广东联通大数据应用与实践

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2022年联通实习报告四篇

2022年联通实习报告四篇联通实习报告篇1学习通信已经三年了，即将步入大四，我们马上要结束大学的课程，很多人要步入社会，很多人要进入实验室进行专业领域的研究学习，这个时候，就该把书本上的知识运用到实际中，真正把这些知识学到手。

所以，大四开学之前，我们进行了为期4天的专业实习，在黄村的联通培训基地实习。

一、实习目的及要求通过专业实习复习并深化本专业知识，并理论应用到实际，了解通信发展的现况，加深对全国通信网的感性认识，了解本行业的历史发展，现在概况，以及未来的发展及行业新技术的趋势等。

在复习和进一步学习通信行业各学科知识的同时，理论联系实践，培养学生的实际解决问题能力。

除了知识技术方面的培养，还进行学生关于工作态度，分工合作的契合性，乃至面对各种问题的人生态度等素质教育，使学生真正成长为全方面的素质人才。

了解电信企业生产和运营的规律及通信企业的现状，将对本行业的认识与社会发展及国家局势和性质联系到一起，上升到另一个高度，达到对学生更深层次的教育培养，真正为以后走向社会为国家通信行业做贡献打下基础。

二．实习内容总结及心得体会1．20M宽带及综合布线专业实习的第一天，老师主要介绍了宽带接入，光纤接入FTTX+LAN 等技术。

其中重点介绍了ADSL，DSL，FTTX，XPON 。

通过老师的讲解，我们了解了ADSL技术是运行在原有普通电话线上的一种新的高速宽带技术，它利用现有的一对电话铜线，为用户提供上、下行非对称的传输速率(带宽)。

非对称主要体现在上行速率(最高640Kbps)和下行速率(最高8Mbps)的.非对称性上。

上行(从用户到网络)为低速的传输，可达640Kbps；下行(从网络到用户)为高速传输，可达8Mbps。

ADSL是目前DSL技术系列中最适合宽带上网的技术，因为ADSL上下行速率的非对称特性、能提供的速率以及传输距离特别符合现阶段互联网接入的要求，而且能与普通电话共用接入线；ADSL的标准化很完善，产品的互通性很好，价格也在大幅下降，而且ADSL接入能提供QoS、确保用户独享一定的带宽。

联通大数据产品及案例介绍：精准营销产品

数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。

通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。

互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。

互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。

BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。

运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。

运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。

联通大数据业务实践及能力介绍

1
场景营销规则配置（5大类）
拨打固定电话类 • 输入固定电话号码； APP使用类 • 输入APP名称；搜索关键字类 • 输入关键词名称。
2
场景营销计划创建（5步骤）
用户群规则配置
识别5亿URL，20万个互联网产品识别约4600个手机品牌、11万个终端型号日处理5400亿条上网记录信息，290亿条话单
13
联通大数据的数据优势-5
数据一点集中
① 用户上网、通信、位置、终端、社等多维度数据一点采集、一点处理
数据价值高
信息含量丰富：集中了用户从生活到工作，从通信行为到互联网行为的数据，
能力开放
（合作伙伴自行训练模型）
部署
生产平台
数据推送
个性化标签
（部署到平台用于用户筛选）
34
数达营销产品-实时场景营销模式
Ø 以旅游类产品推广为例，传统的营销手段很难准确的把握到目标人群，引入中国联通大数据，当用户搜索旅游关键词／访问旅游类APP时，及时营销，针对性更强，效果更好。
IMEI
业务基地 ……
使用内容访问IP
用户状态信息号码状态年龄业务开通状态用户订购信息订购产品流量包合约计划开通渠道发展员工 …… 欠费状态 ……
用户消费信息消费金额月租费流量费短信费通信费 ……
网厅手厅用户画像号码 IMEI 访问位置 …… 号码
用户位置信息 IMSI LAC 时间 ……
想买什么价位的
流量银行沃音乐 Wo邮箱沃商店联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多
30
数达营销产品服务模式
互联网投放模式
01 01 02 02

