遥感卫星影像资集锦方案

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Mapgis遥感图像高性能处理方案

Mapgis遥感图像高性能处理方案概述随着服务器技术、网络技术和存储技术的发展，以往针对遥感影像处理的系统在硬件和软件性能已经落后，不能满足当前及今后遥感卫星数据快速处理发展的要求。

遥感图像高性能处理解决方案采用基于多核处理器、高速网络、高速存储、具有高效文件系统、调度系统、工作流管理系统的新型软硬件技术，在处理性能和处理功能方面具有良好的可扩展作用，推进新一代多卫星多传感器通用高性能卫星数据处理产品的发展。

主要特点●采用并行处理算法和工作站并行机制，大大节省数据质量评价和专题产品生产所需的时间。

●采用JBoss/PBS的方式对任务单进行统一管理调度。

●适用于局域网内的大型站网系统。

●解决了影像处理中Linux工作站和Windows客户端的人工交互问题。

●提供局域网内各硬件设备监控状态，可实时获得硬软件状态。

●各种操作都提供用户可视化的结果报告。

主要功能●图像数据质量监测：针对不同卫星不同传感器，对光学图像、超光谱图像、红外图像以及雷达数据进行完整性、一致性等质量评价。

●专题产品生产：针对不同卫星不同传感器提供辐亮度、地表反射率、地表温度反演、植被指数、溢油检测与海冰检测等专题产品生产工具。

●光学图像并行处理算法库：针对光学图像提供影像镶嵌、影像融合等并行处理算法库。

●高光谱数据并行处理算法库：针对高光谱数据提供大气校正、光谱分析等并行处理算法库。

●雷达数据并行处理算法库：针对雷达数据提供基本处理、几何校正、干涉测量、极化分析等并行处理算法库。

数据质量趋势分析（换图）查询检索典型案例●陆地观测卫星数据全国接收站网建设项目数据质量监测分系统数据质量评价子系统●……。

常用的遥感卫星影像数据处理方法

北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法1、常用遥感图像处理软件⏹ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品⏹PCI GEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一⏹EDRAS imagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、品、青黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组合3、常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。

对于水体和人工地物表现突出。

432假彩色：城市地区，植被种类。

543假彩色：增强对植被的识别743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。

4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。

5、功能模块介绍：①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。

②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。

③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。

④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。

⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。

⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。

⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。

⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。

⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。

⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。

卫星影像价格之高分一号、高分二号、资源三号、高分六号卫星价格

高分一号、高分二号、资源三号、高分六号卫星价格卫星类型价格（元/景）最小起订高分一号1号星1500整景高分一号234星2500整景高分二号3000整景/面积资源三号3000整景高分六号卫星3000整景备注景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号1号卫星影像，大小为32.5×32.5公里。

高分一号234星是60公里×60公里高分二号是23.5公里×23.5公里资源三号是50公里×50公里高分六号卫星是90公里×90公里另：卫星是沿着设定的卫星轨道拍摄，拍摄的位置及大小是固定的备注说明：北京揽宇方圆200多颗遥感卫星数据资源，各卫星都有详细的价格体系表，不同行业根据自己遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。

北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。

分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。

公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。

架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。

技术能力优势：1：北京揽宇方圆国内老品牌卫星数据公司，国家遥感行业的高新技术企业，公司注册经营时间久，行业口碑相传，与1800多个行业国家级用户建立了长期稳定的合作关系，在遥感用户当中享有较高的地位。

