高分数据的预处理流程
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与2.5米数据纠正套合 平地：2像素 （5米） 山地：3像素 （7.5米） 接边精度 平地：2像素-3像素 山地：5米以内
各种数据源正射纠正模块的选择
数据源
Geoeye-1
校正模型
IKONOS
备注
添加RPC及DEM
IKONOS
QB （快鸟） WV 2
IKONOS
Quick Bird RPC Quick Bird RPC
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（1）处理多光谱：合并波段 (得出4个波段多光谱数据）
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（2）融合:HPF融合方法【高通滤波】（此时得到4个波段的融合成果）
图像解译模块
空间增强处理 HPF高通滤波
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
A、直接转三波段
依次添加1、2、3波段
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
B、转为三波段的同时需要进行加绿处理
融合后的4 波段数据
红+ [(绿+近红外/3）/2] +蓝 R+(G+N/3)/2+B 1+(2+4/3)/2+3
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
选择DEM数据
DEM数据的单位
设置投影信息,这里设置的应为与控制资料相同的投影信息
选择打开的窗口
参考影像（新窗口）
参考矢量（新窗口）
在控制点选择方式单 击OK后单击控制资 料窗口。
打开已有的GCP文件 键盘输入（适用于 GPS控制点）
选点原则：图片示例
选点原则：图片示例
选点原则：图片示例
选点原则：图片示例
高分数据的处理流程
遥感数据处理中心
主要内容
一、高分数据的预处理
二、高分数据纠正及选点原则
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（1）处理多光谱文件
（2）与全色进行融合
（3）根据项目要求在 做其他处理
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
相同点：波段相同，处理方法基本相同 如何区分： IKONOS Geoeye-1
输入需要融合的 高分辨率（pan） 数据 输入低分辨率 （多光谱）数据 输出路径及名称
1、输入pan全色数据。
2、输入合并波段后rgb多 光谱数据。 3、输出路径及名称。
锐化值
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（3）根据项目需要进行进一步处理
A、直接由四个波段转三波段
B、转为三波段的同时需要进行加绿处理
WV、QB转3波段公式： 3+(2+4/3)/2+1
3、小结
原始数据 多光谱（mul）波段 全色Biblioteka Baidupan）波段
拼接
拼接
IK、 GEO
合并波段 后的mul数 据 合并波段 后的pan 数据
融合后的 成果
3、小结
不管是哪种数据源，在作业过程中一定要根据项目任务书 的具体要求来作业，由于高分数据量过大，其中前期作业时 有部分的简便方法； 可以将此类末尾数据连续的全 色数据进行拼接，再进行纠正！ 融合也可以采用拼接后的全色、 多光谱数据进行融合。 可以拼接 注意： 拼接后 有色差 的可拼 接全色 （pan） 数据， 纠正完 成后输 出单个 融合后 的影像！
数据拼接流程
说明： 10、拼接线显示 11、自动选取最大影像范围
12、 13、双线性内插采样法
2、WV、QB原始数据的预处理
数据拼接流程
说明： 14、数据输出选项
15、输出路径
16、输出数据名称
17、输出数据格式
2、WV、QB原始数据的预处理
输入需要融合的 高分辨率（pan） 数据 输入低分辨率 （多光谱）数据 输出路径及名称
数据拼接流程 说明： 1、数据预处理模块 2、拼接工具 3、MosaicPro拼接 4、显示影像此选项 不选择 5、选择数据路径 6、选择数据格式
2、WV、QB原始数据的预处理
数据拼接流程
说明： 7、影像区域 8、显示原始影像范围 9、显示裁切掉重叠区域后的影像 （此选项了解，操作时不选）
2、WV、QB原始数据的预处理
加绿与不加绿多光谱的对比
加绿前
加绿后
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
加绿与不加绿多光谱的对比
加绿前
加绿后
2、WV、QB原始数据的预处理
原始数据文件
打开1的文件下
显示原始数据内容 相同名字的pan、mul为一套数据
2、WV、QB原始数据的预处理
原始数据为TIF格式
2、WV、QB原始数据的预处理
点位分布图
选点原则
尽量选择在棱角分明的位置,避开房屋以及有阴 影的地方选择控制点
在控制资料清晰的情况下尽量选择在较细小 的路口
选点原则：注意事项
点位分布要均匀
控制资料分辨率越 低，纠正点位选择在 道路或拐角的中心
命名要求 数据名称+jz 大批量生产都有命名规定， 根据具体要求命名！
例如:po_670458_0000003jz 052615616030_05_p001jz 精度要求
不可拼接
4、转8bit
WV、QB数据量太大可以将融合后的数据转8bit后 再做纠正等工序
1、影像解译模块 2、实用工具。 3、Rescale工具 4、数据导入 5、数据输出路径 6、bit选择
二、高分数据纠正及选点原则
IKONOS、Geoeye-1纠正流程
指定Pan全色数据的RPC文件 （WV、QB数据源为RPB文件）
添加RPC及DEM
添加RPB及DEM 添加RPB及DEM
回顾
P5 Rapideye CBERS CARTOSAT RPC IKONOS Polynomial 添加RPC及DEM 添加RPC及DEM
1、输入拼接后的pan全色数据。
2、输入拼接后的rgb多光谱数据。 3、输出路径及名称。
锐化值
2、WV、QB原始数据的预处理
