兖矿集团大数据平台建设
关于集团公司建设产业链大数据服务平台的构想
关于集团公司建设产业链大数据服务平台的构想1. 引言1.1 引言在当今数字化时代,大数据已经成为了企业发展的重要驱动力。
随着数据量的不断增加和技术的不断进步,各行业都在积极探索如何利用大数据来提高生产效率、优化资源配置、提升服务质量。
在这样的背景下,建设产业链大数据服务平台已经成为了集团公司发展的重要战略方向之一。
在未来,随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展,产业链大数据服务平台将会成为企业发展的核心竞争力。
只有不断创新,不断提升数据安全性、完善盈利模式、把握市场前景,集团公司才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现持续稳定的发展。
.2. 正文2.1 构想背景随着科技的飞速发展和信息化时代的到来,数据已经成为现代企业运营的重要资源。
而集团公司因其规模较大、业务范围广泛的特点,往往拥有丰富的数据资源,但这些数据往往分散在各个子公司之中,并没有充分整合和利用。
建设一个集团公司大数据服务平台成为一种必然趋势。
在过去的发展中,集团公司往往注重发展核心业务,对于数据整合和分析的投入和重视较少。
但随着大数据技术的不断成熟和普及,集团公司逐渐意识到利用数据进行精细化管理和决策的重要性。
构想建设一个集团公司大数据服务平台,集中整合各子公司的数据资源,实现数据共享和交流,提升决策效率和业务运营水平。
通过建设集团公司大数据服务平台,可以实现资源共享,降低数据采集和处理的成本,提高数据的质量和准确性。
平台还可以为集团公司提供更加精细化的分析报告和决策支持,帮助集团公司更好地把握市场动态和未来发展方向。
通过构想背景分析可知,建设集团公司大数据服务平台具有重要意义和巨大的潜力。
2.2 平台功能公司建设的大数据服务平台将具备多方面的功能,以满足不同客户群体的需求。
1. 数据采集与整合:平台将整合各行业的大数据资源,包括但不限于金融、医疗、教育、交通等领域的数据,并通过专业的技术手段实现数据的采集、清洗、存储和加工,以确保数据的完整性和准确性。
智慧矿山安全管理大数据平台建设
智慧矿山安全管理大数据平台建设摘要:结合煤矿信息化建设的现状,针对现有数据岛的智慧和矿山建设过程中难以实现有效的信息融合问题,本文对智能矿山建设中涉及的数据采集、存储与管理技术、风险指标体系建设技术、可视化分析与显示技术、综合预测与预警关键技术、视频智能分析技术等进行了探讨,为智能矿山建设提供了新的参考。
关键词:智慧矿山;安全管理;大数据平台;建设1、煤矿安全控制平台建设的瓶颈1.1 满足数据采集的多样性基于海量数据挖掘的煤矿安全评价是实施准确的煤矿安全控制措施的基础。
煤矿生产数据类型主要包括基础数据、安全管理与运营投资数据、物联网感知数据、外部数据等。
煤矿静态数据主要包括煤矿基本信息、安全管理数据和经营投资数据。
煤矿动态物联网感知数据主要是指感知设备在生产过程中采集到的设备运行状况、环境参数等数据。
这类数据属于行业大数据,具有时间跨度大、位置相关性强、增长速度快的特点。
外部数据是指与企业生产活动和产品发布有关的外部信息,主要来源于互联网数据,如企业舆情、天气、市场预测、行业评价等。
1.2 适应煤矿生产大数据的特点煤矿大数据具有量大、值密度低、增长速度快、可靠性低等特点。
巨大的数据量:煤矿企业在生产过程中产生连续的动态数据,如气体监测数据、机电设备运行数据,根据运动轨迹跟踪号码我人员和视频监视控制图等各种类型的数据,同时,煤矿安全监察部门多年来积累了大量的数据和执法监督;数据类型多种多样:结构化数据,如瓦斯监测数据、井数、煤产量等。
有半结构化和非结构化数据,如照片、监控视频流、音频文件、规范性文件、应急预案等,且比例不断增加;数据值密度低:各类井下监测设备和传感器实时运行,连续监测井下生产环境和设备运行状态,数据量大,无中断,真实值数据所占比例较小。
数据快速增长:物联网和工业自动化系统在煤矿安全生产管理中得到广泛应用,覆盖的子系统越来越多。
每个系统24小时连续运行产生大量数据,使得数据量持续快速增长。
智慧矿山数据平台建设方案
智慧矿山数据平台建设方案一、项目背景随着科技的不断发展,传统的矿山生产模式已经不能适应现代化的矿山生产管理需求。
智慧矿山数据平台是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为载体,对矿山生产中的设备、工艺、生产环节进行全方位的数据采集、传输、处理和应用,为矿山的安全生产、效益提升和可持续发展提供重要支撑和保障。
二、系统架构智慧矿山数据平台系统主要从数据采集、数据传输、数据处理和数据应用四个方面来构建。
1. 数据采集通过传感器、摄像头、RFID标签等对现场环境进行物联网数据采集和传输,实现对煤矿工作面、巷道、风机、运输车辆等设备的实时监测和数据采集,以及对矿工的安全监控和行为识别。
2. 数据传输将采集到的数据通过无线网络、有线网络、蓝牙等技术传输到云平台,保证数据传输的快速和稳定性。
3. 数据处理利用云计算和大数据技术对采集到的数据进行存储、管理、挖掘和分析,形成数据、模型和算法,为决策提供支撑。
4. 数据应用将数据处理成的信息通过移动应用、Web应用等手段展现给矿山管理人员,帮助他们全面、准确地掌握矿山生产情况,以及做好安全监管和经济管理决策。
三、核心技术该平台的核心技术是以物联网为基础的数据采集和传输技术、云计算和大数据处理技术、以及人工智能技术。
其中,通过物联网和传感器实现数据采集,基于云平台进行数据处理和管理,人工智能技术则用于数据挖掘和算法优化,从而保证了数据的准确性和实用性。
四、应用场景1. 安全生产监控通过智能安全系统对矿井进行全方位的监控和预警,能及时发现矿井内部存在的安全隐患,通过数据分析和智能预警,提高矿井的安全生产水平。
2. 生产过程监控通过对设备运行、生产过程等数据的监控,对矿山生产过程进行全过程管控,实现主动维修、预测性维修,提高设备的生产效率和使用寿命。
3. 能耗监测与调度通过对设备能耗数据的采集和分析,对矿山能源的使用进行监控和优化,实现节能减排的目的,降低矿山生产成本。
