如何读懂测量仪器的精度指标
仪器仪表精度的概念
仪器仪表精度的概念仪器仪表精度是衡量测量结果准确性的重要指标，涉及多个方面，包括精度等级、重复性、分辨率、灵敏度、线性度和稳定性等。
了解这些概念有助于正确选择和使用仪器仪表，确保测量结果的可靠性。
1. 精度等级精度等级是衡量仪器仪表精度的指标之一，通常以误差范围表示。
不同精度等级的仪器仪表适用于不同的测量要求。
例如，精密测量仪器的精度等级通常在微米或更高，而常规工程测量仪器的精度等级则在毫米或更高。
精度等级可以通过误差理论分析等方法进行评估。
2. 重复性重复性是指仪器仪表在多次测量同一对象时的一致性。
内插误差、测量条件变化等因素都会影响重复性。
重复性好的仪器仪表能够提供可信的测量结果，而重复性差的仪器仪表则可能导致测量结果的不稳定和不准确。
实验方法可以用来评估重复性，例如通过比较多次测量的结果来计算变异系数或标准偏差。
3. 分辨率分辨率是指仪器仪表能够区分最小测量单位的能力。
分辨率越高，仪器仪表能够测量的最小单位越小，能够捕捉到的细节信息越多。
分辨率受到仪器仪表的物理特性和电路噪声等因素的影响。
提高分辨率的方法包括采用高精度的传感器和电路设计，以及优化数据处理算法等。
4. 灵敏度灵敏度是指仪器仪表对被测对象变化的响应程度。
灵敏度高的仪器仪表能够快速响应被测对象的变化，而灵敏度低的仪器仪表则需要较长时间或较大的变化量才能响应。
灵敏度与精度是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。
通过灵敏度分析法可以评估仪器仪表的性能。
5. 线性度线性度是指仪器仪表的输出值与输入值之间的线性关系。
理想的仪器仪表应具有完美的线性关系，但实际中往往存在一定的非线性误差。
线性度与精度密切相关，线性度差的仪器仪表可能导致测量结果偏离真实值。
通过线性度分析法可以评估仪器仪表的性能，例如使用线性回归分析等方法来计算线性相关系数和拟合线。
6. 稳定性稳定性是指仪器仪表在使用过程中保持测量结果稳定的能力。
仪器仪表的稳定性受到多种因素的影响，如环境温度、湿度、电源波动等。
测量仪表的性能指标
测量仪表的性能指标
测量仪表的性能指标可通过其准确度、重现性、灵敏度响应时间、零点漂移和量程漂移等指标来反应。
（1）准确度也称精确度，即仪表的测量结果接近实值的准确程度。
可以用绝对误差或相对误差来表示：
绝对误差=测量值一真实值
相对误差=绝对误差/真实值
任何仪表都不能绝对准确地测量到被测参数的真实值，只能力求使测量值接近真实值。
在实际应用中，只能是利用准确度较高的标准仪表指示值来作为被测参数的真实值，而测量仪表的指示值与标准仪表的指示值之差就是测量误差。
误差值越小，说明测量仪表的可靠性越高。
（2）重现性。
是指在测量条件不变的情况下，用同一仪表对某参数进行多次重复测时，各测定值与平均值之差相对于最大刻度量程的百分比。
这是仪器、仪表稳定性的重要指标，一般需要在投运时和日常校核时进行检验。
（3）灵敏度。
指的是仪表测量的灵敏程度。
常用仪表输出的变化量与引起变化的被测参数的变化量之比来表示。
（4）响应时间。
当被测参数发生变化时，仪表指示的被测值总要经过一段时间才能准确地表示出来，这段和被测参数发生变化滞后的时间就是仪表的反应时间。
有的用时间常数表示（如热电阻测温），有的用阻尼时间表示（如电流表测电阻）。
（5）零点漂移和量程漂移。
是指对仪表确认的相对零点和最大量程进行多次测量后，平均变化值相对于量程的百分比。
如何正确区分误差、不确定度、精密度、准确度、偏差、方差？
如何正确区分误差、不确定度、精密度、准确度、偏差、方差？在日常分析测试工作中，测量误差、测量不确定度、精密度、准确度、偏差、方差等是经常运用的术语，它直接关系到测量结果的可靠程度和量值的准确一致。
如何区分这些概念呢？一起来看看吧！传统的方法多是用精密度和准确度来衡量。
但是，通常说的准确度和误差只是一个定性的、理想化的概念，因为实际样品的真值是不知道的。
而精密度只是表示最终测定数据的重复性，不能真正衡量其测定的可靠程度。
作为一名分析测试人员，这些术语是应该搞清楚的概念，但这些概念互相联系又有区别，也常常使人不知所云。
在此略作论述，希望能引起大家讨论。
测量误差测量误差表示测量结果偏离真值的程度。
真值是一个理想的概念，严格意义上的真值是通过实际测量是不能得到的，因此误差也就不能够准确得到。
在实际误差评定过程中，常常以约定真值作为真值来使用，约定真值本身有可能存在误差，因而得到的只能是误差的估计值。
此外，误差本身的概念在实际应用过程中容易出现混乱和错误理解。
按照误差的定义，误差应是一个差值。
当测量结果大于真值时，误差为正，反之亦然。
误差在数轴上应该是一个点，但实际上不少情况下对测量结果的误差都是以一个区间来表示（从一定程度上也反映了误差定义的不合理），这实际上更像不确定度的范围，不符合误差的定义。
