22道数据结构算法面试题

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计算机面试题目及答案

计算机面试题目及答案

计算机面试题目及答案计算机面试是求职者展示自己专业能力的重要环节,同时也是雇主筛选人才的关键步骤。

为了帮助求职者更好地准备面试,本文将为大家总结一些常见的计算机面试题目,并提供相应的答案。

以下是一系列涵盖不同技术领域的题目及解答,希望能对你的求职之路有所帮助。

1. 数据结构与算法:题目:请解释什么是二叉树?答案:二叉树是一种树型数据结构,每个节点最多有两个子节点。

左子节点在树中的位置相对于父节点在左侧,右子节点相对于父节点在右侧。

2. 网络与通信:题目:请解释什么是TCP/IP协议?答案:TCP/IP协议是互联网常用的协议之一,它是一组用于在互联网上进行通信的协议。

TCP负责将数据在计算机之间可靠地传输,IP则负责寻找发送数据的目标地址。

3. 操作系统:题目:请解释什么是进程和线程的区别?答案:进程是程序的执行实例,拥有自己的地址空间和系统资源。

线程是进程内的执行单元,共享进程的资源。

一个进程可以包含多个线程。

4. 数据库:题目:请解释什么是数据库事务?答案:数据库事务是一组被视为单独逻辑工作单元的数据库操作,要么全部成功执行,要么全部回滚。

事务可以确保数据库的完整性和一致性。

5. 编程语言:题目:请解释什么是面向对象编程?答案:面向对象编程是一种编程范式,将程序看作是一组相互作用的对象。

对象包含数据和方法,通过消息传递进行通信和交互。

6. 软件开发:题目:请解释什么是敏捷开发?答案:敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的软件开发方法。

它强调团队合作、快速响应变化和频繁交付可工作软件。

以上是一些常见的计算机面试题目及其答案,希望能对你的面试准备有所帮助。

在面试过程中,除了准备好技术知识,还要展现自己的沟通能力和解决问题的能力。

祝你在求职过程中取得好的结果!。

数据结构经典面试题

数据结构经典面试题

数据结构经典面试题
1. 实现一个单链表的反转。

2. 给定两个已排序的链表,合并它们并保持有序。

3. 实现一个栈,要求具备push和pop操作,并支持获取当前栈中的最小元素。

4. 给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树。

5. 实现一个队列,要求具备入队、出队和获取队列中最大元素的操作。

6. 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中是否存在两个元素的和等于目标值,并返回这两个元素的索引。

7. 实现一个快速排序算法。

8. 给定一个字符串,判断它是否是回文串。

9. 实现一个LRU缓存淘汰算法。

10. 给定一个有序数组和一个目标值,使用二分查找算法在数组中找到目标值的索引,并返回该索引。

经典数据结构面试题(含答案)

经典数据结构面试题(含答案)

经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它能够更有效地存储数据,以便于进行数据检索和修改。

2. 什么是线性表?线性表是一种基本的数据结构,由一组数据元素组成,其中每个元素都有一个前驱和一个后继,除了第一个元素没有前驱,一个元素没有后继。

3. 什么是栈?栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入和删除操作,通常称为栈顶。

4. 什么是队列?队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作,通常称为队头和队尾。

5. 什么是链表?链表是一种由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。

6. 什么是树?树是一种非线性数据结构,由节点组成,每个节点有零个或多个子节点。

树可以分为二叉树、平衡树、B树等。

7. 什么是图?图是一种由节点和边组成的数据结构,节点称为顶点,边表示顶点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

8. 什么是排序算法?排序算法是一种对数据进行排序的方法,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

9. 什么是哈希表?哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。

10. 什么是动态规划?动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树?二叉搜索树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值,右子树只包含大于该节点的值。

12. 什么是平衡二叉树?平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过旋转操作来保持树的平衡,使得树的高度保持在对数级别。

13. 什么是B树?B树是一种自平衡的树数据结构,它保持数据的有序性,并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆(优先队列) (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树(AVL) (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景:1)数据比较少2)经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题:1)对于长度为n的线性表,建立其对应的单链表的时间复杂度为()。

O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2)下列哪些不是线性表?队列栈关联数组链表3)稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4)将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中,则数组A的长度最少为1004055805)设A是n*n的对称矩阵,将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n(n+1)/2]中,对上述任一元素aij (1≤i,j≤n,且i≤j)在B中的位置为()i(i-1)/2+jj(j-1)/2+ij(j-1)/2+i-1i(i-1)/2+j-16)若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么,下列对数组C的元素引用正确的是( )。

pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题:1)数组和链表的区别思路:从逻辑结构上来看,数组必须实现定于固定的长度,不能适应数据动态增减的情况,即数组的大小一旦定义就不能改变。

当数据增加是,可能超过原先定义的元素的个数;当数据减少时,造成内存浪费;链表动态进行存储分配,可以适应数据动态地增减的情况,且可以方便地插入、删除数据项。

从内存存储的角度看;数组从栈中分配空间(用new则在堆上创建),对程序员方便快速,但是自由度小;链表从堆中分配空间,自由度大但是申请管理比较麻烦。

数据结构校招面试题

数据结构校招面试题

数据结构校招面试题可能会包括以下问题:
1.数组和链表的区别是什么?
2.排序算法有哪些?请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。

3.什么是哈希表?请简单描述其工作原理。

4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对?
5.如果一个数组包含多重复制,那么如何找到重复的数字?
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制?
7.如何理解堆栈?请简单描述堆和栈的区别。

8.请解释什么是递归,并提供一个递归算法的例子。

9.什么是二叉树?请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。

10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索,并举例说明其应用场景。

11.请解释什么是红黑树,并举例说明其应用场景。

12.请解释什么是B树,并举例说明其应用场景。

13.请解释什么是A*算法,并举例说明其应用场景。

14.什么是动态规划?请举例说明其应用场景。

15.请解释什么是分治法,并举例说明其应用场景。

16.请解释什么是贪心算法,并举例说明其应用场景。

17.请解释什么是图的遍历,并举例说明其应用场景。

18.请解释什么是拓扑排序,并举例说明其应用场景。

19.请解释什么是KMP算法,并举例说明其应用场景。

20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器,并举例说明其应用场景。

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题
1.
应用场景:
1)数据比较少
2)经常做的运算是按序号访问数据元素
面试题
选择题:
1)对于长度为n的线性表,建立其对应的单链表的时间复杂度为()。
O(1)
O(log2n)
O(n)
O(n^2)
2)下列哪些不是线性表?
队列

