百度云与人工智能(百度云首席架构师张发恩)
陆奇:百度大脑是百度AI平台核心智能云有机会颠覆云市场
陆奇：百度大脑是百度AI平台核心智能云有机会颠覆云市场互联网腾讯科技
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2017(000)014
【摘要】7月5日,在百度AI开发者大会上,百度董事会副主席、集团总裁兼首席
运营官陆奇对百度AI平台进行了介绍。
陆奇还在演讲中宣布,百度将和英伟达、英特尔就AI研发达成深度合作。
与英伟达的合作包括联合研发自动驾驶技术、英伟
达将为Apollo提供参考硬件、成立专门的技术团队为paddlepaddle做优化、在duerOS和百度智能云上做深度合作四个方面,未来英伟达将为百度提供越来越多、越来越好的芯片支持。
【总页数】2页(P1-2)
【作者】互联网腾讯科技
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1."云智一体",百度智能云交出2020成绩单 [J], 石菲
2.2019百度云智峰会宣布智能革命再加速AI工业化浪潮已来临 [J], 肖子
扬;Yu(图)
3.百度张亚勤：未来两年百度“教育云”平台进入集中建设期 [J],
4.百度智能云工业视觉智能平台获权威机构认可 [J],
5.自主创新正当时,百度智能云AI赋能智慧金融 [J], 于洪涛
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淘汰传统网盘百度网盘重磅新功能来了
淘汰传统网盘百度网盘重磅新功能来了国内第一个基于大模型的网盘智能助理来了！这一次又是百度。
8月10日消息，我们从百度官方获悉，日前，百度网盘基于文心大模型全面升级，推出“云一朵”智能助理，可实现一句话快速文件和视频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作。
据了解，百度网盘“云一朵”是国内首个基于大模型的网盘智能助理，将在工作、生活、学习三大典型场景提升用户体验。
百度网盘“云一朵”自动分析文档并返回中文结果例如，在工作场景中，云一朵可以直接翻译英文文档、总结摘要、还能基于文档内容进行问答，并创作新文章。
当用户打开一份百度的英文财报时，可以直接对“云一朵”说，“总结一下百度在大模型领域的布局”，“云一朵”会自动分析并在对话框内返回中文答案。
同时“云一朵”还可将财报不同的段落翻译成中文，并将文档从pdf转化成word格式。
百度网盘“云一朵”快速查找图片同时，面对海量的照片与视频，“云一朵”可以理解复杂指令，诸如“最近吃饭的发票”、“2023年我与狗狗在海边的合影”等词，均可快速、精准找到。
另外，除了文字指令外，百度网盘“云一朵”还能够提供便捷的语音交互方式，更加契合用户自然语言的对话模式。
百度网盘“云一朵”添加字幕、提炼标题在学习场景中，百度网盘“云一朵”可直接为视频添加字幕，将字幕导成文稿，并以AI课件回顾重点内容。
未来，还可直接向“云一朵”提问、定位课程知识点，总结视频摘要，并基于视频内容进行问答。
据悉，目前部分用户已经可以在百度网盘中体验“云一朵”相关功能。
IDC《AI大模型技术能力评估报告，2023》：百度7项满分、综合评分第一在全球大厂当中，百度首个发布了对标ChatGPT的大模型产品文心一言。
算是起步最早，也是第一个敢于对国外大模型发起挑战的国产大模型。
IDC在报告中指出，百度AI大模型整体竞争力位于领先水平，在模型能力、工具平台、生态布局以及行业覆盖上优势明显，并已提前进入商业化落地探索阶段。
大数据云计算人工智能的关系
大数据、云计算、人工智能三者之间的关系大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，借助大数据的风口，云计算和人工智能也同时走进我们的视野，他们三者之间有着不可分割、相互影响的关联。
大数据的概念大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。
但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。
因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。
我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。
进充分利用大数据的价值。
云计算的概念云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器，存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源．云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算．人工智能的概念人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等）的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》札记