在实际工作中，产生误差的原因很多，如方法、仪器、试剂产生的误差，恒定的个人误差，恒定的环境误差，过失误差，可控制或未加控制的因素变动等。
由于系统误差和随机误差是两个性质不同的量，前者用标准偏差或其倍数表示，后者用可能产生的最大误差表示。
数学上无法解决两个不同性质的量之间的合成问题。
因此，长期以来误差的合成方法上一直无法统一。
这使得不同的测量结果之间缺乏可比性。
不确定度测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。
定义中的参数可能是标准偏差或置信区间宽度。
不确定度是建立在误差理论基础上的一个新概念，它表示由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度，是定量说明测量结果质量的重要参数。
如何理解电子测量仪器的精度指标
如何理解电子测量仪器的精度指标精确度是衡量电子测量仪器性能最重要的指标，通常由读数精度、量程精度两部分组成。
本文结合几个具体案例，讲述误差的产生、计算以及标定方法，正确理解精度指标能够帮助您选择合适的仪器仪表。
一、测量误差的定义误差常见的表示方法有：绝对误差、相对误差、引用误差。
1）绝对误差：测量值x*与其被测真值x之差称为近似值x*的绝对误差，简称ε。
计算公式：绝对误差 = 测量值 - 真实值；2）相对误差：测量所造成的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以100%所得的数值，以百分数表示。
计算公式：相对误差 =（测量值 - 真实值）/真实值×100%（即绝对误差占真实值的百分比）；3）测量的绝对误差与仪表的满量程值之比，称为仪表的引用误差，它常以百分数表示。
引用误差=（绝对误差的最大值/仪表量程）×100%引用误差越小，仪表的准确度越高，而引用误差与仪表的量程范围有关，所以在使用同一准确度的仪表时，往往采取压缩量程范围，以减小测量误差举个例子，使用万用表测得电压1.005V，假定电压真实值为1V，万用表量程10V，精度（引用误差）0.1%F.S，此时万用表测试误差是否在允许范围内？分析过程如下：绝对误差：E = 1.005V - 1V = +0.005V；相对误差：δ=0.005V/1V×100%=0.5%；万用表引用误差：10V×0.1%F.S=0.1V；因为绝对误差0.005V<0.1V，所以10V量程引用误差0.1%F.S的万用表，测量1V相对误差为0.5%，仍在误差允许范围内。
二、测量误差的产生绝对误差客观存在但人们无法确定得到，且绝对误差不可避免，相对误差可以尽量减少。
误差组成成分可分为随机误差与系统误差，即：误差=测量结果-真值=随机误差+系统误差因此任意一个误差均可分解为系统误差和随机误差的代数和系统误差：1）系统误差（Systematic error）定义：在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。
如何读懂测量仪器的精度指标
如何读懂测量仪器的精度指标
在精密测试测量行业，测量准确度（精度）是仪器本身的灵魂，是仪器最重要的指标之一，但不同的仪器其准确度有不同的表达方式，因此只有理解了仪器的精度指标后才能更好地指导我们进行测量。
在测试测量过程中，受测量仪器硬件本身、测量条件或测量方法的影响，测量得到的结果（测量值）与真实值之间有一定的差异，这个差异就是测量误差，测量误差可能包含与测量值成比例的误差，也可能包含与测量值无关的固定误差。
通常测量仪器的精度指标会以这两种误差的组合方式给出，例如PA8000的精度指标如图1所示。
图1 PA8000精度指标
图1中的精度指标是以±（%读数+ %量程）的方式表示的，即读数精度+满量程精度表示法。
顾名思义，读数精度就是仅与测量值成比例的误差，而满量程精度则是与测量值无关仅与量程有关的固定误差，即当量。
精度和分度值-概述说明以及解释
精度和分度值-概述说明以及解释1.引言1.1 概述精度和分度值是在测量、制造、科学研究等领域中常常涉及到的重要概念。
精度指的是一个测量结果与真实值的接近程度，它反映了测量过程的准确性和可靠性。
分度值是指测量仪器或设备能够测量的最小刻度值，它影响着测量结果的精细程度。
本文旨在探讨精度和分度值之间的关系，分析它们在实际应用中的重要性和影响。
在正文部分，将具体阐述精度的概念、分度值的定义以及它们之间的关系。
在结论部分，将总结精度对于测量的重要性，评估分度值对精度的影响，并展望未来在提高测量精度方面的工作和挑战。
通过本文的阐述，读者将对精度和分度值有更深入的理解，从而在实际应用中做出更可靠和准确的测量与判断。
1.2 文章结构:本文将首先介绍精度和分度值的概念，包括它们的定义和原理。
随后将探讨精度和分度值之间的关系，以及它们在实际应用中的重要性。
