DB2数据库优化
db2数据库优化方案
db2数据库优化方案随着企业数据量的不断增加，数据库的性能优化变得越来越重要。
在众多数据库中，DB2是一款功能强大的关系型数据库管理系统。
本文将为您介绍一些针对DB2数据库的优化方案，以提高数据库的性能和效率。
一、合理设计数据库结构良好的数据库设计是优化数据库性能的基础。
以下是一些设计数据库结构的准则：1. 使用适当的数据类型：根据数据的特性选择适当的数据类型，减小存储空间的占用，提高查询和更新速度。
2. 设计有效的主键和外键：将主键和外键应用到表的关键字段上，以确保数据的完整性和一致性，并加速查询操作。
二、合理设置数据库参数通过调整数据库参数，可以改善DB2的性能表现。
以下是一些常用的数据库参数设置建议：1. 缓冲池设置：调整缓冲池的大小，使得主要用于查询的表和索引可以被缓存，减少磁盘I/O操作。
2. 日志设置：根据业务需求设置日志的大小和数量，以平衡事务处理的性能和数据恢复的能力。
3. 并发设置：根据并发操作的需求和服务器硬件性能合理设置并发连接数和锁定策略，以提高系统的并发处理能力。
三、优化查询语句优化查询语句可以提高DB2数据库的性能和响应时间。
以下是一些优化查询语句的建议：1. 使用索引：根据查询的字段和条件创建适当的索引，加快查询速度。
2. 正确使用JOIN操作：避免使用不必要的JOIN操作，优化表之间的关联关系，减少查询的复杂性。
3. 避免全表扫描：尽量避免使用SELECT *的方式查询数据，只选择需要的字段，减少数据库的负载。
四、定期维护数据库定期维护数据库可以确保数据库的正常运行和优化性能。
以下是一些数据库维护的建议：1. 优化表和索引：根据数据库的使用情况定期重新组织表和索引，保持数据的连续性和最佳性能。
2. 清理无用数据：定期删除或归档不再使用的数据，减少数据库的存储空间占用。
3. 备份和恢复策略：制定完备的数据库备份和恢复策略，以防止数据丢失和灾难恢复。
五、硬件优化优化数据库的硬件环境可以提高系统的性能和可靠性。
DB2数据库的简单优化
内存配置优化a) 缓冲池（Buffer Pool）增加缓冲池大小以减少磁盘I/O：sql代码：ALTER BUFFERPOOL IBMDEFAULTBP SIZE 250000为不同的表空间创建专用缓冲池：sql代码：CREATE BUFFERPOOL BP_USERDATA SIZE 100000 PAGESIZE 32K b) 排序堆（Sort Heap）调整SORTHEAP参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING SORTHEAP 1024 c) 包缓存（Package Cache）增加PCKCACHESz参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING PCKCACHESz 640 I/O 优化a) 预读（Prefetch）调整PREFETCHSIZE参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING PREFETCHSIZE 32 b) 异步I/O启用DFTDBHEAP参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING DFTDBHEAP AUTOMATIC日志配置a) 日志缓冲区增加LOGBUFSZ参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOGBUFSZ 1024 b) 日志文件大小调整LOGFILSIZ参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOGFILSIZ 16384 锁管理a) 最大锁数增加MAXLOCKS参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING MAXLOCKS 20 b) 锁列表大小调整LOCKLIST参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOCKLIST 8192 并发控制a) 最大应用程序数增加MAXAPPLS参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING MAXAPPLS 400 b) 代理数调整NUM_POOLAGENTS参数：sql代码：UPDATE DBM CFG USING NUM_POOLAGENTS 100统计信息收集a) 自动统计信息收集启用AUTO_RUNSTATS：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING AUTO_RUNSTATS ON b) 统计信息采样调整统计信息采样率：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING AUTO_SAMPLING YES 查询优化器a) 优化级别设置OPTLEVEL参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING OPTLEVEL 5表空间管理a) 自动存储启用自动存储：sql代码：CREATE TABLESPACE ts_name MANAGED BY AUTOMATIC STORAGE b) 表空间扩展设置自动扩展：sql代码：ALTER TABLESPACE ts_name AUTORESIZE YES索引优化a) 索引重组定期重组索引：sql代码：REORG INDEXES ALL FOR TABLE table_name分区表对大表使用分区：sql代码：CREATE TABLE table_name (...) PARTITION BY RANGE(column_name) (...)压缩启用表压缩：sql代码：ALTER TABLE table_name COMPRESS YES并行度调整INTRA_PARALLEL参数：sql代码：UPDATE DB CFG FOR database_name USING INTRA_PARALLEL YES 监控和诊断a) 启用活动监控：sql代码：UPDATE DBM CFG USING DFT_MON_BUFPOOL ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_LOCK ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_SORT ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_STMT ONb) 使用db2top工具实时监控性能c) 定期检查db2diag.log文件。
