数据库的表与联系
数据库关系的定义
数据库关系的定义数据库关系是指在关系型数据库中，数据之间的联系和依赖。
关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，其中的数据以表的形式组织，表中的数据之间通过关系建立联系。
关系数据库的核心概念就是关系，而关系之间的联系就是数据库关系。
在关系数据库中，每个表都由若干行和列组成，行表示记录，列表示属性。
每个表都有一个主键，用于唯一标识每条记录。
除了主键之外，还可以通过外键来建立表与表之间的关系。
外键是指一个表的主键在另一个表中作为字段出现，用于建立两个表之间的联系。
数据库关系可以分为一对一关系、一对多关系和多对多关系三种类型。
一对一关系是指一个实体与另一个实体之间存在唯一对应的关系，例如一个人对应一个身份证号码。
一对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在一对多的关系，例如一个学生可以对应多个课程。
多对多关系是指一个实体与另一个实体之间存在多对多的关系，例如一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以由多个学生选修。
在建立数据库关系时，需要考虑数据的一致性和完整性。
一致性是指数据之间的联系和依赖关系是正确的，数据的变化不会导致关系的破坏。
完整性是指数据的完整性约束条件得到了满足，保证数据的有效性和准确性。
常见的完整性约束条件有主键约束、外键约束、唯一约束和检查约束等。
数据库关系的设计需要遵循一定的规范和原则。
首先，需要进行数据建模，确定实体和实体之间的关系。
其次，需要根据实体和关系设计表的结构和字段。
再次，需要根据实际需求进行表的规范化，消除冗余和重复的数据，提高数据的存储效率和查询效率。
最后，需要进行关系的建立和维护，确保数据之间的联系和依赖关系的正确性。
数据库关系的优点是数据之间的联系清晰明确，查询和操作数据更加灵活和高效。
同时，关系数据库还具有事务处理、数据安全和数据一致性等特性，能够满足复杂的业务需求。
然而，关系数据库的设计和维护需要一定的技术和经验，对于大规模和高并发的应用来说，可能存在性能瓶颈和扩展困难的问题。
数据库之表与表之间建关系
数据库之表与表之间建关系⼀、⼀对多关系定义⼀张部门员⼯表我们就会发现把所有数据存放于⼀张表的弊端：1.组织结构不清晰2.浪费硬盘空间3.扩展性极差这样的弊端是不是看着很眼熟，没错！这就类似于我们代码全部写在⼀个py⽂件中，那么当我们发现⼀个py⽂件中的代码冗余度很⾼会怎么做呢？当然就是要进⾏解耦合！那么我再来分析这张表数据之间的关系：多个⽤户对应⼀个部门，⼀个部门就对应了多个⽤户，那么他们之间的关系就应该是⼀对多的关系，我们可以将上⾯的表拆开成两张表，⼀张是记录⽤户信息，另⼀张记录部门信息，再⽤某种⽅法使者两张表关联起来，这个⽅法就是：使⽤Foreign Key确⽴表与表之间的关系⼀定要换位思考(必须两⽅⾯都考虑周全之后才能得出结论)Foreign Key：外键约束1.在创建表的时候，必须先创建被关联表2.插⼊数据的时候，也必须先插⼊被关联表的数据创建表：1#在创建表的时候，⼀定要先建被关联的表，才能创建关联表2create table dep(3id int primary key auto_increment,4 dep_name varchar(64),5 dep_desc varchar(64)6);78create table emp(9id int primary key auto_increment,10 name varchar(16),11 gender enum('male','female','others')not null default 'male',12age int,13emp_id int,14foreign key(emp_id) references dep(id)15 );插⼊记录：1#插⼊记录时，必须先插被关联的表dep，才能插关联表emp2insert into dep(dep_name,dep_desc) values3 ('⽂娱部','⽂艺熏陶'),4 ('体育部','强⾝健体'),5 ('⼩卖部','好吃好喝');67insert into emp(name,gender,age,emp_id) values8 ('jason','female',18,1),9 ('egon','male',90,2),10 ('tank','male',38,2),11 ('kevien','female',20,3),12 ('jerry','male',40,3);这样我们就把表都创建好了，并且表与表之间也建⽴了联系，但是问题也接踵⽽来，当我想修改emp⾥的dep_id或dep⾥⾯的id(修改成两张表都没有id)或者删除dep表⾥的记录时都会报错，如下图：解决⽅式有两种：⽅式1：先删除部门对应的所有的员⼯，在删除这个部门★⽅式2：先把之前创的表删除，先删除员⼯表，再删除部门表，最后按照下⾯的⽅式重新创建表关系更新与删除都需要考虑到关系与被关联的关系，也就是做到同步更新，同步删除1create table dep(2 id int primary key auto_increment,3 dep_name varchar(64),4 dep_desc varchar(64)5 );6 create table emp(7 id int primary key auto_increment,8 name varchar(16),9 gender enum('male','female','others')not null default 'male',10 age int,11 emp_id int,12 foreign key(emp_id) references dep(id)13 on update cascade14 on delete cascade15 );插⼊记录：1insert into dep(dep_name,dep_desc) values2 ('⽂娱部','⽂艺熏陶'),3 ('体育部','强⾝健体'),4 ('⼩卖部','好吃好喝');56insert into emp(name,gender,age,emp_id) values7 ('jason','female',18,1),8 ('egon','male',90,2),9 ('tank','male',38,2),10 ('kevien','female',20,3),11 ('jerry','male',40,3);删除部门后，对应的部门⾥⾯的员⼯表数据同步对应删除更新部门后，对应员⼯表中的标识部门的字段同步更新⼆、多对多例：图书表与作者表之间的关系我们仍然站在两张表的⾓度来分析：1.站在图书表：⼀本书可不可以有多个作者，可以的！那么就是书籍多对⼀了作者2.站在作者表：⼀个作者可不可以写多本书，也可以！那么就是作者多对⼀了书籍双⽅都能⼀条数据对应对⽅多条记录，这种关系就是多对多！那么我们应该如何创建表呢？图书表需要有⼀个外键关联作者，作者也需要有⼀个外键来关联书籍，然后问题来了，那我到底先创建谁呢？怎么解决这个问题呢？解决⽅案：创建第三张表，该表中应该有⼀个foreign key字段关联图书表中的id，还应该有⼀个foreign key字段来关联作者表中的id，这样这两张表就通过⼀个中间者，建⽴起了联系。
表之间关联关系
表之间关联关系表之间的关联关系是数据库设计中的重要概念之一，它描述了不同表之间的联系和依赖关系。