在结论部分，将总结精度的重要性，并分析分度值对精度的影响。
最后，对文章进行总结，并展望未来在精度和分度值方面的研究方向。
通过对这些内容的讨论，读者将更全面地了解精度和分度值在工程和科学领域中的作用，并对相关知识有更深入的理解和认识。
1.3 目的本文的目的主要在于探讨精度和分度值在实际应用中的重要性和关系。
通过深入分析精度的概念以及分度值的定义，我们将探讨它们之间如何相互影响，以及在实际测量中如何协同作用。
通过对精度和分度值的关系进行深入的研究，我们旨在使读者更加全面地了解测量领域中这两个重要概念的含义和应用，从而提高实际工作中的准确性和可靠性。
通过本文的阐述，读者将能够更好地理解精度和分度值对于测量结果的影响，从而更好地应用于工程和科学领域的实际工作中。
2.正文2.1 精度的概念精度是衡量一个测量结果与其真实值之间的接近程度的指标。
在实际应用中，我们经常需要对物理量进行测量，并希望得到准确的结果。
然而，由于各种因素的影响，测量结果往往与真实值之间存在一定的偏差，而精度就是用来衡量这种偏差程度的指标。
计量器具的特征指标
计量器具的特征指标
当我们谈到计量器具，其实就想了解它能不能给我们准确、可靠的数据。
那么，计量器具的特征指标就是帮助我们了解这些性能的“小秘密”。
1. 准确度等级：这个指标告诉我们计量器具测量得准不准。
等级越高，说明它测出来的数据越接近真实值。
2. 灵敏度：这可以理解为器具对变化的敏感度。
灵敏度越高，意味着即使变化很微小，它也能感知到。
3. 鉴别力：这个指标表示器具能区分多小的变化。
鉴别力越强，它就越能区分细微的差别。
4. 稳定度：稳定度告诉我们计量器具在一段时间内是否能保持稳定的测量。
稳定度越高，它的测量结果就越可靠。
5. 超然性：这个指标描述的是器具抵抗外界干扰的能力。
超然性越好，外界的干扰就越难影响它的测量结果。
6. 动态特性：这是描述器具在测量动态变化时的反应能力。
动态特性越好，它就能越快、越准确地响应变化。
了解这些特征指标，就像给计量器具做了一次“体检”，让我们知道它的“身体状况”如何，从而决定它是否适合我们的使用需求。
测绘技术中的精度与精度评定方法
测绘技术中的精度与精度评定方法测绘技术是一门以测量和记录地理空间信息为主要内容的学科，它在各个领域都起到了重要的作用。
无论是城市规划建设、土地资源管理，还是环境保护与资源调查，精确的测绘数据都是基础和保障。
而在进行测绘工作时，精度与精度评定方法就显得尤为重要。
首先，我们来理解一下精度的概念。
精度是指一个测量结果与真值之间的偏差，也可以理解为测量结果的准确程度。
而在测绘技术中，精度的评定方法通常是通过进行精度检查和精度评定来实现的。
在精度检查过程中，人们通常会采用多次测量的方法，然后计算这些测量结果之间的差异，以此来评估测量的稳定性和误差范围。
测量的误差是由各种因素引起的，例如仪器的误差、环境因素的影响等等。
通过对这些误差的检查和分析，可以得到更加精确的测量结果。
而在精度评定方面，一种常用的方法是通过与参考点进行比对来评估测量结果的准确程度。
例如，在进行地图测绘时，我们可以选择一些已知坐标的地标点作为参考点，然后将其与测量结果进行对比。
通过计算两者之间的偏差，可以得到一个评定精度的指标。
当然，在选择参考点时，最好选取空间位置和类型具有代表性的点进行比对，以增加评定结果的准确性。
此外，在测绘技术中还存在一些适用于特定测绘任务的精度评定方法。
以航空摄影测量为例，为了保证航空影像的精度，人们通常会在飞行中设置大地控制点进行校正。
这些控制点的坐标和相对距离是被认为较为准确的，因此可以作为参照物，通过与测量结果进行对比来评定精度。
此外，在地理信息系统（GIS）领域，对于特定应用或任务而言，也可以制定相应的精度标准。
例如，对于城市规划建设中的地块面积测量，可以设置一个允许误差范围，如果测量结果超出了这个范围，就需要进行重新测量或校正。
需要注意的是，不同测绘任务对精度的要求是不同的。
在一些高精度测绘任务中，需要采用较为精细的精度评定方法。
而在一些一般性的测绘工作中，可能会更加注重效率和成本的控制，从而适当降低精度要求。
正确理解准确度和精密度
准确度等级在《VIM》及《JJF》中，准确度等级（accuracy class）指测量仪器符合一定的计量要求，使误差保持在规定极限以内的测量仪器的等别、级别。
等（order）与级（class）在计量学中是两个不同的概念。
计量技术规范JJG1027－91《测量误差及数据处理》思考题2.1 正确理解准确度和精密度，误差和偏差的概念。
偏差表示测定结果与平均值之间的差值。
误差表示测定结果与真实值之间的差值。
偏差是衡量分析结果的精密度，准确度用误差表示。
精密度表示测定值之间的接近程度，准确度表示测定结果和真实值的接近程度。
精密度是保证准确度的先决条件，只有在消除系统误差的前提下，精密度高准确度也高，精密度差，则测定结果不可靠。
