项目性能测试报告
性能测试报告
性能测试报告目录一、性能测试概述 (3)1.1 测试目的 (3)1.2 测试环境 (4)1.3 测试范围 (5)1.4 测试方法 (6)二、硬件配置 (7)2.1 服务器配置 (8)2.2 网络配置 (9)2.3 存储配置 (11)三、软件环境 (12)3.1 操作系统版本 (13)3.2 数据库版本 (14)3.3 应用程序版本 (15)3.4 其他依赖软件版本 (16)四、性能测试指标 (18)4.1 响应时间 (18)4.2 并发用户数 (19)4.3 CPU使用率 (20)4.4 内存使用率 (21)五、性能测试结果分析 (22)5.1 响应时间分析 (23)5.2 并发用户数分析 (24)5.3 CPU使用率分析 (26)5.4 内存使用率分析 (27)5.5 磁盘I/O分析 (27)5.6 网络带宽分析 (28)5.7 吞吐量分析 (29)5.8 错误率分析 (30)5.9 稳定性分析 (31)5.10 可扩展性分析 (33)六、性能优化建议 (34)6.1 响应时间优化建议 (35)6.2 并发用户数优化建议 (36)6.3 CPU使用率优化建议 (37)6.4 内存使用率优化建议 (38)6.5 磁盘I/O优化建议 (39)6.6 网络带宽优化建议 (40)6.7 吞吐量优化建议 (41)6.8 错误率优化建议 (43)6.9 稳定性优化建议 (44)6.10 可扩展性优化建议 (45)一、性能测试概述性能测试是软件开发过程中的重要环节，旨在评估软件在特定负载和环境下，其性能表现是否满足预期的业务需求和用户要求。
通过性能测试，我们可以了解软件在不同场景下的响应速度、稳定性、可扩展性等方面的表现，从而为优化软件提供有力支持。
本次性能测试旨在对XX软件进行全面的评估，包括CPU使用率、内存占用、磁盘IO、网络带宽等关键指标。
测试环境采用模拟真实生产环境的硬件和软件配置，以确保测试结果的准确性和可靠性。
软件项目性能测试报告
XXX软件项目性能测试报告版本列表目录目录 (3)1 引言 (6)1.1 编写目的 (6)1.2 预期读者 (6)1.3 参考文档 (6)2 测试目的 (6)2.1 测试目标 (7)3 项目概述 (7)4 业务分析 (7)4.1 用户活动剖析和建模 (7)4.2 性能目标 (7)4.3 测试用例 (8)5 测试方法 (8)5.1 测试工具 (8)5.2 测试环境 (8)5.3 测试场景设计 (9)5.3.1 用户并发测试 (9)5.3.1.1 登录模块测试内容描述 (9)5.3.1.2 XX意见书模块测试内容描述 (10)5.3.1.3 外聘律师事务所模块测试内容描述 (10)5.3.1.4 XX顾问/XX机构模块测试内容描述 (11)5.3.1.5 案件模块测试内容描述 (11)6 测试结果分析 (11)6.1 结果汇总 (11)6.1.1 用户并发测试： (11)6.2 结果分析图 (13)6.2.1 并发测试 (13)6.2.1.1 登录 (13)6.2.1.1.1 60Vuser (13)6.2.1.1.1.1 事务概要 (13)6.2.1.1.1.2 响应时间 (14)6.2.1.1.1.3 吞吐量 (14)6.2.1.1.2 80Vuser (15)6.2.1.1.2.1 事务概要 (15)6.2.1.1.2.2 响应时间 (15)6.2.1.1.2.3 吞吐量 (16)6.2.1.1.3 100Vuser (16)621.1.3.1 事务概要 (16)621.1.3.2 响应时间 (17)6.2.1.1.3.3 吞吐量 (17)6.2.1.2 XX意见书 (18)6.2.1.2.1 60Vuser (18)62121.1 事务概要 (18)62121.2 响应时间 (18)62121.3 吞吐量 (19)6.2.1.2.2 80Vuser (19)6.2.1.2.2.1 事务概要 (19)6.2.1.2.2.2 响应时间 (20)6.2.1.2.2.3 吞吐量 (20)6.2.1.2.3 100Vuser (21)6.2.1.2.3.1 事务概要 (21)6.2.1.2.3.2 响应时间 (21)6.2.1.2.3.3 吞吐量 (22)6.2.1.3 外聘律师事务所 (22)6.2.1.3.1 60Vuser (22)6.2.1.3.1.1 事务概要 (22)6.2.1.3.1.2 响应时间 (23)6.2.1.3.1.3 吞吐量 (23)6.2.1.3.2 80Vuser (24)6.2.1.3.2.1 事务概要 (24)6.2.1.3.2.2 响应时间 (24)6.2.1.3.2.3 吞吐量 (25)6.2.1.3.3 100Vuser (25)6.2.1.3.3.1 事务概要 (25)6.2.1.3.3.2 响应时间 (26)6.2.1.3.3.3 吞吐量 (26)6.2.1.4 XX顾问/XX 机构 (27)6.2.1.4.1 60Vuser (27)6.2.1.4.1.1 事务概要 (27)6.2.1.4.1.2 响应时间 (27)6.2.1.4.1.3 吞吐量 (28)6.2.1.4.2 80Vuser (28)6.2.1.4.2.1 事务概要 (28)6.2.1.4.2.2 响应时间 (29)6.2.1.4.2.3 吞吐量 (29)6.2.1.4.3 100Vuser (30)6.2.1.4.3.1 事务概要 (30)6.2.1.4.3.2 响应时间 (30)6.2.1.4.3.3 吞吐量 (31)6.2.1.5 案件 (31)6.2.1.5.1 60Vuser (31)621.5.1.1 事务概要 (31)621.5.1.2 响应时间 (32)6.2.1.5.1.3 吞吐量 (32)6.2.1.5.2 80Vuser (33)6.2.1.5.2.1 事务概要 (33)621.522 响应时间 (33)6.2.1.5.2.3 吞吐量 (34)6.2.1.5.3 lOOVuser (34)6.2.1.5.3.1 事务概要 (34)6.2.1.5.3.2 响应时间 (35)6.2.1.5.3.3 吞吐量 (35)7 结论 (36)1引言1.1 编写目的本次测试是针对XXX项目系统进行的性能测试。
性能测试报告分析
性能测试报告分析本文对公司项目进行的性能测试报告进行了详细分析，旨在发现潜在的性能瓶颈并提出相应的优化建议，以确保系统在高负载情况下能够保持稳定和高效运行。
