简述数据库设计3个范式的含义
范式理论
一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。
二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性
三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。
以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。
第二范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字，则称关系R 是属于第二范式的。
方法：将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。
要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式等价，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。
注意：一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是唯一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。
关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。 在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。
数据库原理常见问答
常见问答1．试述数据库系统有哪些特点（特别是相对于文件系统）?2．简述关系的性质?3．数据库设计过程包括哪几个主要阶段？哪些阶段独立于数据库管理系统？哪些阶段依赖于数据库管理系统。
4．试述数据字典的含义和作用?5．简述你对数据模型的理解。
6．数据库应用系统的基本组成是什么？7．SQL语言具有什么功能?8．简述数据库概念设计的主要步骤。
9．数据库应用系统的开发分为哪几个阶段?10．简述域、笛卡尔积、元组之间的关系？11．什么是E-R图，E-R图的基本要素有哪些？12．数据库实施阶段的主要任务是什么？13．简述客户机/服务器系统结构由哪几个部分组成？14．什么是OO模型，OO模型的核心概念有哪些？15．简述两段锁协议的内容和含义？16．概念模型有什么特点？17．简述在SQL语言中，相关子查询的含义及处理过程？18．C/S环境下应用程序可分解为哪几个部分？19．简述客户机/服务器体系结构的数据库应用系统的基本思想。
20．分布式数据库系统有哪些特点？21．简述SQL语言的主要特点？22．在数据库的规范化理论中，什么是第三范式（3NF）、BC范式（BCNF）？23．简述数据库管理系统对数据库的保护是通过哪几方面实现的。
24．数据库系统的组成都包含什么？25．等值连接、自然连接之间有什么区别？26．试述由E-R图转换为关系模型的转换规则。
27．在OO技术与DB技术相结合过程中，采取了哪两条不同的途径？28．数据库设计包括哪几个阶段？数据库设计的各个阶段中，哪两个环节应重点对待，为什么？29．SQL视图的作用？30．简要介绍DB、DBMS、DBS间的关系?31. 联系的概念是什么？联系有几种类型？举例简述二元联系的几种具体情况。
32. 试写出2NF的定义。
当一个关系模式不是3NF时，会出现什么问题？33. 数据库的并发控制产生了哪些新的问题，主要原因是什么？采用什么的方法机制是什么？34. 关系模型必须遵循哪三类完整性规则？分别说明这些规则的含义和实现方法。
数据库发展趋势与创新考试
数据库发展趋势与创新考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库技术发展的三个阶段及其特点是什么？A. 文件系统、关系模型和对象关系模型B. 关系模型、对象关系模型和NoSQL数据库C. 文件系统、关系模型和NoSQL数据库D. 关系模型、对象关系模型和NewSQL数据库2. 以下哪个不是云计算在数据库服务中的应用？A. 数据库即服务（DBaaS）B. 内容分发网络（CDN）C. 数据库功能增强服务（DFES）D. 数据库分片3. 下列哪一个数据库管理系统是开源的，并且支持事务处理、备份和恢复等功能？A. MySQLB. OracleC. Microsoft SQL ServerD. PostgreSQL4. 什么是数据库事务的ACID属性？请给出它们的含义。
A. 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）B. 原子性（Atomicity）、可用性（Availability）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）C. 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）D. 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）5. 以下哪个数据库类型支持存储过程和触发器？A. 关系型数据库B. 非关系型数据库C. 并行数据库D. 对象关系型数据库6. 什么是数据库复制，它在数据库系统中起什么作用？A. 为了数据备份和恢复B. 为了提高查询性能C. 为了实现数据分布和负载均衡D. 为了实现数据一致性和容错性7. 在数据库系统中，什么是索引？它的主要作用是什么？A. 为了加速查询操作B. 为了存储数据C. 为了定义数据结构D. 为了保证数据完整性8. 什么是数据库标准化，它如何有助于数据库设计？A. 为了消除数据冗余B. 为了减少数据不一致性C. 为了简化数据库设计和实现D. 为了提高数据库安全性9. 以下哪个数据库管理系统是由微软公司开发的？A. MySQLB. OracleC. Microsoft SQL ServerD. PostgreSQL10. 什么是数据库调优，它包括哪些方面的优化？A. 查询优化、索引优化和配置优化B. 硬件优化、软件优化和网络优化C. 数据库结构优化、数据模型优化和查询优化D. 索引优化、并发控制和数据完整性优化11. 数据库技术的发展经历了哪些主要阶段？A. 人工管理阶段B. 文件系统阶段C. 数据库系统阶段D. NoSQL数据库阶段12. 下列哪项不是关系型数据库的特点？A. 非结构化数据存储B. 具有良好的数学理论基础C. 使用SQL作为查询语言D. 适合处理大规模数据13. 什么是NoSQL数据库？它有哪些优势？A. 是一种关系型数据库B. 支持非结构化数据存储C. 提供高可扩展性D. 提供事务支持14. 云计算对数据库系统的影响主要包括哪些方面？A. 数据存储位置的灵活性B. 弹性伸缩的数据处理能力C. 数据安全性的提高D. 数据备份和恢复的自动化15. 什么是数据库复制？它的主要用途是什么？A. 提高数据访问速度B. 数据备份和故障恢复C. 实现数据分布和负载均衡D. 增强数据一致性和可用性16. 在数据库系统中，什么是索引？它有什么作用？A. 一种数据结构，用于快速查找数据B. 存储在磁盘上的数据块C. 用于唯一标识表中的每一行数据D. 提高数据检索效率17. 