数据分析与挖掘工程师岗位职责（精选3篇）

数据分析与挖掘工程师岗位职责（精选3篇）

数据分析与挖掘工程师篇1

1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持；

2、参与各类业务的'机器学习相关需求的开发和支持；

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台；

4、设计并落实人工智能（AI）在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现；规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术；

5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究；

任职要求：

1、学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

2、数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先；

3、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法；

4、熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；

5、熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python

数据分析与挖掘工程师岗位职责篇2

职责：

1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

2. 熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

3. 进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;

4. 收集大数据行业最新动态进行汇总;

任职资格

1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。

4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT 和EXCEL

6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析与挖掘工程师岗位职责篇3

职责描述：

1. 熟练操作业务系统，包括：数据收集平台，客户数据展示平台，数据仓库等；

2. 协助完善公司的数据仓库，负责数据分析，清洗，配置规则和监控；

3. 理解业务需求并转化为数据需求，并从数据仓库中提取出相关数据进行统计、整合、可视化展示；

4. 对客户需求进行研究，为产品研发和迭代提供决策依据。

职位要求：

1. 本科及以上学历；

2. 诚实正直，严谨细致，善于倾听，理解力强，乐于钻研；

3. 良好的沟通能力，团队协作精神；

4. 优秀的数据处理能力，数理功底好，统计学背景优先考虑；

5. 必须熟练使用以下工具：excel、powerpoint；

6. 熟悉数据库和sql优先考虑；

7. 有tableau等可视化软件项目经验，有优秀编程基础的优先考虑。