一、测试环境概况在进行性能测试时，测试环境的搭建是至关重要的。
本次测试使用了XX测试工具，模拟了XX用户数量，对系统进行了XX小时的持续性能测试。
测试环境包括XX操作系统、XX数据库等相关信息，详细数据见附表1。
二、测试结果分析1. 响应时间：根据测试结果显示，系统响应时间在低负载状态下表现良好，但在高负载情况下逐渐增加，最终超出了预期阈值。
特别是在某些关键业务功能上，响应时间甚至超过了3秒，需要引起重视。
2. 吞吐量：系统吞吐量在测试过程中也出现了波动，随着用户数量的增加，吞吐量逐渐下降。
在高负载时，系统吞吐量达到瓶颈，无法满足用户需求。
3. 错误率：在持续性能测试中，系统出现了一定数量的错误率，尤其是在高负载状态下错误率增加更为显著。
这些错误可能导致系统性能下降和用户体验不佳。
三、问题分析1. 数据库优化不足：根据测试结果显示，数据库查询是导致系统性能下降的主要原因之一。
当前的数据库设计、索引等方面存在优化空间，需要进一步优化数据库结构以提升系统性能。
2. 缓存机制不完善：系统在高负载状态下缓存命中率较低，说明当前的缓存机制设计不合理。
应该对缓存策略进行重新评估，提高缓存效率和命中率。
3. 网络请求响应慢：部分网络请求的响应时间超过了预期，可能是由于网络带宽不足或者网络延迟太高导致。
建议优化网络配置，减少网络请求的瓶颈。
四、优化建议1. 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括优化查询语句、添加合适的索引、定期清理无用数据等，以减少数据库负载。
2. 缓存优化：重新设计缓存策略，提高缓存命中率，减少对数据库的请求次数，提升系统的性能表现。
3. 网络优化：优化网络配置，包括增加带宽、减少网络延迟等，以提高系统的网络响应速度。
五、总结通过本次性能测试报告的分析，我们发现了系统中存在的性能问题，并提出了相应的优化建议。
性能检测报告
性能检测报告性能检测报告日期：XXXX年XX月XX日项目名称：XXXXXXXX1. 检测目的：本次性能检测主要目的是评估系统的性能和稳定性，发现潜在的性能瓶颈和问题，并提出优化建议。
2. 检测环境：系统硬件环境：- CPU：XX核，主频X.XGHz- 内存：XGB- 存储：XGB- 网络：XXMbps系统软件环境：- 操作系统：XXXXX- 数据库：XXXXX- Web服务器：XXXXX3. 测试方法：本次性能检测采用了以下方法进行测试：- 负载测试：通过模拟实际用户请求，并逐渐增加并发用户数，以评估系统响应时间和并发请求处理能力。
- 压力测试：通过不断增加请求量，测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
- 容量测试：测试系统在特定数据量下的处理性能和稳定性。
4. 测试结果：根据测试数据，得出以下结论：- 系统在正常负载情况下，响应时间平均为X秒。
- 在50并发用户的情况下，系统的响应时间延迟超过了Y秒。
- 在100并发用户的情况下，系统出现了部分请求超时。
- 系统在高负载情况下，出现了部分错误和异常情况。
5. 问题分析：根据测试结果，我们发现了以下问题：- 系统在高负载情况下，响应时间明显增加，无法满足用户的实时需求。
- 系统在并发用户数较高的情况下，出现了请求超时和错误的情况。
- 存在一些性能瓶颈，例如数据库查询速度慢、网络带宽不足等。
6. 优化建议：基于以上问题的分析，我们提出以下优化建议：- 对系统进行性能调优，优化关键代码和算法，提升系统响应速度和并发请求处理能力。
- 对数据库进行优化，如增加索引、缓存数据等，提升数据库查询速度。
- 对网络进行优化，如增加带宽、使用CDN等，提升系统的网络传输速度和稳定性。
- 进行系统容量规划，提前预判并解决潜在的性能瓶颈问题。
7. 总结：本次性能检测报告对系统的性能和稳定性进行了全面的评估和分析，并提出了相应的优化建议。
希望能为系统的优化和改进提供参考，提升系统的性能和用户体验。
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
中台项目性能测试报告
中台项目项目测试报告BUG数张梦雪马明明44%BUG数■订单中心■会员中心■库存中心■商品中心■财务中心■溯源中心■营销中心3. 1.4性能测试3. 1.4. 1场景设置测试测试并发峰值为500场HW：•踪Q台订里泛情g搁：2019-10-1717 57 185J2019-10-171758 22［分雄血左此：谷念8式Mg：BB内公网10%理■破町悭：测试并发峰值为1000场US第导=台订小情氏时间：2019-10-1718 0201 到20B10-17 1804 06长：由g：田内公网遹辜量10%长：测试并发峰值为3000场■名：眄=台订51曰珈J：2019-10-17 17 35 00 到2019-10-17174500长：10g密应：乒对式食1*：：ugl3E内公网道：！量10%观：3. 1.4. 2场景统计信息VUM数为658,测试并发峰值为500, RPS为107,来源IP为2,异常数为2,峰值流量为338. 54KB,平均流量为68. 62KB阿里巴巴VUM 数为2035,测试并发峰值为1000, RPS 为111,来源IP 为4,异常数为3,峰值流量为 175. 75KB,平均流量为65. 14KBVUM658并发（®i/±ra） 500/5OO RPS 107/4000 初IP （.小心）2/2（g 业务） 2/o 338 54KB平均』6862KB诺份内蒙古目治区 电也浙江IKVUM2035并发上知1000/1OOORPS （皿上限） 111/8000 *JfiP （■小/配・）4/4鼻*SS （潺和业务）3/0175.75KB 6514KB湖北湖』江西■份运m数量江西省电信1湖帝省移动2湖北言联通1VUM数为16388,测试并发峰值为3000, RPS为107,215. 79KB,平均流量为66. 25KBVUM 16388并发（峰值/上限）3000/30OORPS (皿上限)107/24000初IP (*dvEK)12/12算章H （胃及/业务）20/0女1』215.79KB6625KB来源IP为12,异常数为20,峰值流量为雀份运E散量上海市阿里巴巴1上海市阿里云1上海市明•士1湖北爸1湖北育电也1浙江誉阿里巴巴73. 