SUSE容器和应用交付解决方案
Docker容器化现有应用的常见问题与解决方案
Docker容器化现有应用的常见问题与解决方案现如今，容器化技术已经成为现代软件开发和部署的主要趋势。
而Docker作为最流行的容器化平台，为开发者提供了快速、可靠和可移植的应用部署解决方案。
但是，在将现有应用程序迁移到Docker容器环境中的过程中，开发人员可能会遇到一些常见问题。
本文将就这些问题进行分析，并提供一些解决方案供参考。
问题一：应用程序与Docker环境的兼容性在将现有应用程序迁移到Docker容器中时，开发人员需要考虑应用程序与Docker环境的兼容性。
某些应用可能会依赖特定的硬件资源或运行时环境，而在容器化过程中，需要确保这些依赖得到满足。
解决方案：开发人员可以通过使用多阶段构建和基础镜像来确保应用程序与Docker环境的兼容性。
多阶段构建可以将应用程序的编译、打包和部署等过程分离，从而更好地适应Docker环境。
同时，选择适合应用程序的基础镜像也是确保兼容性的一种方法。
问题二：容器网络与外部网络的连接当应用程序迁移到Docker容器中后，容器内部的网络与外部网络的连接可能会受到限制。
这会导致应用程序无法正常访问外部服务或提供给外部服务。
解决方案：为了解决容器网络与外部网络的连接问题，开发人员可以使用Docker的网络功能。
Docker提供了多种网络驱动程序，可以根据具体需求选择合适的方式。
例如，使用桥接网络可以使容器与主机在同一网络中，而使用主机网络则可以直接使用主机的网络资源。
问题三：数据持久性与容器化在容器化的过程中，如何处理应用程序的数据持久性是一个关键问题。
由于容器的易于替换和删除特性，如果不注意数据持久性的处理，可能会导致数据的丢失或损坏。
解决方案：为了确保应用程序的数据持久性，可以使用Docker的数据卷功能。
数据卷是一种特殊类型的目录，可以绕过容器的生命周期，从而实现数据的持久存储。
开发人员可以将应用程序的关键数据挂载到数据卷中，以便在容器删除或重启时仍然可以访问到这些数据。
容器云解决方案
五、预期效果
1.应用部署周期缩短，提高开发、测试、部署效率。
2.运维人员工作量减轻，提高工作效率。
3.系统稳定性提升，降低故障率。
4.资源利用率提高，降低企业IT成本。
5.符合国家法律法规，确保数据安全。
本方案旨在为企业提供一套合Байду номын сангаас合规、高效稳定的容器云解决方案，助力企业实现数字化转型。在实施过程中，需根据企业实际情况进行调整和优化，以确保方案的有效性和实用性。
5.培训与支持
（1）组织内部培训，提高开发、运维人员对容器技术的掌握程度。
（2）提供技术支持，协助解决容器云平台运行过程中遇到的问题。
四、实施步骤
1.调研企业现有基础设施和应用情况，制定详细的实施方案。
2.搭建容器云平台，进行环境部署。
3.对关键业务应用进行容器化改造，实现自动化部署。
4.推广容器云平台，逐步迁移其他业务应用。
（4）编写Kubernetes资源配置文件，实现应用的自动化部署和扩展。
4.运维保障
（1）监控体系建设：构建全面的监控体系，包括容器、主机、网络、存储等关键指标监控。
（2）日志管理：集中收集、存储和分析容器日志，为故障排查和性能优化提供数据支持。
（3）安全策略：遵循国家相关法律法规，实施安全防护措施，确保容器云平台的安全性。
2.降低运维成本，提高运维人员工作效率。
3.确保应用的高可用性和稳定性。
4.实现资源弹性伸缩，满足业务高峰期需求。
5.符合国家相关法律法规，确保数据安全。
三、解决方案
1.容器云平台架构
（1）基础设施层：采用物理服务器、虚拟机或云服务器作为基础设施，为容器云平台提供计算、存储和网络资源。
SUSE HPC基础架构解决方案
templates • HPC Head Node • HPC Compute Node • HPC Login Node • Upgrade from SLES 12 for
HPC
Common Code Base Architecture/platform support • Arch64, x86-64 • Designed for physical
SUSE在前50名超级计算机（7 RH，9 CentOS）中运行
SUSE占领了前100名，CentOS在“小型”超级计算机中获得了份额
商业OS份额前500名（在列表中代表100台超级计算机）：SUSE 53％，RH 24％， burx 17％，Ubuntu 6％
1 Hyperion Research, November 2019 2 Top500 Supercomputer Report, November 2019
2021
2022
2023
SUSE Linux Enterprise 12 SP5
Base OS
Last service pack for SUSE Linux Enterprise for HPC 12 SP5
Consolidation release Constant user land (minor
Why SUSE Linux For HPC?
