3.3.3数据的图示_折线图
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统计学原理(第二章)
数据的计量和类型
一、数据的计量尺度 4.定比尺度：又称为比例尺度或是比较水平， 是对事物之间比值的一种测度，它是最高层 次的测量，可用于参数和非参数统计推断。 它是与定距尺度属于同一层次的一种计量尺 度，但其功能比定距尺度更强一些。
在日常生活中，大多数情况下使用的都是 定比尺度。例如，年龄、收入、某地区每年的 失业人数、罪犯人数等。
数值数据的描述
一、数值数据的 分组
为什么要进行数据的分组？
品质数据的描述
某电脑公司50名销售代表某季度电脑销售量按从小 到大排序如下表：
107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 126 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 139 139 139
204 80.00% 105 41.17%
235 92.16% 51 20%
255 100% 20 7.84%
— 100% —
品质数据的描述
二、品质数据的 图示 1.条形图：是用宽度相同的条形的高度或长 短来表示数据变动的图形，横置的称为带形 图，纵置的称为柱形图（直方图）。
柱形图（直方图）
120 100 80 60 40 20
定类变量、定序变量、 数值型变量（离散变量、连续变量）
第二节 品质数据的描述
一、品质数据的描述 二、数据的类型品质数据的图示 三、品质数据的分布特征描述
品质数据的描述
一、品质数据的 描述 1.频数：是落在某一特定类别（或组）中的 数据的个数。把各个类别及其相应的频数全 部列出来则形成频数分布。
第二章 数据的描述性分析 图表展示
例：对学生成绩的分组可以分为0～20分、20～40分、
40～60分、60～80分、80～100组
• 不等距分组 适用于变动很不均匀，且变动幅度大 例：学生成绩分组也可分为0～60（D）、 60～80（C） 80～90（B）、90～100（A） 关键问题：分组数目的确定／组距的确定
3.2.1 数据分组
21
7.0 300 100.0
99
33.0
120
40.0 279
93.0
78
26.0
198
66.0 180
60.0
64
21.3
262
87.3 102
34.0
38
12.7
300
100.0
38
12.7
300 100.0
—
—
—
—
顺序数据的图示—累计频数分布图
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
根据上述资料编制频数分布表，向上向下累计频数，频率 分布表
居民户月消费品 支出额
751～800 801～850 851～900 901～950 951～1000 1001～1050 1051～1100 1101～1150
合计
频数
1 4 12 18 8 4 1 2 50
频率%
2 8 24 36 16 8 2 4 100
（1）表中数据属于顺序数据
（2）
学历 初中 高中或中专 本科 研究生及以上 合计
频数（人） 13 31 27 29 100
（3） 绘制条形图
学历分布
31
27
29
13
初中
高中或中专
本科
研究生及以上
苏科版信息技术七年级全一册：3.3 数据图表及其分析 课件(共19张PPT)
学习前篇
我们生活的这个世界是丰富多彩的，我们的很多知识来自视 觉，我们通常难以记住一连串的数字，以及它们之间的关系和趋 势，但是可以轻松地记住一幅图画或者一条曲线。为此，“WPS 表格”为我们提供了“图表”功能。图表用于将数据转换成对应 的图示，以更直观的方式显示数据，同时使数据的关系比较或变 化趋势变得一目了然。图表在数据统计中用途很大，常见的图表 类型有柱形图、折线图、饼图等。
学习过程
1、图表的特征
对于相同的数据，不同图表类型可以表达不同的信息。选择哪种图表 类型，关键在于如何以更有效的方式表达信息。
柱形图适合于直接比较几个同类数值的大小关系，如图3.1-2所示的柱 形图就直观地反映出近几年我国人口的数值对比关系。折线图适合显示一 段时间内的数据变化和趋势关系，如图3.1-3所示的折线图直观地反映出南 京地区一段时间内的空气质量指数变化情况。饼图适合显示一组数值内部 的比较，以及显示各个组成部分在总体中所占的比例关系，如图3.1-4所示 的饼图直观地反映出我国网民的年龄构成比例。
图3.3-1创建图表的工作表数据
学习过程
图3.3-2创建的柱形图和饼图
图表建立后，我们还可以通过增加图表选项，如数据标记、图 例、标题、文字、趋势线、误差线以及网格线等，以美化图表或者 强调某些信息。大多数图表选项都可以被移动或调整大小，还可以 用图案、颜色、对齐、字体及其他格式属性来设置这些图表选项的 格式。
既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就将尿布与啤酒并排摆放在一 起，甚至打包销售，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。 这个故事对你有什么启示？
学习过程 探究学习
（1）“WPS表格”中的工作表及其图表，可以通过“复制一粘贴” 的方法，插入到“WPS文字”“WPS演示”、微软Office等文档中。也 可以执行“文件一另存为”命令，将电子表格文件直接保存为网页等 其他格式。
