调查数据的收集方法 (1)

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数据的收集方式

数据的收集方式
一、数据的两种收集方式：全面调查（普查）和抽样调查（抽查）.对于收集方式的选择，主要看以下几个方面：1.数据精确度的要求：精确度要求高的适用普查，精确度低的适用抽查. 2.调查数据数量的大小和复杂程度：调查数据的数量较小或复杂程度不大时，适用普查；调查数据的数量较大或复杂程度较大时，适用抽查.3.获得数据是否具有破坏性：有些数据的获得是以破坏调查对象为代价的，就不能用普查而是应用抽查.
二、典型试题：
1、(2010 重庆) 下列调查中，适宜采用普查的是（）
A. 对全中国中学生心理健康现状的调查
B. 对市场上的冰淇淋质量的调查
C.对我市市民实施低碳生活情况的调查
D.对我国大型民用直升机各零部件的检查
【解析】：选项A、B、C所涉及的工作量太大，复杂程度也很大，耗时太长，适用抽查，选项D所涉及的调查数据较小，且对部件的检查非常重要，要求面面俱到，必须用普查.故选D.
2、（2010 湖南）下列各项调查：
①调查中央电视台《焦点访谈》节目的收视率
②某校学生订做校服，调查学生的胸围、腰围
③一批罐头产品的质量检查
④对河水污染情况的调查
其中适用全面调查的是( )
A.②
B.②③④
C.①②③
D.①②③④
【解析】：①③④中的工作量很大且精确度的要求也不是太高，适用抽查；②中由于订做衣服，要求合身，必须有较高的精确度.故选A
.。

