西门子智慧工厂最佳实践暨助力中国2025
数据采集方案4.1
数据采集方案目录一、工业环境背景 (2)1.基于“工业4.0”及“中国智造2025”的智慧化工业环境 (2)2.控制/执行层所需要的最优化的支撑环境 (2)二、智能控制过程中三大模块在MES/ERP的架构中的作用 (3)1.工业软件模块 (4)2.执行设备模块 (4)3.工业通讯路由控制器 (5)三、工业现场信息数据的采集方式 (9)1.传感器信息数据采集 (10)2.标准通信接口信息数据采集 (10)3.视觉识别信息数据采集 (11)四、基于SartAgent系统环境的信息数据采集架构 (11)1.解决方案宗旨： (11)2.信息数据采集系统整体架构 (12)1）一站式智能装备生态系统 (12)2）控制系统解决方案特点 (13)3）系统整体架构拓扑图 (13)4）采用DW系列信息数据采集模式 (15)（1）通过标准通信接口获取信息数据 (15)（2）通过传感器获取信息数据 (15)（3）通过视觉识别获取信息数据 (16)3.系统构成 (17)1)Smart Agent统一开发平台 (17)2)SmartAgent支持的工业网络协议 (19)3)SmartAgent控制器 (20)（1）DW-59一体化控制系统 (20)a.参数配置 (20)b.编程环境支持 (21)c.应用场景 (23)d.优势 (23)（2）DW-79一体化控制系统 (24)a.参数配置 (24)b.编程环境 (25)c.应用场景 (26)d.优势 (27)（3）DW-28系列工业协议路由器 (28)a.参数配置 (28)b.编程环境支持 (29)c.应用场景 (29)d.优势 (30)一、工业环境背景1.基于“工业4.0”及“中国智造2025”的智慧化工业环境➢制造业从数字化到智慧化是发展趋势--智慧化和网络化是工业4.0的未来发展方向➢智慧工厂是工业4.0的最终形态--实现智慧工厂的前提是数字化工厂，而数字化车间是数字化工厂为基础➢数字化工厂的层次架构--大致可以分成5个层次：分别是企业层、管理层、操作层、控制层和现场层,各个层次之间通过工业通讯网络连接。
西门子解决方案助力智慧农业全流程
西门子解决方案助力智慧农业全流程
邹林兵
【期刊名称】《优质农产品》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】西门子作为一家外资品牌独资进入中国是在1985年,迄今已经有30多年的历史,西门子在全国有接近大约3.1万名员工,有21个研发中心,运营的下属企业有40多个,是非常庞大的企业。
很多朋友有疑问,西门子究竟是做什么的?大家听得最多的应该是冰箱、洗衣机、洗碗机,事实上西门子的家电事业部已经转移给了博世,西门子现在关注的领域就是数字化工业、智能基础设施、交通和西门子医疗,及一些附属服务的公司。
【总页数】7页(P0022-0028)
【作者】邹林兵
【作者单位】西门子数字化工业集团工厂自动化事业部智慧农业
【正文语种】中文
【中图分类】S
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场景全流程智慧物流解决方案——访深圳市磅旗科技智能发展有限公司创始人兼首席执行官吴小倩5.AI+大数据,带来医疗全流程智慧解决方案
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福建睿能科技“F4000PLUS系列针织横机电脑控制系统”通过科技成果鉴定
个 创 新 流 程 阶 段 ， 全 面 地 运 用 各 种 系 统 创 新 理 论 ， 系 统 地 展 示 系 统 创 新的全过程 ，用于帮助 读者 了解相应 理论 的核心 内容和基本解题流程。同 时 ，为了便于广大工程技术人员在创 新实践 中规避专利风险 ，还特别加入 了各 国专利法简介的内容。
联盟资讯 ｌ ＵＮＩＯＮ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
智 慧工 厂开放 平 台智 慧工厂 研究 与出版工作 组 已 出版 图书 三本
１￣２０１５年３月２７日，智慧工厂 开 放平 台 智慧 工厂 研 究与 出版 工作组 正式 成立 ￣ｌ Ｊ２０１６年 １０月 ，该 工作组 共组 织 出 版 图 书 三 本 ，分 别 如 下 ：