关联数组
链表
3)稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()
二维数组和三维数组
三元组和散列
Node dummyHead = new Node(0);
Node p = head;
dummyHead.next = head;
//p的值不小于下一节点元素考察下一节点
while (p.next != null) {
if (p.value <= p.next.value) {
p = p.next;
面试题
选择题:
1)在一个单链表中,q的前一个节点为p,删除q所指向节点,则执行()。
delete q
q->next=p->next;delete p
p->next=q->next;delete p
p->next=q->next;delete q
delete p
q->next=p->next;delete q
q = q.next;
temp.next = q.next;
//重新连接链表注意else的过程并没有改变p指针的位置
q.next = temp;
}
}
return dummyHead.next;
}
3.
应用场景:
1)数制转换
2)括号匹配检验

本科计算机面试题库及答案

本科计算机面试题库及答案

本科计算机面试题库及答案一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构。

数据结构是一种组织和存储数据的方式,不仅包括数据的存储结构,还包括对数据的操作和管理。

2. 什么是栈和队列?它们有什么区别?栈是一种先进后出(Last In First Out,LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。

而队列是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构,可以在队列的两端进行插入和删除操作。

3. 请解释什么是二叉树,并给出一个例子。

二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,即左子节点和右子节点。

例如,下图所示的二叉树:1/ \2 3/ \4 54. 请解释什么是排序算法,并列举一些常见的排序算法。

排序算法是对一组数据进行重新排序的方法。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

5. 快速排序是如何工作的?快速排序是一种常用的排序算法。

基本思想是选择一个基准元素,将小于基准元素的元素移到基准元素的左边,将大于基准元素的元素移到基准元素的右边,然后对左右两部分分别进行递归排序。

二、操作系统1. 什么是进程和线程?它们有什么区别?进程是计算机中正在运行的程序的实例,具有独立的内存空间和系统资源。

线程是进程中的执行单元,共享进程的内存空间和系统资源。

进程之间相互独立,线程之间共享资源。

2. 请解释什么是死锁,并给出一个例子。

死锁是指两个或多个进程互相等待对方持有的资源,导致程序无法继续执行的情况。

例如,进程A正在等待进程B持有的资源X,而进程B正在等待进程A持有的资源Y。

3. 什么是虚拟内存?虚拟内存是计算机系统用于管理和操作内存的技术,它将物理内存和磁盘空间结合起来,可以将部分数据存储在磁盘上,以释放物理内存空间。

4. 请解释什么是页面替换算法,并给出一个例子。

页面替换算法是操作系统用于管理虚拟内存中页面的算法。

常见的页面替换算法包括最佳(OPT)、先进先出(FIFO)和最近最久未使用(LRU)等。

数据结构面试题(含答案)

数据结构面试题(含答案)

