7天学会spring cloud教程
Spring Cloud微服务PPT课件
8
是一个解决微服务架构 实施的综合性解决框架
为什么选择Spring Cloud?
整合了诸多被广泛实践和证 明过的框架作为基础部件
大量的兼容性测试,保证 了更好的稳定性
极高的社区活跃度
9
Spring Cloud简介
10
微服务
02
构建 spring boot
11
传统Spring框架:
1、配置web.xml,加载spring 和spring mvc; 2、配置数据库连接、配置 spring事务; 3、配置加载配置文件的读取, 开启注解; 4、配置日志文件; 5、配置完成之后部署tomcat 调试; …
熔断
27
服务容错处理:Spring Cloud Hystrix
缓存
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工作流程
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Dashboard
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Turbine集群监控
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声明式服
06
务调用 Spring Cloud Feign
32
声明式服务调用:Spring Cloud Feign
快速入门实例
只需创建一个接口并用注解的 方式来配置它,即可完成对服 务提供的接口绑定
360
京东
Netflix
Apache
Spring cloud
Eureka Consoul
分布 式配 置管 理
Diamond
Disconf Qconf
Archaius
Config
批量 任务
服务 跟踪
ElasticJob
Hydra
Task Azkaban
Sleuth
Zipkin
微服务构建:Spring Boot
Springboot+SpringCloud实战(微课版)06-第六章
Springboot整合JPA
② 在application.yml文件中配置数据源信息和JPA信息,其中JPA配置中的hibernate配置 ddl-auto: update表示会根据@Entity实体类自动更新数据库表的结构,如程序清单6-21所 示。
① 在pom.xml文件中添加Druid依赖。 ② 在application.yml文件中通过type属性配置使用的数据源为DruidDataSource
SpringBoot整合数据源
SpringBoot整合数据源
③ 创建一个配置类DataSourceConfig并添加@Configuration注解,使用@Bean注解在Spring容 器中创建一个DataSource Bean 进行管理,如程序清单6-10所示。
SpringBoot整合数据源
2.添加配置 数据源相关配置可以在核心配置文件application.properties中配置(如程序清单6-2所示),也可以 在application.yml文件中配置(如程序清单6-3所示)。
SpringBoot整合数据源
补充说明:数据源的driverClassName 会根据mysql-connector-java依赖的版本而变化,在mysqlconnector-java 5中driverClassName 为com.mysql.jdbc.Driver,而在mysql-connectorjava 6及以上版本中driverClassName 为com.mysql.cj.jdbc.Driver,并且要求在url中需要配置 serverTimezone(时区信息),serverTimezone可配置UTC、Asia/Shanghai等。配置完以上信息 之后,我们就可以在代码中使用默认的数据源进行数据库的相关操作。
SpringCloudNetflix入门简介
SpringCloudNetflix⼊门简介回顾微服务架构微服务架构4个核⼼问题:1. 服务很多,客户端该怎么访问?2. 这么多服务,服务之间如何通信?3. 这么多服务,如何治理?4. 某个服务挂了怎么办?解决⽅案:springCoud:它是⼀种⽣态!它是基于springboot构建的它落地的流⾏实现有以下三个:1.Spring Cloud NetFlix ⼀站式解决⽅案!(NetFlix停更不停⽤)api⽹关:zuul组件Feign:它是基于HttpClient的,也就是基于Http的通信⽅式:同步阻塞的eureka:服务注册与发现,就是来服务治理的Hystrix:熔断机制,某个服务挂了采⽤的机制。
等其他组件2.Apache Dubbo Zookeeper 半⾃动,需要整合别⼈的东西!API⽹关:没有,需要找第三⽅组件,或者⾃⼰实现Dubbo: RPC框架,⽤于服务间通信(很专业)Zookeeper: 服务注册与发现熔断机制:没有,可以借助Hystrix组件可以得出个结论:Dubbo这个⽅案并不完善3.Spring Cloud Alibaba 最新的⼀站式解决⽅案! 更简单新概念:服务⽹格 server Mesh它的代表落地实现: istio万变不离其宗:1.API⽹关解决服务路由2.HTTP,RPC解决服务通信3.服务注册与发现,实现⾼可⽤4.熔断机制,解决服务挂了的问题,也就是服务降级本质: ⽹络不可靠常见⾯试题1.1 什么是微服务?1.2 微服务之间是如何独⽴通讯的?1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别?1.4 SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解1.5 什么是服务熔断?什么是服务降级?1.6 微服务的优缺点分别是什么?说下你在项⽬开发中遇到的坑1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些?列举⼀⼆1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别…微服务概述什么是微服务?微服务(Microservice Architecture) 是近⼏年流⾏的⼀种架构思想,关于它的概念很难⼀⾔以蔽之。
龙果学院--Spring Cloud教程第一季-Spring Cloud Netflix-第01节-微服务与Spring Cloud
微服务与Spring Cloud何为微服务?Spring Cloud是什么?何为微服务?1、微服务是属于一种软件架构。
2、微服务是由多个服务组成的集合体。
3、微服务里面的每个服务都是独立的存在。
4、微服务是一种去中心化的思想。
微服务与Spring Cloud1、开发相对简单2、技术栈灵活3、服务独立解耦4、可用性高微服务与Spring Cloud1、维护和部署复杂度的增加2、服务间通信的成本3、数据一致性(分布式事务)4、系统集成测试微服务与Spring CloudSpring Cloud是什么?1、Spring Cloud是基于Spring Boot来实现的。
2、Spring Cloud是一系列工具框架的集合体。
3、Spring Cloud提供了一套完整的微服务解决方案。
此处是个广告!Spring Boot教程推荐:/course/view/c99516ea604d4053908c1768d6deee3d微服务与Spring Cloud1、Spring Cloud Config 配置中心,利用git集中管理程序的配置。
2、Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件3、Spring Cloud Bus 消息总线,利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起,用于在一个集群中传播状态的变化4、Spring Cloud for Cloud Foundry 利用Pivotal Cloudfoundry集成你的应用程序5、Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。
6、Spring Cloud Cluster 基于Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。
7、Spring Cloud Consul 基于Hashicorp Consul实现的服务发现和配置管理。
你都用过SpringCloud的哪些组件,它们的原理是什么?
