智能环保数据无线采集监测系统解决方案
智慧环保环境保护管理信息系统
数据传输
02
利用物联网、无线通信等技术,将采集的数据实时传输至系统
中心。
数据标准化
03
对采集的数据进行标准化处理,统一数据格式,便于后续处理
与分析。
数据处理与分析
数据清洗
对传输过来的数据进行清洗,去除异常值、缺失值等。
数据分析
利用统计分析、机器学习等技术,对采集的数据进行深入分析, 挖掘环境质量与污染源排放之间的关系。
提升环境决策水平
基于大数据分析和可视化展示 ,为环境决策提供科学依据, 提高环境决策的准确性和科学 性。
推动环保事业发展
促进环保技术的创新和应用, 推动环保产业的发展,提升环
境保护的整体水平。
系统的发展历程
起步阶段
20世纪90年代,随着计算机技术的普及,部分地区开始探索利用 信息技术手段进行环境监测和数据管理。
03
技术实现
物联网技术
1 2
实时监测
物联网技术可以实现环境质量、污染源等数据的 实时监测,为环境管理提供及时、准确的数据支 持。
设备连接
通过物联网技术,可以连接各种环境监测设备, 实现设备之间的信息交互和协同工作。
3
数据传输
物联网技术能够将监测数据快速、准确地传输到 管理信息系统中,为数据分析提供保障。
目标
提高环境监管效率,实现环境信息资 源共享,提升环境决策的科学性和准 确性,促进环境保护事业的发展。
系统的重要性
提高环境监管能力
通过实时监测和数据分析,及 时Байду номын сангаас现和解决环境问题,提高 环境监管的针对性和有效性。
促进信息资源共享
整合各部门的环境信息数据, 打破信息孤岛,实现信息资源 共享,提高环境管理的协同效 率。
面向物联网的智能环保监测系统设计与实现
面向物联网的智能环保监测系统设计与实现智能环保监测系统是一种利用物联网技术,提供实时、准确监测和管理环境因素的系统。
该系统可以实时收集环境数据,包括空气质量、水质情况、噪音水平等,帮助我们更好地了解环境状况和进行环境保护。
本文将介绍面向物联网的智能环保监测系统的设计与实现。
一、系统设计1. 系统架构智能环保监测系统的设计需要考虑以下几个重要组件:传感器:用于收集环境数据的设备,包括空气质量传感器、水质传感器、噪音传感器等。
数据传输模块:负责将传感器收集到的数据传输至数据处理服务器的设备,可以采用无线通信方式,如Wi-Fi、蓝牙或移动网络。
数据处理服务器:负责接收、存储和处理来自传感器的数据,可以使用数据库进行数据存储和分析,提供数据查询、报告生成等功能。
用户界面:提供用户访问和管理系统的界面,可以是网站、移动应用或专用软件。
2. 功能需求智能环保监测系统的设计需要满足以下功能需求:实时监测:系统能够实时地收集环境数据,并提供实时监测功能。
数据分析:系统能够对收集到的环境数据进行分析,如生成统计报表、预测分析等。
告警通知:系统能够根据事先设定的阈值,对异常的环境数据进行告警通知,及时响应问题。
远程管理:系统能够远程管理传感器设备,如配置参数、固件升级等。
数据可视化:系统能够将环境数据以图形化或可视化形式展示,便于用户理解和分析。
二、系统实现1. 传感器选择根据不同监测需求,选择合适的传感器设备。
例如,选择空气质量传感器可以用来测量环境空气的PM2.5、温度、湿度等指标;选择水质传感器可以用来监测水体的PH值、溶解氧、浊度等;选择噪音传感器可以用来测量环境噪音水平。
2. 数据传输与存储将传感器设备采集到的数据通过无线通信方式传输到数据处理服务器,并使用数据库进行存储。
可以选择使用流行的开源数据库软件如MySQL或MongoDB进行数据存储和管理。
3. 数据处理与分析对接收到的数据进行处理和分析,生成统计报表、数据图表等。
智慧环保在线监测系统设计方案 (2)
智慧环保在线监测系统设计方案智慧环保在线监测系统是一种基于物联网技术的环境监测系统,旨在通过实时数据采集、分析和优化,提供智能化的环境监测和管理方案,从而实现环境保护和可持续发展的目标。
以下是针对智慧环保在线监测系统的设计方案。
一、系统架构设计智慧环保在线监测系统的设计需要考虑到数据采集、数据传输、数据处理和数据展示等方面。
根据此需求,可以设计如下的系统架构:1. 数据采集层:此层负责采集环境监测数据,如空气质量、水质监测、噪音监测等。
可以通过传感器设备实时采集环境数据,并将数据发送给数据传输层。
2. 数据传输层:此层负责将采集到的环境数据传输到数据处理层。
可以采用无线传输技术,如Wi-Fi、NB-IoT 等,保证数据传输的稳定性和实时性。
3. 数据处理层:此层负责对采集到的环境数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据存储、数据分析等。
可以使用云计算平台进行数据处理和分析,利用大数据分析算法提取环境信息,如环境污染源识别、环境质量趋势预测等。
4. 数据展示层:此层负责将处理后的数据以可视化的方式展示给用户,以帮助用户了解环境状况,并进行环境管理和决策。
可以通过网页或移动应用程序提供实时的环境监测数据和报告。
二、关键技术及功能设计在智慧环保在线监测系统的设计中,需要考虑以下关键技术和功能:1. 传感器技术:选择合适的传感器设备,如空气质量传感器、水质传感器、噪音传感器等,用于实时数据采集,确保数据的准确性和可靠性。
2. 无线传输技术:选择低功耗、长距离的无线传输技术,如Wi-Fi、NB-IoT等,用于将采集到的环境数据传输到数据处理层,保证数据的实时性和稳定性。
3. 云计算技术:借助云计算平台进行数据存储、处理和分析,提取环境信息,如环境污染源识别、环境质量趋势预测等。
4. 数据可视化技术:通过网页或移动应用程序将处理后的数据以可视化的方式展示给用户,以便用户对环境信息进行了解和决策。
5. 报警技术:设定一套智能的报警系统,当环境异常超过一定阈值时,可以通过短信、邮件等方式及时通知相关人员,采取相应的措施。
智能环保解决方案
智能环保系统与技术需求
(2)不确定性数据处理技术
➢ 面向环境监测的应用往往具有很大的数据量,且由于测量和采样等误差以及网络传输的 延迟导致这些应用所涉及的数据往往在一定程度上具有某些不确定性。不确定数据的特 点是每个数据对象不是单个数据点,而是按照概率在多个数据点上出现。
智能环保系统与技术需求
(2)无线地下传感器网络
由于地下环境特殊,与陆地传感器网络和水下传感器网络有很大不同,体系结构、硬件节点设 计以及各层通信协议都需要重新考虑,具有以下两个特点。
➢ 与水下传感器节点相比,能量问题更加具有挑战性。这是因为土壤对电磁波的衰减作用 较大,因此无线地下传感器网络不能够靠减小发送功率的方法来节省能量。此外,由于 传感器节点埋藏在地下,无法对节点无法进行能量补充。