2.2 下列情况分别引起什么误差？如果是系统误差，应如何消除？（1）砝码被腐蚀；系统误差。
校正或更换准确砝码。
（2）天平两臂不等长；系统误差。
校正天平。
（3）容量瓶和吸管不配套；系统误差。
进行校正或换用配套仪器。
（4）重量分析中杂质被共沉淀；系统误差。
分离杂质；进行对照实验。
（5）天平称量时最后一位读数估计不准；随机误差。
增加平行测定次数求平均值。
（6）以含量为99%的邻苯二甲酸氢钾作基准物标定碱溶液；系统误差。
做空白实验或提纯或换用分析试剂。
2.3 用标准偏差和算术平均偏差表示结果，哪一个更合理？标准偏差。
2.4 如何减少偶然误差？如何减少系统误差？增加平行测定次数可以减少偶然误差。
通过对照实验、空白实验、校正仪器、提纯试剂等方法消除系统误差。
2.5 某铁矿石中含铁39.16%，若甲分析结果为39.12%，39.15%，39.18%，乙分析得39.19%，39.24%，39.28%。
试比较甲、乙两人分析结果的准确度和精密度。
甲：准确度高，精密度好。
（计算略）2.6 甲、乙两人同时分析同一矿物中的含硫量。
每次取样3.5 g，分析结果分别报告为甲：0.042%，0.041%乙：0.04199%，0.04201%哪一份报告是合理的？为什么？甲的分析报告是合理的。
灵敏度、精密度、准确度和精确度
在物理量的测量中灵敏度、精密度、准确度和精确度是经常用到，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念中，灵敏度是仅对实验仪器而言的，精确度仅对测量而言，而精密度和准确度既是对仪器、又是对测量而言的。
根据这些概念的意义和作用，现从以下两个方面作分析和说明。
一、衡量测量仪器的品质1、仪器的灵敏度灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小值越小，该仪器的灵敏度就越高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表而言的，对直尺、游标卡尺、螺旋测微器、秒表等则无所谓灵敏度。
比如天平的灵敏度越高，每格毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置转到刻度盘一分度所需的质量就越小。
又如多用表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的，它的物理意义是，在电表两端加1V的电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻RV（表头内阻和附加内阻之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U＝IgRV，即RV/U＝1/Ig，显然当RV/U越大，说明满偏电流Ig越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差，因此在保证准确性的前提下，灵敏度也不宜要求过高。
2、仪器的准确度准确度一般是对电气仪表而言的，对其他仪器无所谓准确度。
仪器的准确度一般是以准确度等级来表示的，如电表的准确度等级是指在规定条件下测量，当它指针满偏时出现的最大相对误差的百分比数值。
某电表的准确度是2.5级，其意义是指相对误差不超过满偏度的2.5%，即仪器绝对误差=量程×准确度。
如量程为0.6A的直流电流表，其最大绝对误差=0.6A×2.5%=0.015A。
显然用同一电表的不同量程测量同一被测量时，其最大绝对误差是不相同的，因此使用电表时，就存在一个选择适当量程挡的问题。
3、仪器的精密度仪器的精密度又简称精度，是指仪器的构造的精细和致密程度，一般指仪器的最小分度值。
一般仪器都存在精度问题。
如刻度尺的最小分度为1mm，其精度就是1mm；水银温度计的最小分度为0.20C，其精度就是0.20C。
全站仪精度表示方法
全站仪精度表示方法全站仪的精度表示方法呀，就像是它的成绩单一样呢。
全站仪精度主要有两个方面哦。
一方面是测角精度。
这个测角精度通常会表示成一个数值，比如说±5″。
这个数值是什么意思呢？就是说全站仪测量角度的时候，误差大概就在这个范围里。
就好像你用一把不太精准的尺子量东西，它可能会多一点或者少一点，全站仪测角也会有这样的小偏差。
你可以把这个±5″想象成全站仪测角时允许的小调皮范围哦。
还有一方面就是测距精度啦。
测距精度的表示就稍微复杂一丢丢。
它常常是这样表示的：±(a + b×D)。
这里面的a和b都是常数，D呢就是测量的距离。
比如说±(2mm + 2ppm×D)。
这个2mm就像是一个基础的小误差，不管你测多远它都可能存在这个小偏差。
而后面的2ppm×D呢，ppm是百万分之一的意思。
假如你测了1000米，那2ppm×1000米就是2毫米的误差啦，这个误差是随着距离的变化而变化的哦。