小学四年级数学数据的收集与统计方法总结

小学四年级数学数据的收集与统计方法总结在小学四年级的数学学习中，数据的收集和统计是一个重要的内容。

通过数据的收集与统计，可以培养学生的观察、分析和总结的能力，进一步认识数学与生活的联系。

本文将总结小学四年级数学中数据的收集与统计方法。

一、数据的收集方法数据的收集是指通过观察和调查获得相关信息的过程。

小学四年级的数据收集主要包括：1.观察法：学生可以通过观察周围的事物，记录相关数据。

例如，观察校园里不同颜色小球的数量，记录下来。

2.调查法：学生可以设计简单的问卷，调查同学们的兴趣爱好或者家庭情况等。

例如，设计一个问卷，询问同学们最喜欢的水果是什么。

3.实验法：可以通过开展简单的实验获得数据。

例如，通过投掷骰子的实验，记录每个数字出现的次数。

二、数据的统计方法数据的统计是指对收集到的数据进行整理、归纳和描述的过程。

小学四年级的数据统计主要包括：1.分类统计：将收集到的数据按照某种属性进行分类，然后计算每个类别的个数或比例。

例如，统计同学们最喜欢的动物种类及其数量。

2.图表统计：将数据以图表形式展示，有助于观察和比较数据。

常见的图表包括条形图、折线图和饼图等。

例如，将同学们最喜欢的运动以饼图形式展示。

3.数据分析：对数据进行分析，寻找其中的规律和关系。

例如，根据同学们的身高数据，分析最高和最矮的同学身高差距。

三、数据的应用数据的收集与统计不仅是数学学科的内容，也是与生活密切相关的。

通过数据的收集与统计，学生能够更好地理解生活中的现象和问题，进一步培养批判思维和解决问题的能力。

1.数据的应用于生活：学生可以通过收集家庭成员的身高、体重等数据，计算平均值，了解自己所在家庭群体的特点。

2.数据的应用于环境保护：学生可以通过调查学校周边的垃圾分类情况，统计各类垃圾的数量，进一步认识环境污染问题。

3.数据的应用于游戏：学生可以设计一些有趣的数学游戏，通过统计获胜的次数，引导学生思考概率等数学概念。

总结：小学四年级的数学数据的收集与统计方法主要包括观察法、调查法和实验法。

第八章数据的收集与整理

第八章数据的收集与整理1 数据的收集收集数据的方法(1)调查或试验:通过设计等方式得到想要的信息,然后对数据进行整理、描述.(2)查资料:当调查或试验项目很大,我们个人无法完成时,还可以通过查阅报纸、相关文献或上网的方式,获得数据信息.数据的收集[典例]在数学、外语、语文3门学科中,某校七年级开展了同学们最喜欢学习哪一门学科的调查.(七年级共有200人)(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)在被调查的200名学生中,有40人最喜欢学语文,80人最喜欢学数学,60人最喜欢学外语,其余的人选择其他,根据调查情况,把七年级的学生最喜欢学习某学科的人数及其占学生总数的百分比填入下表:(4)根据以上调查结果,你能得到什么结论?[变式1]某学校课外活动小组为了解同学们最喜欢的电影类型,设计了如下调查问卷(不完整):准备在“①国产片,②科幻片,③动作片,④喜剧片,⑤亿元大片”中选取三个作为该问题的备选答案,选取合理的是( )A.①②③B.①③⑤C.②③④D.②④⑤[变式2]某校篮球队员的身高(单位:cm)如下:167,168,167,164,168,168, 163,168,167,160.获得这组数据所用的方法是( )A.问卷调查B.查阅资料C.实地调查D.试验[变式3]小明调查全班45名同学对绘画的喜欢程度,其结果如下:A B B B D B B A B B B D A B BB A B B BC A BD C B B C B CB C B A C B C D B C C A C C A其中A代表特别喜欢,B代表比较喜欢,C代表无所谓,D代表不喜欢. 请填写表格(百分比四舍五入精确到个位).全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]有关部门规定:初中学生每天的睡眠时间不得少于9 h,请对你班的同学作一次调查,了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)共调查多少人?每天睡眠时间不足9 h的有多少人?占多大百分比?2 普查和抽样调查1.普查、总体、个体为某一特定目的而对所有考查对象进行的全面调查叫做,所要考察对象的全体称为,而组成总体的每一个考察对象称为.2.抽样调查、样本、样本容量从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为,其中从总体抽取的一部分个体叫做总体的一个,样本中个体的数量叫做.总体、个体、样本[典例1]下列抽样调查中的总体、个体、样本分别是什么?(1)为了让学生了解环保知识,增强环保意识,某中学举行了一次“环保知识竞赛”,共有900名学生参加了这次竞赛.为了了解本次竞赛的成绩情况,从中抽取了50名学生的成绩进行统计分析.(2)为了了解一批灯泡的使用寿命,从中抽取30只灯泡进行试验.[变式1]某市今年共有7万名考生参加中考,为了了解这7万名考生的数学成绩,从中抽取1 000名考生的数学成绩进行统计分析.以下说法正确的有( )①这种调查方式是抽样调查;②7万名考生是总体;③每名考生的数学成绩是个体;④被抽取的1 000名考生的数学成绩是总体的一个样本;⑤1 000名考生是样本容量.A.1个B.2个C.3个D.4个普查和抽样调查[典例2]下面调查中,最适合采用普查的是( )A.对全国中学生视力状况的调查B.了解某市八年级学生身高情况C.调查人们垃圾分类的意识D.对某飞船零部件的调查[变式2]下列调查中,最适合采用抽样调查方式的是( )A.对某飞机上旅客随身携带易燃易爆危险物品情况的调查B.对国产航母各零部件质量情况的调查C.对某中学八(1)班数学期末成绩情况的调查D.对全国公民知晓某电视节目的调查[变式3]下列调查中,哪些是用全面调查的方式,哪些是用抽样调查方式来收集数据的?(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.扇形统计图是利用圆和扇形来表示和的关系,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小.2.在扇形统计图中,每部分占总体的百分比等于该部分所对应扇形的圆心角的度数与的比.3.扇形统计图可以直观地反映各部分在总体中所占的.4.扇形统计图中各部分所占的百分比之和应等于.5.绘制扇形统计图的一般步骤(1)计算各部分数量占总量的百分比;(2)计算圆心角的度数;(3)画出各个扇形;(4)标上名称.扇形统计图的绘制[典例1]体育老师对六(1)班学生最喜爱的体育项目进行了调查,结果如表所示:请你根据以上数据画出扇形统计图.[变式]以“月球上是否有水”为例,对育才中学七(1)班60名同学的调查结果如表所示:请根据上述调查结果,回答下列问题.(1)计算每种看法的同学人数占全体同学人数的百分比;(2)计算扇形统计图中各种看法对应扇形的圆心角度数;(3)在圆中依次画出各种看法对应的扇形,并标上百分比(如图所示).扇形统计图与条形统计图的综合[典例2]学习了统计知识后,小亮的数学老师要求每名学生就本班同学的上学方式进行一次调查,如图所示是小亮通过收集、整理数据后绘制的两幅不完整的统计图,请根据图中提供的信息,解答下列问题:(1)该班共有名学生;(2)将条形统计图补充完整;(3)在扇形统计图中,求出“乘车”部分所对应的圆心角的度数.第2课时频数直方图1.当遇到大量数据或数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后可以制作直方图直观地反映整体状况.2.制作频数直方图的大致步骤(1)确定所给数据的和;(2)将数据适当;(3)统计每组中数据出现的;(4)绘制.绘制频数直方图[典例1]某地某月1~20日中午12时的气温(单位:℃)如下:22 31 25 15 18 23 21 20 27 1720 12 18 21 21 16 20 24 26 19 (1)将频数分布表补充完整:(2)补全频数直方图;(3)根据频数分布表或频数直方图,分析数据的分布情况.