煤矿移动信息平台建设方案
煤矿移动信息平台建设方案随着科技的不断发展,信息化已经成为了一个必不可少的发展方向。
在煤炭工业领域中,以往常见的煤矿安全生产是传统人工操作方式,其安全风险较高,效率较低。
为了提高煤炭生产的安全性和生产效率,煤矿移动信息平台得以广泛建设和推广应用。
那么,什么是煤矿移动信息平台?为什么需要建设?建设方案又应该是什么样子的呢?一、煤矿移动信息平台的概述煤矿移动信息平台是利用移动通信和互联网等新一代信息技术对煤矿生产中的信息进行合理利用的平台。
旨在通过大数据等技术手段,实现数据共享和互通,提升煤炭生产过程中的生产效率及安全管理水平。
煤矿移动信息平台主要功能包括:传感器数据采集、数控设备控制、故障预测、人员管理、生产管理、设备监测等。
二、煤矿移动信息平台的建设需求1.生产效率和质量需求煤炭等矿产是国家产业的重要组成部分,而煤炭工业则是其主力军。
如何提升生产效率和质量已成为全行业关注的重点。
移动信息平台可以实现数据共享和互通,提升生产效率及生产质量。
2.安全生产需求煤炭开采面广、危险性大,而以往的传统人工操作方式存在安全风险较高的问题。
煤矿移动信息平台可以提高安全生产管理水平,并预警隐患,使企业避免因基础设施管理混乱等原因导致的人员伤亡和生产事故。
3.环保要求随着世界各国对环境问题的关注加强,我国煤炭企业也不断加强环保治理。
移动信息平台凭借着其数字化、智能化等特点,可以为企业提供实时监控和数据分析,帮助煤炭企业提升环保水平,从而保护沿线环境。
三、煤矿移动信息平台的建设方案1.信息采集系统:在煤炭生产过程中,数控设备和传感器可以采集生产的各种数据。
煤矿移动信息平台可以利用移动电子设备将这些数据汇总,形成大数据。
2.移动终端应用:利用APP或移动网页可以让煤炭生产现场的工作人员随时随地查看生产数据,生产工作流程和产出情况等。
同时还能接收预警信息和管理信息,完善煤炭企业的生产管理、环保治理等体系。
3.近场通信技术:因煤矿生产环境比较复杂,人员移动频繁。
煤矿大数据分析平台构建研究
1962021年第5期煤矿大数据分析平台构建研究吕传波 赵金娥(山东精诚电子科技有限公司,山东 济南 250000)摘 要 为解决青龙煤矿信息孤岛、信息化标准不统一、信息呈现不直观等问题,从数据采集、数据存储、数据计算、数据治理、数据上传等方面构建了大数据分析平台,为实现煤矿安全生产管理的精细化和智能化提供了数据支撑。
关键词 煤矿;大数据;分析平台中图分类号 TD76 文献标识码 A doi:10.3969/j.issn.1005-2801.2021.05.071Research on the Construction of Coal Mine Big Data Analysis PlatformLv Chuanbo Zhao Jin'e(Shandong Jingcheng Electronic Technology Co., Ltd., Shandong Ji'nan 250000)Abstract : In order to solve the problems of Qinglong Coal Mine information island, the information standard is not unified, the information presentation is not intuitive and so on, the big data analysis platform is built from the aspects of data collection, data storage, data calculation, data management and data upload, which provides data support for the fine and intelligent management of coal mine safety.Key words : coal mine; big data; analysis platform收稿日期2020-12-22作者简介 吕传波(1982—),男,2004年毕业于济南铁道职业技术学院计算机及应用专业,专科,工程师,现任煤矿安全管理云服务技术创新中心常务副主任。
兖矿集团-提高企业信息化水平建设现代化国际化企业集团
兖矿集团-提高企业信息化水平建设现代化国际化企业集团字号:[ 大中小] 发布时间:2009-07-012008煤炭工业信息化推进大会上关于信息化建设的发言赵军各位领导、各与会企业代表:大家好!很高兴能参加此次会议,而这次中国煤炭工业协会能将“煤炭工业信息化建设示范企业”称号颁发给我们兖矿集团,我们倍感荣幸,这充分体现了上级领导对我们兖矿集团信息化建设的大力支持以及对我们此项工作成绩的充分肯定,为此我谨代表兖矿集团向给位领导表示最诚挚的感谢。
下面,我将兖矿集团多年来在信息化建设方面所取得的成果和经验以及遇到的实际困难与问题做简要汇报,并与各与会企业共享、共同探讨,不当之处敬请指正。
信息化水平是衡量一个国家、一个企业整体实力的重要标志。
而大力推进信息化与工业化融合,促进工业由大变强,是党的十七大作出的重要部署;是优化升级产业结构,提高生产效率和效益,转变经济发展方式的重要途径;是加强企业管控体系建设,创新管理模式提高管理水平的重要手段;是提高安全保障能力,降低职工劳动强度,构建和谐企业的重要举措。
近年来,兖矿集团认真落实科学发展观,大力推进信息化与工业化融合,坚持以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,大力加强企业信息化建设,依靠自主创新,优化调整产业结构,加强管控体系建设,初步探索出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。
2007年,实现销售收入361.29亿元,利税总额85.61亿元。
根据国家统计局公布的排序,兖矿集团名列2007中国大型工业企业500强第93位,纳税居全国200佳第56位。
