如何培养自己成为Matlab编程高手
matlab实训心得体会
matlab实训心得体会《MATLAB实训心得体会》一、引言随着科学技术的飞速发展，数值计算和仿真技术在各个领域的应用越来越广泛。
MATLAB作为一款强大的数学计算软件，在工程、物理、经济等多个领域都发挥着重要的作用。
为了更深入地掌握MATLAB的应用，我参加了为期一个月的MATLAB实训项目。
通过这次实训，我对MATLAB有了更全面的认识，也收获了许多宝贵的经验和技能。
二、实训过程在实训过程中，我们主要进行了以下几个方面的工作：1.基础知识学习：首先，我们系统地学习了MATLAB的基础知识，包括语法、数据类型、函数、程序流程控制等。
这些基础知识是后续学习的基础，对于我们理解和应用MATLAB至关重要。
2.编程实践：在掌握了基础知识后，我们开始进行编程实践。
通过编写各种类型的程序，如矩阵运算、数据处理、图形绘制等，来提高我们的编程能力和解决问题的能力。
3.项目实战：最后，我们参与了几个实际项目。
在这些项目中，我们不仅将所学的知识应用到实际问题中，还学会了如何与团队成员协作、如何解决突发问题等。
三、实训收获经过一个月的实训，我取得了显著的进步，具体表现在以下几个方面：1.提高了编程能力：通过大量的编程实践，我的MATLAB编程能力得到了很大的提高。
现在，我已经能够熟练地运用MATLAB解决各种复杂的问题。
2.加深了对MATLAB的理解：实训让我更深入地了解了MATLAB的工作原理和应用场景。
我意识到，MATLAB不仅仅是一款编程软件，更是一个强大的数学计算和仿真平台。
3.培养了团队协作能力：在项目实战中，我学会了如何与团队成员进行有效的沟通和协作。
我们共同解决问题、分享经验，最终完成了项目目标。
4.增强了自信心：通过实训，我成功地解决了许多实际问题，这让我对自己的能力和潜力充满了信心。
我相信，在未来的学习和工作中，我会更加自信地面对各种挑战。
四、展望未来虽然我在实训中取得了一定的成绩，但我深知自己还有很多不足之处需要改进。
如何培养自己成为matlab编程高手
如何培养自己成为Matlab编程高手？追梦荐对理论的掌握并不代表对知识的真正理解。
对于一些所谓高深的理论都可以自己编写程序来检验对其理解的程度。
我的经验是：只有你把程序流畅地写出来，才是真正意义上对知识理解通透了。
比如，我在大三学电力系统分析的时候，就自己用Matlab语言编写了牛—拉法求潮流的程序，计算暂态稳定的简单程序，计算发电机短路电流的程序等。
自然地这些专业课程都学得不错。
Matlab是一门优秀的编程语言，在欧美非常普及。
选择一门顺手的编程语言可以让你在学习和工作中事倍功半。
Matlab是一种语言因为它可以用作编程，也是一种软件因为它自带的工具箱具有类似软件前台的GUI界面以及能够轻松实现人机通信功能。
在学习Matlab编程之前，需要对其有一个基本的了解：(1) 数据处理能对数据进行计算、分析和挖掘，数据处理函数功能强大，命令简洁；(2) 软件工具箱各式各样的工具箱，包括神经网络工具箱、Simulink工具箱（虽然Simulink 从底层开发出来的，但是我们认为也是工具箱的一种）、模糊工具箱、数字图像处理工具箱和金融工具箱等；(3) 精致绘图Matlab通过“set”命令重设图形的句柄属性，可绘制精准而美观的图形；(4) 动画实现Matlab可以进行实时动画、电影动画和AVI视频制作，并能在动画中添加*.WAVE格式的音频；(5) 与软硬件通信Matlab接口函数可以实现与软件（比如C）和硬件（比如电子示波器）通信；(6) 平面设计与全球最顶尖的平面设计软件之一Adobe Photoshop联袂使用，传达震撼的视觉设计效果；(7) 游戏开发利用Matlab语言可以开发一整套的游戏，比如开发32关的推箱子游戏。
根据我对Matlab将近7年的学习经验，学习Matlab编程就像读一本书，刚开始读时感觉这本书很薄，内容浅显，容易上手，似乎感觉Matlab语言是最容易学会最简单的一门编程语言；继续读下去感觉这本书其实很厚。
matlab心得及学习方法(不断更新)
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新)篇一：matlab心得及学习方法matlab心得及学习方法（不断更新）发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习matlab，问我要怎么学习。
其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员，这里有一些心得，分享给大家希望对大家有所帮助。
关于如何学习matlab我的学习方法很简单：matlab是练出来的，而不是看出来的。
很多人问我有没有比较好的matlab教材，我说随便找一本吧，都可以。
只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，matlab可以在一个下午的时间内学会。
当然，仅仅是学会。
如果想要对matlab比较得心应手，那么最好的办法就是练习。
练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。
