matlab课程总结

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matlab学习心得体会(精选18篇)

matlab学习心得体会(精选18篇)

matlab学习心得体会(精选18篇)matlab学习篇1matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会篇2MATLAB中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。

本学期通过对MATLAB的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了MATLAB的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。

MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会篇3这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。

matlab实训心得体会(通用23篇)

matlab实训心得体会(通用23篇)

matlab实训心得体会(通用23篇)matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。

现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。

因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。

下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。

首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。

但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。

现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。

众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。

在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。

因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。

.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。

我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。

MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。

Matlab程序设计课程总结(二)

Matlab程序设计课程总结(二)

Matlab程序设计课程总结(二)1. Matlab程序设计课程的重要性- Matlab是一款广泛应用于科学计算和工程领域的软件,掌握Matlab 的程序设计能力对于学生未来的职业发展具有重要意义。

- Matlab程序设计能够帮助学生提高科学计算和数据分析的能力,同时也有助于学生在数学、物理、工程等领域的学习和研究。

2. Matlab程序设计课程的内容- Matlab程序设计课程主要包括Matlab语言基础、矩阵运算、图像处理、信号处理、数据分析等方面的内容。

- 在课程中,学生需要学习Matlab语言的基本语法,掌握矩阵运算的基本操作,了解图像处理和信号处理的基本原理,学习数据分析的方法和技巧等。

3. Matlab程序设计课程的教学方法- Matlab程序设计课程的教学方法通常采用理论教学和实践操作相结合的方式。

- 在理论教学中,教师会讲解Matlab语言的基本语法和相关知识点,帮助学生理解Matlab程序设计的基本原理。

- 在实践操作中,学生需要通过编写Matlab程序来解决实际问题,从而提高自己的程序设计能力。

4. Matlab程序设计课程的实践意义- Matlab程序设计课程的实践意义非常重要,通过实践操作,学生可以更好地理解Matlab程序设计的基本原理和方法。

- 同时,实践操作也有助于学生提高解决实际问题的能力,培养学生的创新思维和实践能力。

5. Matlab程序设计课程的应用前景- 随着科学技术的不断发展,Matlab程序设计的应用前景越来越广泛。

- Matlab程序设计在科学计算、工程设计、数据分析等领域都有着广泛的应用,掌握Matlab程序设计能力对于学生未来的职业发展具有重要意义。

6. Matlab程序设计课程的学习建议- 学习Matlab程序设计需要掌握一定的数学知识和编程基础,学生应该在学习前做好充分的准备。

- 在学习过程中,学生应该注重理论和实践相结合,通过编写程序来巩固和提高自己的程序设计能力。

MATLAB课程总结

MATLAB课程总结



若用户未定义变量名, 若用户未定义变量名,系统用于计算结果存储的默认变量名 圆周率π(= 3.1415926...) 圆周率 ( ) 无穷大∞值 无穷大 值,如:1/0 浮点运算的相对精度2^(-52) 浮点运算的相对精度 最大的正浮点数, 最大的正浮点数,2^(1024)-1 最小的正浮点数, 最小的正浮点数,2^(-1022)
all,any,find , ,
19
八,向量
行向量的构造方法: 行向量的构造方法: 1,逐个输入; ,逐个输入; 2,函数; ,函数; 3,冒号. ,冒号. 字符串的定义方法. 字符串的定义方法.
20
第3章 MATLAB 程序设计 章
21
重要知识
主程序文件 一,M主程序文件 主程序 二,M函数文件 函数文件 函数 三,MATLAB程序结构 程序结构
3
二,开发环境
当前目录浏 览器 工作空间浏 览器
历史命令窗
命令窗
4
开发环境
5
三,几个主要命令
1. 2. 3. 4. 5.
format 命令; 命令; Help命令; 命令; 命令 Lookfor命令; 命令; 命令 退出命令quit,exit; ; 退出命令 Who,whos命令; 命令; 命令
14
矩阵的构造(特殊矩阵,一般矩阵) 1, 矩阵的构造(特殊矩阵,一般矩阵) 矩阵下标, 2, 矩阵下标,子矩阵提取与矩阵组合 3, 修改矩阵中元素的数值 4,矩阵的自动扩展 5,复数矩阵及其操作(共轭,转置) 复数矩阵及其操作(共轭,转置)
15
五, 矩阵运算 (1)矩阵的算术运算
1. . 2. . 3. . 4. . 5. . 矩阵的加减运算:+ 加 ,- ,-(减 矩阵的加减运算:+(加),- 减) :+ 矩阵乘法:*(乘) 矩阵乘法: 乘 矩阵除法: 右除 右除), 左除 左除) 矩阵除法:/ (右除 ,\ (左除 矩阵的乘方: 乘方 乘方) 矩阵的乘方:^(乘方 矩阵转置: 实数域转置运算符 实数域转置运算符) 矩阵转置: ' (实数域转置运算符

matlab课程设计个人总结

matlab课程设计个人总结

matlab课程设计个人总结一、教学目标本章节的Matlab课程设计旨在达到以下三个方面的教学目标:知识目标:使学生掌握Matlab基本语法、数据类型、编程技巧以及常用的数学函数。