[变式]如图所示是某校八(2)班学生的一次体检中每分心跳次数的频数分布直方图(次数均为整数).该班李红同学参加了此次体检,她心跳每分68次,有下列说法:①李红每分心跳次数落在第1小组;②第3小组的频数为0.15;③每分心跳次数低于80次的人数占该班体检人数的3.4其中正确的是( )A.①②B.①③C.②③D.①②③扇形统计图与频数直方图[典例2]某学校就假期“平均每天与父母一起共同干家务所用时长”进行了调查,如图所示是根据相关数据绘制的统计图的一部分,根据上述信息,回答下列问题:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是多少?(2)求m,n的值.(3)补全频数分布直方图.(4)若该校共有学生3 000人,请你估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有多少人.4 统计图的选择1.三种常用统计图生活中常用的统计图有统计图、统计图和统计图,频数直方图是特殊的统计图.2.各种统计图的特点(1)条形统计图能清楚地表示出每个项目的.(2)折线统计图能清楚地反映事物的.(3)扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的.统计图的选择[典例1](2021盘锦)空气是由多种气体混合组成的,为了直观地介绍空气各成分的百分比,最适合使用的统计图是( )A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式1]要反映某市一周大气中PM2.5的变化情况,最宜采用( ) A.条形统计图 B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式2]某校食堂有甲、乙、丙三种套餐,为了解哪种套餐更受欢迎,随机调查了该校200名学生,根据调查数据绘制统计图,为了更直观地表示出喜欢每种套餐的具体人数,应选择( )A.条形统计图B.折线统计图C.扇形统计图D.无法确定统计图的综合应用[典例2]某校数学实践小组就近期人们比较关注的五个话题:A.5G通讯; B.民法典;C.北斗导航;D.数字经济; E.小康社会,对某小区居民进行了随机抽样调查,每人只能从中选择一个本人最关注的话题,根据调查结果绘制了如图所示的两幅不完整的统计图.请结合统计图中的信息,解决下列问题:(1)在这次活动中,被调查的居民共有人;(2)将最关注话题条形统计图补充完整;(3)最关注话题扇形统计图中的a= ,话题D所在扇形的圆心角是度;(4)假设这个小区居民共有10 000人,请估计该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数.[变式3]在某次疫情发生后,根据疾控部门发布的统计数据,绘制出如图所示统计图:图①为A地区累计确诊人数的条形统计图,图②为B地区新增确诊人数的折线统计图.(1)根据图①中的数据,A地区星期三累计确诊人数为,新增确诊人数为.(2)已知A地区星期一新增确诊人数为14人,在图②中画出表示A地区新增确诊人数的折线统计图.(3)你对这两个地区的疫情进行怎样的分析、推断?参考答案：第八章数据的收集与整理1 数据的收集(1)调查问卷[典例]解:(1)调查的问题:在数学、外语、语文3门学科中,你最喜欢学习哪一门学科?(2)调查的对象:该校七年级的全体同学.(4)该校七年级学生最喜欢学习外语的人数最多(答案不唯一).[变式1]C [变式2]C[变式3]解:填表如下:全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]解:(1)调查的问题:了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(2)调查的对象:本班所有学生.×100%=40%.(根据实际情(3)共调查45人,每天睡眠时间不足9 h的有18人,所占百分比为1845况作答即可)2 普查和抽样调查1.普查总体个体2.抽样调查样本样本容量[典例1]解:(1)总体是900名学生参加这次竞赛的成绩,个体是每一名学生参加这次竞赛的成绩,样本是被抽取的50名学生参加这次竞赛的成绩.(2)总体是这批灯泡的使用寿命,个体是每只灯泡的使用寿命,样本是被抽取的30只灯泡的使用寿命.[变式1]C[典例2]D [变式2]D[变式3]解:(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.属于全面调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.属于抽样调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.属于抽样调查.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.总体部分2.360°3.比例4.1[典例1]解:学生总数为18+15+12+9+6=60.最喜爱各体育项目学生人数所占的百分比:篮球:18÷60×100%=30%;乒乓球:15÷60×100%=25%;足球:12÷60×100%=20%;排球:9÷60×100%=15%;其他:6÷60=10%.最喜爱各体育项目学生人数所对应扇形圆心角的度数:篮球:360°×30%=108°;乒乓球:360°×25%=90°;足球:360×20%=72°;排球:360×15%=54°;其他:360×10%=36°.画扇形统计图如图所示.[变式]解:(1)认为“有水”:15×100%=25%;60认为“没有水”:27×100%=45%;60×100%=30%.“不知道”:1860(2)认为“有水”:360°×25%=90°;认为“没有水”:360°×45%=162°;“不知道”:360°×30%=108°.(3)如图所示:[典例2]解:(1)50(2)50-25-15=10(人),补全的条形统计图如图所示.=108°.(3)360°×1550答:“乘车”部分所对应的圆心角的度数为108°.第2课时频数直方图1.频数2.(1)最大值最小值(2)分组(3)次数(4)频数直方图[典例1]解:(1)补充完整的频数分布表如下:划记(2)补全频数直方图如图所示:(3)由频数分布直方图,知气温在17≤x<22的天数最多,有10天.(答案不唯一)[变式]B[典例2]解:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是60÷30%=200(人).(2)因为20~30 min的人数为200-(60+40+50+10)=40(人),所以m%=40×100%=20%.200×100%=25%.n%=50200所以m=20,n=25.(3)补全的频数分布直方图如下:=900(人).(4)3 000×50+10200答:估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有900人.4 统计图的选择1.条形折线扇形条形2.(1)具体数目(2)变化情况(3)百分比[典例1]B [变式1]C [变式2]A[典例2]解:(1)200(2)补全的条形统计图如图所示.(3)2536(4)10 000×30%=3 000(人).答:该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数大约有3 000人.[变式3]解:(1)4113(2)分别计算A地区这一周每一天的“新增确诊人数”为14,14,13,16,17,14,14.绘制的折线统计图如图所示.(3)A地区的累计确诊人数可能还会增加,防控形势十分严峻,并且每一天的新增确诊人数在13人及13人以上,变化不明显;而B地区的“新增确诊人数”不断减少,疫情防控向好的方向发展,说明防控措施比较到位.(答案不唯一)。

