20171102-智能制造标准化进展-宋继伟-长春-v2

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高职院校智能制造工程创新训练中心建设的研究与实践——以长春职业技术学院工程训练中心建设为例

2021年11期创新创业教育高教学刊高职院校智能制造工程创新训练中心建设的研究与实践———以长春职业技术学院工程训练中心建设为例*隋秀梅，徐宇卉，刘瑞佳（长春职业技术学院，吉林长春130033）职业教育作为一种类型教育，与普通教育有着同等重要的地位，2018年底立项之初正值教育部启动“双高计划”（特色高水平高职院校和特色高水平专业群建设计划），计划中拟定集中力量建成一批高素质技术技能人才培养高地和技术技能服务创新平台，我院智能制造工程创新训练中心建设项目承载着我院智能制造类“高地”+“平台”两大建设任务，从工程训练中心的机制建设、管理模式、人才培养、师资队伍、校企合作、产教融合等方面开展了一系列的探索与研究工作，在建设过程中积累经验、总结方法，为长春市、吉林省、全国职业院校的创新训练中心的建设提供理论支撑和实践借鉴，也在为下一步国家级高水平产教融合型实训基地建设打下基础。

一、建设背景与基础（一）背景分析1.国内现状。

我国高等职业院校工程训练中心（实训基地）借鉴本科“工业训练中心”“国家重点建设示范中心”等经验，在“十一五”质量工程的推动下已有较快速的发展速度，“十二五”期间建设速度持续走强。

但在“十三五”期间，对应新时代、新形势下工程训练中心面临新问题及新挑战。

新形势一是经济快速增长，需要实训基地建设要持摘要：长春职业技术学院工程创新训练中心建设项目于2018年8月在吉林省教育厅立项建设，本项目建设的理论研究于2018年12月立项为吉林省职业教育技术学会重点研究课题。

历时两年的研究与建设，我院智能制造工程创新训练中心较圆满完成了建设任务，实现了预期目标并初见成效。

目前高职院校“双高计划”建设项目已经启动，智能制造工程训练中心又将作为一个重点建设单元进入新一轮建设和承载新的任务，为了更好的总结经验、查找不足，拟在“双高计划”建设过程中，实现高水平产教融合和示范性引领作用，现将前期建设情况进行归纳总结，给未来建设提供基础数据和实践指导。

数字孪生在智能制造领域的应用及发展趋势

数字孪生在智能制造领域的应用及发展趋势作者：刘恩伟陈健孔祥鹏孙罗文来源：《今日自动化》2021年第06期[摘要 ]信息技术与制造技术的不断更新发展，使得传统制造业发生了变革，智能制造已经成为国家制造业发展的主流方向，并已经升级为国家发展战略的重要内容之一。

数字孪生技术在智能制造领域的应用，使得智能制造物理信息融合的难题得到有效的解决，也因此受到多个行业的广泛关注。

数字孪生技术已经成为十大战略科技发展趋势之一，在智能制造领域应用，对行业发展起到重要的推动作用。

基于数字孪生的基本内涵，探讨数字孪生在智能制造领域的具体应用，并对其在智能制造领域的发展趋势进行展望。

[关键词]数字孪生，智能制造;应用;趋势[中图分类号]TP311.13 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2021）06–00–02[Abstract]The continuous update and development of information technology and manufacturing technology has changed the traditional manufacturing industry . Intelligent manufacturing has become the mainstream direction of the national manufacturing industry development ， and has been upgraded to one of the important contents of the national development strategy .The application of digital twin technology in the field of intelligent manufacturing has effectively solved the problem of physical information integration of intelligent manufacturing ， and therefore has attracted wide attention from many industries .Digital twin technology has become one of the top ten developmenttrends of strategic technology ， and its application in the field of intelligent manufacturing ， for example ， will play an important role in promoting the development of the industry .Based on the basic connotation of digital twin ， this paper discusses the specific application of digital twin in intelligent manufacturing and discusses the trend of intelligent manufacturing .[Keywords]digital twin ， intelligent manufacturing ; application ; trends隨着制造技术的飞速发展，自动化技术、信息技术等先进技术的应用，传统制造业的生产方式发生变革，智能制造成为现代制造业的主流趋势。

智能超表面中继的系统方案设计

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１１４．２０２４．０２．００８引用格式：顾琪，苏鑫，孙艺玮，等．智能超表面中继的系统方案设计［Ｊ］．无线电通信技术，２０２４，５０（２）：２７８－２８７．［ＧＵＱｉ，ＳＵＸｉｎ，ＳＵＮＹｉｗｅｉ，ｅｔａｌ．ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅＳｙｓｔｅｍＳｃｈｅｍｅＤｅｓｉｇｎ［Ｊ］．ＲａｄｉｏＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０２４，５０（２）：２７８－２８７．］智能超表面中继的系统方案设计顾　琪，苏　鑫，孙艺玮，袁弋非（中国移动通信有限公司研究院，北京１０００５３）摘　要：作为６Ｇ的潜在关键技术之一，智能超表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）通过改变电磁波的电磁特性，可以智能地重构无线传播环境。

研究ＲＩＳ的方案设计在提高系统性能、扩大应用范围、提高部署灵活性等方面有重要意义。

要将ＲＩＳ部署到未来的无线网络中，需要前期在标准化组织，例如３ＧＰＰ中进行重要的标准化研究工作。

虽然许多论文都在研究如何优化ＲＩＳ及其性能限制，但很少有论文研究ＲＩＳ标准化方案设计。

因此，介绍ＲＩＳ辅助通信的方案设计，包括初始接入方案、半静态节能控制方案、码本设计方案等，为未来的ＲＩＳ标准化方案设计提供一定的参考。

关键词：６Ｇ；智能超表面；超材料；方案设计中图分类号：ＴＮ９２９．５文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１００３－３１１４（２０２４）０２－０２７８－１０ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅＳｙｓｔｅｍＳｃｈｅｍｅＤｅｓｉｇｎＧＵＱｉ，ＳＵＸｉｎ，ＳＵＮＹｉｗｅｉ，ＹＵＡＮＹｉｆｅｉ（ＣｈｉｎａＭｏｂｉｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００５３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓｏｎｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆ６Ｇ，ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ（ＲＩＳ）ｃａｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｌｙｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒｅｗｉｒｅｌｅｓｓｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｂｙｃｈａｎｇｉｎｇｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｗａｖｅｓ．ＩｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎｏｆＲＩＳｔｏｉｍｐｒｏｖｅｓｙｓｔｅｍｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｅｘｐａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒａｎｇｅａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ．ＤｅｐｌｏｙｉｎｇＲＩＳｉｎｔｏｆｕｔｕｒｅｗｉｒｅｌｅｓｓｎｅｔｗｏｒｋｓｒｅｑｕｉｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｐｒｉｏｒｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎｗｏｒｋｉｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｓｓｕｃｈａｓ３ＧＰＰ．ＷｈｉｌｅｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｐａｐｅｒｓｈａｖｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｈｏｗｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅＲＩＳａｎｄｔｈｅｉｒｕｌｔｉｍａｔｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｌｉｍｉｔｓ，ｆｅｗｐａｐｅｒｓｈａｖｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄＲＩＳｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｉｌｌｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎｏｆａＲＩＳａｓｓｉｓｔｅｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｉｎｉｔｉａｌａｃｃｅｓｓｓｃｈｅｍｅ，ｓｅｍｉｓｔａｔｉｃｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｓｃｈｅｍｅ，ｃｏｄｅｂｏｏｋｄｅｓｉｇｎｓｃｈｅｍｅ，ｅｔｃ．，ｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｃｅｒｔａｉｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｆｕｔｕｒｅＲＩＳｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：６Ｇ；ＲＩＳ；ｍｅｔａｍａｔｅｒｉａｌｓ；ｓｃｈｅｍｅｄｅｓｉｇｎ收稿日期：２０２３－１１－１９０　引言智能超表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ），即智能反射面，是一种结合超表面材料和多天线的跨学科新兴技术，利用超材料调控反射电磁波的电磁参数，例如相位、频率、振幅等，实现对入射波的反射角控制，形成不同方向的反射波束。