由于提供的 原始数据波 段不同，有 不同的处理 方法，根据 项目的具体 要求转3波 段；若提供 的原始数据 是4波段的， 转3波段时 与IK、GEO 处理方法一 致！
8个波段的QB数据
各种数据源正射纠正模块的选择
数据源
Geoeye-1
校正模型
IKONOS
备注
添加RPC及DEM
IKONOS
QB （快鸟） WV 2
IKONOS
Quick Bird RPC Quick Bird RPC
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（1）处理多光谱：合并波段 (得出4个波段多光谱数据）
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（2）融合:HPF融合方法【高通滤波】（此时得到4个波段的融合成果）
图像解译模块
空间增强处理 HPF高通滤波
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
A、直接转三波段
依次添加1、2、3波段
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
B、转为三波段的同时需要进行加绿处理
融合后的4 波段数据
红+ [(绿+近红外/3）/2] +蓝 R+(G+N/3)/2+B 1+(2+4/3)/2+3
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
选择DEM数据
DEM数据的单位
设置投影信息,这里设置的应为与控制资料相同的投影信息
选择打开的窗口
参考影像（新窗口）
参考矢量（新窗口）
在控制点选择方式单 击OK后单击控制资 料窗口。
打开已有的GCP文件 键盘输入（适用于 GPS控制点）
选点原则：图片示例
选点原则：图片示例
选点原则：图片示例
选点原则：图片示例
高分数据的处理流程
遥感数据处理中心
主要内容
一、高分数据的预处理
二、高分数据纠正及选点原则
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（1）处理多光谱文件
（2）与全色进行融合
（3）根据项目要求在 做其他处理
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
相同点：波段相同，处理方法基本相同 如何区分： IKONOS Geoeye-1
输入需要融合的 高分辨率（pan） 数据 输入低分辨率 （多光谱）数据 输出路径及名称
1、输入pan全色数据。
2、输入合并波段后rgb多 光谱数据。 3、输出路径及名称。
锐化值
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
（3）根据项目需要进行进一步处理
A、直接由四个波段转三波段
B、转为三波段的同时需要进行加绿处理
WV、QB转3波段公式： 3+(2+4/3)/2+1
3、小结
原始数据 多光谱（mul）波段 全色Biblioteka Baidupan）波段
拼接
拼接
IK、 GEO
合并波段 后的mul数 据 合并波段 后的pan 数据
融合后的 成果
3、小结
不管是哪种数据源，在作业过程中一定要根据项目任务书 的具体要求来作业，由于高分数据量过大，其中前期作业时 有部分的简便方法； 可以将此类末尾数据连续的全 色数据进行拼接，再进行纠正！ 融合也可以采用拼接后的全色、 多光谱数据进行融合。 可以拼接 注意： 拼接后 有色差 的可拼 接全色 （pan） 数据， 纠正完 成后输 出单个 融合后 的影像！
数据拼接流程
说明： 10、拼接线显示 11、自动选取最大影像范围
12、 13、双线性内插采样法
2、WV、QB原始数据的预处理
数据拼接流程
说明： 14、数据输出选项
15、输出路径
16、输出数据名称
17、输出数据格式
2、WV、QB原始数据的预处理
输入需要融合的 高分辨率（pan） 数据 输入低分辨率 （多光谱）数据 输出路径及名称
数据拼接流程 说明： 1、数据预处理模块 2、拼接工具 3、MosaicPro拼接 4、显示影像此选项 不选择 5、选择数据路径 6、选择数据格式
2、WV、QB原始数据的预处理
数据拼接流程
说明： 7、影像区域 8、显示原始影像范围 9、显示裁切掉重叠区域后的影像 （此选项了解，操作时不选）
2、WV、QB原始数据的预处理
加绿与不加绿多光谱的对比
加绿前
加绿后
1、IKNOS、Geoeye-1原始数据的预处理
加绿与不加绿多光谱的对比
加绿前
加绿后
2、WV、QB原始数据的预处理
原始数据文件
打开1的文件下
显示原始数据内容 相同名字的pan、mul为一套数据
2、WV、QB原始数据的预处理
原始数据为TIF格式
2、WV、QB原始数据的预处理
点位分布图
选点原则
尽量选择在棱角分明的位置,避开房屋以及有阴 影的地方选择控制点
在控制资料清晰的情况下尽量选择在较细小 的路口
选点原则：注意事项
点位分布要均匀
控制资料分辨率越 低，纠正点位选择在 道路或拐角的中心
命名要求 数据名称+jz 大批量生产都有命名规定， 根据具体要求命名！
例如:po_670458_0000003jz 052615616030_05_p001jz 精度要求
不可拼接
4、转8bit
WV、QB数据量太大可以将融合后的数据转8bit后 再做纠正等工序
1、影像解译模块 2、实用工具。 3、Rescale工具 4、数据导入 5、数据输出路径 6、bit选择
二、高分数据纠正及选点原则
IKONOS、Geoeye-1纠正流程
指定Pan全色数据的RPC文件 （WV、QB数据源为RPB文件）
添加RPC及DEM
添加RPB及DEM 添加RPB及DEM
回顾
P5 Rapideye CBERS CARTOSAT RPC IKONOS Polynomial 添加RPC及DEM 添加RPC及DEM
1、输入拼接后的pan全色数据。
2、输入拼接后的rgb多光谱数据。 3、输出路径及名称。
锐化值
2、WV、QB原始数据的预处理
由于提供的 原始数据波 段不同，有 不同的处理 方法，根据 项目的具体 要求转3波 段；若提供 的原始数据 是4波段的， 转3波段时 与IK、GEO 处理方法一 致！
8个波段的QB数据