数据共享集群和读写分离集群的服务名配置
配置amoeba实现读写分离
配置amoeba实现读写分离配置环境：Mater ：192.168.1.229 server1 读Slave ：192.168.1.181 server2 写网站主机： 192.168.1.120 测试读写一，配置mysql主从复制：请见另外一个文档。
二，配置jdk环境变量。
Amoeba框架是基于Java SE1.5开发的，建议使用Java SE 1.5版本。
目前Amoeba 经验证在JavaTM SE 1.5和Java SE 1.6能正常运行，（可能包括其他未经验证的版本）。
变量设置（在master主机上配置），此处可以设置全局环境变量设置，也可使用root 用户变量设置，同样，如果是别的用户安装的amoeba软件，则使用相应的账号来设置jdk环境变量。
全局设置如下：加入下信息：vi /etc/profileJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_25PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHPATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/amoeba/binCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport JAVA_HOMEexport PATHexport CLASSPATH解释如下：第一行指定了jdk的安装目录。
第二行指定了其家目录的路径。
第三行指定了amoeba的安装目录。
第四行指定了java相应的工具盒功能。
同样，如果是root用户的环境变量，则使用下面的位置的变量。
vi ~/.bash_profile加入如上得到内容即可。
完成之后，执行命令 source ~/.bash_profile 或者source /etc/profile使用如下的命令查看java手否被成功安装：[root@localhost ~]# java -versionjava version "1.6.0_25"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_25-b06)Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.0-b11, mixed mode, sharing)上述显示已经成功安装1.6版本。
公共数据开放平台V1.0产品白皮书
公共数据开放平台产品白皮书第一章行业背景随着各行各业飞速迅猛的发展，信息资源也在日新月异的增长，信息掌握的多寡成为各国软实力和竞争力的重要标志。
2011年以来，美国、英国等国家在全球掀起了政府开放数据热潮，至今全球已有超过65个国家已加入公共信息资源开放的行列中，普遍建立了依托互联网面向社会提供开放数据的统一网站。
我国各省市也纷纷开始实施数据开放工作，继北京、上海之后，浙江、青岛等省市也纷纷开通了数据网站。
虽然国内各地的数据网站都在逐步建立，但都是各自为营、相对独立，缺少统一的标准、统一的格式、统一的目录等，使得国内没有一个统一的数据开放网站，对外缺少统一的面向世界的中国数据开放网站。
因此，我们设计实现的公共数据开放平台，在国家级、省级“两级建设”，在国家、省、市、县、乡镇“五级使用”，基于互联网，构成集中的、专用的信息资源开放共享平台。
第二章产品概述公共数据开放平台，能够为各级政府职能部门、企事业单位提供关于政府部门业务信息、公共事业服务信息等资源的发布、展示、下载、查询和交流等功能。
本产品是基于互联网的、专用的、集中的网站，是公共信息资源开放共享的载体。
信息资源形式包括结构化数据和非结构化数据，基于云计算技术，充分利用现有的电子政务公共平台，采用自主可控的软硬件设备进行构建，满足快速部署、安全可靠、易于扩展和多并发访问。
本产品作为管理机构、开放机构、社会公众的共用平台，能够起到四方面作用：1、渠道作用：通过数据网站开放公共信息资源；社会公众通过数据网站获取公共信息资源；管理机构通过数据网站对公共信息资源开放共享过程进行管理、对成效进行评估考核。
2、桥梁作用：通过数据网站建立起开放机构和社会公众交流互动的桥梁，社会公众可通过数据网站向开放机构提出数据开放需求，评价已开放数据的质量；开放机构则可以通过数据网站响应社会公众需求，不断扩大开放范围，提高数据质量。
3、窗口作用：数据网站是公共信息资源开放的宣传和监督窗口，公布公共信息资源开放共享相关要求、开放计划、开放机构的考核排名，接受社会各界监督；公布鼓励公共信息资源开放共享和再利用的政策、发布优秀信息服务产品，促进信息服务产业链形成。
mysql+mycat搭建稳定高可用集群，负载均衡，主备复制，读写分离
mysql+mycat搭建稳定⾼可⽤集群，负载均衡，主备复制，读写分离数据库性能优化普遍采⽤集群⽅式，oracle集群软硬件投⼊昂贵，今天花了⼀天时间搭建基于mysql的集群环境。
主要思路简单说，实现mysql主备复制-->利⽤mycat实现负载均衡。
⽐较了常⽤的读写分离⽅式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。
测试环境MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官⽹可以下载WINDWOS安装包。
注意：确保mysql版本为5.5以后，以前版本主备同步配置⽅式不同。
linux实现思路类似，修改f即可。
A主mysql。
192.168.110.1:3306, ⽤户root，密码root。
操作系统：win7 x64，内存：4g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binB备mysql。
