智慧社区人脸识别整体解决方案 智慧小区人脸识别整体解决方案
智慧社区人脸识别整体解决方案 智慧小区人脸识别整体解决方案
智慧社区人脸识别整体解决方案智慧小区人脸识别整体解决方案目录1背景概述 (3)2人脸识别应用优势 (3)3设计原则 (4)4设计依据 (5)5系统组成 (6)6主要功能 (11)7产品特点 (12)8规格参数 (14)9客户端功能 (16)10小区应用场景 (17)10.1新疆庭院化社区 (17)10.2智慧小区 (18)11案列 (20)1背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选,而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题,而指纹识别,被网上的指纹套破解了“密码”,更让人觉得惶恐不安。
为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题,推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。
并针对小区实现固定人员刷脸通行,访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行,解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。
2人脸识别应用优势人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。
人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与一直的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。
智慧小区人脸识别解决方案门禁
智慧小区人脸识别解决方案门禁随着智能科技的快速发展和应用,智慧小区已经成为未来社区建设的重要发展方向。
在智慧小区中,门禁系统是一个关键的组成部分,它不仅关系到居民生活的便利性和安全性,还关系到物业管理的高效运作。
传统的门禁系统存在些许不足,比如物理钥匙不安全,门禁卡容易丢失或被盗用。
为了解决这些问题,人脸识别技术被引入到智慧小区门禁系统中,以提高安全性和便利性。
人脸识别技术是一种通过摄像头采集到的人脸图像来进行身份验证和识别的技术。
它根据人脸的特征信息,如眼睛、嘴巴、鼻子等,对人脸进行识别和比对,从而实现身份验证和门禁控制。
相比传统的门禁系统,人脸识别门禁系统具有以下几个优点:首先,安全性更高。
传统的门禁卡或钥匙容易被盗用或丢失,而人脸识别门禁系统是根据每个人的唯一的面部特征进行身份验证,无法被冒用。
该系统还可以通过与公安部门的数据库连接,实现实时人脸比对,进一步提高安全性。
其次,便利性更大。
使用人脸识别门禁系统,居民不再需要携带门禁卡或钥匙,只需站在识别设备前进行脸部扫描即可通过门禁,大大方便了出入小区的流程。
此外,人脸识别门禁系统可以与其他智能设备进行联动。
比如与智能门锁、智能摄像头、智能照明等设备进行联动,实现全面智能的小区管理。
为了实现智慧小区人脸识别门禁系统的成功应用,以下是一些建议的解决方案:首先,采用高质量的摄像头。
摄像头的分辨率和图像清晰度直接影响人脸识别的成功率。
因此,为了确保准确的人脸识别,应该选择高质量的摄像头。
其次,建立完善的人脸数据库。
人脸数据库是人脸识别系统的核心,它存储了小区居民的人脸信息。
为了提高准确性和效率,人脸数据库应该及时更新和管理,保证人脸信息的完整性和准确性。
另外,要保障隐私和信息安全。
在采集和存储居民的人脸信息时,要严格遵守相关法律法规,保护个人隐私和信息安全。
同时,要加强网络安全防护,防止黑客攻击和数据泄露。
最后,应提供多种开门方式。
尽管人脸识别门禁系统具备高度的安全性和便利性,但为了方便不同居民的需求,应提供多种开门方式,比如门禁卡、手机APP等。
智慧社区人脸识别解决方案
智慧社区人脸安防解决方案目录1.社区人脸安防背景 (4)2.社区人脸安防设计依据及原则 (5)2.1项目设计依据 (5)2.2项目设计原则 (6)3.社区人脸安防总体解决方案 (7)3.1社区人脸安防建设内容 (7)3.2社区人脸安防建设目的 (7)3.3社区人脸安防部署图 (8)3.4社区人脸安防方案亮点 (9)4.社区人脸识别门禁管理系统 (9)4.1人脸门禁系统概述 (9)4.2人脸门禁系统优势 (9)4.3人脸门禁系统结构 (10)4.4人脸门禁系统功能 (11)4.4.1基本功能 (11)4.4.2实时监控功能 (12)4.4.3异常报警功能 (12)4.4.4联动功能 (13)4.5人脸门禁产品参数 (14)4.5.1智能动态人脸门禁一体机 (14)5.社区人脸识别视频预警系统 (15)5.1基础需求分析 (15)5.2视频预警方案介绍 (15)5.3视频预警系统架构 (15)5.4视频预警系统工作原理 (17)5.5人脸识别工作流程 (19)5.6视频预警系统功能 (19)5.6.1人脸识别实时预警功能 (19)5.6.2人脸、跟踪、去重检测功能 (20)5.6.3人脸标签浏览功能 (20)5.6.4人脸搜索功能 (20)5.6.5设备管理 (20)5.6.6 预警模板下发 (21)6.社区人脸识别访客管理系统 (21)6.1智能访客系统 (21)6.2访客系统网络结构 (22)6.3系统功能 (23)6.3.1访客登记 (23)6.3.2报警功能 (23)6.3.3表查询 (24)6.3.4预约功能 (24)6.4人脸识别访客核查机 (24)1.社区人脸安防背景随着社会经济的高速发展,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
