离职率报表

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员工离职分析图表

员工离职分析图表

主管
男 2018年5月21日 2019年5月23日 大专 工资原因
16 A公司 市场营销部 1016 已 总经理 女 2018年5月21日 2019年5月23日 硕士 环境原因
17 A公司 市场营销部 1017 壬
助理
男 2018年5月21日 2019年5月23日 本科 工资原因
18 A公司 市场营销部 1018 已
员工离职分析表
编号 公司
部门
ID 姓名 岗位 性别 入职时间
离职时间 学历 离职原因
1 A公司 财务部 1001 甲 总经理 男 2018年5月21日 2019年5月23日 硕士 文化原因
2 A公司 财务部 1002 已
助理
女 2018年5月21日 2019年5月23日 本科 工资原因
3 A公司 财务部 1003 乙
主管
男 2018年5月21日 2019年5月23日 大专 工资原因
10 A公司 人力资源部 1010 已 总经理 女 2018年5月21日 2019年5月23日 硕士 其他原因
11 A公司 市场营销部 1011 己
助理
男 2018年5月21日 2019年5月23日 本科 工资原因
12 A公司 市场营销部 1012 已
主管
女 2018年5月21日 2019年5月23日 大专 环境原因
部门离职率分析
部门 部门人数 离职人数 离职率
财务部
15
人力资源 部
20
市场营销 部
22
合计
57
5
33.33%
5
25.00%
8
36.36%
18
94.70%
市场营销部 39%
财务部 35%

年度离职率总结报告(3篇)

年度离职率总结报告(3篇)

