JAVA优化编程
java频繁的new对象优化方案
java频繁的new对象优化⽅案import java.io.Serializable;import java.util.Collection;import java.util.concurrent.Callable;import org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncTask;import com.github.miemiedev.mybatis.paginator.domain.PageList; /*** 对于将会频繁创建的对象，我们要让这个类实现Cloneable接⼝,通过getInstance()函数处理获取对象* clone的最⼤特点就是，不会去调⽤任何构造⽅法,提⾼很多频繁new对象产⽣的时耗** @作者 light-zhang* @时间 2018年8⽉16⽇* @file WebAsyncSupport.java**/public final class WebAsyncSupport implements Serializable, Cloneable {private static final long serialVersionUID = -1642396555652972191L;private static WebAsyncSupport support = new WebAsyncSupport();private WebAsyncSupport() {super();}/*** 调⽤对象创建优化** @return*/public static WebAsyncSupport getInstance() {try {return (WebAsyncSupport) support.clone();} catch (CloneNotSupportedException e) {e.printStackTrace();}return new WebAsyncSupport();}/*** 分页参数处理** @param items* @param containsTotalCount* @return*/public WebAsyncTask<ReturnMsg> asyncPageList(Collection<?> items, boolean containsTotalCount) {ReturnMsg m = null;m = ReturnMsg.getPage("SUCCESS", HttpStatusCode.OK, items, null);if (containsTotalCount) {// 使⽤containsTotalCount来决定查不查询totalCount，即返回ArrayList还是PageList@SuppressWarnings("unchecked")final PageList<Object> pageData = (PageList<Object>) items;if (!validateListNull(pageData)) {m = ReturnMsg.getPage("SUCCESS", HttpStatusCode.OK, pageData, pageData.getPaginator());}}return this.getWebAsyncTask(m);}/*** 异步任务处理** @param m* @return*/public WebAsyncTask<ReturnMsg> getWebAsyncTask(ReturnMsg m) {return new WebAsyncTask<ReturnMsg>(1000, new Callable<ReturnMsg>() {@Overridepublic ReturnMsg call() throws Exception {return m;}});}/*** 验证数组参数** @param list* @return*/public static boolean validateListNull(Collection<?> list) { return (list == null || list.isEmpty()) ? true : false;}}。
java执行10000数据量计算优化
java执行10000数据量计算优化
1.尽量使用单例。
2.合理使用静态变量，常用才使用，减少使用。
3.多使用final，如setter。
4.尽量不要在循环中创建对象（使用基本数据类型或者数组来代替），不要过多创建对象，不要在循环中使用try/catch。
5.尽量使用局部变量，局部变量存在栈中，比存在堆中的变量实例等速度都要快（但是规范要求尽量不要有局部变量，适当就行）。
6.操作局部变量要比读取全局变量要更快。
7.基本类型和包装类型一样，基本数据类型在栈中，包装类型在堆中，合理使用吧，能用基本类型就用基本类型，不行就用包装类型。
8.synchronized尽量不用，用的话范围尽量小。
9.尽量不要使用finalize。
10.合理使用给出最佳大小，尽量避免扩容，其他类似
11.尽量减少重复计算，如list.size在循环中可以提前算好，然后再在循环中使用13.尽量减少不必要的对象创建。
12.资源要及时关闭。
13.尽量使用位运算来代替逻辑运算，在条件判断中尽量用boolean。
14.尽早释放无用对象引用。
15.用一维数组代替二维数组。
16.尽量避免使用split，如果要用，可以使用的split（string，char），频繁的split可以缓存结果。
《Java性能调优指南》
《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。
但是，Java程序的性能问题也随之出现。
如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。
本文将为大家介绍Java性能调优的指南。
一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。
JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。
常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。
如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。
在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。
- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。
- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。
通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。
2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。
合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。
常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。
3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。
合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。
常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。
- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。
java简历常用优化经历
java简历常用优化经历以Java简历常用优化经验为标题，我们将介绍一些常见的Java代码优化技巧，帮助开发人员提高代码的执行效率和性能。
本文将从以下几个方面进行讨论。
一、避免频繁的对象创建在Java中，频繁的对象创建会导致内存的频繁分配和回收，影响系统的性能。
为了避免这种情况，我们可以使用对象池或者享元模式来复用已经创建的对象，减少对象的创建和销毁次数。
二、使用StringBuilder代替String拼接在Java中，字符串的拼接操作会创建大量的中间对象，影响性能。
为了避免这种情况，我们可以使用StringBuilder来进行字符串的拼接操作，它可以避免频繁的对象创建，提高性能。
三、使用合适的数据结构和算法在Java中，选择合适的数据结构和算法对于系统的性能至关重要。
例如，使用HashMap代替ArrayList可以提高查找和插入的效率；使用快速排序代替冒泡排序可以提高排序的效率。
因此，在编写代码时，我们应该根据具体的需求选择合适的数据结构和算法。
四、减少数据库访问次数数据库是系统中的瓶颈之一，频繁的数据库访问会影响系统的性能。
为了减少数据库访问次数，我们可以使用缓存技术将常用的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问；或者使用批量更新代替单条更新，减少与数据库的交互次数。
五、使用并发编程在多线程环境下，使用合适的并发编程技术可以提高系统的性能和吞吐量。
例如，使用线程池可以避免频繁的线程创建和销毁，提高线程的复用率；使用锁机制可以避免多线程竞争资源导致的数据不一致等问题。
六、优化IO操作在Java中，IO操作通常是系统的瓶颈之一。
为了提高IO操作的性能，我们可以使用缓冲流来减少磁盘读写次数，或者使用NIO来实现非阻塞IO操作。
七、使用JVM参数进行调优Java虚拟机（JVM）的参数设置对系统的性能有很大的影响。
通过调整JVM的参数，我们可以提高系统的性能和吞吐量。
例如，通过调整堆大小、线程栈大小、垃圾回收等参数来优化JVM的性能。
Java中的性能优化有哪些常见方法
Java中的性能优化有哪些常见方法在 Java 开发中，性能优化是一个至关重要的环节。
随着应用规模的不断扩大和用户需求的日益增长，确保程序能够高效运行、快速响应变得尤为重要。
下面我们就来探讨一下 Java 中的一些常见性能优化方法。
一、算法和数据结构的选择选择合适的算法和数据结构是性能优化的基础。
例如，对于频繁的插入和删除操作，链表可能比数组更合适；对于快速查找操作，哈希表可能比线性搜索更高效。
在实际开发中，需要根据具体的业务需求和数据特点，选择最优的数据结构和算法。
比如，在一个需要快速查找元素是否存在的场景中，如果使用线性搜索，时间复杂度为 O(n)，而使用哈希表，平均时间复杂度可以达到O(1)。
这将大大提高程序的执行效率。
二、减少对象创建和销毁在 Java 中，对象的创建和销毁是相对耗费资源的操作。
因此，应尽量减少不必要的对象创建和销毁。
可以通过对象复用、使用对象池等方式来实现。
例如，在一个循环中，如果每次都创建一个新的对象，会导致大量的内存分配和垃圾回收操作。
可以将对象创建放在循环外部，或者使用对象池来重复利用已经创建的对象。
另外，使用基本数据类型代替对象类型也能减少对象创建的开销。
比如，如果只需要存储一个整数，使用`int`类型而不是`Integer`对象。
三、字符串操作的优化字符串操作在很多应用中都非常常见，因此对字符串操作进行优化也能显著提升性能。
避免频繁的字符串拼接操作，因为这会创建新的字符串对象。
可以使用`StringBuilder`或`StringBuffer`类来进行字符串的拼接，它们在内部进行了优化，能够减少对象的创建。
在字符串比较时，如果不需要区分大小写，可以使用`equalsIgnoreCase(）｀方法，而不是先将字符串转换为小写或大写后再进行比较，这样可以减少额外的字符串转换操作。
四、合理使用缓存缓存是一种常见的性能优化手段。
可以将经常使用的数据或计算结果缓存起来，避免重复计算或重复获取数据。
Java代码优化ppt课件
reference类型在32位系统上每个占用4bytes, 在64位系 统上每个占用8bytes。
19
100个entries,cost 8.6k, 实际的double=2*100*8=1.6k
20
Double=16+8，double=8，67%额外开销
21
TreeMap包括: 48bytes+n*40bytes(entry)
Cache分类实现 1.AlarmCache封装了活动告警/1409/清除告警的插入，活动放7天，清除3小时
2.AlarmCFPCache<cfp,fpList>增加本地缓存，提升查询效率
14
DW缓存优化 封装完，代码量依然很大，而且日志不方便，继续拆分：
1.alarmService负责写操作，cacheService负责读操作
3、找到优化的关键点
这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和 时间用在那里。举一个典型的例子，一个Web项目速度比较慢，开发者在优化时将大部分精力放在了数 据库优化上，最终发现真正的问题是网络连接慢。另外，不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很 容易解决，但可能不是必要的，或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。