之阳早格格创做1.栈战行列的共共特性是(只允许正在端面处拔出战简略元素)4.栈常常采与的二种死存结构是(线性死存结媾战链表死存结构)5.下列闭于栈的道述精确的是(D)A.栈利害线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具备进步先出的特性D.栈有后进先出的特性6.链表不具备的特性是(B)A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素D.所需空间与线性表少度成正比7.用链表表示线性表的便宜是(便于拔出战简略支配)8.正在单链表中,减少头结面的手段是(便当运算的真止)9.循环链表的主要便宜是(从表中任一结面出收皆能考察到所有链表)10.线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列道法精确的是(D)A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个战开端一个元素中,其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件11.线性表若采与链式死存结构时,央供内存中可用死存单元的天面(D)A.必须是连绝的B.部分天面必须是连绝的C.一定是不连绝的D.连绝不连绝皆不妨12.线性表的程序死存结媾战线性表的链式死存结构分别是(随机存与的死存结构、程序存与的死存结构)13.树是结面的集中,它的根结面数目是(有且惟有1)14.正在深度为5的谦二叉树中,叶子结面的个数为(31)15.具备3个结面的二叉树有(5种形态)16.设一棵二叉树中有3个叶子结面,有8个度为1的结面,则该二叉树中总的结面数为(13)17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是(cedba)18.已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)19.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh,中序遍历考察程序是dgbaechf,则其后序遍历的结面考察程序是(gdbehfca)20.数据库呵护分为:仄安性统造、完备性统造、并收性统造战数据的回复.1. 正在预计机中,算法是指(解题筹备的准确而完备的形貌)2.正在下列选项中,哪个不是一个算法普遍该当具备的基础特性(无贫性)证明:算法的四个基础特性是:可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.3. 算法普遍皆不妨用哪几种统造结构拉拢而成(程序、采用、循环)4.算法的时间搀纯度是指(算法真止历程中所需要的基础运算次数)5. 算法的空间搀纯度是指(真止历程中所需要的死存空间)6. 算法分解的手段是(分解算法的效用以供矫正)7. 下列道述精确的是(C)A.算法的真止效用与数据的死存结构无闭B.算法的空间搀纯度是指算法步调中指令(大概语句)的条数C.算法的有贫性是指算法必须能正在真止有限个步调之后终止D.算法的时间搀纯度是指真止算法步调所需要的时间8.数据结构动做预计机的一门教科,主要钻研数据的逻辑结构、对付百般数据结构举止的运算,以及(数据的死存结构)9. 数据结构中,与所使用的预计机无闭的是数据的(C)A.死存结构 B.物理结构 C.逻辑结构 D.物理战死存结构10. 下列道述中,过失的是(B)A.数据的死存结构与数据处理的效用稀切相闭B.数据的死存结构与数据处理的效用无闭C.数据的死存结构正在预计机中所占的空间纷歧定是连绝的D.一种数据的逻辑结构不妨有多种死存结构11. 数据的死存结构是指(数据的逻辑结构正在预计机中的表示)12. 数据的逻辑结构是指(反映数据元素之间逻辑闭系的数据结构)13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件闭系的搀纯程度,普遍将数据结构分为(线性结媾战非线性结构)14. 下列数据结构具备影象功能的是(C)A.行列B.循环行列C.栈D.程序表15. 下列数据结构中,按进步后出准则构造数据的是(B)A.线性链表 B.栈 C.循环链表 D.程序表16. 递归算法普遍需要利用(行列)真止.17. 下列闭于栈的道述中精确的是(D)A.正在栈中只可拔出数据B.正在栈中只可简略数据C.栈是进步先出的线性表 D.栈是进步后出的线性表20. 由二个栈共享一个死存空间的佳处是(节省死存空间,落矮上溢爆收的机率)21. 应用步调正在真止历程中,需要通过挨印机输出数据时,普遍先产死一个挨印做业,将其存搁正在硬盘中的一个指定(行列)中,当挨印机空忙时,便会按先去先服务的办法从中与出待挨印的做业举止挨印.22.下列闭于行列的道述中精确的是(C)A.正在行列中只可拔出数据 B.正在行列中只可简略数据 C.行列是进步先出的线性表 D.行列是进步后出的线性表23.下列道述中,精确的是(D)A.线性链表中的各元素正在死存空间中的位子必须是连绝的B.线性链表中的表头元素一定死存正在其余元素的前里C.线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的,但是表头元素一定死存正在其余元素的前里D.线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的,且各元素的死存程序也是任性的24.下列道述中精确的是(A)A.线性表是线性结构 B.栈与行列利害线性结构C.线性链表利害线性结构 D.二叉树是线性结构25. 线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列道法精确的是(D)A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件 B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个元素战开端一个元素中,其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件26.线性表若采与链式死存结构时,央供内存中可用死存单元的天面(连绝不连绝皆不妨)27. 链表不具备的特性是(B)A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素 D.所需空间与线性表少度成正比28. 非空的循环单链表head的尾结面(由p所指背),谦脚(p->next=head)29.与单背链表相比,单背链表的便宜之一是(更简单考察相邻结面)30. 正在(D)中,只消指出表中所有一个结面的位子,便不妨从它出收依次考察到表中其余所有结面.A.线性单链表 B.单背链表 C.线性链表 D.循环链表31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是(C)A.行列 B.线性表C.二叉树 D.栈32.树是结面的集中,它的根结面数目是(有且惟有1)33.具备3个结面的二叉树有(5种形态)34. 正在一棵二叉树上第8层的结面数最多是(128)注:2K-135. 正在深度为5的谦二叉树中,叶子结面的个数为(16)注:2n-136. 正在深度为5的谦二叉树中,公有(31)个结面. 注:2n-137.设一棵真足二叉树公有699个结面,则正在该二叉树中的叶子结面数为(350)证明:真足二叉树归纳面数为N,若N为奇数,则叶子结面数为(N+1)/2;若N为奇数,则叶子结面数为N/2.38. 设有下列二叉树,对付此二叉树中序遍历的截止是(B)A.ABCDEFB.DBEAFCC.ABDECFD.DEBFCA39.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列debac,它的前序遍历序列是(cedba)40. 已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)41.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh,中序遍历考察程序是dgbaechf,则其后序遍历的结面考察程序是(gdbehfca)42. 串的少度是(串中所含字符的个数)43.设有二个串p战q,供q正在p中尾次出现位子的运算称搞(模式匹配)44. N个顶面的连通图中边的条数起码为(N-1)45.N个顶面的强连通图的边数起码有(N)46.对付少度为n的线性表举止程序查找,正在最坏情况下所需要的比较次数为(N)47. 最简朴的接换排序要领是(冒泡排序)48.假设线性表的少度为n,则正在最坏情况下,冒泡排序需要的比较次数为(n(n-1)/2)49. 正在待排序的元素序列基础有序的前提下,效用最下的排序要领是(冒泡排序)50. 正在最坏情况下,下列程序要领中时间搀纯度最小的是(堆排序)51. 希我排序法属于(拔出类排序)52. 堆排序法属于(采用类排序)53. 正在下列几种排序要领中,央供内存量最大的是(归并排序)54. 已知数据表A中每个元素距其最后位子不近,为节省时间,应采与(间接拔出排序)55. 算法的基础特性是可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.1.一个算法常常由二种基础果素组成:一是对付数据对付象的运算战支配,二是算法的统造结构.1. 算法的搀纯度主要包罗时间搀纯度战空间搀纯度.2. 真止算法所需的死存单元几战算法的处事量大小分别称为算法的空间搀纯度战时间搀纯度 .3.所谓数据处理是指对付数据集中中的各元素以百般办法举止运算,包罗拔出、简略、查找、变动等运算,也包罗对付数据元素举止分解.4.数据结构是指相互有闭联的数据元素的集中.5.数据结构分为逻辑结构与死存结构,线性链表属于死存结构 .6.数据结构包罗数据的逻辑结媾战数据的死存结构.7. 数据结构包罗数据的逻辑结构、数据的死存结构以及对付数据的支配运算.8.数据元素之间的所有闭系皆不妨用前趋战后继闭系去形貌.9.数据的逻辑结构有线性结媾战非线性结构二大类.10.时常使用的死存结构有程序、链接、索引等死存结构.11. 程序死存要领是把逻辑上相邻的结面死存正在物理位子相邻的死存单元中.12. 栈的基础运算有三种:进栈、退栈与读栈顶元素 .13. 行列主要有二种基础运算:进队运算与退队运算 .14. 正在本质应用中,戴链的栈不妨用去支集预计机死存空间中所有空忙的死存结面,那种戴链的栈称为可利用栈 .15.栈战行列常常采与的死存结构是链式死存战程序死存 .16.当线性表采与程序死存结构真止死存时,其主要特性是逻辑结构中相邻的结面正在死存结构中仍相邻 .17. 循环行列主要有二种基础运算:进队运算与退队运算.每举止一次进队运算,队尾指针便进1 .18.当循环行列非空且队尾指针等于对付头指针时,证明循环行列已谦,不克不迭举止进队运算.那种情况称为上溢 .19.当循环行列为空时,不克不迭举止退队运算,那种情况称为下溢 .20. 正在一个容量为25的循环行列中,若头指针front=16,尾指针rear=9,则该循环行列中公有 18 个元素.注:当rear<front时,元素个数=总容量-(front-rear);当rear>front时,元素个数=rear-front.1.推断链表是可存留环型链表问题:推断一个链表是可存留环,比圆底下那个链表便存留一个环:比圆N1->N2->N3->N4->N5->N2便是一个有环的链表,环的启初结面是N5那里有一个比较简朴的解法.树立二个指针p1,p2.