4. 4. 3压测信息概览测试并发峰值为500-业务指标总请求数为5436,平均TPS^84. 9,请求成功率为99. 98%,平均响应时间为5303. 72毫秒咨耿并发AP匡称St平均TPS清求成功奉业务成功史平均•!应町间(m»)500/5■联中台订单详fl|543684999 98%(5435/1)/5303 7200测试并发峰值为1000-业务指标总请求数为10586,平均TPS为84.4,请求成功率为99. 97%,平均响应时间为10938. 09毫秒■X井发API名翌：数平均TPS业务成平均■应町尚（m•）率典1000/■联中台订单详情1058684499 97% (10583/3)10938 09测试并发峰值为3000-业务指标总请求数为51480,平均TPS为85.8,请求成功率为99.96%,平均响应时间为18062. 41毫秒咨"并发AP嗜祢8谢求St平均TPS清求成功章业务成平均响应瞬（m•）率辰链300/3■联中台订单详情5148085899 96% (51460/20)/1806241 0003. 4. 4. 4业务详情测试并发峰值为500-业务指标清求视图（次/秒）17:5720 17:5728 17:57:36 17:57:44 17:57:52 17:5800 17:58:08 17:58:16〜金计〜2XX。
性能测试报告模板
XX项目性能测试报告目录1测试结论 (3)1.1产品性能 (3)1.1产品风险 (3)2性能通过标准 (3)3测试场景 (4)3.1测试场景一 (4)3.1.1测试场景描述 (4)3.1.2测试结果 (4)3.1.3并发用户数分析 (4)3.1.4吞吐量分析 (4)3.1.5响应时间分析 (4)3.1.6性能评估 (5)4测试环境 (5)4.1测试环境网络拓扑图 (5)4.2服务器环境 (5)4.3软件环境 (5)1 测试结论1.1 产品性能提示：概括各被测模块目前所能达到的性能并说明系统瓶颈。
1.1 产品风险2 性能通过标准提示：描述与产品方确定的性能测试通过标准，如果性能达到了则性能测试通过；如果达不到则不通过。
示例如下:3 测试场景3.1 测试场景一3.1.1 测试场景描述3.1.2 测试结果场景名称场景描述测试数据性能目标业务性能指标TPS MRT 90%RT 成功率运行时长备注并发用户数501002005003.1.3 并发用户数分析---随着并发的增加，TPS和MRT变化趋势图，也可以扩展为90%值等，随着并发的增加TPS呈抛物线趋势，同时MRT呈指数上升趋势，表明被测服务在某一点达到性能拐点，由于某一资源成为性能瓶颈导致TPS下降。
3.1.4 吞吐量分析---该指标说明被测服务的性能指数表现是否平稳，如果波动较大，有明显剧烈上升或下降，则可能存在一些性能问题；如果波动不明显，则比较正常。
3.1.5 响应时间分析---该指标说明被测服务的性能指数表现是否平稳，如果波动较大，有明显剧烈上升或下降，则可能存在一些性能问题；如果波动不明显，则比较正常。
3.1.6 性能评估---评估结果是不是通过4 测试环境4.1 测试环境网络拓扑图描述性能测试环境拓扑图或环境部署情况4.2 服务器环境4.3 软件环境。
性能测试实习报告
一、实习背景随着互联网技术的飞速发展，性能测试在软件工程中越来越受到重视。
为了更好地掌握性能测试的理论知识和实践技能，我在某互联网公司进行了为期一个月的性能测试实习。
以下是我在实习期间的学习和实践过程。
二、实习内容1. 理论学习在实习初期，我重点学习了性能测试的基本概念、性能测试方法、性能测试工具等理论知识。
通过阅读相关书籍、资料，我对性能测试有了初步的认识。
2. 工具学习在实习过程中，我熟悉了JMeter、LoadRunner等性能测试工具的使用。
通过实际操作，我掌握了工具的基本功能，如创建测试计划、添加测试元件、配置测试参数、运行测试、查看测试结果等。
3. 实践操作在实习过程中，我参与了多个项目的性能测试工作。
以下列举两个具有代表性的项目：（1）项目一：电商平台性能测试该项目针对一家电商平台进行性能测试。
主要测试内容包括：- 系统吞吐量：测试系统在正常负载下的响应速度和并发能力；- 响应时间：测试系统在不同负载下的响应时间，找出性能瓶颈；- 错误率：测试系统在正常负载下的错误率，确保系统稳定性。
通过测试，我发现了系统在高并发情况下存在的性能瓶颈，如数据库访问延迟、缓存命中率低等。
针对这些问题，我提出了优化建议，如优化数据库查询、提高缓存命中率等。
（2）项目二：在线教育平台性能测试该项目针对一家在线教育平台进行性能测试。
主要测试内容包括：- 系统稳定性：测试系统在长时间运行下的稳定性；- 内存占用：测试系统在不同负载下的内存占用情况；- 硬件资源：测试系统在运行过程中对CPU、内存、磁盘等硬件资源的占用情况。
通过测试，我发现系统在高并发情况下存在内存泄漏问题，导致系统性能下降。
针对这一问题，我提出了优化建议，如优化代码、释放不再使用的资源等。
三、实习收获1. 理论知识与实践相结合：通过实习，我将所学的性能测试理论知识与实际操作相结合，提高了自己的实际操作能力。
2. 问题解决能力：在实习过程中，我遇到了许多问题，通过查阅资料、请教同事，我逐渐学会了如何分析问题、解决问题。
性能测试分析报告案例
性能测试分析报告案例一、背景介绍在快节奏的信息时代，软件性能对于企业和用户来说都至关重要。
性能测试是一种评估系统在不同负载条件下的性能和可靠性的方法。
本文将通过一个性能测试分析报告案例，详细介绍测试对象、测试目标、测试方法、测试结果以及相应的优化措施，以便为读者提供一个全面而准确的性能测试分析案例。
二、测试对象我们选择了一个电子商务网站作为测试对象，该网站的主要功能包括用户注册、商品浏览、商品搜索、购物车管理、下单支付等。
三、测试目标我们的测试目标是评估该电子商务网站在不同负载条件下的性能表现，包括网站响应时间、并发用户数、系统资源消耗以及系统稳定性等。
四、测试方法1. 确定测试环境：搭建与实际生产环境相似的测试环境，包括服务器数量、配置、操作系统、网络等。
2. 制定测试计划：根据测试目标和测试环境，制定详细的测试计划，包括测试场景、测试用例、测试数据等。
3. 执行性能测试：根据测试计划，使用性能测试工具对系统进行测试，模拟不同负载条件下的用户行为，监控系统关键指标和响应时间。
