(完整版)涂子沛的《大数据》读后感
《大数据》读后感
《大数据》读后感《〈大数据〉读后感》在这个信息爆炸的时代，“大数据”这个词似乎无处不在，我也带着好奇读了一本关于大数据的书。
读这本书的过程，就像是在一个全新的世界里探险。
书中描述的大数据的种种神奇之处，让我这个对技术不算精通的人，也仿佛看到了未来的无限可能。
以前啊，我总觉得数据就是一堆枯燥的数字和表格，没啥特别的。
但这本书告诉我，大数据可不是这么简单。
它就像是一个隐藏在幕后的超级英雄，默默地影响着我们生活的方方面面。
比如说购物吧，以前我去网上买东西，就是自己瞎逛逛，看到啥觉得差不多就买了。
可现在呢，大数据能根据我的购买历史、浏览记录，给我推荐那些我可能真正需要或者喜欢的东西。
这可太神奇了！有一次，我只是随便看了看一款运动鞋，结果接下来的几天，网站给我推荐的全是各种相关的运动装备，从运动袜子到运动背包，简直是一条龙服务。
这让我感觉自己好像被一双无形的眼睛盯着，但又不得不承认，有时候推荐的还真挺合我心意。
还有找工作这事儿。
以前找工作，就是到处投简历，像个没头苍蝇一样乱撞。
现在有了大数据，招聘网站能根据你的简历和技能，帮你匹配到更合适的岗位。
我有个朋友，之前一直为找工作发愁，投了好多简历都石沉大海。
后来他用了一个有大数据匹配功能的招聘平台，没多久就收到了好几个面试邀请，最后还真找到了一份特别满意的工作。
他跟我说的时候，那兴奋劲儿，就好像中了彩票一样。
再说说交通出行。
以前打车，那得靠运气，特别是在高峰期或者偏远的地方，等半天都不一定能等到一辆车。
现在有了打车软件，大数据能实时分析车辆的分布和乘客的需求，让我们能更快地打到车。
有一回我着急去机场，在路边等了好久都没拦到出租车，心里那个急啊！后来用了打车软件，没几分钟就有车来接我了，真是解了我的燃眉之急。
不过，大数据带来方便的同时，也让我有点小担心。
比如说隐私问题，这么多关于我们的信息被收集和分析，万一泄露了可咋办？还有，有时候大数据的推荐会不会让我们变得越来越局限，只看到自己熟悉和喜欢的东西，而错过了一些新的可能？读完这本书，我深深感受到大数据就像一把双刃剑。
徐子沛《大数据》读后感
徐子沛《大数据》读后感在还没接触《大数据》这本书之前，便已经听说过”数据便是财富“的说话。
可谓在当代，谁掌握了数据谁便掌握了世界。
当然，运用好这些数据是征服世界征服革命的关键。
在徐子沛这本书中，我赞赏摩斯这个人。
他提倡的《信息自由法》最终推动了世界的发展，对美国的影响尤为明显。
从一次次的《信息自由法》要求政府信息公开受挫的情况下，摩斯没有放弃而是一如既往的推行，一如既往的坚持。
最终，《信息自由法》进入了国民的生活中，进入了美国政府的府邸，进入了全世界的影响中。
如今，美国新一届的政府领导人奥巴马就提倡信息公开，旨在将政府的信息公开，让一切的信息运行在阳光下。
这样的信息公开共享能够促进各行各业清晰的找准他们切实需要的数据，有利于整个国民的经济发展。
当然，英特尔的创始人之一的摩尔的摩尔定律也影响了整个世界。
而目前计算机硬件的性能发展印证了摩尔定律。
信息化的发展，数据化的发展是挡不住的，世界也正被这些推着向前。
刚开始由美国布局在海洋上用于监测风浪并收集相应的海洋风浪信息的数据应用方式，随着科技的发展，数据的流通越来越快速有效。
期间通过传感器的布局以及数据的采集，更实现了各式各样数据的分类和归集。
通过这些数据的分析运用，将受益于各个不同的知识领域。
美国之所以称之为大国，其实真正意义上来说，美国掌握了大量的数据，大量有效的数据，尤其是美国的情报部门。
通过研究这些数据，美国再利用这把利刃霸权天下。
所以，我们要努力发展数据治国，数据治企的精神。
而我司的数据归集、效益分析、车辆监控等管理服务就是真正建立在数据上面的服务，真正通过这些数据的反馈来实现为客户谋发展的目的，最终取得精细化综合管理服务的层层突破，让客户真正的放心加入我们的团队。
公司的这一系列的产品，各个相互关联，并将数据汇聚在车智汇平台上，通过这个平台的管理和运用，不仅我司能了解和掌握客户的需求，客户也能通过该平台获取有利于其自身发展的信息数据，为其自身带来意想不到的潜在收益。
数据之巅读后感_读后感_模板
数据之巅读后感_读后感_模板数据之巅读后感（一）关注文化的力量郭朝晖最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉。
涂先生作为将”大数据”概念引入中国的学者，其认识的深刻程度自然非同一般。
而种深刻表现在对历史大背景的理解上。
我特别感兴趣的，是大数据时代到来之前的故事。
”如果按照我倡导的原则去做，你们就能生产出高质量的产品。
五年以内，日本产品将占领整个国际市场。
” 60多年前，质量管理之父戴明给日本企业家这样的承诺。
那时的日本产品，还是以”劣质”而闻名。
所有人都将信将疑。
但事实却是：仅仅用了四年，日本的优质产品开始占领世界。
戴明为什么有这么大的信心呢？当时的日本刚刚战败，多数人吃不饱肚子。
戴明见到的却是整洁的街道、守纪律的国民。
戴明教给日本人的招数，是用数据统计的办法管理质量；这种方法与日本民族做事认真、遵守纪律、一丝不苟的民族文化是吻合的。
此后的20多年，日本制造一路走高，靠质量实现了”逆袭”、超越了美国。
这段时间，美国制造业又在做什么呢？二战以后，各国百废待兴，美国本土没有经历战争的破坏。
在很长的时间里，美国产品供不应求，成为世界各国的”抢手货”:生意好做了，对质量的重视程度也就不够了，从而为日本的赶超提供了机会。
直到日本人打到”家门口”,美国人才如梦方醒。
美国人惊奇地发现：这位”墙内开花墙外香”、对日本制造有巨大贡献的戴明，居然居住在距离白宫不到六英里的地方。
戴明和他的方法来自于美国。