2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，专业统一的自主遥感卫星数据查询网址。

遥感影像服务方案

遥感影像服务方案一、介绍遥感影像是通过航空航天器获取地面信息的一种技术手段。

随着科技的发展，遥感影像在许多领域得到了广泛的应用，包括城市规划、环境监测、农业等。

在此背景下，遥感影像服务方案应运而生，为用户提供高质量的遥感影像数据和定制化的解决方案。

二、遥感影像服务的重要性遥感影像服务在很多行业中发挥着重要的作用。

首先，它可以为城市规划提供决策支持。

通过获取高分辨率的遥感影像，可以清晰地了解土地利用现状，帮助规划师们制定更科学的城市规划方案。

其次，遥感影像服务对环境监测也非常重要。

通过监测大气污染、水质状况等指标，可以及时发现问题并采取相应措施。

此外，农业领域也是遥感影像服务的重要应用领域，通过遥感技术可以监测农作物的生长情况、土壤湿度等指标，帮助农民做出科学的决策。

三、遥感影像服务方案的主要内容遥感影像服务方案的主要内容如下：1. 数据采集数据采集是遥感影像服务的第一步，也是最关键的一步。

一般来说，数据采集可以通过航拍、卫星拍摄等方式进行。

具体选择哪种方式，应根据用户的需求和预算来决定。

数据采集的目的是获取高质量、高分辨率的遥感影像数据，以供后续处理和分析使用。

2. 数据处理与分析数据处理与分析是遥感影像服务的核心环节。

通过图像处理技术，可以对原始遥感影像进行校正、增强和融合，提高图像质量和细节信息的表现。

同时，可以运用专业软件进行图像分类、提取特征等分析工作，为用户提供更具有实际应用价值的数据产品。

3. 数据产品发布与交付在数据处理与分析完成后，遥感影像服务提供商将生成的数据产品发布给用户。

数据产品可以以多种形式呈现，如地图、报告、可视化工具等，以满足用户的不同需求。

同时，遥感影像服务提供商需提供数据交付的方式和格式，确保用户方便地获取并使用数据产品。

4. 定制化解决方案除了提供标准化的遥感影像服务，一些遥感影像服务提供商还可以根据用户的特定需求提供定制化的解决方案。

例如，针对某个特定行业的需求，开发相应的算法和模型，提供独有的数据分析工具和服务。

高分辨率卫星遥感影像应用的解决方案一

高分辨率卫星遥感影像应用的解决方案一、高分辨率数据介绍高分辨率的卫星影像通常是指像素的空间分辨率在10 m以内的遥感影像。

早期高分辨率传感器的研制与应用主要是在军事领域，以大比例尺遥感制图和对地物的分析和人类活动的监测为目的，20世纪90年代以后才逐渐进入商业和民用领域的范围，并迅速地发展起来。

1993年1月，美国Space Imaging公司首先领到了制造和经营 3 m分辨率传感器的许可证，随后1m分辨率的许可证陆续发给了洛克希德公司、Earth- View公司、Ball公司。

二、高分辨遥感影像的特点与传统的低空间分辨率的卫星影像相比，高分辨率卫星影像具有以下特点：(1) 单幅影像的数据量显著增加(2) 成像光谱波段变窄(3) 地物的几何结构和纹理信息更加明显(4) 从二维信息到三维信息(5) 高时间分辨率三、高分辨率卫星影像信息处理技术考虑到高分辨率卫星影像的自身特点，这里结合一个完整的高分辨率卫星影像应用分析与处理的基本功能流程来展开介绍本方案。

具体信息，点击相应版块进入四、高分辨率遥感影像的应用（更多的行业应用）高分辨率卫星遥感影像的出现使得在较小的空间尺度上观察地表的细节变化、进行大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响成为可能，具有广阔的应用前景。

它已经在城市生态环境评价、城市规划、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面被证明有巨大的应用潜力。

人们第一次可以从卫星图像制作整个国家的大比例尺地图；农民可以更精确地监测农作物的长势和估算收成；科学家能够注视环境敏感地区并预报趋势；城市规划人员可以更进一步开发新的住宅区。

随着社会进步和需求的进一步增加还会开发或将要开拓许多新的应用市场，如自然灾害后测量和绘制财产损失，编制突发事件反应计划，绘制运输网络图，开发交通导航系统，计划编制和开发房地产等。

我们相信，也热切期待着高分辨率遥感影像的应用日益深入到地球科学的方方面面。

结束语：高分辨率卫星影像的信息是复合的、多样的，更是复杂的，这就给相关领域的应用带来了一系列问题：传统的遥感图像的处理技术将不再适用，也不可能仅仅依靠一种技术就解决所有问题，必须寻找新的影像处理技术。

资源三号卫星影像及地质遥感解译数据报价单

北京揽宇方圆信息技术有限公司
资源三号卫星影像及地质遥感解译数据报价单
致：
对贵方发出的资源三号卫星影像及地质解译数据，我方报价如下：
售后服务承诺：
1.承诺对购方提出的问题在8小时内给予响应。

2.提供7×24小时电话热线咨询服务。

并通过传真、电子邮件等方式提供技术支持。

如购方有一些特别的需求，可提供一些特别的支持方式，例如：提供远程来实现一些功能需求。

报价方：北京揽宇方圆信息技术股份有限公司（盖章）
日期：2018年09月12日
联系人：龙景芝
地址：北京市丰台区南三环万柳桥宝隆大厦1－1626
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卫星遥感影像处理的常用方法