DB2数据库性能优化技巧详解
DB2数据库性能优化技巧详解最简单而最见成效的——Bufferpool缓冲池是内存中的一块存储区域，用于临时读入和更改数据库页(包含表行或索引项)。
缓冲池的用途是为了提高数据库系统的性能。
从内存访问数据要比从磁盘访问数据快得多。
因此，数据库管理器需要从磁盘读取或写入磁盘的次数越少，性能就越好。
对一个或多个缓冲池进行配置之所以是调优的最重要方面，是因为连接至数据库的应用程序的大多数数据(不包括大对象和长字段数据)操作都在缓冲池中进行。
缺省情况下，应用程序使用缓冲池 IBMDEFAULTBP，它是在创建数据库时创建的。
当SYSCAT.BUFFERPOOLS 目录表中该缓冲池的 NPAGES 值为 -1 时，DB2 数据库配置参数BUFFPAGE 控制着缓冲池的大小。
否则会忽略 BUFFPAGE 参数，并且用 NPAGES 参数所指定的页数创建缓冲池。
建议对于仅使用一个缓冲池的应用程序，将 NPAGES 更改成 -1，这样 BUFFPAGE 就可以控制该缓冲池的大小。
这使得更新和报告缓冲池大小以及其它 DB2 数据库配置参数变得更加方便。
确保可以使用数据库配置中的 BUFFPAGE 参数来控制缓冲池大小之后，将该参数设置成合适的值。
根据数据库的大小和应用程序的性质将该参数设置成一个合理的大值，这种做法很安全。
通常，该参数的缺省值非常小，可能满足不了要求。
db2 "get snapshot for all bufferpools"在数据库快照或缓冲池快照的快照输出中，查找下列"logical reads"和"physical reads"，这样就可以计算出缓冲池命中率，它可以帮助调优缓冲池:缓冲池命中率表明数据库管理器不需要从磁盘装入页(即该页已经在缓冲池中)就能处理页请求的时间百分比。
缓冲池的命中率越高，使用磁盘 I/O 的频率就越低。
按如下计算缓冲池命中率:(1 - ((buffer pool data physical reads + buffer pool indexphysical reads) /(buffer pool data logical reads + pool index logical reads))) * 100%这个计算考虑了缓冲池高速缓存的所有页(索引和数据)。
DB2数据库优化策略
DB2数据库优化策略当涉及到DB2数据库优化时，具体的案例取决于数据库的具体情况和性能问题。
请注意，这些只是一些常见的DB2优化案例和步骤。
具体的优化策略取决于您的特定情况和需求。
在进行任何优化之前，建议先进行充分的需求分析和性能测试，以确保所选的优化策略能够真正解决您的问题并带来显著的性能提升。
一．索引优化：识别慢查询：首先，通过慢查询日志或性能监控工具识别慢查询。
分析查询：查看查询的执行计划，确定是否可以利用索引加速查询。
创建或优化索引：如果发现缺少必要的索引，创建索引；如果存在冗余或低效的索引，则进行优化或删除。
二．查询优化：重写复杂查询：将复杂的联接和子查询重写为更高效的查询方式，例如使用JOIN替代子查询。
使用合适的函数：避免在查询中使用复杂的函数，这可能会影响索引的使用和查询性能。
三．数据库设计优化：规范化：确保数据库表结构经过规范化，以减少数据冗余和潜在的更新、插入和删除异常。
反规范化：在适当的情况下，通过反规范化来提高查询性能，减少数据检索的复杂性。
四．硬件和配置优化：增加内存：提高数据库缓冲池的大小，以便数据库可以缓存更多的数据和索引。
使用更快的存储：选择高性能的硬盘或使用SSD来提高I/O性能。
调整数据库配置参数：根据数据库的工作负载和硬件资源，调整数据库的配置参数，如缓冲池大小、线程数等。
五．监控和调优：定期监控数据库性能：使用性能监控工具定期检查数据库的性能指标，如CPU利用率、磁盘I/O、查询响应时间等。
调整优化策略：根据监控结果，定期评估和调整优化策略，以保持数据库的最佳性能。
六．并发和负载管理：资源争用管理：分析并解决多个用户或应用程序之间的资源争用问题，确保数据库资源得到合理分配。
分区：使用分区技术将大型表和索引分成较小的、更易于管理的片段，以提高管理和查询性能。
七．定期维护：数据库维护：定期进行数据库维护，如重建索引、清理旧数据、更新统计信息等，以保持数据库性能和效率。
DB2数据库性能优化
DB2数据库性能优化DB2问世于1983年，其被贴上的标签之一就是：最早使用SQL（同样最早被IBM 开发）的关系型数据库产品。
此前，IBM已经有了一个层次性数据库产品，在当时已属数据库中的"大哥大"，所以当发布关系型数据库时，IBM为自己的数据库产品排座次，新的数据库产品理所当然的是数据库二代，也被大家戏称为"库二代"，就这样，DB2的命名也就被人们接受了。
实际上，DB2的渊源可以追溯至上世纪70年代初，那时还是个登月的年代，阿波罗登月的壮举时刻激励科学家们开拓创新。
当时在IBM工作的考德(E.F.Codd)博士在1970年6月用划时代的论文描述了关系型数据库理论，这使得后来诞生的"库二代"被赋予了强有力的数学基础和逻辑基因。
接下来，IBM把对E.F.Codd想法的实施交给了一个程序小组，这个程序小组使用SEQUEL作为查询语言。
当IBM公布其第一个关系型数据库产品时，对SEQUEL重新命名，这就是后来大名鼎鼎的SQL。