美国为什么会产生这种方法呢？恐怕这也与其文化有关：美国是个讲究民主和法治的国家，凡事要争论、要讲道理。
争论要有是非曲直、最终要”用数据说话”.但是，人们也意识到：数据不仅”会说话”,也会”说大话”、”说谎话”.所以，用数据说话，必须讲究科学。
这样看来，戴明来自美国也就不足为怪了。
其实，戴明的质量管理方法早已传到了中国。
但是，几十年过去了，我们仍然难以摆脱”低质”、”山寨”的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。
《大数据》读后感(精选多篇)
《大数据》读后感(精选多篇)《大数据》读后感佘洁婕读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。
作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。
美其名曰，这是教育技术的重要内涵。
在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。
长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。
所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。
而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。
而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。
这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。
所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
《大数据》读后感(精选多篇)
《大数据》读后感(精选多篇)正文第一篇：大数据读后感从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。
大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）和大价值（value）。
这四个v就是大数据的基本特征。
每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。
还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。
可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。
”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。
用数据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。
作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。
使得美国人走上了民主、发展的道路。
书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。
当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。
毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。
但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。
在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。
信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。
即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。
每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。
涂子沛大数据的读后感（精选3篇）
涂子沛大数据的读后感（精选3篇）涂子沛大数据的篇1进入20xx年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。
“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。
一、传统的信息格局被打破不是我不明白，这世界变化快。
20xx年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB(相当于1024GB的容量)。
原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1TB了，反而感觉存储空间捉襟见肘，到底是哪里出现了问题呢?1965年英特尔的创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律，提出了著名的摩尔定律。
该定律认为，同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目，一到两年将增加一倍，换句话说，计算机硬件的处理速度和存储能力，一到两年将提升一倍。
这一定律，得到验证。
大数据!一语惊醒梦中人，大数据时代已经悄然来临。
随着社交网络的逐渐成熟，移动宽带迅速提升，云计算、互联网应用更加丰富。
更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度迅速攀升。