【精品】2019年联通5G创新应用实践大数据报告PPT(获奖作品)图文

网
2018年：具备试验或试商用级别设备，
CU/DU合设
络/
只能进行NSA阶段试验
芯
2019年底：具备稳定的商用级别设备
EPC+
片
智能终端：
/终端
2019Q1：试商用NSA单模小批量上市
2019Q3：SA/NSA的多模终端小批量上市
11月芯片开始支持
2019年底：5G手机开始批量上市
NSA
Q1芯片
开始支持 SA
Q2
Q3
CU/DU合设/分离 5GC
Q1/Q2 终端厂家发布5G终
端
Q3 多模终端
小批量上市
Q4
Q4 多模终端开始批量
上市
标
Rel-15
Rel-16
准 R15标准（eMBB为主）：17.12完成5G架构及 R16标准（同时支持eMBB和uRLLC）：2018年6月启动，预计2019年
垂直行业市场
使能车联网、智慧制造、智慧医疗、智慧教育、智慧城市等垂直行业
社会数字化转型基础
构建和物理世界对应的数字世界，推动各行业数字化转型
通信网的重构
5G不仅仅是移动网，将带来整个通信网的重构，服务2C和2B：
1、以DC为中心的网络架构 2、新的无线网 3、云化、集中化的核心网（NFV）
4、灵活调度、大带宽的传送网（SDN） 5、AI化运营 6、以2C为主服务2C+2B
CU/DU合设
络/
只能进行NSA阶段试验
芯
2019年底：具备稳定的商用级别设备
EPC+
片
智能终端：
/终端
2019Q1：试商用NSA单模小批量上市
2019Q3：SA/NSA的多模终端小批量上市

联通机房社会实践报告

一、前言随着信息技术的飞速发展，我国通信行业取得了举世瞩目的成就。

作为我国通信行业的重要一员，中国联通始终致力于为用户提供高质量、高效率的通信服务。

为了深入了解我国通信行业的运行机制，增强自身的实践能力，我们一行人于近期走进了中国联通某地市级机房，进行为期一周的社会实践活动。

本次实践旨在通过实地考察、交流学习，了解联通机房的运行模式、技术特点及管理规范，为我国通信行业的发展贡献一份力量。

二、实践内容1. 机房概况本次实践所在的中国联通某地市级机房位于市区内，占地面积约1000平方米，拥有各类服务器、交换机、路由器等通信设备数百台。

机房分为核心区、接入区、运维区等区域，实现了网络设备的集中管理和高效运行。

2. 运行模式（1）7×24小时监控：机房实行7×24小时监控，确保网络设备的正常运行。

通过实时监控系统，运维人员可以及时发现并处理网络故障，保障通信畅通。

（2）故障处理：当网络出现故障时，运维人员会迅速响应，通过远程或现场处理，尽快恢复网络运行。

（3）设备维护：定期对网络设备进行巡检、保养，确保设备处于良好状态。

3. 技术特点（1）高性能服务器：机房采用高性能服务器，具备强大的计算能力，为用户提供稳定、高效的通信服务。

（2）高速传输网络：采用高速传输网络，确保数据传输速度，降低网络延迟。

（3）智能运维系统：通过智能运维系统，实现对网络设备的远程监控、故障诊断、性能优化等功能。

4. 管理规范（1）安全管理：机房实行严格的安全管理，包括门禁系统、监控系统、防火系统等，确保机房安全。

（2）操作规范：运维人员需遵守操作规范，确保网络设备的正常运行。

（3）文档管理：对网络设备的配置、运行数据等进行详细记录，便于后续维护和故障排查。

三、实践体会1. 严谨的工作态度在机房实践过程中，我们深刻体会到联通运维人员严谨的工作态度。

他们对待每一项工作都认真负责，确保网络设备的正常运行。

2. 高效的团队协作机房运维工作需要团队成员之间的紧密协作。

大数据专业实习报告

大数据认知实习报告专业数据科学与大数据技术班级学号姓名完成日期2018-11-30在洛理的第13周，我们终于迎来了大数据的实习周。

我的内心满怀喜悦，终于能对大数据有个更直观的了解，也能更系统全面地认识大数据并了解它的发展前景与行业需求。

在周一，我们参观了学校的大数据实验室以及机房。

在潘老师的讲解下，通过几个曙光大数据系统了解了大数据的具体作用，怎样与产业结合以及怎样运作。

首先农业大数据，尤其是智能大棚，通过各种传感器采集大棚内的温度以及湿度等，再将采集到的数据进行可视化处理，使其更直观地呈现出来，以次来检测大棚内的温度和湿度是否达标，从而对大棚进行智能培养。

其次为智能汽车监控系统，它只要是通过大量的存储数据来确定汽车的行车轨迹。

这其中也用到了数据可视化处理技术来形成更直观的轨迹路线，从而实现对一辆汽车的监控。

最后为反洗钱系统，它体现了大数据技术中数据挖掘和分析技术，系统先将你的历史交易信息抽取出来，然后对它进行分析，以此来检测你是否有高危交易信息。

通过这三个实例了解了大数据在各行各业中的应用并认识到大数据的核心技术是数据可视化处理和数据的挖倔和分析。

在中科曙光的19000大数据生态系统中分为三个模块，数据集，数据转换和数据上传，运行这三个模块需要大量的技术支持，主要有数据导入语预处理，分布式数据库原理与应用，数据分析于内存计算，数据可视化技术，数据挖掘与应用，Hadoop大数据技术等，这也是我们大学四年要掌握的技术与能力。