一、兖矿集团加强信息化建设的主要做法“十五”以来,兖矿集团大力实施信息化带动战略,以创新体制机制为保障,加强基础工程建设,推广先进应用系统,完善管理制度,基本建成一个规模大、层次高、功能强的综合信息网络,提高了安全生产自动化水平和企业管理信息化水平。
1.信息化管理运行机制不断完善。
智慧煤矿信息平台建设方案
智慧煤矿信息平台建设方案一、背景随着现代科技在煤矿领域的应用,智能化煤矿成为了重要的发展方向。
然而,目前煤矿行业面临一些挑战,如安全生产、成本控制、效率提升等。
智慧煤矿信息平台的建设可以缓解这些挑战,提升煤矿的管理水平和效率,保障煤矿安全与稳定发展。
二、建设目标智慧煤矿信息平台的建设目标是:1.提升煤矿生产、管理效率;2.实现煤矿信息化、数字化、智能化;3.加强安全生产监管,降低事故发生率;4.优化人力资源管理,提升员工满意度; 5.降低生产成本,提高企业盈利能力。
三、建设内容1.数据收集与分析模块该模块主要是通过各种传感器设备,实时采集煤矿各项数据信息并进行分析。
目的是实现对煤矿生产情况的全面监控和掌控。
2.生产管理模块该模块主要是通过智能化管理系统,优化生产流程,提高生产效率。
包括计划排产、生产监控、能源消耗分析、物资管理、质量管控等。
同时,这个模块也可以帮助煤矿对客户订单进行精益生产,提高客户满意度。
3.安全监管模块该模块主要是通过各种监控设备,对煤矿生产环境进行检测,并对检测到的危险的地点进行预警。
同时,安全管理数据也可以在系统中收集和处理,提供对员工培训、事故分析和安全管理体系建设等支持。
4.人力资源管理模块该模块主要是通过智慧HR管理系统对企业人力资源管理进行升级。
包括员工信息管理、工资考勤管理、人才招聘、绩效考核、培训管理等。
5.财务管理模块该模块主要是通过财务概要、流量统计、生产成本和收益分析等指标,对煤矿企业的财务进行全面分析和管理,帮助企业快速了解企业财务状况,优化财务管理,提高客户满意度和公司盈利能力。
四、技术方案1.建立大数据存储和处理框架,将采集来数据进行处理和分析,并建立数据可视化分析界面。
2.利用人工智能技术,实现异常检测和预警、预测分析等功能,提高煤矿的管理水平。
3.采用云计算、物联网技术,实现煤矿数据的实时同步、集成和处理,提高数据的共享和传输效率。
4.使用安全技术,保障数据的安全传输和存储,防止数据泄露和被盗用。
大数据背景下煤炭企业多系统融合办公的实践与思考
研究探索I Research&Explore大数据背景下煤炭企业多系统融合办公的实践与思考/文/张思明张琦办公自动化技术是将计算机网络技术融合到现代化办公中的一种新型办公模式。
企业通过引入办公自动化技术,使企业的办公效率和管理方法得到提升,员工主要工作从事务型转向管理型。
随着大数据的不断发展,数据呈现爆炸式增长,以往通过互联网查询或知识库检索的方式已远远无法满足企业的需求。
企业要想在大数据时代生存下去,就必须借助大数据技术建立自身发展所需的数据中心,对信息进行有效的I搜集、处理和分析,挖掘出对企业有用的讯息以推动企业高质量发展。
因此,在大数据背景下,企业要不断推动办公自动化技术的升级改造,实现多系统融合,朝着智能化办公的方向迈进,为企业发展提供支撑。
兖矿集团借助大数据技术将协同0A系统与SAP、MDM等多个系统进行集成,形成多公司、多业务、多维度统一管理的业务平台,打破了组织内的信息壁垒,为增强企业的核心竞争力提供了强有力的大数据支持。
一、增强大数据背景下多系统融合办公的建设理念大数据技术是经济时代的产物,是对爆炸式增长的大量数据进行搜集、分析、处理、应用的技术,为企业的转型创新提供了可靠的途径。
要想推动大数据背景下的多系统融合办公,必须要提升理念、达成共识、形成合力。
一是动员部署,大力宣贯。
为推动多系统融合办公,兖矿集团召开大数据融合启动动员大会,集团主要领导作了动员报告,号召各级组织和全体员工提升境界、树立潮头意识,积极投身大数据融合的各项工作中;集团各媒体对推动多系统融合办公进行大力宣贯,阐述了实施数字兖矿、智慧兖矿、共享兖矿对集团公司发展的重大战略意义。
二是落实责任,有序推进。
多系统融合办公是关系到集团公司各方面工作的一项系统工程。
为此,兖矿集团成立了领导小组,明确分工,落实责任,有序推进,从组织上为推动多系统融合办公的顺利实施提供了强有力保证。
三是领导重视,模范带头。
推动大数据背景下的多系统融合办公是信息化建设的必然趋势。
兖矿集团智慧财务系统建设方案
背景:兖矿集团作为一家大型能源企业, 面临着市场竞争和财务管理的挑战
目标:建设智慧财务系统,提高财务管理 水平和效率,降低成本,增强市场竞争力
项目建设目标
实现财务业务一体 化
实现财务数据标准 化
实现财务核算自动 化
提高财务工作效率 和准确性
智慧财务系统平
02
台建设
平台架构设计
架构设计:采用微服务架构,实现高可用性、可扩展性 技术栈:基于Spring Cloud框架,使用Dubbo、Nacos等技术实现服务 治理、配置管理等功能 数据库设计:采用MySQL、Redis等数据库,实现数据存储、缓存等操作
安全设计:采用OAuth2.0、熔断器等机制,保障系统安全性、稳定性
数据采集与整合
定义:智慧财务系统平台的数据采集与整合 目的:实现财务数据的共享与整合 数据来源:企业内部业务数据、外部数据等 数据整合方式:数据抽取、转换、加载等流程
财务核算自动化
实现自动化:减少人为干预,提高核算效率 智能化管理:通过数据分析和挖掘,提高财务决策的准确性和及时性 集成化管理:实现财务业务一体化,提高财务管理水平 提高工作效率:减少财务人员的工作量,提高工作效率和准确性
果。
定性评估:采 用专家评审、 小组讨论等方 式对项目进行
定性评估。
优化建议:根 据评估结果提 出具体的优化 建议,为项目 的持续改进提
供参考。
系统性能优化方案
优化数据库设计 改进系统架构 提升硬件配置 完善软件环境
用户体验优化方案
优化业务流程:提高工作效率,减少人力成本 提升用户体验:实现快速响应,提高服务质量和满意度 增强安全性:加强数据保护,确保信息安全 优化界面设计:简洁明了,易于操作
大数据资源平台建设可行性研究方案
大数据资源平台建设可行性研究方案一、研究背景随着时代的发展,大数据已经成为推动经济和社会发展的重要力量。