192.168.110.2:3306, ⽤户root，密码root。
操作系统：win2003 x64，内存：1g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binA主、B备的mysql中创建sync_test数据库实现mysql主备复制主要思路：A主mysql开启⽇志，B备mysql读取操作⽇志，同步执⾏。
⼀般为主备同步，主主同步不推荐使⽤。
配置A主mysql1）修改my.ini。
需要在log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"的相关位置创建log⽬录，以及mysql-bin.log⽂件。
[mysqld]server-id=1 #主机标⽰，整数port=3306log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log" #确保此⽂件可写read-only=0 #主机，读写都可以binlog-do-db=sync_test #需要备份数据库，多个写多⾏binlog-ignore-db=mysql #不需要备份的数据库，多个写多⾏2）允许MYSQL远程访问#登录mysql console进⼊%home%/bin，执⾏mysql -uroot -proot#授权。
企业双活数据中心规划
用户方案需求分析
5
在这种工作模式下，用户所有的业务系统在主数据中心中运行，而灾备数据中心为业务系统提供冷备或热备。当主数据中心的应用出现故障时，可以将单个应用或者数据中心整体切换到灾备数据中心。
主数据中心/灾备数据中心：
在这种工作模式下，用的一部分应用在第一个数据中心运行，另一部分应用在第二个数据中心运行，同时两个数据中心实现应用的互备，当某个应用出现故障时，由对应的备份数据中心应用接管服务。
App
App
App
App
DB
DB
同城双活中心
DB
App
App
App
App
App
App
App
App
数据复制
接入层
应用层
数据层
采用数据库双活技术（A-A或A-Q)，同城双活中心的应用系统可以读取和更新数据
接入层负载均衡
存储层同城高可用或并行文件系统
应用层集群
双活部署模式分析
类别
序号
基本模式
RTO
RPO
机房基础设施
局域网
服务器资源
广域网
负载均衡
网络虚拟化
服务器虚拟化
网络二层互通
存储虚拟化
存储资源
数据复制及同步
数据库集群
中间件集群
应用集群
自动切换
自动供给
端到端监控
IT服务管理
端到端安全
客户端接入
公共服务
计划切换
计划回切
灾备切换
灾备回切
CDN
同城双活架构
生产中心
App
App
App
App
App
App
App
(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案
第一章1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。
2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。
3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。
5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。
6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。
7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。
大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用答：9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算10.大数据产业包含哪些关键技术。
答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
第二章1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系答：Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce，HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现，MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。
企业级云服务平台开发与管理方案
企业级云服务平台开发与管理方案第一章云服务平台概述 (2)1.1 平台定位与目标 (2)1.2 服务范围与功能 (3)第二章需求分析与设计 (3)2.1 用户需求分析 (4)2.2 平台架构设计 (4)2.3 功能模块设计 (4)2.4 系统功能优化 (5)第三章技术选型与开发环境 (5)3.1 技术选型标准 (5)3.2 开发工具与框架 (5)3.3 开发环境搭建 (6)3.4 版本控制与管理 (6)第四章数据库设计与维护 (6)4.1 数据库架构设计 (7)4.2 数据库表结构设计 (7)4.3 数据库功能优化 (8)4.4 数据安全与备份 (8)第五章系统安全与防护 (8)5.1 安全策略制定 (8)5.2 身份认证与授权 (9)5.3 数据加密与防护 (9)5.4 系统监控与报警 (9)第六章系统集成与测试 (10)6.1 系统集成策略 (10)6.1.1 目标与任务 (10)6.1.2 集成方法 (10)6.1.3 集成步骤 (10)6.2 测试方法与流程 (10)6.2.1 测试方法 (10)6.2.2 测试流程 (11)6.3 测试用例设计 (11)6.3.1 设计原则 (11)6.3.2 设计方法 (11)6.4 缺陷跟踪与修复 (11)6.4.1 缺陷分类 (11)6.4.2 缺陷跟踪 (11)6.4.3 缺陷修复 (11)第七章部署与运维 (12)7.1 部署策略与流程 (12)7.1.1 部署策略 (12)7.1.2 部署流程 (12)7.2 自动化部署工具 (12)7.3 运维监控与优化 (13)7.3.1 运维监控 (13)7.3.2 优化措施 (13)7.4 灾难恢复与备份 (13)7.4.1 灾难恢复 (13)7.4.2 备份策略 (13)第八章云服务平台管理 (14)8.1 用户管理 (14)8.2 资源管理 (14)8.3 服务质量管理 (14)8.4 系统升级与维护 (15)第九章项目管理 (15)9.1 项目计划与执行 (15)9.2 项目进度监控 (15)9.3 风险管理 (16)9.4 团队协作与沟通 (16)第十章市场推广与售后服务 (17)10.1 市场调研与定位 (17)10.1.1 市场调研 (17)10.1.2 市场定位 (17)10.2 推广策略与执行 (17)10.2.1 推广策略 (17)10.2.2 推广执行 (17)10.3 客户服务与支持 (17)10.3.1 客户服务 (18)10.3.2 技术支持 (18)10.4 用户反馈与优化 (18)10.4.1 用户反馈收集 (18)10.4.2 优化方案实施 (18)第一章云服务平台概述1.1 平台定位与目标企业级云服务平台作为现代企业信息化建设的重要基础设施，旨在为各类企业提供高效、稳定、安全的云计算服务。
行政服务中心智慧大厅升级项目需求说明
行政服务中心智慧大厅升级项目需求说明一、项目概述1.1项目背景进一步推进“互联网+政务服务”，改革创新政务服务模式，畅通政务服务方式渠道，使公众和企业能够“随时、随地、随需、随行”地享受到集约、高效、透明的政务服务。
1.2建设目标以优化全区营商环境、升级服务模式为目标，依托移动互联网、物联网、大数据等先进技术，结合XX区实际情况，进行智慧大厅升级，强化网上服务、强化移动服务、强化基层服务、强化数据分析，建立“互联网+政务服务”持续建设与优化的长效机制。
通过本次建设，进一步深化全区“放管服”改革、优化营商环境，全面提升政务服务规范化、便利化水平，更好为企业和群众提供办事服务体验，推动*府治理现代化。
二、总体设计要求2.1标准化、规范化标准化是支撑电子政务的重要手段，电子政务工程首先应遵循国际上成熟的、通用的标准、规范和协议。
其次是要遵照执行国家颁布的现有法律、标准以及即将推出的各类规范，如《中华人民共和国电子签名法》、《基于XML电子公文格式规范》、《XML在电子政务中的应用指南》、《电子政务流程设计方法通用规范》等。
再次是参考本地区有关技术规范和技术要求。
同时基于当地电子政务建设的具体需要，补充和完善地方电子政务标准，用于规范将来各类电子政务应用建设，为电子政务应用整合和后期工程建设打下坚实基础。
2.2采用成熟技术和产品供应商必须采用先进成熟的技术和产品，自主开发的软件产品必须具有县（区）及以上*府部门应用成功经验和实施案例，不允许在实施过程中作实验性开发或产品试用，确保工程建设质量和进度，防范开发集成过程中的技术风险和产品风险。
2.3总体架构要求供应商应根据XX区智慧大厅升级项目建设要求，提供总体架构图。
2.4技术路线要求要求基于Java EE技术路线、采用微服务架构进行设计实现，平台需支持在高并发用户访问、海量数据高频存取、智能数据快速检索等方面的特性；平台业务基于微服务架构设计原则实现业务的服务化、组件化，避免传统烟囱式应用中资源难以共享、资源利用率低、无法快速响应客户需求变化等问题；平台需要能支持微服务架构下的分布式事务，提供回滚机制，确保业务流程数据的一致性；需要支持服务调用链分析，自动分析服务依赖的压力点、易故障点和瓶颈点，实现业务的隔离解耦、敏捷运维。
公共服务平台建设与管理方案
公共服务平台建设与管理方案第1章项目背景与目标 (5)1.1 公共服务平台建设的背景分析 (5)1.2 公共服务平台建设的目标定位 (5)1.3 公共服务平台建设的基本原则 (5)第2章公共服务平台需求分析 (6)2.1 用户需求调研 (6)2.1.1 调研对象 (6)2.1.2 调研方法 (6)2.1.3 调研内容 (6)2.2 功能需求梳理 (6)2.2.1 基本功能 (6)2.2.2 附加功能 (6)2.3 技术需求评估 (7)2.3.1 前端技术 (7)2.3.2 后端技术 (7)2.3.3 数据库技术 (7)2.3.4 人工智能技术 (7)2.4 管理需求规划 (7)2.4.1 组织架构 (7)2.4.2 人员配置 (7)2.4.3 制度建设 (7)2.4.4 监督评价 (7)第3章公共服务平台架构设计 (7)3.1 总体架构设计 (7)3.1.1 用户层：面向企业、公众等不同用户提供个性化、多样化的服务。
(8)3.1.2 应用层：整合各类公共服务资源，构建统一的公共服务应用体系。
(8)3.1.3 数据层：实现数据的统一存储、管理和分析，为公共服务提供数据支撑。
(8)3.1.4 技术支撑层：提供公共服务平台所需的技术支持，包括网络、硬件、软件等方面。
(8)3.1.5 管理保障层：保证公共服务平台的正常运行，包括政策法规、组织架构、运维管理等。
(8)3.2 技术架构设计 (8)3.2.1 网络架构：采用云计算技术，构建弹性、可扩展的网络架构，保障平台的高可用性和高并发处理能力。
(8)3.2.2 硬件架构：根据公共服务需求，合理配置服务器、存储、网络安全等硬件设备。
(8)3.2.3 软件架构：采用模块化、组件化设计，实现业务系统的快速部署、升级和扩展。
(8)3.2.4 应用架构：采用微服务架构，实现业务系统的解耦，提高系统的可维护性和可扩展性。
(8)3.3 数据架构设计 (8)3.3.1 数据模型：建立统一的数据模型，规范数据结构，提高数据质量。
综合管理平台技术方案
综合管理平台技术方案1. 引言综合管理平台是一个用于集中管理企业各类应用和资源的系统。
