大数据平台行业分析报告ppt
合集下载
大数据分析PPT(共 73张)
' LOGO '
COMPANY LOGOTYPE INSERT
Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
' LOGO '
COMPANY LOGOTYPE INSERT
• 2010年海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为 弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往 灾区上空来查找需要援助的人群。
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、 半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级 增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。
TB
PB
EB
ZB
' LOGO '
• 一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪
海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所
处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此
举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港
之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批
研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，
这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…
每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…
每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联
网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…
' LOGO '
COMPANY LOGOTYPE INSERT
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
22
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域，提高决策的科学性 和有效性。
2024/1/26
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合，推动跨界融合和创新 发展。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格 搜索等方法对模型进 行评估与优化，提高 模型预测性能。
成果展示
实现用户行为预测模 型，为电商平台提供 个性化推荐服务，提 高用户满意度和购买 转化率。
2024/1/26
26
项目经验教训总结
数据质量至关重要
在项目实施过程中，发现原始数据存在大量噪声 和缺失值，对数据清洗和预处理工作提出了更高 要求。为了保证分析结果的准确性，需要投入更 多时间和精力进行数据清洗和预处理。
模型评估不可忽视
在构建模型后，需要对模型进行评估和优化，以 确保模型在实际应用中的性能表现。采用合适的 评估指标和方法对模型进行全面评估是非常重要 的。
2024/1/26
特征工程影响模型性能
在特征工程阶段，需要仔细考虑哪些特征与用户 行为相关，并选择合适的特征提取方法。不同的 特征选择和处理方式会对模型性能产生较大影响 。
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
1
目录
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法与工具 • 大数据在各行业应用案例 • 大数据挑战与未来趋势 • 大数据分析实践项目分享
2024/1/26
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
抖音大数据报告图文ppt
用户地域分布
用户年龄分布
45岁以上：5%
35-44岁：10%
25-34岁：35%
18岁以下：25%
18-24岁：30%
女性：60%
男性：40%
用户性别分布
学生：30%
上班族：25%
个体经营者：15%
自由职业者：10%
其他职业：20%
用户职业分布
抖音内容分析
03
视频类型分布
抖音用户喜欢观看各种搞笑视频，包括段子、搞笑短剧等。
研究抖音市场的发展趋势和竞争格局
报告范围
本次报告主要针对抖音平台的数据进行分析和挖掘
报告数据涵盖时间、地区、用户类型等多个维度
报告涉及的数据来源包括公开数据、内部数据以及其他第三方数据源
01
02
03
抖音用户画像
02
华北地区：30%华东地区：25%华南地区：15%华中地区：10%西北地区：8%西南地区：6%东北地区：6%
转发动机分析
用户转发的动机主要包括对视频内容的认可、想分享给朋友和家人以及增加自己的社交资本。
转发行为趋势
抖音用户的转发数量也在不断增加，同时转发率也在逐渐上升。
抖音广告投放效果分析
05
曝光量趋势
曝光量级别与受众关系
曝光时段分析
广告曝光量分析
广告点击量分析
点击率趋势
分析广告点击率随时间的变化趋势，了解用户对广告的关注程度。
用户活跃时间分析
点赞行为趋势
随着抖音用户数量的增加，点赞行为也在不断增加，同时点赞率也在逐渐上升。
点赞者分布
点赞者主要集中在年轻人群体中，其中女性用户点赞的比例较高。
点赞动机分析
用户点赞的动机主要包括对视频内容的认可、喜欢和分享，同时还有部分用户点赞是为了增加自己的社交资本。
大数据的分析课件ppt
THANK YOU
感谢观看
总结词
通过大数据分析，深入了解用户在电商平台上的行为模 式和偏好，优化产品推荐和营销策略。
详细描述
