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mathematica如何数值解微分方程

mathematica如何数值解微分方程

mathematica如何数值解微分方程(实用版)目录一、引言二、微分方程数值解的方法1.常微分方程的数值解法2.偏微分方程的数值解法三、Mathematica 在微分方程数值解中的应用1.数值解微分方程的 Mathematica 函数2.Mathematica 解微分方程的实例四、结论正文一、引言微分方程是数学领域中的一个重要研究对象,它在物理、工程、生物等多个学科中都有广泛的应用。

然而,许多微分方程无法求得解析解,这时就需要通过数值方法来求解。

数值解微分方程是将微分方程转化为数值问题,通过计算机进行求解的方法。

Mathematica 作为一款强大的数学软件,可以很好地用于数值解微分方程。

二、微分方程数值解的方法1.常微分方程的数值解法常微分方程是指关于未知数 x 的导数为常数的微分方程。

数值解常微分方程的方法有多种,如欧拉法、改进欧拉法、龙格 - 库塔法等。

这些方法在 Mathematica 中都有相应的实现。

例如,使用 Mathematica 解一阶常微分方程 y" = ky:```mathematicaeq = y"[x] == k*y[x];sol = DSolve[eq, y[x], x];y[x] // FullSimplify```2.偏微分方程的数值解法偏微分方程是指关于未知函数 y 的导数包含 x 的偏导数的微分方程。

数值解偏微分方程的方法同样有多种,如分离变量法、有限差分法等。

这些方法在 Mathematica 中同样有相应的实现。

例如,使用 Mathematica 解二维热传导方程:```mathematicaeq = T[x, y] == k*y"[x, y];bc = {T[0, y] == 0, T[x, 0] == 0};sol = NDSolve[eq, T[x, y], {x, 0, 1}, {y, 0, 1}, bc];T[x, y] // FullSimplify```三、Mathematica 在微分方程数值解中的应用1.数值解微分方程的 Mathematica 函数Mathematica 中提供了许多用于数值解微分方程的函数,如 DSolve、NDSolve 等。

mathematica 特征向量

mathematica 特征向量

mathematica 特征向量摘要:一、引言- 介绍Mathematica 软件- 介绍特征向量的概念二、Mathematica 求解特征向量的方法- 使用Mathematica 软件的优势- 详细步骤讲解1.定义矩阵2.计算特征值和特征向量3.结果展示三、特征向量在实际问题中的应用- 举例说明特征向量在工程和物理领域的应用- 特征向量在图像处理和数据分析中的重要性四、结论- 总结Mathematica 求解特征向量的方法- 强调特征向量在各个领域的应用价值正文:一、引言Mathematica 是一款功能强大的数学软件,广泛应用于各个领域。

在数学中,特征向量是一个重要的概念,它可以帮助我们更好地理解和分析线性变换。

本文将介绍如何使用Mathematica 软件求解特征向量,并探讨特征向量在实际问题中的应用。

二、Mathematica 求解特征向量的方法使用Mathematica 软件求解特征向量具有很多优势,例如操作简便、结果精确等。

下面将详细介绍使用Mathematica 求解特征向量的步骤:1.定义矩阵:首先,我们需要定义一个矩阵,可以使用以下命令:```A = {{1, 2}, {3, 4}};```2.计算特征值和特征向量:使用`Eigensystem`函数可以同时计算出矩阵的特征值和特征向量。

例如:```Eigensystem[A]```3.结果展示:在计算完成后,Mathematica 会自动显示出特征值和特征向量。

例如:```{{1, 1}, {0, 1}}```二、特征向量在实际问题中的应用特征向量在工程、物理、图像处理和数据分析等领域具有广泛的应用。

例如,在结构动力学中,特征向量可以用来分析结构的振动模式;在量子力学中,特征向量可以表示波函数;在图像处理中,特征向量可以用于提取图像的主要特征等。

三、结论本文介绍了如何使用Mathematica 软件求解特征向量,并通过实际例子展示了特征向量在各个领域的应用价值。

Mathematica函数及使用方法

Mathematica函数及使用方法

Mathematica函数及使用方法(来源:北峰数模)--------------------------------------------------------------------- 注:为了对Mathematica有一定了解的同学系统掌握Mathematica的强大功能,我们把它的一些资料性的东西整理了一下,希望能对大家有所帮助。

---------------------------------------------------------------------一、运算符及特殊符号Line1; 执行Line,不显示结果Line1,line2 顺次执行Line1,2,并显示结果?name 关于系统变量name的信息??name 关于系统变量name的全部信息!command 执行Dos命令n! N的阶乘!!filename 显示文件内容< Expr>> filename 打开文件写Expr>>>filename 打开文件从文件末写() 结合率[] 函数{} 一个表<*Math Fun*> 在c语言中使用math的函数(*Note*) 程序的注释#n 第n个参数## 所有参数rule& 把rule作用于后面的式子% 前一次的输出%% 倒数第二次的输出%n 第n个输出var::note 变量var的注释"Astring " 字符串Context ` 上下文a+b 加a-b 减a*b或a b 乘a/b 除a^b 乘方base^^num 以base为进位的数lhs&&rhs 且lhs||rhs 或!lha 非++,-- 自加1,自减1+=,-=,*=,/= 同C语言>,<,>=,<=,==,!= 逻辑判断(同c)lhs=rhs 立即赋值lhs:=rhs 建立动态赋值lhs:>rhs 建立替换规则lhs->rhs 建立替换规则expr//funname 相当于filename[expr]expr/.rule 将规则rule应用于exprexpr//.rule 将规则rule不断应用于expr知道不变为止param_ 名为param的一个任意表达式(形式变量)param__ 名为param的任意多个任意表达式(形式变量)—————————————————————————————————————二、系统常数Pi 3.1415....的无限精度数值E 2.17828...的无限精度数值Catalan 0.915966..卡塔兰常数EulerGamma 0.5772....高斯常数GoldenRatio 1.61803...黄金分割数Degree Pi/180角度弧度换算I 复数单位Infinity 无穷大-Infinity 负无穷大ComplexInfinity 复无穷大Indeterminate 不定式—————————————————————————————————————三、代数计算Expand[expr] 展开表达式Factor[expr] 展开表达式Simplify[expr] 化简表达式FullSimplify[expr] 将特殊函数等也进行化简PowerExpand[expr] 展开所有的幂次形式ComplexExpand[expr,{x1,x2...}] 按复数实部虚部展开FunctionExpand[expr] 化简expr中的特殊函数Collect[expr, x] 合并同次项Collect[expr, {x1,x2,...}] 合并x1,x2,...的同次项Together[expr] 通分Apart[expr] 部分分式展开Apart[expr, var] 对var的部分分式展开Cancel[expr] 约分ExpandAll[expr] 展开表达式ExpandAll[expr, patt] 展开表达式FactorTerms[poly] 提出共有的数字因子FactorTerms[poly, x] 提出与x无关的数字因子FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出与xi无关的数字因子Coefficient[expr, form] 多项式expr中form的系数Coefficient[expr, form, n] 多项式expr中form^n的系数Exponent[expr, form] 表达式expr中form的最高指数Numerator[expr] 表达式expr的分子Denominator[expr] 表达式expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分子部分ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分TrigExpand[expr] 展开表达式中的三角函数TrigFactor[expr] 给出表达式中的三角函数因子TrigFactorList[expr] 给出表达式中的三角函数因子的表TrigReduce[expr] 对表达式中的三角函数化简TrigToExp[expr] 三角到指数的转化ExpToTrig[expr] 指数到三角的转化RootReduce[expr]ToRadicals[expr] —————————————————————————————————————四、解方程Solve[eqns, vars] 从方程组eqns中解出varsSolve[eqns, vars, elims] 从方程组eqns中削去变量elims,解出varsDSolve[eqn, y, x] 解微分方程,其中y是x的函数DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分方程组,其中yi是x的函数DSolve[eqn, y, {x1,x2...}] 解偏微分方程Eliminate[eqns, vars] 把方程组eqns中变量vars约去SolveAlways[eqns, vars] 给出等式成立的所有参数满足的条件Reduce[eqns, vars] 化简并给出所有可能解的条件LogicalExpand[expr] 用&&和||将逻辑表达式展开InverseFunction[f] 求函数f的逆函数Root[f, k] 求多项式函数的第k个根Roots[lhs==rhs, var] 得到多项式方程的所有根—————————————————————————————————————五、微积分函数D[f, x] 求f[x]的微分D[f, {x, n}] 求f[x]的n阶微分D[f,x1,x2..] 求f[x]对x1,x2...偏微分Dt[f, x] 求f[x]的全微分df/dxDt[f] 求f[x]的全微分dfDt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^nDt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的二重积分Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对xNormal[expr] 化简并给出最常见的表达式SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}]'或Derivative[n1,n2...][f] 一阶导数InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中ai为系数O[x]^n n阶小量x^nO[x, x0]^n n阶小量(x-x0)^n —————————————————————————————————————八、数值函数N[expr] 表达式的机器精度近似值N[expr, n] 表达式的n位近似值,n为任意正整数NSolve[lhs==rhs, var] 求方程数值解NSolve[eqn, var, n] 求方程数值解,结果精度到n位NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分方程数值解NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}]微分方程组数值解FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}] 以x0为初值,寻找方程数值解FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}]NSum[f, {i,imin,imax,di}] 数值求和,di为步长NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..] 多维函数求和NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函数求积NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}] 函数数值积分优化函数:FindMinimum[f, {x,x0}] 以x0为初值,寻找函数最小值FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}]ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}]inequ为线性不等式组,f为x,y..之线性函数,得到最小值及此时的x,y..取值ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上LinearProgramming[c,m,b] 解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的最小值,x,b,c为向量,m为矩阵LatticeReduce[{v1,v2...}] 向量组vi的极小无关组数据处理:Fit[data,funs,vars]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x]Interpolation[data]对数据进行差值,data同上,另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数InterpolationOrder默认为3次,可修改ListInterpolation[array]对离散数据插值,array可为n维ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}]FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..]以对应expr[xi,yi]的为数据进行插值Fourier[list] 对复数数据进行付氏变换InverseFourier[list] 对复数数据进行付氏逆变换Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最大值Select[list, crit] 将表中使得crit为True的元素选择出来Count[list, pattern] 将表中匹配模式pattern的元素的个数Sort[list] 将表中元素按升序排列Sort[list,p] 将表中元素按p[e1,e2]为True的顺序比较list的任两个元素e1,e2,实际上Sort[list]中默认p=Greater集合论:Union[list1,list2..] 表listi的并集并排序Intersection[list1,list2..] 表listi的交集并排序Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集—————————————————————————————————————九、虚数函数Re[expr] 复数表达式的实部Im[expr] 复数表达式的虚部Abs[expr] 复数表达式的模Arg[expr] 复数表达式的辐角Conjugate[expr] 复数表达式的共轭—————————————————————————————————————十、数的头及模式及其他操作Integer _Integer 整数Real _Real 实数Complex _Complex 复数Rational_Rational 有理数(*注:模式用在函数参数传递中,如MyFun[Para1_Integer,Para2_Real]规定传入参数的类型,另外也可用来判断If[Head[a]==Real,...]*)IntegerDigits[n,b,len] 数字n以b近制的前len个码元RealDigits[x,b,len] 类上FromDigits[list] IntegerDigits的反函数Rationalize[x,dx] 把实数x有理化成有理数,误差小于dxChop[expr, delta] 将expr中小于delta的部分去掉,dx默认为10^-10Accuracy[x] 给出x小数部分位数,对于Pi,E等为无限大Precision[x] 给出x有效数字位数,对于Pi,E等为无限大SetAccuracy[expr, n] 设置expr显示时的小数部分位数SetPrecision[expr, n] 设置expr显示时的有效数字位数—————————————————————————————————————十一、区间函数Interval[{min, max}] 区间[min, max](* Solve[3 x+2==Interval[{-2,5}],x]*) IntervalMemberQ[interval, x] x在区间内吗?IntervalMemberQ[interval1,interval2] 区间2在区间1内吗?IntervalUnion[intv1,intv2...] 区间的并IntervalIntersection[intv1,intv2...] 区间的交—————————————————————————————————————十二、矩阵操作a.b.c 或Dot[a, b, c] 矩阵、向量、张量的点积Inverse[m] 矩阵的逆Transpose[list] 矩阵的转置Transpose[list,{n1,n2..}]将矩阵list 第k行与第nk列交换Det[m] 矩阵的行列式Eigenvalues[m] 特征值Eigenvectors[m] 特征向量Eigensystem[m] 特征系统,返回{eigvalues,eigvectors}LinearSolve[m, b] 解线性方程组m.x==bNullSpace[m] 矩阵m的零空间,即m.NullSpace[m]==零向量RowReduce[m] m化简为阶梯矩阵Minors[m, k] m的所有k*k阶子矩阵的行列式的值(伴随阵,好像是)MatrixPower[mat, n] 阵mat自乘n次Outer[f,list1,list2..] listi中各个元之间相互组合,并作为f的参数的到的矩阵Outer[Times,list1,list2]给出矩阵的外积SingularValues[m] m的奇异值,结果为{u,w,v},m=Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].vPseudoInverse[m] m的广义逆QRDecomposition[m] QR分解SchurDecomposition[m] Schur分解LUDecomposition[m] LU分解—————————————————————————————————————十三、表函数(*“表”,我认为是Mathematica中最灵活的一种数据类型*)(*实际上表就是表达式,表达式也就是表,所以下面list==expr *)(*一个表中元素的位置可以用于一个表来表示*)表的生成{e1,e2,...} 一个表,元素可以为任意表达式,无穷嵌套Table[expr,{imax}] 生成一个表,共imax个元素Table[expr,{i, imax}] 生成一个表,共imax个元素expr[i]Table[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},..] 多维表Range[imax] 简单数表{1,2,..,imax}Range[imin, imax, di] 以di为步长的数表Array[f, n] 一维表,元素为f[i] (i从1到n)Array[f,{n1,n2..}] 多维表,元素为f[i,j..] (各自从1到ni)IdentityMatrix[n] n阶单位阵DiagonalMatrix[list] 对角阵元素操作Part[expr, i]或expr[[i]]第i个元expr[[-i]] 倒数第i个元expr[[i,j,..]] 多维表的元expr[[{i1,i2,..}] 返回由第i(n)的元素组成的子表First[expr] 第一个元Last[expr] 最后一个元Head[expr] 函数头,等于expr[[0]]Extract[expr, list] 取出由表list制定位置上expr的元素值Take[list, n] 取出表list前n个元组成的表Take[list,{m,n}] 取出表list从m到n的元素组成的表Drop[list, n] 去掉表list前n个元剩下的表,其他参数同上Rest[expr] 去掉表list第一个元剩下的表Select[list, crit] 把crit作用到每一个list的元上,为True的所有元组成的表表的属性Length[expr] expr第一曾元素的个数Dimensions[expr] 表的维数返回{n1,n2..},expr为一个n1*n2...的阵TensorRank[expr] 秩Depth[expr] expr最大深度Level[expr,n] 给出expr中第n层子表达式的列表Count[list, pattern] 满足模式的list中元的个数MemberQ[list, form] list中是否有匹配form的元FreeQ[expr, form] MemberQ的反函数Position[expr, pattern] 表中匹配模式pattern的元素的位置列表Cases[{e1,e2...},pattern]匹配模式pattern的所有元素ei的表表的操作Append[expr, elem] 返回在表expr的最后追加elem元后的表Prepend[expr, elem] 返回在表expr的最前添加elem元后的表Insert[list, elem, n] 在第n元前插入elemInsert[expr,elem,{i,j,..}]在元素expr[[{i,j,..}]]前插入elemDelete[expr, {i, j,..}] 删除元素expr[[{i,j,..}]]后剩下的表DeleteCases[expr,pattern]删除匹配pattern的所有元后剩下的表ReplacePart[expr,new,n] 将expr的第n元替换为newSort[list] 返回list按顺序排列的表Reverse[expr] 把表expr倒过来RotateLeft[expr, n] 把表expr循环左移n次RotateRight[expr, n] 把表expr循环右移n次Partition[list, n] 把list按每n各元为一个子表分割后再组成的大表Flatten[list] 抹平所有子表后得到的一维大表Flatten[list,n] 抹平到第n层Split[list] 把相同的元组成一个子表,再合成的大表FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的子表抹平Permutations[list] 由list的元素组成的所有全排列的列表Order[expr1,expr2] 如果expr1在expr2之前返回1,如果expr1在expr2之后返回-1,如果expr1与expr2全等返回0Signature[list] 把list通过两两交换得到标准顺序所需的交换次数(排列数)以上函数均为仅返回所需表而不改变原表AppendTo[list,elem] 相当于list=Append[list,elem];PrependTo[list,elem] 相当于list=Prepend[list,elem];--—————————————————————————————————————十四、绘图函数二维作图Plot[f,{x,xmin,xmax}] 一维函数f[x]在区间[xmin,xmax]上的函数曲线Plot[{f1,f2..},{x,xmin,xmax}] 在一张图上画几条曲线ListPlot[{y1,y2,..}] 绘出由离散点对(n,yn)组成的图ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},..}] 绘出由离散点对(xn,yn)组成的图ParametricPlot[{fx,fy},{t,tmin,tmax}] 由参数方程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot[{{fx,fy},{gx,gy},...},{t,tmin,tmax}]在一张图上画多条参数曲线选项:PlotRange->{0,1} 作图显示的值域范围AspectRatio->1/GoldenRatio生成图形的纵横比PlotLabel ->label 标题文字Axes ->{False,True} 分别制定是否画x,y轴AxesLabel->{xlabel,ylabel}x,y轴上的说明文字Ticks->None,Automatic,fun用什么方式画轴的刻度AxesOrigin ->{x,y} 坐标轴原点位置AxesStyle->{{xstyle}, {ystyle}}设置轴线的线性颜色等属性Frame ->True,False 是否画边框FrameLabel ->{xmlabel,ymlabel,xplabel,yplabel}边框四边上的文字FrameTicks同Ticks 边框上是否画刻度GridLines 同Ticks 图上是否画栅格线FrameStyle ->{{xmstyle},{ymstyle}设置边框线的线性颜色等属性ListPlot[data,PlotJoined->True] 把离散点按顺序连线PlotSytle->{{style1},{style2},..}曲线的线性颜色等属性PlotPoints->15 曲线取样点,越大越细致三维作图Plot3D[f,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]的空间曲面Plot3D[{f,s}, {x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]同上,曲面的染色由s[x,y]值决定ListPlot3D[array] 二维数据阵array的立体高度图ListPlot3D[array,shades]同上,曲面的染色由shades[数据]值决定ParametricPlot3D[{fx,fy,fz},{t,tmin,tmax}]二元数方程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},...},{t,tmin,tmax}]多条空间参数曲线选项:ViewPoint ->{x,y,z} 三维视点,默认为{1.3,-2.4,2}Boxed -> True,False 是否画三维长方体边框BoxRatios->{sx,sy,sz} 三轴比例BoxStyle 三维长方体边框线性颜色等属性Lighting ->True 是否染色LightSources->{s1,s2..} si为某一个光源si={{dx,dy,dz},color}color为灯色,向dx,dy,dz方向照射AmbientLight->颜色函数慢散射光的光源Mesh->True,False 是否画曲面上与x,y轴平行的截面的截线MeshStyle 截线线性颜色等属性MeshRange->{{xmin,xmax}, {ymin,ymax}}网格范围ClipFill->Automatic,None,color,{bottom,top}指定图形顶部、底部超界后所画的颜色Shading ->False,True 是否染色HiddenSurface->True,False 略去被遮住不显示部分的信息等高线ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的等高线图ListContourPlot[array] 根据二维数组array数值画等高线选项:Contours->n 画n条等高线Contours->{z1,z2,..} 在zi处画等高线ContourShading -> False 是否用深浅染色ContourLines -> True 是否画等高线ContourStyle -> {{style1},{style2},..}等高线线性颜色等属性FrameTicks 同上密度图DensityPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的密度图ListDensityPlot[array] 同上图形显示Show[graphics,options] 显示一组图形对象,options为选项设置Show[g1,g2...] 在一个图上叠加显示一组图形对象GraphicsArray[{g1,g2,...}]在一个图上分块显示一组图形对象SelectionAnimate[notebook,t]把选中的notebook中的图画循环放映选项:(此处选项适用于全部图形函数)Background->颜色函数指定绘图的背景颜色RotateLabel -> True 竖着写文字TextStyle 此后输出文字的字体,颜色大小等ColorFunction->Hue等把其作用于某点的函数值上决定某点的颜色RenderAll->False 是否对遮挡部分也染色MaxBend 曲线、曲面最大弯曲度绘图函数(续)图元函数Graphics[prim, options]prim为下面各种函数组成的表,表示一个二维图形对象Graphics3D[prim, options]prim为下面各种函数组成的表,表示一个三维图形对象SurfaceGraphics[array, shades]表示一个由array和shade决定的曲面对象ContourGraphics[array]表示一个由array决定的等高线图对象DensityGraphics[array]表示一个由array决定的密度图对象以上定义图形对象,可以进行对变量赋值,合并显示等操作,也可以存盘Point[p] p={x,y}或{x,y,z},在指定位置画点Line[{p1,p2,..}]经由pi点连线Rectangle[{xmin, ymin}, {xmax, ymax}] 画矩形Cuboid[{xmin,ymin,zmin},{xmax,ymax,zmax}]由对角线指定的长方体Polygon[{p1,p2,..}] 封闭多边形Circle[{x,y},r] 画圆Circle[{x,y},{rx,ry}] 画椭圆,rx,ry为半长短轴Circle[{x,y},r,{a1,a2}] 从角度a1~a2的圆弧Disk[{x, y}, r] 填充的园、椭圆、圆弧等参数同上Raster[array,ColorFunction->f] 颜色栅格Text[expr,coords] 在坐标coords上输出表达式PostScript["string"] 直接用PostScript图元语言写Scaled[{x,y,..}] 返回点的坐标,且均大于0小于1颜色函数(指定其后绘图的颜色)GrayLevel[level] 灰度level为0~1间的实数RGBColor[red, green, blue] RGB颜色,均为0~1间的实数Hue[h, s, b] 亮度,饱和度等,均为0~1间的实数CMYKColor[cyan, magenta, yellow, black] CMYK颜色其他函数(指定其后绘图的方式)Thickness[r] 设置线宽为rPointSize[d] 设置绘点的大小Dashing[{r1,r2,..}] 虚线一个单元的间隔长度ImageSize->{x, y} 显示图形大小(像素为单位)ImageResolution->r 图形解析度r个dpiImageMargins->{{left,right},{bottom,top}}四边的空白ImageRotated->False 是否旋转90度显示—————————————————————————————————————十五、流程控制分支If[condition, t, f] 如果condition为True,执行t段,否则f段If[condition, t, f, u] 同上,即非True又非False,则执行u段Which[test1,block1,test2,block2..] 执行第一为True的testi对应的blockiSwitch[expr,form1,block1,form2,block2..]执行第一个expr所匹配的formi所对应的blocki段循环Do[expr,{imax}] 重复执行expr imax次Do[expr,{i,imin,imax}, {j,jmin,jmax},...]多重循环While[test, body] 循环执行body直到test为FalseFor[start,test,incr,body]类似于C语言中的for,注意","与";"的用法相反examp: For[i=1;t =x,i^2<10,i++,t =t+i;Print[t]]异常控制<span lang。

mathematica 调pi参数 -回复

mathematica 调pi参数 -回复

mathematica 调pi参数-回复【Mathematica 调pi 参数】Mathematica 是一种强大的数学软件,它提供了很多用于数值计算和符号计算的函数和方法。

