大数据平台建设项目 数据中台建设项目调研表
大数据平台建设项目 数据中台建设项目调研表
大数据平台建设项目数据中台建设项目调研表数据中台建设项目调研表填表单位：填表时间：填表人姓名：填表人电话：调研机构：联系人姓名： ___：一、单位信息填表人职务 ___ 手机联系地址邮政编码邮箱单位职责所属部门二、基本情况现有大数据平台（数据中心）现状. 1、现有大数据平台（数据中心）现状 1）平台部署位置： 2）平台基础设施规模情况：计算节点数量；存储规模部署的网络域： 3）平台汇聚的数据： 4）平台是否有专业的团队进行运行维护 A、是； B、否平台已有的数据资源量平台平均每年更新的量 5）平台采用的技术架构：计算框架： A、Mapreduce； B、Spark； C、Storm； D、Impala； E、其他数据采集框架： A、flume； B、sqoop； C、Logstash； D、其他关系型数据库种类： A、Oracle； B、MySQL； C、SqlServer； D、其他非关系型数据库种类： A、MPP； B、HBASE； C、MongoDB； D、Redis； E、HANA； F、其他6）简述平台在运行中主要存在的问题基于现有大数据平台（数据中心）开发了哪些应用及服务 1）当前大数据应用及服务主要面向的服务对象： 2）当前大数据应用服务涉及领域（请选择并针对应用及服务进行简要描述）： A、业务运营管理 B、研发与工程 C、供应链管理 D、其他已经编制和应用的大数据平台（数据中心）应用标准及规范 1）请详细说明应用及服务标准规范、管理标准规范、技术标准规范。
请填写附表一的内容。
现有大数据平台（数据中心）数据治理与标准情况 1）针对数据治理主要的保障机制： A、组织机构； B、制度规范； C、资金；D、其他 2）开展的数据治理工作： A、数据标准； B、元数据管理； C、主数据管理； D、数据质量管理； E、数据安全管理；F、其他现有大数据平台（数据中心）安全保障体系现状 1）针对数据安全采用的专门的技术和手段 A、数据加密； B、防泄露；C、防窃取； D、脱敏； E、防篡改； F、数据审计； G、数据溯源； H、其他 2）请简述聘请的专业安全机构提供的咨询与保障服务现有大数据平台（数据中心）提供的数据服务 1）主要服务渠道： A、门户； B、微信端； C、微博； D、移动APP； E、智能服务终端； F、大屏； G、其他 2）主要提供的服务类型： A、查询类服务； B、提示性服务； C、信息推送服务； D、预警性服务； E、其他落实数据中台建设行动计划的各项工作安排 1）配合数据中台建设各项工作的落实安排专职人员 ___： 2）简述大数据建设保障措施： 3）接口人员： 4） ___情况（专职人员数量，临时人员数量）：业务部门大数据应用建设情况 1）各业务部门已经实施了的的大数据相关项目（提供项目名称，大数据应用，开始建设时间，开发商）：制定的大数据总体规划或行动计划 1）请简述制定的大数据相关的总体规划或行动计划：统一数据中台实现数据整合共享 1）从哪些地方获取了数据资源（提供名称）： 2）数据收集融合完成的程度如何？目前碰到的困难有哪些？ 3）目前为哪些部门提供了信息共享服务（提供部门名称） 4）将数据共享到统一数据中台，是否有利于解决现有问题及支撑业务创新。
攀枝花大数据中心项目需求调研报告
攀枝花大数据中心项目需求调研报告一、项目背景随着信息化时代的快速发展，大数据已成为企业决策、科研创新等领域的重要资源。
攀枝花作为四川省的重要城市，为了推动城市智慧化建设以及提升城市管理水平，迫切需要建设一个大数据中心来进行数据的收集、存储和分析。
二、项目目的本次调研旨在了解攀枝花市现有数据中心的情况，明确建设大数据中心的需求，为后续的规划和建设提供参考。
三、调研方法本次调研采取了问卷调查和访谈相结合的方式。
通过向攀枝花市相关机构和企事业单位发放问卷，并组织访谈，收集相关数据和意见。
四、调研结果（一）数据需求情况通过问卷调查，我们了解到攀枝花市的数据需求主要集中在以下几个方面：1.城市规划与交通：需要收集并分析人口流动情况、交通状况等，为城市规划和交通管理提供支持。