为了更好地开发、管理和利用大数据资源,建设一个可行的大数据资源平台具有重要的意义。
本研究将围绕大数据资源平台的建设可行性进行深入研究。
二、研究目标本研究的目标是通过分析和评估,确定大数据资源平台建设的可行性,包括技术可行性、经济可行性和市场可行性。
三、研究内容1.技术可行性研究通过调研现有的大数据资源平台,分析和评估其技术特点、优势和不足之处。
在此基础上,结合我国的国情和发展需求,确定适合的技术架构和解决方案。
2.经济可行性研究通过对大数据资源平台建设的投资和收益进行评估,确定其经济可行性。
分析投入产出比、盈利模式等关键经济指标,评估平台建设的可行性和可持续性。
3.市场可行性研究调研大数据资源平台的市场需求和竞争情况,分析潜在用户的需求和行为。
通过市场调研和用户调查,确定平台的定位和市场份额,并评估建设平台的市场可行性。
四、研究方法1.文献调研法:通过查阅相关文献,了解国内外大数据资源平台的发展和建设情况,分析评估其技术、经济和市场特点。
2.实证研究法:通过实地考察和实际调研,收集大数据资源平台的数据和信息,分析评估其应用和效果。
3.统计分析法:通过收集和整理大量的数据,进行统计分析和模型建立,评估大数据资源平台建设的经济和市场可行性。
五、预期成果通过上述研究方法,本研究预计能够总结出以下成果:1.技术可行性报告:分析和评估大数据资源平台的技术优势和不足之处,确定适合的技术架构和解决方案。
2.经济可行性报告:评估大数据资源平台建设的投资和收益,分析投入产出比、盈利模式等关键经济指标。
3.市场可行性报告:调研大数据资源平台的市场需求和竞争情况,确定平台的定位和市场份额。
六、研究计划1.第一阶段:文献调研和实地考察,收集和整理相关数据和信息,总结国内外大数据资源平台的发展和建设情况。
2.第二阶段:数据分析和模型建立,通过统计分析和实证研究,评估大数据资源平台建设的技术、经济和市场可行性。
煤矿移动信息平台建设方案
煤矿移动信息平台建设方案煤矿行业是我国的重要产业,但由于生产环境嘈杂、危险因素较多,煤矿事故频发。
为了提高煤矿安全生产和工作效率,煤矿移动信息平台建设方案应运而生。
煤矿移动信息平台的功能一般包括以下几个方面:1. 调度任务管理:通过移动信息平台,煤矿工作人员可以安排和跟进各项工作任务,及时了解任务进度和完成情况。
2. 安全监测管理:煤矿移动信息平台能够实现数据的实时监测,包括对煤矿现场环境、水文地质等方面的监测,及时发现异常,进行预警和应急处理。
3. 培训管理:通过煤矿移动信息平台,工作人员可以完成线上学习和培训,提高职业素养和技能水平。
4. 信息化管理:通过移动信息平台,煤矿工作人员可以随时随地查看并处理企业相关的信息,包括报警信息、检测数据、监管要求以及内部通知等。
煤矿移动信息平台的建设,除了功能设计外,还需要考虑以下几个方面:1. 移动设备的选择:由于煤矿的特殊生产环境,移动设备需要具备防尘防水防震等多项特点。
针对这些需求,可以选择专业的工业级移动设备,保证设备的可靠性和耐用性。
2. 系统的安全性:考虑到移动信息平台处理的可能是敏感的企业数据,系统的安全性和隐私保护非常重要。
可以采用数据加密、安全验证等多种方式来保护系统的安全性。
3. 发展前景及资金投入:煤矿移动信息平台建设需要投入大量的资金和技术资源,在建设前需要充分评估其发展前景和可行性,以确保投入的资金和资源得到最大回报。
总的来说,煤矿移动信息平台建设可以提高煤矿效率,减少事故发生的概率,加强对企业的监管和信息管理。
在安全、可靠、高效的基础上,不断完善和创新平台功能,以满足煤矿行业的发展需求。
兖矿东华重工开启“澎湃”动力
·山东国企加快新旧动能转换·2020年5月·山东国资27世界最高的7米超大采高综放开采成套技术,世界首套应用的8.2米超大采高掩护式液压支架,共同彰显着兖矿集团东华重工公司(以下简称“东华重工”)在装备制造行业的核心竞争力。
“我们的液压支架升级改造项目计划总投资4亿元,项目总建筑面积超过13万m 2。
将液压支架制造、油缸制造、支架大修集中整体布局、统一规划,项目完成后,年营业收入可达15亿元。
”5月8日,东华重工党委书记、执行董事王鹏向记者介绍。
支架升级改造项目只是东华重工推进新旧动能转换重大工程的一个缩影。
近年来,我省加快新旧动能转换步伐,制定了《高端装备制造业发展规划》等一系列政策和指导纲领。
兖矿集团认真贯彻省委、省政府决策部署,明确装备制造产业高端化、智能化发展方向,全速全力推进东华重工高端煤机装备智能化生产项目。
智能车间:开启动能引擎走进东华重工结构件车间,记者看到,清洁舒适的40000多平方米偌大厂房里,焊接机器人工作区仅有2名工人流动检视。
数控火焰切割机5个火焰切割嘴同步进行精确下料,只需1人操控。
研发应用由多台焊接机器人工作站组成的焊接系统,新配置机器人15组30台,按两班生产可实现机器人焊接1800吨/月,同等吨位能够减少焊工约80人。
近年来,东华重工紧跟兖矿集团“三化”融合建设步伐,通过实施“基于云计算与工业云服务的协同设计与兖矿东华重工开启“澎湃”动力计算平台建设”科技项目,建立东华重工统一数据服务平台,秉承“制造即服务”理念,产品制造过程中内置产品信息传感器,实现产品使用状态的记录及读取分析,同时接入集团公司各生产矿井网络信息,实现对产品在用户端实时信息的掌握,实现产品的云制造。
该项目被中国煤炭工业协会鉴定为国际先进水平。
目前,东华重工正积极开展战略合作,实施液压支架优化升级改造项目后,产能将达到年生产高端液压支架1000架、年再制造液压支架2000架。
数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案
9
主要中心
主要部门
系统名称
具体区域
当前情况
主要功能
开发厂家
数据库类型
对接方式
10
生产技术中心
通防部
通风机管理系统
未上线
方案待定
智能通风管控系统
未上线
方案待定
灾害智能融合分析与可 视化分析
未上线
方案待定
瓦检巡检管理系统
未上线
方案待定
安全监测系统
已上线
粉尘、设备、 甲烷、一氧化碳、风机开停 监控