具有企业支持的企业Linux
安全事件需要快速响应以解决系统漏洞
不只是一个操作系统-包含和支持的HPC软件
SLE HPC包括流行的HPC软件，例如Slurm和OpenMPI 头节点，计算节点，开发节点的部署模板
价格优惠的订阅
容器化技术中常见问题解决方法大全
容器化技术中常见问题解决方法大全随着云计算和微服务架构的兴起，容器化技术成为了现代软件开发和部署的主流方式。
然而，随之而来的是一系列常见问题，如容器编排、网络配置、存储管理等方面的挑战。
本文将针对容器化技术中常见问题，提供解决方法的大全，希望能够帮助读者更好地应对容器化技术的挑战。
1. 容器编排问题解决方法容器编排是容器化技术中的重要环节，负责对容器进行管理、调度和监控。
常见的容器编排工具包括Kubernetes、Docker Swarm、Mesos等。
在使用这些工具时，可能会遇到诸如资源分配、服务发现、负载均衡等问题。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：- 使用Kubernetes的Pod资源调度功能，可以根据容器的资源需求和节点的资源情况，进行智能调度，确保每个容器都能得到合适的资源分配。
- 借助Docker Swarm的服务发现功能，可以让容器之间轻松地进行通信和协作，实现高效的微服务架构。
- Mesos提供了灵活的负载均衡策略，可以根据实际业务需求进行定制，保障系统的稳定性和可靠性。
2. 网络配置问题解决方法容器化技术中的网络配置也是一个重要的问题，特别是在多容器、多节点的情况下。
常见的网络配置问题包括跨主机通信、网络隔离、安全策略等。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：- 使用Docker的Overlay网络，可以实现跨主机的容器通信，提高容器集群的扩展性和灵活性。
- 借助Kubernetes的网络策略，可以对容器进行细粒度的流量控制和访问限制，保障系统的安全性和稳定性。
- Mesos支持多种网络插件，可以根据实际需求选择合适的网络插件，满足不同场景下的网络配置需求。
3. 存储管理问题解决方法容器化技术中的存储管理也是一个常见问题，特别是在持久化数据存储和数据备份方面。
常见的存储管理问题包括数据共享、数据持久化、数据备份等。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：- 使用Docker的Volume功能，可以实现容器间的数据共享和持久化存储，保障数据的一致性和可靠性。
如何在容器中部署应用程序
如何在容器中部署应用程序在当今数字化时代，应用程序的部署变得越来越重要。
而容器技术则为应用程序的部署提供了一种高效、灵活的解决方案。
本文将探讨如何在容器中部署应用程序，并提供一些实用的建议。
一、了解容器技术的基础知识在开始部署应用程序之前，我们首先需要了解容器技术的基础知识。
容器是一种轻量级、隔离的运行环境，可以在其中运行应用程序。
最流行的容器技术是Docker，它具有易于使用、可移植、可扩展等特点。
二、选择合适的容器平台在部署应用程序之前，我们需要选择合适的容器平台。
Docker是最常用的容器平台之一，它提供了丰富的功能和工具。
除了Docker之外，还有其他一些容器平台可供选择，如Kubernetes、OpenShift等。
根据自己的需求和技术水平，选择适合的容器平台是至关重要的。
三、准备好应用程序和相关依赖在将应用程序部署到容器中之前，我们需要确保应用程序及其相关依赖已经准备好。
这包括编译或打包应用程序，配置相关依赖，如数据库、消息队列等。
此外，还需要创建一个容器镜像，用于在容器中运行应用程序。
四、编写DockerfileDockerfile是用来构建容器镜像的文件，其中定义了容器的配置和运行时环境。
编写一个良好的Dockerfile是保证容器部署成功的关键。
在编写Dockerfile时，我们需要指定基础镜像、复制应用程序文件、设置相关依赖等。
五、构建和发布容器镜像在Dockerfile编写完成后，我们需要使用Docker命令来构建容器镜像。
通过执行`docker build`命令，Docker将会根据Dockerfile中的指令构建一个新的镜像。
构建完成后，我们可以使用`docker push`命令将镜像推送到容器仓库，以便在其他环境中使用。
六、部署容器一旦容器镜像准备好，我们就可以使用容器平台将其部署到生产环境中。
在部署容器时，我们需要指定容器的资源需求，如CPU、内存等。
此外，还需要配置容器的网络、存储和安全策略。
使用Docker容器实现应用程序的蓝绿部署和回滚
使用Docker容器实现应用程序的蓝绿部署和回滚随着云计算和容器化技术的快速发展，容器成为了部署和管理应用程序的理想选择。
而Docker作为当前最受欢迎的容器技术之一，提供了便捷、高效的解决方案。
其中，应用程序的蓝绿部署和回滚是Docker容器在实际应用中的一项重要特性。
蓝绿部署是指在生产环境中同时运行两个版本的应用程序，其中一个版本是当前稳定的版本（蓝色），而另一个版本是待验证的新版本（绿色）。
通过这种方式，可以在保证稳定性的同时，平滑地引入新功能和更新。
而回滚，则是指在发生故障或版本不符合预期时，迅速切换回之前的可用版本，以保证业务的连续性。
实现蓝绿部署和回滚的关键是使用Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具来管理容器化的应用程序。