技能目标:培养学生运用Matlab进行简单数学计算、数据分析、绘图以及编写简单的程序的能力。

情感态度价值观目标:培养学生对计算机辅助设计的兴趣,提高他们利用Matlab解决实际问题的积极性和责任感。

通过对学生的学习基础、兴趣和实际需求进行分析,本课程的设计充分考虑了课程性质、学生特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果,以便后续的教学设计和评估。

二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分:1.Matlab概述:介绍Matlab的发展历程、特点和应用领域。

2.Matlab基本语法:讲解Matlab的数据类型、变量、运算符、流程控制语句等基本语法元素。

3.数学函数:介绍Matlab提供的数学函数,包括线性代数、数值计算、概率统计等,并演示如何利用这些函数进行数学计算。

4.绘图功能:讲解Matlab的绘图基本操作,如绘制曲线、图像处理、自定义图形等。

5.编程实践:通过实例讲解如何利用Matlab编写简单的程序,解决实际问题。

教学内容的选择和充分考虑了科学性和系统性,确保学生能够系统地掌握Matlab的基础知识和应用技能。

三、教学方法为了提高教学效果,本章节将采用以下几种教学方法:1.讲授法:讲解Matlab的基本语法、数学函数和绘图功能,确保学生掌握基础知识。

2.案例分析法:通过分析实际案例,引导学生学会利用Matlab解决具体问题。

3.实验法:安排上机实验,让学生动手实践,巩固所学知识。

4.讨论法:学生进行小组讨论,分享学习心得和经验,提高学生的合作能力。

多样化的教学方法有助于激发学生的学习兴趣和主动性,提高他们的学习效果。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本章节将采用以下教学资源:1.教材:《Matlab入门与应用》。

matlab实习总结.(大全5篇)

matlab实习总结.(大全5篇)

matlab实习总结.(大全5篇)第一篇:matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。

Matlab知识点总结(精选5篇)

Matlab知识点总结(精选5篇)

Matlab知识点总结(精选5篇)第一篇:Matlab知识点总结符号积分变换傅里叶变换及其反变换1.傅里叶变换f=f(x) F=F(w)syms x w u v f=sin(x)*exp(-x^2);F1=fourier(f)F1 = transform::fourier(sin(x)/exp(x^2), x,-w)>> f=x;F2=fourier(f)F2 = pi*dirac(w, 1)*2*i >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h)F3 =-(w*4*i)/(w^2 + 1)^2 >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h,u)F3 =-(u*4*i)/(u^2 + 1)^22.傅里叶反变换syms w v x t g=exp(-abs(x));IF2=ifourier(g)IF2 = 1/(pi*(t^2 + 1))拉普拉斯变换及其反变换 1.拉普拉斯变换syms x s t vf1=sqrt(t);L1=laplace(f1)L1 =pi^(1/2)/(2*s^(3/2))2.拉普拉斯反变换syms a s t u v xf=exp(x/s^2);IL1=ilaplace(f)IL1 =ilaplace(exp(x/s^2), s, t)Z变换及其反变换方程的解析解线性方程组的解析解包括求解线性方程组和非线性方程组的函数solve(),也有求解常微分方程组的函数dsolve()L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';%L1、L2、L3分别是三个字符串 g=solve(L1,L2,L3)g =x: [1x1 sym]y: [1x1 sym]z: [1x1 sym]%表明g是一个结构数组,其中每个元素为一>> g.x%符号类型的量,用如下方法查看方程解的具体值ans =1 一般求解方法:L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';[x y z]=solve(L1,L2,L3)x =1 y =2 z =7 线性方程组的解析解>> f=sym('a*x^2+b*x+c=0');xf=solve(f)xf =-(b +(b^2(b^24*u*w)^(1/2))/(2*u)(v^2 + 4*u*w*vw z =-(v + 2*u*w +(v^2 + 4*u*w*v(v^2 + 4*u*w*v(a*x^2)/2 >> y=dsolve('D2y+2*x=2*y','x')y = x + C4*exp(2^(1/2)*x)+ C5/exp(2^(1/2)*x)>>y=dsolve('D2y+2*x=2*y','y(2)=5','Dy(1)=2','x')y =x +(exp(2^(1/2)*x)*(6*exp(2^(1/2))+2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2))*(exp(2*2^(1/2))+1))3*2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2)*x)*(exp(2*2^(1/2))+ 1))MATLAB程序设计全局变量 global A B C变量名区分大小写脚本文件是m文件中最简单的一种输入顿号输出参数,用命令语句可以控制MATLAB命令工作空间的所有数据。