而在那一段时间，刚遭受离婚重创的犹太人Larry Ellision也发现了其中的秘密，他创立的Oracle，着实与DB2经历了一起"穿开裆裤"的起步阶段，之后你追我干30年，成为一组最有趣的竞争对手。
在上世纪80年代，DB2作为一个全功能的数据库管理系统，被IBM大型机所专用。
到了上世纪90年代早期，IBM将DB2带向了其它平台，包括OS/2、UNIX以及Windows服务器，然后是Linux和手持设备。
让大家一目了然的是，DB2 所有的产品都要被命名为"产品 for 平台"（例如，DB2 for OS/390）。
进入上世纪90年代中期，IBM发布了一组最初应用在AIX上的被称为DB2 Parallel的版本，此版本通过无分享（Share Nothing）架构而提供更强的伸缩性，即将一个大型数据库，分布到多个服务器上。
DB2数据库性能优化
DB2数据库性能优化
一、建立索引
（1）添加新索引
在DB2中，可以使用CREATEINDEX命令来建立索引。
通过添加索引来提高SQL语句的执行效率。
建议在经常使用的字段上建立索引，例如，WHERE子句中的字段，GROUPBY子句中的字段，ORDERBY子句中的字段或者连接条件中的字段。
（2）更新索引
如果表中的数据经常发生变化，则建议定期更新索引。
DB2有一项特殊的REORG操作，可以重新建立表中的索引，以提高查询效率。
（3）复合索引
在DB2中，可以使用复合索引来建立索引，以便提高查询效率。
复合索引可以使用多个字段，比普通索引更有效地提高查询速度。
二、查询优化
（1）使用合适的连接方式
（2）使用合适的排序方式
（3）使用子查询
（4）尽量少使用通配符
（5）尽量少使用函数
（6）查询中使用表别名
（7）使用EXISTS和NOTEXISTS
（8）使用适当的索引
三、周期性维护
（1）定期检查磁盘空间
（2）定期检查表和索引
（3）定期更新统计信息
（4）定期重新排序和重新组织表
（5）定期检查死锁
四、构造良好的数据模型
（1）正确定义数据字段
（2）使用算法优化数据存储
（3）及时删除无用的数据
（4）构造适当的表结构
五、其他
（1）设置合理的日志文件。
DB2之SQL优化浅析
DB2之SQL优化浅析SQL优化是DB2数据库性能调优的重要环节，它能有效提升数据库查询效率，提高系统的响应速度。
本文将对DB2中的SQL优化进行浅析。
1.索引优化索引是加快数据库查询速度的关键因素之一、在进行SQL优化时，首先要考虑的是是否有适当的索引。
索引可以加快查询的速度，但过多的索引会降低插入和更新的性能。
因此，需要根据具体的业务需求和数据访问模式来选择适当的索引。
可以使用DB2的Explain工具对SQL查询语句进行分析，提供最佳的索引策略。
2.谓词下推谓词下推是指将过滤条件尽早地应用到表中，减少待处理的数据量。
在编写SQL语句时，应尽量将过滤条件写在WHERE子句中，并使用AND、OR等运算符将多个条件连接起来，避免使用临时表或视图进行数据过滤。
此外，还可以使用DB2的统计信息来了解表的数据分布情况，从而更好地选择合适的过滤条件。
3.使用合适的连接方式在对多个表进行关联查询时，应选择合适的连接方式。
DB2提供了多种连接方式，如INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN等。
根据具体的业务需求和数据分布情况，选择合适的连接方式可以显著提高查询性能。
此外，还可以使用子查询或临时表来优化多表关联查询。
4.避免全表扫描全表扫描是指对整个表进行遍历，需要较长的时间和大量的系统资源。
在进行SQL优化时，应尽量避免全表扫描。
可以通过合理的索引设计和谓词下推来避免全表扫描，从而提高查询性能。
5.优化聚合和排序操作聚合操作（如SUM、COUNT、AVG等）和排序操作是常见的数据库查询操作，其效率对系统性能影响较大。
为了优化这些操作，可以使用合适的聚合函数和排序字段，避免不必要的数据计算和排序操作。
另外，还可以使用分区表或分区索引来加快聚合和排序操作的速度。
6.优化SQL语句的执行计划DB2会根据查询语句自动生成执行计划，选择最佳的查询策略。
为了优化执行计划，可以使用DB2的Explain工具来分析查询语句，了解执行计划的选择和执行代价。
DB2数据库性能调整的十个实用技巧
本文著重介紹了DB2數據庫性能調整的十個實用技巧，詳細內容請讀者參考下文。
（本文主要針對e-business OLTP10個性能方面的Tips）1.SQL COST ANALYSIS許多情況下，一個簡單的SQL就可能讓DB2系統處於尷尬的狀態。
調整參數也不能解決此問題。
由於DBA很難去改變這些垃圾SQL的現狀，所以留給DBA的就是下面的情況：(1). Change or add indexes(2). Change clustering(3). Change catalog statistics.註：一個SQL語句的cost=每次執行的資源代價*執行的次數。
目前，DBA面臨的挑戰就是要找到那些有很高cost的語句，並且盡力去減少它的代價。
可以借助DB2 Explain工具或者DB2 UDB SQL Event Monitor數據來分析SQL語句的代價。
尤其是對SQL Event Monitor的數據分析，但這麼做需要耗費很大的精力和時間。
一般DBA的流程是：(1). Create an SQL Event Monitor, write to file:$> db2 "create event monitor SQLCOST for statements write to ..."(2). Activate the event monitor (be sure ample free disk space is available):$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 1"(3). Let the application run.