统计学中的数据收集与分析方法

统计学中的数据收集与分析方法统计学是一门应用广泛的学科，它通过数据的收集和分析，帮助我们了解事物的规律和趋势。

本文将介绍统计学中常用的数据收集和分析方法。

数据收集方法1. 抽样调查抽样调查是指从总体中选取一部分样本，通过对样本进行观察和测量来推断总体的性质。

常用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

通过合理选择样本，可以减少数据收集的成本和时间，同时保证数据的可靠性。

2. 实验设计实验设计是通过对实验条件的控制，来观察和测量不同条件下的现象变化。

实验设计通常包括随机分组、对照组设计等，可以帮助我们找出因果关系，并排除其他混淆因素的影响。

3. 调查问卷调查问卷是一种常见的数据收集方法，可以通过编制问卷并向受试者发放，收集他们的意见、观点和行为等信息。

调查问卷可以通过面对面、电话、网络等方式进行，便于大规模数据的收集和整理。

数据分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是通过统计指标对数据进行整理和概括的方法。

常见的描述统计指标包括均值、中位数、标准差、频数等。

描述统计分析可以帮助我们从数据中获取一些基本的统计特征，了解数据的分布和趋势。

2. 探索性数据分析探索性数据分析是对数据进行可视化和探索性的分析方法。

通过绘制直方图、散点图、箱线图等图表，可以观察数据的分布情况、异常值和相关性等。

探索性数据分析可以帮助我们发现数据中的模式和趋势，进一步指导后续的统计分析。

3. 统计推断分析统计推断分析是通过样本对总体进行推断的方法，用于从样本中获取总体的信息。

常见的统计推断方法包括参数估计和假设检验。

参数估计可以通过样本估计总体的参数值，假设检验则可以对总体间的差异进行判断。

4. 回归分析回归分析是通过建立数学模型来研究因变量和自变量之间关系的方法。

通过回归分析，可以评估不同因素对结果变量的影响程度，并预测未来的趋势。

常见的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归等。

总结统计学中的数据收集与分析方法是进行科学研究和决策的重要工具。

统计学基础数据的收集与分析

统计学基础数据的收集与分析统计学是一门重要的学科，它的应用范围广泛，可以帮助人们更好地理解和解释数据。

数据的收集和分析是统计学的基础，本文将探讨统计学基础数据的收集与分析方法。

一、数据收集数据收集是统计学研究中的第一步，它对于后续的数据分析极为重要。

以下是常见的数据收集方法：1. 直接观察法：通过直接观察现象来收集数据，如实地调查、实验等。

这种方法收集到的数据具有直接性和真实性，例如测量一个物体的长度、观察患者的症状等。

2. 抽样调查法：通过对样本进行调查和研究来推断总体的情况。

抽样调查可以提高效率，减少成本，并确保结果的可靠性。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

3. 实验法：通过人为干预而产生的数据，以研究不同变量之间的关系。

实验法可以用于观察因果关系，例如对新药的疗效进行实验。

二、数据分析数据分析是通过统计方法对收集到的数据进行处理和解读的过程。

以下是常见的数据分析方法：1. 描述统计分析：用来总结和描述数据的特征，常见的描述统计方法包括频数分布表、直方图、条形图和饼图等。

它们可以帮助我们更好地理解数据的分布、中心趋势和变异性。

2. 探索性数据分析：用来发现数据中的模式和关联，并提取隐藏的信息。

探索性数据分析方法包括散点图、相关分析和回归分析等。

通过这些方法，我们可以发现变量之间的关系，从而为后续的分析提供基础。

3. 推断统计分析：基于样本数据对总体进行推断。

推断统计分析可以通过假设检验和置信区间等方法来判断样本与总体的关系。

例如，通过样本调查判断某个产品在整个市场中的受欢迎程度。

三、常用的数据分析工具1. Excel：Excel是最常用的数据分析工具之一，它提供了各种功能和图表，可以进行简单的统计分析。

2. SPSS：SPSS是一种统计分析软件，具有强大的数据处理和分析能力，可以进行多变量分析、因子分析和生存分析等。

3. Python和R语言：Python和R语言是编程语言，拥有丰富的统计分析库和工具包，适用于对大量数据进行复杂的统计分析和建模。

数据的收集和整理

数据的收集和整理一、概述数据的收集和整理是指通过采集、整理和处理各种形式的数据，以便为决策和分析提供准确、可靠的信息。

本文将详细介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧。

二、数据收集的步骤1.明确需求：首先要明确数据收集的目的和需求，确定需要收集的数据类型、范围和时间周期。

2.确定数据来源：根据需求确定数据的来源，可以是内部数据库、外部数据供应商、调查问卷、互联网等。

3.设计数据收集工具：根据数据类型和来源，设计合适的数据收集工具，如问卷、调查表、数据库查询等。

4.收集数据：根据设计好的数据收集工具，进行数据的采集，确保数据的准确性和完整性。

5.验证数据：对收集到的数据进行验证，比对数据的来源和实际情况，确保数据的可靠性。

6.整理数据：对收集到的数据进行整理和分类，便于后续的分析和处理。

三、数据整理的方法和技巧1.数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性。

2.数据标准化：对数据进行标准化处理，使其具有一致的格式和单位，方便比较和分析。

3.数据归类：根据数据的特征和目的，将数据进行分类和归档，便于后续的检索和使用。

4.数据转换：对数据进行转换，如将文本数据转换为数值数据，以便进行统计和分析。

5.数据可视化：利用图表、图形等方式将数据进行可视化展示，使数据更易于理解和分析。

6.数据备份：及时对整理好的数据进行备份，以防数据丢失或损坏。

四、数据整理的工具和软件1.电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以进行数据的整理、清洗、转换和可视化。

2.统计分析软件：如SPSS、R、Python等，可以进行更复杂的数据处理和分析。

3.数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，可以进行大规模数据的存储、查询和分析。

4.数据可视化工具：如Tableau、Power BI等，可以将数据进行可视化展示，制作图表和仪表盘。

五、数据整理的注意事项1.保护数据安全：在数据的收集和整理过程中，要注意保护数据的安全性，避免数据泄露和滥用。

人教版数学二年级下册第1课时收集数据的方法

二、巩固练习
1.丁丁调查班里同学们喜欢吃的水果，出来丁丁每位同学都选择了一张水果卡片。
（1）数一数，填一填。
水果苹果橘子梨
人数 5
9

3
西瓜草莓 14
二、巩固练习
（2）喜欢（橘子）的人数最多，喜欢（西瓜）的人数最少。
（3）丁丁的班级一共有（ 23 ）人。提示：22+1=23。
二、巩固练习
►走进颐和园，眼前是繁华的苏州街，现在依稀可以想象到当年的热闹场面，苏州街围着一片湖，沿着河岸有许多小绿盘子里装着美丽的荷花。这里是仿照江南水乡--苏州而建的买卖街。当年有古玩店、绸缎店、点心铺等，店铺中的店员都是太监、宫女妆扮的，皇帝游览的时候才营业。我正享受着皇帝的待遇，店里的小贩都在卖力的吆喝着。 ►走近一看，我立刻被这美丽的荷花吸引住了，一片片绿油油的荷叶层层叠叠地挤在水面上，是我不由得想起杨万里接天莲叶无穷碧这一句诗。荷叶上滚动着几颗水珠，真像一粒粒珍珠，亮晶希望对您有帮助，谢谢晶的。它们有时聚成一颗大水珠，骨碌一下滑进水里，真像一个顽皮的孩子！
2.根据调查的结果对数据进行合理的分析，获得解决问题的方案。
►为你理想的人，否则，爱的只是你在他身上找到的你的影子。 ►有时候，我们愿意原谅一个人，并不是我们真的愿意原谅他，而是我们不愿意失去他。不想失去他，惟有假装原谅他。不管你爱过多少人，不管你爱得多么痛苦或快乐。最后，你不是学会了怎样恋爱，而是学会了，怎样去爱自己。
（一）调查统计，收集数据。
红黄蓝白
可以在全校进行调查。
全校的学生那么多，怎样调查呢？哦！可以先在班里进行调查。
一、学习新课
可以先在班里像下面这样调查。
也可以……

数据的收集和整理

数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一，无论是科学研究、商业活动还是政府决策，都需要大量的数据支持。

而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。

本文将探讨数据的收集和整理方法，以及其在不同领域中的应用。

一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。

不同的领域和目的，需要采用不同的数据收集方法，常见的数据收集方法包括以下几种：1. 实地调研：实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。

例如，市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式，收集市场需求和消费者偏好的数据。

2. 问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。

现如今，随着网络技术的发展，网上问卷调查也越来越流行。

3. 实验研究：实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较，来验证某种因果关系的方法。

研究人员可以控制变量，根据实验结果来收集数据。

4. 大数据收集：随着大数据时代的到来，越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。

例如，社交网络平台可以收集用户的行为数据，智能设备可以通过传感器收集环境数据。

二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织，以便后续分析和利用。

数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。

1. 数据清洗：数据清洗是数据整理中的重要步骤，主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。

例如，删除重复数据，填充缺失值，纠正错误数据等。

2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。

例如，将日期格式统一，将文本数据转化为数值数据等。

3. 数据归类：数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。

可以基于某个属性对数据进行分类，也可以基于多个属性进行层次化归类。

4. 数据存储：数据整理完成后，需要将数据存储起来，以便后续分析和应用。

常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。

三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义，以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。

