MySQL数据库多表连接_笛卡尔积
MySQL多表查询合并结果unionall,内连接查询
MySQL多表查询合并结果unionall,内连接查询MySQL多表查询合并结果和内连接查询1、使⽤union和union all合并两个查询结果：select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2；注意这个操作必须保证两张表字段相同，字段数据类型也相同，再针对结果统⼀排序操作等。
另外，使⽤union的时候会去除重复（相同）的记录?，⽽union all则不会。
create table table_newselect * from(SELECT * FROM DB.table1union allSELECT * FROM DB.table2) as tgroup by key1,key2 collate utf8_binorder by key1,key2;1. 在数据库查询中，默认是不区分⼤⼩写的。
那如何让查询结果区分⼤⼩写呢？collate utf8_bin放在like前后都可以。
2. select * from user where name like "A\%B%" collate utf8_bin;或者 select * from user where name collate utf8_bin like "A\%B%" ;注：下边的⼏个连接查询涉及到笛卡尔积的概念，即如果存在两张表，第⼀张记录数为n条，另⼀张表的记录数为m条，那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条；如果第⼀张表的字段数为a个，另⼀张的字段数为b个，则笛卡尔积得出的字段数就是a+b个。
2、使⽤natural join⾃然连接：前提是两张表有相同的字段：（这个操作会去掉重复的字段）对于这个查询，我的理解是：保留这两张表中关联字段（例如这⾥的depart_id）都存在的数据，去掉只有⼀个表中有的:如上述内容中，company中有四条数据，⽽emp中有7条，结果不论哪个放前边都只出来六条，因为company中depart_id为4的，emp中没有，⽽emp中depart_id为5的，company中⼜没有。
什么是内连接、外连接、交叉连接（笛卡尔积）？
什么是内连接、外连接、交叉连接（笛卡尔积）？
1、内连接（inner join）：取得两张表中满⾜存在连接匹配关系的记录。
完整语法：左表inner join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表 join 右表 on 匹配条件
2、外连接（outer join）：取得两张表中满⾜存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满⾜匹配关系的记录。
具体⼜分为：左外链接、右外连接、全外链接。
2.1、左外连（left outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰左边表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表left outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表 left outer join 右表 on 匹配条件
2.2、右外连（right outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰右边表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表right outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表right outer join 右表 on 匹配条件
2.3、全外连（full outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰左右表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表full outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：MySQL不⽀持全外连语法，可以⽤⼀条左外语句union⼀条右外语句的到同样的效果。
3、交叉连接（cross join）：显⽰两张表所有记录⼀⼀对应，没有匹配关系进⾏筛选，也被称之为：笛卡尔积。
完整语法：左表cross join 右表
MySQL语法：左表join 右表或左表，右表。
数据库常用SQL语句（二）：多表连接查询
数据库常⽤SQL语句（⼆）：多表连接查询前⾯主要介绍了单表操作时的相关查询语句，接下来介绍⼀下多表之间的关系，这⾥主要是多表数据记录的查询，也就是如何在⼀个查询语句中显⽰多张表的数据，这也叫多表数据记录的连接查询。
在实现连接查询时，⾸先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来（连接后形成⼀个新的关系表），然后再查询到所要求的的数据记录。
连接查询分为外连接查询和内连接查询。
⼀、表和表之间的关系并（UNION）:并操作是把具有相同字段数⽬和字段类型的两个或多个表合并到⼀起。
