Python标准异常总结
Python 错误和异常小结
原文链接/sinchb/article/details/8392827事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python 异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。
什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。
常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
python标准异常2.捕获异常Python完整的捕获异常的语句有点像：[html]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except Exception1,Exception2,...,Argument:4. exception_suite5....... #other exception block6.else:7. no_exceptions_detected_suite8.finally:9. always_execute_suite额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。
额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。
而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：[python]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except:4. exception block上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。
python标准异常
python标准异常Python标准异常。
在Python编程中，异常是一种在程序执行过程中出现的错误。
当程序出现异常时，会中断程序的正常执行流程，如果不加以处理，就会导致程序崩溃。
为了更好地处理异常，Python提供了一套标准异常，开发者可以根据具体的情况选择合适的异常进行处理，从而提高程序的健壮性和可靠性。
1. SyntaxError（语法错误）。
SyntaxError是一种常见的异常，通常是由于代码中的语法错误导致的。
比如拼写错误、缩进错误、缺少冒号等。
这种异常会在程序执行前就被检测到，因此属于静态错误。
2. IndentationError（缩进错误）。
IndentationError也是一种常见的异常，通常是由于代码中的缩进错误导致的。
Python中对于代码的缩进要求非常严格，因此缩进错误会导致程序无法正常执行。
3. NameError（名称错误）。
NameError是一种常见的异常，通常是由于使用了未定义的变量或函数导致的。
在Python中，变量和函数的使用必须在其定义之后，否则就会出现NameError。
4. TypeError（类型错误）。
TypeError是一种常见的异常，通常是由于对不支持的操作数类型进行操作导致的。
比如对字符串和数字进行加法操作，或者对列表和整数进行索引操作等。
5. ValueError（数值错误）。
ValueError是一种常见的异常，通常是由于传入无效的数值参数导致的。
比如对字符串进行转换为整数时，如果字符串中包含非数字字符，就会导致ValueError。
6. KeyError（键错误）。
KeyError是一种常见的异常，通常是由于在字典中查找不存在的键导致的。
在Python中，字典是一种无序的数据结构，如果尝试使用不存在的键进行查找，就会导致KeyError。
7. IndexError（索引错误）。
IndexError是一种常见的异常，通常是由于尝试访问不存在的索引导致的。
Python异常处理与错误调试技巧
Python异常处理与错误调试技巧Python是一种广泛使用的高级编程语言，其易读性和简单性使其成为许多开发人员的首选。
然而，在程序开发过程中，经常会遇到各种错误和异常情况，因此了解Python异常处理和错误调试技巧是非常重要的。
本文将介绍一些常见的Python异常和错误，并提供一些实用的处理和调试技巧，以帮助您更好地处理这些问题。
一、Python异常处理在Python中，异常是程序运行时可能发生的错误或意外情况。
当发生异常时，程序会中断执行并抛出异常对象。
了解如何处理这些异常并采取适当的措施是非常重要的。
以下是一些常见的Python异常以及处理它们的技巧：1. SyntaxError：语法错误当Python解释器遇到无法解析的代码时，会抛出SyntaxError异常。
通常，这是由于拼写错误、缩进问题或其他语法错误造成的。
在处理这种异常时，您可以检查代码并确保其符合Python语法规则。
2. NameError：名称错误当您使用未定义的变量或函数时，Python会抛出NameError异常。
要解决这个问题，您可以检查拼写是否正确，或者确保在使用变量或函数之前，已经对其进行了定义。
3. TypeError：类型错误当您试图使用不兼容的数据类型进行操作时，Python会抛出TypeError异常。
例如，对字符串和整数进行相加操作会导致类型错误。
要解决这个问题，您可以确保在进行操作之前，数据类型是匹配的。
4. IndexError：索引错误当您试图访问列表或其他序列类型的元素时，超出了其范围，Python会抛出IndexError异常。
为了避免这个问题，您应该确保在访问元素之前，先检查索引是否在有效范围内。
5. ValueError：数值错误当您的程序无法处理给定的参数值时，Python会抛出ValueError异常。
例如，尝试将字符串转换为整数，但字符串不表示有效的整数时，就会发生这种情况。
要解决这个问题，您可以添加适当的条件或处理逻辑，以确保传递给程序的参数值是有效的。
Python中异常（Exception）的总结
Python中异常（Exception）的总结Python中的异常处理异常处理的语句结构try:<statements> #运⾏try语句块，并试图捕获异常except <name1>:<statements> #如果name1异常发现，那么执⾏该语句块。