在一个数据库中，通常会有多个表，这些表之间通过某种方式进行连接和关联，以实现数据的有效管理和查询。
下面将介绍几种常见的表之间的关联关系。
一、一对一关系（One-to-One）一对一关系是指两个表之间的记录一一对应的关系。
在这种关系中，一个表的一条记录只能对应另一个表中的一条记录，而且这种关系是互相的。
例如，一个人和他的身份证号之间就是一对一关系。
二、一对多关系（One-to-Many）一对多关系是指一个表的一条记录对应另一个表中的多条记录。
在这种关系中，一个表的记录可以对应另一个表中的多个记录，而另一个表的记录只能对应一个表中的记录。
例如，一个学校和它的学生之间就是一对多关系。
三、多对多关系（Many-to-Many）多对多关系是指两个表之间的记录可以互相对应的关系。
在这种关系中，一个表的记录可以对应另一个表中的多个记录，而另一个表的记录也可以对应一个表中的多个记录。
为了实现多对多关系，通常需要借助一个中间表来记录两个表之间的关联关系。
例如，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择，这就是多对多关系。
四、外键关系（Foreign Key）外键关系是指一个表中的字段与另一个表中的字段之间建立的联系。
在这种关系中，一个表的字段引用了另一个表中的字段作为外键，从而实现了两个表之间的关联。
通过外键关系，可以实现表之间的一对一、一对多和多对多关系。
例如，一个订单表中的用户ID字段可以作为外键，引用用户表中的用户ID字段，从而实现订单表和用户表的关联。
五、自关联关系（Self-Referential）自关联关系是指一个表中的记录与同一表中的其他记录之间建立的联系。
在这种关系中，一个表的记录可以与同一表中的其他记录进行关联。
例如，一个员工表中的上级ID字段可以与员工表中的员工ID字段进行关联，从而实现员工与上级之间的关系。
数据库之表与表之间的关系
数据库之表与表之间的关系表1 foreign key 表2则表1的多条记录对应表2的⼀条记录，即多对⼀利⽤foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，⼀对⼀关系多对多：表1的多条记录可以对应表2的⼀条记录表2的多条记录也可以对应表1的⼀条记录⼀对⼀：表1的⼀条记录唯⼀对应表2的⼀条记录，反之亦然分析时，我们先从按照上⾯的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了1、先确⽴关系2、找到多的⼀⽅，吧关联字段写在多的⼀⽅⼀、多对⼀或者⼀对多（左边表的多条记录对应右边表的唯⼀⼀条记录）需要注意的：1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯⼀。
2.在创建关联表，关联字段⼀定保证是要有重复的。
其实上⼀篇博客已经举了⼀个多对⼀关系的⼩例⼦了，那我们在⽤另⼀个⼩例⼦来回顾⼀下。
这是⼀个书和出版社的⼀个例⼦，书要关联出版社（多个书可以是⼀个出版社，⼀个出版社也可以有好多书）。
谁关联谁就是谁要按照谁的标准。
书要关联出版社被关联的表create table press(id int primary key auto_increment,name char(20));关联的表create table book(book_id int primary key auto_increment,book_name varchar(20),book_price int,press_id int,constraint Fk_pressid_id foreign key(press_id) references press(id)on delete cascadeon update cascade);插记录insert into press(name) values('新华出版社'),('海燕出版社'),('摆渡出版社'),('⼤众出版社');insert into book(book_name,book_price,press_id) values('Python爬⾍',100,1),('Linux',80,1),('操作系统',70,2),('数学',50,2),('英语',103,3),('⽹页设计',22,3);运⾏结果截图：⼆、⼀对⼀例⼦⼀：⽤户和管理员（只有管理员才可以登录，⼀个管理员对应⼀个⽤户）管理员关联⽤户===========例⼦⼀：⽤户表和管理员表=========先建被关联的表create table user(id int primary key auto_increment, #主键⾃增name char(10));在建关联表create table admin(id int primary key auto_increment,user_id int unique,password varchar(16),foreign key(user_id) references user(id)on delete cascadeon update cascade);insert into user(name) values('susan1'),('susan2'),('susan3'),('susan4'),('susan5'),('susan6');insert into admin(user_id,password) values(4,'sds156'),(2,'531561'),(6,'f3swe');运⾏结果截图：例⼦⼆：学⽣表和客户表========例⼦⼆：学⽣表和客户表=========create table customer(id int primary key auto_increment,name varchar(10),qq int unique,phone int unique);create table student1(sid int primary key auto_increment,course char(20),class_time time,cid int unique,foreign key(cid) references customer(id)on delete cascadeon update cascade);insert into customer(name,qq,phone) values('⼩⼩',13564521,11111111),('嘻哈',14758254,22222222),('王维',44545522,33333333),('胡军',545875212,4444444),('李希',145578543,5555555),('李迪',754254653,8888888),('艾哈',74545145,8712547),('啧啧',11147752,7777777);insert into student1(course,class_time,cid) values('python','08:30:00',3),('python','08:30:00',4),('linux','08:30:00',1),('linux','08:30:00',7);运⾏结果截图：三、多对多（多条记录对应多条记录）书和作者（我们可以再创建⼀张表，⽤来存book和author两张表的关系）要把book_id和author_id设置成联合唯⼀联合唯⼀：unique(book_id，author_id)联合主键：alter