解释分类数据顺序数据和数值型数据的含义
《统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
四、习题答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10.A11.C、12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
贾俊平统计学 第七版 课后思考题
第一章导论1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
6.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
《统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
概念：统计学，描述统计，推断统计。
统计在工商管理中的应用。
统计的其他应用领域。
概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。
不同数据的特点。
概念：观测数据，实验数据。
概念：截面数据，时间序列数据。
统计数据的间接来源。
二手数据的特点。
概念：抽样调查，普查。
数据的间接来源。
数据的收集方法。
调查方案的内容。
概念。
抽样误差，非抽样误差。
统计数据的质量。
概念：总体，样本。
概念：参数，统计量。
概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。
二、主要术语1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案
统计课后思考题答案第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。
3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分;（定性数据)分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别,用文字来表述；（定性数据）顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的.(定量数据）数值型数据:按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值. 统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据.时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1。
4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31。
5举例说明总体，样本，参数,统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学 A卷答案
一、简述题〖每小题6分，共计30分〗1．解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
答：按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是对事物进行分类的结果，数据则表现为类别，是用文字来表述的。
它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数据也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的。
它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是使用自然或度量衡单位对事物进行计量的结果，其结果表现为具体的数值。
2．一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元 ,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
回答以下问题: (1)这一研究的总体是什么?(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量? (3)研究者所关心的参数是什么?(4)“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量? (5)研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法? 答：（1)总 体是“所有的网上购物者”。
(2)分类变量。
(3)参数是“所有的网上购物者的月平均花费”。
(4)统计量。
(5)推断统计方法3．什么是“二手资料”？使用“二手资料”需要注意些什么？答：如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则我们把它们称为间接来源的数据或者是“二手资料”。
研究者在使用二手资料时要保持谨慎的态度。
因为二手资料并不是为你特定的研究问题而产生的，因此在回答你所研究的问题方面可能是有欠缺的，如资料的相关性不够，口径可能不一致，数据也许不准确，也许过时了，等等。
因此，在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。
4、某行业管理局所属 40个企业2002年的产品销售收入数据如下:（单位 :万 元）152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率，对其中的向上累积频数（率）分布作简要分析。
《统计学》重点归纳
《统计学》期末重点1.统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（1）（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.它是对事物进行分类的结果.数据表现为类别.用文字来表述；（2）（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的.但这些类别是有序的。
（3）（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值.其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；（4）观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据.这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
（5）实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；（6）截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据.也叫静态数据。