收集用户在电商平台上的浏览、搜索、购买、评价等数 据，运用数据分析工具进行挖掘和分析。识别用户的购 买习惯、兴趣爱好和消费趋势，为产品开发和营销提供 有力支持。
社交媒体情绪分析
总结词
利用大数据分析社交媒体上的文本、图片和视频，了 解公众的情绪和态度，为企业决策提供依据。
预测性分析
预测模型建立
利用回归分析、时间序列分析、机器学习等技术，建 立数据预测模型，对未来数据进行预测。
模型评估与优化
通过交叉验证、调整参数等方法，评估模型的预测精 度和稳定性，并进行优化和改进。
预测结果解读
对预测结果进行解释和说明，帮助用户理解预测的意 义和价值。
规范性分析
01
数据关联分析
通过关联规则挖掘、相关性分析 等技术，发现数据之间的关联和 规律，为决策提供支持。
数据清洗
在数据存储之前，需要对数据进行清洗，去除重 复、错误或不完整的数据。
数据整合
将来自不同数据源的数据进行整合，以便进行更 全面的分析。
数据分析
利用统计分析、机器学习等技术对大数据进行深 入分析，以揭示数据中的模式和趋势。
数据可视化
数据可视化是将大数据以图形、图表 等形式呈现出来，以便更好地理解和 解释数据。
数据泄露风险
大数据的收集和处理涉及到大量的个人隐私信息，需要采取有效 的安全措施，防止数据泄露和滥用。
访问控制和权限管理
建立完善的访问控制和权限管理制度，对数据进行分级管理，确 保只有经过授权的人员能够访问相关数据。
加密与脱敏技术
大数据分析ppt课件完整版
数据质量与可信度问题
数据质量问题
大数据中包含了大量不准确、不完整或格式不统一的 数据，如何保证数据质量是数据分析的关键。
数据可信度挑战
虚假数据、误导性信息等可能影响数据分析结果的准 确性，如何提高数据可信度是重要议题。
数据治理与标准化
通过建立数据治理机制和标准化流程，提高数据质量 和可信度，保证数据分析结果的准确性。
数据仓库
构建数据仓库，实现数据的整合、管理和优化，提供统一的数据视图。
数据湖
利用数据湖技术，实现多源异构数据的集中存储和管理。
数据安全与隐私保护
制定数据安全策略，采用加密、脱敏等技术手段保护数据安全与隐私。
数据分析与挖掘
描述性分析
运用统计学方法对数据进行描述性分析，如数据 分布、集中趋势、离散程度等。
NoSQL数据库
如HBase、Cassandra等 ，适用于非结构化数据存 储和大规模数据处理。
云存储服务
如AWS S3、阿里云OSS 等，提供高可用、高扩展 性的在线存储服务。
数据挖掘算法
分类算法
如决策树、随机森林等，用于预测离 散型目标变量。
聚类算法
如K-means、DBSCAN等，用于发 现数据中的群组结构。
诊断性分析
通过数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析 等，发现数据中的异常和模式。
ABCD
预测性分析
运用回归分析、时间序列分析等方法对数据进行 预测性分析，揭示数据间的潜在关系。
处方性分析
基于诊断结果，提供针对性的解决方案和优化建 议。
数据可视化呈现
数据可视化工具
运用Tableau、Power BI等数据可视化工具 ，将数据以图表、图像等形式呈现。
大数据分析PPT
趋势七
数据质量是BI(商业智能)成功的关键：采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八
数据生态系统复合化程度加强：大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
= 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB
= 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB
= 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB
= 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB
= 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB
= 1,024 BB = 1,048,576 YB
商品零售大数据
消费大数据
大数据PPT
BIG DATA PRESENTATION
BIG DATA
大数据的数据度量？
1Byte
= 8 Bit
1 KB
= 1,024 Bytes = 8192 bit
1 MB
= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB
= 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB
= 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB
趋势三
科学理论的突破：随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
数据质量是BI(商业智能)成功的关键：采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八
数据生态系统复合化程度加强：大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
= 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB
= 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB
= 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB
= 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB
= 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB
= 1,024 BB = 1,048,576 YB
商品零售大数据
消费大数据
大数据PPT
BIG DATA PRESENTATION
BIG DATA
大数据的数据度量？
1Byte
= 8 Bit