except (name2, name3):<statements> #如果元组内的任意异常发⽣，那么捕获它except <name4> as <variable>:<statements> #如果name4异常发⽣，那么进⼊该语句块，并把异常实例命名为variableexcept:<statements> #发⽣了以上所有列出的异常之外的异常else:<statements> #如果没有异常发⽣，那么执⾏该语句块finally:<statement> #⽆论是否有异常发⽣，均会执⾏该语句块。
说明else和finally是可选的，可能会有0个或多个except，但是，如果出现⼀个else的话，必须有⾄少⼀个except。
不管你如何指定异常，异常总是通过实例对象来识别，并且⼤多数时候在任意给定的时刻激活。
⼀旦异常在程序中某处由⼀条except ⼦句捕获，它就死掉了，除⾮由另⼀个raise语句或错误重新引发它。
raise语句raise语句⽤来⼿动抛出⼀个异常，有下⾯⼏种调⽤格式：raise #可以在raise语句之前创建该实例或者在raise语句中创建。
raise #Python会隐式地创建类的实例raise name(value) #抛出异常的同时，提供额外信息valueraise # 把最近⼀次产⽣的异常重新抛出来raise exception from E例如：抛出带有额外信息的ValueError: raise ValueError('we can only accept positive values')当使⽤from的时候，第⼆个表达式指定了另⼀个异常类或实例，它会附加到引发异常的__cause__属性。
如何解决使用Python技术中的常见错误和异常情况
如何解决使用Python技术中的常见错误和异常情况Python是一门非常流行的编程语言，它简单易学、功能强大，因此广泛应用于各个领域。
然而，就像其他编程语言一样，使用Python技术时常常会遇到各种错误和异常情况。
本文将介绍一些常见的错误和异常情况，并提供解决方案，以帮助读者更好地应对这些问题。
一、语法错误语法错误是编程过程中最常见的错误之一。
它们通常是由于代码中的拼写错误、缩进错误或者缺少必要的标点符号等原因导致的。
当Python解释器在执行代码时遇到语法错误，它会给出相应的错误提示信息，以帮助我们找到错误所在的位置。
解决语法错误的方法很简单，只需要仔细检查代码，并根据错误提示信息进行修改即可。
在修改代码之前，可以尝试将代码段缩减到最小，以便更容易定位错误。
另外，使用代码编辑器或集成开发环境（IDE）也可以帮助我们在编写代码时及时发现和纠正语法错误。
二、变量未定义错误在Python中，如果我们在使用变量之前没有对其进行定义，就会出现变量未定义错误。
这种错误通常是由于拼写错误、变量作用域问题或者变量赋值顺序不正确等原因导致的。
要解决变量未定义错误，我们需要仔细检查代码，并确保在使用变量之前已经对其进行了正确的定义和赋值。
另外，了解Python的变量作用域规则也是很重要的，这样我们就可以避免在不同的作用域中使用同名变量而导致的错误。
三、索引错误索引错误是指在访问列表、字符串或其他可索引对象时，使用了超出范围的索引值。
这种错误通常是由于索引值计算错误或者对空列表进行索引等原因导致的。
为了解决索引错误，我们可以使用条件语句或异常处理机制来检查索引值是否超出范围。
另外，使用内置的函数和方法，如len()、range()和try-except语句等，也可以帮助我们更好地处理索引错误。
四、类型错误类型错误是指在使用不兼容的数据类型进行操作时出现的错误。
例如，将字符串与整数相加或者将列表与字典进行比较等。
这种错误通常是由于数据类型不匹配或者操作顺序不正确等原因导致的。
Python常遇到的错误和异常
Python常遇到的错误和异常⽬录1、语法错误2、异常3、异常处理4、try/except...else5、try-finally 语句6、抛出异常7、⽤户⾃定义异常在⽇常的学习Python过程中，由于本⾝的编程⽔平受限，时不时的给我抛出⼀个异常让我真的很难受；在学习的过程中发现Python中的错误分为语法错误和异常两种。
1、语法错误Python中的语法错误通常是最为明显的错误了，由于不按照要求书写代码，往往就容易出现语法错误⽰例代码：>>> print("hello world)File "<stdin>", line 1print("hello world)^SyntaxError: EOL while scanning string literal>>> while True print("hello world")File "<stdin>", line 1while True print("hello world")^SyntaxError: invalid syntaxPython的语法解释器会找出最先出现错误的位置，并在其下⾯标记⼀个⼩⼩的箭头2、异常什么是异常？异常就是⼀个事件，该事件会在程序的运⾏过程中发⽣，影响程序的正常执⾏；因为Python中万物皆对象，所以异常也是⼀个对象，就表⽰⼀个错误；⼀般情况下即使Python语法是正确的，在运⾏它的时候，也有可能发⽣错误，运⾏期检测到的错误被称为异常。
⽰例：>>> print(1 / 0) # 0 不能作为除数，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: division by zero>>> print(my_name) # # my_name 未定义，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'my_name' is not defined>>> print("5" + 5) # # int 不能与 str 相加，触发异常Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can only concatenate str (not "int") to str不同的异常就会提⽰不同的错误信息，错误信息的前⾯部分显⽰了异常发⽣的上下⽂，并以调⽤栈的形式显⽰具体信息。
Python异常处理总结
Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。
它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。
