2021年经典数据结构面试题含答案

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php数据结构面试题及答案(3篇)

第1篇一、选择题1. 问题：在PHP中，以下哪个数据结构允许你以任意顺序存储元素？- A. 数组- B. 队列- C. 栈- D. 链表答案：A. 数组解析：在PHP中，数组是一种非常灵活的数据结构，它允许你以任意顺序存储元素。

每个元素可以通过一个键来访问，这个键可以是数字或者字符串。

2. 问题：以下哪个函数可以用来检查一个PHP数组是否为关联数组？- A. is_array()- B. array_keys()- C. is_associative()- D. array_is_associative()答案：D. array_is_associative()解析：PHP 7.1.0引入了`array_is_associative()`函数，该函数可以用来检查一个数组是否为关联数组。

如果是关联数组，返回`true`；如果是索引数组，返回`false`。

3. 问题：以下哪个PHP函数可以用来检查一个值是否在数组中？- A. in_array()- B. array_key_exists()- C. isset()- D. array_search()答案：A. in_array()解析：`in_array()`函数用来检查一个值是否存在于数组中。

它接受两个参数：要查找的值和要检查的数组。

二、填空题1. 问题：在PHP中，使用`[]`可以创建一个______数组。

- 答案：索引数组2. 问题：在PHP中，使用`array()`函数可以创建一个______数组。

- 答案：关联数组3. 问题：在PHP中，要遍历一个关联数组，可以使用______循环。

- 答案：foreach三、简答题1. 问题：解释PHP中的`isset()`和`empty()`函数的区别。

答案：- `isset()`函数用于检查一个变量是否已经设置并且不为`null`。

如果变量已设置且不为`null`，则`isset()`返回`true`。

数据结构和算法面试题

数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。

在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。

数据结构经典面试题

数据结构经典面试题
1. 实现一个单链表的反转。

2. 给定两个已排序的链表，合并它们并保持有序。

3. 实现一个栈，要求具备push和pop操作，并支持获取当前栈中的最小元素。

4. 给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树。

5. 实现一个队列，要求具备入队、出队和获取队列中最大元素的操作。

6. 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中是否存在两个元素的和等于目标值，并返回这两个元素的索引。

7. 实现一个快速排序算法。

8. 给定一个字符串，判断它是否是回文串。

9. 实现一个LRU缓存淘汰算法。

10. 给定一个有序数组和一个目标值，使用二分查找算法在数组中找到目标值的索引，并返回该索引。

数据结构面试题(含答案)

数据结构面试题(含答案)１、栈与队列得共同特点就是(只允许在端点处插入与删除元素）、4两得用采常通栈ﻫ种存储结构就是(线性存储结构与链表存储结构）、5)Ｄ（是就得确正述叙得栈于关列下ﻫＡ、栈就是非线性结构B、栈就是一种树状结构Ｃ、栈具有先进先出得特征D、栈有后进先出得特征6、链表不具有得特点就是（B）A、不必事先估计存储空间B、可随机访问任一元素C、插入删除不需要移动元素Ｄ、所需空间与线性表长度成正比、7线示表表链用ﻫ性表得优点就是(便于插入与删除操作)8、在单链表中,增加头结点得目得就是(方便运算得实现）、9是就点优要主得表链环循ﻫ（从表中任一结点出发都能访问到整个链表）、01ａ,２a，１a(＝L表性线ﻫ3,……ai,……an）,下列说法正确得就是(D）A、每个元素都有一个直接前件与直接后件Ｂ、线性表中至少要有一个元素Ｃ、表中诸元素得排列顺序必须就是由小到大或由大到小D、除第一个与最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件与直接后件、11）Ｄ(址地得元单储存用可中存内求要,时构结储存式链用采若表性线ﻫＡ、必须就是连续得B、部分地址必须就是连续得Ｃ、一定就是不连续得D、连续不连续都可以12、线性表得顺序存储结构与线性表得链式存储结构分别就是(随机存取得存储结构、顺序存取得存储结构)13、树就是结点得集合,它得根结点数目就是(有且只有1）、41树叉二满得5为度深在ﻫ中,叶子结点得个数为(31）、51、)态形种５(有树叉61树叉二棵一设ﻫ中有3个叶子结点,有8个度为1得结二得点结个3有具ﻫ点,则该二叉树中总得结点数为(1３）、7１知已ﻫ二叉树后序遍历序列就是daｂｅc,中序遍历序列就是debac，它得前序遍历序列就是(cedbａ）１8、已知一棵二叉树前序遍历与中序遍历分别为ＡＢDＥGCＦＨ与DBGEACHF，则该二叉树得后序遍历为(ＤＧEＢHFCＡ)、９1是就序顺问访历遍序前得树叉二某若ﻫabdgｃefh，中序遍历访问顺序就是dgｂａｅchf,则其后序遍历得结点访问顺序就是(gｄbeｈfca)20、数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制与数据得恢复。

数据结构常见面试题

数据结构常见面试题
以下是一些常见的数据结构面试题，这些问题可以帮助评估一个候选人对数据结构的理解和应用能力：
1.数组和链表：
•如何反转一个链表？
•如何在数组中查找一个特定的元素？
•如何合并两个有序链表或有序数组？
•如何删除链表中的重复节点？
2.栈和队列：
•如何使用栈实现一个简单的计算器？
•如何使用队列实现一个栈？
•如何判断一个字符串中的括号是否匹配？
•如何实现一个最小栈，支持常数时间的最小值查找？
3.树和图：
•如何遍历二叉树，包括前序、中序和后序遍历？
•如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树？
•如何实现一个图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）？
•如何判断一个有向图是否存在环？
4.哈希表和集合：
•如何实现一个哈希表？
•如何在常数时间内判断一个元素是否存在于集合中？
•如何找出数组中两个数的和为给定值的所有组合？
5.排序和搜索：
•如何实现常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等？
•如何实现二分查找算法？
•如何在一个旋转有序数组中查找指定元素？
这些只是一些常见的数据结构面试题，根据面试的要求和难度级别，可能会出现更具挑战性的问题。

在准备面试时，建议深入理解这些数据结构的原理和常见操作，并熟练编写相关算法的代码实现。

经典数据结构面试题(含答案)