2.笛卡尔积：两个表之间进⾏笛卡尔积后形成新的关系中字段两个表中的会合并在⼀起，数据记录会进⾏组合，⽐如第⼀个表中有3条记录，第⼆个表中有5条记录，两个表经过笛卡尔积操作后将⼀共会产⽣3*5=15 种数据记录。
3.连接操作（JOIN）:在表关系的笛卡尔积数据记录中，按照两个表中相应字段值的⽐较条件进⾏选择⽣成⼀个新的关系。
其实就是将笛卡尔积后的数据记录进⾏筛选得到相应的数据，根据筛选⽅式不同，分为内连接（INNER JOIN），外连接 (OUTER JOIN)，交叉连接（CROSS JOIN）。
这些连接的基础都是笛卡尔积。
⼆、查询操作1. 内连接查询：保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的记录，注意，是只会保留符合匹配条件的记录，根据匹配条件分为：⾃然连接（NATURAL JOIN）、等值连接、不等连接。
⾃然连接：在笛卡尔积的数据记录中，⾸先⾃动根据表关系中相同名称的字段进⾏记录匹配（即只保留两个同名的字段下值相同的这条记录），然后去除重复字段（重复的字段保留⼀个），使⽤关键字 NATURAL JOIN来进⾏⾃连接查询操作，⾃连接⾃动完成，⽆法指定连接条件。
查询举例：等值连接：内连接查询中的等值连接，使⽤INNER JOIN...ON...的⽅式来实现，就是在关键字ON后⾯使⽤关系运算符“=”来指定等值条件，顾名思义，就是两个字段的值相等的条件，举例如下：如图中结果，等值连接相⽐⾃然连接，只是没有去掉重复的字段deptno。
多表联查mysql 语句
多表联查mysql 语句多表联查是指在一个查询语句中同时查询多个表的数据，这种查询方式可以大大提高查询效率和减少查询次数。
在MySQL中，可以使用JOIN语句来实现多表联查。
JOIN语句可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。
内连接是指只返回两个表中有匹配的数据，外连接是指返回两个表中所有数据，即使没有匹配的数据也会返回，而交叉连接则是返回两个表中所有数据的笛卡尔积。
下面是一些常用的多表联查语句：1. 内连接SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;这条语句会返回table1和table2中id相同的数据。
2. 左外连接SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id =table2.id;这条语句会返回table1中所有数据和table2中与之匹配的数据，如果table2中没有匹配的数据，则返回NULL。
3. 右外连接SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;这条语句会返回table2中所有数据和table1中与之匹配的数据，如果table1中没有匹配的数据，则返回NULL。
4. 交叉连接SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;这条语句会返回table1和table2中所有数据的笛卡尔积。
除了以上几种常用的联查方式外，还可以使用多个JOIN语句来实现多表联查。
例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.idJOIN table3 ON table2.id = table3.id;这条语句会返回table1、table2和table3中id相同的数据。
需要注意的是，在使用多表联查时，应该尽量避免使用SELECT *语句，而应该明确指定需要查询的字段，以提高查询效率。
两表内连接笛卡尔积现象
两表内连接笛卡尔积现象
两表内连接的笛卡尔积现象是指在进行内连接操作时，如果两个表之间没有指定的连接条件，那么结果集将会包含两个表的所有可能组合，这就是笛卡尔积现象。
举个例子，假设有两个表A和B，表A有3行数据，表B有2行数据，如果我们对这两个表进行内连接操作，但没有指定任何连接条件，那么结果集将会包含32=6行数据，即表A的每一行都会与表B的每一行进行组合，这样就产生了笛卡尔积现象。
这种现象可能会导致结果集过大，影响查询性能，并且得到的数据并不是我们所期望的。
因此，在进行内连接操作时，一定要确保指定了正确的连接条件，以避免出现笛卡尔积现象。
为了避免笛卡尔积现象，我们应该始终在进行内连接操作时明确指定连接条件，确保每一行数据都能够找到对应的匹配行，从而得到我们所期望的结果集。
另外，在编写SQL语句时，可以使用JOIN关键字来指定连接条件，这样可以更清晰地表达出连接关系，减少出现笛卡尔积的可能性。
总之，了解并避免两表内连接的笛卡尔积现象对于编写高效的SQL查询非常重要，这样可以确保我们得到准确的结果并提升查询性能。
数据库笛卡尔积运算实例
数据库笛卡尔积运算实例摘要：1.笛卡尔积的定义与概念2.笛卡尔积的运算方法3.笛卡尔积的应用实例4.总结正文：一、笛卡尔积的定义与概念笛卡尔积，又称直积或笛卡儿积，是指两个或多个集合之间的组合。
给定集合A 和B，它们的笛卡尔积是一个包含所有可能的有序对(a, b) 的集合，其中a 来自集合A，b 来自集合B。
用符号表示为：A × B。
例如，设有集合A = {1, 2}和集合B = {a, b}，则A × B = {(1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}。