统计学-第三章-数据的图表展示
1.也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角 度来表示数值大小的图形 2.主要用于表示样本或总体中各组成部分 所占的比例，用于研究结构性问题 3.绘制圆形图时，样本或总体中各部分所 占的百分比用圆内的各个扇形角度表示， 这些扇形的中心角度，按各部分数据百分 比乘以3600确定
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
组距分组(步骤)
1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数 一般为5K 15 2.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上 限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定，即 3.组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 4.统计出各组的频数并整理成频数分布表
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
1
分类数据的 整理与图示
2
顺序数据的 整理与图示
顺序数据的整理(可计算的统计量)
1.1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别频数的逐级累加 2.2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别频率(百分比)的逐级 累加
4.绘制时，各类别可以放在纵轴，称
可乐 冰茶 可乐 果汁 不同品牌饮料的频数分布
品牌
为条形图，也可以放在横轴，称为柱
形图(column chart)
分类数据的图示—对比条形图(side-by-side bar chart )
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度 256 285 247 563
二季度 468 397 328 688
分类数据整理—频数分布表(例题分析)
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
组距分组(步骤)
1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数 一般为5K 15 2.确定组距：组距(Class Width)是一个组的上 限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定，即 3.组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 4.统计出各组的频数并整理成频数分布表
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
1
分类数据的 整理与图示
2
顺序数据的 整理与图示
顺序数据的整理(可计算的统计量)
1.1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别频数的逐级累加 2.2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别频率(百分比)的逐级 累加
4.绘制时，各类别可以放在纵轴，称
可乐 冰茶 可乐 果汁 不同品牌饮料的频数分布
品牌
为条形图，也可以放在横轴，称为柱
形图(column chart)
分类数据的图示—对比条形图(side-by-side bar chart )
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度 256 285 247 563
二季度 468 397 328 688
分类数据整理—频数分布表(例题分析)
《折线图介绍》课件
折线图的类型
1 2 3 4
折线图和带数据标记的折线图 堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图 r 三维折线图
例题：
月份 销量
一月
444
二月
555
三月
671
四月
494
五月
761
六月
821
七月
629
八月
622
九月
376
1000 800 600 400 200 0 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月5
折线图
折线图也称趋势图，是按一定的时间间隔统计数 据，用一个单位长度表示一定的数量，根据数量 的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起 来形成的曲线。 折线图特征是以曲线的上升或下降来表示统计数 量的增减变化，反映事物的动态变化过程。
数据的大小=“点”的高低；数据的增减 =“点”的高低变化；增长率=增长量／基期 量；图形的斜率一定程度上体现其增长率， 但又不是完全
数值数据的整理与显示
• 16 • 17 • 18 • 19
. . . .