数据的收集方法

数据的收集方法数据的收集是科学研究和商业决策中至关重要的一步。

只有准确、全面地收集到数据，才能进行有效的分析和运用。

在实际操作中，数据的收集方法有很多种，本文将从调查问卷、实地观察和网络抓取三个方面进行介绍。

首先，调查问卷是一种常见的数据收集方法。

通过编制问卷，可以有针对性地向受访者提出问题，获取他们的意见和看法。

在设计问卷时，需要注意问题的清晰度和连贯性，避免引导性和歧义性。

此外，还要考虑问卷的填写时间和受访者的背景信息，以保证数据的准确性和代表性。

在实际操作中，可以通过线上调查或者线下调查的方式进行，根据实际情况选择合适的方式。

其次，实地观察也是一种重要的数据收集方法。

通过直接观察现象和行为，可以获取客观的数据信息。

实地观察可以在自然环境中进行，也可以在实验室或者特定场所进行。

在进行实地观察时，需要注意观察者的客观性和中立性，避免主观偏见的影响。

同时，还需要注意记录观察到的数据信息，并进行分类整理，以便后续的分析和应用。

最后，网络抓取是一种新兴的数据收集方法。

随着互联网的普及和发展，越来越多的数据信息被发布在网络上。

通过网络抓取工具，可以自动抓取网络上的数据信息，包括文本、图片、视频等多种形式。

在进行网络抓取时，需要注意抓取的合法性和隐私保护，避免侵犯他人的权益。

同时，还需要注意抓取的数据的准确性和完整性，避免因网络信息的不确定性而导致数据的误导性。

综上所述，数据的收集方法有很多种，每种方法都有其适用的场景和注意事项。

在实际操作中，需要根据研究目的和实际情况选择合适的数据收集方法，并严格遵守相关的操作规范和法律法规，以保证数据的准确性和可靠性。

只有这样，才能为后续的数据分析和应用提供可靠的基础。

调查报告数据收集与整理方法

调查报告数据收集与整理方法在进行调查报告时，数据的收集和整理是非常重要的步骤。

正确的数据收集和整理方法可以确保调查结果的准确性和可信度。

本文将介绍一些常用的数据收集和整理方法，以帮助您在撰写调查报告时获得准确和有用的数据。

一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是最常见的数据收集方法之一。

通过设计合理的问卷，可以收集到大量的数据。

在设计问卷时，需要注意问题的清晰度和可理解性，避免主观性和引导性的问题。

此外，选择合适的调查对象和样本数量也是关键。

2.访谈调查：访谈调查是一种直接与被调查对象进行交流的方法。

通过面对面或电话访谈，可以深入了解被调查对象的观点和意见。

在进行访谈时，需要提前准备好问题，并确保访谈的环境舒适和私密。

3.观察法：观察法是通过观察被调查对象的行为和环境来收集数据。

观察可以是直接观察，也可以是间接观察。

直接观察需要亲自到被调查对象所在的场所进行观察，而间接观察则可以通过录像、照片等方式进行。

4.文献研究：文献研究是通过查阅相关文献和资料来收集数据。

可以通过图书馆、互联网等渠道获取相关文献和资料。

在进行文献研究时，需要注意文献的来源和可信度，避免引用不准确或不可靠的数据。

二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集后，需要对数据进行清洗和筛选。

清洗数据是为了去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性。

可以使用电子表格软件或统计软件进行数据清洗。

2.数据编码：数据编码是将原始数据转化为可统计和分析的形式。

可以为不同的变量和分类设置编码规则，便于后续的数据分析和比较。

编码时需要保持一致性和准确性，避免混淆或错误。

3.数据分析：数据分析是对整理后的数据进行统计和分析。

可以使用统计软件进行数据分析，如SPSS、Excel等。

常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。

根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。

4.结果呈现：在整理和分析完数据后，需要将结果进行呈现。

可以使用表格、图表、图形等形式展示数据结果，使其更加清晰和易于理解。

数据的收集和分析

数据的收集和分析数据的收集和分析在现代社会中变得越来越重要。

随着信息技术的发展，大量的数据被产生并储存下来。

这些数据包含了丰富的信息，能够帮助我们深入理解现实世界的各个方面。

本文将探讨数据的收集和分析的重要性以及相关的技术和方法。

一、数据的收集数据的收集是获取可分析信息的关键步骤。

为了能够得到有用的数据，我们需要采取有效的方法来收集。

以下是一些常见的数据收集方法：1. 调查问卷：通过向受访者提供一系列问题，调查问卷可以帮助我们了解他们的观点、态度和行为。

这种方法通常用于市场研究和社会调查。

2.观察：通过直接观察和记录现象，我们可以收集到客观的数据。

例如，通过观察消费者在商店内的行为和购买决策，我们可以获得有关他们喜好和购买习惯的信息。

3.实验：实验是一种控制变量来收集数据的方法。

通过在控制组和实验组之间引入不同的条件，我们可以观察到不同变量对结果的影响。

这种方法通常应用于科学研究和产品测试。

二、数据的分析数据的分析是将收集到的数据进行整理、解释和利用的过程。

通过数据分析，我们可以揭示数据背后的规律和趋势，从而做出有针对性的决策。

以下是一些常见的数据分析方法：1. 描述性统计：描述性统计包括平均值、中位数、标准差等对数据进行总结和描述的方法。

通过这些统计指标，我们可以了解数据的分布和变化情况。

2. 数据可视化：数据可视化是使用图表、图形等可视化工具将数据呈现出来，以便更好地理解和解释数据。

常用的数据可视化工具包括柱状图、折线图和散点图等。

3. 预测与建模：预测与建模是利用历史数据和统计模型来预测未来趋势和结果。

通过建立数学模型和算法，我们可以利用已有的数据来预测未来的销售额、市场需求等。

4. 数据挖掘：数据挖掘是从大规模数据集中发现隐藏的模式和关联规则的过程。

通过应用机器学习和统计分析的技术，数据挖掘能够帮助我们发现数据中的价值信息。

三、数据的应用数据的收集和分析在各个领域都有广泛的应用。

以下是一些常见的领域：1. 商业决策：通过对市场和消费者行为的数据进行分析，企业可以制定更具针对性的战略和营销计划，提高竞争力和效益。

统计学中的数据收集与整理方法

统计学中的数据收集与整理方法数据在统计学中扮演着重要的角色，而数据的收集与整理方法对于统计结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。