《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》读书记录目录一、书籍概览 (2)1.1 作者介绍及写作目的 (2)1.2 书籍内容概述 (3)1.3 读者群体定位 (4)二、人工智能基础概念篇 (5)2.1 内容描述 (6)2.2 人工智能定义与起源 (7)2.3 人工智能发展阶段 (8)2.4 人工智能技术应用领域 (9)三、关键技术解析篇 (11)3.1 机器学习原理及应用 (12)3.2 深度学习及其技术特点 (13)3.3 自然语言处理技术 (14)3.4 计算机视觉技术 (16)四、人工智能在各领域的应用实践篇 (17)4.1 金融行业应用案例分析 (18)4.2 医疗健康行业应用案例分析 (19)4.3 教育行业应用案例分析 (20)4.4 其他领域应用展望 (22)五、人工智能的伦理与社会影响篇 (23)5.1 人工智能带来的伦理问题与挑战 (24)5.2 人工智能对社会就业的影响分析 (25)5.3 人工智能对人类生活方式的改变 (26)六、未来发展趋势与展望篇 (28)6.1 人工智能未来技术创新方向预测 (29)6.2 人工智能与其他产业融合发展趋势分析 (30)一、书籍概览《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》是一本全面介绍人工智能基础知识的科普读物，旨在帮助读者快速了解并掌握人工智能的基本概念、原理和应用。
本书通过通俗易懂的语言和生动的案例，让读者在轻松愉快的阅读中领略人工智能的魅力。
本书的作者是一位资深的人工智能专家，拥有丰富的研究和实践经验。
他她通过深入浅出的讲解，将复杂的理论知识转化为易于理解的概念，使读者能够轻松掌握人工智能的核心要点。
人工智能概述：介绍人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来趋势；人工智能实践：通过实际案例展示人工智能技术的实际应用，培养读者的实践能力。
为了更好地理解和掌握本书的内容，建议读者先了解人工智能基础知识，然后按照章节顺序逐步阅读。
云计算在人工智能发展中的作用
云计算在人工智能发展中的作用随着科技的不断进步，人工智能作为一种新兴的技术手段，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。
而在人工智能的发展过程中，云计算扮演着至关重要的角色。
云计算作为一种基于互联网的计算方式，为人工智能的发展提供了强大的支持和基础设施。
本文将探讨云计算在人工智能发展中的作用。
首先，云计算为人工智能提供了强大的计算能力。
人工智能技术的核心是对海量数据的处理和分析，而这需要庞大的计算资源来支撑。
传统的计算设备往往难以满足人工智能算法的需求，而云计算平台则可以提供弹性的计算资源，根据需求进行动态调整，为人工智能算法的运行提供了有力支持。
其次，云计算为人工智能提供了高效的数据存储和管理能力。
人工智能算法需要大量的数据进行训练和学习，而这些数据往往分布在不同的地方，需要进行集中管理和存储。
云计算平台提供了高效的数据存储和管理服务，可以帮助人工智能算法快速获取所需的数据，并进行有效的管理和处理。
此外，云计算为人工智能提供了灵活的开发和部署环境。
人工智能算法的开发和部署往往需要复杂的软件和硬件环境，而这些环境很难在传统的计算设备上实现。
云计算平台提供了灵活的开发和部署环境，可以帮助开发者快速搭建所需的开发环境，并将人工智能算法部署到云端进行运行，极大地提高了开发效率和运行效果。
最后，云计算为人工智能的普及和推广提供了有力支持。
传统的人工智能算法往往需要昂贵的硬件设备和复杂的软件环境，限制了其在普通用户中的推广和应用。
而云计算平台提供了便捷的服务和付费模式，可以帮助用户快速获取人工智能算法的服务，降低了使用门槛，推动了人工智能技术的普及和应用。
综上所述，云计算在人工智能发展中发挥着不可替代的作用。
它为人工智能提供了强大的计算能力、高效的数据存储和管理能力、灵活的开发和部署环境，以及便捷的普及和推广支持。
可以预见，随着云计算和人工智能技术的不断发展，它们将会更加紧密地结合在一起，共同推动科技的进步，为人类社会带来更多的便利和发展机遇。
人工智能和云计算的结合
人工智能和云计算的结合1. 引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和云计算（Cloud Computing）是两个不断发展并取得突破的领域。
人工智能技术旨在让计算机具备智能和学习能力，以模拟人类的思维和决策过程。
而云计算则是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式，具备高灵活性、高可靠性和高可扩展性的特点。
在当今科技进步和创新的浪潮下，人工智能和云计算的结合成为了不可忽视的趋势。
本文将探讨人工智能和云计算的结合带来的影响和应用领域。
2. 人工智能与云计算的基本概念2.1 人工智能人工智能是指计算机系统以人类智能为模型，在解决问题、学习、决策等方面具有类似人类智能的能力。
人工智能领域涵盖了多个子领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
人工智能的核心目标是实现智能化的计算机系统，使其能够像人类一样进行知识推理、学习和决策。
2.2 云计算云计算是一种计算模型，通过互联网将共享的计算资源和服务提供给用户。
云计算可以提供虚拟化的计算资源、存储资源和应用服务，并具备高灵活性、高可靠性、高安全性和高可扩展性的特点。
云计算架构包括云服务器、云存储、云数据库等组件。