小区人脸识别系统解决方案设计
小区人脸识别系统解决方案设计人脸识别技术是一种通过分析和识别人脸特征进行身份验证或身份识别的技术。
在小区管理中,人脸识别系统可以应用于门禁管理、车辆出入管理、物品寄存管理等多个方面,提高小区的安全性和管理效率。
下面是一个针对小区人脸识别系统的解决方案设计。
一、系统需求分析:1.门禁管理:通过人脸识别系统替代传统钥匙和卡片,提高小区的门禁管理安全性和便捷度。
2.车辆出入管理:通过识别车辆司机的人脸信息,快速准确地识别车辆的合法性和归属。
3.物品寄存管理:通过人脸识别系统,可以识别物品寄存人的身份信息,提高物品寄存管理的可追溯性和安全性。
二、系统设计与功能拆分:1.人脸采集与注册功能人脸采集设备:采用高清摄像头,支持多角度、多光线条件下的人脸采集。
人脸特征提取:通过算法提取人脸图像中的特征点和特征信息,生成人脸特征模板。
人脸注册:将人脸特征模板与个人信息绑定,存储在数据库中。
2.人脸识别功能人脸识别设备:摄像头、人脸识别算法等技术,通过采集人脸图像与已注册的人脸特征模板进行比对识别。
门禁控制:对通过认证的用户进行门禁控制,可实现刷脸开门、禁止陌生人进入等功能。
车辆出入管理:通过车载摄像头对车辆驾驶人进行识别,判断是否为小区的合法车辆。
物品寄存管理:当小区住户寄存物品时,识别物品寄存人的身份信息,确保物品管理的安全性和责任追溯。
3.平台管理功能人员管理:包括小区住户信息管理、访客记录管理等。
设备管理:对人脸采集设备、识别设备进行管理和维护。
数据管理:对人脸特征模板、人脸识别数据进行管理和存储。
权限管理:对系统用户的权限进行管理,明确各个角色的操作权限。
三、系统部署与测试:1.环境部署:确定人脸采集和识别设备的摆放位置,保证最佳采集效果。
2.人脸采集和识别算法调试:通过实际数据进行算法的模型训练和调试,提高识别的准确率。
3.功能测试:对各个功能进行验证测试,保证系统的稳定性和可用性。
四、系统运维与优化:1.系统运维:对系统进行定期的维护和升级,确保系统的稳定性和安全性。
3Q_智慧社区人脸识别门禁系统综合解决方案
3Q_智慧社区人脸识别门禁系统综合解决方案智慧社区人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的智能门禁系统,可以有效地提升社区的安全性和管理效率。
本文将介绍智慧社区人脸识别门禁系统的综合解决方案。
一、系统架构智慧社区人脸识别门禁系统的架构主要包括以下几个部分:人脸采集端、服务器端和门禁控制端。
1.人脸采集端:可以是社区内的人脸识别设备,如门禁闸机、摄像头等。
该设备负责采集社区居民的人脸图像,并将其传输到服务器端进行识别。
2.服务器端:包括人脸识别算法和数据库管理系统。
服务器端负责对从人脸采集端传输过来的人脸图像进行识别,同时将识别结果与社区居民的人脸信息进行比对,并将结果传输给门禁控制端。
3.门禁控制端:负责控制社区内的门禁设备,如门锁、闸机等。
门禁控制端会根据服务器端传输过来的识别结果,决定是否开启门禁设备。
二、功能介绍智慧社区人脸识别门禁系统具备以下几个主要功能:1.人脸采集与注册:社区居民可以通过指定的人脸采集设备,如门禁闸机等,将自己的人脸图像采集并进行注册。
注册完成后,系统将为每个居民分配一个唯一的ID,并将其保存在服务器的数据库中。
2.人脸识别:当居民经过门禁设备时,系统会自动对其进行人脸识别,并将识别结果与数据库中的人脸信息进行比对。
如果识别成功,则开启门禁设备;如果识别失败,则拒绝开启门禁设备,并可以由管理员进行进一步处理。
3.系统管理与监控:系统管理员可以通过服务器端对人脸识别门禁系统进行管理和监控。
管理员可以对系统中的居民信息进行管理,包括添加、修改和删除居民信息。
同时,管理员还可以监控门禁设备的运行情况和系统的使用情况,以确保系统的正常运行。
三、应用场景智慧社区人脸识别门禁系统可以广泛应用于各种社区,包括住宅小区、学校、企事业单位等。
1.住宅小区:可以使用智慧社区人脸识别门禁系统来提升小区的安全性和管理效率。
通过人脸识别技术,可以有效防止陌生人的进入,并且可以记录每个居民的出入情况,方便管理和安全监控。
小区人脸识别系统解决方案设计
小区人脸识别系统解决方案设计摘要:随着科技的发展,人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用。
其中,小区人脸识别系统作为一个重要的安全防护手段,可以有效地保障小区居民的生命财产安全。
本文基于小区人脸识别系统的应用需求,提出了一种综合应用人脸检测、识别和安全监控等技术的解决方案。
