一汽大众数据库私有云建设

销售系统架构及业务功能
ASSO&SPRES
EAI
DS-CRM SAP R3 DDC应用系统 Infox
DS-ERP
Dealer-Portal
Interface
一汽大众原有IT架构的不足
Oracle版本：9i、10g、 11g
IBM P750 vw-DTMS Cisco Blade Server PLP数据库 IBM P590 数据库 au-DTMS 数据库
生产制造云 应用层
SAP SRM SAP MDM SAP EP ….
长春本地容灾
数据层
数据服务云 （长春一厂）
生产制造云 （长春二厂）
DBA
集中监控管 理平台
性能改善评估—技术指标
负载录制 负载传输
原生产环境
用户 用户
负载播放
迁移后生产环境
…
用户
应用服务器 原生产数据 库
播放捕获的 SQL
捕获生产数据库的 SQL
目录
• 公司介绍 • 一汽大众IT系统概要介绍 • 数据库私有云平台
公司介绍
业务发展 长春总厂
成都分厂 佛山分厂 基本情况
一汽-大众汽车有限公司于1991年2月6日成立 中国第一汽车集团公司和德国大众汽车股份 公司、奥迪汽车股份公司及大众汽车（中国） 投资有限公司合资经营的大型乘用车生产企业 一汽-大众在东北长春、西南成都和华南佛山 建有三大基地，拥有轿车一厂、轿车二厂、轿 车三厂、轿车四厂、发动机传动器厂、成都发 动机厂以及冲压中心等七大专业生产厂。
佛山四厂数据库平台 /公司异地数据库灾备平台
Q&A
销售排名近5年始终前3甲 年销售额超过3500亿元 净利润超过500亿元
一汽大众产业模型
零部件 厂 零部件 厂 零部件 厂 一汽 大众 维修服 务商 经销商 金融公 司 客户
高增长
集团化
国际化
主要关注点
国际化 集团管 控能力 产品创 新能力 客户获 取与保 留能力 供应链 协同能 力
一汽大众发展战略
IT架构不足：
存储：IBM，HP等
Dell PC Server 长春拧紧数据库（16台） IBM P750 asso/spres 数据库
难以应对一汽大 众未来快速变化 的业务需求，车 联网、大数据
应用：SAP应用系统为主 配合以其他非SAP应用
建立数据库私有云建设思路
应用
云管理
IT平台私有云服务 应用云
IBM P750 已整合DDC, QDC , shop floor , VAS , DISS , IPA/auclifi/orc/m oms
OS：AIX、HP-UNIX、 Solaris、Linux、 Windows等
服务器：IBM、HP、 SUN、Dell、Cisco等
硬件品牌众多， 架构复杂 数据库版本众多 运维复杂 性能需要提升
• 负载均衡 • 失败转移
整合后负载
• 各个分厂之间实现灾备
降低成本
平均利用率 60%
• 减少服务器台数和配置– 绿色数据中心 • 减少软件许可 • 降低运维成本
数据库私有云最终建设蓝图
IBM P750
长春一厂
IBM P750
黑龙江
Cisco PC Server PLP数据库
数据库整合
吉林 新疆 甘肃 内蒙古 北京 宁夏 青海 河北 山西 陕西 河南 四川 湖北 山东 江苏 安徽 浙江 上海
季度销售分析 93分钟 月销售分析 月销售比较 52分钟 71分钟
客户销售比较 33分钟 车辆流向分析 22分钟
最终收益
销售服务 负载 销售培训 售后支持 SRM MDM
资源整合和共享
• 提高资源的使用率 • 资源利用更加平均和稳定
弹性
通过整合和共享
数据库云平台
• 垂直扩展 • 水平扩展
提高可用性
OBaidu NhomakorabeaN技术嘉年华
一汽大众数据库私有云建设
个人介绍
• 作为一汽大众IT基础设施负责人，负 责一汽大众IT基础设施从规划到运维 整套工作，在从事IT工作十年间，先 后负责应用开发，项目管理，架构规 划及IT治理等工作，具有丰富的IT从 业经验，对行业的新技术、新趋势具 有自己独特的理解和认知，带领一汽 大众走在信息化发展的技术前沿。
一汽大众关键IT应用
CATIA KVS 研发 VPM CAE ECC MAIL UM 生产制造和物流 VCS FIS ECOS 物流 生产 UPS 扭紧 财务 基础支持管理 CRM/IA 和 知识管理 RVS IT管理和服务 EAP SRM CRM HR MDM PRINT DOOR ECC Nadin 销售和售后 IDIS ASSO SPRES ELSAWEB Dealer Portal GEKO MS2
其它数据库 服务器
辽宁
IBM P750 vw-DTMS 数据库 IBM P590 IBM P750 au-DTMS asso/spres 数据库 数据库 Dell PC Server 拧紧数据库
长春本地双 活灾备中心
西藏
江西 贵州 云南 广西 广 东 湖南
福建
Exadata 长春二厂
海南
数据复制
成都三厂数据库平台
安全
中间件云管 理 数据库云管 理 基础架构云 管理 测试云服务
生产 云
Oracle Exadata
数据 服务 数据库私有云服务 云 容灾 云
基础架构服务
虚拟化 存储
阻止
Oracle Exadata
检测
Solaris & Linux 服务器
安全管理
数据库云平台一期
数据服务云
销售服 务 销售培 训 售后支 持
性能改善评估—用户体验
主要模块性能改善
主要模块 订单汇总 原系统执行 时间 75分钟 现有系统执 行时间 23分钟 17分钟 40分钟 12分钟 8分钟 16分钟 21分钟 10分钟 性能提升 3倍 3倍 5倍 8倍 6.5倍 4.4倍 1.5倍 2.2倍
车型销售汇总 47分钟 年销售分析 229分钟
迁移后数据库
存储 •需要在业务高峰时捕获生产负载 •将生产库的负载在迁移后的Exadata上播放 •通过AWR报告分析，在数据库层性能的改 善
性能改善评估—技术指标分析
数据库响应 时间减少10X
原系统 Exadata
Exadata
IO处理能力 提高35%
•DB TIME,从137.8分钟降低为11.5分钟 •IO处理站总时间的百分比从36%，降 低为1.2%