用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件

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用样本的数字特征估计总体的数字特征课件

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应用领域
该主题广泛应用于各个领域,如医学 、经济学、生物学等,帮助研究者从 有限的样本数据中推断出总体特征, 从而做出科学决策。
02
总体数字特征
总体均值
总结词
总体均值是总体所有数据之和除以数据 的个数,它反映了总体常重要的数字 特征,它描述了数据的集中趋势。通过计 算总体均值,可以对总体数据有一个大致 的了解。总体均值的计算公式为 $overline{x} = frac{1}{N}sum_{i=1}^{N} x_i$,其中 $N$ 是数据的个数,$x_i$ 是每一个数据 。
样本中位数
样本中位数是将所有样本数据从小到大排列后位于中间位置的数,用于 估计总体中位数。
样本中位数是将一组数据分成相等的两半的数,它对于异常值的影响较 小。通过计算样本中位数,可以对总体中位数进行估计,从而了解总体
数据的分布形态。
应用场景:在金融、医疗、社会学等领域中广泛应用。
04
样本数字特征估计总体数 字特征的方法
估计。
合并样本方差
将多个样本的数值合并后计算 方差,作为总体方差更精确的
估计。
合并样本偏度
将多个样本的数值合并后计算 偏度,作为总体偏度更精确的
估计。
合并样本峰度
将多个样本的数值合并后计算 峰度,作为总体峰度更精确的
估计。
实际应用案例
市场调查
通过收集部分消费者的数据来估 计整体市场的需求、偏好和趋势
随着机器学习和人工智能技术的不断 发展,样本的数字特征将与机器学习 算法相结合,实现更智能的数据分析 和挖掘。
感谢您的观看
THANKS
通过本课件的学习,学生将掌握如何 利用样本的数字特征来估计总体的数 字特征,为后续的统计分析和决策提 供依据。

用样本的数字特征估计总体的数字特征-课件(共37张PPT)

用样本的数字特征估计总体的数字特征-课件(共37张PPT)
栏目 导引
第二章 统计
题型二 由频率分布图求众数、中位数、平均数 例2 从高三抽出50名学生参加数学竞赛,由成绩得到如
下的频率分布直方图.
由于一些数据丢失,试利用频率分布直方图求: (1)这50名学生成绩的众数与中位数; (2)这50名学生的平均成绩.
栏目 导引
第二章 统计
【解】 (1)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的数. 在直方图中高度最高的小矩形框的中间值的横坐标即为所求, 所以众数应为75. 在频率分布直方图中,中位数的左右两边频数应相等,即频 率也相等,从而小矩形的面积和相等.因此在频率分布直方 图中将频率分布直方图中所有小矩形的面积一分为二的直线 所对应的成绩即为所求. ∵0.004×10+0.006×10+0.02×10=0.3, ∴前三个小矩形面积的和为0.3. 而第四个小矩形面积为0.03×10=0.3,0.3+0.3>0.5, ∴中位数应位于第四个小矩形内, 设其底边为x,高为0.03,∴令0.03x=0.2,得x≈6.7, 故中位数应为70+6.7=76.7.
栏目 导引
第二章 统计
跟踪训练 1.某校甲班、乙班各有49名学生,两班在一次数学测验中的 成绩(满分100分)统计如下表:
(1)请你对下面的一段话给予简要分析: 甲班的小刚回家对妈妈说:“昨天的数学测验,全班平均79 分,得70分的人最多,我得了85分,在班里算是上游了!” (2)请你根据表中数据,对这两个班的测验情况进行简要分析, 并提出教学建议.
第二章 统计
2.2.2 用样本的数字特征估计总体 的数字特征
第二章 统计
新知初探思维启动
1.众数、中位数、平均数 (1)众数、中位数、平均数的概念 ①众数:在一组数据中,出现次数最多的数据(即频率分布 最大值所对应的样本数据)叫这组数据的众数. 若有两个或两个以上的数据出现得最多,且出现的次数一样, 则这些数据都叫众数;若一组数据中每个数据出现的次数一 样多,则没有众数. ②中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置 的一个数据(或中间两个数据的平均数)叫这组数据的中位数.