2、选择正确的优化指标
选择正确的指标，是优化的一个重要组成部分，你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如 果指标选择不恰当，或者完全错误，你所做的努力有可能白费了。即使指标正确，也必须有一些辨别。 在某些情况下，将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中，这是实用的策略。但也要记住， Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的 指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
Java中性能优化的35种方法汇总
Java中性能优化的35种⽅法汇总前⾔对程序员们来说，代码优化是⼀个很重要的课题。
可能有些⼈觉得没⽤，⼀些细⼩的地⽅有什么好修改的，改与不改对于代码的运⾏效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像⼤海⾥⾯的鲸鱼⼀样，它吃⼀条⼩虾⽶有⽤吗？没⽤，但是，吃的⼩虾⽶⼀多之后，鲸鱼就被喂饱了。
代码优化也是⼀样，如果项⽬着眼于尽快⽆BUG上线，那么此时可以抓⼤放⼩，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有⾜够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，⼀个⼀个细⼩的优化点累积起来，对于代码的运⾏效率绝对是有提升的。
代码优化的⽬标是：1、减⼩代码的体积2、提⾼代码运⾏的效率代码优化细节1、尽量指定类、⽅法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派⽣的。
在Java核⼼API中，有许多应⽤final的例⼦，例如ng.String，整个类都是final的。
为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为⽅法指定final修饰符可以让⽅法不可以被重写。
如果指定了⼀个类为final，则该类所有的⽅法都是final的。
Java编译器会寻找机会内联所有的final⽅法，内联对于提升Java运⾏效率作⽤重⼤，具体参见Java 运⾏期优化。
此举能够使性能平均提⾼50%。
2、尽量重⽤对象特别是String对象的使⽤，出现字符串连接时应该使⽤StringBuilder/StringBuffer代替。
由于Java虚拟机不仅要花时间⽣成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进⾏垃圾回收和处理，因此，⽣成过多的对象将会给程序的性能带来很⼤的影响。
3、尽可能使⽤局部变量调⽤⽅法时传递的参数以及在调⽤中创建的临时变量都保存在栈中速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。
另外，栈中创建的变量，随着⽅法的运⾏结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。
4、及时关闭流Java编程过程中，进⾏数据库连接、I/O流操作时务必⼩⼼，在使⽤完毕后，及时关闭以释放资源。
基于Java的Web服务架构设计与优化
基于Java的Web服务架构设计与优化一、引言随着互联网的快速发展，Web服务架构设计和优化变得愈发重要。
在众多编程语言中，Java作为一种广泛应用于Web开发的语言，其在Web服务架构设计中扮演着重要的角色。
本文将探讨基于Java的Web服务架构设计与优化的相关内容，旨在帮助开发人员更好地理解如何设计和优化Java Web服务架构。
二、基于Java的Web服务架构设计1. MVC架构模式MVC（Model-View-Controller）是一种常用的Web应用程序架构模式，它将应用程序分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。
在基于Java的Web服务架构设计中，采用MVC模式能够有效地实现业务逻辑与界面展示的分离，提高代码的可维护性和可扩展性。
2. RESTful架构风格RESTful是一种基于HTTP协议设计API的架构风格，它强调资源的表述性状态转移。
在基于Java的Web服务架构设计中，采用RESTful风格能够使接口设计更加简洁清晰，提高系统的可读性和易用性。
3. 微服务架构微服务架构是一种将单一应用程序拆分为一组小型、独立部署的服务的架构风格。
在基于Java的Web服务架构设计中，采用微服务架构能够实现系统的高内聚、低耦合，提高系统的灵活性和可伸缩性。
三、基于Java的Web服务架构优化1. 性能优化a. 数据库连接池优化合理配置数据库连接池参数，如最大连接数、最小空闲连接数等，能够有效减少数据库连接创建和销毁的开销，提高系统性能。
b. 缓存优化使用缓存技术存储频繁访问的数据，减少数据库读取次数，提高系统响应速度。
2. 安全优化a. 输入验证对用户输入数据进行有效性验证，防止SQL注入、跨站脚本攻击等安全漏洞。
b. 权限控制合理设置用户权限，确保用户只能访问其具有权限的资源，保障系统安全。
3. 高可用性优化a. 负载均衡通过负载均衡技术将请求分发到多台服务器上，避免单点故障，提高系统可用性。
java 计算人员轨迹优化算法
java 计算人员轨迹优化算法一、概述Java是一种广泛使用的编程语言，用于开发各种类型的应用程序，包括人员轨迹优化算法。
人员轨迹优化算法是一种通过优化人员移动路径来提高效率或减少成本的算法。
它广泛应用于物流、交通、安防等领域。
人员轨迹优化算法的实现通常涉及以下几个步骤：数据收集、轨迹分析、路径优化和结果评估。
下面以一个简单的例子来介绍如何使用Java实现人员轨迹优化算法：1. 数据收集：首先，我们需要收集人员移动的数据，包括每个人的起始位置、目标位置和移动时间等。
可以使用GPS设备或移动应用程序来收集这些数据。
2. 轨迹分析：接下来，对收集到的数据进行处理和分析，以确定最佳的移动路径。
可以使用Java中的算法和技术来分析轨迹，例如最短路径算法、Dijkstra算法或A*算法等。
3. 路径优化：根据分析结果，使用Java中的算法和技术来优化路径，例如动态规划、贪心算法或模拟退火算法等。
通过这些算法，我们可以找到一条最优的路径，以最小化成本或最大化效率。
