Python程序设计基础教案26--异常处理2
Python中的异常类型及处理方式示例详解
Python中的异常类型及处理⽅式⽰例详解⽬录前⾔正⽂⼀、什么是异常⼆、异常的类型三、异常处理四、try 介绍五、finally 介绍六、raise 介绍结尾前⾔Python 是⼀种⾯向对象的、解释型的、通⽤的、开源的脚本编程语⾔。
现在市⾯上 Python ⾮常的流⾏，主要是因为它简单易⽤，学习成本低，⽐如要实现某个功能，Python 可能只需要⼏⾏代码，⽽⽤C语⾔可能需要上百⾏代码，因为C语⾔什么都要得从头开始编码，⽽ Python 已经内置了很多功能模块，所以，我们只需要导⼊特定的包，就可以实现想要的效果。
正⽂今天，我们主要来了解⼀下 Python 中的异常类型以及它们的处理⽅式。
说到异常处理，我们⾸先要知道什么是异常。
其实，异常就是⼀类事件，当它们发⽣时，会影响到程序的正常执⾏。
⼀、什么是异常其实，异常就是⼀类事件，当此类事件在程序执⾏过程中发⽣时，就会影响程序的正常执⾏。
⼀般情况下，在 Python ⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常，⽽异常是Python 的⼀种对象类型，⽤来表⽰⼀个错误。
当 Python 脚本发⽣异常时我们需要捕获并处理它，否则程序就会终⽌。
⼆、异常的类型Python 中定义了⼀些标准的异常类型，具体的异常名称和对应的实际意义，我们可以通过下⾯的表格来了解。
异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最⼤限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断⾔语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输⼊,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输⼊/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调⽤失败ImportError导⼊模块/对象失败LookupError⽆效数据查询的基类IndexError序列中没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError⼀般的运⾏时错误NotImplementedError尚未实现的⽅法SyntaxError Python 语法错误IndentationError缩进错误TabError Tab 和空格混⽤SystemError⼀般的解释器系统错误TypeError对类型⽆效的操作ValueError传⼊⽆效的参数UnicodeError Unicode 相关的错误UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃⽤的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于⾃动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运⾏时⾏为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning⽤户代码⽣成的警告其实，在上述表格中列出的异常中，也具备⼀定的层次关系，我们可以通过下图来了解⼀下。
Python异常处理技巧
Python异常处理技巧Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。
Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。
异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。
在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。
一、Python中的异常Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。
一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。
Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。
Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。
下面是一个简单的示例：try:num = int(input("请输入一个整数："))print(num)except ValueError:print("输入的不是整数！")```在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。
这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。
二、Python异常处理的基本语法Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程不被异常情况影响。