2.经济发展与产业升级：需要收集并分析经济数据、产业结构等，为经济发展和产业升级提供指导。
3.城市管理与公共服务：需要收集并分析城市管理数据、环境监测数据等，为城市管理和公共服务提供参考。
4.社会问题与治安管理：需要收集并分析社会问题数据、治安信息等，为社会问题解决和治安管理提供支持。
（二）现有数据中心情况通过访谈了解到，攀枝花市目前已经建设了一个小型的数据中心，但由于规模较小、设备老旧以及专业人才不足等问题，无法满足市场需求。
同时，市内的各机构和企事业单位各自建设的数据中心之间缺乏互联互通，数据共享能力较差。
（三）建设大数据中心的必要性根据调研结果和市内机构的需求，建设一个大数据中心具有以下几个必要性：1.提升数据处理能力：大数据中心可以集中存储和处理各机构和企事业单位的数据，提升数据处理能力，为市内各领域的决策提供精准支持。
2.实现数据共享：大数据中心可以实现各机构和企事业单位之间的数据共享，避免数据孤岛问题，提高数据的综合利用效率。
3.提高数据安全性：大数据中心可以加强数据的安全保护措施，防止数据泄露和黑客攻击，保障数据的安全性。
数据中心情况调查表
可再生能源
太阳能光伏太阳能热水风力发电地热生物质能
其他（无）
米
数据中心认证等级
TIER I-IVGB50174-2017 ABC其他等级
设计PUE
<1.5
1.5-1.8
1.8-2.0
当前IT负载率%： 年实际运行PUE：
数据中心基本情况
机房面积
建筑层高
机柜数量
地板下净高
已占用机柜数量
空调回风温度（空调面板取值）
服务器数量
主机房相对湿度
单机柜功率
气流组织方式
用户类型及机柜占比
金融保险（%)政府及公共管理（%)信息传输、软件和信息技术服务（%)科学技术（%)文化（%)交通运输及仓储（%)其他（ ）（%)
服务类型及机柜占比
托管、租凭、带宽出租等IDC基础服务（%)安全、网络加速、内容分发、备份等IDC增值服务（%)IAAS/PAAS/SAAS等云服务（%)
其他（ ）（%)
接入带宽与服务商和带宽种类
空调形式：
水冷空调系统风冷空调系统其他
冷水主机品牌型号与数量
单机制冷量
COP
NPLV
制冷PUE
后备发电机品牌与型号
发电机额定功率
水蓄冷后备时间与容量
储油罐后备时间与容量
UPS品牌型号数量
UPS额定功率CRAC来自牌型号数量单机制冷量COP
安防品牌
消防品牌与实现形式
气体 IG541/FM200水喷淋水雾
数据中心情况调查表
基本信息：新建数据中心既有数据中心
数据中心业主
所属区县
组织机构代码
电表户号
数据中心地址
报建编号
设计单位
(2023)重点项目大数据中心建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例(一)
(2023)重点项目大数据中心建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例(一)重点项目大数据中心建设项目申请立项备案可修改案例在2023年，大数据在社会经济发展中扮演了更为重要的角色。
为了满足大数据处理及存储的需求，我们提出了大数据中心建设项目。
项目背景随着互联网、移动互联网及物联网的发展，大量数据被不断生成和累积。
这些数据包括日常生产生活中的各类信息，如访问记录、社交媒体、电子商务、运输、医疗、气象等等。
对这些数据的分析、处理、挖掘、管理和利用都需要相应的硬件和软件设备。
因此，大数据中心建设在未来将会有巨大的市场潜力。
项目意义大数据中心建设项目涉及到了大数据处理、数据安全、存储、网络、硬件等多个方面，对于促进信息化建设、提升综合国力具有重要意义。
促进了大数据技术的发展，推动了信息产业的大发展，更为主要的是，对于提高社会运转效率、提升国际竞争力、改善人民生活水平等都具有着重要的意义。
项目可行性研究大数据中心建设项目的可行性研究，主要分为市场分析、技术分析、经济分析和风险分析。
市场分析市场分析主要考虑了区域市场和全国市场。
我们在会前已经对区域市场进行了深入的了解，发现现在市场竞争还不是很激烈，而国家关于构建全国性的数据平台和推进大数据产业发展的政策，对于市场的发展都起到了重要的推动作用。