0358 01255667788 012356 0
4 11 6 1
未分组数据— 未分组数据—单批数据箱线图
(箱线图的构成) 箱线图的构成)
X 最小值 QL 中位数
QU
X 最大值
4
6
8
10
12
简单箱线图
未分组数据— 未分组数据—单批数据箱线图
(例题分析) 例题分析)
首先要依据数据的大小范围，确定“茎”的数字位和“叶”的 数字位。 确定“茎”的数字位时，要遵循“数据的‘茎’必须有变化 的原则”。 其次，将全部数据分成“茎”和“叶”两部分，“茎”在左， “叶”在右。“茎”“叶”之间用小数点隔开。 再次，把样本数据所有的茎，从小到大，从上到下纵向排列， 并在“茎”后标出小数点，小数点要纵向对齐。 • 树茎 树叶 数据个数
等距分组表
(上下组限重叠) 上下组限重叠)
等距分组表
(上下组限间断) 上下组限间断)
等距分组表
(使用开口组) 使用开口组)
数值型数据的图示
分组数据—直方图和折线图 分组数据—
分布图
直 方 图
折 线 图
曲 线 图
Exc el
分组数据— 分组数据—直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图 形，实际上是用矩形的面积来表示各组的 频数分布 2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图 3. 直方图下的总面积等于1
最小值 141 下四分位数 中位数 170.25 182 上四分位数 197 最大值 237
140
150
3.3.3数据的图示_折线图
例题解析
例 表13-13是24-29届奥运会中国、美国、日本三个国家获得金
牌数统计表.根据此表绘制折线图，并根据折线图作简要分 析.
国家 第24届 第25届 第26届 第27届 第28届 第29届
中国 5
16
16
28
32
51
美国 36
37
44
39
35
36
日本 3
3
3
5
16
9
第三步 在坐标系中标出表13—3中数据所对应的点，分别依次 第排值第代二列为四表连第步6；步的接一0纵国.成步选在坐 家折取折建标，线适线立以如当图直并图1的的0角用1为坐正3坐粗单 -6标上标细.位比方系不，例写.同坐横.上数横的标轴标坐线.系表题标型的示，自对原届并第这点次在2三为，4图届条0纵例，起折轴中纵从线表注坐左加示明标向以金三的右区牌条最依别线大次. 所
1680
2025
2150
2220
1000
500
0
2008年 2009年 2010年 2011年
2、已知北方甲市和南方乙市2007年各月平均 气温如下表。
北方甲市和南方乙市2007年各月平均气温统计表
月份
气温（℃）城市 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
北方甲市 南方乙市
-18 -15 0 10 24 28 30 30 25 12 5 -10 5 16 20 25 30 35 38 38 35 30 20 15
25
30 24
28
30
30
25
30
20
20
20Βιβλιοθήκη 16101012
15
5
5
统计学 数据的整理及图表展示
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
BG
24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
（1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩
最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生
BG
3
数据排序
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分
4.比 率：不同类别数值之间的比值
BG
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌 饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购 买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel 表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
BG
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
BG
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
BG
24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
（1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩
最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生
BG
3
数据排序
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分
4.比 率：不同类别数值之间的比值
BG
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌 饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购 买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel 表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