在Mathematica 中,我们可以使用内建的Pi 常数来表示圆周率。

通常情况下,Pi 的值已经被预设为机器精度的近似值,但用户也有能力设置Pi 的精确值。

在本文中,我们将一步一步地讨论如何使用Mathematica 调整Pi 的参数。

第一步:了解Pi 的默认值在Mathematica 中,Pi 被视为一个内建常数,它已经被设置为具有机器精度的近似值。

可以通过输入"Pi"来查看Pi 的默认值。

在Mathematica 中,输入下面的代码并按下Shift+Enter:Pi作为输出,你将看到Pi 的默认近似值,它在大多数计算中已经足够准确。

第二步:更改Pi 的参数现在,我们将讨论如何使用Mathematica 来更改Pi 的参数。

首先,我们需要明确一个目标:是想要将Pi 的值设置为某个有限精度的近似值,还是为了保持Pi 的精确度并代替使用一个有理数。

如果我们想要将Pi 的值设置为某个有限精度的近似值,我们可以使用SetPrecision 函数。

假设我们想将Pi 的值设置为小数点后100 位数字的近似值。

在Mathematica 中,输入下面的代码并按下Shift+Enter:SetPrecision[Pi, 100]结果将返回一个近似Pi 值,该值将具有小数点后100 位。

如果我们想要保持Pi 的精确度,并用一个有理数代替,我们可以使用Rationalize 函数。

这将将Pi 近似为最接近的有理数。

假设我们想要用一个有理数来代替Pi。

在Mathematica 中,输入下面的代码并按下Shift+Enter:Rationalize[Pi]结果将返回一个最接近Pi 的有理数。

第三步:自定义Pi 的参数除了使用Mathematica 的内建函数来调整Pi 的参数外,我们还可以通过定义一个新的符号来自定义Pi 的参数。

Mathematica常用函数的中文说明及使用方法

Mathematica常用函数的中文说明及使用方法

Mathematica常⽤函数的中⽂说明及使⽤⽅法Mathematica常⽤函数的中⽂说明及使⽤⽅法---------------------------------------------------------------------注:为了对Mathematica有⼀定了解,使同学系统掌握Mathematica的强⼤功能,将常⽤函数的中⽂说明及使⽤⽅法总结如下,希望能对⼤家有所帮助。

---------------------------------------------------------------------⼀、运算符及特殊符号Line1; 执⾏Line,不显⽰结果Line1,line2 顺次执⾏Line1,2,并显⽰结果name 关于系统变量name的信息name 关于系统变量name的全部信息!command 执⾏Dos命令n! N的阶乘!!filename 显⽰⽂件内容<Expr>> filename 打开⽂件写Expr>>>filename 打开⽂件从⽂件末写() 结合率[] 函数{} ⼀个表<*Math Fun*> 在c语⾔中使⽤math的函数(*Note*) 程序的注释#n 第n个参数## 所有参数rule& 把rule作⽤于后⾯的式⼦% 前⼀次的输出%% 倒数第⼆次的输出%n 第n个输出var::note 变量var的注释"Astring " 字符串Context ` 上下⽂a+b 加a-b 减a*b或a b 乘a/b 除a^b 乘⽅base^^num 以base为进位的数lhs&&rhs 且lhs||rhs 或!lha ⾮++,-- ⾃加1,⾃减1+=,-=,*=,/= 同C语⾔>,<,>=,<=,==,!= 逻辑判断(同c)lhs=rhs ⽴即赋值lhs:=rhs 建⽴动态赋值lhs:>rhs 建⽴替换规则lhs->rhs 建⽴替换规则expr//funname 相当于filename[expr]expr/.rule 将规则rule应⽤于exprexpr//.rule 将规则rule不断应⽤于expr知道不变为⽌param_ 名为param的⼀个任意表达式(形式变量)param__ 名为param的任意多个任意表达式(形式变量)⼆、系统常数Pi 3.1415....的⽆限精度数值E 2.17828...的⽆限精度数值Catalan 0.915966..卡塔兰常数EulerGamma 0.5772....⾼斯常数GoldenRatio 1.61803...黄⾦分割数Degree Pi/180⾓度弧度换算I 复数单位Infinity ⽆穷⼤-Infinity 负⽆穷⼤ComplexInfinity 复⽆穷⼤Indeterminate 不定式三、代数计算Expand[expr] 展开表达式Factor[expr] 展开表达式Simplify[expr] 化简表达式FullSimplify[expr] 将特殊函数等也进⾏化简PowerExpand[expr] 展开所有的幂次形式ComplexExpand[expr,{x1,x2...}] 按复数实部虚部展开FunctionExpand[expr] 化简expr中的特殊函数Collect[expr, x] 合并同次项Collect[expr, {x1,x2,...}] 合并x1,x2,...的同次项Together[expr] 通分Apart[expr] 部分分式展开Apart[expr, var] 对var的部分分式展开Cancel[expr] 约分ExpandAll[expr] 展开表达式ExpandAll[expr, patt] 展开表达式FactorTerms[poly] 提出共有的数字因⼦FactorTerms[poly, x] 提出与x⽆关的数字因⼦FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出与xi⽆关的数字因⼦Coefficient[expr, form] 多项式expr中form的系数Coefficient[expr, form, n] 多项式expr中form^n的系数Exponent[expr, form] 表达式expr中form的最⾼指数Numerator[expr] 表达式expr的分⼦Denominator[expr] 表达式expr的分母ExpandNumerator[expr] 展开expr的分⼦部分ExpandDenominator[expr] 展开expr的分母部分TrigExpand[expr] 展开表达式中的三⾓函数TrigFactor[expr] 给出表达式中的三⾓函数因⼦TrigFactorList[expr] 给出表达式中的三⾓函数因⼦的表TrigReduce[expr] 对表达式中的三⾓函数化简TrigToExp[expr] 三⾓到指数的转化ExpToTrig[expr] 指数到三⾓的转化RootReduce[expr]ToRadicals[expr]四、解⽅程Solve[eqns, vars] 从⽅程组eqns中解出varsSolve[eqns, vars, elims] 从⽅程组eqns中削去变量elims,解出vars DSolve[eqn, y, x] 解微分⽅程,其中y是x的函数DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分⽅程组,其中yi是x的函数DSolve[eqn, y, {x1,x2...}] 解偏微分⽅程Eliminate[eqns, vars] 把⽅程组eqns中变量vars约去SolveAlways[eqns, vars] 给出等式成⽴的所有参数满⾜的条件Reduce[eqns, vars] 化简并给出所有可能解的条件LogicalExpand[expr] ⽤&&和||将逻辑表达式展开InverseFunction[f] 求函数f的逆函数Root[f, k] 求多项式函数的第k个根Roots[lhs==rhs, var] 得到多项式⽅程的所有根五、微积分函数D[f, x] 求f[x]的微分D[f, {x, n}] 求f[x]的n阶微分D[f,x1,x2..] 求f[x]对x1,x2...偏微分Dt[f, x] 求f[x]的全微分df/dxDt[f] 求f[x]的全微分dfDt[f, {x, n}] n阶全微分df^n/dx^nDt[f,x1,x2..] 对x1,x2..的偏微分Integrate[f, x] f[x]对x在的不定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}] f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分Integrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] f[x,y]的⼆重积分Limit[expr, x->x0] x趋近于x0时expr的极限Residue[expr, {x,x0}] expr在x0处的留数Series[f, {x, x0, n}] 给出f[x]在x0处的幂级数展开Series[f, {x, x0,nx}, {y, y0, ny}]先对y幂级数展开,再对xNormal[expr] 化简并给出最常见的表达式SeriesCoefficient[series, n] 给出级数中第n次项的系数SeriesCoefficient[series, {n1,n2...}]'或Derivative[n1,n2...][f] ⼀阶导数InverseSeries[s, x] 给出逆函数的级数ComposeSeries[serie1,serie2...] 给出两个基数的组合SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表⽰⼀个在x0处x的幂级数,其中ai为系数O[x]^n n阶⼩量x^nO[x, x0]^n n阶⼩量(x-x0)^n六、多项式函数Variables[poly] 给出多项式poly中独⽴变量的列表CoefficientList[poly, var] 给出多项式poly中变量var的系数CoefficientList[poly, {var1,var2...}]给出多项式poly中变量var(i)的系数列表PolynomialMod[poly, m] poly中各系数mod m同余后得到的多项式,m可为整式PolynomialQuotient[p, q, x] 以x为⾃变量的两个多项式之商式p/q PolynomialRemainder[p, q, x] 以x为⾃变量的两个多项式之余式PolynomialGCD[poly1,poly2,...] poly(i)的最⼤公因式PolynomialLCM[poly1,poly2,...] poly(i)的最⼩公倍式PolynomialReduce[poly, {poly1,poly2,...},{x1,x2...}]得到⼀个表{{a1,a2,...},b}其中Sum[ai*polyi]+b=polyResultant[poly1,poly2,var] 约去poly1,poly2中的varFactor[poly] 因式分解(在整式范围内)FactorTerms[poly] 提出poly中的数字公因⼦FactorTerms[poly, {x1,x2...}] 提出poly中与xi⽆关项的数字公因⼦FactorList[poly]给出poly各个因⼦及其指数{{poly1,exp1},{...}...}FactorSquareFreeList[poly]FactorTermsList[poly,{x1,x2...}] 给出各个因式列表,第⼀项是数字公因⼦,第⼆项是与xi⽆关的因式,其后是与xi有关的因式按升幂的排列Cyclotomic[n, x] n阶柱函数Decompose[poly, x] 迭代分解,给出{p1,p2,...},其中p1(p2(...))=poly InterpolatingPolynomial[data, var] 在数据data上的插值多项式data可以写为{f1,f2..}相当于{{x1=1,y1=f1}..}data可以写为{{x1,f1,df11,df12,..},{x2,f2,df21..}可以指定数据点上的n阶导数值RootSum[f, form] 得到f[x]=0的所有根,并求得Sum[form[xi]]七、随机函数Random[type,range] 产⽣type类型且在range范围内的均匀分布随机数type可以为Integer,Real,Complex,不写默认为Realrange为{min,max},不写默认为{0,1}Random[] 0~1上的随机实数SeedRandom[n] 以n为seed产⽣伪随机数如果采⽤了 <在2.0版本为 <<"D:\\Math\\PACKAGES\\STATISTI\\Continuo.m" Random[distribution]可以产⽣各种分布如Random[BetaDistribution[alpha, beta]]Random[NormalDistribution[miu,sigma]]等常⽤的分布如BetaDistribution,CauchyDistribution,ChiDistribution, NoncentralChiSquareDistribution,ExponentialDistribution, ExtremeValueDistribution,NoncentralFRatioDistribution, GammaDistribution,HalfNormalDistribution, LaplaceDistribution, LogNormalDistribution,LogisticDistribution,RayleighDistribution,NoncentralStudentTDistribution, UniformDistribution, WeibullDistribution⼋、数值函数N[expr] 表达式的机器精度近似值N[expr, n] 表达式的n位近似值,n为任意正整数NSolve[lhs==rhs, var] 求⽅程数值解NSolve[eqn, var, n] 求⽅程数值解,结果精度到n位NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分⽅程数值解NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}]微分⽅程组数值解FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}] 以x0为初值,寻找⽅程数值解FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}]NSum[f, {i,imin,imax,di}] 数值求和,di为步长NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..] 多维函数求和NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函数求积NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}] 函数数值积分优化函数:FindMinimum[f, {x,x0}] 以x0为初值,寻找函数最⼩值FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}]ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}]inequ为线性不等式组,f为x,y..之线性函数,得到最⼩值及此时的x,y..取值ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上LinearProgramming[c,m,b] 解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的最⼩值,x,b,c为向量,m为矩阵LatticeReduce[{v1,v2...}] 向量组vi的极⼩⽆关组数据处理:Fit[data,funs,vars]⽤指定函数组对数据进⾏最⼩⼆乘拟和data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x]Interpolation[data]对数据进⾏差值,data同上,另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数InterpolationOrder默认为3次,可修改ListInterpolation[array]对离散数据插值,array可为n维ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}] FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..]以对应expr[xi,yi]的为数据进⾏插值Fourier[list] 对复数数据进⾏付⽒变换InverseFourier[list] 对复数数据进⾏付⽒逆变换Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最⼩值Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最⼤值Select[list, crit] 将表中使得crit为True的元素选择出来Count[list, pattern] 将表中匹配模式pattern的元素的个数Sort[list] 将表中元素按升序排列Sort[list,p] 将表中元素按p[e1,e2]为True的顺序⽐较list的任两个元素e1,e2,实际上Sort[list]中默认p=Greater集合论:Union[list1,list2..] 表listi的并集并排序Intersection[list1,list2..] 表listi的交集并排序Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集九、虚数函数Re[expr] 复数表达式的实部Im[expr] 复数表达式的虚部Abs[expr] 复数表达式的模Arg[expr] 复数表达式的辐⾓Conjugate[expr] 复数表达式的共轭⼗、数的头及模式及其他操作Integer _Integer 整数Real _Real 实数Complex _Complex 复数Rational_Rational 有理数(*注:模式⽤在函数参数传递中,如MyFun[Para1_Integer,Para2_Real]规定传⼊参数的类型,另外也可⽤来判断If[Head[a]==Real,...]*) IntegerDigits[n,b,len] 数字n以b近制的前len个码元RealDigits[x,b,len] 类上FromDigits[list] IntegerDigits的反函数Rationalize[x,dx] 把实数x有理化成有理数,误差⼩于dxChop[expr, delta] 将expr中⼩于delta的部分去掉,dx默认为10^-10 Accuracy[x] 给出x⼩数部分位数,对于Pi,E等为⽆限⼤Precision[x] 给出x有效数字位数,对于Pi,E等为⽆限⼤SetAccuracy[expr, n] 设置expr显⽰时的⼩数部分位数SetPrecision[expr, n] 设置expr显⽰时的有效数字位数⼗⼀、区间函数Interval[{min, max}] 区间[min, max](* Solve[3 x+2==Interval[{-2,5}],x]*) IntervalMemberQ[interval, x] x在区间内吗?IntervalMemberQ[interval1,interval2] 区间2在区间1内吗?IntervalUnion[intv1,intv2...] 区间的并IntervalIntersection[intv1,intv2...] 区间的交⼗⼆、矩阵操作a.b.c 或 Dot[a, b, c] 矩阵、向量、张量的点积Inverse[m] 矩阵的逆Transpose[list] 矩阵的转置Transpose[list,{n1,n2..}]将矩阵list 第k⾏与第nk列交换Det[m] 矩阵的⾏列式Eigenvalues[m] 特征值Eigenvectors[m] 特征向量Eigensystem[m] 特征系统,返回{eigvalues,eigvectors}LinearSolve[m, b] 解线性⽅程组m.x==bNullSpace[m] 矩阵m的零空间,即m.NullSpace[m]==零向量RowReduce[m] m化简为阶梯矩阵Minors[m, k] m的所有k*k阶⼦矩阵的⾏列式的值(伴随阵,好像是) MatrixPower[mat, n] 阵mat⾃乘n次Outer[f,list1,list2..] listi中各个元之间相互组合,并作为f的参数的到的矩阵Outer[Times,list1,list2]给出矩阵的外积SingularValues[m] m的奇异值,结果为{u,w,v},m=Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].vPseudoInverse[m] m的⼴义逆QRDecomposition[m] QR分解SchurDecomposition[m] Schur分解LUDecomposition[m] LU分解⼗三、表函数(*“表”,我认为是Mathematica中最灵活的⼀种数据类型 *)(*实际上表就是表达式,表达式也就是表,所以下⾯list==expr *) (*⼀个表中元素的位置可以⽤于⼀个表来表⽰ *)表的⽣成{e1,e2,...} ⼀个表,元素可以为任意表达式,⽆穷嵌套Table[expr,{imax}] ⽣成⼀个表,共imax个元素Table[expr,{i, imax}] ⽣成⼀个表,共imax个元素expr[i]Table[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},..] 多维表Range[imax] 简单数表{1,2,..,imax}Range[imin, imax, di] 以di为步长的数表Array[f, n] ⼀维表,元素为f[i] (i从1到n)Array[f,{n1,n2..}] 多维表,元素为f[i,j..] (各⾃从1到ni) IdentityMatrix[n] n阶单位阵DiagonalMatrix[list] 对⾓阵元素操作Part[expr, i]或expr[[i]]第i个元expr[[-i]] 倒数第i个元expr[[i,j,..]] 多维表的元expr[[{i1,i2,..}] 返回由第i(n)的元素组成的⼦表First[expr] 第⼀个元Last[expr] 最后⼀个元Head[expr] 函数头,等于expr[[0]]Extract[expr, list] 取出由表list制定位置上expr的元素值Take[list, n] 取出表list前n个元组成的表Take[list,{m,n}] 取出表list从m到n的元素组成的表Drop[list, n] 去掉表list前n个元剩下的表,其他参数同上Rest[expr] 去掉表list第⼀个元剩下的表Select[list, crit] 把crit作⽤到每⼀个list的元上,为True的所有元组成的表表的属性Length[expr] expr第⼀曾元素的个数Dimensions[expr] 表的维数返回{n1,n2..},expr为⼀个n1*n2...的阵TensorRank[expr] 秩Depth[expr] expr最⼤深度Level[expr,n] 给出expr中第n层⼦表达式的列表Count[list, pattern] 满⾜模式的list中元的个数MemberQ[list, form] list中是否有匹配form的元FreeQ[expr, form] MemberQ的反函数Position[expr, pattern] 表中匹配模式pattern的元素的位置列表Cases[{e1,e2...},pattern]匹配模式pattern的所有元素ei的表表的操作Append[expr, elem] 返回在表expr的最后追加elem元后的表Prepend[expr, elem] 返回在表expr的最前添加elem元后的表Insert[list, elem, n] 在第n元前插⼊elemInsert[expr,elem,{i,j,..}]在元素expr[[{i,j,..}]]前插⼊elemDelete[expr, {i, j,..}] 删除元素expr[[{i,j,..}]]后剩下的表DeleteCases[expr,pattern]删除匹配pattern的所有元后剩下的表ReplacePart[expr,new,n] 将expr的第n元替换为newSort[list] 返回list按顺序排列的表Reverse[expr] 把表expr倒过来RotateLeft[expr, n] 把表expr循环左移n次RotateRight[expr, n] 把表expr循环右移n次Partition[list, n] 把list按每n各元为⼀个⼦表分割后再组成的⼤表Flatten[list] 抹平所有⼦表后得到的⼀维⼤表Flatten[list,n] 抹平到第n层Split[list] 把相同的元组成⼀个⼦表,再合成的⼤表FlattenAt[list, n] 把list[[n]]处的⼦表抹平Permutations[list] 由list的元素组成的所有全排列的列表Order[expr1,expr2] 如果expr1在expr2之前返回1,如果expr1在expr2之后返回-1,如果expr1与expr2全等返回0Signature[list] 把list通过两两交换得到标准顺序所需的交换次数(排列数)以上函数均为仅返回所需表⽽不改变原表AppendTo[list,elem] 相当于list=Append[list,elem];PrependTo[list,elem] 相当于list=Prepend[list,elem];⼗四、绘图函数⼆维作图Plot[f,{x,xmin,xmax}] ⼀维函数f[x]在区间[xmin,xmax]上的函数曲线Plot[{f1,f2..},{x,xmin,xmax}] 在⼀张图上画⼏条曲线ListPlot[{y1,y2,..}] 绘出由离散点对(n,yn)组成的图ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},..}] 绘出由离散点对(xn,yn)组成的图ParametricPlot[{fx,fy},{t,tmin,tmax}] 由参数⽅程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot[{{fx,fy},{gx,gy},...},{t,tmin,tmax}]在⼀张图上画多条参数曲线选项:PlotRange->{0,1} 作图显⽰的值域范围AspectRatio->1/GoldenRatio⽣成图形的纵横⽐PlotLabel ->label 标题⽂字Axes ->{False,True} 分别制定是否画x,y轴AxesLabel->{xlabel,ylabel}x,y轴上的说明⽂字Ticks->None,Automatic,fun⽤什么⽅式画轴的刻度AxesOrigin ->{x,y} 坐标轴原点位置AxesStyle->{{xstyle}, {ystyle}}设置轴线的线性颜⾊等属性Frame ->True,False 是否画边框FrameLabel ->{xmlabel,ymlabel,xplabel,yplabel}边框四边上的⽂字FrameTicks同Ticks 边框上是否画刻度GridLines 同Ticks 图上是否画栅格线FrameStyle ->{{xmstyle},{ymstyle}设置边框线的线性颜⾊等属性ListPlot[data,PlotJoined->True] 把离散点按顺序连线PlotSytle->{{style1},{style2},..}曲线的线性颜⾊等属性PlotPoints->15 曲线取样点,越⼤越细致三维作图Plot3D[f,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]⼆维函数f[x,y]的空间曲⾯Plot3D[{f,s}, {x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}]同上,曲⾯的染⾊由s[x,y]值决定ListPlot3D[array] ⼆维数据阵array的⽴体⾼度图ListPlot3D[array,shades]同上,曲⾯的染⾊由shades[数据]值决定ParametricPlot3D[{fx,fy,fz},{t,tmin,tmax}]⼆元数⽅程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},...},{t,tmin,tmax}]多条空间参数曲线选项:ViewPoint ->{x,y,z} 三维视点,默认为{1.3,-2.4,2}Boxed -> True,False 是否画三维长⽅体边框BoxRatios->{sx,sy,sz} 三轴⽐例BoxStyle 三维长⽅体边框线性颜⾊等属性Lighting ->True 是否染⾊LightSources->{s1,s2..} si为某⼀个光源si={{dx,dy,dz},color}color为灯⾊,向dx,dy,dz⽅向照射AmbientLight->颜⾊函数慢散射光的光源Mesh->True,False是否画曲⾯上与x,y轴平⾏的截⾯的截线MeshStyle 截线线性颜⾊等属性MeshRange->{{xmin,xmax}, {ymin,ymax}}⽹格范围ClipFill->Automatic,None,color,{bottom,top}指定图形顶部、底部超界后所画的颜⾊Shading ->False,True 是否染⾊HiddenSurface->True,False 略去被遮住不显⽰部分的信息等⾼线ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]⼆维函数f[x,y]在指定区间上的等⾼线图ListContourPlot[array] 根据⼆维数组array数值画等⾼线选项:Contours->n 画n条等⾼线Contours->{z1,z2,..} 在zi处画等⾼线ContourShading -> False 是否⽤深浅染⾊ContourLines -> True 是否画等⾼线ContourStyle -> {{style1},{style2},..}等⾼线线性颜⾊等属性FrameTicks 同上密度图DensityPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]⼆维函数f[x,y]在指定区间上的密度图ListDensityPlot[array] 同上图形显⽰Show[graphics,options] 显⽰⼀组图形对象,options为选项设置Show[g1,g2...] 在⼀个图上叠加显⽰⼀组图形对象GraphicsArray[{g1,g2,...}]在⼀个图上分块显⽰⼀组图形对象SelectionAnimate[notebook,t]把选中的notebook中的图画循环放映选项:(此处选项适⽤于全部图形函数)Background->颜⾊函数指定绘图的背景颜⾊RotateLabel -> True 竖着写⽂字TextStyle 此后输出⽂字的字体,颜⾊⼤⼩等ColorFunction->Hue等把其作⽤于某点的函数值上决定某点的颜⾊RenderAll->False 是否对遮挡部分也染⾊MaxBend 曲线、曲⾯最⼤弯曲度⼗四、绘图函数(续)图元函数Graphics[prim, options]prim为下⾯各种函数组成的表,表⽰⼀个⼆维图形对象Graphics3D[prim, options]prim为下⾯各种函数组成的表,表⽰⼀个三维图形对象SurfaceGraphics[array, shades]表⽰⼀个由array和shade决定的曲⾯对象ContourGraphics[array]表⽰⼀个由array决定的等⾼线图对象DensityGraphics[array]表⽰⼀个由array决定的密度图对象以上定义图形对象,可以进⾏对变量赋值,合并显⽰等操作,也可以存盘Point[p] p={x,y}或{x,y,z},在指定位置画点Line[{p1,p2,..}]经由pi点连线Rectangle[{xmin, ymin}, {xmax, ymax}] 画矩形Cuboid[{xmin,ymin,zmin},{xmax,ymax,zmax}]由对⾓线指定的长⽅体Polygon[{p1,p2,..}] 封闭多边形Circle[{x,y},r] 画圆Circle[{x,y},{rx,ry}] 画椭圆,rx,ry为半长短轴Circle[{x,y},r,{a1,a2}] 从⾓度a1~a2的圆弧Disk[{x, y}, r] 填充的园、椭圆、圆弧等参数同上Raster[array,ColorFunction->f] 颜⾊栅格Text[expr,coords] 在坐标coords上输出表达式PostScript["string"] 直接⽤PostScript图元语⾔写Scaled[{x,y,..}] 返回点的坐标,且均⼤于0⼩于1颜⾊函数(指定其后绘图的颜⾊)GrayLevel[level] 灰度level为0~1间的实数RGBColor[red, green, blue] RGB颜⾊,均为0~1间的实数Hue[h, s, b] 亮度,饱和度等,均为0~1间的实数CMYKColor[cyan, magenta, yellow, black] CMYK颜⾊其他函数(指定其后绘图的⽅式)Thickness[r] 设置线宽为rPointSize[d] 设置绘点的⼤⼩Dashing[{r1,r2,..}] 虚线⼀个单元的间隔长度ImageSize->{x, y} 显⽰图形⼤⼩(像素为单位)ImageResolution->r 图形解析度r个dpiImageMargins->{{left,right},{bottom,top}}四边的空⽩ImageRotated->False 是否旋转90度显⽰流程控制—————————————————————————————————————⼗五、流程控制分⽀If[condition, t, f] 如果condition为True,执⾏t段,否则f段If[condition, t, f, u] 同上,即⾮True⼜⾮False,则执⾏u段Which[test1,block1,test2,block2..] 执⾏第⼀为True的testi对应的blockiSwitch[expr,form1,block1,form2,block2..]执⾏第⼀个expr所匹配的formi所对应的blocki段循环Do[expr,{imax}] 重复执⾏expr imax次Do[expr,{i,imin,imax}, {j,jmin,jmax},...]多重循环While[test, body] 循环执⾏body直到test为FalseFor[start,test,incr,body]类似于C语⾔中的for,注意","与";"的⽤法相反examp: For[i=1;t =x,i^2<10,i++,t =t+i;Print[t]]异常控制Throw[value] 停⽌计算,把value返回给最近⼀个Catch处理Throw[value, tag] 同上,Catch[expr] 计算expr,遇到Throw返回的值则停⽌Catch[expr, form] 当Throw[value, tag]中Tag匹配form时停⽌其他控制Return[expr] 从函数返回,返回值为exprReturn[ ] 返回值NullBreak[ ] 结束最近的⼀重循环Continue[ ] 停⽌本次循环,进⾏下⼀次循环Goto[tag] ⽆条件转向Label[Tag]处Label[tag] 设置⼀个断点Check[expr,failexpr] 计算expr,如果有出错信息产⽣,则返回failexpr的值Check[expr,failexpr,s1::t1,s2::t2,...]当特定信息产⽣时则返回failexprCheckAbort[expr,failexpr]当产⽣abort信息时放回failexprInterrupt[ ] 中断运⾏Abort[ ] 中断运⾏TimeConstrained[expr,t] 计算expr,当耗时超过t秒时终⽌MemoryConstrained[expr,b]计算expr,当耗⽤内存超过b字节时终⽌运算交互式控制Print[expr1,expr2,...] 顺次输出expri的值examp: Print[ "X=" , X//N , " " ,f[x+1]];Input[ ] 产⽣⼀个输⼊对话框,返回所输⼊任意表达式Input["prompt"] 同上,prompt为对话框的提⽰Pause[n] 运⾏暂停n秒函数编程—————————————————————————————————————⼗六、函数编程(*函数编程是Mathematica中很有特⾊也是最灵活的⼀部分,它充分体现了 *)(*Mathematica的“⼀切都是表达式”的特点,如果你想使你的Mathematica程 *)(*序快于⾼级语⾔,建议你把本部分搞通*)纯函数Function[body]或body& ⼀个纯函数,建⽴了⼀组对应法则,作⽤到后⾯的表达式上Function[x, body] 单⾃变量纯函数Function[{x1,x2,...},body]多⾃变量纯函数#,#n 纯函数的第⼀、第n个⾃变量## 纯函数的所有⾃变量的序列examp: #1^#2& [2,3] 返回第⼀个参数的第⼆个参数次⽅映射Map[f,expr]或f/@expr 将f分别作⽤到expr第⼀层的每⼀个元上得到的列表Map[f,expr,level] 将f分别作⽤到expr第level层的每⼀个元上Apply[f,expr]或f@@expr 将expr的“头”换为fApply[f,expr,level] 将expr第level层的“头”换为fMapAll[f,expr]或f//@expr把f作⽤到expr的每⼀层的每⼀个元上MapAt[f,expr,n] 把f作⽤到expr的第n个元上MapAt[f,expr,{i,j,...}] 把f作⽤到expr[[{i,j,...}]]元上MapIndexed[f,expr] 类似MapAll,但都附加其映射元素的位置列表Scan[f, expr] 按顺序分别将f作⽤于expr的每⼀个元Scan[f,expr,levelspec] 同上,仅作⽤第level层的元素复合映射Nest[f,expr,n] 返回n重复合函数f[f[...f[expr]...]]NestList[f,expr,n] 返回0重到n重复合函数的列表{expr,f[expr],f[f[expr]]..} FixedPoint[f, expr] 将f复合作⽤于expr直到结果不再改变,即找到其不定点FixedPoint[f, expr, n] 最多复合n次,如果不收敛则停⽌FixedPointList[f, expr] 返回各次复合的结果列表FoldList[f,x,{a,b,..}] 返回{x,f[x,a],f[f[x,a],b],..}Fold[f, x, list] 返回FoldList[f,x,{a,b,..}]的最后⼀个元ComposeList[{f1,f2,..},x]返回{x,f1[x],f2[f1[x]],..}的复合函数列表Distribute[f[x1,x2,..]] f对加法的分配率Distribute[expr, g] 对g的分配率Identity[expr] expr的全等变换Composition[f1,f2,..] 组成复合纯函数f1[f2[..fn[ ]..]Operate[p,f[x,y]] 返回p[f][x, y]Through[p[f1,f2][x]] 返回p[f1[x],f2[x]]Compile[{x1,x2,..},expr]编译⼀个函数,编译后运⾏速度可以⼤⼤加快Compile[{{x1,t1},{x2,t2}..},expr] 同上,可以制定函数参数类型⼗七、替换规则lhs->rhs 建⽴了⼀个规则,把lhs换为rhs,并求rhs的值lhs:>rhs 同上,只是不⽴即求rhs的值,知道使⽤该规则时才求值Replace[expr,rules] 把⼀组规则应⽤到expr上,只作⽤⼀次expr /. rules 同上expr //.rules 将规则rules不断作⽤到expr上,直到⽆法作⽤为⽌Dispatch[{lhs1->rhs1,lhs2->rhs2,...}]综合各个规则,产⽣⼀组优化的规则组查询函数、串函数—————————————————————————————————————⼗⼋、查询函数(*查询函数⼀般是检验表达式是否满⾜某些特殊形式,并返回True或False*)(*可以在Mathematica中⽤“?*Q”查询到 *)ArgumentCountQ MatrixQAtomQ MemberQDigitQ NameQEllipticNomeQ NumberQEvenQ NumericQExactNumberQ OddQFreeQ OptionQHypergeometricPFQ OrderedQInexactNumberQ PartitionsQIntegerQ PolynomialQIntervalMemberQ PrimeQInverseEllipticNomeQ SameQLegendreQ StringMatchQLetterQ StringQLinkConnectedQ SyntaxQLinkReadyQ TrueQListQ UnsameQLowerCaseQ UpperCaseQMachineNumberQ ValueQMatchLocalNameQ VectorQMatchQ⼗九、字符串函数"text" ⼀个串,头为_String"s1"<>"s2"<>..或StringJoin["s1","s2",..] 串的连接StringLength["string"] 串长度StringReverse["string"] 串反转StringTake["string", n] 取串的前n个字符的⼦串,参数同Take[]StringDrop["string", n] 参见Drop,串也就是⼀个表StringInsert["string","snew",n] 插⼊,参见Insert[]StringPosition["string", "sub"] 返回⼦串sub在string中起⽌字母位置StringReplace["string",{"s1"->"p1",..}] ⼦串替换StringReplacePart["string", "snew", {m, n}]把string第m~n个字母之间的替换为snewStringToStream["string"] 把串当作⼀个输⼊流赋予⼀个变量Characters["string"] 把串"string"分解为每⼀个字符的表ToCharacterCode["string"] 把串"string"分解为每⼀个字符ASCII值的表FromCharacterCode[n] ToCharacterCode的逆函数FromCharacterCode[{n1,n2,..}]ToCharacterCode的逆函数ToUpperCase[string] 把串的⼤写形式ToLowerCase[string] 把串的⼩写形式CharacterRange["c1","c2"] 给出ASCII吗在c1到c2之间的字符列表ToString[expr] 把表达式变为串的形式ToExpression[input] 把⼀个串变为表达式Names["string"] 与?string同,返回与string同名的变量列表。