5. 收集测试数据：记录系统在不同测试场景下的性能数据，包括响应时间、并发用户数、CPU和内存占用等。
6. 分析测试结果：根据收集到的测试数据，对系统的性能进行分析，发现性能瓶颈和问题所在。
五、测试结果1. 响应时间分析：测试结果显示，在并发用户数较少的情况下，系统的响应时间较快，用户体验良好。
但是随着并发用户数的增加，系统响应时间明显延长，甚至出现了部分请求超时的情况。
2. 并发用户数分析：测试结果显示，系统在承受一定并发用户数后出现性能瓶颈，无法满足大量用户同时访问的需求。
3. 系统资源消耗分析：测试结果显示，在高负载条件下，系统的CPU和内存资源消耗明显增加，达到了较高的利用率，存在资源占用过高的风险。
六、优化措施基于性能测试结果，我们提出以下的优化措施：1. 优化系统架构：对系统进行优化，包括增加服务器数量，优化数据库设计，提升系统的吞吐量和并发处理能力。
软件项目性能测试报告
软件项目性能测试报告软件项目性能测试报告一、测试目的本性能测试报告旨在评估软件项目的性能表现，确定系统在各种负载条件下的响应能力和稳定性，为优化软件性能、改善用户体验提供参考。
通过性能测试，可以发现潜在的性能瓶颈和问题，为开发团队提供优化方向，提高软件的质量和可靠性。
二、测试环境与配置1.硬件环境：o服务器：Intel Xeon Silver 4216，2.1GHz，2TB RAMo网络环境：100Mbps LAN，10Gbps WANo负载模拟器：LoadRunner 11.0，用于模拟用户请求2.软件环境：o操作系统：CentOS 7.5o Web服务器：Apache 2.4.6o数据库服务器：MySQL 5.7.20o应用程序版本：v1.0.0三、测试数据1.测试场景：包括登录、注册、浏览、搜索、添加、编辑、删除等常用功能。
2.测试数据量：根据实际业务需求，选择合理的测试数据量，包括单用户和多用户场景下的数据量。
3.测试数据范围：考虑不同负载情况下的数据范围，如并发用户数、事务数等。
四、测试方法与步骤1.测试准备：搭建测试环境，确保软硬件环境稳定可靠，配置服务器、网络、数据库等资源。
2.测试过程：o单一功能测试：对每个功能进行单独的性能测试，记录响应时间、吞吐量、CPU利用率等指标。
o多功能混合测试：模拟实际用户操作，对多个功能进行混合测试，观察系统在复杂场景下的性能表现。
o逐步增加负载测试：通过逐步增加用户数量和事务数量，观察系统的性能表现，直至达到系统瓶颈。
3.测试工具：使用LoadRunner等性能测试工具进行测试，确保测试数据的准确性和可靠性。
4.数据收集与分析：收集测试过程中的性能数据，包括响应时间、吞吐量、CPU利用率、内存占用率等指标，进行分析与对比。
五、测试结果与分析1.响应时间分析：根据测试数据，分析系统在不同负载条件下的响应时间表现。
在合理的负载范围内，系统的响应时间基本稳定，但随着负载的增加，响应时间逐渐增加。
性能测试报告模板
性能测试报告模板1. 引言性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，它可以帮助开发团队评估系统在特定条件下的性能表现，发现潜在的性能问题，并为系统优化提供数据支持。
本报告将对XXX系统进行性能测试，并分析测试结果，以便为系统的性能优化提供参考。
2. 测试环境在进行性能测试之前，我们需要明确测试的环境和条件，以确保测试结果的准确性和可比性。
本次性能测试的环境如下：- 系统：XXX系统- 版本：X.X.X- 硬件：CPU X核，内存 XGB，硬盘 XGB- 软件：操作系统 XXX，数据库 XXX，应用服务器 XXX- 测试工具：XXX性能测试工具3. 测试目标在进行性能测试之前，我们需要明确测试的目标，以便为测试设计合适的场景和指标。
本次性能测试的目标如下：- 测试系统的并发用户量下的性能表现- 测试系统的响应时间和吞吐量- 测试系统的稳定性和负载能力4. 测试场景设计根据测试目标，我们设计了以下测试场景：- 场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作，观察系统的响应时间和吞吐量- 场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时，观察系统的稳定性和负载能力- 场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载，直至系统崩溃，观察系统的极限负载能力5. 测试执行在测试场景设计完成后，我们进行了性能测试，并记录了测试过程中的关键数据和观察结果。
以下是测试执行的主要内容和结果：场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作- 平均响应时间：X秒- 吞吐量：X个请求/秒- CPU利用率：X%- 内存利用率：X%- 网络带宽：XMbps场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时- 系统稳定性良好，未出现异常情况- 响应时间和吞吐量基本稳定在合理范围内- CPU和内存利用率波动在X%以内场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载- 系统在X个并发用户时出现性能下降- 在X个并发用户时系统崩溃，无法响应请求6. 测试分析根据测试执行的结果，我们对系统的性能进行了分析：- 系统在低负载下表现良好，响应时间和吞吐量均在可接受范围内- 随着并发用户的增加，系统的性能逐渐下降，直至崩溃- 系统的CPU和内存利用率在高负载下明显增加，存在性能瓶颈7. 测试结论根据测试分析的结果，我们得出以下结论：- 系统在当前硬件和软件环境下，能够支撑X个并发用户的正常操作- 针对高负载时的性能问题，需要对系统进行优化，包括但不限于数据库优化、代码优化、硬件升级等- 建议在生产环境中进行进一步的负载测试和性能优化8. 测试建议基于测试结论，我们提出了以下测试建议：- 优化数据库索引和查询语句，提高数据库的响应速度- 对系统进行代码审查和性能优化，减少不必要的资源消耗- 考虑升级硬件设备，提高系统的负载能力- 在生产环境中进行定期的性能测试，及时发现和解决潜在的性能问题9. 总结性能测试是保障系统稳定性和可靠性的重要手段，通过本次性能测试，我们发现了系统在高负载下的性能问题，并提出了相应的优化建议。
