《数据结构》c语言版

合集下载

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)数据结构(C语言版)1.概述数据结构是计算机科学中研究数据组织、存储、管理和操作的一门学科。

本文档将介绍各种常见的数据结构及其在C语言中的实现。

2.数组数组是一种线性数据结构,它由一组连续的内存单元组成,用于存储相同类型的元素。

C语言中的数组可以通过下标来访问和操作。

2.1 一维数组一维数组是最简单的数组形式,它由一组按照顺序排列的元素组成。

通过下标可以方便地访问和修改数组中的元素。

2.2 二维数组二维数组可以看作是一维数组的扩展,它由行和列组成。

通过两个下标可以定位到数组中的某个元素。

3.链表链表是一种动态数据结构,它由一系列结点组成,每个结点包含数据和一个指向下一个结点的指针。

链表的插入、删除操作比较高效,但访问效率较低。

3.1 单链表单链表是最基本的链表形式,它的每个结点只包含一个指向下一个结点的指针。

3.2 双链表双链表在单链表的基础上,每个结点还包含指向前一个结点的指针,这样可以方便地进行双向遍历和删除操作。

4.栈与队列栈和队列是两种常见的线性数据结构,它们都具有特定的进出规则。

4.1 栈栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。

4.2 队列队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在队尾插入元素,在队头删除元素。

树是一种非线性数据结构,它由一组有层次关系的结点组成。

5.1 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构,每个结点最多拥有两个子结点。

5.2 二叉查找树二叉查找树是一种特殊的二叉树,左子树的值都小于根结点的值,右子树的值都大于根结点的值。

6.图图是一种非线性的数据结构,它由一组顶点和边组成。

6.1 有向图有向图中的边具有方向,表示从一个顶点到另一个顶点的有向路径。

6.2 无向图无向图中的边没有方向,表示两个顶点之间的无序关系。

附件:本文档未涉及附件。

法律名词及注释:。

《数据结构》(C语言版) 第一章 绪论 习题及答案

《数据结构》(C语言版) 第一章 绪论 习题及答案

一、单选题1、______ 是数据的最小单位。

A、数据项B、表元素C、信息项D、数据元素2、以下说法不正确的是______。

A、数据可由若干个数据元素构成B、数据项可由若干个数据元素构成C、数据项是不可分割的最小标识单位D、数据元素是数据的基本单位3、数据结构是指 ______ 的集合以及它们之间的关系。

A、数据B、结构C、数据元素D、计算方法4、计算机所处理的数据一般具备某种内在联系,这是指 ______。

A、数据和数据之间存在某种关系B、元素和元素之间存在某种关系C、元素内部具有某种结构D、数据项和数据项之间存在某种关系5、在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的 ______ 结构。

A、逻辑B、存储C、逻辑和存储D、物理6、数据的逻辑结构可以分为 ______ 两类。

A、紧凑结构和非紧凑结构B、动态结构和静态结构C、线性结构和非线性结构D、内部结构和外部结构7、数据的逻辑结构是指 ______ 关系的整体。

A、数据项之间逻辑B、数据元素之间逻辑C、数据类型之间D、存储结构之间8、以下是数据结构中 ______ 属非线性结构。

A、串B、栈C、队列D、平衡二叉树9、以下属于逻辑结构是 ______。

A、双链表B、单链表C、顺序表D、有序表10、以下不属于存储结构是______。

A、顺序表B、线性表C、邻接表D、单链表11、在计算机中存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且还有存储 ______。

A、数据元素之间的关系B、数据元素的类型C、数据的处理方法D、数据的存储方法12、数据结构在计算机内存中的表示是指 ______。

A、数据的逻辑结构B、数据结构C、数据元素之间的关系D、数据的存储结构13、在数据的存储中,一个节点通常存储一个 ______。

A、数据结构B、数据元素C、数据项D、数据类型14、在决定选取任何类型的存储结构时,一般不多考虑 ______。

A、各节点的值如何B、节点个数的多少C、对数据有哪些运算D、所用编程语言实现这种结构是否方便15、数据在计算机的存储器中表示时,逻辑上相邻的两个元素对应的物理地址也是相邻的,这种存储结构称之为 ______。

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入

Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)

数据结构(c语言版)课后习题答案完整版

数据结构(c语言版)课后习题答案完整版

数据结构(c语言版)课后习题答案完整版数据结构(C语言版)课后习题答案完整版一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一个重要的概念,用来组织和存储数据,使之可以高效地访问和操作。

