第2章 matlab数值计算功能
第2章 MATLAB数据及其运算
③也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。矩 阵元素按列编号，先第一列，再第二列，依次类 推。 显然，下标（subscrip）与序号(index)是一一对 应的。以m×n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序 号为 (j-1)*m+i。其相互转换关系也可利用 sub2ind和ind2sub函数求得 sub2ind(size(A),2,3) %已知行列，求序号 [c,d]=ind2sub(size(A),6) %已知序号，求行 列 还可利用reshape(A,m,n)在矩阵总元素不变的前 提下，将矩阵重排
2、赋值语句
(1) 变量=表达式 (2) 表达式 一般地，运算结果在命令窗口中显示出来。如果在语句的最 后加分号，那么，MATLAB仅仅执行赋值操作，不再显示运 算的结果。 在MATLAB语句后面可以加上注释，注释以%开头，后面 是注释的内容。 例2.1 计算表达式的值，并将结果赋给变量x，然后显示 出结果。 在MATLAB命令窗口输入命令：
linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。
logspace函数生成从10a到10b之间按对数等分的 n个元素的行向量，n如果省略则默认值为50。
21
2.3.3 矩阵的拆分
1. 矩阵元素
①MATLAB允许用户对一个矩阵的单个元素进行赋 值和操作。例如： A=ones(4);A(3,2)=200 只改变该元素的值，而不影响其他元素的值。 ② 如果给出的行下标或列下标大于原来矩阵的行数 和列数，则MATLAB将自动扩展原来的矩阵，并将 扩展后未赋值得矩阵元素置为0。例如： A(5,6)=10
10
2.2.3 数据的输出格式
MATLAB用十进制数表示一个常数，具体可 采用日常记数法和科学记数法两种表示方法。 在命令窗口中，默认情况下当数值为整数时， 数值计算的结果以整数显示；当数值为实数 时，以小数点后四位的精度近似显示，即以 短（short）格式显示；如果数值超过这一范 围，则以科学计数法显示结果。
第二讲道客巴巴MATLAB的数值计算
例 在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机 矩阵。
命令如下：
x=20+(50-20)*rand(5) 此外，常用的函数还有reshape(A,m,n)， 它在矩阵总元素保持不变的前提下，将 矩阵A重新排成m×n的二维矩阵。
也可用linspace函数产生行向量。其调用 格式为： linspace(a, b, n) 其中a和b是生成向量的第一个和最后一 个元素，n是元素总数。 例 》a=linspace(1 , 10 , 10)
当一个指令或矩阵太长时，可用••• 续行
冒号的作用 用于生成等间隔的向量，默认 间隔为1。 用于选出矩阵指定行、列及元 素。 循环语句
2.用matlab函数创建矩阵
空阵 [ ] — matlab允许输入空阵，当一 项操作无结果时，返回空阵。 rand —— 随机矩阵 eye —— 单位矩阵 zeros ——全部元素都为0的矩阵 ones ——全部元素都为1的矩阵 diag ——产生对角矩阵
a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];a^2 ans =30 36 42
66 81 96 102 126 150
※当一个方阵有复数特征值或负实 特征值时，非整数幂是复数阵。
a^0.5
ans =
0.4498 + 0.7623i 0.5526 + 0.2068i 0.6555 -0.3487i 1.0185 + 0.0842i 1.2515 + 0.0228i 1.4844 - 0.0385i 1.5873 - 0.5940i 1.9503 - 0.1611i 2.3134 + 0.2717i
3.conv多项式乘运算(向量卷积)
例:a(x)=x2+2x+3; b(x)=4x2+5x+6; c = (x2+2x+3)(4x2+5x+6) a=[1 2 3];b=[4 5 6]; c=conv(a,b)或c=conv([1 2 3],[4 5 6]) c = 4.00 13.00 28.00 27.00 18.00 p=poly2str(c,‘x’) 其中x表示自变量 p = 4 x^4 + 13 x^3 + 28 x^2 + 27 x + 18
MATLAB数值计算功能
MATLAB数值计算功能下面将详细介绍MATLAB数值计算功能的一些主要方面：1. 矩阵运算和线性代数：MATLAB具有强大的矩阵操作功能，可以直接对矩阵进行加减乘除、求逆矩阵、求特征值等运算。
MATLAB中的线性方程组求解函数（如`linsolve`和`inv`）可以更轻松地解决各种线性代数问题。
2. 数值积分和微分：MATLAB提供了多种数值积分和微分函数，用于求解一元和多元函数的定积分、不定积分、数值微分和数值求导。
例如，可以使用`integral`函数计算函数的定积分，并使用`diff`函数计算函数的导数或`gradient`函数计算梯度。
3. 方程求解：MATLAB提供了一系列函数，用于解决非线性方程和代数方程组。
这些函数包括`fsolve`（用于求解非线性方程），`roots`（用于求解多项式方程的根）和`solve`（用于求解代数方程组）等。
4. 曲线拟合和数据拟合：MATLAB提供了多个函数用于曲线拟合和数据拟合，包括`polyfit`（多项式拟合），`lsqcurvefit`（非线性最小二乘曲线拟合），`interp1`（一维插值）和`griddata`（多维数据插值）等。
这些函数可以帮助用户找到数据之间的模式和关系。
5. 常微分方程（ODE）求解：MATLAB提供了用于求解常微分方程组（ODE）的函数，既可以用传统的数值方法求解，也可以用符号计算求解。
用户可以使用`ode45`、`ode23`或`ode15s`等函数来求解初值问题或边界值问题。
6. 线性最小二乘拟合：MATLAB中的`lsqnonlin`函数可以用于线性最小二乘问题的求解，包括曲线拟合、数据拟合、参数估计等。
用户可以使用该函数来找到使得拟合曲线和观测数据之间残差最小的参数。