栈与队列得共同特点就是_＿___＿_______＿＿__＿_______＿、栈通常采用得两种存储结构就是_＿____＿__________＿_＿__、用链表表示线性表得优点就是_＿＿＿______＿______＿＿＿___８、在单链表中，增加头结点得目得就是＿___＿__＿_＿______＿_＿ﻫ9、循环链表得主要优点就是＿_＿___＿____________＿＿_＿_-１2、线性表得顺序存储结构与线性表得链式存储结构分别就是＿__＿＿______＿＿＿____＿_＿___＿＿13、树就是结点得集合,它得根结点数目就是_＿＿＿_＿_____________＿_１4、在深度为5得满二叉树中,叶子结点得个数为_＿________＿_＿＿_ﻫ15、具有3个结点得二叉树有（___＿____＿___＿＿____＿__１6、设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1得结点，则该二叉树中总得结点数为＿__＿__＿＿______＿_＿___1７、已知二叉树后序遍历序列就是dabec,中序遍历序列就是debac，它得前序遍历序列就是＿＿____________＿_______＿__＿_＿18、已知一棵二叉树前序遍历与中序遍历分别为ABDＥＧＣFＨ与DBＧEACＨF,则该二叉树得后序遍历为＿___________＿___＿____＿１９、若某二叉树得前序遍历访问顺序就是abｄgceｆh,中序遍历访问顺序就是ｄgbaec ｈｆ，则其后序遍历得结点访问顺序就是___＿_＿________＿＿＿_＿_＿_＿ﻫ２0、数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制与数据得恢复。

在计算机中,算法就是指_________＿_______＿_＿___算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成＿_＿_____＿______＿____＿、算法得时间复杂度就是指_＿_＿_＿＿___＿＿_＿__＿_____5、算法得空间复杂度就是指_＿__＿_＿__＿__＿__＿＿___＿＿_＿＿＿ﻫ6、算法分析得目得就是＿＿___＿____________＿__＿__＿_１１、数据得存储结构就是指＿＿___＿_______＿__＿__＿____＿1２、数据得逻辑结构就是指（__＿___＿＿__＿＿_＿＿____＿_＿_＿＿_____＿ﻫ13、根据数据结构中各数据元素之间前后件关系得复杂程度，一般将数据结构分为__＿___＿____＿＿＿_____＿__＿__＿_＿_＿____１６、递归算法一般需要利用___＿______＿_＿＿__＿＿_＿＿__实现。

经典数据结构面试题(含答案)

经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它能够更有效地存储数据，以便于进行数据检索和修改。

2. 什么是线性表？线性表是一种基本的数据结构，由一组数据元素组成，其中每个元素都有一个前驱和一个后继，除了第一个元素没有前驱，一个元素没有后继。

3. 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入和删除操作，通常称为栈顶。

4. 什么是队列？队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，通常称为队头和队尾。

5. 什么是链表？链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。

6. 什么是树？树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。

树可以分为二叉树、平衡树、B树等。

7. 什么是图？图是一种由节点和边组成的数据结构，节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

8. 什么是排序算法？排序算法是一种对数据进行排序的方法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

9. 什么是哈希表？哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。

10. 什么是动态规划？动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树？二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值，右子树只包含大于该节点的值。

12. 什么是平衡二叉树？平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，使得树的高度保持在对数级别。

13. 什么是B树？B树是一种自平衡的树数据结构，它保持数据的有序性，并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。

