兖矿集团大数据平台建设
关于集团公司建设产业链大数据服务平台的构想
关于集团公司建设产业链大数据服务平台的构想1. 引言1.1 引言在当今数字化时代，大数据已经成为了企业发展的重要驱动力。
随着数据量的不断增加和技术的不断进步，各行业都在积极探索如何利用大数据来提高生产效率、优化资源配置、提升服务质量。
在这样的背景下，建设产业链大数据服务平台已经成为了集团公司发展的重要战略方向之一。
在未来，随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展，产业链大数据服务平台将会成为企业发展的核心竞争力。
只有不断创新，不断提升数据安全性、完善盈利模式、把握市场前景，集团公司才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续稳定的发展。
.2. 正文2.1 构想背景随着科技的飞速发展和信息化时代的到来，数据已经成为现代企业运营的重要资源。
而集团公司因其规模较大、业务范围广泛的特点，往往拥有丰富的数据资源，但这些数据往往分散在各个子公司之中，并没有充分整合和利用。
建设一个集团公司大数据服务平台成为一种必然趋势。
在过去的发展中，集团公司往往注重发展核心业务，对于数据整合和分析的投入和重视较少。
但随着大数据技术的不断成熟和普及，集团公司逐渐意识到利用数据进行精细化管理和决策的重要性。
构想建设一个集团公司大数据服务平台，集中整合各子公司的数据资源，实现数据共享和交流，提升决策效率和业务运营水平。
通过建设集团公司大数据服务平台，可以实现资源共享，降低数据采集和处理的成本，提高数据的质量和准确性。
平台还可以为集团公司提供更加精细化的分析报告和决策支持，帮助集团公司更好地把握市场动态和未来发展方向。
通过构想背景分析可知，建设集团公司大数据服务平台具有重要意义和巨大的潜力。
2.2 平台功能公司建设的大数据服务平台将具备多方面的功能，以满足不同客户群体的需求。
1. 数据采集与整合：平台将整合各行业的大数据资源，包括但不限于金融、医疗、教育、交通等领域的数据，并通过专业的技术手段实现数据的采集、清洗、存储和加工，以确保数据的完整性和准确性。
智慧矿山安全管理大数据平台建设
智慧矿山安全管理大数据平台建设摘要：结合煤矿信息化建设的现状，针对现有数据岛的智慧和矿山建设过程中难以实现有效的信息融合问题，本文对智能矿山建设中涉及的数据采集、存储与管理技术、风险指标体系建设技术、可视化分析与显示技术、综合预测与预警关键技术、视频智能分析技术等进行了探讨，为智能矿山建设提供了新的参考。
关键词：智慧矿山；安全管理；大数据平台；建设1、煤矿安全控制平台建设的瓶颈1.1 满足数据采集的多样性基于海量数据挖掘的煤矿安全评价是实施准确的煤矿安全控制措施的基础。
煤矿生产数据类型主要包括基础数据、安全管理与运营投资数据、物联网感知数据、外部数据等。
煤矿静态数据主要包括煤矿基本信息、安全管理数据和经营投资数据。
煤矿动态物联网感知数据主要是指感知设备在生产过程中采集到的设备运行状况、环境参数等数据。
这类数据属于行业大数据，具有时间跨度大、位置相关性强、增长速度快的特点。
外部数据是指与企业生产活动和产品发布有关的外部信息，主要来源于互联网数据，如企业舆情、天气、市场预测、行业评价等。
1.2 适应煤矿生产大数据的特点煤矿大数据具有量大、值密度低、增长速度快、可靠性低等特点。
巨大的数据量：煤矿企业在生产过程中产生连续的动态数据，如气体监测数据、机电设备运行数据，根据运动轨迹跟踪号码我人员和视频监视控制图等各种类型的数据，同时，煤矿安全监察部门多年来积累了大量的数据和执法监督；数据类型多种多样：结构化数据，如瓦斯监测数据、井数、煤产量等。
有半结构化和非结构化数据，如照片、监控视频流、音频文件、规范性文件、应急预案等，且比例不断增加；数据值密度低：各类井下监测设备和传感器实时运行，连续监测井下生产环境和设备运行状态，数据量大，无中断，真实值数据所占比例较小。
数据快速增长：物联网和工业自动化系统在煤矿安全生产管理中得到广泛应用，覆盖的子系统越来越多。
每个系统24小时连续运行产生大量数据，使得数据量持续快速增长。
智慧矿山数据平台建设方案
智慧矿山数据平台建设方案一、项目背景随着科技的不断发展，传统的矿山生产模式已经不能适应现代化的矿山生产管理需求。
