MySQL数据库常用存储引擎(MyISAM、Memory、InnoDB)对比
SQL 表类型(存储引擎)的选择_lisa_modify
第2篇开发篇第7章表类型（存储引擎）的选择和大多数数据库不同，MySQL中有一个存储引擎的概念，针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。
本章将详细介绍存储引擎的概念、分类以及实际应用中的选择原则。
7.1 MySQL存储引擎概述插件式存储引擎是MySQL数据库最重要的特性之一，用户可以根据应用的需要选择如何存储和索引数据、是否使用事务等。
MySQL默认支持多种存储引擎，以适用于不同领域的数据库应用需要，用户可以通过选择使用不同的存储引擎提高应用的效率，提供灵活的存储，用户甚至可以按照自己的需要定制和使用自己的存储引擎，以实现最大程度的可定制性。
MySQL 5.0支持的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB 和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
默认情况下，创建新表不指定表的存储引擎，则新表是默认存储引擎的，如果需要修改默认的存储引擎，则可以在参数文件中设置default-table-type。
查看当前的默认存储引擎，可以使用以下命令：mysql> show variables like 'table_type';+---------------+--------+| Variable_name | Value |+---------------+--------+| table_type | MyISAM |+---------------+--------+1 row in set (0.00 sec)可以通过下面两种方法查询当前数据库支持的存储引擎，第一种方法为：mysql> SHOW ENGINES \G*************************** 1. row ***************************Engine: MyISAMSupport: DEFAULTComment: Default engine as of MySQL 3.23 with great performanceTransactions: NOXA: NOSavepoints: NO*************************** 2. row ***************************Engine: MEMORYSupport: YESComment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tablesTransactions: NOXA: NOSavepoints: NO*************************** 3. row ***************************Engine: MRG_MYISAMSupport: YESComment: Collection of identical MyISAM tablesTransactions: NOXA: NOSavepoints: NO*************************** 4. row ***************************Engine: InnoDBSupport: YESComment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys Transactions: YESXA: YESSavepoints: YES*************************** 5. row ***************************Engine: CSVSupport: YESComment: CSV storage engineTransactions: NOXA: NOSavepoints: NO5 rows in set (0.00 sec)或者采用第二种方法：mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have%';+----------------------------+-------+| Variable_name | Value |+----------------------------+-------+| have_archive | NO || have_bdb | NO || have_blackhole_engine | NO || have_compress | YES || have_crypt | YES || have_csv | YES || have_dlopen | YES || have_example_engine | NO || have_federated_engine | NO || have_geometry | YES || have_innodb | YES || have_ndbcluster | NO || have_openssl | NO || have_partitioning | YES || have_query_cache | YES || have_row_based_replication | YES || have_rtree_keys | YES || have_symlink | YES |+----------------------------+-------+18 rows in set (0.00 sec)以上两种方法都可以用来查看当前支持哪些存储引擎，其中Value显示为“DISABLED”的记录表示支持该存储引擎，但是数据库启动的时候被禁用。