你都⽤过SpringCloud的哪些组件,它们的原理是什么?前⾔看到⽂章的题⽬了吗?就是这么抽象和笼统的⼀个问题,确实是我⾯试中真实被问到的,某共享货车平台的真实⾯试问题。
SpringCloud确实是⽤过,但是那是三四年前了,那个时候SpringCloud刚开始流⾏没多久,我们技术总监让我们调研⼀下,然后算上我在内的三个同事就⼀⼈买了⼀本SpringCloud的书籍,开始看,开始研究,正好那个时候DDD也⽐较⽕,然后我们就⼀边研究的SpringCloud⼀边按照DDD的模型搭建⾃⼰的项⽬。
但是这个项⽬最后做了三个⽉,才完成了⼀期。
后⾯⼆期还没开始,我就撤了。
所以SpringCloud总共的使⽤时间就两三个⽉,所以对这部分知识掌握的并不扎实,⽽且⼊职了新公司之后,都是使⽤公司⾃⼰封装的框架,也已经三年没有⽤过SpringCloud了,这次是要⾯试换⼯作了,所以决定将这⽅⾯的知识,总结⼀下。
服务治理 Spring Cloud Eureka我们之前在使⽤服务之间相互调⽤的时候,⼀般是靠⼀些静态配置来完成的。
⽐如服务A,要调⽤服务B来完成⼀个业务操作时,为了实现服务B的⾼可⽤,⼀般是通过⼿动配置来完成服务B的服务实例清单的维护。
随着业务的发展,系统功能越来越复杂,相应的服务不断增加,⽽且服务的IP还⼀直在变化,静态配置来维护各服务,就会变得越来越困难。
这个时候就出现了服务治理框架,Spring Cloud Eureka。
Spring Cloud Eureka 主要是围绕着服务注册与服务发现机制来完成对微服务的⾃动化管理的。
服务注册Eureka提供了服务端组件,我们也称为注册中⼼。
每个服务都向Eureka的服务注册中⼼,登记⾃⼰提供服务的元数据,包括服务的ip地址、端⼝号、版本号、通信协议等。
这样注册中⼼,就将各个服务维护在了⼀个服务清单中(双层Map,第⼀层key是服务名,第⼆层key是实例名,value是服务地址加端⼝)。
SpringCloud课件全版.pptx
Zuul过滤器运行机制
课件
项目结构
课件
加入Zuul后的集群
课件
主要内容
一、传统服务架构与微服务架构 二、什么是微服务 三、SpringCloud介绍 四、Eureka介绍 五、Ribbon介绍 六、Hystric介绍 七、Feign介绍 八、Zuul介绍 九、Config介绍
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Config介绍
一、传统服务架构与微服务架构 二、什么是微服务 三、SpringCloud介绍 四、Eureka介绍 五、Ribbon介绍 六、Hystric介绍 七、Feign介绍 八、Zuul介绍 九、Config介绍
课件
Ribbon简介
负载均衡框架,支持可插拔式的负载均衡规则 支持多种协议,如HTTP、UDP等 提供负载均衡客户端
课件
Eureka
Eureka由两个组件组成:Eureka服务器和Eureka客户端。 Eureka服务器用作服务注册服务器。Eureka客户端是一 个java客户端,用来简化与服务器的交互、作为轮询负 载均衡器,并提供服务的故障切换支持。
课件
Eureka架构
课件
Eureka集群架构图
课件
主要内容
2.Fallback:Fallback相当于是降级操作. 对于查询操作, 我们可以实现一 个fallback方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用fallback方法 返回的值. fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存.
3.资源隔离:在Hystrix中, 主要通过线程池来实现资源隔离. 通常在使用 的时候我们会根据调用的远程服务划分出多个线程池. 例如调用产品服 务的Command放入A线程池, 调用账户服务的Command放入B线程池. 这 样做的主要优点是运行环境被隔离开了. 这样就算调用服务的代码存在 bug或者由于其他原因导致自己所在线程池被耗尽时, 不会对系统的其 他服务造成影响. 但是带来的代价就是维护多个线程池会对系统带来额 外的性能开销.
【微框架】之一:从零开始,轻松搞定SpringCloud微服务系列--开山篇(spring。。。
【微框架】之⼀:从零开始,轻松搞定SpringCloud微服务系列--开⼭篇(spring。
Spring顶级框架有众多,那么接下的篇幅,我将重点讲解SpringCloud微框架的实现Spring 顶级项⽬,包含众多,我们重点学习⼀下,SpringCloud项⽬以及SpringBoot项⽬————————————————————main————————————————————⼀、SpringCloud项⽬简介 Spring Cloud: 微服务⼯具包,为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发⼯具包。
Spring Boot: 旨在简化创建产品级的 Spring 应⽤和服务,简化了配置⽂件,使⽤嵌⼊式web服务器,含有诸多开箱即⽤微服务功能 可以和spring cloud联合部署。
⼆、SpringCloud⼦项⽬介绍 Spring Cloud Config:配置管理开发⼯具包,可以让你把配置放到远程服务器,⽬前⽀持本地存储、Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus:事件、消息总线,⽤于在集群(例如,配置变化事件)中传播状态变化,可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
Spring Cloud Netflix:针对多种Netflix组件提供的开发⼯具包,其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka:云端负载均衡,⼀个基于 REST 的服务,⽤于定位服务,以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。
Netflix Hystrix:容错管理⼯具,旨在通过控制服务和第三⽅库的节点,从⽽对延迟和故障提供更强⼤的容错能⼒。
Netflix Zuul:边缘服务⼯具,是提供动态路由,监控,弹性,安全等的边缘服务。
Netflix Archaius:配置管理API,包含⼀系列配置管理API,提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
springcould五大组件详解
springcould五⼤组件详解⾸先看⼀张springCloud的图⽚:⼆、简单介绍下什么是springCloud?“Spring Cloud为开发⼈员提供了快速构建分布式系统中⼀些常见模式的⼯具(例如配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线)。
分布式系统的协调导致了样板模式, 使⽤Spring Cloud开发⼈员可以快速地⽀持实现这些模式的服务和应⽤程序。
他们将在任何分布式环境中运⾏良好,包括开发⼈员⾃⼰的笔记本电脑,裸机数据中⼼,以及Cloud Foundry等托管平台。
” -----来⾃官⽹三、为了⽅便理解假设⼀个业务场景假设现在开发⼀个电商⽹站,要实现⽀付订单功能:流程如下–1.创建⼀个订单后,如果⽤户⽴刻⽀付了这个订单,我们需要将这个订单状态更新为(已经⽀付)2.扣减相对应的商品库存3.通知仓储中⼼,进⾏发货4.给⽤户这次购物怎加相对应的积分针对上述流程,我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务,整个流程的⼤体思路如下:1. ⽤户针对⼀个订单完成⽀付后,就回去找订单服务,更新订单状态2. 订单服务调⽤库存服务,完成相应的功能3. 订单服务调⽤仓储服务,完成相应的功能4. 订单服务调⽤积分服务,完成相应的功能整个过程可以如下图所⽰:四、SpringCloud核⼼组件Eureka(类似于zookeeper)⾸先考虑⼀个问题,订单服务要调⽤库存服务、仓储服务、积分服务,如何调⽤呢?答:订单服务根本不知道上述服务在哪台服务器上,所以没法调⽤,⽽Eureka的作⽤就是来告诉订单服务它想调⽤的服务在哪台服务器上,Eureka有客户端和服务端,每⼀个服务上⾯都有Eureka客户端,可以把本服务的相关信息注册到Eureka服务端上,那么我们的订单服务就可以就可以找到库存服务、仓储服务、积分服务了我们上述的业务使⽤Eureka后如下图:总结:Eurake客户端:负责将这个服务的信息注册到Eureka服务端中Eureka服务端:相当于⼀个注册中⼼,⾥⾯有注册表,注册表中保存了各个服务所在的机器和端⼝号,可以通过Eureka服务端找到各个服务五、SpringCloud核⼼组件:Feign(类似于dubbo)通过上⾯的Eureka,现在订单服务确实知道库存服务、积分服务、仓储服务在哪了,但是我们如何去调⽤这些服务呢,如果我们⾃⼰去写很多代码调⽤那就太⿇烦了,⽽SpringCloud已经为我们准备好了⼀个核⼼组件:Feign,接下来看如何通过Feign让订单服务调⽤库存服务,注意Feign也是⽤在消费者端的;订单服务:库存服务:没有底层的建⽴连接、构造请求、解析响应的代码,直接就是⽤注解定义⼀个 FeignClient接⼝,然后调⽤那个接⼝就可以了。