try-except语句的基本语法如下：try:#可能会出现异常的代码块except异常类型1:#处理异常类型1的代码块except异常类型2:#处理异常类型2的代码块...else:#如果try中没有抛出异常，则执行else中的代码块finally:#不管try中是否有异常都会执行此代码块```在上述语法中，try语句包含了可能会出现异常的代码块，如果该代码块中出现异常，则立即跳转到相应的except语句块去处理异常。
教案-python异常处理
（1）总结Python中常见的异常种类、try-except语句的基本结构和用法以及异常处理的最佳实践和注意事项。通过提问和讨论的方式，引导学生回顾本节课的重点知识点，加深对异常处理的理解。
板书或PPT提纲计划
1.Python中常见的异常种类及其含义
2.raise和assert语句的基本结构和用法
教学思政点
通过学习Python中的异常处理，引导学生认识到编写健壮、可靠的代码在软件开发中的重要性。同时，教育学生遵循良好的编程习惯，培养其严谨、细致的编程思维，使其能够编写更加健壮和可靠的代码。此外，可以强调在编程中应具备问题解决能力和团队协作精神，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
教学准备
备课方式：集体备课［］独立备课［✔］
其 它：
教
学
过
程
设
计
一、复习回顾上节课讲解的内容
二、进行重点知识的讲解
（1）教师根据课件，向学生介绍异常处理的重要性以及Python中常见的异常处理机制。通过实例代码的演示，让学生更好地理解异常的基本概念和处理方式。同时，强调异常处理在提高代码质量和可靠性中的重要性，引导学生思考如何在实际应用中正确使用异常处理机制。
（2）教师根据课件，向学生讲解raise和assert语句的基本结构和用法，以及它们在异常处理中的应用场景。通过实例代码的演示，让学生更好地掌握这两种语句的使用方法。同时，引导学生思考如何在实际应用中选择使用合适的异常处理方式，以提高代码的健壮性和可维护性。
（3）总结本课所学知识点，强调异常处理在Python编程中的重要性和应用价值。同时，展望未来的发展，鼓励学生在掌握基本概念和实现方法的基础上，继续深入学习和应用异常处理技术。同时，引导学生思考如何在实际应用中将异常处理与其他编程概念结合起来，提高代码的质量和可靠性。同时，强调积极解决问题的态度和团队合作精神在编程中的重要性。
2024版python程序设计基础教程(微课版)教案
元组（Tuple）和字典（Dictionary）
01
通过键访问字典元素
02
修改字典元素的值
03
字典的常用操作
元组（Tuple）和字典（Dictionary）
添加键值对
删除键值对
查找键值对
遍历字典
元组（Tuple）和字典（Dictionary）
直接使用键赋值
get() 方法或 in 运算符
文件路径处理
通过文件扩展名或内容判断文件类型，例如使用`imghdr`模块判断图像类型。
文件类型判断
文件路径处理与文件类型判断
使用`try...except`语句块捕获异常，并在`except`子句中处理异常。
异常捕获
了解常见的异常类型，如`FileNotFoundError`、`TypeError`、`ValueError`等，以便更好地处理异常。
微课作为一种新型教学资源，能够满足学生随时随地学习的需求，提高教学效果。
弥补传统课堂不足
传统课堂时间有限，微课可以针对重点、难点进行深入讲解，帮助学生更好地掌握知识。
提升学生自主学习能力
微课以学生自主学习为主，能够培养学生的自主学习能力，提高学习效果。
函数与模块
讲解Python中函数的定义、调用、参数传递等，以及模块的概念、导入和使用方法。
01
02
03
04
自定义模块开发流程规范
包（Package）概念及其组织结构
包（Package）概念
包是一个包含多个模块的目录，用于组织和管理相关代码。
包可以包含子包，形成层次化的组织结构。
组织结构
包内可以包含多个模块文件（.py）。
包目录应包含一个`__init__.py`文件，用于标识该目录为包。
Python异常处理实例详解
Python异常处理实例详解异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏。
⼀般情况下，在Python⽆法正常处理程序时就会发⽣⼀个异常。
异常是Python对象，表⽰⼀个错误。
当Python脚本发⽣异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终⽌执⾏。
捕捉异常可以使⽤try/except语句。
try/except语句⽤来检测try语句块中的错误，从⽽让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发⽣时结束你的程序，只需在try⾥捕获它。
以下为简单的try....except...else的语法：复制代码代码如下:try:<语句> #运⾏别的代码except <名字>：<语句> #如果在try部份引发了'name'异常except <名字>，<数据>:<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句> #如果没有异常发⽣try的⼯作原理是，当开始⼀个try语句后，python就在当前程序的上下⽂中作标记，这样当异常出现时就可以回到这⾥，try⼦句先执⾏，接下来会发⽣什么依赖于执⾏时是否出现异常。