滴滴出行php面试题(3篇)
第1篇一、数据库引擎1. 请简述MySQL的InnoDB和MyISAM两个引擎的特点，并比较它们的优缺点。
InnoDB引擎：（1）支持事务，保证了数据的完整性和一致性。
（2）支持行级锁定，提高了并发性能。
（3）支持外键约束，增强了数据的完整性。
（4）支持复制功能，方便数据的备份和恢复。
MyISAM引擎：（1）不支持事务，但读写性能较高。
（2）不支持行级锁定，适用于读多写少的场景。
（3）不支持外键约束，数据完整性依赖于应用层。
（4）不支持复制功能，备份和恢复较为复杂。
2. 在InnoDB和MyISAM两个引擎中，插入、读取数据速度哪个快？为什么？在大多数情况下，MyISAM引擎的插入、读取数据速度要快于InnoDB引擎。
原因如下：（1）MyISAM引擎不支持事务，因此在插入、读取数据时无需进行事务日志的记录，从而提高了性能。
（2）MyISAM引擎不支持行级锁定，在读取数据时，可以同时读取多个行，提高了并发性能。
3. 如何选择合适的MySQL引擎？选择合适的MySQL引擎需要根据实际应用场景和需求进行判断：（1）如果应用对数据完整性和一致性要求较高，建议使用InnoDB引擎。
（2）如果应用对读写性能要求较高，且读多写少，建议使用MyISAM引擎。
（3）如果应用需要支持复制功能，建议使用InnoDB引擎。
二、索引存储结构1. 请简述MySQL索引的存储结构。
MySQL索引主要分为以下几种存储结构：（1）B树索引：适用于查询操作，具有较高的查询效率。
（2）哈希索引：适用于等值查询，查询效率较高，但无法进行范围查询。
（3）全文索引：适用于全文检索，支持关键词搜索。
2. 请比较B树索引和哈希索引的优缺点。
B树索引和哈希索引的优缺点如下：B树索引：（1）支持范围查询，查询效率较高。
（2）支持排序，便于进行数据的排序操作。
（3）索引结构较为复杂，维护成本较高。
哈希索引：（1）查询效率较高，但仅适用于等值查询。
（2）不支持排序，无法进行数据的排序操作。
《MySQL数据库基础与应用》教案
教案(首页) 教案编写时间：第1章 MySQL 数据库系统（4学时）一、教学目的：【了解】：数据库的应用；数据库管理系统的功能和组成；数据模型的概念和数据模型的类型；MySQL数据库管理系统的特点；【理解】：数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念；关系数据库基本概念和关系运算；【掌握】：概念结构设计和逻辑结构设计的技术和方法，具备根据需求分析阶段收集到的信息画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力；MySQL 8.0的安装和配置操作；MySQL服务器的启动和关闭，登录MySQL服务器的两种方式，具备使用MySQL命令行客户端和Windows命令行的能力。
二、教学重点:教学重点是概念结构设计和逻辑结构设计。
三、教学难点：（1）掌握数据模型的概念。
（2）具备画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力。
四、教学进程(含教学内容、教学方法、辅助手段、师生互动、时间分配、板书设计、作业布置等)：教学内容：本章首先介绍数据库系统的基本概念，然后介绍数据模型和关系数据库的相关知识，介绍概念结构设计和逻辑结构设计的设计过程，接着介绍MySQL 8.0的安装和配置，MySQL服务器的启动、关闭和登录。
通过本章的学习，可以学习数据库的基础知识，培养画出E-R图，并将E-R图转化为关系模式的能力，掌握MySQL 8.0的安装和配置方法。
教学过程设计：问题导向、新课导入、案例教学、课堂讨论、作业讲评。
教学方法：以多媒体讲授和板书为主，并结合提问、设问、讨论等方法。
内容提要：1.1 数据库的应用（2学时）1.2 数据库的基本概念1.2.1 数据库1.2.2 数据库管理系统1.2.3 数据库系统1.3 数据模型1.3.1 数据模型的概念和类型1.3.2 概念模型的概念和表示方法1.3.3 逻辑模型概述1.4 关系数据库1.4.1 关系数据库的基本概念1.4.2 关系运算1.4.3 概念结构设计和逻辑结构设计1.5 MySQL 数据库管理系统（2学时）1.5.1 MySQL 的特点1.5.2 MySQL 8.0 的新特性1.5.3 MySQL 8.0 安装1.5.4 MySQL 8.0 配置1.6 启动、关闭和登录 MySQL 服务器1.6.1 启动和关闭 MySQL 服务器1.6.2 登录 MySQL 服务器1.7 大数据简介1.7.1 大数据的基本概念1.7.2 大数据的处理过程1.7.3 NoSQL 数据库课后小结和布置作业：讨论与思考：1. 什么是数据库？举例说明数据库的应用。