从零开始搭建springboot+springcloud+mybatis本地项目全过程(图解)
从零开始搭建springboot+springcloud+mybatis本地项⽬全过程(图解)记录⼀下从零开始搭建⼀个springboot+springcloud+mybatis本地项⽬的demo的过程。
纯代码⼩⽩⼀枚,若有不⾜或错误之处,欢迎⼴⼤朋友指出!开发环境准备:IDE:IntelliJ Idea 2019.3数据库:mysql 8.0.2.2SpringBoot版本:2.2.0.RELEASESpringCloud版本:Hoxton.RELEASE⼀、创建⼀个新的Idea项⽬打开Idea,单击New->File->Project,选择Maven,直接下⼀步输⼊我们的项⽬名,我这⾥起名为pam,单击Finish完成创建⼆、右键单击project下的⽗节点->New->Module,创建⼀个注册中⼼服务端的Module,输⼊⼀下名称,我这⾥以pam-server为例,直接选finish;同理再创建⼀个客户端的Module,输⼊⼀下名称,我这⾥以pam-service为例,直接选finish,结构如图所⽰:三、单击File->Settings->Maven,配置⼀下本地的maven,单击OK四、在最外层pom⽂件引⼊⼀下springboot、springcloud及mybatis的依赖。
这⾥引⼊的springboot版本为2.2.0-RELEASE,与之相对应的springcloud版本为Hoxton.RELEASE。
注意⼆者版本需要相适配,否则会启动报错。
这⾥额外引⼊了⼏个常⽤依赖,直接在maven单击⼀下刷新,仓库即可在线将所需依赖下载进去。
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>2.2.0.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>Hoxton.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><dependencies><!--注册中⼼相关依赖--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId><version>5.0.4.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>2.10.0</version></dependency><!--mysql--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.16</version></dependency><!--mybatis--><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.0.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId><scope>provided</scope></dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId><version>1.3.1.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-contract-stub-runner</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-contract-verifier</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-stream-test-support</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>mons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.5</version></dependency><dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>javax.servlet-api</artifactId><version>3.0.1</version></dependency><dependency><groupId>commons-lang</groupId><artifactId>commons-lang</artifactId><version>2.6</version></dependency></dependencies>五、创建如图所⽰的⽬录结构:①编写注册中⼼,注册中⼼⽬录结构:编写WebApplication启动类,添加注解@EnableEurekaServer和@SpringBootApplication,我这⾥想做⼀个纯注册中⼼,不与数据库挂钩,所以增加了⼀个exclude = DataSourceAutoConfiguration.class,启动项⽬时不⾃动与数据库连接,若想让注册中⼼也连接数据库,这个exclude也可以不要。
Springboot+SpringCloud实战(微课版)08-第八章
Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo对比
Dubbo是阿里巴巴开源的一个SOA服务治理解决方案。Dubbo通过注册中心对服务进行整合,将每个服 务的信息汇总,包括服务的组件名称、地址、数量等。服务的消费者在请求某项服务时首先通过中心组件 获取提供这项服务的实例的信息,再通过默认或自定义的策略选择该服务的某一提供者直接进行访问。 Dubbo只支持RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用),这使得服务提供者与消费者在代码上产 生了强依赖,服务提供者需要不断将包含公共代码的jar包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题,就 会导致服务调用出错。
1 Spring Cloud概述
4 Spring Cloud核心组件
Spring Cloud、Spring Cloud
2 Alibaba、Dubbo对比
5
Spring Cloud架构流程简介
3 Spring Cloud体系介绍
Spring Cloud版本说明和 6 Spring Boot版本选择
Spring Cloud体系介绍
2019年7月24日,Spring官方社区官方博文中宣布了Spring Cloud Alibaba正式从Spring Cloud Incubator“毕业”,成为Spring社区的正式项目。与Spring Cloud Netflix类似,Spring Cloud Alibaba也是一套微服务解决方案,包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过Spring Cloud编程模型轻松地使用这些组件来开发分布式应用微服务。依托Spring Cloud Alibaba,开发者只需 要添加一些注解和少量配置,就可以将Spring Cloud应用接入阿里微服务解决方案,通过阿里中间件来迅 速搭建分布式应用系统。表8-1展示了Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Alibaba在具体解决方案上 的差异。
Springboot+SpringCloud实战 第十五章 Spring Cloud项目实战
项目准备
4、微服务的拆分 根据业务功能将系统分为6个微服务,具体如下。 1.服务注册中心Eureka Server 搭建Eureka Server作为服务注册中心,所有的服务都将注册到Eureka Server中。 2.公共资源服务common 项目的公共模块,主要是为了方便开发以及简化代码。将其他服务需要的资源或者公共的功能放到 common服务里,方便调用以及避免编写重复代码。 3.用户服务user 项目的用户模块,主要包括以用户为主的服务,例如用户的登录、用户的注册、用户的管理以及用户 的相关信息等。 4.商品服务goods 项目的商品模块,主要包括以商品为主的服务,例如添加商品、删除商品、修改商品等。 5.订单服务order 项目的订单模块,主要包括以订单为主的服务,记录了订单所属的用户、订单中订购的商品等信息, 并对这些订单进行管理。 6.网关与监控服务zuul 项目的网关与监控模块,主要是为了方便调用接口以及在接口调用失败时快速熔断,并对服务调用进 行监控。