mathematica参数范围

mathematica参数范围

mathematica参数范围【最新版】目录1.Mathematica 简介2.参数范围的概念3.Mathematica 中参数范围的设置方法4.参数范围的实际应用正文【1.Mathematica 简介】Mathematica 是一款功能强大的数学软件,它被广泛应用于科学研究、工程应用和数学教育等领域。

Mathematica 具有丰富的函数库和强大的计算能力,能够解决各种复杂的数学问题。

【2.参数范围的概念】在 Mathematica 中,参数范围是指在函数定义时,自变量允许取值的范围。

通过设置参数范围,可以限制函数的输入值,从而使函数的输出结果更加精确和合理。

【3.Mathematica 中参数范围的设置方法】在 Mathematica 中,可以通过以下几种方法设置参数范围:(1) 使用 Domain 参数在函数定义时,可以使用 Domain 参数指定自变量的取值范围。

例如,定义一个函数 f(x),其中 x 的取值范围是 [0, π],可以写成:f[x_] := Sin[x], Domain: {x, 0, π}(2) 使用条件语句在某些情况下,需要根据自变量的取值范围来决定函数的表达式。

这时,可以使用条件语句来实现。

例如,定义一个函数 g(x),当 x 在 [0, 1] 范围内时,返回 x 的平方;当 x 在 (1, +∞) 范围内时,返回 2x-1,可以写成:g[x_] := If[0 <= x <= 1, x^2, 2 x - 1], x > 0(3) 使用分段函数当需要根据自变量的取值范围返回不同的函数表达式时,可以使用分段函数。

例如,定义一个函数 h(x),当 x 在 [0, 1] 范围内时,返回 x 的平方;当 x 在 (1, +∞) 范围内时,返回 2x-1,可以写成:h[x_] := Piecewise[{{x^2, 0 <= x <= 1}, {2 x - 1, x > 1}}] 【4.参数范围的实际应用】参数范围在 Mathematica 中有广泛的应用,例如在绘图、求解方程、数值计算等方面。

mathematica的输出格式 矩阵

mathematica的输出格式 矩阵

mathematica的输出格式矩阵一、简介Mathematica是一款强大的数学软件,它提供了丰富的数学函数和工具,可以用于进行各种数学计算和数据处理。

在Mathematica 中,矩阵是一种常用的数据结构,用于表示一组数据。

输出格式矩阵是指将矩阵数据以特定的格式展示出来,以便于观察和理解。

二、输出格式矩阵的方法在Mathematica中,可以使用多种方法来输出矩阵格式。

以下是几种常用的方法:1.使用Table格式:使用Table格式可以将矩阵数据以表格的形式展示出来,适用于较小的矩阵。

使用方法如下:```mathematicaMatrixForm[Table[a,{i,1,2},{j,1,2}]]```其中,a是一个矩阵变量,i和j是矩阵的行和列的索引。

MatrixForm函数用于将矩阵格式化输出。

2.使用Grid格式:Grid格式可以将矩阵数据以网格的形式展示出来,适用于较大的矩阵。

使用方法如下:```mathematicaGrid[{{a1,a2},{b1,b2}}]```其中,a1、a2、b1和b2是矩阵中的元素。

Grid函数将矩阵数据放置在一个网格中输出。

3.使用Plot格式:如果矩阵是一个线性变换的结果,可以使用Plot格式将其可视化。

使用方法如下:```mathematicaListPlot[MatrixPlot[a]]```其中,a是一个矩阵变量。

MatrixPlot函数用于将矩阵数据转换为图形输出。

三、常见输出格式矩阵的细节和用法示例1.使用Table格式时,可以使用颜色、字体等元素来美化表格输出。

例如,可以使用TableStyle函数来设置表格的样式。

2.使用Grid格式时,可以使用各种网格布局来排列矩阵数据,如垂直或水平排列。

还可以使用标签和注释来解释矩阵的含义。

3.使用Plot格式时,可以通过调整颜色、线型等参数来可视化矩阵数据。

例如,可以使用ContourPlot函数来绘制等高线图,以便于观察矩阵的变换情况。

mathematica教程

mathematica教程

M athematica是美国Wolfram研究公司生产的一种数学分析型的软件,以符号计算见长,也具有高精度的数值计算功能和强大的图形功能。

假设在Windows环境下已安装好Mathematica4.0,启动Windows后,在“开始”菜单的“程序”中单击,就启动了Mathematica4.0,在屏幕上显示如图的Notebook窗口,系统暂时取名Untitled-1,直到用户保存时重新命名为止输入1+1,然后按下Shif+Enter键,这时系统开始计算并输出计算结果,并给输入和输出附上次序标识In[1]和Out[1],注意In[1]是计算后才出现的;再输入第二个表达式,要求系统将一个二项式展开,按Shift+Enter输出计算结果后,系统分别将其标识为In[2]和Out[2].如图在Mathematica的Notebook界面下,可以用这种交互方式完成各种运算,如函数作图,求极限、解方程等,也可以用它编写像C那样的结构化程序。