人工智能开源与标准化研究报告

人工智能开源与标准化研究报告国家人工智能标准化总体组二零一九年四月专家咨询组潘云鹤高文戴红谭铁牛吴朝晖李伯虎林宁于海斌吴飞周志华董景辰黄河燕朱小燕张德政朱恺真曲道奎左毅钱恒国家人工智能标准化总体组组长:赵波副组长:闵万里胡国平徐波黄铁军吴文峻欧阳劲松秘书长：孙文龙编写单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究院中国科学院自动化研究所华为技术有限公司北京深睿博联科技有限责任公司腾讯计算机系统有限公司成都四方伟业股份有限公司京东数字科技控股有限公司英特尔（中国）有限公司威麟信息技术开发（上海）有限公司国际商业机器（中国）投资有限公司深圳前海微众银行股份有限公司机械工业第六设计研究院有限公司浪潮软件集团有限公司深圳市商汤科技有限公司重庆邮电大学华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司南京云问网络技术有限公司西门子（中国）有限公司中国电力科学研究院有限公司金税信息技术服务股份有限公司深圳云天励飞技术有限公司上海智能制造系统创新中心有限公司重庆中科云从科技有限公司天津天大康博科技有限公司苏州苏相机器人智能装备有限公司编写人员（排名不分先后）侯培新堵俊平戴东东代红董建张群马珊珊汪小娟王燕妮关贺符海芳孟繁亮张文杰杨晓光付会文安耀祖翁家良朱兆颖李斌卢丽珊王功明庞宇杜振东杨萌沈盛宇刘鹏刘斌张大伟章谦一霍欣王伟才易明田忠李海杰颜深根叶安华刘军陈江宁张英丽秦湘军王彤郑文先陈斌代翔梅军王飞李军郑晨光瞿卫新杨品目录第一章概述 (1)1.1背景及目的 (1)1.2本报告的价值 (2)1.3本报告的脉络梳理与导读 (3)第二章AI产业现状及开源面临的宏观问题 (4)2.1AI产业现状及产业链 (4)2.1.1基础层 (5)2.1.2技术层 (6)2.1.3行业应用层 (7)2.2AI开源所存在的问题 (9)2.2.1法律道德问题 (9)2.2.2潜在锁定风险 (10)2.2.3安全问题 (10)2.2.4标准统一问题 (10)2.2.5版本兼容性问题 (11)2.2.6行业问题 (11)第三章AI开源生态现状 (12)3.1AI开源全栈（聚焦机器学习及深度学习） (12)3.1.1芯片使能 (13)3.1.2分布式集群 (15)3.1.3大数据支撑 (16)3.1.4数据管理 (17)3.1.5模型格式 (18)3.1.6深度学习框架 (18)3.1.7机器学习框架 (19)3.1.8知识图谱（知识库） (20)3.1.9强化学习 (20)3.1.10模型中间表示层IR (21)3.1.11端侧推理框架 (22)3.1.12高级API (23)3.1.13开放数据集 (24)3.1.14分布式调度 (26)3.1.15可视化工具 (27)3.1.16模型市场 (27)3.1.17应用类项目 (28)3.2开源组织 (32)3.2.1开源中国 (32)3.2.2开源社 (33)3.2.3OpenI启智开源开放平台 (35)3.2.4Linux基金会 (36)3.2.5OpenStack基金会 (37)3.2.6Apache基金会 (38)3.3组织/机构参与开源的角色及目的 (39)第四章AI开源技术目前在落地中存在的问题与差距 (40)4.1AI在应用时的总体工作流 (41)4.1.1概述 (41)4.1.2经过抽象的工作流实现 (44)4.1.3实际应用的AI工作流应具备的特点 (47)4.2当前AI技术在行业应用中的现状及问题 (48)4.2.1交通领域 (48)4.2.2油气领域 (50)4.2.3公共安全领域 (52)4.2.4工业领域 (55)4.2.5电力领域 (58)4.2.6金融领域 (60)4.2.7医疗领域 (62)4.3问题总结及应对思路 (64)4.3.1AI开源软件的数据支持 (65)4.3.2AI开源软件的算法 (66)4.3.3AI开源软件的分布式基础设施 (67)第五章AI数据开放及协同 (69)5.1AI数据的关系和需求 (69)5.1.1面对的挑战 (69)5.1.2AI数据开放和协同中的相关方 (71)5.2AI数据开放和协同中相关行业分析 (72)5.2.1政府角度分析 (73)5.2.2医疗行业分析 (74)5.2.3金融行业分析 (76)5.2.4交通行业分析 (77)5.2.5物流行业分析 (78)5.2.6制造行业分析 (80)5.2.7教育行业分析 (81)5.2.8石油行业分析 (82)5.3AI数据开放和协同的可行性 (83)5.3.1顶层设计 (83)5.3.2法律法规 (84)5.3.3数据治理 (85)5.3.4开源数据平台建设 (85)5.4潜在解决方案 (86)5.4.1中心化模式 (87)5.4.2混合型模式 (89)5.4.3去中心化模式 (90)5.4.4没有初始数据的模式 (92)第六章AI领域开源与标准的关系 (93)6.1开源与标准联动的案例 (93)6.1.1容器 (93)6.1.2大数据文件格式 (94)6.1.3OPNFV（网络功能虚拟化） (95)6.2AI领域开源与标准联动的思考 (96)6.3本次标准机遇研究的范围与内容 (97)6.3.1行业应用标准 (98)6.3.2AI平台标准 (98)6.3.3安全标准 (104)6.3.4应用智能化水平评估 (105)6.4制定人工智能标准中要考虑的因素 (106)6.4.1伦理与社会关注 (106)6.4.2监管与治理因素 (107)6.4.3把握开源与标准平衡，促进创新与产业发展 (108)结语 (109)附录A (110)表A.1AI开源项目社区活跃度指标统计 (110)附录B (113)表B.1第五章技术术语表 (113)表B.2第六章技术术语表 (115)第一章概述1.1背景及目的自2013年以来，随着深度学习技术的不断发展，引发了新一轮人工智能热潮，诸如：AlphaGo、刷脸支付、无人驾驶、AR、无人超市等应用层出不穷。