1 项目分析
5 创建注册中心模块
2 项目设计
6 创建各个业务微服务模块
3 项目准备
7 创建网关
4 创建Maven项目与common模块
项目设计
1、系统架构设计 了解了我们要做的项目以及具体的业务功能之后,我们就可以开始设计我们的系统架构和设计数据 库了。考虑到到电商类的系统模块比较多,并且我们也希望整个系统不同模块之间的耦合性越低越 好,各个模块独立运行这样的话模块间影响也小,整个系统的稳定性和灵活性就大大提高,所以我 们考虑使用SpringCloud微服务架构开发。
用户表mall_user
项目设计
商品表mall_goods
商品参数表 mall_goods_attribu te
基于SpringCloud的在线视频教育系统的设计与实现
198随着互联网通信技术的高速发展以及当前疫情的大背景下,我国教育形式也不再局限于传统的线下授课模式。
线上教育开始成为人们学习提高的重要形式,但是传统的系统架构应对爆发式的在线学习显然无法满足大规模的用户访问需求。
因此提出了基于SpringCloud微服务的在线视频教育系统。
本系统通过需求分析和设计按照功能将系统划分为教育管理、视频管理、用户管理、支付管理微服务模块。
最后对系统的关键功能模块和部分复杂技术的实现进行了详细的介绍。
此系统为大用户量的访问提供了可靠保障。
同时采用微服务的形式也为系统后期的扩展性提供了可能。
0 引言传统授课受限于地点和人数的限制,在线教育已经成为人们学习的新的学习方式,相对于传统教育在线教育不受制于空间和人数。
通过在线学习可以让人们随时随地的进行学习,可以节约学习的时间提高人们的学习效率。
目前虽然许多学校都有自己的在线教育系统但这些系统由于大多采用的是传统的单体技术架构。
前后端不能分离,前后端耦合系统的扩展性不强,不能对系统的模块根据用户的使用频率进行灵活的部署。
此时用户量多的情况下很容易出现卡顿甚至崩溃死机的情况。
因此采用微服务架构可以很好的解决上述问题。
在微服务架构下通过将系统按照功能模块进行拆分成不同的微服务,每个微服务可以单独部署。
服务之间可以通过Feign等技术实现调用。
本系统通过使用基于SpringCloud的微服务框架,可以有效的解决代码耦合度高、后期系统可扩展性差、系统并发度不高、不能灵活部署等问题[1]。
1 微服务概述微服务架构是相对于传统的单体结构而说的,传统单体架构主要是以单体框架为主。
传统的单体架构所有的功能模块都集中在一个程序中,前台和后台之间以及后台各个功能模块之间的耦合度高。
往往一处修改需要级联修改多处。
导致代码维护难度成几何倍数增加。
同时这种架构不能按照功能模块的使用频率进行灵活部署。
微服务架构正是在此背景下产生的,微服务可以将一个程序安装功能划分为不同的模块。
微服务入门二:SpringCloud(版本HoxtonSR6)
微服务⼊门⼆:SpringCloud(版本HoxtonSR6)⼀、什么是SpringCloud1、官⽅定义1)官⽅定义:springcloud为开发⼈员提供了在分布式系统中快速构建⼀些通⽤模式的⼯具(例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线)。
分布式系统的协调导致了锅炉板模式,使⽤springcloud开发⼈员可以快速地建⽴实现这些模式的服务和应⽤程序。
2)springcloud是⼀个含概多个⼦项⽬的开发⼯具集,集合了众多的开源框架,他利⽤了spring boot开发的便利性实现了很多功能,如服务注册,服务注册发现,负载均衡等,springcloud在整合过程中主要是针对Netflix开源组件的封装,springcloud的出现真正的简化了分布式架构的开发。
netflix是美国的⼀个在线视频⽹站,微服务业的翘楚,他是公认的⼤规模⽣产级微服务的杰出实践者,netflix的开源组件已经在他⼤规模分布式微服务环境中经过多年的⽣产实战验证,因此springcloud中很多组件都是基于netflix组件的封装。
2、核⼼架构及其组件1)核⼼组件说明eureka/consul/nacos(alibaba):服务注册中⼼组件rabbion 、openfeign:服务负载均衡和服务调⽤组件hystrix 、hystrix dashboard:服务断路器和服务监控组件zuul/gateway:服务⽹关组件config:统⼀配置中⼼组件bus:消息总线组件3、环境搭建1)版本命名springcloud是⼀个由众多独⽴⼦项⽬组成的⼤型综合项⽬,原则每个⼦项⽬有不同的发布节奏,都维护⾃⼰发布版本号。
为了更好的管理springcloud的版本,通过⼀个资源清单BOM(bill of materials),为了避免与⼦项⽬的发布好混淆,所以没有采⽤版本号的⽅式,⽽是通过命名的⽅式。
这些名字是按字母顺序排列的。
SpringCloud微服务精品PPT课件
整合了诸多被广泛实践和证 明过的框架作为基础部件
大量的兼容性测试,保证 了更好的稳定性
极高的社区活跃度
Spring Cloud简介
微服务
02
构建 spring boot
传统Spring框架:
1、配置web.xml,加载spring 和spring mvc; 2、配置数据库连接、配置 spring事务; 3、配置加载配置文件的读取, 开启注解; 4、配置日志文件; 5、配置完成之后部署tomcat 调试; …
服务治理:Spring Cloud Eureka
快速入门实例
客户端负
04
载均衡 Spring Cloud Ribbon
客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon
服务端 负载均衡
负载 均衡
硬件负载 均衡(F5)
可用的服 务端清单
软件负载 均衡(Nigix)
可用的服 务端清单
客户端 负载均衡
微服务构建:Spring Boot
快速入门实例
服务
03
治理 Spring Cloud Eureka
服务治理机制
服务注册中心
失效剔除 默认每隔一段时间 (默认60秒)将当 前清单中超时(默 认为90秒)没有续 约的服务剔除出去
自我保护
心跳失败的比例在 15分钟之内低于 85%时,Eureka Server会将当前的 实例注册信息保护 起来,让这些实例 不会过期。
服务容错处理:Spring Cloud Hystrix
资源隔离
服务容错处理:Spring Cloud Hystrix
降级机制
服务容错处理:Spring Cloud Hystrix
SpringFramework5.0入门教程
SpringFramework5.0⼊门教程1. 为什么学习Spring?随着对Java EE的不断接触和理解,你会发现Spring 在各个企业和项⽬中发挥着越来越重要的作⽤。
掌握Spring 已成为我们IT ⾏业⽣存必学的本领之⼀。
1. Spring Framework 是⼀个开源的Java/Java EE全功能栈(full-stack)的应⽤程序框架,以Apache许可证形式发布,也有.NET平台上的移植版本。
2. 该框架基于 Expert One-on-One Java EE Design and Development(ISBN 0-7645-4385-7)⼀书中的代码,最初由RodJohnson和Juergen Hoeller等开发。
3. Spring Framework提供了⼀个简易的开发⽅式,这种开发⽅式,将避免那些可能致使底层代码变得繁杂混乱的⼤量的属性⽂件和帮助类。
Spring Framework 当前最新版本是Spring Framework 5,当你打开官⽹,你应该能够看到官⽹的宣传图⽚这⾥有个相关的新闻有兴趣可以看下,中⽂版点击查看根据官⽹动态和我所了解的信息来看,Spring 官⽹还会继续⽀持Spring MVC,因为它还有很多改进的地⽅。
但是未来的趋势我认为必将是Spring Boot+ SpringWeb Flux + Spring Cloud .那么Spring MVC 和 Spring Web Flux 两者有何区别呢?官⽹对此给出了这样⼀张对⽐图:翻译下就是:1. Spring MVC基于servlet API构建,并使⽤⼀个同步阻塞I / O体系结构和⼀个单线程请求线程模型的Web 框架2. Spring WebFlux是⼀个⾮阻塞的Web框架,从该组建⽴起,利⽤多核,下⼀代处理器和⼤量并发连接。
总结:1. Spring MVC 是基于Servlet API 构建的同步阻塞式I/O 的Web 框架。
Springcloud简单学习总结