如果当try后的语句执⾏时发⽣异常，python就跳回到try并执⾏第⼀个匹配该异常的except⼦句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除⾮在处理异常时⼜引发新的异常）。
如果在try后的语句⾥发⽣了异常，却没有匹配的except⼦句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
如果在try⼦句执⾏时没有发⽣异常，python将执⾏else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
下⾯是简单的例⼦，它打开⼀个⽂件，在该⽂件中的内容写⼊内容，且并未发⽣异常：复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:fh = open("testfile", "w")fh.write("This is my test file for exception handling!!")except IOError:print "Error: can\'t find file or read data"else:print "Written content in the file successfully"fh.close()以上程序输出结果：复制代码代码如下:Written content in the file successfully下⾯是简单的例⼦，它打开⼀个⽂件，在该⽂件中的内容写⼊内容，但⽂件没有写⼊权限，发⽣了异常：复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:fh = open("testfile", "w")fh.write("This is my test file for exception handling!!")except IOError:print "Error: can\'t find file or read data"else:print "Written content in the file successfully"以上程序输出结果：复制代码代码如下:Error: can't find file or read data你可以不带任何异常类型使⽤except，如下实例：复制代码代码如下:try:You do your operations here;......................except:If there is any exception, then execute this block.......................else:If there is no exception then execute this block.以上⽅式try-except语句捕获所有发⽣的异常。
python异常值处理的三种方法
python异常值处理的三种方法Python异常值处理的三种方法异常值是指与大多数观测值之间存在显著差异的观测值。
在数据分析和数据挖掘中，异常值可能对结果产生严重影响，因此需要进行适当的处理。
Python提供了多种方法来处理异常值，本文将介绍其中的三种方法。
1. 标准差法标准差法是最常用的异常值处理方法之一。
它基于数据的离散程度来确定异常值。
具体步骤如下：1.计算数据的平均值和标准差。
2.定义阈值，通常为平均值加减若干个标准差。
3.将超过阈值的数据视为异常值，进行处理。
使用标准差法处理异常值的优点是简单易行，但也存在一些缺点，比如对数据分布的假设较强，不适用于非正态分布的数据。
2. 箱线图法箱线图法是另一种常用的异常值处理方法。
它通过绘制箱线图来识别和处理异常值。
具体步骤如下：1.绘制箱线图，箱线图由箱体和须组成。
2.箱体代表数据的四分位数，须代表正常范围内的数据。
3.根据一些规则（如倍箱体长度），将超过须的数据视为异常值，进行处理。
箱线图法相对于标准差法来说，对数据分布的假设较少，适用于各种类型的数据。
但是它也存在一些局限性，对于极端值和非对称分布的数据处理效果较差。
3. 异常值检测算法除了传统的统计方法，Python还提供了一些异常值检测的算法，如孤立森林、LOF等。
这些算法主要基于数据点之间的关系来判断异常值。
具体步骤如下：1.选择适当的异常值检测算法，如孤立森林。
2.根据算法的要求，进行参数设置和模型训练。
3.使用训练好的模型来检测异常值，并进行处理。
异常值检测算法相对于传统方法来说，更加灵活和自动化，并且对于非线性和高维数据的处理效果较好。
但是它也需要较大的计算资源和较长的运行时间。
以上是Python异常值处理的三种方法，每种方法都有其优劣和适用场景。
在实际应用中，选择合适的方法根据数据的特点和分析目的来决定。
4. 缺失值处理法缺失值是指数据中存在某些观测值缺失的情况。
在数据分析中，缺失值可能对结果产生误导，因此需要进行适当的处理。
Python异常处理总结
Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。
它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。
您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。