数据情况: 主要以下五种1、 SQL Server 数据库(安全监测系统、 束管防灭火监测等)2、 OPC协议(清洗泵房、 空压机监控系统)3、Access(电力计量系统、 ZKAcess人员刷卡系统)4、 My SQL (汽车装车系统、 双重预防信息系统等)5、接口对接(非数据库类型、 数据获取难)
数据库对接
南大门-车牌识别系 统
已上线
南大门车辆进出信息记录 ,车辆信息存储, 由部分照片数据
西安鼎众设 备科技
sql server
数据库对接
南大门-ZKAcess人 员刷卡系统
已上线
南大门人员进出刷卡系统 ,存储个人信息 及进出记录
西安鼎众设 备科技
accesss
本身自带系统 ,可以 提供数据库账密
\
主要中心
主要部门
系统名称
具体区域
当前情况
主要功能
开发厂家
数据库类型
对接方式
12
后勤保障中心
后勤部
安防视频监控系统
已上线
矿区井上监控视频
神州数码
视频文件
煤矿数据中台建设方案
政策背景目前,我国煤矿智能化发展处于初级阶段。
为促进煤矿智能化建设,国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,其中提出需实现煤矿智能化和大数据的深度融合与应用等。
针对煤矿存在的信息化标准缺失、信息孤岛等问题,提出了基于云计算和大数据技术建设智能煤矿统一大数据平台的思路。
行业痛点煤炭行业存在大量数据孤岛现象,数据使用率低、维护少,集团-区域-矿井纵向信息联动还未打通,“人-机-环-管”数据未融合、业务未连通,需要提高数据效能,包括数据分析、数据共享、数据治理等。
煤炭行业内存在大量“烟囱式”系统,缺少一体化平台,难以全面实现信息共享和高效集成。
目前,物联网、云计算、大数据、人工智能、智能控制等新一代信息技术在煤矿领域的应用单一、智能化赋能还不足。
(总结以上?),面临数据采集难、治理难、应用难的问题:生产设备数量越来越多,时序数据及基础组件标准不统一;核心设备状态异常无法感知,设备运维效率低,设备运维成本高;生产类系统数据不能集中管理,各业务系统数据难以融合应用,严重影响数据价值释放;设备故障诊断、经营分析、安全管控等场景,需要更加专业的技术进行支撑。
建设目标实现煤矿海量生产数据的存储、管理、计算与分析,进一步支撑煤矿各种安全生产应用,为矿山智能化应用奠定基础。
智能煤矿数据中台建设思路完善数据采集体系推动自动化进程,全面实施基础数据自动化采集生产数据采集。
不断完善基础数据采集设施的建设,进一步实现对温度、压力、流量、油耗、粒度、液位、品位、重量和水电量等基础数据的自动采集,提升各类生产信息及时准确上传的能力,打破各信息化系统之间、各行业之间数据壁垒,建立起统一、规范、开放的数据信息资源系统,实现数据互联互通。
业务数据采集:将工作写实、出差管理、休假管理、会议管理、日程管理等业务流程高度集成、统一管理,打破部门壁垒,实现管理横向融合,规范和优化机关日常事务的业务流程,从“人找事”变“事找人”,既实现了无纸化办公,又完成了业务数据的全采集。
中国煤炭工业协会关于命名煤炭工业两化深度融合示范项目的通知
煤炭工业两化深度融合示范项目名单(排名不分先后)一、数字矿山、智能矿山、智能工厂类1、项目名称:百万吨级烯烃智能制造完成单位:神华宁夏煤业集团有限责任公司浙江中控软件技术有限公司机械工业仪器仪表综合技术经济研究所浙江大学中国寰球工程公司南京安元科技有限公司辽宁运和软件开发有限公司2、项目名称:中煤鄂尔多斯能源化工有限公司煤化工智能工厂建设完成单位:中煤鄂尔多斯能源化工有限公司中煤信息技术(北京)有限公司3、项目名称:榆林市杨伙盘煤矿智慧矿山系统工程完成单位:陕西榆林煤炭出口(集团)有限责任公司榆林市杨伙盘煤矿西安煤航信息产业有限公司中国矿业大学4、项目名称:神华宁煤集团金家渠智慧矿山建设完成单位:神华宁夏煤业集团有限责任公司中煤科工集团重庆研究院有限公司煤炭科学技术研究院有限公司宁夏世纪潮通信科技有限公司5、项目名称:小保当数字化矿山建设完成单位:陕西小保当矿业有限公司中国煤炭科工集团有限责任公司北京华宇工程有限公司6、项目名称:基于管控一体化的智能选煤厂建设完成单位:淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂中国矿业大学化工学院淮北矿业股份有限公司信息开发分公司7、项目名称:基于64位3D建模的综合自动化信息平台应用完成单位:山东新矿信息技术有限公司8、项目名称:3-4m煤层千万吨级智能化综采装备关键技术研究完成单位:兖矿集团鄂尔多斯能化转龙湾煤炭有限公司天地科技股份有限公司9、项目名称:薄煤层综采远程可视智能化成套设备研发与应用完成单位:枣庄矿业(集团)有限责任公司滨湖煤矿北京天地玛珂电液控制系统有限公司10、项目名称:田庄选煤厂智慧工厂建设完成单位:平顶山天安煤业股份有限公司田庄选煤厂中平信息技术有限责任公司11、项目名称:基于CERP的司马煤业可视化集成平台研究完成单位:中国矿业大学(北京)司马煤业有限公司12、项目名称:中煤陕西公司基于数据模型分析的煤化工应急指挥完成单位:中煤陕西榆林能源化工有限公司二、两化融合促进综合管控及多系统综合集成类1、项目名称:大型煤炭企业资源远程监管信息系统研发及应用完成单位:神华和利时信息技术有限公司2、项目名称:基于物联网的煤炭企业综合智能管控平台完成单位:山东能源淄矿集团陕西正通煤业有限责任公司浪潮通用软件有限公司北京东方国信科技股份有限公司西安科技大学西安邮电大学3、项目名称:融合全成本管控的物资招标采购一体化管理平台完成单位:开滦集团信息与控制中心开滦集团煤业公司开滦集团物资公司浪潮集团山东通用软件有限公司4、项目名称:黄陵矿业公司岗位价值精细管理模式完成单位:陕西陕煤黄陵矿业有限公司中国煤炭职工思想政治工作研究会5、项目名称:内部市场化管理系统完成单位:淮南矿业(集团)有限责任公司徐州金联瑞星软件科技股份有限公司6、项目名称:“1+9”总控—分控自动化平台完成单位:陕煤集团神木张家峁矿业有限公司西安重装信息科技有限公司7、项目名称:“一线式”矿山监控定位广播信息系统完成单位:重庆菲莫科技有限公司8、项目名称:以两化融合为支撑的煤化工产业链协同生产管控完成单位:河南开祥精细化工有限公司9、项目名称:鄂尔多斯数字煤炭综合平台升级改造完成单位:山东精诚电子科技有限公司