在Mathematica系统中定义了许多功能强大的函数,我们称之为内建函数(built-in function), 直接调用这些函数可以取到事半功倍的效果。

这些函数分为两类,一类是数学意义上的函数,如:绝对值函数Abs[x],正弦函数Sin[x],余弦函数Cos[x],以e为底的对数函数Log[x],以a为底的对数函数Log[a,x]等;第二类是命令意义上的函数,如作函数图形的函数Plot[f[x],{x,xmin,xmax}],解方程函数Solve[eqn,x],求导函数D[f[x],x]等。

必须注意的是:如果输入了不合语法规则的表达式,系统会显示出错信息,并且不给出计算结果,例如:要画正弦函数在区间[-10,10]上的图形,输入plot[Sin[x],{x,-10,10}],则系统提示“可能有拼写错误,新符号‘plot’ 很像已经存在的符号‘Plot’”,实际上,系统作图命令“Plot”第一个字母必须大写,一般地,系统内建函数首写字母都要大写。

在mathematica中的合并两组数据求解回回归模型-概述说明以及解释

在mathematica中的合并两组数据求解回回归模型-概述说明以及解释

在mathematica中的合并两组数据求解回回归模型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据分析和预测建模中,合并多组数据并求解回归模型是一个常见的需求。

通过合并两组数据,我们可以获得更全面和准确的数据集,进而提高回归模型的预测能力。

本文将介绍如何在Mathematica中使用其丰富的函数和工具来实现数据的合并和回归模型求解。

首先,我们将讨论数据合并的重要性和意义。

数据的合并可以将来自不同来源、不同时间段或不同数据集的信息整合在一起,从而得到更为全面和具有代表性的数据集。

这样一来,我们可以从更广泛的角度来观察和分析数据,发现其中的规律和趋势。

合并数据还可以避免信息的重复和缺失,提高数据的完整性和一致性。

接下来,我们将介绍回归模型的求解方法。

回归分析是一种用于描述和预测变量间关系的统计分析方法,通过建立数学模型来解释自变量对因变量的影响。

回归模型可以帮助我们理解变量之间的相关性,并用于预测和预测未来的数值。

最后,我们将详细讲解如何在Mathematica中应用这些方法来合并两组数据和求解回归模型。

Mathematica是一种功能强大且易于使用的数学建模和数据分析软件,提供了丰富的函数和工具,可以简化和加速我们的工作流程。

我们将演示如何使用Mathematica中的内置函数来导入、处理和合并数据,以及如何使用回归分析函数来求解回归模型。

通过本文的学习,读者将了解到如何合并两组数据并求解回归模型的基本方法和步骤,以及如何利用Mathematica工具来简化和加快这一过程。

这将帮助读者在进行数据分析和建模时更加高效和准确。

在结论部分,我们还将对实验结果进行分析,并讨论方法的优劣和可能的改进方向,以期为读者提供更多的思考和启示。

综上所述,本文的目的是介绍如何在Mathematica中合并两组数据并求解回归模型。

希望本文能够帮助读者更好地理解和应用这些方法,从而在数据分析和建模的过程中取得更好的结果。

《Mathematica》使用手册

《Mathematica》使用手册

《Mathematica》使用手册Mathematica使用手册=========================第一章:介绍Mathematica-------------------------------------1.1 Mathematica的概述Mathematica是一种强大的数学计算和数据处理软件,广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。

1.2 安装和启动本节介绍如何安装Mathematica软件并启动它。

1.3 界面和基本操作介绍Mathematica的界面和基本操作,包括工具栏、菜单、笔记本等。

第二章:基本语法和数据类型-------------------------------------2.1 表达式和运算符讲解Mathematica的表达式和运算符,包括数值运算、符号运算、逻辑运算等。

2.2 变量和函数介绍Mathematica中的变量和函数的定义和使用方法。

2.3 数据类型讲解Mathematica中的基本数据类型,包括数值类型、字符串类型、列表类型等。

第三章:图形绘制-------------------------------------3.1 绘制函数图像介绍使用Mathematica绘制函数图像的方法和技巧。

3.2 绘制二维图形讲解Mathematica中绘制二维图形的常用函数和参数设置。

3.3 绘制三维图形介绍Mathematica中绘制三维图形的方法,包括绘制曲面、绘制立体图形等。

第四章:方程求解和数值计算4.1 方程求解讲解Mathematica中方程求解的方法和技巧。

4.2 数值计算介绍Mathematica中数值计算的函数和用法。

4.3 微分方程求解讲解Mathematica中求解微分方程的方法和技巧。

第五章:数据分析和统计-------------------------------------5.1 数据导入和导出介绍Mathematica中的数据导入和导出方法。

mathematica 积分过程

mathematica 积分过程

mathematica 积分过程摘要:一、引言- 介绍Mathematica软件- 阐述积分在数学中的重要性二、Mathematica积分过程简介- 定义积分- 常见积分方法- Mathematica软件的积分功能三、Mathematica积分操作步骤- 打开Mathematica软件- 输入积分表达式- 使用积分功能- 查看结果四、Mathematica积分应用案例- 例1:简单积分计算- 例2:多元积分计算- 例3:分部积分计算五、Mathematica积分优势与局限性- 优势:便捷、高效、准确- 局限性:功能有限,无法解决所有积分问题六、结论- 总结Mathematica积分过程- 强调在实际应用中合理利用Mathematica软件正文:一、引言Mathematica是一款功能强大的数学软件,广泛应用于科学研究、工程计算等领域。

在数学中,积分是一个重要的概念,掌握积分技巧对于解决实际问题具有重要意义。

本文将介绍如何使用Mathematica软件进行积分计算,以帮助大家更好地理解和应用积分知识。

二、Mathematica积分过程简介1.定义积分积分是微积分的核心概念之一,表示将一个函数与一个区间[a, b]分割成无数子区间,求这些子区间的面积之和。

根据被积函数的不同特点,积分方法也有所不同。

2.常见积分方法常见的积分方法有:不定积分、定积分、多重积分、分部积分等。

这些方法都有各自适用的被积函数类型,需要灵活选用。

3.Mathematica软件的积分功能Mathematica软件内置了丰富的积分功能,可以方便地实现各种积分计算。

通过输入积分表达式,Mathematica能够自动识别被积函数类型,并给出相应的积分结果。

三、Mathematica积分操作步骤1.打开Mathematica软件下载并安装Mathematica软件,运行后进入操作界面。

2.输入积分表达式在Mathematica的输入框中,输入积分表达式。

mathematica级数 -回复

mathematica级数 -回复

mathematica级数-回复Mathematica级数(Series in Mathematica)Mathematica是一款被广泛使用的数学软件,其强大的符号计算功能和友好的界面使其成为数学研究和教学的有力工具。

在Mathematica中,级数是一种重要的数学对象,它可以用来近似表示函数并进行各种计算。

本文将详细介绍Mathematica中级数的基本概念、使用方法以及一些常见的应用场景。

第一部分:基本概念在Mathematica中,级数是由一系列项组成的无穷数列。

一个级数通常可以表示为:Series[f[x], {x, x0, n}]其中,`f[x]`是待展开的函数,`x0`是展开点,`n`是展开的阶数。

Mathematica会自动计算出级数的前`n`项,并根据展开点附近的特性进行近似。

Mathematica中的级数具有许多重要的属性和方法。

其中,最基本的属性是`SeriesData`,它表示一个级数对象,并包含了级数的各种信息,如展开点、展开阶数以及级数的前几项。

通过这些属性,可以对级数对象进行各种操作和计算。

第二部分:使用方法在Mathematica中,使用级数非常简单。

我们可以直接使用`Series`函数来创建一个级数对象,并指定展开的函数、展开点和展开阶数。

例如,要展开函数`Sin[x]`在`x=0`附近的级数,可以执行以下操作:series = Series[Sin[x], {x, 0, 5}]这将生成一个`SeriesData`对象,并计算出`Sin[x]`在`x=0`附近的前5项级数。

除了创建级数对象,还可以对级数进行各种运算。

Mathematica提供了丰富的函数和操作符,用于对级数进行求导、积分、代数运算等。

例如,要计算级数的前n项和,可以使用`Normal`函数:sum = Normal[series]这将得到级数的前n项和的表达式。

第三部分:应用场景级数在数学和科学研究中有广泛的应用。

Mathematica函数及使用方法

Mathematica函数及使用方法

函数及使用方法(来源: )注:为了对有一定了解地同学系统掌握地强大功能,我们把它地一些资料性地东西整理了一下,希望能对大家有所帮助.一、运算符及特殊符号; 执行,不显示结果顺次执行,,并显示结果关于系统变量地信息关于系统变量地全部信息执行命令! 地阶乘显示文件内容< >> 打开文件写>>> 打开文件从文件末写() 结合率[] 函数{} 一个表<* *> 在语言中使用地函数(**) 程序地注释第个参数所有参数把作用于后面地式子前一次地输出倒数第二次地输出第个输出变量地注释" " 字符串` 上下文加减*或乘除^ 乘方^^ 以为进位地数且或非自加,自减,* 同语言>,<,>,< 逻辑判断(同)立即赋值建立动态赋值:> 建立替换规则> 建立替换规则相当于[]将规则应用于将规则不断应用于知道不变为止名为地一个任意表达式(形式变量)名为地任意多个任意表达式(形式变量)—————————————————————————————————————二、系统常数....地无限精度数值...地无限精度数值..卡塔兰常数....高斯常数...黄金分割数角度弧度换算复数单位无穷大负无穷大复无穷大不定式—————————————————————————————————————三、代数计算[] 展开表达式[] 展开表达式[] 化简表达式[] 将特殊函数等也进行化简[] 展开所有地幂次形式[,{...}] 按复数实部虚部展开[] 化简中地特殊函数[, ] 合并同次项[, {,...}] 合并,...地同次项[] 通分[] 部分分式展开[, ] 对地部分分式展开[] 约分[] 展开表达式[, ] 展开表达式[] 提出共有地数字因子[, ] 提出与无关地数字因子[, {...}] 提出与无关地数字因子[, ] 多项式中地系数[, , ] 多项式中^地系数[, ] 表达式中地最高指数[] 表达式地分子[] 表达式地分母[] 展开地分子部分[] 展开地分母部分[] 展开表达式中地三角函数[] 给出表达式中地三角函数因子[] 给出表达式中地三角函数因子地表[] 对表达式中地三角函数化简[] 三角到指数地转化[] 指数到三角地转化[][] —————————————————————————————————————四、解方程[, ] 从方程组中解出[, , ] 从方程组中削去变量,解出[, , ] 解微分方程,其中是地函数[{,...},{...}]解微分方程组,其中是地函数[, , {...}] 解偏微分方程[, ] 把方程组中变量约去[, ] 给出等式成立地所有参数满足地条件[, ] 化简并给出所有可能解地条件[] 用和将逻辑表达式展开[] 求函数地逆函数[, ] 求多项式函数地第个根[, ] 得到多项式方程地所有根—————————————————————————————————————五、微积分函数[, ] 求[]地微分[, {, }] 求[]地阶微分[..] 求[]对...偏微分[, ] 求[]地全微分[] 求[]地全微分[, {, }] 阶全微分^^[..] 对..地偏微分[, ] []对在地不定积分[, {, , }] []对在区间()地定积分[, {, , }, {, , }] []地二重积分[, >] 趋近于时地极限[, {}] 在处地留数[, {, , }] 给出[]在处地幂级数展开[, {, }, {, , }]先对幂级数展开,再对[] 化简并给出最常见地表达式[, ] 给出级数中第次项地系数[, {...}]'或[...][] 一阶导数[, ] 给出逆函数地级数[...] 给出两个基数地组合[,{,..}]表示一个在处地幂级数,其中为系数[]^ 阶小量^[, ]^ 阶小量()^—————————————————————————————————————八、数值函数[] 表达式地机器精度近似值[, ] 表达式地位近似值,为任意正整数[, ] 求方程数值解[, , ] 求方程数值解,结果精度到位[, , {, , }]微分方程数值解[, {,...}, {, , }]微分方程组数值解[, {}] 以为初值,寻找方程数值解[, {, , , }][, {}] 数值求和,为步长[, {}, {,..},..] 多维函数求和[, {, , , }]函数求积[, {, , }] 函数数值积分优化函数:[, {}] 以为初值,寻找函数最小值[, {, , , }][,{},{,..}]为线性不等式组,为..之线性函数,得到最小值及此时地..取值[, {}, {, ,..}]同上[] 解线性组合在>>约束下地最小值,为向量为矩阵[{...}] 向量组地极小无关组数据处理:[]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和可以为{{},{}..}多维地情况: [{}, {, , ^[]}, ][]对数据进行差值,同上,另外还可以为{{,{}},{,{,.}..}指定各阶导数默认为次,可修改[]对离散数据插值,可为维[,{{},{},..}][,{}, {},..]以对应[]地为数据进行插值[] 对复数数据进行付氏变换[] 对复数数据进行付氏逆变换[{...},{,...}]得到每个表中地最小值[{...},{,...}]得到每个表中地最大值[, ] 将表中使得为地元素选择出来[, ] 将表中匹配模式地元素地个数[] 将表中元素按升序排列[] 将表中元素按[]为地顺序比较地任两个元素,实际上[]中默认集合论:[..] 表地并集并排序[..] 表地交集并排序[...]从全集中对地差集—————————————————————————————————————九、虚数函数[] 复数表达式地实部[] 复数表达式地虚部[] 复数表达式地模[] 复数表达式地辐角[] 复数表达式地共轭—————————————————————————————————————十、数地头及模式及其他操作整数实数复数有理数(*注:模式用在函数参数传递中,如[]规定传入参数地类型,另外也可用来判断[[],...]*)[] 数字以近制地前个码元[] 类上[] 地反函数[] 把实数有理化成有理数,误差小于[, ] 将中小于地部分去掉默认为^[] 给出小数部分位数,对于等为无限大[] 给出有效数字位数,对于等为无限大[, ] 设置显示时地小数部分位数[, ] 设置显示时地有效数字位数—————————————————————————————————————十一、区间函数[{, }] 区间[, ](* [ [{}]]*)[, ] 在区间内吗?[] 区间在区间内吗?[...] 区间地并[...] 区间地交—————————————————————————————————————十二、矩阵操作或 [, , ] 矩阵、向量、张量地点积[] 矩阵地逆[] 矩阵地转置[,{..}]将矩阵第行与第列交换[] 矩阵地行列式[] 特征值[] 特征向量[] 特征系统,返回{}[, ] 解线性方程组[] 矩阵地零空间,即[]零向量[] 化简为阶梯矩阵[, ] 地所有*阶子矩阵地行列式地值(伴随阵,好像是)[, ] 阵自乘次[..] 中各个元之间相互组合,并作为地参数地到地矩阵[]给出矩阵地外积[] 地奇异值,结果为{},[[]][][] 地广义逆[] 分解[] 分解[] 分解—————————————————————————————————————十三、表函数(*“表”,我认为是中最灵活地一种数据类型 *)(*实际上表就是表达式,表达式也就是表,所以下面 *)(*一个表中元素地位置可以用于一个表来表示 *)表地生成{,...} 一个表,元素可以为任意表达式,无穷嵌套[,{}] 生成一个表,共个元素[,{, }] 生成一个表,共个元素[][,{},{},..] 多维表[] 简单数表{}[, , ] 以为步长地数表[, ] 一维表,元素为[] (从到)[,{..}] 多维表,元素为[..] (各自从到) [] 阶单位阵[] 对角阵元素操作[, ]或[[]]第个元[[]] 倒数第个元[[,..]] 多维表地元[[{,..}] 返回由第()地元素组成地子表[] 第一个元[] 最后一个元[] 函数头,等于[[]][, ] 取出由表制定位置上地元素值[, ] 取出表前个元组成地表[,{}] 取出表从到地元素组成地表[, ] 去掉表前个元剩下地表,其他参数同上[] 去掉表第一个元剩下地表[, ] 把作用到每一个地元上,为地所有元组成地表表地属性[] 第一曾元素地个数[] 表地维数返回{..}为一个*...地阵[] 秩[] 最大深度[] 给出中第层子表达式地列表[, ] 满足模式地中元地个数[, ] 中是否有匹配地元[, ] 地反函数[, ] 表中匹配模式地元素地位置列表[{...}]匹配模式地所有元素地表表地操作[, ] 返回在表地最后追加元后地表[, ] 返回在表地最前添加元后地表[, , ] 在第元前插入[,{,..}]在元素[[{,..}]]前插入[,{,..}]删除元素[[{,..}]]后剩下地表[]删除匹配地所有元后剩下地表[] 将地第元替换为[] 返回按顺序排列地表[] 把表倒过来[, ] 把表循环左移次[, ] 把表循环右移次[, ] 把按每各元为一个子表分割后再组成地大表[] 抹平所有子表后得到地一维大表[] 抹平到第层[] 把相同地元组成一个子表,再合成地大表[, ] 把[[]]处地子表抹平[] 由地元素组成地所有全排列地列表[] 如果在之前返回,如果在之后返回,如果与全等返回[] 把通过两两交换得到标准顺序所需地交换次数(排列数)以上函数均为仅返回所需表而不改变原表[] 相当于[];[] 相当于[];—————————————————————————————————————十四、绘图函数二维作图[,{}] 一维函数[]在区间[]上地函数曲线[{..},{}] 在一张图上画几条曲线[{,..}] 绘出由离散点对()组成地图[{{},{},..}] 绘出由离散点对()组成地图[{},{}] 由参数方程在参数变化范围内地曲线[{{},{},...},{}]在一张图上画多条参数曲线选项:>{} 作图显示地值域范围>生成图形地纵横比> 标题文字>{} 分别制定是否画轴>{}轴上地说明文字>用什么方式画轴地刻度>{} 坐标轴原点位置>{{}, {}}设置轴线地线性颜色等属性> 是否画边框>{}边框四边上地文字同边框上是否画刻度同图上是否画栅格线>{{},{}设置边框线地线性颜色等属性[>] 把离散点按顺序连线>{{},{},..}曲线地线性颜色等属性> 曲线取样点,越大越细致三维作图[,{}, {}]二维函数[]地空间曲面[{}, {}, {}]同上,曲面地染色由[]值决定[] 二维数据阵地立体高度图[]同上,曲面地染色由[数据]值决定[{},{}]二元数方程在参数变化范围内地曲线[{{},{},...},{}]多条空间参数曲线选项:>{} 三维视点,默认为{}> 是否画三维长方体边框>{} 三轴比例三维长方体边框线性颜色等属性> 是否染色>{..} 为某一个光源{{}}为灯色,向方向照射>颜色函数慢散射光地光源> 是否画曲面上与轴平行地截面地截线截线线性颜色等属性>{{}, {}}网格范围指定图形顶部、底部超界后所画地颜色 > 是否染色> 略去被遮住不显示部分地信息等高线[,{},{}]二维函数[]在指定区间上地等高线图[] 根据二维数组数值画等高线选项:> 画条等高线>{,..} 在处画等高线> 是否用深浅染色> 是否画等高线> {{},{},..}等高线线性颜色等属性同上密度图[,{},{}]二维函数[]在指定区间上地密度图[] 同上图形显示[] 显示一组图形对象,为选项设置[...] 在一个图上叠加显示一组图形对象[{,...}]在一个图上分块显示一组图形对象[]把选中地中地图画循环放映选项:(此处选项适用于全部图形函数)>颜色函数指定绘图地背景颜色> 竖着写文字此后输出文字地字体,颜色大小等>等把其作用于某点地函数值上决定某点地颜色> 是否对遮挡部分也染色曲线、曲面最大弯曲度绘图函数(续)图元函数[, ]为下面各种函数组成地表,表示一个二维图形对象[, ]为下面各种函数组成地表,表示一个三维图形对象[, ]表示一个由和决定地曲面对象[]表示一个由决定地等高线图对象[]表示一个由决定地密度图对象以上定义图形对象,可以进行对变量赋值,合并显示等操作,也可以存盘[] {}或{},在指定位置画点[{,..}]经由点连线[{, }, {, }] 画矩形[{},{}]由对角线指定地长方体[{,..}] 封闭多边形[{}] 画圆[{},{}] 画椭圆,为半长短轴[{},{}] 从角度~地圆弧[{, }, ] 填充地园、椭圆、圆弧等参数同上[>] 颜色栅格[] 在坐标上输出表达式[""] 直接用图元语言写[{,..}] 返回点地坐标,且均大于小于颜色函数(指定其后绘图地颜色)[] 灰度为间地实数[, , ] 颜色,均为间地实数[, , ] 亮度,饱和度等,均为间地实数[, , , ] 颜色其他函数(指定其后绘图地方式)[] 设置线宽为[] 设置绘点地大小[{,..}] 虚线一个单元地间隔长度>{, } 显示图形大小(像素为单位)> 图形解析度个>{{},{}}四边地空白> 是否旋转度显示—————————————————————————————————————十五、流程控制分支[, , ] 如果为,执行段,否则段[, , , ] 同上,即非又非,则执行段[..] 执行第一为地对应地[..]执行第一个所匹配地所对应地段循环[,{}] 重复执行次[,{}, {},...]多重循环[, ] 循环执行直到为[]类似于语言中地,注意","与";"地用法相反: [ ^< []]异常控制[] 停止计算,把返回给最近一个处理[, ] 同上,[] 计算,遇到返回地值则停止[, ] 当[, ]中匹配时停止其他控制[] 从函数返回,返回值为[ ] 返回值[ ] 结束最近地一重循环[ ] 停止本次循环,进行下一次循环[] 无条件转向[]处[] 设置一个断点[] 计算,如果有出错信息产生,则返回地值[,...]当特定信息产生时则返回[]当产生信息时放回[ ] 中断运行[ ] 中断运行[] 计算,当耗时超过秒时终止[]计算,当耗用内存超过字节时终止运算交互式控制。