BG
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
BG
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
第3章 多元数据图表示法讲解
图3-2 沿海6省海水产品产量矩阵散点图
3.2.3 矩阵散点图解读
• （1）根据图3-2，从变量来看，鱼类与虾蟹类 （第1列第2行小图）、贝类与藻类（第3列第4行 小图）、贝类与其它（第3列第5行小图）正的线 性相关明显。也就是说，鱼类产量高的省份虾蟹 产量也高，如浙江、山东、广东、福建；鱼类产 量低的省份虾蟹产量也低，如江苏、辽宁。贝类 产量高的藻类和其它也高，贝类产量低的藻类和 其它也低。如，山东贝类产量最大，它的藻类第 二和其它第一；江苏和浙江贝类倒数第一第二， 它们的藻类和其它也是倒数第一第二；福建、辽 宁、广东贝类产量中游分列第二、三、四位，它 们的藻类分列第一、三、四位，其它分列第五、 二、三位。
藻类 24.7 51.1 2.6 3.5 51.3 6.0
其他 29.8 32.5 5.7 11.9 11.8 13.4
3.2 散点图
• 3.2.1 散点图
• 散点图（scatter diagram）又称散布图或相关图， 将所选样品的某两个或三个变量的值对应到二维 坐标平面或三维坐标空间上的点，根据图中点的 分布走向和密集程度，直观地判断这些变量之间 相关情况的统计图形。在使用三维散点图表示时， 通常先经人工旋转到某个角度，以突出样品间的 规律或差异。相对而言，二维散点图使用频率远 高于三维散点图。
• 对于至少3个变量的多元数据，一般要使用 重叠散点图或矩阵散点图。
• 重叠散点图（overlay scatter diagram）是 将若干组二维散点图放置在同一张图中。 目的是比较这些组点分布规律的异同性， 显然数据不能太多，否则不利于比较。
• 矩阵散点图（matrix scatter diagram）是将 选取的多个变量两两之间的二维散点图排 列在一张大图中。便于同时观察这些变量 的两两之间的分布规律。
统计学贾俊平
审核数据精确性旳措施
1. 逻辑检验
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾旳现象
主要用于对分类和顺序据旳审核
2. 计算检验
检验调查表中旳各项数据在计算成果和计算措施 上有无错误
主要用于对数值型数据旳审核
3 -8
精品教材
统计学
数据旳审核—二手数据
(second hand data)
1. 按一定顺序将数据排列，以发觉某些明显 旳特征或趋势，找到处理问题旳线索
2. 排序有利于对数据检验纠错，以及为重新 归类或分组等提供根据
3. 在某些场合，排序本身就是分析旳目旳之 一
4. 排序可借助于计算机完毕
3 - 13
精品教材
统计学
数据排序
(措施)
1. 分类数据旳排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
3 - 21
精品教材 分类数据旳图示—条形图
统计学
(例题分析)
3 - 22
频数
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口 旭日升 百事 可乐 冰茶 可乐
汇源 果汁
露露
不同品牌饮料的频数分布
品牌
精品教材
统计学
分类数据旳图示—饼图
(pie Chart)
1. 也称圆形图，是用圆形及园内扇形旳面积 来表达数值大小旳图形
3 - 27
回答类别 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
甲城市
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
24
8.0
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
300 100.0
第3章 数据的图表展示
2 - 13
统计学
STATISTICS
等组距分组
(步骤)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数
据的分布特征和规律为目的
2. 确定组距：组距(class width)是一个组的
上限与下限之差，可根据全部数据的最大 值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
2 - 28
统计学
STATISTICS
统计表的设计
1.统计表的常用结构 2.设计统计表的一般规则
2 - 29
统计学
STATISTICS
本章小结
1.数据的预处理 2.品质数据的整理与展示 3.数值型数据的整理与展示 4.合理使用图表
2 - 30
统计学
STATISTICS
作业
1、P78-3.1 2、P79-3.3 3、P79-3.4 4、P82-3.12
2-4
统计学
STATISTICS
3.2 品质数据的整理与展示
统计学
STATISTICS
分类数据的整理与展示
一、图示用数据计算 1.频数:落在某一特定类别或组中的数据个数 2.频数分布:各个类别或组的频数汇总表 3.比例和百分比 4.比率:不同类别数值之间的比值
2-6
统计学
STATISTICS
分类数据的整理与展示
我一眼就看出 来了，周加工 零 件 在 100 ～ 110 之 间 的 人 数最多!