4. 结果评估：最后，对优化后的路径进行评估和验证，以确保它在实际应用中是可行和有效的。
可以使用Java中的图形用户界面（GUI）工具包或其他可视化技术来展示结果。
三、优化算法的优化为了进一步提高优化算法的性能和准确性，我们可以采取以下措施：1. 考虑动态因素：随着时间的推移，人员移动的动态因素可能会发生变化。
因此，我们需要考虑这些因素，并相应地调整优化算法。
2. 增加样本数据：更多的样本数据可以提高轨迹分析的准确性，从而优化更好的路径。
3. 改进搜索策略：在路径优化过程中，搜索策略的选择对于算法的性能和准确性至关重要。
我们可以通过改进搜索策略来提高算法的效率和质量。
四、总结本文介绍了如何使用Java实现人员轨迹优化算法的基本步骤和优化措施。
通过这些方法，我们可以更好地优化人员移动路径，提高效率或减少成本，从而为各种应用场景带来更好的结果。
如何在Java中进行并发计算和分布式系统的优化设计
如何在Java中进行并发计算和分布式系统的优化设计并发计算是指多个任务在同一时间段内同时执行的计算方式。
而分布式系统是指将一个计算机系统分布在不同的物理位置上，通过网络互联，形成一个整体的计算系统。
在Java中，可以使用多线程技术来实现并发计算，同时也可以使用分布式框架来优化分布式系统的设计。
1.并发计算的优化设计：在Java中，可以通过以下几种方式来优化并发计算的设计：1.1使用线程池：线程池是一个管理线程的工具，可以重用已创建的线程，有效地管理线程的创建和销毁。
通过使用线程池，可以避免频繁地创建和销毁线程所带来的开销，并且可以控制同时执行的线程数量，避免系统资源被过度占用。
1.2使用锁机制：Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现锁机制，可以保证多个线程访问共享资源的互斥性，避免数据竞争和不一致性。
在多线程环境下，通过合理的锁机制设计，可以提高并发计算的效率和准确性。
1.3使用并发容器：Java提供了一系列的并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，这些容器在多线程环境下具有较高的并发性能。
通过使用并发容器，可以避免手动实现线程安全的数据结构，减少错误和并发问题的发生。
1.4使用无锁算法：无锁算法是一种高效的并发计算方式，通过使用原子操作或CAS（Compare and Swap）指令来实现多个线程对共享资源的并发操作，避免了锁机制带来的性能损耗。
在Java中，可以使用Atomic类或java.util.concurrent.atomic包下的原子类来实现无锁算法。
1.5使用并行流和并行算法：Java 8引入了Stream API和并行流（Parallel Stream），通过将计算任务分解为多个子任务，然后并行执行，可以利用多核处理器的性能优势，提高计算速度。
同时，还可以使用Java 8提供的并行算法，如并行排序、并行归约等，进一步提高并发计算的效率。
Java语言JIT原理与代码优化
Java语言JIT原理与代码优化Java作为一门高级编程语言，在当前的软件开发领域中具有广泛的应用。
在Java语言中，JIT即Just-In-Time编译器，是Java虚拟机（JVM）中的一个重要组成部分。
JIT编译器通过将Java字节码转换为本地机器代码，以提高Java程序的执行效率。
本文将介绍JIT的工作原理以及常见的代码优化技术。
一、JIT编译器的工作原理JIT编译器是Java虚拟机的一个运行时组件，它在程序执行过程中对Java字节码进行实时编译。
JIT编译器通过将频繁执行的热点代码编译为本地机器代码，并进行优化，以提高程序的执行效率。
具体而言，JIT编译器可以分为以下几个步骤：1. 解释器执行阶段：在Java程序刚开始执行时，JIT编译器通过解释器将Java字节码逐条翻译成机器指令并执行。
2. 热点探测阶段：JIT编译器会监测Java程序中的方法执行情况，根据方法的执行次数和执行时间等指标来确定热点代码。
3. 编译阶段：一旦确定了热点代码，JIT编译器会将这部分代码进行即时编译，并生成本地机器代码。
4. 优化阶段：JIT编译器会对生成的本地机器代码进行各种优化，如内联函数、方法内存布局优化、循环展开等，以提高代码的执行效率。
5. 执行阶段：经过编译和优化的代码将被替代原始的解释执行代码，并在后续的执行过程中得到执行。
JIT编译器的工作原理使得Java程序在运行时能够动态地调整执行策略，从而在一定程度上提高了程序的执行效率。
二、常见的代码优化技术为了进一步提高Java程序的性能，JIT编译器使用多种代码优化技术。
下面介绍几种常见的代码优化技术：1. 方法内联：JIT编译器会将频繁调用的方法内联展开，减少方法调用的开销。
方法内联可以减少方法调用的次数和参数传递的开销，从而提高程序的执行效率。
2. 循环展开：对于包含循环结构的代码，JIT编译器会将循环展开，减少循环的迭代次数，减少循环控制的开销，从而提高程序的执行效率。
Java语言JIT工作流程与代码优化
Java语言JIT工作流程与代码优化Java语言是一种功能强大且广泛应用的编程语言，其在许多领域中都有广泛的应用。
在Java语言的执行过程中，JIT（即时编译器）发挥着重要的作用。
本文将介绍Java语言JIT的工作流程，并通过代码优化相关的技术，提升Java程序的性能和效率。
一、JIT工作流程在Java语言的执行过程中，JIT是一个重要的组成部分，它主要负责将Java字节码转换成本地机器码，以提高程序的执行速度。
JIT工作流程可以简单分为三个步骤，包括：解释执行、编译和优化。
1. 解释执行阶段当Java程序被执行时，Java虚拟机会首先通过解释器对字节码进行解释执行。
解释执行阶段相对较慢，因为它逐条解释字节码指令并执行，没有进行任何的编译优化。
这个阶段的目的是为了尽快让Java程序开始执行。
2. 编译阶段在解释执行的过程中，JIT会监控程序的热点代码，即被频繁执行的部分。
一旦监测到热点代码，JIT会将这部分代码进行实时的编译。
编译阶段将热点代码转换成本地机器码，以提高执行速度。
编译后的代码存储在代码缓存区中，以供下次使用。
3. 优化阶段JIT编译器会通过各种技术对编译后的代码进行优化。
这些优化包括内联（将函数调用替换为函数体）、常量折叠（将常量表达式计算为一个常量）、循环展开（将循环展开为一系列的独立指令）等。
通过这些优化技术，JIT可以进一步提升程序的执行效率。
二、代码优化技术除了JIT的工作流程外，代码优化也是提升Java程序性能的关键。
在编写Java代码时，我们可以采取一些优化技术来改善程序的执行效率。
1. 避免过多的对象创建在Java语言中，对象的创建和销毁是需要开销的。