Springcloud简单学习总结微服务简介⼀、spring boot和spring cloud 的关系spring boot来写各个拆分出来的微服务,spring cloud把各个微服务联系起来,⽐如各个微服务通过eurke找到对⽅spring cloud还提供很多微服务解决⽅案,⽐如⽹关、安全、熔断降级⼆、如何来设计微服务1.服务拆分2.服务注册:⼀个单体架构拆分成多个微服务之后,⼀个服务怎么知道另⼀个服务的存在呢,或者怎么找到另⼀个服务,就需要服务注册3.服务发现:需要找到另⼀个服务的时候,可以通过服务的名称去调⽤另⼀个服务4.服务消费(feign或者ribbon实现):A服务区调⽤B服务, A服务就是消费者,服务被称为提供者5.统⼀⼊⼝(API⽹关实现)服务数量多起来之后肯定难管理,不可能去获知到每⼀个服务,虽然可以通过服务名称来调⽤,这样服务的消费者需要记住很多服务的名称话很⿇烦这就需要⼀个统⼀的⼊⼝,只需要知道这个⼊⼝的名称就可以了,不需要具体的知道每⼀个服务提供者的名称6.配置管理(config或者Apollo实现):配置⽂件管理平台7.熔断机制(hystrix实现):系统在⾼并发的可能会响应不过来,这时候就需要熔断机制,把所有请求都挡住,防⽌系统崩溃;通过熔断系统,把请求挡住,返回⼀个默认的值8.⾃动扩展:服务能⾃动扩容.三、拆分⽅法1.拆分⽅法⽤户界⾯层应⽤层领域层基础设施层天⽓预报系统架构设计1.拆分后的每个微服务的名称msa-weather-collection-servermsa-weather-data-servermsa-weather-city-servermsa-weather-report-server2.天⽓预报系统每个微服务作⽤1)天⽓数据来⾃于第三⽅的数据接⼝,通过"天⽓数据采集微服务"采集过来存储到redis2)所有城市数据列表存储在xml⽂件,通过"城市数据API微服务"来解析,并提供相应接⼝给:天⽓数据采集微服务(根据"城市数据列表微服务"去采集该城市的数据,⽐如去采集⼴州的数据)天⽓预报微服务,因为天⽓预报微服务需要提供下拉框来选择不同的城市,展⽰天⽓情况3)"天⽓数据API微服务"数据来源是从redis中获取的,数据提供给"天⽓预报微服务"来展现3.天⽓预报系统⼯作流程1).天⽓数据采集微服务通过调⽤"城市数据API微服务"获得该城市的ID或者Name,去采集该城市的天⽓数据存储到redis2).天⽓预报微服务通过调⽤"城市数据数据API"获得该城市ID或者Name,在调⽤"天⽓数据API微服务"去采集该城市的天⽓数据,然后展现在web页⾯4.天⽓预报系统接⼝设计第三放天⽓接⼝ GET /weather_mini?citykey={cityId} 参数:cityId天⽓数据接⼝ GET /weather/cityId/{cityId} 参数cityId为城市ID GET /weather/cityName/{cityName} 参数cityName为城市名称天⽓预报接⼝ GET /report/cityId{cityId} 参数:cityId为城市ID城市数据接⼝ GET /cities系统存储是redis和XML(城市的列表)spring cloud简介1.spring cloud作⽤提供配置管理服务注册,作为服务的管理者,他要了解这些服务的状况,让每个服务都注册到spring cloud中,跟它有交互服务发现:不同服务之间能够互相发现对⽅,通过服务注册表和服务注册中⼼实现,发现之后才能调⽤对⽅断路器:当系统负载过⼤的时候它会掐断访问负载均衡、智能路由、微代理、服务间调⽤、⼀次性令牌、控制总线、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态、分布式消息2.spring cloud⼦项⽬介绍1)spring cloud config 配置中⼼,把配置利⽤git来集中管理程序的配置,客户端去读git中的配置2)spring cloud netflix 集群众多netflix的开源软件,包括:Eureka、hystrix、zuul、archaius3)spring cloud bus 消息总线,利⽤分布式消息将服务和服务实例连接在⼀起,⽤于在⼀个集群中传播状态的变化,⽐如配置更改的事件. 可与spring cloud config联合实现热部署 其实就是通信⽅式4)spring cloud cluster 基于zookeeper、redis、hazelcast、consul等实现的领导选举和平民状态模式的实现5)spring cloud consul 实现服务发现和配置管理6)spring cloud security 在zuul代理中为oauth2 rest客户端和认证头转发,提供负载均衡7)spring cloud sleuth 适⽤于spring cloud应⽤程序的分布式跟踪,与zipkin、htrace和基于⽇志(例如ELK)的跟踪相兼容.可以做⽇志收集8)spring cloud data flow 云本地编排服务.易于使⽤的DSL、拖放式GUI和REST API⼀起简化了基于微服务的数据管道的整体编排9)spring cloud stream ⼀个轻量级的事件驱动的微服务框架来快速构建可以连接到外部系统的应⽤程序.使⽤kafka或者rabbitmq在spring boot应⽤程序之间发送和接收消息的简单声明模型10)spring cloud connectors 便于paas应⽤在各种平台上连接到后端,例如数据可和消息服务服务发现和注册1.微服务发现的意义你发布的服务要让其他的服务找到2.如何发现服务通过URI访问访问服务通过服务名称访问 1)10.2.3.1:8080的java服务注册到Eureka中叫passport,10.2.3.2:8080的java服务注册到Eureka中叫passport 2)现在Eureka中passport服务后对应的是10.2.3.1:8080和10.2.3.2:8080的java的服务提供服务 3)然后10.2.3.3:8090服务通过访问passport这个服务名访问到10.2.3.1:8080或者10.2.3.2:8080,不⽤记IP地址+端⼝访问了 4)假如把10.2.3.2:8080服务迁移到10.2.3.4中,那么只需要将3.4注册到Eureka的passport服务中, 10.2.3.3就不⽤更改代码了3.如何搭建Eureka server1)创建⼀个spring cloud项⽬2)pox.xml引⼊eureka-server包3)在配置⾥设置监听端⼝,启动server功能,关闭client功能4.如何把服务注册进Eureka2)创建⼀个spring cloud项⽬2)引⼊eureka-client包3)在代码⾥加上@EnableDisCoveryClient 就可以被eureka⾃动发现了4)在application.properties配置⽂件⾥加上如下内容 : passport #注册到eureka server的服务名称 eureka.client.serviceUrl.defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ #eureka的server地址微服务消费者1.微服务消费模式1)服务直连模式,直接通过域名或者路径访问2)客户端发现模式,服务实例启动后,将⾃⼰的位置信息提交到注册中⼼;客户端从注册中⼼查询,来获取可⽤的服务实例;客户端⾃⾏使⽤负载均衡算法从多个实例中选择出⼀个3)服务端发现模式,跟客户端发现模式唯⼀的区别,就是负载均衡不是客户端来做的,是服务端做的架构见图2.常见微服务消费者1)httpClient2)ribbon 基于客户端的负载均衡,结合eureka,使⽤⽀持http和tcp来实现客户端的负载均衡,Eureka为微服务实例提供服务注册,Robbon作为服务消费的客户端; Ribbon使⽤⽅法 添加依赖 dependencies { compile('org.springframework.cloud:spring-clou-starter-netflix-ribbon') } 注⼊ 加⼊:@RibbonClient(name="Ribbon-client",configuration = RibbonConfiguration.class) 配置 LB的算法等等 使⽤ restTemplate.getForEntity("http://passport/cities",String.class) #直接通过注册到eureka的服务名+路径调⽤.原来是10.2.3.1:8080/cities3)feign #这个最常⽤ ①pox. 中添加feign依赖 ②在Application.java启动类中添加@EnableFeignClientsAPI⽹关1.