MATLAB课程总结

MATLAB课程总结

MATLAB课程总结一、常用命令1)clc 清除命令窗口所有信息并将光标移至窗口左上角2)whos 显示内存中工作变量及其信息3)clear 从内存中清除变量和函数.4)type 显示指定文件的内容5)edit 打开程序编辑器,编写或修改M文件6)figure 创建或返回指定的图形窗口7)hold 保持当前图形窗口中图形8)format 设置数据输出格式二、常用函数1)exp 指数函数2)log 自然对数函数3)sqrt 平方根函数4)abs 求模(绝对值)5)fix 向零方向舍入6)Rem/mod 求余7)roots 求多项式全部零点8)poly 由零点反求多项式9)polyval 计算多项式函数值10)polyfit 数据多项式拟合三、矩阵操作1)eros 创建全“0”数组2)ones 创建全“1”数组3)eye 创建单位矩阵4)rand 创建均匀随机数矩阵5)linspace 创建一维等差数6)meshgrid 创建二维网格点矩阵7)inv 求逆矩阵8)eig 求矩阵特征值及特征向量9)diag 生成对角矩阵命令10)det 求方阵行列式四、数据处理1)size 求矩阵的维数2)length 求向量维数3)find 寻找非零元素的索引值4)max 求最大值5)min 求最小值6)mean 求平均值7)sum 求向量全体元素之和8)prod 求向量全体元素之积9)hist 计算统计直方图数据五、图像命令(1)基本绘图函数plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴fplot 在制定区间绘制某函数的图像 fplot(‘f’,区域,线型,颜色)loglog 绘制对数图形及两个坐标轴(两个坐标都为对数坐标)semilogx 绘制半对数坐标图形semilogy 绘制半对数坐标图形线型颜色线型y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头g 绿色 -. 组合 > 向右箭头b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格k 黑色 s 方形 - 实线d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头可以用subplot(3,3,1)表示将绘图区域分为三行三列,目前使用第一区域。

MATLAB课程结课总结

MATLAB课程结课总结

MATLAB课程结课总结通过一个学期的学习,我初步掌握了MATLAB软件的基本功能和使用技巧,它拥有强大的运算能力、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化等等功能。

在我们生活中有着非常重要的地位。

下面是关于我在学习MATLAB中在理论和实践方面的一些心得体会一、MATLAB语言简洁,使用方便灵活,库函数丰富。

每个函数可以建立一个同名的M文件(脚本文件和函数文件),如函数的文件名为exp.m。

这种文件简单、短小、高效,并且便于调试。

再比如说函数的赋值。

在MALAB中,我们只需要知道它的初值,自变量的数值,以及它的范围,就可以用矩阵把整个函数赋值。

这减去了我们的工作复杂性,也降低了我们时间花费。

二、运算符丰富,用MATLAB设计程序,它更加方便快捷。

MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数、也不需要说明数据类型的矩阵,而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。

因此,在MATLAB环境下,数组的操作与数的操作一样简单。

例如用MATLAB创建矩阵时,方法有两种:第一、可以直接依次输入矩阵各行各列的元素,但矩阵元素必须用[ ]括住,矩阵元素必须用逗号或空格分隔,在[ ]内矩阵的行与行之间必须用分号分隔。

第二、用MATLAB函数创建矩阵。

MATLAB可以进行矩阵的加减、乘除的元素,求可逆矩阵、转置矩阵等等.三、语法限制不严格,程序设计自由度大。

程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上进行运行。

MATLAB具有一个强大的工具箱,里面有各种各样的函数可以调用。

这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数,这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些函数,达到事半功倍的效果。

四、MATLAB不仅有强大的运算功能,它还有强大的绘图功能,无论是二维图形,还是三维图形。

只要能编写出来函数式。

在短短几秒钟之内,它就会绘制出来。

MATLAB 具有二维和三维绘图功能,使用方法十分简便。

Matlab程序设计课程总结(1)

Matlab程序设计课程总结(1)

Matlab程序设计课程总结(1)Matlab程序设计课程总结Matlab程序设计是社会科学中使用广泛的数据分析和数值计算工具,对于计算机、金融、物理学等领域的研究者和学生来说,掌握Matlab的编程技巧是非常重要的。

以下是我在Matlab程序设计课程中得出的几点总结:一、Matlab 编程基础Matlab编程语言具有简洁的语言语法和丰富的函数库,对于初学者来说,不要急于求成,要从基础入手,掌握Matlab的控制语句、循环语句、数组等基础知识。

只有基本功扎实、并且熟练掌握了各种数据类型,才有可能更好的识别问题、分析数据和解决问题。

二、Matlab函数库Matlab的函数库中有很多丰富有用的函数,初学者建议逐步熟悉其中的一些比较基础和常用的函数,例如如plot()、subplot()、hold()等函数等函数,以便更好的使用和整合。

三、Matlab面向对象编程除了简单的函数和脚本代码,Matlab还提供了例程来让你学习面向对象编程技能。

Matlab没有类似于C++语言中的单线程或多线程池结构。

Matlab的并行计算功能是通过分布式计算工具箱实现的,使用多核处理器进行并行运算。

四、Matlab矩阵计算Matlab是一种基于矩阵运算的编程语言,因此,熟练掌握矩阵操作是应该优先考虑的目标。

例如,通过ver函数可以快速了解系统中安装了哪些工具箱;使用ctrl+c快捷键可停止正在运行的程序以及如何使用被动死区功能。

五、Matlab图形界面和交互Matlab图形界面广泛和灵活,是学习Matlab编程的一部分。

Matlab 自身就提供了一些非常实用的可视化工具,包括绘制曲线、用于查看和编辑数据的excel等辅助工具。

通过找到合适的交互模式来更好的利用工具箱中可重用的资源,更好的进行数据分析和研究。

总结来说,学习Matlab编程对初学者来说可能是个复杂的过程,但是只要按照基础、函数库、对象编程、矩阵计算和图形界面的顺序深入研究,那么就能够掌握Matlab编程技能,对将来的学习和工作会大有裨益。