就好像你走路，走得越远，可能偏差就会多一点点，但全站仪已经把这个可能的偏差范围告诉你啦。
全站仪的这些精度表示方法可重要啦。
如果是搞工程测量的小伙伴，在选择全站仪的时候，就得仔细看看这些精度指标。
要是精度不够高，那测量出来的结果可能就不太靠谱啦。
就像你盖房子，要是测量的数据不准，房子可能就盖歪了呢。
而且不同的工程对全站仪精度要求也不一样。
像一些大型的桥梁建设、隧道工程，就需要精度更高的全站仪，就像要请最厉害的工匠来做精细活一样。
而一些小型的建筑工程，精度要求可能就没那么高啦。
总之呢，全站仪的精度表示方法是我们了解全站仪测量能力的一把小钥匙哦。
测量精度评定中的主要指标与计算方法介绍
测量精度评定中的主要指标与计算方法介绍在现代社会中，测量在各个领域发挥着重要的作用。
而要对一个测量结果的准确性进行评定，就需要使用一些指标来进行测量精度评定。
本文将介绍测量精度评定中的主要指标和计算方法。
1. 准确度准确度是测量结果与实际值之间的接近程度。
在测量过程中，我们常常需要尽可能地接近实际值，以便能够得到可靠的结果。
准确度的计算方法可以通过与参考标准进行比较，或者通过重复测量来求解。
一种常见的计算准确度的方法是求解相对误差，即实际值与测量值之差与实际值的比值。
2. 精密度精密度是指重复测量给出的结果的一致性。
在实际测量中，我们常常需要进行多次测量，以获得更可靠的结果。
精密度评定可以通过计算数据集的标准差来完成。
标准差表示了数据集中各个数据与其平均值的差异程度，标准差越小，说明数据的一致性越高，测量精度越高。
3. 分辨力分辨力是指测量仪器能够区分出的最小量程。
在测量中，我们常常需要处理一些微小变化的量。
而分辨力可以帮助我们准确地读取和解读这些微小变化。
分辨力的计算方法可以通过测量仪器的最小可读数来确定。
4. 灵敏度灵敏度是指测量结果对被测量物理量变化的反应程度。
在一些测量中，我们可能需要根据测量结果来推断被测量物理量的变化。
而灵敏度可以帮助我们评估测量仪器对被测量物理量变化的敏感程度。
灵敏度的计算方法可以通过求解测量结果与被测量物理量之间的斜率来获得。
5. 不确定度不确定度是指由测量仪器和测量方法所导致的测量结果的范围。
在测量中，我们不可能完全避免各种误差的存在，因此测量结果往往是有一定范围的。
不确定度评定可以帮助我们了解测量结果的可靠程度。
不确定度的计算方法可以通过对各种误差进行分析和判断，包括仪器误差、环境误差等。
6. 合理度合理度是指测量结果与测量要求之间的符合程度。
在某些测量场景中，我们需要根据实际需求来判断测量结果是否满足要求。
合理度评定通过判断测量结果是否在要求范围内，以及是否符合相关标准进行评定。
报告中如何准确解读实验结果的测量精度与判别能力
报告中如何准确解读实验结果的测量精度与判别能力导语：在科学研究和实验中，准确解读实验结果的测量精度和判别能力是至关重要的。
本文将从六个方面展开，探讨如何准确解读实验结果的测量精度和判别能力。
1.测量精度是实验结果解读的基础1.1 什么是测量精度测量精度是指测量结果与真实值之间的接近程度，反映了测量方法的准确程度。
1.2 如何评价测量精度评价测量精度可通过误差和不确定度来进行，其中误差可以分为系统误差和随机误差，不确定度则是对误差的度量。
2.测量精度的影响因素2.1 仪器和设备的精度仪器和设备的精度直接关系到测量结果的准确性，选择合适的仪器和设备对保证测量精度至关重要。
2.2 实验操作的准确性实验操作的准确性包括实验条件、实验过程和操作者的技术水平等因素，这些因素都会影响测量结果的准确性。
2.3 样本数量和质量样本数量和质量也是影响测量精度的因素之一，样本数量不足或者样本质量差会导致测量结果的误差增加。
3.判别能力对实验结果解读的重要性3.1 什么是判别能力判别能力是指测量方法对待测量值的变动的分辨能力，即该方法能否判断两个测量结果是否显著不同。
3.2 判别能力的评估方法判别能力可通过统计学方法进行评估，如t检验、方差分析等，这些方法能够判断两个或多个测量结果是否存在显著差异。
3.3 判别能力对实验结果的解读意义判别能力的高低直接影响对测量结果的解读，如果判别能力不足，可能会导致对实验结果的解读产生误导。
4.测量精度和判别能力的协同关系4.1 测量精度和判别能力的关系测量精度和判别能力是相辅相成的，在实验结果的解读中起着互补的作用。
4.2 如何平衡测量精度和判别能力在实验设计和数据分析中，要综合考虑测量精度和判别能力，选择合适的方法和参数，以使两者达到一个平衡点。
5.实验结果的误差分析5.1 误差来源的分析在实验结果的解读过程中，需要对误差来源进行分析，找出主要的误差源。
5.2 误差对实验结果的影响不同的误差来源对实验结果的影响程度不同，需要进行定量分析，确定其对实验结果的影响程度。
精度指标的含义