(4). Deactivate the event monitor:$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 0"(5). Use the DB2-supplied db2evmon tool to format the raw SQL Event Monitor data (hundreds of megabytes of free disk space may be required depending on SQL throughput rates):$> db2evmon -db DBNAME -evm SQLCOST> sqltrace.txt(6). Browse through the formatted file scanning for unusually large cost numbers, a time-consuming process:$> more sqltrace.txt(7). Undertake a more complete analysis of the formatted file that attempts to identify unique statements (independent of literal values), each unique statement's frequency (how many times it occurred), and the aggregate of its total CPU, sort, and other resource costs. Such a thorough analysis could take a week or more on just a 30-minute sample of application SQL activity.為了以最快的速度找到相應的SQL，我們可以考慮上文講過的一些方法：針對第4個tip：計算每個交易從一個table裡面取出的行數。
（转）Db2数据库性能优化中，十个共性问题及难点的处理经验
（转）Db2数据库性能优化中，⼗个共性问题及难点的处理经验为了帮助⼤家更好地进⾏DB2的性能优化，社区组织社区专家针对⼀些共性问题及难点分享经验。
以下内容来⾃活动“Db2数据库性能优化经验交流”，主要由以下社区专家及会员分享：leilin、topzgm、岳彩波、beyondmch、yellow-fin等提醒：⽂章末尾有彩蛋，如果你是Db2达⼈，可不要错过~01如何发现性能问题？通过什么定位？1、收集信息。
2、分析3、找到问题点解决第⼀步操作系统级别性能CPU监控：ps -elf | sort +5 -rn | more 第6列代表CPU使⽤的计数器I/O使⽤率：iostat -D 收集磁盘I/O信息内存占⽤率：讨论的内存指的是虚拟内存（virtual memory），包括物理内存（physical memory）与交换空间（swap space）vmstat -> avm 当前系统中已经激活的虚拟内存页的数量（该数值不包含⽂件系统缓存）vmstat -> fre 系统中平均空闲页的数量（不能完全代表系统中可⽤的空闲内存：⽂件系统缓存驻留内存，并不会返还给空闲列表，除⾮被虚拟内存管理器盗取）svmon -> clnt与in use交叉项代表有多少内存被⽂件系统使⽤（加上free项，可以初步认为是该系统中可以被应⽤程序所使⽤的内存）第⼆步数据库级别性能1. db2grep -dump | more 查看服务器安装了⼏个DB2版本2. ps -elf | grep db2inst1 查看数据库进程的CPU计数器3. db2 get dbm cfg | grep -i dft_mon 确认快照打开4. 实例级快照，了解当前实例有多少应⽤程序在执⾏db2 get snapshot for database manager -> Remote connections & Local connections5. 数据库级快照连接数信息：applications connected currently，appls executing in db manager currently锁信息：锁总数，锁等待数量，锁等待总时间，当前数据库锁列表占⽤内存，死锁次数，锁升级次数，锁超时次数排序信息：排序是CPU杀⼿，过多的排序会造成CPU的极⼤消耗；排序溢出是说，如果排序堆⽆法容纳排序数据，就会被溢出到临时空间；排序是⼀种状态，根源在SQL语句；数据索引I/O信息：逻辑读 DB2向缓冲池请求的次数逻辑读越多，需要的物理I/O就越少物理读如果请求的数据页不在缓冲池，需要从磁盘中读取数据页的次数吞吐量或事务信息：提交/回滚事务数，执⾏动态和静态语句次数，增删改查次数( rows read / rows selected ) 是⼀个⾮常重要的性能指标，它表⽰为了检索⼀⾏数据需要读取多少⾏，该值越⼤，表⽰代价越⾼，需要的I/O 越多，可调优的余地越⼤事务⽇志信息：⽇志I/O在很⼤程度上会影响数据库整体的性能6. 应⽤程序快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读，通过应⽤程序快照可以细化到某条特定的语句7. 表空间快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读，通过表空间快照可以轻松地定位哪个表空间被频繁使⽤8. 表快照如果发现⼀个表的页数很少，但是读的⾏数⾮常多，那么可以合理地猜测该表在某些查询语句中可能处于NLJOIN的内部⼦节点9. 动态SQL快照：SQL执⾏次数，总共读的⾏数，消耗的CPU，逻辑物理读数量，排序数量等第三步内存使⽤监控1. db2pd -osinfo系统内存使⽤情况2. db2pd -dbptnmem整个实例的内存使⽤情况3. db2pd -memsets内存段使⽤情况在实例中会有多个不同的内存段，每⼀个内存段中可能有⼀个或者多个内存池ipcs -a | grep 578814120 内存段映射到操作系统共享内存IPC段FMP与trace内存段很少造成性能问题4. db2pd -mempool深⼊内存池信息5. db2pd -db <dbname> -memsets / -mempool数据库级别内存段和内存池信息02优化过程中的优先级问题？在Db2优化过程中，我已知的有如下⼿段1.索引2.sql语句优化（分析执⾏语句后重写sql）3.runstats信息收集请问优化过程中，⼊⼿的优先级顺序是什么呢，还有其他⼿段吗？这“三板斧”已经可以解决很多问题了，DB2的优化⼿段很多，如果想深⼊了解，上传⼏个⽂件供参考。