它提供了一个统一的管理界面，使企业能够集中管理不同系统的用户、权限、数据等。
综合管理平台能够提高工作效率、降低管理成本，并提供更好的安全性和可扩展性。
本文将介绍一种综合管理平台的技术方案，包括系统架构、关键技术选择、数据存储和安全性等方面。
2. 系统架构综合管理平台的系统架构是整个系统的基础，它决定了系统的可扩展性、性能和稳定性。
在设计系统架构时，我们采用了微服务架构的思想，将系统划分为多个独立的服务。
2.1 微服务架构微服务架构是一种将系统拆分为多个小型服务的架构风格。
每个服务都运行在自己独立的进程中，可以独立开发、测试、部署和扩展。
这种架构可以提高系统的灵活性和可伸缩性，并降低服务之间的耦合度。
2.2 服务组件在综合管理平台中，我们将系统划分为以下几个主要的服务组件：•用户管理服务：负责管理用户的注册、登录、权限等功能。
•应用管理服务：用于管理企业各类应用的注册、部署和配置等操作。
•数据管理服务：负责管理企业各类数据的存储、备份和恢复等功能。
•安全管理服务：用于管理系统的安全策略、防火墙、访问控制等功能。
这些服务组件可以独立开发、部署和扩展，通过API进行通信，实现了服务之间的解耦和灵活性。
3. 关键技术选择在综合管理平台的技术选型中，我们考虑了系统的需求、可用性和成本等因素，并选择了以下关键技术：3.1 后端技术•编程语言：我们选择了Java作为主要的后端开发语言，因为Java具有广泛的应用和强大的生态系统。
•框架：我们使用Spring Boot作为后端开发框架，它提供了便捷的开发和部署方式。
•数据库：我们选择了MySQL作为数据存储的后端数据库，因为它具有成熟的技术栈和良好的性能。
3.2 前端技术•前端框架：我们选择了React作为前端开发框架，它能够提供交互性和良好的用户体验。
•样式库：我们使用Ant Design作为前端开发的样式库，它提供了丰富的组件和样式风格。
大货车全域安全防控项目建设要求
大货车全域安全防控项目建设要求
一、项目概况
为深入解决XX市辖区内外地大型货车道路安全隐患“清零”不彻底、难度大、管控手段缺失等问题，XX市公安局交通警察大队亟需建设大型货车全域安全防控平台，通过多源数据汇聚，全面掌控XX市辖区内大型货车运营情况，同时借助大数据挖掘和智能检测技术，精准聚焦大型货车辆靶向治理的智慧管控，提高对大型货车辆交通安全隐患风险的预防能力。
二、主要建设内容
大货车全域安全防控系统建设内容主要如下：
1.基于XX市公安局交通警察大队现有硬件环境，购置国产化操作系统及数据库，搭建大货车全域安全防控系统基础运行环境。
2.开发建设大货车全域安全防控系统，全面汇聚XX市辖区内大货车的多源动静态信息，建设大货车辆基础台账，为XX市辖区内大货车辆运营情况常态化排摸提供支撑；同时依托大数据挖掘、智能检测等技术，搭建多场景异常监管模型，采用主动研判、主动防控、分级分类处置的全流程闭环管理措施，精准聚焦大货车靶向治理的智慧管控，提高对辖区内大货车交通安全隐患风险的预防能力。
3.按照国家相关法律法规和技术规范要求，对本项目建设内容进行等保二级测评、第三方软件评测。
三、基础环境要求
四、模块功能要求
五、系统安全要求。
java mysql读写分离实现方式
java mysql读写分离实现方式Java MySQL的读写分离是一个非常重要的技术，它可以帮助开发人员更好地优化MySQL数据库的使用。
在这篇文章中，我们将分步骤阐述如何实现Java MySQL的读写分离。
第一步：安装MySQL集群为了实现Java MySQL的读写分离，我们需要安装一个MySQL集群。
这个集群由至少一个主服务器和一个或多个从服务器组成。
主服务器负责写入操作，而从服务器负责读取操作。
在MySQL集群中，主服务器和从服务器之间的数据同步是通过MySQL复制机制实现的。
第二步：配置主服务器在MySQL集群中，主服务器负责写入操作。
因此，我们需要对主服务器进行配置。
在配置过程中，我们需要注意以下几点：a. 禁用查询缓存由于查询缓存对于写入操作来说是没有意义的，因此我们需要禁用它。
为此，可以将query_cache_type参数设置为0，这样就可以关闭查询缓存。
b. 开启二进制日志为了保证数据同步的正确性，我们需要开启二进制日志。
二进制日志可以记录所有的写入操作，从而确保从服务器能够获取到最新的数据。
c. 允许从服务器连接在主服务器的配置文件中，需要允许从服务器连接。
为此，可以将bind-address参数设为0.0.0.0，这样就可以允许任何IP地址的从服务器连接。
第三步：配置从服务器在MySQL集群中，从服务器负责读取操作。
因此，我们需要对从服务器进行配置。
在配置过程中，我们需要注意以下几点：a. 禁用写入操作为了保证数据同步的正确性，我们需要禁用从服务器上的写入操作。
为此，可以将read_only参数设为1，这样就可以禁止从服务器上进行写入操作。
b. 设置连接参数在连接从服务器时，我们需要设置连接参数。
这些参数可以告诉从服务器我们所需要的数据。
通常情况下，我们需要设置以下参数：i. serverAddress：主服务器的地址ii. port：主服务器的端口号iii. databaseName：需要连接的数据库名称iv. username：用户名v. password：密码c. 配置读写分离在从服务器上配置读写分离非常重要。
达梦数据库读写分离集群搭建
达梦数据库读写分离集群搭建实现原理实现读写分离集群的基本思路是：利⽤备库提供只读服务、⽆法修改数据的特性，优先将所有操作发送到备库执⾏，⼀旦备库执⾏报错，则发送到主库重新执⾏。
通过备库“试错”这么⼀个步骤，⾃然地将只读操作分流到备库执⾏。
并且，备库“试错”由接⼝层⾃动完成，对应⽤透明。
读写分离集群不依赖额外的中间件，⽽是通过数据库接⼝与数据库之间的密切配合，实现读、写操作⾃动分离特性。
DM 的JDBC、DPI、DCI、ODBC、Provider 等接⼝都可以⽤来部署读写分离集群。