用户可以根据需要按需使用和付费，无需购买和维护硬件设备。
3. 人工智能和云计算的结合3.1 数据处理和存储人工智能需要大量的数据进行训练和分析。
而云计算提供了强大的存储和计算能力，可以在云端对海量数据进行处理和存储，为人工智能提供数据基础。
云计算的存储服务可以提供高速、可扩展和安全的存储空间，使得人工智能系统可以轻松地存储和访问大规模的数据集。
3.2 计算资源的弹性和可扩展性云计算可以根据需求提供弹性的计算资源。
对于人工智能任务，尤其是训练深度学习模型等计算密集型任务，云计算可以根据任务的需求实时调整计算资源，提供高性能的计算环境。
云计算的计算服务可以根据需求弹性扩展，满足人工智能任务对计算资源的高要求。
3.3 算法模型的共享和协作在人工智能的发展中，算法模型的共享和协作非常重要。
人工智能现代方法第四版
人工智能现代方法第四版
人工智能（AI）是计算机科学领域的重要研究内容，其主要目标是构建或设计计算机系统，使其有能力模拟或超越人类的智能。
20世纪60年代，人工智能开始发展并在探索人类学习和推理能力的过程中取得了一些重要的进展。
科学家认识到，通过使用复杂的数学模型，就可以模拟人类思维的一些复杂概念，例如：学习和推理。
多年来，人工智能在许多方面取得了长足的进步。
其中，规则引擎、语义网络、机器学习和深度学习技术的发展最为明显。
规则引擎是将规则和经验（如世界上最好的棋手的知识）整合到系统中的技术，以实现人工智能的功能。
语义网络技术则是将规范和学习整合到系统中的技术，以实现人工智能的功能。
机器学习技术则是建立经过优化的模型来模拟学习过程的技术。
最后，深度学习技术是利用多层神经网络来实现人工智能的技术。
近几年，借助AI技术，许多行业取得了惊人的进步，尤其是互联网行业。
今天，AI技术可以用来分析大量的数据，从而更准确地预测顾客的需求和消费习惯，并为客户提供更好的服务。
就业方面，AI技术也提供了新的就业机会，使人们更容易寻找工作。
百度2023校园招聘笔试题
百度2023校园招聘笔试题百度2023校园招聘笔试题一、单项选择题（40分）1. 下列关于百度公司的说法中，错误的是（）A. 百度是中国最早成立的搜索引擎公司之一B. 百度总部位于北京市海淀区C. 百度成立于1999年D. 百度的创始人是马化腾2. “百度智能云”是百度公司旗下的（）A. 人工智能技术平台B. 社交媒体平台C. 游戏开发平台D. 电子商务平台3. 百度的核心竞争力在于（）A. 搜索引擎算法的研发和优化B. 人工智能技术的应用和创新C. 广告业务的拓展和营销D. 与其他公司的合作与联盟4. 下列哪个不属于百度的产品或服务（）A. 百度地图B. 百度贴吧C. 百度外卖D. 百度超级计算5. “百度百科”是一个（）A. 搜索引擎B. 在线百科全书C. 电子商务平台D. 社交媒体平台二、多项选择题（20分）1. 下列关于百度的说法中，正确的是（）A. 百度是中国最大的电子商务公司之一B. 百度的创始人是李彦宏C. 百度拥有自己的操作系统D. 百度的总部位于上海2. 下列哪些是百度的核心产品或服务？（）A. 百度搜索B. 百度云C. 百度文库D. 百度音乐E. 百度视频3. 百度开发的人工智能产品有哪些？（）A. 百度翻译B. 百度网盘C. 百度脑D. 百度小度机器人E. 百度知心三、填空题（20分）1. 百度成立于_____年。
2. 百度是中国最早的_____引擎公司之一。
3. “百度地图”是百度的一款_____服务。
4. 百度的总部位于_____市_____区。
5. 百度的创始人是_____。
四、简答题（20分）1. 请简要描述一下百度的核心竞争力是什么。
2. 请列举并简要介绍一下百度公司旗下的两款产品或服务。
五、应用题（40分）1. 百度智能云是百度公司旗下的人工智能技术平台。
请写一篇文章，介绍一下百度智能云的主要功能和应用场景，并对未来人工智能技术的发展做一些预测。
【参考答案】一、单项选择题1. D2. A3. B4. D5. B二、多项选择题1. A, B2. A, B, E3. A, C, D三、填空题1. 19992. 搜索3. 地图4. 北京，海淀5. 李彦宏四、简答题1. 百度的核心竞争力在于人工智能技术的应用和创新。
《架构之美：揭秘软件设计之美》笔记
《架构之美：揭秘软件设计之美》阅读随笔目录一、内容概括 (2)1.1 为什么读这本书 (3)1.2 架构的重要性 (4)二、软件架构的基本概念 (5)2.1 架构的定义 (7)2.2 软件架构的组成部分 (7)2.3 架构的类型 (9)三、软件架构的设计原则 (11)四、软件架构的风格与流派 (12)4.1 面向对象架构 (14)4.2 微服务架构 (15)4.3 事件驱动架构 (16)4.4 分布式架构 (18)4.5 其他架构风格 (19)五、软件架构的评估与优化 (21)5.1 架构评估的方法 (22)5.2 架构优化的策略 (23)5.3 性能、可扩展性与可用性的权衡 (25)六、软件架构师的角色与责任 (26)6.1 架构师的职业素养 (28)6.2 架构师的责任划分 (29)6.3 架构师的技能要求 (30)七、案例分析 (31)7.1 成功的软件架构案例 (33)7.2 挑战与失败的软件架构案例 (34)7.3 从案例中学习的经验与教训 (35)八、未来趋势与展望 (36)8.1 软件架构的未来发展趋势 (38)8.2 新技术对软件架构的影响 (39)8.3 架构师如何应对未来挑战 (40)九、结语 (41)9.1 对本书的总结 (42)9.2 对读者的寄语 (43)一、内容概括《架构之美：揭秘软件设计之美》犹如一把钥匙，为我们缓缓开启了软件设计的神秘大门。