技术分析技术分析主要考虑了设备和技术方面的问题。
经过调查和研究，我们发现该项目中所用的设备技术比较成熟，在多项方面都已经实现了商业化应用，且随着全球各国对于大数据产业的快速发展，技术将会更加完善——这意味着设备和技术方面的问题不会成为项目推进的瓶颈。
经济分析经济分析主要考虑了项目前期投入、后期运营收入。
我们认为该项目具有可行性，且具有良好的收益前景，其中包括项目本身的盈利、后期相关行业发展带动收益，收益将在前期投入后的未来数年内逐渐体现。
风险分析风险分析主要考虑了财务、法务、技术等方面可能出现的影响、危险，以及如何防范并应对这些影响。
重点项目大数据中心建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例wps (一)
重点项目大数据中心建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例wps (一)近年来，随着大数据的崛起和信息化的快速发展，各级政府和企业对于大数据的应用需求越来越强烈。
为了适应这一趋势，加快推进政务大数据建设，促进经济发展，全面提升国家竞争力，建设重点项目大数据中心成为了必然的选择。
本文就对重点项目大数据中心建设项目进行可行性研究，并申请立项备案可修改案例wps。
一、项目背景目前，我国各行各业都在积极推进数字化、智能化建设，大数据应用的推广越来越广泛。
尤其在国家重点项目建设中，政务、金融、医疗、教育等领域均有大数据应用需求，这些领域的数据产生量将会继续呈指数级增长。
在信息化建设方面，由于规模庞大、数据量大、业务复杂等因素，很难实现信息整合、共享和流通。
因此，建设重点项目大数据中心是目前解决数据集成、整合和共享难题的最佳选择。
二、项目意义和目标建设重点项目大数据中心对于促进国家经济发展、提高行业效率、实现政务公开、推进社会治理等方面具有重要的意义。
本项目的最终目标是：1.整合各行各业的数据资源，形成数据集群，提供高质量的数据服务；2.优化数据分析和管理模式，加强数据安全保障和信息交流，提高资源利用效率；3.建立全球最大、最先进的重点项目大数据中心，成为全球大数据领域的领跑者。
三、项目方案和方法建设重点项目大数据中心，需要对当前的信息平台、网络技术、信息管理库进行重构和整合，建立完整的数据采集、存储、计算、分析、应用等一系列的业务处理流程。
本项目方案包括以下几个方面：1.硬件设施建设建设数据中心需要耗费相当的人力和物力，我们需要投入大笔资金，在数据中心建设中完善硬件设备、电力供应、空调设施等。
2.软件平台建设软件平台架构是决定数据中心性能和质量的关键。
本项目需要打造一套高效的软件平台架构，支持海量数据处理，同时能够满足用户的个性化需求。
3.建立数据采集和存储体系建设重点项目大数据中心，需要从各相关领域的数据源采集数据，并对其进行整合，同时对各数据进行标准化处理、清洗加工、统一格式化和入库存储。
数据中心机房现场实勘调研表
注：数据中心机房需求不同时，应分别注明
实勘人员： 项目名称：
时间： 年 月 日
建设等级： A 级
B级
C级
标准
技术要求：
1、机房所在楼层：
2、面积：
3、层高：
a 板下净高：
b 主梁下净高：
c 次梁下净高：
参考：需提供 大楼建筑、结构、风、水、电、消防等相关图纸。
4、现有地面种类，平整程度：
d.柴油发电机的备份程度（2N、N+1、N+2 等）：
A 级 N 或（N+X）冗余（X=1～N），B 级 N 供电电源不能满足要求时，C 级 不间
断电源系统的供电时间满足信息存储要求时，可不设置柴油发电机
e.电缆走线方式：封闭母线槽
地埋
架空桥架 √ （方式 ）
f.柴油发电机储油量：A 级
（72 小时），B 级
供电模式选择
2、电缆进线方式：封闭母线槽
地埋
架空桥架
由业主招标）
大楼强电井位置及与机房距离：外电引入不在设计范围
√ （外电引入不在设计范围，
3、主机房内机柜数量及单台机柜功率负荷（按最大数量设计）
服务器机柜 ？
台，网络机柜