那么什么是大数据呢，正如IBM总结的那样：“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大数据”的显著特征。
二、管理法则：质量是数据时代的根本数据能满足其既定的用途，它才有质量。
如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。
换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途(引致数据库专家杰克.奥尔森)。
随着网络的出现，政府开始在网上发布信息和数据，对政府而言，是一个很大的挑战，因为数据一经政府发布，往往被视为权威，对社会的各个领域都可能产生重大的影响。
读徐子沛《大数据》有感
读徐子沛《大数据》有感读徐子沛《大数据》有感如果要问当今什么技术最为火热，我想毫无疑问大数据必然是热门答案之一。
那么什么是大数据呢？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
（摘自百度百科）大数据之所以产生，是因为今天无处不在的传感器和微处理器。
我们正在迈进普适计算的时代。
数据正在里指数级增长。
之所以增长速度如此之快，背后有许多原因。
现在几乎所有数据的产生形式，都是数字化的。
各种传感器的剧增，高清晰度的图像和视频，都是数据爆炸的原因。
如何处理这样海量的数据，并且从其中挖掘出有价值的内容是摆在科技公司和政府面前的一道难题。
任何一个组织，要抓住大数据的机遇，就必须做好几个方面的工作。
从技术角度来看，首先要收集并且开发特定的工具，来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据，这些数据，可能是自己专有的，也可能来源于"云"。
其次，每一个组织都需要选定分析软件，用它来挖掘数据的意义。
但可能最重要的是，任何组织都需要人才来管理和分析大数据。
这些人被称为"数据科学家他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身，非常短缺。
聪明的领导人，将想方设法留住这类人才。
与此同时大量的基础设施建设一样重要，且不提大数据的处理需要大量高性能的计算机，光是储存这些数据就需要极为大量的存储设备，所以基建也是极为重要的一个环节。
在徐子沛老师的《大数据》一书中从美国政府的角度作为切入点，通过一系列实例深入分析了大数据的政府运作、实践成果。
书中首先提到了奥巴马政府倡导信息公开透明，在上任之初便大力推行信息的公开化和透明化。
信息之与民主，就如货币之于经济。
受美国国家文化影响，美国人民对于信息的知情权的重视程度几近对于枪支自由的执着。
在2010年的<<规划数字化的未来:美国总统科学技术顾问委员会给总统和国会的报告》中提到：如何收集、管理和分析数据正在日渐成为我们网络信息技术研究的重中之重。
《大数据》读后感
《大数据》读后感毫无疑问，我们正处在一个真正意义上的大数据时代。
徐子沛先生的《大数据》这本书给了我们一个很好的启发，面对信息技术的迅猛进展，存储能力的日渐膨胀，网络传输的高效便利，我们当今时代的每个人都应该认清局势，顺势而为，主动驾驭数据，让数据制造更大价值。
《大数据》是一本视野特殊的书。
它以数据为轴线，描绘了美国走过的改革创新的过程，行文如流水，引人入胜。
书中，我读到的不仅是大数据处理技术的进展变革，更多的是与大数据有关的美国政治、经济、社会与文化的演进，从民主与国家战略的层面细解大数据的影响力。
美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。
它让我更加深刻地懂得了朱局长提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵与殷切期望。
我们只有重视数据，加强对数据的收集、分析与使用，才能更好地应对正在到来的数据革命挑战。
那么，作为与数据打交道、用数据说话的财务工作者，我们应该如何应对大数据时代的种种挑战呢。
对比《大数据》，结合平常工作与学习的实际情况，我认为我们应该认真思考与解决好下列三个问题：一、什么是大数据。
往常我们总认为不有关的数据是没有用，但是徐子沛先生却彻头彻尾的颠覆了我们的固有思维，他告诉我们不需要强求每条数据都那么真实准确，从大量的数据中我们就能够得出相对准确的结果。
比如：google通过汇总分析某个地区的人们搜索与流感有关的词汇等关键字提早一周准确的预测了这个地区流感的爆发。
通过学习，我深刻意识到大数据无处不在，只要我们细心，就能够轻松挖掘出我们身边的那些大数据，并做一些有意义的关联，就像书中说的那样，未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。
二、如何收集数据。
面对信息大爆炸时代的海量数据，我们务必充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各类数据，以满足现实工作中越来越广泛的信息需求。
为此，建议我们广电系统能够规范文档备案与上传制度，建立统一的文档共享中心。
【最新】大数据读后感(二)
【最新】大数据读后感（二）
起初引起我对>的兴趣,是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍,当时就很感兴趣.我也是黄仁宇史书的忠实读者,对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同,对提出如何解决这一问题的>自然就很感兴趣.可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座,事后立即买了>一读为快.