本书不仅仅是对软件架构理论的简单介绍，更是一次深入软件设计核心的探索之旅。
书中首先通过生动有趣的实例，引导我们理解架构的本质。
这其中包括了诸如架构师的角色定位、如何看待软件的演化过程、模块化思维的重要性等关键概念。
这些实例不仅让我们对软件设计有了更为直观的认识，也激发了我们对于构建高效、灵活软件系统的热情。
在深入软件设计方法论的部分，作者详细阐述了如何根据不同的应用场景和需求，选择合适的架构风格。
从微服务架构到事件驱动架构，从领域驱动设计到模块化与组件化设计，每一种架构风格都有其独特的优势和适用场景。
百度云abc证书初级考试试题及答案
百度云abc证书初级考试试题及答案百度云ABC证书初级考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 百度云ABC平台支持以下哪种类型的虚拟机？A. 标准型B. 高IO型C. 内存优化型D. 计算优化型答案：ABCD2. 在百度云ABC平台中，以下哪个选项不是存储服务？A. 对象存储B. 关系型数据库C. 缓存服务D. 负载均衡答案：D3. 百度云ABC平台提供的网络服务中，以下哪个不是其服务之一？A. 虚拟私有云B. 内容分发网络C. 域名解析D. 云服务器答案：D4. 在百度云ABC平台中，如何实现跨区域的数据备份？A. 使用云硬盘B. 使用对象存储C. 使用云数据库D. 使用云备份答案：D5. 百度云ABC平台的负载均衡服务支持以下哪种负载均衡策略？A. 轮询B. 源地址哈希C. 最少连接数D. 所有选项答案：D6. 在百度云ABC平台中，以下哪个选项不是云数据库服务的特点？A. 高可用性B. 弹性伸缩C. 自动备份D. 手动备份答案：D7. 百度云ABC平台的CDN服务主要用于解决什么问题？A. 数据存储B. 数据备份C. 数据安全D. 数据加速答案：D8. 百度云ABC平台的云服务器支持以下哪种操作系统？A. Windows ServerB. CentOSC. UbuntuD. 所有选项答案：D9. 在百度云ABC平台中，以下哪个选项不是云硬盘的特点？A. 高性能B. 持久性C. 弹性扩展D. 临时存储答案：D10. 百度云ABC平台的云数据库支持哪些数据库类型？A. MySQLB. PostgreSQLC. SQL ServerD. 所有选项答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 百度云ABC平台的云服务器支持______和______两种计费方式。
答案：包年包月、按需付费2. 百度云ABC平台的对象存储服务支持______和______两种存储类型。
答案：标准存储、低频存储3. 在百度云ABC平台中，云数据库的______功能可以保证数据库的高可用性。
云计算与人工智能的结合及其应用
云计算与人工智能的结合及其应用云计算和人工智能是当今科技发展中的两大热门领域，它们的结合为各行各业带来了巨大的变革和发展机遇。
本文将就云计算与人工智能的结合，以及在不同领域的应用进行探讨。
一、云计算与人工智能的结合云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算、存储、数据分析等服务通过网络提供给用户，实现资源的共享和利用。
人工智能则是指机器能够以与人类相似或超越人类的方式进行思考、学习和创造的能力。
云计算与人工智能的结合，可以通过以下几个方面进行呈现。
首先，云计算为人工智能提供了强大的计算和存储能力。
人工智能需要大量的数据进行分析和学习，而云计算平台能够提供海量的数据存储和处理能力。
同时，人工智能的算法模型也需要进行大规模的训练和计算，云计算平台可以为其提供强大的计算能力，加速算法的训练和优化。
其次，云计算为人工智能的应用提供了更高的可扩展性和灵活性。
云计算平台可以根据用户需求按需分配资源，从而提供弹性的计算能力，满足人工智能算法在不同场景下的需求。
同时，云计算的服务模式也为人工智能的开发和部署提供了更灵活的方式，使得人工智能应用可以更快速地部署和迭代。
最后，云计算为人工智能的安全和隐私提供了更好的保障。
云计算平台拥有完善的安全机制和数据隔离措施，可以有效保护人工智能应用的数据和模型的安全性。
同时，云计算平台也能够根据不同的隐私需求，提供数据加密和权限控制等安全服务，为人工智能应用提供更可靠的保障。
二、云计算与人工智能在各领域的应用1. 金融领域云计算与人工智能在金融领域的结合已经取得了突破性的进展。
云计算为金融机构提供了高效的计算和存储能力，使得大规模的数据分析和风险模型建立成为可能。
结合人工智能的技术，金融机构可以利用云计算平台进行大数据分析，构建智能风险评估模型，提高风险控制和预测的准确性。
同时，基于人工智能的技术，云计算平台还可以实现自动化的投资交易和金融风控系统，提升金融机构的运营效率和风险管理水平。
百度云与人工智能 百度云首席架构师张发恩