直方图的绘制
12
8
4
0 80 90 100 110 120 130
某车间工人周加工零件直方图 2 - 19
统计学
STATISTICS
统计学 数据的整理及图表展示
2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值＝ 下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距 组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】：输入原始数据区域 【接收区域】：输入各组的上限值 【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
组中值＝ 下限值+上限值 2
组距分组
第1步：排序，确定组数（K）
5≤K≤15
K 1 lg n
能够显示数据的分布特征和规律
lg 2
第2步：确定组距 组距＝（最大值－最小值）÷组数
★ 组距宜取5或10的倍数
◆第一组的下限应低于最小值， ◆最后一组的上限应高于最大值。 遵循“不重不漏”的原则
上组限不在内
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135以上
4
8
合计
50
100
用Excel制作数值型数据的频数分布表
【工具】 ——【数据分析】 ——【直方图】 【输入区域】：输入原始数据区域 【接收区域】：输入各组的上限值 【输出区域】：选择一个空白单元格（想要
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
《统计学基础》课件项目3 用图表展示数据
统计学原理
拓展阅读3-1: 《财富》世界500强排行榜一直是衡量全球大型公司的最著名、最权威的榜单，被誉为 “终极榜单”，由《财富》杂志每年发布一次。
统计学原理
统计学原理
3.1.4数据透视表
为了从复杂的数据中提取有用的信息，可以利用Excel提供的【数据透视 表】（pivot table）工具。利用数据透视表，可以对数据表的重要信息按使 用者的习惯或分析要求进行汇总和作图，形成一个符合要求的交叉表（列联 表）。在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题。
统计学原理
统计学原理
第2步：在下拉箭头框内选择要筛选出的数据。
统计学原理
3.1.3数据排序 数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现
一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索，除此之外，排序还有助 于对数据检查纠错以及为重新归类或分组提供方便。美国的《财富》杂 志每年都要在全世界范围内排出五百强企业，通过这一信息不仅可以了 解自己企业所处的地位，还可以从一个侧面了解到竞争对手的状况，有 效制定企业的发展规划和战略目标。
统计学原理
使用数据透视表进行技术和汇总。具体做法是：在【数据透视】 对话框中，依次将“合拍对象”加入“行”（或列）区域，将“性别 ”加入到“列”（或行）区域，将“合拍对象”加入“数据”区域。
统计学原理
使用【数据分析】工具中（Excel【数据分析】工具安装。Excel 【数据分析】工具提供了一些常用统计方法的程序。如果你的及其还 没有安装此项功能，需要安装后才能使用。步骤如下：
统计学原理
例：在某大学随机抽取20名学生，调查他们的性别、民族、家庭所在地、平均月生活费、月愿意 支付摄影费用、影响摄影的因素等，得到的数据如表3—2所示。试建立一个数据透视表，在表的 行变量中给出性别平均月生活费和月愿意支付摄影费用，在列变量中给出学生的家庭所在地区，
中级经济师考试——经济基础知识试题
中级经济师考试——经济基础知识试题统计包含三个不同含义：统计工作、统计数据、统计学。
统计数据分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度（可以用加减运算）、定比尺度（可以用加、减、乘、除运算）。
按计量尺度可以将统计数据分为：分类数据、顺序数据（定性数据、品质数据）、数值型数据（定量数据、数量数据）。
把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值。
变量可以他为分类变量、顺序变量、数值型变量。
数值型变量分为离散变量和连续变量。
统计数据的质量标准概括为六个方面1、精度；2、准确性；3、关联性；4、及时性；5、一致性；6、最低成本。
分类数据的图示为：条形图、圆形图。
中级经济师考试——经济基础知识试题统计包含三个不同含义：统计工作、统计数据、统计学。
统计数据分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度（可以用加减运算）、定比尺度（可以用加、减、乘、除运算）。
按计量尺度可以将统计数据分为：分类数据、顺序数据（定性数据、品质数据）、数值型数据（定量数据、数量数据）。
把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值。