table t1 add primary key(id,avg)多对多：⼀个作者可以写多本书，⼀本书也可以有多个作者，双向的⼀对多，即多对多 关联⽅式：foreign key+⼀张新的表========书和作者，另外在建⼀张表来存书和作者的关系#被关联的create table book1(id int primary key auto_increment,name varchar(10),price float(3,2));#========被关联的create table author(id int primary key auto_increment,name char(5));#========关联的create table author2book(id int primary key auto_increment,book_id int not null,author_id int not null,unique(book_id,author_id),foreign key(book_id) references book1(id)on delete cascadeon update cascade,foreign key(author_id) references author(id)on delete cascadeon update cascade);#========插⼊记录insert into book1(name,price) values('九阳神功',9.9),('葵花宝典',9.5),('辟邪剑谱',5),insert into author(name) values('egon'),('e1'),('e2'),('e3'),('e4'); insert into author2book(book_id,author_id) values(1,1),(1,4),(2,1),(2,5),(3,2),(3,3),(3,4),(4,5);多对多关系举例⽤户表，⽤户组，主机表-- ⽤户组create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null,password varchar(50) not null);insert into user(username,password) values('egon','123'),('root',147),('alex',123),('haiyan',123),('yan',123);-- ⽤户组表create table usergroup(id int primary key auto_increment,groupname varchar(20) not null unique);insert into usergroup(groupname) values('IT'),('Sale'),('Finance'),('boss');-- 建⽴user和usergroup的关系表create table user2usergroup(id int not NULL UNIQUE au to_increment,user_id int not null,group_id int not NULL,PRIMARY KEY(user_id,group_id),foreign key(user_id) references user(id)ON DELETE CASCADEon UPDATE CASCADE ,foreign key(group_id) references usergroup(id)ON DELETE CASCADEon UPDATE CASCADE);insert into user2usergroup(user_id,group_id) values(1,1), (1,2),(1,3),(1,4),(2,4),(3,4);-- 主机表CREATE TABLE host(id int primary key auto_increment,ip CHAR(15) not NULL UNIQUE DEFAULT '127.0.0.1' );insert into host(ip) values('172.16.45.2'),('172.16.31.10'),('172.16.45.3'),('172.16.31.11'),('172.10.45.3'),('172.10.45.4'),('172.10.45.5'),('192.168.1.20'),('192.168.1.21'),('192.168.1.22'),('192.168.2.23'),('192.168.2.223'),('192.168.2.24'),('192.168.3.22'),('192.168.3.23'),('192.168.3.24');-- 业务线表create table business(id int primary key auto_increment,business varchar(20) not null unique);insert into business(business) values('轻松贷'),('随便花'),('⼤富翁'),('穷⼀⽣');-- 建⽴host和business关系表CREATE TABLE host2business(id int not null unique auto_increment,host_id int not null ,business_id int not NULL ,PRIMARY KEY(host_id,business_id),foreign key(host_id) references host(id)，FOREIGN KEY(business_id) REFERENCES business(id));insert into host2business(host_id,business_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);-- 建⽴user和host的关系create table user2host(id int not null unique auto_increment,user_id int not null,host_id int not null,primary key(user_id,host_id),foreign key(user_id) references user(id),foreign key(host_id) references host(id));insert into user2host(user_id,host_id) values(1,1), (1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(1,7),(1,8),(1,9),(1,10),(1,11),(1,12),(1,13),(1,14),(1,15),(1,16),(2,2),(2,3), (2,4), (2,5), (3,10), (3,11), (3,12);练习。
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点【原创实用版4篇】目录（篇1）1.表的定义与作用2.表之间的关系3.表之间的连接方式4.表之间的特点正文（篇1）在数据库中，表是一种用于存储数据的基本结构，它可以看作是一个二维数组，由行（记录）和列（字段）组成。