一开始可能很慢，但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的matlab 的功力将会有巨大的提升。
当然，在你写程序之前，多读一些别人写的好的code是非常有帮助的。
一些matlab的经验1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论用matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是matlab的强项，matlab有足够多的工具箱解决这些问题。
但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。
这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。
很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。
比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。
当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。
有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。
Matlab深度学习实战技巧
Matlab深度学习实战技巧深度学习是近年来发展迅猛且备受关注的领域，通过模拟人脑神经网络的结构和功能进行模式识别和智能决策。
Matlab作为一种功能强大的科学计算软件，提供了丰富的工具和函数，为深度学习的实战应用提供了很多方便和便利。
在这篇文章中，将介绍一些Matlab深度学习实战的技巧，帮助读者更好地应用于实际项目中。
一、数据预处理对于深度学习任务而言，数据预处理是至关重要的一步。
Matlab提供了多种函数和工具，用于数据的载入、处理和可视化。
首先，可以使用`imread`函数读取图像数据，再使用`imresize`进行尺寸调整，以适应模型的输入要求。
此外，Matlab 还提供了`augmentedImageDatastore`函数，用于数据增强，增加样本的多样性和泛化能力。
例如，可以通过旋转、翻转和缩放等操作扩充数据集。
在数据预处理的过程中，还可以使用`imadjust`函数进行图像的亮度和对比度调整，以提高模型的识别性能。
二、网络搭建在深度学习中，网络结构是至关重要的一环。
Matlab提供了`Deep Learning Toolbox`，其中包含了多种经典网络结构的预训练模型，并可以进行微调或自定义搭建新的网络。
通过使用`SeriesNetwork`或`DAGNetwork`类，可以方便地搭建网络结构。
例如，可以按照卷积层、池化层和全连接层的顺序，使用`addLayers`方法逐层添加网络层。
同时，还可以使用`analyzeNetwork`函数可视化网络结构，以便更好地了解网络的组成和结构。
三、模型训练在数据准备和网络搭建完成后，即可进行模型的训练。
Matlab提供了`trainNetwork`函数用于训练网络模型。
通过设置训练参数，如学习率、迭代次数和批次大小等，可以进行有效的训练。
此外，还可以使用`trainingOptions`函数对训练过程进行更详细的控制。
例如，可以设置迭代结束的条件、保存最佳模型等。
如何才能有效的学习matlab
如何才能有效的学习matlab学习MATLAB编程就像读一本书，刚开始读时感觉这本书很薄，内容很浅，容易上手，但是没有有效的学习方法就容易陷进学习误区，为此，以下是店铺分享给大家的有效的学习matlab的技巧，希望可以帮到你!有效的学习matlab的技巧(1)数据处理：能对数据进行计算.分析和挖掘，数据处理函数功能强大，命令简介。
(2)软件工具箱：各式各样的工具箱，包括神经网络工具箱.Simulink工具箱.(虽然Simulink从底层开发出来的，但是我们认为也是工具箱的一种).模糊工具箱.数字图像处理工具箱和金融工具箱等。
(3)精致绘图：MATLAB通过set命令重设图形的句柄属性，可绘制精准而美观的图形。
(4)动画实现：MATLAB可以进行实时动画.电影动画和AVI视频制作，并能在动画中添加*.wave格式的音频。
(5)与软硬件通信：MATLAB接口函数可以实现与软件(比如C)和硬件(比如电子示波器)通信。
(6)品面设计：与全球最顶尖的平面设计软件Adobe Photoshop 联袂使用，传达震撼的视觉设计效果。
(7)游戏开发：利用MATLAB语言可以开发一整套的游戏，比如开发32关的推箱子游戏。
matlab各阶段的学习方法大一大一阶段的主要任务是打基础，包括高等数学、线性代数等基础课程的学习，在该阶段可以初步熟悉MATLAB软件，譬如：软件安装、IDE环境熟悉，简单数学计算问题的代码实现(方程求解、微积分运算、矩阵乘法等)。
大二大二阶段的主要课程有计算方法、概率论与数理统计等，通过这些课程的实验，可以有效帮助大家建立起科学计算与软件开发的基本思维方式。
大三进入大三后，不少同学开始准备参加数学建模比赛了，在该阶段需要掌握一些实用的、高效的编程技巧，同时，应该对常用的数学建模方法有更深的了解。
大四众所周知，大四的主要任务就是毕业设计和找工作，该阶段的压力最大。