过多的对象创建会导致内存占用过大，进而引发垃圾回收的频繁触发。
为了避免这种情况，我们可以使用对象池、享元模式等技术来减少对象的创建和销毁次数。
2. 使用合适的数据结构和算法选择合适的数据结构和算法可以对程序性能产生重要影响。
如何在Java编程中做到快速迭代和持续优化
如何在Java编程中做到快速迭代和持续优化在当今快节奏的软件开发环境中，快速迭代和持续优化是取得成功的关键。
对于 Java 编程来说，更是如此。
下面就让我们一起来探讨如何在 Java 编程中实现这两个重要的目标。
要做到快速迭代和持续优化，首先得有清晰明确的目标和需求。
在项目开始之前，一定要深入理解业务需求，与相关人员充分沟通，确保对项目的目标有清晰的认识。
这就像是在旅行前知道自己的目的地一样，只有方向明确，才能选择合适的路线。
代码的质量是实现快速迭代和持续优化的基础。
保持代码的简洁性、可读性和可维护性至关重要。
避免过度复杂的设计和冗长的函数，遵循良好的编程规范和设计原则，比如单一职责原则、开闭原则等。
一个清晰易懂的代码结构能让开发者更容易理解和修改代码，从而提高迭代的速度。
测试驱动开发（TDD）是一种非常有效的方法。
先编写测试用例，然后再编写实现代码，确保代码在每次修改后都能通过所有的测试。
这样可以在早期发现代码中的问题，减少后期的返工和调试时间。
同时，自动化测试能够快速反馈代码的改动是否影响了原有功能，为快速迭代提供了保障。
合理地运用设计模式也能帮助我们在 Java 编程中更好地实现快速迭代和持续优化。
例如，使用观察者模式可以实现对象之间的解耦，当需求发生变化时，只需要修改相应的观察者或者被观察者，而不会影响到整个系统的结构。
在代码实现过程中，要注重代码的性能优化。
比如，对于频繁使用的对象，可以考虑使用对象池来减少对象创建和销毁的开销；在处理字符串连接时，使用 StringBuilder 而不是简单的字符串相加，以提高性能。
版本控制系统是不可或缺的工具。
Git 就是一个非常流行的版本控制系统。
通过它，我们可以方便地管理代码的版本，轻松回滚到之前的某个稳定版本，也可以比较不同版本之间的差异，快速定位问题所在。
团队的协作和沟通也是关键因素。
开发人员之间要及时交流，分享自己的想法和发现的问题。
定期的代码审查可以发现潜在的问题，提高代码质量，促进团队成员之间的知识共享和技术提升。
java性能优化
1.没有必要时请不用使用静态变量使用Java的开发者都知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，这个对象所占有的内存将不会被回收。
有时，开发者会将经常调用的对象或者变量定义为static，以便提高程序的运行性能。
因此，不是常用到的对象或者变量，不要定义为static类型的变量，尤其是静态类对象的定义，一定要仔细考虑是否有必要。
例如?1 2 3 public class X{static Y a = new Y();}类X创建了，没有被回收的话，静态变量a一直占用内存。
2.充分利用单例机制实用单例可以减少对资源的加载，缩短运行的时间，提高系统效率。
但是，单例并不是所有地方都适用于。
简单来说，单例可以适用于以下两个方面：1. 控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；2. 控制实例的产生，以达到节约资源的目的；3. 减少对象的创建尽量避免在经常调用的方法中循环使用new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。
设计模式中的享元模式就是为了减少对象的多次创建而来的。
在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象；在有些时候，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。
4.使用final修饰符带有final修饰符的类是不可派生的。
在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如ng.String。
为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。
另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。
Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final方法（这和具体的编译器实现有关）。
此举能够使性能平均提高50%。
5.尽量使用局部变量调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在分配给改方法的栈（Stack）中，速度较快。
其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。
6.处理好包装类型和基本类型两者的使用场所虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换，但它们两者所产生的内存区域是完全不同的，基本类型数据产生和处理都在栈中处理，而包装类型是对象，是在堆中产生实例。
java8枚举_Java8和enum枚举简单使用优化代码
java8枚举_Java8和enum枚举简单使用优化代码Java8引入了一些新的特性，其中一个是对枚举（enum）的简单使用进行了优化。
在Java8之前，枚举被用来表示一组相关的常量，但是它们没有很多功能。
Java8的枚举增加了一些新的功能，使得我们可以更方便地使用它们。
首先，Java8的枚举支持了更多的方法。
在以往的版本中，枚举只能包含常量，而不能包含方法。
但是在Java8中，我们可以在枚举中定义方法，属性和构造函数。
```javaenum ColorRED("红色",1),GREEN("绿色",2),BLUE("蓝色",3);private String name;private int value;Color(String name, int value) = name;this.value = value;}public String getNamreturn name;}public int getValureturn value;}```在这个例子中，枚举`Color`包含了三个常量：`RED`，`GREEN`和`BLUE`。
每个常量都有一个名字（`name`）和一个值（`value`）。
我们可以通过调用`getName`和`getValue`方法来获取常量的名字和值。