表之间的关系、连接方式以及特点对于数据库的设计和优化至关重要。
一、表的定义与作用表是一种用于存储相关数据的结构，通常由行和列组成。
在数据库中，表用于存储具有相同属性的数据，这些数据可以按照行或列进行组织。
表是数据库中最基本的数据组织单位，其作用在于将数据以结构化的形式存储，以便进行高效的查询和分析。
二、表之间的关系在数据库中，表之间的关系主要分为以下几种：1.主外键关系：主键是用于唯一标识一条记录的字段，外键是用于连接两个表的字段。
主外键关系可以建立在两个表之间，使得一个表中的记录与另一个表中的记录相互关联。
2.一对多关系：这种关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录。
例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对多关系，因为一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被多个学生选择。
3.多对多关系：多对多关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录，同时另一个表中的记录也可以对应多个表中的记录。
例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多关系，因为一个作者可以写多本书，而一本书也可以由多个作者共同完成。
三、表之间的连接方式表之间的连接方式主要有以下几种：1.内连接：内连接是数据库中最常用的连接方式，它指的是根据两个表之间的关联字段，将两个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
内连接可以分为等值连接、非等值连接和自连接等。
2.外连接：外连接是指根据两个表之间的关联字段，将一个表中的所有记录与另一个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
外连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接等。
3.交叉连接：交叉连接是指将两个表中的所有记录进行组合，生成一个新的表。
数据库中三种基本类型的表
数据库中三种基本类型的表
在数据库中，通常会有三种基本的表，它们分别是：
1. 主表（Main Table）：
-主表是数据库中的核心表，通常包含系统中最关键的信息，是其他表的关联点。
-主表的每一行通常代表一个独特的实体，它可能包含与其他表关联的外键，以建立不同表之间的关系。
-例如，在一个图书管理系统中，书籍信息的表可能是主表，包含书籍的基本信息，如书名、作者、出版日期等。
2. 从表（Subsidiary Table）：
-从表是与主表相关联的表，通过外键与主表建立关系，用于存储与主表相关的详细信息。
-从表中的每一行通常与主表中的一行相对应，通过外键建立联系。
-以图书管理系统为例，书籍的借阅记录可能存储在一个从表中，与主表中的书籍信息关联，包含借阅者、借阅日期等信息。
3. 关联表（Associative Table）：
-关联表通常用于解决多对多关系，它包含两个或更多个表的主键，建立了这些表之间的关联关系。
-关联表不存储实际的业务数据，而是用于表示多对多关系中的对应关系。
-以图书管理系统为例，如果一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，那么可以使用一个关联表来表示书籍和作者之间的多对多关系。
总体而言，这三种基本类型的表在数据库设计中起到了不同的作用，通过合理地设计和使用这些表，可以更好地组织和管理数据，确保数据库结构的合理性和数据的完整性。
Access数据库的表关系与关联操作
Access数据库的表关系与关联操作Access是一款常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它以其易用性和功能强大而受到广泛应用。
在Access中，表关系和关联操作是数据库设计和数据管理中至关重要的概念。
本文将详细介绍Access数据库的表关系和关联操作。
一、表关系的概念表关系是指不同表之间的属性和数据的共享和联系。
在Access中，常见的表关系包括一对一关系、一对多关系和多对多关系。
1. 一对一关系一对一关系意味着两个表之间的每个记录在另一个表中只有一个与之对应的记录。
例如，一个学生表和一个考勤表之间可以建立一对一关系，确保每个学生只有一条考勤记录。
2. 一对多关系一对多关系是指一个表的记录可以与另一个表的多个记录相关联，而另一个表的记录只能与一个表的记录相关联。
例如，一个客户表和一个订单表之间可以建立一对多关系，每个客户可以拥有多个订单。
3. 多对多关系多对多关系是指两个表之间的每个记录都可以与另一个表的多个记录相关联。
为了实现多对多关系，通常需要通过中间表来关联两个表。
例如，一个学生表和一个课程表之间可以建立多对多关系，通过一个成绩表来关联学生和课程。
二、创建表关系在Access中，可以通过创建外键来建立表关系。
外键是一个字段或一组字段，它引用了另一张表的主键（或唯一键），从而将两个表联系起来。
1. 创建一对一关系要创建一对一关系，可以在其中一个表中创建一个引用另一个表主键的字段。
在Access的设计视图中，选择该字段，右键点击并选择“设置主键和外键”，然后选择目标表中的相关字段作为外键。
2. 创建一对多关系要创建一对多关系，可以在“多”一方的表中创建一个引用“一”一方表主键的字段。
然后，在Access的设计视图中，选择该字段，右键点击并选择“设置主键和外键”，然后选择目标表中的相关字段作为外键。
3. 创建多对多关系要创建多对多关系，需要创建一个中间表，该表包含了两个表的主键作为外键。
如何进行数据库表的关联与联接操作
数据库表的关联与联接操作是数据库管理中非常重要的概念和技术。
通过合理地进行表的关联与联接，我们可以在存储数据的同时，保持数据之间的准确性和完整性，提高数据库的查询效率和灵活性。
接下来，我们将深入探讨如何进行数据库表的关联与联接操作。
一、理解表的关联与联接在数据库中，不同表之间可以通过共享的数据字段进行关联与联接。
表的关联指的是基于共享的数据字段，将不同的表连接起来，以形成逻辑上的关系。
联接则是实际进行的操作，通过对表进行联接，我们可以在查询数据时将相应的数据字段进行匹配与合并。
二、常用的关联与联接类型在数据库中，有几种常用的关联与联接类型，包括内连接、左连接、右连接和全连接。
1. 内连接（Inner Join）内连接是通过返回两个表之间共同字段的匹配记录来进行联接操作。
对于两个表来说，只有在其中一个表中存在相应的匹配记录时，才能返回结果。
2. 左连接（Left Join）左连接是以左表为主，返回左表中的所有记录以及右表中与之相匹配的记录。
如果右表中没有与左表匹配的记录，则返回空值。
3. 右连接（Right Join）右连接是以右表为主，返回右表中的所有记录以及左表中与之相匹配的记录。
如果左表中没有与右表匹配的记录，则返回空值。
4. 全连接（Full Join）全连接返回两个表中所有记录，无论是否有匹配的记录。
如果其中一个表中没有与另一个表匹配的记录，则返回空值。
三、进行关联与联接的步骤要进行数据库表的关联与联接操作，需要进行以下步骤：1. 确定需要联接的表：首先，需要确定需要进行关联与联接的表，保证它们之间有共同的字段。