用样本的数字特征估计总体的数字特征教学课件

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样本标准差的估计
样本标准差
是样本方差的平方根,计算公式 为 $s = sqrt{S^2}$。
总体标准差的估计
当从总体中抽取样本时,可以用样 本标准差来估计总体标准差,即 $sigma = s$。
注意事项
标准差是衡量数据离散程度的重要 指标,与方差具有相同的量纲。
05
实例分析
实例一:用样本均值估计总体均值
方差是一组数据与其均值之间的离散程度的度量,计算方法是每个数据点与均值 的差的平方和的平均值。方差越大,说明数据点越离散;方差越小,说明数据点 越集中。方差可以用来衡量数据的稳定性。
标准差
标准差是方差的平方根,也是用来衡量一组数据离散程度的统计量。
标准差是方差的平方根,它和方差一样,也是用来衡量数据离散程度的。标准差与方差的区别在于, 标准差具有与原始数据相同的单位,因此更适合用于比较不同量纲的数据集。标准差越大,说明数据 点越离散;标准差越小,说明数据点越集中。
实例三:用样本方差估计总体方差
总结词
简单计算简单 易行。然而,当样本量较小时,样本方差可 能会低估总体方差,因此在实际应用中需要 注意这一点。
实例四:用样本标准差估计总体标准差
总结词
与样本方差类似,但考虑了离群值的影响
详细描述
样本标准差是总体标准差的较小估计,与样 本方差类似。然而,样本标准差在计算时考 虑了离群值的影响,因此对于离群值较多的
能力。
了解最新的统计方法和数据分 析工具,跟上时代发展的步伐

THANKS
感谢观看
样本方差的估计
样本方差
是样本数据离散程度的度量,计算公 式为 $S^2 = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} (x_i overline{x})^2$。

用样本的数字特征估计总体的数字特征教学课件

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05
实例分析
实例一:股票价格波动分析
线性回归模型
通过收集某支股票的历史交易数据, 利用线性回归模型分析股票价格与成 交量、市盈率等数字特征之间的关系 ,并利用样本数据估计总体趋势,为 投资者提供参考。
实例二:消费者行为分析
聚类分析
VS
通过聚类分析方法,将消费者的购买 行为进行分类,并利用样本数据中的 消费者数字特征(如购买频率、购买 金额等)来估计总体消费者的行为特 征,为企业制定营销策略提供依据。
均值是统计学中常用的一个数字特征,它表示一组数据的中 心位置。通过计算一组数据的均值,可以大致了解这组数据 的平均水平。在用样本估计总体时,样本均值可以作为总体 均值的点估计值。
方差
方差是衡量数据离散程度的量,计算的是每个数据点与均 值之间的偏差的平方和。
方差用于描述一组数据的离散程度,即各数值与均值之间 的偏差大小。方差越大,说明数据点越分散;方差越小, 说明数据点越集中。在统计学中,方差是评估数据稳定性 和可靠性时常用的一个数字特征。
估计结果的应用
描述总体“平均水平”
通过样本平均数来估计总体平均水平,了解总体 “平均状况”。
进行统计推断
利用样本数字特征来推断总体的性质,如进行假 设检验、区间估计等。
ABCD
衡量总体“离散程度”
通过样本方差和标准差来估计总体离散程度,了 解数据分布的稳定性。
辅助决策制定
基于样本数字特征对总体状况的估计,为决策者 提供数据支持,辅助制定科学合理的决策。
标准差
标准差是方差的平方根,与方差一样,用于衡量数据的离散程度。
标准差与方差一样,用于描述数据点的离散程度。标准差和方差的区别在于,标 准差将每个数据点与均值之间的偏差进行了开方处理。因此,标准差和方差具有 相同的量纲,即两者都可以用来表示数据点与均值之间的偏差大小。