２０１６年 １ｏＮ ，由智慧工 厂开放 平 台智慧工 厂研 究与 出版 工作 组组 织的 《开 放式ＩＥＣ６１１３１控制 系统设 计 》正 式 出版 。本书 主要 以作 者任 向阳在 德 国工业 实践 中的 实际经 验 为依 托 ，以德 国菲 尼克斯 电气软 件 公 司 的 ＭＵＬＴＩＰＲ０ＧＰｒｏＣ０ｎＯｓ软 件 平 台 为基 础 ，详 细 阐 述 了 现代 ＰＬＣ系 统 的构建 ，涉及 的设 计思想 亦适 用 于企 业开 发 自身 的控 制系统 。除 此 之外 ，本 书还 介绍 如何 构建 一个 开 放 的、符合ＩＥＣ６１ １３ １标 准的现代 控 制 系 统 。
福建睿能科技 “Ｆ４０００ＰＬＵＳ系列针织横机 电脑控制系统 “通过科技成果鉴定
近 日 ，受 中 国纺 织工业 联合 会 委 托 ，中 国纺 织机 械协 会在 福 州 主 持 召 开 了由福建 睿 能科 技股 份有 限 公 司 承 担 的 “Ｆ４０００ ＰＬＵＳ系 列 针 织横 机 电脑 控制 系统 ” 项 目成果 鉴 定会 。经质 询与 讨论 ，鉴定 委员 一 致认 为该 系统总 体性 能 达到 设计 要 求 ， 主 要 性 能 达 到 国 际 先 进 水 平 ， 一 致 同意通过鉴定。
工业4.0中国应该怎么做
四、面对工业4.0中国应该怎么干?2008年的金融危机后，各国反思传统的发展道路和发展模式，工业4.0、产业互联网等新概念应运而生，体现了发达国家对未来制造业走向和战略布局的认识。
中国关于信息技术与经济社会转型早在十多年前就进行了战略布局。
党的十六大提出信息化带动工业化、工业化促进信息化，十七大提出推进信息化和工业化融合，十八大进一步提出推动两化深度融合战略。
研究分析发达国家的发展战略，根本出发点还在于如何把自己的事办好。
德国工业4.0战略给了我们很多启示，很多地方值得我们认真学习，我们要结合中国的实践，坚定不移地实施两化深度融合战略。
（一）凝聚行业共识：把智能制造作为两化融合的主攻方向智能制造是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的最大公约数。
苗圩部长曾指出，两化深度融合应当成为建设制造强国的制高点，要把智能制造作为两化融合的主攻方向。
我们理解，智能制造是利用智能制造系统（CPS），依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。
可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。
一是产品的智能化。
即是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。
有人说，90后是互联网的“原住民”，60后、70后是互联网的“移民”，还有分部同志是互联网的“边民”，被边缘化了。
我想说，对于“物”也是一样的。
计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴是物联网的“原住民”，这些产品诞生的时候就是一个网络终端；传统的空调、冰箱、汽车、机床、风机等是物联网的“移民”，这些产品正排着队连接到网络世界。
中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读
中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读摘要：本文对e-works Research发布的《中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书》进行解读。
该白皮书详细列明了智能工厂非标自动化集成商所分布的区域、服务的行业、技术优势和最佳实践案例，通过解读，以期为广大制造企业选择合适的智能工厂非标自动化集成商开展合作提供参考。
关键词：智能工厂；非标自动化；集成市场；白皮书在新一轮科技革命和产业革命的浪潮下，深入推进智能制造，建设以柔性自动化、数字化、精益化、绿色化与智能化等为核心特征的智能工厂，已成为传统制造业转型升级与高质量发展的重要途径。
e-works Research对国内数百家智能工厂非标自动化集成商展开了调研分析，在此基础上，形成了《2021智能工厂非标自动化集成市场发展》白皮书，并正式发布了“2021智能工厂非标自动化集成商百强榜”。
我们通过解读，可以更好探究行业发展的热点与重要趋势。
