数据要求说明

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数据处理要求

1、删除姓名列中姓名中间的空格
2、插入实发工资列并计算出应扣医保、住房公积金和扣款小计及实发工资：医保=应发工资×2% 住房公积金=应发工资×5% ，结果保留两位小数
3、分别统计出各单位的总人数、扣医保、住房公积金、扣款小计金额、实发工资总额，结果存放在表格的最下方。

4、首行添加标题：XXX单位工资发放花名册并合并居中。

5、打印时每页必须打印列标题 1分
6、添加页码：格式为：第X页共X页 1分
7、在每页左上角打印本人姓名 1分
8、为方便查看信息，必须将行标题锁定。

1分
9、行高设置为18，垂直居中。

添加表格边框，标题不能有边框。

10、按单位名称、实发工资总额降序进行排序。

11、筛选出实发工资大于1500并小于2000元的人员，并将本行数据用红色填充。

12、添加除标题外的单元格边框并用A4纸横向排版，内容居中。

城市地下空间数据要求-编制说明

《城市地下空间数据要求》（征求意见稿）编制说明国家标准项目名称：城市地下空间数据要求国家标准项目编号：20173684-T-466送审国家标准名称：（此栏送审时填写）报批国家标准名称：（此栏报批时填写）承担单位：星际空间（天津）科技发展有限公司当前阶段：征求意见□送审稿审查□报批稿报批编制时间：2019 年4月《城市地下空间数据要求》（征求意见稿）编制说明一、工作简况1.任务来源2017年12月28日，国家标准化管理委员会以国标委综合[2017]128号文发布《国家标准委关于下达2017年第四批国家标准制修订计划的通知》，批准了本标准的立项，计划编号为20173684-T-466，完成时间为2019年，标准归口单位为全国地理信息标准化技术委员会。

2018年4月3日，全国地理信息标准化技术委员会以SAC/TC230/SEC [2018]5 号文发布《关于下达7项地理信息国家标准制修订计划项目及编报实施方案的通知》，要求按照国家标准制修订程序规定和 GB/T1.1 的要求开展本标准的起草、征求意见、审查和报批工作。

2.目的意义随着国民经济的持续发展与城市化水平的不断提高，我国城市地下空间的开发利用进入新的快速发展阶段。

城市地下管线设施的规划、建设、运行和管理正在逐步走向法制化、规范化；城市综合管廊建设受到高度重视正积极推进；城市地铁的大规模建设推动了城市定向有序的发展，并带动了地下空间的商业开发利用；城市高层建筑的“上天入地”推进了城市空间的立体化开发；充分利用城市地下空间资源的防护潜能，能够提高城市的综合防灾抗灾能力。

由建（构）筑物、交通设施、综合管廊、管线设施等构成的地下空间设施已经成为城市基础设施的重要组成部分，是发挥城市功能、提升城市综合承载力、确保城市社会经济协调可持续发展的重要基础和保障。

地下空间数据是重要的城市地理信息数据，是城市规划、建设、运行、管理与服务以及灾害预防、应急、环境治理等的重要支撑信息，是保障城市安全和高效运行的基石，要发挥其应有的作用，必须具有规范性、精确性、完整性。