这些工具提供了强大的编排能力，能够在集群中创建、部署和管理容器。
下面，将从几个方面来介绍如何使用Docker容器实现应用程序的蓝绿部署和回滚。
首先，为了实现蓝绿部署，我们需要创建两个不同版本的应用程序镜像，一个是当前稳定版本的镜像，另一个是待验证的新版本的镜像。
可以通过Dockerfile来定义镜像的构建方式，并使用Docker命令进行构建和打标签。
例如，可以使用以下命令来构建一个应用程序的镜像：```docker build -t myapp:v1 .```接下来，我们可以使用Docker Swarm或Kubernetes来创建两个服务，每个服务对应一个版本的应用程序镜像。
在初始阶段，可以将流量全部导向蓝色服务，然后逐步将一部分流量切换到绿色服务。
通过监控流量的情况和用户的反馈，可以验证绿色版本的稳定性和功能。
在实际操作中，可以使用Docker Swarm的service命令来创建和管理服务。
例如，可以使用以下命令来创建一个基于蓝色版本镜像的服务：```docker service create --name myapp-blue --replicas 3 myapp:v1```创建完蓝色服务后，可以逐步进行绿色服务的部署和验证。
SUSE讲解
SLES产品介绍大家好，SLES是企业关键业务的运行平台，是专门为我们企业开发的的可以支持多物理和虚拟环境中任务关键工作负载而构建的高度可靠，高度灵活且易于管理的操作系统服务器。
他是微软和SAP公司唯一推荐的企业级linux操作系统，他经过优化可以提供高性能的任务关键服务，以及边缘和网络基础设施的工作负载，它是一个模块化的，多用途的操作系统，可以在五个处理器体系结构上运行，适合多种工作负载。
在众多的服务器操作系统中，SLES有着它超乎一般软件的性能：智能的工作负载管理。
从构建、管理、安全、评测四个方面来了解Novell公司的产品——SLES。
Novell是如何提供智能工作负载管理的呢？Novell针对用户在不同的环节中所遇到的棘手问题提供了一整套的软件，提供具体的解决方案。
诸如图中所列的诸多软件。
如：针对构建的企业级Linux服务器，针对安全的身份和访问管理，安全管理，针对管理的端点管理，针对评测的评测的业务管理等！以下是SUSE Linux Enterprise旗下的各种软件，适用于从桌面到数据中心（物理和虚拟）的任务关键计算的互操作性最强的平台。
Linux现在已经步入第三代，从图中大家可以清楚地看到，第一代，第二代服务器的支出主要分布在网络边缘和基础设施、Web服务器/计算机群集、应用程序/部门服务器，而真正的对用户有实际意义的关键任务角色的支出只占15%，这样就造成企业大部分的钱投入到不能直接为公司创造效益的硬件设施上，但是截止到2009年能直接为公司创造效益的企业关键任务角色的支出已经增长到了20%，并将持续增长，业内人士预计将会增长到44%左右。
SLES 11为Novell公司于2011年推出的最新企业版服务器操作系统版本。
SLES 10版本就已经达到了信息安全产品国际通用标准认证的EAL4+。
SLES的基础是从开源社区发展过来的，大家都知道著名的保险柜厂商都是将自己的密码锁结构原理公之于众的,它靠的是所有人的无数次尝试破解来制造出最安全的密码锁的,开源产品也是同样的道理!这也是为什么SLES 11 能够达到EAL4+的原因之一。
数据库容器化与容器管理中的常见问题与解决方法
数据库容器化与容器管理中的常见问题与解决方法近年来，容器化技术在软件开发和部署中变得越来越受欢迎。
数据库容器化是将传统的数据库实例（如MySQL、PostgreSQL等）封装在容器中，以便更轻松地进行部署、管理和扩展。
然而，数据库容器化和容器管理过程中也存在一些常见问题，本文将介绍这些问题并提供相应的解决方法。
1. 数据持久化问题容器化环境中的数据库容器通常是临时性的，当容器终止时，容器中的数据也会丢失。
这是一个重要的问题，因为数据持久性是数据库的核心特性之一。
解决该问题的常见方法有两种：- 数据卷（Volume）：通过创建数据卷并将其附加到数据库容器中，可以将数据保存在卷中，实现数据的持久化存储。
- 挂载主机目录：将数据库容器的数据目录挂载到主机文件系统上的特定目录中，使得数据可以在容器重启后保留。
2. 资源限制与性能问题数据库容器在运行时需要占用大量的系统资源，例如内存和CPU。
如果没有正确配置容器的资源限制，可能会导致容器间的资源竞争和性能下降。
下面是解决该问题的几种常见方法：- 配置资源限制：可以通过在创建容器时设置内存限制和CPU限制，确保数据库容器不会消耗过多的系统资源。
- 优化参数设置：对于特定的数据库引擎，可以调整一些参数以提高性能，如调整缓冲池大小、并发连接数等。
- 监控和调优：使用监控工具可以实时监测数据库容器的性能指标，例如CPU使用率、内存使用率等。
及时调整资源分配以改善性能。
3. 安全性问题容器化环境中的数据库容器需要确保数据的安全性和保密性。
以下几个方法可以帮助提高数据库容器的安全性：- 访问控制：只授权受信任的客户端可以访问数据库容器，使用访问控制工具（如防火墙或网络策略）限制访问。
- 加密通信：为了防止敏感数据在传输过程中被窃取，可以使用TLS/SSL等加密协议来保护通信链路。
- 数据库权限管理：确保数据库容器中的用户拥有必要的权限，避免非授权用户获取敏感信息。