数据库标准化对于数据库设计有哪些好处？A. 减少数据冗余B. 加强数据完整性C. 提高数据独立性D. 降低维护成本18. 什么是数据库事务？它为什么重要？A. 一组SQL语句的执行序列B. 保证数据的一致性和完整性C. 一个逻辑单位，包含多个操作D. 在并发环境中提供隔离性19. 什么是数据库调优？它包括哪些方面的优化？A. 硬件配置优化B. 查询优化C. 索引优化D. 数据库配置优化20. 在数据库系统中，什么是触发器？它的主要作用是什么？A. 实现数据的完整性约束B. 执行特定的操作，当某个事件发生时C. 保证数据的一致性D. 提高性能21. 数据库技术发展的主要驱动力是什么？A. 云计算B. 大数据C. 物联网D. 人工智能22. 关系型数据库与非关系型数据库的主要区别是什么？A. 数据结构化存储B. 高并发读写能力C. 使用SQL作为查询语言D. 适用于大规模数据分析23. 什么是数据库分片技术？它的主要目的是什么？A. 提高数据库系统的可用性B. 扩大数据库的存储容量C. 提高数据库系统的性能D. 实现数据分布存储24. 云数据库与传统数据库的主要区别是什么？A. 无需购买和维护硬件设备B. 弹性伸缩性好，按需付费C. 提供更丰富的管理功能D. 支持更多种类的数据类型25. 什么是数据库复制技术？它在数据同步中的应用场景有哪些？A. 保持数据的一致性和完整性B. 提高数据备份的可靠性和恢复速度C. 实现数据负载均衡D. 提高数据访问的安全性26. 什么是数据库事务的ACID特性？请简要说明。
数据库设计与关系规范化考试
数据库设计与关系规范化考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库设计中，规范化的主要目的是什么？A. 减少数据冗余B. 增加数据完整性C. 提高查询效率D. 保证数据一致性2. 关系数据库中的关系模型是什么？A. 二维表结构B. 三维表结构C. 非结构化数据结构D. 结构化数据结构3. 在关系数据库中，什么是第一范式（NF）？A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系4. 在关系数据库中，什么是第二范式（NF）？A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系5. 在关系数据库中，什么是第三范式（NF）？A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系6. 数据库规范化是为了解决什么样的问题？A. 数据冗余B. 数据不一致性C. 数据完整性D. 查询效率7. 在关系数据库中，什么是外键（Foreign Key）？A. 用来连接两个不同数据表的数据列B. 用来标识数据表的唯一性C. 用来定义数据的层次结构D. 用来保证数据的参照完整性8. 在关系数据库中，什么是内键（Inner Key）？A. 用来连接两个不同数据表的数据列B. 用来标识数据表的唯一性C. 用来定义数据的层次结构D. 用来保证数据的参照完整性9. 在关系数据库中，什么是候选键（Candidate Key）？A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系10. 在关系数据库中，什么是主键（Primary Key）？A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系11. 关系数据库中的关系模型是基于什么概念设计的？A. 数据库管理系统（DBMS）B. 数据结构C. 数据库管理员（DBA）D. 数据模型12. 在关系数据库中，哪一个操作不属于数据查询操作？A. 选择B. 投影C. 连接D. 分组13. 关系数据库的规范化是为了解决什么样的问题？A. 数据冗余B. 数据完整性C. 数据安全性D. 数据一致性14. 什么是第一范式（NF）？它要求数据库中的每一个属性都满足什么条件？A. 属性不可再分B. 属性可以再分C. 属性有意义D. 属性不重复15. 在关系数据库中，哪一个术语用来描述一个关系模式的两个实体集之间的联系？A. 外键B. 子表C. 联系D. 标准16. 什么是第二范式（NF）？它如何解决与第一范式（NF）的区别？A. 它要求每个非主属性完全函数依赖于整个候选键B. 它要求每个非主属性都不传递依赖于其他非主属性C. 它要求所有属性都是原子的D. 它要求属性之间没有依赖关系17. 什么是第三范式（NF）？它进一步解决了什么问题？A. 它消除了非主属性对候选键的部分函数依赖B. 它消除了非主属性对候选键的传递函数依赖C. 它要求所有属性都是必要的D. 它要求属性之间没有依赖关系18. 什么是第四范式（NF）？它解决了什么问题？A. 它消除了非主属性对候选键的传递和部分函数依赖B. 它消除了非主属性对候选键的传递和完全函数依赖C. 它要求所有属性都不传递依赖于其他非主属性D. 它要求属性之间没有依赖关系19. 什么是全外键？它在关系数据库中的作用是什么？A. 它是一个表中的一个字段，它的值引用了另一个表中的主键B. 它是一个表中的字段，它的值引用了另一个表中的唯一键C. 它是一个表中的字段，它的值引用了另一个表中的主键或唯一键D. 它是一个表中的字段，它的值引用了另一个表中的任何字段20. 什么是数据库的三级模式结构？它包括哪三个层次？A. 外模式、模式和内模式B. 用户模式、全局模式和子模式C. 存储模式、逻辑模式和物理模式D. 外模式、模式和存储模式21. 在关系数据库中，哪一个操作符用于撤销插入、更新或删除操作？A. DELETEB. ROLLBACKC. COMMITD. CASCADE22. 在关系数据库设计中，哪一个范式要求确保数据完整性？A. 第一范式（1NF）B. 第二范式（2NF）C. 第三范式（3NF）D. 第四范式（4NF）23. 什么是关系数据库中的外键约束？它的作用是什么？A. 限制关系表中的数据行数量B. 保证关系表中的数据一致性C. 限制关系表中的列数据类型D. 保证关系表中的数据完整性24. 在关系数据库中，哪一个关键字用于唯一标识表中的每一行？A. IDB. PRIMARY KEYC. UNIQUED. FOREIGN KEY25. 什么是关系数据库中的连接操作？它有哪些类型？A. 内连接B. 外连接C. 交叉连接D. 连接操作26. 在关系数据库中，哪一个操作符用于修改关系表中的数据？A. INSERTB. UPDATEC. DELETED. CREATE27. 什么是关系数据库中的候选键？它有什么特点？A. 候选键是唯一标识表中每一行的关键字段B. 候选键可以有多个C. 候选键必须包含主键D. 候选键不能包含空值28. 在关系数据库中，哪一个操作符用于排序关系表中的数据？A. ORDER BYB. GROUP BYC. DISTINCTD. JOIN29. 什么是关系数据库中的触发器？它的作用是什么？A. 作为关系数据库的附加功能，用于执行特定的操作B. 作为关系数据库的默认功能，用于执行特定的操作C. 触发器是一种数据库对象，用于自动执行特定的操作D. 触发器是一种数据库对象，用于强制实施数据完整性30. 在关系数据库中，键（Key）的作用是什么？A. 唯一标识表中的每行记录B. 唯一标识表中的每列记录C. 表示实体间的联系D. 