2021年数据仓库面试题及答案

Failure is not terrible. The terrible thing is that I have never worked hard and comforted myself comfortably. Even a little regret is covered by numbness.悉心整理祝您一臂之力（WORD文档/A4打印/可编辑/页眉可删）数据仓库面试题及答案Student(S#,Sname,Sage,Sse-x) 学生表 S#：学号；Sname：学生姓名；Sage：学生年龄；Sse-x：学生性别Course(C#,Cname,T#) 课程表 C#,课程编号；Cname：课程名字；T#：教师编号SC(S#,C#,score) 成绩表 S#：学号；C#,课程编号；score：成绩Teacher(T#,Tname) 教师表 T#：教师编号； Tname：教师名字问题：1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号；select a.S# from (select s#,score from SC whereC#='001') a,(select s#,scorefrom SC where C#='002') bwhere a.scoreb.score and a.s#=b.s#;2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；select S#,avg(score)from scgroup by S# having avg(score) 60;3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；selectStudent.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname4、查询姓“李”的老师的个数；select count(distinct(Tname))from Teacherwhere Tname like '李%';5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名；select Student.S#,Student.Snamefrom Studentwhere S# not in (select distinct( SC.S#) fromSC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# andTeacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平');6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名；select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select __ from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002');7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名；select S#,Snamefrom Studentwhere S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# andTeacher.Tname='叶平' group by S# havingcount(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname='叶平'));8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名；Select S#,Sname from (selectStudent.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2 from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2 score;9、查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名；select S#,Snamefrom Studentwhere S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score60);10、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名；select Student.S#,Student.Snamefrom Student,SCwhere Student.S#=SC.S# group byStudent.S#,Student.Sname having count(C#) (selectcount(C#) from Course);11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和姓名；select S#,Sname from Student,SC whereStudent.S#=SC.S# and C# in select C# from SC whereS#='1001';12、查询至少学过学号为“001”同学所有一门课的其他同学学号和姓名；select distinct SC.S#,Snamefrom Student,SCwhere Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='001');13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩；update SC set score=(select avg(SC_2.score)from SC SC_2where SC_2.C#=SC.C# ) from Course,Teacher where Course.C#=SC.C# and Course.T#=Teacher.T# andTeacher.Tname='叶平');14、查询和“1002”号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名；select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002')group by S# having count(__)=(select count(__) from SC where S#='1002');15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录；Delect SCfrom course ,Teacherwhere Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';16、向SC表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“003”课程的同学学号、2、号课的平均成绩；Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)from SC where C#='002') from Student where S# not in (Select S# from SC where C#='002');17、按平均成绩从高到低显示所有学生的“数据库”、“企业管理”、“英语”三门的课程成绩，按如下形式显示：学生ID,,数据库,企业管理,英语,有效课程数,有效平均分SELECT S# as 学生ID,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='004') AS 数据库,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='001') AS 企业管理,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='006') AS 英语,COUNT(__) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均成绩FROM SC AS tGROUP BY S#ORDER BY avg(t.score)18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下形式显示：课程ID，最高分，最低分SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分FROM SC L ,SC AS RWHERE L.C# = R.C# andL.score = (SELECT MAX(IL.score)FROM SC AS IL,Student AS IMWHERE L.C# = IL.C# and IM.S#=IL.S#GROUP BY IL.C#)ANDR.Score = (SELECT MIN(IR.score)FROM SC AS IRWHERE R.C# = IR.C#GROUP BY IR.C#);19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序SELECT t.C# AS 课程号,max(ame)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩,100 __ SUM(CASE WHEN isnull(score,0)=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(__) AS 及格百分数FROM SC T,Coursewhere t.C#=course.C#GROUP BY t.C#ORDER BY 100 __ SUM(CASE WHEN isnull(score,0)=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(__) DESC20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示): 企业管理（001），马克思（002），OOUML （003），数据库（004）SELECT SUM(CASE WHEN C# ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理平均分,100 __ SUM(CASE WHEN C# = '001' AND score = 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企业管理及格百分数,SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分,100 __ SUM(CASE WHEN C# = '002' AND score = 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数,SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分,100 __ SUM(CASE WHEN C# = '003' AND score = 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数,SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN score ELSE 0END)/SUM(CASE C# WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分,100 __ SUM(CASE WHEN C# = '004' AND score = 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数FROM SC21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示SELECT max(Z.T#) AS 教师ID,MAX(Z.Tname) AS 教师姓名,C.C# AS 课程ＩＤ,MAX(ame) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均成绩FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Zwhere T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#GROUP BY C.C#ORDER BY AVG(Score) DESC22、查询如下课程成绩第 3 名到第 6 名的学生成绩单：企业管理（001），马克思（002），UML （003），数据库（004）[学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩SELECT DISTINCT top 3SC.S# As 学生学号,Student.Sname AS 学生姓名 ,T1.score AS 企业管理,T2.score AS 马克思,T3.score AS UML,T4.score AS 数据库,ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) +ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 总分FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = '001'LEFT JOIN SC AS T2ON SC.S# = T2.S# AND T2.C# = '002'LEFT JOIN SC AS T3ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = '003'LEFT JOIN SC AS T4ON SC.S# = T4.S# AND T4.C# = '004'WHERE student.S#=SC.S# andISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) NOT IN(SELECTDISTINCTTOP 15 WITH TIESISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) FROM scLEFT JOIN sc AS T1ON sc.S# = T1.S# AND T1.C# = 'k1'LEFT JOIN sc AS T2ON sc.S# = T2.S# AND T2.C# = 'k2'LEFT JOIN sc AS T3ON sc.S# = T3.S# AND T3.C# = 'k3'LEFT JOIN sc AS T4ON sc.S# = T4.S# AND T4.C# = 'k4'ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DESC);23、统计列印各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ 60]SELECT SC.C# as 课程ID, Cname as 课程名称,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85],SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70],SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60],SUM(CASE WHEN score 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -] FROM SC,Coursewhere SC.C#=Course.C#GROUP BY SC.C#,Cname;24、查询学生平均成绩及其名次SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩FROM SCGROUP BY S#) AS T1WHERE 平均成绩 T2.平均成绩) as 名次,S# as 学生学号,平均成绩FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩FROM SCGROUP BY S#) AS T2ORDER BY 平均成绩 desc;25、查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数FROM SC t1WHERE score IN (SELECT TOP 3 scoreFROM SCWHERE t1.C#= C#ORDER BY score DESC)ORDER BY t1.C#;26、查询每门课程被选修的学生数select c#,count(S#) from sc group by C#;27、查询出只选修了一门课程的全部学生的学号和姓名select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 选课数from SC ,Studentwhere SC.S#=Student.S# group by SC.S# ,Student.Sname having count(C#)=1;28、查询男生、女生人数Select count(Sse-x) as 男生人数 from Student group by Sse-x having Sse-x='男';Select count(Sse-x) as 女生人数 from Student group by Sse-x having Sse-x='女'；29、查询姓“张”的学生名单SELECT Sname FROM Student WHERE Sname like '张%';30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数select Sname,count(__) from Student group by Sname having count(__)1;;31、1981年出生的学生名单(注：Student表中Sage列的类型是datetime)select Sname, CONVERT(char (11),DATEPART(year,Sage)) as agefrom studentwhere CONVERT(char(11),DATEPART(year,Sage))='1981';32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列Select C#,Avg(score) from SC group by C# order by Avg(score),C# DESC ;33、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩select Sname,SC.S# ,avg(score)from Student,SCwhere Student.S#=SC.S# group by SC.S#,Sname having avg(score)85;34、查询课程名称为“数据库”，且分数低于60的学生姓名和分数Select Sname,isnull(score,0)from Student,SC,Coursewhere SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# and ame='数据库'and score 60;35、查询所有学生的选课情况；SELECT SC.S#,SC.C#,Sname,CnameFROM SC,Student,Coursewhere SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# ;36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数；SELECT distinctstudent.S#,student.Sname,SC.C#,SC.scoreFROM student,ScWHERE SC.score=70 AND SC.S#=student.S#;37、查询不及格的课程，并按课程号从大到小排列select c# from sc where scor e 60 order by C# ;38、查询课程编号为003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名；select SC.S#,Student.Sname from SC,Student where SC.S#=Student.S# and Score80 and C#='003';39、求选了课程的学生人数select count(__) from sc;40、查询选修“叶平”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩select Student.Sname,scorefrom Student,SC,Course C,Teacherwhere Student.S#=SC.S# and SC.C#=C.C# andC.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平' andSC.score=(select max(score)from SC where C#=C.C# );41、查询各个课程及相应的选修人数select count(__) from sc group by C#;42、查询不同课程成绩相同的学生的学号、课程号、学生成绩select distinct A.S#,B.score from SC A ,SC B whereA.Score=B.Score and A.C# B.C# ;43、查询每门功成绩最好的前两名SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数FROM SC t1WHERE score IN (SELECT TOP 2 scoreFROM SCWHERE t1.C#= C#ORDER BY score DESC)ORDER BY t1.C#;44、统计每门课程的学生选修人数（超过10人的课程才统计）。

数据结构与算法面试题

数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆（优先队列） (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树（AVL） (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景：1）数据比较少2）经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题：1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。

O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2）下列哪些不是线性表？队列栈关联数组链表3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4）将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A的长度最少为1004055805）设A是n*n的对称矩阵，将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n（n+1）/2]中，对上述任一元素aij (1≤i，j≤n，且i≤j)在B中的位置为（）i（i-1）/2+jj（j-1）/2+ij（j-1）/2+i-1i（i-1）/2+j-16）若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么，下列对数组C的元素引用正确的是( )。

pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题：1）数组和链表的区别思路：从逻辑结构上来看，数组必须实现定于固定的长度，不能适应数据动态增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。

当数据增加是，可能超过原先定义的元素的个数；当数据减少时，造成内存浪费；链表动态进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。

从内存存储的角度看；数组从栈中分配空间（用new则在堆上创建），对程序员方便快速，但是自由度小；链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。

数据结构校招面试题

数据结构校招面试题可能会包括以下问题：
1.数组和链表的区别是什么？
2.排序算法有哪些？请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。

3.什么是哈希表？请简单描述其工作原理。

4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对？
5.如果一个数组包含多重复制，那么如何找到重复的数字？
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制？
7.如何理解堆栈？请简单描述堆和栈的区别。

8.请解释什么是递归，并提供一个递归算法的例子。

9.什么是二叉树？请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。

10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索，并举例说明其应用场景。

11.请解释什么是红黑树，并举例说明其应用场景。

12.请解释什么是B树，并举例说明其应用场景。

13.请解释什么是A*算法，并举例说明其应用场景。

14.什么是动态规划？请举例说明其应用场景。

15.请解释什么是分治法，并举例说明其应用场景。

16.请解释什么是贪心算法，并举例说明其应用场景。

17.请解释什么是图的遍历，并举例说明其应用场景。

18.请解释什么是拓扑排序，并举例说明其应用场景。

19.请解释什么是KMP算法，并举例说明其应用场景。

20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器，并举例说明其应用场景。

架构师面试中常见的数据结构与算法题(60题)