屡屡循环p1背前走一步,p2背前走二步.曲到p2遇到NULL指针大概者二个指针相等中断循环.如果二个指针相等则证明存留环.struct link{int data;link* next;};bool IsLoop(link* head){link* p1=head, *p2 = head;if (head ==NULL || head->next ==NULL){return false;}do{p1= p1->next;p2 = p2->next->next;} while(p2 && p2->next && p1!=p2);if(p1 == p2)return true;elsereturn false;}2,链表反转单背链表的反转是一个时常被问到的一个里试题,也是一个非常前提的问题.比圆一个链表是那样的: 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1.最简单料到的要领遍历一遍链表,利用一个辅帮指针,死存遍历历程中目前指针指背的下一个元素,而后将目前节面元素的指针反转后,利用已经死存的指针往后里继承遍历.源代码如下:struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head){if(head ==NULL)return;linka*pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}另有一种利用递归的要领.那种要领的基础思维是正在反转目前节面之前先调用递归函数反转后绝节面.源代码如下.不过那个要领有一个缺面,便是正在反转后的开端一个结面会产死一个环,所以必须将函数的返回的节面的next域置为NULL.果为要改变head指针,所以我用了引用.算法的源代码如下:linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}3,推断二个数组中是可存留相共的数字给定二个排佳序的数组,何如下效得推断那二个数组中存留相共的数字?那个问题最先料到的是一个O(nlogn)的算法.便是任性选择一个数组,遍历那个数组的所有元素,遍历历程中,正在另一个数组中对付第一个数组中的每个元素举止binary search.用C++真止代码如下:bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2){int i;for(i=0;i<size1;i++){int start=0,end=size2-1,mid;while(start<=end){mid=(start+end)/2;if(a[i]==b[mid])return true;else if (a[i]<b[mid])end=mid-1;elsestart=mid+1;}}return false;}厥后创造有一个 O(n)算法.果为二个数组皆是排佳序的.所以只消一次遍历便止了.最先设二个下标,分别初初化为二个数组的起初天面,依次背前促成.促成的准则是比较二个数组中的数字,小的那个数组的下标背前促成一步,曲到所有一个数组的下标到达数组开端时,如果那时还出遇到相共的数字,证明数组中不相共的数字. bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2){int i=0,j=0;while(i<size1 && j<size2){if(a[i]==b[j])return true;if(a[i]>b[j])j++;if(a[i]<b[j])i++;}return false;}4,最大子序列问题:给定一整数序列A1, A2,... An (大概有背数),供A1~An的一身材序列Ai~Aj,使得Ai到Aj的战最大比圆:整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的战为21.对付于那个问题,最简朴也是最简单料到的那便是贫举所有子序列的要领.利用三沉循环,依次供出所有子序列的战而后与最大的那个.天然算法搀纯度会达到O(n^3).隐然那种要领不是最劣的,底下给出一个算法搀纯度为O(n)的线性算法真止,算法的根源于Programming Pearls 一书籍. 正在给出线性算法之前,先去瞅一个对付贫举算法举止劣化的算法,它的算法搀纯度为O(n^2).本去那个算法不过对付对付贫举算法轻微搞了一些建改:本去子序列的战咱们本去不需要屡屡皆沉新预计一遍.假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的战,那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1].利用那一个递推,咱们便不妨得到底下那个算法:int max_sub(int a[],int size){int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i<size;i++){v=0;for(j=i;j<size;j++){v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]if(v>max)max=v;}}return max;}那何如才搞达到线性搀纯度呢?那里使用动背筹备的思维.先瞅一下源代码真止:int max_sub2(int a[], int size){int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i<size;i++){temp_sum+=a[i];if(temp_sum>max)max=temp_sum;else if(temp_sum<0)temp_sum=0;}return max;}6,按单词汇反转字符串本去不是简朴的字符串反转,而是按给定字符串里的单词汇将字符串倒转过去,便是道字符串内里的单词汇仍旧脆持本去的程序,那里的每个单词汇用空格分启.比圆:Here is 通过反转后形成: is Here如果不过简朴的将所有字符串翻转的话,不妨遍历字符串,将第一个字符战开端一个接换,第二个战倒数第二个接换,依次循环.本去依照单词汇反转的话不妨正在第一遍遍历的前提上,再遍历一遍字符串,对付每一个单词汇再反转一次.那样每个单词汇又回复了本去的程序. char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' ) j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果思量空间战时间的劣化的话,天然不妨将上头代码里二个字符串接换部分改为同大概真止.比圆将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我不记错的话是一讲MSN的心试题,网上奇尔中瞅到的,拿去搞了一下.题目是那样的,给定一个字符串,一个那个字符串的子串,将第一个字符串反转,但是死存子串的程序稳定.比圆:输进:第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: /cn"子串: "fishsky"输出: "nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihCs'fishsky si sihT"普遍的要领是先扫描一边第一个字符串,而后用stack把它反转,共时记录下子串出现的位子.而后再扫描一遍把记录下去的子串再用stack反转.我用的要领是用一遍扫描数组的要领.扫描中如果创造子串,便将子串倒过去压进堆栈.开端再将堆栈里的字符弹出,那格式串又回复了本去的程序.源代码如下:#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1; while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head) {ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token{const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site:/cn";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http://www. /cn"," fishsky ");return 0;}8, 简略数组中沉复的数字问题:一个动背少度可变的数字序列,以数字0为中断标记,央供将沉复的数字用一个数字代替,比圆:将数组 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转形成1,2,7,1,5,0 问题比较简朴,要注意的是那个数组是动背的.所以预防贫苦我仍旧用了STL的vector.#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st) {_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}天然如果不妨改变本去的数组的话,不妨不必STL,仅需要指针支配便不妨了.底下那个步调将建改本去数组的真质.void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,怎么样推断一棵二叉树是可是仄稳二叉树问题:推断一个二叉排序树是可是仄稳二叉树办理筹备:根据仄稳二叉树的定义,如果任性节面的安排子树的深度出进不超出1,那那棵树便是仄稳二叉树.最先编写一个预计二叉树深度的函数,利用递归真止. template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}底下是利用递归推断安排子树的深度是可出进1去推断是可是仄稳二叉树的函数:template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) &&isBalance(pbs->right);4.abstract class Something {private abstract String doSomething ();}该段代码有错吗?问案: 错.abstract的methods不克不迭以private建饰.abstract的methods便是让子类implement(真止)简曲细节的,怎么不妨用private把abstract method启锁起去呢? (共理,abstract method前不克不迭加final).5.瞅瞅底下的代码段错正在哪里?public class Something {void doSomething () {private String s = "";int l = s.length();}}问案: 错.局部变量前不克不迭搁置所有考察建饰符(private,public,战protected).final不妨用去建饰局部变量(final如共abstract战strictfp,皆利害考察建饰符,strictfp 只可建饰class战method而非variable).6. 底下该段代码是可有错,假如有错错正在哪里?abstract class Name {private String name;public abstract boolean isStupidName(String name) {}}问案: 错.abstract method必须以分号末端,且不戴花括号.。