这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。
其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。
在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。
⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。
因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。
⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。
它发⽣在编译时。
让我们看⼀个例⼦。
if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。
异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。
通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。
当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。
2024年Python程序设计教案(含多场合)
Python程序设计教案(含多场合)程序设计教案一、教学目标1.了解的历史背景、特点和优势，掌握的基本语法和编程规范。
2.学会使用进行变量定义、数据类型转换、运算符使用、条件语句和循环语句。
3.熟悉中的函数定义、调用和模块导入，掌握常用的内置函数和标准库。
4.了解中的面向对象编程思想，学会定义类和创建对象，掌握类的属性和方法。
5.学会使用进行文件操作、异常处理和图形用户界面设计。
6.培养学生运用解决实际问题的能力，提高编程思维和逻辑思维能力。
二、教学内容1.概述1.1的历史背景1.2的特点和优势1.3的应用领域2.基本语法2.1环境搭建2.2变量和数据类型2.3运算符和表达式2.4输入输出函数2.5赋值语句和代码块3.控制结构3.1条件语句3.2循环语句3.3控制结构的嵌套4.函数和模块4.1函数的定义和调用4.2函数的参数和返回值4.3变量的作用域4.4模块的导入和使用5.面向对象编程5.1类的定义和对象创建5.2类的属性和方法5.3继承和多态5.4运算符重载6.文件操作6.1文件的打开和关闭6.2文件的读写操作6.3文件和目录的操作7.异常处理7.1异常的概念和分类7.2异常的捕获和处理7.3自定义异常8.图形用户界面8.1GUI编程基础8.2常用GUI库的使用8.3图形绘制和事件处理三、教学方法1.采用案例驱动法，通过实际案例引导学生学习编程。
2.采用任务驱动法，布置课后练习和实验，巩固所学知识。
3.采用讨论法，组织学生进行课堂讨论，激发学生的思维和创造力。
4.采用项目教学法，引导学生进行项目实践，提高学生的编程能力和团队协作能力。
四、教学评价1.课后作业：检查学生对课堂所学知识的掌握程度。
2.实验报告：评估学生的实践能力和问题解决能力。
3.课堂讨论：观察学生的参与度和思维能力。
4.项目成果：评价学生的编程能力和团队协作能力。
五、教学进度安排1.第1周：概述、环境搭建和基本语法2.第2周：变量、数据类型和运算符3.第3周：控制结构（条件语句和循环语句）4.第4周：函数和模块5.第5周：面向对象编程6.第6周：文件操作和异常处理7.第7周：图形用户界面8.第8周：项目实践和总结六、教学资源1.教材：《程序设计基础》（第二版），人民邮电出版社。
Python程序设计教案
6.掌握字符串和正则表达式的用法,能够掌握字符串的基本操作和常用方法,能够使用字节对象和字节数组,能够使用正则表达式。
7.掌握函数、模块和包的用法,能够定义和调用函数并向函数传递参数,理解变量的作用域,能够使用各种特殊函数和装饰器,能够定义和使用模块,能够创建和导入包。
9.让学生使用PyInstaller将Python程序打包成可执行文件。
9．让学生使用PyInstaller将Python程序打包成可执行文件。
多媒体讲授结合上机练习操作
课后作业
习题1
课后
小结
授课时间
第2次课,第周星期第节
课时
4
授课方式
理论课□讨论课□习题课□实验课□上机课技能课□其他□
授课题目
第2章Python语言基础
6.学生练习用多分支try-except语句捕获和处理异常。
7.教师结合例子讲解用raise语句引发异常,学生进行上机练习。
8.教师结合例子讲解用assert语句声明断言，学生进行上机练习。
9.教师对异常处理进行小结。
二、讲解典型案例
1.教师进行算法分析,示范讲解编程计算生肖和星座。
2.学生上机编程计算生肖和星座。
第5次课,第周星期第节
课时
4
授课方式
理论课□讨论课□习题课□实验课□上机课技能课□其他□
授课题目
第3章流程控制结构
目的
要求
要求学生了解各种标准异常的含义；
要求学生掌握捕获、处理和抛出异常的相关语句；
要求学生能够运用流程控制结构来解决实际问题。
重点
难点
教学重点:标准异常；捕获和处理异常；抛出异常。
Python程序设计基础教案完整
跳转语句
包括break和continue，用于在 循环中控制流程的跳转。其中，
break用于提前退出循环，而 continue则用于跳过本次循环的
