决策理论与方法概述(PPT 50页)
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决策方法概论(PPT-61张)
(第四步)
18
重复进行,在第三次预测中,大多数专家 又一次修改了自己的看法。第四次预测时, 所有专家都不再修改自己的意见。因此, 专家意见收集过程在第四次以后停止
最终预测结果为最低销售量26万册,最高 销售量6O万册,最可能销售量46万册
19
德尔菲法的优点
1、能发挥各位专家的作用,集思广益, 准确度高
增长率 3、根据其在企业中占有资产的比例来衡量
各个经营单位的相对规模 4、绘制企业的经营单位组合图 5、根据每个经营单位在图中的位置,确定
应选择的活动方向
33
相对竞争地位 它反映为企业的市场占有率,决定了企业
获取现金的能力和速度,因为较高的市场占有率 可以带来较高的销售量和销售利润,从而能使企 业得到较多的现金流量
2
头脑风暴法
头脑风暴法(Brain Storm,简称BS法),它实际 上是一种智力激励方法,这种方法的英文直译为 “精神病人的胡言乱语”,它的提出者美国创造学 家奥斯本,他借用这个词来形容它的特点——让所 有参会者踊跃发言,没有障碍,使各种思想在相互 碰撞中产生创造性“风暴”
适用范围:解决那些比较简单、严格确定的问题 (研究产品名称、广告口号、销售方法、产品的多 样化研究等,以及需要大量的构思、创意的行业, 如广告业)
他马上提出“用直升机扇雪”的新设想, 顿时又引起其他与会者的联想,有关用飞 机除雪的主意一下子又多了七八条。不到 一小时,与会的10名技术人员共提出90多 条新设想
11
会后,公司组织专家对设想进行分类论证。 专家们认为设计专用清雪机,采用电热或 电磁振荡等方法清除电线上的积雪,在技 术上虽然可行,但研制费用大,周期长, 一时难以见效
7
第一,自由思考。即要求与会者尽可能解 放思想,无拘无束地思考问题并畅所欲言, 不必顾虑自己的想法或说法是否“离经叛 道”或“荒唐可笑”
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重复进行,在第三次预测中,大多数专家 又一次修改了自己的看法。第四次预测时, 所有专家都不再修改自己的意见。因此, 专家意见收集过程在第四次以后停止
最终预测结果为最低销售量26万册,最高 销售量6O万册,最可能销售量46万册
19
德尔菲法的优点
1、能发挥各位专家的作用,集思广益, 准确度高
增长率 3、根据其在企业中占有资产的比例来衡量
各个经营单位的相对规模 4、绘制企业的经营单位组合图 5、根据每个经营单位在图中的位置,确定
应选择的活动方向
33
相对竞争地位 它反映为企业的市场占有率,决定了企业
获取现金的能力和速度,因为较高的市场占有率 可以带来较高的销售量和销售利润,从而能使企 业得到较多的现金流量
2
头脑风暴法
头脑风暴法(Brain Storm,简称BS法),它实际 上是一种智力激励方法,这种方法的英文直译为 “精神病人的胡言乱语”,它的提出者美国创造学 家奥斯本,他借用这个词来形容它的特点——让所 有参会者踊跃发言,没有障碍,使各种思想在相互 碰撞中产生创造性“风暴”
适用范围:解决那些比较简单、严格确定的问题 (研究产品名称、广告口号、销售方法、产品的多 样化研究等,以及需要大量的构思、创意的行业, 如广告业)
他马上提出“用直升机扇雪”的新设想, 顿时又引起其他与会者的联想,有关用飞 机除雪的主意一下子又多了七八条。不到 一小时,与会的10名技术人员共提出90多 条新设想
11
会后,公司组织专家对设想进行分类论证。 专家们认为设计专用清雪机,采用电热或 电磁振荡等方法清除电线上的积雪,在技 术上虽然可行,但研制费用大,周期长, 一时难以见效
7
第一,自由思考。即要求与会者尽可能解 放思想,无拘无束地思考问题并畅所欲言, 不必顾虑自己的想法或说法是否“离经叛 道”或“荒唐可笑”
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
(三)存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
科学决策的理论与方法讲义(PPT56张)
三、决策的类型
时间效用 对象层次 主体
长期决策、短期决策
战略决策、管理决策、业务决策 集体决策、个人决策 初始决策、追踪决策
决策是管理者从事管理工作的基础,管理者 需要解决各种各样的问题。 在实际管理工作中,最大的失误来自于决策 的错误,因此,掌握科学决策的理论与方 法是提高管理效率与效益的基础。
一、科学决策理论的基本观点
决策理论认为,决策是为了实现某一
目的而从若干个可行方案中选择一个 满意方案的分析判断过程。
⒈决策要有明确的目的
⒉决策要有若干可行的备选方案
一个方案无从比较其优劣,也无选择的 余地。 “多方案抉择”是科学决策的重要原则
⒊决策要进行方案的分析比较
每个可行方案都有其可取之处,也有 其不利的一面;
必须根据标准比较各方案的优劣。
⒋决策结果是选择满意的方案。
最优方案既不经济又不可行 科学决策遵循的是满意原则
满意方案 :在诸多方案中,在现实条件 下,能够使主要目标得以实现,其它次 要目标也足够好的合理方案。
⒊拟定可供选择的行动方案
方案拟订原则 • 要紧紧围绕着所要解决的问题和决策目标 • 根据已经具备和经过努力可以具备的各种 条件 • 充分发挥积极性、创造性和丰富的想象力
⒋分析评价各行动方案
• 首先要建立一套有助于指导和检验判断 正确性的决策准则和权重; • 按决策准则对各个方案进行评价打分; • 然后根据组织的大政方针和所掌握的资 源来分析每一个方案; • 比较各方案利弊; • 综合评价,提出候选方案。
2 2 1 3 B A
好差 1 5 29 2 4 32 34 5 34 C
⒌选择满意方案并付诸实施
【思考题】选择时是不是就是选经过比较 最好的那个方案? 在抉择时要注意: • 不要一味追求最佳方案 • 任何方案均有风险 • 在最终选择时,应允许不作任何选择。 决策:在理性分析基础上根据直觉作出最 终选择。
决策的基本理论及方法 PPT课件
决策的基本理论及方法
一 、 概 论 、 定 义 及 分 类
决策是管理中经常发生的一种 活动, 决策科学是一门综合性系 统科学.