10、项目名称:基于GIS的分布式协同“一张图”决策支持信息系统的研发与应用完成单位:北京龙软科技股份有限公司北京大学11、项目名称:山西省煤炭监管信息平台完成单位:山西精英科技股份有限公司12、项目名称:矿区空压机群远程智能监测监管平台与无人巡检系统完成单位:开滦(集团)有限责任公司中滦科技股份有限公司13、项目名称:矿井生产过程信息管理系统完成单位:山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司14、项目名称:5F协同管理集控新模式研究与应用完成单位:山东能源肥城矿业集团有限责任公司安尼梅森(北京)数码科技有限公司三、两化融合促进安全生产、节能环保类项目1、项目名称:矿井危险区域人员控制与通信联络技术研究完成单位:淮北矿业(集团)有限责任公司华洋通信科技股份有限公司2、项目名称:煤矿智能监测监控安全保障示范工程完成单位:兖矿集团兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿兖矿集团信息化中心西安兖矿科技研发设计有限公司山东省科学院激光研究所山东蓝光软件有限公司中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心3、项目名称:煤化工一体化节能技术研究与应用完成单位:陕西黄陵煤化工有限责任公司4、项目名称:煤矿安全信息化管理系统完成单位:重庆松藻煤电有限责任公司常州天地科技公司5、项目名称:魏墙矿井综合信息自动化系统完成单位:陕西延长石油集团横山魏墙煤业公司陕西延长石油集团矿业有限公司6、项目名称:泵房自动化及机器人巡检系统的研究与应用完成单位:冀中能源峰峰集团有限公司梧桐庄矿中信重工开诚电气有限公司7、项目名称:煤矿职业安全卫生电子信息系统完成单位:兖矿集团安全监察局兖矿集团信息化中心西安兖矿科技研发设计有限公司兖州煤业股份有限公司东滩煤矿兖州煤业股份有限公司鲍店煤矿四、煤炭企业物联网、云计算、大数据、移动应用类1、项目名称:煤矿安全隐患动态排查快速治理移动系统研发与应用完成单位:山东能源枣矿集团付村煤业有限公司北京崇高方圆科技有限公司2、项目名称:互联网+煤炭行业智慧云平台应用完成单位:开滦集团信息与控制中心3、项目名称:伊泰集团数据仓库建设完成单位:内蒙古伊泰集团有限公司内蒙古伊泰信息技术有限公司思爱普(中国)有限公司4、项目名称:兖矿集团大数据平台建设完成单位:兖矿集团有限公司兖州煤业股份有限公司兖矿集团信息化中心西安兖矿科技研发设计有限公司5、项目名称:大型煤炭企业销售集中管控及大数据分析系统建设完成单位:河南能源化工集团有限公司销售公司北京枚源科技发展有限公司6、项目名称:基于物联网的汾矿集团智能运销研究与实现完成单位:中国矿业大学(北京)汾西矿业(集团)有限公司7、项目名称:基于物联网的智能仓储和物资管控系统完成单位:国投新集安徽智能科技有限公司中煤新集口孜东矿矿业公司8、项目名称:露天煤矿重型卡车轮胎监测管理系统完成单位:神华北电胜利能源有限公司9、项目名称:基于物联网的移动信息化通用系统及工况信息管理平台在煤炭企业的研究与应用完成单位:中国平煤神马能源化工集团有限责任公司中国平煤神马集团信息化领导小组办公室五、煤炭电子商务、现代物流、产业链协同类1、项目名称:煤炭电子商务综合服务平台完成单位:陕西煤炭交易中心有限公司2、项目名称:河南能源电子商务采购平台完成单位:河南能源化工集团公司3、项目名称:齐鲁云商煤炭大宗物资B2B电子商务平台完成单位:齐鲁云商物资交易有限公司4、项目名称:煤机装备电子商务平台及综合服务体系建设完成单位:天地科技股份有限公司北京天地龙跃科技有限公司。
煤矿移动信息平台建设方案
煤矿移动信息平台建设方案1. 引言随着信息技术的迅速发展,传统煤矿行业对信息化的需求越来越迫切。
为了提高煤矿生产运营效率、确保生产安全,建立一个煤矿移动信息平台是一个必然的选择。
本文将介绍煤矿移动信息平台的建设方案,包括平台的架构设计、功能模块、技术选型等内容。
2. 平台架构设计煤矿移动信息平台的架构设计应该满足可扩展性、可靠性、安全性等要求。
根据实际情况,我们提出以下架构设计方案:2.1 前端设计平台的前端设计采用响应式布局,可以在不同设备上进行访问。
前端界面应简洁、直观,方便用户操作。
采用常用的前端技术,如HTML、CSS和JavaScript,可以通过使用Vue.js等框架来提高开发效率。
2.2 后端设计平台的后端设计采用分布式架构,可以提供高可用性和可扩展性。
后端采用微服务架构,不同功能模块可以独立开发、部署和扩展。
可以使用Spring Cloud等开源框架来实现微服务架构。
2.3 数据库设计平台的数据库设计应满足高并发读写的需求。
可以采用关系型数据库(如MySQL)或者NoSQL数据库(如MongoDB)来存储数据。
对于关键数据,可以采用主从复制或者分布式数据库来实现高可用性和冗余备份。
3. 功能模块煤矿移动信息平台应该提供以下功能模块:3.1 生产管理模块该模块主要用于煤矿的生产计划管理、生产数据采集和统计分析。
通过移动终端,可以实时监测煤矿的生产情况,包括生产进度、设备运行状态等。
可以提供生产数据的可视化展示,帮助管理者及时了解生产情况。
3.2 安全管理模块该模块主要用于煤矿的安全管理,包括事故预警、人员定位和安全检查等功能。
通过移动终端,可以实时监测煤矿的安全状况,及时发现并处理潜在的安全隐患。
可以提供安全数据的分析和报表功能,帮助管理者改进安全管理工作。
3.3 设备管理模块该模块主要用于煤矿设备的维护管理,包括设备巡检、故障报修和备件管理等功能。
通过移动终端,可以实时监测设备的运行状态,及时发现并处理设备故障。
煤矿大数据管理平台的设计与实现
煤矿大数据管理平台的设计与实现煤矿大数据管理平台的设计与实现随着信息技术的快速发展,大数据时代已经到来。
在众多行业中,煤矿工业也正逐渐意识到大数据对于生产经营和安全管理的重要性。
为了更好地管理和利用煤矿的大数据资源,煤矿大数据管理平台应运而生。
一、需求分析煤矿大数据管理平台的建设是为了解决煤矿管理中的挑战和问题。
首先,煤矿工作环境复杂,工艺参数众多,数据量庞大,传统手工记录方式已经无法满足生产需求。