这也让我认识到数据的魅力，数据的价值。

而对于怎样去高效地学习这些技术并提高学生的实践能力，在“数据中国，百校工程”项目中具体列出了1个计划，2个实体，3个职能和1个超级平台。

1个计划是指数据中国—产教融合促进计划，即与百所高校联合办学培养大数据人才。

不得不说，与企业联合办学益处多多，通过企业的工程是我们了解了大数据行业的最新技术和发展方向。

2个实体为大数据学院，大数据应用创新中心，3个职能为人才培养，科研创新，应用服务，1个超级平台为大数据应用协同创新网络，此超级平台提供了600TB数据规模存储，共100个计算节点，提供3000核心的并行能力，搭载GPU具备9984核流处理能力，看到这几组数据真的感受到数据之大，之多。

大数据认识实习报告范文

一、实习背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代社会的重要资源。

为了更好地了解大数据行业，提升自己的专业技能，我于2023年在XX科技有限公司进行了为期一个月的大数据认识实习。

通过此次实习，我对大数据有了更深入的了解，为今后的学习和工作打下了坚实的基础。

二、实习目的1. 了解大数据的基本概念、技术框架和应用领域；2. 掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本方法；3. 熟悉大数据在实际项目中的应用，提高自己的实践能力；4. 增强团队协作和沟通能力，为今后步入职场做好准备。

三、实习内容1. 实习时间：2023年3月1日至2023年3月31日2. 实习地点：XX科技有限公司3. 实习岗位：大数据实习生实习期间，我主要参与了以下工作：（1）数据采集：在导师的指导下，我学习了如何从互联网、数据库等渠道获取所需数据，并熟悉了数据采集工具的使用。

（2）数据存储：了解了大数据存储技术，如Hadoop、Spark等，掌握了HDFS、HBase等分布式存储系统的搭建与使用。

（3）数据处理：学习了数据清洗、数据转换、数据归一化等数据处理方法，提高了数据质量。

（4）数据分析：运用Python、R等编程语言，对数据进行可视化分析，挖掘数据背后的价值。

（5）项目实践：参与公司实际项目，如电商用户行为分析、金融风险评估等，锻炼了自己的实践能力。

四、实习收获1. 理论知识与实践能力的提升：通过实习，我对大数据有了全面的认识，掌握了大数据采集、存储、处理和分析的基本方法，提高了自己的编程能力和数据分析能力。

2. 团队协作与沟通能力的提升：在实习过程中，我学会了与团队成员有效沟通，共同完成项目任务，提高了自己的团队协作能力。

3. 职场素养的积累：实习期间，我了解了职场的基本规则，培养了良好的职业素养，为今后步入职场做好了准备。

五、实习体会1. 大数据行业前景广阔：随着大数据技术的不断发展，大数据在各行各业的应用越来越广泛，为我国经济社会发展提供了有力支撑。

联通容器化大数据云平台技术实践

Twitter、Apple、Airbnb、Yelp等
技术生态支持
CNCF组织，由Google公司牵头组织
主要由Mesosphere公司贡献
技术实现
开源产品种类繁多，实现难度低，成熟度较高
原生框架实现难度高编排Docker需要Marathon实现调度功能
通过研究、探索和实践，我们发现Kubernetes+Docker的技术路线更契合联通的实际需求。它几乎支持了所有的容器业务类型，包含长期伺服型（long-running）、批处理型（batch）、节点后台支撑型（node-daemon）和有状态应用型（stateful application），也正是因为这个特点，k8s能够支持当前大多数常见的大数据处理场景，如分布式数据存储（HDFS、Hbase）、离线分析（hive/Spark）、实时处理（Sparkstreaming）、数据挖掘（SparkMLlib），及深度学习框架（Tensorflow）等。
大数据的目标是充分挖掘海量数据中的信息，以发现数据中的价值云计算的目标是通过资源共享的方式更好地调用、扩展和管理计算和存储等方面的资源和能力，以提高资源利用率，降低企业的IT成本云计算可以为大数据平台的计算和存储提供资源层的灵活性大数据组件部署到云平台上，作为通用PaaS能力，为用户带来使用上的便利和高效
实时计算
构建一站式数据仓库服务，提供数据整合、加工、分析等全套数仓构建服务，帮助打造数据核心。包括HDFS、 Hive、Spark等组件。
数据仓库
数据挖掘开发平台，可进行机器学习和AI应用的开发和训练，支持对各类数据实现高度智能化的处理。包括 Tensorflow、MxNet等组件。
数据挖掘
1.1 大数据与云计算的发展历程