4. 容器管理问题在容器化环境中，对大量数据库容器进行有效的管理和监控是一项挑战。
容器解决方案
容器解决方案引言随着云计算的快速普及和应用场景的不断增加，容器技术作为一种轻量级、可移植、可扩展的虚拟化解决方案，受到了广泛的关注和应用。
容器解决方案旨在提供一种高效、安全、灵活的方式来管理和部署应用程序，使企业能够更好地应对日益复杂和多样化的业务需求。
什么是容器解决方案容器解决方案是一种软件环境，用于将应用程序及其相关的所有依赖项打包在一个独立的软件包中，以实现应用程序的快速、可靠地部署和运行。
容器解决方案采用了操作系统级别的虚拟化技术，与传统的虚拟机相比，它更加轻量级，启动速度更快，并且具有更高的资源利用率。
容器解决方案的核心是容器引擎，常见的容器引擎包括Docker、Kubernetes 等。
容器引擎负责管理容器的创建、运行和停止，并提供了一套完整的工具和接口，使用户能够轻松地管理和部署容器。
容器解决方案的优势1.灵活性和可移植性：容器解决方案将应用程序及其依赖项完全打包在一个容器中，使得应用程序在不同的环境中都能够一致地运行。
这种可移植性使得应用程序能够轻松地在开发、测试和生产环境之间进行迁移。
2.资源利用率高：容器解决方案利用操作系统级别的虚拟化技术，避免了传统虚拟机的资源浪费。
每个容器都共享宿主机的操作系统内核，使得不同的容器能够同时运行在同一台物理机上，从而大大提高了资源利用率。
3.快速启动和部署：由于容器是轻量级的，启动速度非常快。
相比之下，传统的虚拟机需要启动整个操作系统，启动时间较长。
容器解决方案能够在几秒钟内启动和停止容器，大大提高了应用程序的部署效率。
4.提供了一致的开发环境：容器解决方案能够将应用程序及其依赖项打包成一个容器，开发人员可以在本地开发环境中构建和测试容器，保证开发、测试和生产环境的一致性，从而提高开发效率。
容器解决方案的应用场景容器解决方案在各个领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1.持续集成/持续部署：容器解决方案能够将应用程序及其依赖项打包成一个容器，开发人员可以使用容器来构建、测试和发布应用程序。
容器化应用的常见部署与管理问题分析
容器化应用的常见部署与管理问题分析引言：容器化应用已经成为现代软件开发和交付的主流方式之一。
通过将应用程序、依赖项和配置打包到一个独立的容器中，容器化应用可以在不同的环境中运行，提供了更强大、灵活和可移植的解决方案。
然而，随着容器化应用的流行，也出现了一些常见的部署与管理问题。
问题一：依赖项管理容器化应用中的依赖项管理是一个重要的问题。
应用程序可能依赖于多个库、框架和工具，而这些依赖项的版本和配置可能会相互冲突。
如果不正确地管理依赖项，可能会导致应用程序在部署时出现错误或不可预测的行为。
解决这个问题的方法之一是使用容器编排工具，例如Docker Compose 或Kubernetes，它们可以帮助自动化依赖项的管理和版本控制。
问题二：资源管理容器化应用运行在共享的计算资源上，如服务器或云平台。
因此，资源管理是一个重要的问题。
如果应用程序的资源需求不当，可能会导致资源不足或资源浪费。
传统的部署方式通常会手动配置资源，而容器化应用可以通过资源调度器自动分配和管理资源。
但是，如果资源管理策略不合理，也可能出现资源冲突和性能问题。
问题三：监控和日志在传统的应用部署过程中，监控和日志记录通常是通过手动部署和配置监控工具完成的。
但容器化应用的动态性和可移植性带来了新的挑战。
在容器化环境中，需要采用新的监控和日志记录工具来跟踪容器的状态和行为。
例如，Prometheus是一种常用的监控工具，Elasticsearch和Logstash则被广泛用于日志管理。
通过使用这些工具可以实现对容器化应用的实时监控和日志记录。
问题四：容器编排与自动化容器编排是指将多个容器组织成一个应用程序，并管理它们的部署、调度和扩展等方面。
Kubernetes是当前最流行的容器编排工具之一，它可以帮助解决容器管理的复杂性问题。
通过使用Kubernetes，可以实现容器化应用的自动化部署、水平扩展和故障恢复。
然而，Kubernetes本身也是一个复杂的系统，需要学习和配置，因此在使用过程中可能会遇到一些挑战。
suse 边缘计算
suse 边缘计算
SUSE 边缘计算是基于 SUSE Enterprise Linux 的一种解决方案，它旨在将计算和数据处理能力推向接近数据源的边缘位置。
边缘计算可以减少数据传输和延迟，提高系统的实时性和可靠性。
SUSE 边缘计算解决方案提供了一系列工具和功能，以便在边
缘节点上部署和管理应用程序、服务和设备。
它包括以下主要特点：
1. 高度可扩展性：SUSE 边缘计算可以管理数千个边缘节点，
并支持在边缘节点上部署大量的容器和虚拟机。
2. 自动化管理：SUSE 边缘计算提供自动化部署、配置和管理
边缘节点，减少了管理负担和人工错误的可能性。
3. 安全性：SUSE 边缘计算通过使用 SUSE Enterprise Linux 的
安全功能，例如 SELinux 和 AppArmor，保护边缘节点免受潜
在的威胁。
4. 灵活性：SUSE 边缘计算支持部署各种类型的应用程序和服务，包括容器化应用程序、虚拟机和物联网设备。
通过 SUSE 边缘计算，企业可以将计算和数据处理能力带到数据源附近，从而实现更快速、实时的决策和响应。