？ 台，存储机柜 ？
台
强电列头柜
4 台，其它
台（注明机柜类型）
服务器机柜
？ KW，网络机柜
3
3、空调送风 a 上送风
方式
b 下送风
C 水平送风
4、品牌档次是否指定
5、是否有合适的给排水路由
6、风冷机组标准室外冷凝器的安装方式
四、新风排风
1、新风量有无特殊要求
新风量按工作人员每人 40m3/h 计算总风量与维持室内正压所需风量相较的最大值确定
数据中心建设勘察表
数据中心建设勘查调查表甲方单位名称地址甲方单位项目负责联系方甲方单位项目负责联系方勘查人员联系方勘查日期1、建筑与结构机房建设属于（勾□初建□翻修□改造升级□搬迁机房建设等级（勾选）□A级□B级□C级（等级标准详见GB 50174）□T1 □T2 □T3 □T4 （等级标准详见TIA/EIA-942）机房周边环境电力供应是否稳定可靠□是/□否；交通、通信是否便捷□是/□否；机房土建情况（勾选）脚手架是否拆除□是/□否；暗敷设弱电管是否完成□机房所在大楼总层共____层机房所在楼层第____层机房梁下高度机房是否有变形缝□是□否机房活荷载标准值____kN/㎡机房是否方便加固□是□否机房外部通道净宽□≤1.5m | □≥电梯额定载重值____KG电梯出入口尺寸____m×____m 电梯轿厢内部高度_____m 机房是否有消防水□是□否消防水管是否方便□是□否机房是否有风管穿□是□否风管是否方便拆除□是□否机房是否在用水区□是□否机房是否存有水管□是□否机房内部是否存在□是□否外窗是否需要封堵□是□否是否方便安装室外□是□否空调室外机距离_____m 是否方便给空调供□是□否空调供水管长度_____m 是否方便给空调排□是□否空调排水管长度_____m机房平面测绘图2、机房分区及做法统计分区名称长*宽*高梁底高度墙顶地主机房□乳胶漆□无吊顶□地砖□铝塑板□微孔天花□环氧自流平□彩钢板□格栅天花□防静电地板UPS电池间□乳胶漆□无吊顶□地砖□铝塑板□微孔天花□环氧自流平□彩钢板□格栅天花□防静电地板运维监控室□乳胶漆□无吊顶□地砖□铝塑板□微孔天花□环氧自流平□彩钢板□格栅天花□防静电地板3、机房布局调研目前机房设备功率______KW 目前机房的机柜数量目前空调的制冷量 ________KW 目前空调类型及送风方目前机房UPS类型□工频机□高频机□目前机房UPS数量机房内机房位置能否方便□方便□外走廊是否宽敞并无□是□否安装统一机房监控□是□否能否满足安装气体消□是□否强电系统走线方式□上□下光纤线缆预留管道或□是□否机房周边环境□无/少灰尘□无有害气体□无油烟□无堆放易燃易爆物品□旁边及上下无用水设备房间□周边嘈杂□环境潮湿机房UPS负载容量供电满足双回路（独□是□否机房是否有外窗□是□否机柜的排列方式□确定/□不确定机房内部安全配套□气体消防□漏水检测□自动火灾报警□视频监控□温、湿度传感器□门禁系统□漏电检测□电力电缆监测□入侵报警目前机房供电方式：三相五线/三相四线/机房电池柜安装位置确定□是□否预计机房内安装设备的总是否有电梯□是/□否预计机房内部机柜总数电梯的长、宽、高机房机柜规格电梯的最大载重量室内上方是否完全封闭□是/□不机房是否密封□是/□否机房吊顶是否有喷淋头□是/□否喷淋头是否可能影响□是/□否机房顶上是否存在中央空□是/□否中央空调气道能否改□是/□否机房地面是否平整□是/□否机房四周是否为正型□是/□否机房的大功率配电箱是否□是/□否强配电电缆是否到位□是/□否机房总进电电缆大小UPS后备时间要求大楼是否有发电柴油机组□是/□否柴油机组发电功率_______KW柴油机能否提供足够功率□是/□否柴油机开机条件断电□/常开□/长停补充说明：注：根据以上调查情况，按国家标准及业主需求，最终定义建设B级/C级机房。
数据中心建设调查报告
数据中心建设调查报告随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为企业和组织运营的核心基础设施。
为了深入了解数据中心建设的现状和趋势，我们进行了一项全面的调查。
本次调查涵盖了多个行业和领域的企业和机构，旨在揭示数据中心建设中的关键问题和挑战，并为未来的发展提供有价值的参考。