数据结构与算法面试题80道

数据结构与算法面试题80道

数据结构与算法面试题80道由于这些题,实在太火了。

因此,应广大网友建议要求,在此把之前已整理公布的前80题,现在,一次性分享出来。

此也算是前80题第一次集体亮相。

此些题,已有上万人,看到或见识到,若私自据为己有,必定为有知之人识破,付出代价。

因此,作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权,转载请注明作者本人July出处。

向你的厚道致敬。

谢谢。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创立任何新的结点,只调整指针的指向。

10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。

首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。

定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。

求所有子数组的和的最大。

要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。

计算机算法面试题及答案

计算机算法面试题及答案

计算机算法面试题及答案1. 问题:请解释什么是时间复杂度,并给出一个例子。

答案:时间复杂度是衡量算法运行时间与输入规模之间关系的量度。

它通常用大O符号表示,例如O(n)、O(n^2)等。

一个例子是冒泡排序算法,其时间复杂度为O(n^2),因为当数组长度为n时,它需要进行n*(n-1)/2次比较。

2. 问题:描述快速排序算法的过程。

答案:快速排序是一种分治算法,它通过选择一个“基准”元素,将数组分为两部分,一部分包含小于基准的元素,另一部分包含大于基准的元素。

然后递归地对这两部分进行快速排序,直到每个子数组只有一个元素或者为空。

3. 问题:什么是动态规划?请给出一个应用实例。

答案:动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的方法,并且通过记忆已解决的子问题的结果来避免重复计算。

一个典型的应用实例是斐波那契数列的计算,通过动态规划可以避免大量的重复计算,从而提高效率。

4. 问题:解释图的深度优先搜索(DFS)算法。

答案:深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

它从一个节点开始,尽可能深地搜索树的分支,直到达到一个叶节点,然后回溯到上一个节点,继续搜索下一个分支,直到所有节点都被访问过。

5. 问题:请描述堆排序算法的工作原理。

答案:堆排序是一种基于比较的排序算法,它利用了二叉堆的数据结构。

算法的核心是构建一个最大堆,然后不断移除堆顶元素(最大值),将其放置在数组的末尾,同时调整剩余元素以保持最大堆的性质,直到数组完全排序。

6. 问题:什么是哈希表?它有什么优点?答案:哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。

它的优点包括高效的查找、插入和删除操作,平均时间复杂度为O(1),这使得哈希表在需要快速访问数据的场景中非常有用。

7. 问题:解释什么是递归算法,并给出一个递归函数的例子。

答案:递归算法是一种自我引用的算法,它通过重复调用自身来解决问题。

一个典型的递归函数例子是计算阶乘的函数,它定义为n! = n * (n-1)!,其中n!是n的阶乘。

经典算法面试题及答案

经典算法面试题及答案

1. 时针分针重合几次表面上有60个小格,每小格代表一分钟,时针每分钟走1/12小格,分针每分钟走1小格,从第一次重合到第二次重合分针比时针多走一圈即60小格,所以60/(1-1/12)=720/11每隔720/11分才重合一次(而并不是每小时重合一次)1440里有22个720/11,如果说算上0点和24点,那也是重合23次而已,但我觉得0点应该算到前一天的24点头上,所以每一天循环下来重合22次啊2. 找出字符串的最长不重复子串,输出长度建一个256个单元的数组,每一个单元代表一个字符,数组中保存上次该字符上次出现的位置;依次读入字符串,同时维护数组的值;如果遇到冲突了,就返回冲突字符中保存的位置,继续第二步。

也可以用hashmap保存已经出现的字符和字符的位置3. 说是有一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前十个词。

先用哈希,统计每个词出现的次数,然后在用在N个数中找出前K大个数的方法找出出现次数最多的前10个词。

4. 如题3,但是车次文件特别大,没有办法一次读入内存。

1) 直接排序,写文件时,同时写入字符串及其出现次数。

2) 可以用哈希,比如先根据字符串的第一个字符将字符串换分为多个区域,每个区域的字符串写到一个文件内,然后再用哈希+堆统计每个区域内前10个频率最高的字符串,最后求出所有字符串中前10个频率最高的字符串。