卫星遥感影像处理的常用方法随着卫星遥感技术的不断发展和应用，卫星遥感影像处理已经成为了解地球表面特征和环境变化的重要手段。

在这个过程中，常用的方法及算法起到至关重要的作用。

本文将介绍几种常见的卫星遥感影像处理方法，包括图像增强、分类与识别、变化检测、目标提取等。

一、图像增强图像增强是改进和优化遥感影像质量的一种方法。

常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、拉普拉斯变换等。

直方图均衡化通过对图像的灰度直方图进行调整，使得图像的灰度分布更加均匀，从而增强图像的对比度。

滤波方法通过对图像的像素值进行平滑或增强，使图像更加清晰和易于分析。

拉普拉斯变换则用于边缘检测，通过计算图像中像素灰度的二阶导数，实现对图像边缘的提取。

二、分类与识别分类与识别是卫星遥感影像处理中的一个重要环节。

它可以将遥感影像中的像素分为不同的类别，从而实现对地面特征的解译和分析。

常用的分类与识别方法包括监督分类、非监督分类和目标识别等。

监督分类是根据已知类别的训练样本进行分类，其分类准确度较高。

非监督分类是根据像素之间的相似性进行分类，但需要人工干预进行分类结果的解释。

目标识别则是通过特定的算法和规则，自动提取出遥感影像中的目标对象。

三、变化检测变化检测是比较两幅或多幅遥感影像之间的差异，以检测出地表特征和环境变化的方法。

常用的变化检测方法包括基于差异图的像素级差异检测、基于时间序列的统计分析以及基于分类方法的变化检测等。

像素级差异检测是通过计算两幅影像中像素灰度的差异值，来获得地表特征的变化信息。

时间序列分析则是基于多幅影像的时间序列数据进行统计分析，以检测出地表特征的长期变化趋势。

基于分类方法的变化检测则是通过对两幅影像进行分类，从而实现对影像中的变化区域的提取。

四、目标提取目标提取是将图像中的目标对象从背景中分割和提取出来的方法。

常用的目标提取方法包括基于阈值分割、基于纹理分析和基于形态学运算等。

阈值分割是通过设定不同的阈值来将影像中的目标与背景分离，但其结果受噪声的影响较大。

农业遥感卫星监测服务方案

目录1.方案概述 (1)2.服务内容 (1)3. 农作物遥感监测 (1)3.1种植面积监测 (1)3.2长势监测 (2)3.3土壤墒情监测 (2)4.经济作物遥感监测 (3)5. 农业遥感监测服务系统 (4)I1.方案概述农业关乎国计民生，及时掌握作物的生长情况至关重要。

**省地处热带边缘，光温、雨水充足，光合潜力高。

粮食作物是**种植业中面积最大、分布最广的作物，同时**水果种类繁多，热带经济作物资源丰富。

发挥卫星数据覆盖范围广、影像信息丰富、时效性强的优势，利用科学化、精准化遥感分析手段，结合智能化、数字化服务系统，实现**省农业主要作物的周期性监测，辅助相关农业农村政策的制定，提升**省农业领域的信息化水平。

2.服务内容结合**省作物实际种植情况和**省农业农村厅实际业务需求，本方案涵盖的服务内容主要包括以下四点：1)卫星遥感数据获取服务2)水稻和玉米种植面积监测，长势监测，土壤熵情监测服务；3)橡胶和甘蔗经济种植面积监测服务；4)农业遥感监测系统的建设服务。

3. 农作物遥感监测3.1种植面积监测农作物种植面积监测的基础工作是对地表农作物进行分类，主要从农作物反射光谱差异、空间种植区域差异和物候特征差异三个方面进行分析。

利用中、高空间分辨率遥感影像，根据不同作物类型在可见光、近红外波段的反射率差异，可对农作物类型进行识别；利用DEM数据提取高程、坡度和坡向等地形特征，根据主要农作物的生长习性和特点，辅助农作物类型的识别。

根据农作物遥感分类结果，统计农作物种植面积。

农作物种植面积遥感监测提供产品如下：1）农作物种植结构分布图；2）农作物种植面积统计报告。

3.2长势监测作物生长是一个极其复杂的生物生理过程，受光、温、水和土壤条件等多种因素影响，作物长势遥感监测是建立在绿色植物光谱理论基础之上，是对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测。

根据绿色植物对光谱的反射特性，即作物在可见光部分（被叶绿素吸收）有较强的吸收峰，近红外波段（受叶片内部构造影响）有强烈的反射率，形成反射峰，这些敏感波段及其组合（通常称为植被指数）可以反映出作物生长信息，进而判断作物的生长状况以及大面积作物长势的空间差异，进行作物长势的监测。