智慧矿山数据平台是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为载体，对矿山生产中的设备、工艺、生产环节进行全方位的数据采集、传输、处理和应用，为矿山的安全生产、效益提升和可持续发展提供重要支撑和保障。
二、系统架构智慧矿山数据平台系统主要从数据采集、数据传输、数据处理和数据应用四个方面来构建。
1. 数据采集通过传感器、摄像头、RFID标签等对现场环境进行物联网数据采集和传输，实现对煤矿工作面、巷道、风机、运输车辆等设备的实时监测和数据采集，以及对矿工的安全监控和行为识别。
2. 数据传输将采集到的数据通过无线网络、有线网络、蓝牙等技术传输到云平台，保证数据传输的快速和稳定性。
3. 数据处理利用云计算和大数据技术对采集到的数据进行存储、管理、挖掘和分析，形成数据、模型和算法，为决策提供支撑。
4. 数据应用将数据处理成的信息通过移动应用、Web应用等手段展现给矿山管理人员，帮助他们全面、准确地掌握矿山生产情况，以及做好安全监管和经济管理决策。
三、核心技术该平台的核心技术是以物联网为基础的数据采集和传输技术、云计算和大数据处理技术、以及人工智能技术。
其中，通过物联网和传感器实现数据采集，基于云平台进行数据处理和管理，人工智能技术则用于数据挖掘和算法优化，从而保证了数据的准确性和实用性。
四、应用场景1. 安全生产监控通过智能安全系统对矿井进行全方位的监控和预警，能及时发现矿井内部存在的安全隐患，通过数据分析和智能预警，提高矿井的安全生产水平。
2. 生产过程监控通过对设备运行、生产过程等数据的监控，对矿山生产过程进行全过程管控，实现主动维修、预测性维修，提高设备的生产效率和使用寿命。
3. 能耗监测与调度通过对设备能耗数据的采集和分析，对矿山能源的使用进行监控和优化，实现节能减排的目的，降低矿山生产成本。
煤矿移动信息平台建设方案
煤矿移动信息平台建设方案随着科技的不断发展，信息化已经成为了一个必不可少的发展方向。
在煤炭工业领域中，以往常见的煤矿安全生产是传统人工操作方式，其安全风险较高，效率较低。
为了提高煤炭生产的安全性和生产效率，煤矿移动信息平台得以广泛建设和推广应用。
那么，什么是煤矿移动信息平台？为什么需要建设？建设方案又应该是什么样子的呢？一、煤矿移动信息平台的概述煤矿移动信息平台是利用移动通信和互联网等新一代信息技术对煤矿生产中的信息进行合理利用的平台。
旨在通过大数据等技术手段，实现数据共享和互通，提升煤炭生产过程中的生产效率及安全管理水平。
煤矿移动信息平台主要功能包括：传感器数据采集、数控设备控制、故障预测、人员管理、生产管理、设备监测等。
二、煤矿移动信息平台的建设需求1.生产效率和质量需求煤炭等矿产是国家产业的重要组成部分，而煤炭工业则是其主力军。
如何提升生产效率和质量已成为全行业关注的重点。
移动信息平台可以实现数据共享和互通，提升生产效率及生产质量。
2.安全生产需求煤炭开采面广、危险性大，而以往的传统人工操作方式存在安全风险较高的问题。
煤矿移动信息平台可以提高安全生产管理水平，并预警隐患，使企业避免因基础设施管理混乱等原因导致的人员伤亡和生产事故。
3.环保要求随着世界各国对环境问题的关注加强，我国煤炭企业也不断加强环保治理。
移动信息平台凭借着其数字化、智能化等特点，可以为企业提供实时监控和数据分析，帮助煤炭企业提升环保水平，从而保护沿线环境。
三、煤矿移动信息平台的建设方案1.信息采集系统：在煤炭生产过程中，数控设备和传感器可以采集生产的各种数据。
煤矿移动信息平台可以利用移动电子设备将这些数据汇总，形成大数据。
2.移动终端应用：利用APP或移动网页可以让煤炭生产现场的工作人员随时随地查看生产数据，生产工作流程和产出情况等。
同时还能接收预警信息和管理信息，完善煤炭企业的生产管理、环保治理等体系。
3.近场通信技术：因煤矿生产环境比较复杂，人员移动频繁。
煤矿大数据分析平台构建研究
1962021年第5期煤矿大数据分析平台构建研究吕传波 赵金娥（山东精诚电子科技有限公司，山东 济南 250000）摘 要 为解决青龙煤矿信息孤岛、信息化标准不统一、信息呈现不直观等问题，从数据采集、数据存储、数据计算、数据治理、数据上传等方面构建了大数据分析平台，为实现煤矿安全生产管理的精细化和智能化提供了数据支撑。
