计算机视觉实验室图像处理必读和选读书目

合集下载

计算机视觉相关书籍

计算机视觉相关书籍计算机视觉是一门研究如何使计算机能够“看”的学科。

它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，是人工智能领域中的重要分支之一。

为了帮助读者更好地了解计算机视觉，以下是一些值得推荐的相关书籍。

1.《计算机视觉：模型、学习和推理》（Computer Vision: Models, Learning, and Inference）- Simon J.D. Prince这本书是计算机视觉领域的经典教材之一，全面介绍了计算机视觉的基本原理、方法和技术。

它不仅涵盖了传统的计算机视觉任务如图像分类、目标检测和图像分割，还介绍了最新的深度学习方法在计算机视觉中的应用。

2.《计算机视觉：算法与应用》（Computer Vision: Algorithms and Applications）- Richard Szeliski这本书是一本广泛使用的计算机视觉教材，它系统地介绍了计算机视觉领域的基本概念、算法和应用。

它涵盖了从图像形成和处理到三维重建和运动估计的各个方面，并提供了大量的实际案例和代码示例。

3.《深度学习：计算机视觉的理论与实践》（Deep Learning for Computer Vision）- Adrian Rosebrock这本书主要关注深度学习在计算机视觉中的应用。

它详细介绍了使用深度学习进行图像分类、目标检测、图像分割等任务的方法和技巧。

此外，它还介绍了如何使用流行的深度学习库如TensorFlow和Keras来实现计算机视觉应用。

4.《计算机视觉：现代方法》（Computer Vision: A Modern Approach）- David Forsyth, Jean Ponce这本书是一本综合性的计算机视觉教材，涵盖了计算机视觉的各个方面，包括图像处理、特征提取、目标检测、运动估计等。

它既介绍了传统的计算机视觉方法，又介绍了最新的深度学习技术在计算机视觉中的应用。

opencvpython书籍_18本纸质书：OpenCV、Python和机器学习，总有一本适合你

opencvpython书籍_18本纸质书：OpenCV、Python和机器学习，总有⼀本适合你这次主页君蒙电⼦⼯业出版社赞助，为⼤家准备了6个三本：包含OpenCV类书籍四本，机器学习类书籍两本，每本书送出三份，⼀共⼗⼋个名额。

这六种书籍都是⼲货满满的书籍，⽽且都是根据⼤家的需求挑出来的，⼒求符合⼤家需要的书籍。

这六种书分别是：《OpenCV3编程⼊门》《OpenCV算法精解：基于Python与C++》《OpenCV编程案例详解》《OpenCV图像处理编程实例》《机器学习——Python实践》《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》⾮常符合⼤家的需求有⽊有？！本次神经⽹络系列⼀共六篇，每篇送出⼀种书，三本。

本⽂介绍下六本书，让⼤家先认识⼀下。

OpenCV3编程⼊门主页君书评⽑星云⼤神的《OpenCV3编程⼊门》。

这本书就在我桌上放着（之后的两本也在我桌上放着，我桌上同时还有⼏本这⾥没有的⼏本OpenCV书籍），是我当年学习OpenCV的⼊门书，也是我最近仍经常翻看当⽂档查的⼀本书。

这本书⾮常适合有⼀定C++基础的⼈⼊门OpenCV，讲解⾮常细致，从安装到各种图像处理基础到特征提取等，⾮常细致，⽽且对于OpenCV2与OpenCV3的变化也都给出了不同的代码。

这是我最推荐⼊门的⼀本书，适合⼊门，也适合作为⽂档查阅，所以放在第⼀篇介绍。

我觉得学习OpenCV的⼈⼤部分应该都见过或者⼿头就有这本书。

长下⾯这样：书籍简介全书共13章，⾯向Python 3.5.x、Python 3.6.x和Python 3.7.x，重点关注Python内置对象和标准库对象的⾼级应⽤，以及⽐较前沿的、刚刚引⼊的⼀些新技术和新特性的⽤法，偶尔涉及⼀些扩展库⽤法，完美诠释Pythonic的真正含义。