作为毕业设计而言，需要有一定的创新性与完整性，因此快速学习一些经典的案例是一个明智的做法，同时，学习一些GUI知识，开发一个完整的软件，给自己的大学时代划上一个完美的句号，也是一件很有意义的事情。
matlab 学习计划
matlab 学习计划一、学习目标我计划在本学期内系统地学习和掌握 MATLAB 编程语言，包括常见的数据分析、数值计算、图形绘制和模拟仿真等方面的知识。
具体目标包括：1. 熟练掌握 MATLAB 的编程语法和基本命令；2. 掌握 MATLAB 在数据分析和数值计算中的应用；3. 学会利用 MATLAB 进行图形绘制和可视化处理；4. 掌握 MATLAB 的模拟仿真和建模技巧；5. 能够独立完成一个小型的 MATLAB 项目。
二、学习安排1. 学习时间：我计划每周至少安排 4-6 小时的时间来学习 MATLAB，包括课堂学习、自主学习和实践探索。
2. 学习任务分配：我将学习任务分为以下几个阶段，每个阶段持续 2-3 周的时间。
（1）基础知识学习：了解 MATLAB 编程语言的基本原理、基本命令和数据类型，学习如何编写简单的 MATLAB 程序和函数。
重点掌握矩阵运算、条件语句、循环和函数的使用方法。
（2）数据分析与数值计算：学习 MATLAB 在数据分析和数值计算中的应用，包括统计分析、插值和拟合、微分方程求解等方面的知识。
（3）图形绘制与可视化处理：学习 MATLAB 的图形绘制和可视化处理功能，包括绘制二维和三维图形、图像处理和数据可视化等技术。
（4）模拟仿真与建模：学习 MATLAB 的模拟仿真和建模技巧，包括控制系统建模、信号处理、电路仿真等应用技术。
（5）项目实践：整合已学的知识，尝试独立完成一个小型的MATLAB 项目，如数据分析、仿真建模、图形处理等。
3. 学习资源：我将利用以下的学习资源来学习 MATLAB：（1）教材和教学视频：户用 MATLAB 的官方教程、教材或者 MOOC 平台上的相关课程视频进行学习。
（2）网上资源：在网上搜索和阅读相关的 MATLAB 学习资料，如博客、论坛、维基百科等。
（3）实践操作：利用 MATLAB 软件进行练习操作，编写简单的程序和函数，并进行数据分析、数值计算、图形绘制和模拟仿真等操作。
MATLAB的应用和编程技巧
MATLAB的应用和编程技巧Matlab是一种非常强大的科学计算工具，它被广泛用于各个领域的科研中。
Matlab具有很多应用和编程技巧，本篇论文将从Matlab的应用和编程技巧两个方面来进行阐述。
一、Matlab的应用1.数学计算Matlab最初是由美国的数学家Cleve Moler开发出来的，它最擅长的领域是数学计算。
Matlab可以进行矩阵运算、向量运算、符号运算等等。
而且，它不仅仅是一种计算器，Matlab还可以进行高级的数学计算，例如求解微分方程组、线性方程组、常微分方程、偏微分方程等等。
此外，Matlab中也包含了非常丰富的数学函数库，这些函数可用于对数据进行统计、图形分析等，让数学计算更加简单和自动化。
2.工程仿真在工程，尤其是机械工程和电子工程，Matlab是常用的设计思路和仿真分析的高级工具。
Matlab提供了许多功能强大的工具箱，如控制系统工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱、仿真仿真工具箱等，它们提供了工程中需要的许多模拟和仿真方法，方便我们进行工程仿真研究。
利用Matlab进行仿真有很多优点，例如仿真误差小、仿真过程可重复、仿真可以避免专业软件相对贵重等。
3.数据分析Matlab还可用于数据分析领域。
Matlab提供了非常方便的数据处理工具和可视化的方法。
可以利用Matlab让数据分布更加直观，更加易于理解。
通过Matlab进行数据处理和分析，我们可以了解到数据背后的真相，以及看出数据存在的联系和趋势，而且我们也可以通过机器学习和统计分析工具箱，利用Matlab来进行数据挖掘和预测。
4.图像处理在图像处理领域，Matlab也是非常实用的工具，像素的解决正在越来越多地参与到所有领域的开发中。
Matlab中有丰富的图像处理工具箱，包括图像增强、图像分割、图像重建、形态学等等。
这些工具箱包含了大量的图像处理函数，可以轻松地打开和处理各种图像格式。
Matlab还提供了可视化工具，可以将处理后的图像以及三维图像的显示更直观地展示出来。
精通MATLAB课程设计
精通MATLAB课程设计MATLAB是一种用于科学计算、数据分析和可视化的编程语言。
它具有方便、快速、精准等特点，被广泛应用于工业、学术研究和科学领域。
MATLAB的使用范围非常广泛，不仅仅是在科学计算和数据处理中，还涵盖了图像处理、信号处理、控制系统、机器学习等领域。
本文介绍如何设计一门精通MATLAB课程，帮助学习者学习和使用MATLAB。
设计课程目标设计一门课程之前，首先要明确课程的目标。
这可以帮助学习者了解他们将从这门课程中学到什么知识和技能。
下面给出一些可能的目标，可以作为设计课程的参考：1.学习基本的MATLAB语法和语句2.掌握MATLAB计算工具箱的使用方法，比如符号计算、图像处理、信号处理、机器学习等方向3.理解MATLAB面向对象编程的特点，以及如何使用类和对象4.能够独立地开发MATLAB应用程序5.使用MATLAB编写漂亮的可视化报告和图表以上目标仅是举例，可以根据实际需求进行调整。