matlab课程知识点总结

matlab课程知识点总结

matlab课程知识点总结基础知识1. Matlab环境介绍Matlab环境包括命令窗口、编辑器、命令历史窗口、工作区、当前文件夹和路径浏览器等。

学生需要了解Matlab环境的基本布局和功能,以便能够高效地使用Matlab进行编程和数据处理。

2. 基本语法和数据类型Matlab的基本语法和数据类型包括变量、数组、字符串、逻辑运算、条件语句和循环等。

学生需要掌握这些基本知识,以便能够编写简单的Matlab程序和处理数据。

3. 函数和脚本文件在Matlab中,函数用于封装可重用的代码块,而脚本文件用于按照特定的顺序执行一系列命令。

学生需要了解如何编写和调用函数,以及如何创建和运行脚本文件。

数据处理1. 数据导入和导出Matlab可以处理各种数据格式,包括文本文件、图像文件、音频文件、视频文件等。

学生需要学会如何将外部数据导入到Matlab中,并将Matlab中的数据导出到外部文件中。

2. 数据可视化Matlab提供了丰富的绘图功能,可以用于绘制曲线图、散点图、柱状图、等高线图、3D表面图等。

学生需要学会如何使用Matlab绘制各种类型的图形,并对图形进行自定义和美化。

编程1. 脚本和函数Matlab中的脚本文件和函数分别用于存储按顺序执行的一系列命令和封装可重用的代码块。

学生需要了解如何编写和调用脚本文件和函数,并了解它们之间的区别和联系。

2. 控制结构Matlab提供了if语句、switch语句、for循环和while循环等控制结构,用于控制程序的执行流程。

学生需要了解如何使用这些控制结构,以便能够编写复杂的Matlab程序。

3. 错误处理Matlab中的错误处理机制包括try-catch语句和error函数。

学生需要了解如何使用这些机制来捕获和处理程序中的错误,以避免程序崩溃和数据丢失。

数学建模1. 方程求解Matlab可以用于求解一元方程、二元方程组、高阶方程、微分方程等。

学生需要学会如何使用Matlab求解各种类型的方程,并了解求解过程中可能遇到的问题和解决方法。

Matlab程序设计课程总结(一)

Matlab程序设计课程总结(一)