变量可以他为分类变量、顺序变量、数值型变量。
数值型变量分为离散变量和连续变量。
统计数据的质量标准概括为六个方面1、精度；2、准确性；3、关联性；4、及时性；5、一致性；6、最低成本。
分类数据的图示为：条形图、圆形图。
数值型数据的图示：直方图、折线图。
1、社会主义初级阶段是指我国在生产力落后、商品经济不发达条件下建设社会主义必然要经历的特定阶段、从社会主义经济制度基本确定开始，到基本实现社会主义现代化的整个历史阶段。
2、“社会主义初级阶段”在我国具有特殊的含义表明了我国现阶段已进入社会主义社会、说明我国实现的社会主义还不成熟、不完善。
3、在我国，社会主义公有制的基本形式全民所有制、集体公有制。
4、社会主义初级阶段的基本经济制度是以公有制为主体、多种所有制经济共同发展的经济制度。
公有制的主体地位主要表现在公有资产在社会总资产中占优势、国有经济控制国民经济命脉，对经济发展起主导作用。
人教版五年级数学下册折线统计图
折线统计图的特点
用点表示数据
能直观地反映数据的变化情况
添加标题
添加标题
用线表示变化趋势
添加标题
添加标题
易于比较数据的变化趋势
折线统计图的应用范围
描述变量之间的 变化关系
描述一个变量随 另一个变量变化 的情况
描述一个变量与 时间变化的关系
描述多个变量在 不同时间点的变 化情况
02
折线统计图的绘制 方法
确定数据和记录表
收集数据：根据研究目的确定要收集的数据 记录数据：将收集到的数据记录在记录表中 整理数据：对记录表中的数据进行整理，统计出各部分的数量或频数 绘制折线统计图：根据整理后的数据绘制折线统计图
绘制横轴和纵轴
确定数据范围
确定横轴和纵轴的比例尺
绘制横轴和纵轴的刻度线
标注数据和单位
感谢观看
人教版五年级数学 下册折线统计图
单击此处添加副标题
汇报人：
目录
折线统计图的定义和作用
折线统计图的绘制方法
01
折线统计图的定义 和作用
折线统计图的概念
折线统计图是由一系列的线段连 接而成的统计图
数据点的变化趋势可以通过线的 起伏程度来反映
添加标题
添加标题
每一条线表示一个数据点来自添加标题添加标题
通过观察折线统计图，可以直观 地了解数据的整体变化趋势和局 部变化细节
汇报人：
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例题解析
第24~29届奥运会中、美、日金牌数
60
50
40
中国
30
美国
20
日本
10
0 第24届
第25届
第26届
第27届
第28届
第29届
例题解析
评析 ：
图中显示，中国获得的金牌数总体呈增长 趋势，且增长较快；第25届、27届、第29 届金牌数增长很多，第28届增长较少，第 26届没有增长.
美国获得金牌总数呈平稳趋势，第26届有 所增加.
第2轮和第22轮排名下跌了2名.
第11轮至第17轮排名没有变化.
新授概念
折线图是用线段依次连接坐标系中的数据所表示
的点而形成的折线.
2000至2009亚洲、欧洲、北美洲入境旅游人数统计表
2000 1500 1000
500 0
2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年
年份 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年
投资额
练一练
投资额
14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000
0
1985年 1987年 1989年 1991年 1993年 1995年 1997年 1999年
投资额
分析：1985至1991年总体上呈缓慢增长，1992年 至1999年增长迅猛.....
课堂练习
课堂练习
作业
• 1、陆华棉纺厂职工2008年〜2011年每人月
平均收人的情况 如下：
年份
每人月平均工资（元）
2008年
1680
2009年
2025
2010年
2150
2011年
2220
• 绘制出折线统计图并作简要分析。
2500 2000 1500
陆华棉纺厂职工2008〜2011年每人月平均收人的情况
日本获得的金牌数总体呈增长趋势，但增 长缓慢；第28届增长较快，第29届有所下 降.
练一练
根据下表中数据绘制折线图，并观察折线图分析我 国基本建设投资的变化情况.
年份 1985年 1986年 1987年 1988年 1989年
投资额
年份 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年
投资额
• （1）根据上面的统计表绘制折线统计图。
• （2）这两个月城市的月平均最高和最低气 温分别出现在几月？
• （3）两个城市哪个月的温差最大？差是多 少摄氏度？
• （4）两个城市年最高温度和最低温度分别 是多少摄氏度？
北方甲市和南方乙市2007年各月平均气温统计表
50
40
35 38 38 35
30
3.3.3 数据的图示
第三课时 折线图
探究
图3-5是江苏舜天队2011赛季中超联赛的排名走势图，你能 从图中读出哪些信息？ 江苏舜天队2011赛季中超联赛的排名走势图
图3-5
探究
2011赛季舜天足球队中超联赛的排名总体呈上升趋 势.