所谓决策, 通俗地讲就是选择. 决策方法根据决策事件所处的 环境可分为确定性决策, 风险型 决策和不定型决策.
确定性决策:
二 、 确 定 性 决 策
指对在未来状况下 事件所发生的结果 完全掌握的情况作 出决策.
汽车数 概 率 15 0.13 16 0.17 17 0.18 18 0.26 19 0.14 20 0.07 21 0.03 22 0.02
3.2
最大 可能 准则
最大可能准则的思想是 将风险型决策问题化到 确定型问题, 根据概率越 大, 发生可能性就越大, 于是将未来发生的状态 就选取概率最大的一种 状况, 从而化为确定型决 策.
例 3.2
某飞机制造厂, 每月销售量为 0, 1, 2 架三种状态, 根据历史资料 分析得这三种状况的概率分别 为 P1=0.1, P2=0.7, P3=0.2. 每销 售一架将赢利 1000万元, 每滞 销一架将亏损100万元.试问该 厂每月生产几架飞机获益最大?
最 大 最小
7 9 7 7 5
4 2 3 3 3
4.4 等可 能准 则
该方法将所有销售状态发生的概率 认为均相等 , 于是将不确定型问题 转化为风险型问题 , 再用期望值法 即可找到最优方案. 认为各销售状态出现的可能为 0.25, 各方案的期望值分别为 5.5, 5.25, 5.0, 5.5, 4.5. 认为方案A1或 A4 为最优方案.
四
不定 型决 策模 型及 求解
某厂产品销售状态有 “差、一般、好、 很好”四种情况,分别记为:S1, S2, S3, S4。 生产方案有“试生产、小批 量生产、一般量生产、批量生产、大 批量生产”五种,分别记为: A1, A2, A3, A4 和 A5。 各方案在各销售状态下利润如左表。 试问按何种方案生产可获益最大?
一 、 概 论 、 定 义 及 分 类
决策是管理中经常发生的一种 活动, 决策科学是一门综合性系 统科学.
所谓决策, 通俗地讲就是选择. 决策方法根据决策事件所处的 环境可分为确定性决策, 风险型 决策和不定型决策.
确定性决策:
二 、 确 定 性 决 策
指对在未来状况下 事件所发生的结果 完全掌握的情况作 出决策.
汽车数 概 率 15 0.13 16 0.17 17 0.18 18 0.26 19 0.14 20 0.07 21 0.03 22 0.02
3.2
最大 可能 准则
最大可能准则的思想是 将风险型决策问题化到 确定型问题, 根据概率越 大, 发生可能性就越大, 于是将未来发生的状态 就选取概率最大的一种 状况, 从而化为确定型决 策.
例 3.2
某飞机制造厂, 每月销售量为 0, 1, 2 架三种状态, 根据历史资料 分析得这三种状况的概率分别 为 P1=0.1, P2=0.7, P3=0.2. 每销 售一架将赢利 1000万元, 每滞 销一架将亏损100万元.试问该 厂每月生产几架飞机获益最大?
最 大 最小
7 9 7 7 5
4 2 3 3 3
4.4 等可 能准 则
该方法将所有销售状态发生的概率 认为均相等 , 于是将不确定型问题 转化为风险型问题 , 再用期望值法 即可找到最优方案. 认为各销售状态出现的可能为 0.25, 各方案的期望值分别为 5.5, 5.25, 5.0, 5.5, 4.5. 认为方案A1或 A4 为最优方案.
四
不定 型决 策模 型及 求解
某厂产品销售状态有 “差、一般、好、 很好”四种情况,分别记为:S1, S2, S3, S4。 生产方案有“试生产、小批 量生产、一般量生产、批量生产、大 批量生产”五种,分别记为: A1, A2, A3, A4 和 A5。 各方案在各销售状态下利润如左表。 试问按何种方案生产可获益最大?