用样本的数字特征估计总体的数字特征公开课第一课时ppt课件

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众数:在一组数据中,出现次数最多的数 据叫做这组数据的众数.
中位数:将一组数据按大小依次排列,把 处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数 据的平均数)叫做这组数据的中位数.
平均数: 一组数据的算术平均数,即
X
1 n
( x1
x2
xn )
试一试:
指出下列各组数据的众数、中位数及平均数.
(1)1,2,3,3,6. (2) 1 , 3 , 7, 7 , 5 , 7.
样本数据 频率分布直方图
众数 2.3 2.25
中位数 平均数 2.0 1.973 2.02 2.02
在制作频率分布直方图“丢失”了一些样本数据, 得到的是一个估计值,且所得估计值与数据分组 有关.
三种数字特征的优缺点
特征数 众数
优点
缺点
体现了样本数据的最大 无法客观反映总体
集中点
特征
中位数 不受少数极端值的影响 不受少数极端值的
平均数的估值 = 频率分布直方图中每个小矩形的面积 乘以小矩形底边中点的横坐标之和
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0.25×0.04+0.75×0.08 +1.25×0.15+1.75×0.22 +2.25×0.25+2.75×0.14 +3.25×0.06+3.75×0.04 +4.25×0.02=2.02(t).
影响有时也是缺点
平均数
与每一个数据有关,更 受少数极端值的影Biblioteka 能反映全体的信息. 响较大,使其在估
计总体时的可靠性 降低.
例题1
根据频率分布直方图(如图)估计 (1)众数;(2)中位数; (3)平均数.

用样本的数字特征估计总体的数字特征(上课用)课件

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实例分析和软件操作
通过具体实例演示如何运用软件 工具进行样本数字特征的统计分 析和可视化,提高实际操作能力 。
02
样本与总体
样本与总体的定义
总体
研究对象的全体集合,具有明确 的定义和范围。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体 或观测值,用于推断总体的性质 和特征。
样本与总体的关系
样本是总体的代表
通过样本可以推断总体的特征和规律,但样本的代表性、误差和偏差等因素会影 响推断的准确性和可靠性。
在此添加您的文本16字
样本均值是总体均值的无偏估计,即随着样本量的增加, 样本均值会逐渐接近总体均值。
在此添加您的文本16字
样本均值的性质
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样本均值的计算方法
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样本均值具有线性性质,即如果 $a$ 和 $b$ 是常数,则 $abar{x} + b$ 也是总体均值的无偏估计。

03
数字特征
均值
均值是所有数值的和除以数值的数量,反映数据的平均水平 。
在统计学中,均值是一种常用的数字特征,用于描述一组数 据的中心趋势。它通过将所有数值加起来,然后除以数值的 数量来计算得出。均值的大小受数据中所有数值的影响,数 值越大,对均值的贡献也越大。
中位数
中位数是一组数据按大小顺序排列后处于中间位置的数值 ,反映数据的中心趋势。
下一步学习建议
深入学习更多高级的数字特征和统计方 法,如协方差、相关系数、回归分析等 。
学习如何在实际项目中应用数字特征进 行数据分析和处理,提高实际应用能力 。
了解更多关于数字特征的进化和演化算 法,如遗传算法、粒子群优化算法等。
学习如何在实际问题中更加灵活地应用 数字特征进行数据分析和处理,例如在 机器学习和数据挖掘等领域的应用。

