数据库三范式
数据库三大范式的理解
数据库三大范式的理解一、数据库三大范式数据库三大范式（Database Normalization）是由 Edgar F. Codd 博士提出的三个范式，用于保护数据的完整性和准确性，确保数据的有效管理。
这三个范式分别是：1NF（一级范式）、2NF（二级范式）和3NF（三级范式）。
1.1NF（一级范式）--字段内不可再分割1NF（一级范式）是最低级的形式，也是一个表最基本的要求，要求每一个属性或字段都是不可分割的原子值，也就是说，每一个字段里只能存储一个完整的数据项，且不可再分割。
1.2NF（二级范式）--具有唯一标识性的字段2NF（二级范式）要求表中的实体不能有重复项，也就是说，每条记录都必须具有唯一标识性的字段，这个字段可以用作主键（Primary Key），主键是由一个或多个字段组成的字段，是唯一性的。
1.3NF（三级范式）--非主属性完全依赖于主属性3NF（三级范式）要求每一个非主属性（Non-prime Attribute）都只和一个主属性（Prime Attribute）相关，也就是说，非主属性必须完全依赖于主属性，而不能有其他的依赖关系。
在3NF的要求下，一个表中的属性必须都是原子值，即一个表中只能存储完整的数据项。
二、数据库三大范式的优点1．避免数据冗余采用数据库三大范式的优点之一就是避免数据冗余，以节省磁盘存储空间，减少系统对数据的查询，更新操作，以及维护完整性所需的开销。
2．减少数据的插入、删除、更新错误使用数据库三大范式可以减少数据插入、删除、更新错误。
一个表中的字段必须是原子值，即一个表中只能存储完整的数据项，从而避免多个表之间互相依赖及冗余带来的信息不准确的问题。
3．增强数据的可靠性使用数据库三大范式可以明确定义表、字段，以及定义每个字段的类型。
这样可以提高数据的可靠性，保证数据的准确性和完整性。
4．简化和统一系统设计数据库三大范式将表的设计规范化，使表之间的设计具有一致性，从而简化和统一系统设计。
计算机基础知识试题数据库的三大范式分别是什么
计算机基础知识试题数据库的三大范式分别是什么在数据库设计和规范化中，三大范式是一组用于规范化关系型数据库结构的准则。
这些准则旨在消除数据冗余和不一致，以提高数据的一致性和可靠性。
下面将依次介绍三大范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
一、第一范式（1NF）第一范式是关系数据库设计的基本要求，它要求每个字段都是原子性的，即不可再分。
该范式确保表中每个属性只包含单一的值，不可重复或集合。
此外，每个属性都应具有唯一的名称，并且每个记录在该表中都应有一个唯一的标识符。
例如，假设我们有一个学生信息表，其中包含以下字段：学生ID、姓名、课程和成绩。
如果一个学生可以对应多个课程和成绩，那么根据第一范式的要求，我们应该将该表拆分为两个表，一个是学生信息表，另一个是课程成绩表，它们通过学生ID进行关联。
二、第二范式（2NF）第二范式是在满足第一范式的基础上，进一步消除函数依赖关系。
函数依赖是指一个属性的值依赖于其他非主属性的情况。
第二范式要求每个非主属性完全依赖于主属性。
例如，我们继续以学生和课程成绩为例，假设我们的学生信息表包含学生ID、课程ID、课程名称和成绩。
如果课程名称仅依赖于课程ID而不依赖于学生ID，那么根据第二范式的要求，我们应该将课程名称从学生信息表中移出，并创建一个独立的课程表，用课程ID作为主键。
三、第三范式（3NF）第三范式是在满足第二范式的基础上，进一步消除传递依赖关系。
传递依赖是指非主属性依赖于其他非主属性。
第三范式要求在一个关系表中不存在传递依赖。
继续以上述学生信息表为例，假设我们在课程表中除了课程ID和课程名称外，还包含了课程教师的姓名和联系方式。
如果课程教师的姓名和联系方式只依赖于课程ID而不依赖于学生ID，那么根据第三范式的要求，我们应该将课程教师的姓名和联系方式从课程表中移出，并创建一个独立的教师信息表，用教师ID作为主键。
通过满足三大范式的要求，我们可以有效地规范化数据库结构，减少数据冗余，提高数据的一致性和可靠性。
数据库的一二三范式
数据库的一二三范式数据库的一二三范式是关系数据库设计中的重要概念，它们是用来规范数据库表的结构，确保数据的一致性和完整性。
本文将分别介绍一二三范式的定义和应用。
一范式（1NF）：消除重复的数据一范式要求数据库表的每个字段都是原子性的，即不可再分。
也就是说，一个字段不能包含多个值。
如果一个字段需要包含多个值，就需要将其拆分成多个独立的字段。
这样可以避免数据冗余和更新异常。
例如，我们有一个学生表，其中的一个字段是“课程”，如果一个学生选修了多门课程，我们可以将“课程”字段拆分成多个字段，比如“课程1”，“课程2”等。
二范式（2NF）：消除非主属性对主键的部分依赖二范式要求数据库表中的非主属性都完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。
如果一个表存在非主属性对主键的部分依赖，就需要将其拆分成多个表，以消除数据冗余和更新异常。
例如，我们有一个订单表，其中的字段有“订单号”、“产品名称”、“产品价格”和“产品数量”。