⼏乎每个知识点都配有⼤量的案例，把这些案例简单拼凑和集成就可以实现很多功能，实⽤性⾮常强。

适⽤读者已经具有⼀定Python⽔平的软件开发⼯程师。

数字图像处理复习资料汇总

数字图像处理复习资料汇总概述数字图像处理是计算机图形学、计算机视觉等领域的重要基础，具有广泛的应用。

本文将汇总一些数字图像处理的复习资料，帮助读者复习和了解数字图像处理相关知识。

参考书籍•《数字图像处理（中文版第四版）》：该书是国际上最著名的数字图像处理教材之一，对数字图像处理的基础概念、方法和应用等进行了系统的介绍，并配有大量的图例和算法实现，适合初学者和进阶者阅读。

•《数字图像处理与计算机视觉：Python实现》：该书介绍了数字图像处理和计算机视觉的基本模型、算法和编程技巧，并采用Python语言进行实现，旨在帮助读者了解和掌握数字图像处理和计算机视觉的实现方法。

知识点总结图像预处理•图像二值化：将图像转换为二值图像，即将图像的像素值转换为0或1，以便于后续处理。

•图像平滑：使用滤波器对图像进行平滑处理，消除图像中的噪声和细节。

•图像增强：采用各种方法对图像进行增强，以改善图像的视觉效果。

•图像分割：将图像分割成多个单独的区域，以便于后续处理和分析。

基本算法•离散傅里叶变换（DFT）：将信号从时域转换到频域，以便于对信号的频域特征进行分析和处理。

•滤波算法：分为低通滤波和高通滤波两种，用于图像平滑和增强。

•边缘检测：通过检测图像中像素值的变化和斜率信息，找到图像边缘的位置和方向。

•形态学处理：包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等操作，用于图像分割和形态学分析。

应用技术•目标检测：通过分析图像中的目标，提取出目标的特征并进行分类，实现对目标的检测和跟踪。

•面部识别：利用图像处理技术对面部进行特征提取和匹配，实现面部识别和验证。

•视频处理：包括视频压缩、视频特效、视频剪辑和视频摘要等技术，用于多媒体应用和视频分析。

开源工具•OpenCV：是一个基于C++的开源计算机视觉库，提供了许多数字图像处理和计算机视觉相关的功能，如图像和视频处理、特征提取、目标检测和跟踪等。

•Scikit-Image：是Python编程语言中的一个数字图像处理库，提供了许多基本的图像处理和分析功能，如图像读取、滤波、二值化、分割等。

显像技术的书籍

显像技术的书籍
显像技术方面的书籍有很多，以下是一些经典的书籍：
《数字图像处理》(Digital Image Processing) by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods：这本书是学习图像处理技术的经典教材，涵盖了图像获取、预处理、增强、复原、压缩和分析等各个方面的内容，同时也介绍了常见的图像处理算法和技术。

《数字图像处理和计算机视觉》(Digital Image Processing and Computer Vision) by Milan Sonka, Vaclav Hlavac and Roger Boyle：这本书综合了数字图像处理和计算机视觉的知识，旨在介绍如何利用计算机技术来处理和分析图像数据。

它详细讲解了图像分割、识别、检测和跟踪等重要内容，并提供了实践案例和算法实现的示例。

《超声造影显像》by 刘吉斌和王金锐：这本书是科学技术文献出版社出版的一本关于超声造影显像技术的书籍，详细介绍了超声造影显像技术的基础理论、在全身各系统疾病中的应用以及研究方向。

除了这些书籍之外，还有很多关于显像技术的专业书籍，你可以根据个人需要和兴趣进行选择。

图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)