MySQL面试题及答案整理，史上最全！
MySQL⾯试题及答案整理，史上最全！原⽂链接：前⾔本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.索引相关关于MySQL的索引,曾经进⾏过⼀次总结,⽂章链接在这⾥ Mysql索引原理及其优化.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,_uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能.关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。
MySQL数据库基础与实例教程练习题参考答案
MySQL数据库基础与实例教程练习题参考答案由于时间仓促，中难免存在错误，不妥之处恳请读者批评指正！第一章答案1．数据库管理系统中常用的数学模型有哪些？数据库管理系统通常会选择某种“数学模型”存储、组织、管理数据库中的数据，常用的数学模型包括“层次模型”、“网状模型”、“关系模型”以及“面向对象模型”等。
2．您听说过的关系数据库管理系统有哪些？数据库容器中通常包含哪些数据库对象？目前成熟的关系数据库管理系统主要源自欧美数据库厂商，典型的有美国微软公司的SQL Server、美国IBM公司的DB2和Informix、德国SAP公司的Sybase、美国甲骨文公司的Oracle。
数据库容器中通常包含表、索引、视图、存储过程、触发器、函数等数据库对象。
3．通过本章知识的讲解，SQL与程序设计语言有什么关系？SQL并不是一种功能完善的程序设计语言，例如，不能使用SQL构建人性化的图形用户界面（Graphical User Interface，GUI），程序员需要借助Java、VC++等面向对象程序设计语言或者HTML的FORM表单构建图形用户界面（GUI）。
如果选用FORM表单构建GUI，程序员还需要使用JSP、PHP或者.NET编写Web应用程序，处理FORM表单中的数据以及数据库中的数据。
其他答案：1、首先SQL语言是数据库结构化查询语言，是非过程化编程语言。
而程序设计语言则有更多的面向对象及逻辑程序设计。
比如用SQL语言编写图形用户界面（例如窗口、进度条），是无法实现的。
2、SQL语言可以说是，程序设计语言和数据库之间的一个翻译官。
程序设计语言需要操作数据库时，需要借助（或者说调用）SQL语言来翻译给数据库管理系统。
3、不同数据库管理系统会有一些特殊的SQL规范，比如limit关键词在SQL Server 中无法使用。
而这些规范与程序设计语言无关。
4．通过本章的学习，您了解的MySQL有哪些特点？与题目2中列举的商业化数据库管理系统相比，MySQL具有开源、免费、体积小、便于安装，但功能强大等特点。
数据库存储引擎的特点与应用场景
数据库存储引擎的特点与应用场景数据库是现代应用程序开发中非常重要的组件之一。
而数据库存储引擎作为数据库的核心组成部分，起着关键的作用。
数据库存储引擎负责数据的存储和检索，不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。
本文将介绍几种常见的数据库存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、MongoDB等，并对它们的特点及应用场景进行详细分析。
1. InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL中最流行的存储引擎之一。
它支持ACID（原子、一致、隔离和持久性）事务，保证了数据的可靠性和一致性。
InnoDB还提供了行级锁和MVCC（多版本并发控制）的特性，使其在高并发读写场景下表现出色。
InnoDB适用于大型复杂事务和高并发读写的应用，如电子商务网站、社交网络和金融系统。
2. MyISAM存储引擎MyISAM是另一种常用的MySQL存储引擎。
它具有快速插入和查询的特点，对于大量的数据读取和少量的写入操作非常高效。
但是，MyISAM不支持事务和行级锁，并且在并发写入场景下性能较差。
因此，MyISAM适合于读取频繁、写入较少的应用，比如新闻网站、博客和论坛。
3. MongoDB存储引擎MongoDB是一个NoSQL数据库，它采用了BSON（Binary JSON）格式存储数据。
MongoDB的存储引擎主要有两种：WiredTiger和MMAPv1。
WiredTiger引擎支持事务和多线程读写，适用于高并发的OLTP（联机事务处理）应用。
而MMAPv1引擎则适合于大数据分析和高吞吐量的批量写入场景。
MongoDB常被用于日志分析、用户行为分析和物联网等应用领域。
4. Oracle数据库存储引擎Oracle数据库是一个功能强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持多种存储引擎。
其中，Oracle的默认存储引擎是ACID兼容的，并提供了丰富的特性和高级功能，如分区表、索引组织表和数据压缩。