7. 数值优化：MATLAB包含一系列优化函数，可以求解常规优化问题、无约束优化问题、约束优化问题等。
用户可以使用函数`fminsearch`、`fminunc`和`fmincon`等来找到函数的最小值或最大值。
MATLAB数值计算功能
MATLAB数值计算功能
MATLAB是一种非常强大的数值计算软件，被广泛应用于科学计算、
工程计算和数据分析等领域。
它提供了丰富的数值计算功能，包括基本的
数学运算、线性代数、数值积分、微分方程求解、优化算法等。
下面将详
细介绍一些常见的数值计算功能。
1.数学运算：
MATLAB提供了丰富的数学函数，可以进行各种基本的算术运算，如
加减乘除、幂运算、取模运算等。
同时，它还提供了一些高级的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。
通过这些函数，用户可以进行各种
复杂的数学运算。
2.线性代数：
3.数值积分：
4.微分方程求解：
5.优化算法：
MATLAB提供了各种优化算法，如线性规划、非线性规划、整数规划、二次规划等。
用户可以通过设定目标函数和约束条件，利用MATLAB的优
化函数寻找最佳的解。
这对于优化问题的求解非常有用，如工程设计、生
产调度等。
6.统计分析：
7.数据可视化：
总之，MATLAB的数值计算功能非常丰富，可以满足各种数学计算和数据分析的需求。
它不仅提供了各种基本的数学运算功能，还提供了高级的线性代数、数值积分、微分方程求解、优化算法和统计分析等功能。
同时，其强大的数据可视化功能也是很多用户选择MATLAB作为数值计算工具的重要原因之一。
matlab第2章
2. MATLAB变量的显示
任何MATLAB语句的执行结果都可以在屏幕上显示，同时赋值
给指定的变量。没有指定变量பைடு நூலகம்，赋值给默认变量名ans，数据
的显示格式由format命令控制。
Format只影响结果的显示，不影响计算与存储。
MATLAB以双字长浮点数（双精度）执行所有的运算。
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2.4.1.2 字符串
a在前面未赋值时，非法命令。
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1. 变量命名规则 （1）变量名区分字母的大小写，A与a表示不同的变量。 （2）变量名必须以英文字母开头，之后可以使用字母、数字、下画线， 但不能使用空格和标点符号。 （3）变量名长度不能超过31个字符，超过部分将被忽略
（4）某些常量也可以作为变量使用。
如 i 在MATLAB中表示虚数单位，但也可以作为变量使用。
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3．Debug主菜单项 （1）Open M-Files when Debugging：调试时打开M文件 （2）Step：单步调试程序
（3）Step In：单步调试进入子程序
（4）Step Out：单步调试从子程序跳出 （5）Continue：程序执行到下一断点 （6）Clear Breakpoints in All Files：清除所有打开文件中的断点 （7）Stop if Errors/Warnings：在程序出错或报警处停止往下执行
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5．Window主菜单项 （1）Close All documents：关闭所有文档 （2）0 Command Window：选定命令窗口为当前活动窗口 （3）1 Command History：选定历史命令窗口为当前活动窗口 （4）2 Current Directory：选定当前路径窗口为当前活动窗口
数值计算与MATLAB第二章
第二章非线性方程求根习题2-11. 试寻找f(x)= x 3+6.6 x2-29.05 x +22.64=0的实根上下界,及正根所在的区间，区间长度取1。
解:由笛卡儿符号规则知，f(x)=0可能有二个正根或无正根f(-x)= -x 3+6.6 x2+29.05 x +22.64=0即x 3 -6.6 x2-29.05 x -22.64=0f(-x)=0有一个正根，因此，f(x)=0有一个负根。
由定理2-3，f(x)=0的正根上界f(x)=0的负根下界x0123456 6.39f(x)++-+++++正根所在区间为(1, 2),(2, 3)。
2．你能不利用多项式的求导公式，而借鉴于余数定理的思想，构造出P n(x)=a0x n+a1x n-1+...+a n-1x+a n在x0这点上的导数值的算法吗？习题2-21.用二分法求方程x2-x-1=0的正根，要求准确到小数点后第一位a F(a)b F(b)x F(x)0-1211-11-121 1.5-0.251.5-0.2521 1.750.31251.5-0.25 1.750.3125 1.6250.3015625 1.5-0.25 1.6250.015625 1.5625-0.12109375 1.5625-0.12104375 1.6250.015625 1.59375-0.053710937 1.59375-0.053710937 1.6250.015625 1.609375-0.019287109 1.609375-0.019287109 1.6250.015625 1.6171875-0.001892089 1.6171875-0.001892089 1.6250.015625 1.621093750.006851196 1.6171875-0.001892089 1.621093750.006851196 1.6191406250.002175738 1.6171875-0.001892089 1.619140620.002475738 1.6181640630.000290904X*=1.618K=5X*=1.593752．试证明用试位法（比例求根法），求在区间[0, 1]内的一个根必然收敛。
第2章 MATLAB的基础知识
a=[1 2 1;2 2 1;2 1 2]; b=[1;2;3]; a/b %矩阵右除
运行程序，得到结果：
??? Error using ==> mrdivide Matrix dimensions must agree.