二、笛卡尔积的运算方法笛卡尔积的运算方法相对简单，给定两个集合A 和B，它们的笛卡尔积为：A × B = {(a, b) | a∈A, b∈B}。
也就是说，对于集合A 中的每一个元素a，都要与集合B 中的每一个元素b 组合，形成一个有序对(a, b)，然后将所有这些有序对放入一个新的集合中，即为A 和B 的笛卡尔积。
三、笛卡尔积的应用实例1.数据库查询：在数据库中，笛卡尔积经常用于多表连接查询。
例如，假设有一个用户表和一个订单表，我们希望查询所有用户及其对应的订单信息，可以使用笛卡尔积将两个表连接起来，然后筛选出符合条件的数据。
2.组合设计：在组合设计中，笛卡尔积常用于计算所有可能的组合。
例如，一个任务需要完成n 个步骤，每个步骤有m 种选择，则完成所有任务的所有可能方法数为m 的n 次方，即m^n。
3.机器学习：在机器学习中，笛卡尔积常用于特征工程。
例如，对于一个分类任务，我们可以将所有可能的特征组合作为输入特征，然后训练模型，从而提高模型的泛化能力。
四、总结笛卡尔积是一种重要的集合运算，它可以用于多种场景，如数据库查询、组合设计、机器学习等。
关联表笛卡尔乘积-概述说明以及解释
关联表笛卡尔乘积-概述说明以及解释1.引言1.1 概述关联表笛卡尔乘积是数据库中一个重要的概念，它在数据处理和数据分析中扮演着至关重要的角色。
在数据库中，关联表表示的是多个表之间存在某种关联关系，而笛卡尔乘积则是指将多个集合的元素进行两两组合，生成一个新的集合。
关联表笛卡尔乘积则是将两个或多个关联表进行笛卡尔乘积操作，得到一个新的关联表。
关联表和笛卡尔乘积都是数据库中非常常见的概念，它们的重要性不可忽视。
关联表可以有效地记录和管理多个表之间的关系，实现数据的有效关联。
而笛卡尔乘积则可以通过将多个集合的元素进行组合，生成全新的数据集，对于数据的处理和分析提供了很多可能性。
本文将深入探讨关联表和笛卡尔乘积的定义、关系以及应用案例。
通过对关联表的概念进行剖析，我们将了解到关联表是如何用于表示多个表之间的关系的。
同时，我们将对笛卡尔乘积的定义进行解读，探讨其在数据处理中的应用。
进一步地，我们将研究关联表和笛卡尔乘积之间的关系，探讨它们在数据库操作中的联系和应用。
在文章的最后，我们将总结关联表和笛卡尔乘积在数据库中的重要性，并展望未来对这两个概念的研究方向。
通过本文的研究和探讨，我们将更好地理解关联表和笛卡尔乘积的概念和应用，为数据库操作和数据处理提供更多的可能性和思路。
在接下来的章节中，我们将系统地介绍关联表和笛卡尔乘积的概念、定义及其应用案例，希望读者能通过本文的阅读深入了解这两个重要的概念，并能在实际的数据库操作中灵活应用。
1.2 文章结构本文主要分为三个部分，分别是引言、正文和结论。
下面对每个部分的内容进行详细说明。
1. 引言部分在引言部分，首先会对关联表和笛卡尔乘积这两个概念进行简要的介绍。
通过概述关联表和笛卡尔乘积的基本定义和特点，引起读者对这一主题的兴趣。
接着，会对文章的结构进行总体的描述，包括各个部分的内容和安排。
最后，明确本文的目的，即为了探讨关联表与笛卡尔乘积之间的关系以及它们的应用案例。
MySQL中的数据关联和关联查询的高级方法
MySQL中的数据关联和关联查询的高级方法近年来，数据的处理和管理成为企业和组织中至关重要的一项工作。
MySQL作为一个开源的关系型数据库管理系统，在数据处理和查询方面有着广泛的应用。
数据关联和关联查询是MySQL中常用的操作之一，通过将相关的数据表联接在一起，可以更加高效地完成复杂查询任务。
本文将探讨MySQL中数据关联和关联查询的高级方法，以及如何优化查询性能来提高数据处理效率。
1. 关联查询的基本概念MySQL中的关联查询通过联接两个或多个相关的数据表来获取有关联的数据记录。
关联查询可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。
内连接是最常用的一种关联查询类型，它会返回两个数据表中有关联的数据记录。
使用内连接可以根据共同的字段值将两个表中的记录进行匹配，从而得到符合条件的结果。
外连接是指连接操作时，若某个表中的记录在另一个表中没有对应的匹配记录，依然会将这个表中的记录保留下来。
外连接可以进一步分为左外连接和右外连接，指的是将左表或右表的所有记录都包含在结果中。
交叉连接是对两个数据表进行笛卡尔积操作，返回两个表中所有可能的组合，而不考虑是否有关联。
2. 关联查询的语法和用法在MySQL中，关联查询是通过使用JOIN关键字和ON子句来实现的。
JOIN关键字可以将多个数据表连接在一起，而ON子句用于指定连接的条件。
下面是一个基本的关联查询语句示例：```SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名1JOIN 表名2ON 表名1.字段名 = 表名2.字段名```在这个例子中，我们通过JOIN关键字将表名1和表名2连接在一起，ON子句指定了连接的条件，即表名1的字段名与表名2的字段名相等。
通过SELECT语句可以选择需要返回的列。
3. 数据关联中常用的高级方法除了基本的关联查询语法，MySQL还提供了一些高级的数据关联方法，用于更加灵活和高效地进行数据查询。
3.1 子查询子查询是指在一个查询语句中嵌入另一个查询语句。
mysql join 用法