基础数据采录标准和质量要求_概述说明

基础数据采录标准和质量要求概述说明1. 引言1.1 概述本文旨在讨论基础数据采录标准和质量要求相关问题。

随着信息化时代的到来，数据已成为企事业单位重要的资产之一。

基础数据采录是指将各类原始数据按照规定的标准和流程进行收集、整理和录入，以满足后续应用和业务需求。

而数据质量则是确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性等关键指标。

1.2 文章结构本文共分为五个主要章节：引言、基础数据采录标准、数据质量要求、数据采录实施过程与注意事项以及结论。

首先，在引言部分，我们将简要介绍本文的概述，并对文章的结构进行说明。

然后，在第二章中，我们将详细讨论基础数据采录标准的定义和背景，并介绍标准内容以及制定过程。

接下来，在第三章中，我们将探讨数据质量的定义和关键指标，并阐述数据质量管理流程以及提高数据质量的方法与技术。

第四章将重点讲解数据采录的实施过程和注意事项，包括环境搭建与管理、采录流程与方法论，以及常见问题的解决方案。

最后，在结论部分，我们将总结主要观点和发现，并评价基础数据采录标准和质量要求的意义和影响，并展望未来的发展方向和研究重点。

1.3 目的本文的目的是为读者提供有关基础数据采录标准和质量要求的详细信息。

通过阐述相关概念、方法和实施过程，读者将能够了解基础数据采录标准所包含的内容，并明确数据质量要求及其重要性。

此外，本文还旨在帮助读者理解数据采录实施过程中需要注意的问题，并提供可行的解决方案。

通过本文的阅读，读者将能够对基础数据采录标准和质量要求有一个全面而深入的认识，为其在日常工作中更好地处理和管理数据提供指导。

2. 基础数据采录标准2.1 定义和背景基础数据采录标准是指在数据采集过程中，为确保所采集的数据的一致性、准确性和完整性而制定的规范和要求。

它旨在统一数据采录的标准，提高数据的质量和可信度，进而保证后续数据分析和应用的有效性。

随着信息时代的发展，大量的数据被不断产生和积累。

这些数据包含了企业、组织或机构运行过程中产生的各种基础信息，如人员信息、财务信息、客户信息等。

数据归集的内容及数据标准要求

数据归集的内容及数据标准要求一、单位信息归集内容和标准要求1、单位信息归集的项目2、项目的标准与要求：（1）单位代码不能为空，本区内不能重复，不能超过20位；（2）组织机构代码按照不超过20位；（3）隶属关系必须填写下列代码值中的一个：（4）单位名称不能为空，不超过25个字，全市不重复；（5）单位类型必须填写下列代码值中的一个：（6）经济类型必须填写下列代码值中的一个：（7）单位管理类型必须填写下列代码值中的一个：（8）困难企业标志必须填写下列代码值中的一个：（9）是否军转户必须填写下列代码值中的一个：（10）基本医疗保险参保时间格式为YYYY-MM-DD, 如2011-03-01，不能大于当前时间，不能小于1977-07-01；(11)基本医疗保险参保状态必须填写下列代码值中的一个：（12）生育保险参保时间为选填，如果不填则认为该单位未参保生育，格式为YYYY-MM-DD，不能大于当前时间，不能小于基本医疗参保时间，否则不填；（13）生育参保状态为选项，如果剩余参保时间已填则为必填，填写下列代码值中的一个：（14）大额参保时间为选项，如果不填则认为该单位未参保大额，格式为YYYY-MM-DD，不能大于当前时间，不能小于基本医疗参保时间，否则不填；（15）大额参保状态为选项如果大额参保时间已填写为必填，填写下列代码值中的一个：(16)单位地址、邮编、专管员办公电话、专管员手机向如实填写；二、个人信息归集项目及填写标准1、个人信息归集项目2、项目填写标准与要求（1）单位代码必填，标识个人在哪个单位参保；（2）证件类型必填，统一填写身份证代码；（3）证件号码必填，填写号码为合法身份证号，不超过18个字符；（4）姓名必填，不超过30个汉字；（5）性别为必填，填写下列代码值中的一个；（6）出生日期必填，格式YYYY-MM-DD，如1984-09-26；（7）参加工作时间必填，用于计算工龄，格式YYYY-MM-DD，如1984-09-26；（8）人员状态必填，标识人员状态，填写下列代码值重的一个；（9）医疗人员状态必填，医疗保险待遇享受状态，填写下列代码值中的一个；（10）农民工标识选填，填写下列代码值中的一个；（11）用工形式选填，填写下列代码值中的一个；（12）驻外标志必填，填写下列代码值中的一个；（13）工资类别必填，影响保底封顶原则，填写下列代码值重的一个；（14）申报工资必填，个人实际工资，通过保底封顶后得到个人缴费基数，不超过14位数据，保留两位小数；（15）基本医疗参保时间必填，格式YYYY-MM-DD，如1984-09-26，基本医疗参保状态必填，填写下列代码值中的一个；（16）生育参保时间必填，式YYYY-MM-DD，如2011-03-01，不能大于当前时间，不能小于基本医疗参保时间；（17）生育参保状态必填，填写下列代码值中的一个；(18)大额参保时间必填，格式YYYY-MM-DD，如2011-03-01，不能大于当前时间，不能小于基本医疗参保时间；（19）大额参保状态必填，填写下列代码值中的一个；（20）退休时间选填，退休人员必填，格式YYYY-MM-DD，如2011-03-01，不能大于当前时间，不能小于基本医疗参保时间；2。