作⽤:统⼀服务⼊⼝,可以⽅便的实现对平台众多服务接⼝进⾏管控,对访问的⽤户⾝份进⾏验证,防⽌数据篡改,业务功能的鉴权,响应数据的脱敏,流量和并发的控制2.API⽹关的意义 集合多个API,对多个API进⾏管理 统⼀API⼊⼝3.API⽹关的好处避免将内部信息泄露给外部,能够将外部公共API跟内部的微服务的API区分开(外部就是给Android之类的调⽤,内部就是给微服务之间调⽤)为微服务添加额外的安全层:为全部的微服务提供统⼀的⼊⼝,从⽽避免的外⾯客户进⾏服务发现和版本控制时都没有授权的API进⾏访问⽀持混合通信协议降低构建微服务的复杂性微服务模拟与虚拟化,通过将微服务内部的API和外部的API加以区分4.API⽹关弊端路由逻辑配置要进⾏统⼀管理,这样才能保证合理的路由连接API⽹关需要做⾼可⽤5.常见API⽹关实现⽅法Nginxspring cloud zuulKONG6.如何集成zuul功能:认证、压⼒测试、⾦丝雀测试、动态路由、负载削减、安全、静态响应处理、主动交换管理1)在controller中引⼊zuul,@EnableZuulProxy2)在application.properties中写⽅法,⽐如zuul.routes.path: /hi/**, zuul.routes.hi.serviceId:passport,就是访问zuul的时候,只要是/hi这个路径的,就将请求转发给passport微服务处理微服务的集中化配置⼀、为什么需要集中化配置微服务数量多,配置多;⼀个微服务需要部署到多台机器,各⾃有不同的配置⼿⼯管理配置繁琐⼆、集中化配置按什么分类1.按照配置的来源划分 主要有源代码、⽂件、数据库连接、远程调⽤等2.按照配置的环境划分 开发环境、测试环境、预发布环境、⽣产环境3.按照配置的集成阶段划分 编译时:源代码级别的配置;把源代码和编译⽂件⼀起提交到代码仓库 打包时:打包阶段通过某种形式将配置⽂件打⼊到最终的应⽤中 运⾏时:应⽤在启动前不需要知道具体的配置,在启动的时候就可以在本地或者远程获取配置⽂件4.按照配置的加载⽅式划分 启动加载: 应⽤在启动时获取配置,并且是只获取⼀次,在应⽤起来之后就不会再去加载配置了(⽐如端⼝号,线程池的信息,基本上⼀启动就不会变) 动态加载: 应⽤在运⾏的各个过程中随时都可以获取到的⼀些配置;这些配置意味着在应⽤运⾏过程中可能会被经常的修改(⽐如页⾯中分页的⼤⼩,⽐如从⼀页20,改为⼀页30,改完就会⽣效的)三、配置中⼼的要求1.⾯向可配置的编码,提取出来,不能写死 ⽐如页⾯分页的⼤⼩,数据库的连接池2.隔离性 不能的部署环境,应⽤之间的配置要隔离,⽐如⽣产环境⼀个配置,测试环境⼀个配置3.⼀致性 同个微服务,如果要部署在多台机器上做分布式,要使⽤同⼀个配置4.集中化配置 在分布式环境下应⽤的配置应该要具备可管理性;配置可以被远程管理四、spring cloud config架构config server:基于git,所以能轻松的实现标记版本的配置环境(可以实现环境+版本的区分),可以访问管理内容config client:五、如何集成spring cloud config1.配置config server添加依赖: dependencies {compile('org.springframe.cloud:spring-cloud-config-server')}引⼊config server注解:@EnableConfigServer修改application.properties: micro-weather-config-server #服务名称server.port=8888eureka.client.serviceUrl.defaultZone: http://localhost:8761/eureka #注册到eureka-serverspring.cloud.config.server.git.uri=https:///waylau/spring-cloud-microservice-development #指定git地址spring.cloud.config.server.git.searchPaths=config-repo #指定git下⾯的路径,跟上⾯合起来就是https:///waylau/spring-cloud-microservice-development/config-repo 2.配置config client添加依赖 dependcies { compile('org.springframe.cloud:spring-cloud-config-client') }修改application.properties: passport #服务名称eureka.client.serviceUrl.defaultZone: http://localhost:8761/eureka #注册到eureka-serverspring.cloud.config.profile=dev #指定环境spring.cloud.config.uri= http://localhost:8888 #指定config server地址#### https:///waylau/spring-cloud-microservice-development⽬录下有个配置⽂件叫passport-dev.properties,内容如下auther=mayun #指定⼀个作者名字3.配置⽂件命名规则{application—name}-{profile}.properties⽐如:passport-dev.properties那passport微服务怎么找到这个配置⽂件呢就是通过application.properties中的服务名称-环境(passport-dev)去config server中application.properties中定义的地址⾥去找passport-dev.properties4.让passport去调⽤远程配置⽂件写⼀个测试⽤例public class ApplicationTests {@Value("${auther}")@Testpublic void contextLoads() {assertEquals("mayun",auther) #如果配置⽂件中的auther的值跟我定义的"mayun"相等,那么就是读取到了}}服务的熔断降级1.什么是服务的熔断机制如果突然间访问量过⼤,超过我们的承受能⼒,就需要熔断机制,不⾄于让我们的资源耗尽,我们⼜要做响⼜要做防护,就靠熔断机制⽐如访问量突然过⼤,超过我们的承受能⼒(设置阈值),就返回给⽤户⼀个默认值(⽐如错误页⾯之类的)2.熔断的原理就是断路器3.断路器的模式1)微软的⽅案close(关闭) Half-open(半打开) open(打开)如果服务正常的时候,断路器默认是close的,如果请求过来失败的次数超过定义的阈值,会启动⼀个定时器,这段时间断路器是half-open(给系统处理问题的时候),如果超过这个定时器,断路器就会完全打开,给请求的⽤户返回⼀个⾃定义的默认值2)spring cloud hystrix⽅案如果某个服务崩了不正常了,不能提供正常响应的,这时候就会启⽤⼀个断路器,把该服务的响应断开,这时候就有⼀个Fallback,返回⼀个错误信息给⽤户4.熔断的意义好处:系统稳定:如果服务崩了,可以快速给⽤户返回⼀个响应,⽽不是让这个访问等待超时减少性能损耗:如果服务崩了,直接返回⼀个简单的响应内容给⽤户,让⽤户知道服务挂了,⽽不是⼀直重试占⽤系统资源及时响应:阈值可定制:⽐如请求数超过1W就启⽤熔断器,功能:异常处理:例如应⽤程序会暂时的降级,然后调⽤备选的操作,来尝试相同的任务或者获取相同的数据,或者将这个应⽤通知给⽤户,让他稍后再试⽇志记录:断路器能记录失败的请求数,以便管理者能测试失败的操作:⼿动复位:并发:熔断器可以被⼤量并发访问,⼤量请求过来后导致服务⽆法响应,这时候才启⽤熔断,这时候所以的请求都是被熔断器处理了,所以熔断器需要能抗住⼤量并发加速断路:重试失败:把失败的详细信息记录下来,在系统恢复正常的时候,在重试⼀下失败的请求,就是把流量copy下来,在系统恢复正常之后在重试5.熔断与降级的区别熔断器是⽐如某个微服务故障了就会触发熔断操作降级就是,原本每天有100个请求,现在每天只有50个请求,那么就会降低⼀个服务数量6.如何集成hystrix在spring cloud中hystrix会监控微服务的调⽤状况,当失败的调⽤达到⼀定的阈值的时候,就会启⽤熔断机制hystrix有⼀个注解叫做hystrix command,通过这个注解将注解的这个类关联到熔断器连在⼀起的代理上1)开发环境spring cloud starter OpenFeign Finchley.M2spring cloud starter Netflix Hystrix Finchley.M22)创建熔断器(添加hystrix依赖)3)启⽤熔断器(加上注解)3)在controller中加⼊HystrixCommand注解。
SpringCloud常见面试题及答案
1.什么是微服务?单个轻量级服务一般为一个单独微服务,微服务讲究的是专注某个功能的实现,比如登录系统只专注于用户登录方面功能的实现,讲究的是职责单一,开箱即用,可以独立运行。