（7）时间序列数据：按时间顺序收集到的.用于描述现象随时间变化的情况.也叫动态数据。
2.变量的题型第10页.习题1.1（1）年龄：数值型变量（2）性别：分类变量（3）汽车产量：离散型变量（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）：顺序变量（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）：分类变量3.随机抽样（概率抽样）的抽样方式。
（1）简单随机抽样（2）分层抽样：就是抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层.然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
将各层的样本结合起来.对总体目标量进行估计。
（3）整群抽样：（4）系统抽样（5）多阶段抽样分层抽样与整群抽样的区别：分层抽样的层数就是样本容量；整群抽样的群中单位的个数就是样本容量4.非概率抽样的几种类型（1）方便抽样（2）判断抽样（3）自愿样本（4）滚雪球抽样滚雪球抽样往往用于对稀少群体的调查。
在滚雪球抽样中.首先选择一组调查单位.对其实施调查后.再请他们提供另外一些属于研究总特的调查对象.调查人员根据调查线索.进行此后的调查。
这个过程持续下去.就会形成滚雪球效应。
优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者.调查成本也比较低。
统计学思考题答案
统计学思考题答案统计学思考题⼀、名词解释1.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关⼼的参数主要有总体均值、标准差、总体⽐例等。
总体参数通常⽤希腊字母表⽰2.残差:因变量的观测值与根据估计的回归⽅程求出的预测值之差，⽤e表⽰。
反映了⽤估计的回归⽅程去预测⽽引起的误差，可⽤于确定有关误差项ε的假定是否成⽴3.标准分数：变量值与其平均数离差除以标准差后的值就是标准分数也称标准化值或z分数。
P874.次序统计量：⼀组样本观测值X1,X2,…,X n由⼩到⼤的排序X（1）≤X（2）≤…≤ X （i）≤…≤ X（n）后，称X（1），X（2），…，X（n）为次序统计量。
中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量5.β错误：原假设为伪是没有拒绝，犯这种错误的概率⽤表⽰，所以也称β错误或取伪错误6.α错误：原假设为真时拒绝原假设，犯这种错误的概率⽤α表⽰，所以也被称为α错误或弃真错误。
7.多元回归⽅程：描述因变量y 的平均值或期望值如何依赖于⾃变量x1，x2，…，x k的⽅程。
多元线性回归⽅程的形式为E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k8.多元回归模型：描述因变量y 如何依赖于⾃变量x1， x2，…， x k和误差项ε的⽅程，称为多元回归模型。
其⼀般形式为：E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k + ε9.多重判定系数：是多元回归中的回归平⽅和占总平⽅和的⽐例，它是度量多元回归⽅程拟合程度的⼀个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归⽅程所解释的⽐例。
10.F分布：设随机变量Y与Z相互独⽴，且Y与Z分别服从于⾃由度为m和n的2χ分布，随机变量X有如下表达式：F=nY／mZ,则称X服从于第⼀⾃由度为m,第⼆⾃由度为n的F分布，记作X～F（m,n）11.⽅差分析：检验各个总体均值是否相等来判断分类型⾃变量对数值型因变量是否有显著影响。
统计学第四版课后答案
统计课后思考题答案第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。
统计学第七版课后题答案分析复旦大学
统计学第七版课后题答案分析复旦大学
1、什么是统计学：统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2、解释描述统计与推断统计：描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3、统计数据可分为哪几种类型，不同类型的数据各有什么特点：按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
4、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义：分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
5、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
6、变量可分为哪几类：变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值
型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7、举例说明离散型变量和连续型变量：离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
统计总简答题
统计总简答题1.直⽅图与条形图有何区别？1. 条形图是⽤条形的长度(横置时)表⽰各类别频数的多少，其宽度(表⽰类别)则是固定的。
2. 直⽅图是⽤⾯积表⽰各组频数的多少，矩形的⾼度表⽰每⼀组的频数或百分⽐，宽度则表⽰各组的组距，其⾼度与宽度均有意义。
3. 直⽅图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列。
4. 条形图主要⽤于展⽰分类数据，直⽅图则主要⽤于展⽰数值型数据。
2.什么是统计学？是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
3.解释描述统计和推断统计？描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计⽅法。
推断统计是研究如何利⽤样本数据来推断总体特征的统计⽅法。
如⼈⼝特征统计就是推断统计。
4.简述众数、中位数和平均数的特点和应⽤场合答：众数是⼀组数据中出现次数最多的变量值，⽤M 0 表⽰。
它不受极端值影响，具有不唯⼀性。
众数主要⽤于分类数据的集中趋势，当然也适⽤顺序数据和数值型数据。
数据分布偏斜程度较⼤时应⽤。
中位数是⼀组数据排序后处于中间位置上的变量值，⽤M e 表⽰，也不受极端值影响。
它将全部数据等分成两部分，⼀部分数据⽐中位数⼤，⼀部分⽐中位数⼩。
主要⽤于测度顺序数据的集中趋势，当然也适⽤于数值型数据，但不适⽤于分类数据。
数据分布偏斜程度较⼤时应⽤。
平均数是⼀组数据相加后除以数据的个数得到的结果，是集中趋势的最主要测度值。
它易受极端值影响，数学性质优良。
主要适⽤于数值型数据，⽽不适⽤于分类数据和顺序数据。