大数据的暑期社会实践

随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到社会的各个领域，成为推动社会进步的重要力量。

为了更好地了解大数据在现实生活中的应用，提升自身的实践能力，我在暑期开展了以“大数据时代下的社会实践”为主题的社会实践活动。

以下是我在实践过程中的所见、所闻和所思。

一、实践背景与目标1. 背景：近年来，我国大数据产业发展迅速，大数据技术已经广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个领域。

然而，对于大多数学生而言，大数据仍然是一个相对陌生的概念。

为了拓宽视野，提高自身综合素质，我决定在暑期开展大数据社会实践。

2. 目标：（1）了解大数据的基本概念、技术原理和应用领域；（2）通过实际操作，掌握大数据处理和分析的基本方法；（3）探索大数据在解决现实问题中的应用，提升自身的实践能力。

二、实践过程1. 理论学习：首先，我通过网络、书籍等途径，对大数据的基本概念、技术原理和应用领域进行了系统学习。

通过学习，我对大数据有了初步的认识，了解了大数据的4V特征（Volume、Velocity、Variety、Value）。

2. 实践操作：（1）数据采集：我选择了某个城市的人口统计数据作为研究对象，通过网络爬虫技术，从公开渠道获取了相关数据。

（2）数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、转换等预处理操作，确保数据质量。

（3）数据分析：运用Python编程语言，对预处理后的数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。

（4）可视化展示：利用Python中的matplotlib、seaborn等库，将分析结果以图表的形式进行展示。

3. 问题解决：在实践过程中，我遇到了诸多问题，如数据采集、数据处理、数据分析等。

通过查阅资料、请教老师、与同学交流等方式，我逐步解决了这些问题。

三、实践成果1. 理论成果：通过本次实践，我对大数据的基本概念、技术原理和应用领域有了更加深入的了解，为今后进一步学习大数据技术打下了坚实的基础。

2. 实践成果：（1）完成了对某个城市人口数据的采集、预处理、分析等工作；（2）掌握了Python编程语言在数据处理和分析中的应用；（3）提高了自身的实践能力和问题解决能力。

联通大数据业务实践及能力介绍

02 沉淀用户行为作为接入点的线下批量营销，引入中国联通大数据，
精准的找到产品的目标人群，支持联通丰富的渠道精准触达。
03 以用户实时行为作为接入点的实时场景营销，场景包括位置类、
APP类、URL类、搜索关键词类、固定电话类。
04 面向行业客户的存量用户，依据其提供的身份证号、终端MAC、
终端IDFA、终端IMEI等账号，复联出用户当前的手机号。 31
渠
道
流量银行沃商店
沃音乐 Wo邮箱
联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多 30
数达营销产品服务模式
互联网投放
模式
01
04
02
失联复联
线下批量
模式
03
营销模式
实时场景营销模式
01
通过数据分析对目标群体进行精准推送,以对用户贴标签和用户画
像为基础，通过互联网渠道实时投放，进行精准触达。
身份验证
位置核验
号码风险
交际圈验证
二次卡清理
l 手机号、姓名、证件号等身份信息核验；
l 用户基本信息；
l 实时位置核验； l 历史位置核验； l 工作地核验； l 居住地核验；
l 号码状态； l 在网时长； l 三无极低信息； l 付费模式； l 合约信息；
l 交往圈验证； l 常用联系人；
企业风控
基本信息服务企业评级服务
反欺诈服务
数盾风控
个人风控（4亿）
信息核验服务用户评级服务反欺诈服务
失联修复催收
60个标准APIs 23个联通、电信、移动APIs 20个银联融合APIs
19
个人风控产品—信息核验服务
Ø 是将客户提供的用户信息与风控平台存储的用户信息进行验证的服务，可以为贷前用户的信息核验提供支撑，降低金融行业业务风险。

大数据技术专业实习报告

一、实习背景随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为当今时代的重要驱动力。

为了更好地将理论知识与实践相结合，提升自身在大数据领域的实际操作能力，我于2023年在XX科技有限公司进行了为期一个月的实习。

在此期间，我深入了解了大数据技术的应用，并参与了多个实际项目，收获颇丰。

二、实习单位及项目介绍XX科技有限公司是一家专注于大数据技术研究和应用的高新技术企业。

在实习期间，我主要参与了以下两个项目：1. 项目一：电商平台用户行为分析该项目旨在通过分析用户在电商平台上的行为数据，挖掘用户需求，优化产品推荐算法，提高用户满意度。