您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。
这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。
其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。
在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。
⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。
因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。
⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。
它发⽣在编译时。
让我们看⼀个例⼦。
if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。
异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。
通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。
当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。
解决常见的Python程序错误和异常
解决常见的Python程序错误和异常Python是一种广泛使用的编程语言，它的简洁和易读性使其成为初学者和专业开发人员的首选。
然而，无论你是新手还是经验丰富的开发者，都难免会遇到一些常见的Python程序错误和异常。
在本文中，我们将探讨一些常见的错误和异常，并提供解决方案。
一、语法错误语法错误是最常见的错误之一，它们通常是由于拼写错误、缺少括号或引号等简单的错误导致的。
当你在运行程序时遇到语法错误，Python解释器会报告错误的位置，并指出错误的类型。
为了解决这些错误，你可以仔细检查代码并修复错误的语法。
二、名称错误名称错误是指在代码中使用了未定义的变量或函数。
这种错误通常是由于拼写错误、大小写错误或未导入所需的模块导致的。
为了解决这些错误，你应该仔细检查代码中的变量和函数名称，并确保它们正确地定义和使用。
三、类型错误类型错误是指在代码中使用了错误的数据类型。
例如，你可能会试图将一个字符串与一个整数相加，这将导致类型错误。
为了解决这些错误，你可以使用类型转换函数来将一个数据类型转换为另一个数据类型，或者使用条件语句来处理不同的数据类型。
四、索引错误索引错误是指在访问列表、元组或字符串时使用了错误的索引。
例如，如果你试图访问一个长度为5的列表的第6个元素，就会导致索引错误。
为了解决这些错误，你应该确保你使用的索引在有效的范围内，并且不超过列表、元组或字符串的长度。
五、文件错误文件错误是指在读取或写入文件时发生的错误。
这些错误可能包括文件不存在、权限不足或文件已被其他程序打开等。
为了解决这些错误，你可以使用异常处理机制来捕获和处理文件错误，并提供适当的错误消息。
六、逻辑错误逻辑错误是指代码的逻辑错误或算法错误。
这些错误通常是由于程序员的逻辑错误导致的，而不是语法错误。
为了解决这些错误，你应该仔细检查代码的逻辑，并使用调试工具来跟踪程序的执行过程，以找到错误的原因。
七、零除错误零除错误是指在代码中尝试除以零时发生的错误。
解决Python编程中常见的错误与异常问题的方法与技巧
解决Python编程中常见的错误与异常问题的方法与技巧在Python编程的过程中，我们经常会遇到各种错误和异常。
这些错误和异常可能是由于语法错误、逻辑错误或者是外部因素导致的。
解决这些问题需要一定的经验和技巧。
本文将介绍一些常见的错误和异常问题，并提供相应的解决方法与技巧。
一、语法错误语法错误是最常见的错误之一。
当我们在编写Python代码时，如果违反了Python的语法规则，就会导致语法错误。
例如，忘记添加冒号、缩进错误等。
解决方法：1. 仔细检查代码，确保每行的语法都是正确的。
2. 使用IDE或者文本编辑器的语法检查功能，可以帮助我们找到语法错误并进行修复。
二、名称错误名称错误是指在使用变量或函数时，使用了未定义的名称。
这可能是由于拼写错误、大小写错误或者是作用域问题导致的。
解决方法：1. 仔细检查代码，确保变量或函数的名称是正确的。
2. 使用IDE或者文本编辑器的自动补全功能，可以帮助我们避免拼写错误。
3. 确保变量或函数的作用域是正确的，如果是全局变量，需要在使用前进行声明。
三、类型错误类型错误是指在进行操作时，使用了不兼容的数据类型。
例如，将字符串与整数相加。
解决方法：1. 仔细检查代码，确保操作的数据类型是一致的。
2. 使用内置函数进行类型转换，将不兼容的数据类型转换为兼容的数据类型。
3. 使用条件语句进行类型判断，以避免不兼容的操作。
四、索引错误索引错误是指在使用列表、字符串等可索引的对象时，使用了不存在的索引。
解决方法：1. 仔细检查代码，确保使用的索引是存在的。
2. 使用条件语句进行索引判断，以避免使用不存在的索引。
五、逻辑错误逻辑错误是指程序的逻辑错误或者算法的错误。
这种错误通常是由于程序员的思维错误或者是算法设计的问题导致的。
解决方法：1. 仔细检查代码，确保程序的逻辑是正确的。
2. 使用调试工具进行调试，可以帮助我们找到逻辑错误的位置。
3. 重新设计算法，确保算法的正确性。
Python的错误和异常处理
Python的错误和异常处理Python是一门功能强大的编程语言，但在编写代码时，经常会遇到各种错误和异常情况。
为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要学会如何正确地处理这些错误和异常。
一、错误和异常的区别在Python中，错误（errors）和异常（exceptions）是两个不同的概念。
错误通常是由语法错误或逻辑错误引起的，它们会导致代码无法正常执行。
而异常是在程序运行过程中遇到的问题，它们可以被捕获并处理，从而保证程序的正常运行。
二、常见的错误和异常类型1. 语法错误（SyntaxError）：这是最常见的错误类型，通常是由于代码的拼写错误、缩进错误或使用了Python不识别的关键字等引起的。