关键词 煤矿；大数据；分析平台中图分类号 TD76 文献标识码 A doi:10.3969/j.issn.1005-2801.2021.05.071Research on the Construction of Coal Mine Big Data Analysis PlatformLv Chuanbo Zhao Jin'e(Shandong Jingcheng Electronic Technology Co., Ltd., Shandong Ji'nan 250000)Abstract : In order to solve the problems of Qinglong Coal Mine information island, the information standard is not unified, the information presentation is not intuitive and so on, the big data analysis platform is built from the aspects of data collection, data storage, data calculation, data management and data upload, which provides data support for the fine and intelligent management of coal mine safety.Key words : coal mine; big data; analysis platform收稿日期2020-12-22作者简介 吕传波（1982—），男，2004年毕业于济南铁道职业技术学院计算机及应用专业，专科，工程师，现任煤矿安全管理云服务技术创新中心常务副主任。
兖矿集团-提高企业信息化水平建设现代化国际化企业集团
兖矿集团-提高企业信息化水平建设现代化国际化企业集团字号:[ 大中小] 发布时间:2009-07-012008煤炭工业信息化推进大会上关于信息化建设的发言赵军各位领导、各与会企业代表：大家好！很高兴能参加此次会议，而这次中国煤炭工业协会能将“煤炭工业信息化建设示范企业”称号颁发给我们兖矿集团，我们倍感荣幸，这充分体现了上级领导对我们兖矿集团信息化建设的大力支持以及对我们此项工作成绩的充分肯定，为此我谨代表兖矿集团向给位领导表示最诚挚的感谢。
下面，我将兖矿集团多年来在信息化建设方面所取得的成果和经验以及遇到的实际困难与问题做简要汇报，并与各与会企业共享、共同探讨，不当之处敬请指正。
信息化水平是衡量一个国家、一个企业整体实力的重要标志。
而大力推进信息化与工业化融合，促进工业由大变强，是党的十七大作出的重要部署；是优化升级产业结构，提高生产效率和效益，转变经济发展方式的重要途径；是加强企业管控体系建设，创新管理模式提高管理水平的重要手段；是提高安全保障能力，降低职工劳动强度，构建和谐企业的重要举措。
近年来，兖矿集团认真落实科学发展观，大力推进信息化与工业化融合，坚持以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，大力加强企业信息化建设，依靠自主创新，优化调整产业结构，加强管控体系建设，初步探索出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。
2007年，实现销售收入361.29亿元，利税总额85.61亿元。
根据国家统计局公布的排序，兖矿集团名列2007中国大型工业企业500强第93位，纳税居全国200佳第56位。
一、兖矿集团加强信息化建设的主要做法“十五”以来，兖矿集团大力实施信息化带动战略，以创新体制机制为保障，加强基础工程建设，推广先进应用系统，完善管理制度，基本建成一个规模大、层次高、功能强的综合信息网络，提高了安全生产自动化水平和企业管理信息化水平。
1.信息化管理运行机制不断完善。
智慧煤矿信息平台建设方案
智慧煤矿信息平台建设方案一、背景随着现代科技在煤矿领域的应用，智能化煤矿成为了重要的发展方向。
然而，目前煤矿行业面临一些挑战，如安全生产、成本控制、效率提升等。
智慧煤矿信息平台的建设可以缓解这些挑战，提升煤矿的管理水平和效率，保障煤矿安全与稳定发展。