数据对称分布或接近对称分布时应⽤。
简洁答案：答：众数是⼀组数据中出现次数最多的变量值。
主要⽤于测度分类数据的集中趋势，也适⽤于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
⼀般情况下，只有在数据量较⼤的情况下，众数才有意义。
中位数是⼀组数据排序后处于中间位置上的变量值，主要⽤于测度顺序数据当然也适⽤于作为数值型数据的集中趋势，但不适⽤于分类数据。
平均数是⼀组数据相加后除以数据的个数得到的结果，主要适⽤于数值型数据，⽽不适⽤于分类和顺序数据。
统计学简答题2
统计学简答题1、统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？答：①按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。
②按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据则是在实验室中控制对象而收集到的数据。
③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
截面数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
2、比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样？什么情况下适合非概率抽样？答：概率抽样的特点①抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。
②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
③当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
非概率抽样的特点：操作简便，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
同时也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。
概率抽样适合调查的目标是用样本的调查结果对总体相应的参数进行估计，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间。
3、直方图与条形图有何区别？答：①条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
②由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
统计学(第六版)贾俊平-课后习题及答案
目录第一章P10 (1)第二章P34 (2)第三章P66 (3)第四章P94 (8)第七章P176 (11)第八章Ｐ212 (15)第10 章Ｐ258 (17)第11 章Ｐ291 (21)第13 章P348 (26)第14 章P376 (30)第一章P10一、思考题1.1什么是统计学？1.2解释描述统计和推断统计。
1.3统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？1.4解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
1.5举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.6变量可分为哪几类？1.7举例说明离散型变量和连续型变量。
1.8请举出统计应用的几个例子。
1.9请举出应用统计的几个领域。
1.1 指出下面变量的类型：（1）年龄（2）性别（3）汽车产量（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 某研究部门准备抽取 2000 个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
要求：（1）描述总体和样本。
（2）指出参数和统计量。
（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的 2000 个职工家庭的集合。
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的 2000 个职工家庭的年人均收入。
1.3 一家研究机构从 IT 从业者中随机抽取 1000 人作为样本进行调查，其中 60%的人回答他们的月收入在5000 元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
回答下列问题：（1）这一研究的总体是什么？（2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？（3）消费支付方式是分类变量、顺序变量还是数值型变量？（4）这一研究涉及截面数据还是时间序列数据？（1）总体是所有 IT 从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
1.4 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是 200 元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
统计学原理简答
统计学原理简答1、统计一词有哪几种含义2、什么是统计学？统计研究的过程可分为几个步骤？3、统计数据可以从哪些角度进行分类？4、简述分类数据，顺序数据，和数值型数据的含义？5、什么是总体，样本，参数和统计量？6、什么是有限总体，无限总体？请举例说明7、数值型变量可分为哪几类？其含义分别是什么？8、什么是统计数据整理？简述统计数据整理步骤9、数据的预处理包括哪些内容？10、为什么要数据审核？数据审核的内容是什么？11、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？12、数值型数据的分组有哪些？简述分组的步骤13、编制组距数列时怎样确定组数和组距？14、直方图与条形图有什么区别？15、什么是线图？绘制线图应注意什么问题？16、统计表由哪几个主要部分组成？17、制作统计表应注意哪几个问题？18、品质标志和数量标志有什么区别？19.什么是统计指标？统计指标和标志有什么区别和联系？20.统计普查有哪些主要特点和应用意义？21. 抽样调查有哪些特点？有哪些优越性？22.统计分组可以进行哪些分类？23.什么是统计分布? 它包括哪两个要素？24.属于同一总体内部之比的相对指标有哪些？属于两个总体之间对比的相对指标有哪些？25. 比例相对指标和比较相对指标的区别？26. 结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点？请举例说明。