2. 名称错误（NameError）：当我们尝试使用一个未定义的变量或函数时，就会引发名称错误。
3. 类型错误（TypeError）：当我们将一个变量赋值给了错误的数据类型、使用了错误的操作符或调用了错误的函数等，就会引发类型错误。
4. 索引错误（IndexError）：当我们尝试访问一个列表或字符串中不存在的索引时，就会引发索引错误。
5. 文件错误（FileNotFoundError）：当我们尝试打开一个不存在的文件，就会引发文件错误。
三、正确处理错误和异常为了正确处理错误和异常，Python提供了一种称为"try-except"语句的机制。
这种机制允许我们尝试执行一些可能会引发异常的代码，并在异常发生时采取相应的措施。
下面是一个简单的示例：```pythontry:# 可能会引发异常的代码result = 100 / 0except ZeroDivisionError:# 在发生ZeroDivisionError异常时执行的代码print("除数不能为零！")```在这个示例中，我们使用了try-except语句来尝试计算100除以0，这将引发一个ZeroDivisionError异常。
python标准异常总结
python标准异常总结Python的标准异常主要有以下几种：1. BaseException：所有异常的基类，捕获所有异常的父类，通常不直接被使用。
2. SystemExit：当Python解释器退出时引发的异常。
3. KeyboardInterrupt：用户在程序运行过程中按下“Ctrl+C”时引发的异常。
4. Exception：大部分非系统异常的基类。
5. StopIteration：在迭代器没有元素时引发的异常，用于控制循环的结束。
6. GeneratorExit：当生成器对象的 close() 方法被调用时引发的异常。
7. ArithmeticError：所有数值计算异常的基类。
8. OverflowError：数值运算结果太大导致溢出时引发的异常。
9. ZeroDivisionError：除零错误，当除法或者取模运算的第二个参数为零时引发的异常。
10. AssertionError：当assert语句失败时引发的异常。
11. AttributeError：当对象没有属性（方法或变量）时引发的异常。
12. EOFError：当没有输入时，尝试读取输入的函数会引发此异常。
13. ImportError：当导入模块失败时引发的异常。
14. IndexError：当使用了无效的序列索引（超出范围）时引发的异常。
15. KeyError：当使用了不存在的键访问字典时引发的异常。
16. NameError：当找不到局部或全局变量时引发的异常。
17. SyntaxError：当语法错误（解析错误）发生时引发的异常。
18. TypeError：当操作或函数应用于不适当类型的对象时引发的异常。
19. ValueError：当操作或函数应用于具有正确类型但具有无效值的对象时引发的异常。
20. NotImplementedError：当子类没有实现父类中声明的特定方法时引发的异常。
这些是Python中常见的标准异常，我们可以根据具体情况选择合适的异常处理机制来解决问题。
Python标准异常和异常处理详解
Python标准异常和异常处理详解python提供了两个⾮常重要的功能来处理python程序在运⾏中出现的异常和错误。
你可以使⽤该功能来调试python程序。
1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍。
2.断⾔(Assertions):本站Python教程会具体介绍。
异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出SystemExit Python 解释器请求退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最⼤限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断⾔语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输⼊,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输⼊/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调⽤失败ImportError导⼊模块/对象失败KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)LookupError⽆效数据查询的基类IndexError序列中没有没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError⼀般的运⾏时错误NotImplementedError尚未实现的⽅法SyntaxError Python 语法错误IndentationError缩进错误TabError Tab 和空格混⽤SystemError⼀般的解释器系统错误TypeError对类型⽆效的操作ValueError传⼊⽆效的参数UnicodeError Unicode 相关的错误UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃⽤的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于⾃动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运⾏时⾏为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning⽤户代码⽣成的警告异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏。
python异常处理总结
python异常处理总结Python中的异常处理是程序开发中非常重要的一部分，它可以帮助我们更好地处理程序运行时可能出现的问题，确保程序的稳定性和可靠性。
本文将对Python异常处理的各个方面进行总结，帮助读者更好地理解和应用异常处理机制。
一、异常概述在Python中，异常是一种特殊类型的对象，用于表示程序运行时出现的问题。
