PowerBI数据分析与数据可视化教案
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课后总结分析：
教学内容 主要教学内容：
7.1 简单对象 7.1.1 插入图像 7.1.2 插入按钮 7.1.3 插入形状 7.1.4 插入文本框 7.2 内置视觉对象 7.2.1 堆积条形图和堆积柱形图 7.2.2 百分比堆积条形图和百分比堆积柱形图 7.2.3 簇状条形图和簇状柱形图 7.2.4 折线图 7.2.5 分区图和堆积面积图 7.2.6 折线和堆积柱形图 7.2.7 功能区图表 7.2.8 瀑布图 7.2.9 散点图 7.2.10 饼图和圆环图 7.2.11 树状图 7.2.12 漏斗图 7.2.13 仪表图 7.2.14 卡片 7.2.15 多行卡 7.2.16 KPI 图 7.2.17 表格 7.2.18 矩阵 7.2.19 切片器
备注
实验课内容： 1.5 实战：使用客户盈
利率示例
2
授课题目： 第 2 章获取数据
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及 Web 数据。
教学重点及难点：
重点：了解数据连接模式 难点：掌握连接到文件、数据库以及 Web 数据
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
2.1 数据连接概要 2.1.1 数据源类型 2.1.2 连接模式 2.2 连接文件 2.2.1 连接 Excel 文件 2.2.2 连接 CSV 文本文件 2.2.3 连接 XML 文件 2.3 连接数据库 2.3.1 连接 SQL Server 数据库 2.3.2 连接 MySQL 数据库 2.3.3 连接 SQL Server 分析服务数据库 2.4 连接 Web 数据 2.4.1 连接 Web 共享的数据文件 2.4.2 获取网页中的数据
教案
Power BI 数据分析与数据可视化
课程名称
课程代码
系(部)
教研室(实验室)
授课教师
职
称
年月
课程 名称 课程 类别 授课 教师 授课 对象 教材 和参 考资 料
课程 简介
教学 难点 重点
Power BI 数据分析与数据可视化
专业课
课程代码
学分
总计： 32 学时
讲授： 20 学时 实验： 10 学时 其他： 2 学时
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
主要教学内容：
5.1 数据视图基本操作 5.1.1 设置当前表 5.1.2 修改列名称 5.1.3 新建列 5.1.4 删除列 5.1.5 排序和筛选 5.1.6 更改数据类型和格式 5.1.7 数据刷新 5.2 管理关系 5.2.1 关系的基本概念 5.2.2 自动检测关系 5.2.3 创建关系 5.2.4 编辑关系 5.2.5 删除关系
7
备注
实验课内容： 6.8 实战：创建日期销
量簇状柱形图
授课题目： 第 7 章可视化效果 授课方式
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√） 教学大纲要求：让学生学会使用简单对象和内置视觉对象
课时 安排
理论课：4 实验课：2
教学重点及难点：
重点：学会使用内置视觉对象
作业、讨论题、思考题： 课后习题
备注
实验课内容： 2.5 实战：连接 Access
数据库
3
授课题目： 第 3 章 查询编辑器
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加
查询以及合并查询。
教学重点及难点：
掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析。
1
授课题目：第 1 章 初识 Power BI
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生掌握 Power BI Desktop 安装方法，了解 Power BI Desktop 的界
面，学会使用 Power BI 文档。
掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。 第 6 章 报表
掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用 视觉对象数据以及报表主题。 第 7 章 可视化效果
学会使用简单对象和内置视觉对象 第 8 章 Power BI 服务
学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在 移动设备中使用 Power BI，掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表 板。 第 9 章 社科研究数据分析
教材：夏帮贵，《Power BI 数据分析基础教程（微课版）》，人民邮电出版社， 2019.8 参考资料：王国平，《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》，电子工业出 版社，2018.2