剩余部分，进入下一次循环。
03
函数与模块
函数定义与调用
01
02
03
函数定义
使用`def`关键字定义函数 ，指定函数名和参数列表 ，并编写函数体实现特定 功能。
代码优化
对代码进行重构和优化，提高 代码质量和可维护性。
测试与优化完善
功能测试
对计算器的基本功能和扩展功能进行 测试，确保各项功能正常运行。
性能测试
测试计算器的运算速度和资源消耗情 况，优化性能瓶颈。
用户体验优化
根据用户反馈和使用体验，对界面设 计、交互逻辑等进行优化改进。
错误处理与异常机制
添加错误处理和异常捕获机制，提高 程序的稳定性和可靠性。
导入random库
import random
打乱序列顺序
使用`random.shuffle(seq)`将序 列seq中的元素顺序打乱。
time库时间处理
导入time库
获取当前时间戳
格式化时间
解析时间字符串
睡眠一段时间
import time
使用`time.time()`获取 当前时间的时间戳（以 秒为单位）。
对象（Object）概念
对象是类的实例，具有类定义的属性和行为。每 个对象都是独立的，具有自己的属性和方法。
3
类与对象关系
类是对象的抽象描述，而对象是类的具体实现。 类定义了对象的结构和行为，而对象则是类的一 个具体实例。
属性与方法定义
属性（Attribute）定义
Python异常处理的相关知识
Python异常处理的相关知识Python异常处理：山重水复疑无路，柳暗花明又一村在Python编程中，异常处理是一种非常重要的方式。
Python的异常处理机制有助于处理各种运行时错误，如文件找不到、输入错误、网络错误以及许多其他类型的错误。
在本文中，我们将介绍Python异常处理的相关知识。
什么是异常？在程序中，异常指的是在运行程序期间发生的不可预测的事件，导致程序无法正常执行。
在Python中，异常是指某个代码块中的错误或异常情况，例如：文件不存在、数组超出范围、浮点数除以零等。
Python异常处理机制Python具有一种很好的异常处理机制，可以让程序员在程序出现错误时进行处理。
Python程序通常会抛出异常，而不是终止运行。
程序员可以使用try-except语句捕捉异常并处理它们。
以下是Python 异常处理机制的基本组成部分：1. try语句块：在try块内，我们指定了要监视的异常类型。
2. except语句块：当try语句块内发生异常时，程序会跳转到except语句块并执行其中的代码。
3. finally语句块：无论异常是否被捕获，都会执行这个块内的代码。
让我们看一下以下代码：try:#打开一个不存在的文件file = open("test.txt", "r")#文件存在，执行以下代码块print("File opened successfully")except FileNotFoundError:#文件不存在，执行以下代码块print("File not found")finally:#无论上面的代码是否执行成功，总是会执行该块中的代码print("File operation completed")在这个例子中，我们尝试打开一个文件，但文件不存在。
因此，我们收到一个FileNotFoundError异常。
python程序设计基础及实践(慕课版)教材题集
Python程序设计是当今世界上最流行的编程语言之一，它简洁、易读、功能强大，被广泛应用于数据分析、人工智能、全球信息湾开发等领域。
本文将基于慕课《Python程序设计基础及实践》教材题集，介绍Python程序设计的基础知识和实践技能，帮助读者快速掌握Python编程。
一、Python程序设计基础1.1 Python简介Python是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python语法简洁优雅，易于阅读和理解，是理想的初学者编程语言。
1.2 Python基本语法Python的基本语法规范，包括变量命名规范、注释规范、缩进规范等，对初学者来说尤为重要。
良好的编码习惯有助于提高代码的可读性和可维护性。
1.3 数据类型与运算符Python支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的特点及其相应的运算符是程序设计的基础。
1.4 控制结构掌握Python的控制结构，包括条件语句、循环语句和函数定义等，是编写有效、高效程序的基础。
二、Python程序设计实践2.1 文件操作Python提供了丰富的文件操作功能，包括文件读写、文件迭代、文件重命名、文件删除等。
合理运用文件操作函数，可以实现数据的持久化存储和读取。
2.2 异常处理Python支持异常处理机制，通过try...except语句捕获和处理异常，有效防止程序崩溃或不受控制地运行。
2.3 模块与包Python的模块化设计使得程序的组织更加清晰，代码的复用性更高。
通过引入模块和包，可以有效地管理和组织大型程序。
2.4 数据结构与算法掌握Python中常用的数据结构，如列表、字典、集合等，以及基本的算法设计和实现，在解决实际问题时能够游刃有余。
三、《Python程序设计基础及实践》教材题集实践3.1 基础题目实践通过完成教材题集中的基础题目，如变量赋值、字符串处理、列表操作等练习，加深对Python基础知识的理解。
《Python程序设计》教案