智能环保系统与技术需求
大气污染监测的目的在于通过气体传感器识别大气中的污染物质,掌握其分 布与扩散规律,监视大气污染源的排放和控制情况。从本质上讲,气体传感 器是一种将某种气体体积分数转化成对应电信号的转换器。
根据气体传感器使用的气敏材料以及气敏材料与气体相互作用的效应不同, 可以大致将气体传感器分为以下几类:半导体气体传感器、电化学气体传感 器、固体电解质气体传感器、接触燃烧式气体传感器、光化学型气体传感器、 石英谐振式气体传感器、表面声波气体传感器等。
大气污染监测系统
智能环保系统与技术需求
大气污染的危害主要有以下4个方面:
➢ 对人体健康造成严重的损害; ➢ 使陆地和海洋生物中毒甚至死亡,还会使生物组织中含有有毒物质,
间接危害人类的健康; ➢ 对物体的腐蚀,如金属建筑物出现的锈斑、古代文物的严重风化等; ➢ 对全球大气环境的影响,全球气候变暖、臭氧层破坏、酸雨频发等。
环境治理行业智能化环境监测与治理方案
环境治理行业智能化环境监测与治理方案第一章环境治理行业概述 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 行业发展趋势 (2)1.2.1 政策支持力度加大 (2)1.2.2 技术创新成为关键驱动力 (3)1.2.3 市场需求持续增长 (3)1.2.4 产业链整合加速 (3)1.2.5 跨界融合与创新 (3)1.2.6 国际化发展 (3)第二章智能化环境监测技术 (3)2.1 监测技术概述 (3)2.2 监测设备选型 (4)2.3 监测数据采集与分析 (4)2.3.1 监测数据采集 (4)2.3.2 监测数据分析 (4)第三章环境治理策略与方法 (5)3.1 治理策略概述 (5)3.2 治理方法分类 (5)3.3 治理效果评估 (6)第四章智能化环境监测系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 关键技术模块 (7)4.3 系统集成与调试 (7)第五章环境监测数据管理与分析 (8)5.1 数据管理策略 (8)5.2 数据分析方法 (8)5.3 数据可视化与报告 (8)第六章智能化环境治理设备 (9)6.1 设备概述 (9)6.2 设备选型与配置 (9)6.2.1 环境监测设备选型与配置 (9)6.2.2 污染治理设备选型与配置 (9)6.2.3 辅助配套设施选型与配置 (10)6.3 设备运行与维护 (10)6.3.1 设备运行 (10)6.3.2 设备维护 (10)第七章环境治理项目实施与管理 (10)7.1 项目实施流程 (10)7.2 项目风险管理 (11)7.3 项目绩效评估 (12)第八章智能化环境监测与治理应用案例 (13)8.1 典型案例介绍 (13)8.1.1 项目背景 (13)8.1.2 项目目标 (13)8.1.3 项目实施 (14)8.2 案例分析 (14)8.2.1 环境监测数据分析 (14)8.2.2 智能化环境治理模型构建 (14)8.2.3 治理效果评估 (14)8.3 案例启示 (14)第九章环境治理行业智能化发展挑战与对策 (15)9.1 挑战分析 (15)9.1.1 技术挑战 (15)9.1.2 人才挑战 (15)9.1.3 政策与法规挑战 (15)9.2 对策建议 (15)9.2.1 技术创新与研发 (15)9.2.2 人才培养与引进 (15)9.2.3 完善政策与法规体系 (15)9.3 发展趋势 (16)9.3.1 智能化技术广泛应用 (16)9.3.2 产业融合加速 (16)9.3.3 政产学研用协同创新 (16)9.3.4 国际合作与交流 (16)第十章智能化环境监测与治理前景展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 行业市场前景 (16)10.3 政策与法规支持 (17)第一章环境治理行业概述1.1 行业背景环境治理行业是我国经济社会发展中的重要组成部分,旨在解决环境污染问题,保障人民群众的身体健康,推动绿色可持续发展。
智慧环保在线监测系统建设方案
通过数据挖掘和分析,智慧环 保能够为环保决策提供科学依 据,推动环保治理的精准化和 高效化。
项目目标与预期成果
构建覆盖全区域的环境监测网 络,实现环境数据的实时采集
、传输和处理。
建立智慧环保平台,整合环保 部门和企业资源,实现信息共
享和协同治理。
提高环境监测数据的准确性和 时效性,为环保决策提供有力 支撑。
风险评估、应对措施制定和监控执行
风险评估
对项目实施过程中可能出现的风险进行识别、分 析和评估,形成风险清单。
应对措施制定
针对可能出现的风险,制定相应的应对措施和预 案,降低风险对项目的影响。
监控执行
在项目实施过程中,对风险进行持续监控和跟踪 ,及时调整应对措施,确保项目顺利实施。
项目验收标准、流程和方法论述
量和型号。
硬件设备布局规划及安装要求
根据监测区域和监测项目,合理规划硬件设备的布局,确保监测数据的 全面性和代表性。
硬件设备安装应符合国家相关标准和规范,确保设备的稳定性和安全性 。
对于需要特殊安装环境的设备,应制定相应的安装方案和措施。
设备维护和保养计划
制定详细的设备维护 和保养计划,包括定 期检查、清洁、校准 等。
进行系统试运行,解决运行中出现的问题,组织项目验 收。
资源调配、团队协作和沟通机制建立
01
资源调配
根据项目需求,合理分配人力、 物力和财力资源,确保项目顺利 实施。
团队协作
02
03
沟通机制
建立高效的项目团队,明确团队 成员职责和分工,形成协同工作 的良好氛围。
建立定期的项目会议制度、工作 报告制度和信息交流渠道,确保 项目信息畅通无阻。
提供多种查询和统计功能 ,方便用户快速获取所需 信息。
环境数据采集看板解决方案
传感器6
传感器7
环境数据采集系统架构图
TCP/IP转RS485通讯方式
利用已有的局域网络,减少布线成本,降低布线难度。
RS485转TCP/IP
RS485通讯
传感器1
TCP/IP通讯
路由器
传感器2-1
传感器2-2
传感器3
环境数据采集系统架构图
云服务器
远程监控系统
利用服务器和外网连接其他局域网的传感器,进行数据的实时 查看和存储记录。
LED数码管方案
点阵+数码管显示屏:简洁大方,稳定性好,性价比高
电源供电 产品功耗 控制方式 显示尺寸 产品寿命 工作环境 数据保存 产品尺寸 外框材质 面板材质 安装方式
产品参数
AC220V/50Hz 整屏<100W RS485通讯/红外遥控器/U盘导入
直径22mm双色指示灯,3.75红色单元板,1.8寸数码管
