某零售企业商品部数据分析讲解
超市商品经营数据分析
超市商品经营数据分析预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制超市商品经营数据分析目前店长整体专业水平还需要提升,数据分析是其中一个重要方面,店长定期进行科学的数据分析,是店长掌握门店经营方向的重要手段。
门店经营指标数据分析1、销售指标分析:主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。
2、毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费)。
通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
4、评效:主要是本月评效情况,与去年同期对比“日均评效”是指“日均单位面积销售额”,即日均销售额/门店营业面积。
5、人均劳效:主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比,“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在药品进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。
通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。
商品经营数据分析1、经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时请退。
总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店,门店根据相关货号查询出经营情况。
特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时请退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
商品部数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来,数据分析已经成为企业运营管理的重要组成部分。
本报告旨在通过对商品部销售数据的深入分析,揭示商品销售趋势、消费者行为特点,为商品部制定合理的营销策略和库存管理提供数据支持。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于商品部销售系统,包括商品销售数据、库存数据、顾客购买数据等。
2. 分析方法(1)描述性统计分析:对商品销售数据、库存数据、顾客购买数据进行描述性统计分析,了解各项指标的总体情况;(2)交叉分析:分析不同商品类别、品牌、价格区间等之间的销售关系;(3)趋势分析:分析商品销售趋势,预测未来销售情况;(4)关联规则分析:挖掘顾客购买行为之间的关联规则,为商品组合推荐提供依据。
三、数据分析结果1. 销售数据分析(1)商品销售情况根据描述性统计分析,本季度商品部销售总额为XX万元,同比增长XX%;销售数量为XX万件,同比增长XX%。
其中,畅销商品A销售额占比XX%,销售数量占比XX%;滞销商品B销售额占比XX%,销售数量占比XX%。
(2)销售趋势分析通过趋势分析,发现以下趋势:① 商品A销售趋势呈上升趋势,预计未来销售额将保持增长;② 商品B销售趋势呈下降趋势,需关注其市场竞争力;③ 新品C销售情况良好,市场接受度较高,有望成为下一季度销售亮点。
2. 库存数据分析(1)库存周转率本季度商品部库存周转率为XX次,较上季度提高XX%,说明库存管理效果较好。
(2)库存结构分析通过对库存数据的交叉分析,发现以下情况:① 库存积压的商品A占比XX%,需加强销售力度;② 库存充足的商品B占比XX%,可适当增加采购量;③ 库存紧张的商品C占比XX%,需关注供应商供货情况。
3. 顾客购买数据分析(1)顾客购买行为分析通过关联规则分析,发现以下关联规则:① 顾客购买商品A时,往往会同时购买商品B和C;② 顾客购买商品B时,购买商品C的可能性较高;③ 顾客购买商品C时,购买商品A的可能性较低。
2022年中国百货零售业定量分析报告
2021-2022年中国百货零售业定量分析报告中国百货商业协会2022年8月为探讨分析中国零售业的发展情况,中国百货商业协会前期撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业发展报告》,这是关于百货业态发展特点、问题、趋势等方面的年度定性报告。
有很多会员企业提出,除了定性论述,希望能够就经营中的一些关键指标进行比较分析。
协会在前期工作基础上,通过抽样问卷调查和企业访谈相结合的方式,撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业定量分析报告》,对一些关键指标进行了数量化对比分析。
由于样本企业和门店的经营面积、品牌定位、所在区域等方面差别很大,反应在最终经营结果上分化也很大,报告主要采取计算平均值的方法,分析结果谨供行业参考。
报告主要分为二大部分,即零售行业总体发展概况和百货业态经营情况定量分析。
一、零售行业总体发展概况1.社零总额2021年,我国社会消费品零售总额为440823亿元,比上年增长12.5%,2020和2021两年平均增速为3.9%。
其中,除汽车以外的消费品零售额397037亿元,增长12.9%。
扣除价格因素,2021年社会消费品零售总额比上年实际增长10.7%(见图1-1)。
图1-1: 2010-2021年社会消费品零售总额(万亿)及增速(%)数据来源:国家统计局,中国百货商业协会整理2022年上半年,社会消费品零售总额210432亿元,同比下降0.7%。
其中,除汽车以外的消费品零售额189251亿元,下降0.1%(见图1-2)。
图1-2: 2021下半年-2022上半年社会消费品零售总额增速(按月)数据来源:国家统计局,中国百货商业协会整理2.分业态情况按零售业态分,2021年限额以上零售业单位中的超市、百货店、专业店和专卖店零售额比上年分别增长6.0%、11.7%、12.8%和12.0%。