一、调查背景在数字化时代，数据量呈爆炸式增长，企业对数据处理和存储的需求日益迫切。
数据中心作为承载这些数据和应用的关键设施，其建设的质量和性能直接影响到企业的业务运营和竞争力。
因此，了解数据中心建设的现状和发展趋势对于企业和行业的发展具有重要意义。
二、调查方法本次调查采用了问卷调查、访谈和案例分析相结合的方法。
共发放问卷 500 份，回收有效问卷 380 份。
同时，对 50 家企业和机构的相关负责人进行了访谈，并对 10 个典型的数据中心建设项目进行了深入的案例分析。
三、调查结果（一）数据中心建设规模调查发现，大部分企业的数据中心建设规模在不断扩大。
其中，中型和大型数据中心的比例逐年增加，小型数据中心的数量相对稳定。
这表明企业对数据处理和存储的需求在不断增长，需要更强大的基础设施来支持业务发展。
（二）技术应用在技术应用方面，云计算、虚拟化和大数据技术得到了广泛的应用。
超过 80%的企业已经采用了云计算服务，虚拟化技术的应用率也达到了 70%以上。
同时，大数据技术在数据中心的应用也在逐渐增加，为企业的数据处理和分析提供了更强大的支持。
（三）能源消耗与绿色发展能源消耗是数据中心建设面临的一个重要问题。
调查显示，数据中心的能源消耗占企业总能耗的比例较高，约为 20%－30%。
为了降低能源消耗，实现绿色发展，越来越多的企业开始采用节能设备和技术，如高效服务器、自然冷却系统等。
同时，一些企业还积极探索利用可再生能源，如太阳能和风能，来为数据中心供电。
（四）安全性与可靠性数据中心的安全性和可靠性是企业关注的重点。
超过 90%的企业表示，数据安全是他们在建设数据中心时首要考虑的问题。
大数据平台建设项目 数据中台建设项目调研表
大数据平台建设项目数据中台建设项目调研表数据中台建设项目调研表填表单位：填表时间：填表人姓名：填表人电话：调研机构：联系人姓名：联系电话：一、单位信息填表人职务联系电话手机联系地址邮政编码邮箱单位职责所属部门二、基本情况现有大数据平台（数据中心）现状. 1、现有大数据平台（数据中心）现状 1）平台部署位置：2）平台基础设施规模情况：计算节点数量；存储规模部署的网络域：3）平台汇聚的数据：4）平台是否有专业的团队进行运行维护 A、是；B、否平台已有的数据资源量平台平均每年更新的量5）平台采用的技术架构：计算框架：A、Mapreduce；B、Spark；C、Storm；D、Impala；E、其他数据采集框架：A、flume；B、sqoop；C、Logstash；D、其他关系型数据库种类：A、Oracle；B、MySQL；C、SqlServer；D、其他非关系型数据库种类：A、MPP；B、HBASE；C、MongoDB；D、Redis；E、HANA；F、其他6）简述平台在运行中主要存在的问题基于现有大数据平台（数据中心）开发了哪些应用及服务 1）当前大数据应用及服务主要面向的服务对象：2）当前大数据应用服务涉及领域（请选择并针对应用及服务进行简要描述）：A、业务运营管理B、研发与工程C、供应链管理D、其他已经编制和应用的大数据平台（数据中心）应用标准及规范 1）请详细说明应用及服务标准规范、管理标准规范、技术标准规范。
请填写附表一的内容。
现有大数据平台（数据中心）数据治理与标准情况 1）针对数据治理主要的保障机制：A、组织机构；B、制度规范；C、资金；D、其他 2）开展的数据治理工作：A、数据标准；B、元数据管理；C、主数据管理；D、数据质量管理；E、数据安全管理；F、其他现有大数据平台（数据中心）安全保障体系现状 1）针对数据安全采用的专门的技术和手段 A、数据加密；B、防泄露；C、防窃取；D、脱敏；E、防篡改；F、数据审计；G、数据溯源；H、其他 2）请简述聘请的专业安全机构提供的咨询与保障服务现有大数据平台（数据中心）提供的数据服务 1）主要服务渠道：A、门户；B、微信端；C、微博；D、移动APP；E、智能服务终端；F、大屏；G、其他 2）主要提供的服务类型：A、查询类服务；B、提示性服务；C、信息推送服务；D、预警性服务；E、其他落实数据中台建设行动计划的各项工作安排 1）配合数据中台建设各项工作的落实安排专职人员名单：2）简述大数据建设保障措施：3）接口人员：4）人员安排情况（专职人员数量，临时人员数量）：业务部门大数据应用建设情况 1）各业务部门已经实施了的的大数据相关项目（提供项目名称，大数据应用，开始建设时间，开发商）：制定的大数据总体规划或行动计划 1）请简述制定的大数据相关的总体规划或行动计划：统一数据中台实现数据整合共享 1）从哪些地方获取了数据资源（提供名称）：2）数据收集融合完成的程度如何？