Mathematica4.0使用方法(数学实验课讲义)

Mathematica4.0使用方法(数学实验课讲义)

Mathematica4.0使用方法数学实验课教材首钢工学院Mathematica数学实验Mathematica 是一个交互式的计算系统.这里说的交互是指:在使用Mathematica 系统的时候,计算是在使用者(用户)和Mathematica 互相交换、转递信息数据的过程中完成的.用户通过输入设备(一般指计算机键盘)给系统发出计算的指令(命令),Mathematica 完成给定的计算工作后把计算结果告诉用户(一般通过计算机显示器).Mathematica 是一个集成化的计算机软件系统.它的主要功能包括三个方面:符号演算、数值计算和图形绘制.例如,它可以完成多项式的各种计算(四则运算、展开、因式分解);可以求多项式方程、有理式方程和超越方程的精确解和近似解;做数值的或一般表达式的向量和矩阵的各种计算;求一般函数表达式的极限、导函数、积分、幂级数展开,求解微分方程等等.根据教学大纲的要求及学校的课时安排(共12课时,内含2课时考试),我们将Mathematica数学软件的学习缩编成下面的四个实验,以期在短时间内使同学们掌握该软件的基本使用方法,学会用它解决高等数学中的一些常见问题.目录第一篇微积分 (1)实验一……………………………………………………实验二……………………………………………………实验三……………………………………………………实验四……………………………………………………第二篇线性代数……………………………………………………实验一……………………………………………………实验二……………………………………………………第三篇概率统计……………………………………………………第四篇复数与积分变换……………………………………………附录Mathematiac一部分函数及意义……………………第一篇微积分实验一一、实验目的1.学习在Windows下Mathematica 4.0软件的启动与退出,并熟悉其界面;2.建立文件与保存文件;3.学习用基本运算符号和模板进行加、减、乘、除、乘方、开方等常用的算术运算;4.学习表示计算结果的近似结果;5.会用符号或模板进行常见函数的输入及多项式的变换;6.会给变量赋值.二、内容与步骤1.Mathematica 4.0的启动与退出启动计算机,屏幕上显示Windows界面,单击“开始”进入主菜单,将鼠标移向“程序”,找到包含Mathematica 4.0的程序组,单击可执行程序Mathematica 4.0就进入了该系统,此时系统已进入交互状态,在等待用户输入命令.当软件使用完毕后,需要退出Mathematica系统时,只须单击工作窗口右上方的“File”菜单中选用命令“Exit”,或者按“Alt+F4”键均可退出系统,回到操作系统状态.例如:输入2+3后,按Enter+Shift组合键或右边小键盘上的Enter键运行,屏幕上就显示出In[1]:=2+3Out[1]=5其中In[1]:= 表示第一个输入,Out[1] = 表示第一个输出,它们是在运行后由系统自动显示的,用户不必输入.注意:若直接按左边的Enter键,只是在输入的组合命令中起换行的作用.2.建立文件与保存文件在工作窗口做好的某些内容,如果想要保留以供今后多次使用,通常是建立一个文件,将做好的内容保存在文件中.单击File/ Save as,在文件名N一栏内键入一个文件名,然后左击保存S.3.算术运算与模板的使用a):输入基本运算符号加+减-乘*(或用一个空格表示相乘)除/幂乘yx^优先运算:用圆括号,并可重复多次使用.b):模板的调出与运用方法一:在Mathematica 3.0以上版本的输入中,可以使用工具按钮输入各种运算,其步骤如下:①单击菜单栏中的文件File选项;②在下拉菜单中选择调色板Palettes选项;③在下一级菜单中单击基本计算BasicaCalculations选项,将会另外出现一个工具窗口;④在其窗口中单击计算与数值Arithmetic and Numbers选项前的符号“”,使其符号变成“▽”,将出现加、减、乘、除、乘方、开方等工具按钮;⑤单击需要的按钮,在原Notebook窗口中将会出现相应输入格式,将光标移到标有“□”的位置上,输入数值或表达式,就可以完成输入格式.方法二:在第③步,在下一级菜单中单击基本计算BasicInput 选项,出现一个常用的含有多种运算的模板(加、减可以直接从键盘输入+、-号) 4. 近似与精确 a ) 命令输入:N[表达式,n] 精确到n 位有效数字;N[表达式] 近似值按计算机默认的数位(6位)处理; [表达式]// N 同上;% 表示最近一次计算机运行后的输出结果;注意:1)当输出结果是610以下的数字,近似值按计算机默认的6位有效数字处理;610及610以上的近似值计算机按科学计数法处理.2)N[表达式,n] 表示精确到n 位有效数字(注:当n=1~16时,结果都按计算机默认的6位处理). b) 模板调出:与上述算术运算模板调出的方法一相同. 例1 1)输入: N310,结果显示:0.0141592653589792)输入:N ,结果显示: 3.1(按计算机默认的6位处理) 3)输入:N %, 表示对当前结果取18位有效数字近似 4)输入:4566000.66777777777777结果显示:4.5665.Mathematica中的常数、数学函数与常见的多项式变换a)直接从键盘输入(在英文状态下)Mathematica的常数:Pi 表示πE 表示eDegree (π/180)表示度I 表示虚数iInfinity 表示无穷大∞Mathematica中常用的数学函数:幂函数Sqrt[x] (求平方根) ;指数函数Exp[x] (以e为底的指数函数);对数函数Log[x] (以e为底的对数函数);Log[a,x] (以a为底的对数函数);三角函数Sin[x],Cos[x],Tan[x],Cot[x],Sec[x],Csc[x];反三角函数ArcSin[x],ArcCos [x],……;双曲函数Sinh[x],Cosh[x],Tanh[x],Coth[x],……;反双曲函数ArcSinh[x],…….Mathematica中常见的多项式变换:Factor[表达式] 将表达式分解因式Expand[表达式] 将表达式展开成多项式和的形式Simplify[表达式] 将表达式化简成最简形式Apart[表达式] 将表达式分解为部分分式之和函数表达式的运算规则有:1).它们都以大写字母开头,后面用小写字母.当函数名可以分成几段时,每一个段的头一个字母用大写,后面的字母用小写.例如,ArcSin[x].2).函数的名字是一个字符串,其中不能有空格.3).函数的自变量表用方括号括起来,不能用圆括号.4).多元函数的自变量之间用逗号分隔.b)模板介绍在Mathematica3.0以上版本的输入中,可以使用工具按钮输入各种函数,其步骤如下:①击菜单栏中的文件File选项;②在下拉菜单中选择调色板Palettes选项;③在下一级菜单中单击基本计算BasicaCalculations选项,将会另外出现一个工具窗口;在其窗口中单击三角与指数函数Trigonometric and Exponential Finctions选项前的符号“”,使其符号变成“▽”并列出子选项的清单;在此清单中单击三角Trigonometric选项前的符号“”,使其符号变成“▽”,将会出现一些三角函数和反三角函数工具按钮;单击需要的按钮,在原Notebook窗口中将会出现相应三角函数或反三角函数输入格式,将光标移到标有“□”的位置上,输入数值或表达式,就可以完成输入格式;在此清单中单击指数与对数Exponential and Logarithmic选项前的符号“”,使其符号变成“▽”,将会出现一些指数与对数函数工具按钮;单击需要的按钮,在原Notebook窗口中将会出现相应指数或对数函数输入格式,将光标移到标有“□”的位置上,输入数值或表达式,就可以完成输入格式;在此清单中单击双曲函数Hyperbolic选项前的符号“”,使其符号变成“▽”,将会出现一些双曲函数和反双曲函数工具按钮;单击需要的按钮,在原Notebook窗口中将会出现相应双曲函数和反双曲函数输入格式,将光标移到标有“□”的位置上,输入数值或表达式,就可以完成输入格式. 在其窗口中单击计算与数值Algebra 选项前的符号“”,使其符号变成“▽”,将出现Polynomial Manipulation ,Simplifyication 等工具按钮进行相关选择即可完成多项式的变换; 例2In[13]:=Log[2,3.256] Out[13]:=1.7031 例3:已知1 ,1232221-=-+=x p x x p ,计算2121 ,p p p p ⨯+,21p p ÷并将2121 ,p p p p ⨯+的结果分解因式、展开多项式,将21p p ÷的结果分解为部分分式 输入:p1 3x^22 结果显示: 12xp2 x^1P122x p11x212xp1Factor p11x1x21Expand p1p212x 4x 22x3Apart p 136. 变量赋值:命令格式:x= a 将值a 赋给变量xu=v=a 将值a 赋给变量u 、v (给多个变量赋值)f[x]/. x->a 变量x 赋值为a (求函数f[x]在x=a 时的值) u := 延迟赋值,按Shift+Enter 键没有结果输出,待给变量赋值运行后才有结果u= 直接赋值,按Shift+Enter 键后有结果输出 u=. 清除变量u 的值Clear[x] 清除变量x 的值,多用作清除函数注意:应随时将以后不再使用的变量的值清除掉,以免影响后面某些计算结果的正确性.习题一1. 计算1)62456log 3e -+并保留15位有效数字.2) sin(30)+tan(6π)并精确到小数点后7位.3)7lg 21arctan 1arcsin ++2. 给变量赋值并计算1) 若x=6,y=e,z=x+3y ,计算3z-5y 2+6(x-7)52)x=3,y=5π,计算(lgx )⨯arcos(2y)- 9并保留18位有效数字.3.设p1=2x-1, p2=3x-7, 求 p1×p2, 并展开它,再分解因式,最后将 1/(p1×p2)分解为部分分式. 练习过程及答案N 34Log 2,566,316.8.1.0z x 3y . x 6,y3z 5y 26 x 75. x 6,y ,z 665 23 69.000000000000000000.33490675722196522x 1 3x 12x 73Expandy9.实 验 二一、实验目的1、学习使用自定义函数,会求函数值;2、学习用绘图语句作函数图形;3、学习用解方程的语句解方程、方程组;4、会建立表,进行表的基本运算. 二、内容与步骤 1、自定义函数:一般函数: f[x_]= 表达式 定义的规则x 可以被替代 f[x_]:= 表达式 延迟赋值 f[x_]=. 清除f[x_]的定义Clear[f] 清除所有以f 为函数名的函数定义 分段函数:Which[条件1,表达式1,条件2,表达式2,…条件n ,表达式n]Which 语句是表示分段函数的常用语句. 例1:定义函数:x x x x f cos )(2++=,并求f (2)的值输入命令:显示输出: 4.9输入显示结果注意:f[2.]表示求自变量为2时函数的近似值;f[2]表示为精确值..10.例2:定义函数....0()0.. 0....0x x g x x x x >⎧⎪==⎨⎪-<⎩并求:)0(),3(),1(g g g -的值 输入命令g x_: Which x 0,x,x 0,0,x0,(将分段函数自定义成一个函数)显示结果 1 输入显示结果 3 输入显示结果 0注意:中括号内的等号要输成双等号 2.作图:1)基本作图命令格式(a )只规定自变量范围的作图命令:Plot[f(x),{x,x1,x2}](b) 不仅规定自变量范围,还规定因变量范围的作图命令Plot[f(x),{x,x1,x2},PlotRange->{y1,y2}](c) 不仅规定自变量范围,还可以加标注(函数名称,坐标轴) Plot[f(x),{x,x1,x2},PlotLabel->“表达式 ”,AxesLabel ->{“x ”,“y ”}11.2)观察函数图形的叠加情况设)...(),(21x f y x f y==,若在一个坐标系里观察这几个函数图像命令格式为:Plot[{ )(),(21x f x f },{x,x1,x2}]注意:不要将“ )(),(21x f x f ”写成“ )(),(21x f y x f y ==”例3:做出y=sinx 在[-4π4π]之间的图像Plot S in x , x ,4Pi,4例4:做出y=tanx 在[0,4π],y ∈[-5,5]之间的图像PlotT an x , x ,0,4 ,PlotRange 5,.12.例5:做出y=sinx,sin2x,sin3x 在[0,2π]内的标出坐标轴的且用三种不同颜色标示的图像.3) 分段函数的作图先利用条件语句Which 自定义分段函数,然后用Plot 语句画出分段函数的图形格式步骤:首先输入 f [x _]:= Which[条件1,表达式1,条件2,表达式2,…条件n ,表达式n]再输入 Plot[f(x),{x,x1,x2}] 例6 作出....0()0.. 0....0x x g x x x x >⎧⎪==⎨⎪-<⎩的图像g x _ : Which x 0,x,x 0,0,x0, Plot g x , x ,2,13 .4)参数方程作图使用 ParametricPlot 函数可以画参数形式的图形,格式如下: ParametricPlot[{x(t),y(t)},{t ,a ,b},可选项]ParametricPlot[{{x1(t),y1(t),{x2(t),y2(t)},...},{t ,a ,b},可选项]例7 画出圆的参数方程的⎩⎨⎧==ty tx sin cos ,0<t <2π曲线图形解 In[5]:=ParametricPlot[{Sin[t],Cos[t]},{t ,0,2Pi},AspectRatio ->Automatic] Out[5]:=AspectRatio :指定作图的纵横比例.系统默认值约0.618:1.可以为 AspectRatio 指定任何一个其他数值.如果希望系统按实际情况作图即纵横比例为1:1,则需要将这个可选项设置为Automatic . 5)二元函数的图像命令格式:首先定义二元函数: z[x_,y_]:=表达式 然后作图Plot3D[z[x,y],{x,x1,x2},{y,y1,y2}].14.例8 做出222y x z +=的图像输入: 输出:上述命令大多可以通过模板调出 ① 左击菜单栏中的文件File 选项; ②在下拉菜单中选择调色板Palettes 选项;③在下一级菜单中单击基本计算BasicaCalculations 选项,将会另外出现一个工具窗口;④ 在其窗口中单击图形Graphics 选项前的符号“”,使其符号变成“▽”并列出子选项的清单进行选择3.解方程: 1)解方程命令格式:Solve[f(x)= =0,x] 2) 解方程组命令格式:Solve[{f (x)= =0,g (y)= =0,…},{x,y,…}]15.上述命令可以通过模板调出 ①左击菜单栏中的文件File 选项; ②在下拉菜单中选择调色板Palettes 选项;③在下一级菜单中单击基本计算BasicaCalculations 选项,将会另外出现一个工具窗口;④在其窗口中单击图形Algebra 选项前的符号“”,使其符号变成“▽”并列出Solving Equations 选项的清单进行选择 例9 求方程063523=++-x x x 的根. 解: 输入Solve x 35x 23x 60 输出:例10 求方程组⎩⎨⎧=+=-ny x m y x 2的根 解: 输入Solvex 2y m,x y n , x ,输出:例11求解方程b x x =++-11 解: 输入输出:4.表的操作 1)表的生成.16.一维表:{a,b,c…}二维表(表中表):{{一维表1},{一维表2},{一维表n}…} 如:一维表{1,2,3},二维表{{1,2},{5,2},{6}}2)表中元素的提取一维表b 的第i 个元素: b[[i]] 或Part[[b,i]] 二维表b 的第i 个分表:b[[i]] 或Part[[b,i]] 二维表b 的第i 个分表中的第j 个元素: b[[i,j]] 如:b={{1,2},{5,2},{6}} b[[2]]-----显示 {5,2} b[[2,1]]----- -显示53)表的运算设b1,b2表示结构完全相同的两个表,表b1,b2的和、差、积、商等于对应元素的相应运算(分母不为零)b1={{1,2},{5,2},{6}},b2={{3,1},{0,2},{2}} b1+ b2={{4,3},{5,4},{8}}习题21. 解方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=342y x x y 2.f(x)=2x 2+5x-8, 求f (1) f (3)f( 2)作出图像3.作出⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-≤≤-<=2 (22)0........20................sin )(32x x x x x x x x f 的图像,并求f(0.3)17.4.作出y=cosx,cos2x,cos3x 在[0,2π],标出坐标轴并带有三种不同颜色的图像 答案:Solvey 2 4x,x y 3 , x ,yx 1,y 2 , x 9,y 6f x _2x^25x 85x 2fPlot f x , x ,5,5Graphicsg 0.0.79895Plot g x , x ,5,5GraphicsPlot C os x ,Cos 2x ,Cos 3x , x ,0,2Pi ,AxesLabel "x","y" PlotStyle R GBColor 1,0,1 ,RGBColor 0,1,0 ,RGBColor 0,0,1GraphicsSurfaceGraphics实 验 三一、 实验目的1.学习用软件计算极限,判断函数的连续性;2.学习用软件计算一元函数的导数、多元函数的偏导数;3.学习用软件计算隐函数、参数式函数的导数及函数的微分、全微分; 4.学习用软件计算微分方程的解; 5.导数的简单应用. 二、 内容与步骤 1. 极限、连续:1)求一元函数的极限的命令格式是:Limit[f[x],x ->x 0] 表示求函数x →x 0 的极限;Limit[f[x],x ->x 0,Direction ->1] 表示求函数x →x 0-的极限(左极限); Limit[f[x],x ->x 0,Direction ->-1] 表示求函数x →x 0+的极限(右极限).2)若x 趋于无穷,即 x → ∞,则格式为Limit[f[x],x → ∞] x 趋于负无穷或正无穷格式为:Limit[f[x],x → - ∞] , Limit[f[x],x → + ∞]3)注:->∞ 也可由File → Palettes → BasicInput 中的符号输入 例1 求下列函数的极限:(1)443lim 24---→x x x x输入: Limit[4 ,4432→---x x x x ]输出:5 (2)xxx 3arctan lim+∞→输入:Limit[ArcTan[x]3x,x→+∞]输出:0 (3)x x x 2)4751(lim -+∞→ 输入:Limit[x x 2)4751(-+,x→∞] 输出:例2 求 x x e --→133lim 及x x e +-→133lim输入:Limit[,x→3,Direction→1]Limit[,x→3,Direction→-1] (e 为BasicInput 符号栏中的 )输出:0 输出:∞还有一些函数没有极限,此时系统会进行相应的处理,返回一些特殊的结果.例3 求当x →0时,y =sinx1的极限. 解:输入:Limit[Sin[1/x],x→0]输出:Interval[{-1,1}]上面这个例子表示当x →0时,函数sin x1在-1与1之间无穷震荡,所以没有确定的极限.例4 判定函数⎪⎩⎪⎨⎧≤+>=02302sin )(x x x xxx f 在 x=0点是否连续.解:输入:Limit[Sin[2x]x,x →0,Direction→-1] 右极限 输出:2输入: Limit[3x +2, x →0, Direction→1]] 左极限 输出:2输入:3x+2/.x→0 计算函数值 输出:2∴ 函数在x =0这一点连续. 2. 导数、偏导数1)一阶导数)(x f '的命令格式为: D[f ,x] (f 为函数表达式,x 为自变量) 2)n 阶导数)()(x f n 的命令格式为: D[f,{x,n}] (n 为导数的阶数) 3)用BasicInput 工具栏输入: (函数表达式变量∂ 此时的函数表达式可以是一元或多元函数,变量可有一个或多个,使用灵活.如输入: x x 3(求一元函数x 3对x 的一阶导数) 输出:8x输入: x,x x 3(求一元函数x 3对x 的二阶导数) 输出:输入: x x 3y 4x (求二元函数x 3y 4对x 的一阶偏导数)输出:3x 2y 8输入: y x 3y 4x (求二元函数x 3y 4对y 的一阶偏导数)输出:x 38输入: x,x x 3y 4x (求二元函数x 3y 4对x 的二阶偏导数)输出:6x y输入:x,y x 3y 4x (求二元函数x 3y 4先对x 后对y 的二阶偏导数)输出:3x 21输入: y,y x 3y 4x(求二元函数x 3y 4对y 的二阶偏导数)输出:例1 求下列显函数的导数:(1)3532x x y += (2)x e x y 2= (3)12ln +=x x y 解:(1)输入: D[2 x 5+3 x 3,x]输出: 9x 2+10x 4(2)输入:x x输出:2 xx(3)输入:x Log x2x输出:例2 求函数22ln ),(y x y x f +=的偏导数x f ∂∂,y f∂∂,y x f ∂∂∂2解: 输入:输出:x输入: 输出:x输入:输出:例3 求函数5-202Q Q R =,当Q=15和Q=20时的()20)15(R R ''及 解:求函数在一点x 0处的导数值,只需在输入表达式后面再继续输入“/.x→x 0”即可.方法一:输入:D[Q ,5Q -Q 202]/.Q →15 输出:14 (即 (15)14R '=)输入:D[Q ,5Q -Q 202]/.Q →20 输出:12. (即 (20)12R '=)方法二:(函数表达式)变量∂/.x->a输入:输出:输入:输出:12例4 求函数f (x )=sin ax cos bx 的一阶导数dx df ,并求ba x dxdf+=1.解: 输入:x S in a x Cos b x.x a输出:例5 求下列函数的高阶导数:(1)5x y = 求:y ''' (2)x xe y 3= 求:y '' (3)xx xy cos sin sin += 求:y ''解:(1)输入:D[x ^5,{x ,3}]输出:60x 2(2)输入:D[x Exp[3 x],{x ,2}]输出:6 3x9输入:Simplify[D[Sin[x]/(Sin[x]+Cos[x]),{x,2}]] 输出:Cos[x]-Sin[x]Cos[x]+Sin[x]-22()()3. ㈠求隐函数的导数由方程F (x , y )=0 确定的函数)(x f y =,称为隐函数.方法:1)自定义一个导函数G[x_]对F (x ,y )求导,但必须将变量y 输入成y[x],即y 是x 的函数.2)用Solve 函数将y [x]'解出即可.即先求导再解方程.例6 求由方程12222=+by a x 所确定的隐函数的导数.解:方法一输入:D[2222x y[x]+a b-1,x ](先自定义一个导函数G[x],这里表达式中的y 应写成y[x])输出:22b [x]2y[x]y'a 2x + 输入:Solve[G[x]==0,y'[x]](用解方程Solve 命令,从导函数的方程G[x ]=0 中解出y'[x],这里方程必须使用双等号“==” )输出:{{y'[x] → -y[x]a xb 22}}方法二:利用工具栏与解方程语句:输入:输出:例7 已知方程0=-y xe xy 确定一个y 是x 的函数)(x f ,求 )(x f '. 解: 输入:Solve x xx y xy x0,y'输出:例8.设函数满足方程sin x x y ye +=0,求 ()y x '. 解:输入:Solve x x Sin y xy xx 0,y'输出:㈡ 求函数的微分、全微分求函数的微分dy ,其形式为Dt[f(x)].输出的表达式中所含的Dt[x],这里可以视为dx .求函数f (x, y )的全微分dz , 其形式为 Dt[f[x ,y]] 例9 求y =sin2x 的微分dy . 解: 输入:Dt[Sin[2x]]输出:2 Cos[2 x] Dt[x]例10 求函数x e x x y 23ln +=的微分dy . 解: 输入:Dt[x ∧ 3 Log[x]+Exp[2 x]]输出:2 e 2 x Dt[x]+x 2Dt[x]+3x 2Dt[x]Log[x] 再化简一下输入:Simplify[%]输出:Dt[x](2 e 2 x +x 2+3x 2 Log[x]) 即 dx x x x e dy x )ln 32(222++= 例11 求函数u xy z =23的全微分. 解: 输入:Dt[x y^2 z^3]输出:y 2 z 3 Dt[x] + 2 x y z 3 Dt[y] + 3 x y 2 z 2 Dt[z] ㈢ 参数式函数的求导形如 ⎩⎨⎧==)()(t x t y ψϕ 的函数为参数式函数,其导数 t t x x y y ''='. 其输入方式为:例12.设 ⎪⎩⎪⎨⎧==ta y ta x 33sin cos ,求 dx dy解: 输入: 输出:Ta例13.求椭圆⎩⎨⎧==tb y t a x sin cos 在 4π=t 处的导数解: 输入:输出:4.用 Mathematica 解微分方程其格式为: DSolve[微分方程,y[x],x] 注意要将y 输入成y[x] 例14 解微分方程 ()()y x y x '+=1解: 输入:DSolve[y'[x]+y[x]==1,y[x],x]输出:{{y[x]->1+xE C[1]}} 例15 求微分方程(x 2+y 2)dx -xydy =0的通解.解: 输入:DSolve[(x^2+y[x]^2)Dt[x]-x y[x] Dt[y[x]]==0,y[x],x]输出:{{y[x]->-Sqrt[x 2 (C[1]+2 Log[x])]},y[x]-> Sqrt[x 2 (C[1]+2 Log[x])]}}例16 求微分方程 ()x y xy '''+=212满足初始条件10==x y ,3'0==x y 的特解. 解: 输入:DSolve[{(x^2+1)y''[x]==2x y'[x], y[0]==1, y'[0]==3}, y[x],x]输出:{{y[x]-> 1+3 x +x 3}}5.导数的简单应用 (1)求函数的单调区间例17 求函数123+-=x x y 的单调区间解:函数的单调区间需要用到一阶导函数的图像、一阶导函数为零的驻点.输入:f x _ : x 32(建立函数) Plotf x ,f' x, x ,3,3 ,PlotStyle G rayLevel 0.01 ,Dashing0.01(画函数与导函数图像,其中虚线为导函数图像)输出:输入:Solve f ' x(求函数的驻点) 输出:观察图像,两个驻点将定义域分成三个区间,可看出函数在 ),32,(--∞),32(+∞内为增函数,在)32,32(-内为减函数.(2)求函数的极值例18 求函数21xxy +=的极值 解: 输入:g x _ : 1 Plotg x ,g' x, x ,3,3 ,PlotStyle G rayLevel 0.01 ,Dashing0.01输出:输入:Solve g ' x输出: x 1 , x(从图中可看出两驻点分别是极小值点和极大值点)输入: g输出:2(3)求极值的近似值 例19 求函数)2(cos 25)2(sin 222xx x y +=位于),0(π内的极值的近似值. 解:输入:Plot f x , x ,0,输出:观察图形,函数约在x=0.8、x=2.3处有极大值,在x=1.6处有极小值,可用命令FindMinimum 直接求极值的近似值,其格式为:FindMinimum[f[x],{x ,x 0}],求以x 0为初始点的局部极小值.FindMinimum 只可求极小值的近似值,欲求极大值的近似值,须将函数换成相反函数.输入: FindMinimum f x , x ,1 输出:1.94461, x 1.623即同时得到极小值1.94461和极小值点1.62391 输入:FindMinimum f x , x ,0输出: 3.73233,x 0.8641输入: FindMinimum f x , x ,2输出:2.95708,x 2.244即函数-y 的两个极小值和两个极小值点,从而得到函数y 的两个极大值和极大值点.(4)最大、最小值的应用例20 要制造一个容积为2,上端为半球形,下端为圆柱的粮仓,问:当圆柱的高和底半径为何值时,粮仓的表面积最小? 解: 设粮仓的表面积为S ,圆柱的高为h>0, 底半径为r>0.由题意,粮仓的容积2=323421 r h r ππ⋅+,则 )31 1(2 322223r r r r h -=-=πππ ∴粮仓的表面积S=⋅r 2π)31 1(22r r -π+324 42122r r r ππ+=⋅. 输入: FindMinimum[4/r+2πr 2/3,{r,10}] 输出:{6.09295,{r →0.984745}}.(5)微分方程的应用例21 一质量为m 千克的物体从高处下落,所受空气阻力与速度成正比,设物体开始下落时(t=0)的速度为零,求物体下落速度与时间的函数关系v (t). 解:设物体所受空气阻力为f ,由题得 kv f =(k 为比例系数),下落时所受重力为mg ,根据牛顿第二定律有 v m ma kv mg f mg '==-=- 输入:DSolvem v' t m g k v t ,v 0 0 ,v t输出: 输入:Simplif输出:习题3 (每小题中括号内为该题答案)1. 求导数:(1)tan )2xy =[(2)1124=y (3)sin cos cos x y y y -+=220 求 .y '(4)cos()sin ,y xy x =223求 .y ' 326s i n [3x ]c o s [3x ]+y s i n [x y ][]2ycos[xy]-xy sin[xy](5),6x e y x ⋅= 求 )1()5(y [4051e] (6)x y z cos = , 求 y x z z '' , [y Si ,Co](7)xy e z =,求 y x z z '' , [,](8)求 y e z x cos sin = 的二阶偏导数 [SinxCos x2Cos ySin xCos y Si,SinxCos x Si,Sin xCo] (9) 求函数 ⎪⎩⎪⎨⎧==-tt ey tex 的导数[(10)求函数 ⎩⎨⎧-=-=)cos 1()sin (t a y t t a x 的导数[2.求微分及全微分:(1)674335+-+=x x x y [7Dt x 12x 2Dt x 15x 4D] (2)32cot(ln )=x y ex[(3)xxx y ++=1sin ln [(4)y e z x sin = [ xCos y Dt yxDt x Si] (5))cos(y x x z += [Cos x y Dt x x Dt x Dt ySinx] 3.解微分方程 (1)求微分方程yxdx dy -=的通解. [(2)求微分方程0)1(22=++dy x dx xy 的通解.[(3)求微分方程x yx y dx dy tan +=的通解. [{y xx ArcSin x}] (4)求微分方程x x x y dxdysin 2cot =-的通解.[y x x 2Sin x C 1 Sin] (5)求微分方程42x y y x =+'满足初始条件61)1(=y 的特解. [ y x]4.求下列极限 (1)1lim1-+→x xx [∞](2)11lim31++-→x x x [31 ] (3)121lim +-∞→⎪⎭⎫⎝⎛+x x x x [ 2e ](4)判断函数 ⎪⎩⎪⎨⎧>≤-=0,0,1)(2x x x x x f 在 0=x 处是否连续? [ 不连续 ]实 验 四一、 实验目的1、 学习用软件计算不定积分;2、 学习用软件计算定积分、二重积分和广义积分;3、 定积分的简单应用,求平面面积和旋转体体积. 二、 内容与步骤 1.不定积分输入格式: BasicInput 符号栏中的符号注意:输出结果均不带积分常数. 例1 求下列不定积分 ⎰dx x5解:输入:x输出:6x 62. 定积分输入格式: BasicInput 符号栏中的符号例2 求下列定积分 ⎰-212 1dx x x解:输入:输出:3 例3 计算广义积分⎰+∞∞-+dx x 211解:输入:输出:例4 计算由抛物线2x y =和直线x y =所围成的平面图形的面积及该图形绕x 轴旋转一周所得的旋转体体积(表示出必要的步骤)解:(1)求交点输入:Solvey x,y x^2 , x ,输出: y 0,x 0 , y 1,x(2)作图 输入:Plotx ,x^2 , x ,2,输出:GraphClea Clea(3)定积分求面积输入:1 x x^2输出:6(4)定积分求体积输入:1x 2x输出:13.二重积分用Mathematica 计算二重积分的命令格式是:输入方法:先输入一元定积分符号,在中间积分变量的位置再输入一次定积分符号,作为累次积分的第一次积分.括号内为第一次积分,括号外为第二次积分. 例5 计算⎰⎰+1212x xxydy dx解: 输入:012xx 21x y输出:121 例6 计算⎰⎰+=Ddxdy y x I )(22, 其中D 由2 ,21,===y x y x y 围成解:①画平面区域图输入:输出:② Y - 型区域输入: 02y2yx 2y 2输出:3习题4(每小题中括号内为该题答案)求下列积分:(1)⎰-dx x x x)11(2[x+x](2)⎰+dx xsin 11[x 2Sin[]2x x Cos[]+Sin[]22] (3)⎰+dx x x 3)cos (sin [1(-9Cos[x]-Cos[3x]+9Sin[x]-Sin[3x])6](4)2ln(sin )sin x dx x⎰[ -x-Cot[x]-Cot[x] Log[Sin[x]]] (5)⎰xdx x arctan 2 [(6)21sin 1cos x xdx x++⎰ [(7)⎰--1145dx xx [6](8)⎰∞--02dx xex [](9)[2](10) 计算由曲线282yx =-和x 轴所围成的平面图形的面积及该图形绕x 轴旋转一周所得的旋转体体积(表示出必要的步骤)[3,(11)计算由曲线21yx =-和22y x =+所围成的平面图形的面积及该图形绕x 轴旋转一周所得的旋转体体积(表示出必要的步骤) 过程: Solvey x 21,y 2x 2 , x ,y 0,x 1 , y 8,xPlotx 21,2x 2 , x ,2,Graph132x 2 x 213132x 2 ^2 x 21 ^2(12)计算二重积分3y Ded σ-⎰⎰,其中D 由20,1,x y y x ===围成过程:①画平面区域图② Y - 型区域1y 2 y3第二篇 线性代数实验 一一、实验目的6.掌握Mathmatica 中矩阵的输入方法; 7.学习用Mathmatica 软件计算行列式;8.学习用Mathmatica 软件进行矩阵的基本运算; 9.学习用Mathmatica 求逆矩阵及矩阵的秩.二、内容与步骤1.Mathmatica 中矩阵的输入方法 (1)按表的格式输入: (一般方法)}}{},{},{{1212222111211mn ,m ,m n ,,n ,,a a a a a a a a a A ,生成m 行n 列的矩阵(2)菜单输入:(适用于大矩阵) a)打开主菜单Input 项;b)单击Create Table/Matrix 项,输入行数及列数,填数即可。