五年来分业态增长如下图。
百货业态在经济向好时反弹强劲,但在疫情等特殊情况下,受影响最大,例如2020年和今年上半年。
仓储库存管理之ABC分析法
Part Four
提高仓储库存管理效 率
优化资源配置
降低库存成本
增强库存周转率
ABC分析法无法对库存进行实时监控和调整 对于某些商品的价格波动无法准确预测 ABC分析法无法解决仓储空间不足的问题 ABC分析法无法完全避免库存积压和浪费现象
实施效果:通过ABC分析法的应用,该企业实现了有效的原材料库存管理,降低了库存 成本,提高了生产效率
背景介绍:某零售企业面临库存积压和浪费的问题,决定采用ABC分析法进行商品库存管理。
分析方法应用:根据商品的销售数据和成本,将商品分为A、B、C三类,针对不同类别的商 品采取不同的库存策略。
实际效果:通过实施ABC分析法,该零售企业有效减少了库存积压和浪费现象,提高了库存 周转率和销售业绩。
建立信息化沟通平 台,加强部门之间 的信息共享与协作
Part Seven
自动化设备:提高 仓储作业效率,减 少人工操作失误
数据分析与预测: 利用大数据和人工 智能技术,预测库 存需求,优化库存 结构
物联网技术:实现 库存物品的实时监 控和跟踪,提高库 存管理透明度
智能决策支持系统 :基于人工智能算 法,为管理者提供 智能化的决策建议 ,提高库存管理决 策水平
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人:XX
01 02 03 04 05
06
Part One
Part Two
ABC分析法是一种管理方法,通过 对物品的重要性和数量进行分析, 将物品分为A、B、C三类,并采取 不同的管理策略。
B类物品代表次重要物品,通常占 物品总量的20-30%,对企业的贡 献度较高,需要适当管理和定期检 查。
零售业ERP系统分析报告
零售业ERP系统分析报告1. 引言零售业是一个竞争激烈且复杂的行业,企业需要管理大量的商品、库存、销售订单和供应链等信息。
为了提高运营效率和决策能力,许多零售企业选择采用企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)系统来整合和管理各个业务流程。
本文将对零售业ERP系统进行分析,介绍其功能和优势,并讨论其实施和使用方面的问题。
2. 零售业ERP系统的功能零售业ERP系统具有多个核心功能,包括但不限于以下方面:2.1 销售管理零售业ERP系统可以帮助企业管理销售订单、客户信息、价格策略和销售预测等。
通过系统化的销售管理功能,企业可以提高订单处理效率,优化客户关系管理,并精确预测销售趋势,以便做出相应的营销和库存决策。
2.2 库存管理库存管理是零售业ERP系统的重要功能之一。
系统可以实时跟踪并管理商品的库存状况,包括商品的进货、销售和退货等。
通过准确的库存管理,企业可以降低库存成本,避免缺货和滞销,提供更好的客户服务。
2.3 采购管理零售业ERP系统可以协助企业管理采购流程,包括供应商选择、价格谈判、订单生成和交付跟踪等。
通过ERP系统,企业可以优化采购流程,降低采购成本,并提供更好的供应链协同。
财务管理是零售业ERP系统不可或缺的功能之一。
系统可以自动化处理企业的财务数据,包括财务报表、账务处理、账款管理和成本控制等。
通过ERP系统,企业可以实现财务数据的准确、及时和可靠性,提高财务管理的效率和准确性。
2.5 数据分析和报告零售业ERP系统提供丰富的数据分析和报告功能,可以帮助企业全面了解业务状况和趋势。
通过数据仪表盘、报表和查询功能,企业可以快速准确地获取关键业务指标,并进行有效的决策分析和业务优化。
3. 零售业ERP系统的优势零售业ERP系统的使用有多个显著的优势:零售业ERP系统可以将企业的各个业务流程整合在一个平台上,实现信息的集中管理和共享。
不同部门的人员可以共同使用系统,促进协同工作和信息的流通。
销售数据分析总结
销售数据分析总结篇一:月度销售分析报告月度销售报告(特别说明:以下内容均属模拟演练)过去的一个月,销售部门全体员工,奋发进取,团结协作,在公司的领导和支持下,努力扎实的开展工作,现将有关工作报告如下:一、本月销售情况综述目前销售部门人员编制6人,本月销售任务计划数为210万,实际完成销售额145万,同比下降22%,环比下降17%。
由于经济形势的好转,在销售任务同比增长5%,环比持平的情况下,本月销售达成率呈直线下降趋势,回款呈大幅下降趋势,费用呈整体上升状态,形势比较严峻。
具体详见图一:二、月度销售情况具体分析诊断1、任务分解及完成情况:具体详见图二本月销售计划210万元,实际完成145万元,回款115万元,总费用0.83万元。
其中a、B作为销售团队新成长起来的骨干,本月任务占计划的57%,实际完成量占全部销售额的74.5%,回款98万,占回款额的85.2%。
c、d、E、F四人作为销售团队的新晋成员,本月任务占计划的43%,实际完成量占全部销售额的25.5%,回款17万,占回款额的14.8%。
通过数据和图表分析,骨干成员与新晋成员之间的业绩存在较大的差距。
2、去年同期销售数据分析(同比):具体详见图三去年同期,销售计划200万元,实际完成186万,回款163万,费用0.615万元。
G、H、i、J四位作为销售团队的老队员,所负任务170万,占全部销售计划的85%;实际完成164万,占实际销售总额的88.1%;回款145万,占总汇款额的88.9%;费用0.405万元;a、B 作为团队新成员所负任务30万,占销售计划的15%,实际完成22万,占实际销售总额的11.9%;回款18万,占总汇款的11.%;费用0.21万元。
a、B二位销售完成情况与计划基本保持一致。
去年同期销售团队中六位成员年龄都在28岁以上,尤其G、H、i、a、B五位都具备大专以上学历,工作经验都在5年以上,还有四位有同行业销售经验。
因此团队成员相互鼓励、支持、帮助使当月销售业绩完成较好。
银行零售业务分析报告范文(精选6篇)
银行零售业务分析报告范文(精选6篇)
思想动态分析是人际宣传和思想政治工作的重要环节之一。 以下是为大家整理的关于银行零售业务分析报告的文章6篇 ,欢迎品鉴!