这对于需要处理大量数据或需要低延迟和高可靠性的应用程序来说尤为重要，例如工业自动化、智能交通和物联网应用等。
容器化技术中常见问题解决方法大全(七)
容器化技术是近年来快速发展的一种应用部署方式，它将应用程序及其依赖项打包在一个虚拟化的容器中，使得应用程序运行环境与目标环境隔离。
容器化技术能够提高开发和部署的效率，但在实际应用中常常会遇到一些问题。
本文将介绍一些容器化技术中常见的问题，并给出相应的解决方法。
一、容器镜像构建问题及解决方法在容器化技术中，容器镜像是应用程序及其依赖项的打包形式，因此容器镜像的构建是非常重要的环节。
常见的容器镜像构建问题包括构建速度慢、镜像体积过大、镜像构建失败等。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：1. 利用多阶段构建：多阶段构建可以将镜像构建过程分为多个阶段，每个阶段只包含必要的依赖项，从而减小镜像体积，提高构建速度。
2. 使用镜像缓存：在构建过程中，可以利用镜像缓存来加速构建速度，避免重复下载依赖项。
3. 压缩镜像大小：可以通过使用轻量级的基础镜像、删除不必要的文件、使用多阶段构建等方式来减小镜像体积。
4. 使用镜像构建工具：一些镜像构建工具如Docker Buildx、Buildah等，可以帮助用户更高效地构建镜像。
二、容器编排问题及解决方法容器编排是指对多个容器进行管理和调度的过程，常见的容器编排问题包括容器之间的通信、负载均衡、服务发现等。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：1. 使用容器编排工具：如Kubernetes、Docker Swarm等，这些工具提供了丰富的功能来管理和调度容器，能够解决容器之间的通信、负载均衡等问题。
2. 使用服务网格：服务网格可以提供服务发现、负载均衡、流量管理等功能，帮助用户更好地管理容器间的通信和调度。
3. 避免单点故障：在容器编排过程中，要注意避免单点故障，可以通过部署多个实例、使用健康检查等方式来保证服务的稳定性和可靠性。
三、存储和网络问题及解决方法在容器化技术中，存储和网络是非常重要的部分，常见的问题包括存储卷管理、网络通信、安全性等。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：1. 使用持久化存储：可以使用存储卷、分布式文件系统等方式来管理容器中的数据，保证数据的持久性和可靠性。
SUSE:做开源世界里的“开放派”
SUSE:做开源世界里的“开放派”作者：作者刘沙来源：《计算机世界》 2019年第13期自1998 年“开源”概念首次被提出,至今已走过20多年。
凭借开放、共享、自由的特性,开源一直在软件开发中扮演着重要角色,如今已成为支持互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术快速发展的重要动力,也是支撑很多企业进行数字化转型的技术手段之一,不仅影响着整个信息技术产业的发展格局,也影响着很多传统产业的运营方式。
抢手的开源早在2015 年,Gartner就预测:未来三年,95% 以上主流IT 企业和组织都会直接或间接在其关键任务方案中使用开源软件和技术。
事实的确如此。
有数据表明,如今开源技术已支撑90% 以上互联网产品,推动一大批创新型企业发展壮大。
近一年来,科技巨头也纷纷通过收购加强自己在开源领域的实力:2018 年6 月,微软宣布将以75 亿美元收购开源代码托管平台GitHub,一改对开源文化的“敌对”立场。
2018 年10 月,IBM 宣布将以340 亿美元收购开源解决方案提供商红帽,溢价超过60%,成为开源领域最大规模的收购案。
2019 年3 月,F5 宣布以6.7 亿美元收购应用交付领域的开源厂商NGINX,以加速其软件和多云应用转型。
同样是在3 月,德国开源厂商SUSE 被瑞典私募股权投资公司EQT 以25 亿美元从Micro Focus手中收购,SUSE 正式成为最大的独立开源公司。
近日,这家独立开源公司的副总裁、亚太区及日本总经理江永清接受记者采访,分享了SUSE 的故事、理念、战略以及对开源行业的看法。
从“之一”到“唯一”事实上,这不是SUSE第一次独立,也不是第一次被收购。
创立于1992 年的SUSE 本是独立的企业级开源Linux 发行套件原始提供商。
2003 年以来,SUSE 陆续被Novell、Attachmate 和Micro Focus 收购,三易其主,直至最近,被EQT 收购后才再次独立。
工厂化、流水线化的容器应用
工厂化、流水线化的容器应用作者：来源：《中国信息化周报》2019年第26期对于大多数企业用户来说，他们必须小心地寻找一个平衡：一方面保证稳态环境下系统的可靠稳定;另一方面，在敏态环境下实现新功能、新应用的及时开发和上线。
SUSE公司副总裁、亚太区及日本总经理江永清指出，在应用加速开发和部署方面，最常见的一个做法就是容器化。
在容器方面，SUSE内部已经有比较长时间的技术和经验积累。
SUSE非常愿意将自己的积累最佳实践成果固化成产品提供给相关行业用户。
企业中遗留下来的传统应用，有的适合进行现代化改造，有的则不太适合。
SUSE认为，对于一些代码编写比较精良的遗留系统，可以将它提取出来做成微服务，然后作为云原生应用的一部分。
而对于那些转化起来比较困难的遗留应用，就可以让它留在稳态的环境中。
从上层的管理角度来看，无论是云原生应用，还是稳态应用，都可以实现统一化的管理，提供一致性的用户体验。