2. 选择合适的联接类型：根据具体需求，选择合适的联接类型，如内连接、左连接、右连接或全连接。
3. 确定联接条件：在进行联接操作时，需要确定联接的条件，即需要匹配的字段。
通常情况下，联接条件是两个表中的某个字段。
4. 进行联接操作：根据选择的联接类型和联接条件，进行相应的联接操作。
数据库常用表结构与实体联系
1、学籍管理局部应用中主要涉及的实体包括学生、宿舍、档案材料、班级、班主任。
各个实体的属性描述：学生：（学号，姓名，出生日期）性别：（性别）档案材料：（档案号，档案名称，建档时间，档案密级）班级：（班级号，学生人数）班主任：（职工号，姓名，性别，是否为优秀班主任）宿舍：（宿舍编号，地址，人数）其中有下划线的属性为实体的码。
实体之间的联系：⏹由于一个宿舍可以住多个学生，而一个学生只能住在某一个宿舍中，因此宿舍与学生之间是1:n的联系。
⏹由于一个班级往往有若干名学生，而一个学生只能属于一个班级，因此班级与学生之间也是1:n的联系。
⏹一个班主任只担任一个班级的班主任，一个班级只有唯一的一个班主任，因此班主任与班级之间是1:1的联系。
⏹而学生和他自己的档案材料之间，是1:1的联系。
⏹班主任除了管理学生，也可能会给指导学生的学习和设计，一个班主任可以带多个学生，一个学生可以被一个班主任指导。
学籍管理局部应用的分E-R图草图2、课程管理局部应用中主要涉及的实体包括学生、课程、教师、教室、教科书。
各实体的属性分别为：学生：｛姓名，学号，性别，年龄，所在系，年级，平均成绩｝课程：｛课程号，课程名，学分｝教师：｛职工号，姓名，性别，职称｝教科书：｛书号，书名，价钱｝教室：｛教室编号，地址，容量｝其中有下划线的属性为实体的码。
实体之间的联系：⏹一个课程可以被多个学生选修，而一个学生可以选修多门课程。
⏹一个课程可以使用多本教科书，一本教科书可以被多门课程使用。
⏹一个课程可以有多个任课老师，一个任课老师可以上多门课程。
⏹一课程可以在多个教师上课，一个教室也可以上多门课程。
数据库和表之间的关系
数据库和表之间的关系数据库：数据库即数据的仓库。
在数据库中提供了专门的管理系统。
对数据库中的数据进⾏集中的控制和管理。
能⾼效的对数据库进⾏存储、检索。
关系型数据库：关系模型把世界看作是由实体(Entity)和联系(Relationship)组成的。
关系模型数据库是⼀种以表做为实体，以主键和外键关系作为联系的⼀种数据库结构。
在关系数据库中，相类似的实体被存⼊表中。
表(table)是关系型数据库的核⼼单元，它是数据存储的地⽅。
关系数据库管理系统：关系型数据库只是⼀个保存数据的容器，⼤多数数据库依靠⼀个称为数据库管理系统(DatabaseManagement System,简称DBMS)的软件来管理数据库中数据。
数据库管理系统的分类：本地数据库管理系统数据库服务器管理系统。
⼀对⼀关系：关系模型：⼀条主表记录对应⼀条从表记录。
同时⼀条从表记录对应⼀条主表记录对象模型：⼀个类包含另⼀个类的对象，⽽另⼀个类包含该类的对象Class Man private Code code class Code provate private Man man公民表公民编号姓名⽣⽇1Xx Xxxx-xx-xx⾝份表公民编号⾝份证号1Xxxxxxx⼀对⼀关系是⽐较少见的关系类型。
很多数据库也很少包含⼀对⼀关系主键：这就是主键：主键是唯⼀标识⼀条记录，不能有重复的，不允许为空。
特点:主键的两个特点不可以重复、不能为空。
外键:在关系型数据库中，外建(ForergnKey)是⽤来表达表和表之间关联关系的列。
这就是外键：表的外键是另⼀表的主键，外键可以有重复的，可以是空值⼀对多关系：关系模型：⼀条主表记录对应多条从表记录。
同时⼀条从表记录对应⼀条主表记录对象模型：⼀个类包含另⼀个类的集合，⽽另⼀个类包含该类的对象Class Man{ private List<Room> roomlist; class Room{ private Man man,公民表公民编号姓名⽣⽇1房间表房间编号房间地址公民编号11我们通常把⼀对多关系中，” 多边”的表称为从表，把”⼀边”的表称为主表。
数据库定义表之间关系(带图)
如何定义数据库表之间的关系特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。
随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。
在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。
一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。
例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。
但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。
你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。
如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。
出发点下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。
通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表：Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers: {Publisher*}States: {State*}Cities: {City*}现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。
关系类型在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。
例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。
你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。
如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。
在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。
实验一 数据库表和表间关系的建立
实验内容一
实验序号：一实验项目名称：数据库表和表间关系的建立
2、数据库中建立6个表后，指定其主外键关系如下图所示：
①课程信息表_学生选课表关系
②使用SQL脚本建立教学任务表1
④使用SQL脚本建立学生选课表1
⑥使用SQL脚本建立学生档案表1
五、分析与讨论
通过本次实验，初步掌握了数据库的建立，在数据库中建立基本表以及建立基本表间的关系，不过，在建立基本表间的关系是，要特别注意哪个表为主键表，哪个为外键表，同时还要注意，两个表间的联系字段的数据类型一定要相同，并且字段大小也要一样，弄清楚这些关系后，就可以很容易建立表间关系。
关系型数据库表与表之间的三种关系
关系型数据库表与表之间的三种关系⼀、⼀对⼀关系：定义：有两个表，在第⼀个表中的某⼀⾏只与第⼆个表中的⼀⾏相关，同时第⼆个表中的某⼀⾏，也只与第⼀个表中的⼀⾏相关，我们称这两个表为⼀对⼀关系。