环境准备服务器主库IP:192.168.10.11 dm8数据库实例名：RAC1 端⼝号：5236服务器备库IP:192.168.10.12 dm8数据库实例名：RAC2 端⼝号：5236服务器备库IP:192.168.10.13 dm8数据库实例名：RAC3 端⼝号：5236数据库启动服务命令路径/dm8/bin，实例配置⽂件路径/dm8/data/DAMENG/主备库分别初始化实例./dminit path=/dm8/data page_size=16 instance_name=RAC1./dminit path=/dm8/data page_size=16 instance_name=RAC2./dminit path=/dm8/data page_size=16 instance_name=RAC3主库备份主库创建实例之后，启动数据库并登录./dmserver /dm8/data/DAMENG/dm.ini关闭数据库，以dmrman备份数据库BACKUP DATABASE '/dm8/data/DAMENG/dm.ini' BACKUPSET '/dm8/data/backup';将备份⽂件复制到备库对应⽬录下scp -r /dm8/data/backup root@192.168.10.11:/dm8/data/backupscp -r /dm8/data/backup root@192.168.10.12:/dm8/data/backup备库启动dmrman执⾏数据库还原RESTORE DATABASE '/dm8/data/DAMENG/dm.ini' FROM BACKUPSET '/dm8/data/backup';RECOVER DATABASE '/dm8/data/DAMENG/dm.ini' FROM BACKUPSET '/dm8/data/backup';RECOVER DATABASE '/dm8/data/DAMENG/dm.ini' UPDATE DB_MAGIC;配置 dm.ini #主备库实例都需更改下⾯参数ALTER_MODE_STATUS = 0 #不允许⼿⼯⽅式修改实例模式/状态/OGUIDENABLE_OFFLINE_TS = 2 #不允许备库 OFFLINE 表空间MAL_INI = 1 #打开 MAL 系统ARCH_INI = 1 #打开归档配置配置dmmal.ini #主备库配置必须完全⼀致MAL_CHECK_INTERVAL = 5 #MAL 链路检测时间间隔MAL_CONN_FAIL_INTERVAL = 5 #判定 MAL 链路断开的时间[MAL_INST1]MAL_INST_NAME = RAC1 #实例名，和 dm.ini 中的 INSTANCE_NAME ⼀致MAL_HOST = 192.168.10.11 #MAL 系统监听 TCP 连接的 IP 地址MAL_PORT = 61141 #MAL 系统监听 TCP 连接的端⼝MAL_INST_HOST = 192.168.10.11 #实例的对外服务 IP 地址MAL_INST_PORT = 5236 #实例的对外服务端⼝，dm.ini 中的 PORT_NUM ⼀致MAL_DW_PORT = 52141 #实例对应的守护进程监听 TCP 连接的端⼝MAL_INST_DW_PORT = 33141 #实例监听守护进程 TCP 连接的端⼝[MAL_INST2]MAL_INST_NAME = RAC2MAL_HOST = 192.168.10.12MAL_PORT = 61141MAL_INST_HOST = 192.168.10.12MAL_INST_PORT = 5236MAL_DW_PORT = 52141MAL_INST_DW_PORT = 33141[MAL_INST3]MAL_INST_NAME = RAC3MAL_HOST = 192.168.10.13MAL_PORT = 61141MAL_INST_HOST = 192.168.10.13MAL_INST_PORT = 5236MAL_DW_PORT = 52141MAL_INST_DW_PORT = 33141配置dmarch.ini#主备库归档⽬标实例名不⼀致，其他⼀致# 实时归档（REALTIME）的读写分离的事务⼀致模式仅在数据守护配置为⾃动切换模式下才会⽣效[ARCHIVE_TIMELY1 ]ARCH_TYPE = TIMELY#即时归档类型ARCH_DEST = RAC2 #即时归档⽬标实例名[ARCHIVE_TIMELY2]ARCH_TYPE = TIMELY #即时归档类型ARCH_DEST = RAC3 #即时归档⽬标实例名[ARCHIVE_LOCAL1]ARCH_TYPE = LOCAL #本地归档类型ARCH_DEST = /dm8/data/DAMENG/arch #本地归档⽂件存放路径ARCH_FILE_SIZE = 128 #单位 Mb，本地单个归档⽂件最⼤值ARCH_SPACE_LIMIT = 500000 #单位 Mb，0 表⽰⽆限制，范围 1024~4294967294MARCH_WAIT_APPLY = 1 # 事务⼀致性dmwatcher.ini #主备库配置⼀致[GRP1]DW_TYPE = GLOBAL #全局守护类型DW_MODE = MANUAL# AUTO⾃动切换模式DW_ERROR_TIME = 10 #远程守护进程故障认定时间INST_RECOVER_TIME = 60 #主库守护进程启动恢复的间隔时间INST_ERROR_TIME = 10 #本地实例故障认定时间INST_OGUID = 453332 #守护系统唯⼀ OGUID 值INST_INI = /dm8/data/DAMENG/dm.ini #dm.ini配置⽂件路径INST_AUTO_RESTART = 1 #打开实例的⾃动启动功能INST_STARTUP_CMD = /dm8/bin/dmserver #命令⾏⽅式启动RLOG_SEND_THRESHOLD = 0 #指定主库发送⽇志到备库的时间阀值，默认关闭RLOG_APPLY_THRESHOLD = 0 #指定备库重演⽇志的时间阀值，默认关闭dmmonitor.ini #⽣产环境需单独⼀台服务器配置。