5. 有一个整数n,将n分解成若干个整数之和,问如何分解能使这些数的乘积最大,输出这个乘积m。

例如:n=12(1)分解为1+1+1+…+1,12个1, m=1*1*1……*1=1(2)分解为2+2+…+2,6个2,m=64(3)分解为3+3+3+3,4个3,m=81(4)大于等于4时分解时只能分解为2和3,且2最多两个f(n) = 3*f(n-3) n>4f(4) = 2*2f(3) = 3f(2) = 2分解为4+4+4,3个4,m=646. 求数组n中出现次数超过一半的数把数组分成[n/2]组,则至少有一组包含重复的数,因为如果无重复数,则最多只有出现次数等于一半的数。

数据结构基础面试题

数据结构基础面试题

数据结构基础及其面试题解答以下是10道数据结构面试题和答案:1.问题:什么是数据结构?答案:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

它是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间的相互关系的学科。

2.问题:常见的数据结构有哪些?答案:常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

3.问题:什么是栈?它有哪些特点?答案:栈是一种特殊的线性表,其操作遵循后进先出(LIFO)的原则。

栈具有后进先出的特点,即最后一个进入的元素总是第一个出去。

4.问题:什么是队列?它有哪些特点?答案:队列是一种特殊的线性表,其操作遵循先进先出(FIFO)的原则。

队列具有先进先出的特点,即第一个进入的元素总是第一个出去。

5.问题:什么是链表?它有哪些特点?答案:链表是一种由节点组成的线性表,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表具有动态分配内存的特点,可以根据需要动态地增加或减少节点。

6.问题:什么是二叉树?它有哪些特点?答案:二叉树是一种树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。

二叉树具有平衡性和高度可变的特性,可以用于实现搜索、排序等操作。

7.问题:什么是图的遍历?常见的遍历算法有哪些?答案:图的遍历是指按照一定的顺序访问图中的所有节点,并处理每个节点的操作。

常见的遍历算法有深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。

8.问题:什么是哈希表?它有哪些特点?答案:哈希表是一种通过哈希函数将键映射到桶中的数据结构,用于快速查找、插入和删除操作。

哈希表具有平均时间复杂度为O(1)的优点,但在最坏情况下可能达到O(n)。

9.问题:什么是排序算法?常见的排序算法有哪些?答案:排序算法是一种将一组数据按照一定的顺序排列的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

10.问题:什么是树的遍历?常见的遍历算法有哪些?答案:树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的所有节点,并处理每个节点的操作。

计算机数据结构面试题目

计算机数据结构面试题目

计算机数据结构面试题目
在计算机数据结构的面试中,可能涉及一系列基础和高级问题,旨在考察面试者对数据结构的理解和应用能力。

以下是一些可能出现的面试题目:
1. 基础概念:
- 数据结构的定义和作用是什么?为什么数据结构很重要?
- 解释线性数据结构和非线性数据结构的区别。

- 什么是栈和队列?它们的应用场景分别是什么?
- 二叉树和平衡二叉树有什么区别?AVL树和红黑树有何不同?
2. 常用数据结构及其操作:
- 数组和链表的区别是什么?什么情况下使用数组更合适?什么情况下使用链表更合适?
- 描述并实现堆的基本操作(插入、删除、堆化等)。

- 解释图的表示方法(邻接矩阵和邻接表),并说明它们各自的优缺点。

3. 算法与数据结构的关系:
- 简述算法与数据结构之间的关系,并解释为什么在编写算法时选择合适的数据结构很重要。

- 如何选择最适合的数据结构来解决特定问题?
4. 复杂度分析:
- 解释时间复杂度和空间复杂度。

常见的时间复杂度有哪些?它们代表什么意义?
- 对于给定的算法,如何计算其时间复杂度?举例说明。

5. 高级数据结构及应用:
- 详细介绍哈希表的工作原理和解决冲突的方法。

- 解释并实现图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法。

以上题目旨在考察面试者对数据结构基本概念的掌握程度以及其在实际问题中应用的能力。

考虑到实际面试的复杂性,面试题目可能会根据面试官的特定需求和候选人的经验水平进行调整。

(完整版)数据结构与算法面试题80道

(完整版)数据结构与算法面试题80道

由于这些题,实在太火了。

所以,应广大网友建议要求,在此把之前已整理公布的前80题,现在,一次性分享出来。

此也算是前80题第一次集体亮相。

此些题,已有上万人,看到或见识到,若私自据为己有,必定为有知之人识破,付出代价。

所以,作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权,转载请注明作者本人July出处。

向你的厚道致敬。

谢谢。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。

10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。

首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。

定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。

求所有子数组的和的最大。

要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。

4.在二元树中找出和为某一的所有路径题目:输入一个整数和一棵二元树。

数据结构面试题与答案

数据结构面试题与答案

数据结构面试题与答案数据结构面试题与答案数据结构面试的时候我们需要面试题,大家可以看看下面的数据结构面试题与答案哦!数据结构面试题与答案1、给出一个函数来输出一个字符串的所有排列。

ANSWER 简单的回溯就可以实现了。

当然在排列的产生也有很多种算法,去看看组合数学,还有逆序生成排列和一些不需要递归生成排列的方法。

印象中Knuth 的第一卷里面深入讲了排列的生成。

这些算法的理解需要一定的数学功底,也需要一定的灵感,有兴趣最好看看。

ANSWER:Have done this.2、题目:设计一个类,我们只能生成该类的一个实例。

分析:只能生成一个实例的类是实现了Singleton 模式的类型。

ANSWERI’m not good at multithread programming... But if we set a lazy initialization, the “if” condition could be interru pted thus multiple constructor could be called, so we must add synchronized to the if judgements, which is a loss of efficiency. Putting it to the static initialization will guarantee that the constructor only be executed once by the java class loader.public class Singleton {private static Singleton instance = new Singleton();private synchronized Singleton() {}public Singleton getInstance() {return instance();}}This may not be correct. I’m quite bad at this...3、题目:实现函数double Power(double base, int exponent),求base 的exponent 次方。

常见的算法面试题

常见的算法面试题

常见的算法面试题1、题目:二分查找问题描述:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中查找目标值,并返回其索引。