mysql join 用法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在对数据进行查询时，join是一种常用的关键字，用于将两个或多个表中的数据关联在一起进行查询。
MySQL中的join语句可以实现多种类型的join操作，如inner join、left join、right join和full outer join等，这些操作都有各自的特点和使用场景。
一、inner joininner join是最普遍使用的join操作，它只返回两个表中相匹配的行。
在MySQL中，inner join可以使用“join”关键字来表示，也可以使用“inner join”来表示。
语法如下：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ONtable1.column1 = table2.column2;上面的语句将返回table1和table2两个表中，在column1和column2相匹配的行。
在查询时，我们通常使用上面的语法，同时需要注意以下几点：1.使用“ON”来指定两个表进行join操作的连接条件。
2.为了避免列名相同的问题，通常会在列名前面添加表名或表别名。
3.可以在一条语句中进行多表join，但需要使用多个“ON”来指定连接条件。
二、left joinleft join操作和inner join类似，但是它会返回左表中的所有行以及右表中和左表匹配的行。
如果右表中没有和左表匹配的行，则返回null值。
语法如下：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column1 = table2.column2;上面的语句将返回table1中的所有行以及在table2中，和table1.column1匹配的行。
如果在table2中没有匹配的行，则返回null值。
在实际应用中，left join常用于查询一个主表中的所有数据以及相关联的表中的部分数据。
mysql连接查询-多表连接查询
多表连接查询mysql多表查询详解: 交叉连接、内连接、外链接、左连接、右连接、联合查询、全连接MYSQL-连接查询：# 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接)# 分类1,内链接2,外连接# 左外# 右外3,自然连接4,交叉连接MYSQL-内链接:# inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快]# 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配# 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同【公共部分】,才会保留结果.否则,不保留# 基本语法SELECT * FROM [左表] innder join [右表] on [左表].[字段]=[右表].[字段];# 内连接,可以没有on,那么系统会保留所有的结果,没错.又是传说中的笛卡尔积# '还可以使用where代替on,但是效率没有on高'如上例子：排他性:A,B表中至少有1个匹配时，才返回行。
两表的【交集】SQL语句如下：select ,B.address from Ainner join Bon A.id = B.A_id查询结果为：name address张北京王上海inner join 内连接等价于下面的sql:SELECT , B.addressFROM A, BWHERE A.id = B.A_idMYSQL-外连接:1,左外# outer join(并没有outer这个关键字)【通俗：就是2张表，查左表满足条件的所有以及右表中含有左表条件的数据，where (右表条件)..is not null显示不为null的数据】左外连接: 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。
# 以某张表为主,取出里面的所有记录.每条与另外一张表.不管能不能匹配上条件.最终都会保留.如果不能匹配,那么其他表的字段都置空# left join (left join 是left outer join的简写)# 基本语法SELECT...FROM[左表]LEFT JOIN[右表]ON[条件]# 会把左边所有的数据都显示出来,如果右表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a LEFT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where b_id is not NULL);2,右外【通俗：就是2张表，查右表满足条件的所有以及左表中含有右表条件的数据，where (左表条件)..is not null显示不为null的数据】右外连接: 包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行# right join# 基本语法SELECT...FROM[左表]RIGHT JOIN[右表]ON[条件]# 会把右表所有的数据都显示出来,如果左表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a RIGHT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where a_id is not NULL);MYSQL-自然连接：# natural join# MYSQL方言,其他数据库不一定有# '自动的匹配连接条件',但是.