1：50万《陕西省遥感影像图》编制技术方案

1:50万《陕西省遥感影像图》编制技术方案1、基本要求（1）1:50万《陕西省遥感图》内容包括：陕西省区域遥感正射影像、辅助要素和整饰要素三部分。

（2）遥感影像须层次丰富、清晰易读、反差适中、色调均匀鲜明，不模糊，正确反映陕西省境内地面植被覆盖状况和地形起伏状况。

（3）主要河流湖泊、水库、县级以上居民地、主要道路与影像套合准确；境界位置、河流、道路相互关系处理恰当，能正确反映全省景观及各要素之间的相互关系。

（4）陕西省行政区外（邻区）只概略表示地理要素，如水系、境界、交通、居民地、注记等，不显示影像。

2、标准依据（1）GB/T 13989-1992 国家基本比例尺地形图分幅和编号；（2）CH/T 1005-2000 基础地理信息数字产品数据文件命名规则；（3）CH/T 1015.3-2007 基础地理信息数字产品生产技术规程；（4）GB/15968-1995 遥感影像平面图制作规范；（5）GB/T 18316-2008 数字测绘成果质量检查与验收；（6）投影系统采用高斯-克吕格投影，6°分带。

3、制作流程（1）项目设计：根据《陕西省遥感影像地图编制技术设计书》,制定1:50万遥感图制作的详细制作规范。

（2）资料收集与分析：收集制图所需要的遥感资料，现势性强的影像数据如landsat 8 OLI，并对影像资料的获取日期、分辨率、数据质量、完整性、时效性进行分析，云覆盖量不超过图幅面积的2%。

（3）数据处理：对遥感影像数据进行预处理工作，包括影像的投影转换，影像校正，波段融合，拼接与裁剪等。

（4）编辑制作：按照1:50万《陕西省遥感影像地图编辑技术设计书》的要求，编辑各要素数据，包括影像数据编辑、辅助要素编辑以及图面整饰要素编辑，制作出1:50万《陕西省遥感影像图》。

（5）出版印刷：制图内容经终审验收、批准付印后出版印刷。

4、数据准备数据主要采用landsat8卫星影像，陕西省需要16景影像数据，轨道号—行号分别为：127—33、126—33、128—34、127—34、126—34、127—35、126—35、129—36、128—36、127—36、126—36、128—37、127—37、126—37、125—37、126—38。

农林业卫星遥感监测解决方案

农保产品线
农保产品
基于卫星
农保产品线卫星速采系统
影像速拼去云系统
快速去云
农保产品线自然灾害损失评估系统
•气象监测 •土壤墒情
•长势评估 •面积统计
GF-1，2017年8月，黑河，长势
农保产品线病虫害损失评估系统
农保服务流程
• 承包地块经纬度范围
• 往年平均产量 • 作物类型 • 播种期、生长期
违建
L2 5分钟火灾预警系统
广东，2017清明节
火险区划预警
GF-1，四川雅江，林火迹地
GF-2，四川雅江，火迹地
L3 卫星林调系统
① 全球林场需求，世界难题 ② 空白，30年数据库，专利
全球森林高精度制图，数据源和算法普适性存在难题。每类地物选取30个验证点，分类结果总体精度90%，林地93%.
和收割期时间 • 样本点选择
• 样本点定期巡查记录（涵盖作物周期）
保前
保中
保后
非灾服务产品灾害服务产品
• 产量预估 • 期货指数 • 贷款指数
• 灾害预警 • 受灾面积统计 • 灾害等级分布 • 产量定损评估
• 案例
栾川、汕尾部署森林火灾预警系统
湖北林业生态一张图塞罕坝林场病虫害监测
• 案例
➢ 产品：机载双频激光雷达林业资源调查软件
实现树高、冠幅、胸径、位置及林分蓄积量、生物量的反演
（2）卫星：SAR+可见光
项目地区时间
数据
说明
福建省将乐县
2013年
① Landsat-8 ：9波段多光谱影像； ② ALOS PALSAR：高分辨率模式HH极化1.5级产品。
林分类型分布图