二、建设目标智慧煤矿信息平台的建设目标是：1.提升煤矿生产、管理效率；2.实现煤矿信息化、数字化、智能化；3.加强安全生产监管，降低事故发生率；4.优化人力资源管理，提升员工满意度； 5.降低生产成本，提高企业盈利能力。
三、建设内容1.数据收集与分析模块该模块主要是通过各种传感器设备，实时采集煤矿各项数据信息并进行分析。
目的是实现对煤矿生产情况的全面监控和掌控。
2.生产管理模块该模块主要是通过智能化管理系统，优化生产流程，提高生产效率。
包括计划排产、生产监控、能源消耗分析、物资管理、质量管控等。
同时，这个模块也可以帮助煤矿对客户订单进行精益生产，提高客户满意度。
3.安全监管模块该模块主要是通过各种监控设备，对煤矿生产环境进行检测，并对检测到的危险的地点进行预警。
同时，安全管理数据也可以在系统中收集和处理，提供对员工培训、事故分析和安全管理体系建设等支持。
4.人力资源管理模块该模块主要是通过智慧HR管理系统对企业人力资源管理进行升级。
包括员工信息管理、工资考勤管理、人才招聘、绩效考核、培训管理等。
5.财务管理模块该模块主要是通过财务概要、流量统计、生产成本和收益分析等指标，对煤矿企业的财务进行全面分析和管理，帮助企业快速了解企业财务状况，优化财务管理，提高客户满意度和公司盈利能力。
四、技术方案1.建立大数据存储和处理框架，将采集来数据进行处理和分析，并建立数据可视化分析界面。
2.利用人工智能技术，实现异常检测和预警、预测分析等功能，提高煤矿的管理水平。
3.采用云计算、物联网技术，实现煤矿数据的实时同步、集成和处理，提高数据的共享和传输效率。
4.使用安全技术，保障数据的安全传输和存储，防止数据泄露和被盗用。
大数据背景下煤炭企业多系统融合办公的实践与思考
研究探索I Research&Explore大数据背景下煤炭企业多系统融合办公的实践与思考/文/张思明张琦办公自动化技术是将计算机网络技术融合到现代化办公中的一种新型办公模式。
企业通过引入办公自动化技术，使企业的办公效率和管理方法得到提升，员工主要工作从事务型转向管理型。
随着大数据的不断发展，数据呈现爆炸式增长，以往通过互联网查询或知识库检索的方式已远远无法满足企业的需求。
企业要想在大数据时代生存下去，就必须借助大数据技术建立自身发展所需的数据中心，对信息进行有效的I搜集、处理和分析，挖掘出对企业有用的讯息以推动企业高质量发展。
因此，在大数据背景下，企业要不断推动办公自动化技术的升级改造，实现多系统融合，朝着智能化办公的方向迈进，为企业发展提供支撑。
兖矿集团借助大数据技术将协同0A系统与SAP、MDM等多个系统进行集成，形成多公司、多业务、多维度统一管理的业务平台，打破了组织内的信息壁垒，为增强企业的核心竞争力提供了强有力的大数据支持。
一、增强大数据背景下多系统融合办公的建设理念大数据技术是经济时代的产物，是对爆炸式增长的大量数据进行搜集、分析、处理、应用的技术，为企业的转型创新提供了可靠的途径。
要想推动大数据背景下的多系统融合办公，必须要提升理念、达成共识、形成合力。
一是动员部署，大力宣贯。
为推动多系统融合办公，兖矿集团召开大数据融合启动动员大会，集团主要领导作了动员报告，号召各级组织和全体员工提升境界、树立潮头意识，积极投身大数据融合的各项工作中；集团各媒体对推动多系统融合办公进行大力宣贯，阐述了实施数字兖矿、智慧兖矿、共享兖矿对集团公司发展的重大战略意义。
二是落实责任，有序推进。
多系统融合办公是关系到集团公司各方面工作的一项系统工程。
为此，兖矿集团成立了领导小组，明确分工，落实责任，有序推进，从组织上为推动多系统融合办公的顺利实施提供了强有力保证。
三是领导重视，模范带头。
推动大数据背景下的多系统融合办公是信息化建设的必然趋势。
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兖矿集团大数据平台建设
完成单位：兖矿集团有限公司
兖州煤业股份有限公司
兖矿集团信息化中心
西安兖矿科技研发设计有限公司
一、项目承担单位基本情况
兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。
兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。
二、大数据平台建设背景