不怎么建议使用.是以'字段名称作为匹配模式'# 基本语法SELECT ...FROM [表1] natural join [表2];//内连接* 自动使用同名字段作为连接条件,结果中会合并该字段SELECT ...FROM [表1] left natural join [表2];//左外自然连接SELECT ...FROM [表1] right natural join [表2];//右外自然连接MYSQL-交叉连接：# cross join# 从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配.而且匹配一定保留(没有条件匹配不带条件where...)# 而连接本身字段就会增加(保留) -- 笛卡尔积(笛卡尔是没有意义的,【尽量要避免】)# 存在的价值:保证连接这种结构的完整性而已.# 基本语法SELECT * from [左表] cross join [右表];== select * from [左表],[右表];select * from emp cross join dept;# 也可以加上条件select *from emp ecross joindept don e.deptno=d.deptno ;【两表连接如果要避免返回笛卡尔积，必须确保至少一方表是唯一的，否则在能查到记录的情况下，不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。
计算机二级MySQL辅导知识：连接查询
计算机二级MySQL辅导知识：连接查询计算机二级MySQL辅导知识：连接查询连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。
连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。
当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。
连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。
为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。
所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：代码:FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。
内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。
根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。
与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
学习笔记-数据库左连接，右连接意义及区别
学习笔记-数据库左连接，右连接意义及区别1.左连接，右连接等的意义及区别：1)笛卡尔积：CROSS JOIN要理解各种JOIN⾸先要理解笛卡尔积。
笛卡尔积就是将A表的每⼀条记录与B表的每⼀条记录强⾏拼在⼀起。
所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产⽣的结果就会产⽣n*m条记录。
下⾯的例⼦，t_blog有10条记录，t_type有5条记录，所有他们俩的笛卡尔积有50条记录。
2)内连接：INNER JOIN内连接INNER JOIN是最常⽤的连接操作。
从数学的⾓度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的⾓度讲就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录。
3)左连接：LEFT JOIN左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。
依旧从笛卡尔积的⾓度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上左表中剩余的记录。
4)右连接：RIGHT JOIN同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。
再次从笛卡尔积的⾓度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上右表中剩余的记录。
5)外连接：OUTER JOIN外连接就是求两个集合的并集。
从笛卡尔积的⾓度讲就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。
另外MySQL不⽀持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。
eg:SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.O_Id=t2.Id_PUNIONSELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.O_Id=t2.Id_P;。