2. 项目二：城市交通流量预测该项目利用历史交通数据、实时监控数据以及天气、节假日等因素，预测城市交通流量，为交通管理部门提供决策支持。

三、实习内容及工作职责在实习期间，我主要负责以下工作：1. 数据预处理- 收集并清洗原始数据，确保数据质量。

- 对数据进行格式转换、缺失值处理、异常值处理等。

2. 数据探索与分析- 利用Python、R等编程语言进行数据分析，挖掘数据背后的规律。

- 使用可视化工具（如Tableau、Matplotlib等）展示分析结果。

3. 模型构建与优化- 根据项目需求，选择合适的机器学习算法进行模型构建。

- 对模型进行参数调优，提高模型准确率。

4. 项目报告撰写- 撰写项目报告，总结项目成果，并提出改进建议。

四、实习收获1. 技术能力提升- 掌握了Python、R等编程语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术框架。

- 熟练使用Tableau、Matplotlib等可视化工具。

2. 项目经验积累- 参与了实际项目，了解了大数据技术的应用场景和解决方案。

- 学会了与团队成员沟通协作，共同完成项目目标。

3. 职业素养培养- 养成了良好的工作习惯，如时间管理、任务分配等。

- 提高了自我管理能力，学会了如何面对压力和挑战。

五、实习感悟1. 理论与实践相结合的重要性通过实习，我深刻认识到理论知识与实践操作的重要性。

联通实习报告

联通实习报告一、实习概况在2021年7月至9月期间，我作为一名大三学生，在中国联通广东分公司进行了为期两个月的实习。

本次实习计划为学生提供了一次深入了解中国联通业务运营和管理的机会，也为我提供了一次锻炼自己能力和提升自己技能的机会。

二、岗位职责本次实习我主要在中国联通广东分公司的客户服务部门工作。

我的工作内容包括：1. 对接客户咨询与投诉，提供解决方案。

2. 负责处理客户的账单问题和解决客户投诉。

3. 维护客户关系，了解客户的需求和反馈。

4. 负责客户信息系统的操作和维护。

5. 完成日常客服管理工作，包括客户数据整理和汇总等。

三、实习成果在本次实习中，我不仅学习到了很多有关通信公司的知识，而且还通过积极工作，取得了一些成果。

1. 提高了自己的业务能力在实习期间，我深入了解了中国联通的业务和服务，掌握了一些解决通信问题的方法。

我主动努力工作，花费更多时间学习和了解业务，通过不断总结和学习，自己的业务能力得到了提高。

2. 加深了客户服务能力实习期间，我不仅学习了理论知识，还在实践中加强了对服务技巧的掌握。

通过处理客户问题和解答客户咨询，加重了自己的工作负担，提高了自己的实践能力，也增强了自己的耐心和责任感。

3. 整理了部分客户数据在实习期间，我还参与了部分客户数据的整理工作，包括客户投诉数据，客户满意度数据等，将这些数据进行整理、统计，提供给公司决策部门，为公司发展提供了参考。