决策理论与方法教学PPT课件
本 讲3.1 内多属容性决策概述
3.2 多属性决策方法 3.3 多属性决策应用
3.1 多属性决策概述
3.1.1 多属性决策概念 多属性决策(MADM)问题广泛地存在于社会、经济、管理等各个领域中,
如
投资决策 项目评估 质量评估 方案优选 企业选址 资源分配 科研成果评价 人员考评
建其中一家的发热门诊。在扩建时,既要满足患者到医疗水平较好的医 院,又要使扩建费用尽可能小。 ③大学生毕业后,通常有几种考虑:考研究生、素,因 此评价一个考研的问题也是典型的多属性决策问题。 ④即使是购物,比如买衣服,总希望物美(品牌、尺寸合适、款式新颖、 颜色中意、面料结实、加工质量高等)价廉。
例如:本科生可以用学分或绩点来考核其在校期间的学习情况,发电厂可 以用年发电量(亿度/年)或装机容量(万千瓦)来描述其发电能力,这 两者是没有统一标准的,即不可公度。而某个集装箱的大小只能用容积 (立方米)来表述,投资的多少则应该用货币(万元)表示,这两个是有 统一标准的,即可公度。
3.1 多属性决策概述
例如,某化工企业想拓展业务领域,意图收购某机械厂,但是拓 展领域的同时可能会给企业短期效益带来损害,而且如果收购后经营不 善很可能导致企业的亏损甚至倒闭。
(4)决策者的偏好不同导致决策结果不同。不同的决策者 对同一个决策问题会有不同的看法,决策的结果也就有所不 同。所谓仁者见仁智者见智。
33.1..2 1多属性多决策属分类 性决策概述
出行、不被雨淋湿就是我们的目标,显而易见我们的目标有两个; 而出行有不同的雨具和交通工具可供选择,这两者我们称之为方案; 快速、方便快捷、经济等这些指标我们称之为属性(或方案属性); 像安全、美观、舒适这些是评价目标的指标,我们可以称为目标的属性。
《决策理论与方法》课件
决策理论的分类
介绍基于不同决策理念和原则的分类。
主要决策理论
深度研究预期效用理论等核心决策理论。
3. 决策方法
1
决策方法的分类
归纳各类决策方法,如定性和定量决策方法。
2
主要决策方法
介绍常用决策方法如因果图和决策树等。
4. 投资决策
投资决策的基本概念
解释投资决策的含义和关键要素。
投资风险分析
分析投资决策中的风险和不确定性。
决策理论与方法的应 用场景
展示决策理论与方法在不 同领域的应用案例。
决策理论与方法的未 来发展趋势
探讨决策理论与方法未来 的发展方向。
《决策理论与方法》PPT 课件
这是关于决策理论与方法的PPT课件,将带你深入了解决策的概念、环境以及 各种决策理论和方法。让我们一起探索决策的奥秘!
1. 简介
决策概念
了解决策的定义和重要性。
决策对象
研究决策的主体,包括个人、组织和社会等。
决策环境
探讨影响决策的因素,如不确定性和风险。
2. 决策理论
投资项目评价指标
介绍常用的投资项目评价指标。
5. 生产决策
生产决策的基本概念
讨论生产决策的定义和目标。
生产流程设计
生产效率提升
探讨如何设计高效的生产流程。
介绍提高生产效率的方法和策 略。
6. 营销决策
营销决策的基本概念
解释营销决策的定义和重要性。
市场分析方法
介绍常用的市场分析方法,如SWOT分析。
营销策略制定
探讨制定有效营销策略的步骤和考虑因素。
7. 供应链决策
1
供应链决策的基本概念
了解供应链决策的定义和重要性。
决策理论与方法 教学PPT 作者 罗党 第一章 决策理论概述
(3)实践性原则。决策分析是实践性很强的科学。决策的根本点在于决 策主体目标的实现,面临问题的解决。在决策的计划、组织、指挥、协 调和控制的各个环节和阶段中,重点是管好人力资源系统,以此来平衡 投入与产出,这就决定了决策科学必须常常扎根于人类的实践活动中。
第 17 页 第 17 页
1.1决策分析的发展历史及现状
第 13 页 第 13 页
1.1决策分析的发展历史及现状
1.1.2决策分析的国内外研究现状
《决策理论与方法》
决策分析的应用趋于普及 现代的决策分析主要包括两个方面的内容,一是决策分析 理论,二是决策分析的应用。这两个方面是相辅相成的, 缺一不可。 决策分析的快速普及与发展,必然使得其在实践过程中产 生大量新的问题,例如如何使决策分析数学化、模型化、 计算机化等。很多复杂系统大都呈现出动态性,为了对动 态系统进行控制与管理,就要求系统分析、仿真技术、模 拟理论等一系列新理论也随着决策分析一同向前推进。
教育部高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会 推荐教材
决策理论与方法
(Decision Making Theory and Methods)
《决策理论与方法》编写组
《决策理论与方法》
第一章 决策理论概述
第 2 页 第 2页
学习目的
《决策理论与方法》
了解决策分析的发展历史、现状及发展趋势; 理解决策概念的内涵; 把握决策的基本要素; 理解决策过程中应遵循的主要原则; 掌握决策分析的基本概念; 掌握决策分析的基本步骤。
1.1.3决策分析的发展方向及趋势
《决策理论与方法》
决策分析的发展方向 (1)科学化趋势 (2)定性与定量相结合 趋势 (3)个人决策向群体决策发展 (4)单目标决策向多目标决策综合发展 (5)单赢决策向双赢决策发展甚至发展至多赢决策
第 17 页 第 17 页
1.1决策分析的发展历史及现状
第 13 页 第 13 页
1.1决策分析的发展历史及现状
1.1.2决策分析的国内外研究现状
《决策理论与方法》
决策分析的应用趋于普及 现代的决策分析主要包括两个方面的内容,一是决策分析 理论,二是决策分析的应用。这两个方面是相辅相成的, 缺一不可。 决策分析的快速普及与发展,必然使得其在实践过程中产 生大量新的问题,例如如何使决策分析数学化、模型化、 计算机化等。很多复杂系统大都呈现出动态性,为了对动 态系统进行控制与管理,就要求系统分析、仿真技术、模 拟理论等一系列新理论也随着决策分析一同向前推进。
教育部高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会 推荐教材
决策理论与方法
(Decision Making Theory and Methods)
《决策理论与方法》编写组
《决策理论与方法》
第一章 决策理论概述
第 2 页 第 2页
学习目的
《决策理论与方法》