图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）
20xx年清华大学出版社出版的图书01 推荐Βιβλιοθήκη 03 作者简介 05 图书目录
目录
02 内容简介 04 图书前言
《图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）》是2012年5月清华大学出版社出版的图书，作者是r。
推荐
感谢计算机硬件和软件的进步，使得人们可以在不具备大量数学背景知识的情况下，就能通过算法完成复杂的图像处理。帕克尔编著的《图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）》介绍了最新的算法，包括基于内容搜索中的2D视觉方法和使用显卡作为图像处理计算工具等。对于软件工程师和开发人员、高级程序员、图形程序员、科学家，以及其他需要高度专业化图像处理的专家而言，都是非常理想的参考图书。
有了本书这本易学易用的算法参考书，您可以获得最具价值的图像处理应用，包括数码形态学、图像恢复和字符识别；找到清晰描述最新技术的真实世界的应用，同时省去大量数学运算所需的冗长时间。书中涉及的所有代码都提供在本书站上，因此您可以验证自己的理解以及组织与搜索图像数据集的算法。
内容简介
有了《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》这本易学易用的算法参考书，您可以获得最具价值的图像处理应用，包括数码形态学、图像恢复和字符识别；找到清晰描述最新技术的真实世界的应用，同时省去大量数学运算所需的冗长时间。书中涉及的所有代码都提供在本书站上，因此您可以验证自己的理解以及组织与搜索图像数据集的算法。
感谢观看
作者简介
r是一名计算机专家和教师，对图像处理和视觉、视频游戏技术以及计算机仿真有着浓厚的兴趣。在根特州立大学获得信息学博士学位之后，Parker博士在加拿大卡尔加里大学任全职教授，讲授计算机科学、艺术和戏剧。他的作品包括150多篇技术论文和4本书，他还是视频游戏Booze Cruise的作者，这个游戏模拟了酒后驾车的情形，用于演示酒后驾车行为的危险性。此外他还开发了很多其他教育游戏。

计算机视觉相关书籍

计算机视觉相关书籍计算机视觉是研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频的学科。

它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域。

在计算机视觉领域，有许多经典的书籍值得推荐，本文将介绍几本与计算机视觉相关的经典著作。

《计算机视觉：现代方法》是计算机视觉领域的经典教材，由David A. Forsyth和Jean Ponce合著。

该书系统地介绍了计算机视觉的基本原理和方法，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等内容。

该书内容丰富，知识点详细，适合作为计算机视觉的入门教材。

《计算机视觉：模型、学习和推理》是计算机视觉领域的另一本重要著作，由Simon J.D. Prince撰写。

该书介绍了计算机视觉中的数学模型、概率论和机器学习方法，并结合实际案例讲解了计算机视觉的应用。

该书内容深入浅出，适合有一定数学和机器学习基础的读者。

《深度学习》是由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville等人合著的畅销书籍，该书详细介绍了深度学习的理论和算法。

深度学习在计算机视觉中取得了很多突破性的成果，成为该领域的重要工具。

该书对深度学习的原理和应用进行了全面而深入的讲解，是学习计算机视觉和深度学习的重要参考书籍。

《计算机视觉：模型、学习和推理》是计算机视觉领域的另一本重要著作，由Simon J.D. Prince撰写。

该书介绍了计算机视觉中的数学模型、概率论和机器学习方法，并结合实际案例讲解了计算机视觉的应用。

该书内容深入浅出，适合有一定数学和机器学习基础的读者。

《深度学习》是由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville等人合著的畅销书籍，该书详细介绍了深度学习的理论和算法。

深度学习在计算机视觉中取得了很多突破性的成果，成为该领域的重要工具。

该书对深度学习的原理和应用进行了全面而深入的讲解，是学习计算机视觉和深度学习的重要参考书籍。

图像处理与模式书籍推荐

图像处理与模式书籍推荐1、数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电⼦⼯业出版社；2、opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航空航天⼤学出版社；3、Learning OpenCV computer vision with the opencv library, Gary Bradski, Adrian Kaebler, O'REILLY4、模式识别，边肇琪，张学⼯，清华⼤学出版社；5、模式分类(英⽂版·第2版) 作者: Richard O.Duda Peter E.Hart David G.Stork 出版社: 机械⼯业出版社出版⽇期: 2004年2⽉模式分类(中⽂版·第2版) 作者: Richard O.Duda Peter E.Hart David G.Stork 李宏东等译出版社: 机械⼯业出版社出版⽇期: 2004年2⽉6、机器学习，Mitchell,曾华军（译），机械⼯业出版社；7、Computer Vision: Algorithms and Applications， Richard szeliski；8、Pattern Recognition & Machine Learning, M.Bishop, Springer.这本书，⽬前还没有中⽂版的，英⽂原版的也有点贵，不过，⽹上倒是可以找到电⼦版的。

9、《统计模式识别(第⼆版) 国外计算机科学教材系列》 (英)韦布电⼦⼯业出版社10、国外计算机科学教材系列:模式识别(第⼆版) 西奥多⾥蒂斯电⼦⼯业出版社 2004年9⽉11、图像处理、分析与机器视觉(第3版)，~ (作者), (作者), (作者), (译者), (译者), (译者)Image Processing, Analysis, and Machine Vision， Sonka, Milan、 Hlavac, Vaclav Nelson Engineering (2007-04出版)。