订单号是主键，产品名称、产品价格和产品数量都依赖于订单号。
但是，产品名称和产品价格之间存在函数依赖关系，即产品名称确定了产品价格。
为了满足二范式，我们可以将产品名称和产品价格拆分成一个独立的表。
三范式（3NF）：消除传递依赖三范式要求数据库表中的非主属性不依赖于其他非主属性，而是直接依赖于主键。
如果一个表存在传递依赖，就需要将其拆分成多个表，以消除数据冗余和更新异常。
例如，我们有一个员工表，其中的字段有“员工号”、“员工姓名”、“部门号”和“部门名称”。
员工号是主键，员工姓名依赖于员工号，部门名称依赖于部门号。
但是，员工姓名和部门名称之间存在传递依赖，即员工号确定了部门号，部门号确定了部门名称。
为了满足三范式，我们可以将部门名称拆分成一个独立的表。
总结：数据库的一二三范式是关系数据库设计中的基本规范，用于规范数据库表的结构，保证数据的一致性和完整性。
一范式消除重复的数据，二范式消除非主属性对主键的部分依赖，三范式消除传递依赖。
简述数据库设计3个范式的含义
数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。
数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。
下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。
一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。
2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。
3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。
4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。
二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。
2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。
3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。
4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。
5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。
三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。
2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。
3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。
4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。
数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。
遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。
在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。
众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。
数据库 第一范式,第二范式和第三范式
数据库第一范式,第二范式和第三范式
数据库是以某种数据模型为基础，组织数据的集合。
而数据库范式是指满足不同依赖
关系的要求。
目前有多种范式，其中较为常见的是第一范式、第二范式和第三范式，其分
别对数据集的性质进行了不同程度的要求，下面我们详细介绍这三种范式。
一、第一范式（1NF）
第一范式是所有范式中最基本且最重要的一种。
它要求数据库中的每个字段都是原子
性的，即每个字段只包含一个数据。
如果一个字段包含多个数据，则应该将其拆分成多个
字段。
这样可以方便数据的管理和维护，而且还能保证数据的唯一性，避免冗余数据。
例如，如果有一个学生表，包含了学生姓名和所选课程，如果一条记录中同时包含多
个课程，则应该将其拆分成多个记录，每个记录只包含一个课程。
第二范式是在第一范式的基础上进一步规范化的范式。
它要求数据库中的表必须满足
如下两个条件：
1.表的每个非主键字段必须完全依赖于主键。
2.表中不能存在部分依赖关系。
这样可以使得数据库表结构更加规范，同时也可以避免数据的冗余，提高数据的存取
效率。
例如，如果有一个订单表，包含了订单号、商品名、商品数量和单价四个字段。
其中，订单号是主键，商品名是非主键字段。
如果一个商品对应多个单价，则存在部分依赖关系。
这种情况下，应该将商品名和单价分别存储在两个表中，建立一对多的关系。
总的来说，不同的范式适用于不同的业务需求。
正确使用范式可以规范化数据，提高