本文将就统计学中的数据收集与整理方法进行探讨。

一、数据收集方法1. 抽样调查法抽样调查法是一种常见的数据收集方法，通过从总体中选取样本进行调查和观察，以此来推断总体的特征。

常见的抽样调查方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

2. 实验法实验法是通过对一定数量的个体或对象进行实验和观察得到数据。

实验法可以通过对实验组和对照组的比较来确定因果关系。

实验设计的合理性对于获得准确的实验结果至关重要。

3. 统计报表法统计报表法是通过对已有的统计数据进行整理和分析得到信息。

这种方法常用于对历史数据的分析和评估，可以有效地发现数据的规律和趋势。

二、数据整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行初步处理和筛选，去除不符合要求或有错误的数据项。

常见的数据清洗方法有去重、去噪、填充缺失值等。

2. 数据编码数据编码是将数据进行分类标记和编号，以便于统计和分析。

数据编码可以采用数字编码、字母编码或符号编码等方式，使得数据具有一定的可比性和可读性。

3. 数据转换数据转换是将数据按照一定的规则和方法进行变换，以满足数据分析的需要。

数据转换可以包括数据的归一化、标准化、离散化等处理方法，使得数据更方便进行比较和分析。

4. 数据汇总数据汇总是将原始数据进行分类和汇总，计算出相应的统计指标。

数据汇总可以采用表格、图表等形式进行展示，使得数据更加直观和易于理解。

结语数据收集与整理是统计学中至关重要的环节，合理的数据收集与整理方法可以有效提高统计结果的可靠性和准确性。

在实际的数据处理过程中，需要根据具体问题选择合适的数据收集与整理方法，以获得高质量的统计结果。

通过不断的学习和实践，我们可以不断提高数据收集与整理的能力，为统计学的发展做出贡献。

社会调查资料的收集方法

社会调查资料的收集方法资料收集方法的选择要依据多种因素综合考虑，如调查总体的性质、样本规模的大小、调查的目标和重点、调查课题完成的时间要求等等。

社会调查中资料收集方法很多，每一种方法都有自己特定的优点和不足，有着各自不同的适用的条件和场合。

比较常用的有：一、访谈法访谈法就是访问者直接向被调出者口头提问、当场记录某答案并由此了解有关社会实际情况的一种方法。

访谈是一种特殊的人际沟通，主要用于研究需要向不同类型的人了解不同类型的材料的比较复杂的问题。

访谈法有两种基本类型：个别访谈，是指访谈对象是单个人情况下的访谈；团体访谈，即是多人同时作为被访对象参与访谈，由调查者搜集资料的方法。

访谈法的优点是（1）非常容易和方便可行，引导深入交谈可获得可靠有效的资料；（2）适用范围比较广；（3）回复率比较高；访谈法的缺点：样本小，需要较多的人力、物力和时间，应用上受到一定限制。

另外，无法控制被调查者受调出者的种种影响（如角色特点，表情态度，交往方式等）。

所以访谈法一般在调查对象较少的情况下采用，且常与问卷法、测验等结合使用在访谈过程中应该注意：（1）谈话要遵循共同的标准程序，要准备好谈话计划，包括关键问题的准确措辞以及对谈话对象所做回答的分类方法。

（2）访谈前尽可能收集有关被访者的材料，对其经历、个性、地位、职业、专长、兴趣等有所了解；要分析被访者能否提供有价值的材料；要考虑如何取得被访者的信任和合作。

（3）访谈所提问题要简单明白，易于回答；提问的方式、用词的选择、问题的范围要适合被访者的知识水平和习惯；谈话内容要及时记录。

记录也可以用类似下列表格整理谈话材料。

二、观察法在社会学的所有研究方法中，观察法是一种最基本、最常用的方法。

所谓观察法，就是观察者根据研究课题、有目的地用眼睛、耳朵等感觉器官，直接或间接地对研究对象进行观察，以取得有关资料的方法。

在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。

数据的收集与统计帮助小学四年级学生学习如何收集数据并进行简单的数据统计与分析

数据的收集与统计帮助小学四年级学生学习如何收集数据并进行简单的数据统计与分析数据的收集与统计——帮助小学四年级学生学习如何收集数据并进行简单的数据统计与分析在小学四年级数学课程中，数据的收集与统计是一个非常重要的主题。