随着大数据技术的不断研究和发展应用，数据已与人们的生活息息相关。海 量的数据通过文件、数据库、联机服务、Web 页面等被记录下来，随之出现了大 量 的 数 据 分 析 软 件 。 Microsoft 推 出 的 Power BI 整 合 了 Power Query、 Power Pivot、Power View 和 Power Map 等一系列工具，可简单、快捷地从各种不同类 型的数据源导入数据，并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。
移动设备中使用 Power BI，掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表板。
教学重点及难点：
重点：学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在移动设备中使 用 Power BI，掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表板
作业、讨论题、思考题： 课后习题
备注
实验课内容： 5.3 实战：更改列名和
创建关系
6
授课题目： 第 6 章 报表
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用
视觉对象数据以及报表主题。
教学重点及难点：
重点：掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据 以及报表主题
备注
实验课内容： 4.3 实战：创建本月销
量所占百分比
5
授课题目： 第 5 章 数据视图和管理关系
授课方式
课时
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排
教学大纲要求：让学生掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。
理论课：2 实验课：1
教学重点及难点：
重点：掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。
教学重点及难点：
重点：掌握 Power BI Desktop 安装方法、了解 Power BI Desktop 的界面|学会使用 Power BI 文档
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
1.1 Power BI 简介 1.1.1 Power BI 功能简介 1.1.2 Power BI 家族 1.2 安装 Power BI Desktop 1.2.1 安装需求 1.2.2 下载安装程序 1.2.3 安装 Power BI Desktop 1.3 了解 Power BI Desktop 界面 1.3.1 开始屏幕 1.3.2 主界面 1.4 使用 Power BI 文档 1.4.1 查看 Power BI Desktop 文档 1.4.2 使用 Power BI 示例
备注
实验课内容：
8.6 实战：创建录取分 析仪表板
9
授课题目： 第 9 章 社科研究数据分析
授课方式
课时
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排
教学大纲要求：让学生掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
4.1 DAX 基础 4.1.1 语法规则 4.1.2 运算符 4.1.3 数据类型 4.1.4 上下文 4.2 DAX 函数 4.2.1 DAX 函数概述 4.2.2 聚合函数 4.2.3 逻辑函数 4.2.4 数学函数 4.2.5 文本函数 4.2.6 信息函数 4.2.7 日期和时间函数 4.2.8 时间智能函数 4.2.9 筛选器函数
备注
实验课内容：
7.3 实战：创建专业计 划分析报表
8
授课题目： 第 8 章 Power BI 服务
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在
课后总结分析：
教学内容
主要教学内容：
8.1 注册 Power BI 服务 8.1.1 注册试用账号 8.1.2 从 Power BI Desktop 登录 8.2 在 Desktop 中使用 Power BI 服务 8.2.1 使用自定义视觉对象 8.2.2 发布报表 8.3 Power BI 服务中的报表操作 8.3.1 共享报表 8.3.2 获取数据 8.3.3 创建报表 8.4 仪表板 8.4.1 创建仪表板 8.4.2 创建磁贴 8.4.3 编辑磁贴 8.4.4 从 Excel 工作簿固定 8.4.5 从报表固定 8.4.6 仪表板视图 8.5 在移动设备中使用 Power BI 8.5.1 登录 Power BI 服务 8.5.2 查看仪表板 8.5.3 查看报表
学会使用 Power BI 文档。 第 2 章 获取数据
了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及 Web 数据。 第 3 章 查询编辑器
了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加 查询以及合并查询。 第 4 章 数据分析表达式