基于卫星遥感技术的建设方案与规划方案分析

基于卫星遥感技术的建设方案与规划方案分析引言：卫星遥感技术作为一种高效、全面的信息获取手段，已经广泛应用于各个领域，尤其在城市建设与规划方面发挥了重要作用。

本文将从卫星遥感技术的原理和应用入手，探讨基于卫星遥感技术的建设方案与规划方案的分析方法和实践案例。

一、卫星遥感技术的原理与应用1.1 卫星遥感技术的原理卫星遥感技术利用搭载在卫星上的传感器，通过接收地球表面反射、辐射和散射的电磁波，获取地表信息。

其原理是利用不同物质对电磁波的吸收和反射特性不同，从而实现对地表特征的识别和分析。

1.2 卫星遥感技术的应用卫星遥感技术在城市建设与规划方面的应用十分广泛。

首先，通过卫星遥感技术可以获取城市的地形、地貌、土地利用等基础信息，为城市规划提供数据支持。

其次，卫星遥感技术可以监测城市的生态环境变化，包括植被覆盖、水体分布等，为城市生态建设提供参考。

此外，卫星遥感技术还可以用于城市交通规划、资源开发等方面。

二、基于卫星遥感技术的建设方案分析2.1 建设方案的需求与目标在制定建设方案时，首先需要明确需求与目标。

通过卫星遥感技术，可以获取城市的基础信息，如土地利用、地形等，从而帮助确定建设方案的需求和目标。

例如，在城市规划中，如果需要开发某一区域的土地，可以通过卫星遥感技术获取该区域的土地利用情况，从而确定开发方向和规模。

2.2 数据获取与处理在基于卫星遥感技术的建设方案分析中，数据获取和处理是关键步骤。

通过卫星遥感技术获取的数据需要进行预处理和解译，以获得可用的信息。

例如，通过遥感影像可以提取出城市的道路网络、建筑物分布等信息，为建设方案的制定提供依据。

2.3 建设方案的评估与优化基于卫星遥感技术的建设方案分析还需要进行评估与优化。

通过对遥感数据的分析，可以评估建设方案的可行性和效果，为优化方案提供依据。

例如，在城市交通规划中，可以利用卫星遥感技术获取道路交通流量、拥堵情况等数据，从而评估交通规划的效果，并进行相应的优化。

卫星影像价格表(官方价格)

卫星影像价格公开透明卫星类型价格（元/景）最小起订高分一号1号星1500 整景高分一号234星2500 整景高分二号3000 整景/面积资源三号3000 整景高分六号卫星3000 整景备注景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号1号卫星影像，大小为32.5×32.5公里。