银行零售业务分析报告篇1
一、前言进一步了解我国零售业的管理经营模式,真正的从感官视觉角度了解零售业的工作流程,联系课本上所学的各种理论,与现实企业所选择的管理方式及管理理论进行比较,真真正正的从可行性角度来理解我们可上所学的各种管理方式和经营理念。我们组经过讨论决定通过参观银座的地下商城和银座购物商城来对零售业做一次市场调研,下面是我们组成员通过实地参观和网上收集信息完成的市场调研报告。
四、商场及商品(一)商场设计
超级市场以普通工薪阶层为服务对象,商品价位是百姓价格,主要供应食品及大众化的日常用品。因此,超级市场的平面布置是其空间组织的最主要部分,它的根本目的是对超级市场的各个部分进行合理安排,包括营业厅入口、出口设计和营业厅内部布置等等,把商场方面的机能与顾客方面的机能有机地结合起来,实现购物的方便、舒适和快捷,提高单位营业面积销售额。在商场内部确定上述安排对象的位置,使其满足一定的要求,达到一定的目标,就是平面布置所要研究的问题。由于商城实行开架售货,顾客自选,因而超级市场平面布置的中心任务是设计顾客流动线。一条品配置;2.顾客从入口进入在商场内步行一圈后离店之前必须通过收银台;3.避免出现顾客只能止步往回折的死角;4.尽可能地拉长顾客的回游时间、在商场内滞留时间,以创造销售机会;5.采取适当的通道宽度,以便顾客环顾商场,观察商品;6.尽量避免与商品配置流动线交叉。(二)货位布局现代商业竞争日趋激烈,商店销售情况的好坏,在一定程度上依赖于顾客的量,商店的货位布局已不单纯是商品货架、柜台的组合形式,它已承担着重要的促销宣传的作用。合理独到的商店货位布局,能够吸引更多的顾客前来购物,并能诱导他们增加购买数量,提高顾客对于商店的认同感。(三)布置的要点(1)交易次数频繁。挑选性不强,色彩造型艳丽美观的商品,适宜设在出入口处。如化妆品、日用品等商品放在出入口,使顾客进门便能购买。某些特色商品布置在入口处,也能起到吸引顾客、扩大销售的作用。(2)贵重商品、技术构造复杂的商品,以及交易次数少、选择性强的商品,适宜设置在多层建筑的高层或单层建筑的深处。(3)关联商品可邻近摆布,相互衔接,充分便利选购,促进连带销售。(4)按照商品性能和特点来设置货位,如把互有影响的商品分开摆放,将异味商品、食品、试音试象商品单独隔离成相对封闭的售货单元,有效减少营业厅内的噪音,集中顾客的注意力。(5)将冲动性购买的商品摆放在明显部位以吸引顾客,或在收款台附近摆放些小商品或时令商品,顾客在等待结算时可随机购买一二件。(6)可将客流量大的商品部、组与客流量较少的商品部、组相邻摆放,借以缓解客流量过于集中,并可诱发顾客对后者的连带浏览,增加购买机会。(7)按照顾客的行走规律摆放货位。(8)选择货位还应考虑是否方便搬运卸货,如体积笨重,销售量大、续货频繁的商品应尽量设置在储存场所附近。(四)商品陈列1.陈列的安全性排队非安全性商品(超过保质期的、鲜度低劣的、有伤疤的、味道恶化的),保证陈列的稳定性,保证商品不易掉落,应适当地使用盛装器皿、备品。进行彻底地卫生管理,给顾客一种清洁感。2.陈列的易观看性、易选择性一般情况下,由人的眼睛向下20度是最易观看的。人类的平均视觉是由110度到120度,可视宽度范围为1。5M到2M,在店铺内步行购物时的视角为60度,可视范围为1M。除高度、宽度外,为使商品易观看,商品的分类也是很重要的。按不同种类缩短选择商品时间的一般方法。按不同素材--按不同原材料区分排列。按不同菜谱--提供烹饪菜谱情况下使用的方法。按不同活动--可分为年中固定活动、地区性活动。按不同机能--按低热量食品、健康食品等分类。按不同季节--以季节性强的商品分类,设专柜的方法。按不同价格如100元商品等,按不同价格带将商品集中到一起进行销售方法。按不同色彩通过色彩调节,突出商品,促进销售的方法。关联式按相互关联使用的原则,将不同商品。集中在一起进行销售的方法。3.陈列的易取性、易放回性顾客在购买商品的时候,一般是先将商品拿到手中从所有的角度进行确认,然后再决定是否购买。当然,有时顾客也会将拿到手中的商品放回去。如所陈列的商品不易取、不易放回的话,也许就会仅因为这一点便丧失了将商品销售出去的机会。4.令人感觉良好的陈列1、清洁感不要将商品直接陈列到地板上。无论什么情况都不可将商品直接放到地板上注意去除展示道具(展示架、展示柜、展示模特)上的锈、污迹。有计划地进行清扫。对通道、地板也要时常进行清扫。2、鲜度感保证商品质量良好,距超过保鲜期的日期较长,距生产日期较近。保证商品上下不带尘土、伤疤、锈。使商品的正面面对顾客。提高商品魅力的POP也是一个重要的因素。3、新鲜感符合季节变化,不同的促销活动使卖场富于变化,不断创造出新颖的卖场布置。富有季节感的装饰。设置与商品相关的说明看板,相关商品集中陈列。通过照明、音乐渲染购物氛围。演绎使用商品的实际生活场景。演示实际使用方法促进销售。5.提供信息、具有说服力的卖场。
商品销售数据分析