用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件

用样本的数字特征估计总体的数字特征   课件

等,即频率也相等,从而小矩形的面积和相等.因此在 频率分布直方图中将频率分布直方图中所有小矩形的面 积一分为二的直线所对应的成绩即为所求.
因为 0.004×10+0.006×10+0.02×10=0.04+0.06 +0.2=0.3,所以前三个小矩形面积的和为 0.3.
而 第 四 个 小 矩 形 面 积 为 0.03×10 = 0.3 , 0.3 + 0.3>0.5,
所以平均成绩为 45×(0.004×10)+55×(0.006×10) + 65×(0.02 × 10) + 75×(0.03×10) + 85×(0.024 × 10) + 95×(0.016×10)=76.2.
所以,这 50 名学生的平均成绩为 76.2.
归纳升华 1.根据有关统计图表求数字特征时,要会识图表, 从图表中找出中位数、众数等,计算平均数要用到频数(率) 分布表. 2.总体的平均数和标准差往往很难求,通常做法就 是用样本的平均数与方差去估计总体的平均数与方差,只 要样本的代表性好,这种做法就合理.
(2)标准差、方差的取值范围是[0,+∞). 3.有关平均数、方差的一些结论. 若数据 x1,x2,…,xn 的平均数为-x ,方差为 s2. (1)ax1,ax2,…,axn 的平均数为 a-x ,方差为 a2s2. (2)数据 mx1+a,mx2+a,…,mxn+a 的平均数为 m-x +a,方差为 m2s2.
众数 示样本数据的中心值 ①在频率分布直方图中,中位数左边和右 边的直方图面积相等,由此可以估计中位
中位数 数的值,但是有偏差 ②表示样本数据所占频率的等分线
①平均数等于每个小长方形的面积乘 以小长方形底边中点的横坐标之和 平均数 ②平均数是频率分布直方图的重心,是 频率分布直方图的平衡点

用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件

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中位数:样本数据中,累积频率为0.5时所对应的样本数
据值(累积频率:样本数据小于某一数值的频率叫做该数值点
的累积频率);或者定义为:将一组数据按大小顺序排列,把
处在最中间位置的一个数据(或两个数据的平均数)叫这组数据
的中位数.
平均数:样本数据的算术平均数,即
x

1 n
(x1+x2+…+
xn).
(2)众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系. 众数在样本数据的频率分布直方图中,就是最高矩形的中 点的横坐标.在样本中,有50%的个体大于或等于中位数.因 此,在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积 相等,由此可以估计中位数的值.由于样本数据的频率分布直 方图,只是直观地表明分布的形状,但是从直方图本身得不出 原始的数据内容,所以由频率分布直方图得到的中位数估计值 往往与样本的实际中位数值不一致.平均数显然是频率分布直 方图的“重心”.在频率分布直方图中,平均数是直方图的平 衡点.
【解】 x 甲=16×(27+38+30+37+35+31)=1968=33, s2甲=16×[(27-33)2+(38-33)2+…+(31-33)2] =16×94≈15.7, x 乙=16×(33+29+38+34+28+36)=1968=33,
s
2