重新输入语句
a\b
%矩阵左除 ans = 1.0000 -0.3333 0.6667
运行程序，得到结果：
c= 0 0 1 1 1 0
说明 对于复数运算，“= =”与“～ =”运算，既比较实部， 又比较虚部。而其他运算仅比较实部。关系运算同样也可用于 常量与矩阵的比较，在这种情况下，该常量与矩阵的每一个元 素进行比较，其结果是一个与矩阵同维数的0、1矩阵。
逻辑操作符
逻辑操作符 说 明 相对应函数
-0.1667 0 0
（3）矩阵特征值运算
矩阵条件数cond( ) 矩阵的秩rank() 矩阵特征值eig ( )
矩阵范数norm( ) 矩阵的迹trace ( ) 矩阵奇异值svd ( )
例2-7 分别计算矩阵a的有关特征参数。输入以下 MATLAB语句
a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0] [cond(a),norm(a),rank(a)]
2.MATLAB工作环境
图形窗口“Figure”
M文件窗口
3．MATLAB的M文件
所谓M文件，就是用户把要实现的命令写在一个 以.m为扩展名的文件中
M文件有两种格式（统称为M文件） 函数式M文件 程序式M文件 程序式M文件用于把很多需要在命令窗口输入的命 令放在一起，就是命令的简单叠加 函数式M文件用于把重复的程序段封装成函数供用 户调用。
&
|
逻辑与
逻辑或
and(a,b)
第二章matlab02数值运算功能2
2.4.3矩阵的关系和逻辑运算 矩阵的关系和逻辑运算
1.矩阵的关系运算符：<, >, <=, >=, = =, ~= 矩阵的关系运算符： 矩阵的关系运算符 • 矩阵之间的每个元素进行比较，运算结果 矩阵之间的每个元素进行比较， 为与原矩阵大小一样的由0 为与原矩阵大小一样的由0和1组成的矩阵 注意：1=<a<=2错误 注意： 错误 例: 1<＝a<=2正确 ＝ 正确
• •
§2.4 矩阵的运算
矩阵的数学运算 矩阵的点(数组 运算 矩阵的点 数组)运算 数组 矩阵的关系和逻辑运算
2.4.1矩阵的数学运算 矩阵的数学运算
矩阵运算符 含义 A’ 矩阵转置 A+B 矩阵相加 A-B 矩阵相减 A*B 矩阵相乘 A/B 矩阵相除（右除） 矩阵相除（右除） B\A 矩阵相除（左除） 矩阵相除（左除） A^n A阵的 n次幂 阵的 次幂
x X = y z
10 B = 5 −1
要解上述的联立方程式， 要解上述的联立方程式，可利用矩阵左除 \ 做运 时要求A、 的行数相等 相等。 算，即：X=A\B， 左除时要求 、B的行数相等。 ， 左除时要求
如果将原方程式改写成 X*A=B，且令 X, A 和 B ， 分别为
第二章 MATLAB的数值计算(修改版)
2.2.3 矩阵的基本运算
矩阵的乘(*)运算
规则： A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数 标量可与任何矩阵相乘。 例如： a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];b=[1;2;3];c=a*b c =14 32 23
2.2.3 矩阵的基本运算
矩阵的除运算 矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算，在matlab中有两种 矩阵除运算即左除和右除 左除‚\”: 相当于Ax=B的解，x=A-1B。 右除‚/”：相当于xA=B的解，x=BA-1 此外，矩阵也可和常数进行除运算，此时常数只能作为除数
方法二 冒号生成 基本格式：x＝x1:step:x2 x＝x1:x2 比如： D = 4:0.5:9 E = 5:9
2.1.3 向量的运算
与数的运算 比如： A = 0:9; B = A-1 C = A*2 点积运算 指两个向量在其中一个向量方向上的投影的乘积。 dot(a,b) a,b必须同维 比如： A = 0:3; B = 1:4; C = dot(A,B)
注意：MATLAB函数名必须小写
2.2.2 矩阵的修改
方法一：直接修改 可用键找到所要修改的矩阵，用键移动到要修改的矩阵元素上即 可修改。 方法二： 指令修改 可以用A(,)= 来修改。 比如： 对于A=[1 2 3;4 9 6;7 8 9]，若将其中的9修改为5，则可以通过上述的两 种方法： 法一不用介绍； 方法二可使用A(2,2)=5来修改
特征多项式的特点：
（1）特征多项式一定是n+1维的 （2）特征多项式第一个元素一定是1
根据多项式对应的全部根可建立其特征多项式： poly —— 产生特征多项式系数向量
已知一个多项式的全部根X求多项式系数的函数是poly(X)，该函数返回以X为 全部根的一个多项式P，当X是一个长度为m的向量时，P是一个长度为m+1的 向量。
matlab2-数值计算new1
用load指令调用已生成的mat文件。
1. load —— 2. load data —— 3. load data a b —— 4. load data a b -ascii
即可恢复保存 过的所有变量
mat文件是标准的二进制文件，还
可以ASCII码形式保存。
5.矩阵运算
矩阵加、减（＋,－）运算
a(:,3)=0 a=1 3 7 2 0 8 0 0 0
a =1 0 7
2 0 8
0 0 9
3) 删除行或列
将行或列指定为空数组，可以删除行或列 A=[16 2 2 13;5 3 11 8;9 4 7 12;4 5 14 1] X = A;删除第二列 X(:,2) = [ ] X= 16 2 5 9 11 7 13 8 12
5)矩阵的组合 C=[A B]
C=[A;B]
4.数据的保存与获取
把matlab工作空间中一些有用的数据长久保存下来的方法是生 成mat数据文件。 1. save —将工作空间中所有变量保存matlab.mat中
2. 3. 4. 5. 6.
save data—将工作空间中所有变量保存为data.mat
矩阵分析
1. 矩阵行列式det 通常用来判断矩阵是否奇异
>>A=magic(3) A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >>det(A) ans=-360
2. 矩阵的逆inv 对于线性方程组A*X=b, 有X=inv(A)*b
>>A=magic(3) A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >>B=inv(A) B= 0.1472 -0.1444 0.0639 -0.0611 0.0222 0.1056 -0.0194 0.1889 -0.1028
MATLAB编程及应用 李辉 PPT课件 第2章 MATLAB基本计算和基础知识
2.2.2 系统预定义变量
MATLAB系统提供了一些用户不能清除的特殊变量，
即系统预定义变量。
MATALB系统预定义变量及其含义
预定义变量名
含义
ans pi eps nan或NAN inf i或j
运算结果默认变量名 圆周率 浮点数的精度，也是系统运算时确定的极小值 非数，如0/0 无穷大，如1/0 虚数标志，i=j=sqrt(-1)
1.0000 + 2.0000i >> b=3+4*j b=
3.0000 + 4.0000i
2.3.2 逻辑类型
MATLAB本身并没有专门提供逻辑类型，而借用整型来描
述逻辑类型数据。MATLAB规定，逻辑数据真（true）为1、
逻辑数据假（false）为0。
>> 2<3 ans =
logical 1 >> 2>3 ans = logical 0
>> sin(pi/3) ans =
0.8660
➢ 复数的计算：MATLAB还具有超越计算器的功能， 它认识复数，能够进行复数的计算。
>> (2+3i)+(4+5i) ans =
6.0000 + 8.0000i
Байду номын сангаас
2.2 变量
变量是指在程序执行过程中其值可以变化的量。
变量
用户自定义变量 系统预定义变量
2.3 数据类型
MATLAB数据类型
数值类型 逻辑类型 字符串类型 单元类型 结构类型
2.3.1 数值类型
数值类型分类方法
根据数据存 储空间和方 式分类
根据数据结 构分类
第 2 章 matlab数值计算第一次课
河南理工大学测绘学院
§2.1 特殊矩阵的生成
eye函数的调用格式： ●eye(n) %生成n × n阶单位矩阵 ● eye(m,n) 或eye([m,n]) %生成m× n阶单位阵 ● eye(size(A)) %生成与A同阶的单位阵 ones函数的调用格式： ●ones(m)：产生m × m阶的全1矩阵。 ●ones(m,n)或zeros([m,n]) ：产生m × n全1矩阵。当 m = n时，等同于zeros(m)。 ● zeros(m,n,p,…): 生成m × n ×p ×…阶的全1阵或 数组。
MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n)，其
功能是生成一个n阶魔方阵。
河南理工大学测绘学院
§2.1 特殊矩阵的生成
【例2.3】将101～125等25个数填入一个5行5列的表格中， 使其每行、每列及对角线的和均为565。
一个5阶魔方矩阵的每行、每列及对角线的和均为65， 对其每个元素都加100后这些和变为565。完成其功能的命 令如下： M=100+magic(5)
rand(‘state’,J) %对整数J，重置生成器到第J个状态 rand(‘state’,sum(100*lock))%每次重置到不同状态 注：randn函数的调用格式同rand
河南理工大学测绘学院
§2.1 特殊矩阵的生成
【例2.2】建立随机矩阵： （1）在区间[10, 30]内均匀分布的4阶随机矩阵。 （2）均值为0.6、方差为0.1的4阶正态分布随机矩阵。 产生(0,1)区间均匀分布随机矩阵使用rand函数，假 设得到了一组满足(0,1)区间均匀分布的随机数xi，则 若想得到在任意[a, b]区间上均匀分布的随机数，只需 用yi = a + (b − a)xi计算即可。产生均值为0、方差 为1的标准正态分布随机矩阵使用randn函数，假设已经 得到了一组标准正态分布随机数xi，如果想更一般地得 到均值为μ 、方差为σ 2的随机数，可yi = μ + σ xi 计算出来。
第2章_MATLAB的基本操作
浮点数包括单精度（4个字节）和双精度（8个字 节），默认为双精度。
single ：将其它类型的数据转换成单精度浮点数。 double ：将其它类型的数据转换成双精度浮点数。
浮点数与其它类型数据运算表
operand single double int/uint char logical X single single single single single double single double int/uint double double
MATLAB数据类型
例：
MATLAB数据类型
细胞变量的定义
可以通过以下两种方式定义一个细胞变量：
用赋值语句直接定义； 由 cell 函数预先分配存储空间，然后对细
胞的每个元素逐个赋值。
MATLAB数据类型
MATLAB数据类型
细胞变量可以嵌套定义
MATLAB数据类型
细胞变量的元素的引用
MATLAB数据类型
str2num:将字符数组转换为
数值数组
abs,double,char按照 ASCII码 转换； num2str,int2str,mat2str,str2num 直接转换。
MATLAB数据类型
字符串的连接
水平连接：strcat 或 中括号中用逗号连接
在中括号中直接水平连 接，结果中包括原字符 串结尾处的空格。 用 strcat 连接，结果 中忽略原字符串结尾处 的空格。
把数字直接转换为字符 串，每个数字为一个独 立的字符串。
把数字取整后转换为字 符串，注意和 num2str 的区别。
把矩阵转换为一个字符 串，方括号、分号和空 格都是其元素。
MATLAB数据类型
第2章 MATLAB数值计算
第2章 MATLAB数值计算MATLAB的数学计算＝数值计算＋符号计算其中符号计算是指使用未定义的符号变量进行运算，而数值计算不允许使用未定义的变量。
2.1 变量和数据2.1.1数据类型数据类型包括：数值型、字符串型、元胞型、结构型等数值型＝双精度型、单精度型和整数类整数类＝无符号类(uint8、uint16、uint32、uint64)和符号类整数(int8、int16、int32、int64)。
2.1.2数据1. 数据的表达方式▪可以用带小数点的形式直接表示▪用科学计数法▪数值的表示范围是10-309～10309。
以下都是合法的数据表示：-2、5.67、2.56e-56(表示2.56×10-56)、4.68e204(表示4.68×10204)2. 矩阵和数组的概念在MATLAB的运算中，经常要使用标量、向量、矩阵和数组，这几个名称的定义如下：▪标量：是指1×1的矩阵，即为只含一个数的矩阵。
▪向量：是指1×n或n×1的矩阵，即只有一行或者一列的矩阵。
▪矩阵：是一个矩形的数组，即二维数组，其中向量和标量都是矩阵的特例，0×0矩阵为空矩阵([])。
▪数组：是指n维的数组，为矩阵的延伸，其中矩阵和向量都是数组的特例。
3. 复数复数由实部和虚部组成，MATLAB用特殊变量“i”和“j”表示虚数的单位。
复数运算不需要特殊处理，可以直接进行。
复数可以有几种表示：z=a+b*i或z=a+b*jz=a+bi 或z=a+bj(当b 为标量时) z=r*exp(i*theta)● 得出一个复数的实部、虚部、幅值和相角。
a=real(z) %计算实部 b=imag(z) %计算虚部 r=abs(z) %计算幅值 theta=angle(z) %计算相角 说明：复数z 的实部a=r*cos(θ)； 复数z 的虚部b=r*sin(θ)； 复数z 的幅值22b a r +=；复数z 的相角theta=arctg(b/a)，以弧度为单位。
Matlab(R2009a版)-第2讲 数值运算
MATLAB2009从入门到精通课程主要内容•第1章MATLAB简介•第2章数值运算•第3章单元数组和结构•第4章字符串•第5章符号运算•第6章MATLAB绘图基础•第7章程序设计•第8章计算方法的MATLAB实现•第9章优化设计•第10章SIMULINK仿真初探第2章数值运算•本章将介绍MATLAB2009的数值计算功能，首先讲述MATLAB中的运算符，然后讲述包括MATLAB的向量、矩阵和数组，并介绍他们之间的运算。
此外，还介绍了一些特殊的矩阵数据结构。
另外，还对MATLAB中的多项式的运算以及多项式拟合作了详细介绍。
2.1 MATLAB中的变量•MATLAB中的变量必须以字母打头，之后可以是任意字母、数字或下划线，变量名区分字母大小写，变量名不超过19个字符，默认变量名为ans。
除此之外还包含一些特殊的变量。
•who命令能够显示变量的信息；•whos命令能够显示变量的详细信息。
•matlab中同样支持复数变量，表示方法为a=m+ni(j)。
当n是表达式时，n与i(j)之间必须要加乘号。
另外也可以用complex(x,y)来产生复数。
•在循环程序段中一般不把i和j作为变量名称，以免生成数据时发生误解。
•>> a=1+2i• a =• 1.0000 + 2.0000i •>> b=1+3*i• b =• 1.0000 + 3.0000i•>> a=sin(2)+cos(2)*i• a =•0.9093 -0.4161i•>> b=sin(2)+cos(3)i•??? b=sin(2)+cos(3)i•|•Error: Unexpected MATLAB expression.•>> x=sin(2);•>> y=cos(3);•>> a=complex(x,y)• a =•0.9093 -0.9900i•>> b=complex(x)• b =•0.9093•>> a=i+2i• a =•0 + 3.0000i •>> b=i+2*i • b =•0 + 3.0000i•>> i=5;•>> a=i+2i• a =• 5.0000 + 2.0000i •>> b=i+2*i• b =•15•>> i=5;•>> a=5+i • a =•10•>> b=5+1*i • b =•10•>> i=5;•>> a=5+2i• a =• 5.0000 + 2.0000i •>> a=5+2*i• a =•152.2 MATLAB的数值运算基础2.3 数组及向量运算•由数学知识可知，数组和矩阵有着不同的概念。
第二章 MATLAB基础知识
2.2 数组及其运算
例 ascii_a=double(a) %将字符转换为相应的双精度值 ascii_a = Columns 1 through 13 84 104 105 115 32 105 115 32 97 110 32 101 120 Columns 14 through 19 97 109 112 108 101 46 例 char(ascii_a) %将双精度值转换为字符 ans = This is an example. 例 w=find(a>=‘a’&a<=‘z’); %查找所有小写字母的位置 ascii_a(w)=ascii_a(w)-32; %将小写字母ascii值转换为大写 char(ascii_a) %将双精度值转换为字符 ans = THIS IS AN EXAMPLE.