《Python程序设计》教案一、教学目标1. 了解Python程序设计的基本概念和特点。
2. 掌握Python编程的基本语法和操作。
3. 能够运用Python编写简单的程序解决问题。
二、教学内容1. Python简介：介绍Python的发展历程、特点和应用领域。
2. Python安装与配置：讲解如何在不同操作系统上安装和配置Python环境。
3. Python基本语法：介绍变量、数据类型、运算符、控制结构等基本语法知识。
4. 函数与模块：讲解函数的定义和调用、模块的导入和使用。
5. 面向对象编程：介绍类、对象、继承、多态等面向对象编程概念。
三、教学方法1. 讲授法：讲解Python的基本语法和概念。
2. 实践操作：让学生动手编写代码，巩固所学知识。
3. 案例分析：分析实际案例，让学生了解Python在实际应用中的作用。
4. 问题解答：解答学生在学习过程中遇到的问题。
四、教学安排1. 第一课时：Python简介与安装配置2. 第二课时：Python基本语法（1）3. 第三课时：Python基本语法（2）4. 第四课时：函数与模块5. 第五课时：面向对象编程五、教学评价1. 课堂参与度：评估学生在课堂上的积极参与程度和提问回答情况。
2. 代码编写能力：评估学生编写Python程序的能力。
3. 案例分析报告：评估学生对实际案例的分析和解题能力。
4. 课后作业：评估学生对所学知识的理解和应用能力。
六、教学资源1. Python官方文档：提供最权威的Python语法和功能介绍。
2. Python学习教程：推荐适合初学者的教程，如《Python编程：从入门到实践》。
3. 在线编程平台：如LeetCode、牛客网等，提供实践编程的机会。
4. Python包管理器：介绍如何使用pip安装和管理Python库。
5. IDE（集成开发环境）：推荐使用PyCharm、Visual Studio Code等IDE进行编程。
python异常处理
python异常处理python异常处理Python提供了⾮常重要的功能来处理程序运⾏中出现的异常。
在程序运⾏过程中，由于编码不规范等造成程序⽆法正常运⾏，此时程序会报错。
⼀、异常与错误1、有的错误是程序编写有问题造成的，⽐如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
2、有的错误是⽤户输⼊造成的，⽐如让⽤户输⼊email地址，结果得到⼀个空字符串，这种错误可以通过检查⽤户输⼊来做相应的处理。
3、还有⼀类错误是完全⽆法在程序运⾏过程中预测的，⽐如写⼊⽂件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从⽹络抓取数据，⽹络突然断掉了。
⽐如在做除法运算时，除数为0等这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终⽌并退出。
#除法运算def div(a,b):return a/bx=div(5,0)print(x)#运⾏出错，ZeroDivisionError: division by zero Python内置了⼀套异常处理机制，来帮助我们进⾏错误处理。
⼆、python的异常机制1、语法格式：try:语句块1except Exception as e: #给异常起了个变量名e语句块2#多个异常处理⽅法#except (异常1，异常2) as e: #多个异常，⽤元组# 语句块3else: #如果语句块1没出现异常，直接执⾏语句块4，语句块4finally: #最终都会被执⾏的代码语句块5 2、python的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字：try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它⾥⾯放置的是可能引发异常的代码在 except 后对应的是异常类型和⼀个代码块，⽤于表明该 except 块处理这种类型的代码块在多个 except 块之后可以放⼀个 else 块，表明程序不出现异常时还要执⾏ else 块最后还可以跟⼀个 finally 块，finally 块⽤于回收在 try 块⾥打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执⾏raise ⽤于引发⼀个实际的异常，raise 可以单独作为语句使⽤，引发⼀个具体的异常对象3、异常处理语句块的执⾏流程4、异常底层处理如果在执⾏try块⾥的业务逻辑代码时出现异常，系统⾃动⽣成⼀个异常对象，该异常对象被提交给python解释器，这个过程被称为引发（触发）异常。
异常处理的方法及步骤
异常处理的方法及步骤引言：在编程过程中，我们经常会遇到各种各样的异常情况。
为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要对这些异常情况进行处理。
异常处理是指程序在运行过程中遇到错误或异常情况时，能够做出相应的处理措施，以保证程序的正常运行。
本文将介绍异常处理的方法及步骤，帮助读者更好地理解和应用异常处理的技术。
一、异常处理的方法1. try-catch块：try-catch块是最基本的异常处理方法。