精度指标的含义关于不确定度指标的理解在测试仪器⾏业，不确定度（很多⼈称之为精度，因此下⾯就称之为精度）是仪器的⼀个最重要指标之⼀，⽽不确定度指标的表⽰是有不同的⽅式的。
⽽不同的表⽰⽅式有时会带来⼀些意义上的混淆或混乱。
因此如何理解精度的指标就变得⾮常重要了。
不确定度指标是指仪器测量值的可能范围，也就是估计的误差范围。
误差的类型有与测量值成⽐例的误差，有与测量值⼤⼩⽆关的固定误差，⼀般仪器的指标是两种误差之和。
通常⼈们希望仅有与测量值成⽐例的误差，读数（Reading）精度就是指这种误差。
如果仪器仅⽤固定误差表⽰指标的叫做引⽤误差，满量程（Full Range）精度就是指这种误差。
在压⼒测试（通常称为表）中常使⽤满量程精度。
读数精度和满量程精度的表⽰有什么不同吗？他们是怎么计算出来的？下⾯我们以⼀个压⼒测试的例⼦来具体说明，更有助于直观的理解之间的区别。
具体的例⼦如下：两个压⼒测试仪，最⼤量程都是10MPa。
⼀个是读数精度1%，另⼀个是满量程精度1%。
⼆者有何区别？我的不确定度是0.02% 我的不确定度也是0.02%⾸先要介绍两种误差表⽰⽅式，⼀个是绝对误差，⼀个是相对误差。
绝对误差是测量值与标准值（估计真值）之差；相对误差是绝对误差和标准值的⽐值。
例如测量数值是100，其绝对误差是1，则相对误差就是1/100，也就是1%。
再如，测量值是50，绝对误差是0.5，则相对误差是0.5/50，还是1%。
通过相对误差才能表⽰出测量的质量，所以通常评价测量结果和测量仪器都使⽤相对误差。
如果不确定度给出的是相对误差，马上就知道最后测量结果究竟如何。
如果是给出的是绝对误差，最后的不确定度需要进⾏计算才能知道。
在解释读数精度和满量程精度的实际例⼦中就可清楚的了解这⼀点。
搞清楚相对误差和绝对误差后，我们就很容易理解读数精度和满量程精度了。
所谓读数精度就是⽤相对误差表⽰。
⽽满量程精度是⽤引⽤误差或绝对误差表⽰。
以上⾯提出的例⼦来说，两个压⼒测试仪，最⼤量程都是10MPa。
(2)解读仪器准确度等级
示。某些情况下，可以包含示值的具有测量不确定度的修正值或修正因子。
2. 校准不应与测量系统的调整及常被错误称作的“自校准”相混淆，也不应与 校准的验证相混淆。
3. 通常，只把上述定义中的第一步认为是校准。 校准结果要由使用人根据可靠性原则进行确认。
人们通常将‘保证单位统一，量值准确可靠的活动’称为计量。—JJF1001
• 测量 measurement
通过实验获得可合理赋予 某量的一个或多个量值的过程。
注1：测量不适用于标称特性。
注2：测量意味着量的比较或实体的计数。
注3：测量的先决条件是对测量结果的预期用途相适应的量的描述，测量程序以及根据规 定测量程序（包括测量条件）进行操作的经校准的测量系统。
标准量器
用压力计量标准对各式各样的压力表进行统一的校准 保证压力测量值的准确一致，实现安全测量。
被校表
标准表
标准活塞压力计
量具（卡尺）的计量标准是长度不一的标准量块组
标准量块组
量具是工业生产中最常 用的测量工具，国内外 工厂都有生产，这些量 具必须使用长度实物标 准（标准量块）校准， 保证每把量具都有相同 的SI的长度单位，实现加
提供带有被测量量值信息的输出信号的测量仪器。 例：电压表，测微仪，温度计，电子天平。 注： 1. 指示式测量仪器可以提供其示值的记录。
2. 输出信号能以可视形式或声响形式表示,也可传输到一个或
多个其它装置。
• 显示式测量仪器 displaying measuring instrument
输出信号以可视形式表示的指示式测量仪器。
注：
1. 一台可单独使用的测量仪器是一个测量系统。
测绘学的精度与准确度
测绘学的精度与准确度一、精度概念问题在仪器学等相关学科，精度是对测量可靠度或测量结果可靠度的一种评价，是指测量结果与真值的接近程度。
精度乃精确度的概念，精确度乃精密度加之准确度。
所谓精密度即多个测量结果的离散程度，反映测量结果对被测物理量的分辨灵敏程度，是由测量误差的分布区间的大小来评价，其主要来源于随机误差；所谓准确度是指多个测量结果的整体性偏差程度，其主要来源于系统误差，其表述方式就是系统误差值。
例如打靶，如果弹着点分布很松散，射击精密度就低，如果弹着点密集在一起，则射击精度高。
在射击精密度高的情况下，若弹着点密集于靶子中心部分，则准确度也高。
射击的优劣视其射击精确性如何。
测量结果也要要求精确性好。
基于精度包含精密度和准确度双重概念的相对笼统属性，精度是一个定性的概念，难以定量。
譬如精度好精度差等。
而定量也只能分别按精密度和准确度人为设限定量到分等级的程度，譬如精度S1级、S2级、S3级，J1级、J2级、J6级等。
但在测绘学科中，精度其实就是单纯的精密度的概念，是测量结果对其数学期望的离散程度的描述，不涉及真值，不包含准确度的概念，其表述方式就是标准差。