一、智能工厂非标自动化集成市场发展观察（一）智能工厂非标自动化集成市场现状与特点1.受下游需求拉动，市场景气度与下游需求密切相关智能工厂非标自动化集成市场的增长动力，主要来源于下游制造企业建设智能工厂、新增产线设备投资需求以及现有产线设备的升级改造等需求，市场景气度与下游需求密切相关。
而且，虽然智能工厂非标自动化集成市场并不存在明显的区域性和季节性特征，但具体到细分市场或集成商则会因受到下游客户的固定资产投入计划以及下游所服务行业的布局特征的影响，经营业绩会呈现出一定的区域性和季节性特征。
2.提供产线的同时也提供配套软件智能工厂非标自动化集成商在为终端客户提供产线设备的同时，也开始提供配套软件，打造软件产品品牌。
比如，利元亨提出了“海葵智造”概念，由“看的见的智慧”智能装备+“看不见的智慧”软件系统两部分组成，全新定义了锂电池数字化、智能化生产理念并付诸于实际，助力锂电企业实现投资价值最大化。
瀚川智能推出的“水滴智造”解决方案，囊括了工业互联网平台、制造运营管理平台两大平台型软件产品。
制造行业-华制智能国际论坛主题活动策划方案
智能制造全球趋势
诺工尔中国实验室启动仪式（深圳）
中国工程院-周济
中国制造新时代道路
中国工程院和中国科学院院工-路甬祥
午餐
深化先进制造业指导意工
表现形式
致词
演讲 发布仪式
演讲 启动仪式
演讲 演讲
内容工向
时间
“中国制造 2025”及中国智
造解决路径
13:30-14:00 14:00-14:30
14:50-15:20
演讲嘉宾推荐
演讲主题
午餐（11:45—13:30）
国家工信部原部工-李毅中
建设“中国制造2025”国家级示范区
表现形式
演讲
SAP中国区工席数字官-彭俊松
休息—20min
华制智能董事工-夏妍娜
探寻中国制造企业融合发展之路
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智能制造的跨界融合（案例分享）
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工业互联工、 工工智能
15:20-15:50 15:50-16:20
造提升传统产业。”“中国制造２０２５”的国家级示范区、推进实施工业互联工、工 主品牌的研发等工程。
相关论坛分析
国内外知名论坛展会有关智造业 工向探讨与论坛特工工对。
相关论坛分析
国外知名展会论坛
2018 德国汉诺威工博会
主题：“融合的工业——互联协作” 本届工博会将集中展示如何通过加深工业互联创造新的业态、就业岗位和商业模式
核工： 分享中德最佳实践（案例）、 梳理中国企业在转型升级中遇 到的痛点难点
核工： 分析中美德工在工业变工中的 战略转型和最佳实践、工业互 联和科技智能概念讲述
前三届从概念化到实践，分析全球 工业局势的同时也为中国制造业探 寻工向。
深工的工向： 1.没有针对性的解析热工工向，话题感吸引工较弱； 2.互动性环节太少，使得论坛过于报告化，嘉宾之间交流太少。
智能工厂解决方案模板(能源-石化)
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数据
创新
工业4.0的九大技术支柱
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工业互联网
人工智能
虚拟现实
工业网络安全
工业云计算
工业大数据
工业机器人
3D打印
知识工作自动化
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工业4.0核心
智能制造：本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”核心是动态配置的生产方式关键是信息技术应用愿景是解决能源消费等社会问题
装备健康的智能评估装备状态的综合分析多维度的数据关联衰退与性能的变化趋势与预测
智能传感网络非接触式采集与传输交互敏捷、高效、即插即用
工业4.0生态系统
供应商
智能物流
供应商
企业客户
大规模定制小批量定制
智能物流
客户与市场紧密相关，客户需求与生产规模完美匹配，按需生产高度灵活
个人客户
小批量定制单品定制
智能物流
自动运行的物流仓储系统自动化立体库与RFID标签搬运的智能化AGV从需求到供给的价值链整合库存量最优化更快的流通速度
工业4.0智能工厂整体应用方案
智能服务个性化定制
智能运营管理流程智能化
智能车间设备智能化
定制化平台
智能服务平台
直营与加盟店
工业云
服务大数据
运营大数据