ISO9001-性能测试报告
项目名称：________________________
建设单位：___________________________
承建单位：__________________________
检查项 硬件状态测试
性能测试 策略测试 状态检查
检查内容 设备状态指示灯是否 正常 电源工作是否正常 设备端口指示灯是否 正常 网卡状态指示灯是否 正常 工作状态是否正常 证书状态是否正常 接口流量是否正常 CPU 占有率 内存占有率 剩余空间情况 接口设置是否正常 策略设置是否正常 固件版本是否最新 引擎版本是否最新
备注
测试结论
合格
不合格
建设单位：
承建单位：
项目代表： 日 ：
备注
项目代表： 日 期：
规则库版本是否最新
防病毒版本是否最新
连通性是否正常 防病毒检查能力是否 正常 日志记录能力是否正 常 业务数据量及设备状 态是否正常
是否合规 通过
不通过 通过
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性能测试报告
性能测试报告一、测试背景。
本次性能测试是针对公司新开发的在线购物平台进行的，旨在评估系统在高并发、大数据量情况下的性能表现，以确保系统能够稳定可靠地运行。
二、测试目的。
1. 评估系统在正常负载和峰值负载情况下的性能表现；2. 发现系统在高并发情况下可能存在的性能瓶颈和问题；3. 验证系统在持续运行压力下的稳定性和可靠性。
三、测试环境。
1. 测试服务器，使用8台配置相同的服务器进行测试，模拟真实的生产环境；2. 软件环境，操作系统为Linux，数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat；3. 测试工具，使用JMeter进行性能测试，模拟用户并发访问系统。
四、测试内容。
1. 压力测试，模拟大量用户并发访问系统，评估系统在高负载情况下的性能表现；2. 负载测试，逐步增加并发用户数，测试系统在不同负载下的性能表现；3. 时延测试，测量系统响应时间，评估系统在不同负载下的响应速度；4. 稳定性测试，持续运行系统，观察系统在长时间运行下的稳定性和可靠性。
五、测试结果。
1. 压力测试，系统在1000个并发用户下，响应时间平均为2秒，吞吐量为1000次/秒，系统表现稳定；2. 负载测试，系统在逐步增加并发用户数的情况下，响应时间逐渐增加，吞吐量逐渐下降，系统在2000个并发用户下开始出现性能瓶颈；3. 时延测试，系统在低负载情况下，响应时间在1秒以内，随着负载的增加，响应时间逐渐增加，达到3秒以上；4. 稳定性测试，系统在持续运行24小时后，未出现系统崩溃或性能下降的情况，表现稳定可靠。
六、问题分析。
1. 性能瓶颈，系统在2000个并发用户下出现性能瓶颈，需要进一步优化系统架构和代码逻辑；2. 响应时间，随着负载的增加，系统响应时间逐渐增加，需要优化数据库查询和页面渲染效率；3. 系统稳定性，系统在持续运行下表现稳定可靠，但仍需进一步加强系统容错和异常处理能力。
七、优化建议。
1. 系统架构优化，采用分布式架构，提高系统的横向扩展能力；2. 代码优化，优化数据库查询语句，减少不必要的计算和IO操作，提高系统的响应速度；3. 缓存优化，增加缓存机制，减少对数据库的访问次数，提高系统的吞吐量和响应速度；4. 异常处理，加强系统的异常处理能力，保证系统在异常情况下的稳定性和可靠性。
性能测试报告
FAST项目POC性能测试报告<1.0>文档信息文档修改历史1.引言 (4)1.1. 背景说明 (4)1.2. 文档目的 (4)1.3 名词解释 (4)2.性能测试过程 (4)2.1. 测试时间 (4)2.2. WINDOWS测试环境 (5)2.3S OLARIS测试环境 (5)2.3. 测试输出 (5)2.4. 测试脚本及场景的描述 (5)3. 性能测试问题 (6)3.1. 环境问题 (6)3.2. 程序问题 (6)3.3. 带宽问题 (6)4.性能测试总结 (6)4.1.性能测试结果 (6)5.性能测试数据 (7)5.1. 搜索结果显示在HTML网页里（WINDOWS环境下进行测试） (7)5.2. 搜索结果显示XML网页里（WINDOWS环境下进行测试） (10)5.3. 搜索结果显示XML网页里（S ORALIS环境下进行测试） (14)1. 引言1.1.背景说明对FAST产品进行POC的性能测试工作。
1.2. 文档目的此文档的目的在于提供此网站相应的性能指标，为系统的POC提供参考数据。
1.3 名词解释90%事务平均响应时间：这里先解释一个90%事务平均响应时间的概念，LoadRunner里面的90%时间指的是90%的事务（也就是一个操作如登陆，查询，退定）响应的最大时间。
一般测试结果是按照这个数值来做基准的。
2. 性能测试过程2.1. 测试时间2.2. WINDOWS测试环境2.3 Solaris测试环境2.3. 测试输出●FAST项目POC性能测试报告●FAST项目POC性能测试脚本2.4. 测试脚本及场景的描述测试脚本描述：vuser_init中用户打开网页，Action里用户输入查询条件后点击查询按钮，显示出查询结果。
场景描述：30、50、70、100个并发用户在场景里运行5分钟。
3.1. 环境问题在测试时，服务器上有其他程序可能同时运行。
3.2. 程序问题无3.3. 带宽问题无4. 性能测试总结4.1. 性能测试结果搜索结果显示在HTML网页里，在WINDOWS环境中的90%响应时间为：30人并发页面响应时间为1.116s，50人并发页面响应时间1.806s，70人并发页面响应时间2.521s。
性能测试报告
性能测试报告性能测试报告（一）一、测试背景随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始重视自身的系统性能。
本次测试是针对某企业的在线售票系统进行的性能测试，目的是评估系统在高并发情况下的稳定性和性能，发现潜在的问题和瓶颈，以便提供优化建议，进一步提升系统的性能和可靠性。
二、测试目标1. 测试系统的稳定性和性能：在高并发、极端情况下，系统是否能够正常运行，是否会出现崩溃、错误等异常情况。
2. 测试系统的负载容量：测试系统在不同并发量下的响应时间和吞吐量，确定系统能够承受的最大负载量。
3. 发现系统的性能瓶颈：测试中发现可能出现的瓶颈，提供优化建议，进一步提高系统的性能和可靠性。