数据要求说明书_

北京易游无限科技有限公司数据要求说明书版本 <1.0>修订历史记录目录1.引言41.1编写目的41.2背景41.3定义41.4参考资料42.数据的逻辑描述42.1静态数据42.2动态输人数据42.3动态输出数据42.4内部生成数据42.5数据约定43.数据的采集43.1要求和范围43.2输人的承担者53.3预处理53.4影响5数据要求说明书1.引言1.1编写目的说明编写这份数据要求说明书的目的，指出预期的读者。

1.2背景说明：a.待开发软件系统的名称；b. b.列出本项目的任务提出者、开发者、用户以及将运行该项软件的计算站（中心）或计算机网络系统。

1.3定义列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。

1.4参考资料列出有关的参考资料，如：a.本项目的经核准的计划任务书或合同，上级机关的批文；b.属于本项目的其他已发表文件；c.本文件中各处引用的文件、资料，包括所要用到的软件开发标准。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位。

说明能够得到这些文件资料的来源。

2.数据的逻辑描述对数据进行逻辑描述时可把数据分为动态数据和静态数据。

所谓静态数据，指在运行过程中主要作为参考的数据，它们在很长的一段时间内不会变化，一般不随运行而改变。

所谓动态数据，包括所有在运行中要发生变化的数据以及在运行中要输入、输出的数据。

进行描述时应把各数据元素逻辑地分成若干组，列如函数、源数据或对于其应用更为恰当的逻辑分组。

给出每一数据元的名称（包括缩写和代码）、定义（或物理意义）度量单位、值域、格式和类型等有关信息。

2.1静态数据列出所有作为控制或参考用的静态数据元素。

2.2动态输人数据列出动态输入数据元素（包括在常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.3动态输出数据列出动态输出数据元素（包括在常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.4内部生成数据列出向用户或开发单位中的维护调试人员提供的内部生成数据。

(国内标准)数据要求说明书(GBT——)

（国内标准）数据要求说明书（GBT——）1引言21.1编写目的2 1.2背景21.3定义21.4参考资料22数据的逻辑描述2 2.1静态数据3 2.2动态输人数据3 2.3动态输出数据3 2.4内部生成数据3 2.5数据约定33数据的采集3 3.1要求和范围3 3.2输人的承担者4 3.3预处理43.4影响4数据要求说明书1引言1.1编写目的说明编写这份数据要求说明书的目的，指出预期的读者。

1.2背景说明：a.待开发软件系统的名称；b. b.列出本项目的任务提出者、开发者、用户以及将运行该项软件的计算站（中心）或计算机网络系统。

1.3定义列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位。

说明能够得到这些文件资料的来源。

2数据的逻辑描述对数据进行逻辑描述时可把数据分为动态数据和静态数据。

所谓静态数据，指于运行过程中主要作为参考的数据，它们于很长的壹段时间内不会变化，壹般不随运行而改变。

所谓动态数据，包括所有于运行中要发生变化的数据以及于运行中要输入、输出的数据。

进行描述时应把各数据元素逻辑地分成若干组，列如函数、源数据或对于其应用更为恰当的逻辑分组。

给出每壹数据元的名称（包括缩写和代码）、定义（或物理意义）度量单位、值域、格式和类型等有关信息。

2.1静态数据列出所有作为控制或参考用的静态数据元素。

2.2动态输人数据列出动态输入数据元素（包括于常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.3动态输出数据列出动态输出数据元素（包括于常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.4内部生成数据列出向用户或开发单位中的维护调试人员提供的内部生成数据。