架构师面试题 -常见的数据结构与算法数组（共30题，含答案）1.矩阵中的⾏列数可以是不相等的，这样的说法正确吗？A.正确B.不正确2.对矩阵压缩存储是为了A.⽅便运算B.⽅便存储C.提⾼运算速度D.减少存储空间3.⼀维数组与线性表的区别是A.前者⻓度固定,后者⻓度可变B.后者⻓度固定,前者⻓度可变C.两者⻓度均固定D.两者⻓度均可变4.在以下的叙述中，正确的是A.线性表的顺序存储结构优于链表存储结构B.⼆维数组是其数据元素为线性表的线性表C.栈的操作⽅式是先进先出D.队列的操作⽅式是先进后出5.顺序存储⽅式插⼊和删除时效率太低，因此它不如链式存储⽅式好。

A.TB.F6.数组是⼀种线性结构,因此只能⽤来存储线性表A.对B.错7.设有⼀个⼆维数组A[m][n]，假设A[0][0]存放位置在644(10)，A[2][2]存放位置在676(10)，每个元素占⼀个空间，问A[3][3](10)存放在什么位置？脚注(10)表示⽤10进制表示A.688B.678C.692D.6968.定义了⼀维int 型数组a[10] 后，下⾯错误的引⽤是A.a[0] = 1;B.a[0] = 5*2;C.a[10] = 2;D.a[1] = a[2] * a[0];9.在⼀个⻓度为n的顺序表中删除第i个元素，要移动_______个元素。

如果要在第i个元素前插⼊⼀个元素，要后移_________个元素。

A.n-i，n-i+1B.n-i+1，n-iC.n-i，n-iD.n-i+1，n-i+110.已知10*12 的⼆维数组A ，以⾏序为主序进⾏存储，每个元素占1 个存储单元，已知A[1][1] 的存储地址为420 ，则A[5][5] 的存储地址为A.470B.471C.472D.47311.取线性表的第i个元素的时间同i的⼤⼩有关。

A.TB.F12.若要定义⼀个具有5 元素的整型数组，以下错误的定义语句是A.int a[5] = {0};B.int a[] = {0, 0, 0, 0, 0};C.int a[2+3];D.int i = 5, a[i];13.⻓度为n 的⾮空顺序表，若在第i个位置插⼊新的元素X，则i的取值范围是1≤i≤n+1，需要移动的元素个数为A.iB.n-i-1C.n-iD.n-i+114.设有⼀个10阶的对称矩阵A，采⽤压缩存储⽅式，以⾏序为主存储，a11为第⼀元素，其存储地址为1，每个元素占⼀个地址空间，则a85的地址为A.13B.33C.18D.4015.设⼀维数组中有n个数组元素，则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为A.O(n)B.O(nlog2n)C.O(1)D.O(n2)16.定义语句"double * array [8]"的含义正确的是A.array是⼀个指针，它指向⼀个数组，数组的元素时是双精度实型B.array是⼀个数组，数组的每⼀个元素是指向双精度实型数据的指针CC语⾔中不允许这样的定义语句D.以上都不对17.有⼀个⽤数组C[1..m]表示的环形队列，m为数组的⻓度。

数据结构算法面试100题

数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN，作者July 1.把二元查找树转变成排序的双向链表（树）题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。

10/ /6 14/ / / /4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。

首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下：struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈（栈）定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。

参见C:\Users\Administrator\Desktop\demo\Stack分析：min时间复杂度要达到O(1)，需要我们在栈中存储最小元素3.求子数组的最大和（数组）题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。

求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。

分析：根据dp思想#include <stdio.h>#define N 8int main(){int i, a[N] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};int from[N], result[N], max;max = 0;from[0] = 0;result[0] = a[0];for (i = 1; i < N; ++i){if (result[i - 1] > 0){from[i] = from[i - 1];result[i] = a[i] + result[i - 1];}else{from[i] = i;result[i] = a[i];}if (result[i] > result[max])max = i;}printf("%d->%d: %d\n", from[max], max, result[max]);return 0;}4.在二元树中找出和为某一值的所有路径（树）题目：输入一个整数和一棵二元树。

数据结构面试题(含答案)