四、实习感受和收获1. 实践是最好的学习方式在学校里，我们只能学习理论知识，但是在实践中，我们才能真正发现问题和有效地解决问题。

通过实习，我加深了对通信业务的了解和对客户服务技巧的掌握，提高了自己的实践能力。

2. 沟通能力很重要工作中，我们需要与不同背景的客户进行沟通。

在处理客户问题和解答客户咨询时，我发现沟通能力很重要，我们要耐心听取客户意见，同时要清晰地表达自己的意见，加强沟通、协作与合作能力。

3. 学到了很多在本次实习中，我学到了很多专业知识、技能和实践经验，增强了自己的工作能力和实际能力。

中国联通数字化应用的实践报告

中国联通数字化应用的实践报告
首先，中国联通数字化应用在业务方面的实践报告可以涵盖其
在移动通信、互联网、物联网等领域的数字化应用情况。

可以从技
术创新、服务模式、用户体验等方面进行详细描述，包括中国联通
在5G网络建设、智能家居、智慧城市等方面的实践成果。

其次，可以从管理方面来分析中国联通数字化应用的实践报告，包括组织架构调整、人才培养、业务流程优化等方面的实践经验，
以及数字化转型对企业管理带来的影响和改变。

此外，还可以从市场竞争和商业模式创新的角度来探讨中国联
通数字化应用的实践报告，包括其在市场竞争中的表现、数字化技
术在商业模式创新中的应用等方面的情况。

最后，可以从社会责任和可持续发展的角度来分析中国联通数
字化应用的实践报告，包括其在可持续发展战略中的实践成果、在
社会责任履行方面的表现等方面的情况。

综上所述，中国联通数字化应用的实践报告可以从业务、管理、
市场竞争、社会责任等多个角度进行全面的描述和分析。

希望以上回答能够满足您的要求。

2023年大数据管理与应用专业实践报告

2023年大数据管理与应用专业实践报告随着时代的进步和技术的发展，大数据已经成为各行各业关注的热点，因此大数据管理与应用专业的毕业生也成为市场上的抢手货。

本文将介绍2023年大数据管理与应用专业实践报告，从理论课程、实践项目和就业情况三个方面来阐述。

一、理论课程大数据管理与应用专业的理论课程主要有：数据库技术、数据仓库技术、数据挖掘、数据可视化、统计学、计算机网络等。

这些课程的学习使我们掌握了数据的获取、整理、存储、分析和展示等方面的知识。

以数据仓库技术为例，这门课程讲解了数据仓库的概念、体系结构、数据采集、数据转换、数据加载、数据存储和数据访问等。

通过学习这门课程，我们深入了解了什么是数据仓库，如何建立数据仓库，如何管理数据仓库以及如何通过数据仓库分析和处理数据。

二、实践项目大数据管理与应用专业的实践项目主要包括：数据管理系统设计、大数据应用开发、数据分析与挖掘实战、数据可视化等。

数据管理系统设计是一项非常重要的实践项目，我们需要根据特定的需求设计出一个可以管理、存储和分析数据的系统。

在这个项目中，我们需要考虑到系统的性能、稳定性、安全性以及可扩展性。

大数据应用开发是一个挑战性很大的项目，我们需要使用各种技术来处理大数据，并将结果展示出来，以便于用户更好地理解和管理数据。

数据分析与挖掘实战是一个很好的实践项目，通过使用各种数据挖掘技术来处理数据，我们可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，为企业做出决策提供了参考。

数据可视化是一个非常实用的项目，通过将数据可视化，我们可以更好地理解数据和观察数据的变化趋势，从而做出更好的决策。

三、就业情况大数据管理与应用专业的毕业生在就业市场上非常抢手，因为大数据已经成为各行各业的重要组成部分。

目前，大数据管理与应用专业的就业领域主要分为：互联网、传媒、金融、教育、医疗等。

在互联网行业，大数据管理与应用专业的毕业生可以参与各种大数据项目的开发和管理。

在传媒领域，他们可以参与媒体内容的处理和分析。

大数据分析综合实践报告(3篇)

第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。

大数据作为一种新型资源，蕴含着巨大的价值。

为了更好地理解和应用大数据技术，提升数据分析能力，我们团队开展了本次大数据分析综合实践。

本报告将对实践过程、实践成果以及实践体会进行详细阐述。

二、实践背景与目标1. 实践背景随着互联网、物联网、云计算等技术的普及，人类社会产生了海量数据。

这些数据不仅包括传统的文本、图像、音频、视频等，还包括社交媒体、传感器、电子商务等新型数据。

如何从这些海量数据中提取有价值的信息，成为当前数据科学领域的重要课题。

2. 实践目标（1）掌握大数据分析的基本方法和技术；（2）运用所学知识对实际数据进行处理和分析；（3）提高团队协作能力和解决问题的能力；（4）培养创新意识和实践能力。

三、实践内容与方法1. 数据采集与预处理（1）数据采集：根据实践需求，我们从互联网上获取了相关数据集，包括电商数据、社交媒体数据、气象数据等；（2）数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等操作，确保数据质量。

2. 数据分析与挖掘（1）数据可视化：利用Python、R等编程语言，对数据进行可视化展示，直观地了解数据特征；（2）统计分析：运用统计方法对数据进行描述性分析，挖掘数据背后的规律；（3）机器学习：运用机器学习方法对数据进行分类、聚类、预测等分析，挖掘数据中的潜在价值。

3. 实践工具与平台（1）编程语言：Python、R；（2）数据库：MySQL、MongoDB；（3）数据分析工具：Jupyter Notebook、RStudio；（4）云计算平台：阿里云、腾讯云。