目前碰到的困难有哪些？3）目前为哪些部门提供了信息共享服务（提供部门名称） 4）将数据共享到统一数据中台，是否有利于解决现有问题及支撑业务创新。
大数据中心项目需求调研报告
信息化工作领导小组办公室大数据中心项目调研报告为推进大数据中心项目，市信息化工作领导小组办公室于2020年11月17日-20日开展了大数据中心项目有关事项的调研工作。
一、调研对象市发改委等32个政府部门。
二、调研内容结合市“智慧城市”总体规划，深入调研了解市政府各部门信息化应用情况，掌握政务信息化建设与服务的相关需求，征求市政府各部门对建设大数据中心的建议和意见。
三、调研方式以实地调研结合现场问卷的形式，上门走访了32家市政府部门，与各委、办、局领导及信息化建设管理及运维负责人进行面对面交流。
四、当前政务信息化发展现状（一）信息基础设施方面各部门机房以自建和租赁模式为主，80%被调研部门自建机房面积不大于50㎡；业务网络涉及电子政务外网、电子政务内网、业务专网和自建局域网，60%的被调研部门互联网出口带宽不大于20M；90%的被调研部门灾备仍以传统的定期人工数据备份方式为主，没有建立有效的应急灾备体系。
（二）信息化应用系统方面1、电子政务外网应用。
市电子政务外网是市各级政府的业务专网，主要满足市各级政务部门进行社会管理、公共服务等服务需求。
目前全市已有55个市级部门、208个区（县）部门接入市电子政务外网。
市电子政务外网主要承载行政审批电子监察系统、电子政务大厅系统、公文网上交换系统、政务信息公开系统、信息报送系统、部门专业应用系统以及门户网站等。
其中，行政审批电子监察系统已经实现了省、市（州）、县（区）三级网上行政审批办件、电子监察和视频监控三项主要功能。
2、专业应用系统。
目前，我市政务应用系统建设初具规模，民政局、统计局、城管局、交通局、旅游局、环保局等部门，立足自身业务发展需要，深入开展各专业应用系统规划建设工作，业务系统包括国控、省控、自建各类业务应用。
以社区公共服务综合信息系统、普查数据处理系统、数字城管系统、路政信息管理信息系统、智慧旅游平台、重点污染源监控系统等专业应用系统为典型代表，为实现政府精细化服务、精准化管理奠定了重要基础。
某城市数据中台、数据治理、城市大脑数字项目建设需求清单模板
个
（3）场景应用服务和应用推广服务清单
序号
服务内容
服务描述
数量
单位
备注
一
场景应用服务
1
图看XX（城市名）
11张业务专题图定制化开发服务，包括人口分析一张图、疫情防控一张图、教育资源一张图、领导驾驶舱等，其他7张图具体以实际应用需求为准。
1
项
2
数看XX（城市名）
经济指标、文化旅游、资规规划、应急管理、生态环保、城市管理、交通运输等11个专题，具体以实际应用需求为准。
1
项
3
免申即享
通过跨部门数据共享、多部门在线协同、促兑现流程再造等方式，实现“政策找企业”，政府“送政策上门”，提高企业对扶持政策的知晓度和获得感，进一步优化XX（城市名）市营商环境。
1
项
根据实际部署的免申即享服务项目数及使用绩效情况进行结算，即当兑现政策<=70项时，每完成1项服务支付实际应标服务费用（不超过控制价4.285万元）；当兑现政策>70项时，超过70项的部分每完成1项服务支付实际应标服务费用（不超过控制价1.75万元）。
1
项
2
日常宣传
要求对城市大脑制作相应品 牌宣传物料内容，包括视频与平面宣传物料，对城市大脑具体应用进行有效性宣传，充分利用宣传渠道进行日常和节点宣传，实现对受众的有感知、易理解、可信任的宣传内容到达的目标。1Βιβλιοθήκη 项3短信推送