一篇文章带你了解数据库中JOIN的用法
⼀篇⽂章带你了解数据库中JOIN的⽤法前⾔本章主要介绍数据库中Join的的⽤法，也是我们在使⽤数据库时⾮常基础的⼀个知识点。
本次会介绍数据库中的 inner join、left join、 right join 的⽤法以及它们之间的区别。
⽂章如有错误还请⼤家及时指出~以下都是采⽤mysql数据库Join相信⼤家在学习数据库的使⽤时，都有使⽤过Join，对数据库中的两张或两张以上表进⾏连接操作。
Join 分为：内连接(inner join)外连接(outer join)其中外连接分为：左外连接(left outer join)右外连接(right outer join)全外连接(full outer join)说明：1.其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写。
2.内连接⽤于返回满⾜连接条件的记录；⽽外连接则是内连接的扩展，它不仅会满⾜连接条件的记录，⽽且还会返回不满⾜连接条件的记录。
笛卡尔积在我们进⾏多表联合查询的时候会出现的⼀种情况——笛卡尔积现象我们以下⾯两张表举例：学⽣表（Student）ID StudentName StudentClassID1⼩明12⼩红23⼩兰34⼩吕25⼩梓1班级表（Class）ClassID ClassName1软件⼀班2软件⼆班3软件三班当我们进⾏查询操作的时候：select * from Student,Class;就会出现上⾯的情况，也就是笛卡尔现象，表Student中有5条记录，表Class中有3条记录，那么对于表Student⽽⾔有5种选择，对于表Class来说有3种选择。
所以⼀共有 5 * 3 = 15种选择了，也就是笛卡尔积。
内连接——inner join内连接查询返回满⾜条件的所有记录，默认情况下没有指定任何连接则为内连接。
例如：查询xx学⽣在xx班级沿⽤上⾯的数据表select stu.StudentName,cl.ClassName from Student stu inner join Class cl on stu.StudentClassID=cl.ClassID;查询结果左外连接——left join左外连接查询不仅返回满⾜条件的所有记录，⽽且还会返回不满⾜连接条件的连接操作符左边表的其他⾏。
mysql 多表统计的笛卡尔积
mysql 多表统计的笛卡尔积
在MySQL中，当我们需要对多个表进行统计时，有时会涉及到
笛卡尔积的问题。
笛卡尔积是指两个集合的乘积，它将一个集合中
的每个元素与另一个集合中的每个元素组合在一起。
在数据库中，
如果我们对两个表进行笛卡尔积操作，结果将是两个表中所有行的
组合。
假设我们有两个表table1和table2，它们分别包含m和n条
记录。
当我们执行如下SQL语句时：
SELECT FROM table1, table2;
这将返回table1中的每一行与table2中的每一行的组合。
结
果集的行数将是m乘以n。
这种情况下，如果table1有100条记录，table2有50条记录，那么执行上述SQL语句将得到5000条记录的
结果集。
在实际的数据库查询中，很少会有需要使用笛卡尔积的情况，
因为笛卡尔积会产生非常大的结果集，而且通常不是我们所期望的。
在实际应用中，我们更多地会使用JOIN操作来关联多个表，并根据
特定的关联条件从这些表中获取所需的数据。
如果确实需要对多个表进行统计，可以通过使用合适的关联条件来避免笛卡尔积的产生。
比如，使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等关联方式来根据表中的共同字段进行关联，从而得到符合条件的统计结果，而不是获得所有可能的组合。
总之，在MySQL中进行多表统计时，需要注意避免产生笛卡尔积，合理设计关联条件，以获得准确且高效的统计结果。
mysql join的原理 与 笛卡尔积
mysql join的原理与笛卡尔积M y S Q L j o i n的原理与笛卡尔积在关系型数据库中，J O I N操作是数据查询中常用的操作之一。
M y S Q L中的J O I N操作用于将两个或多个表中的数据根据某个共同的字段进行连接。
在理解M y S Q L中JO I N操作的原理之前，首先需要了解笛卡尔积的概念。
一、什么是笛卡尔积笛卡尔积是集合论中的一个运算，用于将两个集合的元素进行组合，生成一个新的集合。
假设有两个集合A={a,b}和B={1,2}，它们的笛卡尔积为{(a, 1), (a, 2), (b, 1), (b, 2)}。
可以看出，两个集合中的每个元素都和另一个集合中的元素进行了一一对应的组合。
在数据库中，笛卡尔积指的是将两个或多个表中的数据进行组合，生成新的结果表。
假设有两个表A和B，它们的笛卡尔积是A和B中所有行的组合，即A中的每一行与B中的每一行都进行组合，生成新的结果集。
例如，表A中有3行数据，表B中有4行数据，那么它们的笛卡尔积就会生成12行的结果集。
二、M y S Q L J O I N的原理M y S Q L中的J O I N操作实际上是通过笛卡尔积来实现的。
在执行J O I N操作之前，首先需要理解M y S Q L中的执行计划和查询优化器的工作原理。