一、引言二、系统需求分析1.人脸图像采集:系统需要安装摄像头,能够实时采集小区入口的人脸图像,并进行预处理。
2.人脸检测与识别:基于深度学习算法,系统需要能够实现准确的人脸检测和识别功能。
3.数据存储和管理:系统需要实现对人脸图像和识别结果的存储和管理,包括用户信息、访问记录等。
4.报警与监控:系统需要能够实现实时的异常报警与监控功能,对于未授权人员的出入等情况能够及时预警。
5.用户管理与权限设置:系统需要能够管理小区居民的信息,包括添加、删除、修改等操作,并能根据权限设置进行访问控制。
三、技术方案设计1.人脸图像采集和预处理:系统通过摄像头实时采集人脸图像,并进行预处理,包括图像增强、去噪等处理。
2. 人脸检测与识别:采用基于深度学习的人脸检测与识别算法,如CNN(Convolutional Neural Network)、人脸关键点检测等方法,实现高准确率的人脸检测与识别。
3.数据存储和管理:使用数据库对人脸图像和识别结果进行存储和管理,设计合理的数据库结构,确保数据的安全性和可靠性。
4.报警与监控:结合视频监控系统,对人脸检测结果进行实时监控,并通过报警设备(如喇叭、灯光)进行报警。
5.用户管理与权限设置:设置管理员账号,进行小区居民信息的管理,并根据角色权限设置对人脸识别系统的访问控制。
四、系统实施1.系统硬件部署:根据小区实际情况,选择合适的摄像头、数据库服务器、报警设备等硬件设备,并进行部署和调试。
2.系统软件开发:根据需求分析和技术方案,进行系统软件的开发和调试,包括人脸检测与识别算法的实现、数据库的设计和接口开发等。
智慧小区人脸识别解决方案
智慧小区人脸识别解决方案智慧小区人脸识别解决方案是基于人脸识别技术,结合智能化系统,在小区内实现对居民身份的快速准确识别,提供更加便捷高效的生活方式。
本方案着重应用于小区的门禁系统、车辆管理系统、安防监控系统等方面,为小区居民提供更加安全、智能的居住环境。
首先,智慧小区人脸识别解决方案的核心技术是人脸识别技术。
通过高清摄像头对小区居民进行拍摄,并提取特征点和关键信息,建立人脸数据库。
当有人员进入小区时,系统会自动进行人脸识别比对,判断是否为合法居民。
在识别过程中,人脸识别系统能够通过深度学习等算法,对复杂环境下的人脸进行准确的识别和验证。
同时,该系统还可以应用活体检测技术,以防止冒用照片等欺骗行为。
其次,智慧小区人脸识别解决方案在门禁系统中的应用可以提供更加便捷的出入管理方式。
传统的门禁系统需要通过物理钥匙、门卡等手段进行身份验证,容易丧失或遗忘,也存在被冒用的风险。
而采用人脸识别技术后,只需通过摄像头扫描用户的面部特征,就可以实现快速的出入管理。
不仅方便了居民的出行,还能全面提高安全性。
此外,智慧小区人脸识别解决方案在车辆管理系统中的应用,可以有效地控制小区车辆的出入流量。
通过安装人脸识别摄像头在停车场入口处,系统可以自动辨识车主的身份,判断权限并实现自动开闸或拒绝出入。
在高峰时段,系统还可以通过智能算法进行车流量的优化调度,缓解拥堵并提升小区道路的通行效率。
最后,智慧小区人脸识别解决方案在安防监控系统中的应用能够提高小区的安全性。
安装人脸识别摄像头可以对小区内的人员进行实时监控,并与公安部门的犯罪嫌疑人数据库进行比对,实时报警。
在小区内发生异常情况时,系统可以自动触发报警和录像功能,及时提供关键证据供调查和定位嫌疑人。
除了以上的主要功能,智慧小区人脸识别解决方案还可以结合其他智能化设备和系统,例如智能家居系统、物业管理系统等,实现更加全面、便捷的居住体验。
比如,通过人脸识别摄像头,可以实现小区内公共区域的自动照明、空调温度的自动调节等智能控制功能。
智慧社区人脸识别建设方案
智慧社区人脸识别建设方案随着信息技术的不断发展,智慧社区已成为社会生活中的重要组成部分。
其中,人脸识别技术的应用尤为重要,可以极大地提高社区管理的效率和安全性,为居民提供更便利的服务。
本文将就智慧社区人脸识别建设方案进行阐述。
一、人脸识别技术的优势人脸识别技术是目前应用广泛的身份识别技术之一。
相较于其他身份识别技术,它具有以下优势:1.高精度:人脸识别技术可通过精准的算法进行图像识别,比起其他身份识别技术更加准确。
2.不侵犯隐私:与指纹识别、虹膜识别等技术不同,人脸识别技术不需要直接接触身体,不会侵犯到个人隐私。
3.易操作:对于一般使用者来说,人脸识别技术是一种非常简单易懂的技术,可以极大地提高使用者的使用体验。
二、智慧社区人脸识别建设需求分析智慧社区人脸识别建设的主要需求如下:1.进出管理:社区入口需要设置人脸识别设备,对于出入的居民进行身份识别,以提升社区出入口的安全性。
2.关键区域安全:将男厕女厕的入口设置人脸识别设备,防止非法进入,使居民能够更舒适的使用公共卫生间。
3.停车场管理:在停车场入口处设置人脸识别设备,对于车辆和驾驶员进行身份识别,提升停车场的管理效率,减轻管理人员的工作量。
4.智慧家居:智能家居可以采用人脸识别技术,开启门锁、照明或者空调。
三、智慧社区人脸识别建设方案基于以上需求分析,我们可以提出智慧社区人脸识别建设方案如下:1.人脸识别设备的安装社区内的入口处,厕所,停车场等区域均需要安装人脸识别设备,确保安全和管理效率。