要求具备各家运营商短信通道服务能力，提供免申即享、数字身份等应用短信推送服务需求。
4
数字身份
提供XX（城市名）数字身份基础信息库服务、支撑服务、申码服务、亮码服务、运营服务、数据安全服务，基于XX（城市名）数字身份管理平台建设，提供自助终端便民站场景、行政服务中心场景、楼宇或社区场景三类应用。
数据中心建设勘察表
数据中心建设勘查调查表
机房平面测绘图
2、机房分区及做法统计
分区名称长*宽*高梁底高度墙顶地
主机房□乳胶漆□无吊顶□地砖
□铝塑板□微孔天花□环氧自流平□彩钢板□格栅天花□防静电地板
UPS电池间□乳胶漆□无吊顶□地砖
□铝塑板□微孔天花□环氧自流平□彩钢板□格栅天花□防静电地板
运维监控室□乳胶漆□无吊顶□地砖
□铝塑板□微孔天花□环氧自流平□彩钢板□格栅天花□防静电地板
3、机房布局调研
目前机房设备功率总和______KW 目前机房的机柜数量
目前空调的制冷量 ________KW 目前空调类型及送风方式目前机房UPS类型□工频机□高频机□模块机目前机房UPS数量
注：根据以上调查情况，按国家标准及业主需求，最终定义建设B级/C级机房。
大数据运用调查问卷模板
尊敬的受访者：您好！为了解我国大数据运用的现状、需求和挑战，以及更好地推动大数据技术的应用和发展，我们特设计此调查问卷。
本问卷采取匿名方式，所有信息仅用于统计分析，请您根据实际情况认真填写。
您的宝贵意见将对我国大数据事业发展起到重要参考作用。
感谢您的支持与配合！一、基本信息1. 您的性别：（1）男（2）女2. 您的年龄：（1）18岁以下（2）18-25岁（3）26-35岁（4）36-45岁（5）46-55岁（6）55岁以上3. 您所在行业：（1）IT行业（2）金融行业（3）制造业（4）教育行业（5）医疗行业（6）其他4. 您所在职位：（1）管理人员（2）技术人员（3）普通员工（4）学生（5）自由职业者（6）其他二、大数据应用现状5. 您所在单位是否应用大数据技术？（1）是（2）否6. 您认为大数据在以下哪些领域应用较为广泛？（可多选）（1）市场营销（2）金融风控（3）工业生产（4）医疗健康（5）交通出行（6）教育（7）其他7. 您认为大数据在应用过程中面临的主要问题有哪些？（可多选）（1）数据质量不高（2）数据安全与隐私保护（3）数据孤岛现象（4）人才短缺（5）技术瓶颈（6）其他三、大数据需求与期望8. 您认为大数据在以下哪些方面具有较大的发展潜力？（可多选）（1）技术创新（2）人才培养（3）政策支持（4）市场需求（5）应用场景拓展（6）其他9. 您认为我国在以下哪些方面需要加强大数据产业发展？（可多选）（1）数据基础设施建设（2）数据标准与规范（3）人才培养体系（4）政策扶持力度（5）跨行业合作（6）其他10. 您希望大数据在以下哪些领域得到更多关注和应用？（可多选）（1）智慧城市（2）智慧医疗（3）智慧交通（4）智慧农业（5）智慧教育（6）其他四、其他建议11. 您对大数据产业发展的其他建议或意见：感谢您参与本次调查！您的宝贵意见将为我们提供有益的参考。
祝您生活愉快！[二维码扫描，填写问卷]。
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大数据平台建设项目数据中台建设项目调
研表
数据中台建设项目调研表填表单位：
填表时间：
填表人姓名：
填表人电话：
调研机构：
联系人姓名：
联系电话：
一、单位信息填表人职务联系电话手机联系地址邮政编码邮箱单位职责所属部门二、基本情况现有大数据平台（数据中心）现状. 1、现有大数据平台（数据中心）现状 1）平台部署位置：
2）平台基础设施规模情况：
计算节点数量；
存储规模部署的网络域：
3）平台汇聚的数据：
4）平台是否有专业的团队进行运行维护 A、是；
B、否平台已有的数据资源量平台平均每年更新的量
5）平台采用的技术架构：
计算框架：
A、Mapreduce；
B、Spark；
C、Storm；
D、Impala；
E、其他数据采集框架：
A、flume；
B、sqoop；
C、Logstash；
D、其他关系型数据库种类：
A、Oracle；