数据管理的效率，同时也会降低数据冗余的程度，避免数据的不一致性。
mysql第一范式第二范式第三范式的定义
mysql第一范式第二范式第三范式的定义MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）,它使用了结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。
在数据库设计过程中，有三个关键的范式，即第一范式（1NF），第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
这些范式的目标是确保数据库中的数据不会出现冗余，以便提高数据的一致性和可靠性。
1.第一范式：第一范式是指关系数据库中的每个表都应该具备原子性。
这意味着每个表中的每一列都应该包含单一的数据值，而不是一个组合或者一个以逗号分隔的列表。
这就要求将数据分解成最小单元，以确保表中的每一列都具有独立性和单一性。
如果一个表违反了第一范式，那么就需要进一步拆分该表。
例如，考虑一个表格存储了学生的信息，如果将学生的姓名和电话号码存储在同一个列中，那么这个表就违反了第一范式。
为了符合第一范式，应将姓名和电话号码分开存储，每个属性有一个独立的列。
2.第二范式：第二范式是指一个表中的非键属性完全依赖于表中的主键。
简单来说，这意味着一个表中的每个非键属性都应该与主键有一一对应的关系，而不是与部分主键相关。
为了满足第二范式，我们可以将数据分解成更小的表，将非键属性与与之相关的主键属性放在同一个表中。
这样可以避免数据冗余和不一致性。
例如，考虑一个订单表，该表中包含订单编号、产品编号和产品描述。
如果产品描述与产品编号不直接依赖于订单编号，而是与订单编号和产品编号的组合有关，那么这个表就违反了第二范式。
为了符合第二范式，应该将产品描述移动到与产品编号相关联的表中。
3.第三范式：第三范式是指一个表中的非键属性不应该传递依赖于其他非键属性。
这意味着一个表中的每个非键属性都应该直接依赖于主键，而不是依赖于其他属性。
为了满足第三范式，可以进一步将表分解，以确保每个非键属性只依赖于主键。
这样可以减少数据冗余和数据更新异常，并提高数据完整性和一致性。
例如，考虑一个员工表，该表中包含员工编号、员工姓名、部门编号和部门名称。
第一、二、三范式
设计范式简介（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。
构造数据库必须遵循一定的规则。
在关系数据库中，这种规则就是范式。
关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。
在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。
一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。
这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。
范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。
下面是范化的一个例子Customer Item purchased Purchase price------------------------------------------------------------------------Thomas Shirt $40Maria Tennis shoes $35Evelyn Shirt $40Pajaro Trousers $25如果上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除其中的一个顾客，这时你就必须同时删除一个价格。
范化就是要解决这个问题，你可以将这个表化为两个表，一个用于存储每个顾客和他所买物品的信息，另一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对其中一个表做添加或删除操作就不会影响另一个表。
关系数据库的几种设计范式介绍第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
简述数据库的三大范式
简述数据库的三大范式数据库的三大范式是指第一范式、第二范式和第三范式，它们是数据处理的三个重要的基本规范，用于解决数据库设计中的逻辑冗余问题，其目的是简化数据库表结构，使其更加合乎规律，并减少数据的冗余和重复。
第一范式（1NF）是一个属性（比如姓名）在一个行中只能出现一次，并且每个字段必须互相独立，不允许存储多个值。
例如，在一个数据库表中，保存每个学生的姓名和学号，那么在每行中只能保存一个学生的一个学号，而不能存储多个学号。
第二范式（2NF）在第一范式的基础上引入了“非主属性”的概念，即每个表中包含若干个主属性和若干个非主属性。
主属性是构成表的唯一标识，而非主属性是表中每行数据中只有一部分属性会参与其组成，通常用于提供其它属性的参照物。
在一个符合2NF的表中，所有的非主属性都必须直接参考到表中每一行的主属性，而不能间接参考。