讯鹏环境数据采集系统价值
讯鹏科技运用传感器及嵌入式技术专业提 供环境监测数据采集系统解决方案。由高精度 温湿度传感器、粉尘传感器、二氧化碳传感器 等采集设备和LED显示屏或液晶显示屏构成实 时环境监测系统,系统可以根据用户需求定制 开发,通过RS485、以太网、RF433无线通讯, 实时地将各个环境参数上传,用于进行集中显 示和管控。
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应用案例展示
高新企业,源头工厂,实力商家
环境数据采集系统应用案例
环境数据采集系统应用案例
环境数据采集系统适用场景
点击添加相关标题文字 A D D R E L A T E D T I T L E W O R D S
THANKS
讯鹏科技
一站式数字化管理系统解决方案
LED户外防水显示屏
智慧生态环境总体解决方案
物联网技术
通过物联网平台实现各类传感器、监 测设备的接入和管理,以及对设备的 远程监控和控制。
人工智能技术
引入深度学习、机器学习等人工智能 技术,提升系统的智能化水平,如智 能预警、智能决策等。
03
数据采集与传输技术
数据采集方法
01
02
03
传感器网络
部署各类环境传感器,如 空气质量、水质监测、土 壤温湿度等,形成覆盖全 面的感知网络。
决策支持流程优化
流程梳理与重构
对现有的决策支持流程进行梳理和分析,找出瓶颈和问题所在, 进行流程重构和优化。
多方参与与协同
建立多方参与、协同工作的决策支持机制,促进信息共享和资源 整合。
反馈机制与持续改进
建立有效的反馈机制,及时收集和分析用户反馈,对决策支持系 统进行持续改进和优化。
05
生态环境监测与评估体系
协同工作机制
建立跨部门、跨区域的协同工作机制,实现信息共享、联动 执法、联合应急等,提高治理效率。
效果评估及持续改进策略
效果评估
制定科学的效果评估体系,对智慧生态环境治理的成效进行客观评价。
持续改进策略
根据效果评估结果,及时调整治理策略,优化治理措施,实现持续改进和提升。 同时,鼓励创新技术和方法的应用,为智慧生态环境治理提供持续动力。
标准规范体系建立
生态环境质量标准
包括环境空气质量标准、水环境质量标准等,为生态环境治理提 供目标依据。
智慧生态环境技术标准
制定智慧生态环境监测、数据分析、预警预报等技术标准,确保技 术应用的准确性和可靠性。
行业规范与标准
制定生态环境治理行业相关规范和标准,如环保设施运行维护规范 、环境治理企业资质标准等。
智慧环保综合治理平台整体解决方案
THANK YOU
感谢聆听
根据环境质量标准和污染排放限 值,科学设定预警阈值,确保及
时发出预警。
预警信息发布
建立预警信息发布机制,通过平台 向相关部门和公众及时发布预警信 息。
应急响应策略部署
根据预警级别和污染状况,制定针 对性的应急响应策略,确保及时、 有效应对突发环境事件。
应急响应指挥调度平台搭建
指挥调度系统建设
建立应急响应指挥调度系统,实 现对应急资源的统一调度和指挥
随着工业化、城市化的快速发展,环境污染问题日 益严重,智慧环保成为解决环保问题的重要手段。
信息技术推动环保创新
云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速 发展,为智慧环保提供了强大的技术支撑。
智慧环保助力可持续发展
通过智慧环保综合治理平台,可实现环境监测、预 警、应急等全方位管理,推动经济社会可持续发展 。
采用物联网传感器、智能仪表等 多元化数据采集手段,确保数据 准确性和实时性。
100%
数据传输
利用4G/5G、NB-IoT、LoRa等 无线通信技术,实现数据传输的 稳定性和安全性。
80%
数据存储
采用分布式存储技术,如 Hadoop、HBase等,确保海量 数据的可靠存储和高效访问。
大数据分析及挖掘应用场景
环保宣传与教育
通过平台发布环保政策法规、 科普知识等信息,提高公众环 保意识。
目标市场定位及需求分析
目标市场
面向政府环保部门、工业园区、 重点排污企业等客户群体。
需求分析
客户对智慧环保综合治理平台的 需求主要集中在提高环境监测水 平、加强污染源监管、提升应急 处理能力等方面。
核心竞争力与优势资源
。
通讯联络保障
智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案
智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案在当前的社会环境下,环境污染已经成为一项严重的问题,并且已经开始影响到生态环境和人们的社会生活。
为了减少环境污染对人类和生态的影响,需要建立一种智慧型环保物联网污染源智能监控系统。
本文将提出一种基于物联网技术的污染源智能监控系统,能够高效地实现对环境的监测。
一、系统概述智慧环保物联网污染源智能监控系统是一种通过无线传输技术,将数据从环境污染源收集、分析、传输到地面数据处理中心,实现对环境污染源的智能监测的系统。
通过对污染源的快速、准确、可靠的数据收集和分析,为环境监管机构和企业等提供更细节的监测数据,帮助它们更好地控制和管理污染源,从而提高环保水平。
二、系统设计该智能监控系统主要包括环境污染源监测设备、数据传输模块、数据处理中心等等。
其中,环境污染源监测设备通过采用多个传感器,实时采集所需指标和监测数据,然后将采集的数据通过传输模块传输到数据处理中心。
1.监测设备的类型在设计监测设备时,需要考虑不同的污染源特点和实际情况,定制对应的监控装置。
举例而言,对于水污染源,可以安装PH值、COD、BOD、溶解氧等多个指标的传感器,以确保对水体物质成分的完整监听;对于噪音污染源,应选择高精度的噪声传感器,以减少误报率;对于气体污染源,应采用低成本的多通道气体传感器来进行多项数据检测。
2.数据传输模块数据传输模块主要采用GPRS、WiFi和无线传感网络等技术,实现设备数据的实时、可靠传输。
在数据传输过程中,设备数据会首先通过广域网传输给网关,再由网关将数据传输到云平台和数据处理中心,从而实现数据的二次处理和存储。
3.数据处理中心数据处理中心主要负责对环境监测数据的整合、处理和分析。
通过数据处理中心,可以实现对大量的环境数据的快速分析,以及对满足规定标准的信息的传递,从而促进智慧环保监管的有效实现。
由于数据处理中心具有高效、快速处理通信、网络等数据服务的能力,所以其可以为相对低功耗的数据传输设备提供不同层次的网络服务。
改善海洋环境保护的智能监测系统
改善海洋环境保护的智能监测系统一、智能监测系统概述随着全球环境问题的日益严峻,海洋环境的保护已成为全球关注的焦点。
海洋不仅是地球上最大的生态系统,也是人类重要的资源宝库。