20142011征2010200320082009上线 201210000201320162015世界第一中国研发强度最高的企业 全球最聪明的50家公司世界互联网领先科技成果北京研发中心 上海研发中心 深圳研发中心 日本研发中心 新加坡研发中心北京 深度学习实验室 北京 大数据实验室美国研发中心硅谷 AI 实验室~43,700 员工人数中国十佳雇主全球最大 中文搜索引擎全球最大 中文网站~80%~90.3% 无线渗透率IaaS PaaS 百度机器学习BML 百度深度学习BDL 人工智能API数据采集标注异构计算知识图谱大数据平台深度学习平台数据采集和标注硬盘快递日志分析关系数据库 RDS 键值数据库 Redis 对象存储 BOS 数据仓库 Palo机器学习 BML大数据平台BMR （Hadoop ）MapReduce Spark Zeppelin HBaseHive Hue物联网服务IoT日志服务BLS批量 计算 Batch百度BigSQ L 百度Elasti c searc h深度学习Paddle Paddle TensorFl ow 数据可视化百度Kafka 数据接入数据存储 数据分析专项方案 行业方案直接上传数据仓储推荐系统舆情分析数字营销生命科学电商零售游戏金融教育娱乐……数据收集标注异构计算知识图谱大数据平台深度学习平台数据采集和标注•新一代AI处理架构*-专用计算单元-数百个处理器-GPU的通用性•基于FPGA加速的端方案-灵活-低功耗PCIe Network100Gb RDMA NetworkCPU 计算节点-1CPU 计算节点-n风扇电源对比项GPU-BOX FacebookBig Sur Facebook Big Basin Microsoft HGX-1单机箱支持GPU最大数量16 8 8 8CPU和GPU配比任意最大1:64 1:8 1:2/4/8/16 1:2/4/8/16 硬件解耦✔✖✔✔资源池化✔✖✖GPU密度4U16卡4U8卡4U8卡4U8卡功耗密度4U 5KW 4U 2.5KW 4U 2.5KW 4U 2.5KW上线时间16年5月16年3月17年3月17年3月✔异构计算知识图谱大数据平台深度学习平台数据采集和标注深度学习框架PA D D LE深度学习模型预测深度学习模型训练分布式文件系统 BOS/HDFS模型存储百度数据采集和标注服务分布式文件系统 BOS/HDFS数据存储在线服务在线服务日志收集…GPU GPU GPU百度深度学习一体化平台(计算/存储资源池)…CPU CPU CPU分布式文件系统HDFS百度深度学习框架与调度监控软件深度学习-训练任务提交深度学习-预测任务常驻通用深度学习模型人脸识别语音识别NLP OCR 智能客服营销风控结合百度多年数据经验积累及模型技术沉淀，百度对于如下场景提供标准算法模型套件输出通用深度学习模型CPUGPU GPU GPUpool1conv2_xconv3_xconv4_xconv5_xSSD LayersOriginal Prediction layer异构计算知识图谱大数据平台深度学习平台数据采集和标注迭代 model待评 modelP 迭代样本F评测数据集合F上线P初始model训练model训练迭代训练验证评测验证数据集合样本数据数据采集数据标注异构计算知识图谱大数据平台深度学习平台数据采集和标注4项智能多轮对话IVR客服助手智能 推荐语音多轮对话语音评价收集智能话务分流实时话术提示来电原因分类来电诉求提示推荐问题归类用户画像 业务模型 行为模型 用户行为预测多轮对话机器人 语义理解语音交互 后台知识库自主学习智能检索 自然语言处理 语音技术 深度学习 用户画像 大数据百度AI 基础技术精准预判客户诉求明确诉求快速应答。
人工智能与云计算的关系
人工智能与云计算的关系随着信息化时代的到来，人工智能和云计算这两大前沿技术逐渐成为各行各业的热门话题。
人工智能作为一种模拟、延伸人的智能的技术，可以帮助人们处理复杂的问题，提高工作效率，并提供更好的用户体验；而云计算作为一种虚拟化技术，可以提供便捷的计算资源，协助人工智能算法在大规模数据中快速实现，使得人工智能算法能够更好地发挥作用。
本文将从人工智能与云计算的概念入手，探讨二者的关系，并分析在实际应用中的互补性和相互促进的作用。
人工智能（Artificial Intelligence）是指通过模拟、延伸人的智能，实现类似人类智慧的技术。
人工智能领域包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支，其最终目标是使机器能够像人类一样思考、学习、理解并作出决策。
人工智能技术的应用涵盖了几乎所有的领域，如医疗、金融、教育、农业等，为人类社会的发展带来了巨大的便利和改变。
而云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，通过云端服务器将计算、存储、网络、软件和服务等资源提供给用户，以实现按需获取和使用各种计算资源。
云计算的特点包括可扩展性强、计算能力高、成本低等，已被广泛应用于各个领域，如云存储、云计算服务、云安全等。
人工智能和云计算两大技术虽然各有其独立的特点和应用领域，但二者却有着密切的关系。
首先，人工智能算法的高性能计算需求与云计算的高性能计算资源相辅相成。
人工智能算法通常对大规模数据进行处理和分析，因此需要大量的计算资源和存储空间。
通过云计算平台，用户可以根据需求灵活地调配计算资源，实现以计算服务、存储服务、平台服务等多种形式为人工智能算法提供支持。
其次，云计算为人工智能算法的部署提供了便捷的方式。
在传统的人工智能算法开发过程中，通常需要自行配置和维护计算资源和环境，这对于研究人员和开发者来说是一项繁重的工作。