我们可以采用高档的人脸识别设备,支持远距离之间高精度的识别,提高社区的管理效率和居民安全。
2.系统集成将设备集成到一个普及的系统中,系统可以将所有设备进行连接,一次性安装,最终实现整套系统的无缝衔接。
同时,系统要支持智能判断和分析,根据识别结果做出相应的决策,使社区管理效率得到显著的提升。
3.数据存储人脸识别系统会不断地采集和识别居民的面部信息,要有一个完善的数据存储系统,能够对这些数据进行处理和保存。
智慧社区人脸识别系统解决方案
目录
1
背景介绍
2
系统总体规划
3
系统技术方案分析
4
系统实施及成本
5
系统优势总结
背景介绍
现状描述:
现阶段办公楼宇及园区采用接触式刷卡方式出入和消费,存在主要劣势如下: ● 排队刷卡等待时间长,效率低
● 访客进出风险严峻,痛点多
● 替刷盗刷、私下交易屡见不鲜, 管理压力大
后台管理 前段使用
读卡器
射频卡
使用者
优势分析 1,2.4G有源射频卡,识别距离较远,识别出错率低; 2,信号穿透力强,抗干扰能力强,放于口袋或者包内也 可以被正常识别; 3,读卡器尺寸小,可在多个位置部署,只需不被完全屏 蔽即可; 4,读卡识别容易实现对接现有门禁系统; 5,发卡器设备可直接对接现有后台管理服务器,软件一 键安装,方便简单; ……
系统技术方案分析
专用通道功能技术分析:近场通信专用通道
发卡器
管理服务器
后台管理 前段使用
卡片信息
读卡器
近场通信专用通道包含以下几个部分 (1)射频卡:采用2.4G频率射频卡,穿透力强,识别准确度高; (2)读卡器:部署于速通门内,或悬挂于速通门附近; (3)发卡器:有后台管理部门管理,用于射频卡发卡赋码;
*本页内图片来源于网络
背景介绍
解决方法:
将人脸识别技术合理的运用,打造现代化办公楼宇及园区。
人脸识别技术
人行速通门 访客系统
消费系统
现代化办公楼宇和园区
*本页内图片来源于网络
目录
1
背景介绍
2
系统总体规划
3
系统技术方案分析
4
系统实施及成本
智慧小区人脸识别解决方案
智慧小区人脸识别解决方案智慧小区的发展离不开科技的支持,而人脸识别技术正是目前应用广泛且效果良好的一种科技手段。
人脸识别技术可以通过摄像头捕捉到人脸图像,并进行图像处理和人脸比对,从而实现对用户身份的认证和授权。
以下是一套基于人脸识别的智慧小区解决方案。
首先,该解决方案将配备高精度的摄像头设备,安装在小区入口和关键区域。
这些摄像头设备具备高清图像采集和图像分析的能力,能够捕捉到人脸图像,并通过图像处理算法对图像进行优化和提取。
其次,解决方案将配备智能人脸识别系统,该系统包括人脸图像的识别、比对和验证等功能。
当有住户或访客进入小区时,系统将自动捕捉到其人脸图像,并与系统内部的人脸库进行比对和验证,以确定其身份的真实性。
为了提高系统的识别准确率和安全性,该解决方案还将应用深度学习算法和活体检测技术。
深度学习算法可以通过大量的训练数据对人脸特征进行学习和提取,从而提高系统对不同人脸的识别准确性。
活体检测技术则可以辨别出人脸是否为真实的三维人脸,以防止伪造面具或照片等欺骗行为。
另外,为了提升用户体验和便捷性,该解决方案还可以与其他智能设备相结合,如门禁系统、智能锁等。
当用户通过人脸识别进入小区后,可以直接与智能门禁设备或智能锁进行互联,实现自动开门和关门的功能。
此外,智慧小区人脸识别解决方案还提供权限管理和安全监控功能。
管理员可以通过后台管理系统设置不同用户的权限级别,对居民和访客进行分类和管理。
同时,摄像头设备还可以与安防监控系统相连接,用于监控小区内的安全状况,并实时报警。
最后,智慧小区人脸识别解决方案还具备数据分析和智能应用的能力。
系统可以通过对人脸识别数据的分析,实现人员流动统计、活动轨迹追踪和访客管理等功能。
此外,系统还可以根据用户的偏好和习惯进行个性化服务,如智能推荐、智能租售等。
综上所述,智慧小区人脸识别解决方案充分利用了人脸识别技术的优势,通过高精度的摄像头设备和智能人脸识别系统,实现对用户身份的认证和授权。
智慧楼宇人脸识别综合解决方案
精度与可靠性提升
随着深度学习技术的发展,人脸识别算法的精度和可靠性将得到 进一步提升,能够更好地适应各种复杂环境。
多模态识别技术
将不同模态的信息融合,如声音、步态等,能够提高人脸识别的准 确性和可靠性,并增加恶意攻击的难度。
实时动态监控与预警
通过人工智能技术,实现楼宇内的实时动态监控,及时发现异常情 况并预警,提高楼宇的安全性。
人脸识别技术的应用场景
01
02
03
智慧楼宇
在楼宇出入口设置人脸识 别系统,实现安全管控和 门禁管理,提高楼宇安全 性和管理效率。
公共安全
在公共场所设置人脸识别 系统,实现人群监控和异 常行为预警,提高公共安 全保障能力。
金融行业
在银行、证券等金融机构 设置人脸识别系统,实现 客户身份认证和交易安全 保障。
2. 人脸识别软件对采 集到的人脸图像进行 识别和比对,确认人 员的身份。
1. 人脸识别摄像机采 集人员的人脸图像。
技术实现流程
3. 如果人员身份匹配成功,则门禁系统打开,允许人员 进入楼宇。
5. 大数据系统和人工智能系统对采集到的数据进行分析 和处理,为智能化管理和控制提供支持。
4. 人员进入楼宇后,物联网系统对人员的位置、行为等 信息进行采集。
应用案例三:某金融机构