公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。

架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。

2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，专业统一的自主遥感卫星数据查询网址。

遥感卫星工作实施方案

遥感卫星工作实施方案一、背景介绍。

遥感技术作为一种先进的信息获取手段，已经在农业、林业、地质勘探、环境监测等领域得到了广泛的应用。

遥感卫星作为遥感技术的重要载体，其工作实施方案的制定对于保障遥感数据的质量和有效利用具有重要意义。

二、目标和任务。

1. 目标，制定科学合理的遥感卫星工作实施方案，确保遥感数据的获取和传输质量，满足各领域的需求。

2. 任务，对遥感卫星的工作流程进行全面分析，找出存在的问题和瓶颈，制定相应的解决方案，提高遥感数据的获取效率和质量。

三、工作流程。

1. 遥感卫星的轨道设计，根据不同的应用需求，确定卫星的轨道高度和倾角，保证数据的覆盖范围和分辨率。

2. 卫星载荷设计，根据遥感需求确定卫星搭载的传感器类型和参数，保证数据的准确性和实用性。

3. 数据获取与传输，制定卫星数据的获取计划和传输方案，确保数据的及时性和完整性。

4. 数据处理与分发，建立遥感数据处理和分发平台，提供数据处理、分析和服务支持。

四、关键技术和措施。

1. 高精度轨道设计，利用先进的轨道设计技术，提高卫星数据的获取效率和覆盖范围。

2. 多元化载荷设计，搭载多种类型的遥感传感器，满足不同领域的需求，提高数据的多样性和实用性。

3. 数据传输优化，采用高效的数据传输技术，提高数据传输速度和稳定性，确保数据的及时性和完整性。

4. 数据处理平台建设，建立高效的数据处理平台，提供数据处理、分析和服务支持，满足用户的个性化需求。

五、实施方案。

1. 制定遥感卫星工作实施方案的时间表和任务分工，明确责任人和具体执行步骤。

2. 开展相关技术研究和试验验证，确保实施方案的科学性和可行性。

3. 不断优化和完善实施方案，根据实际情况进行调整和改进，确保工作的顺利进行和目标的实现。

六、总结。

遥感卫星工作实施方案的制定是保障遥感数据质量和有效利用的重要保障，需要全面考虑各个环节的技术要求和实际需求，确保数据的获取和传输质量，满足各领域的需求。

只有科学合理的实施方案，才能保证遥感卫星工作的顺利进行和数据的有效利用。

农业遥感卫星监测服务方案

利用遥感技术实时监测农业灾害发生情况，如洪涝、干旱、病虫害等。
提供灾后恢复和重建的决策支持，减少灾害损失。
分析灾害对农业生产的影响范围和程度。
农业资源与环境监测服务
监测农业资源利用状况，如耕地、水资源、农业设施等。
分析农业生态环境质量，评估土壤污染、水土流失等问题。
提供农业资源与环境保护的对策建议，促进农业可持续发展。
随着农业现代化的推进，对农业生产精细化、智能化管理提出了更高要求。
遥感技术优势
遥感技术具有覆盖范围广、信息量大、实时性强等特点，为农业监测提供了有效手段。
政策支持
国家出台了一系列政策，鼓励利用遥感技术进行农业监测与服务。
服务目标与定位
服务目标
提供准确、及时、全面的农业遥感监测信息，支持农业生产决策和管理。
并广泛应用于农业、城市规划、环境监测等领域。
03
遥感卫星发展趋势
未来遥感卫星将向更高分辨率、更短重访周期、更多光谱波段方向发展
，同时加强与其他技术的融合，如人工智能、大数据等，提高遥感数据
的处理能力和应用水平。
农业遥感卫星监测
03
服务内容
作物种植结构与面积监测
利用高分辨率遥感影像，识别不同作物类型及其空间分布。
服务定位
面向农业部门、科研机构、农业企业等用户提供专业的遥感监测服务。
整体解决方案概述
数据获取与处理
利用多源遥感卫星数据，进行预处理、图像增强和
信息提取等处理。
监测指标与模型
根据农业生产需求，确定监测指标，并构建相
应的遥感监测模型。
业务化运行系统
建立业务化运行系统，实现遥感监测数据的自动化处理

农林业卫星遥感监测解决方案

农林业卫星遥感监测解决方案随着科技的发展，卫星遥感监测在农林业领域中扮演着越来越重要的角色。

通过利用卫星的高分辨率传感器和遥感技术，可以实现对农林资源的快速、准确地监测和评估。

本文将提出一个综合性的农林业卫星遥感监测解决方案，包括数据采集、图像处理、信息提取和应用等方面。

一、数据采集农林业卫星遥感监测解决方案的第一步是数据采集。

利用卫星遥感技术，可以获取大范围、高分辨率的农林地表覆盖数据和环境信息。

数据采集需要选择适当的卫星，以保证数据的质量和可靠性。

同时，还需要确定合适的观测时间和周期，以获得全面的农林资源信息。

二、图像处理数据采集后，需要对卫星图像进行处理，以提取有用的信息。

图像处理主要包括几何校正、辐射校正和影像配准等步骤。

几何校正是将卫星图像与地面坐标系统对应起来，以确保后续分析的准确性。

辐射校正是通过消除大气、地表反射和照明条件等因素的影响，获得真实的地表反射率。

影像配准是将多张卫星图像进行拼接，以获得更大范围的连续地表信息。

三、信息提取在图像处理的基础上，需要对图像进行信息提取，以获得农林资源的相关参数。

信息提取主要包括土地利用类型分类、植被指数计算和变化检测等内容。

土地利用类型分类是将地表覆盖区域进行分类，以获得不同类型土地的空间分布和数量。

植被指数计算是通过计算不同波段的可见光和红外辐射之间的比值，来衡量植被的生长状况和健康程度。

变化检测是通过对多个时间点的卫星图像进行比较，来监测农林资源的变化情况，如土地利用转换、植被覆盖变化等。

四、应用信息提取之后，可以将监测结果应用于农林业管理和决策。

根据土地利用分类的结果，可以调整农作物的种植结构和区域布局，优化农业生产和资源利用。

根据植被指数的计算结果，可以评估植被的生长状况，及时采取措施防治病虫害和自然灾害。

根据变化检测的结果，可以监测土地利用的变化趋势，预测和评估农林资源的可持续利用和发展。

综上所述，农林业卫星遥感监测解决方案可以通过数据采集、图像处理、信息提取和应用等步骤实现对农林资源的快速、准确地监测和评估。

卫星遥感影像获取方案制定

北京揽宇方圆信息技术有限公司卫星遥感影像获取方案制定项目名称：投标人：法定代表人或其委托代理人：地址：日期：技术部分（一）项目实施方案1.1项目要求及响应（1）项目工作内容项目要求：在规定的时间内完成项目范围区域内1.8米DOM的制作。