mycat2建立数据库语法
mycat2建立数据库语法Mycat2是一个开源的分布式数据库中间件，它可以将多个数据库服务器组合成一个逻辑上的数据库集群，提供高可用性和负载均衡的功能。
在使用Mycat2建立数据库时，我们需要掌握一些基本的语法。
首先，我们需要在Mycat2的配置文件中定义数据库集群的基本信息。
配置文件一般为mycat.yml，其中包含了数据库服务器的连接信息、分片规则、读写分离策略等。
在配置文件中，我们需要定义数据库服务器的地址、端口号、用户名和密码等信息，以便Mycat2能够正确连接到数据库服务器。
接下来，我们需要定义逻辑数据库和逻辑表。
逻辑数据库是由多个物理数据库组成的，而逻辑表是由多个物理表组成的。
在Mycat2中，我们可以通过配置文件来定义逻辑数据库和逻辑表的映射关系。
例如，我们可以将两个物理数据库的表映射为一个逻辑表，或者将一个物理表映射为多个逻辑表。
在定义完逻辑数据库和逻辑表之后，我们可以使用SQL语句来创建和管理数据库。
Mycat2支持大部分标准的SQL语法，包括创建数据库、创建表、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
例如，我们可以使用以下语句来创建一个数据库：CREATE DATABASE mydb;然后，我们可以使用以下语句来创建一个表：CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));接着，我们可以使用以下语句来插入数据：INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'John');除了标准的SQL语法之外，Mycat2还提供了一些特殊的语法来支持分片和读写分离功能。
例如，我们可以使用以下语句来定义分片规则：CREATE SHARDING RULE myrule (TABLE mytableCOLUMN idALGORITHM MOD);这样，Mycat2会根据id的值来将数据分散到不同的物理数据库中。
MyCat读写分离配置
MyCat读写分离配置读写分离在我们配置数据库集群时是必然会考虑的一个点，因为这可以有效的降低主库的负载，并且在读多余写的情况下，绝大部分的读请求都可以分发到各个不同的从库上。
即使从库负载不够，也可以通过增加从库的方式来提升整体的查询效率。
本文主要讲解MyCat如何进行读写分离的配置。
1. 环境搭建为了搭建读写分离数据库架构，这里我们需要准备两个数据库，一个作为主库，一个作为从库。
本文所使用的方式是通过docker搭建的主从架构，因而可以在本机上直接运行。
具体配置如下：关于docker如何搭建MySQL主从数据库，读者朋友可以阅读本人的文章(Docker搭建MySQL主从集群)。
读者朋友也可以通过虚拟机的方式搭建主从数据库，这里就不再赘述。
2. MyCat配置关于MyCat的配置，其主要是需要在某一个数据库节点上同时指定主库和从库。
下面是一个示例：<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="mydb" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100"><table name="t_user" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1"/></schema><dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db1"/><dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"writeType="0"switchType="-1" dbType="mysql" dbDriver="native"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root"/> <writeHost host="hostS1" url="localhost:3307" user="root" password="root"/> </dataHost></mycat:schema>关于上述配置，主要有如下几点需要说明：xml的配置顺序schema、dataNode和dataHost的顺序不能发生变化；在dataHost中通过writeHost将主库和从库都配置进去，MyCat可以通过show master status来检测具体哪一个是主库，哪一个是从库；在dataHost上有两个参数：balance和switchType。
XX市情指勤舆一体化合成作战平台项目需求说明
XX市情指勤舆一体化合成作战平台项目需求说明一、项目目标为进一步加强指挥部对全大市对警用移动处警设备的统一管理，现场出警情况的调度监管，市指挥部统一建设指挥部警用移动处警设备管理系统，接入全市车载设备、执法记录仪，打造以音视频、实时对讲、GPS定位为核心的实战应用系统。
加强语音融合能力、多媒体融合能力和数据融合能力建设。
有效融合视频监控系统、语音通信系统，打破壁垒，通信必达，将现场监控和指挥调度融为一体，满足日常实现部门内部和跨部门、跨系统的无缝通信。
系统建设需求：投标人所投警用移动处警设备管理系统必须与指挥部现有警务中台和联勤作战指挥中台实现对接,将视频、经纬度推送给警务中台和联勤作战指挥中台，且实现语音对讲交互。