1 6
×[(33-33)2+(29-33)2+…+(36-33)2]=
(3)三种数字特征的优缺点. ①众数体现了样本数据的最大集中点,但显然它对其他数 据信息的忽视使得它无法客观地反映总体特征. ②中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个 极端值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏 感有时也会成为缺点.
③由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样 本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不 具备的性质.也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来, 平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息.但平均数 受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性 降低.
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2.中位数
(1)定义:一组数据按从小到大的顺序排成一列 ,处于 _中__间___位置的数称为这组数据的中位数.
(2)特征:一组数据中的中位数是_唯__一___的,反映了该组数 据的___集__中__趋__势_____.在频率分布直方图中,中位数左边和右 边的直方图的面积__相__等__.
[破疑点] 中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些
[答案] 6 [解析] x =4+6+5-6 8+7+6=6.
3.(2012·陕西卷)对某商店一个月内每天的顾客人数进行
统计,得到样本的茎叶图(如图所示),则该样本的中位数、众
数、极差分别是( )
A.46、45、56
B.46、45、53
C.47、45、56
D.45、47、53
[答案] A
[解析] 本题考查样本数据的中位数、众数及极差.根据
s2乙=110[(2×272+3×162+3×402+2×442)-10×312]= 110×1[答28案8=] 12(18).8乙(c种m2玉).米所的以苗s长2甲<得s高2乙. ,(2)甲种玉米的苗长得 齐.
●探索延拓
频率分布直方图与数字特征的综合应用
(1)(2012·安徽高考)甲、乙两人在一次射击比赛 中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则( )
(2)假设副董事长的工资从5 000元提升到20 000元,董事长 的工资从5 500元提升到30 000元,那么新的平均数、中位数、 众数又是什么?(精确到1元)
(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司职工的工资水平? 结合此问题谈一谈你的看法.
[探究] 平均数、中位数、众数的定义分别是什么?
[解析] (1)平均数是
[知识拓展] 数据组 x1,x2,…,xn 的平均数为 x ,方差 为 s2,标准差为 s,则数据组 ax1+b,ax2+b,…,axn+b(a, b 为常数)的平均数为 a x +b,方差为 a2s2,标准差为 as.
6.用样本估计总体 现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数、 众数、中位数、标准差、方差是不知道的,因此,通常用 _样__本___的平均数、众数、中位数、标准差、方差来估计.这与 上 一 节 用 _样__本___ 的 频 率 分 布 来 近 似 地 代 替 总 体 分 布 是 类 似 的.只要样本的代表性好,这样做就是合理的,也是可以接受 的. [规律总结] 用样本的数字特征估计总体的数字特征分两 类:用样本平均数估计总体平均数;用样本标准差估计总体标 准差,样本容量越大,估计就越精确.
[解析] 看哪种玉米的苗长得高,只要比较甲、乙两种 玉米的苗的均高即可;要比较哪种玉米的苗长得齐,只要看 两种玉米的苗高的方差即可,因为方差是体现一组数据波动 大小的特征数.
(1) x 甲=110(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42) =110×300=30(cm),
x 乙=110(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40) =110×310=31(cm).
●误区警示
小明是班里的优秀学生,他的历次数学成绩是
96,98,95,93分,但最近的一次考试成绩只有45分,原因是他带 病参加了考试.期末评价时,怎样给小明评价?
[错解] 这五次数学考试的平均分是
96+98+95+93+45 5
= 85.4
,则
按平
均分
给小
明一