Matlab程序设计课程总结(一)随着科技的快速发展,数据的处理和分析已成为各行各业必备的技能之一。

Matlab作为一款强大的数据处理软件,被越来越多的人所重视。

本学期我参加了一门关于Matlab程序设计的课程,学得不仅仅是具体的技术和语法规则,还有自学和独立思考的能力。

在课程即将结束之际,我想对本门课程进行一番总结。

一、课程内容1.基础知识:了解Matlab软件的界面、熟悉完整的程序编写流程、理解变量和常量、熟悉数组的使用、掌握循环和条件语句等基本操作。

2.数据可视化:熟练掌握Matlab各种数据可视化绘图函数的使用,能够制作多种类型的图表,如线图、饼图、直方图等。

3.图像处理:学习图像处理的基本概念和技术,能对图片进行二值化、滤波、边缘检测等操作。

4.大数据处理:学习大数据处理的基本思路和算法,掌握矩阵分解与PCA主成分分析等常见算法,对大数据集进行快速计算和处理。

二、学习收获1.编程思维:学习Matlab程序设计拓展了我的编程思维,从简单的运算逐渐明白如何应用循环和条件语句解决实际问题。

2.数据处理能力:学习Matlab使我对数据处理有了更全面的认识并拓宽了我的数据处理技能,可以更好的对大量数据进行分析处理。

3.独立解决问题的能力:通过这门课程,我也更懂得了独立解决问题的重要性,在遇到问题时会通过查找资料、进行实验测试等方式,独自完成任务。

三、不足之处与对策1. 缺乏实践:课程时间匆忙,课程项目较少,实践机会有限。

在个人时间允许的范围内,可以练习更多的项目,并且深入理解项目的意义和实现方法。

2. 模仿性学习较多:虽然在课程中有一定的自由发挥的习惯,但是考虑到时间的安排,很多学习过程都是模仿性的。

考虑深入研究Matlab,可以学习到更多有用的技能和思路。

四、结语总体而言,这门课程帮助我更好地掌握了Matlab软件,同时培养了解决问题的能力和拓展思维的能力。

并且在做大量的程序设计后,我已经不再害怕编程并且学会了自主学习。

matlab的期末课堂总结

matlab的期末课堂总结

matlab的期末课堂总结本学期的Matlab课程即将结束了,回顾这个学期的学习,我觉得这门课程对我来说是非常有价值的。

通过这门课程的学习,我不仅学到了Matlab编程的基础知识和技巧,还学会了如何运用Matlab来解决实际问题。

在这篇总结中,我将对本学期的学习内容进行回顾和总结。

一、课程内容回顾在本学期的Matlab课程中,我们首先学习了Matlab的基本操作,包括变量的定义和赋值、数组的创建和操作、控制语句和函数的使用等。

这些基本操作对我来说非常重要,它们是我后续学习Matlab的基础。

接下来,我们学习了Matlab的数学计算和数据处理功能。

我们学会了如何使用Matlab进行矩阵运算、符号计算、数值计算和数据拟合等。

这些知识对于我在其他学科中的应用非常有帮助,尤其是在工程和科学领域中。

在本学期的课程中,我们还学习了Matlab的图形绘制功能。

我们学会了如何使用Matlab来创建二维和三维图形,以及如何对图形进行美化和定制。

通过这些学习,我不仅提高了自己的数据可视化能力,还学会了如何利用图形来展示复杂数据之间的关系。

此外,我们还学习了Matlab在信号处理和图像处理领域的应用。

我们学会了如何使用Matlab来读取和处理音频信号和图像,以及如何进行滤波、傅里叶变换和图像增强等操作。

这些内容非常有趣,让我对信号处理和图像处理这两个领域产生了浓厚的兴趣。

二、课程收获总结通过本学期的学习,我收获了很多。

首先,我提高了自己的计算机编程能力。

在课堂上,我们经常进行编程实践,这让我掌握了Matlab的编程技巧,并且学会了如何利用编程解决实际问题。

其次,我提高了自己的问题解决能力。

在学习Matlab的过程中,我们经常遇到各种问题和困难,但是通过努力和不断的尝试,我们总能找到问题的解决方法。

这让我学会了如何从多个角度思考问题,并且拥有了解决问题的耐心和毅力。

最后,我也了解了Matlab在科学计算、工程应用和数据处理方面的重要性。

MATLAB学习部分总结及注意事项(五篇材料)

MATLAB学习部分总结及注意事项(五篇材料)

MATLAB学习部分总结及注意事项(五篇材料)第一篇:MATLAB 学习部分总结及注意事项MATLAB 绘制实测下沉曲线注意事项1.对于x轴为距离的下沉曲线图绘制,可以将距离数据输入Excel 中按列排成一列,如果命名为distance,使用时就在MATLAB软件中使用distance=xlsread('D:luwendistance.xls');将数据读入diatance 变量中,也可以打开File-Import Date导入。

在绘图时当x轴。

然后将下沉值数据也按列输入到Excel中,如果有n期下沉数据就输入n 列,然后命名,在MATLAB中按同样的方法读取,例如:对于钻孔数据,holepoint=xlsread('D:luwenholepoint.xls');将hole point作为绘图的y轴,采用命令:plot(diatance,holepoint);即可绘制以离工作面的距离为x轴,以下沉值为y轴的下沉曲线,这只是初步的曲线图,要是下沉曲线图漂亮、美观可以在figure中EDIT中点击FIGURE属性和Axes属性进行设置。

使用右下边的More Properties 可以Color设置背景色、XAxislocation调整x轴标注位于上或下边,YAxislocation 调整y轴位于左或右边,x轴从左还是右增大需通过XDir-Reverse属性实现,相应的通过YDir-Reverse可以调整y方向,通过TickDir-in(out)可以控制坐标刻度的朝向,Xcolor调整x轴的颜色,Gridlinestyt le调整格网的线型,FontSize调整坐标轴标注的显示样式,LineWidth用于调整坐标轴线的粗细,Visuable可以隐藏坐标轴等。

2.对于x轴为时间的下沉曲线图绘制,将时间数据输入Excel中按列排成一列,使用工具栏中的工具将时间变为常规的格式,命名保存,下沉值数据的输入读取方法同第一部分所讲,数据准备好之后,使用plot(x,y);绘图,然后使用命令datetick('x', 'yyyy-mm-dd');调整时间格式作为x轴的显示格式,上述命令显示的诸如“2015-07-06”,如果命令是datetick('x', 'mm-dd');则只显示“07-06”格式的日期。

matlab课程总结

matlab课程总结

课程总结
第四、五讲 程序设计 • 掌握程序结构和程序流控制。 • 掌握Matlab程序设计:主程序(命令) 文件和函数文件的区别,学会程序调试。 • 掌握GUI编程。 • 了解面向对象编程的概念。 • 了解Matlab应用程序接口API。
课程总结
第六讲 工具箱 • 掌握工具箱的概念。 • 掌握信号处理工具箱的使用。 • 掌握图像处理工具箱的使用。 • 了解simulink仿真工具箱。
课程总结
第一讲 概述 • 了解Matlab发展历史及其与其它计算软件相比 的特点。 • 掌握Matlab文件管理命令。 • 掌握Matlab变量命名规则,什么是永久变量。 • 掌握数据存储和调用及输出格式。 • 熟悉Matlab工作环境,学会使用Matlab联机帮 助。
课程总结
第二语
• 本课程基于Matlab语言基础及其在信息 处理中的基本应用,望大家以后进一步 学习和实践,方能编写出高质量m文件。
• 望你们今后能成为Matlab高手。


掌握矩阵及数组运算。
掌握多项式运算。


掌握线性方程组。
掌握拟合与插值。
课程总结
第三讲 绘图 • 掌握二维绘图plot和三维绘图mesh、surf、 contour、contour3。 • 掌握使用线型和颜色等图形标注功能。 • 掌握使用单窗口单图或多图绘制。 • 了解特殊二维绘图函数。 • 了解句柄绘图含义。