Oracle适用于大型企业级数据库系统，如ERP（企业资源规划）系统和CRM（客户关系管理）系统。
MySQL和其他数据库的对比及选择指南
MySQL和其他数据库的对比及选择指南引言：在当今信息化时代，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。
数据库技术的发展和应用已经成为大数据时代的关键驱动力之一。
在众多数据库中，MySQL以其开源、免费、易用等特点受到了广泛的青睐。
然而，随着技术的不断进步和需求的增长，其他数据库也不断崭露头角。
本文将比较MySQL和其他数据库，旨在帮助读者在众多选择中做出明智的决策。
一、性能对比性能是评估数据库的一个重要指标，直接关系着系统的效率和响应速度。
下面我们将MySQL与其他数据库进行性能对比。
1. MySQL vs. OracleOracle数据库是关系数据库的代表，它具有较高的性能和可靠性。
然而，Oracle的高昂的许可费用使其在中小型企业中的应用受到了限制，相比之下，MySQL是一个开源数据库，免费并且易于安装和维护。
针对小规模项目，MySQL 的性能已经完全能够满足需求。
2. MySQL vs. MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库，它以其高性能和水平扩展能力而闻名。
与MySQL相比，MongoDB具有更好的读取和写入性能，尤其适用于处理大量非结构化数据。
然而，MySQL在事务处理和数据一致性方面表现更加出色。
综上所述，根据具体的需求，选择合适的数据库是至关重要的。
如果注重可靠性和事务处理，可以选择MySQL或Oracle；如果注重大数据和高性能，可以选择MongoDB。
二、功能对比数据库的功能也是衡量其优劣的重要标准之一。
不同的数据库在功能方面存在一些差异，下面我们将来比较MySQL和其他数据库的功能。
1. MySQL vs. PostgreSQLPostgreSQL是另一种常见的开源关系型数据库，与MySQL相比，PostgreSQL 在功能方面更加强大。
例如，PostgreSQL支持更多的数据类型、索引和查询优化器，并且具有更好的事务支持和并发控制能力。
2. MySQL vs. Amazon AuroraAmazon Aurora是亚马逊推出的一种兼容MySQL和PostgreSQL的云数据库服务。
MySQL存储引擎Myisam和Innodb
以下文章收集的主题包括：MyISAM和Innodb（及其他）存储引擎的特点、优势、缺点，技术细节差异，这两者的性能表现的比较，各自适合应用于怎样的业务和项目。
Innodb对事务控制的支持（原理），行级锁，具体操作。
检查修复工具myisamchk和mysqlcheck对MyISAM的支持（和对Innodb的部分支持），MyISAM的备份与恢复技巧。
Innodb数据文件ibdata*和日志文件ib_logfile*。
Innodb的Per-Table表空间。
MySQL数据表在系统中表现形式有：ISAM、MyISAM、MERGE、BDB、InnoDB和HEAP。
每种数据表在文件系统中都有不同的表示方式，有一个共同点就是每种数据表至少有一个存放数据表结构定义的.frm文件。
ISAM数据表是最原始的数据表（.frm,.ISD,.ISM），MyISAM数据表是ISAM数据表的继承者。
InnoDB 由于采用表空间的概念来管理数据表，所以它只有一个与数据表对应.frm文件，同一目录下的其它文件表示为表空间，存储数据表的数据和索引。
数据目录是用来存放数据表和相关信息的地方，是数据库的核心。
在WINDOWS系统上，数据目录的位置默认是在c:/mysql/data中。
数据目录除存放数据库文件外，还会存放日志文件，状态文件，配置文件，DES密钥文件或服务器的SSL证书与密钥文件等。
在MySQL中，每个数据库其实就是在数据目录下一个子目录，show databases命令相当于列出数据目录中的目录清单。
所以可以通过操作数据目录中的子目录来新建（create）、删除（drop）数据库。
但drop database db_name命令不能删除db_name目录中创建的其它非数据表文件；且由于InnoDB是表空间来管理数据表，所以不能用rm或del命令删除InnoDB的数据表。
参照：mysql学习笔记第三章：D:\superFile\Documents\A-学习编程\数据库\mysql\完整教程_mysql 学习笔记.docMySQL Storage Engine 小记这段时间在看《High Performance MySQL》，看到存储引擎这个地方感到很多细节比较陌生，所以总结小记一些。
路飞学城Python-Day40（第四模块复习题）
路飞学城Python-Day40（第四模块复习题）数据库⼀、简答题1、说说你所知道的MySQL数据库存储引擎，InnoDB存储引擎和MyISM存储引擎的区别？1.InnoDB存储引擎(MySQL默认存储引擎)，⽀持事务,其设计⽬标主要⾯向联机事务处理(OLTP)的应⽤。