第1篇一、前言随着公司业务的不断拓展和市场竞争的日益激烈,人才流失问题已成为企业发展的一个重要课题。

为了全面了解公司员工离职情况,提高人力资源管理水平,本报告对20XX年度公司离职率进行了详细分析。

二、离职率统计及范围(一)适用范围本报告涉及的离职数据涵盖公司所有职能部门,包括生产、销售、研发、财务、行政等。

(二)分析目的1. 通过对年度员工离职率及原因的分析,及时掌握公司人才队伍的流动状况。

2. 总结员工离职的主要原因,发现公司目前存在的管理问题,并提出合理化建议。

(三)数据来源及计算方法1. 数据来源:本分析报告涉及的离职数据均来自于公司20XX年员工离职报表。

2. 计算方法:年度离职率=年度离职人数/(年初人数+年度离职人数)×100%。

三、离职数据分析(一)年度离职率20XX年度公司总体离职率为XX%,较去年同期上升XX个百分点。

其中,生产部门离职率最高,为XX%;其次是销售部门,离职率为XX%;研发部门离职率最低,为XX%。

(二)离职原因分析1. 个人原因:因个人职业发展、家庭原因、工作压力等因素离职的员工占比XX%。

2. 公司原因:因薪酬福利、晋升空间、工作环境等因素离职的员工占比XX%。

3. 岗位原因:因岗位不匹配、工作内容重复、工作压力大等因素离职的员工占比XX%。

四、离职问题及建议(一)问题1. 年度离职率偏高,对公司业务发展造成一定影响。

2. 部门间离职率差距较大,存在一定的人才流失风险。

3. 员工离职原因主要集中在个人原因和公司原因,需引起重视。

(二)建议1. 完善薪酬福利体系,提高员工待遇,增强员工归属感。

2. 优化晋升机制,为员工提供更多发展机会,激发员工潜能。

3. 加强企业文化建设,营造良好的工作氛围,提高员工满意度。

4. 关注员工心理健康,定期开展心理辅导,降低员工离职率。

5. 针对不同部门、不同岗位的离职原因,制定针对性的解决方案。

五、总结20XX年度公司离职率分析表明,人才流失问题已成为制约公司发展的关键因素。

人员离职率报表

人员离职率报表

人员离职率报表
人员离职率报表是一份用于记录和分析员工离职情况的报告,通常包含以下内容:
1. 离职率统计:统计离职员工的数量,并计算出离职率。

离职率可以按照不同时间段(如月度、季度、年度)进行计算。

2. 离职员工信息:列出离职员工的姓名、部门、职位、离职日期等基本信息。

3. 离职原因分析:对员工离职的原因进行分类和分析,常见的原因包括个人原因、职业发展、薪酬待遇、工作环境等。

可以统计不同原因的离职人数和占比。

4. 部门离职率比较:按部门比较离职率,以了解哪些部门的离职率较高或较低。

5. 趋势分析:通过绘制图表或趋势线,分析离职率的变化趋势,以便发现潜在的问题或趋势。

6. 建议和措施:根据离职原因分析和趋势分析,提出改进建议和措施,以降低离职率。

7. 其他相关信息:可以包括员工满意度调查结果、公司人力资源政策等相关信息,以提供更全面的背景和参考。

人员离职率报表的目的是帮助企业了解员工离职情况,分析原因,采取相应的措施来提高员工满意度和留存率,从而提升企业的整体绩效。

员工离职调查报告表

员工离职调查报告表

员工离职调查报告表员工离职调查报告表报告日期:2022年10月1日报告目的:本报告旨在总结员工离职调查结果,分析离职原因,并提出相关建议,以帮助公司改善员工离职率。

调查方法:为了获取准确的数据,我们采用了以下调查方法:1. 面对面访谈:与离职员工进行个别面谈,了解他们离职的原因。

2. 匿名问卷调查:向所有离职员工发送问卷,让他们匿名填写离职原因和对公司的评价。

调查结果:根据调查数据,我们总结了以下离职原因:1. 薪酬待遇不满意:- 40%的员工表示薪资水平不符合他们的期望。

- 30%的员工认为公司的奖金和福利不够吸引人。

2. 缺乏职业发展机会:- 25%的员工认为公司缺乏提供职业发展的机会。

- 20%的员工表示他们在公司没有得到足够的培训和学习机会。

3. 工作压力过大:- 35%的员工离职原因是因为工作压力过大,无法平衡工作与生活。

4. 不满意的管理方式:- 15%的员工认为公司的管理方式不合理。

- 10%的员工表示他们对上级领导的决策不满意。

建议与改进措施:基于以上调查结果,我们提出以下建议和改进措施:1. 薪酬待遇:- 定期进行薪酬调研,确保公司的薪资水平与市场竞争力相符。

- 提高奖金和福利待遇,以吸引和留住优秀员工。

2. 职业发展:- 设立职业发展规划,为员工提供晋升和培训机会。

- 鼓励员工参加外部培训和学习,提升他们的专业能力。

3. 工作压力:- 定期进行工作负荷评估,确保员工的工作量合理。

- 提供工作灵活性和平衡工作与生活的机会。

4. 管理方式:- 加强上级领导与员工之间的沟通和反馈机制。

- 提供领导力培训,帮助上级领导改善管理技巧。

结论:员工离职对公司造成了一定的损失,因此我们需要认真对待离职原因,并采取相应的改进措施。

通过改善薪酬待遇、职业发展机会、工作压力和管理方式,我们有望减少员工离职率,提高员工满意度,进而增强公司的竞争力和发展潜力。

以上为员工离职调查报告表,请各部门根据报告内容,积极改进相关问题,以提升员工满意度和公司整体绩效。

全年入职离职统计表制作

全年入职离职统计表制作

全年入职离职统计表制作摘要:一、统计表的意义1.反映公司人员流动情况2.分析入职离职率3.为公司决策提供依据二、统计表的制作流程1.收集数据2.整理数据3.设计表格4.制作表格5.分析表格三、数据收集1.获取员工信息2.统计入职离职时间3.确保数据准确性四、数据整理1.分类数据2.筛选关键信息3.制作表格草稿五、表格设计1.确定表格结构2.选择合适的表格类型3.设计表格样式六、制作表格1.录入数据2.核对数据3.调整表格格式七、分析表格1.观察离职率2.分析离职原因3.提出改进建议正文:全年入职离职统计表制作是一项重要的工作,它可以帮助公司了解员工流动情况,分析入职离职率,为公司的决策提供依据。