然而,由于人类活动的影响,海洋环境正遭受着前所未有的威胁。
为了有效保护海洋环境,智能监测系统应运而生,它利用现代信息技术,对海洋环境进行实时监控和管理,以实现海洋资源的可持续利用。
智能监测系统的核心特性主要包括以下几个方面:实时性、自动化、高效性。
实时性是指系统能够即时收集和处理海洋环境数据,为决策者提供准确的信息。
自动化是指系统能够自动完成数据采集、传输和分析,减少人为干预,提高监测效率。
高效性是指系统能够快速响应环境变化,及时采取相应的保护措施。
智能监测系统的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 海洋污染监测:监测海洋中的污染物,如石油、重金属、塑料垃圾等,评估污染程度和污染源。
- 海洋生态监测:监测海洋生物多样性,评估生态系统健康状况,及时发现生态问题。
- 海洋资源管理:监测海洋资源的利用情况,合理规划资源开发,防止过度捕捞。
- 海洋灾害预警:监测海洋气象和海况,预警风暴、海啸等自然灾害,减少灾害损失。
二、智能监测系统的构建智能监测系统的构建是一个系统工程,需要多学科的知识和技术支持。
系统的构建主要包括以下几个方面:1. 数据采集技术:智能监测系统需要部署各种传感器和监测设备,如水质传感器、生物传感器、气象传感器等,以收集海洋环境的各类数据。
2. 数据传输技术:收集到的数据需要通过无线通信技术,如卫星通信、无线电通信等,实时传输到数据处理中心。
3. 数据处理与分析技术:利用大数据和技术,对收集到的海量数据进行处理和分析,提取有价值的信息,生成监测报告。
4. 决策支持系统:基于数据分析结果,为决策者提供科学的决策支持,如污染治理方案、资源管理策略等。
5. 用户界面设计:设计友好的用户界面,使非专业人士也能方便地获取监测信息,参与海洋环境保护。
环保行业智能环境监测与数据分析平台开发方案
环保行业智能环境监测与数据分析平台开发方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 环保行业现状分析 (4)1.2 智能环境监测的必要性 (4)1.3 数据分析平台的功能需求 (4)第2章技术路线与系统架构 (5)2.1 技术路线概述 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.3 关键技术选型 (5)第3章环境监测传感器部署 (6)3.1 传感器选型与采购 (6)3.1.1 选型原则 (6)3.1.2 传感器采购 (6)3.2 传感器部署策略 (6)3.2.1 部署原则 (6)3.2.2 部署方案 (7)3.3 传感器数据采集与传输 (7)3.3.1 数据采集 (7)3.3.2 数据传输 (7)第4章数据传输与存储 (7)4.1 数据传输协议设计 (7)4.1.1 传输层协议 (7)4.1.2 应用层协议 (7)4.2 数据加密与安全 (8)4.2.1 数据加密 (8)4.2.2 安全认证 (8)4.2.3 安全传输通道 (8)4.3 数据存储架构 (8)4.3.1 分布式存储 (8)4.3.2 数据库设计 (8)4.3.3 数据索引与查询 (8)4.3.4 数据备份与恢复 (9)第5章数据预处理与清洗 (9)5.1 数据预处理流程 (9)5.1.1 数据集成 (9)5.1.2 数据转换 (9)5.1.3 数据规范化 (9)5.1.4 数据采样 (9)5.2 数据清洗方法 (9)5.2.1 数据去重 (9)5.2.3 噪声处理 (9)5.2.4 异常值检测 (9)5.3 异常值处理与数据填补 (10)5.3.1 异常值处理 (10)5.3.2 数据填补 (10)第6章数据分析方法与模型 (10)6.1 数据分析方法概述 (10)6.1.1 描述性统计分析 (10)6.1.2 相关性分析 (10)6.1.3 聚类分析 (11)6.1.4 时间序列分析 (11)6.2 数据挖掘与预测模型 (11)6.2.1 决策树 (11)6.2.2 支持向量机(SVM) (11)6.2.3 神经网络 (11)6.2.4 集成学习 (11)6.3 模型评估与优化 (11)6.3.1 评估指标 (11)6.3.2 模型调优 (11)6.3.3 模型更新与迭代 (12)第7章可视化展示与报告 (12)7.1 可视化设计原则 (12)7.1.1 直观性原则 (12)7.1.2 美观性原则 (12)7.1.3 适应性原则 (12)7.1.4 动态性原则 (12)7.2 数据可视化展示 (12)7.2.1 数据图表展示 (12)7.2.2 地图展示 (12)7.2.3 时空数据分析 (12)7.2.4 交互式查询 (12)7.3 环境报告自动 (13)7.3.1 报告模板设计 (13)7.3.2 报告内容 (13)7.3.3 报告审核与发布 (13)7.3.4 定期推送 (13)第8章用户界面与交互设计 (13)8.1 界面设计原则 (13)8.1.1 一致性原则 (13)8.1.2 简洁性原则 (13)8.1.3 易用性原则 (13)8.1.4 可视化原则 (13)8.1.5 反馈原则 (14)8.2.1 数据监测模块 (14)8.2.2 数据分析模块 (14)8.2.3 报警预警模块 (14)8.2.4 设备管理模块 (14)8.2.5 系统管理模块 (14)8.3 用户交互体验优化 (14)8.3.1 个性化设置 (14)8.3.2 快捷操作 (14)8.3.3 动态加载 (14)8.3.4 智能提示 (14)8.3.5 用户帮助与支持 (15)第9章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成策略 (15)9.1.1 模块化设计 (15)9.1.2 集成顺序规划 (15)9.1.3 集成测试计划 (15)9.1.4 风险管理 (15)9.2 系统测试方法 (15)9.2.1 单元测试 (15)9.2.2 集成测试 (15)9.2.3 系统测试 (15)9.2.4 回归测试 (16)9.3 系统功能评估与优化 (16)9.3.1 功能评估指标 (16)9.3.2 功能优化策略 (16)第10章项目实施与运维保障 (16)10.1 项目实施计划 (16)10.1.1 项目启动 (16)10.1.2 系统设计与开发 (16)10.1.3 系统集成与测试 (16)10.1.4 部署与试运行 (17)10.1.5 项目验收与交付 (17)10.2 系统运维策略 (17)10.2.1 运维团队建设 (17)10.2.2 监控与报警 (17)10.2.3 定期巡检与维护 (17)10.2.4 数据备份与恢复 (17)10.2.5 系统升级与优化 (17)10.3 售后服务与持续优化 (17)10.3.1 售后服务 (17)10.3.2 用户反馈与需求收集 (17)10.3.3 持续优化 (17)10.3.4 定期回访 (18)第1章项目背景与需求分析1.1 环保行业现状分析我国经济的快速发展,环境问题日益突出,环境污染已成为制约社会可持续发展的重要因素。