数据库_DB2数据库优化
数据库_DB2数据库优化DB2数据库是一种关系型数据库管理系统，由IBM开发和维护。
为了提高DB2数据库的性能和效率，需要进行一系列的优化操作。
下面将介绍一些常见的DB2数据库优化方法。
1.确保合适的硬件配置：DB2数据库的性能很大程度上依赖于底层硬件的性能。
因此，为了获得最佳性能，需要确保数据库运行在合适的硬件配置下。
这包括选择合适的处理器、内存和磁盘配置。
2.优化数据库设计：良好的数据库设计可以提高数据库的性能。
可以通过合理的表设计、索引设计和关联设计来减少数据的冗余和重复，从而提高查询和更新的效率。
3.数据库分区：当数据库中的数据量增加时，可以考虑对数据库进行分区，将数据划分为多个分区存储。
这样可以提高查询和更新的效率，减少锁冲突，并且可以利用多个处理器并行处理多个分区。
4.合理使用索引：索引是提高数据库查询性能的重要手段。
在创建索引时，需要根据实际情况选择合适的列和索引类型，并避免创建过多的索引，以防止影响更新操作的性能。
5.定期收集统计信息：收集数据库表的统计信息可以帮助DB2优化器生成更高效的查询计划。
可以使用DB2提供的统计信息收集工具来定期收集表的统计信息，并确保统计信息是最新的。
6.合理设置数据库参数：DB2数据库有很多参数可以进行优化配置。
这些参数包括缓冲池大小、日志文件大小和数据库连接数等。
通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能和响应速度。
7.优化SQL查询语句：SQL查询语句的性能直接影响数据库的性能。
可以通过使用合适的连接方式、避免使用不必要的子查询和关联查询等方式来优化查询语句。
8.避免长事务：长时间运行的事务会占用数据库资源，影响其他查询和更新操作的性能。
因此，需要尽量避免长时间运行的事务，或者使用事务分解等方式将长事务分解为多个短事务。
9.定期清理无用数据：数据库中的无用数据会占用磁盘空间，并影响查询和更新操作的性能。
因此，需要定期清理无用数据，例如删除过期的日志文件、归档数据和临时表等。
DB2数据库性能优化
DB2数据库性能优化1.设计合理的数据库结构：合理的数据库结构对于性能优化至关重要。
通过合理设计数据库的表结构、关系和索引，可以减少查询和数据操作的复杂度，提高数据库的响应速度。
2.使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，提高数据的存取速度。
例如，使用整型数据类型代替字符类型可以减少存储空间的占用和索引的大小，提高查询的效率。
3.创建适当的索引：索引是提高查询效率的重要手段。
通过创建合适的索引，可以加快查询速度和数据检索的准确性。
但是过多的索引会增加数据写入的开销，因此需要权衡索引的创建和维护的成本。
4.优化查询语句：查询是数据库操作中最常见的操作，优化查询语句可以显著提升数据库的性能。
在编写查询语句时，应尽量避免使用复杂的连接和子查询，选择合适的查询优化器，使用合适的查询计划，提高查询的效率。
5.控制事务的粒度和并发访问：合理的控制事务的粒度和并发访问可以减少锁冲突和等待，提高并发操作的效率。
通过合理设置数据库的并发模式、锁策略和事务提交的时机，可以有效提高数据库的并发性能。
6.适当的内存配置：DB2数据库可以通过内存缓存提高数据的读取和写入速度。
合理的内存配置可以减少磁盘I/O操作，提高数据库的性能。
通过调整数据库的缓存大小、内存池和高速缓存参数，可以提高数据库的性能。
7.定期维护和优化：定期维护和优化是保持数据库性能的重要手段。
通过定期进行数据库的备份和恢复、数据清理和压缩、表和索引的重组和优化等工作，可以保持数据库的健康运行和高效性能。
8.监控和调优工具的使用：DB2数据库提供了丰富的监控和调优工具，可以帮助管理员追踪和诊断数据库的性能问题。
通过使用这些工具，可以及时发现和解决数据库的性能瓶颈，提高数据库的运行效率。
总结起来，DB2数据库性能优化是一个持续改进的过程，需要综合考虑数据库结构、查询语句、系统配置和运行环境等因素。
通过合理的设计、优化和维护，可以最大限度地提升DB2数据库的性能和运行效率。
[计算机]DB2数据库优化
![[计算机]DB2数据库优化](https://img.taocdn.com/s3/m/9d7a28296c175f0e7dd1372a.png)
• 表：
• 第四级 – db2 RUNSTATS ON TABLE 表名 WITH DISTRIBUTION
• 索引： – db2 RUNSTATS ON TABLE 表名 FOR DETAILED INDEXES ALL
• 第五级 • 表和索引： – db2 RUNSTATS ON TABLE 表名 WITH DISTRIBUTION AND DETAILED INDEXES ALL
6
根据单条件击语此句处中的编谓辑词母的选版择标度题创建样索式引
• 单击此处编辑母版文本样式 • 建立索引需要占用数据库的存储空间，所以需要在空间和时间性能之间进行权衡。很多时候， 只考虑那些在条件子句中有条件判断的列上建立索引会也会同样有效，同时节约了空间。
• 第二级 – 1. select count(*) from temp.customer where city = 'WASHINGTON' and cntry_code = 'USA'; – 2. select count(*) from temp.customer where city = 'WASHINGTON'; – 3. select count(*) from temp.customer where cntry_code = 'USA';
• 第五级 – 关于表空间和ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ引节点组或分区的信息。