当程序执行过程中发生异常时，Python解释器会立即停止当前正在执行的代码，并尝试跳转到相应的异常处理代码。
异常处理机制是Python中非常重要的部分，它可以帮助我们更好地处理程序中的错误和异常，确保程序的稳定性和可靠性。
二、异常类型Python中的异常类型非常丰富，包括但不限于以下几种：1.标准异常：Python内置了一组标准异常，如FileNotFoundError、ValueError等，这些异常在程序中出现时会自动触发。
2.自定义异常：我们可以根据需要自定义异常类型，以便更好地描述和处理特定问题。
3.跨模块异常：不同模块之间的异常可以相互影响，可以通过捕获和处理来避免程序崩溃。
三、异常处理结构Python中的异常处理结构包括try语句、except语句和finally语句。
try 语句用于捕获可能出现的异常，except语句用于处理实际发生的异常，而finally 语句用于确保在异常发生后仍然执行某些代码。
通过这些语句的配合使用，我们可以更加灵活地处理不同类型的异常。
try:#尝试执行可能出现异常的代码块exceptExceptionType:#处理特定类型的异常#...exceptExceptionName:#处理自定义异常#...finally:#无论是否发生异常，都会执行此代码块#...除了try-except-finally结构外，还可以使用try-except-finally语句来处理多个异常类型的情况。
同时，可以使用with语句来自动管理资源的释放，确保资源不被泄漏。
python的异常用法
python的异常用法在Python中，异常是一种特殊的对象，用于处理程序中可能出现的错误或异常情况。
通过使用异常处理机制，可以更好地控制程序的执行流程，提高代码的健壮性和可维护性。
Python中有几种常见的异常类型，如：1. ValueError：当函数或操作接受到与预期不匹配的参数值时抛出。
2. TypeError：当操作或函数不应用于对象的类型时抛出。
3. IndexError：当试图访问序列中不存在的索引时抛出。
4. KeyError：当试图访问字典中不存在的键时抛出。
5. IOError：当输入/输出操作失败时抛出。
要处理异常，可以使用try-except语句块。
在try块中编写可能会引发异常的代码，并在except块中编写处理异常的代码。
如果try块中的代码引发了异常，程序将跳转到相应的except块进行处理。
下面是一个简单的示例，演示如何使用try-except语句块来处理异常：```pythontry:x = 1 / 0except ZeroDivisionError:x = 0print("除数为零，已处理异常")```在上面的示例中，我们尝试将1除以0，这会引发ZeroDivisionError异常。
通过使用try-except语句块，我们可以捕获这个异常，并将变量x的值设置为0，同时输出一条错误信息。
除了处理特定类型的异常外，还可以使用多个except块来处理不同类型的异常。
还可以使用一个不带条件的except块来捕获所有类型的异常。
此外，还可以使用finally块来确保无论是否发生异常都会执行某些操作。
例如，可以用于关闭文件或释放资源。
Python中的异常分类
Python中的异常分类Python是一门高级编程语言，与其他语言一样，它也提供了异常处理机制，用于在程序发生异常时，能够更加友好地提示用户，并且避免程序直接崩溃。
Python中的异常分类主要有语法错误、运行时错误以及逻辑错误三种。
1.语法错误语法错误通常是指程序编写过程中出现的拼写错误、括号不匹配、语法不正确等问题，这种错误一般会被Python解释器在运行前捕捉到，并报告给用户。
常见的语法错误包括：1）变量名缺失或不合法：这种错误一般是因为用户在命名变量时使用了Python关键字或者特殊字符，例如import、class、def等。
2）缩进错误：Python是一门强制要求缩进的语言，因此在程序编写过程中，缩进错误很容易导致语法错误，例如在Python中使用空格和Tab键进行缩进，混用会导致语法不正确。
3）括号不匹配：在Python中，括号是非常重要的一部分，如果在编写过程中括号不匹配，将会导致语法错误，例如少一个左括号或少一个右括号。
4）语法不正确：这种错误是比较常见的情况，例如写错了函数名、忘记了分号等情况。
2.运行时错误运行时错误是指Python程序在运行过程中出现的错误，这种错误也被称为异常。
Python提供了try、except语句来捕获异常，提高程序的容错性和稳定性。
经常出现的运行时错误包括：1）除法错误：在进行除法运算时，很容易因为被除数为0而产生异常。
2）索引错误：如果访问一个列表或复制索引号不在列表范围内的数据，会产生索引错误。
3）文件不存在：当我们要读取一个不存在的文件时，会抛出文件不存在的异常。
4）类型错误：在Python中，支持不同的数据类型，但是有些操作是有前提条件的，例如不能将字符串和整型数据进行相加。
3.逻辑错误逻辑错误是指程序中的算法或者程序逻辑本身存在错误，这种错误通常是因为程序设计师没有完整地思考过算法的正确性而产生的。
这种错误通常不会抛出异常，但是会导致程序得出错误的结果，这种错误需要通过对程序进行仔细的分析、排查错误原因和进行调试来解决。
Python3错误和异常总结
try 语句工作方式
• 首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）。 • 如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后结束。 • 如果在执行 try 子句的过程中发生了异常，那么 try 子句余下的部分将被
忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的 except 子 句将被执行。 • 如果一个异常没有与任何的 except 匹配，那么这个异常将会传递给上层 的 try 中。
• NameError: name 'spam' is not defined
• >>> '2' + 2
# int 不能与 str 相加，触发异常
• Traceback (most recent call last):
• File "<stdin>", line 1, in <module>
• TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