制造大数据
设备大数据
数字化设计
数字化工艺
生产执行系统MES-能耗管理
客户关系管理CRM-企业应用
CRM系统功能架构
呼叫中心
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》的通知
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.09.19
•【文号】工信厅联通装函〔2024〕361号
•【施行日期】2024.09.19
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】通信业
正文
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指
引（2024年版）》的通知
工信厅联通装函〔2024〕361号各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：
为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制造“升级版”，现将《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》印发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。
附件：智能制造典型场景参考指引（2024年版）
工业和信息化部办公厅
2024年9月19日。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化：通过引入先进的自动化设备和传感器技术，实现生产过程的自动化控制和监测，提高生产效率和产品质量。
通过对设备数据的实时采集和分析，为企业提供设备运行状态的实时信息，便于企业进行设备的维护和优化。
生产计划与调度：通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析，为企业提供精确的生产计划和调度建议，帮助企业实现生产资源的合理配置和利用，降低生产成本。
质量管理与改进：通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术，实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理，及时发现和解决质量问题，提高产品质量。
工业4.0下的智能制造和职业教育
中国制造2025
武汉华中数控股份有限公司
《中国制造2025》出台 明确制造强国路线图
中国制造2025
武汉华中数控股份有限公司 高档数控机床和机器人领域既要重点发展又要为其他领域提供制造装备
中国制造2025
智能化
数字化
自动化
电气化
进而工业4.0（智能化）的串行发展，而应该是工业2.0、工业3.0和工业4.0并行发展的 道路。
本质是基于“信息物理系统（CPS）”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式，首要目标是工厂标准化
设备
客户
信息物理系统 CPS 信息物理系统 CPS
库存
产品
由传感器、嵌入式终 由传感器、嵌入式终 端系统、智能控制系 端系统、智能控制系 统、通信设施等组成 统、通信设施等组成
生产线
供应链
武汉华中数控股份有限公司
时间
电话 电报 武汉华中数控股份有限公司
目标：人在大数据支持下的智慧决策
计算机辅助可视化----》计算机辅助智能---》人工智能专家系统
武汉华中数控股份有限公司
世界各国在国际制造业产业链中的位置
美国、德国等
高端
品牌 核心技术 标准/专利
大规模集成电路芯片、关键元 器件等、高端消费类电子产品
韩国、日本等 中端
德国工业4.0
“工业4.0”的四大主题：智能工厂、智能生产、智能物流、智能服务
武汉华中数控股份有限公司
德国工业4.0
“工业4.0”提供智能服务的新模式
核心：CPS系统（通过协同计算元部件来控制各种物理实体的系统）； 智能服务：智能产品+状态感知控制+大数据处理，将改变产品的现有销售和使用模式，增加网上租用、
西门子公司智能化财务共享中心建设情况与建议
西门子公司智能化财务共享中心建设情况与建议摘要：西门子公司是一家德国跨国工业公司，成立于1847年，总部位于德国慕尼黑。
该公司是全球领先的工业制造和数字化解决方案提供商，分为四个主要业务领域：数字工厂、过程工业和驱动技术、能源管理和数字基础设施。