通过学习如何收集数据并进行简单的统计与分析，学生可以培养观察和分析问题的能力，提高他们的数学思维能力。

下面，我们将讨论数据的收集与统计方法，并提供一些实用的案例。

一、数据的收集方法1.观察法观察是最常见的数据收集方法之一。

学生可以通过观察周围的环境并记录所见到的事物或现象。

例如，他们可以观察校园内的植物种类、花色数量，或者观察学生在校车上的喜欢的座位位置等。

这些数据可以通过绘制图表或制作数据表进行整理和分析。

2.访谈法访谈是另一种常用的数据收集方法。

学生可以采访他们的同学、老师或家人，了解他们的喜好、爱好等个人信息。

例如，学生可以询问同学们最喜欢的食物、电影、运动项目等，并记录下他们的回答。

这些数据可以用来制作柱状图或饼图，以便对调查结果进行可视化呈现。

3.实验法在一些情况下，学生可以通过设计和进行实验收集数据。

例如，学生可以通过调查校园内的植物对不同的光照条件的生长情况，或者通过实验比较不同牌子的洗衣粉的洗净度等。

他们可以记录下实验过程中的数据，并将结果制作成图形，以便进行进一步的分析。

二、数据的统计与分析方法1.频数统计频数统计是最简单和常见的数据分析方法之一。

学生可以通过统计每个数据出现的次数，确定每个数据的频率。

例如，学生可以统计校园内不同种类的动物数量，并制作柱状图来表示它们的出现次数。

这将帮助学生直观地了解不同种类动物的分布情况。

2.图形表示图形表示是将数据呈现在直观的图形上，以便于学生进行观察和比较。

常见的图形包括柱状图、饼图和折线图等。

学生可以根据收集到的数据制作合适的图形，并从中获取相关信息。

例如，学生可以制作饼图来比较各个运动项目的受欢迎程度，或者制作折线图来观察一周内的温度变化。

统计学中的数据收集和分析

统计学中的数据收集和分析统计学是一门研究和应用数据收集、处理、分析和解释的学科。

在当今信息时代，数据的重要性日益凸显，统计学的作用也变得越来越重要。

本文将探讨统计学中的数据收集和分析过程，并介绍常用的统计方法。

一、数据收集数据收集是统计学中的第一步，它是指获取和记录原始数据的过程。

数据可以通过多种方式收集，包括实地调查、问卷调查、实验设计等。

下面将介绍几种常见的数据收集方法：1. 实地调查实地调查是通过观察和记录来获取数据的方法。

例如，一个环境科学家可以亲自前往污染区域，记录下空气质量、水质状况等数据。

实地调查要求研究人员具备一定的专业知识和技能，并能准确记录和分类数据。

2. 问卷调查问卷调查是一种常用的数据收集方法，它通过向受访者提问来收集数据。

问卷可以设计成面对面的形式，也可以通过网络或电话进行。

在设计问卷时，需要注意问题的准确性和一致性，以及样本的代表性和合适的样本大小。

3. 实验设计实验设计是一种有针对性的数据收集方法，它通过设定条件和观察结果来验证假设和推断。

在实验设计中，研究人员需要控制影响因素，确保实验结果的可靠性。

实验设计通常用于科学研究和药物试验等领域。

二、数据分析数据收集后，接下来的关键步骤是数据分析。

数据分析是指利用统计方法对收集的数据进行处理和解读，以揭示数据中的规律和趋势。

下面将介绍几种常用的数据分析方法：1. 描述性统计描述性统计是对数据进行概括和描述的方法。

它包括计算平均值、中位数、标准差等统计量，以及制作柱状图、饼图等可视化图表。

描述性统计能够帮助我们了解数据的分布和集中趋势。

2. 探索性数据分析探索性数据分析是一种主观的数据探索方法，它通过可视化手段发现数据中的模式和相互关系。

例如，散点图可以帮助我们观察两个变量之间的相关性，箱线图可以显示数据的离散程度。

探索性数据分析有助于提出新的研究假设和问题。

3. 统计推断统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的方法。

它利用抽样和概率理论，通过估计总体参数和进行假设检验来做出推断。

简单的数据收集与统计分析

简单的数据收集与统计分析在当今信息时代，数据收集与统计分析已经成为了各行各业中非常重要的一部分。

通过对数据的收集和分析，我们可以获取有关特定领域的有价值的洞察和见解。

本文将介绍一些简单的数据收集和统计分析方法，以帮助读者更好地应对日常生活和工作中的数据处理任务。

一、数据收集数据收集是进行统计分析的第一步，它意味着我们需要搜集相关的数据以便进一步的操作。

以下是一些常见且简单的数据收集方法：1. 调查问卷：通过设计并分发调查问卷，我们可以收集到人们对于某一特定问题的意见和看法。

问卷可以采用面对面、电话或者在线形式进行，这种方法可以帮助我们了解人们的态度、需要和行为。

2. 实地观察：通过直接观察现实场景，我们可以收集到一些客观的数据。

例如，当我们研究一个购物中心的人流量时，我们可以亲自前往购物中心进行观察并记录下来。

3. 数据采集工具：随着技术的进步，有许多专门的数据采集工具可用于收集数据，如传感器、摄像头、物联网设备等。

这些工具可以帮助我们自动地获取数据，提高数据收集的效率和准确性。

二、数据统计分析数据统计分析是对收集到的数据进行加工和处理，从而得出有关数据所隐含信息的方法。

下面是一些常见的简单数据统计分析方法：1. 描述统计分析：描述统计分析可以帮助我们揭示数据的基本特征和趋势。

例如，通过计算平均值、中位数和标准差等指标，我们可以了解数据的集中趋势、分布形状和离散程度。

2. 相关性分析：相关性分析可以帮助我们了解两个或多个变量之间的关系。

通过计算相关系数可以判断变量之间的相关性强度和方向。

例如，我们可以研究温度和销售量之间的相关性，从而了解温度对销售的影响程度。

3. 回归分析：回归分析可以帮助我们建立预测模型，从而预测一个或多个自变量对于因变量的影响程度。

通过回归分析，我们可以了解变量之间的因果关系，并进行趋势分析和预测。

4. 假设检验：假设检验可以帮助我们验证某个假设是否成立。

通过与一个事先设定的显著性水平进行比较，我们可以得出是否拒绝或接受原假设的结论。

统计学中的数据收集与数据分析方法

统计学中的数据收集与数据分析方法数据是统计学研究的基础，数据的收集和分析方法是统计学中最核心的内容之一。

在统计学中，数据收集的目的是为了获取一定数量的、准确的、可靠的数据，以便进行后续的数据分析。

数据分析方法则是通过对已收集的数据进行整理、总结、分析和解释，获取有关事物规律和关系的认识与结论。

一、数据收集方法在统计学中，数据的收集方法主要包括实地调查、问卷调查和实验法等。

1. 实地调查：实地调查是通过进入研究对象所在的场所进行直接观察和记录，以获取相关数据。

这种方法适用于需要实时观察和记录的情况，如商品销售现场、人口普查等。

2. 问卷调查：问卷调查是通过向受访者发放问卷，收集他们的观点、意见、行为等信息。

问卷调查可以采用纸质问卷或在线问卷的形式，具有收集大量数据、覆盖面广的优点，适用于多种研究领域。