维护数据的物理排序31. 什么是第一范式（NF）？它要求数据库中的表满足什么条件？A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有列都必须依赖于主键D. 表中所有列的部分依赖主键32. 什么是第二范式（NF）？它如何解决第一范式中的问题？A. 消除非主键列对主键的部分依赖B. 消除非主键列之间的函数依赖C. 消除非主键列对主键的完全依赖D. 消除非主键列与主键之间的函数依赖33. 什么是数据库的正常记录数和附加记录数？A. 正常记录数是数据库中有效数据的数量B. 附加记录数是数据库中无效数据的数量C. 正常记录数加上附加记录数等于数据库的总数据量D. 正常记录数和附加记录数的总和等于数据库的总数据量34. 在数据库设计中，什么是外键（Foreign Key）？A. 用于唯一标识表中的每一行记录B. 用于表示实体间的联系C. 唯一标识表中的每一列记录D. 作为表之间关系的约束条件35. 什么是触发器（Trigger）？它在数据库中的作用是什么？A. 用于自动执行特定的SQL语句B. 用于强制数据完整性C. 用于实现事务的原子性D. 用于备份数据库36. 在数据库系统中，什么是索引（Index）？它有什么优点和缺点？A. 用于快速查询数据库中的特定数据B. 提高查询性能C. 创建索引可以增加数据库的规模D. 索引会占用额外的存储空间，并可能降低写入性能37. 在关系数据库中，什么是外键？它有什么作用？A. 外键是一个表中的列，其值引用另一个表的主键列。
数据库应用技术试题及答案
数据库应用技术试题及答案一、选择题（共10题，每题2分，共20分）1. 下列哪个是关系型数据库管理系统（RDBMS）？A. MongoDBB. RedisC. MySQLD. Cassandra正确答案：C2. 在数据库中，下列哪种约束用于保证关系完整性？A. 主键约束B. 唯一约束C. 外键约束D. 默认约束正确答案：A3. 在SQL语句中，用于查询数据的关键字是：A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE正确答案：A4. 下列哪种SQL语句可以用于创建数据库表？A. INSERTB. DELETEC. CREATED. UPDATE正确答案：C5. 下面哪种数据库设计范式是最低级的范式？A. 第一范式B. 第二范式C. 第三范式D. BCNF范式正确答案：A6. 在数据库中，用于限定字段值的数据类型是：A. 约束B. 视图C. 索引D. 数据类型正确答案：D7. 下列哪种关系型数据库管理系统（RDBMS）属于开源软件？A. OracleB. SQL ServerC. PostgreSQLD. DB2正确答案：C8. 在关系型数据库中，用于表示表之间关系的是：A. 主键B. 外键C. 索引D. 视图正确答案：B9. 下列哪个SQL函数用于计算记录的数量？A. COUNT()B. AVG()C. MAX()D. MIN()正确答案：A10. 下列哪种数据库对象用于提高查询效率？A. 视图B. 存储过程C. 索引D. 触发器正确答案：C二、简答题（共5题，每题10分，共50分）1. 请简要说明关系型数据库与非关系型数据库的区别。
答案：关系型数据库是以表为基础的数据库系统，数据存储在表中，并且具有严格定义的结构。
它支持事务处理和SQL查询语言。
非关系型数据库是一种灵活的数据库系统，数据以键值对的形式存储，没有严格的结构定义，不需要使用SQL语言进行查询。
关系型数据库适用于结构化数据，非关系型数据库适用于半结构化或非结构化数据。
数据库规范化
数据库规范化篇一：数据库设计规范化的五个要求数据库设计规范化的五个要求通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。
一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。
若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。
当然这是两个泛泛而谈的指标。
为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。
要求一：表中应该避免可为空的列。
虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。
数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。
如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。
当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。
所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。
若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。
一是通过设置默认值的形式，来避免空字段的产生。
如在一个人事管理系统中，有时候身份证号码字段可能允许为空。
因为不是每个人都可以记住自己的身份证号码。
而在员工报到的时候，可能身份证没有带在身边。
所以，身份证号码字段往往不能及时提供。
为此，身份证号码字段可以允许为空，以满足这些特殊情况的需要。
但是，在数据库设计的时候，则可以做一些处理。
如当用户没有输入内容的时候，则把这个字段的默认值设置为0或者为N/A。
以避免空字段的产生。
二是若一张表中，允许为空的列比较多，接近表全部列数的三分之一。
而且，这些列在大部分情况下，都是可有可无的。
若数据库管理员遇到这种情况，笔者建议另外建立一张副表，以保存这些列。
然后通过关键字把主表跟这张副表关联起来。
将数据存储在两个独立的表中使得主表的设计更为简单，同时也能够满足存储空值信息的需要。
要求二：表不应该有重复的值或者列。
如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。
这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。
关系数据库理论考试