了解 DAX 基础，掌握 DAX 函数。 第 5 章 数据视图和管理关系
备注
实验课内容： 3.7 实战：创建地区产
品销售总额分组查询
4
授课题目： 第 4 章 数据分析表达式 授课方式
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√） 教学大纲要求：让学生了解 DAX 基础，掌握 DAX 函数。
课时 安排
理论课：2 实验课：1
教学重点及难点：
重点：掌握 DAX 函数
重点：掌握基础查询操作、wk.baidu.com据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
3.1 查询编辑器概述 3.1.1 查询编辑器打开方式 3.1.2 查询编辑器界面简介 3.2 基础查询操作 3.2.1 添加新的数据源 3.2.2 复制查询 3.2.3 引用查询 3.2.4 用输入数据创建表 3.3 数据转换 3.3.1 修改数据类型 3.3.2 数据分组 3.3.3 拆分列 3.3.4 算术运算 3.4 添加列 3.4.1 用示例创建列 3.4.2 创建计算列 3.4.3 按条件创建列 3.5 追加查询 3.6 合并查询
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容 主要教学内容：
6.1 报表概述 6.1.1 报表特点 6.1.2 报表与仪表板 6.2 报表基本操作 6.2.1 新建报表 6.2.2 添加报表页 6.2.3 修改报表页名称 6.2.4 删除报表页 6.3 视觉对象基本操作 6.3.1 为报表添加视觉对象 6.3.2 复制、粘贴和删除视觉对象 6.3.3 视觉对象字段设置 6.3.4 视觉对象格式设置 6.3.5 视觉对象分析设置 6.4 使用钻取 6.4.1 钻取页面 6.4.2 钻取层级结构 6.5 数据分组 6.5.1 列表分组 6.5.2 装箱分组 6.6 视觉对象数据 6.6.1 查看视觉对象数据 6.6.2 导出视觉对象数据 6.7 报表主题 6.7.1 启用报表主题功能 6.7.2 为报表应用主题
本课程在内容编排和章节组织上，特别针对 Power BI 初学者，争取让读者在 短时间内掌握 Power BI 可视化的数据分析方法。本书以“基础为主、实用为先、 专业结合”为基本原则，在讲解 Power BI 技术知识的同时，力求结合项目实际， 使读者能够理论联系实际，轻松掌握 Power BI
第 1 章 初识 Power BI 掌握 Power BI Desktop 安装方法，了解 Power BI Desktop 的界面，
教学内容 主要教学内容：
7.1 简单对象 7.1.1 插入图像 7.1.2 插入按钮 7.1.3 插入形状 7.1.4 插入文本框 7.2 内置视觉对象 7.2.1 堆积条形图和堆积柱形图 7.2.2 百分比堆积条形图和百分比堆积柱形图 7.2.3 簇状条形图和簇状柱形图 7.2.4 折线图 7.2.5 分区图和堆积面积图 7.2.6 折线和堆积柱形图 7.2.7 功能区图表 7.2.8 瀑布图 7.2.9 散点图 7.2.10 饼图和圆环图 7.2.11 树状图 7.2.12 漏斗图 7.2.13 仪表图 7.2.14 卡片 7.2.15 多行卡 7.2.16 KPI 图 7.2.17 表格 7.2.18 矩阵 7.2.19 切片器
备注
实验课内容： 1.5 实战：使用客户盈
利率示例
2
授课题目： 第 2 章获取数据
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及 Web 数据。
教学重点及难点：
重点：了解数据连接模式 难点：掌握连接到文件、数据库以及 Web 数据
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
2.1 数据连接概要 2.1.1 数据源类型 2.1.2 连接模式 2.2 连接文件 2.2.1 连接 Excel 文件 2.2.2 连接 CSV 文本文件 2.2.3 连接 XML 文件 2.3 连接数据库 2.3.1 连接 SQL Server 数据库 2.3.2 连接 MySQL 数据库 2.3.3 连接 SQL Server 分析服务数据库 2.4 连接 Web 数据 2.4.1 连接 Web 共享的数据文件 2.4.2 获取网页中的数据
教案
Power BI 数据分析与数据可视化
课程名称
课程代码
系(部)
教研室(实验室)
授课教师
职
称
年月
课程 名称 课程 类别 授课 教师 授课 对象 教材 和参 考资 料
课程 简介
教学 难点 重点
Power BI 数据分析与数据可视化
专业课
课程代码
学分
总计： 32 学时
讲授： 20 学时 实验： 10 学时 其他： 2 学时
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
主要教学内容：
5.1 数据视图基本操作 5.1.1 设置当前表 5.1.2 修改列名称 5.1.3 新建列 5.1.4 删除列 5.1.5 排序和筛选 5.1.6 更改数据类型和格式 5.1.7 数据刷新 5.2 管理关系 5.2.1 关系的基本概念 5.2.2 自动检测关系 5.2.3 创建关系 5.2.4 编辑关系 5.2.5 删除关系