三、测试环境1. 测试对象：某企业的在线售票系统，系统版本为 1.0。
2. 测试工具：LoadRunner，使用Web(HTML/HTTP)协议进行测试。
3. 测试环境：服务器：4核8G，Windows Server 2012 R2数据库：Mysql 5.6，配置为Master-Slave架构应用服务器：Tomcat 7四、测试方案1. 使用LoadRunner对系统进行性能测试，采用分布式测试架构，包含1台Controller和4台Load Generator。
2. 设置不同的虚拟用户数量、测试持续时间和负载，模拟多种用户场景，包括登录、浏览商品、查询订单、购买等操作。
3. 对测试结果进行分析，包括响应时间、吞吐量、CPU 负载等指标。
五、测试结果1. 响应时间：在1000个虚拟用户并发测试中，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为8秒。
2. 吞吐量：在1000个虚拟用户并发测试中，系统的吞吐量为250 TPS。
3. CPU负载：在高负载情况下，系统的CPU负载峰值为70%，整体稳定性良好。
六、测试结论1. 系统能够良好地处理高并发情况下的用户请求，响应时间较短、吞吐量较高。
2. 系统的整体性能稳定，没有出现重大问题或异常情况。
性能测试报告模板
性能测试报告模板性能测试报告模板项目名称：XXX测试时间：20XX年XX月XX日-20XX年XX月XX日测试人员：XXX测试结果：一、测试环境概况1.测试目的：本次性能测试主要针对XXX系统进行测试，测试主要在XXX环境下进行。
2.测试环境：操作系统：XXX服务器规格：XXX数据库：XXX软件版本：XXX硬件配置：XXX网络带宽：XXX3.测试工具：压力测试工具：XXX性能监控工具：XXX4.测试场景：根据实际业务情况，设计合理的测试场景，主要包括以下几个方面：1）用户登录测试2）用户访问首页测试3）用户查询数据测试4）用户上传数据测试5）用户下载数据测试6）用户同时在线测试二、测试结果1.响应时间：压力测试过程中，XXX系统的平均响应时间为XXX毫秒，最大响应时间为XXX毫秒。
在高峰期，响应时间可能会较长，但不会影响正常使用。
2.吞吐量：在测试过程中，XXX系统的吞吐量为XXX个/秒。
在高峰期，吞吐量有所下降，但仍可满足日常业务需求。
3.并发用户数：在测试过程中，XXX系统支持的最大并发用户数为XXX个。
在高峰期，系统会自动进行调整，保证并发用户数不会影响系统正常运行。
4.系统资源消耗：在测试过程中，XXX系统的CPU使用率平均为XXX%，内存使用率平均为XXX%。
系统资源消耗较低，可满足日常业务需求。
5.错误率：在测试过程中，XXX系统的错误率非常低，仅有XXX%的请求产生了错误。
这些错误主要是由于网络不稳定或数据异常等原因引起的，不会对系统运行产生重大影响。
三、测试结论1.测试结果显示，XXX系统在高并发、大数据量和复杂查询等方面均能够稳定运行，并能够满足日常业务需求。
2.建议系统管理员针对系统资源消耗情况进行进一步优化和调整，以提升系统的稳定性和性能。
3.建议系统管理员对系统进行实时监控，及时发现并处理异常，保证系统的稳定运行。
四、测试总结本次性能测试旨在检测XXX系统的性能和稳定性，并针对测试结果进行了分析和总结。
性能测试实验报告
性能测试实验报告性能测试实验报告一、引言性能测试是软件开发过程中的重要环节之一，通过对系统进行性能测试，可以评估系统在不同负载条件下的性能表现。
本文将对某款网络游戏进行性能测试，并分析测试结果，为系统的优化提供参考。
二、实验背景本次性能测试针对的是一款多人在线游戏，该游戏的核心功能包括用户登录、角色创建、场景加载、战斗等。
为了保证游戏在大量用户同时在线时的稳定性和流畅性，性能测试就显得尤为重要。
三、测试环境1. 硬件环境：测试服务器采用高性能的服务器主机，配备多核处理器和大容量内存。
2. 软件环境：操作系统为Linux，数据库为MySQL，Web服务器为Nginx。
四、测试目标本次性能测试的主要目标有：1. 测试游戏服务器在不同负载条件下的响应时间。
2. 测试游戏服务器的并发处理能力。
3. 测试游戏服务器的稳定性和可靠性。
五、测试方法1. 压力测试：通过模拟大量用户同时登录、创建角色、进行战斗等操作，测试服务器的负载能力。
2. 并发测试：模拟多个用户同时进行相同操作，测试服务器的并发处理能力。
3. 稳定性测试：在长时间运行的情况下，观察服务器的稳定性和可靠性。
六、测试过程与结果1. 压力测试在压力测试中，我们模拟了1000个用户同时登录游戏，并进行了一系列操作。
测试结果显示，服务器的平均响应时间为300毫秒，最长响应时间为800毫秒。
根据测试结果，我们可以得出结论：在1000个用户同时在线的情况下，服务器的性能表现良好，用户可以获得较好的游戏体验。
2. 并发测试在并发测试中，我们模拟了100个用户同时进行相同操作，如创建角色、进行战斗等。
测试结果显示，服务器能够稳定处理100个用户的请求，并且响应时间基本保持在200毫秒左右。
这表明服务器具备较强的并发处理能力，可以满足大量用户同时在线的需求。
3. 稳定性测试在稳定性测试中，我们将服务器长时间运行，并观察其表现。
测试结果显示，服务器在运行24小时后，仍然保持稳定，没有出现崩溃或性能下降的情况。
性能测试分析报告
性能测试分析报告一、引言在当今数字化时代，软件系统的性能对于企业的业务运营和用户体验至关重要。
为了确保系统能够稳定、高效地运行，性能测试成为了软件开发过程中不可或缺的环节。
本次性能测试旨在评估系统名称在不同负载条件下的性能表现，发现潜在的性能瓶颈，并提出优化建议。
二、测试目标本次性能测试的主要目标包括：1、评估系统在预期负载下的响应时间，确保满足业务需求。
2、确定系统的最大并发用户数和吞吐量，为系统容量规划提供依据。
3、检测系统在高负载下的稳定性，观察是否存在内存泄漏、CPU使用率过高等问题。
三、测试环境1、硬件环境服务器：服务器型号，CPU 型号，内存容量，存储类型及容量客户端：客户端型号，CPU 型号，内存容量2、软件环境操作系统：服务器端操作系统名称及版本，客户端操作系统名称及版本数据库：数据库名称及版本中间件：中间件名称及版本3、网络环境网络带宽：带宽大小网络延迟：平均延迟时间四、测试工具本次性能测试使用了以下工具：1、性能测试工具名称：用于模拟并发用户请求和性能数据采集。