关系数据库理论考试（答案见尾页）一、选择题1. 关系数据库中的基本概念是什么？A. 数据库、关系、元组、列、行B. 数据库、关系、元组、属性、域C. 数据库、关系、元组、属性、主键D. 数据库、关系、元组、属性、外键2. 关系数据库中的数据完整性是什么意思？A. 数据的一致性和准确性B. 数据的完整性和一致性C. 数据的可靠性和有效性D. 数据的完整性和可靠性3. 在关系数据库中，哪一个操作是插入操作？A. 在表中添加一条记录B. 创建一个新的关系C. 更新已存在的记录D. 从关系中删除一条记录4. 关系数据库中的关系模型是什么？A. 二维表格模型B. 非结构化数据模型C. 层次模型D. 网状模型5. 在关系数据库中，哪一个操作是查询操作？A. 在表中添加一条记录B. 创建一个新的关系C. 更新已存在的记录D. 从关系中检索数据6. 关系数据库中的事务是什么？A. 一系列操作的集合，这些操作必须按顺序执行，要么全部成功，要么全部失败B. 一系列操作的集合，这些操作可以并行执行，但必须保证数据的一致性C. 一系列操作的集合，这些操作必须按顺序执行，而且可以是并发的D. 一系列操作的集合，这些操作可以并行执行，但不要求数据的一致性7. 在关系数据库中，哪一个操作是更新操作？A. 在表中添加一条记录B. 创建一个新的关系C. 更新已存在的记录D. 从关系中删除一条记录8. 关系数据库中的索引是什么？A. 一种数据结构，用于快速查找和排序B. 一种数据结构，用于快速查找和连接C. 一种数据结构，用于快速查找和分组D. 一种数据结构，用于快速查找和排序，以及连接和分组9. 在关系数据库中，哪一个操作是删除操作？A. 在表中添加一条记录B. 创建一个新的关系C. 更新已存在的记录D. 从关系中删除一条记录10. 关系数据库中的规范化是什么？A. 一种设计数据库的方法，旨在减少数据冗余B. 一种设计数据库的方法，旨在增加数据冗余C. 一种设计数据库的方法，旨在保持数据的一致性和完整性D. 一种设计数据库的方法，旨在允许数据的不一致性和重复11. 在关系数据库中，哪一个术语用来描述一个关系中的行与列之间的关系？B. 属性C. 关系D. 子表12. 关系数据库中的ACID属性指的是什么？A. 原子性、一致性、隔离性、持久性B. 原子性、一致性、隔离性、持久性C. 原子性、一致性、隔离性、持久性D. 原子性、一致性、隔离性、持久性13. 在关系数据库设计中，哪一个工具或技术用来构建和分析关系模型？A. E-R图B. 数据流程图C. 实体-关系图D. IFE矩阵14. 关系数据库中的规范化是为了解决什么样的问题？A. 保证数据的完整性B. 减少数据冗余C. 提高查询效率D. 确保数据的可靠性15. 在关系数据库中，哪一个操作用来插入新的记录？A. 创建B. 插入C. 更新D. 删除16. 关系数据库中的数据分割是将数据分成多个部分的过程，这个过程是什么？A. 分区B. 分片C. 抽象17. 在关系数据库中，哪一个概念用来描述关系中的列？A. 主键B. 外键C. 候选键D. 列18. 关系数据库中的三范式是什么？A. 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）B. 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（BCNF）C. 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（4NF）D. 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（CNF）19. 关系数据库中，如何唯一标识表中的每一行？A. 主键B. 外键C. 候选键D. 组合键20. 在关系数据库中，什么是外键？A. 用于唯一标识表中的每一行的字段B. 用于建立两个表之间的关联的字段C. 用于定义表之间的关系模式的字段D. 用于加密的数据字段21. 在关系数据库中，什么是触发器？A. 一种数据库对象，用于自动执行特定的操作B. 一种数据库对象，用于定义和执行一系列操作C. 一种数据库对象，用于强制数据完整性D. 一种数据库对象，用于备份和恢复数据22. 关系数据库中的视图是什么？A. 一种虚拟表，其内容来自一个或多个表的查询结果B. 一种虚拟表，其内容来自一个或多个表的查询结果，具有可更新性C. 一种虚拟表，其内容来自一个或多个表的查询结果，具有可更新性，并且可以优化查询性能D. 一种虚拟表，其内容来自一个或多个表的查询结果，具有可更新性，并且可以优化查询性能，同时支持高级搜索功能23. 关系数据库中的游标是什么？A. 一种用于从数据库检索数据的机制B. 一种用于从数据库检索数据的机制，具有迭代功能C. 一种用于从数据库检索数据的机制，具有迭代功能和查询优化功能D. 一种用于从数据库检索数据的机制，具有迭代功能，并且可以优化查询性能24. 关系数据库中的关系模式是什么？A. 定义了数据的结构和关系B. 定义了数据的结构和关系，以及数据的完整性约束C. 定义了数据的结构和关系，以及数据的完整性约束，以及数据的操作规则D. 定义了数据的结构和关系，以及数据的完整性约束，以及数据的操作规则，并且可以优化查询性能25. 关系数据库中的关系模型是由谁提出的？A. 关系数据库之父：E.F. CoddB. MySQL的创始人：Michael WideniusC. Oracle数据库的创始人：Larry EllisonD. Google的创始人：Larry Page26. 在关系数据库中，哪一个操作符用于执行选择操作？A. ANDB. ORC. SELECTD. BETWEEN27. 关系数据库中的数据完整性规则包括哪些类型？A. 域完整性规则B. 实体完整性规则C. 引用完整性规则D. 用户定义完整性规则28. 在关系数据库中，哪一个术语用于描述在数据库中表示数据的结构？A. 表格B. 属性C. 主键D. 外键29. 关系数据库中的联接操作有哪些类型？A. 内联接（INNER JOIN）B. 左外联接（LEFT JOIN）C. 右外联接（RIGHT JOIN）D. 完全联接（FULL OUTER JOIN）30. 在关系数据库中，哪一个操作符用于执行排序操作？A. ORDER BYB. GROUP BYC. DISTINCTD. HAVING31. 关系数据库中的数据分割策略有哪些类型？A. 投影分割B. 列分割C. 行分割D. 分区32. 在关系数据库中，哪一个操作符用于执行并操作？A. UNIONB. INTERSECTC. EXCEPTD. MINUS33. 关系数据库中的事务特性包括哪些？A. 原子性（Atomicity）B. 一致性（Consistency）C. 隔离性（Isolation）D. 持久性（Durability）34. 在关系数据库中，哪一个术语描述了表中行的集合？A. 结构B. 属性C. 子集D. 域35. 关系数据库中的数据完整性是指什么？A. 确保数据的一致性、准确性和完整性B. 确保数据在存储过程中不被修改C. 确保数据在传输过程中不被窃取或篡改D. 确保数据在操作过程中不被错误执行36. 在关系数据库中，哪一个操作属于原子操作？A. 选择、投影、连接B. 选择、投影、排序C. 选择、投影、分组D. 选择、投影、笛卡尔积37. 关系数据库中的索引是为了提高数据的什么性能？A. 查询速度B. 插入速度C. 更新速度D. 删除速度38. 在关系数据库中，哪一个概念用来描述实体之间的联系？A. 表B. 关系C. 键D. 域39. 关系数据库中的视图是基于哪一个原始关系建立的？A. 一个表B. 多个表C. 一个表的一部分D. 多个表的一部分40. 在关系数据库中，哪一个操作可以用来合并两个或多个关系？A. 并、交、差B. 并、交、笛卡尔积C. 并、交、选择D. 并、交、投影41. 关系数据库中的数据分割通常是如何进行的？A. 将一个大表分成多个小表B. 将一个大表按关键字分成多个片段C. 将一个大表按属性分成多个子表D. 将一个大表按行分成多个片段42. 在关系数据库中，哪一个概念用来描述数据的一致性？A. 非空约束B. 唯一性约束C. 外键约束D. 主键约束二、问答题1. 关系模型的基本概念是什么？2. 什么是关系代数？请列举几种常见的关系代数运算。
数据库范式(1NF2NF3NFBCNF)详解(20200521130257)