通过明确课程目标，可以让学习者更加专注于学习过程和知识点。
设计课程大纲在明确课程目标后，需要设计课程大纲，包括课程结构、排课、教学内容和具体教学方式。
下面是一些常见的课程大纲结构：介绍课程内容、目标、学习要求和适用人群等。
可以提醒学生操作系统的要求（Windows和Mac都可以，MATLAB是跨平台软件）。
基础语法介绍MATLAB基本语法、变量、数据类型、函数和文件操作等内容，让学生快速熟悉MATLAB的基本操作。
可以结合书籍、视频教程、在线模拟器等进行讲解和练习。
规范编码介绍MATLAB编码规范的重要性和主要内容，包括变量命名规则、代码注释、缩进格式等。
这些规则是提高编程效率和代码维护性的重要保证。
面向对象编程介绍MATLAB面向对象编程的概念、原则、特点和常用方法。
让学生了解如何使用类、对象和方法来编写MATLAB程序。
可以结合实际应用案例进行讲解和练习。
计算工具箱介绍MATLAB的计算工具箱，包括符号计算、图像处理、信号处理、控制系统等方向。
matlab培训教程
MATLAB培训教程一、引言MATLAB（矩阵实验室）是一种高性能的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和分析等领域。
MATLAB具有强大的矩阵运算能力、丰富的工具箱和简单易学的编程语言，是科研和工程领域不可或缺的工具。
本教程旨在帮助初学者快速掌握MATLAB的基本使用方法，为后续深入研究打下基础。
二、MATLAB安装与启动1.安装MATLAB从MATLAB官方网站适合您操作系统的MATLAB安装包。
双击安装包，按照提示完成安装。
安装过程中，您可以根据需要选择安装路径、组件和工具箱。
2.启动MATLAB安装完成后，双击桌面上的MATLAB图标或从开始菜单中找到MATLAB并启动。
启动后，您将看到一个包含命令窗口、工作空间、命令历史和当前文件夹等区域的界面。
三、MATLAB基本操作1.命令窗口>>a=3;>>b=4;>>c=a+b;执行后，变量c的值为7。
2.工作空间工作空间用于存储当前MATLAB会话中的所有变量。
您可以在工作空间中查看、编辑和删除变量。
在工作空间窗口中，右键变量名，选择“Open”以查看变量内容。
3.命令历史命令历史记录了您在命令窗口中输入的所有命令。
您可以通过命令历史窗口查看、编辑和重新执行之前的命令。
4.当前文件夹当前文件夹是MATLAB的工作目录，用于存储和访问MATLAB文件。
您可以通过当前文件夹窗口浏览文件系统，打开、创建和保存MATLAB文件。
四、MATLAB编程基础1.变量与数据类型MATLAB中的变量无需声明类型，系统会根据赋值自动确定。
MATLAB支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符、字符串、逻辑等。
2.数组与矩阵MATLAB中的数组分为一维数组和多维数组。
多维数组即为矩阵。
在MATLAB中，矩阵的创建和运算非常简单。
例如，创建一个3x3的单位矩阵：>>A=eye(3);3.流程控制语句MATLAB支持常见的流程控制语句，如if-else、for、while 等。
matlab实训的要求
matlab实训的要求在进行Matlab实训时，有一些重要的要求需要注意。
首先，确保对Matlab软件的基本操作和语法有一定的了解。
这包括熟悉Matlab的界面和常用命令，掌握基本的变量和数据类型，以及了解函数的定义和调用方法。
实训要求具备良好的问题解决能力和编程思维。
Matlab实训通常涉及解决实际问题的编程过程，因此需要能够将问题转化为计算机可执行的代码，并通过Matlab编译器来实现解决方案。
因此，学习者需要培养良好的逻辑思维和编程技巧，善于分析问题、提出解决方案并进行代码实现。
实训过程中需要有一定的数学基础。
Matlab是一种高级数学计算软件，它提供了许多数学工具箱和函数库，用于处理数值计算、数学建模、数据可视化等任务。
因此，对于线性代数、微积分、概率统计等数学知识的掌握将有助于更好地理解和应用Matlab。
实训中的数据处理和算法设计也是需要注意的方面。
Matlab提供了丰富的数据处理和算法设计工具，能够处理各种各样的数据类型和结构。
学习者应该熟悉Matlab中常见的数据处理方法，如数据读取、预处理、分析和可视化等，并具备一定的算法设计和优化能力，以提高程序的效率和准确性。
实训的要求还包括良好的实验记录和报告撰写能力。
在实际的实训项目中，学习者需要记录每一步的实验过程、结果和分析，以便于回顾和总结。
同时，还需要能够将实验成果整理成清晰、准确的实验报告，描述问题的背景、目标、方法和结果，并对实验过程中遇到的问题进行讨论和总结。
以上是针对Matlab实训的要求的概述。
通过合理安排学习时间、实践编程、加强数学基础和科学记录，相信学习者能够顺利掌握Matlab的应用技巧，并在实训中取得良好的成果。
MATLAB高级编程与框架设计思路
MATLAB高级编程与框架设计思路引言：MATLAB是一款广泛应用于科学计算和工程领域的编程语言和环境。
它提供了丰富的数学和数值计算函数库，并且具备强大的图形绘制功能。
随着科技的不断发展和需求的增加，我们在使用MATLAB编写程序时，需要更高级的编程技巧和更灵活的框架设计思路。