计算机图形学的学习的书籍推荐

计算机图形学的学习的书籍推荐入门在开始学习计算机图形学的时候，找一本简单的书看，对计算机图形学有个大概的认识，你就可以开始图形学之旅了：OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 1.4, Fourth EditionOpenGL SuperBible (3rd Edition)是比较好的学习计算机图形学的入门教材，在练中去学，一开始就去啃Foley的Computer Graphics: Principles and Practice, Second Edition in C不是好主意，会看的一头雾水，一本什么都讲的书的结果往往是什么都没讲清楚。

当你把OpenGL的基本内容掌握之后，你对图形学就有了大概的了解了。

那么下面你可以来学习一下计算机图形学的数据结构和算法，下面的书比较适合，Joseph O'Rourke 的Computational Geometry in C书里面有C的源代码，讲述简单，清晰，适合程序员学习。

建模与渲染总的来说，计算机图形学涉及到2大部分：建模和渲染。

建模你想画一个东西，首先要有它的几何模型，那么这个几何模型从什么地方来呢？下面的书很不错的,Curves and Surfaces for CAGD: A Practical Guide. Gerald Farin这本书就有一点的难度了，呵呵，要努力看啊。

它是CAGD (计算机辅助几何设计)的经典图书，CAGD 方面的全貌，还有两本很好的讲述曲面的书 Bezier 和 Nurbs 的书：The Nurbs Book, Les A. Piegl, Wayne Tiller书里面有NURBS 曲线、曲面的程序伪代码，很容易改成C的，书讲的通俗、易懂，但是你要有耐心看的：）曲线与曲面的数学这本书是法国人写的中文翻译版，里面还有Bezie本人写的序J，翻译的很不错的，看了你就掌握 Bezier 曲面技术了。

学ps必看的十大书籍

学ps必看的十大书籍学ps必看的十大书籍有哪些呢?下面是精心为您整理的学ps 必看的十大书籍，希望您喜欢!学ps必看的十大书籍1、《中文版PhotoshopCS6完全自学教程》李金明李金荣人民邮电出版社《中文版PhotoshopCS6完全自学教程》是初学者快速自学Photoshop CS6的经典畅销教程。

全书共分22章，从最基础的PhotoshopCS6安装和使用方法开始讲起，以循序渐进的方式详细解读图像基本操作、选区、图层、绘画、颜色调整、照片修饰、CameraRaw、路径、文字、滤镜、外挂滤镜和插件、Web、视频和动画、3D、动作等功能，深入剖析了图层、蒙版和通道等软件核心功能与应用技巧，内容基本涵盖了PhotoshopCS6全部工具和命令。

书中精心安排了265个具有针对性的实例(全部提供视频教学录像)，不仅可以帮助读者轻松掌握软件使用方法，更能应对数码照片处理、平面设计、特效制作等实际工作需要。

读者还可以通过本书索引查询Photoshop各种工具和命令，了解各种门类的实例。

2、《中文版PhotoshopCS5实用教程》景怀宇人民邮电出版社《中文版PhotoshopCS5实用教程》是一本全面介绍中文版PhotoshopCS5基本功能及实际应用的书。

《中文版PhotoshopCS5实用教程》针对零基础读者开发，是入门级读者快速全面掌握PhotoshopCS5的必备参考书。

3、《抠图+修图+调色+合成+特效Photoshop核心应用5项修炼》曾宽，潘擎人民邮电出版社这是一本非常棒的书，主要讲解如何用Photoshop处理图片和做商业设计。

《抠图+修图+调色+合成+特效Photoshop核心应用5项修炼》以案例为主导，核心内容包括抠图、修图、调色、合成和特效，这些案例均源自经验丰富的设计师、商业修图师，并由AdobePhotoshop产品专家根据读者的学习习惯进行优化、润色，力求给读者带来最佳的学习体验。

学习机器视觉推荐书目

机器视觉教程[信息来自网络，三思，仅供参考，欢迎修订]学习OpenCV是一个搜索+上机编程的过程，下面的笔试面试内容不具代表性，仅针对机器视觉研发类岗位，不同岗位有不同侧重点吧，仅供参考。