其次,煤矿的安全管理是一个严峻的挑战,需要实时监测和预警机制。
此外,煤矿运营管理需要对大量的数据进行统计和分析,以便做出科学决策。
因此,煤矿大数据管理平台需要具备数据采集、实时监测、预警机制和数据分析等功能。
二、平台设计在煤矿大数据管理平台的建设中,需要设计一套完整的数据流程。
首先,通过传感器和监测设备,采集各种与煤矿生产和安全相关的数据,如瓦斯浓度、温度、湿度等。
这些数据将通过传输设备传输到数据中心。
在数据中心,数据将被存储和处理,以便后续的分析和利用。
同时,数据中心还需要具备良好的安全机制,以保护数据的完整性和机密性。
在平台的设计中,还需要考虑到数据的实时性和准确性,以及与现有系统的集成问题。
三、平台实现为了实现煤矿大数据管理平台,需要同时进行硬件和软件的开发。
在硬件方面,需要采购和部署传感器、监测设备和传输设备等。
这些设备需要满足环境适应性强、数据采集准确、传输稳定等要求。
在软件方面,需要开发数据存储、数据处理和数据分析等模块。
数据存储模块需要选择适合大数据存储的数据库,如Hadoop、MongoDB等。
数据处理模块需要设计有效的算法和模型,对原始数据进行清洗和整理。
数据分析模块需要开发各种统计和分析算法,以便从海量数据中提取有价值的信息。
四、平台应用煤矿大数据管理平台的应用主要体现在数据资产的管理和应用场景的拓展上。
首先,平台可以帮助煤矿对数据进行有效管理,确保数据的安全性和可靠性。
其次,平台可以提供各种安全监测和预警机制,帮助煤矿实时掌握生产和安全状况,并及时采取相应的措施。
兖州矿区综合管理信息系统建设
兖州矿区综合管理信息系统建设
韩兆平
【期刊名称】《煤矿现代化》
【年(卷),期】1998(000)003
【摘要】兖矿集团公司矿区计算机管理信息系统是煤炭工业计算机综合管理信息系统的基础组成部分,包括公司机关局域网和公司矿区远程主干网,由全公司通用的外部经济信息系统、办公自动化系统、综合查询系统、人事管理系统、档案检索系统、综合调度系统等组成,实现信息收集、传输、处理的自动化,从而实现信息资源的共享。
【总页数】4页(P35-37,18)
【作者】韩兆平
【作者单位】兖矿集团公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP399
【相关文献】
1.兖州矿区建设施工新技术 [J], 李剑锋
2.兖州矿区建设“双高”矿井的实践 [J],
3.建设兖州矿区“十五”绿化新体系 [J], 郭杰
4.加快兖州矿区环境监测网络建设 [J], 相启跃;王庆华;相启光
5.矿区环境地理信息系统建设研究——以兖州煤矿区为研究实例 [J], 高凤杰;周军;周继祥
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兖矿集团大数据平台建设
完成单位:兖矿集团有限公司
兖州煤业股份有限公司
兖矿集团信息化中心
西安兖矿科技研发设计有限公司
一、项目承担单位基本情况
兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。
兖州矿区开发建设始于1966年,1976年7月成立兖州矿务局,1996年3月整体改制为国有独资公司,1999年5月成立兖矿集团。
二、大数据平台建设背景
近年来,兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。
企业的战略转型,信息化是重要支撑,加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持,因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。
三、大数据平台建设基本情况
(一)项目建设思路及目标
兖矿集团大数据平台建设,以兖矿集团改建国有投资公司
战略发展规划为指导,首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化,针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。
然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。
依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化,在此基础上,建设大数据软件平台,利用大数据技术对重点流程进行分析,为兖矿集团公司改革提供支持。
(二)项目建设主要内容
矿集团信息化经过多年的发展,各业务应用系统已经基本建设完成,具备了良好的数据基础。
针对数据没有整合,业务流程没有优化这些需求,兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。
1、信息化高阶诊断与业务流程优化
通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型,存在哪些问题,并提出整改方案。
诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。
现状调研以现场访谈与问卷调查为主,对18个集团总部部
室、煤业公司本部、电铝公司本部、煤化公司本部三家专业化公司的相关职能部门及其下属的12家单位进行了现场访谈,同时下发问卷1080份,收集到了详实的资料。
根据调研结果,基于业务能力框架进行分析,并将发现的问题按照严重程度分为A、B、C三类,共发现问题106项并针对这些问题进行研究。
根据以上问题,经过分析,在集团公司治理结构和层级管控、集约化与共享服务、产业链协同、计划管理、预算管理、投资收益与回报、项目管理、风险管理提出了优化改进建议,并根据问题诊断建议,对业务流程进行优化。
2、实施大数据软件平台
兖矿集团根据集团公司应用系统现状,结合目前主流的大数据技术,充分考虑系统的稳定性、安全性、可扩展性,合理的对数据分层,搭建了兖矿大数据平台,基本构架如下图所示:
业务数据库
其它数据源
业务数据经过清洗、过滤后进入ODS层,再结合主数据管理,将数据标准化、分类后,按照主题存储到分布式存储平台。