商品销售数据分析1. 引言商品销售数据分析是指通过对销售数据进行采集、整理和分析,以获取对商品销售情况的深入洞察和理解。
通过分析销售数据,企业可以了解产品的销售趋势、市场需求、客户行为等信息,从而制定更有效的销售策略和决策,提升销售业绩和市场竞争力。
2. 数据采集在进行商品销售数据分析之前,首先需要采集销售相关的数据。
数据可以来自于企业内部的销售系统、POS系统、CRM系统等,也可以来自于外部渠道如电商平台、零售商等。
采集的数据应包括以下内容:- 销售日期:记录销售发生的日期和时间。
- 销售地点:记录销售发生的具体地点,如门店、电商平台等。
- 销售渠道:记录销售发生的渠道,如线下门店、电商平台、批发等。
- 商品信息:记录销售的商品名称、SKU、分类、价格等。
- 销售数量:记录每一个商品的销售数量。
- 销售金额:记录每一个商品的销售金额。
- 客户信息:记录购买商品的客户信息,如客户ID、性别、年龄等。
3. 数据整理与清洗在进行数据分析之前,需要对采集到的数据进行整理和清洗,以确保数据的准确性和一致性。
数据整理和清洗的步骤包括:- 去除重复数据:检查数据中是否存在重复记录,并将其删除。
- 处理缺失值:检查数据中是否存在缺失值,并根据情况进行填充或者删除。
- 格式转换:将数据中的日期、时间、价格等字段转换为统一的格式。
- 数据合并:将来自不同渠道的数据进行合并,以便进行综合分析。
4. 销售趋势分析销售趋势分析是对商品销售数据进行时间序列分析,以了解销售的长期趋势和周期性变化。
常用的销售趋势分析方法包括:- 折线图分析:绘制销售额随时间变化的折线图,观察销售趋势和季节性变化。
- 挪移平均法:计算销售额的挪移平均值,用于平滑销售数据,识别长期趋势。
- 季节性指数法:计算销售额的季节性指数,用于分析销售的季节性变化。
- 趋势线拟合:使用回归分析等方法,拟合销售数据的趋势线,预测未来销售趋势。
5. 市场需求分析市场需求分析是对商品销售数据进行产品和市场分析,以了解市场需求和客户行为。
2024年销售数据分析岗位的职责描述(二篇)
2024年销售数据分析岗位的职责描述职责:1、制定年度货品需求、价格规划、期货商品上市计划,并协助商品企划部门优化商品。
2、各区域期货订单的分析、评审和提交确认,并及时追踪商品进仓状态;3、各渠道、各客户的订货商品销售及货款回笼跟进;4、根据商品生命周期针对托管渠道、自营渠道、批销渠道制定不同销售阶段的零售行为、促销方式、毛利控制、商品流转计划并予以实施,合理控制期末库存。
5、对公司往年库存商品进行有效管理,并根据货品情况制定销售计划加强对历史库存商品的降解;6、协助制定各品牌年度经营政策和订货会政策及年度费用投入计划,在年度经营过程中对各类市场费用进行投入评估和监控,协助进行费用控制;7、建立健全客户管理体系,做好各类别客户分级管理;8、针对托管渠道的经销商给予经营指导和相应的支持;9、协助进行各品牌订货会的举办和订货实施;10、团队建设及领导交办的其他事项。
岗位要求:1、本科以上学历,有服装行业工作经验者优先;2、有良好的沟通能力和团队协助精神,有较强的服务意识及责任心;3、精通Office软件(E____cel、World、PPT等)。
4、能接受出差。
2024年销售数据分析岗位的职责描述(二)____年销售数据分析岗位的职责描述岗位概述:销售数据分析岗位是一个在销售团队中起着至关重要作用的职位。
销售数据分析师通过收集、整理和分析销售数据,为销售团队提供数据支持和洞察力,帮助他们做出更明智的决策和制定更有效的销售策略。
他们负责监测销售绩效、市场趋势和竞争对手情况,为销售团队提供准确的分析报告和建议,以促进销售业绩的提升和市场份额的扩大。
岗位职责:1. 收集和整理销售数据:负责收集、整理和归档销售数据,包括销售额、销售数量、客户信息、产品信息等,确保数据的准确性和及时性。
2. 数据分析和报告撰写:运用统计分析方法和数据挖掘技术,对销售数据进行深入分析,揭示销售趋势、客户行为和市场机会,撰写详细的数据分析报告,为销售团队提供可操作的洞察和建议。
零售行业的财务分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着我国经济的持续增长,零售行业作为国民经济的重要组成部分,近年来发展迅速。
本报告通过对某零售企业的财务报表进行分析,旨在评估其财务状况、经营成果和现金流量,以期为投资者、管理层和监管部门提供决策参考。
二、公司概况某零售企业成立于2005年,主要从事各类商品的零售业务,包括食品、日用品、服装、家电等。
公司拥有多家门店,遍布全国多个省市。
近年来,公司积极拓展线上业务,实现了线上线下融合发展。
三、财务报表分析(一)资产负债表分析1. 资产结构分析根据资产负债表,公司总资产为XX亿元,其中流动资产占比XX%,非流动资产占比XX%。
流动资产主要包括现金、应收账款、存货等,非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