• 当执行 RUNSTATS 或 RUN STATISTICS 实用程序时，统计信息就 会填充 DB2 系统目录。您可以从控制中心（Control Center）、批处 理作业或通过使用命令行处理器来调用该实用程序。一定要确保在适 当的时候积累统计信息，尤其是在生产环境中。
优化DB2数据库的十个最佳实(下)
---优化DB2数据库的十个最佳实践(下)DB2优化技巧6: 使数字和数据日期类型相匹配在先前的版本中，对于处理谓词和比较数据类型长度的变化，阶段1 处理是非常精确的。
在DB2 v7 之前, 这种不匹配导致了谓词被降级在阶段2 处理。
但是，一个DB2 v7的新特点允许数字化的数据类型可以被手动的转换以避免阶段2 降级。
ON DECIMAL(A.INTCOL, 7, 0) = B.DECICOL ON A.INTCOL = INTEGER(B.DECICOL)如果两个列都被索引, 会得到到更大的结果集。
如果只有一个列被索引, 就转换同伴。
对于促进阶段1，重新绑定索引是必要的。
DB2优化技巧7: 以表单和谓词类型从最高限制性到最低限制性进行排序过滤当写一个SQL 语句用到多种谓词时, 确定的谓词将从结果集中过滤掉大多数的数据，并且把那个谓词放在列表的开始。
由于采用这种方式排序您的谓词, 这令随后的谓词将会过滤较少的数据。
DB2 默认的优化器将分类您的谓词并将处理那个谓词的情况然后顺序的在下面列出。
但是, 如果您的查询引用到多个谓词并且属于相同的种类, 那么这些谓词将以他们被输入的次序来执行。
这就是为什么排序谓词是如此重要，排序并且把最大过滤能力的谓词放在序列的顶部（尽最大能力的排序）。
在以后的版本中，最终的查询重写将考虑到这些, 但在今天，当您写查询的时候是应该知道这些的。
图5：谓词过滤顺序WHERE A.COL2 = 'abracadabra'AND A.COL4 < 999AND A.COL3 < :hvcol3AND A.COL5 LIKE '%SON'最应该限制的条件应该被首先列出, 以便第二种情况的额外处理能够被避免。
DB2优化技巧8: 删除SELECT表单被SELECTed 的每一列都消耗了很多资源进行处理。
有几处地方用以检查确定是否列选择的是真正必要的。
基于DB2的关系型数据库性能优化研究的开题报告
基于DB2的关系型数据库性能优化研究的开题报告一、选题背景DB2是IBM公司开发的一款关系型数据库管理系统，它具有高性能、高可靠性、高安全性等优势，被广泛应用于企业信息化建设中。
随着数据量的不断增加和应用场景的不断扩展，DB2的性能优化变得越来越重要。
本文将对基于DB2的关系型数据库性能优化进行研究，以帮助企业更加有效地利用DB2，提升系统性能。
二、研究目的和研究内容本文旨在研究基于DB2的关系型数据库性能优化，以提高系统的性能和效率。
具体研究内容包括：1. 性能评估：通过对DB2系统进行性能评估，了解系统运行情况，找出问题所在，为后续优化提供依据。
2. 数据库结构设计：优化数据库结构，包括表结构、索引等。
通过设计合理的数据库结构，提高数据库读写效率，降低系统开销。
3. SQL语句优化：优化SQL语句，包括查询语句和更新语句。
通过优化SQL语句，减少IO次数，提高查询效率。
4. 系统参数优化：优化系统参数，包括内存参数、缓存参数等。
通过调整系统参数，提高系统的效率和稳定性。
三、研究方法本文采用理论分析和实验验证相结合的方法，具体包括以下步骤：1. 系统分析：对DB2数据库系统进行系统分析，了解系统特点、结构和运行原理等，为后续研究打下基础。
2. 性能评估：通过对DB2系统进行性能评估，找出性能瓶颈所在，为后续优化提供依据。
3. 数据库结构设计：基于前期性能评估结果，优化数据库结构，包括表结构、索引等。
4. SQL语句优化：对数据库中的SQL语句进行优化，通过调整查询条件和调整SQL语句结构等方式，提高查询效率。
5. 系统参数优化：结合前期性能评估和SQL优化结果，对系统参数进行优化，提高系统效率和稳定性。
6. 实验验证：通过实验验证，评估优化效果，分析优化结果，为实际应用提供参考。
四、预期成果本文预期达到以下成果：1. 基于DB2的关系型数据库性能优化研究：深入研究DB2数据库系统的性能优化策略，并以此为基础，提出更加高效的优化方案。
数据库_DB2数据库优化
数据库_DB2数据库优化关键信息项：1、优化目标：明确 DB2 数据库性能提升的具体指标和期望效果。
2、优化范围：涵盖数据库的架构、表结构、索引、存储过程等方面。
3、优化时间节点：规定各个优化阶段的开始和结束时间。
4、优化费用：包括咨询费、实施费、维护费等各项费用的明细和支付方式。
5、服务保障：对优化效果的保障期限和售后服务内容。
6、违约责任：双方在违反协议条款时应承担的责任和赔偿方式。
1、引言本协议旨在规范和明确关于数据库_DB2 数据库优化的相关事宜，以提升数据库的性能和效率，满足业务需求。
11 背景随着业务的发展，现有的 DB2 数据库在性能方面出现了一定的瓶颈，需要进行优化以提高数据处理能力和响应速度。
2、优化目标21 性能提升指标将数据库的查询响应时间缩短X%，数据加载速度提高X%，并发处理能力提升X个连接。
22 资源利用率优化降低 CPU 使用率X%，减少内存占用X%，优化存储空间利用率。
3、优化范围31 数据库架构评估与调整审查现有数据库架构，包括但不限于分区策略、表空间设置等，提出合理的调整建议。
32 表结构优化分析表的字段类型、长度、约束条件等，进行必要的修改和优化。
33 索引优化评估现有索引的合理性，删除不必要的索引，创建缺失的关键索引。
34 存储过程优化检查存储过程的逻辑和执行效率，进行代码优化和参数调整。
35 数据库配置参数调整根据硬件资源和业务特点，优化数据库的各项配置参数。
4、优化时间节点41 需求调研与分析阶段从协议签订之日起，具体时间内完成对现有数据库的全面调研和需求分析。
42 优化方案设计阶段在需求分析完成后的具体时间内，提交详细的优化方案。
43 优化实施阶段优化方案经双方确认后，在具体时间内完成优化实施工作。
44 测试与验收阶段优化实施完成后，进行具体时间的系统测试和性能评估，确保达到优化目标。
5、优化费用51 咨询费用根据需求调研和方案设计的工作量，收取咨询费具体金额。