微服务架构系统是一个分布式的系统,按照业务进行划分服务单元模块,解决单个系统的不足,满足越来越复杂的业务需求。
马丁福勒(Martin Fowler):就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。
但通常而言,微服务架构是一种架构模式或者说是架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务。
每个服务运行在其独立的自己的进程中服务之间相互配合、相互协调,为用户提供最终价值。
服务之间采用轻量级通信。
每个服务都围绕具体业务进行构建,并能够独立部署到生产环境等。
另外应尽量避免统一的、集中的服务管理机制。
通俗的来讲:微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。
在 intellij idea 工具里面就是用maven开发的一个个独立的module,具体就是使用springboot 开发的一个小的模块,处理单一专业的业务逻辑,一个模块只做一个事情。
微服务强调的是服务大小,关注的是某一个点,具体解决某一个问题/落地对应的一个服务应用,可以看做是idea 里面一个 module。
比如你去医院:你的牙齿不舒服,那么你就去牙科。
你的头疼,那么你就去脑科。
一个个的科室,就是一个微服务,一个功能就是一个服务。
更多了解见:https:///sunming709424/article/details/80578559业界大牛马丁福勒(Martin Fowler)讲解:https:///bliki/看不懂英文,这里有中文博客翻译的:https:///u013970991/article/details/53333921 2.微服务之间如何独立通讯的?同步通信:dobbo通过RPC 远程过程调用、springcloud通过REST 接口json调用等。
springcloud面试题目2020(3篇)
第1篇一、基础知识1. 什么是Spring Cloud?- Spring Cloud是基于Spring Boot的一套微服务架构开发工具集,它提供了一系列在分布式系统环境下的一些常见问题的解决方案,如服务注册与发现、配置管理、负载均衡、断路器、分布式会话等。
2. Spring Cloud的主要组件有哪些?- Eureka:服务注册与发现。
- Config:配置管理。
- Ribbon:客户端负载均衡。
- Hystrix:断路器。
- Feign:声明式HTTP客户端。
-Zuul:API网关。
- Gateway:Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态系统中的网关服务。
- Sleuth:分布式追踪。
- Zipkin:分布式追踪系统。
- Bus:事件总线。
- Stream:消息驱动。
3. 什么是Eureka?它的工作原理是什么?- Eureka是一个高可用性的服务注册和发现中心,它可以让服务注册和发现变得非常容易。
Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client。
- 工作原理:- Eureka Server是一个中央服务,服务实例注册到Eureka Server,Eureka Server维护一个服务注册表。
- Eureka Client通过心跳机制定期向Eureka Server发送心跳,以表明它仍然存活。
- 当Eureka Client需要调用其他服务时,它会从Eureka Server获取服务列表,并调用相应服务。
4. 什么是Ribbon?它如何实现负载均衡?- Ribbon是一个客户端负载均衡器,它可以根据用户指定的规则(如轮询、随机等)来选择一个服务器进行调用。
- 实现方式:- Ribbon维护一个服务器列表,当请求到达时,根据负载均衡策略选择一个服务器。
- Ribbon支持多种负载均衡策略,如轮询、随机、最少连接等。
5. 什么是Hystrix?它如何实现断路器功能?- Hystrix是一个容错库,它可以在微服务架构中实现断路器功能,以防止系统因为某个服务过载而完全崩溃。
SpringCloud
SpringCloud 服务注册中的nacos实现过程如下图,org.springframework.cloud.spring-cloud-commons包下定义了⼀系列接⼝,其中就包括serviceregistry的系列规范,并通过SPI机制去调⽤接⼝实现。
在该包的META-INF/spring.factories⽂件中,可以找到EnableAutoConfiguration.class为key的value中有AutoServiceRegistrationAutoConfiguration.class这⼀项。
来看看这个AutoServiceRegistrationAutoConfiguration配置类:对应的,在com.alibaba.cloud.nacos包下(位于spring-cloud-starter-nacos-discovery jar包中)的META-INF/spring.fatories有个nacos服务注册配置类,如下图:这个NacosServiceRegistryAutoConfiguration配置类就定义了上⾯SpringCloud的AutoServiceRegistration接⼝的实现类:package com.alibaba.cloud.nacos.registry;.../*** @author xiaojing*@author<ahref="mailto:********************"rel="externalnofollow">Mercy</a>*/@Configuration(proxyBeanMethods = false)@EnableConfigurationProperties@ConditionalOnNacosDiscoveryEnabled@ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.service-registry.auto-registration.enabled",matchIfMissing = true)@AutoConfigureAfter({ AutoServiceRegistrationConfiguration.class,AutoServiceRegistrationAutoConfiguration.class,NacosDiscoveryAutoConfiguration.class })public class NacosServiceRegistryAutoConfiguration {@Beanpublic NacosServiceRegistry nacosServiceRegistry(NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) {return new NacosServiceRegistry(nacosDiscoveryProperties);}@Bean@ConditionalOnBean(AutoServiceRegistrationProperties.class)public NacosRegistration nacosRegistration(ObjectProvider<List<NacosRegistrationCustomizer>> registrationCustomizers,NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties,ApplicationContext context) {return new NacosRegistration(registrationCustomizers.getIfAvailable(),nacosDiscoveryProperties, context);}/**** 这⾥,这个NacosAutoServiceRegistration就是AutoServiceRegistration接⼝的实现类**/@Bean@ConditionalOnBean(AutoServiceRegistrationProperties.class)public NacosAutoServiceRegistration nacosAutoServiceRegistration(NacosServiceRegistry registry,AutoServiceRegistrationProperties autoServiceRegistrationProperties,NacosRegistration registration) {return new NacosAutoServiceRegistration(registry,autoServiceRegistrationProperties, registration);}}NacosAutoServiceRegistration中的register()⽅法开始注册服务,整个调⽤流程为:继续追根溯源,这个registry()⽅法是在AbstractAutoServiceRegistration implements ApplicationListener<WebServerInitializedEvent>类的onApplicationEvent()⽅法(onApplicationEvent->bind->start->registey) 。