2.5数据约定说明对数据要求的制约。

电子病历分级评价数据质量评估具体要求-2022年修订

数据质量评估具体要求-2022年修订一、基础数据统计要求说明1、门诊就诊人次：是实际就诊的人次。

包括：挂号就诊人次、不挂号就诊人次、急诊人次；不包括：查体、健康管理、就诊后来院进行检查、治疗人次。

2、住院人次：按照设定时间范围内的出院人次统计，办理住院手续视为一次住院。

不包括：办理住院后取消住院人次3、护理评估数量：按评估单数量计算。

一张评估单项目包含多个项目仍然计为一次评估。

4、检查检验数量：按照检查、检验单数量计算，一张申请单计为一次检查或检验。

应统计所有类型的检查（如放射、超声、内窥镜、核医学、电生理等）和检验（如血液学、生化、免疫、微生物、病理等）。

5、检查检验报告数量：按照检查、检验报告单数量计算，一张报告单计为一次报告。

6、检查检验项目数量：统一按照申请单中的项目数量计算。

如检验申请中的申请项目为“五分类血常规检验”作为1项，“生化20项”也作为1项。

7、一般治疗项目数量：按照一般治疗记录的项目人次计算。

应统计医院中所有的一般治疗类别（如理疗、透析、高压氧、针灸、中医推拿、激光治疗等，不包括静脉输液、肌肉注射等药疗相关的治疗，也不包括手术类治疗）。

8、数据质量评估中的各个项目数据统计的时间范围应该一致。

二、数据质量评估内容说明1、数据质量考察项目的类别（1）数据一致性项目（2）数据完整性项目（3）数据整合性项目（4）数据及时性项目2、具体的评价方法（1）数据一致性项目在评价时，考察对应评价项目中关键数据项内容与字典数据内容的一致性。

具体方法为根据本表“数据质量考察项目”栏目中“一致性”对应的项目内容，查看医院信息系统中对应记录的项目内容与医院中相应的字典项目能否进行对照。

记录中有对照的记录为满足要求的记录，项目内容为空或不能与字典内容进行对照为不符合要求。

（2）数据完整性项目在评价时，考察对应项目中必填项、常用项的完整情况。

必填项是记录电子病历数据时必须有的内容；常用项是电子病历记录用于临床决策支持、质量管理应用时所需要的内容。

数据要求说明书

数据要求说明书一、引言数据是当今社会中不可或缺的资源，在各个领域都起着重要的作用。

数据要求说明书是指为了确保数据的准确性、一致性和完整性，对数据进行明确要求的文件。

本文将介绍GB856T，88数据要求说明书的概述及其主要内容。

二、概述GB856T，88数据要求说明书是由国家标准化管理委员会发布的，旨在指导各个行业对数据进行管理和要求。

该标准适用于各类机构和组织的数据管理工作。

三、主要内容1.数据定义和分类数据定义是指对数据进行明确和准确的描述，包括数据的命名、含义和用途等信息。

数据分类是指根据数据的特性和用途将其分为不同的类别，以便进行更好的管理和利用。

2.数据收集和存储数据收集是指采集和获取数据的过程，包括数据源的选择、采集方法的确定和数据采集的实施等。

数据存储是指将数据保存在适当的介质中，以确保数据的安全和可靠性。

3.数据质量管理数据质量管理是保证数据准确性和一致性的关键环节，包括数据清洗、数据验证和数据更新等操作。

该部分还涉及数据质量评估和控制的方法与指标。

4.数据安全与保护数据安全与保护是指对数据进行合理的安全措施，防止数据泄露和损坏，包括数据备份、权限管理和网络安全等方面的内容。

5.数据共享和利用数据共享和利用是指将数据用于更广泛的范围和用途，以实现数据的最大化利用价值。

该部分包括数据的共享方式、共享的法律和道德要求以及数据利用的限制等。

6.数据管理与维护数据管理和维护是指对数据进行日常管理和维护工作，包括数据的更新、删除和归档等操作。

该部分还涉及数据管理系统的建设和维护等方面的内容。

四、结论GB856T，88数据要求说明书的发布，为各个行业的数据管理工作提供了指导和规范。

在实际应用中，各个机构和组织应根据自身的实际情况，合理运用该标准，对数据进行科学管理和利用，以促进数据的质量和价值提升。

供应商数据准备规范要求和说明

供应商数据准备规范要求和说明一、数据收集内容（一）供应商信息1. 数据释义及在系统中的应用说明供应商信息包括供应商简介及供应商Logo图片。

供应商简介是公司信息的介绍，对应下图供应商店铺展示页面的第①部分。

供应商Logo图片是供应商企业商标图片，对应下图供应商店铺展示页面的第②部分。

2. 数据收集规范要求供应商简介主要介绍公司经营范围、资质认证、生产及研发能力等方面。

不超过512个汉字。

供应商Logo图片，如果是长方形图片，尺寸不能超过100*50像素，如果是正方形图片，尺寸不能超过50*50像素，大小不能超过2M，数量1张，图片格式为jpg或者png。