除了常量，枚举还可以包含其他方法。
例如，我们可以为枚举添加一个`toString`方法，以便更方便地输出枚举的字符串表示。
```javapublic String toStrinreturn name;```使用这个优化后的枚举，我们可以这样使用它：```javaColor color = Color.RED;System.out.println(color); // 输出：红色System.out.println(color.getValue(); // 输出：1```除了支持方法之外，Java8的枚举还引入了一些新的方法和功能。
Java编程技巧：提高代码效率的方法
Java编程技巧：提高代码效率的方法Java编程技巧是提高代码效率的关键。
在软件开发中，编写高效的代码对于提升程序性能和用户体验非常重要。
本文将详细介绍一些能够提高Java代码效率的方法和步骤。
一、优化算法和数据结构：1. 算法选择：选择合适的算法可以大大提高代码效率。
在解决问题的过程中，需要仔细评估不同算法的时间复杂度和空间复杂度，选择最优的算法。
2. 数据结构：选择合适的数据结构可以提高代码效率。
例如，使用哈希表进行快速查找和插入操作，使用链表进行频繁的插入和删除操作。
二、避免重复计算：1. 缓存结果：如果某个计算过程需要重复执行，可以将结果缓存起来，在需要的时候直接使用缓存结果，避免重复计算。
2. 使用动态规划：动态规划是一种自底向上的计算方式，可以保存已经计算过的中间结果，避免重复计算。
三、合理使用循环和迭代：1. 减少循环次数：合理设计循环条件，避免不必要的循环。
例如，当循环次数已知时，可以使用for循环代替while循环，减少循环次数。
2. 防止死循环：在编写循环代码时，一定要确保循环条件能够终止，避免进入死循环。
四、适当使用并发处理：1. 多线程处理：适当使用多线程可以提高代码效率。
在程序中使用多线程处理独立的任务，可以有效利用多核处理器的计算能力。
2. 线程池管理：合理使用线程池可以避免线程创建和销毁的开销，减少资源占用。
线程池可以复用线程，提高程序性能。
五、避免频繁的IO操作：1. 缓存IO结果：如果某个IO操作需要频繁执行，可以将结果缓存起来，减少IO操作的次数。
2. 批量IO操作：如果可能的话，将多个IO操作合并成批量操作。
例如，将多次文件读写操作合并为一次，减少IO操作的次数。
六、使用合适的Java类库和框架：1. Java标准库：合理使用Java标准库提供的类和方法，可以大大提高代码效率。
例如，使用Collections类进行集合操作，使用StringBuilder类进行字符串拼接等。
Java语言OSR与JIT编译优化技术
Java语言OSR与JIT编译优化技术Java语言作为一门面向对象、跨平台的高级计算机编程语言，在软件开发领域中得到了广泛的应用。
为了提高Java程序的性能和执行效率，Java编译器使用了一些优化技术，其中OSR（On-Stack Replacement）和JIT（Just-In-Time）编译优化技术是比较重要的两种。
一、OSR（On-Stack Replacement）编译优化技术OSR编译优化技术是一种在执行期间替换已编译方法的技术。
在Java程序运行过程中，当一个方法被频繁调用时，Java虚拟机（JVM）会将这个方法编译成机器码以提高执行速度。
然而，在某些情况下，已编译方法的执行轨迹可能会发生变化，这就需要使用OSR技术进行方法替换。
OSR技术通过在程序执行过程中插入一些特殊字节码检查点，当满足特定条件时，可以根据新的执行轨迹重新编译方法，以实现更高效的执行。
OSR技术的一个关键应用场景是循环结构的优化。
在一些含有大量循环的代码中，循环会被频繁执行，因此需要使用OSR技术进行方法替换，以提高循环的执行效率。
OSR技术可以在循环的开始位置插入检查点，当循环执行一定次数后，根据新的执行轨迹重新编译方法，以充分利用CPU的缓存等硬件资源，从而提高循环的执行速度。
二、JIT（Just-In-Time）编译优化技术JIT编译优化技术是指将Java程序在运行时动态编译成机器码的技术。
JIT编译器会监视Java程序的执行情况，当某个方法被多次调用时，JIT编译器会将该方法编译成机器码，并进行一系列的优化操作。
这样，在下次调用该方法时，就可以直接执行编译后的机器码，避免了解释和执行Java字节码的开销，提高了程序的执行效率。
JIT编译技术的优势在于将性能优化的重点放在热点代码上。
热点代码是指在程序执行过程中频繁执行的代码块，通常是某个方法或循环。
JIT编译器会对热点代码进行特殊处理，使用更高效的算法，内联函数调用，消除冗余运算等技术，以提高程序的执行速度。
JAVA项目性能优化
JAVA项目性能优化在开发JAVA项目时，我们经常会遇到性能问题，这会导致系统运行缓慢、响应时间长以及资源占用过多等问题。
针对这些问题，我们需要对项目进行性能优化，以提高系统的响应速度和效率。
下面将介绍一些常见的JAVA项目性能优化方法。
1. 合理使用String类在JAVA中，String类是不可变的，每次对字符串的操作都会生成新的字符串对象。
因此，在频繁操作字符串时，不要使用"+"号拼接字符串，而更好的方式是使用StringBuilder或StringBuffer类，因为它们在操作字符串时不会生成新的对象，从而提高了性能。
2.避免过多的数据库操作数据库操作往往是系统性能的瓶颈，因此，需要尽量减少对数据库的访问次数。
可以通过以下几种方式来实现：-使用批量操作替代多次单条数据操作，减少连接数据库的次数。
-使用缓存，将常用的查询结果缓存在内存中，减少对数据库的访问次数。
-使用数据库连接池，减少连接数据库的开销。
3.使用合适的数据结构和算法选择合适的数据结构和算法对于提高性能非常重要。
例如，对于频繁的查找操作，可以使用哈希表或二叉树等数据结构，而不是线性表；对于大规模的数据排序，应使用快速排序或归并排序等效率更高的算法。
4.减少内存开销JAVA使用垃圾回收机制来释放无用对象的内存，但是频繁的垃圾回收会导致系统性能下降。
因此，需要注意以下几点：-及时释放资源，如数据库连接、文件流等，避免造成内存泄漏。
-慎用静态对象，因为静态对象会一直存在于内存中，占用较多的内存空间。
-使用轻量级对象，避免创建过多的大对象，可以使用基本数据类型替代大对象。
5.使用多线程和异步处理对于需要频繁处理的任务，可以使用多线程和异步处理来提高性能。
使用多线程可以充分利用CPU资源，提高系统的并发处理能力；使用异步处理可以减少等待时间，提高系统的响应速度。
6.使用缓存技术缓存技术是提高系统性能的有效手段。