了解决策分析的发展历史、现状及发展趋势; 理解决策概念的内涵; 把握决策的基本要素; 理解决策过程中应遵循的主要原则; 掌握决策分析的基本概念; 掌握决策分析的基本步骤。
1.1.3决策分析的发展方向及趋势
《决策理论与方法》
决策分析的发展方向 (1)科学化趋势 (2)定性与定量相结合 趋势 (3)个人决策向群体决策发展 (4)单目标决策向多目标决策综合发展 (5)单赢决策向双赢决策发展甚至发展至多赢决策
决策理论与方法讲义(PPT 75张)
渴望水平原则是指决策者在收益或损失可以接受的限度内,预先 给出收益或损失的一个渴望水平值A,对每一个方案,都求出其 收益或损失达到渴望水平的概率,使这个概率最大的方案,就是 渴望水平原则下的最优方案。 4.最大期望原则 该标准从统计的角度出发,用统计学的期望值来权衡各个方案。 所谓最大期望原则就是把每个行动方案的期望值求出来,然后加 以比较,选择期望值最大的(当目标是利润时)或期望值最小的 (当目标是损失时)行动方案。 5.概率优势法则 概率优势法则是指先在各个自然状态下通过观察法比较各方案的 优劣,淘汰比较劣的方案,然后在各个概率状态下通过分布函数 比较各方案的优劣,选出最优的方案。
2.1 随机性决策的概念
《决策理论与方法》
解 这是一个单级决策树。按决策树方法决策的步骤如下: (1) 收集数据,数据已经全部在题目中给出。 (2) 画决策树,并标出数据 (3)计算并减枝 ①从右往左计算各方案的期望值,将相应的计算结果标在方
案分枝右端的状态节点旁;
②比较各方案期望值的大小,保留期望值最大的分枝,在其
2.1 随机性决策的概念
2.1.4 随机性决策的分析方法
1.机会均等原则
《决策理论与方法》
例2-1-4 某建筑企业要决策下个月是否开工建设一个项目。如果
开工后天气好,则企业可以盈利5万元,如果开工后天气不好, 企业要损失1万元,如果不开工,则企业要支付窝工费2千元。 企业是否要开工建设此项目呢?
相当一部分决策问题不能通过随机试验确定他们的概率,
只能根据决策者对事件的了解来设定事件发生的概率。这 样根据决策者的经验和对事件掌握的知识所人为设定的概 率,称为主观概率( subjective probability)。同时,除此 之外的其他概率称为客观概率(objective probability)。 能性的看法的度量,即他相信或认为这个随机事件将会发 生的可能性的大小。这种相信的程度是主观的,是决策者 根据自身拥有的经验、知识以及个人对客观情况的了解, 利用此方面的一些相关信息综合分析、推理以及判断而设 定的。但它不同于主观臆断,是从客观所拥有的信息出发 根据理性分析而得出的结果,是理性的,合理的。主观概 率也必须符合概率论的基本定理:①所确定的概率必须大 于或等于 0 ,而小于或等于 1 ;②经验判断所需全部事件中 各个事件概率之和必须等于1。
决策理论与方法课件PPT1决策分析概述
头脑风暴法
通过小组讨论和集思广益的方 式来产生新的创意和解决方案
。
情景分析法
通过对未来可能发生的不同情 景进行分析,制定相应的应对
策略。
SWOT分析法
通过对组织内部的优势、劣势 、机会和威胁进行分析,制定
相应的战略和决策。
混合分析方法
综合评价法
系统分析法
将定性和定量方法结合起来,对多个方案 进行综合评价和比较。
风险分析与管理
决策分析的步骤 方案制定与评估 决策实施与监控
重要性
提高决策的科学性和准确性
通过数学模型和定量分析,决策分析能够更准确地预测未来,减 少主观臆断和经验主义的误差。
优化资源配置
决策分析能够帮助决策者更合理地分配资源,实现资源利用的最大 化,提高整体效益。
增强风险防范能力
通过风险分析和评估,决策分析能够帮助决策者识别潜在风险,制 定相应的应对策略,降低决策失败的风险。
总结词
数据质量对决策分析至关重要,缺乏高质量数据可能导致决策失误。
详细描述
在决策分析中,数据是基础。如果数据不足或不准确,会导致决策者无法全面了 解情况,从而做出错误的判断。为了解决这一问题,需要加强数据收集和整理, 提高数据质量,确保数据的准确性和完整性。
主观偏见和情绪影响
总结词
主观偏见和情绪是影响决策分析的重要因素,需要避免或减少其影响。
概率决策法
基于概率统计的方法,通过预测可能 的结果和发生的概率来进行决策。
线性规划法
通过线性方程组来描述决策问题,寻 找最优解的方法。
动态规划法
将复杂的长期决策问题分解为一系列 的短期子问题,通过求解子问题的最 优解来得到原问题的最优解。
定性分析方法
决策与决策方法概论PPT实用课件(共69页)
②目标性
通过决策希望解决什么 问题,实现什么目标,达到 什么程度,达到什么效果。
③选择性
决策必须具有两个或两个以上的备选方案,通 过比较评定来进行选择。如果无法制定出方案 或只有一个方案,那就失去决策的意义。
④可行性
“可行”是指: 第一,方案能解决预订问题,实现预期目标; 第二,方案本身具有实行的条件; 第三,方案的影响因素及效果可进行定性和定量的分 析。(信息是决策的依据)
而11月21日,天津大学原校长单平的被罢免,让我们 不得不正视:大学由于管理不善造成的资产流失问题, 有可能成为引发高校资金危机的另一隐患。据《上海 证券报》记者调查,2000年9月至2001年8月,单平 擅自与深圳某公司签订《委托资金管理协议》,将学 校1亿元资金分三批交给该公司,用于在股票二级市场 进行运作。该公司收到学校资金并购买股票后,将所 购股票用于质押融资,致使该校1亿资本金损失至少 3758.83万元。
主要内容
一、决策的定义 二、决策的特点 三、决策应遵循的原则 四、决策的过程 五、决策的分类 六、决策方法
一、决策 的涵义
1、决策在管理中的地位
西蒙: 决策是管理的心脏;管理是由一系 列决策组成的,管理就是决策。
案例分析:科学决策使莫里斯公司走出低谷
飞利浦·莫里斯公司是世界上规模最大、获利最丰 的烟草公司之一,在美国同行中一直处于领先地位。 它的主要产品——“万宝路”牌香烟风靡世界,为 公司带来了滚滚财源。但是,进入20世纪50年代以 后,公司的形势发生了急剧的变化。在医生们习惯 性的把香烟与癌症联系在一起,卫生组织也认定香 烟对人类健康有害时,美国国会颁布了一项决议, 禁止烟草公司在电视上再进行销售香烟的广告宣传。 烟草公司的产品销售面临着严重的威胁。这时,莫 里斯公司意识到了,如果自己要正常地生存下去, 就必须设法进入新的市场领域,开展多元化经营。