就是说，测绘学科中的精度实际只是测量成果的随机误差甚至是部分随机误差特性的描述，更多的是对测量过程的部分精度损失量的估计，根本不是对测量成果的绝对误差范围的描述！测绘学对精度的追求其实只是单纯的对测量的重复性的追求，并不完全追求测量结果与真值的接近。
正因为测绘学科的精度仅仅是测量结果对其数学期望的离散程度的描述，不涉及真值，甚至也不强调分辨力和有效位，所以才有了甚至降低测量分辨位反而可能实现更高精度的逻辑。
二、综合精度问题这里姑且撇开其他学科不谈，姑且精度概念就是精密度概念。
那么现在又有一个问题名词叫综合精度，由于没有找到这一概念的明确定义，只是在诸多仪器精度表述中经常见到。
譬如：经纬仪的综合精度为±2″，测距仪的综合精度为±(2mm+2ppmD)等。
什么是仪器的灵敏度、精度、分辨率？
什么是仪器的灵敏度、精度、分辨率？这些都是描述仪器测量性能的一些参数。
灵敏度（Sensitivity）灵敏度可以反映一个测量系统对被测量的反应程度。
以一个传感器为例，一般是将被测量转换成电信号再进行测量。
想象一下，如果我们要用某个传感器测量位移。
对于传感器A，1微米的输入可以引起1mV的输出；而对于传感器B，1微米的输入可以引起10mV的输出，则我们说传感器B更灵敏一些。
灵敏度一般和仪器的量程有关：量程越大的灵敏度就可能差一些，量程小的灵敏度会高一些。
分辨率（Resolution）分辨率是指一个测量系统对输入信号的分辨极限。
假设我们有一个电压信号，从0开始逐渐增大，刚开始增大一点点，比如0.1nV，还不能被我们的仪器探测到，到0.2nV，还不行……一直到了1nV，刚好被仪器探测到。
那么这个1nV就是我们仪器的分辨率，即仪器能刚好探测到的最小信号。
根据分辨率我们可以得到一个新的概念：数字噪声，这是对于现代化的数字仪表所特有的。
当输入信号的变化不足以达到仪器的分辨率时，仪器的读数并不会发生改变。
比如对于刚才的电压表，我们有一个1.1nV的信号，多出来的0.1nV仪器识别不出来，因此只能显示1nV。
对应的，如果我们信号逐渐增大，仪表只能显示某一些值，比如1nV,2nV,3nV,中间的数则显示不出来。
把图画出来就会显示一个个的台阶，这就是我们说的数字噪声。
一般模拟式仪表的分辨率规定为最小刻度的一半，数字式仪表的分辨率是最后一位的一个字。
精度在英文中，有三个比较容易混淆的词，Accuracy、Trueness和Precision。
一般我们把Accuracy翻译为准确度，而把Precision翻译为精确度，Trueness翻译为正确度。
1. 准确度（Accuracy）在理解准确度之前，我们先了解一下误差。
误差，按照表示方法的不同可以分为绝对误差和相对误差；按照性质的不同可以分为系统误差和随机误差。
如果我们有一个100V的电压，测量值是100.2V，则绝对误差为0.2V，相对误差为0.2V/100V = 2 ‰ ；如果还有一个5V的信号，测量值是5.1V，则绝对误差为0.1V，相对误差为0.1V/5V = 2 %。
如何理解仪表的精度
Testing /Certi cationtandards标准检测认证S36T y仪器设备是实验室赖以完成各种检测的资源，其计量特性也是评定测量结果不确定度的重要分量之一。
因此在选购和使用设备时，应重视仪器设备的特性参数。
一般，量程和精度是两项最主要的指标，而目前实验室检测人员普遍对其缺乏正确认识。
对此，本文系统作解，望能给读者提供一些帮助。
1精度的概念精度是指在特定条件下测量仪表的精确度。
它是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。
这里需要辨析几个概念：精密度、正确度、精确度和准确度。
这些名词经常被混淆：①精密度计量的精密度系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。
从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。
精密度高，不一定正确度(见下图)高。
也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差也小。
②正确度计量的正确度系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。
从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。
正确度高，不一定精密度高。
也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差也小。
③精确度计量的精确度也称准确度，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。
从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