我原以为>会是一本理论书籍.读下去才发现该书很像西方的教科书,运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放.收集.使用背后的立法故事,公民故事,技术故事,商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界.而更让我惊讶的是,>并不是技术类的书籍,它的着重点是公共管理,是在谈数据信息的公开,如何公开,如何收集,如何使用.对我们现在如何推动政务信息公开,财政支出公开,如何更好地发挥政府部门的数据服务民生,如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用.
我心目中的好书,应该是能开阔视野,启发思维,昭示未来的.我觉得>就是这样的一本书.。
数据之巅读后感的
数据之巅读后感的导语：最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉，数据之巅读后感下面是小编为大家整理的数据之巅读后感的范文，欢迎阅读。
篇一：《数据之巅》读后感第一次读大数据专题的书，谈起读后感肯定是班门弄斧了，就只是简单的说一说我的一些看法。
涂子沛的这部《数据之巅》，全书共八章，我原以为所谓"数据之巅"应当是展望未来的大数据时代，没想到全书竟是立足于过去，从历史切入。
前面六章的内容，以美国自独立以来的发展历程为主线，从数据应用的角度，讲述美国政治制度，经济建设以及军事管理，每一章的结尾又分析中国的现状，相应对比美国。
一个国家的发展历程，从不同角度切入，就会有不同的着重点：军事家可能会串起每一次战争，分析军事战略；经济学家可能会梳理整个宏观经济环境的发展方向；政治学家可能会强调立宪立法各种政治制度的重要性。
而作者从数据的角度切入，可以说是别开生面，让我们看到那些耳熟能详的故事背后数据所起到的作用。
以南北战争为例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隶制度顺应潮流的消亡，但你未必知道谢尔顿将军以数据分析为基础进行的"向大海进军"的行动。
类似的例子有很多，我觉得作者虽然以一个国家的发展历程为主线，但仍然写得有些凌乱，好像想到哪个与数据有关的故事就写哪个似的。
美国立法治国过程中政治制度上的博弈、人口普查与统计学、参众议院的席位设置，到数据在医学上的应用、在农业上的应用、霍乱井、预算、诉讼实证、农业应用、商业市场调查与项目决策、戴明的质量控制等，然后又穿插讲一些数据处理的技巧：数据可视化、样本与总体、问卷设计等，接着又跳回内开放：数据与知情权、用数据制衡；直到七八章才涉及一些现代化的数据应用。
可以说，我读这本书最大的感受，其实是震撼于数据的应用之广泛之深刻，因为前面六章内容几乎就是在跟你讲数据在美国、中国、日本等的历史上曾经起到这样这样的作用，在美国关于数据的挖掘和处理办法是怎样一步步完善。
大数据读书心得800字（精选6篇）
大数据读书心得800字（精选6篇）大数据读书心得800字篇1读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20__年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。
然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响!在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。
沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。
于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。
这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑!大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。
但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。
但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。
我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。
世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。
数据之巅读后感
数据之巅读后感数据之巅读后感篇1最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书，我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。
全书从数据角度出发，以美国政府历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。
进入21世纪第二个十年以来，随着互联网信息技术的普及与广泛应用，大数据时代正式到来。
时代的变革意味着新的发展机遇与挑战，要想在数据浪潮当中立于不败之地，这就需要我们在精确的掌握数据之后，通过数据的创新来创造未来。
精确的掌握数据，需要从认识数据开始。
简而言之，数据就是体现客观事实的表象，是客观性与抽象性有机结合的产物，容不得半点虚假。
我们不能否认的是，所有的美好都是在限制之后的，而能够有效地进行限制，且又能够得到大家的一致认可客观现实，唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体，其实这就是数据文化的基础。