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
范式说明第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
例如，如下的数据库表是符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4字段字段数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式（2NF）属性完全依赖于主键[ 消除部分子函数依赖]如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称为第二范式模式。
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
简述数据库设计的三个步骤
数据库设计的三个步骤数据库设计是指通过规划和设计数据库的结构、内容和关系，从而满足用户需求、提高数据存取效率、保证数据一致性和完整性的过程。
数据库设计主要分为三个步骤，包括概念设计、逻辑设计和物理设计。
1.概念设计概念设计是数据库设计的第一步，也是最重要的一步。
在概念设计中，设计人员与用户进行交流，明确用户需求，分析用户所需的数据及其关系，确定数据库模型的范围和概念结构。
在概念设计阶段，主要包括以下几个步骤：1.1 需求分析需求分析是数据库设计的起点，设计人员需要与用户充分沟通，了解用户所需的数据和业务流程。
通过明确用户需求，可以确定数据库需要存储的数据内容和关系，包括实体、属性和关系等。
1.2 实体-关系模型设计在需求分析的基础上，设计人员需要使用实体-关系模型来描述用户需求。
实体-关系模型是一种图形化的工具，用于表示实体、属性和关系之间的关系。
通过绘制实体-关系图，可以清晰地描述数据库中实体和实体之间的联系。
1.3 数据规范化数据规范化是概念设计中的核心环节。
数据规范化通过一定的规则和原则，对数据库中的数据进行分解和重组，消除数据冗余和不一致，提高数据库的存取效率和数据一致性。
常用的数据规范化范式有第一范式、第二范式和第三范式等。
1.4 数据字典编制数据字典是数据库设计的重要文档，用于记录数据库中的实体、属性和关系等信息。
设计人员需要编制数据字典，包括每个表的结构、字段名、数据类型、长度、约束条件等信息，以便后续的逻辑设计和物理设计工作。
2.逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，将数据库模型转换成可以被具体数据库管理系统（DBMS）实现的模型，即逻辑模型。
在逻辑设计中，需要根据用户需求和数据字典，确定数据结构和关系，并进行数据库查询和事务处理的设计。
在逻辑设计阶段，主要包括以下几个步骤：2.1 数据库模式设计根据概念设计中的实体-关系图和数据字典，设计人员需要将数据库模型转换成数据库的逻辑模式。
详解第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式
详解第⼀范式、第⼆范式、第三范式、BCNF范式什么是”范式(NF)”按照教材中的定义，范式是“符合某⼀种级别的关系模式的集合，表⽰⼀个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。
很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为⼀张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。
就像家⾥装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。
数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。
⼀般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。
符合⾼⼀级范式的设计，必定符合低⼀级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。
接下来就对每⼀级范式进⾏⼀下解释。
1. 第⼀范式（1NF）符合1NF的关系（你可以理解为数据表。
“关系模式”和“关系”的区别，类似于⾯向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。
”关系“是”关系模式“的⼀个实例，你可以把”关系”理解为⼀张带数据的表，⽽“关系模式”是这张数据表的表结构。
1NF的定义为：符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。
表1所⽰的情况，就不符合1NF的要求。
表1实际上，1NF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作⼀定是不能成功的。
也就是说，只要在RDBMS中已经存在的数据表，⼀定是符合1NF的。
如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为表2的形式：表2但是仅仅符合1NF的设计，仍然会存在数据冗余过⼤，插⼊异常，删除异常，修改异常的问题，例如对于表3中的设计：表31. 每⼀名学⽣的学号、姓名、系名、系主任这些数据重复多次。
每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过⼤2. 假如学校新建了⼀个系，但是暂时还没有招收任何学⽣（⽐如3⽉份就新建了，但要等到8⽉份才招⽣），那么是⽆法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的（注１）——插⼊异常注１：根据三种关系完整性约束中实体完整性的要求，关系中的码（注２）所包含的任意⼀个属性都不能为空，所有属性的组合也不能重复。
数据库四大范式
数据库四⼤范式⼀、概念在创建⼀个数据库的过程中，必须依照⼀定的准则，这些准则被称为范式，从第⼀到第六共六个范式。
⼆、背景数据库的规范化（上⼀篇博客有写到）的程度不同，便有了这么多种范式。
数据库范式是数据库设计必不可少的知识，没有对范式的理解，就⽆法设计出⾼效率、优雅的数据库，甚⾄设计出错误误的数据库。
三、⽬标⼀般数据库设计只要遵循第⼀范式，第⼆范式，和第三范式就⾜够了，满⾜这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发⽣插⼊（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
使⽤正确的数据结构，不仅有助于对数据库进⾏相应的存取操作，还可以极⼤地简化应⽤程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等)，按照“数据库规范化”对表进⾏设计，其⽬的就是减少数据库中的数据冗余，以增加数据的⼀致性。
四、概念1、候选键：唯⼀识别该表的属性或属性组。
⽽其任何、⼦集都不能再标识，则称该属性组为（超级码）候选码。
例如：在学⽣实体中，“学号”是能唯⼀的区分学⽣实体的，同时⼜假设“姓名”、“班级”的属性组合⾜以区分学⽣实体，那么{学号}和{姓名，班级}都是（超级码）候选码。
