车牌识别系统用户操作说明书
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深圳来吉智能科技有限公司
纯车牌识别系统用户操作说明书
目录
目录 (2)
第一章系统概述 (3)
1.1)系统简介 (3)
1.2)系统拓朴 (4)
1.3)系统安装流程图 (5)
1.4)注意事项 (6)
1.4.1)车道宽度要求 (6)
1.4.2)管理软件要求 (6)
1.4.3)摄像机抓拍图片要求 (6)
第二章产品功能及特点 (9)
2.1)出入口控制器(LKP623) (9)
2.1.1)产品特点 (9)
2.1.2)技术参数 (10)
2.1.3)接线图 (11)
2.2)网络摄像机(LK-210) (12)
2.2.1)产特特点 (12)
2.2.2)技术参数 (13)
2.3)补光灯(LK-214) (14)
2.3.1)产品特点 (14)
2.3.2)技术参数 (14)
2.4)车辆检测器(LD16) (15)
2.4.1)产品特点 (15)
2.4.2)技术参数 (16)
第三章软件、数据库安装 (17)
3.1)M ICROSOFT SQL SERVER 2008数据库 (17)
3.1.1)数据库安装 (17)
3.1.2)数据库设置 (35)
3.2)车牌识别软件安装程序 (37)
3.2.1)运行环境安装 (37)
3.2.2)软件安装 (39)
3.2.3)软件设置 (44)
3.3)附表一收费标准详细说明 (77)
3.4)附表二支架安装 (79)
3.5)附表三车道布设图 (80)
第四章NET FRAMEWORK 4.0安装失败解决 (82)
4.1)安装程序 (82)
4.2)方法/步骤 (82)
第五章NET FRAMEWORK 3.5安装失败解决 (92)
系统概述
系统简介
纯车牌识别停车场系统基于高清视频采集和智能车牌识别技术,对入、出车辆进行图像抓拍和车牌识别,车牌号码作为入、出唯一凭证。纯车牌识别停车场将改变统停车场的工作模式,创新停车场管理体系,提高车场服务水平和车场安全水平,提高车主的满意度。
时至今日,互联网经济浪潮愈演愈烈,其触角已延伸至传统行业。只有具备互联、物联等特质的新一代产品,才能在这股浪潮中脱颖而出!
“创新”是深圳保持活力的源泉,更是深圳市来吉智能科技有限公司十几年来屹立行业之林的基石。
在2005年,在业内独家采用先进的ARM平台,对公司所有产品线进行升级,领先于其他公司数年的时间进入32位数字时代!
在2010年,深圳安博会,来吉公司在业内首次提出“多卡,无线,云库”的概念,并基于这一概念打造了多款具有物联功能的产品。
2014,来吉公司围绕着互联网核心思维,紧握信息化时代下对产品的核心要求,推出了“来吉云”智能管理系统。该系统目前涵盖停车场,门禁,电梯管理,智能信报箱,楼宇对讲,视频车位管理等六大类产品,系统之间互联互通,信息共享,在“来吉云”平台进行统一管理运维,并可与其他云端管理系统进行快速对接。该系统具备多项国家发明专利,属业内首创!
纯车牌识别停车场系统是来吉云端管理系统里的核心内容,该系统是整个云端功能实现的重要一环。
业内领先的识别算法,全数字网络通讯的系统架构,强大、友好的管理软件是来吉纯车牌识别停车场系统的核心竞争优势。
系统拓朴
根据设计原理来吉全视频停车场管理系统可分为三大部分:
1)信息采集(网络高清摄像机、车辆检测器)
2)信息处理与执行(系统软件、控制器、道闸)
3)信息储存与查询(服务器)
系统安装流程图
注意事项
车道宽度要求
由于拍摄及识别的要求,对于车道的宽度要求不能太宽,推荐车道宽度在3至4米之间。对于超宽车道,可采用两台摄像机进行车牌识别效果弥补,也可采用隔离带或者设计成多车道的方式。
管理软件要求
1)1进1出项目:现场通常为1个工作站(1台电脑),其管理软件采用管理标
准1进1出系统,采用2路接口的加密狗。
2)2进2出项目:若现场为1个工作站(1台电脑),且管理软件采用管理标准
2进2出系统,推荐采用4路接口的加密狗;若现场为2个工作站(1台电脑),原理同上,采用2路接口的加密狗。
3)4进4出项目:若现场为2个或3个或4个工作站(2台或3台或4台电
脑),原理同上述(1)、(2)条。
摄像机抓拍图片要求
图1-4-1 日间抓拍效果(正确)
1)要求车牌居于图片中央偏左下位置,即1-4-1。错例:图1-4-2。
2)车牌不能在整图中占比过大,过大会影响车牌的寻找。错例:图1-4-3。
3)车牌图像尽量不要出现翻转角度。错例:1-4-4。
4)车牌图像出现顺逆时针的旋转角度必须控制在15°以内。错例:1-4-5。
5)不让车头占据整个图像,图像中应该有环境元素,才有利于车身颜色识别。
错例:图1-4-6。
6)夜间抓拍需要注意闪光灯的配合,令车牌能够出现对比度较强的反光,如图
1-4-7夜间抓拍效果。
7)夜间抓拍不能另车牌反光不够、文字发虚或者模糊。错例:图1-4-8、图1-
4-9、图1-4-10。
8)摄像机与地感的距离以实际的测试摄像机能获得以上理想图像的距离为准,
网络摄像机的抓拍响应时间与网络的复杂度相关。网络线越长网络节点越多抓拍相应速度越慢,地感与摄像机距离应该越远,反之距离应当调近。
图1-4-2 图1-4-3
图1-4-4 图1-4-5