(1)现金及现金等价物:公司现金及现金等价物余额为XX亿元,占流动资产的XX%,表明公司短期偿债能力较强。
(2)应收账款:应收账款余额为XX亿元,占流动资产的XX%,较去年同期增长XX%。
需关注应收账款回收风险。
(3)存货:存货余额为XX亿元,占流动资产的XX%,较去年同期增长XX%。
需关注存货周转率,降低库存积压。
2. 负债结构分析公司总负债为XX亿元,其中流动负债占比XX%,非流动负债占比XX%。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等,非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
(1)短期借款:短期借款余额为XX亿元,占流动负债的XX%,表明公司短期偿债压力较大。
(2)应付账款:应付账款余额为XX亿元,占流动负债的XX%,较去年同期增长XX%。
需关注供应商合作关系。
(二)利润表分析1. 营业收入分析公司营业收入为XX亿元,同比增长XX%。
其中,线上业务收入占比XX%,线下业务收入占比XX%。
需关注线上线下业务发展平衡。
2. 毛利率分析公司毛利率为XX%,较去年同期下降XX%。
需关注成本控制,提高盈利能力。
3. 费用分析(1)销售费用:销售费用为XX亿元,同比增长XX%。
需关注销售策略和费用控制。
1+X商务数据分析考试题(含答案)
1+X商务数据分析考试题(含答案)一、单选题(共70题,每题1分,共70分)1、单选题(分值:1分)下面说法正确的是()A、在流量相同的情况下,客单价越低,销售额就越高B、客服的推荐对于客单价影响不大C、客服是可以通过沟通来直接影响顾客的购买决策,通过优质合理的推荐,提高客单价D、关联营销可以增加商品销售数量,但对客单价提升没有帮助正确答案:C2、判断题(分值:2分)运营人员以月为单位进行父行业下不同品类的交易数据分析,可以了解类目的上升期、爆发期及衰退期的数据变化情况。
A、错B、对正确答案:B3、单选题(分值:1分)市场价格是()的货币表现。
A、商品定价B、商品成本C、商品价值D、商品利润正确答案:C4、判断题(分值:2分)运营在网店工作中需要做到对网店流量监控分析、目标用户行为研究、网店日常更新及内容编辑、网络营销策划推广这些工作A、错B、对正确答案:B5、判断题(分值:2分)活动能给我们带来的好处是:薄利多销、清库存、打爆款、引流。
A、对B、错正确答案:A6、判断题(分值:2分)电子商务是指通过包括互联网在内的计算机网络来实现商品、服务、信息的购买、销售与交换的商务活动。
A、对B、错正确答案:A7、判断题(分值:2分)产品在进入成长期后,年增长率迅速提高,到成长期后期利润会达到最高点。
A、对B、错正确答案:B8、单选题(分值:1分)通过百度指数,不能判断出来的是()。
A、特定关键词的搜索人群画像B、两个关键词的搜索指数对比C、特定关键词搜索人群的消费层级D、特定关键词在特定时间段内的搜索变化正确答案:C9、单选题(分值:1分)报表的组成要素不包括()A、报表目录B、分析维度C、报表主题D、报表指标正确答案:A10、判断题(分值:2分)电子商务经营者对收集到的客户数据可以任意使用。
A、对B、错正确答案:B11、判断题(分值:2分)数据分析报告在撰写的过程中需注意以下四项原则:规范性原则、突出重点原则、创新性原则及多样性原则。
指标分析(商品知识之基础篇)
步骤4:毛利额=收入-成本=540-375=165万
步骤5:毛利率=毛利额/收入=165/540=30% 步骤6:利润额=毛利额-费用=165-80=85万 步骤6:利润率=利润额/收入=85/540=15.7% 步骤7:资金回笼率=收入/成本=540/375=144%
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1
货品分析 可销周(库存比例VS当下的销售比例)
关键指标分析
——商品知识之基础篇
课程目标
了解商品管理工作的意义
掌握商品管理的关键指标
掌握并提升日常商品管理能力
清晰商品促销期应考虑的工作重点和方法
一、商品管理的重要性 二、商品管理关键性指标 三、商品管理各阶段注意点
2
成功的零售店铺有哪些关键管理要素?
人员 管理 现场 管理
货品 管理
1.订货管理 2.店铺货品定位 3.商品销补管理 4.商品(促销)清货管理
利润分析指标
毛利率 利润率 资金回笼率
② 毛利额=销售收入-进货成本 =850-1000*0.57=280 ③
提升毛利的两种方式: A、提升销售收入 B、保持促销折扣
毛利率=
毛利额 销售收入
100%
=280/850*100%=33%
① 销售收入= 销售吊牌额*销售折扣 =1000*0.85=850 例:某店08年销售吊牌额1000万,销售折扣0.85,假设该市场进货折率为57折,则 当年毛利率为多少?