2、所谓依赖，就是函数依赖，就是映射。
可以⼀对⼀，可以⼀对多，可以多对多。
五、六⼤范式第⼀范式（1NF）：属性不可拆分或⽆重复的列⼀个属性不允许再分成多个属性来建⽴列。
事实上，在⽬前的DBMS中是不可能拆分属性的，因为他们不允许这么做。
如果出现重复的属性，就可能需要定义⼀个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为⼀对多关系。
第⼀范式的模式要求属性值不可再分裂成更⼩部分，即属性项不能是属性组合或是由⼀组属性构成。
简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的列。
例如，由“职⼯号”“姓名”“电话号码”组成的表(⼀个⼈可能有⼀部办公电话和⼀部移动电话)，这时将其规范化为1NF可以将电话号码分为“办公电话”和“移动电话”两个属性，即职⼯(职⼯号，姓名，办公电话，移动电话)。
数据库三范式定义
数据库三范式定义
数据库三范式是指在关系型数据库设计中，通过一定的规范化方法，将数据表中的重复数据、冗余数据、不合理数据等问题进行修正，达到数据存储和管理的高效性和正确性。
三范式是指第一范式、第二范式和第三范式，下面将对其进行详细的介绍。
1. 第一范式
第一范式要求关系表中的每个属性都是不可分割的原子值，即每个属性不能再分成更小的部分。
例如，一个人的姓名可以分成姓和名两个部分，但在数据库中应该将其合并成一个字段，避免数据冗余和不合理性。
2. 第二范式
第二范式要求关系表中的每个非主属性都要完全依赖于主键，即非主属性必须与主键相关。
例如，一个订单表中包括订单编号、商品编号、商品名称、商品单价和商品数量等字段，其中商品名称、商品单价和商品数量与商品编号相关，而不与订单编号相关，因此应该将其拆分为一个商品表和一个订单表。
3. 第三范式
第三范式要求关系表中的每个非主属性都不依赖于其他非主属性，
即非主属性之间不能相互依赖。
例如，一个员工表中包括员工编号、姓名、性别、部门编号和部门名称等字段，其中部门名称与部门编号相关，而不应该与员工姓名或性别相关。
通过遵循三范式规范，可以有效地减少数据冗余和不合理性，提高数据存储和管理的效率和正确性。
但在实际应用中，有些情况下可能需要对三范式进行一定的调整，以满足具体的业务需求。
因此，在数据库设计过程中，需要综合考虑数据的具体情况和业务需求，灵活应用三范式规范。
数据库三范式解释-概述说明以及解释
数据库三范式解释-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库设计中，三范式是指关系数据库中的数据规范化的一种理论。
它是为了解决数据冗余和数据更新异常而提出的一种设计原则。
通过将数据分解成多个表，并确保每个表都符合一定的规范，可以有效地减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
三范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
每个范式都有其特定的规范要求，通过逐步满足这些要求，可以确保数据库设计得到最优化的结构。
在本文中，我们将对三范式进行详细解释，并探讨其在数据库设计中的应用和局限性。
通过本文的阅读，读者将能够更加深入地理解数据库三范式，并在实际工作中更好地运用它们。
1.2 文章结构文章结构部分主要是讲述整篇长文的结构和内容安排。
在本篇长文中，我们将首先介绍数据库三范式的概念及其重要性（引言部分），然后详细解释第一范式、第二范式和第三范式的含义和原理（正文部分），最后总结三范式的应用和局限性（结论部分）。
通过这样的结构，读者可以系统地了解数据库三范式的概念和应用，为其在实际工作中的应用提供理论支持和指导。
1.3 目的数据库三范式是设计关系型数据库的重要原则，其目的在于消除数据冗余和数据插入、更新和删除异常，使数据库结构更加规范化和高效。
本文旨在深入解释数据库三范式的概念，帮助读者了解每个范式的特点和应用场景。
通过本文的阐述，读者可以更好地应用三范式原则来设计和规划数据库结构，从而提高数据库的性能和可维护性。
同时，也可以帮助读者理解三范式在实际数据库设计中的局限性和不足之处，以便在设计数据库时做出更明智的决策。
通过对数据库三范式的深入理解，读者可以更好地应用这一原则来设计规范化的数据库结构，避免常见的数据库设计问题，提高数据的一致性和完整性，从而为企业和个人提供更加可靠和高效的数据管理和应用服务。
2.正文2.1 第一范式第一范式是关系数据库设计中的基本原则，指的是每个列都是原子性的，不可再分。
复习重点
二、填空题1.2.2 信息技术促使传统的信息管理向___知识___管理发展。
1.2.6 信息是关于__客观事实___的__可通信___的知识。
2.2.5 管理信息系统绝不只是一个技术系统，而是把人包括在内的人机系统，因而它是一个___社会___系统。
2.2.6 管理信息系统按其所能处理的管理数据和提供的决策服务程度可分为三类：事务处理系统、管理信息系统和__决策支持系统___。
2.2.9 管理信息系统为了对不同的管理层提供不同的信息，在层次上可以分为：执行控制层、管理控制层和__战略决策层__。
2.2.10 管理信息系统的一个生命周期划分为四个阶段：系统分析、系统设计、系统实施和__系统评价___。
2.2.16 ERP的核心是__ MRPⅡ___。
3.2.18 在数据库技术中，使用数据模型的概念描述数据库的语义和结构，一般可分为两类：概念数据模型和__结构___数据模型。
3.2.39 在数据库技术中，数据模型分为概念数据模型和结构数据模型，常用的实体-联系模型（E-R模型）属于___概念___数据模型。
5.2.1 诺兰阶段模型把信息系统的成长过程划分为初装、_蔓延__、控制、__集成_、数据管理和成熟等六个阶段。
5.2.4 开发管理信息系统的策略有_自下而上_和_自上而下_两种。
5.2.16 结构化系统开发方法可分为系统分析、_系统设计_和_系统实施_三个阶段。
6.2.3 可行性分析的内容包括技术可行性、_管理__可行性和__经济_可行性。
6.2.5 系统分析阶段主要完成新系统的_逻辑_设计，系统设计阶段主要完成新系统的_物理_设计。
6.2.15 数据按动态特性可分为固定值属性、_固定个体变动_属性和_随机变动_属性三类。
6.2.20 数据项又称__数据元素__，是数据的__最小单位__。
6.2.32 描述管理业务流程的图表有__管理业务流程图_和_表格分配图__等。
7.2.3 确定校验位值的方法有算数级数法、_几何级数法_和质数法等。
数据库设计三范式原则 概述及解释说明
数据库设计三范式原则概述及解释说明1. 引言1.1 概述数据库设计是构建一个高效、可靠和易于维护的数据库系统的重要环节。
三范式原则作为数据库设计的基本准则，可以指导我们在设计关系型数据库时遵循一定的规范和理念。
三范式原则分别是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），它们帮助我们消除冗余数据、提高数据存储效率和数据逻辑性，以及降低数据插入、更新和删除操作的复杂度。
1.2 文章结构本文将详细介绍数据库设计三范式原则，并对每个范式进行解释说明。