下图有助于我们理解以上概念的区别与联系：设图中的圆心o 为被测量的“真值”，黑点为其测得值，则图(a )：正确度较高、精密度较差；图(b)：精密度较高、正确度较差；图(c)：精确度(准确度)较高，即精密度和正确度都较高。
那么精度到底是表示精确度还是精密度呢?通常所说的测量精度或计量器具的精度，一般即指精确度(准确度)，而并非精密度。
因为在实际工作中，对计量结果的评价，多系综合性的，只有在某些特定的场合才对精密度和正确度单独考虑。
而且，就大多数计量领域和计量工作者来说，已经习惯于用“精度”来表示“精确度”（准确度）了，所以实际上“精度”是“精确度”(准确度)习惯上的简称。
评定测量成果精度的指标
评定测量成果精度的指标测量成果的精度评定是评估测量结果与实际值之间的差异程度，其重要性在于判断测量结果的可靠性和准确性。
在实际测量工作中，如何评定测量成果的精度是一个关键问题。
本文将介绍几个常用的指标来评定测量成果的精度。
1. 绝对误差绝对误差是指测量值与真值之间的差异，用绝对值表示。
绝对误差越小，表示测量结果越接近真实值，精度越高。
绝对误差可以通过测量值与真值之差的绝对值来计算，即绝对误差=|测量值-真值|。
2. 相对误差相对误差是指绝对误差与真值之间的比值，通常以百分数表示。
相对误差可以表征测量结果的相对误差大小，常用于评价测量结果的精度。
相对误差可以通过绝对误差除以真值再乘以100来计算，即相对误差=(绝对误差/真值)×100%。
3. 精度指标精度指标是用来评定测量仪器或方法的精度的指标，通常包括精度限差和重复测量误差。
精度限差是指测量仪器或方法所能达到的最大误差范围，用于判断测量结果的可接受范围。
重复测量误差是指在相同条件下对同一测量对象进行多次测量所得结果的离散程度，用于评估测量方法的稳定性和可靠性。
4. 置信区间置信区间是用来评定测量结果的可靠程度的指标，它表示测量结果的误差范围。
置信区间可以通过测量结果的平均值加减一定范围内的误差来计算，一般使用统计方法来确定置信区间的上下限。
5. 标准偏差标准偏差是用来评定测量结果的离散程度的指标，它表示测量结果与平均值之间的离散程度。
标准偏差越小，表示测量结果越稳定，精度越高。
标准偏差可以通过计算测量结果与平均值之间的差异的方差再开平方得到。
评定测量成果的精度可以使用绝对误差、相对误差、精度指标、置信区间和标准偏差等指标来进行。
这些指标可以从不同角度反映测量结果的准确性和可靠性，有助于评估测量成果的精度水平。
在实际测量工作中，根据具体需求和测量对象的特点选择合适的指标进行评定，可以更准确地判断测量结果的精度。
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如何读懂测量仪器的精度指标
摘要：在精密测试测量行业，测量准确度（精度）是仪器本身的灵魂，是仪器最重要的指标之一，但不同的仪器其准确度有不同的表达方式，因此只有理解了仪器的精度指标后才能更好地指导我们进行测量。
在测试测量过程中，受测量仪器硬件本身、测量条件或测量方法的影响，测量得到的结果（测量值）与真实值之间有一定的差异，这个差异就是测量误差，测量误差可能包含与测量值成比例的误差，也可能包含与测量值无关的固定误差。
通常测量仪器的精度指标会以这两种误差的组合方式给出，例如PA8000的精度指标如图1所示。
图1 PA8000精度指标
图1中的精度指标是以“±(%读数 + %量程)”的方式表示的，即读数精度+满量程精度表示法。
顾名思义，读数精度就是仅与测量值成比例的误差，而满量程精度则是与测量值无关仅与量程有关的固定误差，即当量程确定后这个误差也就固定了。
电测量仪表的精度指标还有另外一种表达方式，介绍之前先回顾一下误差的两种表示方式：绝对误差和相对误差。
绝对误差是测量值与标准值（真实值）之差；相对误差是绝对误差与标准值（真实值）的比值。
前面所说的读数精度就是用相对误差来表示，而满量程精度就是用绝对误差来表示的。
相对误差能直观地表示测量的质量，而绝对误差则不如相对误差来的直观。
电测量仪器仪表精度指标的另外一种表达方式就是准确度等级。
电测量仪器仪表在规定条件下工作时，绝对误差的最大值与仪表量程的比值就叫做仪表的准确度等级，比如某电流互感器的准确度等级如图2所示。
图2 电流互感器指标参数
在《GB/T 13283-2008工业过程测量和控制用检测仪表和显示仪表精确度等级》中对我
国工业仪表精度等级作了规划，共分为16个等级，其中括号内的等级不推荐使用：0.01，0.02，（0.03），0.05，0.1，0.2，（0.25），（0.3），（0.4），0.5，1.0，1.5，（2.0），2.5，4.0，5.0，等级数值越小表示准确度越高。
在测量过程中如果知道所用仪器的准确度等级，那么就可以根据量程算出测量的最大绝对误差，从而计算出测量结果的准确程度。