江永清表示，从应用交付的进化来看，首先要进行容器化，接下来再通过两种方式进一步处理。
一种是将遗留的传统应用现代化，另一种是通过规模化的方式开发交付新的云原生应用。
在这个过程中，企业可以形成适合自己的一套最佳实践，并将容器化和现代化的工作规范保留下来，最终形成标准化的工厂级的生产。
SUSE希望通过自己的先进工具，帮助企业用户更好地实现容器化和现代化。
最近，SUSE正式推出了SUSE Linux Enterprise 15 Service Pack 1操作系统，它为企业传统应用的现代化和逐渐发展的容器化工作负载奠定了基础。
SUSE Linux Enterprise 15 SP1对多模操作系统模型进行了改善，包括加强通用代码库的核心原则、模块度和社区开发，同时强化关键业务的特性，例如优化工作负载、加强数据安全，以及缩短停机时间。
在应用交付方面，SUSE可以提供两个平台：一个是CaaS（Container as a Service）平台，另一个是云应用平台（Cloud as Platform）。
容器化技术的应用性能优化与调试技巧(七)
随着云计算和大数据技术的快速发展，容器化技术作为一种轻量级、灵活性高的部署方式，正在逐渐成为企业IT架构的主流选择。
容器化技术能够将应用和软件依赖打包为一个统一的容器，从而实现跨平台、快速部署和弹性扩展，极大地提高了系统的运维效率和可靠性。
然而，随着容器规模的扩大和应用场景的复杂化，容器化技术的优化和调试也成为了一个亟待解决的问题。
## 容器化技术的应用性能优化### 资源配置在容器化部署中，合理的资源配置是保证应用性能的基础。
首先要分配足够的CPU和内存资源给容器，以确保应用能够正常运行。
其次，可以通过资源限制和请求来限制容器的资源使用，避免由于资源争夺造成的性能问题。
此外，合理使用CPU和内存的压缩和扩展功能，也可以根据应用的负载情况自动调整资源的分配，提高了系统的弹性和稳定性。
### 网络优化容器间的网络通信是容器化应用性能优化的关键。
在进行容器网络设置时，需要考虑到网络带宽和延迟的影响。
可以通过使用高性能的容器网络方案，如使用专业的容器网络解决方案，或者采用基于RDMA的容器网络技术，从而降低网络通信的延迟，提高容器间的通信效率。
### 存储性能对于需要大量读写操作的应用，存储性能也是一个关键的优化点。
使用高性能的存储服务，如使用SSD硬盘、分布式存储系统等，可以极大地提升应用的读写性能。
此外，可以考虑使用存储卷或者持久化存储技术，将数据存储在外部存储中，从而减轻容器的存储负担，提高应用性能。
## 容器化技术的调试技巧### 日志监控容器化应用的日志监控是发现问题和分析性能瓶颈的重要手段。
通过收集和分析容器的日志信息，可以及时发现异常情况和错误信息，从而快速定位问题所在。
可以通过使用专业的日志收集和分析工具，或者在容器中集成日志监控模块，来实现容器日志的实时监控和分析。
### 性能分析对于容器化应用的性能问题，需要进行深入的性能分析。
可以通过使用性能分析工具，如strace、perf等，来对容器应用进行系统调用、CPU和内存使用情况等性能指标的监控和分析。
SUSE Real Time实时操作系统解决方案
GNU Compiler Collection
- C and C++ compilers fully supported - Ada95 and Fortran
– Version 4.8 in the Software Development Kit – Version 6.2 (newest) in the Toolchain Module
绝对保证性能
(Fedora Project documentation)
实时操作系统
是否 安全?
返回到实时计算定义和基于结果的分类
安全相关示例（伤害，死亡）经常说明在硬实时系统中缺少最后期限 通过使用带这些形容词 (total, absolutely)来进一步强调这一点
谁来决定错过最后期限的后果?
时间紧迫的任务可立即访问CPU 实时内核改进
优先级继承互斥锁替代非特权自旋锁（启用对关键内核节的抢占） 自适应锁定 读写锁转换 线程上下文中的抢占式中断处理程序
中断线程Interrupt Threads
SUSE Real Time
将中断转换为线程
Prioritization possible Preemption possible Leverage CPUSets
SLES Peak 4000
µs
ZOOM x 1800
SUSE Real Time
Peak 2.5 µs
实时操作系统
Soft or Hard?
时间限制是实时操作系统中的一项重要的衡量指标。如何理解不同的水平？
基于结果的分类:
Hard – 错过最后期限意味着整个系统故障 Soft – 结果的有用性在截止日期后降低，从而降低了系统的服务质量
SUSE HPC基础架构解决方案
SUSE HPC 项目
SUSE Package Hub HPC Containers Accelerator enablement SUSE Enterprise Storage Arm: the emerging platform HPC in the Cloud SUSE Linux for HPC & the HPC module