根据2020年公司财报，西门子公司的营业收入约为57.3亿欧元，净利润约为55.5亿欧元。
公司的目标是通过创新和数字化技术，帮助客户实现更高效、可持续的生产和运营。
西门子公司在财务共享中心方面取得了显著的成就。
西门子财务共享中心是西门子公司的一个全球范围的中心，旨在整合和标准化财务业务，并提供共享服务，以支持集团内各业务领域的财务运营。
西门子财务共享中心的建设是该公司在财务管理方面数字化转型的一部分，旨在提高效率、降低成本，并为业务单位提供更好的财务支持和服务。
这个中心的建设和发展是西门子公司持续优化其财务运营的一项重要举措。
本篇论文会进行分析西门子公司是如何一步步建设起如此完整并且高效的财务共享中心的以及对西门子的财务共享中心提供一些建议。
正文：1.西门子公司情况介绍：德国西门子股份公司创立于1847年，是全球电子电气工程领域的领先企业。
西门子自1872年进入中国，140余年来以创新的技术，卓越的解决方案和产品坚持不懈地对中国的发展提供全面支持，并以出众的品质，领先的技术，不懈的创新追求，确立了在中国市场的领先地位。
根据西门子公司最近的财报数据，公司的财务现状较为稳健。
根据最新财报，西门子公司的营业收入为57.3亿欧元。
这表明公司在全球范围内的销售活动稳定，并且能够产生可观的收入。
西门子公司的净利润大约为55.5亿欧元。
这意味着公司能够有效地管理成本和运营风险，并实现可持续的盈利能力。
公司的资产负债表显示了其经营活动所涉及的资产和负债。
根据最新财报，西门子公司的总资产约为2492亿欧元，总负债约为1918亿欧元。
这显示公司具有较好的资产规模，并能够有效管理其负债。
智慧工厂综合安防监控平台解决方案
智慧工厂综合安防监控平台解决方案正文目录第一章背景及需求 (1)1.1 总体目标 (1)1.2 发展趋势 (4)1.3 应用背景 (5)1.4 业务现状 (6)第二章系统总体思路 (10)2.1 指导思想 (10)2.2 设计原则 (10)2.3 设计依据 (12)2.4 技术路线 (13)2.5 总体构架 (14)第三章企业综合安防管理平台 (17)3.1 平台概述 (17)3.2 平台总体框架 (18)3.3 平台功能 (24)3.4 平台特点 (74)第四章网络高清视频监控 (76)4.1 前端设计 (76)4.2 监控传输网络设计 (90)4.3 监控中心系统设计 (94)4.4 系统主要功能 (123)4.5 系统特点 (123)第五章智能报警系统 (125)5.1 系统组成 (125)5.2 系统功能 (135)5.3 系统优势 (138)第六章门禁管理系统 (140)6.1 系统组成 (140)6.2 系统功能 (141)6.3 门禁管理系统优势 (144)第一章背景及需求1.1 总体目标1) 通过综合安防与扩充应用提高快速反应能力大多数企业的组织结构是建立在专业化分工基础上的“金字塔”型组织结构，横向沟通困难，导致对过程变化反应迟缓等，逐渐难以适应日益复杂、变化多端的市场环境。
而在信息技术的支持下，综合安防管理可帮助企业优化传统安防管理方式，减少中间环节和中间管理人员，从而建立起精良、敏捷、具有创新精神的“扁平”型组织结构。
这种组织形式信息畅通、及时，使信息反馈更加迅速，提高了企业对安全隐患及生产现场问题的快速反应能力，从而更好地适应竞争日益激烈的市场环境。
以下抽取本方案设计部分应用进行说明：网络高清视频联网：通过视频监控联网，可为各级管理人员按权限分配各环节现场图像信息，避免现场状况信息汇报的延时，出差在外的管理人员甚至可通过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策；报警联动策略：可设计通过视频分析、人脸识别、黑名单识别等技术进行实时侦测，当有非法入侵等异常行为时，推送报警信息、现场图片等至管理人员手机、邮件以及时响应；视频条码叠加：条码扫描与现场视频画面进行叠加存储，事后可根据条码、货品信息等快速追溯，提高生产管理、售后服务等部门后期问题分解与追查的工作效率；报警预案：可设置多种报警预案以提高警情发生时的处理速度；联动策略：门禁、车辆出入口设备等与消防系统联动，消防报警时自动打开消防通道；移动单兵在线巡查：通过单兵设备巡查，当发生异常情况时可将现场状态以视音频方式及时记录，并通过移动网络传输至中心进行预览，管理人员可及时进行工作调度。
工业物联网在智能制造中的应用课件演示