供应商Logo图片文件命名规则为：logo-供应商MDM 编码-供应商名称，例如：logo--北京航天石化技术装备工程有限公司.png。

（二）商品图片1. 数据释义及在系统中的应用说明商品、单品：商品和单品来源于中国石油招标形成的采购目录，一个商品对应采购目录中一家供应商+中国石油物资分类编码的8位品名+制造商；一个单品对应一家供应商+中国石油物资分类编码的11位明细码+制造商商品图片即商品的展示图，对应下图商品展示页面的第③部分。

单品信息本次数据准备工作不做强制要求，对应下图商品展示页面的第④部分。

2. 数据收集规范要求商品图片长宽1比1，尺寸不能超过800*800像素，每张图片大小不能超过2M，提供1-5张不同视角图片（如正面、侧面、反面、产品细节图等，首图必须为商品主体的正面实物图），图片格式为jpg或者png，图片质量要清晰，不能虚化。

商品图片文件命名规则为：商品图片-供应商编码-品名编码-1位数字序号-供应商名称-品名描述，序号1是主图，例如：商品图片-140-1-北京航天石化技术装备工程有限公司-阀门.jpg。

（三）商品详情信息1. 数据释义及在系统中的应用说明商品详情信息即商品的详细介绍，包括商品的技术参数、使用方式、安装方式等。

对应下图商品展示页面的第⑤部分。

代谢组学质控数据要求-概述说明以及解释

代谢组学质控数据要求-概述说明以及解释1.引言1.1 概述代谢组学是一门研究生物体内代谢物变化的学科，旨在通过分析生物体内代谢产物的组成和变化来揭示生物体的代谢状态和生物过程。

随着技术的进步和应用的广泛，代谢组学已被广泛应用于疾病诊断、药物研发、营养学等领域。

在代谢组学研究中，质控数据的准确和可靠性至关重要。

质控数据是指通过对样本进行监测和分析，用于评估实验过程中的准确性和可重复性的数据。

代谢组学研究中的质控数据要求非常高，因为代谢物的浓度变化往往微弱而复杂，而实验中可能存在的误差和干扰也需要被准确评估和排除。

为了确保代谢组学研究的科学可靠性和可重复性，对质控数据的要求非常严格。

首先，质控数据应具备高度准确性，即在测量过程中能够精确地确定代谢物的浓度。

其次，质控数据应具备较高的重复性，即在多次实验中能够得到相似的结果。

此外，质控数据还应具备良好的稳定性，即能够在不同实验条件下保持一定的一致性。

为了满足这些要求，研究人员需要在实验设计和操作过程中采取一系列的措施。

首先，确保实验设备的正常运行和校准，保证测量结果的准确性。

其次，选择合适的代谢物标准品或内标物，用于检测和校准质控样品，提高测量结果的准确性和可靠性。

此外，还应在实验设计中设立质控组，包括内部质控和外部质控，用于监测实验过程中的稳定性和一致性。

总之，代谢组学研究中的质控数据要求非常严格，这是确保研究结果科学可靠的重要保障。

通过合理的实验设计和操作，在数据采集和分析过程中保持严谨和谨慎，可提高实验的准确性和可靠性，为代谢组学研究的进一步发展和应用奠定基础。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包含以下内容：文章结构是一篇文章的骨架，决定了整篇文章的逻辑架构和内容组织方式。