本文将探讨MATLAB高级编程与框架设计的相关方面。
一、MATLAB高级编程技巧1. 向量化编程：在MATLAB中，利用向量和矩阵进行计算比使用for循环更高效。
向量化编程可以充分利用MATLAB的并行计算和优化功能，提高程序的执行效率。
2. 高效的函数调用：合理使用MATLAB的内置函数和工具箱函数，可以减少自行编写代码的工作量，并提高程序性能。
同时，针对特定问题可以自定义函数进行封装，使代码更容易复用和维护。
3. 合理使用脚本与函数：脚本和函数在MATLAB中起到不同的作用。
脚本适用于简单的任务和快速测试，而函数适用于复杂的任务和模块化的编程。
在实际编写中，要充分发挥两者的优势，提高代码的可读性和可维护性。
4. 异常处理机制：合理处理程序可能发生的异常情况，如输入错误、运算溢出等。
通过使用try-catch语句，我们可以避免程序崩溃，并给用户提供友好的提示信息。
此外，可以利用MATLAB提供的日志和调试工具，更有效地定位和解决问题。
5. 内存管理与优化：MATLAB是一种解释型语言，相对于编译型语言，可能存在一些性能上的差异。
在编写程序时，要注意内存的分配与释放，避免内存泄漏和不必要的重复操作。
利用MATLAB提供的内存分析工具，可以帮助我们找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
二、框架设计思路1. 模块化设计：以模块为单位，将复杂的问题分解为多个相对独立的子问题，每个子问题对应一个模块。
模块之间通过定义清晰的接口进行通信和交互。
这样的设计思路使得我们可以重用和优化每个模块，提高整体代码的可扩展性和可维护性。
2. 面向对象编程：MATLAB也支持面向对象的编程方式。
学习有道,轻松成为一名编程高手
学习有道，轻松成为一名编程高手编程已经成为21世纪的必备技能之一。
随着互联网的普及和各行各业对数字化的需求，程序员的需求在逐渐增加。
随着外部环境的变化，程序员的工作内容和技能需求也在逐渐变化。
对于初学者来说，如何成为一名编程高手呢？本文将从学习有道、工具选择和实践练习三个方面阐述。
一、学习有道编程是掌握在大脑中的一门技能。
相比与其他技能，编程更加注重内功的修为，所以要想成为一名编程高手，首先要打牢基础。
编程语言是所有编程学习的基础，一般初学者从学习Python或者Java等编程语言入手。
学习编程语言需要有耐心和自学的能力，建议初学者选择较好的在线课程，例如网易云课堂、慕课网、Coursera等平台，这些平台的教学质量较高，内容丰富，并且还提供在线学习证书。
此外，初学者可以参加编程社区，例如GitHub社区等，通过参加社区活动、贡献自己的代码等方式来提高自己的编程能力。
二、工具选择选择合适的工具是成为高手的必备条件之一。
对于初学者来说，编程工具选择有一定的难度。
在工具选择上可以从编辑器、编译器和版本控制等方面进行考虑。
编辑器是编程人员编写代码的最基本工具，包括visual studio code、sublime text、atom等，这些编辑器支持各种编程语言的调试和语法提示。
适用于初学者的编辑器是visual studio code，它是免费的、开源的、轻量级的，同时也有非常丰富的插件库和代码片段。
编译器是将代码转换为可执行程序的工具，适合于初学者的编译器有Eclipse、IntelliJ IDEA等。
版本控制是对代码修改进行记录和管理的软件工具，可选的版本控制器有Git、SVN、Mercurial等。
三、实践练习学习过程中有一句名言：“学以致用”，这也适用于编程领域。
学习编程的最好方式是实践练习，因为只有自己尝试着编写代码，才会逐渐掌握编程技能。
初学者可以从小项目开始做起，例如Hello World程序或者用Python 写一个小游戏等。
写一些经验给使用matlab的新手们
本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c 或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab 的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while 循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：1.2.J = 0;3.lt = size(imf1,2);4.for (i = 1:lt)5.if (abs(imf1(i)) > 1)6.J = 1;7.break8.end9.end复制代码上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。
MATLAB编程技巧
MATLAB编程技巧在本文中，我将向您介绍一些MATLAB编程技巧，以帮助您更高效地使用该工具。
这些技巧涵盖了MATLAB的不同方面，包括图形化用户界面(GUI)、算法开发、脚本编写等。
1.向量化操作：向量化操作是MATLAB中的一项重要技巧。
它允许您同时处理整个向量或矩阵，而无需使用循环。
这样可以大大提高代码的执行速度。
向量化操作可以通过使用点操作符(.)来实现，例如：a=b.*c。
2. 使用矩阵代替循环：MATLAB 的矢量化操作非常强大，因此尽量使用矩阵运算来代替循环。