•
return repr(self.value)
• >>> try:
•
raise MyError(2*2)
• except MyError as e:
•
print('My exception occurred, value:', e.value)
• My exception occurred, value: 4
•
read_data = file.read()
• except FileNotFoundError as fnf_error:
常见的Python异常及处理方法总结
常见的Python异常及处理⽅法总结⽬录⼀、错误与异常1.什么是错误2.什么是异常3.回溯信息⼆、常见异常常见异常类三.异常处理1.异常处理2.简单的异常处理格式3.执⾏顺序4.except分⽀可以有多个5.执⾏顺序6.else⼦句：没有发⽣异常时执⾏7.finally⼦句：不管异常有没有发⽣都执⾏8.异常嵌套9.异常处理注意事项与建议10.在函数中，需要注意在try/except/finally使⽤return11.关于性能四.课后⼩练习总结⼀、错误与异常1.什么是错误（1）语法错误（⼤⼩写拼写错误、括号不匹配等…）=> 不能正常执⾏（2）逻辑错误（程序运⾏正常，只是最后结果不符合预期）2.什么是异常程序运⾏过程中，出现的意料之外的错误· 如：打开的⽂件不存在、被除数为0、操作的数据类型不对、存储错误，互联⽹请求错误…3.回溯信息当程序运⾏时，发⽣了未处理的异常，Python就将终⽌执⾏程序，并以堆栈回溯（Traceback，也 称向后追踪）的形式显⽰异常发⽣的上下⽂。
回溯信息告诉我们应该去哪⾥寻找问题的根源，对解决问题⾮常有帮助。
⼆、常见异常常见异常类三.异常处理1.异常处理在代码被解释执⾏的过程中可能会抛出异常。
那么也就是说,可能会发⽣,可能不会发⽣。
对于这么不可预测的异常状态如何处理？1：即使程序出错，也不想让程序终⽌2：如果出错了，需要特殊处理异常处理机制 try…except…2.简单的异常处理格式3.执⾏顺序正常执⾏： try -> 执⾏代码 -> 结束遇到异常： try -> 遇到异常 -> 跳到excep -> 结束4.except分⽀可以有多个5.执⾏顺序执⾏匹配到第⼀个except则退出如果⽗类异常在最前⾯,会吞噬所有⼦类异常(建议：先except⼦类，再except⽗类)如果except捕获的错误与触发的错误不⼀致，程序会捕获不到6.else⼦句：没有发⽣异常时执⾏7.fi nally⼦句：不管异常有没有发⽣都执⾏8.异常嵌套9.异常处理注意事项与建议只执⾏最先匹配的⼀个except如果⽗类异常在最前⾯,会吞噬所有⼦类异常多except注意：只会匹配⼀个except要先写⼦类异常再写⽗类异常如果except捕获的错误与触发的错误不⼀致，程序会捕获不到建议：（1）不建议使⽤异常来代替常规的检查，如if…else判断（2）避免过多依赖于异常处理机制（3）在必要的时候，可以⼿动引发异常（raise）=> 函数或⽅法10.在函数中，需要注意在t ry/except/fi nally使⽤ret urn在finally中使⽤return，异常⽆法回溯在函数中的try/except语句使⽤return后,仍然会执⾏finally中的内容finally => 正常或异常都执⾏return => 直接退出函数，返回值给主程序11.关于性能四.课后⼩练习局域⽹存活IP检测· 预备知识：python执⾏系统命令模块（subprocess）、IP地址处理模块（IPy）· 输⼊内容：要检查的⽹段、⼦⽹掩码 (输⼊：192.168.0.0/24)· 输出⽰例： 192.168.0.1已被使⽤· 将输出结果放到⽂件· 将可能存在异常的地⽅需要做相应处理总结1.很多⼈在写代码时会出现很多的问题，这是正常的现象，不出错才有问题。
Python异常处理中容易犯得错误总结
Python异常处理中容易犯得错误总结⽬录Python异常处理机制容易犯的错误1容易犯的错误2总结Python异常处理机制如果try异常处理中存在finally，finally中的代码总会得到执⾏下⾯例⼦只是作为演⽰，不⽤去纠结业务逻辑容易犯的错误1看下⾯的代码，写出输出结果def dig_dig1():while True:print("I'm in while loop")try:print("I'm in try")raise EOFErrorexcept IOError:print("IOEoor")finally:print("I'm in finally")breakdig_dig1()原以为会输出的结果：I'm in while loopI'm in tryI'm in finallyEOFErrorProcess finished with exit code 1运⾏结果I'm in while loopI'm in tryI'm in finallyProcess finished with exit code 01. 如果异常处理中存在finally， finally总会被执⾏;2. 那么在执⾏finally之前，try中的产⽣的异常将会被临时保存起来，当finally的代码执⾏完成后，再抛出异常;3. 但当finally中存在raise或return或break时， try中的异常将会被抛弃。
容易犯的错误2看下⾯的代码，写出输出结果def dig_dig2(index):try:print("I'm in try")if index < 0:raise IndexErrorelse:return indexexcept IndexError:print("I'm in except")return "except"finally:print("I'm in finally")return "finally"print(dig_dig2(12))原以为会输出的结果：I'm in try12运⾏结果I'm in tryI'm in finallyfinallyProcess finished with exit code 01. 如果异常处理中存在finally， finally总会被执⾏。
Python的常见异常处理
Python的常见异常处理⼀、异常处理 1、异常的概念 异常是错误发⽣的信号，⼀旦程序出错，并且程序没有处理这个错误，那个就会抛出异常，并且程序的运⾏随即终⽌。