例如：第⼀张表：ID姓名国籍贡献1001王⼤锤中国万万没想到1002吉泽明步⽇本动作艺术⽚1003⼑锋⼥王未知计划⽣育第⼆张表：ID出⽣⽇期逝世⽇期10011988NULL10021984NULL1003未知3XXX这⾥的第⼀张表的每⼀⾏只与第⼆张表的⼀⾏相对应。
提⽰：⼀对⼀关系是⽐较少见的关系类型。
但在某些情况下，还是会需要使⽤这种类型。
情况⼀：⼀个表包含了太多的数据列情况⼆：将数据分离到不同的表，划分不同的安全级别。
情况三：将常⽤数据列抽取出来组成⼀个表⼆、⼀对多关系：定义：有多张表，第⼀个表中的⾏可以与第⼆个表中的⼀到多个⾏相关联，但是第⼆个表中的⼀⾏只能与第⼀个表中的⼀⾏相关联。
例如：第⼀张表：ID姓名国籍1001王⼤锤中国1002吉泽明步⽇本1003⼑锋⼥王未知第⼆张表：ID节⽬ID100110001100110002100310003100310004第三张表：节⽬ID节⽬名称10001万万没想到10002报告⽼板10003星际210004英雄联盟这⾥的第⼀张表的⼀⾏可以与第⼆张表的多⾏相对应；第⼆张表的⼀⾏与第三张表的⼀⾏相对应。
提⽰：⼀对多关系是最常见的关系类型。
三、多对多关系：定义：有两个表，第⼀个表的⼀⾏可以与第⼆个表中的⼀到多个⾏相关联，同时，第⼆个表中的⼀⾏可以与第⼀个表中的⼀到多个⾏相关联。
例如：第⼀张表：ID姓名国籍1001王⼤锤中国1002吉泽明步⽇本1003⼑锋⼥王未知第⼆张表：ID节⽬ID100110001100110002100310003100310003100310004第三张表：节⽬ID节⽬名称10001万万没想到10002报告⽼板10003星际210004英雄联盟在第⼀张与第三张表之间，⼀个⼈可以参加多个节⽬，⼀个节⽬也可以有多个⼈参加。
表关联关系
表关联关系表关联关系是数据库中常用的概念，用于描述不同表之间的联系和连接方式。
在数据库中，表关联关系可以分为一对一关系、一对多关系和多对多关系。
一对一关系是指两个表中的记录一一对应。
例如，一个人只有一个身份证号码，一个身份证号码只对应一个人，这就是一对一关系。
在数据库中，可以通过在两个表中添加外键来建立一对一关系。
一对多关系是指一个表中的记录可以对应另一个表中的多个记录。
例如，一个学校可以有多个班级，每个班级有多个学生，这就是一对多关系。
在数据库中，可以通过在多的一方表中添加外键来建立一对多关系。
多对多关系是指两个表中的记录可以互相对应。
例如，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修，这就是多对多关系。
在数据库中，可以通过创建第三张关联表来解决多对多关系。
表关联关系在数据库中的应用非常广泛。
通过表关联关系，可以将多个表中的数据进行关联查询，提高查询效率和数据的完整性。
例如，可以通过一对多关系将订单表和商品表关联起来，查询某个订单对应的商品信息。
在建立表关联关系时，需要考虑到数据的完整性和一致性。
例如，在建立一对多关系时，需要确保外键的引用完整性，即被引用的记录必须存在。
在建立多对多关系时，需要通过关联表来记录两个表之间的对应关系。
除了常用的一对一、一对多和多对多关系，还可以存在一些特殊的关联关系。
例如，自关联关系是指一个表中的记录可以与同一个表中的其他记录关联。
例如，可以通过自关联关系建立员工与上级的关系。
表关联关系是数据库中非常重要的概念。
通过合理地建立和使用表关联关系，可以实现数据的关联查询和数据的一致性，提高数据库的性能和可靠性。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的关联关系建立方式。
数据库表与表之间的关系
数据库表与表之间的关系
表与表之间的关系有三种：⼀对⼀、⼀对多、多对多
1. ⼀对⼀
⼀张表的⼀条记录⼀定只能与另外⼀张表的⼀条记录进⾏对应；反之亦然。
⼀个常⽤表中的⼀条记录，永远只能在⼀张不常⽤表中匹配⼀条记录；反过来，⼀个不常⽤表中的⼀条记录在常⽤表中也只能匹配⼀条记录：⼀对⼀关系。
在实际的开发中应⽤不多，因为⼀对⼀可以创建成⼀张表。
建表原则：
外键唯⼀：主表的主键和从表的外键（唯⼀），形成主外键关系，外键唯⼀。
外键是主键：主表的主键和从表的外键，形成主外键关系。
2. ⼀对多
⼀张表中有⼀条记录可以对应另外⼀张表中的多条记录；但是反过来，另外⼀张表的⼀条记录只能对应第⼀张表的⼀条记录。
建表原则：
在“多”的⼀⽅创建⼀个字段，字段作为外键指向“⼀”的⼀⽅的主键。
3. 多对多
第⼀张表中的⼀条记录能够对应第⼆张表中的多条记录；同时第⼆张表中的⼀条记录也能对应第⼀张表中的多条记录。
中间表与⽼师表形成⼀对多的关系，⽽且中间表是“多”的⼀⽅，维护了能够唯⼀找到“⼀”表的关系；同样的，学⽣表与中间表也形成了⼀对多的关系。
⽼师找学⽣：⽼师表-中间表-学⽣表
学⽣赵⽼师：学⽣表-中间表-⽼师表
建表原则：
创建第三张表，中间表⾄少两个字段，分别作为外键指向各⾃⼀⽅的主键。
关系数据库的数据结构与特点
关系数据库的数据结构与特点关系数据库是一种基于关系模型的数据库，它的数据结构和特点是其最重要的特征之一。
关系数据库的数据结构是由表格、行和列组成的，每个表格都有一个唯一的名称，并且由一组列组成，每个列都有一个唯一的名称和数据类型。
每个表格都包含一组行，每行都包含一组列值，这些列值是按照列的顺序排列的。
关系数据库的数据结构和特点如下：1. 表格：关系数据库的数据结构是由表格组成的，每个表格都有一个唯一的名称，并且由一组列组成。
表格是关系数据库中最基本的数据结构，它用于存储数据。
2. 行：每个表格都包含一组行，每行都包含一组列值，这些列值是按照列的顺序排列的。
每行都有一个唯一的标识符，称为主键，用于唯一标识该行。
3. 列：每个表格都由一组列组成，每个列都有一个唯一的名称和数据类型。
列是表格中存储数据的基本单元，每个列都有一个数据类型，例如整数、字符串、日期等。
4. 关系：关系是指表格之间的联系，它是关系数据库的核心特点之一。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
5. 约束：约束是指对表格中数据的限制，它可以保证数据的完整性和一致性。
常见的约束有主键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束等。
6. 视图：视图是指对表格的一种虚拟表格，它是由一个或多个表格的子集组成的。
视图可以隐藏表格中的某些列或行，使用户只能看到他们需要的数据。
7. 事务：事务是指一组操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部失败。
事务可以保证数据的一致性和完整性。
总之，关系数据库的数据结构和特点是其最重要的特征之一。
它的数据结构由表格、行和列组成，每个表格都有一个唯一的名称，并且由一组列组成。
每个表格都包含一组行，每行都包含一组列值，这些列值是按照列的顺序排列的。
关系数据库的特点包括关系、约束、视图和事务等。
这些特点可以保证数据的完整性、一致性和安全性，使关系数据库成为企业级应用中最常用的数据库之一。
数据库表关系（单表、一对一、一对多、多对多）
数据库表关系（单表、⼀对⼀、⼀对多、多对多） 写在开头： ⼀直搞不清楚数据库表之间的关系，看了很多博客还是有些弥漫，没有具体的例⼦辅助。
所以写了下⾯的内容，此⽂中的案例以学校为例，个⼈理解，可能会有诸多不妥之处，仅供参考。
⼀、两个重要概念： 什么是主键？外键? 1.主键：主键是表的⼀个特殊字段，可以唯⼀地标识表中的每条信息。