使用循环会导致代码执行速度较慢，而且很容易出错。
例如，可以使用矩阵乘法运算符 (*) 来代替 for 循环。
3.使用内置函数和工具箱：MATLAB提供了大量的内置函数和工具箱，可以加快您的编程速度。
这些函数和工具箱涵盖了各种数学和工程计算问题，包括信号处理、统计分析、优化等。
熟悉和利用这些函数和工具箱将节省您的时间和精力。
4.尽量避免全局变量：全局变量在MATLAB中的使用是一个常见的编程陷阱。
全局变量会增加代码的复杂性，并且很难调试和维护。
尽量将变量限制在函数的作用域内，并使用输入参数和输出参数传递数据。
5.使用调试器：MATLAB提供了强大的调试器工具，可以帮助您识别和修复代码中的错误。
调试器允许您逐行执行代码，观察变量的值以及检测程序中的问题。
学会使用调试器工具将提高您的编程效率和质量。
6.利用向量化的数据处理：MATLAB中的向量化操作不仅适用于数值计算，还适用于数据处理。
使用向量化的数据处理技巧可以大大简化数据清理、预处理和分析的过程。
例如，可以使用逻辑操作符(，,&,~)和元素选择操作符(==,>,<)来筛选和处理数据。
7. 使用错误处理机制：在编写 MATLAB 代码时，使用错误处理机制可以让您更好地处理异常情况。
MATLAB 提供了 try-catch 结构，可以捕获和处理运行时错误。
使用这种结构可以防止程序崩溃，并提供适当的错误消息。
5小时学会Matlab
5小时学会Matlab此种提法是由北京交通大学的陈后金教授提出来的。
他指出学习任何一门语言（包括Matlab）都可以在一个下午的时间内学会，即从以下5方面进行学习即可。
编程思想和编程工具是分开的，编程思想是算法之类的，工具则指语句之类的。
1.变量类型，基本运算(常见数学运算)。
如整型、浮点型等。
2.循环控制语句。
For、while。
3.条件转移。
If，switch，case。
4.输入输出。
终端(屏幕）、文件5.界面设计。
结合我个人一年半的Matlab使用经验，我觉得针对Matlab还应从以下方面具体学习，特别是要从实际问题中去学习使用方法：6.编程格式与其他编程工具(VB等)的区别7.Matlab的一些使用小技巧8.学会使用Matlab自带的帮助文件9.从具体问题入手学习，在过程中学习各种使用方法和技巧。
注：以下内容可以快速浏览不用熟记，只需在用到的时候查看即可，各种语句的使用格式练习多了就记住了，不用刻意去记。
学习的时候可以通过练习《matlab基础14例》中的实例来学习，其中只给出了部分程序的解答，在练习过程中遇到不明白的部分可以在百度和Google上搜索答案，一般都能通过网上查找相应的资料解决问题。
Good Luck！-----Godman 2009.02.28tntuyh@1.1数据类型Matlab并不要求对所使用的变量进行事先声明,也不需要指定变量类型,Matlab会自动根据所赋予变量的值或对变量所进行的操作来确定变量的类型。
如a=0.5；b=1；则默认a为浮点型，b为整型。
在赋值过程中,如果变量已经存在,Matlab会用新值代替旧值,并以新的变量类型代替旧的变量类型.Matlab 常用的数据类型有:numeric(数值型)、char(字符型)、logical(逻辑型)、cell(单元型)、struct(结构)。
当具体要用到各种类型时可参加相关资料和matlab自带的帮助文件。
对初学者而言，基本只会用到数值型数据，不用过多的去考虑其他数据类型的用法。
matlabd教学建议
matlabd教学建议。
Matlab在工程以及科研领域广泛地被使用，尤其在科学计算和数据处理方面拥有特殊的作用。
根据matlab的特点，提出了一些matlab教学的建议。
首先，应强调matlab的功能及特点。
无论是学士生还是研究生，都应当对matlab非常熟悉：matlab是一种强大的程序语言，可以构建出复杂的数据处理流程，可以实现快速数
值计算和数据分析，并可以可视化地显示和操纵数据。
为此，学生被教授其如何使用matlab来实现所需的数据处理和计算能力时，应该勤加练习。
其次，学习者应该掌握matlab的基本操作和指令，了解如何执行基本的流程控制，学习其特有的绘图等功能，
并实践使用之，这些都是基本的matlab操作。
此外，能够有效运用matlab是必不可少的，因此学习者应该学会如何自主开发程序，开
发数据处理流程和数值计算等；学会如何操作编辑器来进行程序的编写和更改；学会如何解决不同的计算问题，采用各种matlab特有的计算函数以及常用的数学函数库等；最后，还应学会如何在matlab中实现数据可视化，利用其生动活泼的图像，把研究成果表达出来，将计算结果清晰地呈现，让他人更易读懂。
以上是对matlab的教学建议，希望能够助学生能够更好地掌握matlab，将matlab发挥到一定的程序设计、数学计算以及数据可视化的能力，从而提升其在科学研究以及工程应用
中的能力。
快速学习和高效使用MATLAB的几个建议
快速学习和高效使用MATLAB的几个建议MATLAB是我们常用的工具。
而快速学习和熟练掌握MATLAB对于高效完成工作很有意义。
本文从亲身的经验出发，介绍一下怎样学习和使用MATLAB，这些办法大都是本人和同事们经常使用且被认为不错的办法。
1. 学习MATLAB的基础语法略过了。