标准智慧环保系统设计方案
标准智慧环保系统设计方案智慧环保系统是一种综合利用现代信息技术与环保科技的系统,旨在实现环境监测、预警、处理等环保管理工作的智能化、自动化,从而提高环境保护的效能和水平。
下面是一个标准智慧环保系统的设计方案。
一、系统架构标准智慧环保系统的架构主要包括以下几个部分:1. 数据采集与传输模块:通过环境监测设备,实时采集环境参数,如大气污染物浓度、水质指标等,然后通过传感器、无线通信等技术传输到数据处理中心。
2. 数据处理与分析模块:接收并处理从采集模块传输过来的数据,进行数据分析、指标计算及模型建立等,形成环境状况分析报告,为环境管理提供依据。
3. 预警与监控平台:根据数据处理与分析结果,实时监测环境状况,发现异常情况并进行预警。
同时可以设置告警规则,当预警条件触发时,即时发送预警消息到相关人员。
4. 决策支持模块:依据数据处理与分析结果,为环保决策部门提供决策支持。
包括环境评估、环境规划、环保政策等方面的决策。
5. 环境信息共享与发布模块:将环境数据结果以可视化的方式通过接口对外发布,方便公众查询,增加环保宣传力度。
二、系统功能标准智慧环保系统应具备以下主要功能:1. 环境数据采集与监测:通过各类传感器,对大气、水质、土壤等环境进行实时数据采集和监测。
2. 数据处理与分析:对采集的环境数据进行处理和分析,形成环境状况分析报告,包括污染源分析、污染物排放量计算、环境质量评价等。
3. 环境预警与监控:根据数据处理与分析结果,实时监测环境状况,发现异常情况并进行预警,例如超标污染物浓度、突发环境事件等。
4. 决策支持:为环保决策部门提供决策支持,包括环境评估、环境规划、环保政策等方面的决策。
5. 环境信息共享与发布:将环境数据结果通过可视化的方式对外发布,方便公众查询,增加环保宣传力度。
6. 远程监控与管理:通过互联网技术,实现对环境监测设备的远程监控和管理,提高系统的操作效率和集中管理能力。
三、技术方案1. 数据采集与传输技术:利用现代传感器技术,对各类环境参数进行数据采集,并通过无线通信(如4G、NB-IoT 等)传输到数据处理中心。
智慧环保解决方案
智慧环保解决方案
随着科技的不断发展,智慧环保解决方案正在逐渐成为环保行业的主流趋势。
这些解决方案利用先进的技术手段和数据分析,帮助提高环境保护效率和减少资源浪费。
本文将探讨智慧环保解决方案的优势和应用。
一、智能垃圾分类系统
1.1 利用人工智能技术进行垃圾分类
1.2 提高垃圾分类准确度和效率
1.3 减少垃圾填埋和焚烧对环境的污染
二、智能水资源管理系统
2.1 实时监测水质和水量
2.2 预测水资源利用情况
2.3 提高水资源利用效率和减少浪费
三、智能能源监测系统
3.1 实时监测能源使用情况
3.2 提供能源使用建议
3.3 优化能源利用方式,减少能源消耗
四、智慧交通管理系统
4.1 优化交通流量分配
4.2 减少交通拥堵和排放
4.3 提高城市空气质量和减少碳排放
五、智能环保监测系统
5.1 实时监测环境污染物浓度
5.2 预警环境污染事件
5.3 采取相应措施减少环境污染对人体健康的影响
总结来说,智慧环保解决方案通过科技手段提高环保效率,减少资源浪费,保护环境和人类健康。
随着技术的不断进步,智慧环保解决方案将会在未来发挥更加重要的作用。
智慧环保平台解决方案
对采集到的原始数据进行清洗、整理,提取出有 用的信息。
数据分析与展示
数据分析
利用大数据分析技术,对采集 到的环保数据进行深入挖掘,
提取出有价值的信息。
数据可视化
通过图表、地图等形式将分析结 果进行可视化展示,方便用户直 观了解环保状况。
报告生成
根据分析结果生成环境质量报告, 为政府决策提供依据。
安全事件处置
对发生的安全事件进行快速处置, 减少损失和影响。
智慧环保平台的案例分析
案例一:智慧水务平台建设
总结词
智慧水务平台建设是通过信息化技术手段,实现水务业务的全过程监控和管理,提高水资源利用效率和保护环 境质量的重要措施。
详细描述
智慧水务平台建设包括水源地保护、水质监测、供水管理、污水处理等多个方面。通过数据采集、视频监控、 传感器等手段,实现水务业务数据的实时监测和数据分析,提高水资源利用效率和管理水平。同时,通过自动 化控制和智能化管理,降低人力成本和资源浪费,提高供水服务质量和环境保护水平。
得良好的展示效果。
Bootstrap
02
一个流行的前端框架,用于快速开发响应式网站,提供了许多
现成的组件和样式。
JavaScript框架
03
使用Vue.js或React.js等JavaScript框架,以实现页面的动态效
果和交互功能。
后端技术
01
02
03
Python语言
Python是一种高效、易 学、功能强大的编程语言 ,适合用于大数据处理和 人工智能应用。
Flask框架
一个轻量级的Web框架 ,提供了基本的Web应 用程序构建模块。
Django框架
一个全功能的Web框架 ,提供了完整的Web应 用程序构建模块。
智慧环境检测系统建设方案
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
政策支持:随着环境保护意识的提 高,政府将加大对环境检测系统的 投入,推动智慧环境检测系统的发 展。
市场需求:随着人们对环境保护的 关注度不断提高,智慧环境检测系 统的市场需求将进一步扩大。
稻壳学院
THANK YOU
汇报人:
汇报时间:20XX/国家和地方的相关标准和规范 建立完善的质量管理体系,确保实施过程规范、高效 加强与客户的沟通,确保客户需求得到充分满足 对实施过程进行全面监控,确保质量目标的实现
PART 4
系统应用场景及功能展示
应用场景介绍
工业生产车间 商业办公场所 公共设施空间 家庭居住环境
功能展示及操作流程
PART 3
系统部署及实施方案
部署方案设计
硬件部署:包括传 感器、数据采集器、 网络传输设备等
软件部署:智慧环 境检测系统软件平 台、数据库等
实施方案:制定详 细计划,确保项目 按时按质完成
安全性设计:保障 数据安全、系统稳 定运行的关键环节
实施步骤及时间安排
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