响应：我公司保证在规定时间内完成项目范围区域内1.8米DOM的制作，满足项目要求。

（2）数据范围项目要求：数据覆盖河北、北京、天津，面积约万平方公里。

响应：我公司将提供覆盖河北、北京、天津三个省或直辖市的全部行政区域约万平方公里的数据，满足项目要求。

（3）精度项目要求：DOM的分辨率要求1.8米。

响应：我公司提供的DOM是以KH-4B卫星为数据源生产的，空间分辨率为1.8米，满足项目要求。

（4）数据格式项目要求：数据格式为*.IMG。

响应：我公司提供的数据格式为*.IMG，满足项目要求。

（5）数据时相项目要求：DOM时间要求为60年代至70年代。

响应：我公司提供的DOM数据时相为1967年至1970年，满足项目要求。

（6）云量项目要求：工作区域范围内整体云层覆盖量应小于5%。

响应：我公司承诺提交成果整体含云量小于5%，满足项目要求。

（7）数据质量项目要求：影像数据要求层次丰富、纹理清晰、色调均匀、反差适中。

响应：我公司提供的影像数据要求层次丰富、纹理清晰、色调均匀、反差适中，满足项目要求。

（8）完成时间项目要求：投标人自接到中标通知书之日起45个工作日内向招标人提供全部项目成果。

投标方应就投标项目的质量保证措施、工期要求、售后服务做出明确承诺。

响应：我公司若中标，自接到中标通知书之日起45个工作日内向招标人提供全部项目成果，并就投标项目的质量保证措施、工期要求、售后服务做出明确承诺。

满足项目要求。

（9）检查验收项目要求：中标方应当于项目完工之日起5日内书面通知招标人验收，招标人在接到中标方通知后，组织专家依据合同约定的有关要求和招标的相关要求进行质量检查，并出具检查结论。

高分辨率遥感卫星影像处理技术与解决方案

高分辨率遥感卫星影像处理技术与解决方案摘要：高分辨率卫星遥感影像处理技术和解决方案已成为遥感领域，特别是遥感信息定量化领域的主要研究课题之一。

基于此，本文详细分析了高分辨率遥感卫星影像处理技术与解决方案。

关键词：高分辨率；遥感影像；处理技术；解决方案随着高分辨率遥感卫星影像(如IKONOS[1m分辨率]、QuiekBird[0.61m分辨率])的商业化，遥感卫星影像的几何精度及信息量已提高了一个数量级，并以不可预测的速度快速发展，这不仅是遥感定量化处理及应用的新突破，而且对摄影测量与测绘领域产生了巨大影响。

在不久的将来，高分辨率遥感卫星影像将代替或部分代替航空摄影。

一、基于高分辨率卫星立体影像的处理技术当前，世界上著名的数字摄影测量系统都具有高分辨率卫星立体影像处理技术，其中，适普公司的数字摄影测量系统VirtuoZo的SPOT卫星图像处理模块采用了先进的SPOT卫星影像处理技术，具有相位对相位与绝对定向、自生成近似核线影像，到自动提取DTM/DEM、SPOT正射影像制作、数字线划图测绘、三维景观制作等功能，能对SPOT 1A及1B级卫星影像进行处理。

由于SPOT卫星影像处理技术先进实用，在国际测绘工程竞标中赢得了胜利。

利用SPOT卫星影像，该系统在非洲马里共和国1:50000地形图测绘中取得了良好效果，空三加密误差小于5.5m，测图高程误差达6.7m，完全满足国标1:50000比例尺地形图的精度要求。

1m分辨率的IKONOS卫星影像投入商业使用后，在测绘、遥感等各领域引起了极大关注。

国际上主要数字摄影测量系统及遥感影像处理系统都争相推出IKONOS高分辨率影像处理软件，除应用IKONOS RPC参数法外，适普公司还研制了一种新的IKONOS卫星影像定向算法，达到了预期精度，并具备基于立体IKO-NOS影像提取DEM、制作正射影像、绘制线划地形图的实用功能。

对于新推出的QuickBird影像，开发了相应的数据处理软件，在获得立体影像数据后，会推出一整套定向处理、DEM提取、正射影像生成和地物采集系统。

高分辨率遥感卫星影像处理技术与解决方案

高分辨率遥感卫星影像处理技术与解决方案摘要：近年来随着地球空间新技术的发展，高分辨卫星遥感技术成为当前对地观测的主要手段，由于高分辨率遥感影像成本较低，而且能够快速获取数据信息，不会受到地域等因素的限制，目前广泛用于石油、林业等多个部门中。