2、监控工具名称：用于实时监控服务器的资源使用情况，如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等。
五、测试场景设计根据系统的业务特点和用户行为，设计了以下测试场景：1、登录场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：输入用户名和密码，点击登录按钮。
2、数据查询场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：输入查询条件，点击查询按钮，查看查询结果。
3、数据录入场景并发用户数：具体并发用户数操作步骤：填写数据表单，点击保存按钮。
六、测试执行情况1、测试用例执行情况共执行了测试用例数量个测试用例，其中成功用例数量个成功，失败用例数量个失败。
失败用例的主要原因是失败原因说明。
2、测试数据收集情况在测试过程中，收集了系统的响应时间、吞吐量、资源使用率等性能数据。
响应时间包括平均响应时间、最小响应时间和最大响应时间。
吞吐量以每秒处理的事务数（TPS）或每秒请求数（RPS）来衡量。
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XXX项目or府门户网站性能测试报告目录第一章概述 (4)第二章测试活动 (4)2.1测试用具 (4)2.2测试范围 (4)2.3测试目标 (5)2.4测试方法 (5)2.4.1基准测试 (5)2.4.2并发测试 (6)2.4.3稳定性测试 (6)2.5性能指标 (6)2.6性能测试流程 (6)2.7测试术语 (7)第三章性能测试环境 (8)3.1服务器环境 (8)3.2客户端环境 (8)3.3网络结构 (8)第四章测试方案 (10)4.1基准测试 (11)4.2并发测试 (12)4.3稳定性测试 (13)第五章测试结果描述和分析 (15)6.1基准测试性能分析 (15)6.2并发测试性能分析 (20)6.3稳定性性能测试分析 (27)第六章测试结论 (28)摘要本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。
修改历史第一章概述由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。
系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。
本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。
第二章测试活动2.1测试用具本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。
Load runner主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator,Controller,Analysis。
●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。
●使用Controller进行管理，控制并发的模拟并发数，记录测试结果。
●使用Analysis进行统计和分析结果。
2.2测试范围此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程，我们将依据系统将来的实际运行现状，结合系统的设计目标和业务特点，遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务，模拟最终用户的操作行为，构建一个与生产环境相近的压力场景，对系统实施压力测试，以此评判系统的实际性能表现。
根据与相关设计，开发人员的沟通和交流，本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询，而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果，这是用户使用最频繁，反应最多的地方，也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。
所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和分析。
2.3测试目标本次测试是针对陕西门户网站检索和页面浏览在迎接大业务量的压力下而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的稳定负载能力：即在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量，例如：找到用户可容忍的基本响应时间为5--8秒时，系统的支持用户数。
2、系统的极限负载能力：即在某个较长的响应时间，客户主观上已无法容忍的情况下，系统能够支持的最多的客户端的数量。
3、系统的无故障运行时间：即在得出系统的最合理的响应时间和支持响应的客户端数量该前提下，无故障运行时间，暂定8--15小时。
2.4测试方法总体方法：使用美科利公司（Mercury）的性能测试软件Load Runner，对现行的系统检索，页面预览进行脚本录制、测试回放、逐步加压和跟踪记录。
测试过程中，由Load Runner的管理平台调用各台测试前台，发起检索查询请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。
此次性能测试在XXXXXXX进行，环境在服务器软件、硬件上与生产环境保持一致，数据库结构和真实环境数据库结构一致，只是在网络带宽上有一定的区别，实际外网带宽会有所不足。
本次将进行基准测试，并发数测试，稳定性测试3种类型测试，并对主要测试指标进行记录和分析。
2.4.1基准测试基准测试在系统无压力（外界环境，服务器无额外服务运行，无额外监控进程运行）的情况下，取得各项事务和业务的系统并发用户数和平均响应时间作为分析衡量标准，用于初步诊断系统是否存在性能瓶颈。
2.4.2并发测试没有明确的系统性能指标前提下，用Load runner模拟多用户同时向服务器发起交易请求，运行过程中每个用户没有思考时间（Think Time）的情况下持续提交交易请求，向系统施加压力。