而通过云计算平台，用户可以直接租用云端服务器，并在上面部署人工智能算法，无需关注底层的硬件和软件配置，极大地简化了开发和部署人工智能算法的过程。
人工智能资料[百度网盘]
![人工智能资料[百度网盘]](https://img.taocdn.com/s3/m/cbbbed2acd7931b765ce0508763231126edb77af.png)
资料[百度网盘] ---1、引言1.1 的定义1.2 的应用领域1.3 本文档的目的2、的基础知识2.1 机器学习2.1.1 监督学习2.1.2 无监督学习2.1.3 强化学习2.2 深度学习2.3 自然语言处理2.4 计算机视觉3、在各领域的应用3.1 医疗保健3.2 金融服务3.3 零售业3.4 制造业3.5 交通运输3.6 教育领域4、的伦理和社会影响4.1 数据隐私与安全4.2 就业和劳动力市场影响 4.3 偏见和公平性4.4 的责任和监管5、的未来发展趋势5.1 增强学习和自主智能 5.2 多模态智能5.3 可解释性和透明度5.4 伦理和法律框架6、附件- 附件1：相关概念解释- 附件2：实际案例分析- 附件3：技术白皮书注释：1、机器学习：一种的分支，通过训练算法使计算机能够自动学习和改进性能。
2、深度学习：一种机器学习的方法，通过模拟人类神经元的结构和功能来实现复杂的学习任务。
3、自然语言处理：一种的领域，涉及让计算机理解和处理人类语言的能力。
4、计算机视觉：一种的领域，涉及让计算机能够理解和解释图像和视频数据。
附件：1、附件1：相关概念解释- 术语解释1- 术语解释2- 术语解释32、附件2：实际案例分析- 案例1：医疗保健领域中的应用案例- 案例2：金融服务领域中的应用案例- 案例3：零售业中的应用案例3、附件3：技术白皮书- 技术白皮书1：机器学习的基本原理与应用 - 技术白皮书2：深度学习的原理与实践---。
人工智能知识：人工智能与云技术
人工智能知识：人工智能与云技术人工智能和云技术是当今科技领域最为炙手可热的话题，两者的结合将产生无穷无尽的可能性，让我们探索一下人工智能和云技术之间的关系。
人工智能是一种用于实现智能的技术，通过训练算法模型来识别图像、语音、自然语言等，实现人工智能的目的。
人工智能的实现需要大量的计算资源和存储资源，而云计算技术可以提供大量的计算资源和存储资源，使人工智能的领域得到了极大的发展。
云技术给人工智能的发展带来了许多优势，比如高效的存储和处理能力、可扩展性、成本效益等。
下面我们将从机器学习、深度学习、自然语言处理等方面，介绍人工智能和云技术之间的联系。
1.机器学习与云技术机器学习是人工智能领域的一个重要组成部分，它是基于统计学习理论，通过大型数据集训练算法模型，使机器能够学习和自主适应新的数据。
机器学习需要大量的计算资源，而云技术可以为机器学习提供可扩展、高效的资源，提高机器学习的效率和精度。
另外，云技术提供了可靠的数据通道，使得在面对大量数据时加快数据传输速度，以支撑机器学习的众多应用场景。
亚马逊AWS提供的SageMaker是一个优秀的例子。
SageMaker是一个快速构建、训练和部署机器学习模型的云计算平台，它提供了完整的机器学习工作流程，包括数据预处理、模型构建和评估等功能，并可自动部署模型，减轻了用户的负担。
这样在实际应用场景中可以极大地提高机器学习的效率和准确性。
2.深度学习与云技术深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络模拟人脑的工作原理，进一步提高了机器学习的准确性和效果。
深度学习需要大量的计算资源和存储资源，而云技术可以提供高可用的计算和存储资源，使得深度学习的成本大大降低。
Google TensorFlow是一个受欢迎的深度学习框架，它建立了开放源代码的社区，利用云计算技术分发和管理模型和数据，加快了深度学习的推广和应用。
3.自然语言处理与云技术自然语言处理是人工智能领域中一个重要的方向，它利用机器学习和深度学习等技术来处理和理解人类自然语言。
参考答案 百度云
参考答案百度云参考答案百度云百度云是中国最大的云计算服务提供商之一，为个人用户和企业用户提供了丰富的云存储、云计算和云服务解决方案。
在如今信息技术高速发展的时代，云计算已经成为了许多企业和个人的首选。
百度云作为国内云计算领域的重要参与者，为用户提供了稳定可靠的云服务，取得了良好的口碑和用户认可。
首先，百度云提供了强大的云存储功能。
用户可以通过百度云将自己的文件、照片、音乐等数据存储在云端，随时随地进行访问和管理。
无论是个人用户还是企业用户，都可以通过百度云实现文件的备份、同步和共享。
这样一来，用户不再需要依赖于传统的物理存储设备，如硬盘、U盘等，而是可以将自己的数据存放在云端，更加安全可靠。
其次，百度云还提供了灵活多样的云计算服务。
用户可以根据自己的需求，选择适合自己的云计算解决方案。
百度云提供了基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等多种服务模式，满足不同用户的需求。
无论是个人用户还是企业用户，都可以通过百度云轻松搭建自己的云计算环境，提高工作效率和资源利用率。
此外，百度云还为用户提供了丰富的云服务。
用户可以通过百度云获取各种各样的服务，如人工智能、大数据分析、物联网等。
百度云与百度公司的其他业务相互融合，为用户提供了更加全面和多样化的服务。
无论是个人用户还是企业用户，都可以通过百度云获得更好的用户体验和服务质量。