二、建设清单三、技术需求（一）软件部分（二）硬件清单四、实施要求1、进度要求：合同签订之日起1个月内完成服务器上架、服务部署，2个月内完成整体建设。
2、项目组织：中标人在项目实施过程中，需对项目进行规范化管理，要有项目管理组织、项目管理计划、项目进度计划、项目验收计划等方案，确保工程实施质量。
3、安全生产要求：中标人必须重视安全生产工作，做好安全教育和现场实施各项防护工作，按实施单位管理要求,做好各项施工手续报批,做到规范施工，确保合同期内不出安全责任事故。
如发生安全责任事故，由中标人承担一切责任及损失。
4、技术支持及售后服务要求软件及设备采购部分的售后服务要求如下：1）中标单位应保证对软件系统和硬件系统提供技术需求中要求的免费运维服务，在免费运维服务期内由于系统本身质量原因造成的任何损伤或损坏，中标人须免费负责维护、修理或更换。
2）免费运维服务期自项目正式验收合格之日开始计算；由于本项目的特殊性（必须满足业务7*24小时不间断工作），质量保证期内，在接到系统故障通知后，30分钟内赶到现场，查找原因，提出解决方案，并工作直至故障修妥完全恢复正常服务为止。
3）为保证系统正常、安全地运行，技术支持力量和优良的服务是系统正常、安全运行的保障。
MySQL8.0.19_Group_Replication分布式集群部署
MySQL8.0.19_Group_Replication分布式集群部署⼀、组复制 (MGR)介绍MySQL Group Replication（简称MGR）是MySQL官⽅于2016年12⽉推出的⼀个全新的⾼可⽤与⾼扩展的解决⽅案。
组复制是MySQL5.7版本出现的新特性，它提供了⾼可⽤、⾼扩展、⾼可靠的MySQL集群服务。
MySQL组复制分单主模式和多主模式，mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题，如果 master 宕机，意味着数据库管理员需要介⼊，应⽤系统可能需要修改数据库连接地址或者重启才能实现。
（这⾥也可以使⽤数据库中间件产品来避免应⽤系统数据库连接的问题，例如 mycat 和 atlas 等产品）。
组复制在数据库层⾯上做到了，只要集群中⼤多数主机可⽤，则服务可⽤，也就是说3台服务器的集群，允许其中1台宕机。
1.1 组复制的两种模式- 在单主模式下, 组复制具有⾃动选主功能，每次只有⼀个 server成员接受更新;- 在多主模式下, 所有的 server 成员都可以同时接受更新;1.2 组复制原理组复制是⼀种可⽤于实现容错系统的技术。
复制组是⼀个通过消息传递相互交互的server集群。
通信层提供了原⼦消息(atomic message)和完全有序信息交互等保障机制，实现了基于复制协议的多主更新。
复制组由多个 server成员构成,并且组中的每个server 成员可以独⽴地执⾏事务。
但所有读写(RW)事务只有在冲突检测成功后才会提交。
只读(RO)事务不需要在冲突检测,可以⽴即提交。
句话说, 对于任何 RW 事务,提交操作并不是由始发 server 单向决定的,⽽是由组来决定是否提交。
准确地说,在始发 server 上,当事务准备好提交时,该 server 会⼴播写⼊值(已改变的⾏)和对应的写⼊集(已更新的⾏的唯⼀标识符)。
然后会为该事务建⽴⼀个全局的顺序。
最终,这意味着所有 server 成员以相同的顺序接收同⼀组事务。
达梦8集群部署之读写分离集群
1.安装前准备1.1.集群规划1.2.数据准备配置集群之前，必须先同步实例数据，确保两者保持完全一致，否则会出现文章最后部分的错误信息。
1.3.同步数据1) A节点#首先关闭数据库systemctl stop DmServiceoa#然后检查Dmap服务是否在运行,要确保在运行状态systemctl status DmAPService#切换到dmdba用户,执行进行脱机备份（数据库处于关闭状态下执行）。
su - dmdbacd dmdbms/bin./dmrman CTLSTMT="BACKUP DATABASE '/home/dmdba/dmdata/oa/dm.ini' FULL TO BACKUP_FILE1 BACKUPSET '/home/dmdba/dmdata/BACKUP_FILE_01'"#拷贝脱机备份的文件到备库所在的机器scp -r /home/dmdba/dmdata/BACKUP_FILE_01/ 192.168.0.155:/home/dmdbascp -r /home/dmdba/dmdata/BACKUP_FILE_01/ 192.168.0.188:/home/dmdba2) B节点#首先关闭数据库systemctl stop DmServiceoa#然后检查Dmap服务是否在运行,要确保在运行状态systemctl status DmAPService#切换到dmdba用户,执行进行脱机备份（数据库处于关闭状态下执行）。
su - dmdbacd dmdbms/bin./dmrman CTLSTMT="RESTORE DATABASE '/home/dmdba/dmdata/oa/dm.ini' FROM BACKUPSET '/home/dmdba/BACKUP_FILE_01'"./dmrman CTLSTMT="RECOVER DATABASE '/home/dmdba/dmdata/oa/dm.ini' UPDATE DB_MAGIC"3) C节点#首先关闭数据库systemctl stop DmServiceoa#然后检查Dmap服务是否在运行,要确保在运行状态systemctl status DmAPService#切换到dmdba用户,执行进行脱机备份（数据库处于关闭状态下执行）。
分布式架构设计概要总结
分布式架构设计概要总结一、构建分布式的原因——业务架构的演进分布式系统，顾名思义，数据是分布在不同的节点上，那么数据分布就是首先需要考虑的一点。