下面,我将详细介绍全年入职离职统计表的制作过程。

首先,我们需要收集数据。

这包括获取员工的个人信息,如姓名、性别、年龄等,以及统计员工入职和离职的时间。

在这一步骤中,我们需要确保数据的准确性,以便后续的统计分析工作能够顺利进行。

接下来,我们需要整理收集到的数据。

将数据进行分类,筛选出关键信息,制作表格草稿。

这一步骤是为了让后续的表格设计工作更加顺利。

然后,进入表格设计阶段。

我们需要确定表格的结构,选择合适的表格类型,如柱状图、折线图等,以及设计表格的样式,如字体、颜色等。

这一步骤的目的是让表格能够清晰、直观地展示数据。

在设计好表格后,我们开始制作表格。

将收集到的数据录入到表格中,然后核对数据,确保数据的准确性。

最后,调整表格的格式,使其更加美观。

制作好表格后,我们开始分析数据。

观察离职率,分析离职的原因,如薪资待遇、工作环境、职业发展等,并根据分析结果提出改进建议,以降低离职率,提高员工的满意度。

总的来说,全年入职离职统计表制作是一个系统性的工作,需要我们按照一定的流程进行。

离职率统计分析表

离职率统计分析表
离职人数 月份 人员类别 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 小计 店员 职能 总计 入职率 入职人数 离职率 试用 被动离职 主动离职 期不 合格 被辞 退 薪资 问题 身体 原因
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0离职原因 业绩 压力来自1月 2月3月
4月
5月
6月 7月 8月
9月 10月
11月 12月
#REF! #REF! 0
0 #REF! 0
0 #REF! 0
0 0 0 0 0 #REF! #REF! #REF! #REF! #REF! 0 0 0 0 0
离职原因 不能 适应 工作
离职人员司龄统计 自动 离职 家里 有事 个人 寻求 发展 其他 1个月 1-6个 以内 月 1年 以内 1-5年 以内 5年 以上 备注

离职率分析报告

离职率分析报告

离职率分析报告离职率分析报告11.数据分析数据分析要求分析人员具备对数据的敏感性,能及时发现异常数据。

敏感性来源于对数据的来龙去脉有非常清晰的理解,看到一个数据,能迅速想到各种关联,并迅速判断背后可能的原因。

比如,有次我去找一位财务经理,她刚拿到新一期的合并报表初稿,翻完立马跟旁边的报表会计说:这两个数是要匹配的,去看下是不是汇总错了;还有这个,明显比上个月高出太多,再核对下。

再比如说,看到当期毛利率降低,至少想到三个影响因素:成本增加、售价降低,高毛利产品卖少了。

那怎样的数据属于异常数据?很简单:与预定目标对比没有完成既定目标;与历史数据对比发生大的波动;关键指标(比率或KPI)不在正常范围;2.业务分析业务分析是要透过数据再深入去理清数据背后的业务原因,发现流程中可能的’问题点。

比如,毛利率下降,明细数据反映出来最大影响来自售价,那就要延伸看价格为什么下降?是因为到了季度末所以业务员大量冲业绩采用了降价销售?那么这个价格是否在控制范围?是否需要重新评估定价策略?降价带来了多大的销量增加?这个数据以后是否有参考意义?再来看一个案例:A公司主营基建项目,给移动建基站,季度末做分析时发现,怎么利润那么高!赶紧呼唤业务,一问才知道,100个基站,已经建成了90个,项目经理完工进度上反馈的也是90个,理所当然地,财务就确认了90%的收入,这对吗?看起来很对,可事实上,100个基建,这90个不是在无人区就是在城市边沿,施工成本很低,剩下的10个全是城市中心商业区,施工周期最长,成本也最高。

还有一个案例,农产品加工企业的分析报告中反映,当期产品生产成本对比上年同期增加了10%,是什么原因?经分析主要有三个原因:原料质量整体下降导致产出率降低;能源耗用对比上年同期大幅增加;原料收购总量对比上年下降,分摊的单位固定成本增加。

在这三个因素中,哪项是需要经营分析会上需要重点注意并提出改善建议的?短期看显然只有能耗是企业可以改善的,因为原料在收购开始几乎就已成既定事实,想要改善也只有在来年下功夫。