1 KB
= 1,024 Bytes = 8192 bit
1 MB
= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB
= 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB
= 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB
趋势三
科学理论的突破：随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
2024版大数据分析PPT模板
02
03
Spark
Flink
一个快速、通用的大规模数据处 理引擎，提供了Java、Scala、 Python等多种编程语言的API。
一个流处理和批处理的开源框架， 支持实时数据流分析和处理。
8
数据存储技术
03
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，用于存储大规模数 据集，提供高吞吐量访问和容错能力。
临床试验数据分析
对临床试验数据进行深入挖掘和分析，发现新的治疗方法和药物作用 机制，推动医学研究的进步。
2024/1/26
29
其他领域的大数据分析应用
2024/1/26
智慧城市
利用大数据分析技术，对城市交通、环境、能源等领域的 数据进行全面分析，提高城市管理的智能化水平。
教育领域 通过分析学生的学习数据、教师的教学数据等，发现教育 过程中的问题和不足，优化教学方法和策略，提高教育质 量。
大数据分析PPT模板
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法 • 大数据分析流程 • 大数据分析工具与平台 • 大数据分析实践案例
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
3
大数据的定义与特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级 别以上的数据。
金融
信用评分、风险管 理、投资策略等。
2024/1/26
政府
城市规划、交通管 理、公共安全等。
制造业
生产优化、故障预 测、供应链管理等。
6
02
大数据技术基础
2024/1/26
7
分布式计算技术
云计算和大数据现状分析 ppt课件
应用访问控制 应用信息隐藏 Web攻击防护 URL信息防护
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
大数据平台及在电力行业的应用分析PPT课件
2021
与传统数据处理需求的区别
传统数据库模式的数据处理模式，已经无法应对大数据带来的挑战，需要新技术、新思维、 新策略，使数据处理性能更高，成本更低、模式更丰富！
数据量极大。PB是大数据层次的临界点，需要更高性价比的数据储存与计算方式，增大了数据处理 的难度的同时，庞大数据量所蕴含的价值也极大。
大数据对电力行业价值
2021
大数据推动电力行业的变革
电力大数据是能源变革中电力工业技术革新的必然过程，而不是简单的技术范畴。电力大数据不仅仅是技 术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一 代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。
核心主线
数据成为新的资源。掌握有数据就掌握了巨大的财富。挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据 中挖掘稀疏但珍贵的信息。
2021
大数据核心技术 - Hadoop
基于Hadoop 实现大数据的分布式存储和分布 分布式并行计算框架 式并行计算，实现高效的TB和PB级数据处理。
Hadoop技术体系
计算
• 计算任务的多节点 分配、计算
储存 Storing
每天几百 GB、 几 TB 的资料，且持续成长中
计算 Processing
在接收数据的同时做必要的前置处理， 并区分数据处理的优先等级，离线计算与实时计算相结合
管理 Managing
如何有效的避免因硬件毁坏所导致的资料损毁和数据丢失
分析 Analyzin
g
如何从中挖掘出数据隐藏的模式和价值
2021
电网数据处理面临的问题 – 数据质量
电网信息化的分散型系统建设，目前虽然完成了系统间的“硬”整合。但在数据层面的“软”整合，还存
与传统数据处理需求的区别
传统数据库模式的数据处理模式，已经无法应对大数据带来的挑战，需要新技术、新思维、 新策略，使数据处理性能更高，成本更低、模式更丰富！
数据量极大。PB是大数据层次的临界点，需要更高性价比的数据储存与计算方式，增大了数据处理 的难度的同时，庞大数据量所蕴含的价值也极大。
大数据对电力行业价值
2021
大数据推动电力行业的变革
电力大数据是能源变革中电力工业技术革新的必然过程，而不是简单的技术范畴。电力大数据不仅仅是技 术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一 代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。
核心主线
数据成为新的资源。掌握有数据就掌握了巨大的财富。挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据 中挖掘稀疏但珍贵的信息。
2021
大数据核心技术 - Hadoop
基于Hadoop 实现大数据的分布式存储和分布 分布式并行计算框架 式并行计算，实现高效的TB和PB级数据处理。
Hadoop技术体系
计算
• 计算任务的多节点 分配、计算
储存 Storing
每天几百 GB、 几 TB 的资料，且持续成长中
计算 Processing
在接收数据的同时做必要的前置处理， 并区分数据处理的优先等级，离线计算与实时计算相结合
管理 Managing
如何有效的避免因硬件毁坏所导致的资料损毁和数据丢失
分析 Analyzin
g
如何从中挖掘出数据隐藏的模式和价值
2021
电网数据处理面临的问题 – 数据质量
电网信息化的分散型系统建设，目前虽然完成了系统间的“硬”整合。但在数据层面的“软”整合，还存