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1、S pring cloud简介按照官方的话说:Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态)操作的开发工具。
最关键的是它足够简单,一般的开发人员只需要几天时间就可以学会它的基本用法。
本教程包括7个例子和相关短文,都是最简单的用法,也是默认最基本的用法,在实际生产环境中也可以用上,当然是初步使用。
本文7个例子包括:1)一个基本的spring boot应用。
2)分布式配置管理服务端3)分布式配置管理客户端(微服务应用)4)服务注册服务端5)服务注册发现客户端(微服务应用)6)spring boot风格的web前端应用7)使用docker发布应用开源项目地址:/zhou666/spring-cloud-7simple2、使用spring boot创建一个应用Spring Boot是Spring团队推出的新框架,它所使用的核心技术还是Spring框架,主要是Spring 4.x,所以如果熟悉spring 4的人,能够更快的接受和学会这个框架。
Spring boot可以看做是在spring框架基础上再包了一层,这一层包含方便开发者进行配置管理和快速开发的模块,以及提供了一些开箱即用的工具,比如监控等。
Spring Boot官方文档有中文翻译版:https:///qibaoguang/Spring-Boot-Reference-Guide要实现一个spring boot开发环境和传统的应用没有区别,这里用的是:IDE:myeclipse 10JDK:jdk1.7WINDOWS:mvn 3在桌面windows环境里需要单独安装方便我们使用命令行进行打包和操作。
Eclipse环境里也需要安装mvn插件,当然如果使用的是myeclipse,那么自带的mvn环境就足够了。
以下是建立spring boot helloworld应用的步骤。
注意这是一个web应用,使用了嵌入式的tomcat。
1)首选建立一个最简单的maven工程,如下图:这个应用只有一个类,编写代码如下:@Controller@SpringBootApplicationpublic class SampleController {@ResponseBody@RequestMapping(value = "/")String home() {return "Hello World!";}public static void main(String[] args) throws Exception {SpringApplication.run(SampleController.class, args);}}@SpringBootApplication相当于@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan,你也可以同时使用这3个注解。
其中@Configuration、@ComponentScan是spring框架的语法,在spring 3.x就有了,用于代码方式创建配置信息和扫描包。
@EnableAutoConfiguration是spring boot语法,表示将使用自动配置。
你如果下载了spring boot 源码,就会看到spring boot实现了很多starter应用,这些starter就是一些配置信息(有点类似于docker,一组环境一种应用的概念),spring boot看到引入的starter包,就可以计算如果自动配置你的应用。
2)配置pom.xml这个应用不需要配置文件,写完class后就可以直接配置pom.xml文件了,当然先配置pom.xml也一样。
Pom文件配置如下:<project xmlns="/POM/4.0.0"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>1.3.1.RELEASE</version></parent><groupId>spring.boot</groupId><artifactId>cloud-simple-helloword</artifactId><version>0.0.1</version><packaging>jar</packaging><name>cloud-simple-helloword</name><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>pom文件配置完,你就可以运行应用了,点击F11,或者在SampleController类右键“Run Java Application”就可以看到应用启动并运行了。
此时在浏览器输入http://localhost:8080/,你会看到helloworld字样,这是一个web应用,使用了嵌入式的tomcat。
在pom配置中我们仅仅使用了spring-boot-starter-web依赖,spring boot会根据此依赖下载相关jar包并初始化基本的运行环境,比如说绑定端口8080等。
spring boot封装所有配置信息为键值类型,你想改变默认配置,只需要向应用传入这个键值对就可以,比如我们想改变绑定端口为8081,那么你在main方法里传入“—server.port=8081”即可,或者干脆使用:SpringApplication.run(SampleController.class, "--server.port=8081");3)部署spring boot应用要部署运行spring boot应用,首选要打包spring boot应用,你在pom文件中看到的spring-boot-maven-plugin 插件就是打包spring boot应用的。
进入工程目录运行mvn package,如:D:\cloud-simple-helloword>mvn package打包过后就可以进入target目录使用java原生命令执行这个应用了。
D:\cloud-simple-helloword\target>java -jar cloud-simple-helloword-0.0.1.jar --server.port=8081如此,你就看到一个基于jar包的web应用启动了。
Spring boot提供的一些开箱即用的应用非常容易使用,比如监控,你只需要在pom文件中引入:<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>引入之后,spring boot是默认开启监控的,运行应用你可以在浏览器中输入:http://localhost:8080/health就可以看到默认的监控信息了:{"status":"UP","diskSpace":{"status":"UP","total":161067397120,"free":91618398208,"threshold":10485760}}信息包括程序执行状态以及基本的磁盘信息。
3、使用spring cloud实现分布式配置管理本文涉及到的项目:cloud-config-repo:配置文件存放的文件夹cloud-simple-service:一个使用mybatis的数据库应用分布式配置管理应该是分布式系统和微服务应用的第一步。
想象一下如果你有几十个服务或应用需要配置,而且每个服务还分为开发、测试、生产等不同维度的配置,那工作量是相当大的,而且还容易出错。
如果能把各个应用的配置信息集中管理起来,使用一套机制或系统来管理,那么将极大的提高系统开发的生产效率,同时也会提高系统开发环境和生产环境运行的一致性。
在传统开发中我们往往需要自己开发“配置管理服务器”,你可以使用redis、ldap、zookeeper、db等来存放统一配置信息,然后开发一个管理界面来进行管理。
传统的做法没什么问题,和spring cloud所提供的配置管理方案相比,就是前者需要自己开发,而后者直接简单使用现成的组件即可。
当然还有很重要的一点,spring 配置管理模块由于是spring boot核心来实现的,因此做了大量的工作,可以把一些启动参数进行外部配置,这在传统的方案中是很难办到的,因为涉及到要改写第三方组件的问题,难度很大。