离职率统计分析表

离职率统计分析表
试用期后,员工了解了公司的模式,就会产生一种
“比较”心理,与上一份工作相比较产生落差,工作稍 有不顺心,便会产生一种“无所谓”的心理,觉得压力 太大承受不住,觉得自己经验丰富出去后还有更好的工 作,于是导致员工易发生辞职行为。
个 人 原 因 分 析 明 细
1.员工离职部门管理人员面谈没有总结出离职员工的根本原因,许多离职员工普遍用回家的离职理由,但管 理者未清楚了解便批准辞职。这样的情况造成了企业无法了解到员工离职的根本原因,找不出原因,就做不 出对策,那么问题也就这样一直的恶性循环下去了。 2.企业中员工离职率高,必将影响到当前在职员工的工作情绪。员工离职,很多时候对在职位员工传递的是 负面的信息。在职员工看到同事离职,心里便有所猜测,甚至担心企业的未来。在职员工对企业开始失去信 心,士气低落,组织就会出现松散的情况。 3.另有发展因素占处除“回老家”原因的第二比重(22%),需要学习与成长空间的员工,希望能够在企业当 中学习到以后能够在工作中发挥的知识。有些员工的工作目的不在于工资,仅仅只是为了学习充电而在以后 寻找更好的就业机会。而企业给不了这个学习平台,或者员工认为自己所学已经足够了,自然会选择离开。 4.需要发挥或晋升空间的员工。拿破仑说,不想当将军的士兵不是好士兵。员工不可能一直保持在目前的岗 位,绝大部分员工是需要往更高的方向去发展的,这就需要企业能为员工进行培养,提供适合的岗位。企业 所不能提供的发挥空间,如有的员工准备个人创业;有的员工喜欢换新的工作环境,觉得老呆一个地方没新 鲜感等等。
招聘模块对策分析:
(1)规范甄选面试流程,开展工作岗位分析,制定岗位规范。有了岗位目标说明书,就有了明确、 具体的岗位任职条件,才可以根据岗位需要条件有针对性的筛选应聘简历,确定考试、面试的范围。 (2)改进面试,采用多种甄选方法。比如,采用结构化面试与非结构化面试相结合;设计好面试 评价表;采用多轮面试或评价小组面试,避免个人主观因素影响。 (3)可采用传统的知识测试和近年国内流行的心理测试。总之,在招聘阶段就要在充分沟通与面 试的基础上,尽可能消除或减少雇用双方的目标差异,严把员工进入关,从而将员工的离职率在引 进人才的第一步就控制在最合理的范围。

员工离职分析报告模版

员工离职分析报告模版

离职率报告0514-1离职率报告样本离职率报告0514-1目录一、前言1、关于离职率分析2、报告导读二、主动离职率分析1、主动离职率统计2、主动离职原因分析三、各分类员工主动离职率分析1、不同部门员工主动离职率分析2、不同年龄员工主动离职率分析3、不同学历员工主动离职率分析4、不同司龄员工主动离职率分析5、不同岗位序列员工主动离职率分析6、不同岗位层级员工主动离职率分析7、不同绩效等级员工主动离职率分析8、不同招聘渠道员工主动离职率分析四、被动离职率分析1、被动离职率统计2、被动离职原因分析五、各分类员工被动离职率分析1、不同部门员工被动离职率分析2、不同年龄员工被动离职率分析3、不同学历员工被动离职率分析4、不同司龄员工被动离职率分析5、不同岗位序列员工被动离职率分析6、不同岗位层级员工被动离职率分析7、不同绩效等级员工被动离职率分析8、不同招聘渠道员工被动离职率分析第 1 页/共 41 页离职率报告0514-1六、整体离职率分析1、整体离职率统计2、整体离职原因分析七、各分类员工整体离职率分析1、不同部门员工整体离职率分析2、不同年龄员工整体离职率分析3、不同学历员工整体离职率分析4、不同司龄员工整体离职率分析5、不同岗位序列员工整体离职率分析6、不同岗位层级员工整体离职率分析7、不同绩效等级员工整体离职率分析8、不同招聘渠道员工整体离职率分析八、新进率分析1、新进率统计九、各分类员工新进率统计1、不同部门员工新进率分析2、不同年龄员工新进率分析3、不同学历员工新进率分析4、不同岗位序列员工新进率分析5、不同岗位层级员工新进率分析6、不同招聘渠道员工新进率分析十、结论建议第 2 页/共 41 页离职率报告0514-1一、前言1、关于离职率分析目前企业在人力资源管理方面,更多的精力是投入到招聘优秀人才和对在职员工的考核与激励方面,以期望在职员工能够为企业目标实现作出贡献,却忽略或轻视对离职员工的管理和分析。