之阳早格格创做1.栈战行列的共共特性是（只允许正在端面处拔出战简略元素）4.栈常常采与的二种死存结构是（线性死存结媾战链表死存结构）5.下列闭于栈的道述精确的是（D）A.栈利害线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具备进步先出的特性D.栈有后进先出的特性6.链表不具备的特性是（B）A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素D.所需空间与线性表少度成正比7.用链表表示线性表的便宜是（便于拔出战简略支配）8.正在单链表中，减少头结面的手段是（便当运算的真止）9.循环链表的主要便宜是（从表中任一结面出收皆能考察到所有链表）10.线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列道法精确的是（D）A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个战开端一个元素中，其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件11.线性表若采与链式死存结构时，央供内存中可用死存单元的天面（D）A.必须是连绝的B.部分天面必须是连绝的C.一定是不连绝的D.连绝不连绝皆不妨12.线性表的程序死存结媾战线性表的链式死存结构分别是（随机存与的死存结构、程序存与的死存结构）13.树是结面的集中，它的根结面数目是（有且惟有1）14.正在深度为5的谦二叉树中，叶子结面的个数为（31）15.具备3个结面的二叉树有（5种形态）16.设一棵二叉树中有3个叶子结面，有8个度为1的结面，则该二叉树中总的结面数为（13）17.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）18.已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）19.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh，中序遍历考察程序是dgbaechf，则其后序遍历的结面考察程序是（gdbehfca）20.数据库呵护分为：仄安性统造、完备性统造、并收性统造战数据的回复.1. 正在预计机中，算法是指（解题筹备的准确而完备的形貌）2.正在下列选项中，哪个不是一个算法普遍该当具备的基础特性（无贫性）证明：算法的四个基础特性是：可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.3. 算法普遍皆不妨用哪几种统造结构拉拢而成（程序、采用、循环）4.算法的时间搀纯度是指（算法真止历程中所需要的基础运算次数）5. 算法的空间搀纯度是指（真止历程中所需要的死存空间）6. 算法分解的手段是（分解算法的效用以供矫正）7. 下列道述精确的是（C）A．算法的真止效用与数据的死存结构无闭B．算法的空间搀纯度是指算法步调中指令（大概语句）的条数C．算法的有贫性是指算法必须能正在真止有限个步调之后终止D．算法的时间搀纯度是指真止算法步调所需要的时间8.数据结构动做预计机的一门教科，主要钻研数据的逻辑结构、对付百般数据结构举止的运算，以及（数据的死存结构）9. 数据结构中，与所使用的预计机无闭的是数据的（C）A．死存结构 B．物理结构 C．逻辑结构 D．物理战死存结构10. 下列道述中，过失的是（B）A．数据的死存结构与数据处理的效用稀切相闭B．数据的死存结构与数据处理的效用无闭C．数据的死存结构正在预计机中所占的空间纷歧定是连绝的D．一种数据的逻辑结构不妨有多种死存结构11. 数据的死存结构是指（数据的逻辑结构正在预计机中的表示）12. 数据的逻辑结构是指（反映数据元素之间逻辑闭系的数据结构）13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件闭系的搀纯程度，普遍将数据结构分为（线性结媾战非线性结构）14. 下列数据结构具备影象功能的是（C）A．行列B．循环行列C．栈D．程序表15. 下列数据结构中，按进步后出准则构造数据的是（B）A．线性链表 B．栈 C．循环链表 D．程序表16. 递归算法普遍需要利用（行列）真止.17. 下列闭于栈的道述中精确的是（D）A．正在栈中只可拔出数据B．正在栈中只可简略数据C．栈是进步先出的线性表 D．栈是进步后出的线性表20. 由二个栈共享一个死存空间的佳处是（节省死存空间，落矮上溢爆收的机率）21. 应用步调正在真止历程中，需要通过挨印机输出数据时，普遍先产死一个挨印做业，将其存搁正在硬盘中的一个指定（行列）中，当挨印机空忙时，便会按先去先服务的办法从中与出待挨印的做业举止挨印.22.下列闭于行列的道述中精确的是（C）A．正在行列中只可拔出数据 B．正在行列中只可简略数据 C．行列是进步先出的线性表 D．行列是进步后出的线性表23.下列道述中，精确的是（D）A．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子必须是连绝的B．线性链表中的表头元素一定死存正在其余元素的前里C．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的，但是表头元素一定死存正在其余元素的前里D．线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的，且各元素的死存程序也是任性的24.下列道述中精确的是（A）A．线性表是线性结构 B．栈与行列利害线性结构C．线性链表利害线性结构 D．二叉树是线性结构25. 线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列道法精确的是（D）A．每个元素皆有一个间接前件战间接后件 B．线性表中起码要有一个元素C．表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D．除第一个元素战开端一个元素中，其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件26.线性表若采与链式死存结构时，央供内存中可用死存单元的天面（连绝不连绝皆不妨）27. 链表不具备的特性是（B）A．不必预先预计死存空间 B．可随机考察任一元素C．拔出简略不需要移动元素 D．所需空间与线性表少度成正比28. 非空的循环单链表head的尾结面（由p所指背），谦脚（p->next=head）29.与单背链表相比，单背链表的便宜之一是（更简单考察相邻结面）30. 正在（D）中，只消指出表中所有一个结面的位子，便不妨从它出收依次考察到表中其余所有结面.A．线性单链表 B．单背链表 C．线性链表 D．循环链表31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是（C）A．行列 B．线性表C．二叉树 D．栈32.树是结面的集中，它的根结面数目是（有且惟有1）33.具备3个结面的二叉树有（5种形态）34. 正在一棵二叉树上第8层的结面数最多是（128）注：2K-135. 正在深度为5的谦二叉树中，叶子结面的个数为（16）注：2n-136. 正在深度为5的谦二叉树中，公有（31）个结面. 注：2n－137.设一棵真足二叉树公有699个结面，则正在该二叉树中的叶子结面数为（350）证明：真足二叉树归纳面数为N，若N为奇数，则叶子结面数为（N+1）/2；若N为奇数，则叶子结面数为N/2.38. 设有下列二叉树，对付此二叉树中序遍历的截止是（B）A．ABCDEFB．DBEAFCC．ABDECFD．DEBFCA39.已知二叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列debac，它的前序遍历序列是（cedba）40. 已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）41.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh，中序遍历考察程序是dgbaechf，则其后序遍历的结面考察程序是（gdbehfca）42. 串的少度是（串中所含字符的个数）43.设有二个串p战q，供q正在p中尾次出现位子的运算称搞（模式匹配）44. N个顶面的连通图中边的条数起码为（N-1）45.N个顶面的强连通图的边数起码有（N）46.对付少度为n的线性表举止程序查找，正在最坏情况下所需要的比较次数为（N）47. 最简朴的接换排序要领是（冒泡排序）48.假设线性表的少度为n，则正在最坏情况下，冒泡排序需要的比较次数为（n(n-1)/2）49. 正在待排序的元素序列基础有序的前提下，效用最下的排序要领是（冒泡排序）50. 正在最坏情况下，下列程序要领中时间搀纯度最小的是（堆排序）51. 希我排序法属于（拔出类排序）52. 堆排序法属于（采用类排序）53. 正在下列几种排序要领中，央供内存量最大的是（归并排序）54. 已知数据表A中每个元素距其最后位子不近，为节省时间，应采与（间接拔出排序）55. 算法的基础特性是可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.1.一个算法常常由二种基础果素组成：一是对付数据对付象的运算战支配，二是算法的统造结构.1. 算法的搀纯度主要包罗时间搀纯度战空间搀纯度.2. 真止算法所需的死存单元几战算法的处事量大小分别称为算法的空间搀纯度战时间搀纯度 .3.所谓数据处理是指对付数据集中中的各元素以百般办法举止运算，包罗拔出、简略、查找、变动等运算，也包罗对付数据元素举止分解.4.数据结构是指相互有闭联的数据元素的集中.5.数据结构分为逻辑结构与死存结构，线性链表属于死存结构 .6.数据结构包罗数据的逻辑结媾战数据的死存结构.7. 数据结构包罗数据的逻辑结构、数据的死存结构以及对付数据的支配运算.8.数据元素之间的所有闭系皆不妨用前趋战后继闭系去形貌.9.数据的逻辑结构有线性结媾战非线性结构二大类.10.时常使用的死存结构有程序、链接、索引等死存结构.11. 程序死存要领是把逻辑上相邻的结面死存正在物理位子相邻的死存单元中.12. 栈的基础运算有三种：进栈、退栈与读栈顶元素 .13. 行列主要有二种基础运算：进队运算与退队运算 .14. 正在本质应用中，戴链的栈不妨用去支集预计机死存空间中所有空忙的死存结面，那种戴链的栈称为可利用栈 .15.栈战行列常常采与的死存结构是链式死存战程序死存 .16.当线性表采与程序死存结构真止死存时，其主要特性是逻辑结构中相邻的结面正在死存结构中仍相邻 .17. 循环行列主要有二种基础运算：进队运算与退队运算.每举止一次进队运算，队尾指针便进1 .18.当循环行列非空且队尾指针等于对付头指针时，证明循环行列已谦，不克不迭举止进队运算.那种情况称为上溢 .19.当循环行列为空时，不克不迭举止退队运算，那种情况称为下溢 .20. 正在一个容量为25的循环行列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该循环行列中公有 18 个元素.注：当rear<front时，元素个数＝总容量－（front－rear）；当rear>front时，元素个数＝rear－front.1.推断链表是可存留环型链表问题：推断一个链表是可存留环，比圆底下那个链表便存留一个环：比圆N1->N2->N3->N4->N5->N2便是一个有环的链表，环的启初结面是N5那里有一个比较简朴的解法.树立二个指针p1，p2.屡屡循环p1背前走一步，p2背前走二步.