大数据的就业前景总结PPT
提高综合素质和能力
培养跨学科思维
01
结合统计学、计算机、数学、数据科学等学科的理论和方法，
形成综合性的思维方式和解决问题的能力。
提高沟通能力和团队合作精神
02
在数据分析过程中，需要与团队成员、客户等进行有效沟通，
因此需要具备良好的沟通能力和团队合作精神。
培养创新思维和学习能力
03
大数据领域技术更新迅速，需要保持持续学习和创新的精神，
深入学习大数据相关技术
包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等领域的知识，掌握大数 据处理和分析的核心技能。
学习数据可视化技术
将数据以直观、易懂的图形化方式呈现，提高数据分析和解读的能 力。
掌握编程语言和工具
如Python、R、SQL等，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架 ，提高数据处理和分析的效率。
跨界合作与创新
政府鼓励跨界合作与创新，推动大数据与各 行业领域的融合应用，释放大数据的巨大潜 力。
企业需求驱动大数据人才培养
01
企业对大数据人才的 需求
随着大数据在各行业的广泛应用，企 业对大数据人才的需求将持续增长， 涉及数据分析、数据挖掘、大数据运 维等多个领域。
02
高校及培训机构的作 用
高校和培训机构在大数据人才培养方 面将发挥重要作用，通过设立相关专 业课程、实践项目等方式培养具备专 业技能和创新能力的大数据人才。
金融、电商等行业
除了IT行业外，金融、电商等行业也对大数据人才有很高的需求，大数据专业毕业生可 以在这些行业中从事数据分析、数据挖掘等工作。
政府机构及事业单位
政府机构及事业单位在推进数字化转型过程中，也需要大量的大数据人才来支持相关工 作的开展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
➢ 2020年大数据平台行业成为政策红利 的市场，国务院政府报告指出大数据平 台行业将会有利于提高民众生活质量。
社会因素
➢ 传统大数据平台行业市场门槛低，缺乏 统一行业标准，服务过程没有专业的监 管等问题影响行业发展。互联网与大数 据平台的结合，减少中间环节，为用户 提供高性价比的服务。
➢ 90后，00后等人群，逐步成为大数据 平台行业的消费主力。
发展
行 业
大数据平台行业调查研究报告
投资 大数分据平析台行业#@￥#分析报
告PPT&@##￥ 行业分析研究报告公司名称 XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场大数据平台行业大数据平台市场大数据平台预测大数
据 台平 市台 场分 大析 数大 据数 平据 台平 预预台 测测报 大告 数据XX平大台数分据析平大台数##据&平W台E报R行告业分析报告##大数据平台
推出大数据平台行业消费与银行等机构
合作，深挖行业生态金融场景，聚焦支
付管理升级。持续发力金融场景。发力 供应链金融优势明显，实现融资企业与 金融机构高效对接，助力中小企业融资
系列 2
同比增长率
0.00%
，主要从大数据平台行 业存在的问题、痛点入 手，提出解决方案和行
业应用前景分析。
大数据平台行业研究报告##2020年大数据平台行业分析报告ppt大数据平台市场调研报告大数据平台行业发展预测投资分析
PPT模板
中国大数据平台行业处于初级阶段，资源整合盈利亟待突破
5
当前当前中国大数据平台行业在商业模式 方面，一部分呈现“大数据平台电商化”特 点，把互联网作为营销渠道的补充手段；而 提供低价化的产品，智能解决浅层次的行业 痛点。
➢ 科技赋能人工智能、大数据、云计算、 VR、5G等逐步从1、2线城市过渡到3 、4线城市，实现大数据平台行业科技 体验的普及化。
➢ 大数据平台行业引入ERP、OA等系统 ，优化信息化管理施工环节，提高了行 业效率。
大数据平台行业研究报告##2020年大数据平台行业分析报告ppt大数据平台市场调研报告大数据平台行业发展预测投资分析
自营式大数据平台营销
原材料服务商
行业品牌商
行业传统公司
互联网企业
订单
产品/服务
全栈服务
自助服务 定制化个性服务
线下体验
提供产品/服务
消费者、用户
大数据平台行业发展趋势
6
随着人们生活水平的提高， 在大数据平台行业，越来越 多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议， 因此满足用户需求将是行业立根之本。
87.50% 大数据平台行业的财务
能力分析，主要包括相 70.00% 关企业在大数据平台行
52.50% 业的盈利能力、偿债能
35.00% 17.50%
力、运营能力等方面的 分析
行业现状分析
大数据平台行业的现状
2012
2013 2014 2015 市场规模（亿元）
2016 2017 2018 2019E
自助服务
线下体验
提供产品/服务
消费者、用户
材料交易利润
包括材料交易提成、自营 毛利等
设计转化利润
以免费口号吸引顾客，将成本转 嫁到后续的施工和服务上
施工利润
包括自营施工毛利或收取转包管 理费
入驻商家收费
收取材料商、服务商的加盟费和 服务费
广告费
入驻厂商或者外部厂商在平台做 广告的费用
其他
规模利润、团购爆款等
调研
行业分析、市场调研、竞争投资、发展预测
XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场大数据平台行业大数据平台市 场大数据平台预测大数据平台分析大数据平台报告
目录
CONTENTS
现状
XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场调研%%投 资预测PPT
行业 研究
调查
1 大数据平台行业概况 2 大数据平台行业市场分析 3 大数据平台行业政策环境 4 大数据平台行业竞争格局 5 大数据平台行业发展趋势预测 6 大数据平台行业投资策略分析
大数据平台行业市场规 模，主要包括行业单位 、人员、资产、市场、 市场容量等方面的行情 分析
行业产销情况 大数据平台行业产销情 况，主要包括大数据平 台的生产、销售、产销 等各个环节的详细情况 分析
8750. 7000. 5250. 3500. 1750.