近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。
企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。
三、大数据平台建设基本情况
(一)项目建设思路及目标
兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司
战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。
然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。
依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。
(二)项目建设主要内容
矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。
针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。
1、信息化高阶诊断与业务流程优化
通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。
诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。
现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部
室、煤业公司本部、电铝公司本部、煤化公司本部三家专业化公司的相关职能部门及其下属的12家单位进行了现场访谈，同时下发问卷1080份，收集到了详实的资料。
根据调研结果，基于业务能力框架进行分析，并将发现的问题按照严重程度分为A、B、C三类，共发现问题106项并针对这些问题进行研究。
根据以上问题，经过分析，在集团公司治理结构和层级管控、集约化与共享服务、产业链协同、计划管理、预算管理、投资收益与回报、项目管理、风险管理提出了优化改进建议，并根据问题诊断建议，对业务流程进行优化。
2、实施大数据软件平台
兖矿集团根据集团公司应用系统现状，结合目前主流的大数据技术，充分考虑系统的稳定性、安全性、可扩展性，合理的对数据分层，搭建了兖矿大数据平台，基本构架如下图所示：
业务数据库
其它数据源
业务数据经过清洗、过滤后进入ODS层，再结合主数据管理，将数据标准化、分类后，按照主题存储到分布式存储平台。
外部数据及非结构化数据，也可采集到分布式存储平台。
然后采用数据分析工具，按照需求对数据进行分析，形成各类图表，通过企业内部门户网站进行集成展示。
3、项目建设情况及主要业务功能应用
2015年5月兖矿集团公司召开了大数据工程建设启动会，对大数据平台的建设工作进行了宣贯。
开展了信息化高阶诊断及业务流程优化工作。
大数据平台的建设以及数据的治理与整合是一项循序渐进、逐步深化的过程，目前已经完成了销售及部分财务领域数据的整合。
（1）通过煤炭分析流向，使得煤炭向高价区域流动，实现更大的价值
通过大数据平台设计开发了销售沙盘模型，利用沙盘模型调整各类煤种的销售流向，发现最有价值的销售策略。
通过对二号精煤和混煤进一步分析，得出结论，通过优化混煤及二号精煤流向，可带来大幅效益提升。
因此提出优化建议：
营销资源应向混煤-自营铁路及二号精煤-地销方向倾斜，并采取附加性的销售激励手段；
组织好对应的调运资源如自营铁路车头、车皮及押车力量，应对销售增加带来的挑战；
生产单位应组织好生产，全力保障重点品种的供应。
（2）通过分析港口库存，提升生产与销售计划的协同能力，节约成本
通过分析矿井库存、日照港库存、装船量等数据，发现煤炭生产、库存、其他流向销售量与日照港存煤的关系，从而制定合理的销售策略，降低库存成本，减少库存风险。
通过分析上图可以发现，日照港煤炭堆存费会随库存高企而升高，通过优化煤炭调运水平，按保守方式预估提高日照港煤炭周转率10%。
通过优化煤炭销售流向，15年日照港煤炭进港量与14年相比同比显著减少，由此有效降低了相关费用。
优化建议：
（1）提升生产与销售计划的协同能力，如在集团层面成立专门的机构来负责协同生产、调运及销售，从而实现利益最大化。
（2）从总调层面为各矿煤场设置库存警戒红线，建立自上而下的监控及自下而上的反馈机制，当触及警戒线时，通过调度及时调节生产，全面规避超能力存煤带来的安全风险。