matlab期末总结体会

matlab期末总结体会

matlab期末总结体会在本学期的Matlab课程中,我学习了许多有关Matlab编程语言以及其应用的知识。

通过课堂教学和实践项目,我对Matlab的各种功能和应用有了更深入的了解。

下面是我对本学期学习Matlab的体会和总结。

首先,我认为Matlab是一种非常强大的编程语言和工具。

它提供了许多内置的函数和工具箱,可以帮助我们进行各种数学和工程计算。

无论是处理数据、实现算法还是进行模拟和可视化,Matlab都能够提供相应的功能和工具。

通过Matlab,我学会了如何使用矩阵和向量进行计算,如何绘制图形和曲线,并且还学到了如何编写自定义函数和脚本来解决问题。

其次,我发现Matlab对于数据处理和分析非常方便。

在本学期的实践项目中,我学习了如何使用Matlab来处理大量的数据,并进行统计和分析。

通过使用Matlab的数据导入和处理函数,我能够轻松地将数据从外部文件导入,并对其进行清理和格式化。

然后,我可以使用Matlab的各种统计函数来计算数据的均值、方差和相关性等统计量。

最后,我还学会了如何使用Matlab的绘图函数来可视化数据,并根据需要调整图表的样式和格式。

另外,我发现Matlab在信号处理和图像处理方面也非常出色。

在课堂教学中,我学习了一些常见的信号处理技术,例如滤波、频谱分析和数字滤波器设计等。

通过Matlab,我可以轻松地应用这些技术,并对信号进行处理和分析。

此外,Matlab还提供了各种图像处理函数,使我能够对图像进行滤波、增强和分割等操作。

这些功能对于我来说非常有用,因为我经常需要在我的研究工作中处理信号和图像数据。

最后,我认为Matlab还是一个非常有用的工具,可以帮助我们更好地理解和应用数学和工程理论。

通过编写Matlab代码,我可以将抽象的数学和工程概念转化为具体的计算和结果。

这使得我能够更好地理解课堂上学到的理论,并将其应用于实际问题的解决。

此外,通过使用Matlab,我还能够更深入地了解某些复杂的算法和模型,并对其进行实验和验证。

Matlab学习心得[优秀范文5篇]

Matlab学习心得[优秀范文5篇]

Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇:Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab,总体来说,这是一门挺难的课程。

当然我们的课时也是挺少的,我们也只是粗略的学习了下,所以对这门课程并不是很熟悉。

不过学习了之后还是挺有感想的。

特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用,觉得这真的是一门很有益处的课程。

其实Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和Simulink两大部分,Matlab的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用Matlab来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。

它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

值得一提的是,20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的Matlab。

我们现在也正在学习FORTRAN语言,原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。

哈哈~真是稀奇。

不知道我们学了了FORTRAN语言以后,能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。

Matlab具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。

它的产品族可以用来进行以下各种工作:数值分析,数值和符号计算,工程与科学绘图,控制系统的设计与仿真,数字图像处理技术,数字信号处理技术,通讯系统设计与仿真,财务与金融工程等。

(完整版)matlab课程学习总结

(完整版)matlab课程学习总结
mwArray SUM,PROD;
//调用C++函数
SUM = sum_prod(&PROD,X,Y);
//给输出数据分配内存
Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?
此时键入”y”,按回车;
(c)命令窗口出现如下提示:
[1] Lcc C version2.4 inC:\MATLAB6P5\sys\lcc
[2] Microsoft Visual C/C++ version6.0 inC:\Program Files\Microsoft Visual Studio
void main()
{
int i,j;
//定义C++二维数组
double x[] = {1,2,3,4,5,6};
double y[] = {7,8,9,10,11,12};
double *sum,*prod;
//初始化与C++数组相对应的mwArray变量
mwArray X(2,3,x);
mwArray Y(2,3,y);
选择C/C++标签,在Prerocessor definitions:下面的文本框内容的后面加入,MSVC,IBMPC,MSWIND,如下图所示
设置完成。
6
在上面的VC工程中
(1)将前面sum_prod.m文件复制到该Test工程所在的目录下
(2)单击Matlab Add-in工具条最左边第一个按钮,出现如下对话框
7
在上面VC工程Test.cpp文件中键入以下代码:
//********************************************************************

matlab课程设计总结与体会

matlab课程设计总结与体会

matlab课程设计总结与体会matlab课程设计是很多学生在大学期间所学习的课程之一。

它既是一门技术性的课程,又是一门理论性的课程,为掌握编程技术提供了依托。

本文是课程设计学习过程中积累的经验,总结和体会编程技术的学习及课程设计的过程。

首先,在学习matlab的基础知识之前,我认为最重要的是要掌握一定的基础编程知识,如C语言、C++语言和Java等,因为matlab 是基于这些语言之上的。

学会这些语言有助于快速理解matlab编程的基本概念,并加快课程设计项目的完成速度。

其次,学习matlab编程过程中,要做到重视理论,不断总结归纳。

matlab是一门实用性较强的编程语言,理解其理论基础是完成课程设计项目的前提,而这些理论也与一般的计算机科学理论密不可分,所以学习matlab过程中一定要重视理论基础的学习并不断的总结和归纳,以便完成设计项目。