在C语言中,我们可以使用不同的数据结构来解决各种问题。

本文将提供完整版本的C语言数据结构的课后习题答案。

二、顺序表1. 顺序表的定义和基本操作顺序表是一种线性表,其中的元素在物理内存中连续地存储。

在C 语言中,我们可以通过定义结构体和使用指针来实现顺序表。

以下是顺序表的一些基本操作的答案:(1)初始化顺序表```ctypedef struct{int data[MAX_SIZE];int length;} SeqList;void InitList(SeqList *L){L->length = 0;}```(2)插入元素到顺序表中```cbool Insert(SeqList *L, int pos, int elem){if(L->length == MAX_SIZE){return false; // 顺序表已满}if(pos < 1 || pos > L->length + 1){return false; // 位置不合法}for(int i = L->length; i >= pos; i--){L->data[i] = L->data[i-1]; // 向后移动元素 }L->data[pos-1] = elem;L->length++;return true;}```(3)删除顺序表中的元素```cbool Delete(SeqList *L, int pos){if(pos < 1 || pos > L->length){return false; // 位置不合法}for(int i = pos; i < L->length; i++){L->data[i-1] = L->data[i]; // 向前移动元素 }L->length--;return true;}```(4)查找顺序表中的元素```cint Search(SeqList L, int elem){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L.data[i] == elem){return i + 1; // 找到元素,返回位置 }}return -1; // 未找到元素}```2. 顺序表习题解答(1)逆置顺序表```cvoid Reverse(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length / 2; i++){int temp = L->data[i];L->data[i] = L->data[L->length - 1 - i]; L->data[L->length - 1 - i] = temp;}}```(2)顺序表元素去重```cvoid RemoveDuplicates(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length; i++){for(int j = i + 1; j < L->length; j++){if(L->data[i] == L->data[j]){Delete(L, j + 1);j--;}}}}```三、链表1. 单链表单链表是一种常见的链式存储结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

数据结构c语言版试题及答案

数据结构c语言版试题及答案

数据结构c语言版试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 在C语言中,以下哪个关键字用于定义结构体?A. structB. unionC. enumD. typedef答案:A2. 若有一个结构体数组,下列哪个函数可以用来初始化数组中的每个元素?A. memsetB. memcpyC. strcpyD. bzero答案:A3. 在C语言中,以下哪个函数用于动态分配内存?A. mallocB. callocC. reallocD. all of the above答案:D4. 对于一个链表,以下哪个操作是正确的?A. 插入节点B. 删除节点C. 遍历链表D. all of the above答案:D5. 在C语言中,以下哪个函数用于释放动态分配的内存?A. freeB. mallocC. callocD. realloc答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 结构体定义的关键字是______。

答案:struct2. 在C语言中,动态分配内存失败时,malloc函数返回______。

答案:NULL3. 单链表的头节点指针通常初始化为______。

答案:NULL4. 双向链表中,每个节点包含______个指针。

答案:两个5. 树的深度优先遍历包括______、中序遍历和后序遍历。

答案:前序遍历三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述C语言中结构体和联合体的区别。

答案:结构体(struct)可以包含不同类型的数据,并且可以有多个实例;联合体(union)可以包含不同类型的数据,但是只能有一个实例,即在任意时刻只能存储其中一个成员的值。

2. 动态内存分配的优点是什么?答案:动态内存分配允许程序在运行时根据需要分配内存,这样可以更有效地使用内存资源,并且可以创建大小不固定的数据结构。

3. 链表相比于数组有哪些优点?答案:链表的优点包括动态大小,可以灵活地插入和删除节点,不需要预先知道数据的大小。

数据结构c语言版耿国华课后习题答案

数据结构c语言版耿国华课后习题答案

数据结构c语言版耿国华课后习题答案数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到了计算机程序设计中的数据组织、存储和操作等方面。

而耿国华教授的《数据结构c语言版》是这门课程中的经典教材之一,它通过讲解各种数据结构的原理和实现方法,帮助学生更好地理解和掌握这门课程的知识。

本文将针对《数据结构c语言版》中的一些典型习题进行解答,帮助读者更好地理解和掌握这些知识点。

1. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构,它包含了顺序表和链表两种实现方式。

在习题中,我们需要实现线性表的基本操作,如插入、删除、查找等。

通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现原理和思路。

2. 栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式,它们分别具有“先进后出”和“先进先出”的特点。

在习题中,我们需要实现栈和队列的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等。

通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现方法和应用场景。

3. 树和二叉树树是一种非线性的数据结构,它具有层次关系。

二叉树是树的一种特殊形式,它每个节点最多只有两个子节点。

在习题中,我们需要实现树和二叉树的基本操作,如创建、插入、删除、遍历等。

通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现原理和应用场景。

4. 图图是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。

在习题中,我们需要实现图的基本操作,如创建、插入、删除、遍历等。

通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现方法和应用场景。

5. 查找和排序查找和排序是数据结构中非常重要的一部分,它们在实际应用中具有广泛的应用。

在习题中,我们需要实现各种查找和排序算法,如顺序查找、二分查找、冒泡排序、快速排序等。

通过编写代码,我们可以更好地理解这些算法的实现原理和性能特点。

通过以上习题的解答,我们可以更好地理解和掌握《数据结构c语言版》中的知识点。

同时,通过编写代码,我们可以锻炼自己的编程能力和解决问题的能力。

希望读者能够通过习题的解答,更好地理解和应用数据结构这门课程的知识。

李春葆编著数据结构(C语言篇)习题与解析(修订版)

李春葆编著数据结构(C语言篇)习题与解析(修订版)

一、绪论选择题1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的1以及它们之间的2和运算等的学科。

1 A.数据元素 B.计算方法 C.逻辑存储 D.数据映像2 A.结构 B.关系 C.运算 D.算法2.数据结构被形式地定义为(K, R),其中K是1的有限集,R是K上的2有限集。

1 A.算法 B.数据元素 C.数据操作 D.逻辑结构2 A.操作 B.映像 C.存储 D.关系3.在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成。

A.动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构C.线性结构和非线性结构D.内部结构和外部结构4.线性结构的顺序存储结构是一种1的存储结构,线性表的链式存储结构是一种2的存储结构。