2.4.3稳定性测试重点测试支付系统在业务高峰期压力下运行的稳定性。
2.5性能指标在本次性能测试，由于没有具体和明确的性能指标，所以各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标和相关服务器的性能指标，都应该受到以下三个基本条件的约束。
➢业务执行的平均响应时间（期望值：<=8s）➢CPU利用率小于75%➢内存Paging rate状态未持续处于高位运行2.6性能测试流程通过自动化测试工具模拟最终用户向服务器发起业务请求，进行性能测试。
通过测试工具对测试过程中系统各点进行监控，每一次测试结束后工具自动生成结果报告供分析使用。
2.7测试术语1)系统的响应时间：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
2)应用系统的吞吐量：即应用系统在单位时间内完成的交易量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的交易数量。
3)应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
4)缩略语：Vuser，Transaction，TPSVuser虚拟用户Virtual user,模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户,虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。
Vuser脚本用于描述Vuser在场景中执行的操作。
Transaction事务事务是性能测试脚本的一个重要特性。
要度量服务器的性能,需要定义事务,每个事务都包含事务开始和事务结束标记。
事务用来衡量脚本中一行代码或多行代码的执行所耗费的时间.可以将事务开始放置在脚本中某行或者多行代码的前面,将事务结束放置在该行或者多行代码的后面,在该脚本的虚拟用户运行时,这个事务将衡量该行或者多行代码的执行花费了多长时间。
TPS每秒事务数(Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。
TPS是Load Runner中重要的性能参数指标。
第三章性能测试环境3.1服务器环境互动服务器：服务器型号：虚拟化CPU：4核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：8GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：tomcat7.0WEB服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：apache2.4.17内容管理服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：tomcat7.0用户中心服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：tomcat7.0智能检索服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz 内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：windows2008_X64应用软件：tomcat7.03.2客户端环境3.3网络结构网络拓扑和结构图如下：第四章测试方案本次性能测试主要模拟测试的事务：用户信息浏览检索用户提交查询关键字数据到后台，系统收到查询请求并检索、返回结果数据；性能测试观察指标：Bs结构程序一般会关注的通用指标如下：Web服务器指标指标：*Avg Rps:平均每秒钟响应次数=总请求时间/秒数；*Successful Rounds：成功的请求；*Failed Rounds：失败的请求；*Successful Hits：成功的点击次数；*Failed Hits：失败的点击次数；*Hits Per Second：每秒点击次数；*Successful Hits Per Second：每秒成功的点击次数；*Failed Hits Per Second：每秒失败的点击次数；*Attempted Connections：尝试链接数；●执行每个场景时记录以下相应的数据：➢业务执行的平均响应时间➢每秒事务数➢运行的并发用户数目➢网络吞吐量4.1基准测试场景：（历史数据有1000条以上）1.使用Load runner模拟100用户请求（时间5分钟），每个用户没有时间间隔（ThinkTime）的情况下反复提交交易并返回结果，直到全部执行退出系统。
记录平均事务响应时间，每秒事务数，吞吐量。
2.记并发数改为200（10分钟），同时加压，同时结束压力，重复上述测试步骤。
3.并发数改为300（30分钟），重复上述测试步骤。
4.当响应时间大于期望时间，或者服务器指标超过预订设置时将停止测试。
备注：以上测试均进行3次，来保证测试结果的有效性和准确性。
4.2并发测试场景：（历史数据有1000条以上）1.使用Loadrunner模拟300用户请求交易，每个用户没有时间间隔（ThinkTime）的情况下反复提交交易并返回结果，持续时间分别为10分钟，20分钟，30分钟，记录平均事务响应时间，每秒事务数，吞吐量。
2.记并发数改为500重复上述测试步骤。
3.并发数改为700，重复上述测试步骤。
4.当响应时间大于期望时间，或者服务器指标超过预期设置时将停止测试。
备注：以上测试均进行3次，来保证测试结果的有效性和准确性。
3次执行时间分别为10分钟，20分钟，30分钟。
4.3稳定性测试测试方法：采用业务中合理、适度的用户使用场景，对系统进行时间为8--12小时的稳定性测试。
记录每次服务的平均响应时间，交易的正确率，考察服务器是否宕机，交易正确率小于95%等情况。
稳定性测试的用例如下：场景：（历史数据有1000条以上）1.使用Loadrunner模拟50个并发用户请求交易，每个用户有一定时间间隔（ThinkTime）1秒的情况下反复点击页面和信息检索并返回结果，持续执行8--12小时（2016-3-1-17:30---2016-3-2-8:30）每秒5次以上的点击和检索，记录平均事务响应时间，每秒事务数，吞吐量。