我们先思考几点：1、数据如何均匀分布到不同的节点上，涉及到负载均衡；2、为了保证数据的可靠些，需要对数据设置多个副本，那么如何保证副本之间的一致性；3、节点是廉价的pc机，如果节点宕机，那么如何自动检测，并迁移数据；4、分布式最基础的两个协议，一个是paxos选举协议，一个是两阶段提交协议：●paxos选举协议：用于在多个节点中选举一个总控节点；●两阶段提交协议：保证在多个节点中事务操作的原子性，要么完全成功，要么全部失败。
在上图简单以时间线为准，粗略描述了我们系统架构随着业务的需求考量以及业务的发展，系统承担的并发量也将逐步提升，这就要求我们的系统架构需要开始思考如何利用现有的资源来解决。
我们目前急需处理并发请求的服务.而思考的方向可以从我们已有的计算机知识体系中找到答案。
比如：●对于并发问题，我们知道处理共享资源可以通过加锁的方式来保证我们的线程安全，那么在有限的资源下又要如何提升我们的并发量，于是我们很容易想到hashmap是如何处理线程安全的，对此我们就会考虑到一个设计思想，那就是分而治之的策略，即是否可以将共享资源拆分成多份来缓解我们的压力,即集群.●这个时候我们的流量压力通过集群分担到各个应用中，但是此时对数据库的压力反而增加了，于是我们会想到使用缓存策略来缓解我们的压力，对于缓存架构，我们也可以采用CPU高速缓存的策略来对我们现有的服务进行改进。
●另外,随着业务的增长以及需求不断地调整变化，有时候为了提升我们的查询性能，还需要以不同的维度重新构建数据库表结构。
比如订单服务，可以以用户维护进行数据异构产生用户与订单服务的数据库表结构来提升我们的查询性能。
其实对于这种数据异构在编程设计中也是有体现的，比如表单的业务 bean 与数据库存储的业务 bean 多少存在一些冗余但可能是类型或者是状态显示不同，目的当然是简化便于理解。
资金管理平台总体架构设计方案
部署架构
开发环境
提供独立的开发环境，支持开发和调试过程。
测试环境
模拟生产环境进行功能和性能测试。
生产环境
正式部署和运行系统，支持线上业务处理。
持续集成与部署
通过自动化工具进行代码审查、构建、测试和部署，确保软件质量。
04
关键技术选型
数据库技术
关系型数据库
选择稳定、成熟的关系型数据库，如 MySQL、Oracle等，用于存储核心业 务数据和用户信息。
资金管理平台总体架构设计方案
汇报人：xx
2024-01-02
• 引言 • 需求分析 • 架构设计 • 性能优化 • 测试与部署
01
引言
目的和背景
资金管理平台是金融机构的核心业务系 统之一，旨在提供高效、安全、可靠的 资金管理服务。
随着金融科技的不断发展，客户对资金管理 平台的需求也在不断变化，要求系统具备更 高的性能、灵活性和可扩展性。
数据安全
数据加密存储
采用高级加密算法对数据进行加密存储，确保数据在传输和存储 过程中的安全。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢复机制，以应对数据丢失或损坏的情况。
数据访问控制
实施严格的数据访问控制策略，限制对敏感数据的访问权限，防止 数据泄露。
应用安全
身份认证
01
采用多因素身份认证机制，确保用户身份的真实性和合法性。
部署方案
服务器配置
选择合适的服务器硬件和操作系统， 确保系统稳定运行。
数据库设计
设计高效、可扩展的数据库结构，满 足数据存储和处理需求。
网络架构
构建安全、可靠的网络架构，保障数 据传输和系统访问的安全性。
备份与恢复
制定数据备份和灾难恢复计划，确保 数据安全和系统可用性。
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数据共享集群和读写分离集群的服务名配置
DMDSC Dameng Data Shared Clusters，达梦数据共享集群。
DMRWC Dameng Read/Write Clusters，达梦读写分离集群。
1. DMDSC在生产环境中用的越来越多，就有应用配置连接字符串的问题，首先需配置dm_svc.conf（类似于Oracle的tnsnames.ora），如下：
time_zone=(480)
language=(en)
dmrac=(192.168.0.1:5236,192.168.0.2:5236)
switch_time=(10000)
switch_interval=(1000)
loadBalance=(true)
loadBalanceFreq=(10000)
loadBalancePercent=(10)
dmrac: 服务名，配置DSC节点的IP和端口。
loadBalance : 是否负载均衡
loadBalanceFreq: 负载均衡的频率
然后需要配置的URL字符串:
url="jdbc:dm://dmrac:5236?comOra=true&loadBalance=true&loadBalanceF req=10000"
comOra: 是否兼容ORACLE模式
& ：转义字符，转义为&
2. 读写分离集群（DMRWC）服务名配置：
TIME_ZONE=(480)
LANGUAGE=(en)
DM_RWW=(192.168.0.151:5236,192.168.0.152:5236,192.168.0.153:5236)
RW_SEPARATE=(1)
RW_PERCENT=(30)
LOGIN_PRIMARY=(1)
SWITCH_TIME=6000
SWITCH_INTERVAL=500
RW_SEPARATE：取值0和1，默认0，表示不使用读写分离方式
RW_PERCENT：取值0~100，默认值25。
表示分发总事务的百分之多少到主机上执行。
LOGIN_PRIMARY表示是否仅登录到主机，支持的选项为1（只连接主机）和0（主机不存在的情况下可连接备机）。
可以不指定，若不指定，默认值为1；
URL字符串:
<URL>jdbc:dm://DM_RWW?rwSeparate=1&rwPercent=30</URL>。