决策理论与方法最新课件
图6.6 生产规模决策
决策理论与方法 最新
盈亏平衡示意图
21
二、最优订货批量决策
通常企业都设立并维持库存来满足生产或销 售过程的需求。随着库存物品的耗用,库存将会 下降到某一点,这时必须对库存进行补充,这个 点称为订货点R。每次补充的数量称为订货批量 Q。因此,库存管理就是控制订货点和订货批量。 即库存管理的基本决策就是什么时候补充库存 (订货点)和补充多少(订货批量)。这里只讨 论订货批量决策问题。
决策理论与方法 最新
30
为了开发某种新产品,需添加专用设备,有外购 和自制两种方案可供选择,根据有关市场调查, 建立收益矩阵决策表6.3:
决策
可见,根据收益期望值最大的决策准则,选 用外购专用设备的方案。
决策理论与方法 最新
31
表6.3 损益矩阵表
收益值 自然状态(市场销路)
1(好) 2(不好) E(di)
决策理论与方法 最新
26
风险型决策问题一般需具备以下几个条件:
1、存在决策者希望达到的一个明确目标(收益最大或损 失最小);
2、存在两个或两个以上的自然状态,这些状态出现的概 率可以估算;
3、有两个或两个以上的行动方案可供决策者作出选择; 4、不同的行动方案在不同状态下的损益值可以计算出来。 风险型决策常用的方法有期望值法、决策树法等。
方案
P1=0.65 P2=0.35
A1(外购) 300
-100
160
A2(自制) 120
-30
67.5
决策
maxAi[E(di)]=160
A1
决策理论与方法 最新
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某食品的进价为每袋0.50元,售价为每袋0.80 元。如果销售不出去,每袋损失0.50元,对该食 品过去90天的销售量进行统计,如表6.4,请问: 每天进多少袋食品才能使收益最大?
决策理论与方法概述
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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图9-1-2 齐威王与田忌赛马博弈
9.1 竞争型决策概述
9.1 竞争型决策概述
2.“田忌赛马”
春秋战国时期齐威王经常约手下大将田忌与他赛马。赛马的规则 是这样的:每次双方各出三匹马,一对一比赛三场,每一场的败者要 输一千金给胜者。齐威王的三匹马和田忌的三匹马按实力都可分为上 中、下三等。由于齐威王的上、中、下三匹马都分别比田忌的上、中、 下三匹马略胜一筹,因此田忌每次都是连输三场,要输掉三千金。后 来田忌的谋士孙膑知道这一情况后,给田忌出了个主意,即让田忌不 要用自己的上马去对抗齐威王的上马,而是用下马对抗齐威王的上马, 上马则去对抗齐威王的中马,中马去对抗齐威王的下马。这样,虽然 第一场田忌必败无疑,但后两场田忌却都能取胜,二胜一负,田忌反 而能赢齐威王一千金。
9.1 竞争型决策概述
可以看出:两囚徒决策时都以自己的最大利益为目标,结果是无 法实现最大利益甚至较大利益。因此囚徒困境反映了一个很深刻的问 题,即个体理性与集体理性之间的矛盾,即从个体利益出发的行为往 往不能实现集体的最大利益;用经济学的术语讲,该竞争中存在帕累 托改进的机会,而个体理性选择的结果并非帕累托最优,不符合集体 理性的要求,囚徒因此陷入了理性的困境。这个问题在社会经济活动 中具有很大的普遍性。比如,在市场经济体制下,每个人或组织仅考 虑自身利益最大化的结果不一定是资源配置效果的帕累托最优,存在 着参与者利益都改进的可能性却无法利用,通常称这种情况为“市场 失灵”。
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✓ 累加式票决:投票人的投票数等于当选数,且可以任意 支配选票。(有利于小党派)
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
✓ 名单制:由各政党按一定顺序提出候选人名单,然后由 投票人直接投票给某个政党,再根据政党得票情况分配 当选比例,各政党根据获得的席位数按候选人名单顺序 确定当选人。各政党当选人数的分配方法主要有最大均 值法和最大余额法。
✓ 绝对多数获胜机制(多轮决胜):只有某方案获得票决人半 数以上的支持才能获胜。如果第一轮没能决出胜负,则 可采用末尾淘汰制、前两位晋级制、主动退出制等进行 第二轮投票直至决出胜负。
✓ 简单多数获胜机制(一轮决胜):所有备选方案中得票最多 者获胜。
✓ 特点:一人一票,不分权重;只有第一,不考虑第二。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
❖ 排序式选举的Borda计票法
✓ Borda计票法:设备选方案数为n,第i个投票人将方案x 排于第ki位,则方案x的得分为i(n-ki)。最后按得分多少 从高到低选择。
第一种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
23
0
C>S>L 2
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
第一种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
23
0
C>S>L 2
C>L>S 16
L>S>C 0
L>C>S 19
第二种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
0
23
C>S>L 10
C>L>S 8
L>S>C 2
L>C>S 17
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策概论—分类
组织机构决策
集
体 Team Theory
决
一般均衡理论 社会选择
策
群
委员会
决
专家判断和群体参与
策
一般对策论
冲
协商与谈判
突
分 主从对策与激励
析
仲裁与调解
亚对策论
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
❖ 票决是一个多准则决策过程:投票+计票。 ❖ 非排序式选举 (1)只有一个方案获胜的情形