0.
江浙沪地区大数据平台行业规模及增长率行业财务能力分析
互联网与大数据平台行业的上下游资源整 合，以“低价套餐+服务承诺+过程监控”的 方式，为消费者提供省钱、省时、生理的服 务。未来，大数据平台行业的盈利能力主要 建立在其对各方资源的整合能力和创造力的 交易流量上。
原材料服务商 行业公司
设计人员
行业品牌商 从业人员
整合
平台式大数据平台营销
产品/服务
全栈服务
P
E
大数据 平台行
业
ST
经济因素
➢ 大数据平台行业持续需求火热，资本利 好大数据平台领域，行业发展长期向好 。
➢ 下游行业交易规模增长，为大数据平台 行业提供新的发展动力。
➢ 2020年居民人均可支配收入28228元 ，同比增长6.5%，居民消费水平的提 高为大数据平台行业市场需求提供经济 基础。
技术因素
大数据平台市场规模达7000亿元，保持稳中向好发展趋势
4
大数据平台行业对中国人的生活已经产生了较为深刻的影响，从市场情况、行业服务、服务情况、市场规模等各个方面 切入到了生活的方方面面，因此对大数据平台行业的市场调研有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民 提供较好的产品与服务。
行业规模情况分析
大数据平台行业分析报告PPT XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场大数据平台 行业大数据平台市场大数据平台预测大数据平台分析大数据平台报告
中国大数据平台行业PEST分析
3
政策因素
➢ 中央印发的《大数据平台行业发展“十 三五”规划纲要》明确要求到2020年 大数据平台行业将增加30%，各地方出 台了地方政策，提高行业渗透率。
大数据平台行业近年来从传统的模
需求开
式转换到互联网融合模式。随着行
拓
业各大平台挖掘并下沉三四线城市
，企业从供应环节到生产再到售后
环节，全环节整合，并以产业赋能
为纽带，为众多优质的公司提供品 牌、设计、系统、供应链等全方位 支持。
延伸产 业链
大数据平台行业随着行业消费主体年轻 化，行业贷款等金融需求增加。A企业
社会因素
➢ 传统大数据平台行业市场门槛低，缺乏 统一行业标准，服务过程没有专业的监 管等问题影响行业发展。互联网与大数 据平台的结合，减少中间环节，为用户 提供高性价比的服务。
➢ 90后，00后等人群，逐步成为大数据 平台行业的消费主力。
发展
行 业
大数据平台行业调查研究报告
投资 大数分据平析台行业#@￥#分析报
告PPT&@##￥ 行业分析研究报告公司名称 XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场大数据平台行业大数据平台市场大数据平台预测大数
据 台平 市台 场分 大析 数大 据数 平据 台平 预预台 测测报 大告 数据XX平大台数分据析平大台数##据&平W台E报R行告业分析报告##大数据平台
推出大数据平台行业消费与银行等机构
合作，深挖行业生态金融场景，聚焦支
付管理升级。持续发力金融场景。发力 供应链金融优势明显，实现融资企业与 金融机构高效对接，助力中小企业融资
系列 2
同比增长率
0.00%
，主要从大数据平台行 业存在的问题、痛点入 手，提出解决方案和行
业应用前景分析。
大数据平台行业研究报告##2020年大数据平台行业分析报告ppt大数据平台市场调研报告大数据平台行业发展预测投资分析
PPT模板
中国大数据平台行业处于初级阶段，资源整合盈利亟待突破
5
当前当前中国大数据平台行业在商业模式 方面，一部分呈现“大数据平台电商化”特 点，把互联网作为营销渠道的补充手段；而 提供低价化的产品，智能解决浅层次的行业 痛点。
➢ 科技赋能人工智能、大数据、云计算、 VR、5G等逐步从1、2线城市过渡到3 、4线城市，实现大数据平台行业科技 体验的普及化。
➢ 大数据平台行业引入ERP、OA等系统 ，优化信息化管理施工环节，提高了行 业效率。
大数据平台行业研究报告##2020年大数据平台行业分析报告ppt大数据平台市场调研报告大数据平台行业发展预测投资分析
自营式大数据平台营销
原材料服务商
行业品牌商
行业传统公司
互联网企业
订单
产品/服务