db2数据库性能参数优化笔记整理
db2数据库性能参数优化笔记整理1、Application Support Layer Heap Size (ASLHEAPSZ)它是app和agent通信的buffer，占用实例共享内存空间。
监控:get snapshot for all on | grep –i “Rejected Block Remote Cursor requests”Rejected Block Remote Cursor requests = 2283如果Rejected Block Remote Cursor requests值比较高，增大ASLHEAPSZ值，直到该值为0配置：update dbm cfg using aslheapsz 202、Maximum Requester I/O Block Size (RQRIOBLK)它是client和server通信的buffer，占用每个agent的私有内存空间。
监控:无法监控配置：建议设置为最大值64K，缺省32767bytes，（设到最大值不会影响其它性能）update dbm cfg using rqrioblk 655363、Sort Heap Threshold (SHEAPTHRES)私有模式排序空间最大阀值，值＝并发数×SORTHEAP监控：需要打开sort监控开关－db2 update monitor switches using sort onget snapshot for dbm | grep –i “sort”如果Post threshold sorts值比较大，增加SORTHEAP 、SHEAPTHRES参数值如果(Piped sorts accepted/Piped sorts requested)值比较低，增加SORTHEAP 、SHEAPTHRES参数值配置：update dbm cfg using sheapthres 800004、Enable Intra-Partition Parallelism (INTRA_PARALLEL)在SMP环境中打开该选项，提高表和索引扫描速度监控：list applications看application对应的Agents（# of Agents）数目是否大于1 配置：update dbm cfg using intra_parallel yes5、Maximum Query Degree of Parallelism (MAX_QUERYDEGREE)指定一个SQL语句的最大subagent数目，当INTRA_PARALLEL 值为yes时该参数起作用。
db2数据库优化
DB2数据库体系结构
数据库进程
db2pfchr：缓冲池预取程序，在应用程序读取 数据之前，此进程从磁盘读该信息到缓冲池。 db2wlmd：用于自动收集工作负载管理统计信 息。 db2redom：用于重做进程。在恢复期间，处理 重做日志记录并将日志记录指定给重做工作程 序来进行处理。
DB2数据库体系结构
DB2监控工具
监视器的类型
快照监视器：显示给定时间点上的活动。您可 以将它看成是系统活动的一张图片。这样您便 可以看到是什么应用程序正连接到数据库，还 可以诊断锁问题，并允许查看缓冲池、表空间 和表的使用情况，以及正在执行的语句。 事件监视器：它可以捕捉一段时间内您所感兴 趣的特定范围内所发生的所有事情。
数据库相关参数
LOCKLIST：锁定列表大小。 SHEAPTHRES_SHR：共享排序区大小。
DB2主要优化的参数
数据库相关参数
修改数据库共享内存为自动或某一具体值
update db cfg for sample using DATABASE_MEMORY AUTOMATIC/45690
修改共享排序区为12490
DB2 数据库优化
培训内容提纲
DB2 数据库体系结构 DB2 主要的优化参数 DB2 监控工具
DB2数据库体系结构
存储结构 内存结构 进程结构
DB2数据库体系结构
• 存储结构
Table Space
Extent 0 Extent 3
Extent 1 Extent 4
Extent 2
1 page
Container 0
DB2主要优化的参数
实例相关参数
修改实例共享内存为自动或14560
update dbm cfg using INSTANCE_MEMORY AUTOMATIC/14560
数据库管理系统DB2监控与调优技巧
数据库管理系统DB2监控与调优技巧随着现代企业对数据存储和管理的重要性越来越高，数据库管理系统已经成为了现代企业不可或缺的一部分。
DB2是IBM的一款关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用中。
在使用DB2进行数据管理时，我们需要掌握一些监控和调优技巧来保证其高效性和可靠性。
一、DB2监控技巧1. 监视系统资源使用情况在使用DB2进行数据管理时，我们需要关注系统资源的使用情况以及性能瓶颈。
可以使用IBM提供的一些监控工具来监视系统资源的使用情况，例如db2top、db2pd等工具。
通过使用这些工具，我们可以快速了解系统资源使用情况，及时发现性能瓶颈并进行调整。
2. 监视数据库活动除了监视系统资源的使用情况外，我们还需要监视数据库的活动情况。
可以使用db2diag命令查看数据库操作日志，查看数据库的活动情况并及时处理可能存在的问题。
此外，可以使用db2pd命令查看数据库锁定、响应时间等信息，也可根据情况对数据库进行调整和优化。
3. 周期性维护在长时间的数据库运行过程中，可能会产生类似磁盘碎片等问题，导致系统资源使用效率下降。
因此，我们需要定期进行数据库维护工作，例如备份和还原数据库、重建索引、收缩日志等操作，以保证数据库的高效性和可靠性。
二、DB2调优技巧1. 参数调整在使用DB2进行数据管理时，我们需要根据业务需求来调整DB2的参数，以提高数据库的性能。
例如，我们可以调整DB2的缓存大小、线程数、日志文件大小等参数，以达到更好的性能表现。
2. 建立索引索引是数据库管理中非常重要的一部分，可以大大提高数据库的查询效率。
在使用DB2进行数据管理时，我们需要针对数据库中经常查询的列建立索引，以加快查询速度。