但由于数据量较大而且分辨率高，因此高分辨率遥感影像在数据处理和具体应用过程中还缺乏有效的指导方案，导致在很多行业中一直处于初步探索阶段。

在本研究中主要针对高分辨率遥感影像的关键技术难点，并结合实际运用需求提出了数据处理及具体的解决方案，能够为高分辨率遥感卫星数据处理和应用提供重要的经验支持。

关键词：高分辨率；遥感卫星；影像；处理；解决方案近年来随着传感器技术和信息技术的发展，使卫星遥感影像技术分辨率有显著提升，空间分辨率由原有30米提高至1-2米，光谱分辨率达到5.5毫米左右。

对于高分辨率卫星遥感影像在具体应用解决方案和处理技术上成为了目前遥感领域急需解决的问题。

尤其对于工程勘测设计和建设来说直接涉及到社会民生和国家发展，对于区域经济发展来说具有十分重要的作用。

随着当前高分辨率卫星遥感技术发展，使各种遥感影像成为了工程建设基础勘察的重要设计资料。

在本研究中结合实际工程需求，阐述了多元高分辨率遥感影像的数据处理方法以及具体技术路线。

1高分辨率遥感卫星影像如下表所示为当前高分辨率卫星和重要的参数信息比较。

根据该表可以发现目前高分辨率遥感影像空间分辨率能够达到2.5米，并且具有良好的时效性。

从现有的处理技术上来看，结合实际工程建设需要和工程测量技术规范，目前高分辨率遥感技术能够广泛应用于工程建设中，且具有一定的可行性，主要应用于方案设计，施工图设计，工程维护管理等多个阶段。

针对遥感影像数据的特点，结合实际工程需求具体的数据处理方法，流程如下所示。

1.区域影像实现无缝拼接。

一般来说直接下载或者购买多元遥感影像，其初始数据是不规则分块或者经纬度分块的，直接使用时无法满足工程不规则区域的相关空间特征，因此需要实现原始数据的无缝拼接。

国产卫星影像本底数据更新的实用方案——以地质灾害易发区遥感影像为例

国产卫星影像本底数据更新的实用方案——以地质灾害易发区遥感影像为例张幼莹;余江宽;张丹丹;林华暖【期刊名称】《国土资源遥感》【年(卷),期】2017(29)1【摘要】我国国产遥感卫星数据的日渐增多和应用领域的不断扩大,在遥感影像本底数据的更新中正在部分取代进口卫星数据而成为重要信息源.为此,以资源一号(ZY-1)02C和高分一号(GF-1)国产高分卫星影像为主要数据源,提出遥感影像本底数据更新的技术方案;并以全国地质灾害易发区遥感影像本底数据更新为例,验证该方案的适用性.精度检查结果表明,更新后的数据能够满足1∶5万比例尺遥感影像本底数据的平面精度要求,技术方案合理可行,可为规模化开展遥感影像本底数据更新工作、拓宽国产高分卫星数据在地质灾害调查与监测等领域的实际应用提供重要的技术支持,具有一定的推广价值.%With the popularization and application of high resolution remote sensing data of domestic satellite image,the imported satellite data will be partially substituted as the preferred data source in the updating of remote sensing background ing the ZY-1 02C and GF-1 images,the authors proposed a practical technical scheme of remote sernsing image background data update and,taking remote sensing image data update in geological hazard prone ar eas as an example,verified the applicability of the method for updating the background data.The accuracy can meet the plane accuracy requirements of the remote sensing image background data at the 1∶50 000 scale.Thetechnical solutions are reasonably practicable.and can provide important technical support for the development of remote sensing image background data update as well as expansion of the domestic satellite data in the field of geological disaster survey and monitoring and other fields.It has certain popularization value.【总页数】9页(P149-157)【作者】张幼莹;余江宽;张丹丹;林华暖【作者单位】中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;中国地质大学(北京),北京 100083【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.泥石流地质灾害易发区某尾矿库排洪设施的安全布置方案 [J], 甘海阔;周汉民;崔旋2.县(市)地质灾害易发区划分方法研究——以四川省西昌县为例 [J], 汪月鹃;余建;刘梅3.地质灾害易发区农村居民点布局优化研究:以浙江洞头为例 [J], 张英杰; 雷国平4.基于虚拟现实技术的川藏铁路地质灾害易发区减灾选线优化:以洛隆车站为例 [J], 周杰;丁明涛;黄涛;陈宁生5.地质灾害高易发区老年群体社会保障的问题与对策——以兰州九州开发区为例[J], 董艳艳;夏丽萍;宿星因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。