如果目标值不存在于数组中,则返回 -1。

示例:输入: nums = [1,3,5,7], target = 3输出: 2解释: 目标值3在排序数组中的索引为2。

解题思路:二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果目标元素大于或小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且同样从中间元素开始比较。

如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

时间复杂度:O(log n),其中 n 是数组的长度。

空间复杂度:O(1)。

2、题目:归并排序问题描述:归并排序是一种采用分治法的排序算法。

它将一个数组分成两个子数组,分别对子数组进行排序,然后将有序的子数组合并成一个有序的数组。

示例:输入: nums = [3,2,1,6,5,4]输出: [1,2,3,4,5,6]解释: 将数组分成 [3,2,1] 和 [6,5,4],分别对两个子数组进行排序,得到[1,2,3] 和 [4,5,6],最后将两个有序的子数组合并得到 [1,2,3,4,5,6]。

解题思路:归并排序的基本步骤如下:将数组不断拆分成更小的子数组,直到每个子数组只包含一个元素,然后将这些子数组合并成一个有序的数组。

在合并的过程中,使用一个辅助数组来记录每个子数组的起始位置和长度,以便于后续的合并操作。

合并两个有序的子数组合并成一个有序的数组时,需要比较两个子数组中的元素大小,将较小的元素放入新数组中。

重复步骤 2 和步骤 3,直到整个数组有序为止。

时间复杂度:O(n log n),其中 n 是数组的长度。

归并排序的时间复杂度主要来自于拆分和合并两个过程,每次拆分的时间复杂度为 O(log n),合并的时间复杂度为 O(n)。

互联网面试题目大全及答案

互联网面试题目大全及答案

互联网面试题目大全及答案一、数据结构和算法1. 请解释什么是数据结构?数据结构是指数据组织、管理和存储的方式。

它涉及不同的数据类型和其相互关系,以及数据的操作和存取方式。

2. 请解释什么是算法?算法是一系列解决问题的步骤和指令。

它描述了问题的求解过程,通过指定输入和输出,以及实现特定的计算逻辑。

3. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度?时间复杂度是指算法执行所需的时间量度,它衡量了算法的执行效率。

空间复杂度是指算法执行所需的存储空间量度,它衡量了算法的空间利用效率。

4. 请解释什么是链表和数组?链表是一种数据结构,其中的元素按照节点的方式按特定顺序链接在一起。

链表的每个节点包含一个存储元素的值和指向下一个节点的指针。

数组是一种数据结构,它将元素存储在连续的内存位置上,并通过索引进行访问。

5. 请解释什么是二叉树和二叉搜索树?二叉树是由节点组成的树状结构,在二叉树中,每个节点最多有两个子节点。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它要求左子节点的值小于等于父节点的值,而右子节点的值大于等于父节点的值。

二、操作系统与网络1. 请解释什么是操作系统?操作系统是计算机系统的核心软件,它管理计算机硬件和软件资源,并提供各种服务和功能,以便用户和其他软件能够有效地使用计算机系统。

2. 请解释什么是进程和线程?进程是计算机中正在执行的程序的实例。

它包含了程序的代码、数据和执行状态等信息。

线程是进程中的一个执行单元,它拥有自己的栈和寄存器,并与其他线程共享进程的资源。

3. 请解释什么是死锁?死锁是指两个或多个进程在同步过程中被永久地阻塞,使得它们无法继续执行。

在死锁状态下,进程无法互相释放所需的资源,因此导致系统无法继续运行。

4. 请解释什么是TCP/IP协议?TCP/IP协议是互联网上常用的网络传输协议。

它是一组用于在网络上进行数据传输和通信的协议,包括TCP协议和IP协议等等。

5. 请解释什么是HTTP和HTTPS协议?HTTP(超文本传输协议)是一种用于在Web浏览器和Web服务器之间传输数据的协议。

数据结构面试题(含答案)

数据结构面试题(含答案)

1.栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素)4.栈通常采用的两种存储结构是(线性存储结构和链表存储结构)5.下列关于栈的叙述正确的是(D)A.栈是非线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具有先进先出的特征D.栈有后进先出的特征6.链表不具有的特点是(B)A.不必事先估计存储空间 B.可随机访问任一元素C.插入删除不需要移动元素D.所需空间与线性表长度成正比7.用链表表示线性表的优点是(便于插入和删除操作)8.在单链表中,增加头结点的目的是(方便运算的实现)9.循环链表的主要优点是(从表中任一结点出发都能访问到整个链表)10.线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列说法正确的是(D)A.每个元素都有一个直接前件和直接后件B.线性表中至少要有一个元素C.表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D.除第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件和直接后件11.线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址(D)A.必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.一定是不连续的D.连续不连续都可以12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是(随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构)13.树是结点的集合,它的根结点数目是(有且只有1)14.在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(31)15.具有3个结点的二叉树有(5种形态)16.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为(13)17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是(cedba)18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是(gdbehfca)20.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。

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微软的22道数据结构算法面试题(含答案)1、反转一个链表。

循环算法。

1 List reverse(List l) {2 if(!l) return l;3 list cur = l.next;4 list pre = l;5 list tmp;6 pre.next = null;7 while ( cur ) {8 tmp = cur;9 cur = cur.next;10 tmp.next = pre;11 pre = tmp;12 }13 return tmp;14 }2、反转一个链表。

递归算法。

1 List resverse(list l) {2 if(!l || !l.next) return l;34 List n = reverse(l.next);5 l.next.next = l;6 l.next=null;7 }8 return n;9 }3、广度优先遍历二叉树。

1 void BST(Tree t) {2 Queue q = new Queue();3 q.enque(t);4 Tree t = q.deque();5 while(t) {6 System.out.println(t.value);7 q.enque(t.left);9 t = q.deque();10 }11 }----------------------1class Node {2 Tree t;3 Node next;4 }5class Queue {6 Node head;7 Node tail;8 public void enque(Tree t){9 Node n = new Node();10 n.t = t;11 if(!tail){12 tail = head = n;13 } else {14 tail.next = n;15 tail = n;16 }17 }18 public Tree deque() {19 if (!head) {20 return null;21 } else {22 Node n = head;23 head = head.next;24 return n.t;25 }26}4、输出一个字符串所有排列。