如果你不太确定，可以在command下边用一些简单的数字试一试。
如果你习惯用C，那么注意要将运算矩阵化，什么叫运算矩阵化呢？就是尽量将循环，尤其是带if的循环用矩阵代替。
举个例子：比如把数组中所有大于1000的数据置为1000，而其它的数据不变，可以写作x(x>100)=100;如果采用for循环加if来做，那么效率是它的1/4。
有时候似乎必须用for解决了，比如将一个1x6的数组改成2行3列，那么不妨可以找找库函数，此例用reshape就可以解决。
如果必须要用循环，且对某数组x 的若干下标依次赋值，则一定要先定义x这个数组，例如可以用x=zeros(1,1000)。
否则等于声明了一个不定长度的数组，效率十分低下。
这是绝大多数程序效率损失的原因，当然是有办法进行检查的。
查的办法是用MATLAB提供的profiler工具。
位于tools->open profile r,工具栏也有图标。
在这个工具上写入你想运行的函数名或者m文件名，程序就开始运行，运行完毕后，会将其每个语句的执行时间统计出来，一下子就可以找到症结。
如果是循环体内数组赋值类的操作，一般是不正常的，你应该看看是否犯了没有初始化的错误。
有时候一些函数会占用掉很多时间，你可以想想有没有办法替代它们，如果没有就进到这个函数内部再去找一找，有时候会有优化的空间。
最后的结果往往是绝大部分时间已经耗费在了你很清楚的地方，比如调用的底层C函数、卷积运算、矩阵运算等等。
2. 在MATLAB常用的函数中，clear，clc，figure等等要牢记。
另外，有时候需要注意某些库函数的第二个返回值，往往就是你想要的，比如max函数的第一个值时最大的数值，而第二个就是数组的角标，直接用[value index]=max(x)就可以同时获得，如果你把第二个数丢了，再用find去找，那就累死了。
给MATLAB初学者的建议
(一)写给学习 matlab 的新手们本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：J = 0;lt = size(imf1,2);for (i = 1:lt)if (abs(imf1(i)) > 1)J = 1;breakendend上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。
matlab学习经验
我与MATLAB这三年作者：范群树（cwit）时间：2005年8月来源：仿真科技论坛自从2002年3月1日开始接触MATLAB，已经三年多了。
当初花了一个月时间，才进入MATLAB的殿堂。
那时立下了一个小小的心愿，三年里做到与高手平等交流。
现在目标基本上实现了，却找不到前进的方向。
最近在做一些反思，希望能够总结一些经验和教训，对自己，对新来者有一些帮助。
也将我的想法分享给有共同爱好的朋友，感谢这一路走来，有那么多人相伴。
一、孤独的旅程二、学习经验三、网络新**四、第一届MATLAB研讨会五、英雄谱六、第二届MATLAB研讨会七、忙乱八、MATLAB俱乐部九、遗憾十、蜕变一、孤独的旅程刚开始学习MATLAB，基本上都是靠自学。
有一位前辈培训了一次，但是时间还是太短了。
那个时候看到MATLAB，只知道是一个很陌生的软件，还是全英文环境。
看到的第一本书，还是一本紫皮的讲Simulink的书。
后来上书店去买了一本铁道出版社的书《MATLAB6.1程序设计与实例》，真是一本好书啊，现在还是我首选的MATLAB书，不时拿在手上翻翻。
通读了这本书，才对MATLAB的概念有所了解。
因为要在界面上显示一个图像，其他人用的是一个pushbutton的CData显示图像，还能用鼠标按来按去。
我记得MATLAB的对象结构上讲了image，后来就想办法用Image显示出来这个图像。
花了三天左右搞定，这是我用MATLAB解决的第一个问题，对自己的鼓动很大。
后来又利用空闲时间，做了一个三角函数的显示模块，原希望帮助初中生学习三角函数，一直没有机会，就此埋没了我的**作。
再之后就是买书，看书，不看help，因为英文不好。
记得有一次，要写一个界面，按钮画好了，回调函数也写了，可是程序总是运行不通。
那个程序看了几十上百遍，还是没有看出个所以然来。
没有人可以问，没有人可以帮我，心中那个苦闷啊，依然无奈。
只好硬着头皮看help，看MATLAB的sample中的注释。
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如何培养自己成为Matlab编程高手？[原创2010-08-15 20:09:59]
字号：大中小对理论的掌握并不代表对知识的真正理解。
对于一些所谓高深的理论都可以
自己编写程序来检验对其理解的程度。
我的经验是：只有你把程序流畅地写出来，才是真正意义上对知识理解通透了。
比如，我在大三学电力系统分析的时候，就自己用Matlab语言编写了牛—拉法求潮流的程序，计算暂态稳定的简单程序，计算发电机短路电流的程序等。
自然地这些专业课程都学得不错。
Matlab是一门优秀的编程语言，在欧美非常普及。
选择一门顺手的编程语言可以让你在学习和工作中事倍功半。
Matlab是一种语言因为它可以用作编程，也是一种软件因为它自带的工具箱具有类似软件前台的GUI界面以及能够轻松实现人机通信功能。
在学习Matlab编程之前，需要对其有一个基本的了解：