决策理论与方法
群决策票决机制举例(名单制)
(2)剩余席位采取最大均值法分配
已知第一轮席位分配为A党237席;B党92席;C党63席;D 党56席。剩余2个席位。则按照最大均值法,分配过程及结 果如下表。
最终席位数:A党获得238席,B党获得92席,C党获得64席, D党获得56席。
党派(ni/ki) ni/(ki+1) A党(49.29/237) 0.2071 B党(19.20/92) 0.2065 C党(13.25/63) 0.2070 D党(11.68/56) 0.2049
❖最大均值法:设第i个政党的得票数为ni,且已经获得ki个 席位。则下一个席位分配给ni/(ki+1)为最大的政党。该方法 对大党有利。
❖最大余额法:设第i个政党的得票数为ni,总席位数为m, Q=(ini)/m。则第i个政党第一轮获得[ni/Q]个席位。剩余席 位数为m-i[ni/Q],按各政党剩余票数ni-Q[ni/Q]的多少分 配。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
绝对多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 b b b b b b a a a a a 好2 a a a a a a c c c d d 次3 c c c d d d d d d c c 序4 d d d c c c b b b b b
✓ 换票交易:相互支持以牺牲第三者的利益。 ✓ 小集团操控:利用个人的组织能力等特殊能力胁迫其他
人放弃其偏好或利益。 ✓ 次序效应:设计特殊的表决次序以维护某方面利益。如
a>b, b>c, c>a。那么谁最后参与表决谁获利。Black证 明在相互偏好信息完全未知的条件下,在其他方案表决 次序不变时,待保护的方案投入表决越迟,胜出的机会 越大。 Farquharson研究发现在偏好信息完全已知时结 论正好相反。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
✓ 一致性(弱Pareto性):即当所有投票人认为A优于B时, A应取胜。
✓ 齐次性:若某投票人a认为A与B无差异,则等价于两个 投票人a1和a2,其中a1认为A优于B,a2认为B优于A, 除此之外,a1,a2的偏好与a的偏好均相同。
✓ Pareto性:当每个投票人都认为A不劣于B时,则群应持 同样的态度。
思考:对于有3个备选方案的排序投票,什么条件下会出现 Condorcet投票悖论?计算出现投票悖论的概率的极限值。设 参与投票的总人数为N。
Garman(1968)THE PARADOX OF VOTING PROBABILITY CALCULATIONS Niemi(1968)A MATHEMATICAL SOLUTION FOR THE PROBABILITY OF THE PARADOX OF VOTING
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
简单多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 a a a b b b b c c c d 好2 c c c a a a a a a a a 次3 d d d c c c c d d d c 序4 b b b d d d d b b b b
决策理论与方法
群决策票决机制举例(名单制)
❖ 解:首先计算四个政党的总得票率:
49.29%+19.20%+13.25%+11.68%=93.42%;Q=93.42%/450 (1)采用最大余额法分配席位
1)第一轮席位分配
A党:49.29/Q=237.42775237席;B党:19.20/Q=92.4855592席; C党:13.25/Q=63.8246663席; D党:11.68/Q=56.2620456席
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
(2)同时有两个或多个方案获胜
✓ 一次性非转移式票决:投票人仅选一个方案,得票多的 前两个或多个方案获胜。
✓ 复式票决:要产生几个方案就投几张票,但每个方案只 能得到相同投票人的一张选票。最后按得票多少确定胜 负。(不适合完全对立的政治选举)
✓ 受限的复式票决:投票人的投票数少于当选数,然后按 得票多少确定胜负。(并不能完全解决复式票决中的问题 而很少被采用)
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
❖ 社会选择函数应具备的性质:
✓ 明确性:能够从投票者们的每一种偏好得出明确而惟一 的排序。
✓ 中性(对偶性):对候选人的公平性,社会选择机制应同样 对待所有候选人。
✓ 匿名性(平等原则):对投票人的公平性,每个投票人权重 相同。
✓ 单调性(正的响应):若某个投票人将A的位置往前排,而 其他投票人的偏好不变,则A的相对地位不比原来差。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
❖ 票决制(投票与计票)有其存在的民主基础,但也存在着一定 的不可靠性。因此需要对其合理性进行研究,以找出能正确 反映群中成员意愿的公平合理的方法。为此,可以从“社会 选择”和“社会福利”两个角度来加以分析。
❖ 社会选择函数:采用某种与群中成员的偏好有关的数量指标 (投票计票规则)来反映群对各候选人的总体评价(偏好集结)。 这种指标称为社会选择函数F(D)。其中D是每个投票人的偏 好集合;F(D)是群的偏好。偏好可以用1,0,-1表示,对于 给定方案对(x,y),1表示x优于y,0表示x与y无差异,-1表 示y优于x。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策票决机制举例(名单制)
❖ 例:某国家议会选举将选出450名议员。选举采用名单制投
票策略。A党得票率为49.29%,B党为19.20%,C党为 13.25%,D党为11.68%,其余各党派均未超过5%的国家议 会入围线。 (1)试应用最大余额法分析入围议会的四个政党各得到多 少席位。 (2)如第一轮分配采用最大余额法,剩余名额采用最大均 值法,则四个政党的席位是否有变化?