第三范式（3NF）在第二范式的基础上引入了“传递依赖”的概念，它要求表中的每个非主属性必须只依赖于每行的主属性，而不能存在间接依赖其它属性的情况，即表中不存在任何非主属性只依赖于另一个非主属性，而不依赖于表中任何一行的主属性。
数据库设计中使用三大范式的最大好处是，它可以避免数据库表结构的“冗余现象”。
同一条数据可能会被存储多次，在数据处理的过程中会浪费大量的磁盘空间，并且由于不同的数据可能在不同的地方存储，在进行查询的时候也会造成极大的麻烦。
使用三大范式对数据库表进行规范，有效地消除了不必要的冗余，使数据库在查询和操作的效率大大提升。
此外，三大范式还可以让数据库表更加合乎规律，易于维护和控制。
在数据库设计中，只有在遵循三大范式的原则下才能保证数据的一致性，从而方便对其进行维护和更新。
三大范式对于数据库的优化和改进至关重要，它可以帮助数据库管理员构建出一个高效、规范、安全的数据库系统，以提供更好的数据服务。
因此，在进行数据库设计时，一定要按照三大范式的原则来进行，以确保数据库设计的正确性，从而提升数据库的性能。
数据库设计的三大范式、BCNF、4NF
数据库设计的三⼤范式、BCNF、4NF⼀、理解的范式需要理解⼏个基本概念：码：表中可以唯⼀确定⼀个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不⽌⼀个，那么⼤家都叫候选码，我们从候选码中挑⼀个出来做⽼⼤，它就叫主码。
相当于键值的意思。
主属性：⼀个属性只要在任何⼀个候选码中出现过，这个属性就是主属性。
⾮主属性：与上⾯相反，没有在任何候选码中出现过，这个属性就是⾮主属性。
外码：⼀个属性（或属性组），它不是码，但是它别的表的码，它就是外码。
⼆、范式详解为了建⽴冗余较⼩、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循⼀定的规则。
在关系型数据库中这种规则就称为范式。
范式是符合某⼀种设计要求的总结。
要想设计⼀个结构合理的关系型数据库，必须满⾜⼀定的范式。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第⼀范式(确保每列保持原⼦性)第⼀范式是最基本的范式。
如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值，就说明该数据库表满⾜了第⼀范式。
第⼀范式的合理遵循需要根据的实际需求来定。
⽐如某些数据库系统中需要⽤到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成⼀个数据库表的字段就⾏。
但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就⾮要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进⾏存储，这样在对地址中某⼀部分操作的时候将⾮常⽅便。
这样设计才算满⾜了数据库的第⼀范式，如下表所⽰。
上表所⽰的⽤户信息遵循了第⼀范式的要求，这样在对⽤户使⽤城市进⾏分类的时候就⾮常⽅便，也提⾼了数据库的性能。
2．第⼆范式(确保表中的每列都和主键相关)第⼆范式在第⼀范式的基础之上更进⼀层。
第⼆范式需要确保数据库表中的每⼀列都和主键相关，⽽不能只与主键的某⼀部分相关（主要针对联合主键⽽⾔）。
也就是说在⼀个数据库表中，⼀个表中只能保存⼀种数据，不可以把多种数据保存在同⼀张数据库表中。
⽐如要设计⼀个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所⽰。
数据库三范式定义
数据库三范式定义
数据库三范式是指在关系型数据库设计中，通过一定的规范化方法，将数据表中的重复数据、冗余数据、不合理数据等问题进行修正，达到数据存储和管理的高效性和正确性。
三范式是指第一范式、第二范式和第三范式，下面将对其进行详细的介绍。
1. 第一范式
第一范式要求关系表中的每个属性都是不可分割的原子值，即每个属性不能再分成更小的部分。
例如，一个人的姓名可以分成姓和名两个部分，但在数据库中应该将其合并成一个字段，避免数据冗余和不合理性。
2. 第二范式
第二范式要求关系表中的每个非主属性都要完全依赖于主键，即非主属性必须与主键相关。
例如，一个订单表中包括订单编号、商品编号、商品名称、商品单价和商品数量等字段，其中商品名称、商品单价和商品数量与商品编号相关，而不与订单编号相关，因此应该将其拆分为一个商品表和一个订单表。
3. 第三范式
第三范式要求关系表中的每个非主属性都不依赖于其他非主属性，
即非主属性之间不能相互依赖。
例如，一个员工表中包括员工编号、姓名、性别、部门编号和部门名称等字段，其中部门名称与部门编号相关，而不应该与员工姓名或性别相关。
通过遵循三范式规范，可以有效地减少数据冗余和不合理性，提高数据存储和管理的效率和正确性。
但在实际应用中，有些情况下可能需要对三范式进行一定的调整，以满足具体的业务需求。
因此，在数据库设计过程中，需要综合考虑数据的具体情况和业务需求，灵活应用三范式规范。
数据库建表规范--三大范式