数据创造价值准备的基础从侧面印证了中国的四大发明印刷术是西方国家文明的基础。
所谓的大数据时代就是在当下高度发展科技能让更多的数据得以保存。
保存下来的数据是一种依据，更是一种工具。
世间万物的发展都呈现各种各样的规律性，数量庞大且规律复杂，很难让我们掌握，但是一旦转换成数据保存之后，从数据的角度去分析规律变化的轨迹，能够很容易掌握并加以运用。
而我作为基层执法工作者，运用数据进行执法，以控制数据达到预期管理预期，是这本书给予我最大的启发。
古代中国传统的执法者，是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理，执法效果虽然容易操作，且直观，但是这是一种凌驾于规律之上，片面的追求短期效果的低级执法模式。
进入新中国以来，尤其是改革开放以来，我国坚持依法治国，党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态，这是数据文化的有力体现，是我党在大数据时代下，一项重大举措。
我认为，大数据时代下运用数据进行执法，是执法能力现代化的利器。
我从事交通执法这个职业已经数载，经历过从无到有，又逐渐的从有变成无。
这个前后并不矛盾，从前的“无”是法律不健全，无章可循，有章难循状态。
大数据读书报告
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了2009年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时google的预测与政府数据的相关性高达97％，这也就意味着google预测数据的置信区间为3％，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5％!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本＝总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本＜总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本＝总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
涂子沛的《大数据》读后感
读涂子沛的《大数据》有感沂源三中韩云祥涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力，全书通篇没有晦涩难懂的专业术语，作者用平实的语言，形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系，环环相扣，鞭辟入里，引人入胜，非常值得深思。
《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国总统，可谓波澜壮阔。
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook 和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。
它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。
从该历程中我们看到，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新，产生管理，产生推动社会变革的理论与实践。
更有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关。
这对已经步入信息时代的中国，尤其有借鉴意义。
众所周知，我们当今已经处在一个数据大爆炸的信息时代，数据之大主要体现在三个方面：一是体量规模大。
数据具有强劲的生命力，社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量，无处不存在，无时不产生，无刻不在发挥作用，生生不息，绵延不绝。
以往我们选择的是记录哪方面的数据，如今我们选择不记录哪方面的数据。
二是研究价值大。
数据里既记录了事实，又蕴藏了商机，还反映了群众需求，因此数据影响着政府的决策和执行，引导着企业的盈利和创新，改变着个人的思想和习惯。
涂子沛大数据的读后感
涂子沛大数据的读后感《涂子沛大数据》是由涂子沛撰写的一本探讨大数据背后知识的著作。
这本书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了大数据的概念、原理、应用及其对社会的影响。
通过阅读《涂子沛大数据》，我对大数据有了更全面的了解，并且对大数据的未来发展充满了期待和憧憬。
在书中，涂子沛首先从什么是大数据开始讲解，他指出大数据不仅是指数量庞大的数据，更是一种分析和利用这些数据的方法。
他通过生动形象的例子，比如高速公路上的车流量、电商平台的交易数据等，让我们能够直观地理解什么是大数据，以及大数据为我们带来的巨大价值。
随后，涂子沛详细介绍了大数据分析的原理和方法。
他提到了数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，这些技术不仅能够帮助我们从大数据中发现有价值的信息，还能够预测未来的趋势和规律。
我特别对机器学习和人工智能这两个技术产生了浓厚的兴趣，我想进一步学习和研究这些领域的知识。
书中还提到了大数据在各个领域的应用。