2、错误种类 分两种，第⼀种是：语法错误，这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执⾏前就改正。
常见语法错误：#TypeError:int类型不可迭代for i in 3:pass#ValueErrornum=input(">>: ") #输⼊helloint(num)#NameErroraaa#IndexErrorl=['egon','aa']l[3]#KeyErrordic={'name':'egon'}dic['age']#AttributeError 属性错误class Foo:passFoo.x#ZeroDivisionError:⽆法完成计算res1=1/0res2=1+'str'AttributeError 试图访问⼀个对象没有的树形，⽐如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输⼊/输出异常；基本上是⽆法打开⽂件ImportError ⽆法引⼊模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的⼦类）；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，⽐如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图访问字典⾥不存在的键KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下NameError 使⽤⼀个还未被赋予对象的变量SyntaxError Python代码⾮法，代码不能编译(个⼈认为这是语法错误，写错了）TypeError 传⼊对象类型与要求的不符合UnboundLocalError 试图访问⼀个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有⼀个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError 传⼊⼀个调⽤者不期望的值，即使值的类型是正确的View Code 第⼆种是：逻辑错误，这是我们今天重点需要探讨的。
Python 标准异常总结
AssertionError 断言语句（assert）失败AttributeError 尝试访问未知的对象属性EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）FloatingPointError 浮点计算错误GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候ImportError 导入模块失败的时候IndexError 索引超出序列的范围KeyError 字典中查找一个不存在的关键字KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）NameError 尝试访问一个不存在的变量NotImplementedError 尚未实现的方法OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）OverflowError 数值运算超出最大限制ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象RuntimeError 一般的运行时错误StopIteration 迭代器没有更多的值SyntaxError Python的语法错误IndentationError 缩进错误TabError Tab和空格混合使用SystemError Python编译器系统错误SystemExit Python编译器进程被关闭TypeError 不同类型间的无效操作UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）UnicodeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）UnicodeEncodeError Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）UnicodeTranslateError Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类）ValueError 传入无效的参数ZeroDivisionError 除数为零PS：遇到问题没人解答？需要Python学习资料？可以加点击下方链接自行获取/noteshare?id=2dce86d0c2588ae7c0a88bee34324d76以下是 Python 内置异常类的层次结构：BaseException±- SystemExit±- KeyboardInterrupt±- GeneratorExit±- Exception±- StopIteration±- ArithmeticError| ±- FloatingPointError| ±- OverflowError| ±- ZeroDivisionError±- AssertionError±- AttributeError±- BufferError±- EOFError±- ImportError±- LookupError±- LookupError| ±- IndexError| ±- KeyError±- MemoryError±- NameError| ±- UnboundLocalError±- OSError| ±- BlockingIOError| ±- ChildProcessError| ±- ConnectionError| | ±- BrokenPipeError| | ±- ConnectionAbortedError| | ±- ConnectionRefusedError| | ±- ConnectionResetError| ±- FileExistsError| ±- FileNotFoundError (python 