1.执行计划执行计划是数据库在执行查询语句时生成的一个操作流程，它告诉数据库应该如何使用索引和表来执行查询。
执行计划由查询优化器根据统计信息和查询语句的逻辑来生成，目的是选择最优的查询方案。
2.查询优化器查询优化器是M y S Q L中的一个关键组件，它负责选择最优的执行计划。
查询优化器会根据查询语句和统计信息进行优化，选择合适的索引、连接方式和连接顺序，以提高查询的性能。
3.J O I N操作的执行步骤在执行J O I N操作时，M y S Q L会根据查询语句中的连接条件生成笛卡尔积，然后根据查询优化器的选择，选择合适的连接方式。
left join 笛卡尔积 解决方法
left join 笛卡尔积解决方法以left join 笛卡尔积解决方法为标题在数据库查询中，left join和笛卡尔积是两种常用的解决方法。
本文将详细介绍这两种方法，包括它们的定义、使用场景以及如何正确使用它们来解决问题。
我们来了解一下left join。
left join是一种关系型数据库中的连接操作，它能够根据两个表之间的关联条件，将两个表的数据进行合并，返回一个包含了两个表的所有列的结果集。
left join的使用方法如下：SELECT 列表FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.列 = 表2.列;left join的作用是将表1中的所有记录与表2中匹配的记录进行合并，并返回包含了两个表的所有列的结果集。
如果在表2中找不到与表1中记录匹配的数据，则返回的结果集中对应的列将会是空值。
接下来，我们来了解一下笛卡尔积。
笛卡尔积是指在两个表中的所有记录进行两两配对，产生的所有可能的组合。
笛卡尔积的使用方法如下：SELECT 列表FROM 表1, 表2;笛卡尔积会返回两个表中所有可能的组合，结果集中的行数等于表1的行数乘以表2的行数。
如果表1有m行，表2有n行，那么笛卡尔积的结果集将会有m*n行。
那么，我们应该在什么情况下使用left join和笛卡尔积呢？left join适用于两个表之间有关联关系的情况。
比如，我们有一个学生表和一个成绩表，两个表中都有学生的学号，我们想要查询每个学生的成绩，就可以使用left join来连接这两个表。
如果一个学生在成绩表中没有对应的记录，那么在使用left join时，对应的成绩列将会是空值。
笛卡尔积适用于需要获取两个表之间的所有可能的组合的情况。
比如，我们有一个产品表和一个颜色表，我们想要查询所有产品和颜色的组合，就可以使用笛卡尔积来实现。
这样可以获取到产品表中的每个产品和颜色表中的每种颜色的组合。
然而，需要注意的是，笛卡尔积可能会导致结果集非常庞大，特别是当两个表的行数都很大时。
浅谈MySQL使用笛卡尔积原理进行多表查询
浅谈MySQL使⽤笛卡尔积原理进⾏多表查询MySQL的多表查询(笛卡尔积原理)
1. 先确定数据要⽤到哪些表。
2. 将多个表先通过笛卡尔积变成⼀个表。
3. 然后去除不符合逻辑的数据（根据两个表的关系去掉）。
4. 最后当做是⼀个虚拟表⼀样来加上条件即可。
注意：列名最好使⽤表别名来区别。
笛卡尔积
Demo:
左，右连接，内，外连接
l 内连接：
要点：返回的是所有匹配的记录。
select * from a,b where a.x = b.x ////内连接
l 外连接有左连接和右连接两种。
要点：返回的是所有匹配的记录外加每⾏主表外键值为null的⼀条记录。
辅表所有列为null值。
select * from a left join b on a.x=b.x order by a.x //左外连接或称左连接
select * from a right join b on a.x=b.x order by a.x //右外连接或称右连接
select⼦句顺序
⼦句说明是否必须使⽤
select要返回的列或表⽰式是
form从中检索数据的表仅在从表选择数据时使⽤
where⾏级过滤否
group by分组说明仅在按组计算聚集时使⽤
having组级过滤否
order by输出排序顺序否
limit要检索的⾏数否
到此这篇关于浅谈MySQL使⽤笛卡尔积原理进⾏多表查询的⽂章就介绍到这了,更多相关MySQL的多表查询内容请搜索以前的
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mysql笛卡尔积查询语句
mysql笛卡尔积查询语句MySQL笛卡尔积查询语句是一种用于查询多个表的交叉联接结果的查询语句，它可以返回所有符合条件的记录，这里将重新整理并详细介绍这种查询语句。
MySQL笛卡尔积查询语句的基本语法如下：```SELECT *FROM table1, table2;```其中，table1和table2是需要联接的两个表。
在使用笛卡尔积查询语句之前，需要明确几个注意点：1. 不应该跨越太多的表进行查询。
2. 建议在查询之前筛选出符合条件的记录，以减少查询数据量。
3. 笛卡尔积查询语句将返回所有符合条件的记录，因此查询结果可能会很大。
在实际使用中，可以通过添加WHERE子句来对查询结果进行筛选，以限制所返回的记录数量。
下面，我们将分点分布介绍MySQL笛卡尔积查询语句的使用：1. 查询两个表的交叉结果使用笛卡尔积查询语句，可以查询两个表的所有可能交叉结果，例如：```SELECT *FROM customers, orders;```上述查询将返回两个表的所有可能交叉结果，即所有的customers记录和所有的orders记录的组合。