“良
好”.
[错因分析] 这种评价是不合理的,尽管平均分是反映一 组数据平均水平的重要特征,但任何一个数据的改变都会引起 它的变化,而中位数则不受某些极端值的影响.本题中的5个 成绩从小到大排列为:45,93,95,96,98;中位数是95,较为合理 地反映了小明的数学水平,因而应该用中位数来衡量小明的数 学成绩.
用样本的数字特征估计总体的数 字特征
●知识衔接
1.在初中,我们已经学过平均数描述了数据的__平__均__水 平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平.我们也知道可 以用样本的平均数去估计总体的平均水平,而样本数据的方 差、标准差则反映了数据的离散程度.方差或标准差越 __小____,数据越集中,总体越均衡;方差或标准差越__大____, 数据越分散,总体越不均衡.而中位数则是指样本数据按从小 到大(或从大到小)的顺序排列后,处于__中__间__位置的一个量, 当样本数据个数为奇数时,___中__间__一__个__数__据___就是中位数,它 是样本数据;
≈1 500+1 788=3 288(元). 中位数是 1 500 元,众数是 1 500 元.
(3)在这个问题中,中位数或众数均能反映该公司职工的工 资水平.因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别 较大,这样导致平均数偏差较大,所以平均数不能反映这个公 司职工的工资水平.
[规律总结] 关于众数、中位数、平均数的几个问题 (1)一组数据中的众数可能不止一个,如果两个数据出现的 次数相同,并且比其他数据出现的次数都多,那么这两个数据 都是这组数据的众数. (2)一组数据中的中位数是唯一的,求中位数时,必须先将 这组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列. (3)由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样 本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不 具备的性质.
5.方差 (1)定义:标准差的平方, 即s2=____1n_[_(x_1_-__x_)_2_+__(x_2_-__x__)2_+__…__+__(x_n_-__x__)2_]_____. (2)特征:与___标__准__差_____的作用相同,描述一组数据围绕 平均数波动程度的大小. (3)取值范围:_[0_,__+__∞__) ___.
(1)众数:众数一般用频率分布表中频率最高的一小组的组 中值来表示,即在样本数据的频率分布直方图中,最高矩形的 底边中点的横坐标.
(2)中位数:在频率分布表中,中位数是累计频率(样本数 据小于某一数值的频率叫作该数值点的累计频率)为0.5时所对 应的样本数据的值,而在样本中有50%的个体小于或等于中位 数,也有50%的个体大于或等于中位数.因此,在频率分布直 方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.
[探究] 1.如何利用条形图求众数、中位数、平均数? 2.如何利用频率分布直方图求众数、中位数、平均数?
[解析] (1) x 甲=15(4+5+6+7+8)=6, x 乙=15(5×3+6+9)=6, 甲的中位数是 6, 乙的中位数是 5. 甲的成绩的方差为15(22×2+12×2)=2, 乙的成绩的方差为15(12×3+32×1)=2.4.
●互动探究
中位数、众数、平均数的应用
位)如下:
据报道,某公司的33名职工的月工资(以元为单
职务 董事长 副董事长 董事 总经理 经理 管理员 职员
人数 1
1
2
1
5
3
20
工资 5 500 5 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500
(1)求该公司的职工月工资的平均数、中位数、众数;
(3)平均数:平均数在频率分布表中等于组中值与对应频 率之积的和.又平均数是频率分布直方图的“重心”.我们 知道,n 个样本数据 x1,x2,…,xn 的平均数 x =1n(x1+x2+… +xn),则有 n x =x1+x2+…+xn,也就是把每个 xi(i=1,2,…, n)都用 x 取代后,数据总和保持不变,所以平均数 x 对数据有 “取齐”的作用,代表了一组数据的数值平均水平,在频率 分布直方图中,平均数是直方图的平衡点.
x =1 500+
4 000+3 500+2 000×2+1 500+1 000×5+500×3+0×20 33
≈1 500+591=2 091(元). 中位数是 1 500 元,众数是 1 500 元.
(2)平均数是 x ′=1 500+
28 500+18 500+2 000×2+1 500+1 000×5+500×3+0×20 33
当样本数据个数为偶数时,中位数则是中间两个数据的
_平__均__数_,当这两个数据相等时,中位数是样本数据,否则它不 是 样 本 数 据 , 众 数 则 是 指 在 样 本 数 据 中 出 现 次 数 _最__多___ 的 数 据,众数不一定_唯__一___.
2.(2015·江苏卷)已知一组数据4,6,5,8,7,6,那么这组数据 的平均数为________.
③由图知这次数学成绩的平均分为:
40+50 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
×0.005×10

50+60 2
×0.015×10

60+70 2
×0.02×10

70+80 2
×0.03×10

80+90 2
×0.025×10

90+2100×0.005×10=72. [答案] (1)C
[规律总结] 众数、中位数、平均数与频率分布表、频率 分布直方图的关系
甲的极差是 4,乙的极差是 4. 所以 A,B,D 错误,C 正确. (2)①由图知众数为70+2 80=75. ②由图知,设中位数为 x,由于前三个矩形面积之和为 0.4,第四个矩形面积为 0.3,0.3+0.4>0.5,因此中位数位于 第四个矩形内,得 0.1=0.03(x-70),所以 x≈73.3.
茎叶图可知样本总共有30个数据,中位数为46,出现次数最多
的是45,最大数与最小数的差为68-12=56,故选A.
●自主预习
1.众数 (1)定义:一组数据中出现次数__最__多__的数称为这组数据的 众数. (2)特征:一组数据中的众数可能_不__止___一个,也可能没 有,反映了该组数据的__集__中__趋__势____. [破疑点] 众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其 他数据信息的忽视使其无法客观地反映总体特征.
A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数 B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数 C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差 D.甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差
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