3) | ±- InterruptedError| ±- IsADirectoryError| ±- NotADirectoryError| ±- PermissionError| ±- ProcessLookupError| ±- TimeoutError±- ReferenceError±- RuntimeError| ±- NotImplementedError±- SyntaxError| ±- IndentationError| ±- TabError±- SystemError±- TypeError±- ValueError| ±- UnicodeError| ±- UnicodeDecodeError| ±- UnicodeEncodeError| ±- UnicodeTranslateError±- Warning±- DeprecationWarning±- PendingDeprecationWarning ±- RuntimeWarning±- SyntaxWarning±- UserWarning±- FutureWarning±- ImportWarning±- UnicodeWarning±- BytesWarning±- ResourceWarning。
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Pytho n标准异常总结
Assertion Error 断言语句（assert）失败
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）
Float in gPo in tError 浮点计算错误
Gen eratorExit generator.close（）方法被调用的时候
ImportError 导入模块失败的时候
In dexError 索引超出序列的范围
KeyError 字典中查找一个不存在的关键字
Keyboard In terrupt 用户输入中断键（Ctrl+c）
MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）
NameError 尝试访冋一个不存在的变量
尚未头现的方法
NotImpleme ntedErro r
OSError 操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）OverflowError 数值运算超出最大限制
弱引用（weak referenee ）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了Refere nceError
的对象
Run timeError 一般的运行时错误
StopIterati on 迭代器没有更多的值
Syn taxError Python的语法错误
Inden tatio nError 缩进错误
TabError Tab和空格混合使用
SystemError Python编译器系统错误
SystemExit Python编译器进程被关闭
TypeError 不冋类型间的无效操作
Unboun dLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）
Uni codeError Unicode相关的错误（ValueError的子类）
Uni codeDecodeError
Uni codeTra nslateErr or ValueError
ZeroDivisio nError Unicode 解码时的错误（UnicodeError
Unicode 转换时的错误（UnicodeError
的子
类）
的子
类）传入无效的参数
除数为零
以下是Python内置异常类的层次结构:
BaseExcepti on
+-- SystemExit
+-- KeyboardI nterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIterati on
+-- ArithmeticError
| +-- Float in gPo in tError
| +-- OverflowError
| +-- ZeroDivisionError
+-- Assertio nError
+-- AttributeError
+-- BufferError
+-- EOFError
+-- ImportError
+-- LookupError
| +-- IndexError
| +-- KeyError
+-- MemoryError
+-- NameError
| +-- UnboundLocalError
+-- OSError
| +-- BlockinglOError
| +-- ChildProcessError
| +-- Connection Error
| | +-- BrokenPipeError
| | +-- ConnectionAbortedError
| | +-- ConnectionRefusedError
| | +-- ConnectionResetError
| +-- FileExistsError
| +-- FileNotFoundError
| +-- InterruptedError
| +-- IsADirectoryError
| +-- NotADirectoryError
| +-- PermissionError
| +-- ProcessLookupError
| +-- TimeoutError
+-- ReferenceError
+-- RuntimeError
| +-- NotImplementedError
+-- SyntaxError
| +-- Inden tati on Error
| +-- TabError
+-- SystemError
+-- TypeError
+-- ValueError
1 +--Un icodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- Deprecatio nWarni ng
+-- Pendin gDeprecati onWarning
+-- Run timeWar ning
+-- Syn taxWarni ng
+-- UserWarni ng
+-- FutureWarni ng
+-- ImportWar ning
+-- Uni codeWar ning
+-- BytesWarni ng
+-- ResourceWarni ng。