7
备注
实验课内容： 6.8 实战：创建日期销
量簇状柱形图
授课题目： 第 7 章可视化效果 授课方式
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√） 教学大纲要求：让学生学会使用简单对象和内置视觉对象
课时 安排
理论课：4 实验课：2
教学重点及难点：
重点：学会使用内置视觉对象
作业、讨论题、思考题： 课后习题
备注
实验课内容： 2.5 实战：连接 Access
数据库
3
授课题目： 第 3 章 查询编辑器
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加
查询以及合并查询。
教学重点及难点：
掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析。
1
授课题目：第 1 章 初识 Power BI
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生掌握 Power BI Desktop 安装方法，了解 Power BI Desktop 的界
面，学会使用 Power BI 文档。
掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。 第 6 章 报表
掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用 视觉对象数据以及报表主题。 第 7 章 可视化效果
学会使用简单对象和内置视觉对象 第 8 章 Power BI 服务
学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在 移动设备中使用 Power BI，掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表 板。 第 9 章 社科研究数据分析
教材：夏帮贵，《Power BI 数据分析基础教程（微课版）》，人民邮电出版社， 2019.8 参考资料：王国平，《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》，电子工业出 版社，2018.2
随着大数据技术的不断研究和发展应用，数据已与人们的生活息息相关。海 量的数据通过文件、数据库、联机服务、Web 页面等被记录下来，随之出现了大 量 的 数 据 分 析 软 件 。 Microsoft 推 出 的 Power BI 整 合 了 Power Query、 Power Pivot、Power View 和 Power Map 等一系列工具，可简单、快捷地从各种不同类 型的数据源导入数据，并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。
移动设备中使用 Power BI，掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表板。
教学重点及难点：
重点：学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在移动设备中使 用 Power BI，掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表板
作业、讨论题、思考题： 课后习题
备注
实验课内容： 5.3 实战：更改列名和
创建关系
6
授课题目： 第 6 章 报表
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用
视觉对象数据以及报表主题。
教学重点及难点：
重点：掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据 以及报表主题
备注
实验课内容： 4.3 实战：创建本月销
量所占百分比
5
授课题目： 第 5 章 数据视图和管理关系
授课方式
课时
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排
教学大纲要求：让学生掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。
理论课：2 实验课：1
教学重点及难点：
重点：掌握数据视图的基本操作，掌握关系的管理操作。
教学重点及难点：
重点：掌握 Power BI Desktop 安装方法、了解 Power BI Desktop 的界面|学会使用 Power BI 文档
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
1.1 Power BI 简介 1.1.1 Power BI 功能简介 1.1.2 Power BI 家族 1.2 安装 Power BI Desktop 1.2.1 安装需求 1.2.2 下载安装程序 1.2.3 安装 Power BI Desktop 1.3 了解 Power BI Desktop 界面 1.3.1 开始屏幕 1.3.2 主界面 1.4 使用 Power BI 文档 1.4.1 查看 Power BI Desktop 文档 1.4.2 使用 Power BI 示例