工信部2017年智能制造综合标准化与新模式应用拟立项项目名单.xls

序号申报单位名称1安徽青松食品有限公司2中国航空综合技术研究所3北京机械工业自动化研究所4中机生产力促进中心5工业和信息化部电子科学技术情报研究所6中国建筑材料工业规划研究院7中国信息通信研究院8中国航空规划设计研究总院有限公司9机械工业仪器仪表综合技术经济研究所10中国石油化工股份有限公司11用友网络科技股份有限公司12中国电子技术标准化研究院一、标准化类项目13中国家用电器研究院14北京和利时系统工程有限公司15中国船舶重工集团公司第七一四研究所16福建新大陆电脑股份有限公司17福建省百凯经编实业有限公司18甘肃银光化学工业集团有限公司19国机智能科技有限公司20工业和信息化部电子第五研究所21博创智能装备股份有限公司22机械工业第六设计研究院有限公司23洛阳轴研科技股份有限公司24武汉大学25湖南长高高压开关集团股份公司26中国船舶重工集团公司第七一六研究所27中国电子科技集团公司第十四研究所28中国科学院沈阳自动化研究所29东北大学30内蒙古伊利实业集团股份有限公司31青岛酷特智能股份有限公司32山东大学33上海电器科学研究所（集团）有限公司34上海电器科学研究院35上海航天设备制造总厂36上海工业自动化仪表研究院有限公司37中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司38天津工业大学39清华大学天津高端装备研究院40西藏华泰龙矿业开发有限公司41浙江大学42杭州开源电脑技术有限公司43重庆邮电大学1中联重机股份有限公司2合肥京东方显示技术有限公司3安徽黄山胶囊股份有限公司4安徽江南化工股份有限公司5合肥亿恒机械有限公司6安徽华菱汽车有限公司7安徽合力股份有限公司8安徽康佳电子有限公司9安徽红爱实业股份有限公司10安徽瑞帮生物科技有限公司11北京汽车股份有限公司二、新模式类项目12中国长安汽车集团股份有限公司13北京超同步伺服股份有限公司14首都航天机械公司15树根互联技术有限公司16北京卫星制造厂17大连亚明汽车部件股份有限公司18福建华峰新材料有限公司19福建恒安家庭生活用品有限公司20中铝瑞闽股份有限公司21安波电机（宁德）有限公司22兴业皮革科技股份有限公司23福建申远新材料有限公司24九牧集团有限公司25阳光中科（福建）能源股份有限公司26大禹节水集团股份有限公司27天水长城开关厂有限公司28金发科技股份有限公司29中建钢构阳光惠州有限公司30广东长盈精密技术有限公司31TCL集团股份有限公司32东莞华贝电子科技有限公司33汤臣倍健股份有限公司34广西柳工机械股份有限公司35广西汽车集团有限公司36中国振华（集团）新云电子元器件有限责任公司37国药集团同济堂（贵州）制药有限公司38中国石化海南炼油化工有限公司39神威医药科技股份有限公司40乐凯胶片股份有限公司41中铁山桥集团有限公司42第一拖拉机股份有限公司43亚澳南阳农机有限责任公司44南阳淅减汽车减振器有限公司45豫北转向系统股份有限公司46多氟多焦作新能源科技有限公司47麦斯克电子材料有限公司48哈尔滨电气集团公司49烽火通信科技股份有限公司50武汉船用机械有限责任公司51湖北金泉新材料有限责任公司52襄阳美利信科技有限责任公司53湖北新火炬科技有限公司54劲牌有限公司55中国铁建重工集团有限公司56中车株洲电机有限公司57湖南红太阳光电科技有限公司58湖南省农友机械集团有限公司59长沙中兴智能技术有限公司60中国航发南方工业有限公司61九芝堂股份有限公司62加加食品集团股份有限公司63湖南科霸汽车动力电池有限公司64湖南长城计算机系统有限公司65长春吉文汽车零部件股份有限公司66中复神鹰碳纤维有限责任公司67南通振康焊接机电有限公司68万帮充电设备有限公司69江苏亚威机床股份有限公司70潍柴动力扬州柴油机有限责任公司71大全集团有限公司72扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司73江苏康缘药业股份有限公司74江苏沙钢集团有限公司75江苏富朗特新能源有限公司76江苏汤臣汽车零部件有限公司77中航宝胜电气股份有限公司78无锡派克新材料科技股份有限公司79南京熊猫电子装备有限公司80江苏亨通光导新材料有限公司81江中药业股份有限公司82江西特种电机股份有限公司83南昌欧菲光电技术有限公司84中材江西电瓷电气有限公司85江西洪都航空工业股份有限公司86孚能科技有限公司87沈阳东软医疗系统有限公司88渤海造船厂集团有限公司89沈阳富创精密设备有限公司90北方华锦化学工业股份有限公司91赤峰东荣羊绒制品有限公司92内蒙古天奇生物科技有限公司93宁波杉杉新材料科技有限公司94宁波方太厨具有限公司95共享装备股份有限公司96宁夏隆基宁光仪表股份有限公司97中车青岛四方机车车辆股份有限公司98中车青岛四方车辆研究所有限公司99青岛特锐德电气股份有限公司100青海时代新能源科技有限公司101青海绿草地新能源科技有限公司102厦门宏发电声股份有限公司103山东路德新材料股份有限公司104歌尔股份有限公司105山东绿叶制药有限公司106山东威达机械股份有限公司107九阳股份有限公司108辰欣药业股份有限公司109山东英利实业有限公司110山东华力电机集团股份有限公司111东阿阿胶股份有限公司112西安铂力特激光成形技术有限公司113彩虹（延安）新能源有限公司114西安航天精密机电研究所115中国航发动力股份有限公司116陕西长岭纺织机电科技有限公司117特变电工西安电气科技有限公司118隆基乐叶光伏科技有限公司119陕西德飞新能源科技集团有限公司120西安航天发动机厂121上海联影医疗科技有122上海新昇半导体科技有限公司123沪东重机有限公司124上海汽车变速器有限公司125上海振华重工（集团）股份有限公司126上海剑桥科技股份有限公司127华润三九医药股份有限公司128深圳市比亚迪电子部品件有限公司129欣旺达电子股份有限公司130成都巴莫科技有限责任公司131雅化集团绵阳实业有限公司132二重集团（德阳）重型装备股份有限公司133四川建安工业有限责任公司134成都京东方光电科技有限公司135四川科伦药业股份有136四川长虹模塑科技有限公司137四川新华西乳业有限公司138四川华丰企业集团有限公司139天士力制药集团股份有限公司140天津力神电池股份有限公司141天津那诺机械制造有限公司142新疆维吾尔药业股份责任公司143新特能源股份有限公司144新疆天业（集团）有限公司145云南驰宏锌锗股份有限公司146昆明龙津药业股份有限公司147巨化集团公司148横店集团东磁股份有限公司149嘉兴佳利电子有限公司150微宏动力系统（湖州）有限公司151杭州海康威视数字技术股份有限公司152浙江泰普森休闲用品有限公司153浙江联宜电机有限公司154中广核俊尔新材料有限公司155中电科技德清华莹电子有限公司156义乌华鼎锦纶股份有限公司157中船重工重庆液压机电有限公司158重庆金山科技（集团）有限公司159重庆衡山机械有限责任公司160重庆集诚汽车电子有限责任公司161重庆华邦制药有限公司162重庆平伟实业股份有限公司163重庆蓝黛动力传动机械股份有限公司164重庆水轮机厂有限责任公司165天圣制药集团股份有限公司项目名称即食面制食品数字化车间通用模型标准研究与试验验证项目民用飞机协同研制关键技术标准及试验验证智能工厂物流系统互联互通及互操作标准研究和试验验证平台建设基于模型定义的机械产品设计工艺一体化标准研究与试验验证工程机械行业基于Handle标识解析体系的供应链协同应用标准化与试验验证面向建材行业的智能工厂通用模型研究与试验验证平台建设工业互联网可信服务关键技术标准试验验证航空发动机关键零件机械加工生产线智能装备、物、制造系统互联互通及互操作标准研究与试验验证智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设石化行业智能工厂系统、物与智能装备互联互通互操作技术要求及试验验证面向装备制造业的云平台建设及应用标准与试验验证个性化定制关键技术标准研究与试验验证家用电器制造业个性化定制标准制定及验证平台建设化工行业基于工业大数据的精馏塔设备建模、诊断和控制优化规范及试验验证平台船舶与海洋工程智能制造车间互联互通标准及试验验证基于条码的智能装备与物之间互联互通的标准研究与试验验证平台高端针织面料生产智能管控通用信息模型标准与试验验证含能材料高能炸药数字化车间通用模型综合标准化与试验验证农机装备行业智能工厂通用集成模型标准研究和试验验证智能装备故障诊断和预测性维护共性技术标准研究及试验验证面向智能制造的注塑装备互联互通与互操作标准与试验验证农机装备工艺设计仿真及信息技术集成标准研究及试验验证数控机床及机器人精密轴承数字化车间互连互通互操作标准研究与试验验证高速铁路起重机械远程运维标准研究与试验验证特高压交直流隔离开关数字化设计/工艺仿真及信息集成标准研究与试验验证大型船舶设计工艺仿真与信息集成应用标准及试验验证民用雷达数字化产品设计和工艺仿真信息集成标准研究及