这种查询方法可以用于快速获取所有记录的组合，但由于可能会生成大量数据，应谨慎使用。
2. 查询两个表的部分匹配结果如果想要仅查询两个表中符合特定条件的记录，则可以添加WHERE子句进行限制，例如：```SELECT *FROM customers, ordersWHERE customers.customer_id = orders.customer_id;```上述查询将仅返回两个表中customer_id相同的记录。
这种方式可以帮助我们快速查找符合约束条件的记录。
3. 进行多表查询除了联接两个表以外，笛卡尔积查询语句还可以用于联接多个表。
在这种情况下，需要根据需要添加多个表并按照需要添加WHERE子句进行筛选，例如：```SELECT *FROM customers, orders, paymentsWHERE customers.customer_id = orders.customer_idAND customers.customer_id = payments.customer_id;```上述查询将返回三个表中customer_id相同的记录。
mysql中笛卡尔积
mysql中笛卡尔积摘要：1.介绍MySQL 中的笛卡尔积2.笛卡尔积的定义和概念3.笛卡尔积的优缺点4.如何避免MySQL 中的笛卡尔积5.总结正文：【1.介绍MySQL 中的笛卡尔积】在MySQL 中，笛卡尔积（Cartesian product）是指两个或多个表之间进行的一种特殊连接操作，它会返回所有可能的组合。
在某些情况下，这种操作可能会导致返回大量不必要的数据，从而降低查询性能。
因此，了解如何在MySQL 中使用笛卡尔积以及如何避免它至关重要。
【2.笛卡尔积的定义和概念】笛卡尔积是一个数学概念，用于描述两个或多个集合之间的组合。
给定两个集合A 和B，它们的笛卡尔积是一个包含所有可能的有序对的集合，其中第一个元素来自A，第二个元素来自B。
用符号表示为：A ×B。
在MySQL 中，笛卡尔积是通过使用“SELECT *”语句实现的，它会返回所有可能的行组合。
例如，假设我们有两个表：table1（包含列A 和B）和table2（包含列C 和D）。
则表1 和表2 的笛卡尔积将返回以下结果：```(table1.A, table1.B, table2.C, table2.D)(table1.A, table1.B, table2.C, table2.D)(table1.A, table1.B, table2.C, table2.D)...```【3.笛卡尔积的优缺点】优点：- 笛卡尔积可以返回所有可能的组合，有助于发现数据集中的潜在关系。
- 在某些数据分析任务中，可能需要使用笛卡尔积来获取完整的数据集。
缺点：- 笛卡尔积可能导致返回大量不必要的数据，从而降低查询性能。
- 当结果集中存在大量无关数据时，可能影响数据分析的准确性。
【4.如何避免MySQL 中的笛卡尔积】为了避免MySQL 中的笛卡尔积，可以采用以下方法：- 在查询中使用适当的连接条件：通过在查询中使用WHERE 子句或其他连接条件来限制结果集，从而避免返回不必要的数据。
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假设两个表关联，获取左表数据和右表数据有关联，右表数据也和左表数据有关联的数据。
左外连接
表1left[outer] outer可省join表2 on表1和表2连接条件
假设两个表关联，左表数据全部取出，右表数据只取出和左表数据有关联的数据。
右外连接
表1right[outer] outer可省join表2 on表1和表2连接条件
From tl
union
Select‘合计’as‘购物种类’,’ ’as ‘分类’,sum(test.price)as ‘购买价格’
from
(
Select‘蔬菜’,sc_fl,sc_jg as price
From sc
Union
Select ‘调料’,tl_fl,tl_jg as price
From tl
假设两个表关联，右表数据全部取出，左表数据只取出和右表数据有关联的数据。
Natural
不用写表连接条件，数据库自动匹配
主外键字段名称必须一致
Union
Union all
使用union把两个查询结果集纵向拼接
蔬菜表
Id
蔬菜分类
购买价格
。。。
1
胡萝卜
10
2
白菜
20
3
生菜
15
调料表
Id
调料分类
购买价格
。。。
多右外连接
全外连接
自然联接
内联接
表1 inner join表2 on表1和表2的关联条件
Where和连接性区别？
Where是在from直接取得结果集基础上再使用where条件进行数据过滤（2次）
连接性是在from取数据时直接使用on后连接条件进行数据过滤（1次）
交叉集（笛卡尔积）
1
料酒
23
2
鸡精
13
3
酱油
11
购物种类
分类
购买价格
蔬菜
胡萝卜
10
蔬菜
白菜
20
蔬菜
生菜
15
调料
料酒
23
调料
鸡精
13
调料
酱油
11
合计
以上数值合计数
Select‘蔬菜’as ‘购物种类’,sc_flas ‘分类’,sc_jg as‘购买价格’
From sc
Union
Select ‘调料’as ‘购物种类’,tl_flas ‘分类’,tl_jg as‘购买价格’
) as test