总结词:提高金融机构安全防范水平 详细描述
进出管控:严格控制金融机构员工进出,确保只有授权人员才能进入。
பைடு நூலகம்
应用案例三:某金融机构
来访接待
通过人脸识别技术,快速接待来访客户,提高工作效率。
信息管理
对进出人员的身份信息进行记录和管理,确保客户信息的安全。
06
未来展望与挑战
智慧小区动态人脸识别系统建设方案
03
建立数据共享机制,实现与其 他智能化系统的无缝对接,提 高小区的综合管理效率。
项目实施计划
第一阶段
需求分析与系统设计
第三阶段
系统测试与调试
第二阶段
硬件采购与系统搭建
第四阶段
系统上线与运行维护
02
智慧小区动态人脸识别系 统概述
系统建设需求分析
安全性需求
系统需要具备高度安全性,能够保 护用户的隐私和数据安全,防止黑 客攻击和数据泄露。
04
系统软件平台建设
软件平台架构设计
架构概述
数据访问层
业务逻辑层
用户界面层
本系统采用三层架构,包括数据 访问层、业务逻辑层和用户界面 层,旨在实现数据存储、人脸识 别算法实现、数据展示等功能。
负责与数据库进行交互,实现数 据的增删改查操作。
处理人脸识别相关业务逻辑,包 括人脸检测、特征提取、人脸比 对等。
数据处理
对采集的人脸数据进行预处理,包括图像增强、去噪等操作,以提高人脸识别准确度。
05
系统集成与调试
系统集成方案设计
01 总结词
全面规划、分步实施、整合资源 、优化配置
03
02
总结词
详细描述
本方案旨在设计一个全面、高效、 可靠的动态人脸识别系统,以满足 智慧小区的安全监控需求。方案采 用全面规划、分步实施的原则,整 合现有资源,优化配置,确保系统 的稳定性和可靠性。
数据备份与恢复
定期对数据进行备份,以 防止数据丢失,并确保可 以快速恢复数据。
数据访问控制
对数据访问进行严格的权 限控制,只有经过授权的 人员才能访问数据。
系统安全保障
操作系统安全
使用安全的操作系统,以防止系统被恶意攻击和 病毒感染。
智慧小区人脸识别系统平台解决方案
智慧小区人脸识别解决方案目录1 概述∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙21.1 应用概述∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙21.2 人脸识别技术的原理:∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙41.3 人脸识别门禁系统应用目的∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙41.4 人脸识别的应用∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙62 主流厂商解决方案∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙92.1 深圳飞瑞斯科技有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙92.2 汉王科技有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙142.3 赛为智能科技有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙163 其他厂商解决方案∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙183.1 北京众智益华科技有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙183.2 深圳市安睿智科技有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙233.3 上海石安实业有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙253.4 深圳市科葩信息技术有限公司∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙254 乌鲁木齐小区人脸识别项目需求∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙421 概述随着社会经济的高速发展,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
人脸识别智慧社区管理方案
典型案例分析
技术风险
人脸识别技术可能存在被破解、干扰等技术风险,需要加强技术研发和防范措施。
应用风险
人脸识别技术在社区应用中可能遇到用户隐私、信息泄露等问题,需要建立完善的安全管理制度和用户隐私保护机制。
应对策略
加强技术研发和防范措施,建立完善的安全管理制度和用户隐私保护机制,并加强与用户的沟通和告知。
管理方案背景
随着社会的发展和技术的进步,社区管理的难度和复杂性不断增加,为了提高管理和服务效率,需要采用智慧社区管理方案。
管理方案优势