support including new Arm SoC Simplified access to proprietary drivers (staged) AI/ML enablement (staged) Additional HPC module packages Periodic HPC module updates
• Fraud detection in real time as millions of transactions are processed between disparate systems
• Cybercrime
• High-frequency trading applications
• Pricing & regulatory compliance
?具有企业支持的企业linux?安全事件需要快速响应以解决系统漏洞?不只是一个操作系统包含和支持的hpc软件?slehpc包括流行的hpc软件例如slurm和openmpi?头节点计算节点开发节点的部署模板?价格优惠的订阅?适用于hpc的suselinux为大型和小型hpc配置定价?在hpc中的可靠记录?前100个hpc系统中有50运行suselinux或基于sle的操作系统suselinuxhpcmodule?简化支持的hpc软件包?suse通过suselinuxenterprisehpc支持的所有软件包?适用于x86和基于arm的平台?slehpc12和slehpc15mungescalapackgenderssusehpc参考架构12产品路线图suselinuxenterprisehighperformancecomputing2019202220212020202315sp112sp515sp315sp2newproduct
Docker容器的进程管理与资源调度的方法与工具推荐
Docker容器的进程管理与资源调度的方法与工具推荐在软件开发和部署过程中，Docker容器已经成为一种非常受欢迎的虚拟化技术。
它提供了一种轻量级的隔离环境，能够在任意的操作系统上运行。
然而，对于容器的进程管理和资源调度是一个非常重要的问题，本文将介绍一些方法和工具来解决这些问题。
首先，让我们来了解一下Docker容器的进程管理。
Docker容器本质上是一个运行在宿主机上的进程，它通过命名空间和控制组来提供隔离性。
Docker通过使用Linux内核提供的这些特性，使得容器内的进程可以运行在一个与宿主机完全独立的环境中。
因此，当一个容器内的进程发生错误或者意外退出时，我们需要一种方法来重新启动这个进程。
一种常见的方法是使用Docker的restart策略。
Docker提供了几种不同的restart策略，例如no、always、on-failure等。
no策略表示容器不会自动重启，always策略表示无论进程如何退出，容器都会自动重启。
而on-failure策略表示只有在进程退出并且退出状态码不为0时，容器才会自动重启。
通过设置合适的restart策略，我们可以实现进程的自动重启，从而提高容器的可靠性与稳定性。
除了restart策略，我们还可以使用一些进程管理工具来对容器内的进程进行管理。
一个常用的工具是supervisor，它是一个用Python编写的进程控制系统。
supervisor可以监控容器内的进程，并在进程异常退出时重新启动它们。
此外，supervisor还提供了日志记录、进程状态查询等功能，方便我们对容器内的进程进行监控和管理。
另一个重要的问题是容器的资源调度。
在多个容器共享同一台宿主机资源的情况下，我们需要一种方法来合理地分配和管理这些资源。
Docker提供了一些内置的工具和特性来解决这个问题。
首先，Docker提供了容器的资源限制和配额设置。
我们可以使用Docker的资源限制功能来限制容器可以使用的CPU、内存、磁盘等资源的数量。
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支持所有的OCI container image 支持从任意registry拉取镜像
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Why CRI-O
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CRI容器运行时 Open Container Initiative
CRI 容器运行时 Dockershim cri-o
维护者 Kubernetes Kubernetes
cri-containerd
Frakti rktlet PouchContainer Virtlet
Containerd
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Kubernetes for the Agile Enterprise
最好的kuberneters运维体验
Advanced Cloud Native Developer Experience
最好的应用开发体验
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SUSE CaaS Platform
SUSE CaaS Platform 是基于kubernetes的容器管理 解决方案，主要用于应用研发和DevOps团队去部署 、管理、扩展容器应用和服务。 SUSE CaaS Platform是业界领先的kubernetes发行 版