可以将热点数据缓存在内存中，减少对数据库的访问次数；可以使用分布式缓存，将缓存数据分布在多台服务器上，提高系统的并发处理能力。
java 三重循环优化写法
三重循环在编程中往往会造成大量的计算，因此在处理大数据或优化代码时，通常会避免使用三重循环。
然而，在某些情况下，可能无法避免使用三重循环。
下面是一些优化三重循环的常用方法：
1.减少循环次数：如果可能，尝试减少循环的次数。
例如，如果你正在处理
一个数组，并且知道某些部分的数组不包含你需要的数据，那么可以在循环中跳过这些部分。
2.使用并行处理：如果你的代码可以并行运行，那么可以使用并行处理来加
速循环。
Java 8 引入的 Stream API 可以方便地实现并行处理。
3.使用更好的数据结构：有时候，使用更适合的数据结构可以显著提高代码
的效率。
例如，如果你需要频繁地查找元素，那么使用 HashSet 可能比使用 ArrayList 更高效。
4.循环展开：这是一种编译器优化技术，可以手动执行以提高性能。
基本
上，它的思想是将一个循环分成多个部分，以减少循环的开销。
但是，请注意，这可能会使代码更难理解和维护。
5.避免在循环内部进行不必要的计算：如果循环内部有一些计算是重复的或
者不必要的，那么可以将其移出循环，以减少计算量。
请注意，最好的优化方法取决于你的具体代码和你试图解决的问题。
在优化代码之前，最好先使用性能分析工具（如 JProfiler 或 VisualVM）来确定代码的瓶颈在哪里。
javaswitch优化
javaswitch优化关键字 switch 语句⽤于多条件判断，switch 语句的功能类似于 if-else 语句，两者的性能差不多。
但是 switch 语句有性能提升空间。
清单 16所⽰代码演⽰了 Switch 与 if-else 之间的对⽐。
Switch ⽰例public class switchCompareIf {public static int switchTest(int value){int i = value%10+1;switch(i){case 1:return 10;case 2:return 11;case 3:return 12;case 4:return 13;case 5:return 14;case 6:return 15;case 7:return 16;case 8:return 17;case 9:return 18;default:return -1;}}public static int arrayTest(int[] value,int key){int i = key%10+1;if(i>9 || i<1){return -1;}else{return value[i];}}public static void main(String[] args){int chk = 0;long start=System.currentTimeMillis();for(int i=0;i<10000000;i++){chk = switchTest(i);}System.out.println(System.currentTimeMillis()-start);chk = 0;start=System.currentTimeMillis();int[] value=new int[]{0,10,11,12,13,14,15,16,17,18};for(int i=0;i<10000000;i++){chk = arrayTest(value,i);}System.out.println(System.currentTimeMillis()-start);}}运⾏输出如清单 17 所⽰。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
内存管理
• 当eden的空间被分配完时，就会发生一次次要垃圾收集。 eden中仍然存活的对象会被复制到survivor space1中，其 他对象则直接被丢弃，其占用的内存也被回收。
permenent old generation free space generation eden ss1 ss2
内存管理
• JAVA虚拟机的内部体系结构
class文件 类装载器 子系统
方法区
堆
Java栈
PC 寄存器
本地方 法栈
运行时数据区
执行引擎
本地方法 接口
本地方 法库
内存管理
• Java虚拟机的内存模型
Thread Stack Thread Stack Thread Stack
Garbage Collector
System.out.println("start"); Vector v = new Vector(); for(int j = 0; j < 500000; j++){ v.add("weak reference test"); } WeakReference wr = new WeakReference(v); v = null; System.gc(); System.out.println("waiting..."); if (((Vector)wr.get()) == null){ System.out.println("Weak referenced object collected");
• 在这一次次要垃圾收集之后，JVM继续在eden中创建对象。当eden 的空间再次分配完时，又会发生一次次要垃圾收集。这次次要垃圾收 集将eden中存活的对象复制到ss2，并且为ss1中的每一个对象计算 age和threshold。age是对象在被复制到old generation之前经历过的 次要垃圾收集的次数。threshold则表示在这一次的次要垃圾收集中， 凡是age等于threshold的对象将成为tenured对象。会从ss中复制到 old generation中，age小于threshold的对象将被复制到ss2中，这些 对象也称为aged对象。清空了的ss1将成为下一次次要垃圾收集中复 制的目的地。
Vector v = new Vector(); for(int j=0; j<500000; j++){ v.add("longer reference test"); } while(true){ if(i > 100000){ break; } else { i++; } }
内存管理
• 在多线程和服务端应用中，通常都会存在一些生命周期很 长的方法和对象，被这些方法和对象引用的对象，其生命 也会相应的延长。大量的内存占用会导致应用程序的性能 下降，在极端的情况下，会使Java虚拟机发生堆溢出的错 误。程序员必须显式的通知GC对象不需要了，即把指向 对象的引用赋值为null.也可以利用Reference对象更加精 确的控制GC。