面试题大多有一题（问）是：你做过什么实际的项目？在里面的角色是什么？C语言教材：笔试面试[ 指针、指针传递与引用、]《C++程序设计- 谭浩强》=《C程序设计语言第2版•新版》；入门后看《C 和指针》；提高看：《C专家编程》，《C语言陷阱和缺陷》（按优先次序排列）搜索pdf文件：“让你不再害怕指针”数据结构和算法教材【一般基于C语言学习】：笔试面试[ 各排序算法的优缺点、时间和空间复杂度；一定要掌握基本的冒泡排序、二分查找算法；单链表]《零基础学算法第2版》<《大话数据结构》<《算法精解：C语言描述》辅助性阅读教材：《编程珠玑》基础好了再看《算法导论中文版》【“网易公开课”有视频下载】《常用算法程序集（C++语言描述）第四版》搜索“数据结构演示/动画”；“排序/查找演示/动画”C++教材：笔试面试[ 根据题目要求构造类；面向对象思想；多线程、进程与线程；多态；虚函数编译过程]入门：《Thinking in C++》=《C++ Primer Plus（第6版）中文版》入门后：《C++ Primer》；《C++编程规范》；《C++编程思想》≈《Effective C++》VC++教材：笔试面试[多线程编程；实现简单的学成成绩管理系统]《VC++深入详解（有视频下载）》≈《MFC深入浅出》一定要C++入门了再学MFC（MFC是windows开发应用程序的C/C++类库，主要用于软件界面和驱动开发。

感兴趣的可以搜索下QT做个比较选择学习）看书基本顺序就是先看《windows程序设计》，不看也可以，然后学习C++编程, 如果要做界面设计就接着学习《VC++深入详解（有视频下载）》或《MFC深入浅出》，如果不学习界面设计就学习数据结构、相关算法等。

计算机视觉入门书籍

计算机视觉入门书籍计算机视觉是人工智能领域的一个分支，它主要涉及用计算机来解决人类视觉的问题。

随着现代计算机技术的发展，计算机视觉的应用不断得到拓展，包括图像处理、视觉识别、模式识别、视觉跟踪、三维重建、图像检索、人脸识别等领域。

因此，学习计算机视觉已经成为了很多人的热门话题。

对于初学者来说，选择一本好的计算机视觉入门书籍非常重要。

下面，我们将为大家介绍几本优秀的计算机视觉入门书籍，这些书籍既适合新手入门，也能满足一定程度的专业人士需求。

1.《计算机视觉：模型、学习和推理》这本书由斯坦福大学的计算机视觉专家Simon J. D. Prince所著。

这本书涵盖了计算机视觉领域的各个方面，其中包括底层图像和视频处理，3D形状推断，目标识别，视觉跟踪以及深度学习等。

在这本书中，作者采用了一种循序渐进的方法，让读者能够逐步理解各个概念和技术，并引入了一些实际的案例来加深读者的理解。

2.《计算机视觉：算法与应用》这本书是计算机视觉专家Richard Szeliski所著，他是微软公司的科学家，也是计算机视觉领域的资深研究者。

这本书中阐述了计算机视觉算法的基本原理和应用，其中包括图像处理，视觉中的几何，多视角几何，3D重建以及各种视觉应用等。

这本书非常适合初学者入门，但也深入到了计算机视觉领域的最新进展。

3.《深度学习与计算机视觉实践指南》这本书由Andrew Ng在Coursera上推出的课程所编写的。

这本书综合了计算机视觉和深度学习两个领域的知识，介绍了各种深度学习算法的原理和应用，同时还提供了各种实际案例展示。

这本书非常适合那些想要使用深度学习技术来解决计算机视觉问题的读者。

对于初学者来说，选择一本好的计算机视觉入门书籍非常重要。

希望读者可以根据自己的实际需求来选择适合自己的书籍，通过不断学习和实践，深入理解计算机视觉领域的各项技术和应用。

数字图像处理参考教材[1]

数字图像处理参考教材（Digital Image Processing ，Computer Image Processing）I.通用教材I.1 容观澳，计算机图像处理，清华大学版，2000， Pages 351清华较早教材，基本概念和方法详细，知识系统。