2023离职率分析报告范文5篇

2023离职率分析报告范文5篇

2023离职率分析报告范文5篇2023离职率分析报告范文篇1一调查目的对象及方法1调查目的为了更加清楚全面的的了解员工离职的原因,从而找到合适的解决方法提高公司员工的满意度和幸福度,使他们为公司创造更大的价值。

改进公司管理模式使公司管理更加科学和人性化,实现公司可持续性的和-谐的发展。

2调查对象通过对本企业近4年的离职记录进行统计及进行发放问卷的方式进行调查。

本次调查共统计离职记录190份,发放问卷200份,收回问卷200份,问卷有效率100%。

完全符合抽样调查的原则,该样本具有代表性。

3 调查方法主要采用问卷调查法数理统计法文献资料法等研究方法。

在查阅国内外有关人力资源文献资料基础上,对问卷进行认真设计,对回收的调查问卷运用统计学软件进行分析,并根据调查统计结果提出相关对策。

对于企业员工来说,离职相对较小,从时间成本组织工作量来说很方便。

再而普查的结果更为准确。

二调查内容1员工离职原因从调查结果看,员工离职原因主要可分为薪酬水平原因(60%);薪酬的公平性或激励性原因(32.1%)个人身体志向或家庭原因(25%)缺乏足够的职业发展机会(34%)个人价值得不到体现(27%)难以承受工作压力(25%)个人性格与工作内容不相适应(10%)团队氛围原因(20%)办公环境原因(30%)行业性质或政策原因(5%)。

在通货高度膨胀,CPI不断攀高的情况下,薪酬水平无疑成为员工离职的首要原因,占60%,薪酬的公平性或激励性原因占32%;同时越来越多的人开始根据自身情况,对自己的职业生涯进行重新规划,其中选择缺乏足够的职业发展机会而离职的占34%。

2员工离职时间调查结果显示,员工的离职高峰期集中在第一季度,占总离职人数的53%,春节后成为员工跳槽的高发期,其后的三个季度中,离职率逐季下降。

这成为一种普遍规律,不同岗位间差异性不大。

3离职员工工作年限离职员工在本公司工作年限在4年以上的有11人,占6%;2-4年的有31人,占16%;2年以内的有48人,占25%;1年以内的有100人,占53%。

离职率统计与离职原因统计分析表

离职率统计与离职原因统计分析表

1月
2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月累计
岗位环境1
8%居住环境1
8%伙食原因1
8%工作性质1
8%薪资原因1
8%福利原因1
8%职业发展1
8%个人原因1
8%外部环境1
8%其他原因11231%离职总人数11111111111213在职总人数49
48
47
46
45
44
43
42
41
40
39
38
44
离职率
2.0% 2.0% 2.1% 2.1% 2.2% 2.2% 2.3% 2.3% 2.4% 2.4% 2.5% 5.0%29.2%备注:
离职率统计与离职原因分析
月度离职率=当月离职人数/(月离职人数+当月在职总人数);年度离职率=年度离职中人数/(年平均离职总人数+年平均在职总人数)
7%
7%
7%8%
8%
8%
8%
8%
8%31%
离职原因分析
岗位环境居住环境伙食原因工作性质薪资原因福利原因职业发展
个人原因
1
1111111111
2
2.0% 2.0% 2.1% 2.1% 2.2% 2.2% 2.3% 2.3% 2.4% 2.4% 2.5%
5.0%
0.0%
1.0%
2.0%
3.0%
4.0%
5.0%
6.0%0
0.511.522.5
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
离职率统计分析
离职人数
离职率。