曲到p2遇到NULL指针大概者二个指针相等中断循环.如果二个指针相等则证明存留环.struct link{int data;link* next;};bool IsLoop(link* head){link* p1=head, *p2 = head;if (head ==NULL || head->next ==NULL){return false;}do{p1= p1->next;p2 = p2->next->next;} while(p2 && p2->next && p1!=p2);if(p1 == p2)return true;elsereturn false;}2,链表反转单背链表的反转是一个时常被问到的一个里试题，也是一个非常前提的问题.比圆一个链表是那样的： 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1.最简单料到的要领遍历一遍链表，利用一个辅帮指针，死存遍历历程中目前指针指背的下一个元素，而后将目前节面元素的指针反转后，利用已经死存的指针往后里继承遍历.源代码如下：struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head){if(head ==NULL)return;linka*pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}另有一种利用递归的要领.那种要领的基础思维是正在反转目前节面之前先调用递归函数反转后绝节面.源代码如下.不过那个要领有一个缺面，便是正在反转后的开端一个结面会产死一个环，所以必须将函数的返回的节面的next域置为NULL.果为要改变head指针，所以我用了引用.算法的源代码如下：linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}3,推断二个数组中是可存留相共的数字给定二个排佳序的数组，何如下效得推断那二个数组中存留相共的数字？那个问题最先料到的是一个O(nlogn)的算法.便是任性选择一个数组，遍历那个数组的所有元素，遍历历程中，正在另一个数组中对付第一个数组中的每个元素举止binary search.用C++真止代码如下：bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2){int i;for(i=0;i<size1;i++){int start=0,end=size2-1,mid;while(start<=end){mid=(start+end)/2;if(a[i]==b[mid])return true;else if (a[i]<b[mid])end=mid-1;elsestart=mid+1;}}return false;}厥后创造有一个 O(n)算法.果为二个数组皆是排佳序的.所以只消一次遍历便止了.最先设二个下标，分别初初化为二个数组的起初天面，依次背前促成.促成的准则是比较二个数组中的数字，小的那个数组的下标背前促成一步，曲到所有一个数组的下标到达数组开端时，如果那时还出遇到相共的数字，证明数组中不相共的数字. bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2){int i=0,j=0;while(i<size1 && j<size2){if(a[i]==b[j])return true;if(a[i]>b[j])j++;if(a[i]<b[j])i++;}return false;}4,最大子序列问题：给定一整数序列A1， A2，... An （大概有背数），供A1~An的一身材序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的战最大比圆：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的战为21.对付于那个问题，最简朴也是最简单料到的那便是贫举所有子序列的要领.利用三沉循环，依次供出所有子序列的战而后与最大的那个.天然算法搀纯度会达到O(n^3).隐然那种要领不是最劣的，底下给出一个算法搀纯度为O(n)的线性算法真止，算法的根源于Programming Pearls 一书籍. 正在给出线性算法之前，先去瞅一个对付贫举算法举止劣化的算法，它的算法搀纯度为O(n^2).本去那个算法不过对付对付贫举算法轻微搞了一些建改：本去子序列的战咱们本去不需要屡屡皆沉新预计一遍.假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的战，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1].利用那一个递推，咱们便不妨得到底下那个算法：int max_sub(int a[],int size){int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i<size;i++){v=0;for(j=i;j<size;j++){v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]if(v>max)max=v;}}return max;}那何如才搞达到线性搀纯度呢？那里使用动背筹备的思维.先瞅一下源代码真止：int max_sub2(int a[], int size){int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i<size;i++){temp_sum+=a[i];if(temp_sum>max)max=temp_sum;else if(temp_sum<0)temp_sum=0;}return max;}6,按单词汇反转字符串本去不是简朴的字符串反转，而是按给定字符串里的单词汇将字符串倒转过去，便是道字符串内里的单词汇仍旧脆持本去的程序，那里的每个单词汇用空格分启.比圆：Here is 通过反转后形成： is Here如果不过简朴的将所有字符串翻转的话，不妨遍历字符串，将第一个字符战开端一个接换，第二个战倒数第二个接换，依次循环.本去依照单词汇反转的话不妨正在第一遍遍历的前提上，再遍历一遍字符串，对付每一个单词汇再反转一次.那样每个单词汇又回复了本去的程序. char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' ) j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果思量空间战时间的劣化的话，天然不妨将上头代码里二个字符串接换部分改为同大概真止.比圆将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我不记错的话是一讲MSN的心试题，网上奇尔中瞅到的，拿去搞了一下.题目是那样的，给定一个字符串，一个那个字符串的子串，将第一个字符串反转，但是死存子串的程序稳定.比圆：输进：第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: /cn"子串: "fishsky"输出： "nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihCs'fishsky si sihT"普遍的要领是先扫描一边第一个字符串，而后用stack把它反转，共时记录下子串出现的位子.而后再扫描一遍把记录下去的子串再用stack反转.我用的要领是用一遍扫描数组的要领.扫描中如果创造子串，便将子串倒过去压进堆栈.开端再将堆栈里的字符弹出，那格式串又回复了本去的程序.源代码如下：#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1; while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head) {ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token{const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site:/cn";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http://www. /cn"," fishsky ");return 0;}8, 简略数组中沉复的数字问题：一个动背少度可变的数字序列，以数字0为中断标记，央供将沉复的数字用一个数字代替，比圆：将数组 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转形成1,2,7,1,5,0 问题比较简朴，要注意的是那个数组是动背的.所以预防贫苦我仍旧用了STL的vector.#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st) {_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}天然如果不妨改变本去的数组的话，不妨不必STL，仅需要指针支配便不妨了.底下那个步调将建改本去数组的真质.void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,怎么样推断一棵二叉树是可是仄稳二叉树问题：推断一个二叉排序树是可是仄稳二叉树办理筹备：根据仄稳二叉树的定义，如果任性节面的安排子树的深度出进不超出1，那那棵树便是仄稳二叉树.最先编写一个预计二叉树深度的函数，利用递归真止. template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}底下是利用递归推断安排子树的深度是可出进1去推断是可是仄稳二叉树的函数：template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) &&isBalance(pbs->right);4.abstract class Something {private abstract String doSomething ();}该段代码有错吗？问案: 错.abstract的methods不克不迭以private建饰.abstract的methods便是让子类implement(真止)简曲细节的，怎么不妨用private把abstract method启锁起去呢? (共理，abstract method前不克不迭加final).5.瞅瞅底下的代码段错正在哪里？public class Something {void doSomething () {private String s = "";int l = s.length();}}问案: 错.局部变量前不克不迭搁置所有考察建饰符(private，public，战protected).final不妨用去建饰局部变量(final如共abstract战strictfp，皆利害考察建饰符，strictfp 只可建饰class战method而非variable).6. 底下该段代码是可有错，假如有错错正在哪里？abstract class Name {private String name;public abstract boolean isStupidName(String name) {}}问案: 错.abstract method必须以分号末端，且不戴花括号.。