1 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
2 第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
3 第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
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4 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段ss对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： s 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
数据库三范式解释-概述说明以及解释
数据库三范式解释-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库设计中，三范式是指关系数据库中的数据规范化的一种理论。
它是为了解决数据冗余和数据更新异常而提出的一种设计原则。
通过将数据分解成多个表，并确保每个表都符合一定的规范，可以有效地减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
三范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
每个范式都有其特定的规范要求，通过逐步满足这些要求，可以确保数据库设计得到最优化的结构。
在本文中，我们将对三范式进行详细解释，并探讨其在数据库设计中的应用和局限性。
通过本文的阅读，读者将能够更加深入地理解数据库三范式，并在实际工作中更好地运用它们。
1.2 文章结构文章结构部分主要是讲述整篇长文的结构和内容安排。
在本篇长文中，我们将首先介绍数据库三范式的概念及其重要性（引言部分），然后详细解释第一范式、第二范式和第三范式的含义和原理（正文部分），最后总结三范式的应用和局限性（结论部分）。
通过这样的结构，读者可以系统地了解数据库三范式的概念和应用，为其在实际工作中的应用提供理论支持和指导。
1.3 目的数据库三范式是设计关系型数据库的重要原则，其目的在于消除数据冗余和数据插入、更新和删除异常，使数据库结构更加规范化和高效。
本文旨在深入解释数据库三范式的概念，帮助读者了解每个范式的特点和应用场景。
通过本文的阐述，读者可以更好地应用三范式原则来设计和规划数据库结构，从而提高数据库的性能和可维护性。
同时，也可以帮助读者理解三范式在实际数据库设计中的局限性和不足之处，以便在设计数据库时做出更明智的决策。
通过对数据库三范式的深入理解，读者可以更好地应用这一原则来设计规范化的数据库结构，避免常见的数据库设计问题，提高数据的一致性和完整性，从而为企业和个人提供更加可靠和高效的数据管理和应用服务。
2.正文2.1 第一范式第一范式是关系数据库设计中的基本原则，指的是每个列都是原子性的，不可再分。
数据库的三范式是什么？
数据库的三范式是什么？数据库三⼤范式⼀般来说的数据库三范式都是指的关系型数据库，范式指的就是规范的意思，三范式指的就是利⽤关系型数据库进⾏建表时候普遍需要遵循的三个规范（即1NF，2NF，3NF）。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满⾜的规范，满⾜这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发⽣插⼊（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
1.第⼀范式（1NF）:列不可再分1.每⼀列属性都是不可再分的属性值，确保每⼀列的原⼦性2.两列的属性相近或相似或⼀样，尽量合并属性⼀样的列，确保不产⽣冗余数据2.第⼆范式（2NF）属性完全依赖于主键第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。
第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或⾏必须可以被惟⼀地区分。
为实现区分通常需要为表加上⼀个列，以存储各个实例的惟⼀标识。
这个惟⼀属性列被称为主键3.第三范式（3NF）属性不依赖于其它⾮主属性属性直接依赖于主键数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系⽽不是间接关系。
像：a-->b-->c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。
⽐如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）这样⼀个表结构，就存在上述关系。
学号--> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)这样的表结构，我们应该拆开来，如下。