A.随机存取B.顺序存取C.索引存取D.散列存取5.算法分析的目的是1,算法分析的两个主要方面是2。

1 A.找出数据结构的合理性 B.研究算法中的输入和输出的关系C.分析算法的效率以求改进D.分析算法的易懂性和文档性2 A.空间复杂度和时间复杂度 B.正确性和简单性C.可读性和文档性D.数据复杂性和程序复杂性6.计算机算法指的是1,它必须具备输入、输出和2等5个特性。

1 A.计算方法 B.排序方法 C.解决问题的有限运算序列 D.调度方法2 A.可执行性、可移植性和可扩充性 B.可行性、确定性和有穷性C.确定性、有穷性和稳定性D.易读性、稳定性和安全性7.线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的,这种说法。

A.正确B.不正确8线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址。

A.必须连续的B.部分地址必须连续的C.一定是不续的D连续不连续都可以9.以下的叙述中,正确的是。

A.线性表的存储结构优于链式存储结构B.二维数组是其数据元素为线性表的线性表C.栈的操作方式是先进先出D.队列的操作方式是先进后出10.每种数据结构都具备三个基本运算:插入、删除和查找,这种说法。

A.正确B.不正确填空题1.数据逻辑结构包括三种类型、和,树形结构和图形结构合称为。

数据结构c语言版读后感

数据结构c语言版读后感

数据结构c语言版读后感《数据结构(C语言版)读后感》读完《数据结构(C语言版)》这本书,真的是感慨万千。

读到数组这部分的时候,我感觉就像是打开了一扇通往有序数据存储世界的大门。

例如,在处理学生成绩的场景中,我们可以用数组很方便地存储每个学生的各科成绩。

这时候C语言里面数组的索引就像是每个学生对应的学号一样,能够准确地定位到每一个数据。

但是,当涉及到多维数组的时候,我一开始有点迷糊,像二维数组表示图像像素的时候,那个行列的索引关系总是搞混。

后来我明白了,其实可以把二维数组想象成一个棋盘,行就是每一行的棋子,列就是这一行中的某个棋子的位置,这样理解起来就方便多了。

特别触动我的是链表这一章节。

链表这种数据结构和数组相比非常灵活。

它就像一群手拉手的小伙伴,可以随时断开某两个人的手,再牵上别人的手组成不同的序列。

我想到在构建一个动态的人员信息系统时,员工信息可能随时增加或者删除,用链表结构就可以轻松应对这种变化,而不需要像数组一样预先设定好大的存储空间,避免了空间的浪费。

栈和队列这部分也很有趣。

栈是一种后进先出的数据结构,这让我想起了装子弹的弹匣,最后装进去的子弹最先被打出来。

而队列则相反,是先进先出的,就像排队买东西,先来的人先得到服务。

在编程中遇到解析表达式或者任务调度之类的问题时,这两种数据结构都能派上大用场。

树结构也让我印象深刻。

书中从二叉树再到平衡二叉树和哈夫曼树的介绍,让我看到了同一类型数据结构的不同优化方向。

将树结构用于文件系统的存储结构理解上是一件有意思的事情。

比如说一个目录就像是树的节点,它下面的子目录或者文件就是这个节点延伸出去的分支或者树叶。

最后关于图结构,它描述了很多事物之间复杂的关系。

就像社交网络中的人际关系一样,每个人是一个节点,人与人之间的关系就是图的边。

虽然图的一些算法例如最短路径算法有些复杂,但理解了之后会发现它在很多领域都能找到应用场景,像物流的配送路线优化等。

总的来说,这本书给我的数据结构知识构建起了一个坚实的框架,虽然在阅读过程中有不少磕磕绊绊,但收获真的超值。

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

连通分量:非连通图中的每一个连通局部 叫连通分量。
强连通分量:有向图中极大强连通子图称 为有向图的强连通分量。
11、生成树
一个连通的生成树,它含有图中全部顶点, 但只有足以构成树的N-1条边〔N顶点个 数〕
如图P159
12. 权、网
权: 有些图对应每条边有一相应的数值。 这个数值叫该边的权。
网: 这种带权的图叫网。
在一个AOE网中,假设包含有n个事 件,通常令源点为第0个事件,汇点为第 n-1个事件,其余事件的编号(即顶点序号) 分别为1~n-2。
一个AOE网如图,该网中包含有 11项 活动和 9个事件。
如图P183 图7.29 一个AOV网
对于一个AOE网,待研究的问题是:
(1)整个工程至少需要多长时间完成? (2)哪些活动是影响工程进度的关键?
给定一个带权的无向连通图,如何选 取一棵生成树,使树上所有边上权的总 和为最小,这叫最小生成树.
2.求最小生成树的算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 (2) 普里姆算法
例:
克鲁斯卡尔算法 方法:将图中边按其权值由小到大的次
序顺序选取,假设选边后不形成回路,那么 保存作为一条边,假设形成回路那么除去. 依次选够(n-1)条边,即得最小生成树.(n为 顶点数)
4.求事件的最迟发生时间 dut(<j,k>)表示边<j,k>上的权
5.根据AOE网中每个事件的最早发生时 间和最迟发生时间计算出每个活动的最 早开始时间和最迟开始时间。
关键路径
有些活动的开始时间余量不为0,说明这 些活动不在最早开始时间开始,至多向后拖延 相应的开始时间余量所规定的时间开始也不会 延误整个工程的进展。如对于活动a5,它最早 可以从整个工程开工后的第4天开始,至多向 后拖延两天,即从第6天开始。