数据分析面试题及答案

数据分析面试题及答案数据分析面试题及答案1．问题描述在大规模数据处理中，常遇到的一类问题是，在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题通常称为“top K”问题，如：在搜索引擎中，统计搜索最热门的10个查询词；在歌曲库中统计下载率最高的前10首歌等等。

2．当前解决方案针对top k类问题，通常比较好的方案是【分治+trie树/hash+小顶堆】，即先将数据集按照hash方法分解成多个小数据集，然后使用trie树或者hash统计每个小数据集中的query词频，之后用小顶堆求出每个数据集中出频率最高的前K 个数，最后在所有top K中求出最终的top K。

实际上，最优的解决方案应该是最符合实际设计需求的方案，在实际应用中，可能有足够大的内存，那么直接将数据扔到内存中一次性处理即可，也可能机器有多个核，这样可以采用多线程处理整个数据集。

本文针对不同的应用场景，介绍了适合相应应用场景的解决方案。

3．解决方案3.1 单机+单核+足够大内存设每个查询词平均占8Byte，则10亿个查询词所需的内存大约是10^9*8=8G 内存。

如果你有这么大的内存，直接在内存中对查询词进行排序，顺序遍历找出10个出现频率最大的10个即可。

这种方法简单快速，更加实用。

当然，也可以先用HashMap求出每个词出现的频率，然后求出出现频率最大的10个词。

3.2 单机+多核+足够大内存这时可以直接在内存中实用hash方法将数据划分成n个partition，每个partition交给一个线程处理，线程的处理逻辑是同3.1节类似，最后一个线程将结果归并。

该方法存在一个瓶颈会明显影响效率，即数据倾斜，每个线程的处理速度可能不同，快的线程需要等待慢的线程，最终的处理速度取决于慢的线程。

解决方法是，将数据划分成c*n个partition（c>1），每个线程处理完当前partition后主动取下一个partition继续处理，直到所有数据处理完毕，最后由一个线程进行归并。

2021年科技面试题目及答案

enrich your life today,. yesterday is history.tomorrow is mystery.简单易用轻享办公（WORD文档/A4打印/可编辑/页眉可删）科技面试题目及答案一．填空题：1. 在Linux系统中，以文件方式访问设备。

2. Linux内核引导时，从文件/etc/fstab中读取要加载的文件系统。

3. Linux文件系统中每个文件用i节点来标识。

4. 全部磁盘块由四个部分组成，分别为引导块、专用块、i 节点表块和数据存储块。

5. 链接分为：硬链接和符号链接。

6. 超级块包含了i节点表和空闲块表等重要的文件系统信息。

7. 某文件的权限为：d-rw-_r--_r--，用数值形式表示该权限，则该八进制数为：644，该文件属性是目录。

8. 前台起动的进程使用Ctrl+c终止。

9. 静态路由设定后，若网络拓扑结构发生变化，需由系统管-理-员修改路由的设置。

10. 网络管理的重要任务是：控制和监控。

11. 安装Linux系统对硬盘分区时，必须有两种分区类型：文件系统分区和交换分区。

13. 编写的Shell程序运行前必须赋予该脚__件执行权限。

14. 系统管理的任务之一是能够在分布式环境中实现对程序和数据的安全保护、备份、恢复和更新。

15. 系统交换分区是作为系统虚拟存储器的一块区域。

16. 内核分为进程管理系统、内存管理系统、I/O管理系统和文件管理系统等四个子系统。

17. 内核配置是系统管-理-员在改变系统配置硬件时要进行的重要操作。

18. 在安装Linux系统中，使用netconfig程序对网络进行配置，该安装程序会一步步提示用户输入主机名、域名、域名服务器、IP地址、网关地址和子网掩码等必要信息。

19. 唯一标识每一个用户的是用户ID和用户名。

20 .RIP协议是最为普遍的一种内部协议，一般称为动态路由信息协议。

21. 在Linux系统中所有内容都被表示为文件，组织文件的各种方法称为文件系统。

2021年计算机面试题目及答案

计算机面试题目及答案1 编程：用C语言实现一个revert函数，它的功能是将输入的字符串在原串上倒序后返回。

2 编程：用C语言实现函数void * memmove(void *dest,const void*src,size_t n)。

memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。

3 英文拼写纠错：在用户输入英文单词时，经常发生错误，我们需要对其进行纠错。

假设已经有一个包含了正确英文单词的词典，请你设计一个拼写纠错的程序。

（1）请描述你解决这个问题的思路；（2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度；（3）请描述可能的改进（改进的方向如效果，性能等等，这是一个开放问题）。

4 寻找热门查询：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。

假设目前有一千万个记录，这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。

一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。

请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。

（1）请描述你解决这个问题的思路；（2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度。

5 集合合并：给定一个字符串的集合，格式如： {aaa bbb c}， {bbb ddd}，{eee fff}，{ggg}，{ddd hhh} 要求将其中交集不为空的集合合并，要求合并完成后的集合之间无交集，例如上例应输出 {aaa bbb c ddd hhh}，{eee fff}， {ggg}（1）请描述你解决这个问题的思路；（2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度（3）请描述可能的改进（改进的方向如效果，性能等等，这是一个开放问题）。

////////////////////////////////1 题char *revert(char * str){int n=strlen(str);int i=0;char c;for(i=0;i {c=str;str=str[n-i];str[n-i]=c;}return str;}///////////////////////////////////2 题void * memmove(void *dest,const void *src,size_t n) {assert((dest!=0)&&(src!=0));char * temp=(char * )dest;char * ss=(char * )src;int i=0;for(;i {*temp =*ss ;}return temp;}///////////////////////////////////////////////// 3 题(1)思路: 字典以字母键树组织，在用户输入同时匹配(2) 流程:每输入一个字母：沿字典树向下一层，a）若可以顺利下行，则继续至结束，给出结果；b)若该处不能匹配，纠错处理，给出拼写建议,继续至a）；算法:1.在字典中查找单词字典采用27叉树组织,每个节点对应一个字母,查找就是一个字母一个字母匹配.算法时间就是单词的长度k.2.纠错算法情况:当输入的最后一个字母不能匹配时就提示出错,简化出错处理，动态提示可能处理方法:(a)当前字母前缺少了一个字母：搜索树上两层到当前的匹配作为建议；(b)当前字母拼写错误：当前字母的键盘相邻作为提示；（只是简单的描述，可以有更多的）根据分析字典特征和用户单词已输入部分选择(a),(b)处理复杂性分析：影响算法的效率主要是字典的实现与纠错处理(a）字典的实现已有成熟的算法，改进不大，也不会成为瓶颈；(b)纠错策略要简单有效 ,如前述情况，是线性复杂度；(3)改进策略选择最是重要，可以采用统计学习的方法改进。