人脸识别智慧社区管理方案具有智能化、高效化、安全化的优势,不仅可以提高管理和服务效率,还能够提升社区的安全性和居民的生活品质。
管理方案整体介绍
02
系统架构设计
采用高性能摄像机和人脸识别系统,确保采集到的人脸图像清晰、准确。
智能巡检
智慧社区管理系统
数据传输
利用光纤或网络传输数据,确保数据传输速度和稳定性。
数据存储
采用分布式数据库,将人脸信息、监控视频等数据进行存储和管理。
数据传输与存储系统
系统功能模块设计
实现人脸信息采集、比对、识别等功能。
人脸识别模块
数据处理模块
监控模块
报警模块
处理和分析采集到的人脸数据,提供可视化数据支持。
故障报修
业主可通过APP缴纳物业费、停车费等,方便快捷。
费用缴纳
1
智慧安防监控
2
3
通过人脸识别技术,对进出社区的人员进行身份验证和记录。
人脸识别
通过无人机或巡检机器人进行社区巡检,及时发现并处理安全隐患。
智能巡检
在社区重要区域设置视频监控,提高安防监控水平。
视频监控
人脸识别智慧社区建设解决方案
人脸识别技术利用计算机视觉和人工 智能技术,通过摄像头采集人脸图像 或视频流,提取人脸特征,并与预先 存储的人脸特征进行比对,实现身份 识别和认证。
人脸识别技术的应用场景
总结词
人脸识别技术在智慧社区建设中可用于门禁、监控、智能家居等场景。
详细描述
在智慧社区建设中,人脸识别技术可用于门禁系统,实现快速、准确的身份认证 和进出控制;在监控场景中,可实时监测和识别社区内的人员,提高安全防范能 力;在智能家居场景中,可实现家庭成员的自动识别和个性化服务。
数据安全措施
采用加密技术、访问控制等手段确保数据传输和 存储的安全性。
未来前景
技术成熟
应用拓展
随着人工智能和机器学习技术的不断发展 ,人脸识别准确率和可靠性将得到显著提 升。
人脸识别智慧社区将拓展到更多领域,如 智能门禁、公共安全监控等。
政策支持
社会接受度提高
政府将出台相关政策支持人脸识别技术的 发展和应用,推动智慧社区建设。
02
智慧社区的概念与建设意义
智慧社区的定义与特点
定义
智慧社区是指通过信息技术和智能化 设备,实现社区管理和服务的智能化 ,提升社区居民的生活质量和便利性 。
特点
智慧社区具备信息化、智能化、便捷 化等特点,能够实现社区设施的远程 监控和管理、社区服务的在线预约和 支付、社区信息的实时发布等功能。
智慧社区的建设目标
活质量。
05
人脸识别智慧社区建设的挑战与 前景
当前挑战
技术难题
人脸识别技术在某些场景下可能受到 光照、角度、遮挡等因素影响,导致 识别准确率下降。
隐私保护
人脸识别技术的应用引发了关于隐私 保护的担忧,需要平衡安全与隐私权 的关系。
智慧小区人脸识别总体设计方案
智慧小区人脸识别总体设计方案一、引言二、系统架构1.人脸采集模块:该模块用于采集小区住户和访客的人脸信息,包括摄像头、光照调节等设备。
2.人脸识别模块:该模块通过算法对采集到的人脸信息进行分析和识别,确认身份信息,并与小区住户数据库进行匹配。
3.记录管理模块:该模块对人脸识别结果进行记录和管理,包括记录识别结果、存储识别图像等功能。
4.门禁控制模块:该模块负责根据识别结果对小区门禁进行控制,实现自动开门或拒绝通行等功能。
5.远程管理模块:该模块通过网络实现对系统的远程管理,包括系统配置、设备管理、数据查询等功能。
三、技术流程1.人脸采集:当住户或访客在小区门口出现时,摄像头开始采集人脸图像。
2.人脸检测:采集到的图像通过算法进行人脸检测,确定人脸位置和区域。
3.人脸特征提取:在人脸检测的基础上,提取人脸图像的特征点,生成人脸特征模板。
4.人脸比对:将提取出的人脸特征与住户数据库中的特征模板进行比对,得出相似度评分。
5.识别结果判断:根据相似度评分,判断是否为认证住户或访客。
6.门禁控制:根据识别结果,控制门禁进行开门或禁止通行。
7.记录管理:记录识别结果,包括识别时间、识别结果、识别图像等信息,方便后续查询和管理。
四、硬件设备1.摄像头:用于采集人脸图像,要求具备高清晰度和广角特性,能够适应不同光照条件。
2.光照调节设备:用于自动调节光照,保证人脸采集环境的亮度和均匀度。
3.控制器:用于控制门禁设备,根据识别结果进行开门或禁止通行。
4.存储设备:用于存储识别结果、人脸图像等数据,要求具备较大的存储容量和快速读写速度。
五、软件平台1.人脸检测算法:用于检测人脸区域,确定有效的人脸图像。
2.特征提取算法:用于提取人脸图像的特征点,生成人脸特征模板。
3.人脸识别算法:通过比对人脸特征模板和住户数据库中的模板,判断是否为认证住户或访客。
4.数据库管理系统:用于存储住户信息、识别结果等数据,提供数据管理和查询功能。
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智慧社区人脸识别整体解决方案智慧小区人脸识别整体解决方案目录1背景概述 (3)2人脸识别应用优势 (3)3设计原则 (4)4设计依据 (5)5系统组成 (6)6主要功能 (11)7产品特点 (12)8规格参数 (14)9客户端功能 (16)10小区应用场景 (17)10.1新疆庭院化社区 (17)10.2智慧小区 (18)11案列 (20)1背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选,而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题,而指纹识别,被网上的指纹套破解了“密码”,更让人觉得惶恐不安。