主要是用本期在店库存比例和前期销售比例进行对比,检查库存是否能够满 足销售需求,±5%是合理范围。如果超过需要作出相应的调整。
品类 短袖恤 梭织长裤
库存 256 171
本周销 48 19
库存比 22% 15%
商品采购的数据分析课件(共 49张PPT)
800,895.34
100.00
148823.26
18.58
好家乡商品中心日杂区
从促销占比看促销效率
大类名称 休闲食品 粮油调料 烟酒饮料 洗化用品 …… 饰物
销售额 1,831,879.26 1,379,982.14 2,986,723.60 2,877,558.26 899,467.65
好家乡商品中心日杂区
二)IT在超市中的功能 如果我们仅仅需要直接数据,也许简单的POS系统就能完成 既然我们说是IT,那么就不应该是只能看到简单的数字堆积,我们 需要的是能把这些数据进行有机的组合,进行分析,得出我们有用 的信息 分析的基础是数据的针对性、及时性、准确性 进货量、进价、销售量、售价都是变量,所以采购为了对市场作出 快速反应,数据分析工作是阶段性、持续性的
食品安全
好家乡商品中心日杂区
行业内部环境分析
对供应商 厂商综合评分标准; 理想的供货条款; 一贯支持的力度和服务质量; 评估供货商对社会和对企业的贡献度; 达不到评分标准的供应商必须被汰换。
好家乡商品中心日杂区
客户态势分析
了解顾客消费心理,调整改变消费结构; 研究产品流行趋势,引导产品发展方向; 对顾客反感的反思; 对顾客敏感的深思。
商品采购的数据分析
好家乡商品中心日杂区 2006.3.9
好家乡商品中心日杂区
苏小军
数据分析的基本思路和原则
量化分析业绩状况 规范商品部预算管理制度 加强对商品部工作的考核管理 用科学的方法提高经营管理水平 整体提升商品部工作效率和专业水准 数据与信息是有区别的,数据是客观事物的量 化记录,对管理而言,是管理对象变化的量的 记录 信息是对数据的解释,表明了数据的因果关系
《Excel数据分析》-撰写新零售智能销售数据分析报告
如《拓展公司业务的渠道》。 ➢ 提出疑问。这类标题以设问的方式提出报告所要分析的问题,可以引起读者的注意和思考,如《500万的
大数据挖掘专家
23
用户行为分析
由图可知,用户更加偏好使用微信支付,其次是支付宝支付,现金支付的用户仅占0.52%。因此,企业可以 联合移动支付(如微信、支付宝等)做一些推广活动。
大数据挖掘专家
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总结
通过对商品销售情况、库存和用户行为的分析,提出以下总结和建议。 ➢ 本月呈现出一定的上升趋势,但上升缓慢,企业的盈利能力还需要进一步的提升。同时饮料类商品为畅销商
评价。例如在分析一个公司的整体运营时,可以从产品、价格、渠道和促销这4个角度进行分析。 ➢ 联系性。综合分析报告要对互相关联的现象与问题进行综合分析,在系统地分析指标体系基础上,考察现
象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例和平衡关系,分析比例是否合理、发展是否协调。
大数据挖掘专家
4
了解数据分析报告的类型
逻辑关系。 ➢ 客观准确。首先数据必须真实有效、实事求是反映真相,其次表达上必须客观准确规范,切忌主观随意。 ➢ 篇幅适宜,简洁高效。数据分析报告的质量取决于是否利于决策者做出决策、是否利于解决问题,篇幅不
宜过长,要尽可能简洁高效地传递信息。 ➢ 结合业务,专业分析。分析过程应结合相关业务或专业理论,而非简单地进行没有实际意义的看图说话。
➢ 建议是根据结论对企业或者业务问题提出的解决方法,建议主要关注在保持优势和改进劣势、改善和解决 问题等方面。
超市销售数据分析五大方面
超市销售数据分析五大方面7年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。
面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。
一、销售额分析:首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。
大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措二、毛利率分析:从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。
现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。
其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。
一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
三、贡献毛利率分析:部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。
管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。
对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。
例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。
某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。
超市数据分析的基本思路和原则
超市数据分析的基本思路和原则数据分析的基本思路和原则1.量化分析业绩状况2•规范商品部预算管理制度3.加强对商品部工作的考核管理4•用科学的方法提高经营管理水平5.整体提升商品部工作效率和专业水准6.数据与信息是有区别的,数据是客观事物的量化记录,对管理而言,是管理对象变化的量的记录7.信息是对数据的解释,表明了数据的因果关系数据的分类与采集-)数据的分类与控制数据是客观存在的,只要有行为发生,就会有量的变化(可能是负变化、零变化,或者是无穷变化),那么,这个量的变化的记录,就是数据。
从真正意义上来说,只有建立商业管理信息系统后,才能谈得上数据分析、数字化管理。
一般情况下,数据可以简单的分为:直接数据和间接数据两个大类直接数据:能反映行为表象的数据,如进货、销售、库存、毛利等实绩是组成采购《销售报表》《绩效报表》的基本元素间接数据:能影响行为实绩的数据如客流量、商品品项数、费用成本等二)IT在超市中的功能如果我们仅仅需要直接数据,也许简单的POS系统就能完成既然我们说是IT ,那么就不应该是只能看到简单的数字堆积,我们需要的是能把这些数据进行有机的组合,进行分析,得出我们有用的信息分析的基础是数据的针对性、及时性、准确性进货量、进价、销售量、售价都是变量,所以采购为了对市场作出快速反应,数据分析工作是阶段性、持续性的销售统计报表1 •来客数2.客单价3•部门销售额4.部门销售占比5•部门毛利6.部门库存7.部门库存天数 &预算与同期对比(天、月、年)商品销售排行表1 •各品类销售占80%的前20%商品毛利及库存量/库存天数2.各品类销售占20%的商品毛利及库存量/库存天数3•品牌排行4•供应商排行5.其他排行前后各100名的数据统计1 •商品状态/销售额/销售单位/平均日销售/平均周销售 /采购成本/零售价/毛利率/毛利额2.销售成本/现货量/现货金额/平均库存/在线订量/在线成本/在线订量利润毛利错误列表1.商品分类的毛利上限、下限2.促销期间促销单品的毛利3•造成商品毛利不正常现象的原因分析:系统差错、盘点问题、打折等4 •毛利和费用贴补竞争对手销售状况我们要持续地把外界的信息引进公司,了解竞争对手实际赚钱的范围1 .