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简化容器集群管理
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自动更新
简化配置、自动 化处理
Mana命令行， dashboard管理
自主更新进程skubaupdate，始终使集群保 持更新
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1 产品概述 2 技术特点 3 产品路线图 4 使用场景 5 成功案例
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产品概述
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SUSE CaaS Platform 容器集群管理
Illustration
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SUSE Cloud Application Platform
Advanced Cloud Native Developer Experience
SUSE CaaS Platform
Kubernetes for the Agile Enterprise
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增强
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SUSE 容器操作系统：基于SLES 15
• OCI-compliant 容器运行引擎 • Transactional update/rollback事务性更新
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操作员体验
➢ SUSE CAP可以运行在任何一个kubernetes平台上 ➢ SUSE CaaS 支持任何容器型应用
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技术特点
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SUSE CaaS Platform 简化扩展 Kubernetes
企业级容器管理平台
Rkt OCI（runc、kata…） Libvirt（KVM）
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容器运行时演变
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BREAபைடு நூலகம்CRUMBS
Why CRI-O
Kubernetes CRI的一种实现 支持runc和kata作为container引擎
Kubernetes Kubernetes Alibaba Mirantis
主要特性 内置实现、特性最新 OCI标准不需要Docker
基于 containerd 不需要Docker 虚拟化容器 支持rkt 富容器 虚拟机和QCOW2镜像
容器引擎
docker OCI（runc、kata、gVisor、 firecracker） OCI（runc、kata、gVisor、 firecracker） hyperd、docker
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模块化应用解决方案，避免供应商锁定
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SUSE致力于Cloud Foundry
作为Cloud Foundry的长期支持者，SUSE以多种方式为项目 及其基金会做出贡献
• Cloud Foundry基金会的白金会员 • SUSE云应用平台是经认证的版本 • CF容器化的发起者和项目领导者 • Stratos的发起者和项目领导者 • Eirini项目的早期采用者和影响者
平台管理 • 安装 • 配置 • 升级 • 扩容
企业级
SUSE CaaS Platform
应用服务 • SUSE Registry 镜像库 • 安全可靠SUSE 基础镜像
集成 • LDAP
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可升级至SUSE CAP
提供容器化应用服 务
部署支持私有云、 公有云
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SUSE CaaS Platform 4新特性
支持的平台: Baremental, VMware EXSi, OpenStack 操作系统 SUSE Linux Enterprise 15 SP1 Kubernetes 版本 1.17 新的容器引擎
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SUSE 整合Kubernetes和Cloud Foundry
➢ 带来高级云原生开发人员 ➢ 现代化的 K8S 基础设施的经验
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