此外,在实际课程设计开发过程中,要注重实践。

matlab是一种从事实用性强的编程语言,所以学习matlab过程中,一定要注重实践,也就是大量的编程作业及实验,才能使学习结果得到证实,完成项目开发。

多看资料,查阅资料,有时可以看一些大牛的matlab 开发的案例,从中学习到更多的东西,进而进行有针对性的编程,使项目开发质量更高。

最后,写matlab程序的过程中,要注重数据的正确性。

很多学生在编写程序的时候,为了省事,会对数据的正确性不够重视,这些错误的数据一般会导致程序运行出现错误,从而影响课程设计的顺利完成。

因此,在编写代码的过程中,要注意数据的准确性,及时发现错误,及时纠正,及时调整才能更好的完成项目编码。

总而言之,matlab课程设计是一门重要的技术性课程,在学习matlab过程中,要掌握一定的基础编程知识,注重理论,积极实践,完成项目开发,同时关注数据的正确性,以更好的完成课程设计项目。

matlab课程设计课程的结论及分析

matlab课程设计课程的结论及分析

matlab课程设计课程的结论及分析一、教学目标本课程的教学目标旨在让学生掌握 MATLAB 基本语法、编程技巧及其在工程计算和数据分析中的应用。

通过本课程的学习,学生应能熟练使用 MATLAB 进行矩阵运算、编写简单的程序、进行图像处理和仿真分析等。

具体来说,知识目标包括:1.理解并掌握 MATLAB 的基本语法和操作。

2.掌握 MATLAB 在矩阵运算、数值计算、图像处理和仿真分析等方面的应用。

3.了解 MATLAB 的编程技巧和常见问题解决方法。

技能目标包括:1.能够独立使用 MATLAB 进行简单的编程和数据分析。

2.能够配合专业背景知识,运用 MATLAB 解决实际问题。

3.具备团队合作能力,能够参与小组项目并分工合作。

情感态度价值观目标包括:1.培养学生的自主学习能力,激发对MATLAB 编程和数据分析的兴趣。

2.培养学生的创新思维和问题解决能力,提升综合素质。

3.培养学生的团队合作意识和沟通能力,提高团队协作能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 基本语法、矩阵运算、编程技巧、图像处理和仿真分析等方面。

具体安排如下:1.MATLAB 基本语法和操作:介绍 MATLAB 的工作环境、基本命令、变量和数据类型、运算符等。

2.矩阵运算:包括矩阵的创建、运算、逆矩阵、特征值和特征向量等。

3.编程技巧:包括循环结构、条件语句、函数和脚本文件、模块化编程等。

4.图像处理:包括图像的读取、显示、处理和分析等。

5.仿真分析:包括模拟仿真、动画制作、模型验证和优化等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法等多种教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法:通过讲解 MATLAB 基本语法、编程技巧和应用案例,使学生掌握相关知识。

2.案例分析法:分析实际案例,让学生了解 MATLAB 在工程计算和数据分析中的应用。

3.实验法:让学生动手实践,培养实际操作能力和问题解决能力。

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Matlab 课程总结学习matlab已经有一年多的时间了,matlab跟其他语言不一样(我用的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB也接触过),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面的想法”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。

Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅没有发挥matlab所长,还浪费宝贵时间。

我们往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。

因此,以先用循环(基于C++的思想)来编写代码,然后看看能否用matlab的语言(基于矩阵的思想)来改进。

当然,这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行,这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“FunctionsUsedinVector izing”就可以找到一些。

对MATLAB的认识和了解语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。

与之前学过的C语言相比较。

它的语言简练明了,有时候只要一个字符就能表示出整句语句,不用一步步去读。

这种语言简单而实用。

每个函数建立一个同名的M文件,如上述函数的文件名为fun.m。

这种文件简单、短小、高效,并且便于调试。

比如说,函数的赋值。

在C语言中,它需要一个个去赋值,x=?;y=?;当变量很多的时候,我们不能一次性的去赋值。

并且我们需要注意赋值的类型。

而在Matlab软件中,我们只需要知道它的初值,自变量的数值,以及它的范围,就可以用矩阵把整个函数赋值。

这减去了我们的工作复杂性,也降低了我们时间花费。

运算符丰富,用Matlab软件设计程序,它更加方便快捷。

MATLAB 的基本数据单元是既不需要指定维数、也不需要说明数据类型的矩阵,而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。

因此,在MATLAB环境下,数组的操作与数的操作一样简单。

对比C语言,Matlab确实简单不少。

我们在编写程序时简便了许多。

例如,求1 1 2 3 5 8 13…这个算法。

C语言得用许多的语句去循环算这个算法。

而Matlab软件可以首先数据初始化,然后用while去循环,做出循环体,就可以你要多少数据,它会给你多少数据。

还有在Matlab软件设计程序时,少了很多的定义,减少了复杂度,节省了计算机的暂时内存使用率。

就和C语言一样,在语句结束时用“{ }”,Matlab 软件中一句话结束时,也需要用end。

MATLAB既具有结构化的控制语句(如for循环、while循环),又有面向对象编程的特性。

语法限制不严格,程序设计自由度大。

程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

Matlab具有一个强大的工具箱,里面的东西,只要你想要的,你可以毫不犹豫的提取出来,不用想C语言编程中,你要的东西你得用函数调用的形式去借用。

这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数,这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些函数,达到事半功倍的效果。

MATLAB的图形功能强大。

不管你二维图形,三维图形,还是现在流行的四维图形。

只要你想要,能编写出来函数式。

在短短几秒钟之内,它会呈现在你眼前。

另外就是图形的直观性,你在绘编图形时,加上一点修饰,它会自动标注你想要图形的阴影部分。

MATLAB 具有二维和三维绘图功能,使用方法十分简便。

而且用户可以根据需要,坐标图上加标题。

坐标轴标记。

文本注释及栅格等,也可以指定图线形式(如实线、虚线等)和颜色。

常用的快捷键(用【】表示)或命令:1.在命令窗口(CommandWindow)中:1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令2)clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clearall来完成4)【Tab】键――(转自版友心灯)在[email]**************.cn[/email]看到的:在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。