总体销售2.部门占比3.单品情况4•毛利水平5.分类动向权利与义务1 •采购体系在零售行业的许多经营管理模式里具有50%以上的企业驱动力,是连锁零售企业的核心2.权利与义务是相辅相成的3•清晰的权利义务划分可以减少并杜绝扯皮4.清晰的权利义务划分可以提高公司效率,提升公司战斗力及竞争力5•便于考核、激励制度的推行关于责任心1•责任心是保证公司利益的基础2•责任心是弥补流程及管理不足的最佳方法3•责任心是确保公司前进的动力之一4.采购服务门店5•门店支持采购沟通的重要性1 •沟通是统一思想的唯一有效方法2•沟通可以了解真实,整合大家的思路,减少误解,增加谅解3 •沟通可以使公司文化彻底灌输到最基层4•沟通可以确保每个成员都清晰了解5W1 H5 •沟通是一项技巧,一切用数据说话,是体现素质及能力的平台6•沟通可以解决流程所不能解决的问题,提高效率,体现快速反应机制相互影响关联图顾客不满:品牌不响、品种不对、包装不良、分量不足顾客不来:人气不够、交通不便、装潢不佳、布局不畅顾客不干:制度不严、操作不当、服务不周、设备不行战胜对手:价格形象、排面陈列、库存安全、促销策划领先对手:市场信息、物流配送、人力储备压迫对手:生产计划、工作效率、防损意识、食品安全原因现象关系图行业外部环境分析1 •计划经济时代商品短缺,供应商掌握资源、主导产品零售流通的局面不复存在,大流通商崛起形成买方市场;2.零售商和供应商处于利益分配的对立面,零售商控制着市场终端,进而想控制供应商,供应商希望能保留公平交流渠道;3.矛盾升级使得双方利益受损,外资企业稳定的战略同盟将会对本土企业造成巨大压力,有识之士明白要寻求利益平衡点,愿景规划一定要双赢才能实现。
南昌市新建区反季节百货商行介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告南昌市新建区反季节百货商行免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成,并不完全代表我方对该企业的意见,如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生,仅供参考,在任何情况下,使用本报告所引起的一切后果,我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途,如需引用或合作,请与我方联系:南昌市新建区反季节百货商行1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分南昌市新建区反季节百货商行综合得分说明:企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后,我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业零售业-综合零售资质空产品服务空1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼(当事人)5.2法律诉讼(相关人)5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
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化商品结构提供依据。
反应一段时间小分类内所有商品的销售、毛 了解供应商商品的销售特点,为商品的引进和淘汰,
利、库存、促销情况。
优化商品结构,供应商谈判提供依据。
反应部科一段时间销售为零的商品及其库存 帮助商品部跟踪了解低回转商品和门店的商品管理情
情况。
况。
9 零库存表 10 零进货表
反应部科一段时间进货为零的商品及其库存 帮助商品部跟踪了解门店的商品管理情况,全面客观
了解门店缺货情况。 了解门店订货情况
采购员、采购助理 采购员、采购助理
MIS系统 MIS系统
采购员 采购员
数据分析表使用方法
表格名称
表格内容
表格作用
反应一段时间内部科所有供应商的销售、促 比较全面评估供应商的经营状况,为优化供应商结构
1
供应商商业贡献分析表
销、费用、返利、毛利、商品周转综合情 况,
每周星期三由采购经理向业务部门提出需求,星 期四安排打印零销售表、零库存表、零进货表、 按结构单品表、按供应商单品表统一归档,供相 关人员查询。
分析行动
每两周采购经理对下属部科进行销售和赢 利方面的综合分析评估得出结论,采购主 管写出行动计划,马上调整。
每周采购员对本部门商品进行进、销、存 综合分析,写出提高商品周转的行动方案, 马上调整。
To :
编号
名称
销售金额
日平均 销售
销售占比
促销占销 售比
期末库存 金额
付款期
促销毛利 率
毛利率 %
分类分析
分类号
分类名称
商品销售 数量
销售金 额
销售占比
促销占销 售比
单品数
有销售的 有库存的
单品数
单品数
毛利率
返利 %
返利
Grand Total:
畅销商品分析
排名
商品号
商品名称
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
图表使用对象
数据来源 权限设置
1 供应商商业贡献分析表 状况,提供优化供应商结构依据 采购经理、采购员、采购助理 MIS系统 采购经理以上
了解供应商商品具体销售情况,
为优化供应商商品结构提升业绩
2 按供应商单品表 提供依据
采购员、采购助理
MIS系统 采购员
了解小分类商品具体销售情况,
为优化商品结构提升业绩提供依
供应商商业贡献分析
店:
部:
科:
大分类:
日期 From :
To :
NO. 供应商号
供应商名称
销售金额 销售占比
促销销售 金额
促销占比 期末库存金额
周转率 (天)
毛利率
返利
费用金额
费用率
商业毛 利率
付款期
单品数量
未税销售金额
在大分类下分析,就是 占大分类的比重。 在科下分析,就是占科 的比重。 以此类推。
谢谢各位联众朋友!
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.2120.10.21Wednes day, October 21, 2020
人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。14:40:3914:40: 3914:4010/21/2020 2:40:39 PM
安全象只弓,不拉它就松,要想保安 全,常 把弓弦 绷。20.10.2114:40:3914:40O ct-2021-Oct-20
商品产出 (每个)
商品 周转率
在大分类下分析,就是占 大分类的比重。 在科下分析,就是占科的 比重。 以此类推。
此数据由商品部录入 。
在大分类下分析,就是 占大分类的比重。 在科下分析,就是占科 的比重。 以此类推。
销售金额/地板线长 度
有销售单品数/有库存 单品数
汇总:
供应商分析
进货总量规模 毛利 促销支持 缺货情况 商业贡献 商品数量周转
5 商品结构分析表 6 按结构单品表 7 按供应商单品表 8 零销售表
反应部科在一段时间内,各商品分类销售结 为货架调整,商品陈列调整提供依据。
构,单位货架产出率,单位商品产出率,和
商品周转情况。
反应一段时间供应商所有商品的销售、毛利 了解一类商品的销售特点,为商品的引进和淘汰,优
、库存、促销情况。
汇总:
异常分析
负库存 负毛利 折扣销售 顾客退货 畅撼商品 促销缺货 促销库存
促销分析
预算跟踪分析
销售完成率 毛利率和毛利额 费用和返佣
XXX
文件管理
每两周的星期一,由IT准备数据,星期二业务部 门安排按部科打印供应商商业贡献分析表、销售 预算跟踪表、费用预算跟踪表、商品结构分析、 科、大分类分析表统一归档,供相关人员查询。
商品部数据分析
我是莉楠,请多指教!