27. 强度相对指标和其它相对指标地主要区别是什么？28.如何理解权数地意义？在什么情况下，应用家单算术平均数和加权平均数计算地结果是一致的？29.什么是变异系数？变异系数地应用条件是什么？30. 什么是抽样推断？抽样推断都有哪几方面的特点？31.什么是抽样误差？影响抽样误差大小的因素有哪些？32.什么是参数和统计量？各有何特点？33.什么是抽样平均误差何抽样极限误差？二者有何关系？34.指数的作用有哪些？35. 同度量因素固定时期的一般方法是什么？36.平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形？试列式证明二者之间的关系。
统计学名词解释及公式
公司内部编号：（GOOD・TMMT・MMUT・UUPTY・UUYY・DTTI ・第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它儿乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下二、主要术语1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果來推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
四、习题答案1.D12.c23.c34.A45A2.D13.B24.B35.A46B3.A14.A25.D36.A47C4.B15.C26.C37.D48A5.A16.D27.B3&B49C6.D17.C28.D39.B50D7.C1&A29.A40.C51A8.B19.C30.D41.C52C9.A20.D31.A42.D53D10.A21.A32.B43.C54A11.C、22.C33.C44.D55B第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
统计学重点
P214_利用P值进行决策：P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果实现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由就越充分。
P326_残差分析：在回归模型y= 中，假定ε是期望值为0、方差相等且服从正态分布的一个随机变量。但是，如果关于ε的假定不成立，那么，此时所做的检验以及估计和预测也许站不住脚。确定有关ε的假定是否成立的方法之一就是进行残差分析。【残差；残差图；标准化残差】
P329_11.1解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。
P272~274_计算：SST;SSA;SSE;MSA=SSA/(k-1);MSE=SSE (n-k)。
P276_方差分析表：要求可以自己填出数字（可能考到空出几个数让填）
P292_10.1什么是方差分析？它研究的是什么？【见上】
P10.13_解释R2的含义和作用。
答：行平方和SSR和列平方和SSC加在一起度量了两个自变量对因变量的联合效应，联合效应与总平方和的比值定义为R2，其平方根R则反映了这两个自变量合起来与因变量之间的关系强度。即R2=(SSR+SSC)/SST。
P294_10.7某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：
差异源
SS
df
MS
F
统计学简答题背诵
一、填空题
第三章
3.1.1 集中趋势 是指一组数据向其中心值靠拢的倾向。
3.1.2 加权算术平均数受两个重要因素的影响，一个是 各组变量值 ；另一个是各组变量值出现的 频数或频率 。
3.1.3 计算比率的平均数时，如果已知比率及其基本计算式的分母资料，则采用 加权算术平均法 。
3.1.4 计算比率的平均数时，如果已知比率及其基本计算式的分子资料，则采用 加权调和平均法 。
1.5.5 什么是样本？它具有何特点？ 答：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。 样本有以下显著的特点：其一，构成样本的单位必须取自全及总体内部，不允许总体外部的单位参加抽样过程； 其二，从一个全及总体中可以抽取许多个样本；其三，样本具有代表性；其四，样本具有客观性。从全部总体中 抽取样本，必须排除主观因素的影响。
1.5.3 什么是描述统计学和推断统计学？ 答：描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行 加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方 法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。 推断统计学（Inferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进 行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
第一章
一、填空题 1.1.1 统计工作 是人们对客观事物数量方面进行调查研究的认识活动。 1.1.2 调查得到的经过整理具有信息价值的各种统计数据、图表和文字资料都是统计资料。 1.1.3 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的 方法论 科学，其目的是探索数据的内在数量规律性 ，以达 到对客观事物的科学认识。 1.1.4 统计数据按其采用的 计量尺度 不同可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据。 1.1.5 分类数据 是指只能归入某一类别的非数字型数据。 1.1.6 分类数据是按 品质属性 对事物进行分类的结果，反映各个类型的数量结果。 1.1.7 顺序数据 是指归于某一有序类别的非数字型数据。 1.1.8 数值型数据 是指按数字尺度测量的观察值，也就是直接反映事物数量特征的数据。 1.1.9 统计数据按其 收集方法 不同，可以分为观测数据和实验数据。 1.1.10 观测数据 是指通过调查或观测而收集到的数据。 1.1.11 实验数据 是指在实验中控制实验对象而收集到的数据。 1.1.12 统计数据按被描述的对象和时间的关系不同分为 截面数据、时间序列数据 和 混合数据 。 1.1.13 截面数据 是指对不同单位在同一个时间点上收集的数据。 1.1.14 时间序列数据 是指对同一个单位的一个或多个变量在不同时间上收集到的数据。 1.1.15 混合数据 是指在数据集中含有时间序列和截面数据成分的数据。 1.1.16 以文字记述国家显著事项的学说在统计发展史上称为 国势学 。 1.1.17 从统计方法的构成看，统计学可以分为 描述统计学 和 推断统计学 。 1.1.18 从统计方法研究和统计方法的应用角度来看，统计学可以分为 理论统计学、应用统计学。 1.1.19 根据一定目的确定的所要研究事物的全体称为 统计总体 。 1.1.20 总体单位所具有的属性和特征通常称为 标志 。 1.1.21 反映统计总体数量特征的概念和数值称为统计指标。 1.1.22 标志是反映 总体单位 的属性和特征，而指标则是反映 总体 的数量特征。 1.1.23 统计指标按其所反映的数量特点不同，可以分为 数量指标 和 质量指标。 1.1.24 凡是反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标称为数量指标 。 1.1.25 凡是反映现象相对水平和工作质量的统计指标称为 质量指标 。 1.1.26 变量按其所受影响因素不同，可分为 确定性变量 和 随机变量 。 1.1.27 变量按其数值形式不同，可以分为 离散型变量 和 连续型变量 。 1.1.28 根据总体中包含的单位数是否有限，总体可以分为 有限总体 和 无限总体 。 1.1.29 统计学研究的对象是客观现象的 数量方面 。