备注
实验课内容：
8.6 实战：创建录取分 析仪表板
9
授课题目： 第 9 章 社科研究数据分析
授课方式
课时
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排
教学大纲要求：让学生掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
4.1 DAX 基础 4.1.1 语法规则 4.1.2 运算符 4.1.3 数据类型 4.1.4 上下文 4.2 DAX 函数 4.2.1 DAX 函数概述 4.2.2 聚合函数 4.2.3 逻辑函数 4.2.4 数学函数 4.2.5 文本函数 4.2.6 信息函数 4.2.7 日期和时间函数 4.2.8 时间智能函数 4.2.9 筛选器函数
备注
实验课内容：
7.3 实战：创建专业计 划分析报表
8
授课题目： 第 8 章 Power BI 服务
授课方式
课时 理论课：2
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√）
安排 实验课：1
教学大纲要求：让学生学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在
课后总结分析：
教学内容
主要教学内容：
8.1 注册 Power BI 服务 8.1.1 注册试用账号 8.1.2 从 Power BI Desktop 登录 8.2 在 Desktop 中使用 Power BI 服务 8.2.1 使用自定义视觉对象 8.2.2 发布报表 8.3 Power BI 服务中的报表操作 8.3.1 共享报表 8.3.2 获取数据 8.3.3 创建报表 8.4 仪表板 8.4.1 创建仪表板 8.4.2 创建磁贴 8.4.3 编辑磁贴 8.4.4 从 Excel 工作簿固定 8.4.5 从报表固定 8.4.6 仪表板视图 8.5 在移动设备中使用 Power BI 8.5.1 登录 Power BI 服务 8.5.2 查看仪表板 8.5.3 查看报表
学会使用 Power BI 文档。 第 2 章 获取数据
了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及 Web 数据。 第 3 章 查询编辑器
了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加 查询以及合并查询。 第 4 章 数据分析表达式
了解 DAX 基础，掌握 DAX 函数。 第 5 章 数据视图和管理关系
备注
实验课内容： 3.7 实战：创建地区产
品销售总额分组查询
4
授课题目： 第 4 章 数据分析表达式 授课方式
理论课□ 讨论课□ 实验课□ 习题课□ 其他□
（请打√） 教学大纲要求：让学生了解 DAX 基础，掌握 DAX 函数。
课时 安排
理论课：2 实验课：1
教学重点及难点：
重点：掌握 DAX 函数
重点：掌握基础查询操作、wk.baidu.com据转换、添加列、追加查询以及合并查询。
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容
理论课主要教学内容：
3.1 查询编辑器概述 3.1.1 查询编辑器打开方式 3.1.2 查询编辑器界面简介 3.2 基础查询操作 3.2.1 添加新的数据源 3.2.2 复制查询 3.2.3 引用查询 3.2.4 用输入数据创建表 3.3 数据转换 3.3.1 修改数据类型 3.3.2 数据分组 3.3.3 拆分列 3.3.4 算术运算 3.4 添加列 3.4.1 用示例创建列 3.4.2 创建计算列 3.4.3 按条件创建列 3.5 追加查询 3.6 合并查询
作业、讨论题、思考题： 课后习题
课后总结分析：
教学内容 主要教学内容：
6.1 报表概述 6.1.1 报表特点 6.1.2 报表与仪表板 6.2 报表基本操作 6.2.1 新建报表 6.2.2 添加报表页 6.2.3 修改报表页名称 6.2.4 删除报表页 6.3 视觉对象基本操作 6.3.1 为报表添加视觉对象 6.3.2 复制、粘贴和删除视觉对象 6.3.3 视觉对象字段设置 6.3.4 视觉对象格式设置 6.3.5 视觉对象分析设置 6.4 使用钻取 6.4.1 钻取页面 6.4.2 钻取层级结构 6.5 数据分组 6.5.1 列表分组 6.5.2 装箱分组 6.6 视觉对象数据 6.6.1 查看视觉对象数据 6.6.2 导出视觉对象数据 6.7 报表主题 6.7.1 启用报表主题功能 6.7.2 为报表应用主题
本课程在内容编排和章节组织上，特别针对 Power BI 初学者，争取让读者在 短时间内掌握 Power BI 可视化的数据分析方法。本书以“基础为主、实用为先、 专业结合”为基本原则，在讲解 Power BI 技术知识的同时，力求结合项目实际， 使读者能够理论联系实际，轻松掌握 Power BI
第 1 章 初识 Power BI 掌握 Power BI Desktop 安装方法，了解 Power BI Desktop 的界面，