一个清晰的文章结构可以提高读者对文章的理解和阅读体验。

本文的结构主要包括引言、正文和结论三个部分。

引言部分用于介绍本文的背景和研究的动机，引起读者的兴趣并使其对后续内容产生期待。

数据描述的准确性要求

数据描述的准确性要求在当今社会，数据描述的准确性要求越来越高，因为数据在我们生活中扮演着至关重要的角色。

无论是在科研领域、商业决策中还是日常生活中，我们都需要依赖数据来做出正确的判断和决策。

而数据描述的准确性则是确保我们能够获取准确、可靠的数据并对其进行正确分析的关键。

首先，数据描述的准确性要求包括数据来源的清晰和可信。

对于任何一项数据，我们都需要清楚地知道其来源，包括数据是如何获取的、采集方式和采集时间等信息。

只有数据来源清晰透明，并且来源可信可靠，我们才能够相信这些数据是准确的、可信的。

其次，数据描述的准确性要求还包括数据本身的准确性和完整性。

数据应当准确地反映所描述对象的真实状态，不应该存在任何错误或失真。

同时，数据也应当是完整的，包括涵盖了所有需要考虑的要素和信息，没有遗漏和缺失。

只有数据在准确性和完整性上都得到了严格要求和确保，我们才能够依赖这些数据做出正确的判断和决策。

另外，数据描述的准确性还需要考虑数据的一致性和可比性。

数据在不同时间、不同地点或不同条件下获取，可能会存在差异和变化。

因此，我们需要确保不同数据之间在时间、空间和条件等方面是一致和可比的，这样才能够进行正确的分析和对比。

最后，在数据描述的准确性要求中，关于数据的解释和标注也非常重要。

对于一些复杂的数据或数据集，我们需要进行详细的解释和标注，以确保数据的含义和使用方法都得到清楚的说明。

只有在数据描述和标注上也达到了准确和清晰的要求，我们才能够更好地理解和使用这些数据。

综上所述，数据描述的准确性要求对于我们正确使用数据、做出正确判断和决策具有至关重要的意义。

只有当数据描述的准确性得到了保证，我们才能够更好地利用数据为我们的生活和工作带来便利和帮助。

因此，我们应该始终强调和重视数据描述的准确性要求，确保数据的准确、可靠和有效使用。

数据要求说明书的主要内容及写作要求

数据要求说明书的主要内容及写作要求编写目的数据要求说明书的编写目的是为了向整个开发时期，提供被处理数据的描述和数据采集要求的技术信息。

当软件规模比较小时，可由软件需求说明书的第3.5条描述，不单独编写。

主要内容及写作要求数据要求说明书的主要内容及写作要求如下。

1 引言1.1 编写目的说明编写这份数据要求说明书的目的，指出预期的读者。

1.2 背景列出本项目的任务提出者、项目负责人、系统分析员、系统设计员、程序设计员、程序员、资料员以及与本项目开展工作直接有关的人员和用户。

1.3 参考资料A. 列出本项目的经核准的计划任务书或合同和上级机关的批文；B.列出编写数据要求说明书时参考的文件、资料、技术标准以及它们的作者、标题、编号、发表日期和出版单位等。

1.4 术语列出本文档中用到的专门术语的定义和英文缩写词的原词组。

2 数据的逻辑描述对数据进行逻辑描述时可把数据分为动态数据和静态数据。

所谓静态数据，指在运行过程中一般不随运行而改变的数据。

所谓动态数据，包括所有在运行中要输入、输出的数据、源数据或对于其应用更为恰当的逻辑分组。

给出每一数据元的名称（包括缩写和代码）、定义（或物理意义）、度量单位、值域、格式和类型等有关信息。

2.1 静态数据列出所有作为控制或参考用的静态数据元素。

2.2 动态输入数据列出动态输入数据元素（包括在常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.3 动态输出数据列出动态输出数据元素（包括在常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.4 内部生成数据列出向用户或开发单位中的维护调试人员提供的内部生成数据。

2.5 数据约定说明对数据要求的制约。

逐条列出对进一步扩充或使用方面的考虑而提出的对数据要求的限制（容量、文卷、记录和数据元的个数的最大值）。

对于在设计和开发中确定是临界性的限制更要明确指出。

3 数据的采集3.1 要求和范围按数据元的逻辑分组来说明数据采集的要求和范围，指明数据的采集方法，说明数据采集工作的承担者是用户还是开发者。

数据要求说明书(GB856T—

数据要求说明书（GB856T——88）_New数据要求说明书（GB856T——88）数据要求说明书（GB856T——88）1引言 (5)1.1编写目的 (5)1.2背景 (5)1.3定义 (5)1.4参考资料 (5)2数据的逻辑描述 (6)2.1静态数据 (6)2.2动态输人数据 (7)2.3动态输出数据 (7)2.4内部生成数据 (7)2.5数据约定 (7)3数据的采集 (8)3.1要求和范围 (8)3.2输人的承担者 (9)3.3预处理 (9)3.4影响 (10)数据要求说明书1引言1.1编写目的说明编写这份数据要求说明书的目的，指出预期的读者。