注意有重复字符。

1char[] p;2void perm(char s[], int i, int n){3 int j;4 char temp;5 for(j=0;j<n;++j){6 if(j!=0 && s[j]==s[j-1]);7 elseif(s[j]!='@'){8 p[i]=s[j];9 s[j]='@';10 if(i==n-1){11 p[n]='\0';13 }else{14 perm(s,i+1,n);15 }16 s[j]=p[i];17 }18 }19}--------------------------1void main() {2 char s[N];3 sort(s);4 perm(s,0,strlen(s));5}5、输入一个字符串,输出长型整数。

1 long atol(char *str){2 char *p = str;3 long l=1;m=0;4 if (*p=='-') {5 l=-1;6 ++p;7 }8 while(isDigit(*p)){9 m = m*10 + p;10 ++p;11 }12 if(!p) return m*l;13 else return error;14}6、判断一个链表是否有循环。

1 int isLoop(List l) {2 if ( ! l) return - 1 ;3 List s = l.next;4 while (s && s != l) {5 s = s.next;6 }7 if ( ! s) return - 1 ;8 else reutrn 1 ;9 }-----------1int isLoop(List l){2 if(!l) return 0;3 p=l.next;4 wihle(p!=l&&p!=null) {5 l.next=l;6 l=p;p=p.next;7 }8 if(p=l) return 1;9 return 0;10}实际上,在我的面试过程中,还问到了不破坏结构的其他算法。

我的答案是从链表头开始遍历,如果节点next指针指向自身,则循环存在;否则将next指针指向自身,遍历下一个节点。

直至next指针为空,此时链表无循环。

7、反转一个字符串。

1 void reverse( char * str) {2 char tmp;3 int len;4 len = strlen(str);5 for ( int i = 0 ;i < len / 2 ; ++ i ) {6 tmp = char [i];7 str[i] = str[len - i - 1 ];8 str[len - i - 1 ] = tmp;9 }10 }8、实现strstr函数。

1int strstr(char[] str, char[] par){2 int i=0;3 int j=0;4 while(str[i] && str[j]){5 if(str[i]==par[j]){6 ++i;7 ++j;8 }else{9 i=i-j+1;10 j=0;11 }12 }13 if(!str[j]) return i-strlen(par);14 else return -1;15}9、实现strcmp函数。

1int strcmp(char* str1, char* str2){2 while(*str1 && *str2 && *str1==*str2){3 ++str1;4 ++str2;5 }6 return *str1-*str2;7}10、求一个整形中1的位数。

1 int f( int x) {2 int n = 0 ;3 while (x) {4 ++ n;5 x &= x - 1 ;6 }7 return n;8 }11、汉诺塔问题。

1void tower(n,x,y,z){2 if(n==1) move(x,z);3 else {4 tower(n-1, x,z,y);5 move(x,z);6 tower(n-1, y,x,z);7 }8}12、三柱汉诺塔最小步数。

1 int f3(n) {2 if (f3[n]) return f3[n];3 else {4 if (n == 1 ) {5 f3[n] = 1 ;6 return 1 ;7 }8 f3[n] = 2 * f3(n - 1 ) + 1 ;9 return f3[n];10 }11 }13、四柱汉诺塔最小步数。

1int f4(n){2 if(f4[n]==0){3 if(n==1) {4 f4[1]==1;5 return 1;6 }7 min=2*f4(1)+f3(n-1);8 for(int i=2;i<n;++i){9 u=2*f4(i)+f3(n-i);10 if(u<min) min=u;11 }12 f4[n]=min;13 return min;14 } else return f4[n];15}14、在一个链表中删除另一个链表中的元素。

1void delete(List m, List n) {2 if(!m || !n) return;3 List pre = new List();4 pre.next=m;5 List a=m, b=n,head=pre;6 while(a && b){7 if(a.value < b.value) {8 a=a.next;9 pre=pre.next;10 }else if(a.value > b.value){11 b=b.next;12 }else{13 a=a.next;14 pre.next=a;15 }16 }17 m=head.next;18}15、一个数组,下标从0到n,元素为从0到n的整数。

判断其中是否有重复元素。

1int hasDuplicate(int[] a, int n){2 for(int i=0;i<n;++i){3 while(a[i]!=i && a[i]!=-1){4 if(a[a[i]]==-1) return 1;5 a[i]=a[a[i]];6 a[a[i]]=-1;7 }8 if(a[i]==i) {a[i]=-1;}9 }10 return 0;11}16、判断一颗二叉树是否平衡。

1int isB(Tree t){2 if(!t) return 0;3 int left=isB(t.left);4 int right=isB(t.right);5 if( left >=0 && right >=0 && left - right <= 1|| left -right >=-1)6 return (left<right)? (right +1) : (left + 1);7 else return -1;8}917、返回一颗二叉树的深度。

1int depth(Tree t){2 if(!t) return 0;3 else {4 int a=depth(t.right);5 int b=depth(t.left);6 return (a>b)?(a+1):(b+1);7 }8}18、两个链表,一升一降。

合并为一个升序链表。

1 List merge(List a, List d) {2 List a1 = reverse(d);3 List p = q = new List();4 while ( a && a1 ) {5 if (a.value < a1.value) {6 p.next = a;7 a = a.next;8 } else {9 p.next = a1;10 a1 = a1.next;11 }12 p = p.next;13 }14 if (a) p.next = a;15 elseif(a1) p.next = a1;16 return q.next;17 }19、将长型转换为字符串。

1char* ltoa(long l){2 char[N] str;3 int i=1,n=1;4 while(!(l/i<10)){i*=10;++n}5 char* str=(char*)malloc(n*sizeof(char));6 int j=0;7 while(l){8 str[j++]=l/i;9 l=l%i;10 i/=10;11 }12 return str;13}20、用一个数据结构实现1 if (x == 0) y = a;2 else y = b;1 j[] = {a,b};2 y=j[x];21、在双向链表中删除指定元素。

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