(1) 数据处理
能对数据进行计算、分析和挖掘，数据处理函数功能强大，命令简洁；(2) 软件工具箱
各式各样的工具箱，包括神经网络工具箱、Simulink工具箱（虽然Simulink 从底层开发出来的，但是我们认为也是工具箱的一种）、模糊工具箱、数字图像处理工具箱和金融工具箱等；
(3) 精致绘图
Matlab通过“set”命令重设图形的句柄属性，可绘制精准而美观的图形；(4) 动画实现
Matlab可以进行实时动画、电影动画和AVI视频制作，并能在动画中添加*.WAVE格式的音频；
(5) 与软硬件通信
Matlab接口函数可以实现与软件（比如C）和硬件（比如电子示波器）通信；
(6) 平面设计
与全球最顶尖的平面设计软件之一Adobe Photoshop联袂使用，传达震撼的视觉设计效果；
(7) 游戏开发
利用Matlab语言可以开发一整套的游戏，比如开发32关的推箱子游戏。
根据我对Matlab将近7年的学习经验，学习Matlab编程就像读一本书，刚开始读时感觉这本书很薄，内容浅显，容易上手，似乎感觉Matlab语言是最容易学会最简单的一门编程语言；继续读下去感觉这本书其实很厚。
初学Matlab 编程过程中经常会遇到五大困惑：
其一，函数指令掌握太少，写不出简洁的程序甚至正确有效的代码也写不出；初学者阅读一个Matlab编程高手写出的一个相对复杂的程序，会发现不但整篇程序的思路难以理解，而且会碰见很多陌生的命令，就像一篇英文阅读理解有很多单词都不认识。
自己动手写程序想表达的意思表达不出来，力不从心。
其二，不能掌握Matlab函数复杂的语法格式；相比VB和C而言，Matlab 语法格式比较复杂。
语法格式不正确程序就不能运行，同一个命令有很多种语法格式。
格式不同，程序输出的结果就大相迳庭。
比如使用“streamribbon”命令创建三维流带图，其语法格式为streamribbon(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz)；那么向量x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz分别代表什么意义，各向量之间满足什么样的长度关系都必须真真切切地理解，否则因为不能键入正确的向量而不能画出三维流带图。
其三，能套用别人程序自己却丝毫没有程序开发能力；比如在神经网络工具箱中，各种创建、学习和训练网络的函数命令众多，语法格式复杂，套用别人已经编好的神经网络程序比较简单，但是如果自己对照各个函数的用法书写完整的神经网络程序却不是简单的事，因为你没有从本质上理解这些命令。
这就是说，你只能模仿别人的程序，却不能触类旁通自己开发程序。
其四，不能准确全面地理解指令实现的功能；比如在Matlab中实现排序功能的命令是“sort”，而在C语言中如果想实现排序，那就必须依据“冒泡法”原理编写一小段的程序实现排序；虽然Matlab命令用起来比C简便，但是如果对“sort”命令原理不了解，就不能知晓“sort”是实现升序排列还是降序排列，对于矩阵是按行排序还是按列排序。
所以当我们使用将繁琐的原理封装在Matlab里的命令时，如果不熟悉该命令的原理，那么使用时至少要在命令窗口中键入该命令以便试探它的用法。
其五，函数的参数不知道如何调整。
比如使用命令“imadjust”对轮廓不明晰的数字图像进行处理时，处理过的图像也许轮廓分明，但是很多都是伪轮廓，已经改变了原始图像的品质，所以在使用该命令时一定要注意拿捏好校正因子的大小。
又如在编写BP网络源程序过程中，网络始终无法收敛且找不出原因，很多人都会怀疑是不是网络的拓扑结构设计有问题，其实很多情况下症结都是出在网络学习速率参数的大小上，只要将参数调小一点，网络也许就会立即收敛。
当你不知道参数的具体取值时，不妨多调试几次。
最后通过长时间扎实的学习，对Matlab主程序命令和常用的一二个工具箱已经基本掌握，写起程序来才会思路涌涌而至，得心应手，轻车熟路，感觉这本书其实还是比较薄。
由于MATLAB函数命令丰富，完全掌握没有必要也很难，只要掌握经常用到的命令就可以了。
科学研究表明，只要掌握知识的60%就可以运用了。
对于碰见的一些生僻的函数用法时，可以查询Matlab help命令寻求帮助或者身边备用一本Matlab函数词典。
那么如何学好Matlab编程呢？我以为需要做到以下三点：
(1) 多看多记
多阅读优质的程序，注意细细体会程序设计的思想，记下常用指令及其用法，准备一个笔记本，将看到好的程序段落摘抄下来或者复印，积累多了，装订成册。
(2) 多练多想
模范别人的程序段，然后进行优化或改编。
多多尝试开发小程序，多思考程序设计的流程，同时适当地借鉴一些程序设计艺术技巧。
(3) 不要“偷懒”
初学者往往喜欢将别人或者自己以前编好的程序段甚至某一个指令复制粘贴过来，而懒得动手去写，这个习惯不好，尽管表面上是节省了一点时间。
虽然这些指令对于初学者来说都认识，而且印象中也会写，但是时间长了，很多命令就不是记得很准确了。
比如，函数“linspace”经常会被写成“linespace”，属性名“markersize”会被错误地写成“markesize”了。
等等。
世界上没有100%的完美。
Matlab这样优秀的软件也有缺陷：编译一直不顺畅和程序不能脱离Matlab环境运行。