总的来说，百度云作为中国最大的云计算服务提供商之一，为用户提供了稳定可靠的云存储、云计算和云服务解决方案。
用户可以通过百度云实现文件的备份、同步和共享，搭建自己的云计算环境，获取丰富的云服务。
百度云的出现，为用户带来了更加便捷和高效的工作方式，也推动了中国云计算产业的发展。
然而，百度云也面临着一些挑战和问题。
首先，随着云计算的快速发展，云安全问题也日益凸显。
用户的数据存放在云端，安全性成为了关注的焦点。
百度云需要加强安全技术的研发和应用，确保用户的数据得到有效的保护。
目标百度云
目标百度云
目标百度云是百度公司推出的一款云存储和云服务平台。
其主要目标是为用户提供一个安全、快捷、便利的云存储和云服务平台。
首先，目标百度云致力于提供安全可靠的云存储服务。
用户可以将自己的文件、照片、视频等数据上传到百度云的服务器上进行存储，不用担心数据的安全性。
百度云采用了先进的加密算法和安全防护措施，保障用户数据的安全和隐私。
其次，目标百度云致力于提供快速高效的文件上传和下载服务。
用户可以通过百度云客户端或网页端来上传和下载文件，无论文件大小如何，都可以快速完成。
此外，百度云还支持断点续传功能，用户可以在上传或下载过程中暂停，下次再次操作时可以从上次的位置继续进行，提高了工作效率。
再次，目标百度云致力于提供便捷的云服务。
百度云不仅仅是一个存储平台，还提供丰富的云服务，如云计算、人工智能、大数据等等。
用户可以通过百度云平台进行数据分析、机器学习、人脸识别等各种技术应用，为个人和企业提供更多的价值。
最后，目标百度云还致力于提供用户友好的界面和操作体验。
百度云的界面简洁明了，操作方式简单易懂，即使没有太多的计算机技术知识，用户也能轻松上手。
此外，百度云还为用户提供了各种使用指南和技术支持，方便用户使用和解决问题。
综上所述，目标百度云主要是为用户提供安全、快捷、便捷的
云存储和云服务平台，帮助用户存储和管理数据，提供各种云服务，并且提供用户友好的界面和操作体验。
目标百度云的不断努力和改进，将为用户带来更好的云服务体验。
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OCR
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通习-训练任务提交
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风控
深度学习-预测任务常驻
GPU
GPU
GPU
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… GPU
分布式文件系统HDFS
CPU
CPUCPU … CPU深度学习一体化平台(计算/存储资源池)
• 支持 PaddlePaddle、 Tensorflow、 MXNet、Caffe 等 深度学习框架
全球最大 中文网站
~90.3% 无线渗透率
全球最大 中文搜索引擎
~
8
0
~43,700
%
员工人数
中国十佳雇主
北京 深度学习实验室 北京 大数据实验室
硅谷 AI实验室 美国研发中心
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ABC三位一体采集标注
《文本核心词识别》
知识图及客服助手的AI产品，旨在帮助联通客服人员话务分 流、降本增效。其底层用的知识库利用知识图谱构建技术，实现了自动抽取增量知识、智能检索及自主学习等功能。
用户
智能多轮对话IVR
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语音评价 收集
关系数据库 RDS 物联网服务IoT
大数据平台 异构计算 深度学习平台 数据采集和标注 知识图谱
XPU & FPGA
• 新一代AI处理架构*
- 专用计算单元 - 数百个处理器 - GPU的通用性
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GPU BOX
业内首个PCIe Fabric互联 架构 全球先进的CPU和GPU物 理解耦架构，国内第一家 硬件实现 GPU资源池化按需调度 单机实验室最大可支持864个GPU，以支持更大的 深度学习模型训练 业内首个机柜一体化AI计 算机
2014
2016
分布式搜索系统
分布式网页库 Bailing上线，存 储网页规模超过 1000亿
实时计算系统支持毫 秒级时延，准实时计 算系统严格不丢不重
业内最大自研万兆交 换机 全球首个ARM构架服 务工智能布局
2015，我们在FDDB检测数据集和LFW识别数据集上均获得发强度最高的企业 2016年，《麻省理工科技tion
2X2 subsampling
0 1 2 3 4
classification
图像处理的更多案例
大数据平台 异构计算 深度学习平台 数据采集和标注 知识图谱
数据采集和标注
数据样本－机器学习的核心
初始 model
训练
样本数 据
训练 model
迭代 model
迭代样 本
• 质量保证：机器审核 + 人工抽审 • 标注类型：文本、网页、图片（ 2D | 3D ）、语音、视频
、地图…
大数据平台 异构计算 深度学习平台 数据采集和标注 知识图谱
什么是知识图谱
• 世界是由事物组成的，而不是字符串 • 知识图谱用来刻画事物以及事物之间的关系 • 知识图谱可以把所有不同种类的信息
迭代训练
F F
验证数据 集合
验证 P
上线