外部数据及非结构化数据,也可采集到分布式存储平台。
然后采用数据分析工具,按照需求对数据进行分析,形成各类图表,通过企业内部门户网站进行集成展示。
3、项目建设情况及主要业务功能应用
2015年5月兖矿集团公司召开了大数据工程建设启动会,对大数据平台的建设工作进行了宣贯。
开展了信息化高阶诊断及业务流程优化工作。
大数据平台的建设以及数据的治理与整合是一项循序渐进、逐步深化的过程,目前已经完成了销售及部分财务领域数据的整合。
(1)通过煤炭分析流向,使得煤炭向高价区域流动,实现更大的价值
通过大数据平台设计开发了销售沙盘模型,利用沙盘模型调整各类煤种的销售流向,发现最有价值的销售策略。
通过对二号精煤和混煤进一步分析,得出结论,通过优化混煤及二号精煤流向,可带来大幅效益提升。
因此提出优化建议:
营销资源应向混煤-自营铁路及二号精煤-地销方向倾斜,并采取附加性的销售激励手段;
组织好对应的调运资源如自营铁路车头、车皮及押车力量,应对销售增加带来的挑战;
生产单位应组织好生产,全力保障重点品种的供应。
(2)通过分析港口库存,提升生产与销售计划的协同能力,节约成本
通过分析矿井库存、日照港库存、装船量等数据,发现煤炭生产、库存、其他流向销售量与日照港存煤的关系,从而制定合理的销售策略,降低库存成本,减少库存风险。
通过分析上图可以发现,日照港煤炭堆存费会随库存高企而升高,通过优化煤炭调运水平,按保守方式预估提高日照港煤炭周转率10%。
通过优化煤炭销售流向,15年日照港煤炭进港量与14年相比同比显著减少,由此有效降低了相关费用。
优化建议:
(1)提升生产与销售计划的协同能力,如在集团层面成立专门的机构来负责协同生产、调运及销售,从而实现利益最大化。
(2)从总调层面为各矿煤场设置库存警戒红线,建立自上而下的监控及自下而上的反馈机制,当触及警戒线时,通过调度及时调节生产,全面规避超能力存煤带来的安全风险。
(3)在销售淡季阶段性加大对销售人员的激励,一方面降低库存压力,另一方面为企业增效。
(3)利用大数据技术,迅速掌握有关营销动态,降低销售风险
大数据平台通过营销全景视图、产销存地图及客户销售地图等主题,运用了地图与报表数据联动的方式,实现了相关数据的钻取及各种维度的展示,有效改变了手工绘制报表展现维度单一的缺陷,从而提升了数据分析的质量与数据分析的能力。
大数据平台是实现了与ERP 、调度、地销等系统的数据整合,提升了数据分析的时效性,使以下场景的应用变得更为简单。
(1)计算各矿各品种各流向的煤炭销售出矿价,确定煤炭
销售的高价区域,为营销决策提供了有效依据。
(2)通过整合地销煤发运系统中及销售计划中的相关数据,有效控制超计划发运情况的发生,避免产生经济损失。
(3)分析客户分类、客户分行业、客户分区域的销售情况,有效提升了客户销售分析的深度和广度,方便管理者掌握重点客户的销售情况。
(4)客户授信情况的实时展现,可以及时发现信用占用水平较高的客户,并采取相应措施控制风险。
4、管理制度保障
数据的质量与及时性,直接影响分析结果,因此集团公司下发了大数据平台管理办法,规范了集团公司大数据平台运行维护工作,明确了工作组织和职责,以及大数据平台数据维护的流程与各部门管理权限、数据问责机制、考核机制,确保大
数据平台的数据准确性、唯一性,为集团战略转型提供可靠的数据支撑。
四、大数据平台解决的关键问题及创新点
(一)解决的关键问题
1、大数据平台的建设并不是孤立的建立一套信息系统,它需要密切配合集团公司战略转型需求,需要通过业务信息化的诊断、业务流程的优化,发现问题,然后利用大数据技术进行分析,提出改进建议。
2、需要打破部门信息壁垒。
通过强有力的集团领导层支持,整合集团内多种多样的信息系统和各类手工报表,有效打破了部门间数据难以共享的壁垒,有力支撑决策分析。
3、获取准确的外部数据难较难。
兖矿大数据平台不仅涵盖了集团内部数据,也集成了多种外部数据,保证分析结果的准确性。
(二)项目价值及创新点
正如前文所述,兖矿大数据平台的建设,不仅是为了建立一套软件平台,它首先是企业文化建设的一部分,是通过大数据项目的建设,从数据当中找到新的知识、发现新的规律、获得新的启发,决策依靠数据和理性驱动,打破靠经验决策的模
式。
兖矿大数据平台的建设是一个体系建设,同时注重数据标准化的建设,建立了集团公司统一的主数据管理平台,逐步将物料、供应商、客户、人力资源、财务科目等数据进行标准化,做好大数据平台建设的基础工作,保证了数据的真实性、可靠性。
五、大数据平台应用效果及应用前景
集团公司根据现状诊断报告中指出的问题,集中讨论形成相应的整改方案以及未来实施的计划,目前一些诊断中建议的管理思想和理念已经逐步得到了落实。
大数据平台建设加强了信息化管理,提升了信息化支撑能力,推进各领域信息系统的建设工作;对煤炭销售工作提供了准确的建议和参考,通过及时调整煤炭流向,并采取附加性的销售激励手段,提高销售利润;优化了煤炭生产与销售计划的协同。
通过分析制定合理的销售策略,降低库存成本,减少库存风险,实现利益最大化。
兖矿集团大数据平台建立了适合煤炭企业的数据集成、分析方法,充分考虑了煤炭企业业务及数据环境的复杂性,采用了先对业务进行诊断分析、优化,找到关键点,再建立大数据平台对主要业务需求进行分析,解决问题的模式。
目前只实现
了销售领域的数据集成分析,下一步将逐步推广到物资、人力资源、财务等领域。
六、总结
兖矿大数据平台的建设过程中发现了一些问题,也总结了一些经验。
煤炭企业大数据平台建设,必须进行必要的宣贯。
目前大数据对于煤炭企业来说仍然是比较新的概念,通过必要的交流、培训、头脑风暴等活动,使管理者能够认识到数据的重要性与必要性。
树立“一把手”实施大数据平台的决心。
各领域数据掌握在业务部门手中,打破部门之间的信息壁垒,需要“一把手”强有力的协调。
建立专业能力强的信息化团队。
数据的治理与集成分析是一项长期不断深化的过程,需要信息化团队与业务部门密切配合,对数据进行挖掘分析、更新,提供支持。
兖矿集团大数据平台建设目前还处在起步阶段,完成了软件平台的搭建及煤炭营销领域数据的集成,下一步将继续深化,将物资、人力资源、财务等领域数据进行集成,逐步形成集团公司层面完整的数据分析平台。