智能工厂工业物联网最佳实践
01
03
智能制造系统架构与工业物联网
案例
04
传: 低功耗传广域无线传输方案 采: 配套仪表与模组 算: 能耗&设备管理系统
能源管理与智能制造体系
采购 成本分析
向上扩展
能源预测 设备预测性维护 等
功能扩展
数据上传下达
向下扩展
MES 能耗&设备管理系统
ERP 经营决策
LoRa 基站
4G LTE
长距传感回传场景组网说明 —— LoRA的场景优势
IP网络
场景关键技术: LoRa
温湿度传感器（总线接口）
水位监测仪（Zigbee接口）
LoRa 温湿度传感终端
LoRaWAN
智慧电表（支持LoRaWAN）
水位监测仪（总线接口）
RS232/485
Zigbee
LoRaWAN
场景优势: LoRa N101终端提供多种下行接入方式，灵活组网； LoRa N101本身支持温湿度传感采集，节约成本
LoRa表计
LoRa表计
LoRa表计
数据采集点
物联网能耗&设备管理系统的架构
数据库服务器
工程师站
报表打印机
交换机
公司办公网络其他系统 （ERP系统, MIS系统等）
以太网
LoRa基站 数据回传
能源中心系统
管理人员 能源管理 IE（报表及分析）
管理人员 信息显示 IE（报表及分析）
数据采集
数据传输
数据（运算）挖掘
协同研发 智能服务
工厂生产办公网 Factory Office Network
集团办公网 Group Office Network
机械设计制造及其自动化专业导论课总结报告
机械设计制造及其自动化专业导论课总结报告目录1. 内容概述 (2)1.1 课程概述 (3)1.2 课程目标 (4)2. 机械设计制造及其自动化基础 (4)2.1 机械设计基础知识 (6)2.2 制造技术基础 (7)2.3 自动化基础知识 (8)3. 机械设计原理与方法 (9)3.1 概念与术语 (10)3.2 设计流程 (11)3.3 设计实例分析 (12)4. 制造技术 (14)4.1 传统制造技术 (15)4.2 现代化制造技术 (16)4.3 制造工艺案例 (18)5. 自动化技术 (19)5.1 自动控制系统 (20)5.2 机器人技术 (22)5.3 智能装备 (23)6. 现代设计方法与软件工具 (24)7. 工程实践与项目案例 (26)7.1 实习与实验 (27)7.2 项目设计与实施 (29)7.3 创新实践 (30)8. 机械设计制造及其自动化发展趋势 (31)8.1 智能制造 (33)8.2 绿色制造 (34)8.3 未来技术展望 (35)9. 大学学习与技能培养 (37)9.1 学习策略 (38)9.2 技能训练 (39)9.3 职业规划 (40)1. 内容概述在“机械设计制造及其自动化专业导论”同学们首先接受了关于机械工程领域的基础知识介绍，这为进一步的专业学习奠定了坚实的理论基础。
课程内容主要围绕着机械设计制造的基本理念、特点和未来的发展趋势展开，同时强调了自动化技术在提升效率、降低成本、提高产品质量等方面的应用。
教师通常会介绍机械设计制造的基本概念、原理和策略。
包括机械系统的组成、机械零件的材料选择、机械元件的设计准则以及机械系统的工作原理等基础知识。
学生通过这一环节对机械设计制造的基本框架有了初步的认识。
课程深入探讨了自动化技术在机械设计制造中的应用，自动化不仅仅是生产过程的机械化，它的核心是通过计算机技术、网络技术、传感器技术等现代信息技术实现生产过程的智能化、柔性化。
数实融合加速新质生产力形成的内在逻辑与实践路径
数实融合加速新质生产力形成的内在逻辑与实践路径目录1. 内容概述 (2)1.1 数实融合背景与意义 (3)1.2 研究目的及方法 (3)1.3 文档结构 (5)2. 数实融合推动新质生产力的内在逻辑 (5)2.1 数实融合的逻辑基础 (7)2.1.1 数字技术的飞速发展和基础设施支撑 (8)2.1.2 物体智能化与数据化的转变 (9)2.1.3 生产体系的数字化、网络化和智能化发展 (10)2.2 数实融合赋能生产力提升的机制 (11)2.2.1 数据驱动的精细化管理 (12)2.2.2 智能化决策和流程优化 (14)2.2.3 面向需求的定制化生产和供应链协同 (15)2.2.4 人机协同和人力资本再塑 (16)3. 数实融合加速新质生产力形成的实践路径 (17)3.1 数字化基础设施建设 (19)3.1.1 国家战略和政策引导 (20)3.1.2 数字基础设施和平台建设 (21)3.1.3 融合创新技术的研发推广 (22)3.2 关键领域深度融合示范应用 (24)3.3 人才培养和制度机制改革 (25)3.3.1 数字化人才培养体系建设 (26)3.3.2 数实融合技术人才队伍建设 (27)3.3.3 适应数实融合发展的政策体系改革 (28)4. 总结与展望 (29)4.1 数实融合对未来生产力的趋势预测 (30)4.2 相关政策建议和研究展望 (32)1. 内容概述在数字化转型的关键时期，本文档将从内在逻辑出发，分析数字技术与实体经济的融合如何在创新、效率、市场拓展等方面发挥作用，进而推动新质生产力的形成。