1.2背景说明：a.待开发软件系统的名称；b.b.列出本项目的任务提出者、开发者、用户以及将运行该项软件的计算站（中心）或计算机网络系统。

1.3定义列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。

列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位。

说明能够得到这些文件资料的来源。

2数据的逻辑描述对数据进行逻辑描述时可把数据分为动态数据和静态数据。

所谓静态数据，指在运行过程中主要作为参考的数据，它们在很长的一段时间内不会变化，一般不随运行而改变。

所谓动态数据，包括所有在运行中要发生变化的数据以及在运行中要输入、输出的数据。

进行描述时应把各数据元素逻辑地分成若干组，列如函数、源数据或对于其应用更为恰当的逻辑分组。

给出每一数据元的名称（包括缩写和代码）、定义（或物理意义）度量单位、值域、格式和类型等有关信息。

2.1静态数据列出所有作为控制或参考用的静态数据元素。

2.2动态输人数据列出动态输入数据元素（包括在常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

2.3动态输出数据列出动态输出数据元素（包括在常规运行中或联机操作中要改变的数据）。

喂要求数据提供方说明数据来源

喂要求数据提供方说明数据来源数据提供方说明数据来源
最近我们收集了大量的数据，但是不知道它的来源，特别是关于数据的真实性和准确性，非常重要。

因此，作为数据提供方，我们需要向大家详细说明我们收集数据的来源。

首先，我们从各个行业、学科领域以及行业人士收集数据，这些数据包括但不限于企业宣传数据，政府公布的资料，社会民生领域的调研数据等。

其次，数据来源还包括学术和专业期刊、图书出版物、报纸新闻、网络新闻等。

最后，我们也会参考竞争对手的数据，充分考虑行业动态和形势变化，分析决策成果。

从这些来源收集的数据不仅客观准确，而且具有很强的可信度。

我们将该数据的来源通过注明数据的发布者、发布时间以及原始发布者的名称等信息进行说明，用以验证数据的真实性和真实情况。

此外，为了做到有效性和准确性，数据也要经过多重审核和复核，以确保可靠性。

总之，我们充分重视数据的真实性和准确性，努力为大家提供最可靠的信息。

我们在确保数据准确度的前提下，竭尽全力保障数据的可用性，为大家提供有价值的服务。

数据禁令要求

一、采集信息合规安全根据相关法律法规，公司收集用户人脸信息需要事先获得用户的明确同意，并且需要明确告知用户收集的目的、方式、范围等信息。

如果公司未经用户同意擅自收集用户人脸信息，或者收集的方式、范围超出了用户同意的范围，就属于不合规行为。

公司应该立即停止该行为，并对已经收集的用户人脸信息进行删除和销毁。

同时，公司应该加强内部管理，确保未来不再出现类似问题。

如果用户因此受到损失，公司应该承担相应的法律责任。

二、严禁启用帐号、密码自动保存或长期有效功能在互联网应用中，为了方便用户登录，很多应用都提供了帐号、密码自动保存或长期有效功能。

然而，这种功能存在一定的安全风险，容易被黑客攻击或者恶意软件利用，导致用户的帐号、密码等敏感信息被盗取或泄露。

因此，为了保障用户的信息安全，应该严禁启用帐号、密码自动保存或长期有效功能。

具体来说，应该采取以下措施：1、在应用中禁用帐号、密码自动保存或长期有效功能，确保用户的帐号、密码等敏感信息不会被保存在本地设备上。

2、强制用户定期更换密码，避免密码长期有效，增加黑客攻击的难度。

3、提供多种身份验证方式，如短信验证码、指纹识别等，增加用户登录的安全性。

4、对于需要长期登录的应用，如银行、支付等，应该采用更加严格的安全措施，如双重身份验证、动态口令等，确保用户的信息安全。

总之，为了保障用户的信息安全，应该严禁启用帐号、密码自动保存或长期有效功能，并采取多种措施提高用户登录的安全性。

三、严禁使用不安全云存储和未经授权的外部存储设备授权的外部存储设备，储存或共享公司资料。

为了保障公司的信息安全，除了严禁使用不安全云存储和未经授权的外部存储设备，还应该采取以下措施：1、提供安全的内部存储设备，如公司服务器、网络硬盘等，方便员工储存和共享公司资料。

2、对内部存储设备进行加密和备份，确保公司资料的安全性和可靠性。

3、对员工进行信息安全培训，加强员工的信息安全意识，提高员工对信息安全的重视程度。

数据要求说明模板

1引言................................................................................................ 错误！未定义书签。