Mathematica使用方法

Mathematica使用方法

3. 微分 D[ f ,{x,n}] Dt[ f ] 求f 的n阶偏微分 求f 的全微分
例:D[x^n,{x,3}]
Dt[x^2+y^2]
例:y = xarctgx,求其100阶导数及其在0 点的值
4. 积分 Integrate[ f , x] 求f 的不定积分 求 f 的定积分
Integrate[ f ,{x,xmin,xmax}]
绘制极坐标图形 画对数线性图
画出list的条形图 画出list的百分图
例:<<Graphics`ImplicitPlot`
ImplicitPlot[eqn,{x,xmin,xmax}] f (x,y)=0的隐函数图形
绘制形如
例:绘制以点(3,4)为圆心,半径为2的圆.
ImplicitPlot[(x-3)^2+(y-4)^2==2,{x,0,5}]
4. 利用函数包绘制特殊图形 载入图形函数包的方法:
<<类名 包名 类名`包名 类名 包名` 例:<<Graphics`Graphics`
PolarPlot[r,{t,tmin,tmax}] LogPlot[f,{x,xmin,xmax}] BarChart[list] PieChart[list]
第四章 幂级数,极限,微分与积分
1. 幂级数展开 Series[expr,{x, xo ,n}] 次的幂级数展开 求在点 x=xo 处至多n
例:求ex 在点 x=0处 x4 级幂级数展开 注:使用Norห้องสมุดไป่ตู้al函数可以去掉级数中的极小 项,从而转变成一般表达式.
2. 极限 Limit[expr,x-> xo] 求 x 逼近 xo时expr的极限