❖ 可依据这些性质判断社会选择函数的优劣。设计优 良的社会选择函数是群决策研究者的重要任务之一。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
❖x与所有候选人逐一比较均能按过半
数获胜,则x应当获胜,称x为Condorcet候选人。若不
存在Condorcet候选人,则按
FC
(x)
min
yU \{x}
N(x
y)
值的大小从高到低排序。其中N(x>y)表示支持x优于y的
票数,U为方案集。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
✓ Borda函数:设备选方案数为n,第i个投票人将方案x排 于第ki位,则方案x的得分为:
FB (x) (n ki ) N (x y)
决策理论与方法
——群决策理论与方法
合肥工业大学管理学院
2020年11月4日
群决策概论—群决策概念
❖ 群体决策指具有不同知识结构、不同经验、共同责 任、相同或不同目标的群体对管理问题进行求解的 过程。
❖ 由于参与决策的群体成员在知识、经验、判断能力 等个人特征以及决策目标、优先观念等方面存在差 异,对方案优劣的认识也就不尽相同,如何集结群 中各位成员的意见是群决策研究的关键,解决此问 题的核心在于群决策机制的设计。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
✓ 名单制:由各政党按一定顺序提出候选人名单,然后由 投票人直接投票给某个政党,再根据政党得票情况分配 当选比例,各政党根据获得的席位数按候选人名单顺序 确定当选人。各政党当选人数的分配方法主要有最大均 值法和最大余额法。
✓ 绝对多数获胜机制(多轮决胜):只有某方案获得票决人半 数以上的支持才能获胜。如果第一轮没能决出胜负,则 可采用末尾淘汰制、前两位晋级制、主动退出制等进行 第二轮投票直至决出胜负。
✓ 简单多数获胜机制(一轮决胜):所有备选方案中得票最多 者获胜。
✓ 特点:一人一票,不分权重;只有第一,不考虑第二。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
❖ 排序式选举的Borda计票法
✓ Borda计票法:设备选方案数为n,第i个投票人将方案x 排于第ki位,则方案x的得分为i(n-ki)。最后按得分多少 从高到低选择。
第一种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
23
0
C>S>L 2
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
第一种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
23
0
C>S>L 2
C>L>S 16
L>S>C 0
L>C>S 19
第二种投票结果:谁胜选?