统计学 第6版 课后答案
第一章统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样术数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。
研究者所关心的统计量主要有样本平均数、样本标准总、样本比例等。
3,变量(D变量，变量值①变量:说明现象某种特征的概念，其特点是从一-次观察到下一-次观察结果会呈现出差别成变化。
②变量值:变量的几体取值。
(2)变量的类型①分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。
②顺序变量是说明事物有序类别的一一个名称，其取值足顺序数据。
③数值型变量是说明事物数字特征的一一个名称，其取值是数值型数据。
根据其取值的不同，又可以分为:..离散型变量:只能取可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举:b.连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能-列举。
(3)变量的其他分类①随机变量、非随机变量②经验变量，理论变量经验变量所措述的是周围环境中可以观察到的事物:理论变量是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变什么是统计学?答: 统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理，分析。
解释并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。
数据收集也就是取得统计数据:数据处理是将数据用图表等形式展示出来:数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，井从数据中提取有用信息进而得出结论。
.解释描述统计和推断统计。
答:数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
(1)描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表措述，概括与分析等统计方法。
(2)推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。
这就需要抽取部分个体即样本进行测量。
然后根据获得的样本数据对来:数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，井从数据中提取有用信息进而得出结论。
3.统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?答:统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类:(1) 按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
第四版统计学课后习题答案
时间在横轴，观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10：7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。
3.6饼图和环形图的不同
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。
4.6简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于分类数据，主要用异众比率来测量其离散程度；对于顺序数据，虽然也可以计算异众比率，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
4.7标准分数有哪些用途？
4.9测度数据分布形状的统计量有哪些？
对分布形状的测度有偏态和峰态，测度偏态的统计量是偏态系数，测度峰态的统计量是峰态系数。
第五章 概率与概率分布
5.1频率与概率有什么关系？
在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次，则比值m/n称为事件A发生的频率。随着n的增大，该频率围绕某一常数p波动，且波动幅度逐渐减小，趋于稳定，这个频率的稳定值即为该事件的概率。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
《统计学》第四版
统计课后思考题答案
第一章思考题
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分类数据是指一系列可能的类别或标签。
例如，一组数据可能有"红色"、"蓝色"、"绿色"三种颜色，这就是分类数据。
顺序数据是指有大小关系的分类数据。
例如，温度可以是"冷"、"温暖"、"热"三种类别，这是顺序数据，因为"冷" < "温暖" < "热"。
数值型数据是指包含数字的数据。
这些数字可以是实数（例如，3.14）或整数（例如，42）。
数值型数据可以是连续的（例如，人的身高）或者是分类的（例如，人的年龄，可能分为婴儿、儿童、青少年、成年、老年五类）。
在数据分析中，分类数据和顺序数据通常是用来建立模型，并预测类别或顺序。
这些数据可以使用回归、分类、聚类等算法进行处理。
数值型数据则常用于计算统计量，例如平均数、中位数、标准差等。
这些数据通常使用描述统计学、统计假设检验、回归分析等算法进行分析。
分类数据和顺序数据可以用来建立分类模型，例如决策树、随机森林、逻辑回归等。
数值型数据可以用来建立回归模型，例如线性回归、多项式回归等。
二元数据是指只有两种可能的类别的数据。
例如，男性和女性，或是患有疾病和未患病。
时间序列数据是指按时间顺序排列的数据。
例如，每天的温度、每周的股票价格、每月的销售额等。
结构化数据是指按一定规则组织的数据。
这种数据通常存储在数据库中，每条记录都有相同的字段。
非结构化数据是指没有固定格式的数据。
这种数据可以是文本、图像、音频、视频等各种格式。
这些数据类型也都有各自的应用。
例如，二元数据可以用来建立二元分类模型；时间序列数据可以用来进行时间序列分析；结构化数据可以用来进行数据挖掘；非结构化数据可以用来进行自然语言处理。