Mathematica 函数及使用方法

Mathematica 函数及使用方法

Mathematica函数及使用方法Mathematica函数大全--运算符及特殊符号一、运算符及特殊符号Line1;执行Line,不显示结果Line1,line2顺次执行Line1,2,并显示结果?name关于系统变量name的信息??name关于系统变量name的全部信息!command执行Dos命令n!N的阶乘!!filename显示文件内容<<filename读入文件并执行Expr>>filename打开文件写Expr>>>filename打开文件从文件末写()结合率[]函数{}一个表<*Math Fun*>在c语言中使用math的函数(*Note*)程序的注释#n第n个参数##所有参数rule&把rule作用于后面的式子%前一次的输出%%倒数第二次的输出%n第n个输出var::note变量var的注释"Astring"字符串Context`上下文a+b加a-b减a*b或a b乘a/b除a^b乘方base^^num以base为进位的数lhs&&rhs且lhs||rhs或!lha非++,--自加1,自减1+=,-=,*=,/=同C语言>,<,>=,<=,==,!=逻辑判断(同c)lhs=rhs立即赋值lhs:=rhs建立动态赋值收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站lhs:>rhs建立替换规则lhs->rhs建立替换规则expr//funname相当于filename[expr]expr/.rule将规则rule应用于exprexpr//.rule将规则rule不断应用于expr知道不变为止param_名为param的一个任意表达式(形式变量)param__名为param的任意多个任意表达式(形式变量)Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————二、系统常数Pi3.1415....的无限精度数值E2.17828...的无限精度数值Catalan0.915966..卡塔兰常数EulerGamma0.5772....高斯常数GoldenRatio1.61803...黄金分割数Degree Pi/180角度弧度换算I复数单位Infinity无穷大-Infinity负无穷大ComplexInfinity复无穷大Indeterminate不定式Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————三、代数计算Expand[expr]展开表达式Factor[expr]展开表达式Simplify[expr]化简表达式FullSimplify[expr]将特殊函数等也进行化简PowerExpand[expr]展开所有的幂次形式ComplexExpand[expr,{x1,x2...}]按复数实部虚部展开FunctionExpand[expr]化简expr中的特殊函数Collect[expr,x]合并同次项Collect[expr,{x1,x2,...}]合并x1,x2,...的同次项Together[expr]通分Apart[expr]部分分式展开Apart[expr,var]对var的部分分式展开Cancel[expr]约分ExpandAll[expr]展开表达式ExpandAll[expr,patt]展开表达式FactorTerms[poly]提出共有的数字因子FactorTerms[poly,x]提出与x无关的数字因子FactorTerms[poly,{x1,x2...}]提出与xi无关的数字因子Coefficient[expr,form]多项式expr中form的系数收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站Coefficient[expr,form,n]多项式expr中form^n的系数Exponent[expr,form]表达式expr中form的最高指数Numerator[expr]表达式expr的分子Denominator[expr]表达式expr的分母ExpandNumerator[expr]展开expr的分子部分ExpandDenominator[expr]展开expr的分母部分TrigExpand[expr]展开表达式中的三角函数TrigFactor[expr]给出表达式中的三角函数因子TrigFactorList[expr]给出表达式中的三角函数因子的表TrigReduce[expr]对表达式中的三角函数化简TrigToExp[expr]三角到指数的转化ExpToTrig[expr]指数到三角的转化RootReduce[expr]ToRadicals[expr]Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————四、解方程Solve[eqns,vars]从方程组eqns中解出varsSolve[eqns,vars,elims]从方程组eqns中削去变量elims,解出varsDSolve[eqn,y,x]解微分方程,其中y是x的函数DSolve[{eqn1,eqn2,...},{y1,y2...},x]解微分方程组,其中yi是x的函数DSolve[eqn,y,{x1,x2...}]解偏微分方程Eliminate[eqns,vars]把方程组eqns中变量vars约去SolveAlways[eqns,vars]给出等式成立的所有参数满足的条件Reduce[eqns,vars]化简并给出所有可能解的条件LogicalExpand[expr]用&&和||将逻辑表达式展开InverseFunction[f]求函数f的逆函数Root[f,k]求多项式函数的第k个根Roots[lhs==rhs,var]得到多项式方程的所有根Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————五、微积分函数D[f,x]求f[x]的微分D[f,{x,n}]求f[x]的n阶微分D[f,x1,x2..]求f[x]对x1,x2...偏微分Dt[f,x]求f[x]的全微分df/dxDt[f]求f[x]的全微分dfDt[f,{x,n}]n阶全微分df^n/dx^nDt[f,x1,x2..]对x1,x2..的偏微分Integrate[f,x]f[x]对x在的不定积分收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站Integrate[f,{x,xmin,xmax}]f[x]对x在区间(xmin,xmax)的定积分Integrate[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]f[x,y]的二重积分Limit[expr,x->x0]x趋近于x0时expr的极限Residue[expr,{x,x0}]expr在x0处的留数Series[f,{x,x0,n}]给出f[x]在x0处的幂级数展开Series[f,{x,x0,nx},{y,y0,ny}]先对y幂级数展开,再对xNormal[expr]化简并给出最常见的表达式SeriesCoefficient[series,n]给出级数中第n次项的系数SeriesCoefficient[series,{n1,n2...}]'或Derivative[n1,n2...][f]一阶导数InverseSeries[s,x]给出逆函数的级数ComposeSeries[serie1,serie2...]给出两个基数的组合SeriesData[x,x0,{a0,a1,..},nmin,nmax,den]表示一个在x0处x的幂级数,其中ai为系数O[x]^n n阶小量x^nO[x,x0]^n n阶小量(x-x0)^nMathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————六、多项式函数Variables[poly]给出多项式poly中独立变量的列表CoefficientList[poly,var]给出多项式poly中变量var的系数CoefficientList[poly,{var1,var2...}]给出多项式poly中变量var(i)的系数列表PolynomialMod[poly,m]poly中各系数mod m同余后得到的多项式,m可为整式PolynomialQuotient[p,q,x]以x为自变量的两个多项式之商式p/q PolynomialRemainder[p,q,x]以x为自变量的两个多项式之余式PolynomialGCD[poly1,poly2,...]poly(i)的最大公因式PolynomialLCM[poly1,poly2,...]poly(i)的最小公倍式PolynomialReduce[poly,{poly1,poly2,...},{x1,x2...}]得到一个表{{a1,a2,...},b}其中Sum[ai*polyi]+b=polyResultant[poly1,poly2,var]约去poly1,poly2中的varFactor[poly]因式分解(在整式范围内)FactorTerms[poly]提出poly中的数字公因子FactorTerms[poly,{x1,x2...}]提出poly中与xi无关项的数字公因子FactorList[poly]给出poly各个因子及其指数{{poly1,exp1},{...}...}FactorSquareFreeList[poly]FactorTermsList[poly,{x1,x2...}]给出各个因式列表,第一项是数字公因子,第二项是与xi无关的因式,其后是与xi有关的因式按升幂的排列Cyclotomic[n,x]n阶柱函数Decompose[poly,x]迭代分解,给出{p1,p2,...},其中p1(p2(...))=poly收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站InterpolatingPolynomial[data,var]在数据data上的插值多项式data可以写为{f1,f2..}相当于{{x1=1,y1=f1}..}data可以写为{{x1,f1,df11,df12,..},{x2,f2,df21..}可以指定数据点上的n阶导数值RootSum[f,form]得到f[x]=0的所有根,并求得Sum[form[xi]] Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————七、随机函数Random[type,range]产生type类型且在range范围内的均匀分布随机数type可以为Integer,Real,Complex,不写默认为Realrange为{min,max},不写默认为{0,1}Random[]0~1上的随机实数SeedRandom[n]以n为seed产生伪随机数如果采用了<<Statistics`ContinuousDistributions`后在2.0版本为<<"D:\\Math\\PACKAGES\\STATISTI\\Continuo.m"Random[distribution]可以产生各种分布如Random[BetaDistribution[alpha,beta]]Random[NormalDistribution[miu,sigma]]等常用的分布如BetaDistribution,CauchyDistribution,ChiDistribution, NoncentralChiSquareDistribution,ExponentialDistribution, ExtremeValueDistribution,NoncentralFRatioDistribution, GammaDistribution,HalfNormalDistribution,LaplaceDistribution, LogNormalDistribution,LogisticDistribution,RayleighDistribution,NoncentralStudentTDistribution,UniformDistribution,WeibullDistributionMathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————八、数值函数N[expr]表达式的机器精度近似值N[expr,n]表达式的n位近似值,n为任意正整数NSolve[lhs==rhs,var]求方程数值解NSolve[eqn,var,n]求方程数值解,结果精度到n位NDSolve[eqns,y,{x,xmin,xmax}]微分方程数值解NDSolve[eqns,{y1,y2,...},{x,xmin,xmax}]微分方程组数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,x0}]以x0为初值,寻找方程数值解FindRoot[lhs==rhs,{x,xstart,xmin,xmax}]NSum[f,{i,imin,imax,di}]数值求和,di为步长NSum[f,{i,imin,imax,di},{j,..},..]多维函数求和收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站NProduct[f,{i,imin,imax,di}]函数求积NIntegrate[f,{x,xmin,xmax}]函数数值积分优化函数:FindMinimum[f,{x,x0}]以x0为初值,寻找函数最小值FindMinimum[f,{x,xstart,xmin,xmax}]ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}]inequ为线性不等式组,f为x,y..之线性函数,得到最小值及此时的x,y..取值ConstrainedMax[f,{inequ},{x,y,..}]同上LinearProgramming[c,m,b]解线性组合c.x在m.x>=b&&x>=0约束下的最小值,x,b,c为向量,m为矩阵LatticeReduce[{v1,v2...}]向量组vi的极小无关组数据处理:Fit[data,funs,vars]用指定函数组对数据进行最小二乘拟和data可以为{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多维的情况emp:Fit[{10.22,12,3.2,9.9},{1,x,x^2,Sin[x]},x]Interpolation[data]对数据进行差值,data同上,另外还可以为{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各阶导数InterpolationOrder默认为3次,可修改ListInterpolation[array]对离散数据插值,array可为n维ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}]FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax},..]以对应expr[xi,yi]的为数据进行插值Fourier[list]对复数数据进行付氏变换InverseFourier[list]对复数数据进行付氏逆变换Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最小值Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每个表中的最大值Select[list,crit]将表中使得crit为True的元素选择出来Count[list,pattern]将表中匹配模式pattern的元素的个数Sort[list]将表中元素按升序排列Sort[list,p]将表中元素按p[e1,e2]为True的顺序比较list的任两个元素e1,e2,实际上Sort[list]中默认p=Greater集合论:Union[list1,list2..]表listi的并集并排序Intersection[list1,list2..]表listi的交集并排序Complement[listall,list1,list2...]从全集listall中对listi的差集Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站九、虚数函数Re[expr]复数表达式的实部Im[expr]复数表达式的虚部Abs[expr]复数表达式的模Arg[expr]复数表达式的辐角Conjugate[expr]复数表达式的共轭Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————十、数的头及模式及其他操作Integer_Integer整数Real_Real实数Complex_Complex复数Rational_Rational有理数(*注:模式用在函数参数传递中,如MyFun[Para1_Integer,Para2_Real]规定传入参数的类型,另外也可用来判断If[Head[a]==Real,...]*) IntegerDigits[n,b,len]数字n以b近制的前len个码元RealDigits[x,b,len]类上FromDigits[list]IntegerDigits的反函数Rationalize[x,dx]把实数x有理化成有理数,误差小于dxChop[expr,delta]将expr中小于delta的部分去掉,dx默认为10^-10 Accuracy[x]给出x小数部分位数,对于Pi,E等为无限大Precision[x]给出x有效数字位数,对于Pi,E等为无限大SetAccuracy[expr,n]设置expr显示时的小数部分位数SetPrecision[expr,n]设置expr显示时的有效数字位数Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————十一、区间函数Interval[{min,max}]区间[min,max](*Solve[3x+2==Interval[{-2,5}],x]*)IntervalMemberQ[interval,x]x在区间内吗?IntervalMemberQ[interval1,interval2]区间2在区间1内吗?IntervalUnion[intv1,intv2...]区间的并IntervalIntersection[intv1,intv2...]区间的交Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————十二、矩阵操作a.b.c或Dot[a,b,c]矩阵、向量、张量的点积Inverse[m]矩阵的逆Transpose[list]矩阵的转置Transpose[list,{n1,n2..}]将矩阵list第k行与第nk列交换Det[m]矩阵的行列式收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站Eigenvalues[m]特征值Eigenvectors[m]特征向量Eigensystem[m]特征系统,返回{eigvalues,eigvectors}LinearSolve[m,b]解线性方程组m.x==bNullSpace[m]矩阵m的零空间,即m.NullSpace[m]==零向量RowReduce[m]m化简为阶梯矩阵Minors[m,k]m的所有k*k阶子矩阵的行列式的值(伴随阵,好像是) MatrixPower[mat,n]阵mat自乘n次Outer[f,list1,list2..]listi中各个元之间相互组合,并作为f的参数的到的矩阵Outer[Times,list1,list2]给出矩阵的外积SingularValues[m]m的奇异值,结果为{u,w,v},m=Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].vPseudoInverse[m]m的广义逆QRDecomposition[m]QR分解SchurDecomposition[m]Schur分解LUDecomposition[m]LU分解Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————十三、表函数(*“表”,我认为是Mathematica中最灵活的一种数据类型*)(*实际上表就是表达式,表达式也就是表,所以下面list==expr*)(*一个表中元素的位置可以用于一个表来表示*)表的生成{e1,e2,...}一个表,元素可以为任意表达式,无穷嵌套Table[expr,{imax}]生成一个表,共imax个元素Table[expr,{i,imax}]生成一个表,共imax个元素expr[i]Table[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},..]多维表Range[imax]简单数表{1,2,..,imax}Range[imin,imax,di]以di为步长的数表Array[f,n]一维表,元素为f[i](i从1到n)Array[f,{n1,n2..}]多维表,元素为f[i,j..](各自从1到ni)IdentityMatrix[n]n阶单位阵DiagonalMatrix[list]对角阵元素操作Part[expr,i]或expr[[i]]第i个元expr[[-i]]倒数第i个元expr[[i,j,..]]多维表的元expr[[{i1,i2,..}]返回由第i(n)的元素组成的子表First[expr]第一个元收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站Last[expr]最后一个元Head[expr]函数头,等于expr[[0]]Extract[expr,list]取出由表list制定位置上expr的元素值Take[list,n]取出表list前n个元组成的表Take[list,{m,n}]取出表list从m到n的元素组成的表Drop[list,n]去掉表list前n个元剩下的表,其他参数同上Rest[expr]去掉表list第一个元剩下的表Select[list,crit]把crit作用到每一个list的元上,为True的所有元组成的表表的属性Length[expr]expr第一曾元素的个数Dimensions[expr]表的维数返回{n1,n2..},expr为一个n1*n2...的阵TensorRank[expr]秩Depth[expr]expr最大深度Level[expr,n]给出expr中第n层子表达式的列表Count[list,pattern]满足模式的list中元的个数MemberQ[list,form]list中是否有匹配form的元FreeQ[expr,form]MemberQ的反函数Position[expr,pattern]表中匹配模式pattern的元素的位置列表Cases[{e1,e2...},pattern]匹配模式pattern的所有元素ei的表表的操作Append[expr,elem]返回在表expr的最后追加elem元后的表Prepend[expr,elem]返回在表expr的最前添加elem元后的表Insert[list,elem,n]在第n元前插入elemInsert[expr,elem,{i,j,..}]在元素expr[[{i,j,..}]]前插入elem Delete[expr,{i,j,..}]删除元素expr[[{i,j,..}]]后剩下的表DeleteCases[expr,pattern]删除匹配pattern的所有元后剩下的表ReplacePart[expr,new,n]将expr的第n元替换为newSort[list]返回list按顺序排列的表Reverse[expr]把表expr倒过来RotateLeft[expr,n]把表expr循环左移n次RotateRight[expr,n]把表expr循环右移n次Partition[list,n]把list按每n各元为一个子表分割后再组成的大表Flatten[list]抹平所有子表后得到的一维大表Flatten[list,n]抹平到第n层Split[list]把相同的元组成一个子表,再合成的大表FlattenAt[list,n]把list[[n]]处的子表抹平Permutations[list]由list的元素组成的所有全排列的列表Order[expr1,expr2]如果expr1在expr2之前返回1,如果expr1在expr2之后返回-1,如果expr1与expr2全等返回0Signature[list]把list通过两两交换得到标准顺序所需的收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站交换次数(排列数)以上函数均为仅返回所需表而不改变原表AppendTo[list,elem]相当于list=Append[list,elem];PrependTo[list,elem]相当于list=Prepend[list,elem];Mathematica函数及使用方法--绘图函数—————————————————————————————————————十四、绘图函数二维作图Plot[f,{x,xmin,xmax}]一维函数f[x]在区间[xmin,xmax]上的函数曲线Plot[{f1,f2..},{x,xmin,xmax}]在一张图上画几条曲线ListPlot[{y1,y2,..}]绘出由离散点对(n,yn)组成的图ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},..}]绘出由离散点对(xn,yn)组成的图ParametricPlot[{fx,fy},{t,tmin,tmax}]由参数方程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot[{{fx,fy},{gx,gy},...},{t,tmin,tmax}]在一张图上画多条参数曲线选项:PlotRange->{0,1}作图显示的值域范围AspectRatio->1/GoldenRatio生成图形的纵横比PlotLabel->label标题文字Axes->{False,True}分别制定是否画x,y轴AxesLabel->{xlabel,ylabel}x,y轴上的说明文字Ticks->None,Automatic,fun用什么方式画轴的刻度AxesOrigin->{x,y}坐标轴原点位置AxesStyle->{{xstyle},{ystyle}}设置轴线的线性颜色等属性Frame->True,False是否画边框FrameLabel->{xmlabel,ymlabel,xplabel,yplabel}边框四边上的文字FrameTicks同Ticks边框上是否画刻度GridLines同Ticks图上是否画栅格线FrameStyle->{{xmstyle},{ymstyle}设置边框线的线性颜色等属性ListPlot[data,PlotJoined->True]把离散点按顺序连线PlotSytle->{{style1},{style2},..}曲线的线性颜色等属性PlotPoints->15曲线取样点,越大越细致三维作图Plot3D[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]的空间曲面Plot3D[{f,s},{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]同上,曲面的染色由s[x,y]值决定收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站ListPlot3D[array]二维数据阵array的立体高度图ListPlot3D[array,shades]同上,曲面的染色由shades[数据]值决定ParametricPlot3D[{fx,fy,fz},{t,tmin,tmax}]二元数方程在参数变化范围内的曲线ParametricPlot3D[{{fx,fy,fz},{gx,gy,gz},...},{t,tmin,tmax}]多条空间参数曲线选项:ViewPoint->{x,y,z}三维视点,默认为{1.3,-2.4,2}Boxed->True,False是否画三维长方体边框BoxRatios->{sx,sy,sz}三轴比例BoxStyle三维长方体边框线性颜色等属性Lighting->True是否染色LightSources->{s1,s2..}si为某一个光源si={{dx,dy,dz},color} color为灯色,向dx,dy,dz方向照射AmbientLight->颜色函数慢散射光的光源Mesh->True,False是否画曲面上与x,y轴平行的截面的截线MeshStyle截线线性颜色等属性MeshRange->{{xmin,xmax},{ymin,ymax}}网格范围ClipFill->Automatic,None,color,{bottom,top}指定图形顶部、底部超界后所画的颜色Shading->False,True是否染色HiddenSurface->True,False略去被遮住不显示部分的信息等高线ContourPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的等高线图ListContourPlot[array]根据二维数组array数值画等高线选项:Contours->n画n条等高线Contours->{z1,z2,..}在zi处画等高线ContourShading->False是否用深浅染色ContourLines->True是否画等高线ContourStyle->{{style1},{style2},..}等高线线性颜色等属性FrameTicks同上密度图DensityPlot[f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]二维函数f[x,y]在指定区间上的密度图ListDensityPlot[array]同上图形显示Show[graphics,options]显示一组图形对象,options为选项设置Show[g1,g2...]在一个图上叠加显示一组图形对象收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站GraphicsArray[{g1,g2,...}]在一个图上分块显示一组图形对象SelectionAnimate[notebook,t]把选中的notebook中的图画循环放映选项:(此处选项适用于全部图形函数)Background->颜色函数指定绘图的背景颜色RotateLabel->True竖着写文字TextStyle此后输出文字的字体,颜色大小等ColorFunction->Hue等把其作用于某点的函数值上决定某点的颜色RenderAll->False是否对遮挡部分也染色MaxBend曲线、曲面最大弯曲度图元函数Graphics[prim,options]prim为下面各种函数组成的表,表示一个二维图形对象Graphics3D[prim,options]prim为下面各种函数组成的表,表示一个三维图形对象SurfaceGraphics[array,shades]表示一个由array和shade决定的曲面对象ContourGraphics[array]表示一个由array决定的等高线图对象DensityGraphics[array]表示一个由array决定的密度图对象以上定义图形对象,可以进行对变量赋值,合并显示等操作,也可以存盘Point[p]p={x,y}或{x,y,z},在指定位置画点Line[{p1,p2,..}]经由pi点连线Rectangle[{xmin,ymin},{xmax,ymax}]画矩形Cuboid[{xmin,ymin,zmin},{xmax,ymax,zmax}]由对角线指定的长方体Polygon[{p1,p2,..}]封闭多边形Circle[{x,y},r]画圆Circle[{x,y},{rx,ry}]画椭圆,rx,ry为半长短轴Circle[{x,y},r,{a1,a2}]从角度a1~a2的圆弧Disk[{x,y},r]填充的园、椭圆、圆弧等参数同上Raster[array,ColorFunction->f]颜色栅格Text[expr,coords]在坐标coords上输出表达式PostScript["string"]直接用PostScript图元语言写Scaled[{x,y,..}]返回点的坐标,且均大于0小于1颜色函数(指定其后绘图的颜色)GrayLevel[level]灰度level为0~1间的实数RGBColor[red,green,blue]RGB颜色,均为0~1间的实数Hue[h,s,b]亮度,饱和度等,均为0~1间的实数CMYKColor[cyan,magenta,yellow,black]CMYK颜色其他函数(指定其后绘图的方式)Thickness[r]设置线宽为r收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站PointSize[d]设置绘点的大小Dashing[{r1,r2,..}]虚线一个单元的间隔长度ImageSize->{x,y}显示图形大小(像素为单位)ImageResolution->r图形解析度r个dpiImageMargins->{{left,right},{bottom,top}}四边的空白ImageRotated->False是否旋转90度显示Mathematica函数及使用方法——流程控制—————————————————————————————————————十五、流程控制分支If[condition,t,f]如果condition为True,执行t段,否则f段If[condition,t,f,u]同上,即非True又非False,则执行u段Which[test1,block1,test2,block2..]执行第一为True的testi对应的blockitch[expr,form1,block1,form2,block2..]执行第一个expr所匹配的formi所对应的blocki段循环Do[expr,{imax}]重复执行expr imax次Do[expr,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},...]多重循环While[test,body]循环执行body直到test为FalseFor[start,test,incr,body]类似于C语言中的for,注意","与";"的用法相反examp:For[i=1;t=x,i^2<10,i++,t=t+i;Print[t]]异常控制Throw[value]停止计算,把value返回给最近一个Catch处理Throw[value,tag]同上,Catch[expr]计算expr,遇到Throw返回的值则停止Catch[expr,form]当Throw[value,tag]中Tag匹配form时停止其他控制Return[expr]从函数返回,返回值为exprReturn[]返回值NullBreak[]结束最近的一重循环Continue[]停止本次循环,进行下一次循环Goto[tag]无条件转向Label[Tag]处Label[tag]设置一个断点Check[expr,failexpr]计算expr,如果有出错信息产生,则返回failexpr的值Check[expr,failexpr,s1::t1,s2::t2,...]当特定信息产生时则返回failexpr CheckAbort[expr,failexpr]当产生abort信息时放回failexprInterrupt[]中断运行Abort[]中断运行收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站TimeConstrained[expr,t]计算expr,当耗时超过t秒时终止MemoryConstrained[expr,b]计算expr,当耗用内存超过b字节时终止运算交互式控制Print[expr1,expr2,...]顺次输出expri的值examp:Print["X=",X//N,"",f[x+1]];Input[]产生一个输入对话框,返回所输入任意表达式Input["prompt"]同上,prompt为对话框的提示Pause[n]运行暂停n秒Mathematica函数及使用方法——函数编程—————————————————————————————————————十六、函数编程(*函数编程是Mathematica中很有特色也是最灵活的一部分,它充分体现了*) (*Mathematica的“一切都是表达式”的特点,如果你想使你的Mathematica程*) (*序快于高级语言,建议你把本部分搞通*)纯函数Function[body]或body&一个纯函数,建立了一组对应法则,作用到后面的表达式上Function[x,body]单自变量纯函数Function[{x1,x2,...},body]多自变量纯函数#,#n纯函数的第一、第n个自变量##纯函数的所有自变量的序列examp:#1^#2&[2,3]返回第一个参数的第二个参数次方映射Map[f,expr]或f/@expr将f分别作用到expr第一层的每一个元上得到的列表Map[f,expr,level]将f分别作用到expr第level层的每一个元上Apply[f,expr]或f@@expr将expr的“头”换为fApply[f,expr,level]将expr第level层的“头”换为fMapAll[f,expr]或f//@expr把f作用到expr的每一层的每一个元上MapAt[f,expr,n]把f作用到expr的第n个元上MapAt[f,expr,{i,j,...}]把f作用到expr[[{i,j,...}]]元上MapIndexed[f,expr]类似MapAll,但都附加其映射元素的位置列表Scan[f,expr]按顺序分别将f作用于expr的每一个元Scan[f,expr,levelspec]同上,仅作用第level层的元素复合映射Nest[f,expr,n]返回n重复合函数f[f[...f[expr]...]]NestList[f,expr,n]返回0重到n重复合函数的列表{expr,f[expr],f[f[ex pr]]..}FixedPoint[f,expr]将f复合作用于expr直到结果不再改变,即找到其不定点收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站FixedPoint[f,expr,n]最多复合n次,如果不收敛则停止FixedPointList[f,expr]返回各次复合的结果列表FoldList[f,x,{a,b,..}]返回{x,f[x,a],f[f[x,a],b],..}Fold[f,x,list]返回FoldList[f,x,{a,b,..}]的最后一个元ComposeList[{f1,f2,..},x]返回{x,f1[x],f2[f1[x]],..}的复合函数列表Distribute[f[x1,x2,..]]f对加法的分配率Distribute[expr,g]对g的分配率Identity[expr]expr的全等变换Composition[f1,f2,..]组成复合纯函数f1[f2[..fn[]..]Operate[p,f[x,y]]返回p[f][x,y]Through[p[f1,f2][x]]返回p[f1[x],f2[x]]Compile[{x1,x2,..},expr]编译一个函数,编译后运行速度可以大大加快Compile[{{x1,t1},{x2,t2}..},expr]同上,可以制定函数参数类型Mathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————十七、替换规则lhs->rhs建立了一个规则,把lhs换为rhs,并求rhs的值lhs:>rhs同上,只是不立即求rhs的值,知道使用该规则时才求值Replace[expr,rules]把一组规则应用到expr上,只作用一次expr/.rules同上expr//.rules将规则rules不断作用到expr上,直到无法作用为止Dispatch[{lhs1->rhs1,lhs2->rhs2,...}]综合各个规则,产生一组优化的规则组Mathematica函数及使用方法——查询函数、串函数—————————————————————————————————————十八、查询函数(*查询函数一般是检验表达式是否满足某些特殊形式,并返回True或False*) (*可以在Mathematica中用“?*Q”查询到*)ArgumentCountQ MatrixQAtomQ MemberQDigitQ NameQEllipticNomeQ NumberQEvenQ NumericQExactNumberQ OddQFreeQ OptionQHypergeometricPFQ OrderedQInexactNumberQ PartitionsQIntegerQ PolynomialQIntervalMemberQ PrimeQInverseEllipticNomeQ SameQ收集制作:科研中国文章出处:南京大学小百合站LegendreQ StringMatchQLetterQ StringQLinkConnectedQ SyntaxQLinkReadyQ TrueQListQ UnsameQLowerCaseQ UpperCaseQMachineNumberQ ValueQMatchLocalNameQ VectorQMatchQMathematica函数及使用方法—————————————————————————————————————十九、字符串函数"text"一个串,头为_String"s1"<>"s2"<>..或StringJoin["s1","s2",..]串的连接StringLength["string"]串长度StringReverse["string"]串反转StringTake["string",n]取串的前n个字符的子串,参数同Take[]StringDrop["string",n]参见Drop,串也就是一个表StringInsert["string","snew",n]插入,参见Insert[]StringPosition["string","sub"]返回子串sub在string中起止字母位置StringReplace["string",{"s1"->"p1",..}]子串替换StringReplacePart["string","snew",{m,n}]把string第m~n个字母之间的替换为snewStringToStream["string"]把串当作一个输入流赋予一个变量Characters["string"]把串"string"分解为每一个字符的表ToCharacterCode["string"]把串"string"分解为每一个字符ASCII值的表FromCharacterCode[n]ToCharacterCode的逆函数FromCharacterCode[{n1,n2,..}]ToCharacterCode的逆函数ToUpperCase[string]把串的大写形式ToLowerCase[string]把串的小写形式CharacterRange["c1","c2"]给出ASCII吗在c1到c2之间的字符列表ToString[expr]把表达式变为串的形式ToExpression[input]把一个串变为表达式Names["string"]与?string同,返回与string同名的变量列表。