试验验证工业互联网应用协议及数据互认标准研究与试验验证面向铝冶炼行业的智能工厂通用模型标准研究与验证基于液态奶行业数字化车间通用模型标准研究与试验验证面向服装行业的大规模个性化定制应用基础性标准研究及试验验证数控装备故障信息数据字典标准研制及试验验证智能制造环境中的工业机器人检测与故障诊断标准研究与试验验证用户端电器设备数字化设计/工艺仿真及信息集成标准与试验验证航天关键结构件制造工业物联应用标准研究与试验验证远程运维服务关键技术要求标准及试验验证平台国际多式联运集装箱行业装备与制造系统互联互通及互操作标准研究与试验验证经编织造数字化车间通用模型标准的研究与试验验证离散制造运行管理软件产品线标准研究与试验验证面向黄金生产行业的数字化车间通用模型标准与试验验证染整智能设备与制造系统间互联互通及互操作标准研究与试验验证工业互联网基于IPv6的网络互联标准研究与试验验证现代农机装备远程运维服务新模式应用高世代液晶面板生产线网络协同制造新模式应用空心胶囊智能制造新模式应用项目粉状乳化炸药安全生产智能制造新模式应用轻量化汽车覆盖件精密成型数字化车间节能环保大功率发动机智能工厂新模式应用项目工业车辆传动系统和定制化整机智能制造项目基于NB-IoT的显示终端智能工厂新模式项目服装行业C2M智能制造新模式应用项目维生素烟酰胺智能化工厂项目面向新能源汽车大规模个性化定制的智能制造新模式节能与新能源汽车自动变速器智能制造新模式应用智能装备核心功能部件数字化车间新模式应用项目运载火箭超低温氢氧发动机智能制造新模式应用基于工业互联网公共平台的远程运维服务新模式应用载人航天器机电产品及复杂部件智能制造车间轻量化汽车关键压铸件及模具智能制造新模式经编运动鞋面制造数字化工厂功能性卫生用品智能生产数字化车间高端铝合金功能材料智能制造新模式超高效永磁电机及控制系统智能制造新模式应用生态高端皮革智能制造新模式的研究及示范作用聚酰胺纤维全产业链生产数字化工厂面向卫浴产业的智能制造新模式应用和推广N型PERT太阳电池数字化车间农业精量灌溉装备智能制造新模式建设中高压气体绝缘开关设备智能制造系统先进工程塑料制造数字化工厂装配式建筑新材料智能制造建设项目智能终端精密结构件离散型智能制造新模式应用项目触控一体新型显示模组智能制造新模式应用智能移动终端数字化车间应用项目保健品行业连续化生产智能制造示范应用轨道交通高端土方施工装备智能制造新模式应用轻量化汽车底盘关键零部件智能工厂新模式国产高可靠电子元件柔性数字化车间建设中药制剂全流程智能制造新模式应用大型国产化芳烃智能工厂建设项目现代中药制造数字化车间高性能锂离子电池隔膜智能工厂项目轨道交通关键部件数字化车间新模式应用现代农业装备智能驾驶舱数字化工厂大型高效复式旋耕机智能制造新模式减震器智能制造数字化车间技术改造节能汽车转向系统智能制造新模式新能源汽车动力电池智能化车间建设项目大规模集成电路硅基智能制造新模式水力发电设备智能远程运维新模式5G通信网核心设备智能制造新模式船海工程机电设备数字化车间高比能锂电子动力电池智能工厂轻量化汽车关键零部件智能制造新模式高端汽车轮毂轴承智能制造新模式劲牌有限公司酿酒智能工厂新模式应用轨道交通盾构机智能制造新模式轨道交通牵引电机数字化工厂建设新一代高效光伏电池智能制造新模式应用山地丘陵高效农机智能制造新模式应用智能通讯终端产品制造新模式应用中小型航空发动机轴类零件智能制造数字化车间建设中药固体制剂智能工厂集成应用新模式发酵食品（酱油）数字化工厂年产5.18亿安时车用动力电池产业化项目—节能与新能源汽车动力电池智能工厂3C产品智能工厂新模式应用节能与新能源汽车轻量化车身制造智能工厂千吨级碳纤维智能制造新模式应用机器人RV减速机数字化车间新能源汽车智能充电设备远程运维服务及数字化制造车间高档数控金属成形机床关键功能部件智能制造新模式应用支持产品质量持续优化的轻量化发动机数字化车间建设智能电网中低压输电关键设备智能制造新模式中药流程制造智能工厂新模式应用现代中药工业智能制造新模式应用高端线材全流程智能制造新模式应用新型高能锂离子电池智能制造项目高强度轻量化汽车关键零部件智能制造新模式应用环保节能电气设备智能制造航空发动机及燃气轮机关键部件智能化生产工业机器人制造数字化工厂光纤预制棒智能化工厂新模式的研究和应用中药提取智能制造新模式新能源汽车驱动电机数字化车间建设微摄像头模组智能工厂新模式应用大规模超特高压用绝缘子生产线智能制造新模式示范工程航空复材零部件智能制造新模式应用新能源汽车锂离子动力电池智能工厂（年产4GWh锂离子动力电池生产基地三期项目）高端医学影像设备智能制造新模式海洋核动力平台中间产品智能制造新模式应用集成电路装备零部件柔性数字化车间建设——多品种、小批量智能制造新模式应用高端炼化一体化智能制造新模式高端羊绒纺织品数字化车间内蒙古特色营养食品智能制造数字化车间新能源汽车动力电池材料智能工厂新模式应用高端厨电产品智能制造新模式传统铸造车间智能化改造项目智能电网成套用电信息采集设备智能制造新模式基于大数据云平台的轨道交通装备远程运维服务新模式应用高铁核心机电系统产品智能制造新模式应用特锐德箱式电力设备智能工厂高安全长寿命锂离子动力电池智能工厂建设镁基（锂电）电动汽车电池智能制造新模式应用基于互联互通的用户端电器元件数字化车间建设工程用高性能碳纤维复合材料智能制造新模式应用面向可重构和微服务的可穿戴产品智慧工厂建设无菌注射剂智能工厂新模式应用项目低成本高档数控机床关键功能部件数字化车间研究及新模式应用健康饮食（厨房）电器智能制造新模式应用项目医用配方食品智能制造新模式应用项目万吨级新溶剂法纤维素纤维智能制造数字化车间基于磁悬浮技术的稀土永磁高速电动机智能制造新模式胶类中药全流程协调智能制造新模式应用项目激光立体成形产业化基地建设——金属增材制造数字化新模式应用太阳能光伏玻璃制造智能化工厂建设项目航天惯导产品智能车间建设航空发动机齿箱壳体类零件智能制造新模式应用智能织造全流程数字化车间项目基于自主化智能制造的光伏电力系统关键设备数字化车间建设项目高效单晶PERC光伏组件数字化车间节能与新能源汽车高性能动力电池智能制造新模式新一代大推力环保液体火箭发动机智能装配新模式高端医疗影像设备智能工厂建设项目40-28nm先进半导体功能材料智能制造新模式大功率船用柴油机关键件智能制造新模式应用节能与新能源汽车变速器智能制造新模式应用大型海洋工程起重装备智能制造新模式应用5G通信传送网关键器件及ICT网络设备智能制造新模式应用中药配方颗粒智能制造新模式应用阵列式双摄像头模组智能制造新模式应用锂电子动力电池Pack组装高柔性数字化工厂高端锂离子电池材料智能生产车间高端民用起爆器材智能制造新模式应用大型水电和燃机装备关键机加数字化车间新模式节能与新能源汽车底盘及动力系统轻量化关键零部件智能制造新模式应用第6代柔性AMOLED生产线智能制造新模式应用高技术内涵医药智能工厂新模式应用注塑智能工厂新模式应用低温液态奶智能工厂新模式应用高可靠精密连接器智能工厂复方丹参滴丸智能制造新模式应用新一代电动汽车动力电池智能工厂建设重载卡车客车用液态模锻高强韧轻量化车轮智能制造新模式维吾尔药智能制造新模式应用高纯晶体硅智能制造新模式应用项目绿色化工新材料产业链智能制造新模式新型稀土铝锌合金智能生产系统及示范应用高品质注射用冻干粉针剂智能制造新模式应用含氟工程塑料智能制造新模式磁性材料智能制造新模式应用卫星/移动通信微波陶瓷元器件智能工厂年产2.5GWh锂离子动力电池及系统数字化车间智能视频终端大规模定制新模式智能工厂建设基于大规模个性化定制的高端户外产品协同智能制造系统高效节能特种电机智能工厂建设高性能热塑性复合材料智能工厂建设面向4G/5G移动通信的微声材料与器件智能工厂建设全流程锦纶生产智能工厂高技术船舶高端伺服液压系统数字化车间新模式应用微系统医疗机械（医疗机器人）智能工厂建设舰船螺旋桨智能制造新模式新能源汽车电控系统新模式应用华邦制药全流程数字化车间新模式项目自主可控功率半导体离散型智能制造车间建设轻量化乘用车变速器齿轮制造数字化车间超高水头冲击式水轮机核心零部件制造数字化车间新模式中药口服固体制剂数字化车间新模式应用地区安徽北京北京北京北京北京北京北京北京北京北京北京北京北京北京福建福建甘肃广东广东广东河南河南湖北湖南江苏辽宁辽宁内蒙古青岛山东上海上海上海上海深圳天津天津西藏浙江重庆安徽安徽安徽安徽安徽安徽安徽安徽安徽安徽北京北京北京北京北京大连福建福建福建福建福建福建福建福建甘肃广东广东广东广东广东广东广西广西贵州贵州海南河北河北河南河南河南河南河南河南黑龙江湖北湖北湖北湖北湖北湖南湖南湖南湖南湖南湖南湖南湖南湖南湖南吉林江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江苏江西江西江西江西江西辽宁辽宁辽宁辽宁内蒙古内蒙古宁波宁夏宁夏青岛青岛青岛青海青海厦门山东山东山东山东山东山东山东山东陕西陕西陕西陕西陕西陕西陕西陕西陕西上海上海上海上海上海深圳深圳深圳四川四川四川四川四川四川四川四川天津天津天津新疆新疆新疆建设兵团云南云南浙江浙江浙江浙江浙江浙江浙江浙江浙江重庆重庆重庆重庆重庆重庆重庆重庆。