比如在商业领域，大数据可以帮助企业了解消费者需求，优化产品和服务；在医疗领域，大数据可以帮助医生提高诊断和治疗的准确性；在城市管理领域，大数据可以帮助政府更好地规划城市发展。
这些应用让我看到了大数据对社会发展的巨大潜力，也让我对大数据的前景充满了信心。
此外，涂子沛还对大数据对社会的影响进行了深入的探讨。
他指出，大数据不仅可以创造价值，还会带来一些风险和挑战。
比如个人隐私问题、数据安全问题等。
他呼吁大家要在享受大数据带来便利的同时，也要关注这些问题，并采取合适的措施来解决。
对此，我完全赞同，我认为社会应该在大数据的发展过程中，积极探索解决方案，保护个人隐私和数据安全。
通过阅读《涂子沛大数据》，我对大数据有了更加深入的了解。
我认识到大数据不仅仅是一种技术，更是一种思维方式。
大数据不仅可以改变商业模式，也可以改变社会运行方式。
我对大数据的未来发展充满了期待和憧憬，我相信大数据会为我们带来更多的机遇和挑战。
因此，我决定进一步学习和研究大数据相关的知识，争取在未来能够做出自己的贡献。
大数据时代心得体会总结
大数据时代心得体会总结《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读，因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。
下面是店铺为大家收集整理的大数据时代心得体会总结，欢迎大家阅读。
大数据时代心得体会总结篇1利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。
这本书很好看，行文如流水，引人入胜。
书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。
作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。
有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。
一是政府业务数据库公开的广度和深度。
近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。
当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。
在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。
这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。
从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。
美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。
大数据读后感
大数据读后感《大数据》强调今天是一个大量数据公开于大众的时代。
自从资讯革命以来，资讯工具、硬件、软件，平行发展、与时俱进。
第一文档网今天为大家精心准备了《大数据》读后感，希望对大家有所帮助!《大数据》读后感按：相对而言，在极权的国家，他们手上拥有足够的资讯，足以利用这资讯，掌握每一个人的日常生活;“老大哥”的影子，可以无所不在。
大数据：为华文世界提出一个重要话题许倬云涂子沛先生的新著《大数据》，已经完成，是一部300多页的大作。
最近他将这本书的打样稿送来给我看，并且要求我作序文。
可惜的是，我将要远行，而他索序甚急，我只能在浏览一遍之后，发抒自己一些感想。
至于细细咀嚼和消化这本有趣作品的内容，必须要在一两个月以后，也就赶不上涂先生大作的出版时间。
我事先声明，这些只是我浏览他大作以后的一些感想，非常立即的直觉，也一时谈不上深刻的见解。
这本书的内容，强调今天是一个大量数据公开于大众的时代。
自从资讯革命以来，资讯工具、硬件、软件，平行发展、与时俱进。
数据在我们生活之中，日常接触，已是处处可见的现象。
收集数据，当然是靠电脑的快速分类和记录，然而更重要的是搜索引擎的进步，与网络之间网际的交流。
到今天，一个一个网，不但可以串连在一起，互相沟通，而且“云端”(云计算)的设计，可以将每一个地区个别数据，储成一个大的数据库，有助于我们更迅速广泛地搜索。
这些现象，20世纪最后四分之一以来，已经呈现加速度发展的新事物，在21世纪进展速度之快，更是铺天盖地、无所不在。
涂先生在这本书里强调：不仅数据经过管理而大量地存在，而且，在现代的国家，尤其是民主社会，开放的社会与政府之间，经由数据，彼此一目了然、无所隐瞒。
一个自由的社会，掌握公权力的政府，跟任何其他政府一样，有压倒社会的庞大力量，因为他们手上掌握了人生需要的许多数据。
不过，这些数据，在自由的社会，公民也可以一样取得，使政府所作所为，可以摊开在天地之间，让我们检验。
过去封建专制和集权各种政体，其执政者能压迫老百姓，而老百姓没有办法回制公权力的压迫。
读徐子沛《大数据》有感
读徐子沛《大数据》有感读徐子沛《大数据》有感张登泰大数据，是近年来相当火爆的一个词汇。
马云说，未来的世界是数据的世界，大数据之争，将引发”第三次世界大战”.刚好办公室读书角有一本《大数据》，于是拿来闲时翻阅，浅读之后觉得颇有启发，感想略记如下。
徐子沛的《大数据》，讲述了美国的数据管理发展历程，呈现了数据与政治、数据与经济的紧密关系。
全书的主体是美国，但是也处处在反观中国的当下。
数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义，只有当数据积累到一定程度，并进行统计、分析、提炼后，才能赋予价值。
书中举了很多例子，看完很受启发。
比如沃尔玛，沃尔玛通过销售数据分析发现，每到星期六、星期天，有两样东西是成比例的增长，啤酒和尿布。