数据结构c语言版读后感

数据结构c语言版读后感

数据结构c语言版读后感《数据结构C语言版读后感》初次拿起《数据结构C语言版》这本书的时候,心里是既期待又有些担忧的。

期待是因为知道数据结构在编程中的重要性,担忧则是害怕被那些复杂的概念和算法难倒。

读到数组这一章节的时候,我感觉就像是开启了一扇门,进入到一个有序存储数据的世界。

书中详细地介绍了数组的定义、初始化以及如何在C语言里用数组解决一些简单的问题。

特别触动我的是,当看到用数组来实现学生成绩的存储和管理这个例子的时候,我马上就联想到大学时候同学们的成绩统计程序。

那时候自己对数据的组织非常懵懂,如果当时能好好钻研数据结构里关于数组这部分知识,肯定能写出更高效更有逻辑的程序。

不过,在这里我也遇到了疑惑,关于二维数组在内存中的存储方式,书上的解释在一开始让我有点迷糊,感觉它像是一个神秘的布局。

后来我明白了,二维数组实际上也是线性存储的,只是按照一定的行优先或者列优先的顺序连续地存放在内存中。

这就好像是住在公寓里的居民,尽管你可能分层分室地去划分他们,但实际上都是沿着一条长长的走廊(内存空间)顺序排列的居住。

再往后看到链表部分。

链表这个概念,我觉得作者想表达一种更加灵活的数据组织形式,相对于数组死板的顺序存储而言。

链表的节点添加和删除操作让我看到了它动态管理数据的优势。

对了还想说,在理解指针指向节点,然后进行链表操作的那些代码时,真的费了不少精力。

当时我不断地自己画图去理解一个节点如何链接到下一个节点,就像是在拼接乐高积木一样,每一块的连接(指针的指向)都必须精确无误。

这部分内容让我意识到编写逻辑再复杂的程序,都离不开对基础数据结构的扎实掌握。

树和图这两部分对我来说感觉像是进入到了数据结构的“高级领域”。

树的层级结构以及遍历算法,说实话理解起来真的很有挑战性。

但当我一点点啃下这些知识,我就发现它在文件系统的表示以及家族族谱这样的实例中能够得到很好的体现。

比如说文件系统,磁盘下有文件夹,文件夹里又可能有子文件夹或者文件,这就像树的节点和子树的关系。

数据结构c语言版课后习题答案

数据结构c语言版课后习题答案

数据结构c语言版课后习题答案数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它涉及到组织、管理和存储数据的方式,以便可以有效地访问和修改数据。

C语言是一种广泛使用的编程语言,它提供了丰富的数据结构实现方式。

对于学习数据结构的C语言版课程,课后习题是巩固理论知识和提高实践能力的重要手段。

数据结构C语言版课后习题答案1. 单链表的实现在C语言中,单链表是一种常见的线性数据结构。

它由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

实现单链表的基本操作通常包括创建链表、插入节点、删除节点、遍历链表等。

答案:- 创建链表:定义一个链表结构体,然后使用动态内存分配为每个节点分配内存。

- 插入节点:根据插入位置,调整前后节点的指针,并将新节点插入到链表中。

- 删除节点:找到要删除的节点,调整其前后节点的指针,然后释放该节点的内存。

- 遍历链表:从头节点开始,使用指针遍历链表,直到达到链表尾部。

2. 二叉树的遍历二叉树是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点。

二叉树的遍历是数据结构中的一个重要概念,常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。

答案:- 前序遍历:先访问根节点,然后递归遍历左子树,最后递归遍历右子树。

- 中序遍历:先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。

- 后序遍历:先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后访问根节点。

- 层序遍历:使用队列,按照从上到下,从左到右的顺序访问每个节点。

3. 哈希表的实现哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。

它提供了快速的数据访问能力,但需要处理哈希冲突。

答案:- 哈希函数:设计一个哈希函数,将键映射到哈希表的索引。

- 哈希冲突:使用链地址法、开放地址法或双重哈希法等解决冲突。

- 插入操作:计算键的哈希值,将其插入到对应的哈希桶中。

- 删除操作:找到键对应的哈希桶,删除相应的键值对。

4. 图的表示和遍历图是一种复杂的非线性数据结构,由顶点(节点)和边组成。

数据结构教案C语言版

数据结构教案C语言版

数据结构教案C语言版一、教学目标:1.理解并掌握数据结构的基本概念和基本算法;2.熟悉C语言中数据结构相关的语法和操作;3.能够分析和解决问题,并选择合适的数据结构和算法进行实现和优化;4.培养学生运用数据结构解决实际问题的能力。