面向智能制造的家具企业数字化设计与制造

林业工程学报，２０２０，５（４）：１７４－１８０ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０１９０８０１７收稿日期：２０１９－０８－２０㊀㊀㊀㊀修改日期：２０１９－１２－０３基金项目：国家重点研发计划（２０１８ＹＦＤ０６００３０４）；木竹产业技术创新战略联盟项目（ＴＩＡＷＢＩ２０１８０８）㊂作者简介：熊先青，男，副教授，研究方向为家具设计与工程㊁家具智能制造㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：９６ｘｉｏｎｇ０４５０＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ面向智能制造的家具企业数字化设计与制造熊先青１，２，马清如２，袁莹莹２，潘雨婷２，牛怡婷２（１．南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心，南京２１００３７；２．南京林业大学家居与工业设计学院，南京２１００３７）摘㊀要：随着传统制造业智能制造帷幕的开启，向数字化转型升级已经成为企业的共识，也是未来传统制造企业的战略核心㊂笔者结合家具企业发展现状的分析，通过对定制家具新模式㊁家具数字化转型的特征和家具企业数字化的优势等进行解读，明确了家具企业实现智能制造㊁数字化转型是必由的趋势；通过家具信息模型的搭建㊁数据的转换和应用过程㊁家具制造过程的数据集成等方面的分析，得出面向智能制造的家具企业实现数字化设计与制造的基本要求㊂结合大规模定制家具的信息化建设情况，构建了面向智能制造的家具企业数字化设计与制造关键技术，并对各技术进行了详细解读，主要包括：由基础技术㊁单元技术和集成技术等构成的网络基础建设技术，以及由设计数字化㊁生产过程数字化㊁制造装备数字化㊁管理数字化等构成的家具数字化转型核心技术㊂关键词：家具；智能制造；数字化转型；关键技术中图分类号：ＴＳ６６４㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：２０９６－１３５９（２０２０）０４－０１７４－０７ＤｉｇｉｔａｌｄｅｓｉｇｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｏｆｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｏｒｉｅｎｔｅｄｔｏｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＸＩＯＮＧＸｉａｎｑｉｎｇ１，２，ＭＡＱｉｎｇｒｕ２，ＹＵＡＮＹｉｎｇｙｉｎｇ２，ＰＡＮＹｕｔｉｎｇ２，ＮＩＵＹｉｔｉｎｇ２（１．Ｃｏ⁃ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｏｆＥｆｆｉｃｉｅｎｔＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＦｏｒｅｓｔＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＦｕｒｎｉｓｈｉｎｇｓａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＤｅｓｉｇｎ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙｉｓｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｄｅｓｉｇｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｏｆｆｕｒｎｉｔｕｒｅ，ｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｂｅａｐ⁃ｐｌｉｅｄｆｏｒｔｈｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ．Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｃｏｎｓｅｎｓｕｓｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｂｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄａｎｄｕｐｇｒａｄｅｄｔｏｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ，ｗｈｉｃｈｃａｎｂｅｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｉｃｃｏｒｅｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｅｎ⁃ｔｅｒｐｒｉｓｅｓｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅ．Ｈｅｒｅ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎｄｕｓｔｒｙａｎｄｐｏｌｉｃｙｃｈａｎｇｅ，ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎＣｈｉｎａａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｃｈａｌｌｅｎ⁃ｇｅｓ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｎｔｅｒｐｒｅｔｓｔｈｅｎｅｗｍｏｄｅｏｆｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｆｕｒｎｉｔｕｒｅ，ｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｄｉｇｉｔａｌｆｕｒｎｉｔｕｒｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｄｉｇｉｔａｌｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｉｔｉｓｃｌｅａｒｔｈａｔｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｉｎｅｖｉｔａｂｌｅｔｒｅｎｄｆｏｒｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｒｅａｌｉｚｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ．Ａｃｔｕａｌｌｙ，ｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｄｅｓｉｇｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｏｆｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎ⁃ｔｅｒｐｒｉｓｅｓｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｓｄｒｉｖｅｎｂｙｄａｔａ．Ｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｔｈｅｓｏｕｒｃｅｏｆｄａｔａａｎｄｔｈｅｋｅｙｔｏｄａｔａｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｄａｔａｃｏｎｖｅｒ⁃ｓｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄｄａｔａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｅｂａｓｉｃｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｏｒｉｅｎｔｅｄｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｒｅａｌｉｚｅｄｉｇｉｔａｌｄｅｓｉｇｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ．Ａｓｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙ，ｉｔｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｍａｓｓｃｕｓｔｏｍｉｚａｔｉｏｎｆｕｒｎｉｔｕｒｅ，ａｎｄｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｄｅｓｉｇｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｆｏｒｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃ⁃ｔｕｒｉｎｇ．Ｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｓｙｓｔｅｍｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｂａｓｉｃｔｅｃｈｎｏｌｏ⁃ｇｙ，ｃｅｌｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄｔｈｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｒｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｄｅｓｉｇｎｄｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｄｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｄｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｄｉｇｉ⁃ｔａｌｉｚａｔｉｏｎ．Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｃｏｕｌｄａｃｈｉｅｖｅｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｓｅｒｖｅｓｔｈｅｂｕｓｉｎｅｓｓｓｔｒａｔｅｇｙｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｉｔｉｓａｎｔｉｃｉｐａｔｅｄｔｈａｔｔｈｉｓｓｔｕｄｙｗｉｌｌｐｌａｙａｇｕｉｄｉｎｇｒｏｌｅｉｎｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｉｍ⁃㊀第４期熊先青，等：面向智能制造的家具企业数字化设计与制造ｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｃｕｓｔｏｍｉｚａｔｉｏｎｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｉｎＣｈｉｎａ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ；ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ；ｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ㊀㊀以大规模个性化定制来重塑产业价值链体系［１］，是国务院于２０１５年５月颁布的‘中国制造２０２５“规划中明确指出的制造业新模式；以大规模个性化定制为代表的智能制造，是工业和信息化部㊁科技部㊁发展改革委㊁财政部于２０１６年联合发布的‘智能制造工程实施指南（２０１６２０２０）“中进一步明确需要培育推广的新模式；以大规模个性化定制试点示范，实现研发设计㊁计划排产㊁柔性制造㊁物流配送和售后服务的数据采集与分析，提高企业快速㊁低成本满足用户个性化需求的能力，是工业和信息化部于２０１６年印发的‘智能制造试点示范２０１６专项行动实施方案“中提出的重点行动之一㊂由此，大规模个性化定制已经为传统制造转型升级提供了新的思路和方法［２］，智能制造的帷幕已经拉开，传统制造业正在向个性化定制㊁数字化生产转型［３］㊂作为传统制造业且在国民经济中占有重要地位的家具产业，也紧跟时代步伐，已将智能制造明确为未来中国家居产业变革的重要方向，并将数字化转型作为未来家具产业发展的目标［４］㊂家具企业的数字化转型，要改变现有的企业生产模式，一方面是满足用户个性化家具产品需求的大规模定制（ｍａｓｓｃｕｓｔｏｍｉｚａｔｉｏｎ，ＭＣ）的商业模式诞生［５］；另一个方面是能对市场需求变化做出快速响应㊁实现多企业组织协同㊁更好地满足大规模定制家具客户和生产需求的柔性制造（ｆｌｅｘｉｂｌｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ，ＦＭ）生产模式的形成［６］㊂如何将这两种模式进行融合，是实现家具智能制造㊁数字化转型的关键［７］，而融合的过程错综复杂，不仅要以规模化㊁标准化和信息化为基础，还要在考虑消费者需求的同时，将下单㊁组织生产㊁配送㊁上门安装以及服务等各个环节信息进行集成与共享，这就要求企业在设计手段上㊁管理体制上和制造方式上发生根本的改变㊂但到目前为止，国内对于家具产业数字化设计与制造的技术理论研究还十分缺乏，因此，研究家具产品数字化设计与制造技术，对实现家具产业的智能制造意义重大㊂正是由于定制的随意性，定制家居结构发生了重大变化，产生了与传统家居多许多倍的不同式样，造成了加工过程的难度，虽然定制家居市场逐年壮大，但我国定制家居产业制造装备与软件方面与发达国家相比仍存在巨大差距，尤其是家居行业集成制造和应用水平还处于初级阶段㊂由于无法满足定制结构变化的加工需求，导致生产效率低㊁出错率高㊁交货周期长㊁产品质量难以保证及管控过程信息孤岛等弊端㊂因此，定制家居的快速发展给企业带来新的挑战，需要突破核心技术，即在企业初步自动化制造的基础上，由传统制造模式向智能制造模式和数字化转变，通过数字化技术来提升生产过程中的局限性和卡脖子问题，才能由劳动密集型企业向技术密集型企业转变㊂这已成为摆在家具企业面前急需解决的关键问题㊂传统企业向数字化转型升级的趋势愈发成为共识，数字化转型将成为所在企业的战略核心㊂基于此，笔者在总结传统家具设计与制造技术的基础上，就如何通过数字化设计与制造的生产方式实现柔性制造，阐述面向智能制造的家具产品数字化技术，旨在为我国家具企业的数字化转型升级提供参考㊂１㊀家具企业数字化转型趋势和特点１．