为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题,推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。
并针对小区实现固定人员刷脸通行,访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行,解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。
2人脸识别应用优势人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。
人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与一直的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。
人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点:非接触的,用户不需要和设备直接接触;●用户接受度高,识别自然,不需要人员操作;●可事后追查,保留识别比对的照片;●非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取;●快捷高效,正常步行速度即可识别3设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
系统设计及开发应用符合国家及公安行业对外信息系统的要求和管理规范,相关对外的服务接口,均采用行业内主流的技术要求规范,充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求,对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑,保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时,为其他业务系统提供了开放性、标准化的服务接口,满足其他业务系统对人脸识别系统的应用需求。
●系统的实用性整个系统从实用性的角度出发,最大限度的满足小区人脸识别管理系统的需求,能适应新技术的发展。
因此, 系统的实用性是首先应遵循的第一原则。
同时,系统的前端产品和系统软件均有良好的可学习性和可操作性。
特别是操作性,使具备电脑初级操作水平的管理人员,通过简单的培训就能掌握系统的操作要领,达到能完成值班监控的基本操作水平。
●系统的先进性采用领先的科学技术水平,集成了先进的人脸识别算法,在保证整个系统功能和性能的前提下,最大限度地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。
努力保证整个系统功能的科学合理性,防止片面追求某一局部的高性能与先进性。
●系统的稳定性由于人脸识别系统是不间断长期运行工作的系统,所以系统的稳定性显得尤为重要。
要求系统能够在长期工作中不中断不报错, 还应符合不同环境的使用,并可在高温、低温、雨淋等环境下有效工作。
●系统的可扩展性无论在系统软件、硬件的设计和选型上,都充分考虑其后期的可扩展性,结构上应易于扩充,以便于后期新功能的扩充。
在硬件的接口上也比较丰富,能适应后期更多的设备接入控制。
●系统易维护性人脸识别系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。
系统的运转真正做到通电即可工作的程度。
而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。
从计算机的配置到系统的配置,前端设备的配置都充分仔细地考虑了系统可靠性。
我们在做到系统故障率最低的同时,也考虑到即使因为意想不到的原因而发生问题时,保证数据的方便保存和快速恢复。
4设计依据《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T 31488-2015《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94《安全防范系统验收规则》GA308-2001《安全防范工程技术规范》GB50348-2004《安全防范系统通用图形符号》GA/T74-2000《系统接地的形式及安全技术要求》 GB14050-93《安全防范视频监控摄像机通用技术要求》GA/T1127-2013《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T28181-2011及其补充文件)《出入口控制人脸识别系统技术要求》GA/T1093-20135系统组成人脸识别系统由人证识别终端、身份证阅读器、自助授权终端、通道闸或其它门禁、人脸识别管理系统及平台组成。
人脸识别终端:存储白名单人员和访客人员的原始数据和通行记录数据,并处理白名单比对和人证比对,控制门禁控制器开闸。