3. 实验法：实验法是通过在一定条件下对研究对象进行人为的干预和观察，来获取数据和分析结果。

实验法可以控制所采集数据的影响因素，提高数据的可控性和可重复性，适用于需要探究因果关系的问题。

二、数据收集的注意事项在进行数据收集时，需要注意以下几个方面：1. 样本选择：应确保样本的代表性和可靠性，以保证所收集数据的有效性。

样本的选择要尽可能全面、随机和代表性，避免产生选择性偏差。

2. 数据的准确性：在数据收集的过程中，应注意确保数据的准确性和完整性。

可以通过多次观察和多次测量的方法来提高数据的可靠性，同时应记录数据的来源、时间和地点等信息。

3. 数据隐私保护：在进行数据收集时，应保护受访者的隐私权，不泄露个人敏感信息。

同时，在分析和报告数据时，需要对数据进行脱敏处理，以保护受访者的隐私。

三、数据分析方法数据分析是将收集到的数据进行整理、总结和分析的过程，旨在从数据中获取有关事物规律和关系的认识与结论。

常用的数据分析方法包括描述统计分析、推断统计分析和多元统计分析等。

1. 描述统计分析：描述统计分析是对收集到的数据进行整理和总结的过程，通过计算和描述数据的集中趋势和离散程度，来描述数据的特征和分布情况。

数据的收集、整理、描述与分析

〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 .
①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状
况；
③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病
例。
〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测
量，对这个问题，下面的说法正确的是〔〕
A、名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的名学生
数据的收集、整理与描述——备课人：李发
【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序全面调查抽样调查收集数据整理数据
制表绘图描述数据分析数据得出结论条形图扇形图折线图直方图
来代表一组数据的“中等水平”.中位数是一个不完全“虚拟”的数. 当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数.
中位数意义：若一组数据中的中位数是，则说明大于或小于的数各占一半.
8 18 特点：条形图能够显示出各个项目的具体数目、易于比较组间数据之间的差别；优点：能够清楚地表示出各个项目的具体数目（表示数据清）；缺点：不能准确地描述各部分量之间的关系；（2）扇形统计图定义：用来表示各部分量与总数之间的关系。图形： 10％ 25％ 20% 45% 新闻体育动画娱乐
一、知识结构框架
本章知识的结构框图：
本章知识的展开顺序：
方差极差中位数众数平均数波动情况集中趋势用样本平均数估计总体平均数用样本方差估计总体方差数字特征课题学习实际应用

数据的收集与整理(一)

统计与知识回顾(上)
数据的收集、整理和描述
1．数据处理一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。

2．全面调查与抽样调查是收集数据的两种形式。

全面调查：
⑴全面调查(普查)是通过调查总体来收集数据。

⑵普查收集的数据全面精准，但花费大量的时间、人力和
物力；
⑶对于下列情况需要用普查：
①每个个体都要有具体的数据
②总体小，采用普查方式可行的一般用普查
2．全面调查与抽样调查是收集数据的两种形式。

抽样调查：
⑴抽样调查是通过调查样本来收集数据。

⑵抽样调查省时省力，但数据没有普查那样精确；
⑶对于下列情况需要用抽样调查：
①总体过大，普查不具可行性，也不要求要有每个个体
的数据
②调查时带有破坏性和危险性，一般用抽样调查。

总体要考察的全体对象
个体组成总体的每一个考察对象
样本在总体中被抽取出来的实际调查的个体组成
一个样本
样本容量样本中个体的数目
简单随机
抽样
抽取样本的过程中，总体中的每一个个体都有
相等的机会被抽取，像这样的抽样方法是一种
简单随机抽样
注：在采用抽样调查时，要科学的选取样本
1。

5.1数据的收集(1)

四,巩固新知,当堂训练
课本上第157-158页练习1、160页习题3
五,小结
本节课你掌握了哪些内容？
六、布置作业：
课堂作业：必做题:第160页习题5.1第1题
选做题:第160页习题4题
家庭作业：基础训练5.1平台1
填好后,请将问卷交给班长,谢谢合作.
如果想知道男女同学最喜爱节目有什么不同,如何设计问卷呢？
问题2:你知道父母的生日吗？调查问卷你知道父母的生日吗？（） A,知道 B,不知道 C,只知道父母中的一位
填好后,请交给数学课代表,谢谢合作.
3,全面调查:对全体对象进行的调查叫做全面调查, 又称普查. 上面的问题1和问题2的调查用的是普查吗？
常用的抽样方法有哪些？随机抽样；系统抽样；分层抽样随机抽样：通过抓阄（通常也叫抽签）来确定样本的方法叫做随机抽样。系统抽样：将总体分成均衡的几个部分（每隔一定的时间或一定的编号），然后按照预先定出的规则，从每一部分中抽取相同个数的个体。分层抽样：当总体由有明显差异的几个部分组成时，可将总体按差异情况分成不同部分，然后按各部分所占的比例进行抽样，这样的抽样叫做分层抽样。
4,要了解我国现存大熊猫的数量,能用“普查”的方式去一个一个“数”出来吗? 这个问题能用普查吗？
5,某灯泡生产厂要看改进生产工艺新产品的使用寿命是否比原产品长,能否对新产品全部进行试验?为什么? 这个问题能用普查吗？用什么方法调查较好呢？
6、抽样调查:从被考察的全体对象中抽出一部分对象进行考察的调查方式.
5.1数据的收集(1)
合作探究
问题1:班级要举办元旦联欢晚会,如果由你来策划这次活动,你将如何根据同学们的喜好来安排节目? 解决这个问题,首先要了解全班同学各擅长什么样的文娱节目能参与演出,为此,需要调查,需要设计调查问卷. 调查问卷你最擅长的文娱节目是（只选一项）（） A,歌曲 B,器乐 C,舞蹈 D,戏曲 E,相声,小品

调查数据的收集方法 (1)

数据的收集方式

小学四年级数学数据的收集与统计方法总结

第八章 数据的收集与整理

统计学中的数据收集与分析方法

统计学基础数据的收集与分析

数据的收集和整理

人教版数学二年级下册第1课时 收集数据的方法

数据的收集和整理

数据的收集方法

调查报告数据收集与整理方法

数据的收集和分析

统计学中的数据收集与整理方法

社会调查资料的收集方法

数据的收集与统计帮助小学四年级学生学习如何收集数据并进行简单的数据统计与分析

统计学中的数据收集和分析

简单的数据收集与统计分析

统计学中的数据收集与数据分析方法

数据的收集、整理、描述与分析

数据的收集与整理(一)

5.1数据的收集(1)

第八章数据的收集与整理

人教版数学二年级下册第1课时收集数据的方法