目前讨论结果是:matlab6.5版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。

而在matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示5)【Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)――在matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。

不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行。

2.在编辑器(Editor)中:1)【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效)2)【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)3)【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版,对多行有效)4)【Ctrl+R】――注释(对多行有效)5)【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)6)【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键)7)【F12】――设置或取消断点8)【F5】――运行程序Coming:1.help:最有效的命令1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。

2)对于某些不是很明确的命令,只知道大体所属范围,譬如说某个工具箱,直接在命令窗口中敲入Help toolboxname,一帮可以得到本工具箱有关的信息:版本号,函数名等。

3)知道函数名,直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。

2.see also:不可小瞧的关联在用help命令的时候,可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确,在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找的东西,但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。

3.lookfor:matlab中的baidu当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它,往往会收到意想不到的效果。

譬如:曾经在gui编程的时候,遇到过这样一个问题:想拖动鼠标时,要出现一个方框,就像你在桌面上拖动鼠标,会出现虚线框一样。

4.get,set:GUIobject属性的帮手在GUI编程中,我们可能有时候想改变某些object的属性,或者想让它安装自己的想法实现,但是我们又不记得这些object的属性,更别提怎么设置他们的值了。

这时,可以用get(handles)得到此对象的所有的属性及其当前值。

用set(handles)可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。

找到我们需要的属性名字和可能的取值之后,就意义用get(handles,‘propertyname’)取得此属性的值,用set(handles,‘propertyname’,values)设置此对象此属性的值。

5.Edit:查看m源文件的助手在应用matlab过程中,可能我们想看看它的m源文件,当然用editor定位打开也行,但是我经常采用的是直接在command窗口中用edit funname.m,就省去了定位的麻烦。

6.其他常用命令:which,what等which:定位指定的函数和文件,最好带上参数-all,以便显示更加多的信息what:获得指定目录的m文件,mex文件以及mat文件名列表MATLAB学习经验悟性。

上小学最喜欢的一个字就是悟,以前以为悟就是一个人的慧根。

其实不是这样的,所谓悟就是想。

要保持大脑的活力,要不停的想。

有很多事情,技术的、非技术的问题,都是可以想明白的。

只有不停的想,才能想明白,想透彻。

我经常就在想MATLAB的对象属性,所以很熟悉对象属性。

勤奋。

我这个人也比较懒惰的,但是我对自己喜欢的事情还是有一种韧性。

我对勤奋的理解是,每天多学一些,多积累一些。

在别人谈小资的时候,想想一些现实的技术。

看看国外倾泻而下的标准、技术、商品,如何突围?只有靠我们每个人的勤奋。

每当想起我们那些在国外做了七八年的竞争对手,要在中国打败他们,就只有靠时间、压力和汗水的积累。

喜欢上海的一个理由,就是这里的快节奏,可以不会让我那么懒惰。

有一些事情我想是可以值得骄傲一下的:有半年时间,平均每天学习MATLAB到半夜两点以后;有两个除夕夜,都是在编写程序。

坚持。

做潜力开发的培训,往往要培养一个人永不放弃的斗志和信念。

搞MATLAB也是这样,涉及的领域太多,每个领域里面都缺乏足够的专家分布在你周围。

那么我们很难有机会接触到真正的高手,对我们的技术细节一一指点。

在遇到实际问题时,就只能靠自己去摸索。

常常是再坚持一两个小时,就能够解决你的问题。

最大的成就感,就在付出了极大的心血和耐心,才取得一个艰难的小胜利。

(真的做完一件事情,也许那感觉就是一个字:累)印象很深刻的一件事情,有一次SCIE与我聊起一个混合编程的问题,喋喋不休的讲完了第七种方案(因为好几个我没有听懂),依然不能解决问题,又想到了第八种方案。

如果没有坚持,一般人也就能够想到第三步、第四步,如何能够达到圣人的境界?付出。

这也许是一个过时的话题,但是我坚信,付出依然能够给我们带来可观的回报。

付出,不是今天老板给了你薪水,你可以继续为他工作一个月。

我所理解的付出,是每天为公司、国家多工作两个小时。

有一些规则是显性的,有一些规则不是那么容易发现的,是潜规则。

我不是倡导无私,我只是希望通过自身的努力,提高公司的竞争力,提高民族的竞争力。

在这个过程中,也相应的提高了作为个体的技术工程师的竞争力。

现代的竞争是激烈而残酷的,只有熟悉地缘政治的人,才能有深刻的理解。

没有朋友感兴趣,就培养这个群体。

土壤厚重了,我们这些生物才能生长得更茂盛一些!也许这就是一种正常的生存状态吧,不知道是否有更好的办法?如果你要做很多事情,就必须协调好。

而我不太擅长此事,所以在很多事情之间穿梭。

常常是同时做两件事情,计划着第三件事,夜里想着第四件事。

时间长了,反倒习惯了一种忙乱的状态,可以做很多事情,做好一件马上就是下一件。

只有等到这些都告一段落,就可以好好的放松一下了。

多动手写程序、调试。

如果懒得写程序,调试程序,永远无法提高。

我个人认为调试程序更重要。

有些人可能在一个程序调试几下出不了结果时,就可能喜欢去问别人,我不太赞同这一做法。

其实,凡事往往经过痛苦折磨后,才会让你印象深刻,收益更大。

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