1.1编写目的‎............................................................................... 错误！未定义书签。

1.2背景 ...................................................................................... 错误！未定义书签。

1.3定义 ...................................................................................... 错误！未定义书签。

1.4参考资料‎............................................................................... 错误！未定义书签。

2数据的逻‎辑描述 .............................................................................. 错误！未定义书签。

2.1静态数据‎............................................................................... 错误！未定义书签。

2.2动态输人‎数据 ........................................................................ 错误！未定义书签。

2.3动态输出‎数据 ........................................................................ 错误！未定义书签。

数据治理工作要求及计划

数据治理工作要求及计划数据治理是企业管理和管理数据的过程，其目的是确保数据的质量、合规性和安全。

在当前数据化、数字化的时代，数据治理变得尤为重要。

以下是一份关于数据治理工作要求及计划的示例：一、数据治理工作要求：1. 数据管理和存储：确保数据在采集、存储和处理的过程中符合公司的政策和法规要求，同时保证数据的完整性、可靠性和安全性。

2. 合规性和风险管理：确保数据处理符合相关法规和条例，防范数据泄露和不当使用风险，制定应对数据安全事件的应急预案。

3. 数据质量和一致性：制定数据质量管理标准和流程，确保数据的准确性和一致性，提升数据分析和决策的可靠性。

4. 数据访问和权限管理：建立合理的数据访问权限管理机制，确保数据的合法使用和保护敏感数据的安全。

5. 数据文档和元数据管理：确保数据文档和元数据的完整、清晰和一致，提高数据的可理解性和可管理性。

6. 数据治理团队建设：建立数据治理团队，负责监督和推动数据治理工作，确保各项工作落实到位。

二、数据治理计划：1. 制定数据治理政策和流程：建立并完善公司的数据治理政策和流程，明确数据治理的目标、组织结构、职责和流程，确保数据治理工作有章可循。

2. 数据风险评估和管理：对公司的数据风险进行评估，建立数据风险管理机制，制定数据安全和风险管理的措施和流程，确保数据安全可控。

3. 数据质量管理：建立数据质量管理机制和流程，定期检查和评估数据质量，制定数据质量改进计划，提升数据质量水平。

4. 数据安全培训和意识提升：开展数据安全培训，提高员工对数据保护和合规性的意识，确保员工合规操作和意识形态。

5. 数据技术工具和系统建设：选择合适的数据技术工具和系统，确保数据治理工作有力支持，提高数据处理和管理的效率和可靠性。

6. 数据治理监督和改进：建立数据治理工作的监督和评估机制，定期对数据治理工作进行评估和反馈，及时调整和改进数据治理工作。

以上是一份关于数据治理工作要求及计划的示例。

数据需求管理要求

数据需求管理要求
背景
数据需求管理是数据分析过程中不可或缺的一环。

在现代企业中，数据的重要性越来越被认识，因此数据需求管理也变得越发重要。

本文旨在介绍数据需求管理的要求以及如何实现这些要求。

数据需求管理的要求
明确需求
在进行数据分析之前，必须明确数据的需求。

需求必须清晰具体，并且能被准确描述。

只有明确的需求，才能为数据分析提供有效的方向。

确保准确性
数据的准确性对于数据分析尤为重要。

因此，在数据需求管理中，必须确保数据的准确性。

数据的来源必须可靠，并且必须进行数据质量的控制。

维护数据的时效性
数据需求管理要求数据的时效性。

数据必须及时更新，以确保数据分析的时效性。

同时，必须建立有效的备份和恢复机制，以确保数据的稳定性和可靠性。

确保数据的安全性
数据的安全性必须得到保障。

在数据需求管理中，必须建立完善的数据安全管理体系，包括数据备份、数据加密、数据权限控制等。

如何实现要求
为了实现上述要求，可以采取以下措施：
1. 确定数据需求，对数据需求进行分类和归类。

2. 确保数据的准确性，建立完善的数据质量控制体系。

3. 维护数据的时效性，建立数据更新机制。

4. 确保数据的安全性，建立数据安全管理体系。

结论
数据需求管理是数据分析不可或缺的一环。

在数据需求管理中，必须明确需求，确保数据的准确性、时效性和安全性。

通过采取相
应的措施，可以有效地实现数据需求管理的要求。