此外，我们还需要定期检查并优化索引的性能。
3. 批量提交在进行大量数据处理时，我们可以采用批量提交的方式，以减少数据库服务器的负担。
如果逐条提交数据，会导致数据库频繁切换工作状态，从而影响数据库性能。
DB2数据库数据统计和分析优化
待时间。
整， 大多用来解决数据库 结构性故障， 相应 的也 能解决因为结构性故
障带 来 的普 遍 性 的 性 能 问题 。然 而我 们注 意 到 ，用 户 所真 正关 心 的 ，
三 、ＤＢ２ 据库 数 据 统 计 和 分 析 优 化策 略 数 数 据库 优 化 技 术 的方 法 有 很 多 种 ， 同的 数 据库 又有 着 不 同的方 不
的终 端 用 户 的直 接 感 受 都 是我 们 对 比的 对象 。 是 数 据 库 实例 级 的调 于
６并行性 ． 高速并行执行使得 ＤＢ ２数据库 的某些功能由多个服务器进程 同
时处理成为可能。 这些功能包括创建索引、 加载数据和恢复数据库等
＿Ｊ ６
。
在数据库查询过程 中使用并行机 制将大大提高查询速度 ，减少等
切身感受到的单点数据库响应慢的问题往往是不 良的 Ｓ ＱＬ语句 ，过 期的统计数据和其导致 的不 良的执行计划 ， 良的数据表结构 ， 不 过渡
的 触发 器 使用 ，不 良的 应 用 同 步锁 造 成 的 。
法。以上讨论 了影响数据性能的主要 因素 ，而 Ｄ Ｂ２数据库数据统计 和分析优化是基于 ＤＢ ２数据库优 化的基础上进行的一种优化 下面
Ｉ ／ Ｏ、动 态 扩 展 、连 接 块 等 ） ，并 浪 费 大量 的磁 盘 空 间 。 当两 个 或 多
个能够满足用户当前与可预见 的未来的各项应用要求 、 性能 良好的
数据 库 成 为数 据 库 应 用 系统 设 计 中 的 一个 核 心 问ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 。
一
、
ＤＢ 数 据 库 优 化 理论 基 础 ２
计 算机 光盘软件 与应 用
２ １ 年第 １ ００ 期
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关于数据库优化有很多方法，这里针对数据库的runstat（运行统计）和reorg（重组）进行以下说明；
一、runstats：
1、runstats的作用：
一个SQL在写完并运行之后，其实我们只是告诉了DB2去做什么，而不是如何去做。
而，具体的如何去做，就取决于优化器。
优化器为了生成最优的执行计划，就得掌握当前的系统信息，目录中的统计信息等等。
runstats命令就是用来收集数据库对象的状态信息，这对优化器生成最优的执行计划至关重要。
2、什么时候需要runstats：
在给表创建一个index后，我们最好做一次runstat，否则可能index没有生效。
不过有说法称在8.2版本以后的DB2中，会在INDEX之后自动进行runstats；
在对table做了一次reorg后，记得要做一次runstats。
因为对表做reorg，会修改表的很多信息，比如高水位等，所以做一次runstats,可以更新统计信息。
当表里数据发生了比较大的变化，一般来说，大约表里面的数据量的10%-20%发生了变化，就应该作一次runstats。
这些变化包括删除，修改，插入。
对于一些非常大的表，比方在某些医院，出院明细账表非常巨大。
这个时候，完整的对一个大表做runstats可能花费时间相当大，需要提前做好准备；
3、runstats的语法：
runstats on table [模式名].[表名] with distribution and detailed indexes all
你可以在所有列上，或者仅仅在某些列或列组（除了LONG和LOB列）上执行RUNSTA TS。
如果没有指定特定列的子句，系统则会使用默认的ON ALL COLUMNS子句。
使用RUNSTA TS WITH DISTRIBUTION
当您已确定表中包含不是统一分布的数据时，可以运行包含WITH DISTRIBUTION子句的RUNSTA TS。
目录统计信息表通常包含关于表中最高和最低值的信息，而优化器假定数据值是在两个端点值之间均匀分布的。
然而，如果数据值彼此之间差异较大，或者群集在某些点上，或者是碰到许多重复的数据值，那么优化器就无法选择一个最佳的访问路径，除非收集了分布统计信息。
使用WITH DISTRIBUTION子句还可以帮助查询处理没有参数标志符（parameter marker）或主机变量的谓词，因为优化器仍然不知道运行时的值是有许多行，还是只有少数行。
如果为单一索引进行runstats，可以使用：
runstats on table [模式名].[表名] for indexes [索引名]
4、图像界面下runstats；
首先在维护机上编目需要优化的的数据库；
连接数据库；
找到需要做runstats的表，右键，选择运行统计信息；
二、reorg
在对表数据进行许多更改之后，逻辑上连续的数据可能会位于不连续的物理数据页上，在许多插入操作创建了溢出记录时尤其如此。
按这种方式组织数据时，数据库管理器必须执行其他读操作才能访问顺序数据。
另外，在删除大量行后，也需要执行其他的读操作。
表重组操作会整理数据碎片来减少浪费的空间，并对行进行重新排序以合并溢出记录，从而加快数据访问速度并最终提高查询性能。
还可以指定根据特定索引来重新排序数据，以便查询时通过最少次数据读取操作就可以访问数据。
三、什么情况下必须做数据库优化；
1、表中数据量有10%的变化（增加或减少）；
2、给表增加索引后；
3、更新表结构后；
四、数据库优化的步骤：
RUNSTA TS -> REORGTABLE -> REORGINDEX -> RUNSTA TS
五、用命令优化整个数据库
1、停止业务，或者夜间通知客户端程序会有停顿现象；
2、连接数据库，执行gen_export.db2脚本；
3、生成runstats.db2；reorg.db2；reorgidx.db2三个脚本；
4、依次执行runstats.db2-- reorg.db2—reorgidx--db2runstats.db2；。