１　定制家具的快速发展中国家具产业经过近４０年的发展，占到世界家具生产１／４强，是全球生产和出口第一大国，在世界上有着广泛的影响和关注㊂中国家具产业也是国民经济的重要支柱产业，２０１８年总产值达到１６０００亿元，占中国ＧＤＰ２％多㊂受中国经济新常态的影响，家具制造业也放慢了增长的脚步，但总产值依然在稳步增长，连续多年主营业收入增速水平在１０％左右［８］㊂与此同时，受家具与建筑室内装修结合的影响，传统家具产业正逐步向着大家居方向延伸与拓展㊂作为劳动密集型大家居行业，由于受中国制造２０２５㊁工业４．０㊁互联网＋等时代背景和用高新技术改造和提升传统制造业大力推进制造业信息化国家政策导向及产业转型升级的影响，已经逐渐开始向着全屋定制家具（家居）㊁集成家居㊁智能家具㊁智能家居㊁工厂化装修等模式快速转变，家居产业也逐渐从产品制造商向家居系统集成服务商转变，家具企业从产品研发设计㊁生产制造㊁过程管控㊁营销服务等环节开始尝试数字化㊁智能化生产经营㊂特别是大规模个性化定制家具的企业越来越多，具有一定规模的生产企业有２００余家，以广东㊁北京㊁上海㊁四川等省市为主，其中广东５７１林业工程学报第５卷的生产企业较多，约占８０％以上，浙江等地有后起之秀的趋势㊂近１０年来定制家具已经在家具行业中占据了重要位置，与成品家具相比，整体增速水平在２５％左右，平均营业收入水平显著高于成品家具企业［９］㊂１．２㊀家具产业数字化转型的特征家具数字化转型实际上也是运用信息技术㊁数字技术的手段和思想对企业结构和工作流程进行全面的优化和根本性改革，而并非仅从技术层面进行简单的搭建［１０］㊂其关键就在于既要适应个性化定制需求的市场环境变化，又要从思想上建立一种企业智能制造的新模式，是客户参与方式的变革，也涉及企业核心业务流程㊁员工，以及与供应商㊁合作伙伴等整个家具产业链交流方式的变革［１１］，即让数字技术逐渐融入到产品㊁服务与流程当中，是构成整个家具产品产业链设计技术㊁制造技术㊁计算机技术㊁网络技术与管理科学的交叉㊁融和㊁发展与应用的结果，以转变家具企业业务流程及服务交付方式，来体现出全新的制造方式和价值观念，从而提高制造效率和增强企业效益㊂数字化转型对家具产业来说，是家具产业向着智能制造迈进的关键所在和必然趋势，起到决定性的作用［１２］㊂１．３㊀家具企业数字化转型的优势数字化设计与制造对家具企业来说，不仅是产业转型，更重要的是企业生存发展的必然，是企业在新的时代背景下处于战略核心竞争力的优势所在，是企业实现智能制造的基础㊂国内目前逐渐走向智能制造的企业如维尚工厂（尚品宅配）㊁索菲亚衣柜㊁金牌橱柜㊁莫干山家居等，无不是在数字化转型的基础上才取得今天的业绩㊂数字化改造对现有家具企业的竞争优势也非常明显，体现在以下几个方面：第一，产品生产周期缩短㊂与传统制造模式相比，由于企业实施数字化改造后，所有企业核心业务流程都在一个网络平台中进行，制造过程由订单式生产向揉单式生产转变㊁由自主式生产向计划式生产转变，生产过程中排产和管控都以科学的数据说话，因此，可大大缩短产品的生产周期㊂据不完全统计，以某大规模定制橱柜为例，可将传统制造模式的４５６０ｄ交货期，缩短到７１０ｄ，这就是数字化制造模式的优势㊂第二，企业生产能力提升㊂数字化生产需要充分发挥各方面优势资源，让计算机服务于整个制造过程中，让制造设备得到最大程度利用，让管控技术在企业生产经营过程中得到充分体现㊂因此，企业的生产能力将会大大提高㊂以索菲亚家居为例，其日订单在１２０００单，其零部件的数量在百万以上，而且需要在２４ｈ内加工完成，这就是数字化带来的惊人生产能力㊂第三，生产成本降低㊂生产成本的降低关键在制造过程，而数字化制造过程是利用各类软件管控平台和硬件数控机床的融合，由计算机对生产过程进行控制，降低了对工人经验的依赖，由此大大提高了效率㊁降低出错率㊁保证零部件的加工质量，从而降低生产成本㊂以某定制衣柜企业为例，根据企业财务对１年中进行数字化改造和应用前后对比，结果显示，进行数字化生产后原材料利用率由原来的７１．９７％，提高到８７．４２％，提高１５．４５％；单位生产产量可由原来的５２５．６２ｍ２／人，提高到７１７．１５ｍ２／人，人均提高１９１．５３ｍ２，柜体单位生产成本可由１５５．６０元／ｍ２下降至１３０．４元／ｍ２，下降率１６．１９％㊂这就是数字化制造给企业带来的直接经济效益㊂２㊀大规模定制家具企业信息化建设面临的问题２．１㊀家具信息模型的搭建面向智能制造的家具企业数字化设计与制造，实际是用数据来驱动生产，而信息模型的搭建是提供数据的来源，也是企业进行数据转型的关键㊂家具信息模型（ｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ＦＩＭ）是以三维数字化技术为基础，集成了家具各相关信息的数据模型，是家具制造各环节实体与特性的数字化表达㊂它不是狭义的模型或建模技术，而是一种新的理念，以此为核心的数字化技术才能真正引领家具行业数字化设计与制造的变革㊂家具信息模型的特征应包括：家具产品三维几何信息及拓扑关系㊁产品对象的逻辑结构与装配结构信息㊁产品对象的工艺与工序信息㊁产品对象的销售与成本信息等（图１）㊂同时，模型信息的某个对象发生变化时与之关联的外部对象也会随之更新，从而形成内部对象相互关联；为保证家具信息模型内信息的一致性，不同环节的模型信息必须完全一致，才能发挥信息模型的作用㊂２．２㊀数据的转换和应用过程依据图１家具信息模型平台，并结合家具企业数字化设计与制造转型的需求，搭建信息模型还必须能实现家具企业信息共享㊁协同工作，并支持设计㊁生产与销售一体化，通过实施数字化转型和信息化改造，才能通过数据来驱动家具企业运行模式６７１㊀第４期熊先青，等：面向智能制造的家具企业数字化设计与制造图１㊀家具数字化设计与制造信息模型平台Ｆｉｇ．１㊀Ｍｏｄｅｌｐｌａｔｆｏｒｍｏｆｆｕｒｎｉｔｕｒｅｄｉｇｉｔａｌｄｅｓｉｇｎａｎｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｐｌａｔｆｏｒｍ改变，最终推动家具智能制造进程㊂因此，在搭建家具信息模型的同时，还需明确数据的转换和应用过程㊂依据目前定制家具企业的现状，本研究搭建的数据转换过程和应用过程模型见图２㊂图２㊀家具数字化制造的数据转换过程Ｆｉｇ．２㊀Ｄａｔａｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｆｕｒｎｉｔｕｒｅｄｉｇｉｔａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ㊀㊀由图２可知，由搭建的家具信息模型，包括订单管理信息㊁物料ＢＯＭ（物料清单）㊁工艺ＢＯＭ㊁图纸ＢＯＭ㊁刀具ＢＯＭ㊁工时ＢＯＭ㊁各种加工程序信息等，传递给企业相关的ＥＲＰ（企业资源计划）／ＭＥＳ（制造执行系统）／ＣＲＭ（客户关系管理）等管理系统，实施数据源管理㊁作业资源管理㊁加工及备料数据下达㊁排产管理㊁操作指示呈现㊁在制品追踪㊁ＥＲＰ数据交换等数据处理后，实现数据在数控加工设备的执行与反馈，从而实现数据的转换和应用过程㊂２．３㊀家具制造过程的数据集成面向智能制造的家具企业其核心单元应是由数控加工设备（木工数控加工设备㊁机器人）㊁物料运输设备（自动运储装置）㊁自动信息采集与处理设备（采集器）㊁计算机控制系统等组成的自动化制造系统单元，通过该单元的各类技术集成来适应多品种㊁小批量家具产品生产，并且能根据制造任务或生产环境的变化迅速进行调整［１３］㊂但由于家具智能制造是一个系统的生产过程，具有高度随机性㊁不确定性和多约束性，造成制造影响因子多而且互相影响，加上我国家具的信息化和数字化建设基础薄弱，这种集成技术还处在实践性的初级阶段，因此，始终都无法摆脱出错率高㊁效率低下㊁生产周期长等问题㊂要摆脱此类瓶颈问题，必须对智能制造过程中零部件的复杂性和非线性生产工艺过程系统性㊁精确管控和追溯技术㊁车间层信息流流转和共享技术等进行集成［１４］，才是实现家具数字化制造的关键㊂３㊀面向智能制造的家具企业数字化技术３．１㊀家具企业数字化技术架构面向智能制造的家具数字化制造关键技术应包括设计数字化㊁生产过程数字化㊁制造装备数字化㊁管理数字化等技术㊂同时，实现数字化制造的关键技术还应从３个方面夯实网络基础建设，即基础技术㊁单元技术和集成技术，其中基础技术主要由企业数据库管理系统研发及应用和制造过程数控设备研发及应用等；单元技术主要是指数字化设计过程中三维ＣＡＤ产品的研发及应用㊁产品模块化和零部件标准化模型的搭建㊁基于成组技术的产品族㊁数字化车间管控过程的ＭＥＳ系统研发及应用㊁管理数字化过程中的ＥＲＰ产品研发及应用㊁全生命周期的信息化管理；集成技术是企业实施数字化过程中的网络制造系统研发及应用㊁企业集成系统的研发及应用，最终实现数据的传递与共享㊂本研究以定制家具的数字化建设为基础，搭建了面向智能制造的定制家具数字化技术基本架构，如图３所示㊂７７１林业工程学报第５卷图３㊀面向智能制造的家具数字化制造关键技术架构Ｆｉｇ．３㊀Ｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆｆｕｒｎｉｔｕｒｅｄｉｇｉｔａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ３．２㊀网络化基础数据平台的搭建家具企业数字化设计与制造指通过利用现代信息技术和通信手段（ＩＣＴ），借助网络化基础数据平台，以数字化来改变企业为客户创造价值的方式㊂企业在进行数字化设计与制造时，需要由企业的网络化基础数据平台构建作为基础，将数字化的符号通过该平台进行处理，从而指导生产㊂依据某定制衣柜企业的数字化转型构建的数字化平台见图４㊂由图４可知，家具企业的数字化平台主要包括三大部分的数字化转型，即前端业务层构成的设计数字化转型㊁中间核心业务层构成的制造过程和管理过程数字化转型及辅助业务层构成的企业辅助资源㊂其中前端业务数据主要包括客户个性化需求信息和产品设计信息，并能被数控设备识别的零部件加工信息，为生产做准备；而且核心业务层是企业生产和经营管理的核心信息，一切围绕产品制造过程所需的信息，即人财物㊁产供销，也包括生产组织过程，制造资源计划ＭＥＳ系统；辅助业务数据主要辅助生产过程中的信息，包括财务㊁办公㊁设备维护等信息㊂上述所有信息都应集中在企业一个大的网络平台中进行及时共享与传递㊂图４㊀家具数字化基础平台Ｆｉｇ．４㊀Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅｄｉｇｉｔａｌｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍ３．３㊀数字化设计技术家具企业实施数字化转型，首先需要的是设计过程的数字化转型㊂与传统的家具设计相比，家具智能制造过程的数字化转型，主要包括：家居产品三维参数化零部件实例库的建立和家居设计信息交互技术㊂家居产品三维参数化零部件实例库的建立包括家具产品模块体系构建㊁标准化接口数字化设计技术㊁三维参数化零部件实例库，是依据成组技术，基于产品族零部件和产品结构相似性㊁通用性构建家具产品标准模块，并通过家具产品零部件的特征分析㊁分类及工艺柔性等方法，综合分析家具产品零件的功能和物理特性，构建关系矩阵和模块体系，形成家具产品标准模块和标准接口，从而构建三维参数化零部件数据库㊂定制家居设计信息交互技术包括支持多源信息跨平台共享的软件架构技术和开发支持多平台的定制家居快速定制设计系统，是在建立产品族模型所需的质量功能配置㊁相容决策支持㊁ＢＯＭ表和实物特性表等技术基础上，向客户与设计人员提供交流的平台，进行网上虚拟展示与协同定制设计系统开发㊂该技术需具备自适应数据对接㊁云端自存储㊁自设计以及设计信息快速拆解和并组功能，从而解决家具智能制造过程产品设计图纸信息出错率高㊁设计信息孤岛㊁在线设计难及智能化程度低等关键问题㊂３．４㊀数字化制造技术面向智能制造的家具企业数字化制造技术主８７１㊀第４期熊先青，等：面向智能制造的家具企业数字化设计与制造要应突破两个方面，即制造过程中的自动信息采集和流转㊁信息跟踪与追溯技术㊂其中自动信息采集和流转技术，要解决的是柔性生产线搭建和揉单生产后的高效排产㊂实际应用过程中应以定制家具产品柔性生产线建设为突破对象，采用技术集成的方法，针对生产线数控机床和机器手，分析制造工艺规划系统，对生产流程中物料和工艺数据进行统计㊁分析和管理，并将生产线上所有执行机构㊁检测系统的数据与计划㊁工艺㊁品质要求融合协同优化形成数字化的加工技术，实现成组排产㊁多订单混流生产；信息跟踪与追溯技术，需要通过计划管理与车间管理两大数据处理核心部分，结合自动采集技术（如二维码技术），将生产计划制定㊁工序优化㊁车间加工过程跟踪㊁分拣包装信息记录等流程数据化管理，并依据定制家具管理软件ＥＲＰ平台，将数据实时与２０２０㊁ＩＭＯＳ㊁ＣＵＴＲＩＴＥ优化软件㊁ＣＮＣ加工设备和普通加工设备组成信息接口与交互，从而实现零部件流转加工过程和揉单生产过程的信息流追溯，其信息跟踪技术架构如图５所示㊂图５㊀定制家具数字化制造信息跟踪技术模型Ｆｉｇ．５㊀Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｒａｃｋｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｍｏｄｅｌｆｏｒｄｉｇｉｔａｌｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｏｆｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｆｕｒｎｉｔｕｒｅ３．５㊀数字化管理技术面向智能制造的家具企业数字化管理技术，应通过定制家居数字化生产过程中实时数据的采集，针对定制加工过程中出现的信息传递错误㊁揉单排产难㊁信息不准㊁生产执行跟踪难㊁浪费严重等问题，如何通过多机器人协同控制及指令系统，实现家具生产过程多机协同运行；并对设备运行状态在线监控和订单生产信息智能分析，做出相应的分析和处理，开发家具企业资源规划ＥＲＰ系统㊁揉单生产自动排产和多机协同管控ＭＥＳ系统［１５］，整合定制家具集成车间加工过程管控，并最终搭建信息集成管控平台㊂结合某定制家具企业实践，本研究搭建的家具企业智能制造信息集成管控平台如图６所示㊂图６㊀定制家居产品信息（ＥＲＰ＋ＭＥＳ＋ＷＣＳ＋ＷＭＳ＋ＥＡＳ）集成平台Ｆｉｇ．