二、教学内容:1.数据结构的基本概念:集合、线性结构、树形结构、图形结构;2.线性表的实现:顺序表和链表;3.树的实现:二叉树、AVL树、堆;4.图的实现:邻接矩阵、邻接表、深度优先、广度优先;5.常用排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序;6.常用查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找。

三、教学重点:1.数据结构的基本概念和基本算法;2.各种数据结构的实现和应用;3.排序和查找算法的原理和实现方法。

四、教学方法:1.混合式教学方法:包括理论讲解、实例演示和项目实践;2.兴趣引导式教学方法:通过引入具体项目、实际场景和趣味性示例,激发学生学习数据结构的兴趣;3.合作学习方法:通过小组活动、项目合作等形式,培养学生的团队协作能力;4.提问式教学方法:课堂提问、问题解答等形式,激发学生思考和参与,达到互动教学的效果。

五、教学资源:1.教材:《数据结构(C语言版)》;2.电子资料:电子课件、项目实例代码;3.实验室设备:计算机、开发环境、编程工具。

六、教学过程:1.准备工作:a.检查实验室设备是否正常工作;b.分发教材,并引导学生预习和了解课程内容;c.引入数据结构的定义,并与生活实例进行关联,激发学生的兴趣;d.引导学生探索数据结构在计算机科学中的重要性,并培养学生的学习动力。

2.教学内容讲解:a.结合教材,讲解数据结构的基本概念和分类;b.讲解线性表、树和图等数据结构的实现和应用;c.讲解常用排序和查找算法的原理和实现方法。

3.实例演示:a.通过实例演示,展示线性表、树和图等数据结构的操作和应用;b.指导学生编写示例代码,加深对数据结构的理解和应用。

4.项目实践:a.分组进行项目实践,要求学生选择合适的数据结构和算法,解决实际问题;b.指导学生编写项目代码,培养学生分析和解决问题的能力;c.鼓励学生提出优化和改进方案,提高代码的效率和可读性。

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版) 数据结构(C语言版)1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表2.2.1 单链表2.2.2 双链表2.2.3 循环链表3.栈与队列3.1 栈3.1.1 栈的定义3.1.2 栈的基本操作3.2 队列3.2.1 队列的定义3.2.2 队列的基本操作4.树4.1 二叉树4.1.1 二叉树的定义4.1.2 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式5.2.1 邻接矩阵5.2.2 邻接表5.3 图的遍历算法5.3.1 深度优先搜索(DFS)5.3.2 广度优先搜索(BFS)6.散列表(哈希表)6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决6.2.1 开放寻址法6.2.2 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件:________无法律名词及注释:________●数据结构:________指数据元素之间的关系,以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。

●C语言:________一种通用的编程语言,用于系统软件和应用软件的开发。

●线性表:________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。

●栈:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入和删除数据,遵循后进先出(LIFO)的原则。

●队列:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入数据,在另一端删除数据,遵循先进先出(FIFO)的原则。

●树:________由n(n>=0)个有限节点组成的集合,其中有一个称为根节点,除根节点外,每个节点都有且仅有一个父节点。

●图:________由顶点的有穷集合和边的集合组成,通常用G(V, E)表示,其中V表示顶点的有穷非空集合,E表示边的有穷集合。

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版) 1·引言1·1 目的1·2 范围1·3 参考资料2·数据结构基础2·1 数据类型2·2 内存管理2·3 算法分析2·4 渐进阶梯法2·5 递归3·线性表3·1 数组3·1·1 数组的基本操作3·1·2 数组的插入与删除3·2 链表3·2·1 单链表3·2·2 双链表3·2·3 循环链表3·3 栈3·4 队列3·4·1 循环队列3·4·2 链式队列4·树4·1 二叉树4·1·1 二叉树的基本操作4·1·2 二叉树的遍历4·2 线索二叉树4·3 堆4·4 平衡二叉树4·4·1 AVL树4·4·2 红黑树5·图5·1 图的基本概念5·2 图的存储结构5·2·1 邻接矩阵5·2·2 邻接表5·3 图的遍历5·3·1 深度优先搜索5·3·2 广度优先搜索5·4 最小树5·4·1 Kruskal算法5·4·2 Prim算法5·5 最短路径5·5·1 Dijkstra算法5·5·2 Floyd算法6·排序算法6·1 冒泡排序6·2 插入排序6·3 选择排序6·4 快速排序6·5 归并排序6·6 堆排序6·7 基数排序7·查找算法7·1 顺序查找7·2 二分查找7·3 哈希查找7·4 平衡查找树8·图形界面8·1 C语言图形界面库概述8·2 窗口、控件和事件8·3 实例:简单的图像浏览器9·附录9·1 术语表9·2 附加资源9·3 版权声明附件:无法律名词及注释:1·数据结构:数据元素之间的关系的层次结构。