首先，我们会介绍第一范式（1NF），包括其概念和应用；然后，我们会讨论第二范式（2NF）及其在数据库设计中的应用；最后，我们会深入探讨第三范式（3NF）及其对规范化数据库的作用。
1.3 目的通过本文的撰写，旨在帮助读者充分理解数据库设计三范式原则的重要性和应用价值。
了解这些基本原则对于正确进行数据库设计至关重要，并能够避免产生滥用全能关系表所带来的问题。
我们将强调遵循三范式原则所带来的好处和影响，以及它们如何使数据库系统更加高效、可靠和易于维护。
同时，我们还会提供一些实际应用示例，以帮助读者更好地理解三范式原则的具体应用场景。
以上是文章“1. 引言”部分的详细内容解释。
2. 数据库设计三范式原则：数据库设计的三范式原则是用于规范化数据库结构的重要准则。
它们有助于确保数据在数据库中的存储和处理方式具备高效性、一致性和可靠性。
2.1 第一范式（1NF）：第一范式要求数据库中的每个数据项都应该是不可再分割的最小单位，即每个字段都应该持有一个单独的值。
如果字段包含多个值，那么这些值就应该拆分成独立字段。
例如，假设我们有一个包含学生信息的表格，其中一列是“电话号码”，如果一个学生可以有多个电话号码，那么第一范式要求将这些电话号码拆分为相应数量的单独字段，以便每个字段只存储一个电话号码。
这样可以避免冗余数据，并且方便进行数据查询和更新操作。
2.2 第二范式（2NF）：第二范式建立在第一范式的基础上进一步完善了数据库设计。
数据库
一、选择题：2×20=401*数据的优点（数据库的优点）。
1.数据结构化数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。
这里所说的“整体”结构化，是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用，而是面向全组织；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。
2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充因为数据是面向整体的，所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用，可以大大减少数据冗余，节约存储空间，避免数据之间的不相容性与不一致性。
3.数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样一来当数据的物理存储结构改变时，用户的程序不用改变。
逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不改变。
数据与程序的独立，把数据的定义从程序中分离出去，加上存取数据的由DBMS负责提供，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。
[1]4.数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的（concurrency）共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。
DBMS必须提供以下几方面的数据控制功能：数据的安全性保护（security）数据的完整性检查（integrity）数据库的并发访问控制（concurrency）数据库的故障恢复（recovery）2*关于完整性、安全性的问题。
数据的完整性是指数据的正确性、有效性和相容性（p275）、安全性是指保护数据库防止因用户非法使用数据库而造成数据泄露、更改或破坏（P255）.3*关于SQL语句、SELECT语句。
SQL(p152).SELECT(136)4*合并ER图。
(p216)5*ＤＢＳ系统（数据库系统）。
04735数据库系统原理(2022版)课后习题参考答案
04735数据库系统原理（2022版）课后习题参考答案第一章数据库系统概述选择题B、B、A简答题1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。
P27数据是描述事物的记录符号，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
数据库即存储数据的仓库，严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。
数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统，包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。
2.请简述早数据库管理技术中，与人工管理、文件系统相比，数据库系统的优点。
数据共享性高数据冗余小易于保证数据一致性数据独立性高可以实施统一管理与控制减少了应用程序开发与维护的工作量3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。
P31答：数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的，对应了数据的三级抽象。
第二章关系数据库选择题C、C、D简答题1.请简述关系数据库的基本特征。
P48答：关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。
2.请简述什么是参照完整性约束。
P55答：参照完整性约束是指：若属性或属性组F是基本关系R的外码，与基本关系S的主码K相对应，则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能，要么是空值，要么与S中某个元组的主码值对应。
3.请简述关系规范化过程。
答：对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式，应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。
一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式，这就是所谓的规范化过程。
第三章数据库设计选择题B、C、C简答题1.请简述数据库设计的基本步骤。
P66需求分析设计；概念结构设计；逻辑结构设计；物理结构设计；数据库设计；数据库的运行和维护。
1）一个实体型转换为一个关系模式。
数据库简答题【范本模板】
第一章3、简述数据库系统的三级模式和两级映像的含义.答:从数据库管理系统的角度看，数据库系统的结构通常分为三级模式的总体结构,在这种模式下,形成了二级映像，实现了数据的独立性。
其中三级模式结构指的是外模式、模式和内模式，二级映像指的是外模式/模式映像、模式/内模式映像。
模式也称逻辑模式和概念模式，是数据库中全体数据逻辑结构和特征的描述，描述现实世界中的实体及其性质与联系，是所有用户的公共数据视图；外模式也称子模式或用户模式，它是用以描述用户看到或使用的数据的局部逻辑结构和特性的，用户根据外模式用数据操作语句或应用程序去操作数据库中的数据；内模式也称存储模式，是整个数据库的最底层表示，它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