（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）总结：三⼤范式只是⼀般设计数据库的基本理念，可以建⽴冗余较⼩、结构合理的数据库。
如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。
所以不能⼀味的去追求范式建⽴数据库。
数据库设计三范式原则 概述及解释说明
数据库设计三范式原则概述及解释说明1. 引言1.1 概述数据库设计是构建一个高效、可靠和易于维护的数据库系统的重要环节。
三范式原则作为数据库设计的基本准则，可以指导我们在设计关系型数据库时遵循一定的规范和理念。
三范式原则分别是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），它们帮助我们消除冗余数据、提高数据存储效率和数据逻辑性，以及降低数据插入、更新和删除操作的复杂度。
1.2 文章结构本文将详细介绍数据库设计三范式原则，并对每个范式进行解释说明。
首先，我们会介绍第一范式（1NF），包括其概念和应用；然后，我们会讨论第二范式（2NF）及其在数据库设计中的应用；最后，我们会深入探讨第三范式（3NF）及其对规范化数据库的作用。
1.3 目的通过本文的撰写，旨在帮助读者充分理解数据库设计三范式原则的重要性和应用价值。
了解这些基本原则对于正确进行数据库设计至关重要，并能够避免产生滥用全能关系表所带来的问题。
我们将强调遵循三范式原则所带来的好处和影响，以及它们如何使数据库系统更加高效、可靠和易于维护。
同时，我们还会提供一些实际应用示例，以帮助读者更好地理解三范式原则的具体应用场景。
以上是文章“1. 引言”部分的详细内容解释。
2. 数据库设计三范式原则：数据库设计的三范式原则是用于规范化数据库结构的重要准则。
它们有助于确保数据在数据库中的存储和处理方式具备高效性、一致性和可靠性。
2.1 第一范式（1NF）：第一范式要求数据库中的每个数据项都应该是不可再分割的最小单位，即每个字段都应该持有一个单独的值。
如果字段包含多个值，那么这些值就应该拆分成独立字段。
例如，假设我们有一个包含学生信息的表格，其中一列是“电话号码”，如果一个学生可以有多个电话号码，那么第一范式要求将这些电话号码拆分为相应数量的单独字段，以便每个字段只存储一个电话号码。
这样可以避免冗余数据，并且方便进行数据查询和更新操作。
2.2 第二范式（2NF）：第二范式建立在第一范式的基础上进一步完善了数据库设计。
数据库三范式课程设计
数据库三范式课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数据库三范式的概念，掌握第一范式、第二范式和第三范式的基本要求；2. 学生能够分析实际场景，运用数据库三范式进行数据库设计；3. 学生了解数据库三范式在保证数据一致性和减少数据冗余中的作用。
技能目标：1. 学生能够运用第一范式进行数据表原子性设计，确保字段不可再分；2. 学生能够运用第二范式进行数据表关系设计，消除部分依赖；3. 学生能够运用第三范式进行数据表规范设计，消除传递依赖；4. 学生能够结合实际案例，运用数据库三范式进行完整的数据库设计。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据库设计的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生严谨、细致的学习态度，提高解决问题的能力；3. 培养学生的团队协作意识，提高沟通与交流能力；4. 引导学生认识到数据库三范式在实际应用中的重要性，增强对数据库技术的认同感。
课程性质：本课程属于数据库原理与实践课程，旨在帮助学生掌握数据库设计的基本原理和方法。
学生特点：学生已经具备一定的数据库基础，了解数据库的基本概念和操作，但尚未深入掌握数据库设计方法。
教学要求：通过本课程的学习，使学生能够运用数据库三范式进行有效的数据库设计，提高数据处理和分析能力。
教学过程中注重理论与实践相结合，以实际案例为引导，培养学生的实际操作能力。
二、教学内容1. 数据库设计基本概念：回顾数据库设计的目的和意义，强调数据库三范式在数据库设计中的重要性。
2. 第一范式（1NF）：讲解原子性的概念，分析如何将数据表字段分解为不可再分的基本数据项，确保数据表满足第一范式。
- 教材章节：数据库设计基础，第一范式讲解。
3. 第二范式（2NF）：介绍关系数据库的函数依赖，讲解如何消除部分依赖，使数据表满足第二范式。
- 教材章节：函数依赖与关系规范化，第二范式讲解。
4. 第三范式（3NF）：分析传递依赖，教授如何通过消除传递依赖，使数据表满足第三范式。
数据库设计三大范式
数据库设计三⼤范式为了建⽴冗余较⼩、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循⼀定的规则。
在关系型数据库中这种规则就称为范式。
范式是符合某⼀种设计要求的总结。
要想设计⼀个结构合理的关系型数据库，必须满⾜⼀定的范式。
⼀、基础概念要理解范式，⾸先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说⼀下：关系数据库就是⽤⼆维表来保存数据。