严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔记和习题(含考研真题)详解

严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔记和习题(含考研真题)详解

读书笔记
好书啊,严蔚敏数据结构的题集是没有这么详细的答案哇!这书全有!。 重点内容都有介绍,很赞的就是习题部分的解答。
目录分析
1.2强化习题详解
1.1复习笔记
1.3考研真题与典 型题详解
2.2强化习题详解
2.1复习笔记
2.3考研真题与典 型题详解
3.2强化习题详解
3.1复习笔记
3.3考研真题与典 型题详解
4.2强化习题详解
4.1复习笔记
4.3考研真题与典 型题详解
考研真题与典 型题详解
6.2强化习题详解
6.1复习笔记
6.3考研真题与典 型题详解
7.2强化习题详解
7.1复习笔记
7.3考研真题与典 型题详解
9.2强化习题详解
9.1复习笔记
9.3考研真题与典 型题详解
10.2强化习题详解
10.1复习笔记
10.3考研真题与典 型题详解
11.2强化习题详解
11.1复习笔记
11.3考研真题与典 型题详解
作者介绍
精彩摘录
这是《严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔记和习题(含考研真题)详解》的读书笔记模板,可以替换为自己 的精彩内容摘录。
谢谢观看
严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔 记和习题(含考研真题)详解
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
习题
数据结构
笔记
名校
复习
重难点
第章
笔记
教材
真题 真题
存储管理
语言版
典型
二叉树

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)
返回到总目录
1.2.1 算法的概念
1.算法的定义
瑞士著名的计算机科学家N.Wirth所提出的著 名公式“程序=算法+数据结构”,所谓算 法,就是为解决特定问题而采取的步骤和方 法。
2.算法的特性
一个算法应该具有下列特性:
(1)有穷性:一个算法必须(对任何合法的 输入值)在执行有限步之后结束。
(2)确定性:算法中的每一条指令必须有确
规定的功能,并达到所期望的性能要求。 (2)可读性:为了便于理解、测试和修改算
法,算法应该具有良好的可读性。 返回到本节目录
1.2.1 算法的概念
(3)健壮性:当输入非法的数据时,算法应 能恰当地做出反应或进行相应处理,而不是 产生莫名奇妙的输出结果。并且处理出错的 方法不应是中断程序的执行,而是返回一个 表示错误或错误性质的值,以便在更高的抽 象层次上进行处理。
返回到本节目录
1.1.1 基本概念及术语
3.数据结构(Data Structure) 是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元
素的集合。这些数据元素不是孤立存在的, 而是有着某种关系,这种关系称为结构。 数据结构一般包括以下三个方面内容: (1)数据元素之间的逻辑关系,也称数据的 逻辑结构。 (2)数据元素及其关系在计算机存储器内的 表示,称为数据的存储结构。 (3)数据的运算,即对数据施加的操作。
返回到本节目录
1.2.2 算法分析
当讨论一个程序的运行时间时,注重的不是 T(n)的具体值,而是它的增长率。T(n)的 增长率与算法中数据的输入规模紧密相关, 而数据输入规模往往用算法中的某个变量的 函数来表示,通常是f(n)。随着数据输入规 模的增大,f(n)的增长率与T(n)的增长率 相近,因此T(n)同f(n)在数量级上是一致 的。记作:

数据结构c语言版读后感

数据结构c语言版读后感

数据结构c语言版读后感篇一数据结构 C 语言版读后感哎呀,提起《数据结构 C 语言版》这本书,我可真是有一肚子的话要说!说真的,一开始我觉得这书简直就是个“大怪兽”,让人望而生畏。

我就寻思着,这玩意儿能有多难?结果一翻开,我嘞个去,密密麻麻的代码和复杂的概念,简直要把我给整懵了!也许你会说,不就是数据结构嘛,有啥大不了的。

但对于我这个小白来说,那简直就是进入了一个神秘又可怕的世界。

链表、栈、队列,这些东西就像是一个个神秘的密码,我得使劲去破解。

不过呢,随着我硬着头皮一点点地啃,我觉得好像也没那么可怕。

可能就像爬山一样,一开始觉得山高路陡,但是爬着爬着,发现风景还不错。

我记得有一次,为了搞懂一个链表的插入算法,我在那苦思冥想了好几个小时。

我觉得自己的脑袋都要炸了,心里想:“这破玩意儿到底咋回事啊?”可当我终于弄明白的那一刻,那种成就感,简直没法形容!就好像我一下子找到了宝藏一样。

说实在的,这本书虽然难,但它真的让我学到了很多。

它让我知道,编程可不是随随便便就能搞定的,得下真功夫。

也许以后我还会遇到更难的书,但有了这次的经历,我觉得我可能没那么容易被吓倒了。

你们觉得呢?读这样的书是不是很有挑战性?篇二数据结构 C 语言版读后感嘿,朋友们!今天我要和你们聊聊《数据结构 C 语言版》这本书。

刚拿到这本书的时候,我心里那叫一个忐忑啊,“这能看懂吗?”我自己都怀疑。

毕竟数据结构这东西,听起来就高大上,感觉不是我这种凡人能轻易驾驭的。

可是,当我真正开始读的时候,我发现,哎呀,也没有想象中那么恐怖嘛!虽然里面的概念一个接一个,像什么二叉树、图,一开始真把我绕得晕头转向。

我就想,这都是啥呀,难道是外星人的语言?不过,慢慢地,我好像找到了一点门道。

也许是我太笨,有时候一个简单的算法我都要琢磨好久。

我经常问自己:“我是不是真的不适合学这个?”但是又不甘心就这么放弃。

有一次,为了写一个用 C 语言实现的排序算法,我熬到了半夜。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