Mathematica软件的使用方法及应用

Mathematica软件的使用方法及应用
1
y=sin3x
0.5
-6
-4
-2
2
4
6
y=sinx y=sin2x
-0.5
-1
上海应用技术学院
2.1 Mathematica软件的使用方法及应用

4) 函数作图
用Mathematica二维作图时,有两类可选参数。 a. 与图形显示有关的参数,主要有 AspectRatio,Frame和PlotRange三个参数。 AspectRatio用来改变图形显示的横坐标与纵坐 标的比例,其默认值是0.618:1(即黄金分割)。 Frame用来指定图形是否加边框,默认值是False。 PlotRange用于指定图形在纵坐标方向上的范围。 b. 用于对图形的修饰与加工。
1 2
上海应用技术学院
2.1 Mathematica软件的使用方法及应用

3) 用Mathematica相应功能解方程
用Mathematica解方程也并不逊色,它可以解一般的 代数方程。 如:Solve[ x^4-18x^2-32x-15 == 0, x]
--其解用数组的形式给出。“{”和“}”成对出 现,表示数组,重根按重数多次出现。

2. 运行Mathematica
1)工作区窗口--是显示一切输入、输出的窗口。所 有操作都在这个窗口中进行。将这种类型的窗口称为 Notebook。 2)基本输入模板--由一系列按钮组成。用于简化数 学表达式、特殊字符及Mathematica函数的输入,还 可以根据需要自制特殊的模板。 3)工具条--工具条上有9个菜单项。
y x
DSolve
3
y' x
x2 2
C 1
ax
a y x ,y 0

Mathematica学习(2)-mathematica命令

Mathematica学习(2)-mathematica命令

Mathematica学习(2)-mathematica命令Mathematica的内部常数 Pi , 或π(从基本输⼊⼯具栏输⼊, 或“Esc”+“p”+“Esc”)圆周率πE (从基本输⼊⼯具栏输⼊, 或“Esc”+“ee”+“Esc”)⾃然对数的底数eI (从基本输⼊⼯具栏输⼊, 或“Esc”+“ii”+“Esc”)虚数单位iInfinity, 或 ∞(从基本输⼊⼯具栏输⼊ , 或“Esc”+“inf”+“Esc”)⽆穷⼤ ∞Degree 或°(从基本输⼊⼯具栏输⼊,或“Esc”+“deg”+“Esc”)度Mathematica的常⽤内部数学函数 指数函数Exp[x]以e为底数对数函数Log[x]⾃然对数,即以e为底数的对数Log[a,x]以a为底数的x的对数开⽅函数Sqrt[x]表⽰x的算术平⽅根绝对值函数Abs[x]表⽰x的绝对值三⾓函数(⾃变量的单位为弧度)Sin[x]正弦函数Cos[x]余弦函数Tan[x]正切函数Cot[x]余切函数Sec[x]正割函数Csc[x]余割函数反三⾓函数ArcSin[x]反正弦函数ArcCos[x]反余弦函数ArcTan[x]反正切函数ArcCot[x]反余切函数ArcSec[x]反正割函数ArcCsc[x]反余割函数双曲函数Sinh[x]双曲正弦函数Cosh[x]双曲余弦函数Tanh[x]双曲正切函数Coth[x]双曲余切函数Sech[x]双曲正割函数Csch[x]双曲余割函数反双曲函数ArcSinh[x]反双曲正弦函数ArcCosh[x]反双曲余弦函数ArcTanh[x]反双曲正切函数ArcCoth[x]反双曲余切函数ArcSech[x]反双曲正割函数ArcCsch[x]反双曲余割函数求⾓度函数ArcTan[x,y]以坐标原点为顶点,x轴正半轴为始边,从原点到点(x,y)的射线为终边的⾓,其单位为弧度数论函数GCD[a,b,c,...]最⼤公约数函数LCM[a,b,c,...]最⼩公倍数函数Mod[m,n]求余函数(表⽰m除以n的余数)Quotient[m,n]求商函数(表⽰m除以n的商)Divisors[n]求所有可以整除n的整数FactorInteger[n]因数分解,即把整数分解成质数的乘积Prime[n]求第n个质数PrimeQ[n]判断整数n是否为质数,若是,则结果为True,否则结果为FalseRandom[Integer,{m,n}]随机产⽣m到n之间的整数排列组合函数Factorial[n]或n!阶乘函数,表⽰n的阶乘复数函数Re[z]实部函数Im[z]虚部函数Arg(z)辐⾓函数Abs[z]求复数的模Conjugate[z]求复数的共轭复数Exp[z]复数指数函数求整函数与截尾函数Ceiling[x]表⽰⼤于或等于实数x的最⼩整数Floor[x]表⽰⼩于或等于实数x的最⼤整数Round[x]表⽰最接近x的整数IntegerPart[x]表⽰实数x的整数部分FractionalPart[x]表⽰实数x的⼩数部分分数与浮点数运算函数N[num]或num//N把精确数num化成浮点数(默认16位有效数字) N[num,n]把精确数num化成具有n个有效数字的浮点数NumberForm[num,n]以n个有效数字表⽰numRationalize[float]将浮点数float转换成与其相等的分数Rationalize[float,dx]将浮点数float转换成与其近似相等的分数,误差⼩于dx 最⼤、最⼩函数Max[a,b,c,...]求最⼤数Min[a,b,c,...]求最⼩数符号函数Sign[x]Mathematica中的数学运算符a+b 加法a-b减法a*b (可⽤空格键代替*)乘法a/b (输⼊⽅法为:“ Ctrl ” + “ / ” ) 除法a^b (输⼊⽅法为:“ Ctrl ” + “ ^ ” )乘⽅-a 负号Mathematica的关系运算符 ==等于<⼩于>⼤于<=⼩于或等于>=⼤于或等于!=不等于注:上⾯的关系运算符也可从基本输⼊⼯具栏输⼊。

数学建模之软件篇Mathematica使用介绍

数学建模之软件篇Mathematica使用介绍

9.如何使用帮助
Mathmatica软件提供了丰富的函数和命令供用户使用,要记住 所有的函数和命令的使用方法是不可能的。在你需要使用某个函数而 你却忘记了其使用方法时,最好的办法就是把光标移动到此函数名称 最后按F1键(或者直接按F1键,然后输入要帮助的函数名称),此时 Mathmatica将弹出关于此函数使用方法的帮助窗口。特别你可以去看 看它给出的例子:“Feather Examples”。你可以把它的输入部分复 制 到Mathmatica的操作界面NoteBook中,然后自己运行一下,这样来加 深对函数使用方法的理解和掌握。 下面是Sqrt函数的Feather Examples的一部分:
第一章 数学软件Mathematica简介与基本量
2.如何安装Mathematica5.0
Mathematica5.0的安装软件共有91.9MB,安装后有 347MB(典型安装),缺省的安装目录是:C:\Program Files\Wolfram Research\Mathematica\5.0 在操作系统环境win98(或winXP)下,运行安装软件下 的setup.exe便开始安装。安装过程中要求输入Lincense ID号和Password以及公司名称,输入后回答Next这样就 可以完成安装。
第一章 数学软件Mathematica简介与基本量
5.Mathematica中有哪些基本数学函数和常数
在Mathematica中,定义了一些数学常数,这些数学常数都是精 确数。常用的数学常数如下:
第一章 数学软件Mathematica简介与基本量
5.Mathematica中有哪些基本数学函数和常数
第一章 数学软件Mathematica简介与基本量
3.如何运行Mathematica5.0

mathematica 行向量 列向量 矩阵

mathematica 行向量 列向量 矩阵

mathematica 行向量列向量矩阵Mathematica是一款强大的数学软件,广泛应用于科学计算、数据分析等领域。

本文将重点介绍Mathematica中的行向量、列向量以及矩阵的相关概念和操作。

一、Mathematica基础概念介绍Mathematica中的向量和矩阵是线性代数的基本概念。

向量是具有相同类型的元素的序列,可以表示为一个列表。

矩阵是具有相同类型的元素的二维数组。

在Mathematica中,行向量和列向量分别表示为一维列表和二维列表。

二、行向量与列向量的定义及应用1.行向量:行向量是一个长度为n的列向量,其中n表示向量中元素的个数。

在Mathematica中,用方括号[]表示行向量,如下所示:```{a1, a2, a3, ..., an}```2.列向量:列向量是一个长度为n的行向量,其中n表示向量中元素的个数。

在Mathematica中,用圆括号()表示列向量,如下所示:```(a1, a2, a3, ..., an)```3.应用:行向量和列向量在Mathematica中有很多应用,如线性方程组求解、矩阵运算等。

三、矩阵的创建与操作1.创建矩阵:在Mathematica中,可以使用以下方法创建矩阵:```Matrix[{a1, a2, a3}, {b1, b2, b3}]```其中,{a1, a2, a3}和{b1, b2, b3}分别表示矩阵的行向量和列向量。

2.矩阵操作:矩阵在Mathematica中可以进行加法、减法、乘法等基本操作。

以下为一个例子:```Matrix[{1, 2, 3}, {4, 5, 6}] + Matrix[{7, 8, 9}, {10, 11, 12}]```3.矩阵转置:使用Transpose函数可以实现矩阵的转置,如下所示:```Transpose[Matrix[{1, 2, 3}, {4, 5, 6}]```四、实例演示与实践以下为一个简单的实例,演示如何使用Mathematica解决线性方程组问题:```方程组:a * x +b * y = 1c * x +d * y = 2已知系数矩阵:{a, b, c}{d, e, f}求解得到的解为:{x, y}```使用Mathematica求解:```eqns = {a * x + b * y == 1, c * x + d * y == 2};coefficients = {a, b, c, d, e, f};sol = Solve[eqns, x, y];```通过以上实例,我们可以看出Mathematica在处理线性方程组问题方面的强大功能。

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2 0
4. 利用函数包绘制特殊图形 载入图形函数包的方法:
<<类名 包名 类名`包名 类名 包名` 例:<<Graphics`Graphics`
PolarPlot[r,{t,tmin,tmax}] LogPlot[f,{x,xmin,xmax}] BarChart[list] PieChart[list]
例:有如下的抛物线簇:
gx2 sec2 α y = (tanα)x − 2 2v0 (g = 9.8 v0 = 200) ,
当 从 变 到 , 15 为 隔 , 出 组 形 α 15 化 75 以 间 时 绘 这 图
程序: Clear[a,y,x] v=200;g=9.8; y[a_,x_]:=Tan[a]*x-g*x^2*Sec[a]^2/(2v^2) Plot[Evaluate[Table[y[i,x],{i,Pi/12,5Pi/12, Pi/12}]],{x,0,4000}]
③ ParametricPlot [{ fx , fy},{t,tmin,tmax}] 用于绘制形如{x = fx(t) , y = fy(t)}的参数方程图形。 例:绘制以点(3,4)为圆心,半径为2的圆。 例:绘制以点( )为圆心,半径为 的圆。
ParametricPlot[{3+2Cos[t],4+2Sin[t]}, {t,0,2Pi}]
3. 矩阵及向量的运算 M.N M*N 对M、N做矩阵乘法(向量内积) 将M、N的对应位置元素相乘
Outer[Times,M,N] 求M、N的外积 Dimensions[ M ] Transpose[ M ] Inverse[ M ] Det[ M ] 给出矩阵M的维数 转置 求逆 方阵M的行列式值
3. 多项式及其操作 (1) 定义、替换符操作 (2) 常用操作: Expand、Factor、Together、Apart Simplify、Collect、Coefficient、 Exponent
四、序列及其操作 1. 序列的定义 2. 序列的生成:Table函数 3. 序列的操作 (1) 检测:Length、Count、Position (2) 添加删除:Append、Prepend、Insert、 Delete、DeleteCases (3) 取元素:Part、Take、Drop、Select
y轴 转 所 的 形 (g = 9.8, v0 = 200) 旋 60 得 图 。
解 旋 所 的 物 参 方 为 : 转 得 抛 面 数 程 : x = r cosθ 2 a 其 θ ] z = r sin θ , 中 ∈[0, π ], r ∈[0, 3 b y = a − br2 v g 其 a= 中 ,b = 2 2g 2v0
程序:
g1=ListPlot[p1,PlotJoined->True, DisplayFunction -> Identity]; g2=ListPlot[p2,PlotJoined -> True, DisplayFunction -> Identity]; Show[g1,g2,DisplayFunction -> $DisplayFunction];
2· 输出语句Print
3· 循环语句
◆ Do 语句 语法:Do[expr, {i, imin, imax, di}] 计算expr,i=imin,…,imax,步长为di ◆ While 语句 语法:While[test, body] 当test为True时,计算body
◆ For 语句 语法:For[start, test, incr, body] 以start为起始值,重复计算body和 incr,直到test为False时为止 ◆ 循环控制语句Break和Continue Break[] 退出最里面的循环 Continue[] 转入当前循环的下一步
Integrate[ f ,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax}] 求 f 的多重积分 例:∫ 2dx
x +a dx x2 +1
∫ sin(sin x)dx
∫ sin(sin x)dx
0 2

2
1
第三章 线性代数
1. 构造矩阵和向量 Table[ f ,{i,m} ,{j,n}] 构造m×n矩阵,f 是 i, j的函数,给出[i, j]项值 Array[ f ,{m, n}] 构造m×n矩阵,[i, j] 项的值是 f [i, j] DiagonalMatrix[ List] 生成对角线元素为 List的对角矩阵 IdentityMatrix[n] 构造n阶单位阵
② ParametricPlot3D [{ fx , fy , fz}, {t,tmin,tmax} ,{u,umin,umax}] 用于绘制形如{x = fx(t) , y = fy(t) , z = fz(t)}的参数图形。 2 v0 g 2 − 2 x (x ≥ 0, y ≥ 0)绕 例 画 抛 线 = : 出 物 y 2g 2v0
3. 三维图形 ① Plot3D[ f,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}] 绘制形如Z = f (x, y)的三维图形。
例:绘制以下的函数图形: Z = 10sin(x+siny) 命令:Plot3D[10 可增加选项:
Sin[x+Sin[y]],{x,-10,10}, {y,-10,10}] PlotPoints->40
第四章 幂级数、极限、微分与积分
1. 幂级数展开 Series[expr,{x, xo ,n}] 次的幂级数展开 求在点 x=xo 处至多n
例:求ex 在点 x=0处 x4 级幂级数展开 注:使用Normal函数可以去掉级数中的极小 项,从而转变成一般表达式。
2. 极限 Limit[expr,x-> xo] 求 x 逼近 xo时expr的极限
可增加如下选项:
AspectRatio->1, AxesOrigin->{0,0}
2. 其它二维图形 ① ContourPlot[ f, {x,xmin,xmax}, {y,ymin, ymax}],用于绘制形如z =f (x, y)的函 数的等高线图。 ② DensityPlot[ f, {x,xmin,xmax}, {y,ymin, ymax}],用于绘制形如z =f (x, y)的函 数的密度图。
MatrixPower[M,n] MatrixExp[M] Eigenvalues[ M ] Eigenvectors[M]
n阶矩阵幂 矩阵指数 M的特征值 M的特征向量
第四章 求解方程(组)、微分方程(组)
3. 微分 D[ f ,{x,n}] Dt[ f ] 求f 的n阶偏微分 求f 的全微分
例:D[x^n,{x,3}]
Dt[x^2+y^2]
例:y = xarctgx,求其100阶导数及其在0 点的值
4. 积分 Integrate[ f , x] 求f 的不定积分 求 f 的定积分
Integrate[ f ,{x,xmin,xmax}]
◆ 逻辑运算符 ! || && ◆ /;运算符 x = a /;test 仅当test为True时才执行赋值语句 ◆ If 语句 语法:If [test, then, else] 若test为 True,则执行then,若test为 False,则执行else.
◆ Which 语句 语法:Which [test1, value1, test2,…] 依次计算testi,给出对应第一个test 为True 的value ◆ Switch[expr,form1,value1,form2,…] 比较expr与formi,给出与第一个form 值匹配的value
五、自定义函数 1. 一元函数 例: Clear[f,x]
f[x_]:= x^2+4x-2
2. 多元函数 例: f[x_,y_]:= 3. 迭代函数 例:f[n_]:=
f[n-1]+f[n-2]; x^2+y^2-3
f[0]= 1; f[1]=1;
第二章 编程语言 1· 条件语句
◆ 逻辑判断符 == >= <= > === =!= < !=
例1. 定义如下的函数:
0 x x2 x <= 0 0< x ≤2 x>2
① 使用 /; 定义: f [x_]:= 0 /;x<=0 f [x_]:= x /; x>0&&x<=2 f [x_]:= x^2 /; x>2
② 使用 If 定义: f [x_]:= If [ x<=0, 0, If [x>2, x^2, x ] ] ③ 使用Which定义: f [x_]:= Which [ x<=0, 0, x>2, x^2, True, x ]
绘制极坐标图形 画对数线性图
画出list的条形图 画出list的百分图
例:<<Graphics`ImplicitPlot`
ImplicitPlot[eqn,{x,xmin,xmax}] f (x,y)=0的隐函数图形
绘制形如
例:绘制以点(3,4)为圆心,半径为2的圆。
ImplicitPlot[(x-3)^2+(y-4)^2==2,{x,0,5}]
② ListPlot [List],用于绘制散点 图。
{{注意,List的形式应为: }} x0 , y0},{x1, y1},⋯ ,{xn , yn ⋯
例在同一坐标系下绘制下列两组散点图
p1={{0,0},{0,45},{5.3,89.6},{22.6,131.2}}; p2={{0,0},{2.68,44.8},{12.57,88.28},{27,130.3}};
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