本文首先将对数实融合的内在逻辑进行阐述，指出随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的发展，数字技术已经成为推动生产力发展的新引擎。
本文也将分析在这种融合的过程中，技术变革、组织结构和商业模式创新等是如何相互作用和协同作用，共同促进新质生产力的发展。
文档将重点探讨如何通过政策引导、创新驱动、产业融合、人才培养等多种实践路径来实现数实融合的加速发展。
中国制造2025宣传标语
竭诚为您提供优质文档/双击可除中国制造2025宣传标语篇一：中国制造2025全文及解读中国制造2025全文及解读一、《中国制造2025》全文制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。
十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛。
打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。
新中国成立尤其是改革开放以来，我国制造业持续快速发展，建成了门类齐全、独立完整的产业体系，有力推动工业化和现代化进程，显著增强综合国力，支撑我世界大国地位。
然而，与世界先进水平相比，我国制造业仍然大而不强，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。
当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。
必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照“四个全面”战略布局要求，实施制造强国战略，加强统筹规划和前瞻部署，力争通过三个十年的努力，到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。
《中国制造2025》，是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。
一、发展形势和环境（一）全球制造业格局面临重大调整。
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。
基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。
灯塔工厂架构规划设计及案例申报
灯塔工厂数字化场景统计
业绩管理数字化是灯塔工厂的数字化管理 的基础，虽然占据数字化用例总数的比例 仅有17%，却起着承前启后的作用
赋能万物 连接未来
从灯塔工厂共性逻辑看，核心围绕以价值实现的批量场景快速落地
从已有灯塔工厂案例剖析发现，各家有不同的价值侧重点（亮点），但背后逻辑是一致的-强化组织、人才及技术 平台等要素，深度挖掘业务场景，支撑价值的可持续创造
稳定、高速、安 全和可拓展的工 业互联网架构
单
丹佛斯
工业设备，天津
端
海尔
家用电器、青岛
端
宝洁
消费品、太仓
端
潍柴
工业机械、潍坊
转型要素
赋能组织、人才 等转型要素，敏 捷的最佳实践落 地
赋能万物 连接未来 端 端到端“灯塔工厂” 单 单个生产场所“灯塔工厂”
综上，未来灯塔工厂需要聚焦于“看得见”和“看不见”两方面
赋能万物 连接未来
企业数字化转型战略愿景
智能制造战略
B
全场景客户价值（赚钱）
• 个性化用户体验； • 数字化产品追溯； • 客户触达渠道。
C
创新业务模式（生钱）
• 上下游协同创新； • 服务型制造； • C2B用户驱动制造产业链平台。
数字化能力底座
组织能力保障
灯塔工厂建设的两类用户及三类卖点
1 一阶段：灯塔工厂规划
信息化建设与数字技术融合进程正在加速演进