《数据结构》第五版清华大学自动化系李宛洲2004年5月目录第一章数据结构--概念与基本类型 (6)1.1概述 (6)1.1.1数据结构应用对象 (6)1.1.2学习数据结构的基础 (7)1.1.2.1 C语言中的结构体 (7)1.1.2.2 C语言的指针在数据结构中的关联作用 (8)1.1.2.3 C语言的共用体(union)数据类型 (12)1.1.3数据结构定义 (15)1.2线性表 (17)1.2.1 顺序表 (18)1.2.2 链表 (20)1.2.2.1链表的基本结构及概念 (20)1.2.2.2单链表设计 (22)1.2.2.3单链表操作效率 (29)1.2.2.4双链表设计 (30)1.2.2.5链表深入学习 (32)1.2.2.6稀疏矩阵的三元组与十字链表 (36)1.2.3 堆栈 (41)1.2.3.1堆栈结构 (41)1.2.3.2基本操作 (42)1.2.3.3堆栈与递归 (44)1.2.3.4递归与分治算法 (45)1.2.3.5递归与递推 (49)1.2.3.6栈应用 (52)1.2.4 队列 (57)1.2.4.1队列结构 (57)1.2.3.2队列应用 (59)1.3非线性数据结构--树 (64)1.3.1 概念与术语 (64)1.3.1.1引入非线性数据结构的目的 (64)1.3.1.2树的定义与术语 (65)1.3.1.3树的内部节点与叶子节点存储结构问题 (66)1.3.2 二叉树 (66)1.3.2.1二叉树基本概念 (66)1.3.2.2完全二叉树的顺序存储结构 (68)1.3.2.3二叉树遍历 (69)1.3.2.4二叉树唯一性问题 (71)1.3.3 二叉排序树 (72)1.3.3.1基本概念 (72)1.3.3.2程序设计 (73)1.3.4 穿线二叉树 (79)1.3.4.1二叉树的中序线索化 (80)1.3.4.2中序遍历线索化的二叉树 (81)1.3.5 堆 (82)1.3.5.1建堆过程 (83)1.3.5.2在堆中插入节点 (85)1.3.6 哈夫曼树 (86)1.3.6.1最佳检索树 (86)1.3.6.2哈夫曼树结构与算法 (88)1.3.6.3 哈夫曼树应用 (90)1.3.6.4哈夫曼树程序设计 (92)1.3.7 空间数据结构----二叉树深入学习导读 (95)1.3.7.1k-d树概念 (96)1.3.7.2k-d树程序设计初步 (97)1.4非线性数据结构--图 (100)1.4.1图的基本概念 (100)1.4.2图形结构的物理存储方式 (103)1.4.2.1相邻矩阵 (103)1.4.2.2图的邻接表示 (104)1.4.2.3图的多重邻接表示 (106)1.4.3图形结构的遍历 (107)1.4.4无向连通图的最小生成树(minimum-cost spanning tree:MST) (110)1.4.5有向图的最短路径 (113)1.4.5.1单源最短路径(single-source shortest paths) (113)1.4.5.2每对顶点间最短路经(all-pairs shortest paths) (116)1.4.6拓扑排序 (117)第二章检索 (123)2.1顺序检索 (123)2.2对半检索 (124)2.2.1 对半检索与二叉平衡树 (124)2.2.2对半检索思想在链式存储结构中的应用---跳跃表 (127)2.3分块检索 (133)2.4哈希检索 (134)2.4.1哈希函数 (135)2.4.2闭地址散列 (136)2.4.2.1线性探测法和基本聚集问题 (136)2.4.2.2删除操作造成检索链的中断问题 (138)2.4.2.3随机探测法 (139)2.4.2.4平方探测法 (140)2.4.2.5二次聚集问题与双散列探测方法 (141)2.4.3开地址散列 (142)2.4.4哈希表检索效率 (142)第三章排序 (145)3.1交换排序方法 (145)3.1.1直接插入排序 (145)3.1.2冒泡排序 (147)3.1.3 选择排序 (148)3.1.4 树型选择排序 (149)3.2S HELL排序 (150)3.3快速排序 (152)3.4堆排序 (154)3.5归并排序 (156)3.6数据结构小结 (159)3.6.1 数据结构的基本概念 (159)3.6.2 数据结构分类 (159)3.6.2.1数据结构中的指针问题 (160)3.6.2.2线性表的效率问题 (161)3.6.2.3二叉树 (161)3.6.3排序与检索 (161)3.7算法分析的基本概念 (162)3.7.1基本概念 (162)3.7.2上限分析 (164)3.7.3下限分析 (164)3.7.4空间代价与时间代价转换 (165)第6章高级数据结构内容--索引技术 (167)6.1基本概念 (167)6.2线性索引 (168)6.2.1 线性索引 (168)6.2.2 倒排表 (169)6.32-3树 (170)6.3.1 2-3树定义 (172)6.3.2 2-3树节点插入 (173)6.4B+树 (178)6.4.1 B+树定义 (178)6.4.2 B+树插入与删除 (180)6.4.3 B+树实验设计 (182)第一章数据结构--概念与基本类型1.1概述1.1.1数据结构应用对象计算机应用可以分为两大类,一类是科学计算和工业控制,另一类是商业数据处理。