６㊀Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍｆｏｒｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｈｏｍｅｐｒｏｄｕｃｔｓ（ＥＲＰ＋ＭＥＳ＋ＷＣＳ＋ＷＭＳ＋ＥＡＳ）由图６可知，该平台以Ｂ／Ｓ架构ＥＲＰ系统＋ＭＥＳ系统＋ＷＣＳ系统＋ＷＭＳ系统，结合Ｃ／Ｓ架构ＥＡＳ系统，通过工厂内部服务器＋云服务器的方式，结合电脑㊁云终端㊁智能手机㊁ＰＤＡ㊁扫描枪等多类型硬件终端，打通内部局域网络与外部互联网的信息流串接，实现由门店下单㊁报价审核㊁订单ＢＯＭ拆解㊁采购外协跟进㊁生产计划制定㊁车间制造物流管控㊁仓储入库发货㊁成本统计核算㊁门店收货反馈㊁客户售后服务等全业务流程；结合立体存储仓库㊁环形存储仓㊁机器人分拣㊁龙门机器人㊁物料自动运输设备等，可实现定制家具产品的智能制造信息集成与管控技术，从而解决家具柔性生产过程中的信息交互与实时管控技术难题，为企业提供一个快速反应㊁有弹性㊁精细化的制造环境㊂３．６㊀装备数字化技术面向智能制造的家具企业数字化装备技术，是实现数字化制造的基础㊂主要包括：数控设备的研发技术㊁机器人技术㊁自动物流技术㊂其中，数控设备的研发技术应在自动化和普通ＣＮＣ研发基础上加大五轴联动数控木工机床开发，这将会是家具企业实施数字化制造装备技术处于竞争优势的标志９７１林业工程学报第５卷性产品；机器人技术在我国家具制造业中的应用仍处于起步阶段，虽然机器人的种类很多，但是实际运用非常有限，主要在装配㊁搬运㊁焊接㊁铸造㊁喷涂㊁码垛㊁分拣等生产过程中㊂对数字化制造而言，需要对新型结构的家具制造机器人及其操作系统和控制系统㊁视觉反馈等关键技术进行研发［１６］，才能突破机器换人过程中复杂工作实施的技术瓶颈㊂自动物流技术应包括对自动化立体创库㊁ＡＧＶ智能小车和资源定位系统等方面的技术进行突破㊂４㊀结㊀语对家具企业而言，通过数字化可帮助企业实现规范化管理，为企业经营战略服务㊂本研究面向智能制造的家具企业数字化制造关键技术，是在结合企业实际情况的基础上形成的，对整个家具企业即将实施数字化智能制造具有一定的借鉴作用㊂但由于我国家具企业实施信息化改造和数字化制造的基础薄弱，加上家具生产和结构的特殊性，数字化转型还处于初级摸索阶段，其更为优化的技术措施还有待进一步深入研究㊂参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：［１］延建林，孔德婧．解析工业互联网与工业４．０及其对中国制造业发展的启示［Ｊ］．中国工程科学，２０１５，１７（７）：１４１－１４４．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－１７４２．２０１５．０７．０２２．ＹＡＮＪＬ，ＫＯＮＧＤＪ．ＳｔｕｄｙｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＩｎｔｅｒｎｅｔａｎｄＩｎｄｕｓ⁃ｔｒｉｅ４．０［Ｊ］．ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，２０１５，１７（７）：１４１－１４４．［２］王莉．德国工业４．０对‘中国制造２０２５“的创新驱动研究［Ｊ］．科学管理研究，２０１７，３５（５）：１００－１０３，１０７．ＤＯＩ：１０．１９４４５／ｊ．ｃｎｋｉ．１５－１１０３／ｇ３．２０１７．０５．０２６．ＷＡＮＧＬ．ＧｅｒｍａｎＩｎｄｕｓｔｒｙ４．０（Ｉｎｄｕｓｔｒｙ４．０）Ｃｈｉｎａｍａｄｅ２０２５ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｄｒｉｖｅｎｒｅｓｅａｒｃｈ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＭａｎａｇｅｍｅｎｔＲｅ⁃ｓｅａｒｃｈ，２０１７，３５（５）：１００－１０３，１０７．［３］纪成君，陈迪．中国制造２０２５深入推进的路径设计研究：基于德国工业４．０和美国工业互联网的启示［Ｊ］．当代经济管理，２０１６，３８（２）：５０－５５．ＤＯＩ：１０．１３２５３／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｄｊｊｇｌ．２０１６．０２．０１０．ＪＩＣＪ，ＣＨＥＮＤ．ＡｐａｔｈｄｅｓｉｇｎｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｄｅｅｐｅｎｉｎｇｍａｄｅｉｎＣｈｉｎａ２０２５：ｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｓｏｆＧｅｒｍａｎｉｎｄｕｓｔｒｙ４．０ａｎｄＡｍｅｒｉｃａｎｉｎｄｕｓｔｒｉａｌＩｎｔｅｒｎｅｔ［Ｊ］．ＣｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙＥｃｏｎｏｍｙ＆Ｍａｎ⁃ａｇｅｍｅｎｔ，２０１６，３８（２）：５０－５５．［４］ＸＩＯＮＧＸＱ，ＹＵＡＮＹＹ，ＦＡＮＧＬ，ｅｔａｌ．Ｓｔａｔｕｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐ⁃ｍｅｎｔｔｒｅｎｄｓｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎＣｈｉｎａｓｆｕｒｎｉｓｈｉｎｇｓｉｎ⁃ｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＰｒｏｄｕｃｔｓＪｏｕｒｎａｌ，２０１８，６８（３）：３２８－３３６．ＤＯＩ：１０．１３０７３／ＦＰＪ－Ｄ－１８－００００２．［５］ＹＡＯＸＦ，ＬＩＮＹＺ．Ｅｍｅｒｇｉｎｇｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｐａｒａｄｉｇｍｓｈｉｆｔｓｆｏｒｔｈｅｉｎｃｏｍｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ［Ｊ］．ＴｈｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１６，８５（５／６／７／８）：１６６５－１６７６．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ００１７０－０１５－８０７６－０．［６］李爽，徐伟．板式家具生产物流管理研究［Ｊ］．家具与室内装饰，２０１９（１１）：６６－６７．ＤＯＩ：１０．１６７７１／ｊ．ｃｎ４３－１２４７／ｔｓ．２０１９．１１．０１７．ＬＩＳ，ＸＵＷ．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｎｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｌｏｇｉｓｔｉｃｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎｐｌａｔｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｆｕｒｎｉｔｕｒｅ＆ＩｎｔｅｒｉｏｒＤｅｓｉｇｎ，２０１９（１１）：６６－６７．［７］吴智慧．工业４．０时代中国家居产业的新思维与新模式［Ｊ］．木材工业，２０１７，３１（２）：５－９．ＤＯＩ：１０．１９４５５／ｊ．ｍｃｇｙ．２０１７０２０１．ＷＵＺＨ．ＮｅｗｔｈｉｎｋｉｎｇａｎｄｎｅｗｍｏｄｅｌｓｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｈｏｍｅｆｕｒ⁃ｎｉｓｈｉｎｇｓｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｙ４．０ｅｒａ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＷｏｏｄＩｎｄｕｓ⁃ｔｒｙ，２０１７，３１（２）：５－９．［８］ＸＩＯＮＧＸＱ，ＧＵＯＷＪ，ＦＡＮＧＬ，ｅｔａｌ．Ｃｕｒｒｅｎｔｓｔａｔｅａｎｄｄｅｖｅｌ⁃ｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆＣｈｉｎｅｓｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷｏｏｄＳｃｉｅｎｃｅ，２０１７，６４（５）：４３３－４４４．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１００８６－０１７－１６４３－２．［９］熊先青，吴智慧．家居产业智能制造的现状与发展趋势［Ｊ］．林业工程学报，２０１８，３（６）：１１－１８．ＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０１８．０６．００２．ＸＩＯＮＧＸＱ，ＷＵＺＨ．Ｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｈｏｍｅｆｕｒｎｉｓｈｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１８，３（６）：１１－１８．［１０］熊先青，刘慧，朱卿卿，等．定制家居产业链协同发展的思考［Ｊ］．木材工业，２０１８，３２（２）：１８－２２，２７．ＤＯＩ：１０．１９４５５／ｊ．ｍｃｇｙ．２０１８０２０５．ＸＩＯＮＧＸＱ，ＬＩＵＨ，ＺＨＵＱＱ，ｅｔａｌ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｃｕｓ⁃ｔｏｍｉｚｅｄｈｏｍｅｆｕｒｎｉｓｈｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙｃｈａｉｎ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＷｏｏｄＩｎｄｕｓｔｒｙ，２０１８，３２（２）：１８－２２，２７．［１１］李荣荣，丁建文，曹平祥，等．应用ＡＮＳＹＳＷｏｒｋｂｅｎｃｈ对大断面集成材压机机架的优化设计［Ｊ］．东北林业大学学报，２０１７，４５（１２）：６２－６６．ＤＯＩ：１０．１３７５９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｌｘｂ．２０１７．１２．０１３．ＬＩＲＲ，ＤＩＮＧＪＷ，ＣＡＯＰＸ，ｅｔａｌ．ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｄｅｓｉｇｎｏｆｐｒｅｓｓｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｆｒａｍｅｂｙＡＮＡＳＹＳｗｏｒｋｂｅｎｃｈｓｏｆｔｗａｒｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１７，４５（１２）：６２－６６．［１２］朱剑刚，吴智慧，黄琼涛．家具制造企业信息集成平台构建技术研究［Ｊ］．林业工程学报，２０１９，４（３）：１４５－１５１．ＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０１９．０３．０２２．ＺＨＵＪＧ，ＷＵＺＨ，ＨＵＡＮＧＱＴ．Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｅｎ⁃ｔｅｒｐｒｉｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍｆｏｒｆｕｒｎｉｔｕｒｅｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１９，４（３）：１４５－１５１．［１３］王成桥，乔非．ＥＲＰ与ＭＥＳ集成模式方法研究［Ｊ］．工业工程，２００６，９（２）：７７－８１．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－７３７５．２００６．０２．０１７．ＷＡＮＧＣＱ，ＱＩＡＯＦ．ＭｏｄｅｌｓａｎｄｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＥＲＰａｎｄＭＥＳ［Ｊ］．ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＪｏｕｒｎａｌ，２００６，９（２）：７７－８１．［１４］唐堂，滕琳，吴杰，等．全面实现数字化是通向智能制造的必由之路：解读‘智能制造之路：数字化工厂“［Ｊ］．中国机械工程，２０１８，２９（３）：３６６－３７７．ＴＡＮＧＴ，ＴＥＮＧＬ，ＷＵＪ，ｅｔａｌ．Ｆｕｌｌｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｏｎｌｙｗａｙｔｏｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ⁃ｉｎｔｅｒｐｒｅｔＲｏａｄｔｏｉｎ⁃ｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ：ｄｉｇｉｔａｌｆａｃｔｏｒｙ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１８，２９（３）：３６６－３７７．［１５］韩静，吴智慧．板式定制家具企业制造执行系统的构建与应用［Ｊ］．林业工程学报，２０１８，３（６）：１４９－１５５．ＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０１８．０６．０２４．ＨＡＮＪ，ＷＵＺＨ．Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｅｘｅｃｕｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｆｏｒｐａｎｅｌｃｕｓｔｏｍｉｚｅｄｆｕｒｎｉｔｕｒｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１８，３（６）：１４９－１５５．［１６］李荣荣，徐伟，熊先青，等．工业机器人在家具行业的应用现状研究［Ｊ］．林业机械与木工设备，２０１８，４６（１２）：３２－３４，５５．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５－２９５３．２０１８．１２．００４．ＬＩＲＲ，ＸＵＷ，ＸＩＯＮＧＸＱ，ｅｔａｌ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｒｏｂｏｔｓｉｎｔｈｅｆｕｒｎｉｔｕｒｅｉｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔｒｙＭａｃｈｉｎｅｒｙ＆ＷｏｏｄｗｏｒｋｉｎｇＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，２０１８，４６（１２）：３２－３４，５５．（责任编辑㊀田亚玲）０８１。