排序 S >C>L S>L>C
得票数
0
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C>S>L 10
C>L>S 8
L>S>C 2
L>C>S 17
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策概论—分类
组织机构决策
集
体 Team Theory
决
一般均衡理论 社会选择
策
群
委员会
决
专家判断和群体参与
策
一般对策论
冲
协商与谈判
突
分 主从对策与激励
析
仲裁与调解
亚对策论
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
❖ 票决是一个多准则决策过程:投票+计票。 ❖ 非排序式选举 (1)只有一个方案获胜的情形
决策理论与方法
群决策票决机制举例(名单制)
(2)剩余席位采取最大均值法分配
已知第一轮席位分配为A党237席;B党92席;C党63席;D 党56席。剩余2个席位。则按照最大均值法,分配过程及结 果如下表。
最终席位数:A党获得238席,B党获得92席,C党获得64席, D党获得56席。
党派(ni/ki) ni/(ki+1) A党(49.29/237) 0.2071 B党(19.20/92) 0.2065 C党(13.25/63) 0.2070 D党(11.68/56) 0.2049
❖最大均值法:设第i个政党的得票数为ni,且已经获得ki个 席位。则下一个席位分配给ni/(ki+1)为最大的政党。该方法 对大党有利。
❖最大余额法:设第i个政党的得票数为ni,总席位数为m, Q=(ini)/m。则第i个政党第一轮获得[ni/Q]个席位。剩余席 位数为m-i[ni/Q],按各政党剩余票数ni-Q[ni/Q]的多少分 配。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
绝对多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 b b b b b b a a a a a 好2 a a a a a a c c c d d 次3 c c c d d d d d d c c 序4 d d d c c c b b b b b
✓ 换票交易:相互支持以牺牲第三者的利益。 ✓ 小集团操控:利用个人的组织能力等特殊能力胁迫其他
人放弃其偏好或利益。 ✓ 次序效应:设计特殊的表决次序以维护某方面利益。如
a>b, b>c, c>a。那么谁最后参与表决谁获利。Black证 明在相互偏好信息完全未知的条件下,在其他方案表决 次序不变时,待保护的方案投入表决越迟,胜出的机会 越大。 Farquharson研究发现在偏好信息完全已知时结 论正好相反。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
✓ 一致性(弱Pareto性):即当所有投票人认为A优于B时, A应取胜。
✓ 齐次性:若某投票人a认为A与B无差异,则等价于两个 投票人a1和a2,其中a1认为A优于B,a2认为B优于A, 除此之外,a1,a2的偏好与a的偏好均相同。
✓ Pareto性:当每个投票人都认为A不劣于B时,则群应持 同样的态度。
思考:对于有3个备选方案的排序投票,什么条件下会出现 Condorcet投票悖论?计算出现投票悖论的概率的极限值。设 参与投票的总人数为N。
Garman(1968)THE PARADOX OF VOTING PROBABILITY CALCULATIONS Niemi(1968)A MATHEMATICAL SOLUTION FOR THE PROBABILITY OF THE PARADOX OF VOTING
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
简单多数获胜机制
投票人 A B C D E F G H I J K 偏1 a a a b b b b c c c d 好2 c c c a a a a a a a a 次3 d d d c c c c d d d c 序4 b b b d d d d b b b b
决策理论与方法
群决策票决机制举例(名单制)
❖ 解:首先计算四个政党的总得票率:
49.29%+19.20%+13.25%+11.68%=93.42%;Q=93.42%/450 (1)采用最大余额法分配席位
1)第一轮席位分配
A党:49.29/Q=237.42775237席;B党:19.20/Q=92.4855592席; C党:13.25/Q=63.8246663席; D党:11.68/Q=56.2620456席
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—票决制
(2)同时有两个或多个方案获胜
✓ 一次性非转移式票决:投票人仅选一个方案,得票多的 前两个或多个方案获胜。
✓ 复式票决:要产生几个方案就投几张票,但每个方案只 能得到相同投票人的一张选票。最后按得票多少确定胜 负。(不适合完全对立的政治选举)
✓ 受限的复式票决:投票人的投票数少于当选数,然后按 得票多少确定胜负。(并不能完全解决复式票决中的问题 而很少被采用)
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
❖ 社会选择函数应具备的性质:
✓ 明确性:能够从投票者们的每一种偏好得出明确而惟一 的排序。
✓ 中性(对偶性):对候选人的公平性,社会选择机制应同样 对待所有候选人。
✓ 匿名性(平等原则):对投票人的公平性,每个投票人权重 相同。
✓ 单调性(正的响应):若某个投票人将A的位置往前排,而 其他投票人的偏好不变,则A的相对地位不比原来差。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
❖ 票决制(投票与计票)有其存在的民主基础,但也存在着一定 的不可靠性。因此需要对其合理性进行研究,以找出能正确 反映群中成员意愿的公平合理的方法。为此,可以从“社会 选择”和“社会福利”两个角度来加以分析。
❖ 社会选择函数:采用某种与群中成员的偏好有关的数量指标 (投票计票规则)来反映群对各候选人的总体评价(偏好集结)。 这种指标称为社会选择函数F(D)。其中D是每个投票人的偏 好集合;F(D)是群的偏好。偏好可以用1,0,-1表示,对于 给定方案对(x,y),1表示x优于y,0表示x与y无差异,-1表 示y优于x。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策票决机制举例(名单制)
❖ 例:某国家议会选举将选出450名议员。选举采用名单制投
票策略。A党得票率为49.29%,B党为19.20%,C党为 13.25%,D党为11.68%,其余各党派均未超过5%的国家议 会入围线。 (1)试应用最大余额法分析入围议会的四个政党各得到多 少席位。 (2)如第一轮分配采用最大余额法,剩余名额采用最大均 值法,则四个政党的席位是否有变化?
❖ 可依据这些性质判断社会选择函数的优劣。设计优 良的社会选择函数是群决策研究者的重要任务之一。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
❖x与所有候选人逐一比较均能按过半
数获胜,则x应当获胜,称x为Condorcet候选人。若不
存在Condorcet候选人,则按
FC
(x)
min
yU \{x}
N(x
y)
值的大小从高到低排序。其中N(x>y)表示支持x优于y的
票数,U为方案集。
决策理论与方法-群决策理论与方法
群决策机制—社会选择函数
✓ Borda函数:设备选方案数为n,第i个投票人将方案x排 于第ki位,则方案x的得分为:
FB (x) (n ki ) N (x y)
决策理论与方法
——群决策理论与方法
合肥工业大学管理学院
2020年11月4日
群决策概论—群决策概念
❖ 群体决策指具有不同知识结构、不同经验、共同责 任、相同或不同目标的群体对管理问题进行求解的 过程。
❖ 由于参与决策的群体成员在知识、经验、判断能力 等个人特征以及决策目标、优先观念等方面存在差 异,对方案优劣的认识也就不尽相同,如何集结群 中各位成员的意见是群决策研究的关键,解决此问 题的核心在于群决策机制的设计。