人脸识别智慧社区建设解决方案

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科技园区,来访人员较多,如 何能更好的便捷用户体验? 传统卡务,较容易造成卡务成本。
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01
需求分析
小区视频监控需求分析
视频监控已广泛应用于各个小区,能有效协助物管人员进行实时查看,出现 问题快速处理。 视频监控智能化是发展趋势,要求视频监控系统不仅能“看得清”,而且 “看得懂”——需要从视频中知道他/她是谁(即身份识别)。
02
方案设计 2.3 自助采集(规划中)
业主用户
通过手机登录APP, 登记人脸相关数据信息, 由后台进行认证审核, 通过下发给门禁点。
自助采集点
设置一个人脸数据采集点, 员工可以到指定地点,自行
深度智能学习
通过在人脸识别进行采集人脸相关 数据信息,通过大数据智能分析多次进 出频率,判断为业主、物管等身份,由
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方案设计 2.2 管理中心发卡 一处采集,集中授权 避免重复操作,省事
1.登记 填写相关人事资料 信息,注意手机号、 姓名以及身份证信 息。
2.人脸采集 点击采集人脸数据, 通过人脸识别仪获 取相关数据。
3.授权 根据用户的相关权 限,进行下发到相 应的门禁设备点。
4.开户完成 下发成功的用户, 即可现场测试人脸 识别功能。 - 12 -
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02
方案设计 2.9 智慧车行-无人值守(未实现)
实现无人值守停车场管理: 通过现有的停车场增加人脸识别一体机, 当车辆进出小区,无法正常识别或者无 牌车辆可以通过人脸识别认证相关权限 信息,判定为业主即可放行,实现无人 值守方案。
无人值守,不再困难! 利用生物特征识别技术,提高小区智能程度。
人脸识别智慧社区建设解决方案
01 需求分析 需求分析 02 方案设计
03 产品保障
04 配套服务 05 案例介绍
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需求分析 痛点分析
业主
1、提着东西,掏门卡,再 刷卡,很烦恼。 2、忘记带门禁卡了,怎么 办? 3、移动手机开门,同样避 免不了忘记携带的情况;
物管
1、手机APP开门,或者二 维码开门; 2、解决来访人员,便捷来 访人员的通行效率; 3、能否用生物特征代替传 统刷卡功能,便捷业主出 行,同时管理高效?
解决方案
深圳市永达电子信息股份有限公司作为国内领先的人脸识别技术解决方案提供商,针对智慧小区监控智能化需求,运用动态人 脸识别技术与视频监控、门禁技术、报警技术有效结合,优化社区安防系统,减少社区安全管理对人员的依赖,提升物业管理 水平和服务效率,促进物业服务企业向劳动力节约型企业转型。
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01
园区
1、改变传统刷卡进出的方 式; 2、对于重点区域采用人体 生物特征的方式出入管理; 3、刷卡考勤或指纹考勤都 有被复制性,能否用人脸 识别考勤?
公安
1、小区住户信息管理,常 驻人口,租户,访客; 2、人员出入信息记录上传; 3、系统智能化协助刑侦系 统侦破相关案件;
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01
需求分析 住宅小区、集团性物业
监控
TCP/IP
楼宇梯控
分体式门禁
人脸识别仪
三合一门禁
通道闸
车场
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方案设计 2.1 单体门禁/展厅设备发卡 用于展厅演示 单体门禁,现场采集
1.登陆管理员权限 填写相关人事资料 信息,编号(工 号)。
2.人脸采集 点击采集人脸数据, 通过人脸识别仪获 取相关数据。
3.授权 授权用户的门禁权 限。 4.登记完成 即可现场测试人脸 识别功能。 - 11 -
▲ 进出管理:采用人脸识别+身份证作为凭证,识别人脸进入办公区;
▲ 考勤管理:对于内部人员,利用人脸识别作为考勤记录,统一系统管理;
▲ 访客管理:预约办理,可在线采集人脸数据,来时即可刷脸进场取号办理;
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02
方案设计 2.7 应用场景-人脸考勤
人事信息 员工档案 自助录入 存阅自如
工作事务 关键事件 清晰明了 智能提醒
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Hale Waihona Puke Baidu
02
方案设计 2.5 应用场景-办公园区
▲ 进出管理:采用人脸识别/卡作为凭证,识别人脸进入小区;
▲ 考勤管理:利用人脸识别进出园区的同时作为考勤记录,统一系统管理;
▲ 访客管理,入口采集人脸数据或发行卡,采用人脸识别/卡进出小区;
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02
方案设计 2.6 应用场景-政府机关
业主常有提着东西进出的情形,
骑电动车与摩托车的业主,很
忘带卡,怎么办?通常会引起
刷卡变成一种负担。
多时候刷卡不便。
业主与保安之间矛盾。
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01
需求分析 工业厂矿、办公园区、学校校园等
校园管理,通过生物识别可以识 别某些可疑人员混入小区,并联动 报警。
办公园区管理,将生物识别功能 引入到考勤功能中,代替传统刷卡考 勤或指纹考勤,代刷代考勤不再有。
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统计分析 考勤薪资 病假事假 自动关联
智能分析
各类报表 自动生成
完美衔接
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方案设计 2.8 人脸识别进出管理流程
人脸采集
刷卡验证
匹配成功放行
▲ 人脸跟踪:输入图像中检测并提取人脸图像;
▲ 特征获取:通过一些数字信息来表征人脸信息; ▲ 人脸识别,将待识别的人脸数据与数据库已知的人脸数据进行对比;
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02
方案设计 2.10 注意事项
需求分析 针对用户需求,那该如何解决?
引入人脸识别系统,解决客户所需! 被誉为现阶段最好的生物识别技术! 误认率 人 脸 识 别 拒认率 易用性 处理速度 低 <0.1%
非常好 <1S/人
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01 需求分析 02 方案设计
03 产品保障
04 配套服务 05 案例介绍
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方案设计
系统架构图 用户端APP 第三方对接 移动应用
完成通过输入工号获取登记
信息,进行采集人脸数据。
后台审核,审核成功下发相关门禁。
(系统切换前无需登记)
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方案设计 2.4 应用场景-住宅小区
▲ 进出管理:采用人脸识别作为凭证,识别人脸进入小区;
▲ 进出管理:采用人脸识别+卡作为凭证,两者匹配,才能进入小区;
▲ 访客管理,入口采集人脸数据或发行卡,采用人脸识别/卡进出小区;
管理端APP
商户端APP
云端
管理云平台
前端
前端管理软件
应用管理功能
个人中心 运维中心 财务中心 卡务中心
功能模块
车 行 终 端
人 行 终 端
访 客 终 端
管 理 终 端
考 勤 终 端
报表中心 监控中心
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方案设计
硬件网络拓扑图
云 ADSL TCP/IP
局域网 楼栋单元门
防火墙
TCP/IP
TCP/IP
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