B、MySQL；
C、SqlServer；
D、其他非关系型数据库种类：
A、MPP；
B、HBASE；
C、MongoDB；
D、Redis；
E、HANA；
F、其他6）简述平台在运行中主要存在的问题基于现有大数据平台（数据中心）开发了哪些应用及服务 1）当前
大数据应用及服务主要面向的服务对象：
2）当前大数据应用服务涉及领域（请选择并针对应用及服务进行简要描述）：
A、业务运营管理
B、研发与工程
C、供应链管理
D、其他已经编制和应用的大数据平台（数据中心）应用标准及规范 1）请详细说明应用及服务标准规范、管理标准规范、技术标准规范。
请填写附表一的内容。
现有大数据平台（数据中心）数据治理与标准情况 1）针对数据治理主要的保障机制：
A、组织机构；
B、制度规范；
C、资金；
D、其他 2）开展的数据治理工作：
A、数据标准；
B、元数据管理；
C、主数据管理；
D、数据质量管理；
E、数据安全管理；
F、其他现有大数据平台（数据中心）安全保障体系现状 1）针对数据安全采用的专门的技术和手段 A、数据加密；
B、防泄露；
C、防窃取；
D、脱敏；
E、防篡改；
F、数据审计；
G、数据溯源；
H、其他 2）请简述聘请的专业安全机构提供的咨询与保障服务现有大数据平台（数据中心）提供的数据服务 1）主要服务渠道：
A、门户；
B、微信端；
C、微博；
D、移动APP；
E、智能服务终端；
F、大屏；
G、其他 2）主要提供的服务类型：
A、查询类服务；
B、提示性服务；
C、信息推送服务；
D、预警性服务；
E、其他落实数据中台建设行动计划的各项工作安排 1）配合数据中台建设各项工作的落实安排专职人员名单：
2）简述大数据建设保障措施：
3）接口人员：
4）人员安排情况（专职人员数量，临时人员数量）：业务部门大数据应用建设情况 1）各业务部门已经实施了的的大数据相关项目（提供项目名称，大数据应用，开始建设时间，开发商）：
制定的大数据总体规划或行动计划 1）请简述制定的大数据相关的总体规划或行动计划：
统一数据中台实现数据整合共享 1）从哪些地方获取了数据资源（提供名称）：
2）数据收集融合完成的程度如何？目前碰到的困难有哪些？3）目前为哪些部门提供了信息共享服务（提供部门名称） 4）将数据共享到统一数据中台，是否有利于解决现有问题及支撑业务创新。
支撑领导决策大数据应用 1）主要支撑的决策：
A、管理决策；
B、业务辅助决策；
C、其他 2）决策的目的：
A、预测；
B、预警；
C、效能提升；
D、其他三、建设需求 20XX年—2020年大数据建设项目 1）主要项目的罗列和描述（主要含项目名称，建设内容，建设开始时间，建设完成时间等等）：
2）主要存在的技术问题：
A、数据归集；
B、数据共享交换；
C、数据存储；
D、数据应用；
E、数据治理；
F、其他 3）主要存在的业务问题：
A、效能提升；
B、预测预警；
C、精细化管理；
D、决策支撑；
E、其他支撑大数据应用规划与设计，打造大数据重点应用标杆 1）您期望数据中台如何支撑大数据应用规划与设计，打造重点应用标杆：
A、标准规范；
B、技术指导；
C、试点应用；
D、专家组座谈；
E、经验介绍；
F、咨询服务；
G、组织协调；
H、其他部门大数据重点应用场景 1）请您描述1至2个大
数据重点应用，需要跨联动，需要覆盖哪些数据来源,简述应用场景。
（建议从业务现状，业务痛点分析，解决思路，应用成效等方面进行描述。
）大数据与部门业务的创新结合点 1）请简述大数据与本部门业务的创新结合点：
建议从结合点（大数据与XX业务相结合），数据来源（现有系统数据、其他数据、第三方数据），数据描述，创新业务概述（例如：通过XX等多种数据的分析，揭示XX种现象与XX现象之间相关关系规律，实现了XX功能，解决了XX问题）等方面进行描述。
四、意见建议意见与建议 1）请简述对数据中台项目意见与建议：
本表格请于____年___月___日前提交调研联系人。
调研联系人：
电话：
邮箱：
附表一：
标准规范统计表类别名称制订时间/生效时间状态地方标准/行业标准应用及服务标准规范管理标准规范技术标准规范。