负责与计算机人脸识别管理系统或第三方系统通讯,下载名单数据,上传设备比对记录数据。
产品型号产品图片安装场景(备注)锐瞳I- F1706L闸机安装锐瞳I- F1706B 壁挂安装锐瞳I- F1706G壁挂安装(可内置身份证阅读器或读卡器)闸机安装锐瞳II- F1705L(可垂直调节角度)壁挂安装锐瞳II- F1705B(可垂直调节角度)锐瞳II- F1705T 台式应用F1502 闸机安装自助授权终端:自助采集终端由人证识别终端与台式身份证组成,小区业主或住户刷身份证进行人证比对时,自动采集人员数据,并通过系统同步到其它人脸识别终端。
(自助授权终端)身份证阅读器:(选配)接入人脸识别终端后,可进行人证比对,验证通行人员身份。
(台式身份证阅读器)(内置式身份证阅读器)通道闸或其它门禁:处理人脸识别终端发送的开门指令,开闸通行。
人脸识别管理系统:管理人脸识别终端设备,修改人脸识别终端设备参数,登记白名单人员信息和访客人员信息,通过系统监控设备的实时通行数据,接收人脸识别终端上传的人脸识别比对记录数据,并存储。
平台:对接第三方平台,上传人脸识别设备的比对记录数据到第三方平台。
人脸识别终端通过网线与人脸识别管理系统连接,根据具体的情况可对接平台。
人脸识别系统拓扑图:6主要功能1.信息采集:在人脸识别管理系统中可通过连接身份证阅读器读取身份证信息、和USB摄像头采集人像数据登记业主、住户人员和访客人员;在人脸识别终端可通过连接身份证阅读器采集身份证信息、通过内置的摄像头采集人像数据做人证比对,并将人证比对数据上传到人脸识别管理系统。
2.白名单人员比对:当已登记的业主和住户人员出现在人脸识别终端的视频区域时,系统检测到人脸后,采集现场人脸照片与白名单库进行人脸比对,当人脸比对通过后,系统打开道闸,业主和住户人员实现刷脸通行。
3.白名单管理:对业主和住户进行白名单登记,并将业主和住户分组管理,可以对业主和住户信息进行实时更新。
4.来访人员管理:对来访人员进行身份核查,访客人员在后台登记完成后,访客人员可设定权限通行,访客人员仅可在设定权限的人脸识别终端进行刷脸通行,并实时记录访客在人脸识别终端的通行记录。
5.图片抓拍:对进入的人员实时图片抓拍。
6.名单同步:人脸识别终端连接人脸识别管理系统后,可手动同步客户端的白名单、黑名单。
7.智能预警:当黑名单人员在人脸识别终端刷脸时,将黑名单比对记录上传到后台,并在后台进行黑名单预警。
8.陌生人提示:当陌生人员在人脸识别终端刷脸时,语音提示操作指引。
9.记录查询:对进入的人员可随时进行后台记录查询。
10.事件查询:对事件发生时间段人员进出进行报表输出,方便事件人员确认和事件确认。
11.门禁控制:当陌生人或白名单人员刷身份证比对成功或白名单人员刷脸自动识别通过后,系统控制门禁自动开门;若比对失败,则系统不会控制门禁自动开门。
12.主动式补光功能:在弱光条件下,系统根据配置自动打开前置补光灯。
13.韦根输出:系统支持韦根信号输出。
14.识别距离设置:系统支持设置不同的识别距离。
15.自助采集:系统支持使用设备进行自授权,解决大小区、人数多登记问题,提高登记效率,杜绝冒名顶替,提高安全性。
7产品特点高识别率算法:领先的人脸识别算法,快速识别人脸,辨别证件真伪、最快0.2秒判断是否是本人,准确率高达99.0%,并支持离线比对。
人证比对/1:1比对:人脸识别终端是一款集人脸采集与验证的多功能一体机。
它能实现对持证人与持证人的真实身份是否一致进行验证。
白名单比对/1:N比对:通过管理员权限录入的白名单人员,无需刷身份证,只需通过人脸抓拍信息比对即可核验通行。
黑名单比对:对于在在后台中设置的黑名单用户,即使人证对比通过既然没有开闸权限。
访客比对:对于在后台进行登记的访客人员,在人脸识别终端上可直接刷人脸识别通行。
白名单分组:登记的白名单人员可创建楼栋单元分组管理。
通行权限:不同的白名单可设置不同的设备进行下发,仅有已下发到对应的人脸到设备上的人员才拥有设备的刷脸通行权限。
语音播报:比对完成后系统自动播报比对结果语音,进行开闸,当比对结果不通过,语音播报比对失败,请重试的语音。
多识别方式智能切换:系统自动切换人脸白名单比对方式、人证比对方式和白名单比对+人证比对方式。
记录查询:软件后台对用户的进出记录进行查询,批量导出时间段内所有记录。
脱网运行:脱机不联网时可正常工作,联网后可通过客户端软件管理多台联网设备。
逆光识别:产品在逆光环境下,正常识别人脸,适应室内、半户外和户外场景。
自动补光:系统根据算法检测,自动开启补光灯,补充光源,实现在暗光、弱光中正常识别比对。
病毒防护:深度定制安卓系统,定期清理系统,防护各种网络病毒。
8规格参数9客户端功能1.安装在本地局域网电脑上,可以查看人脸识别终端实时的身份比对信息,包括白名单比对信息、访客比对信息、人证比对信息、黑名单比对信息四种比对类型信息,和比对成功、比对失败两种比对结果。
2.管理本地人脸识别终端设备,查找、修改终端设备参数和删除终端设备等功能。
查询验证记录、统计数据等功能。
3.身份证过期预警:终端系统对刷身份证的陌生人进行身份证有限期识别,当系统检测此身份证已过期,则进行身份证过期预警。