⽐如：⾝份证号。
⼀个表中可以有⼀个或多个主键。
作⽤：唯⼀标识、快速查找 2.外键：如果表B的⼀个字段（外键）依赖于表A的主键。
则成表A为⽗表，表B为⼦表。
原则：外键必须依赖于数据库中已经存在的⽗表的主键，外键可以为空 作⽤：建⽴该表与⽗表的关联关系⼆、表关系 包括单表、多表（⼀对⼀、⼀对多、多对多） 1.单表 就是⼀张表，所有的数据都在⼀张表中。
例：下⾯这张表，学习信息都存在⼀张表中。
2.多表 2.1⼀对⼀（不常⽤）A 表中的⼀⾏最多只能匹配于B 表中的⼀⾏ 应⽤场景： 1.单表太⼤，⼀分为⼆ 2.由于安全原因⽽隔离表的⼀部分 例:为了收集学⽣的联系⽅式，⼜建了⼀张学⽣联系表，如下图。
联系表（⼦表）中的外键（学号），必须依赖于信息表（⽗表）中的主键（学号）存在。
2.2⼀对多A 表中的⼀⾏可以匹配B 表中的多⾏，但是 B 表中的⼀⾏只能匹配 A 表中的⼀⾏ 例：学⽣到校后，需要分班，下⾯的两张表就产⽣了。
⼀个班有多个学⽣，⼀个学⽣只能归属⼀个班级， 2.3多对多 多对多就是两个⼀对多A 表中的⼀⾏可以匹配B 表中的多⾏，反之亦然。
要创建这种关系，需要定义第三个表，称为，它的主键由 A 表和 B 表的外键组成。
例：办级分好之后学⽣就该选课了。
我们需要⼀张课程表。
⼀个学⽣可以选择多门科，⼀门课也可以多名同学上。
此时我们通过第三张表来映射这种关系。
课程表： 学⽣分班表： 选课结果(第三张表）: 。
关系数据库的基本概念
关系数据库的基本概念
关系数据库是一种基于关系模型的数据库，关系模型是用来描述实体间关系的数学模型。
关系数据库中的数据是以表格的形式存储的，每个表格表示一个实体集合，每行表示一个实体，每列表示一个属性。
关系数据库的基本概念包括：
1. 表（Table）：关系数据库中的数据组织成一个或多个表，每个表由若干行和若干列组成，每个表代表一个实体集合。
2. 列（Column）：表中的每个属性都表示为一个列，每列定义了一个属性的类型和名称。
3. 行（Row）：表中的每一行代表一个实体，每行包含了该实体的属性值。
4. 主键（Primary Key）：每个表都会有一个主键，用来唯一标识表中的每一行，主键可以由一个或多个属性组成。
5. 外键（Foreign Key）：关系数据库中的不同表之间可以通过外键进行关联，外键是一个指向其他表的列，它与其他表的主键进行关联，用来保持数据的一致性。
6. 关系（Relation）：关系是表与表之间的联系，通过主键和外键建立。
7. 视图（View）：视图是从一个或多个表中派生出来的虚拟表，它是一个逻辑上的表，具有类似于实际表的结构，但不存储数据，而是基于实际表的数据生成。
8. SQL（Structured Query Language）：SQL是用于在关系数据库中进行数据定义、数据操作和数据控制的语言，它包括了查询、插入、更新和删除等操作。
关系数据库的基本概念提供了一种组织和管理数据的方式，使得数据的存储和查询更加方便和高效。
简述记录、字段、表与数据库之间的关系。。
简述记录、字段、表与数据库之间的关系本文将介绍记录、字段、表和数据库之间的基本关系，帮助读者更好地理解数据库的基本概念。
下面是本店铺为大家精心编写的5篇《简述记录、字段、表与数据库之间的关系》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《简述记录、字段、表与数据库之间的关系》篇1记录、字段、表和数据库是数据库系统中的四个基本概念。
它们之间的关系如下：1. 记录记录是数据库中最基本的数据单元，它是数据库中的一行数据。
每个记录都包含一定数量的字段，字段是记录中的数据属性。
记录是数据库中的实体，可以用来描述某个事物或对象。
例如，一个人可以用一个记录来描述，其中包含姓名、年龄、性别等字段。
2. 字段字段是记录中的数据属性，用于描述记录中的某个特定信息。
例如，在描述一个人的记录中，姓名、年龄、性别等都是字段。
字段是数据库中的基本构成单元，可以用来描述记录中的数据。
3. 表表是数据库中的数据容器，用于存储记录。
表由一个或多个字段组成，每个表都有一个唯一的名称。
表中的记录可以通过索引或主键来访问。
例如，一个包含多个学生信息的表可以包含学生姓名、年龄、性别等字段。
4. 数据库数据库是存储在计算机存储设备中的结构化数据的集合。
数据库包含一个或多个表，每个表包含一个或多个字段。
数据库是一个统一的管理数据的系统，可以用来存储、管理和访问数据。
例如，一个学校可以使用一个数据库来存储学生的信息，其中包含多个表，每个表包含不同的字段，用于描述学生的不同信息。
总之，记录、字段、表和数据库是数据库系统中的四个基本概念，它们之间的关系是：记录包含字段，字段属于表，表属于数据库。
数据库是一个统一的管理数据的系统，可以用来存储、管理和访问数据。
《简述记录、字段、表与数据库之间的关系》篇2记录、字段、表和数据库是计算机数据管理中的基本概念，之间的关系如下所述:1. 记录 (Record):记录是数据的基本单位，包含了一组相关联的数据项，通常是一个实体或者对象的属性值。
数据库的表与联系
数据库的表与联系在当今数字化的时代，数据库成为了信息存储和管理的核心工具。
无论是企业的业务运营，还是我们日常使用的各种应用程序，背后都离不开数据库的支持。
而理解数据库中的表与联系，对于有效地设计、使用和管理数据库至关重要。
让我们先从数据库的表说起。
表是数据库中存储数据的基本结构，就像是一个Excel表格，由行和列组成。
每一行代表一个特定的记录，而每一列则代表记录的一个属性。
比如说，在一个学生信息管理系统的数据库中，可能会有一个名为“students”的表。
这个表中的列可能包括“学生编号”“姓名”“年龄”“性别”“班级”等。
每一行则对应着一个具体学生的信息。
表的设计需要考虑很多因素。
首先是数据的类型，比如“年龄”通常会使用整数类型，“姓名”则使用字符串类型。
其次，要确定哪些列是必填的，哪些是可以为空的。
还有，为了提高数据的查询和处理效率，可能需要对某些列建立索引。
接下来谈谈联系。
联系是指不同表之间的关系，它反映了现实世界中各种实体之间的关联。
常见的联系类型有一对一、一对多和多对多。
一对一联系相对较少见，但也有其应用场景。
比如，一个人只有一张身份证，“人”和“身份证”这两个表之间就是一对一的关系。
一对多的联系则更为常见。
以“班级”和“学生”为例，一个班级可以有多个学生，但一个学生只能属于一个班级。
在数据库中，通过在“学生”表中添加“班级编号”列来建立这种一对多的联系。
多对多的联系相对复杂一些。
比如“学生”和“课程”，一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以有多个学生选修。
为了表示这种关系，通常需要创建一个中间表，例如“学生选课”表，其中包含“学生编号”和“课程编号”两个列，通过这个中间表来关联“学生”表和“课程”表。
合理设计表之间的联系对于数据库的性能和数据的一致性非常重要。
如果联系设计不当，可能会导致数据冗余、更新异常等问题。
数据冗余是指相同的数据在多个地方重复存储。
比如，如果在“学生”表中同时存储了班级的名称和编号，而班级的详细信息又在“班级”表中存储，这就造成了冗余。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