METHOD FOR PREPARING INTELLIGENT DISPLAY FILM HAVI

专利名称：METHOD FOR PREPARING INTELLIGENT DISPLAY FILM HAVING SWITCHABLEVIEWING ANGLE AND COMPOSITE FILMCONTAINING DISPLAY FILM发明人：HE, Zemin,贺泽民,YU, Guoce,余国策,SONG, Weiwei,宋维伟申请号：CN2017/078916申请日：20170331公开号：WO2018/072399A1公开日：20180426专利内容由知识产权出版社提供专利附图：摘要：A method for preparing an intelligent display film having switchable viewing angles and a composite film containing said display film. The preparation method comprises the following steps: mixing liquid crystal and a photopolymerizable monomer according to certain percentage contents, selecting a ratio of raw materials according to the refractive index matching performance of a conductive film and a polymer-dispersed liquid crystal layer as well as material component characteristics, wherein the percentage content of the liquid crystal is 30-60%, the percentage content of the photopolymerizable monomer is 38-70%, the percentage content of a photoinitiator is 0.1-3.5%, the percentage content of a spacer is 0.1-5%; stirring the liquid crystal, the photopolymerizable monomer, the photoinitiator and the spacer evenly at room temperature, and pressing the mixed material between two indium tin-coated conductive films by using a rolling process as to form a thin layer, and illuminating the same for 5-10 minutes by using ultraviolet light, so as to prepare and obtain the intelligent display film having switchable viewing angles. The film may be switched between a wide viewing angle state and a narrow viewing angle state under an externally-applied electric field, and may be applied to the fields of optical displays such as computers, smart phones, and ATM displays.申请人：BEIJING CAVISION PHOTOELECTRIC TECHNOLOGY CO., LTD.,北京佳视智晶光电科技有限公司,TIANJIN CAVISION PHOTOELECTRIC TECHNOLOGY CO., LTD.,天津佳视智晶光电科技有限公司地址：100191 CN,100191 CN,301700 CN,301700 CN国籍：CN,CN,CN,CN代理人：FASTA INTELLECTUAL PROPERTY LIMITED,北京方安思达知识产权代理有限公司更多信息请下载全文后查看。

基于Android系统的H.264视频监控设计

基于Android系统的H.264视频监控设计
宋强;齐贵宝;宋占伟
【期刊名称】《吉林大学学报（信息科学版）》
【年(卷),期】2012(030)003
【摘要】为解决移动终端传输视频图像质量低、传输速度慢的问题,将移动互联网中的Android系统开发技术和H.264视频编码方法相结合,设计并实现了H.264视频监控.采用了将Android系统移植到ARM(Advanced Risc Machines)平台的方法和ARM平台采集视频数据的方法,分析了Android操作系统架构及其启动原理.该H.264视频编码采用基本档次的编码方法,平均峰值信噪比(PSNR:Peak Signal to Noise Ratio)达到38.210 dB,编码帧速率达到136.66帧/s,与主要档次和高级档次的编码方法相比,具有更高的编码帧速率,实现了实时稳定的视频监控效果.
【总页数】7页(P272-278)
【作者】宋强;齐贵宝;宋占伟
【作者单位】吉林大学电子科学与工程学院,长春130012;吉林大学电子科学与工程学院,长春130012;吉林大学电子科学与工程学院,长春130012
【正文语种】中文
【中图分类】TP37
【相关文献】
1.基于Android系统的H.264视频直播技术研究 [J], 董杰;辛吉涛;连捷
2.基于Android系统的H.264视频压缩技术实现 [J], 张光耀;郭永清;陈炀
3.基于Android系统的H.264视频监控解码实现 [J],
4.基于H.264与新一代视频编码标准的压缩域视频水印综述 [J], 朱新山;杨璐;;
5.基于H.264与新一代视频编码标准的\r压缩域视频水印综述 [J], 朱新山;杨璐因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

全国ADI技术高级培训班在长春举行

全国ADI技术高级培训班在长春举行
张忠仇
【期刊名称】《中国铸造装备与技术》
【年(卷),期】2009(000)006
【摘要】@@ 全国铸造学会铸铁及熔炼专业委员会ADI技术委员会主办、长春怀林机械工程材料科技有限公司协办的全国ADI技术高级培训班于2009年10月15～22日在长春市百菊大厦成功举办.
【总页数】1页(P69)
【作者】张忠仇
【作者单位】全国ADI技术委员会
【正文语种】中文
【相关文献】
1.全国ADI技术高级培训班在长春举行 [J],
2.2016年第四期“全国建筑市场与招标投标行业从业人员高级培训班”在长春举办 [J], 杨桂珍;
3.举办ADI高级技术培训班通知 [J],
4.全国高校信息技术教育专业建设专题研讨会暨信息技术教育骨干教师高级研修班在长春举行 [J], 李馨
5.举办ADI高级技术培训班的通知 [J],
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液压同步顶升系统的CAN总线智能节点的设计与应用

液压同步顶升系统的CAN总线智能节点的设计与应用
战岳祥;宋占伟
【期刊名称】《长春理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(031)003
【摘要】本文设计了一种CAN总线智能节点的硬件结构和软件程序,这种智能节点应用在液压同步顶升控制领域.根据此应用领域,文中描述的CAN总线智能节点可以完成信息的采集、信息存储、信息的CAN串行通信和232串行通信等功能.给出了CAN总线应用于液压同步顶升控制领域的一种解决方案.
【总页数】4页(P131-134)
【作者】战岳祥;宋占伟
【作者单位】吉林大学,电子科学工程学院,长春,130012;吉林大学,电子科学工程学院,长春,130012
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.71
【相关文献】
1.基于ARM的CAN总线智能节点在织机中的设计与应用 [J], 刘雪靖;冯丽
2.超大型高架门座式起重机液压同步顶升装置液压系统分析 [J], 赵彬章;萧子渊
3.汽车CAN总线系统智能节点设计 [J], 郝志廷
4.基于CAN总线的多点同步顶升系统 [J], 蹇安安;田立;许明威;苏兆胜
5.液压同步顶升系统的液压冲击分析 [J], 沈卓; 萧子渊
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