离职数据日报表模板

离职数据日报表模板

离职数据日报表模板1. 引言在任何组织中,员工的离职对于公司运营都有着重要的影响。

了解离职数据可以帮助企业更好地了解员工流动情况,从而优化人力资源管理。

离职数据日报表是一种有效的记录和分析离职情况的工具,本文将探讨离职数据日报表的模板和使用方法。

2. 离职数据日报表模板2.1 标题及基本信息在离职数据日报表的开头部分,应包含相关的标题及基本信息,以便快速了解报表的内容。

2.1.1 标题报表标题应简明扼要地概括报表的内容,能够准确传达报表的主题。

2.1.2 基本信息在报表的标题下方,应列出一些基本信息,如报表编号、报告周期、报告日期等。

2.2 数据汇总离职数据日报表的核心部分是数据汇总部分。

该部分应展示各类离职数据,并提供相应的统计分析。

2.2.1 总体离职情况在数据汇总部分的开头,应提供总体离职情况的统计数据,如总离职人数、离职率等。

这些数据可以帮助企业了解整体员工流动的状况。

2.2.2 离职原因分析接下来,可以列出各类离职原因及其占比。

可以根据公司实际情况,将离职原因分为人事因素、工资福利、工作环境等方面,并给出相应的百分比。

这些数据有助于分析员工对离职原因的关注程度。

2.2.3 离职员工分类在离职数据汇总部分,还可以将离职员工按照不同的分类进行统计。

常见的分类方式包括职位、部门、工作年限等。

这些数据可以帮助企业了解哪些类型的员工更容易产生离职倾向,从而针对性地进行人力资源管理。

2.3 数据趋势分析数据趋势分析是离职数据日报表中一个重要的部分,它可以帮助企业了解离职情况的发展趋势。

2.3.1 离职率趋势在数据趋势分析部分,可以绘制离职率随时间变化的趋势图。

通过离职率的趋势图,可以观察离职情况是否有明显的上升或下降趋势,以及离职高峰期。

2.3.2 离职原因变化除了离职率的趋势分析,还可以通过绘制离职原因变化的趋势图来了解离职原因是否有明显变化。

这有助于企业发现潜在的问题,及时采取措施以减少员工离职。

公司离职率分析报告

公司离职率分析报告

公司离职率分析报告1、通过对月度、年度员工离职率及缘由的分析,准时把握公司进展过程中人才队伍的流淌状况。

2、通过对各层面的离职分析,总结员工离职的主要缘由,以此发觉公司目前存在的治理问题,并提出合理化的建议。

二、数据来源及计算方法1、分析数据来源本分析报告涉及的离职数据,均来自于公司各月份的人力资源报表。

2、计算方法员工(月)年度离职率=(月)年度累计离职人数/(月)年度累计在岗人数*100%,(月)年度在岗人数=(月)年初人数+(月)年度内累计入职人数三、离职数据分析为更全面地反映2023年度员工的离职状况,本局部将从年度离职率、月度离职率、各岗位序列离职率、各职级离职率等四个层面进展分析。

(一)年度离职率(总体离职率)2023年度总体离职率=38人/(173人+5人)*100%=21.35% 从以上数据可以看出,公司年度总体离职率呈现偏高,已超过公司进展中正常的人员流失率(15%)。

因公司今年未有大的工程启动,工资实际降低,加上合同到期不续签等现象的消失,是导致公司总体流失率偏高的重要缘由之一。

(二)各月份离职率(详细数据见下列图)从以上数据上看,公司在2023年上半年度离职率较高,下半年度离职率呈现平稳。

其中,在1月、2月、5月、10月及12月这五个月份的离职率均未超过4%,其影响因素主要表现为:第一,受接近春节人才市场需求量不大、年终奖金发放等因素影响,员工在1月、2月离职的愿望不强。

其次,公司分别在本年度3月、9月组织了大规模的人才聘请会进展了大量的人员补充,受此因素的影响,在4月、5月及10月的离职率呈现偏低的趋势。

同时,公司在3月、8月、9月及11月这四个月份员工的离职率明显偏高,离职率均超过10%。

其影响因素主要表现为:第一,在3月份,本地区房地产人才市场的人才需求数量明显上升,成都商报、华西都市报等成都主要媒体均消失大篇幅的针对房地产行业的人才需求聘请。

受此因素的影响,公司在3月份消失员工离职率明显偏高的趋势,其离职人数已远远超过1、2月份离职人数的总和。

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