最高排名第4名，最低排名第16名.
第7轮、第11轮、第18轮排名跃升了3名，第19轮排名 跃升了2名.
1680
2025
2150
2220
1000
500
0
2008年 2009年 2010年 2011年
2、已知北方甲市和南方乙市2007年各月平均 气温如下表。
北方甲市和南方乙市2007年各月平均气温统计表
月份
气温（℃）城市 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
北方甲市 南方乙市
-18 -15 0 10 24 28 30 30 25 12 5 -10 5 16 20 25 30 35 38 38 35 30 20 15
亚洲 欧洲 北美洲
•折线图可以显示数据随时间变化的特征，它能更好地 反映数据之间的联系，根据折线的走向能够分析数据 的变化情况.
概念
读图体会
餐饮部一季度服务质量问题表
项目
数量|件 比例%
菜肴质量
17
37.8
服务态度
15
33.3
服务技能
6
13.3
安全卫生
4
8.9
其他
3
6.7
餐饮部一季度服务质量问题
7% 9%
例题解析
例 表13-13是24-29届奥运会中国、美国、日本三个国家获得金
牌数统计表.根据此表绘制折线图，并根据折线图作简要分 析.
国家 第24届 第25届 第26届 第27届 第28届 第29届
中国 5
16
16
28
32
51
美国 36
37
44
பைடு நூலகம்
39
35
36
日本 3
3
3
5
16
9
第三步 在坐标系中标出表13—3中数据所对应的点，分别依次 第排值第代二列为四表连第步6；步的接一0纵国.成步选在坐 家折取折建标，线适线立以如当图直并图1的的0角用1为坐正3坐粗单 -6标上标细.位比方系不，例写.同坐横.上数横的标轴标坐线.系表题标型的示，自对原届并第这点次在2三为，4图届条0纵例，起折轴中纵从线表注坐左加示明标向以金三的右区牌条最依别线大次. 所
小结
• 折线图的概念
• 折线图的作法
第一步 建立直角坐标系.一般用横轴表示时间，序 号等变量，用纵轴表示数量、频数等变量. 第二步 选取适当的坐标比例. 第三步 在坐标系中标出数据所对应的点，并依次 连接.若折线图同时反映多个数组，即图中有几条 折线，要用不同的线型或颜色加以区别. 第四步 在折线图的正上方写上标题，并在图的右 边标注不同线型或颜色所对应的类别.
13%
38%
33%
菜肴质量 服务态度 服务技能 安全卫生 其他
制作折线图的方法
• 类似描点作图法作函数的图象. 步骤如下：
• 第一步 建立直角坐标系.一般用横轴表示时间，序 号等变量，用纵轴表示数量、频数等变量.
• 第二步 选取适当的坐标比例. • 第三步 在坐标系中标出数据所对应的点，并依次
连接.若折线图同时反映多个数组，即图中有几条 折线，要用不同的线型或颜色加以区别. • 第四步 在折线图的正上方写上标题，并在图的右 边标注不同线型或颜色所对应的类别.
例题解析
解：第一步 建立直角坐标系. 横轴表示届次， 纵轴 表示金牌数 . 第二步 选取适当的坐标比例.横坐标自第24届起 从左向右依次排列；纵坐标以10为单位，坐标系 的原点为0，纵坐标的最大值为60. 第三步 在坐标系中标出表13—3中数据所对应的 点，分别依次连接成折线 并用粗细不同的线型对 这三条折线加以区别. 第四步 在折线图的正上方写上标题，并在图例中 注明三条线所代表的国家，如图13-6.
25
30 24
28
30
30
25
30
20
20
20
16
10
10
12
15
5
5
0
0
-10 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
-10
-20
-18 -15
-30
北方甲市 南方乙市