2.2 数组及其运算
2.2.2 数组的运算
运算 加 运算符 + 表达式 a+b
减 乘 除 幂 点乘 点除 点幂
*
/或\ ^ .* ./或.\ .^
a-b a*b
a/b或a\b a^b a .* b a ./ b或a.\b a.^b
2.2 数组及其运算
例 a=3 14 7 1 4 9 3 6 10 b=2 8 3 2 10 0 11 2 7 a+b ans= 5 22 10 3 14 9 14 8 17
2.2 数组及其运算
高维数组的创建
直接通过“全下标”元素赋值方式创建高维数组； 由若干个同样大小的低维数组组合成高维数组； 由函数ones、zeros、rand、randn直接创建标准
高维数组；
借助cat、repmat、reshape等函数构造高维数组。
Am
第二章MATLAB数值计算dai
15
a=logspace(n1,n2,n)
在对数空间上，行向量的值从10n1到10n2，数据个数为n， 缺省n为50。这个指令为建立对数频域轴坐标提供了方 便。 例： 》a=logspace(1,3,3) a= 10 100 1000
16
特殊矩阵的生成
单位矩阵 eye(n) %生成n维单位阵 eye(m,n) %生成m×n的单位阵 eye([m,n]) %生成m×n的单位阵 eye(size(A)) %生成与A矩阵同样大小的单位阵 全1矩阵 ones(n) ones(m,n) ones([m,n]) ones(size(A)) 全0矩阵 zeros(n) zeros(m,n) zeros([m,n]) zeros(size(A))
b= 50x2 struct array with fields: number name height test
%构造50×2结构体矩阵
二年级第43个学生的有关信息的填写 >> b(43,2).number=50+43; >> b(43,2).name='李四'; >> b(43,2).height=178; >> b(43,2).test=[83 80 78;97 80 72;69 88 80;87 99 100];
随机矩阵 rand(n) rand(m,n) rand([m,n]) rand(size(A)) 生成的随机矩阵的各个元素值在0和1之间均匀随机分布。 randn(n)产生均值为0，方差为1的正态分布的随机矩阵。
17
建立随机矩阵： (1) 在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵。 (2) 均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随 机矩阵。 命令如下：
安徽师范大学《计算方法》实验课程序+答案(数学专业)二(最新整理)
实验二第2章MATLAB数值计算功能MATLAB强大的数值计算功能使其在诸多数学计算软件中傲视群雄，是MATLAB的基础.本章将简要介绍MATLAB的数据类型、矩阵的建立及运算.第一节MATLAB 的数据类型MATLAB 的数据类型主要包括：数字、字符串、矩阵、单元型数据及结构型数据等，此处仅介绍几个常用类型.一、MAT L A B中的变量与常量不需要对所使用的变量进行事先声明，也不需要指定其类型，它会自动根据所赋予变量的值或所进行的操作来确定变量的类型.如果变量重新赋值将会用新值代替旧值并以新值类型代替旧值类型.⏹例1 a=1；b=0.5；c=a*b，c=‘a*b’⏹变量的命名规则是：（1）变量名可以有63个字符.字母A～Z、a～z、数字和下划线‘_’都可以作为变量名，但第一个字符必须是一个字母；（2）变量名区分大小写，如矩阵a和A是不一样的；（3）变量名中不允许使用标点符号、空格、运算符；（4）预定义变量名也可以像一个变量名那样使用，但只有在变量由命令clear删除后才能恢复原意，所以，不主张这样使用；（5）MATLAB提供的标准函数及命令通常是用小写字母书写.例2 命令abs (A)给出了A 的绝对值，但ABS(A)会导致在屏幕上显示错误信息.二、 算术表达式及显示格式在MATLAB 中对十进制数，使用科学记数法可以书写十分大和十分小的数.例如1.23e －6，代表1.23×10-6 .MATLAB 有算术运算符的扩展集，它们是：1) ^ 幂；2) * 乘； / 右除(正常除)； \ 左除；3) + 加；－ 减这是按序给出的运算，1）是最高优先级.在带相同优先级的运算符表达式中，按从左到右的顺序执行.圆括号( )能够用于改变优先级次序.两种不同的除法：对于数量右除 2 / 5得0 . 4与左除5 \ 2是相同的，斜线号“靠着”的表达式或数字是分母.如a/(b+c)即为，而a\(b+c)即为 .ab c +b c a+命令集4 显示格式format defformat 将输出格式改为由defformat 定义的格式，这类格式可以是如下之一：short 、long 、short e 、long e 、hex 、+、bank 、rat也有compact 或loose ，它给出了一个较紧缩或较宽松的输出格式，但并不影响数值输出格式.■例3设 b = 1 + 1/3，先定义格式，然后在屏幕上显示b：format short 得1.3333 4位小数format long 得1.33333333333333 14位小数format short e 得1.3333e + 000 4位小数format long e 得1.333333333333333e + 000 15位小数format hex 得3ff5555555555555 16进制数format + 得+ 正：+ format bank 得1.33 美元和美分format rat 得4/3 作为一个有理数三、数学函数命令集5数学函数abs(x) 求x的绝对值，即|x| .sign(x)求x的符号，如果是正的得1；负的得－1；零得0 .sqrt(x)求x.exp(x)求x的指数函数，即.x elog(x)求x的自然对数，即lnx .log10(x)求x以10为底的对数，即.log x10sin(x)求正弦x，x为弧度.cos(x)求余弦x，x为弧度.tan(x)求正切x，x为弧度.cot(x)求余切x，即1 / ( tanx)，x为弧度.asin(x)求反正弦，即.1-sin xacos(x)求反余弦，即.1-cos xsec(x)求正割x，即1/(cosx) .csc(x)求余割x，即1/(sinx) .