相关与回归分析实验报告
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相关与回归分析实验报告
学
2014106146
号：
课程论文
题目统计学实验
学院数学与统计学院
专业金融数学
班级14金融数学
学生姓名罗星蔓
指导教师胡桂华
职称教授
2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告
一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归
分析.
二、实验内容：
1.用EXCEL进行相关分析.
2.用EXCEL进行回归分析.
三、实验步骤
采用下面的例子进行相关分析和回归分析.
学生数学分数（x）统计学分数
(y)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 80
90
60
90
78
87
90
45
87
80
85
92
70
90
83
90
94
50
93
82
相关分析：
数学分数（x）统计学分数(y)
数学分数（x） 1
统计学分数(y) 0.986011 1
回归分析：
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.98601
1
R Square 0.97221
7
Adjusted R Square 0.96874
4
标准误差2.40314
1
观测值
x
方差分
析
df SS MS F Significanc
e F
回归分析1
1616.69
9
1616.69
9
279.943
8
1.65E-07
残差8 46.2006
9
5.77508
6
总计9 1662.9
Coeffici ents 标准误
差
t Stat
P-valu
e
Lower
95%
Upper
95%
下限
95.0%
上限
95.0%
Intercept 12.32018 4.2862
79
2.8743
3
0.0206
91
2.4360
05
22.204
36
2.4360
05
22.204
36
数学分数（x）0.896821
0.0536
01
16.731
52
1.65E-
07
0.7732
18
1.0204
24
0.7732
18
1.0204
24
RESIDUAL OUTPUT
观测值预测统计学分数
(y)
残差
标准残
差
1 84.06587 0.93413
3
0.41229
3
2 93.03408 -1.0340
8
-0.4564
3 66.12945 3.87055
4
1.70832
4
4 93.03408 -3.0340
8
-1.3391
3
5 82.27223 0.72777
5
0.32121
4
6 90.34361 -0.3436
1
-0.1516
6
7 93.03408 0.96592
2
0.42632
3
8 52.67713 -2.6771
3
-1.1815
9
9 90.34361 2.65638
5
1.17243
3
10 84.06587 -2.0658
7
-0.9118
PROBABILITY OUTPUT
百分比排
位统计学分数
(y)
5 50 15 70 25 82 35 83
45 85 55 90 65 90 75 92 85 93 95 94
学生成绩
20406080
1000
24
681012
学生编号
分数
数学分数（x）统计学分数(y)
数学分数（x） Residual Plot -4
-20246020406080100
数学分数（x）
残差
结果分析
标准误差=2.403141，代表平均来看y y
与ˆ的实际值相差2.403141。 Intercept 代表截距为12.32018即常数项
数学分数（x） Line Fit Plot
0501000
50
100
数学分数（x）
统计学分数(y )
统计学分数(y)预测 统计学分数(y)
Normal Probability Plot
050100020406080100Sample Percentile
统计学分数(y )