相应的计算机语言也是如此,比如FORTRAN语言、C、汇编语言主要适应于前者,比如JAVA、Powerbuilder(关系数据库平台开发工具)、Visual C等主要适应于后者。

面向工业控制与科学计算的内容主要涉及它的计算方法、效率与速度等因素,某一特定的测控对象有特定的算法,在这里我们主要侧重于解决问题的方法研究,比如高次方程的叠代算法,快速富氏变换的蝶型算法等。

面向商业管理是要解决海量数据的管理与关联分析,即使是一个特定的对象也有通用的数据管理形式,比如商业数据库系统,无论何种具体应用,它都是大量的表格一类的数据处理形式,在海量数据中检索与查询是一类至关重要的操作工具,于是,数据的逻辑结构与物理组织形式是我们要解决的主要问题,比如表数据的存储形式,索引结构等,也就是数据结构问题。

什么是数据结构?数据结构的研究对象是数据元素,目的是建立数据元素在计算机中的表达方法,简单的说,在一群有限的数据元素集合里,元素与元素之间相互关系的描述,称为它的数据结构。

比如,例1.1描述了有限个数据元素集合的字典的数据结构关系。

例1.1 字典的数据结构D={(able,能干的),(apple,苹果), (bug,虫), (code,代码), (cool,酷),…, (x-ray,X 光),(year,年),(zoo,动物园)}这里,单词是数据元素检索关键字,单词与注释构成数据元素(节点),元素节点之间所表达的关系是按字母的顺序排列,这就是我们给字典这一特定对象选定的数据结构。

另一个例子1.2描述了事务处理中经常见到表格的数据结构形式。

例1.2 线性表数据结构表1.1 设备统计清单理的形式,或者说选择表在计算机中的数据结构形式,需要采取如下步骤:首先,水平方向看表的每一行是一条记录,我们称之为向量a i,a i=(序号,设备名称,型号,单价,数量),a i的各分量是设备这一客观实体的属性,属性的取值就是实体记录,所以,从纵向看,表是成由一组记录所组成的,记录是表的数据结构元素,定义如下:struct BILL{char Facility[20];char Type[10];int Cost;int Number;};表结构表达的记录(节点元素)之间的关系是<a i,a i+1>,所以我们称表结构是线性的,可以用C语言的数组变量定义相应的数据关系为:struct BILL a[4];同所有的数组变量一样,结构数组的下标也是从0开始的。

因此,在计算机中可以用BILL结构变量型数组A[]来描述表1.1所表达的关系,也就是线性表的数据结构形式:a0=(1,车床,A64,5500,5)a1=(2,台钻,C7,3200,29)a2=(3,铣床,X-2,4000,14)a3=(4,铣,X-34,6700,1)1.1.2学习数据结构的基础数据结构建立在计算机语言之上。

学习计算机语言是学习编程方法,我们应该如何用一种具体的计算机语言实现一个算法。

学习数据结构,是学习如何描述一个应用对象的数据元素(属性构成),如何根据应用对象的特点构造数据元素之间的逻辑关系以及内存中的存储实现,这是二者的区别。

设计数据结构的时候要有相应的计算机语言工具支持,在BASIC、FORTRAN、C语言中,只有C是面向数据结构应用的工具语言。

比较一下C和其它语言的区别就可以知道原因,因为它有定义数据结构基本单元的能力,并有地址的运算能力,这两点是非常重要的。

通过定义数据结构的基本单元,我们可以把不同数据类型的变量聚集在一个节点内;通过地址运算,我们可以把数据结构的逻辑关系在计算机内存中用不同存储方式实现。

在C语言中定义数据结构元素是通过结构体实现的。

1.1.2.1 C语言中的结构体在学习C语言的时候,同学对数组很熟悉,比如一个整型量的数组定义如下:int array[100];它表达了一组整型量的集合,在C语言中基本变量的类型有整型量,浮点变量,字符变量等,将所有基本变量聚合在一起的方法是定义结构体,用结构体作为基本元素描述事物的属性信息,比如表1.1那样,我们称之为数据结构元素,或者节点。

关于数据结构元素在C语言中给出了明确定义:结构元素是一种被命名为一个标识符的各种变量的集合,是提供将各种基本数据类型汇集到一块的手段,它提供了结构变量的格式。

比如一个电话簿的结构元素如下定义:struct ADDER{char Name[20];char Street[40];char City[20];char STATE[2];unisgned l ong Zip;};通过结构体定义,ADDER结构变量代表了一组基本数据类型的聚合结构,它就是所谓数据结构的基本单元,我们定义,数据结构就是描述这样一组结构变量之间关系的形式,例如:struct ADDER adder_info[100];给出了结构变量ADDER的数组结合形式,是一种线性关系数据结构。

1.1.2.2 C语言的指针在数据结构中的关联作用结构化的程序模块和指针的应用是C语言程序设计的基本风格,随着BC和VC的出现,面向对象的程序设计方法以及多线程技术给我们提供了在Windows平台上开发应用软件的多样化风格,但是,指针的应用依然是我们程序设计最基本的特征。

相关文档
最新文档