对于外模式/模式映像，当模式改变时，相应的外模式/模式映像作相应的改变，以使外模式保持不变，而应用程序是依据数据的外模式来编写的，外模式不变，应用程序就没必要修改，这保证了数据与程序的逻辑独立性.对于模式/内模式映像，当数据库的存储结构变了，模式/内模式映像会作相应的改变，以使模式保持不变，而模式不变，与模式没有直接联系的应用程序也不会改变，这保证了数据与程序的物理独立性。
5、数据库管理系统的主要功能有哪些？答:⑴、数据定义功能;⑵、数据操纵功能；⑶、数据组织、存取功能；⑷、数据库运行管理功能；⑸、数据库建立与维护功能第五章1、解释下列术语的含义：函数依赖、平凡函数依赖、非平凡函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖、1NF、2NF、3NF、BCNF、多值依赖、4NF、最小函数依赖、函数依赖保持性、无损连接性。
①、函数依赖:设R(U)是属性集U上的一个关系模式，X、Y是U的子集。
若对于R(U）上的任意一个可能的关系r，如果r中不存在两个元组，它们在X上的属性值相同，而在Y上的属性值不同，则称“X函数决定Y”或“Y函数依赖X”，记作X→Y.②、平凡函数依赖:设R(U）是属性集U上的一个关系模式,X、Y是U的子集。
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数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。
数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。
下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。
一、第一范式（1NF）
1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。
2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。
3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。
4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。
二、第二范式（2NF）
1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。
2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键
相关的其他属性。
3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。
4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。
5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完
全依赖于全部主键。
三、第三范式（3NF）
1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。
2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之
间的传递依赖关系。
3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。
4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传
递依赖关系。
数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性
和独立性。
遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高
数据库的数据完整性和稳定性。
在进行数据库设计时，设计人员应该
严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。
众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的
标准和指导原则。
但是，在实际的数据库设计过程中，有时候会遇到
一些复杂的情况，使得只依靠三个范式来进行数据库设计可能会显得
过于死板和约束。
除了遵循三个范式之外，数据库设计人员还需要灵
活运用相关的设计原则和技巧，以便更好地满足实际业务需求，同时
保证数据的一致性和完整性。
一、反规范化设计
反规范化设计是指在一定条件下为了提高查询效率或减少数据表之间
的关联而采取的一种设计手段。
有时候，为了提高数据库的查询性能，可以对部分字段进行冗余存储，避免频繁的连接查询，这在某些特定
场景下是非常有用的。
举个例子，如果一个上线商城系统中，经常需要查询订单的详情和顾
客的信息，将订单表和顾客表进行规范化设计势必需要进行关联查询，而且订单表中可能有大量重复的顾客信息。
这个时候，可以考虑在订
单表中冗余存储一些顾客信息，如顾客尊称、通联方式等，这样可以
减少连接操作，提高查询效率。
当然，在进行反规范化设计时，需要
特别小心，避免数据冗余带来的一致性问题。
二、超范式设计
有时候，基于特定需求的超范式设计也是非常有必要的。
超范式设计是指在数据表中添加非主键属性，以满足某些特定的查询需求。
在数据库设计中，我们经常遇到某些特定的应用场景，需要对数据表结构进行微调，以确保数据库的高效性和可扩展性。
举例来说，一个医院管理系统中的病人信息表，如果需要记录每位病人的每次就诊病症，就需要在病人信息表中添加一个字段来存储病症信息，以便针对特定病人的特定治疗方案进行查询。
这种情况下就需要进行超范式设计，以满足特定的查询需求。
三、分区设计
在海量数据存储和高并发访问的场景下，分区设计是提高数据库性能的常用手段。
分区设计是指将数据进行分割存储在不同的物理存储设备上，以提高数据的存取效率和减少数据维护的开销。
常见的数据分区包括按时间分区、按地域分区、按业务分区等。
举个例子，一个电商全球信息站的订单表可能会随着时间的推移而积累大量数据，如果将所有订单记录存储在一个数据表中，查询和维护
的效率会逐渐变低。
这个时候可以考虑按照下单时间对订单表进行分区存储，比如按年度或者季度进行分区，这样可以提高数据的查询和维护效率。
结语
数据库设计的三个范式是数据库设计的基本原则，能够保证数据库的数据结构合理、规范、清晰，并且保证数据的一致性和完整性。
但是在实际的数据库设计过程中，需要根据具体的业务需求和应用场景来灵活运用相关的设计原则和技巧，以期更好地满足实际需求，提高数据库的性能和可维护性。
反规范化设计、超范式设计和分区设计等技巧都可以在实际项目中发挥重要作用，但需要注意合理利用，避免带来不必要的复杂性和混乱。
在进行数据库设计时，设计人员需要深入了解业务需求和数据库系统特性，结合实际情况，灵活选择合适的设计原则和技巧，以确保数据库系统的高效性、稳定性和可扩展性。
通过不断的实践和总结，不断完善和优化数据库设计方案，才能更好地满足不断变化的业务需求，为应用系统的发展提供可靠的数据支持。