表是二维结构的表格， 表是二维结构的表格 ， 它是由记录组 成的， 而记录又是由字段组成的。 成的 ， 而记录又是由字段组成的 。 当要建 立一个表的时候， 立一个表的时候 ， 首先要考虑使用这个表 是为了存储什么信息， 是为了存储什么信息 ， 然后把信息划分为 若干元素。 若干元素。 例如：如果让这个表存储学生信息， 例如 ：如果让这个表存储学生信息， 可 以把信息划分为学号、 姓名、 数学、 政治、 以把信息划分为学号 、 姓名 、 数学 、 政治 、 英语、计算机等，这些元素就是字段 字段。 英语、计算机等，这些元素就是字段。 每个字段都要确定字段名、 每个字段都要确定字段名、数据类 有时还要确定长度和属性。 型，有时还要确定长度和属性。
第3章 表与联系
3.2、 3.2、联系的创建及应用
1、基本概念 2、相关操作 3、实践与应用
1、基本概念
• 联系（relationship）:表与表之间的 联系（relationship）
关系 • 分类：一对一 分类： 一对多 多对多
•实体完整性 •参照完整性 •级联更新/删除 级联更新/ •子数据表 •关系的联接类型
2、相关操作
（1）表的创建 （2）字段的其它属性设计 （3）主关键字
（1）表的创建 • 使用表向导创建表 • 利用设计器创建表 • 通过输入数据创建表 • 表结构的编辑和修改 • 导出/导入 导出/
字段的类型及设置
设置 文本 备注 数字 日期/时间 货币 自动编号 是/否 OLE对象 超级链接 查阅向导 数据类型 文本或文本和数字的组合 长文本或文本和数字的组合 用于数学计算的数值数据 100—999年的日期与时间值 用于数值数据 当向表中添加一条记录时,每次自动加1 或随机数 只包含二者之一 表中链接或嵌入的对象 存放超级链接地址,以文本形式存储 大小 <=255 字符 <=65535 字符 1 2 4或８个字节
2、相关操作
•建立联系 •修改/删除表联系 修改/ •子数据表的使用 •联系的联接类型
建立联系
• 一对一
建立联系
建立联系
• 一对多
建立联系
• 多对多
子数据
修改/ 修改/删除表联系
联系的联接类型
联接类型
例
A a b c d e
B 2 3 4 5 6
C i j k m n
D a d f
（3）主关键字
主键： 也称为主关键字 主键： 也称为主关键字，是关系中能够惟 主关键字， 一标识某个记录的字段， 一标识某个记录的字段，或唯一能标识 记录的组合字段。 记录的组合字段。
主关键字
单字段主关键字 多字段主关键字----组合关键字 多字段主关键字----组合关键字 自动编号
定义/取消主键 定义 取消主键
E pp qq rr
A
B
C
D
E
a
2
i
a
pp
d
5
m
d
A a b c d e
B 2 3 4 5 6
C i j k m n
D a
E pp
d
A a d
B 2 5
C i m
D a d f
E pp qq rr
实验
1 认识access2003,创建数据库 认识access2003,创建数据库 P367P367-368 2 建立班级表，并输入数据 建立班级表， 3 建立健康状况表，并输入数据 建立健康状况表， P368建立联系 P368-369
总结
1 熟练掌握表与联系的基本概念 记录、字段、 主键、 例：表、记录、字段、 属性 、主键、 联系、 联系、联系的分类等 2 掌握表的相关操作 建立、编辑、 建立、编辑、使用 3 根据具体模型，设计表的结构，建 根据具体模型，设计表的结构， 立并使用
例
学号 121001 121002 121003 121004 121005 姓名 数学 政治 英语 计算机 60 80 87 85 李晓燕 邓必勇 黄志强 李玉青 林 艳 81 79 91 73 65 83 80 90 79 85 87 68 67 71 85 95
表是用户定义的存储数据的对象。 表是用户定义的存储数据的对象 。 在 每一个表中， 每一个表中 ， 都包含有关于某个主题的信 息。 表是数据库的基础， 表是数据库的基础 ， 一个数据库可以 只有一个表， 只有一个表 ， 但如果要建立一个关系型数 据库， 则至少要有两个以上的表， 据库 ， 则至少要有两个以上的表 ， 而且两 表之间要有一定的关系。 表之间要有一定的关系。 表首先要有一个架子，称为表的结构， 表首先要有一个架子， 称为表的结构 ， 表的内容可以是多种类型的数据， 表的内容可以是多种类型的数据 ， 例如文 数字、日期等类型的数据。 本、数字、日期等类型的数据。
８个字节 ８个字节 ４个字节 １位 <=1G字节 2048*３个字节 ４个字节
使用表向导创建表
使用设计器创建表
通过输入数据（2）字段的其它属性设置 P40
– 字段名和说明
– 字段的标题 – 字段的格式、掩码设置 字段的格式、 – 有效性规则和有效性文本
第3章 表与联系
3.1、 3.1、表的设计与创建 3.2、 3.2、联系的创建与应用
第3章 表与联系
3.1、 3.1、表的设计与创建 1、基本概念 2、相关操作 3、实践与应用
1、基本概念
表是Access 2003数据库的对象之一 表是 Access 2003 数据库的对象之一 ， 数据库的对象之一， 是用来存储数据的地方。 是用来存储数据的地方。 也可以这样说， 也可以这样说，数据表中的数据构成了 Access数据库的基础 Access中的各种数 数据库的基础， Access 数据库的基础 ， Access 中的各种数 据对象都建立在数据表的基础之上。因此， 据对象都建立在数据表的基础之上 。因此， 表的结构是否合理， 表的结构是否合理 ，可以说是整个数据库 的关键所在。今后我们在使用Access Access数据 的关键所在 。 今后我们在使用 Access 数据 库时，经常要切换到数据表中查看数据。 库时，经常要切换到数据表中查看数据。
相关术语： 相关术语：
关系(Table) 满足一定规范化要求的二维表。 关系(Table)：满足一定规范化要求的二维表。即每个 (Table)： 字段必须是原子的，不可再分，每一行一个记录。 字段必须是原子的，不可再分，每一行一个记录。 记录(Record) 二维表中的一行，也称为元组 记录(Record)：二维表中的一行，也称为元组。 (Record)： 元组。 字段(Field) 字段(Field)： 二维表中的一列，也称为属性。 (Field)： 二维表中的一列，也称为属性 属性。 字段名： 字段的名称，也称为属性名 字段名： 字段的名称，也称为属性名。 属性名。 字段的值域： 字段的取值范围，也称为属性域 字段的值域： 字段的取值范围，也称为属性域。 属性域。 数据项： 也称为分量 是某个记录中一个字段的值。 数据项： 也称为分量，是某个记录中一个字段的值。 分量， 主键(Primary Key)： 也称为主关键字 主键(Primary Key)： 也称为主关键字，是关系中能 主关键字， 够惟一标识某个记录的字段， 够惟一标识某个记录的字段，或唯一能标识记录的 组合字段。 组合字段。 模式：关系名和关系的属性集（框架）。 模式：关系名和关系的属性集（框架）。
实践：如果让表存储学生信息，把信息划分为学 如果让表存储学生信息，
号、姓名、性别、专业、年级、出生日期、籍贯、毕业 姓名、性别、专业、年级、出生日期、籍贯、 中学等。 中学等。 1。设计表结构 学生（学号，姓名，性别，专业，年级，出生日期，籍贯， 学生（学号，姓名，性别，专业，年级，出生日期，籍贯， 毕业中学） 毕业中学） 每个字段都要确定字段名、 数据类型， 每个字段都要确定字段名 、 数据类型 ， 有时 还要确定长度和属性。 还要确定长度和属性。 2。建立学生表 3。输入数据