YOUR LOGO
智慧环境检测系统 建设方案
,a click to unlimited possibilities
汇报人:
时间:20XX-XX-XX
目录
01
02
03
04
05
06
项目背景 及目标
系统架构 及组成
系统部署 及实施方 案
系统应用 场景及功 能展示
项目投资 及效益分 析
总结及展 望
PART 1
传感器:监测空气质量、温度、湿 度等环境参数
环保自动监控系统解决方案
物联网技术融合
大数据分析
将物联网技术应用于环保自动监控系统,实 现更广泛的环境数据采集与监控。
借助大数据技术对海量数据进行深入挖掘和 分析,为环境治理提供更精准的数据支持。
智能化决策支持
绿色能源利用
通过人工智能技术,为环境监管部门提供智 能化决策支持系统。
推广可再生能源,降低碳排放,促进可持续 发展。
03
技术实现
硬件选型与配置
传感器选型
01
选择适合监测环境的传感器,如空气质量传感器、噪音传感器
、水位传感器等。
传输设备选择
02
根据监测点距离和传输数据量需求,选择合适的传输设备,如
无线传输模块、工业交换机等。
存储设备选择
03
配备足够的存储空间以存储监测数据,如工控机、服务器等。
软件平台开发
系统架构设计
提升城市形象
实施环保自动监控系统可以提高城市的环境形象,增强城市的吸引力和竞争力,有助于吸引更多的投资和人才。
促进社会可持续发展
环保自动监控系统的实施可以提高环境管理的科学性益评估
01
降低能源消耗
通过实时监控能源消耗和资源利用情况,可以优化能源配置,提高能
源利用效率,从而降低能源消耗和运营成本。
设计合理的系统架构,包括数据采 集、传输、存储和分析等环节。
数据采集模块
编写程序自动从传感器采集数据, 并实时上传至服务器。
数据处理与分析模块
利用算法对采集到的数据进行处理 和分析,提取有用的信息。
报警模块
当监测数据异常时,系统能够自动 发出报警信号,以便工作人员及时 处理。
数据分析与利用
数据可视化
层。 • 远程控制层:根据接收到的指令,控制现场设备如泵、阀等,实现远程操作。 • 云平台层:负责数据的存储、查询和可视化展示,同时提供报警功能。
智能化环境监测系统的设计与实现
智能化环境监测系统的设计与实现一、智能化环境监测系统的需求分析环境监测涵盖了多个方面,包括空气质量、水质、土壤质量、噪声水平等。
不同的监测对象和应用场景对监测系统有着不同的要求。
以空气质量监测为例,需要监测的参数可能包括二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、颗粒物等。
对于城市区域,可能需要高密度的监测点以获取详细的空间分布信息;而对于工业园区,可能更关注特定污染物的浓度变化。
水质监测则需要考虑不同类型的水体,如河流、湖泊、地下水等,监测参数如酸碱度、溶解氧、化学需氧量等。
在需求分析阶段,还需要考虑监测系统的精度、实时性、可靠性、可扩展性以及成本等因素。
二、系统的总体设计智能化环境监测系统通常由感知层、传输层和应用层组成。
感知层是系统的基础,由各种传感器组成,负责采集环境数据。
这些传感器需要具备高精度、高稳定性和低功耗的特点。
例如,用于空气质量监测的气体传感器、用于水质监测的电极式传感器等。
传输层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的传输方式包括有线传输(如以太网)和无线传输(如 GPRS、LoRa 等)。
选择传输方式时需要考虑监测点的分布、数据量、传输距离和成本等因素。
应用层是系统的核心,包括数据处理、存储、分析和展示等功能。
通过建立数据库存储监测数据,并利用数据分析算法对数据进行处理和挖掘,以提取有价值的信息。
同时,通过可视化界面将监测结果展示给用户,为决策提供支持。
三、传感器的选择与部署传感器的选择直接影响监测数据的准确性和可靠性。
在选择传感器时,需要考虑其测量范围、精度、响应时间、稳定性和环境适应性等指标。
对于空气质量监测,常用的传感器有电化学传感器、光学传感器等。
电化学传感器适用于检测低浓度的气体,如一氧化碳和二氧化硫;光学传感器则在检测颗粒物方面具有优势。
在传感器的部署方面,需要根据监测区域的特点和需求进行合理规划。
例如,在城市中,可以按照一定的网格布局设置监测点;在河流沿线,可以根据水流方向和污染源分布设置监测点。
智慧环保:水质监测解决方案
智慧环保:水质监测解决方案引言概述:随着人口的增长和工业的发展,水资源的保护和管理变得尤其重要。
水质监测是确保水资源安全和环境保护的关键环节。
为了提高水质监测的效率和准确性,智慧环保技术应运而生。
本文将介绍智慧环保领域中的水质监测解决方案,包括远程监测、传感器技术、大数据分析和智能决策等。
一、远程监测1.1 无人机技术:利用无人机进行水质监测可以快速覆盖大面积水域,获取准确的数据。
无人机配备的高清相机和传感器可以实时监测水质参数,如浊度、溶解氧和水温等。
此外,无人机还可以监测水域中的污染源,提供及时的应急响应。
1.2 卫星遥感:卫星遥感技术可以通过对水域进行遥感图象的获取和分析,实现对大范围水质的监测。
利用卫星遥感技术,可以监测水质参数的时空变化,预警水质异常情况,并提供决策支持。
1.3 互联网平台:通过建立互联网平台,实现对水质监测数据的实时传输和共享。
监测数据可以通过互联网平台进行集中管理和分析,提供给相关部门和公众,提高水质监测的透明度和公信力。
二、传感器技术2.1 水质传感器:水质传感器是智慧环保领域中常用的技术之一。
通过测量水中的各种参数,如pH值、电导率和溶解氧等,可以实时监测水质的变化。
传感器可以被安装在水质监测设备中,也可以直接悬浮在水中进行监测。
2.2 智能探针:智能探针是一种集成为了多种传感器的设备,可以实现多参数的水质监测。
智能探针具有高精度和高稳定性的特点,可以长期运行并自动记录数据。
通过智能探针,可以实现对水质的全面监测和分析。
2.3 微型传感器网络:微型传感器网络是一种分布式的传感器系统,可以实现对大范围水域的实时监测。
微型传感器网络由多个微型传感器节点组成,节点之间可以通过无线通信进行数据传输和协调工作,提高水质监测的覆盖范围和准确性。
三、大数据分析3.1 数据采集与存储:通过智慧环保技术,可以实现对水质监测数据的自动采集和存储。
监测设备和传感器可以将数据实时传输到云端服务器,进行集中管理和存储。
环保行业智能环保监测方案