特点： 1）着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。

2）理论结合实验，避开过多数学推导，3）重点算法，免编程。

内容：1）有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2）图像改善：重点图像增强，图像复原，图像重建3）图像的上网、传输、压缩；4）图像的理解、分割、描述5）图像的硬件系统设计。

I.2 李介谷等，数字图像处理，上海交大版，1988， Pages 278图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉；图像的增强处理；图像复原；图像重建；图像分析和理解；图像信息的编码和压缩。

特点：基本理论和技术介绍详细、全面。

I.3 阮秋琦，数字图像处理学，电子工业版，2001， Pages 562北方交大教材，主要内容：图像处理中的正交变换；图像增强和图像编码；图像复原和图像重建；图像分析和模式识别。

偏重于基本理论和方法，强调“编码”，有较多习题，附一套实验演示软件。

I.4 黄贤武等，数字图像处理与压缩编码技术，电子科大版，2000，Pages 538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。

对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。

是苏州大学的教材。

I.5 章毓晋，图像工程（上、下册），清华版，1999， Pages 563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。

上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。

第一部分：图像基础，描述了图像工程的定义（一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科），图像技术的整体概况，数字图像的采集、表达和象素的关系；图像的各种变换技术；第二部分：图像处理：图像增强、图像复原、由投影重建图像；图像压缩编码；第三部分：图像分析的基本原理和技术：图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。

计算机视觉1

一般指一类事物区别于其它事物所具有的共同特征。模式识别方法有统计方法和句法方法两种，统计方法是指从模式抽取一组特征值，并以划分特征空间的方法来识别每一个模式
8. 计算机视觉与其它学科领域的关系
（3）人工智能（AI）：涉及到智能系统的设计和智能计算的研究．在经过图像处理和图像特征提取过程后，接下来要用人工智能方法对场景特征进行表示，并分析和理解场景．人工智能有三个过程：感知、认知和行动．．（4）媒体计算（MC）：文字\图形\图像\动画\视频\音频等各类感觉媒体的共同基础计算理论、计算方法、算法，媒体系统实现技术。基础性和综合性，是以实现下一代计算机能听、能看、会说、会学习为目标。（5）神经物理学与认知科学：将人类视觉作为主要的研究对象．计算机视觉中已有的许多方法与人类视觉极为相似．许多计算机视觉研究者对研究人类视觉计算模型比研究计算机视觉系统更感兴趣，希望计算机视觉更加自然化，更加接近生物视觉
图像中每一点的强度值
零交叉，斑点，端点和不连续点，边缘片断，有效线段，组合群，曲线组织，边界
局部表面朝向(“针”基元) 离观测者的距离深度上的不连续点表面朝向的不连续点
分层次组成若干三维模型，每个三维模型都是在几个轴线空间的基础上构成的，所有体积基元或面积形状基元都附着在轴线上．
Marr计算视觉理论
计算机视觉 Computer Vision
参考书目：
1、《图像处理、分析与机器视觉》（第二版） M.Sonka,V.Hlavac,R.Boyle著，艾海舟等译，人民邮电出版社，2003
2、《机器视觉教程》W.E.Snyder,H.Qi著林学訚等译，机械工业出版社，2005
3、《计算机视觉》马颂德著，科学出版社，1999 4、《数字图像处理》第三版冈萨雷斯等著 5、《计算机视觉：理论与算法》

计算机视觉40例配套资源

计算机视觉40例配套资源计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，它在许多领域都有广泛的应用，如医学影像分析、自动驾驶、安防监控等。

以下是一些计算机视觉的配套资源，涵盖了不同方面的学习和研究：1. 书籍，《计算机视觉，算法和应用》（Richard Szeliski 著）、《计算机视觉，模型、学习和推理》（Simon J.D. Prince 著）等是学习计算机视觉的经典教材，可以帮助初学者建立扎实的基础。

2. 学术期刊和会议，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)等期刊和会议是了解最新研究成果和趋势的重要资源。

3. 开源软件和库，OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是常用的计算机视觉开发工具，提供了丰富的算法和示例代码。