P 评测
待评 model
评测数据 集合
数据采集
• 线上抓取：8000 万条 url/ 天 • 线下采集：1 万人，分布全国 300 个城
市 • 采集类型：网页、照片、语音、视频、
POI
有数据就有可能，没有数据一定不可能
雏形
模型训练
上路
数据标注
• 标注能力：通过培训的标注专员 5000 人，专职审核人员 200 人
（Heterogeneous Information）连接在一起而 得到的一个关系网络。 • 知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的 能力 • 知识图谱可以帮助AI更好的理解世界
知识图谱技术架构
4项发明专利：
《一种结构化网页正文 的装置和方法》
《一种新型问答知识库 构建技术》
《一种基于问题意图的 答案摘要技术》
pool1 conv1
conv2_x
conv3_x
conv4_x
conv5_x
SSD Layers
C1
S1
Feature maps Feature maps
Cn
Sn
Feature mapsFeature maps
n1
n2 outputLeabharlann 5X5 convolution
2X2
5X5
subsampling convolution
服回答准确率1个百分点。
基于知识库在这一项目中的良 好效果，联通总公司后续将和百 度就统构师 张发恩
Thanks
IaaS PaaS
云计算
大数据
大数据平台 异构计算 深度学科学
电商零售
游戏
金融
教育
娱乐
……
行业方案
专项方案
数据分析
数据存储 数据接入
推荐系统
数据可asti
c searc
h
对象存储 BOS
硬盘快递
直接上传
舆情分析
数据仓储
大数据平台BMR （Hadoop）
Spark Hive Zeppelin
MapReduce HBase Hue
批量 计算 Batch
日志分析
机器学习 BML
深度学习 Paddle Paddl库 Redis 日志服务BLS
• 支持多用户共享一 个集群
• 支持训练作业管理 • 支持模型版本管速建立开发
环境 • 最先进的 GPU 加速
器
ABC一体机
端到端
软硬件经过调优 完美兼容性
部署简单
轻松部署 开箱即用
扩展性强
平滑扩容 快速扩展
高安全性
私有部署 安全无忧
ABC一体机指标
64
单服务器最高 支持GPU卡数
1000
单集群并发调 度服务器数
5000
单集群并发调 度GPU卡数
10000
单机群用户数
100000
单集群并发 调度作业数
一个案例：钢板质量缺陷检测
生产环境采集钢板照片
ABC一体机部署的检测模型 钢板质量分类结果
钢板质量检测模型
Original Prediction layer深度学习数据流场景数据采集和标注服务日志收集
深度学习模型训练
数据存储 分布式文件系统 BOS/HDFS
分布式文件系统 BOS/HDFS 模型存储
在线服务
积累及模型技术沉淀， 对于如下场景提供标准算法模型套件输出
人脸识别
语音识别
NLP用户行为预测 多轮对话机器人 AI基础技术语音多轮 对话
智能话务 分流
精准预判客户诉求
来电原因 分类
来电诉求 提示
明确诉求快速应答
实时话术 提示
推荐问题 归类
用户画像 语音交互 语义理解
自然语言处理
业务模型 后台知识库
语音技术
深度学习
行为模型
智能检索 自主学习
用户画像
大数据
目前在小流量期间： • 知识库解答问题占比16%； • 回复准确率86%，高于人工客
风扇
电源
与国际AI巨头对比
对比项
GPU-BOX
单机箱支持GPU最大数量
16
CPU和GPU配比
硬件解耦 资源池化 GPU密度 功耗密度 上线时间
任意 最大1:64
✔
✔ 4U16卡 4U 5KW 16年5月
注：Google和亚马逊的GPU服务器单机最大支持8个GPU
Facebook Big构师 张发恩
历史
Hadoop分布式 计算系统上线
大规模机器学习平台 支持凤巢广告CTR预估 上线
新一代分布式计算系 统，单集群规模达 10000
2003
2009
2011
2013
大规模DNN最大 支持千亿样本/特 征云计算 战略发布会2015
2008
2010
2012
深度学习框架PaddlePaddle
PArallel Distributed Deep LEarning
特点
• 并行分布式深度学习平台，支持多机多卡并行、数据并行、 模型并行。
• 支持CPU/GPU/FPGA • 支持序列模型 • 支持大规模稀疏训练
支撑了业务系统的有效应用
• 实时高并发系统、稳定性要求极高，毫秒级实时预测 • 特征规模超大（千亿）、数据规模超大（日数十亿迭代处理）
100Gb RDMA Network
CPU 计算节点-1
CPU 计算节点-n
PCIe Network
GPUBOX-1
GPUBOX-n
PCIe核心交换机
GPUBOX
深度学习一体机 机柜配置
• 基于天蝎整机柜架构 • 2100mm，42U高度 • 模块化散热和供电 • 集中管理 • 单机柜2个计算节点 + 1个GPUBOX
✖ ✖ 4U8卡 4U 2.5KW 16年3月
Facebook Big Basin
8
1:2/4/8/16 ✔ ✖
4U8卡 4U 2.5KW 17年3月
Microsoft HGX-1
8
1:2/4/8/16
✔
✔
4U8卡 4U 2.5KW 17年3月
大数据平台 异构计算 深度学习平台 数据采集和标注 知识图谱