命令集6取整命令round(x)求最接近x的整数.如果x是一个向量，则适用于所有元素.fix(x)求0方向最接近x的整数.即负x向上四舍五入，正x向下四舍五入.floor(x)求小于或等于x的最接近的整数.ceil(x)求大于或等于x的最接近的整数.rem(x, y)求整除x/y的余数.gcd(x, y)求整数x和y的最大公因子.lcm(x，y)求正整数x和y的最小公倍数，也能用于决定最小公因子.第二节MATLAB的矩阵的建立与运算矩阵是MATLAB 数据存储的基本单元，而矩阵的运算是MATLAB 语言的核心，几乎一切运算均是以对矩阵的操作为基础的.一、矩阵的建立1. 直接输入法从键盘上输入矩阵是最方便、最常用的创建数值矩阵的方法，尤其适合较小的简单矩阵.规则如下：⏹输入矩阵时要以“[ ]”为其标识符号，矩阵的所有元素必须都在中括号内.⏹矩阵同行元素之间由空格或逗号分隔，行与行之间用分号或回车键分隔.⏹矩阵大小不需要预先定义.⏹矩阵元素可以是运算表达式.⏹若"[ ]"中无元素表示空矩阵.⏹例4 >> A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]A=1 2 34 5 67 8 92. 利用“：”生成矩阵（1）生成等距的行向量，如>> a=1:0.5:4a=Columns 1 through 71 1.52 2.53 3.5 4（2）截取指定矩阵中的部分生成新矩阵，如>> B=A (1:2, : )B=1 2 34 5 6即矩阵B是例4中A矩阵的前两行生成.3. 外部文件读入法以文件的形式存储，适合大型矩阵输入.读入形式>> Load+文件名Load 函数将会从文件名所指定的文件中读取数据，并将输入的数据赋给以文件名命名的变量，如果不给定文件名，则将自动认为matlab.mat 文件为操作对象，如果该文件在MATLAB 搜索路径中不存在时，系统将会报错.4. 特殊矩阵的生成命令集71矩阵、零矩阵、单位矩阵和随机矩阵ones (n)建立一个n×n的1矩阵.ones (m , n)建立一个m×n的1矩阵.ones (size(A))建立一个和矩阵A同样大小的1矩阵.zeros(n)建立一个n×n的0矩阵.zeros(m , n)建立一个m×n的0矩阵.zeros(size(A))建立一个和矩阵A同样大小的0矩阵.eye(n) 建立一个n×n 的单位矩阵.eye(m, n)建立一个m×n 的单位矩阵.eye(size(A))建立一个和矩阵A同样大小的单位矩阵.rand 产生在0～1之间均匀分布的随机数；每调用一次给一个新的数值.rand + i*rand产生一个复数随机数.rand(n) 产生一个n ×n 的矩阵，其元素为0～1之间均匀分布的随机数.rand(m , n) 产生一个m ×n 的矩阵，其元素为0～1之间均匀分布的随机数.二、矩阵的运算MATLAB 中的大多数运算可以直接对矩阵应用.除了算术运算+、－、*、^、/、\外，还有用于转置和共轭的运算符（撇号 ’：实数时为转置，复数时为共轭转置，复数时转置为 .’）、关系运算符和逻辑运算符.1. 除法 在MATLAB 中，有两个矩阵除法的符号，左除 \和右除/ .如果A 是一个非奇异方阵，那么A \ B 和B / A 对应A 的逆与B 的左乘和右乘，即分别等价于命令 i n v ( A ) 1A B -1BA -*B 和B* i n v ( A ).2. 元素操作算术运算算术运算也可以元素与元素逐次进行.参与运算的矩阵维数要相同.如果运算是由一点进行的，那么这个运算实行的是元素方式，称为数组运算或点运算.对于加法和减法，数组运算（点运算）和矩阵运算没有差别.数组运算（点运算）符是：+ － . * . /. \ . ^例5 >> A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]；B=ones(3); C=A.*BC=1 2 34 5 67 8 93. 关系运算符MATLAB有用于比较矩阵的六个关系运算符，也可以对矩阵与一个标量进行比较，即矩阵中的每个元素与标量进行比较.关系运算符如下：< 小于< = 小于等于> 大于> = 大于等于= = 等于~ = 不等于关系运算符比较对应的元素，产生一个仅包含1和0的具有相同维数的矩阵.其元素是：1 比较结果是真0 比较结果是假在一个表达式中，算术运算符优先级最高，其次是关系运算符，最低级别是逻辑运算符.圆括号可以改变其顺序.4. 逻辑运算符在MATLAB中有四种逻辑运算符：& 与；| 或；~ 非；xor 异或；逻辑运算符的运算优先级最低.在一个表达式中，关系运算符和算术运算符的运算级别要高于逻辑运算符.x o r和o r之间的差别在于：表达式中至少有一个是真，那么o r是真；x o r是表达式中有一个是真但不能两者均为真时才为真.运算符&和|比较两个相同维数的矩阵，它也能使一个标量与一个矩阵进行比较.逻辑运算符是按元素比较的.零元素表示逻辑值假，任何其他值的元素表示逻辑值真.其结果是一个包含1和0的矩阵.命令集8逻辑运算符A & B返回一个与A和B相同维数的矩阵.在这个矩阵中，A和B对应元素都为非零时，则对应项为1；有一个为零的项则为0.A | B返回一个与A和B相同维数的矩阵.在这个矩阵中，A和B对应元素只要有一个为非零，则对应项为1；两个矩阵对应元素均为零时，则对应项为0.~A返回一个与A和B相同维数的矩阵.在这个矩阵中，A对应元素是零时，则对应项为1；A 对应元素是非零时，则对应项为0.xor(A, B) 返回一个与A 和B 相同维数的矩阵.在这个矩阵中，如果 A 和B 均为零或均为非零时，则对应项为 0；如果A 或B 是非零但不是两者同时为非零时，则对应项为1.练习题1. 在计算机上，求下列表达式的值.①；6(10.3424510)w -=+⨯② ，其中；2(2)/[tan()]b c x a e b c a abc ππ+=+-+++ 3.5,5,9.8a b c ===-③ ， 其中；22[(1)(0.8333)]44y a b a πππ=--- 3.32,7.9a b ==-④ ，其中；21(2t z e ln t =+2t =⑤ ，其中 .cos sin 78x y u x y +-=+12,3x i y =+=-2. 完成下列操作，观察结果：① a=1:5,b=(1:5)’② y=0:pi/4:pi③ x=(0:0.2:3)’,y=exp(-x).