• 当前是数据技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻，数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面 （数字化、网络化、智能化、电动化）。
• 数字技术日趋成熟与快速商业化推动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革，催生出一批行业标杆。
西门子 Next Generation HeadQuarters (XHQ)
Next Generation HeadQuarters (XHQ)生产营运智能助力企业实时管理决策Answers for energy.通过 XHQ，在您的企业，所有的员工可以随时掌控所需的业务信息；通过基于简便易用的网络浏览器技术，业务专家可以及时有效地把握任何有助于改善生产绩效的机会；XHQ 在正确的时间和正确的地点为您提供实时准确的决策信息。
来自业务的挑战当今社会，所有的管理者都期望以有限的成本创造更大的效益。
国际、国内原材料和成品销售市场的不稳定性以及运输、环境和产能等限制因素，都给生产商带来了前所未有的压力。
现在的企业比以往任何时候都更迫切地需要掌握更全面的信息，制定更科学的决策，以便对日常生产经营过程中出现的各种机会和问题能够有效地做出快速的反应。
这要求企业除了及时地了解生产、营运环节的实时状况外，尤其重要的是，企业决策需要从对生产经营的原始、简单、直接的反映，升华为更具智能化的决策支持和协同工作体系。
上述的目标要求企业必须转变思维方式，重新审视企业现有的各类资源，思考如何从现有的包括自动化控制系统到应用信息系统中挖掘具有更多管理决策价值的内容。
来自技术的挑战数以百计的计算机系统，数以千计的用户数，数以百万计的企业生产营运数据 ... 这便是当今制造企业的 IT 环境。
如何从上述的信息海洋中有效地访问所需的生产管理信息，以及如何合理地协调数据的访问数量并保证最佳的性能，这无疑是一个至关重要的技术问题。
因此，基础技术架构一方面要保障生产制造按照控制的要求良XHQ生产营运智能 助力企业实时管理决策好运转，相关生产、管理记录的及时存储，绩效指标的准确计算，生产报告的保存和发布；同时，也要满足潜在的、不受数量限制的用户对上述信息的访问要求（根据角色的不同，需要对数据进行不同方式地组合、关联、汇总和业务化处理），通过这些实时、准确的信息，帮助他们更加快捷、更加可靠地进行决策。
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1西门子的“工业4.0”最佳实践
西门子认为，制造业存在如下基本需求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产品上市时间、增加制造的灵活性。
然而在传统的制造条件下，企业通常要牺牲灵活性来提升生产效率、缩短产品上市时间。
如何同时满足这些需求决定了西门子的创新方向——智能制造，这也就是西门子定义的“工业4.0”。
有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安贝格电子制造工厂是西门子打造的第一个数字化工厂（见图5），正是由这家工厂探索出了从传统制造向数字制造转型的技术线路。
西门子中国成都工厂SEWC 作为安贝格在中国的双胞胎工厂，也实现了从企业管理、产品研发到制造控制层面的高度互联，通过在整个价值链中集成IT 系统应用，实现涵盖设计、生产、物流、市场和销售等诸多环节在内的高度复杂的全生命周期的自动化控制和管理。
SEWC 于2013年9月11
日正式开始运营。
西门子的“工业4.0”最佳实践暨助力中国２０２５
图5 西门子数字化工厂
关于SEWC，让用户和分析师津津乐道的是这座工厂不仅是一个数字化企业，而且绝大多数技术来自西门子。
工厂里生产的每一件新品，都拥有自己的数据信息，数据在研发、生产、物流的各环节不断丰富，并实时保存在一个数据平台中。
基于这一数据基础，ERP、PLM、MES、控制系统以及供应链管理实现了信息互联。
工厂采用了西门子PLM（全生命周期管理）软件，通过虚拟化的产品规划和设计，实现信息无缝互联。
利用制造执行系统SIMATIC IT和全集成自动化解决方案（TIA），将产品和生产生命周期进行集成，缩短产品上市时间。
该设计还赋予工厂灵活性，可满足1500多种不同产品的混线生产（允许批量为1），并为将来的产能调整做出合理规划。