4. 在线课程和教学视频，Coursera、edX等平台上有许多优质的计算机视觉课程，如斯坦福大学的CS231n、吴恩达的深度学习课程等。

5. 学术论文和研究报告，阅读最新的计算机视觉领域的学术论文和研究报告，可以了解当前研究热点和前沿技术。

6. 开放数据集，ImageNet、COCO、MNIST等公开数据集是进行计算机视觉算法验证和比较的重要资源。

7. 社区论坛和博客，在Stack Overflow、GitHub、Medium等平台上参与讨论和分享经验，可以获取实践经验和解决问题的方法。

8. 实验室和研究中心，一些大学和研究机构的计算机视觉实验室和研究中心会定期举办讲座、研讨会和学术交流活动，是交流和学习的重要场所。

以上资源涵盖了书籍、期刊、软件、课程、数据集、论文、社区和实验室等多个方面，可以帮助学习者全面系统地了解和学习计算机视觉领域的知识和技术。

希望这些资源对你有所帮助！。

图形图像制作推荐书目

图形图像制作推荐书目1 《Photoshop CS5艺术设计从入门到精通》创锐设计编著．—北京：科学出版社，2012《Photoshop CS5艺术设计从入门到精通》以浅显易懂的语言向读者展示每一个知识点，从平面设计的基础开始，层层深入，逐步递进，以文字和图片相结合的方式，阐述相关的知识点。

《Photoshop CS5艺术设计从入门到精通》内容详尽、知识全面，巧妙地将平面设计的基础知识和后期制作结合在一起，全面而深刻地阐述了平面设计的相关知识。

第1～6章主要讲解平面设计艺术的基础知识；第7～17章主要讲解PhotoshopCS5的平面设计应用。

为了使读者学习起来更容易，《Photoshop CS5艺术设计从入门到精通》配有教学光盘，提供了全书实例的素材和主要实例的教学视频文件，记录并演示了每个制作细节，使学习过程更加清晰直观。

《Photoshop CS5艺术设计从入门到精通》适合Photoshopcs5A件的初、中级学者以及从事平面设计相关工作的人员参考学习，还可作为各大高校学习的教学用书。

科技库（N～Z），TP391/1522 《Photoshop创意商业设计案例精粹》吉祥编著．—北京：科学出版社，2011《Photoshop创意商业设计案例精粹(全彩)》将编者多年的商业产品设计实战经验与Photoshop的使用技巧相结合，详细介绍了初学者必须掌握的设计知识、软件使用技巧及案例设计操作技法等。

全书共分为广告篇、商业篇、网络篇3部分，包括14章，系统讲解了138个商业设计经典案例的操作步骤，涉及报纸广告、杂志广告、DM广告、POP广告、户外广告、海报设计、VI设计、卡片设计、杂志封面设计、产品造型设计、产品包装设计、网页设计、网站设计及QQ表情设计等领域。

《Photoshop创意商业设计案例精粹(全彩)》的配套多媒体教学光盘中收录了书中绝大多数相对复杂且具学习难度的案例操作视频及所有案例的素材文件和最终文件，并附赠海量超值实用资源，可有效帮助读者轻松掌握各类Photoshop操作技巧。

计算机视觉的书

计算机视觉的书
以下是一些关于计算机视觉的经典书籍：
"Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski - 这本书是计算机视觉领域的经典教材，涵盖了计算机视觉的基本原理、算法和应用。

它提供了广泛的知识和实践经验，适合初学者和专业人士阅读。

"Deep Learning for Computer Vision" by Adrian Rosebrock - 这本书专注于深度学习在计算机视觉中的应用。

它介绍了深度学习的基本概念和技术，并提供了实际的示例和项目，帮助读者理解和应用深度学习算法。

"Multiple View Geometry in Computer Vision" by Richard Hartley and Andrew Zisserman - 这本书详细介绍了多视角几何在计算机视觉中的应用。

它涵盖了多视角几何的基本原理、相机模型、三维重建等内容，对于理解和应用多视角几何算法非常有帮助。

"Computer Vision: Models, Learning, and Inference" by Simon J.D. Prince - 这本书介绍了计算机视觉中的模型、学习和推断方法。

它涵盖了从基本的图像处理和特征提取到高级的机器学习和推断技术，对于深入理解计算机视觉算法和方法非常有用。

这些书籍都是计算机视觉领域的经典著作，可以帮助读者建立坚实的基础并深入了解计算机视觉的原理和应用。

根据自己的兴趣和需求，选择适合自己的书籍进行学习和阅读。