* sin(x)④ A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]B=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]C=[1 2 34 5 67 8 9]⑤ [sin(),2*cos(/3);5*,exp(2)]A pi pi pi =-3. 已知 , 求 11112111,1312AB ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=- 1 = -⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥ 1 -1 1 1 4⎣⎦⎣⎦① AB-2A , ② AB-BA,A.*B,B.*A , ③ .11A B B A ---4. ，求.21350.65i x ⎡⎤⎢⎥⎣⎦- =-21ln(2x y e x =+5．，求 .23100.7780414565532503269.5454 3.14D - ⎛⎫⎪- ⎪= ⎪⎪ - ⎝⎭2,.*,.^2D D D D 6．x = (1,1,1,1)，y = (2,3,4,5)’ ，求 .,xy yx 7．完成下列操作并观察结果①(6),(5,6),(6,5)ones ones ones ② (4),(3,4),(4,3)zeros zeros zeros ③ (5),(4,5),(5,4)eye eye eye ④ ,(3),(3,4)x rand i rand A rand B rand =+* = =⑤(3),(4),(3)hilb hilb invhilb ⑥ [12345],[54321],(,),()x y T toeplitz x y S toeplitz x = = = =⑦(),()A compan x B compan y = =⑧ (),()vander x vander y ⑨ C=[ones(4),zeros(4);eye(4),rand(4)]⑩ C=[ones(4),zeros(4);eye(4),rand(5)]8. 建立向量①(1:3),(1:0.5:3),(4:0.5:0)x y z = = =-② (/4,/4),(1,3,5)w linspace v linspace ππ=- =9. 完成下列命令，观察结果① a=[1:3;4:6;7:9]，x=5;xa=x<=a② b=[0 4 1;1 0 8;2 0 0];ab=a &b③n_b=~b10. 计算P 265x=1;y(1)=x ;for k=1:15x=1/(x+1); y(k)=x;end y 11. 计算P 266x=1;y(1)=x ; w=7/25;for k=1:10x=w*x+(1-w)/(x+1); y(k)=x;endy12. 练习format 命令：对第1题练习各种输出格式.。
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例
A= -4 -2 0 2 4 -3 -1 1 3 5 >>A(3,3)=10 A= -4 -2 0 2 4 -3 -1 1 3 5 0 0 10 0 0
>>A(2,3)=10 A= -4 -2 0 2 4 -3 -1 10 3 5
给全行、全列赋值，可用冒号“：”
例：a(5,:)=[5,4,3];
4、利用M文件中的函数生成矩阵
2.1.4 向量的生成
在MATLAB中数组可以看成是行向量，即只有一行或 一列的矩阵。前面介绍的所有矩阵的建立和保存的方 法，对向量同样适用，这里不再重复。同时，介绍 matlab中创建向量的特殊命令。 1.利用冒号“：”创建等差数列： t=[初值：增量：终值] 其中 “增量”是可以省略的，省略时，默认的增量步 长为1。增量也可以是负值，但此时，初值应该大于终 值。 例如：x=1:5; y=0:pi/4:2*pi; z=6:-1:0;
• ans — 对于未赋值运算结果，自动赋给ans
丢失，直至清除变量或重启Matlab
2.1.2、 MATLAB 的语句
1.百分号（注释符）% 与其它程序语言一样，为了方便其他人及日 后自己对程序的阅读，增加程序的可读性，需要 在MATLAB文件中加入注释。注释行必须以%号 开始，执行文件时，%号后面的语句不予执行。 2.逗号和分号 在赋值语句中，逗号（空格）用在同一行中各 元素之间，分号用在行与行之间。多条语句放在一 行，用逗号分开表示要求显示结果，由分号分开表 示不要求显示结果。
注意空矩阵与零矩阵的差别
zeros(m,n) 元素全为零的mn阶矩阵 ones(m,n) 元素全为 1 的mn矩阵 rand(m,n) 元素为在[0，1]上均匀分布的mn随机矩阵 randn(m,n) 元素为正态分布的mn随机矩阵 以上命令可以只有一个参数，生成的是方阵 eye(n) 单位矩阵, nn阶的方阵
6 4 1 2 7 5
A(1 : 5,5) A(:, 5) A( 21 : 25)
A
4 8 7
10 2 5
1 9 7
A(4 : 5,2 : 3)或 A([ 4,5], [2,3])
0
23
3
13
4
13
5
0
4
3
在MATLAB的内部数据储存结构中，每一个矩阵都是 一个以列为主的向量，因此对于矩阵内各元素的存 取是按列来进行总排。 冒号“：”表示“全部”。
矩阵里的元素也可以用表达式代替，例如输入
X=[-1.3,sqrt(3),(1+2+3)/5*4] 显示结果 X= 矩阵里的元素还可以是 复数，复数用内定变量 i，j表示
-1.3000 1.7321 4.8000
2、由函数创建和修改矩阵：
MATLAB提供用于创建某些特殊矩阵的函数
A=[ ] 创建空矩阵
2.利用函数linspace和logspace创建向量： linspace 函数，创建指定长度的等距向量 t=linspace(初值d1，终值d2，点数n） 意义为：在线性空间上，行矢量的值从d1到d2，数 据个数n，缺省时n为100。 例：k=linspace(-pi,pi,4) logspace 函数，创建对数等距的向量 y=logspace(d1,d2) y=logspace(d1,d2,N) 意义为：从10的d1次幂到d2次幂之间按等比级数等分 为N个点，N缺省时，默认为50。
例 找出数组A=
-4 -2 0 2 4 中所有绝对值大于3的元素 -3 -1 1 3 5