环保行业智能环保监测方案第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究目标与内容 (4)第2章环保监测技术概述 (4)2.1 环保监测技术发展历程 (4)2.2 环保监测技术分类 (4)2.3 智能环保监测技术发展趋势 (5)第3章智能监测系统设计原则与方法 (5)3.1 设计原则 (5)3.2 设计方法 (6)3.3 系统架构 (6)第4章传感器选型与部署 (7)4.1 传感器类型及特点 (7)4.1.1 气体传感器 (7)4.1.2 水质传感器 (7)4.1.3 噪声传感器 (7)4.1.4 土壤传感器 (7)4.1.5 辐射传感器 (7)4.2 传感器选型依据 (7)4.2.1 监测目标 (8)4.2.2 监测环境 (8)4.2.3 精度和稳定性 (8)4.2.4 成本和寿命 (8)4.2.5 集成性和扩展性 (8)4.3 传感器部署策略 (8)4.3.1 布局设计 (8)4.3.2 部署密度 (8)4.3.3 高度设置 (8)4.3.4 防护措施 (8)4.3.5 维护管理 (8)第5章数据采集与传输 (8)5.1 数据采集技术 (9)5.1.1 传感器技术 (9)5.1.2 自动采样技术 (9)5.1.3 遥感技术 (9)5.2 数据预处理 (9)5.2.1 数据清洗 (9)5.2.2 数据归一化 (9)5.2.3 数据融合 (9)5.3 数据传输技术 (9)5.3.2 无线传输技术 (9)5.3.3 移动通信技术 (10)5.3.4 物联网技术 (10)5.3.5 云计算技术 (10)第6章数据处理与分析 (10)6.1 数据处理方法 (10)6.1.1 数据清洗 (10)6.1.2 数据集成 (10)6.1.3 数据规范化 (10)6.2 数据分析方法 (10)6.2.1 时序分析 (10)6.2.2 空间分析 (11)6.2.3 聚类分析 (11)6.2.4 关联规则分析 (11)6.3 数据可视化技术 (11)6.3.1 地图可视化 (11)6.3.2 时序可视化 (11)6.3.3 关联关系可视化 (11)6.3.4 多维度分析可视化 (11)第7章智能环保监测模型构建 (11)7.1 监测指标体系 (11)7.1.1 水质监测指标 (12)7.1.2 空气质量监测指标 (12)7.1.3 土壤质量监测指标 (12)7.2 模型选择与构建 (12)7.2.1 监测数据预处理 (12)7.2.2 模型选择 (12)7.2.3 模型构建 (12)7.3 模型训练与优化 (12)7.3.1 模型训练 (12)7.3.2 模型优化 (12)7.3.3 模型评估 (12)7.3.4 模型更新 (13)第8章系统集成与测试 (13)8.1 系统集成技术 (13)8.1.1 集成框架设计 (13)8.1.2 数据集成 (13)8.1.3 应用集成 (13)8.2 系统测试方法 (13)8.2.1 单元测试 (13)8.2.2 集成测试 (13)8.2.3 系统测试 (13)8.2.4 验收测试 (14)8.3.1 功能指标体系 (14)8.3.2 功能测试方法 (14)8.3.3 功能优化策略 (14)8.3.4 持续功能监控 (14)第9章案例分析与应用示范 (14)9.1 案例一:大气污染智能监测 (14)9.1.1 监测方案设计 (14)9.1.2 关键技术 (15)9.1.3 应用效果 (15)9.2 案例二:水质污染智能监测 (15)9.2.1 监测方案设计 (15)9.2.2 关键技术 (15)9.2.3 应用效果 (15)9.3 案例三:固废处理智能监测 (15)9.3.1 监测方案设计 (16)9.3.2 关键技术 (16)9.3.3 应用效果 (16)第10章智能环保监测前景与展望 (16)10.1 行业发展趋势 (16)10.2 政策法规与产业政策 (16)10.3 智能环保监测技术挑战与机遇 (16)10.4 未来研究方向与建议 (17)第1章引言1.1 研究背景与意义我国经济的快速发展,环境污染问题日益严重,已成为影响社会和谐与可持续发展的关键因素。
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智能环保数据无线采集监测系统解决方案 一、概述 环境监测部门作为国家环境保护系统的技术部门,是环境管理工作的重要基础。
随着市民环境意识的增强,越来越多的人开始关心所处环境质量的好坏,要求环境保护工作透明化;上级主管部门也需要数量大、种类多、更新快的信息。
所有这一切,给环境监测部门提出了一个应引起重视的问题:如何建立起实用性强、覆盖面广、灵活性好的环保数据采集系统,满足各方面对环境监测信息的需求。
在环保系统中,常常需要对众多的污染排放点进行实时监测,大部分监测数据需要实时发送到管理中心的后端服务器进行处理。
由于监测点分散,分布范围广,而且大多设置在环境较恶劣的地区,通过电话线传送数据往往事倍功半。
通过CDMA1x无线网络进行数据传输,成为环保部门选择的通信手段之一。
污染源监测设备可将采集到的污染数据和告警信息通过CDMA1x网络及时发送到环保监测部门,实现对排污单位或个人的及时管理,可以大大提高环保部门的工作效率。
二、项目需求 深圳信立科技有限公司环保数据采集系统是一个由污染源排放监测点和监测中心组成的污染源监测系统。
该系统可对污染源进行自动采样、对主要污染因子进行在线监测;掌握城市污染源排放情况及污染源排放总量,监测数据自动传输到环保监测中心;由监测中心的计算机进行数据汇总、整理和综合分析;监测信息传至环保局,由环保局对污染源进行监督管理。
目前,各污染源排放监测点安装污染源监测仪,对污染源进行监测。
监测中心接收监测点传输的监测信息;并负责对监测信息进行分类、筛选和综合分析。
环保局作为系统的决策中心,对从监测中心站获得的监测信息进行分析、调研,及时做出管理决策,增加管理力度。
目前,省环保监测站与各采集点之间的数据通信主要采用手工抄录或PSTN电话线传输。
采用电话线传输数据时,由于每次拨号都需要等待,速度慢,而且费用也较高。
同时,由于各监控点分布范围广、数量多、距离远,个别点还地处偏僻,因此需申请很多电话线,而且有些监控点有线线路难以到达。
CDMA1x具有速度快、使用费用低的特点,其传输速度可达304kb/s。
与有线通讯方式相比,采用CDMA1x无线通信方式则显得非常灵活,它具有组网灵活、扩展容易、运行费用低投,维护简单、性价比高等优点。
因此,可以采用CDMA1x无线传输方式解决污染源监测数据的实时传输问题。
三、方案优点 中国联通CDMA1x系统可提供广域的无线IP连接。
在中国联通CDMA1x业务平台上构建环保信息采集传输系统,实现环保信息采集点的无线数据传输具有可充分利用现有网络,缩短建设周期,降低建设成本的优点,而且设备安装方便、维护简单。