（3）在销售淡季阶段性加大对销售人员的激励，一方面降低库存压力，另一方面为企业增效。
（3）利用大数据技术，迅速掌握有关营销动态，降低销售风险
大数据平台通过营销全景视图、产销存地图及客户销售地图等主题，运用了地图与报表数据联动的方式，实现了相关数据的钻取及各种维度的展示，有效改变了手工绘制报表展现维度单一的缺陷，从而提升了数据分析的质量与数据分析的能力。
大数据平台是实现了与ERP 、调度、地销等系统的数据整合，提升了数据分析的时效性，使以下场景的应用变得更为简单。
（1）计算各矿各品种各流向的煤炭销售出矿价，确定煤炭
销售的高价区域，为营销决策提供了有效依据。
（2）通过整合地销煤发运系统中及销售计划中的相关数据，有效控制超计划发运情况的发生，避免产生经济损失。
（3）分析客户分类、客户分行业、客户分区域的销售情况，有效提升了客户销售分析的深度和广度，方便管理者掌握重点客户的销售情况。
（4）客户授信情况的实时展现，可以及时发现信用占用水平较高的客户，并采取相应措施控制风险。
4、管理制度保障
数据的质量与及时性，直接影响分析结果，因此集团公司下发了大数据平台管理办法，规范了集团公司大数据平台运行维护工作，明确了工作组织和职责，以及大数据平台数据维护的流程与各部门管理权限、数据问责机制、考核机制，确保大
数据平台的数据准确性、唯一性，为集团战略转型提供可靠的数据支撑。
四、大数据平台解决的关键问题及创新点
(一)解决的关键问题
1、大数据平台的建设并不是孤立的建立一套信息系统，它需要密切配合集团公司战略转型需求，需要通过业务信息化的诊断、业务流程的优化，发现问题，然后利用大数据技术进行分析，提出改进建议。
2、需要打破部门信息壁垒。
通过强有力的集团领导层支持，整合集团内多种多样的信息系统和各类手工报表，有效打破了部门间数据难以共享的壁垒，有力支撑决策分析。
3、获取准确的外部数据难较难。
兖矿大数据平台不仅涵盖了集团内部数据，也集成了多种外部数据，保证分析结果的准确性。
(二)项目价值及创新点
正如前文所述，兖矿大数据平台的建设，不仅是为了建立一套软件平台，它首先是企业文化建设的一部分，是通过大数据项目的建设，从数据当中找到新的知识、发现新的规律、获得新的启发，决策依靠数据和理性驱动，打破靠经验决策的模
式。
兖矿大数据平台的建设是一个体系建设，同时注重数据标准化的建设，建立了集团公司统一的主数据管理平台，逐步将物料、供应商、客户、人力资源、财务科目等数据进行标准化，做好大数据平台建设的基础工作，保证了数据的真实性、可靠性。
五、大数据平台应用效果及应用前景
集团公司根据现状诊断报告中指出的问题，集中讨论形成相应的整改方案以及未来实施的计划，目前一些诊断中建议的管理思想和理念已经逐步得到了落实。
大数据平台建设加强了信息化管理，提升了信息化支撑能力，推进各领域信息系统的建设工作；对煤炭销售工作提供了准确的建议和参考，通过及时调整煤炭流向，并采取附加性的销售激励手段，提高销售利润；优化了煤炭生产与销售计划的协同。
通过分析制定合理的销售策略，降低库存成本，减少库存风险，实现利益最大化。
兖矿集团大数据平台建立了适合煤炭企业的数据集成、分析方法，充分考虑了煤炭企业业务及数据环境的复杂性，采用了先对业务进行诊断分析、优化，找到关键点，再建立大数据平台对主要业务需求进行分析，解决问题的模式。
目前只实现
了销售领域的数据集成分析，下一步将逐步推广到物资、人力资源、财务等领域。
六、总结
兖矿大数据平台的建设过程中发现了一些问题，也总结了一些经验。
煤炭企业大数据平台建设，必须进行必要的宣贯。
目前大数据对于煤炭企业来说仍然是比较新的概念，通过必要的交流、培训、头脑风暴等活动，使管理者能够认识到数据的重要性与必要性。
树立“一把手”实施大数据平台的决心。
各领域数据掌握在业务部门手中，打破部门之间的信息壁垒，需要“一把手”强有力的协调。
建立专业能力强的信息化团队。
数据的治理与集成分析是一项长期不断深化的过程，需要信息化团队与业务部门密切配合，对数据进行挖掘分析、更新，提供支持。
兖矿集团大数据平台建设目前还处在起步阶段，完成了软件平台的搭建及煤炭营销领域数据的集成，下一步将继续深化，将物资、人力资源、财务等领域数据进行集成，逐步形成集团公司层面完整的数据分析平台。