四、实践成果1. 数据可视化分析通过对电商数据的可视化分析，我们发现了以下规律：（1）消费者购买行为与时间、地区、产品类别等因素密切相关；（2）节假日、促销活动期间，消费者购买意愿明显增强；（3）不同年龄段消费者偏好不同，年轻消费者更倾向于追求时尚、个性化的产品。

2. 社交媒体情感分析利用社交媒体数据，我们对用户评论进行情感分析，发现以下结果：（1）消费者对产品的满意度较高，好评率较高；（2）消费者关注的产品功能主要集中在质量、价格、服务等方面；（3）针对消费者提出的问题，企业应加强售后服务，提高客户满意度。

联通实习生实习报告

一、实习背景随着我国通信行业的飞速发展，中国联通作为我国通信行业的重要一员，承担着推动信息社会进步的重要使命。

为了更好地了解行业动态，提升自身实践能力，我于2023年7月至8月在中国联通XX分公司进行了为期一个月的实习。

二、实习内容在实习期间，我主要参与了以下工作内容：1. 业务知识学习：在实习初期，我通过参加公司组织的业务培训，对联通的业务体系有了初步的了解。

包括移动通信业务、宽带接入业务、固话业务等，并学习了相关的业务知识，为后续工作打下基础。

2. 客户服务实践：在营业厅实习期间，我负责为客户提供业务咨询、办理业务、处理投诉等工作。

通过与客户的沟通交流，提高了我的沟通能力和解决问题的能力。

3. 市场营销活动：参与公司组织的市场营销活动，如推广优惠套餐、组织客户体验活动等。

在这个过程中，我学会了如何策划活动、制定营销策略，并积累了丰富的市场营销经验。

4. 团队协作与沟通：在实习过程中，我积极参与团队协作，与同事共同完成工作任务。

通过与不同部门的沟通，了解了公司各部门的运作模式，提升了团队协作能力。

三、实习收获1. 业务能力提升：通过实习，我对联通的业务体系有了更深入的了解，掌握了办理业务、处理投诉等实际操作技能，为今后从事相关工作打下了基础。

2. 沟通能力增强：在与客户、同事的沟通交流中，我学会了如何倾听、表达，提高了自己的沟通能力。

3. 团队协作能力提升：在团队协作过程中，我学会了如何与他人合作，共同完成工作任务，提升了团队协作能力。

4. 职业素养提升：通过实习，我了解了企业的运营模式、企业文化，提高了自己的职业素养。

四、实习感悟1. 实践是检验真理的唯一标准：通过实习，我深刻体会到理论知识与实际操作相结合的重要性。

2. 团队协作是成功的关键：在团队中，每个人都有自己的职责，只有团结协作，才能取得成功。

3. 沟通是解决问题的桥梁：在与客户、同事的沟通交流中，我们要善于倾听、表达，才能更好地解决问题。

联通公司实习总结5篇

联通公司实习总结5篇篇1一、实习背景与目的作为大学期间的一部分实践教学环节，我有幸在联通公司完成了为期三个月的实习。

实习期间，我主要参与公司的日常运营与管理工作，深入了解联通公司的业务范围、运营模式以及市场竞争态势。

本次实习旨在提高我的职业素养和实践能力，为将来的职业生涯发展奠定坚实基础。

二、实习内容与过程1. 岗位职责与任务在实习期间，我主要负责公司业务的推广与宣传，参与营销策划，协助完成客户关系的维护。

具体任务包括：参与制定营销策略，组织线上线下活动，提高公司品牌知名度；负责客户数据的整理与分析，为销售团队提供有力的数据支持；协助解决客户在使用过程中遇到的问题，提升客户满意度。