经过比较分析,选择中国联通CDMA1x系统作为环保信息采集传输系统的数据通信平台。
中国联通CDMA1x无线环保污染源在线监控系统具备如下特点: 1、实时性强 与短消息服务比较,由于CDMA1x具有实时在线特性,系统无时延,无需轮巡就可以同步接收、处理多个/所有监测点的各种数据。
可很好的满足系统对数据采集和传输实时性的要求。
2、可对各监测点仪器设备进行远程控制 通过CDMA1x双向系统还可实现对仪器设备进行反向控制,如:时间校正、状态报告、开关等控制功能,并可进行系统远程在线升级。
3、建设成本少低 由于采用CDMA1x公网平台,无需建设网络,只需安装好设备就可以,建设成本低; 4、监控范围广 构建环保信息采集传输系统要求数据通信覆盖范围广,扩容无限制,接入地点无限制,能满足山区、乡镇和跨地区的接入需求。
由于环保信息采集点数量众多,分布在全省范围内,部分环保信息采集点位于偏僻地区,而且地理位置分散。
5、具有良好的可扩展性。
由于目前CDMA1x网络已覆盖省内绝大部分地区,基本不存在盲区,可实现大范围的在线监控,满足环保信息采集传输系统对覆盖范围的要求。
6、系统的传输容量大: 环保中心站要和每一个环保信息采集点实现实时连接。
由于环保信息采集点数量众多,系统要求能满足突发性数据传输的需要,而CDMA1x技术能很好地满足传输突发性数据的需要。
7、数据传送速率高: 每个环保信息采集点每次数据传输量在10Kbps之内。
CDMA1x网络传送速率理论上可达304kbit/s,目前CDMA1x实际数据传输速率在80Kbps左右,完全能满足本系统数据传输速率(≥10Kbps)的需求。
8、通信费用低: 采用包月计费方式,运营成本低。
四、解决方案介绍 由于CDMA1x通信是基于IP地址的数据分组通信网络,监测中心计算机主机配置固定的IP地址,各个数据采集点采用CDMA1x模块和该主机进行通信。
1、系统组成 环保信息采集点:现场监控点通过数据采集模块自动采集污染源信息,通过RS232接口与CDMA1x透明数据传输终端相连,通过CDMA1x透明数据传输终端内置嵌入式处理器对数据进行处理、协议封装后发送到CDMA1x网络。
监控中心:服务器申请配置固定IP地址,采用移动通信公司提供的DDN专线,与CDMA1x网络相连。
由于DDN专线可提供较高的带宽,当环保信息采集点数量增加,中心不用扩容即可满足需求。
监控中心RADIUS服务器接受到CDMA1x网络传来的数据后先进行AAA认证,后传送到监控中心计算机主机,通过系统软件对数据进行还原显示,并进行数据处理。
CDMA1x移动数据传输网络:现场监控点采集的数据经CDMA1x网络空中接口功能模块同时对数据进行解码处理,转换成在公网数据传送的格式,通过中国移动的CDMA1x无线数据网络进行传输,最终传送到监控中心IP地址。
2、系统方案 各监控点使用CDMA1x透明数据传输终端,通过移动CDMA1x网络与监控中心相连。
各污染源数据采集点使用移动通信公司统一的STK卡,同时监控中心对各点进行登记,保存相关资料以便识别和维护处理。
各信息采集点运行监控系统软件,支持24小时实时在线,实现信息采集点24小时传送采集的环保信息数据。
凡环保局授权的信息采集点均可以使用本系统: 1)环保信息采集点必须使用移动统一的STK卡,用户使用本卡只能用于与环保站数据通信功能。
2)终端设备使用提供的CDMA1x移动数据通信终端。
3)用户登记:符合省级环保局的规定。
3、设备特性 系统采用ATC60A系列CDMA1x无线透明数据传输终端或H7921 CDMA VPN路由器。
产品基于中国移动的CDMA1x网络,具有高性能、高可靠及抗干扰能力强等特点,提供标准RS232接口可直接与计算机、RTU、PLC、GPS接收机、数码相机、数据终端等连接,传输速率达304Kbps,具有远程诊断、测试、监管功能,满足各行业调度或控制中心与众多远端站之间的数据采集和控制。
1)支持800/1900MHz。
2)接口:RS232、RS485、RS422。
3)系统理论传输速率304Kbps,实际传输速率80Kbps。
4)支持Windows95/98/200/XP、LINUX操作系统。
5)支持透明数据传输与协议转换。
6)支持VPN安全功能。
7)安装灵活、使用方便、可靠。
4、安全措施 由于环保数据采集系统的特殊性,本系统需要极高的系统安全保障和稳定性。
安全保障主要是防止来自系统内外的有意和无意的破环,网络安全防护措施包括信道加密、信源加密、登录防护、访问防护、接入防护、防火墙等。
稳定是指系统能够7×24小时不间断运行,即使出现硬件和软件故障,系统也不能中断运行。
数据中心可通过公网使用VPN接入到移动CDMA1x网,采用VPN方式成本比较低,企业不用租用专线,还可以利旧使用原有的VPN设备,移动终端需要安装具有VPN二次虚拟拨号的功能的软件。
通过VPN方式,客户端在连接应用服务器前,要经过服务器的认证整个数据传送过程得到了加密保护,安全性比较高,可充分保障速度和网络服务质量。
另外,数据中心也可以采用APN接入方式,租用专线接入到移动公司的GGSN设备上,这种成本高,安全性高、稳定可靠。
对于安全性要求非常高的系统,可考虑在专用APN接入的基础上再加上VPN接入方式的混合接入方式,进一步提高系统的安全性。
1)VPN虚拟专网模式:企业内部网络中配置VPN服务器,移动终端加载具有VPN二次虚拟拨号的功能的客户端软件。
采用VPN安全技术,用户通过接入企业内部虚拟专网的方式与Internet进行隔离,可对整个数据传送过程进行加密保护,有效避免非法入侵。
2)用SIM卡的唯一性,对用户SIM卡手机号码进行鉴别授权,在网络侧对SIM卡号和APN进行绑定,划定用户可接入某系统的范围,只有属于指定行业的SIM卡手机号才能访问专用APN,移动终端与数据中心采用中国移动分配的专门的APN进行无线网络接入,普通手机的SIM卡号无法呼叫专门的APN。
3)对于特定用户,可通过数据中心分配特定的用户ID和密码,其他没有数据中心分配的用户ID和密码的用户将无法登录进入系统,系统的安全性进一步增强。
4)VPN系统功能:通过VPN对整个数据传送过程进行加密保护;通过远程进行数据配置和更改。
5)网络接入安全鉴定机制:采用防火墙软件,设置网络鉴权和安全防范功能,保障系统安全。
五、结论 采用CDMA1x构建环保数据采集系统,利用ATC60A CDMA无线通讯解决方案不仅能很好地满足环保信息采集的需求,而且,作为网络运营商的移动通信公司也将因此获得业务稳定的集团用户,随着用户数量的增加,移动通信公司的营收也随之增加,调动了运营商的积极性,符合网络建设和网络应用同步发展的要求。