数据结构常见面试题

数据结构常见面试题1. 递归与循环的区别以及应用场景递归和循环都是算法中经常使用的方式，它们的作用相同，但它们的实现方式却有很大的不同。

递归是一种将问题分解成更小的实例的方法，每个较小的实例可以在同样的方法中被解决。

循环则是一种重复执行一段代码的方法，直到一定条件满足为止。

递归的应用很多，例如二叉树的遍历、图的深度优先搜索等问题。

循环则常用于遍历数组，迭代计算等问题。

2. 数组和链表的区别及应用场景数组和链表都是常用的数据结构，它们的实现方式非常不同。

数组是一种可以存储固定大小数据的数据结构，每个元素在内存中的地址都是相连的。

链表则是由一系列节点构成的，每个节点都保存了下一个节点的地址。

链表不需要固定的大小，可以很方便地插入和删除元素。

数组的常见应用场景包括存储数据和循环遍历数据。

链表则常用于实现栈、队列等数据结构，以及匹配括号等问题。

3. 栈和队列的区别及应用场景栈和队列都是非常有用的数据结构，它们可以帮助我们解决很多实际问题。

栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构，栈顶元素最后被添加。

队列则是一种先进先出(FIFO)的数据结构，队列尾部最后被添加。

栈的常见应用场景包括计算表达式、解决括号匹配问题等。

队列则常用于任务调度、消息传递等问题。

4. 哈希表的原理和应用场景哈希表是一种非常实用的数据结构，它的实现方式非常简单。

哈希表是由一个数组和一个哈希函数组成的，哈希函数可以将输入的键转化为哈希值，然后将该键值存储在数组的对应位置中。

哈希表的查找和插入时间复杂度都非常低，通常为O(1)。

哈希表的常见应用场景包括缓存、唯一性判断等。

例如，在网页浏览器中，哈希表可以帮助我们快速地判断某个网页是否已经被访问过。

5. 二叉搜索树的原理及应用场景二叉搜索树是一种非常有用的数据结构，它可以帮助我们快速地查找和插入元素。

二叉搜索树是由一系列节点构成的，每个节点都包含一个key和一个value，同时满足左子树所有节点的key小于根节点的key，右子树所有节点的key大于根节点的key。

计算机类面试题目及答案

计算机类面试题目及答案在计算机领域中，面试是求职过程中非常重要的环节。

为了帮助应聘者更好地准备面试，本文将提供一些常见的计算机类面试题目及其答案。

一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构和算法。

数据结构指的是数据的组织方式，其包括栈、队列、链表、树等。

算法是解决特定问题的方法和步骤。

2. 请列举常见的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、堆、栈、队列、树、图等。

3. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度是指算法运行所需要的时间，用大O表示法表示。

空间复杂度是指算法执行时所需的额外空间。

4. 请解释什么是递归和迭代。

递归是一种直接或者间接调用自身的方法。

迭代是通过循环来重复执行某个过程或操作。

二、编程语言1. 请列举几种常见的编程语言。

常见的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript等。

2. 请解释面向对象编程（OOP）的概念。

面向对象编程是一种编程范式，它以对象作为程序的基本单元，通过封装、继承和多态等特性来组织和管理代码。

3. 请解释动态类型语言和静态类型语言的区别。

动态类型语言在运行时确定变量的类型，而静态类型语言在编译时确定变量的类型。

4. 请解释什么是内存管理。

内存管理是指操作系统或者编程语言运行时系统分配和回收内存的过程。

三、操作系统1. 请列举几种常见的操作系统。

常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等。

2. 请解释进程和线程的区别。

进程是正在运行的程序的实例，而线程是进程内的一个执行单元。

3. 请解释什么是死锁。

死锁是指两个或多个进程或线程因为争夺系统资源而无限等待的情况。

4. 请解释什么是虚拟内存。

虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术，它将物理内存扩展为更大的逻辑内存空间。

四、网络通信1. 请解释什么是IP地址。

IP地址是用于唯一标识计算机或网络设备的数字标识符。

2. 请解释什么是HTTP协议。

HTTP协议是一种用于传输超文本的应用层协议，它是Web通信的基础。

计算机复试面试题目及答案

计算机复试面试题目及答案一、介绍在计算机专业的复试面试中，面试官通常会提问一系列与计算机相关的问题，以评估考生的专业知识和技能。

本文将针对计算机复试面试常见的题目进行总结，并针对每个题目提供相应的答案，希望能帮助考生顺利通过复试。

二、数据结构与算法1. 介绍什么是数据结构？数据结构是指数据在计算机中的组织方式，包括线性结构、树形结构、图形结构等。

它与算法紧密相关，是计算机科学的基础。

2. 请简述线性表的种类以及各自的特点。

线性表包括顺序表和链表。

顺序表是一种使用连续的存储空间存储数据的线性表，它的特点是随机访问效率高，但插入和删除元素的效率较低。

链表是一种使用不连续的存储空间存储数据的线性表，它的特点是插入和删除元素的效率较高，但访问元素的效率较低。

3. 请简述树是什么以及树的应用场景。

树是一种非线性的数据结构，它由若干个节点组成，节点之间通过边连接。

树的应用场景包括文件系统的组织、搜索引擎的索引结构等。

4. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度是描述算法运行时间与输入规模之间的增长关系，用大O表示。

空间复杂度是描述算法所需的额外存储空间与输入规模之间的增长关系。

5. 请简述常见的排序算法以及它们的时间复杂度。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

它们的时间复杂度分别是O(n^2)、O(n^2)、O(n^2)、O(nlogn)、O(nlogn)。

三、操作系统1. 请简述进程与线程的区别。

进程是一个具有独立功能的程序在一个数据集合上的一次运行过程，线程是进程的一个子任务，多个线程共享进程的资源。

2. 请简述进程间通信的方式。

进程间通信的方式包括管道、消息队列、共享内存、信号量、套接字等。

3. 请解释什么是死锁以及如何避免死锁。

死锁是指两个或多个进程在执行过程中，由于竞争资源而造成的一种互相等待的现象。

避免死锁的方法包括破坏死锁产生的条件、破坏死锁产生的环路、破坏死锁产生的互斥条件等。

2021年经典数据结构面试题含答案

php数据结构面试题及答案(3篇)

数据结构和算法面试题

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