内存管理
• phantom reachable An object is phantom reachable if it is neither strongly, softly, nor weakly reachable, it has been finalized, and some phantom reference refers to it • 手工清除短期对象的引用 所谓短期对象，是相对其引用的生存时间而言的。如：
内存管理 • 内存监视工具： JAVA -Xprof -verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintTenuringDistribution .\>.\1.log JConsole(1.5) java -Dcom.sun.management.jmxremote JStat(1.5) HPROF java -agentlib:hprof=help java -Xrunhprof:cpu=samples,file=prof.txt
内存管理
• 根据对存活对象处理方法不同，标记GC又分为两 类： Mark-and-Compat Collector：将所有存活的对象 复制到一个连续的内存区域中，可以有效减少内 存碎片。 Mark-and-Sweep collector：保留所有存活对象， 而将所有死亡对象的内存记录到一个自由空闲列 表中，虽然连续的死亡对象空间会被合并，但与 标记紧缩GC相比，仍然会产生较多的内存碎片。 这两种方式主要用来收集old generation，即 major collection
内存管理
• young generation包括一个eden和两个survivor space。参数-XX:NewRatio是old generation和 young generation之比。也可以用参数-Xmn直接 指定young generation的大小。-Xmn64MB • eden用来存放新创建的对象。ss用来存放尚未 tenured的对象。 eden和ss的大小由-XX:SurvivorRatio决定。 程序在刚开始运行时，对象都在eden中创建。
内存管理
permenent old generation free space generation
eden
ss1
ss2
• 当old geneneration中的内存也告罄时，就会发生一次主要垃圾收集。 主要垃圾收集采用标记紧缩的方法，在old generation中标记出所有 存活对象，然后将其余的对象回收。主要垃圾收集比次要垃圾收集的 时间长的多，因为标记和回收都是很费时的操作。在典型的配置中， old generation也比you期对象(obsolete reference)的引用
public class Stack{ private Object[] elements; private int size = 0; public Stack(int initialCapacity){ this.elements = new Object[initialCapacity]; } public void push(Object e){ ensureCapacity(); elements[size++] = e; } public Object pop(){ if (size == 0) throw new EmptyStackException(); return elements[--size]; } private void ensureCapacity(){ if (elements.length == size){ Object[] oldElements = elements;
Heap
Method Area
Constant pool
Native method stack
内存管理
• 从静态存储区域分配。内存在程序编译时就分配 好了，如static变量 • 在栈上创建。各种原始数据类型的局部变量，都 是在栈上创建的。当程序退出该变量的作用范围 时，这些变量的内存会被自动释放 • 在堆中创建。对象都是在堆中创建的。程序在运 行时用new来创建对象，对象创建时会在堆中为 其分配内存。 • 堆空间由自动的存储管理系统--GC进行控制
内存管理
• 扩展参数-XX:MinHeapFreeRatio,指定了一个百分比。如 果在垃圾收集之后堆的剩余空间高于这个百分比，那么就 不扩展堆。如：-XX:MinHeapFreeRatio=40表示剩余空间 低于40%时扩展堆的大小。 • 扩展参数-XX:MaxHeapFreeRatio指定了一个百分比。如 果在垃圾收集之后堆的剩余空间高于这个百分比，那么就 减小堆。 • permanent generation保留给JVM存放类和方法的反射 (reflection)对象。扩展参数-XX:MaxPermSize可用来指定 其大小的上限。如-XX:MaxPermSize=64m • old generation用来存放tenured对象。参数-XX:NewRatio 用来指定old generation的大小。-XX:NewRatio=4表示old generation和young generation之比为4
2
已回收
隐形
4
1--建立强引用 2--垃圾收集 3--在finalize()创建新的强引用 4--对象包含可执行的finalize() 5--对象不包含可执行的finalize()
内存管理
• strong reachable An object is strongly reachable if it can be reached by some thread without traversing any reference objects. A newly-created object is strongly reachable by the thread that created it • soft reachable An object is softly reachable if it is not strongly reachable but can be reached by traversing a soft reference. • weak reachable An object is weakly reachable if it is neither strongly nor softly reachable but can be reached by traversing a weak reference