它的结构如下：```try {// 可能会产生异常的代码} catch (Exception e) {// 异常处理代码}```在try块中，我们放置可能会产生异常的代码。
当这些代码运行时，如果产生了异常，程序会立即跳转到catch块，并执行catch块中的代码，以处理异常。
catch块中的Exception e是用来接收异常信息的变量，我们可以通过这个变量来获取异常的相关信息，并做出相应的处理。
2. 多个catch块：有时候，我们可能会遇到多种类型的异常，每种异常需要做出不同的处理。
这时，我们可以使用多个catch块来分别处理不同类型的异常，如下所示：```try {// 可能会产生异常的代码} catch (ExceptionType1 e1) {// 异常处理代码1} catch (ExceptionType2 e2) {// 异常处理代码2}```在多个catch块中，我们可以根据具体的异常类型来编写不同的处理代码。
当产生异常时，程序会根据异常类型的匹配情况，选择相应的catch块来执行。
3. finally块：有时候，我们希望无论是否发生异常，都能执行一些必要的代码，比如释放资源等。
这时，我们可以使用finally块来实现这个需求，如下所示：```try {// 可能会产生异常的代码} catch (Exception e) {// 异常处理代码} finally {// 必要的代码}```在finally块中的代码，无论是否发生异常，都会被执行。
精品课件 - Python常见异常处理
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
自定义异常
创建一个继承Exception类的子类，就是自定义 异常类。
当遇到自己设定的错误时，使用raise语句抛出 自定义的异常。
过渡页
01 异常简介 02 异常类 03 异常处理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
with语句
现在有一个需求，打开foo.txt文本文件，读取完所有的数据 以后关闭文件。 示例代码如下：
# 获取描述信息 except (ZeroDivisionError, ValueError) as result:
print("捕捉到异常:%s"%result)
捕获所有的异常
当程序中出现大量异常时，捕获这些异常是非常麻烦 的。这时，我们可以在except子句中不指明异常的类 型，这样，不管发生何种类型的异常，都会执行 except里面的处理代码。
raise语句
3. 传递异常
不带任何参数的raise语句，可以再次引发刚刚发 生过的异常，作用就是向外传递异常。
try: raise IndexError
except: print("出错了") raise
出错了 File "D:/异常.py", line 2, in <module> raise IndexError
如何在Python中进行异常处理和错误日志记录
如何在Python中进行异常处理和错误日志记录在编写Python程序时，经常会遇到异常和错误的情况。
为了提高程序的稳定性和可维护性，我们需要学习如何进行异常处理和错误日志记录。
本文将介绍在Python中如何进行异常处理和错误日志记录，并结合实际代码示例进行讲解。
1.异常处理异常是指在程序执行过程中发生的或由于错误而引发的一种信号。
在Python中，异常处理是通过try/except语句来实现的。
下面通过一个简单的例子来说明异常处理的基本用法：```pythontry:num1 = int(input("请输入第一个数字："))num2 = int(input("请输入第二个数字："))result = num1 / num2print("结果是：", result)except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")except ValueError:print("输入的值必须是数字")```在上面的代码中，我们使用了try/except语句来捕获可能出现的异常。
首先，程序会尝试执行try后面的代码，如果没有出现异常，那么程序会跳过except块，继续执行其余代码。
但如果try块中的代码出现了异常，那么程序会跳转到相应的except块进行处理。
在本例中，我们分别处理了除数为0和输入值不是数字的异常。
除了上面的示例，Python还提供了一些其他的异常处理机制。
比如可以使用finally子句结束try语句块，也可以使用else子句在没有异常发生时执行一些代码。
此外，Python还可以自定义异常，通过raise语句手动引发异常。
这些异常处理的用法可以根据实际情况进行灵活运用。
2.错误日志记录除了进行异常处理，我们还需要对程序中的错误进行日志记录。
Python内置的logging模块提供了丰富的日志记录功能，包括记录不同级别的日志信息、输出到不同的日志目标等。
《Python程序设计基础与应用》教学课件—Python语言概述 (二)
《Python程序设计基础与应用》教学课件—Python语言概述 (二)- Python是什么？Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum在1989年发明。
它是一种解释性语言，可以在不编译的情况下直接运行代码。