A=[-4,-2,0,2,4;-3,-1,1,3,5]; %创建矩阵A
L=abs(A)>3 islogical(L) X=A(L)
%建立矩阵L
%判断L中是否有逻辑1
%指出A中绝对值大于3的元素
其它赋值方式
用户可以利用下标给元素某单独赋值。如果赋值元素的 下标超出了原来矩阵的大小，矩阵的行列会自动扩展， 跳空的元素被自动赋值0。 ※这种自动扩展维数的功能只适用于赋值语句
把a的第2，4行及第1，3列交点上的元素取出， 构成一个新的矩阵。 例：b=a([2,4],[1,3]);
利用空矩阵“[ ]‖，可抽去a中的任意行 例：a([2，4],:)=[ ];
―空矩阵”是指没有元素的矩阵，不是零矩阵。对任何 一个矩阵赋值[ ]，就是使它的元素都消失。
例
利用单下标创建矩阵
>>A=zeros(2,5); %创建25的零矩阵 >>A(:)=-4:5 %修改矩阵给编号从1～10的 元素分别赋值， 大小从-4按步长1一直增加到5 A= -4 -2 0 2 4 -3 -1 1 3 5
2.1.6 复数表示
MATLAB的每一个元素都可以是复数，实数是复数 的特例。复数的虚部用i或j表示。
对复数有两种赋值方法： 1.将其元素逐个赋予复数 如 z=[1+2i,3+4i;5+6i,7+8i] 2.将其实部和虚部矩阵分别赋值 如z=[1,3;5,7]+[2,4;6,8]*i (*号不能省略） 若在前面程序中曾经给i或j赋过值，则i或j就不再是虚 数单位，此时应把赋值的i或j清除再执行虚数赋值语 句。
magic(n) 魔方矩阵，其特点是元素由1到n2的自然数 组成，每行、每列及两对角线上的元素之和均等于 (n3+n)/2
3、从外部数据文件调入矩阵：
在MATLAB中，还可以从外部文件读入数据生成矩阵。 这些文件可以是存储Matlab已经生成的矩阵二进制文 件，也可以是包含数值数据的文本文件。在文本文件 中，数据必须排成一个矩阵表，数据之间用用空格分 隔，每行包含矩阵的一行。保存文件时，文件名后缀 为.dat 例如：有文本文件mydata.txt，将后缀改为.dat，在命 令窗口输入： load mydata.dat %把文件中的内容调入到工作空间中 mydata %显示变量mydata
2.2.3 who和whos命令（变量信息的查询）
在调试程序的时候，往往需要检查工作空间中的变量 及其阶数。这时需要用到who和whos命令。who命令 用于查看工作空间都有哪些变量名；whos命令用于了 解变量的具体细节。调用方式： who（whos） 查看工作空间里所有的变量 who（whos） a b 查看工作空间里的变量a和b 被查看的变量之间只能用空格，不能用逗号或分号。
永久变量
• eps — 容差变量，定义为1.0到最近浮点数的
距离,在 pc机上= 2-52 • pi — 圆周率的近似值3.1415926 • inf或Inf — 表示正无大,定义为1/0 • NaN — 非数，它产生于0× ，0/0，/ 等 运算
如果用户给永久变量赋值，原始默认值 • i，j — 虚数单位
1.请指出如下5个变量名中，哪些是合法的？ abcd-2 xyz_3 3chan a变量 ABCDefgh 2.指令clear, clc各有什么用处？
3.创建一个6阶的魔方矩阵A 把第3行第4列的元素赋给B 把第2行、第4行的所有元素赋给C
4.矩阵A=[2 4 5 9; -4 6 3 -7],找出A中大于3 的元素赋 值给B 5.使用两种方法产生[0,3*pi]等间隔分布10个点的向 量
例
>>a=1；b=2；c=3； >>clear a，b；c c= 3 >>b b= 2 >>a ??? Undefined function or variable ‗a‘. ※用clear命令时，系统不会给出确认提示，一旦 删除将不能恢复。
A(2,3)或A(12)
A([1,3], [1,4])
2.2.2 clear命令（变量的删除）
Matlab中内存变量的删除可以通过在指令窗口中运行 clear来进行。clear操作通常有两种方式： clear 清除当前工作空间中的全部变量 clear a b c 清除当前工作空间中的变量a、b、c 被清除的变量之间只能用空格，不能用逗号或分号。 因为在一条指令中，逗号和分号都表示该指令结束， 不同的是逗号结束的指令要显示运算结果，而分号结 束的指令不显示执行结果。
电子信息技术之一 Matlab语言基础
第二章 MATLAB 的数 值计算功能
2.1 变量及其赋值
2.1.1变量 像任何其他计算机语言一样，MATLAB 也是使用变量 来保存信息的。变量由变量名表示，变量的命名应遵 循如下规则： 1．变量名必须以字母开头；由字母、数字和下划线 混合组成；不允许使用空格、标点符号； 2．变量名的字符长度不应超过31个（对于6.x版本）； 3. MATLAB严格区分大小写字母，因此，A和a是不同 的变量。 4．关键字（如 if，while 等）不能作为变量名。 MATLAB的固定变量见表2 - 1
1、直接输入矩阵：
对于较小的简单矩阵，从键盘上直接输入矩阵时最常 用、最方便和最好的数值矩阵创建方法。创建矩阵的 基本原则： •矩阵的所有元素必须放在方括号“[ ]‖内； •矩阵元素之间必须用逗号“，”或空格隔开； •矩阵行与行之间用分号“；”或回车符隔开； •矩阵元素可以是数字或任何不含未定义变量的表达式。 例如输入语句 显示的结果为： a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a= 1 2 3 4 5 6 7 8 9
load是save的逆过程，它把磁盘上存储的mat数据取回到 MATLAB的工作空间中。默认的文件名也是matlab.mat。 在不用默认文件时，命令格式与save相似。 load Loading from: matlab.mat 当要提取文件中某些变量时，文件名不能省略。 例如：load A 提取文件matlab中的A变量 ??? Error using ==> load Unable to read file A: No such file or directory.
save filename a b c 把a、b、c三个变量保存在文件名为 myfile.mat的文件中。 save filename a b c –append 把a、b、c三个变量添加到 文件名为myfile.mat的文件中。