2. 实习过程在实习过程中，我首先了解了联通公司的企业文化、业务范围以及市场竞争状况。

随后，我参与了公司的营销策略制定，根据市场需求和公司发展目标，提出了具有创新性的营销方案。

此外，我还深入了解了公司的客户服务流程，通过与客户沟通，收集客户需求和反馈，为改进产品和服务提供了有力支持。

三、实习收获与体会1. 专业知识与技能的提升通过实习，我对市场营销策划有了更深入的了解，掌握了市场调研、营销策略制定、客户关系维护等基本技能。

此外，我还提高了团队协作和沟通能力，学会了如何与同事和客户有效沟通，提高了工作效率。

2. 对企业的认识与理解在实习过程中，我对联通公司的企业文化、业务范围和市场竞争状况有了更深入的了解。

我认识到，一个企业的成功离不开创新、服务和团队。

只有不断创新，才能保持竞争优势；只有提供优质的服务，才能赢得客户的信任；只有团队协作，才能取得更大的成功。

3. 职业素养的提高实习期间，我通过与同事和客户的接触，提高了自己的职业素养。

我学会了如何尊重他人、关心他人，如何面对压力和挑战，如何保持积极的心态。

这些素质对于我未来的职业发展非常重要。

四、存在问题与建议1. 存在问题在实习过程中，我发现自己在某些方面还存在不足，如专业知识掌握程度、问题解决能力等。

联通网络大数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。

作为我国通信行业的重要参与者，中国联通拥有庞大的用户群体和丰富的网络数据资源。

通过对这些数据的深入分析，可以洞察用户行为、优化网络服务、提升运营效率。

本报告将从联通网络大数据的采集、处理、分析及应用等方面进行探讨，旨在为我国通信行业的发展提供有益参考。

二、联通网络大数据采集1. 数据来源联通网络大数据主要来源于以下几个方面：（1）用户行为数据：包括通话记录、短信记录、上网记录等。

（2）网络运行数据：包括基站流量、网络质量、故障信息等。

（3）设备运行数据：包括设备状态、性能指标、维护记录等。

（4）市场调研数据：包括用户满意度、市场竞争情况等。

2. 数据采集方式联通网络大数据采集主要通过以下几种方式：（1）实时采集：通过数据采集系统，实时获取用户行为数据、网络运行数据等。

（2）离线采集：通过数据备份、日志分析等方式，获取设备运行数据、故障信息等。

（3）市场调研：通过问卷调查、访谈等方式，获取用户满意度、市场竞争情况等。

三、联通网络大数据处理1. 数据清洗在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。

2. 数据整合将来自不同来源、不同格式的数据整合成统一的数据格式，便于后续分析。

3. 数据建模根据分析需求，建立相应的数据模型，如用户画像、网络质量预测模型等。

四、联通网络大数据分析1. 用户行为分析通过分析用户通话记录、短信记录、上网记录等，可以了解用户的使用习惯、偏好和需求，为产品设计、市场营销等提供依据。

2. 网络质量分析通过分析基站流量、网络质量、故障信息等，可以识别网络瓶颈、预测网络故障，为网络优化和维护提供支持。

3. 设备运行分析通过分析设备状态、性能指标、维护记录等，可以评估设备健康状况，预测设备故障，提高设备运行效率。

4. 市场分析通过分析用户满意度、市场竞争情况等，可以了解市场动态，制定合理的市场策略。

大数据的应用及技术实践

大数据的应用及技术实践随着互联网技术的发展，我们生活中的各类数据越来越多，如何高效地利用这些数据，发掘其潜在的价值，成为人们关注的热点。

而大数据的应用及技术实践，正是为了解决这一难题而产生的。

一、大数据应用（一）商业领域在商业领域中，大数据的应用十分广泛，可以帮助企业更好地了解市场需求、预测未来趋势、优化产品设计、精准营销等。

例如，电商平台通过收集用户搜索、浏览及购买行为等数据，对用户行为进行分析，更好地了解用户需求，推出符合用户口味的产品，提升销售额。

（二）医疗健康领域在医疗健康领域，大数据的应用也非常广泛。

例如，医疗机构通过收集患者的病历、生理数据、基因信息等数据，对患者进行个性化的诊疗方案，提高医疗质量。

（三）金融领域在金融领域，大数据的应用不仅可以提高业务效率，还可以通过数据分析预测市场趋势，进行风险管理，避免金融风险。

例如，银行利用大数据技术对客户的信用记录、银行流水、社交网络等数据进行分析，提高信贷申请的自动化审核水平。

二、大数据技术实践（一）分布式存储技术分布式存储技术是大数据技术的核心，主要解决海量数据存储的问题。

常见的分布式存储技术有Hadoop、Ceph、GlusterFS等。

（二）数据挖掘技术数据挖掘技术可以帮助我们从大量数据中发掘出有用的信息。

常见的数据挖掘技术有聚类分析、关联分析、分类分析等。

例如，在电商平台中，我们可以通过分类分析对用户购买行为进行分类，了解用户的消费偏好。

（三）机器学习技术机器学习技术主要是通过对数据进行训练，让计算机学习数据特征，从而预测未来的结果。

常见的机器学习技术有决策树、神经网络、支持向量机等。

例如，利用机器学习技术，可以对患者的医疗记录、基因信息等数据进行分析，预测患者是否患病的风险。

三、总结大数据的应用及技术实践，在商业、医疗健康、金融等领域中得到了广泛应用，在数据的存储、分析、挖掘、应用等方面都发挥着重要的作用。

随着技术的不断发展，大数据在更多领域中的应用将会更加广泛，为人们带来更多的便利和价值。