表和表之间可以……（省略10W字）。
然后你应该理解以下概念：实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。
⽐如“⼀个学⽣”、“⼀本书”、“⼀门课”等等。
值得强调的是这⾥所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，不如说“⽼师与学校的关系”。
属性：教科书上解释为：“实体所具有的某⼀特性”，由此可见，属性⼀开始是个逻辑概念，⽐如说，“性别”是“⼈”的⼀个属性。
在关系数据库中，属性⼜是个物理概念，属性可以看作是“表的⼀列”。
元组：表中的⼀⾏就是⼀个元组。
分量：元组的某个属性值。
在⼀个关系数据库中，它是⼀个操作原⼦，即关系数据库在做任何操作的时候，属性是“不可分的”。
否则就不是关系数据库了。
码：表中可以唯⼀确定⼀个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不⽌⼀个，那么⼤家都叫候选码，我们从候选码中挑⼀个出来做⽼⼤，它就叫主码。
全码：如果⼀个码包含了所有的属性，这个码就是全码。
主属性：⼀个属性只要在任何⼀个候选码中出现过，这个属性就是主属性。
⾮主属性：与上⾯相反，没有在任何候选码中出现过，这个属性就是⾮主属性。
外码：⼀个属性（或属性组），它不是码，但是它别的表的码，它就是外码。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第⼀范式(确保每列保持原⼦性)【属性不可分】第⼀范式是最基本的范式。
如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值，就说明该数据库表满⾜了第⼀范式。
第⼀范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。
⽐如某些数据库系统中需要⽤到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成⼀个数据库表的字段就⾏。
数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）
数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）第⼀范式：关系模式中，每个属性不可再分。
属性原⼦性第⼆范式：⾮主属性完全依赖于主属性，即消除⾮主属性对主属性的部分函数依赖关系。
第三范式：⾮主属性对主属性不存在传递函数依赖关系。
BNCF范式：在第三范式的基础上，消除主属性之间的部分函数依赖第⼀范式（1NF）：在关系模式R中的每⼀个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最⼩数据单位，则称R是第⼀范式的关系。
例：如职⼯号，姓名，电话号码组成⼀个表（⼀个⼈可能有多个电话号码）规范成为1NF有三种⽅法： ⼀是重复存储职⼯号和姓名。
这样，关键字只能是电话号码。
⼆是职⼯号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职⼯号为关键字，但强制每条记录只能有⼀个电话号码。
以上三个⽅法，第⼀种⽅法最不可取，按实际情况选取后两种情况。
第⼆范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有⾮主属性都完全依赖于任意候选关键字，则称关系R 是属于第⼆范式的。
例：选课关系 sc（sid，cid，grade，credit）其中sid为学号， cid为课程号，grade为成绩，credit为学分。
由以上条件，关键字为组合关键字（sid，cid）在应⽤中使⽤以上关系模式有以下问题： a.数据冗余，假设同⼀门课由40个学⽣选修，学分就重复40次。
b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组credit值都要更新，有可能会出现同⼀门课学分不同。
c.插⼊异常，如计划开新课，由于没⼈选修，没有学号关键字，只能等有⼈选修才能把课程和学分存⼊。
d.删除异常，若学⽣已经结业，从当前数据库删除选修记录。
某些门课程新⽣尚未选修，则此门课程及学分记录⽆法保存。
原因：⾮关键字属性credit仅函数依赖于cid，也就是credit部分依赖组合关键字（sid，cid）⽽不是完全依赖。
解决⽅法：分成两个关系模式sc（sid，cid，grade），c（cid，credit）。
数据库 第一范式,第二范式和第三范式
第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。
即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。
巴克斯范式（BCNF）:消除了主属性对码的传递依赖。
例如（A,B,C）都为主属性，存在依赖关系：（A,B）->C, C->A, 这就不符合BCNF。
应该分解为：（C,A）和（C,B），注意这个（C,A）要单独为一个部分
注意分解后丢失了一些函数依赖：（A,B）->C