项目目的
量化分析业绩状况 规范商品部预算管理制度 加强对商品部工作的考核管理 用科学的方法提高经营管理水平 整体提升商品部工作效率和专业水平
内容
销售分析及预算控制
利润分析及预算控制 商品结构分析 商品品类管理 促销分析 商品周转情况分析 异常分析和控制
每两周的星期一 每两周的星期二
每两周的星期三 收到信息后两天
行动计划 执行生效
分析结论后两天
值得借鉴
沃尔玛的前任CEO:以轻松创效益,成功要 大肆庆祝,失败则不必耿耿于怀。
美国通用电气公司的CEO:面对现实,不要 生活在过去或幻想之中,掌握自己的命运, 否则将受人掌握。
IBM的现任CEO说:我喜欢在市场上获胜的 感觉
销售统计报表
全店销售 来客数 客单价 去年当日销售 上周当日销售 部门毛利 部门销售额 部门销售占全店比 全店库存 各部门库存 各部门库存天数
商品销售排行表
销售占80%的前20%商品毛利及库存量/库 存天数
销售占80%的前20%商品各自占全店及部 门比例
销售占20%的商品毛利及库存量/库存天数 无销售商品库存量/库存天数
单品表、零库存、零销售、零进货分析流程
经理
总监
查询
打印
生成数据
每周星期二 每周星期二
IT
I/M
提出需求
采购主管
数据资料 统一归档
提取数据
调整 方案 执行
每周星期三
供应商分析、预算跟踪、商品结构分析、部科分析流程
总监
IT
生成数据
I/M
打印数据
数据资料
查询
统一归档
提取数据
采购经理
分析、评估 下结论
采购主管
情况。
评估商品,为清理商品提供依据。
反应部科一段时间库存为零的商品。
帮助商品部跟踪了解门店的商品管理情况,全面客观
评估商品,为清理商品提供依据。
商品分析
单品销售 单品库存 单品毛利 商品分类结构分析管理 畅销商品 滞销商品 销售占比 商品周转
科分析表
店名: 部科: 大分类:
日期
From :
毛利率
销售金 额
期末库存数
期末库存金额
是/否促销
状态
供应商合计:
促销金额: 促销占比: 促销毛利:
店: 科: 小分类号: 小分类名称: 返利: 付款期:
系统编号 单品名称 条形码
按结构单品表
是/否含淘汰商品: 是/否含零销售商品:
单品数量: 日期: 页码:
From :
To :
供应商
销售单位
第一次进货 日
含税进价
售价
毛利率
销售金额
期末库 存数
期末库 存金额
是/否促销
小分类合计:
促销金额: 促销占比: 促销毛利:
商品结构分析
店: 部: 科: 大分类: 中分类: 小分类:
时间: From:
销售金额/有库存单 品数
To:
编号
名称
销售金额
销售占比
单品数量
有库存单品 数量
有销售单 品数量
地板线
地板线占比
货架产出 (每米)
竞争对手销售状况
我们要持续地把外界的信息引进公司,了解竞争对 手实际赚钱的范围
总体销售 部门占比 单品情况 毛利水平 分类动向
日常分析图表分类
供应商贡献分析表 商品表现分析表 预算指标跟踪表(趋势图) 商品结构分析表 零现象(销售、库存、进货)
样表图表名称
图表分析目的
了解供应商经营和为公司赢利的
和供应商谈判提供依据
2 销售预算跟踪表
反应部科每天,月累计,年累计销售、毛利 通过预算跟踪,进行严格的预算管理,为各部门业绩
的预算完成率,和去年同期的比较。
考核提供依据。
3 费用预算跟踪表 4 科、大分类分析表
反应部科每天,月累计,年累计各种费用、 通过预算跟踪,进行严格的预算管理,为各部门业绩 返利的预算完成率,和去年同期的比较。 考核提供依据。 反应部科在一段时间内,销售、促销、毛利 从结构的层面了解部科经营中的优势和劣势,找到问 、返利、商品、畅销商品、销售构成等综合 题的根源。 情况。
前后各100名的数据统计
毛利/成本/零售价/销售单位/销售额/平均日 销售/平均周销售/库存量/在线订量
商品状态/现货量/现货金额/销售成本/在线 订量/在线成本/在线订量利润/平均库存
毛利错误列表
商品分类的毛利上限、下限 促销期间促销单品的毛利 造成商品毛利不正常现象的原因分析
系统差错、盘点问题、打折等 毛利和费用贴补
好的事情马上就会到来,一切都是最 好的安 排。下 午2时40分39秒 下午2时40分14:40:3920.10.21
一马当先,全员举绩,梅开二度,业 绩保底 。20.10.2120.10.2114: 4014:40:3914: 40:39Oct-20
牢记安全之责,善谋安全之策,力务 安全之 实。2020年10月21日 星期三2时40分 39秒Wednesday, October 21, 2020