建立简单EXCEL数据分析模型

建立简单EXCEL数据分析模型，评估网店单品转化率

现在已经进入全民数据的时代，做淘宝的谁要是不懂点PV、UV、转化率之类的，那远远远不止是OUT了。

这几天在网上看到一篇用常见的EXCEL制作的网店数据分析模型的文章，心痒难耐，亲自实验了一下，确定是很实用的干货，实战型的，好东西自然不能独享，图片是懒得做，索性截屏，增加一点自己的文字见解，分享给所有有心的卖家。（图和部分名词解释引用《卖家》杂志）

今天要讲的是怎样用EXCEL函数分析评估网店转化率，在这里还是要普及一下基础知识。研究过量子的卖家都知道，转化率=成交用户数/访客数*100% 这里又分为全店转化率=全店成交用户数/全店访客数*100%和单品转化率=单品成交用户数/单品访客数*100%这两个派生指标。今天只讲单品转化率。

每个店铺转化率都不一样，这和店铺所在类目、自身营销运营策略等因素有关；即使是同一个店铺，在不同时间段，不同宝贝的单品转化率也不一样，相对来说，一个成熟店铺单品转化率的波动不会太大，但对于刚起步的店铺来说，单品转化率稳定与否决定了你这款宝贝是否卖的起来，是否能成为所谓的爆款。

我们要取一个科学的时间段作为这个EXCEL数据分析模型的分析评估周期：建议选择7天。首先从量子恒道中获取我们需要采集的数据。注意，采集相关数据的时间段一定要一致，这个不多讲。（提取数据过程截图略过）

将采集后的数据转移到EXCEL表格（建议用EXCEL 2007版本，2003亦可，不过运用函数时没那么方便）下面以2003版本演示。

我采集的指标依次是：单品成交转化率、访问数、平均访问时间、跳失率。我将要分析单品成交转化率分别和访问数、平均访问时间、跳失率之间的相关系数

1、录入数据，7天的分析评估周

期。

2、选择函数中的统计

3、下拉框中选择correl 函数

4、设置函数参数

5、选中要分析的一组数值，这里选定成交转化率

6、选中要评价的第二组数据

7、下面是访客数的函数参数设置，同上

8、得出成交转化率和访客数的相关系数

9、成交转化率分别和平均访问时间，跳失率之间的相关系数按照上面的步骤得

出

通过以上简单的数据模型分析，我们得出：单品成交转化率与单品页面访问UV的相关系数的绝对值是4.5，属于中等相关；单品成交转化率与单品页面平均访问时间的相关系数绝对值是0.99，属于强相关；单品成交转化率与单品页面跳失率的相关系数绝对值是0.34，属于弱相关。

影响单品成交转化率的指标不限于单品页面访问UV、单品页面平均访问时间及单品页面跳失率，还有很多指标，如属于软性，但权重很高的咨询转化率等。

看到这里，也许有人会问，数据已经采集到了，也分析了，但分析出来的数据有何作用呢？很好，问到点子上了，其实这个问题很简单，单品成交转化率与哪个指标的相关系数弱，我们就要对这个指标重视起来，拿出实际行动去提高它和单品成交转化率的相关系数绝对值。弱者变强还是强者越强，看自己的取舍了。

EXCEL知识普及：函数很强大，简单的，求和、求平均数等，一般在EXCEL做图做表都要用到，深入研究的话也可以用来进行数据分析。correl 函数是用来计算两组数值之间的相关系数。correl 函数计算出来的相关系数绝对值＜0.3，即为弱相关；绝对值在0.3~0.7之间，即为中等相关；绝对值＞0.7，即为强相关。

作者：解语公子