第四范式（4NF）：当一个表中的非主属性互相独立时（3NF），这些非主属性不应该有多值。
例如：
课程代码老师教科书
001 Tom A
001 Tom B
001 Jim A
001 Jim B
教科书和老师都是多值属性，所以分出来
课程－老师（课程代码，老师）
课程－教科书（课程代码，教科书）。
数据库的第三范式
数据库的第三范式
数据库的第三范式是指在数据表中，每个字段都只和主键相关，而不会和其他非主键字段相关。
也就是说，每个非主键字段都应该和主键直接相关，而不是和其他非主键字段相关。
在第三范式中，每个数据表应该只包含一组相关的数据，并避免数据的冗余和重复。
这可以通过将数据表分解成多个表来实现，每个表都包含有关一个特定事物的信息。
例如，一个“订单”数据表可以分解成“客户”、“产品”和“订单详情”三个数据表，每个表都包含有关特定信息的字段。
订单详情表包含订单号、产品号和数量等字段，可以链接到客户表和产品表，以获取有关客户和产品的详细信息。
通过遵循第三范式，可以确保数据表结构的规范性和一致性，减少数据冗余和重复，以提高数据的查询和维护效率。
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数据库三范式
1.1 第一范式（1NF）无重复的列
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。
1.3 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
II、范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。
首先第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
因此，你想在现有的DBMS 中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。
学号、学生姓名、年龄、性别、课程、
课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。
为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。
我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。
学生有那些基本信息
学生选了那些课，成绩是什么
每个课的学分是多少
学生属于那个系，系的基本信息是什么。
2.1 第二范式（2NF）实例分析
首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。
（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)
(课程名称) → (学分)
（学号，课程）→ (学科成绩)
2.1.1 问题分析
因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题
数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常：
1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。
这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。
但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。
很显然，这也会导致插入异常。
2.1.2 解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：
学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)；
课程：Course(课程名称, 学分)；
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
2.2 第三范式（3NF）实例分析
接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：
（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)
但是还存在下面的决定关系
(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)
即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。
(數據的更新，刪除異常這里就不分析了，可以參照2.1.1進行分析)
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以滿足第三范式了：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)；
系别：(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。