全栈服务
自助服务 定制化个性服务
线下体验
提供产品/服务
消费者、用户
大数据平台行业发展趋势
6
随着人们生活水平的提高， 在大数据平台行业，越来越 多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议， 因此满足用户需求将是行业立根之本。
87.50% 大数据平台行业的财务
能力分析，主要包括相 70.00% 关企业在大数据平台行
52.50% 业的盈利能力、偿债能
35.00% 17.50%
力、运营能力等方面的 分析
行业现状分析
大数据平台行业的现状
2012
2013 2014 2015 市场规模（亿元）
2016 2017 2018 2019E
自助服务
线下体验
提供产品/服务
消费者、用户
材料交易利润
包括材料交易提成、自营 毛利等
设计转化利润
以免费口号吸引顾客，将成本转 嫁到后续的施工和服务上
施工利润
包括自营施工毛利或收取转包管 理费
入驻商家收费
收取材料商、服务商的加盟费和 服务费
广告费
入驻厂商或者外部厂商在平台做 广告的费用
其他
规模利润、团购爆款等
调研
行业分析、市场调研、竞争投资、发展预测
XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场大数据平台行业大数据平台市 场大数据平台预测大数据平台分析大数据平台报告
目录
CONTENTS
现状
XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场调研%%投 资预测PPT
行业 研究
调查
1 大数据平台行业概况 2 大数据平台行业市场分析 3 大数据平台行业政策环境 4 大数据平台行业竞争格局 5 大数据平台行业发展趋势预测 6 大数据平台行业投资策略分析
大数据平台行业市场规 模，主要包括行业单位 、人员、资产、市场、 市场容量等方面的行情 分析
行业产销情况 大数据平台行业产销情 况，主要包括大数据平 台的生产、销售、产销 等各个环节的详细情况 分析
8750. 7000. 5250. 3500. 1750.
0.
江浙沪地区大数据平台行业规模及增长率行业财务能力分析
互联网与大数据平台行业的上下游资源整 合，以“低价套餐+服务承诺+过程监控”的 方式，为消费者提供省钱、省时、生理的服 务。未来，大数据平台行业的盈利能力主要 建立在其对各方资源的整合能力和创造力的 交易流量上。
原材料服务商 行业公司
设计人员
行业品牌商 从业人员
整合
平台式大数据平台营销
产品/服务
全栈服务
P
E
大数据 平台行
业
ST
经济因素
➢ 大数据平台行业持续需求火热，资本利 好大数据平台领域，行业发展长期向好 。
➢ 下游行业交易规模增长，为大数据平台 行业提供新的发展动力。
➢ 2020年居民人均可支配收入28228元 ，同比增长6.5%，居民消费水平的提 高为大数据平台行业市场需求提供经济 基础。
技术因素
大数据平台市场规模达7000亿元，保持稳中向好发展趋势
4
大数据平台行业对中国人的生活已经产生了较为深刻的影响，从市场情况、行业服务、服务情况、市场规模等各个方面 切入到了生活的方方面面，因此对大数据平台行业的市场调研有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民 提供较好的产品与服务。
行业规模情况分析
大数据平台行业分析报告PPT XX大数据平台##&WER行业分析报告##大数据平台市场大数据平台 行业大数据平台市场大数据平台预测大数据平台分析大数据平台报告
中国大数据平台行业PEST分析
3
政策因素
➢ 中央印发的《大数据平台行业发展“十 三五”规划纲要》明确要求到2020年 大数据平台行业将增加30%，各地方出 台了地方政策，提高行业渗透率。
大数据平台行业近年来从传统的模
需求开
式转换到互联网融合模式。随着行
拓
业各大平台挖掘并下沉三四线城市
，企业从供应环节到生产再到售后
环节，全环节整合，并以产业赋能
为纽带，为众多优质的公司提供品 牌、设计、系统、供应链等全方位 支持。
延伸产 业链
大数据平台行业随着行业消费主体年轻 化，行业贷款等金融需求增加。A企业