Python具有简单易学、代码可读性高、功能强大等特点，因此被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
- Python的特点有哪些？1. 简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解和学习，适合初学者入门。
2. 可读性强：Python代码可读性高，代码结构清晰，易于维护和修改。
3. 功能强大：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以实现各种功能，如Web开发、数据分析、人工智能等。
4. 跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux、Mac OS等。
5. 开源免费：Python是一种开源语言，可以免费使用和分发。
- Python的应用领域有哪些？1. Web开发：Python可以用于Web开发，如Django、Flask等框架，可以开发出高效、稳定的Web应用。
2. 数据分析：Python拥有丰富的数据分析库，如Numpy、Pandas、Matplotlib等，可以进行数据清洗、分析、可视化等操作。
3. 人工智能：Python是人工智能领域的主流语言，如TensorFlow、Keras、PyTorch等框架，可以进行深度学习、图像识别、自然语言处理等任务。
4. 自动化运维：Python可以编写自动化脚本，如Ansible、SaltStack等工具，可以实现自动化部署、配置管理等操作。
5. 游戏开发：Python可以用于游戏开发，如Pygame等库，可以开发出各种类型的游戏。
- Python的开发环境有哪些？1. Python解释器：Python的官方网站提供了Python解释器的下载，可以在命令行中运行Python代码。
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Age = input("年龄:")
Age=float(Age)
if Age<18 or Age>30:
raise Exception("无效的年龄")
print(Name,Gender,Age)
except Exception as err:
print(err)
作业与思考题：什么是程序异常？
课后回忆：通过项目实践，加深学生对异常的掌握和应用。
任课教师
教研室主任签字
XXXXபைடு நூலகம்XXXX学院
授 课 教 案 附 页
教学设计
说明
一、旧课复习
try语句格式：
try:
语句块1
except Exception as err:
语句块2
后续语句
执行流程：
抛出异常：
raise Exception(异常信息)
XXXXXXXXXXX学院
授 课 教 案
授课日期
2018.12.28
课时
2
课型
理论课□ 实训课□习题课□上机课□其他
授课章节、主题
项目实践：异常处理
教学目
的要求
通过项目实践考察学生对程序异常的掌握情况；通过在实践的过程中，学生可清晰的明确自己的知识掌握情况，及时查漏补缺；通过教师引导和学生之间互帮互助，培养学生沟通交流的能力和协作合作的能力。
代码示例：
import math
while True:
try:
n = input('Enter:')
n = int(n)
if n<0:
raise Exception()
break
except:
print('请输入正整数：')
print(math.sqrt(n))
print('done')
运行结果：
Enter:12a
请输入正整数：
Enter:-12
请输入正整数：
Enter:12
3.4641016151377544
done
由于用户并不关心程序中是由于输入非整数还是输入负整数抛出的异常，反正都不正确，只要求输入正整数，因此异常中只使用except语句。
三、项目实践
案例描述：
输入学生的姓名Name、性别Gender、年龄Age，要求Name非空、Gender为"男"或者"女"、Age在18-30之间。
案例分析：
构造一个异常语句结构，输入学生的Name、Gender、Age，如果有错误就抛出异常。
案例代码：
try:
Name=input("姓名:")
if Name.strip()=="":
raise Exception("无效的姓名")
Gender=input("性别:")
if Gender!="男" and Gender!="女":
二、简单异常语句
语句格式：
try：
语句块1
except：
语句块2
后续语句
有时候人们并不关心异常的信息，只要捕获到异常即可。这是在except中不用写Exception部分，这就是简单异常语句。
简单异常语句的执行规则和try语句的执行规则一样，只是在异常处理中不知道是什么异常信息而已。
例1：应用异常处理，输入一个整数，计算它的平方根。
教学重点及难点
重点：掌握异常处理的方法
难点：正确编写完整的程序代码
教学设计
说明
一、主要内容
任务布置→学生思考→教师点拨→学生独立实践→协作沟通→教师点评→项目完善
二、主要教学方法
任务驱动法：通过任务布置，引导学生主动思考，独立分析问题，并尝试解决问题，培养学生分析问题的能力。
合作交流学习：通过教师引导，学生间互相帮助讨论，逐渐完善代码。让学生在不断犯错的过程中摸索出正确的解决问题的方法，从而加深对知识的掌握和理解。