这是为什么呢，后来研究发现，星期六、星期天常常是女人在家做事，男人到购物店买东西，买东西就买尿布，买尿布的时候男人就想，挺辛苦的买点啤酒犒劳自已，所以啤酒和尿布就一块增加了。
是不是想不到会是这样。
大数据对于企业的管理和运营是影响巨大的。
联系到自己的工作实际，备件管理，很重要的方面就是备件成本预控，这涉及到对备件消耗和储备的预判与控制。
船舶在进入某项目施工之前或之初，就能较准确预判出该船舶施工期间的备件消耗，从而给出准确的备件需求计划。
这说起来容易，做起来很难。
靠经验很多时候确实也可以大致预判，但是变数也很大。
若能依托大数据，通过积累公司的所有船舶在所有工程的施工数据、备件消耗数据，并进入统计分析系统导出备件消耗特性，那对于备件成本预控将是革命性的进步。
看过杨德诺公司的一份演示稿，稿件用图表形象的罗列了各种土质工况下的单方成本组成，包括备件消耗成本和船舶修理成本。
显然，杨德诺公司拥有大数据，并在利用大数据进行企业管理和运营，强大的数据支持让他们在项目投标和项目实施中，不断的取得胜利。
大数据的建立需要坚持不懈的进行数据的准确采集，需要积累到一定的量才有统计分析价值，才能最终从量变走向质变。
对于大数据的厚积薄发，书中引用了《笑傲江湖》岳不群的一段话——岳不群叹了口气，缓缓地道：”三十多年前，咱们气宗是少数，剑宗中的师伯、师叔占了大多数。
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读涂子沛的《大数据》有感
沂源三中韩云祥
涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力，全书通篇没有晦涩难懂的专业术语，作者用平实的语言，形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系，环环相扣，鞭辟入里，引人入胜，非常值得深思。
《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国总统，可谓波澜壮阔。
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook 和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。
它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。
从该历程中我们看到，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新，产生管理，产生推动社会变革的理论与实践。
更有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关。
这对已经步入信息时代的中国，尤其有借鉴意义。
众所周知，我们当今已经处在一个数据大爆炸的信息时代，数据之大主要
体现在三个方面：一是体量规模大。
数据具有强劲的生命力，社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量，无处不存在，无时不产生，无刻不在发挥作用，生生不息，绵延不绝。
以往我们选择的是记录哪方面的数据，如今我们选择不记录哪方面的数据。
二是研究价值大。
数据里既记录了事实，又蕴藏了商机，还反映了群众需求，因此数据影响着政府的决策和执行，引导着企业的盈利和创新，改变着个人的思想和习惯。
数据就像土地、能源和资本一样，成为支撑整个社会经济发展的根本性资源。
三是社会影响大。
通过对海量数据的研究分析，能够从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏的规律性知识，将这些规律性知识应用于政治、经济社会生活的方方面面，将对社会运行模式和人类行为方式产生革命性的影响。
数据驱动的工具，实时反馈中蕴含着辅助教师和学生的巨大潜力。
数据勘探和数据分析软件可以通过提供实时反馈学业表现来帮助学生。
此外，教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式并修正课程以便满足学生个人的需要。
就我目前从事的教育管理工作而言，其各环节的工作都是以数据为基础而展开的，因此在工作中更要结合数据的三大特征，以数为据，用数据说话，用数据改进管理，用数据推动工作创新。
数据的教育工具是如何提供即使反馈给学生和教师的。
举例来说，一个教阅读的程序控件可以收集关于学生阅读某篇文章所需时间的数据。
小测验将马上告诉学生们他们的答案是否正确——这就将教师从冗长累人耗时巨大的评分工作中解放出来——并能将学生的表现与同班同学和全县范围内的学生相比较。
实时工具可以制作报告，详细展现每个学生阅读时间和理解力，词汇技能，以及补充工具的使用(例如提供额外词汇
细节和概念知识的网站)。
这些大数据技术可以帮助教育者评估学生们的表现，包括花在阅读上的时长，以及每个学生学习关键概念的速度。
在教育教学工作中综合运用数据。
数据既是开展教育绩效评价工作的基础，也是绩效评价过程的记录，还是反映绩效评价结果的载体。
评价过程中，在收集、分析运用数据评价效益时，难免会碰到很多复杂的问题，如何把复杂问题简单化，就需要根据实际情况，学会从大局出发，从整体考虑，实事求是地权衡利弊，有所为，有所不为，综合运用数据，真正合规合情合理地进行评价，正所谓“立足数据做评价，跳出教育看绩效”，站在一定的高度看评价才能真正把评价工作做好。
在教育教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。