其特点是⾏锁设计、⽀持外键,并⽀持类似 Oracle 的⾮锁定读,即默认读取操作不会产⽣锁2.MyISAM 存储引擎不⽀持事务、表锁设计、⽀持全⽂索引,主要⾯向⼀些 OLAP 数3.NDB 存储引擎 NDB 存储引擎是⾼可⽤、⾼性能、⾼可扩展性的数据库集群系统,其⾯向的也是 OLTP 的数据库应⽤类型4.Memory 存储引擎存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重启或发⽣崩溃,表中的数据都将消失bright 存储引擎存储是按照列⽽⾮⾏的6.NTSE 存储引擎提供压缩、⾏级缓存等特性,不久的将来会实现⾯向内存的事务⽀持7.BLACKHOLE ⿊洞存储引擎，可以应⽤于主备复制中的分发主库2、MySQL中char和varchar的区别，varchar(50)和char(50)分别代表什么意思？char和varchar都是字符串类型，varchar(50)是⼀次最多可以存储50个字符char(50)是⼀次可以最多存储50个字符char是定长字符类型，就是⽆论存储多少的字符，都会变成定长的填充字符，存储⽅式简单暴⼒，存储提取速度快，但是不够节省空间，适⽤于常⽤查询数据varchar是变长字符类型，存储的字符包含⼀个数据头(统计存⼊的该条数据的字符长度)+数据，节省空间，但是存储速度和提取速度慢，适⽤于固定、不常⽤数据存储注意：⼀定条件下，设计表格数据格式先设计char再设计varchar有利于提⾼数据的操作效率。
3、MySQL中int类型存储多少个字节？int的存储宽度是4个字节，即32位，位数就是2^32当有符号的时候 -2^31~2^31-1没有符号的时候 0~2^324、主键具有什么特征？主键是唯⼀的且不为空值5、简述你对inner join、left join、right join、full join的理解；inner join 内连接两个表连接显⽰公共部分left join 左连接优先显⽰左表的匹配内容，左表不匹配的也显⽰出来right join 右连接优先显⽰右表的匹配内容，右表不匹配的也显⽰出来full join 外连接先匹配两表的共有部分，然后把两表的⾮共有部分显⽰出来(MySQL不⽀持full join 可以⽤union)6、concat, group_concat函数的作⽤是什么？concat可以⽤来连接字符串group_concat可以和group by⼀起使⽤，查看分组后的信息7、请介绍事务的实现原理；将各种sql语句(原⼦型语句)封装成⼀个事务状态，只有当这个事务全部完成的时候才能结束，否则就会调⽤roll back函数对之前的语句进⾏回滚，返回原来的状态8、索引的本质是什么？索引有什么优点，缺点是什么？索引的本质就是对某些字段加键的约束关系，使得查询的时候依据索引查找减少查询的范围，让查询的时间损耗尽量⼩优点：提⾼了查询速度和查询效率缺点：1.加索引本⾝很⿇烦，索引也会占存储空间，索引多对存储空间有影响2.对表记录加索引后，后续想再对表进⾏修改，索引也要随着修改，会加长修改表的时间9、哪些情况下需要创建索引，哪些情况下不需要创建索引？1.对于数据量⼤，且查询频繁的，表数据结构不容易发⽣表更的，可以采⽤创建索引的⽅式提⾼效率2.数据量⼩，表数据内容和数据结构都不断更新修改的，不利于创建索引10、请分别介绍ACID代表的意思，什么业务场景需要⽀持事务，什么业务场景不需要⽀持事务？原⼦性（Atomicity）、⼀致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）银⾏的交易系统机制、重要的数据计算(涉及多个终端的交互)类似的场景都需要⽀持事务简单的查询语句，不关系到数据修改的等都不需要⽀持事务11、什么是触发器，请简述触发器的使⽤场景？触发器就是在⼀定条件下执⾏的语句，可以定制⽤户对表进⾏增删改后的操作，但是查询的时候不能触发12、什么是存储过程，存储过程的作⽤是什么？存储过程内采⽤了⼀系列的sql语句对数据库进⾏操作，可以采⽤别名的⽅式就对数据库进⾏调⽤将程序和数据的操作进⾏解耦，程序员只要关注程序的执⾏就可以了，实际数据库的操作可以直接掉⽤别名以别名的⽅式进⾏⽹络传输，传输的数据量⼩，传输效率更⾼缺点：由于全是别名封装的数据功能，对于程序员来说扩展的功能不易实现，需要经过DBA认同后才能对数据进⾏功能扩展。
数据库引擎的区别
数据库中的存储引擎其实是对使用了该引擎的表进行某种设置，数据库中的表设定了什么存储引擎，那么该表在数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引等方面就会有不同的“效果”。
在MySQL数据库中存在着多种引擎（不同版本的MySQL数据库支持的引擎不同），熟悉各种引擎才能在软件开发中应用引擎，从而开发出高性能的软件，MySQL数据库中的引擎有哪些呢？一般来说，MySQL有以下几种引擎：ISAM、MyISAM、HEAP（也称为MEMORY）、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、Inn-oDB、Berkeley、Merge、Federated和Cluster/NDB等，除此以外我们也可以参照MySQL++API创建自己的数据库引擎。
下面逐次介绍一下各种引擎：ISAM该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是ISAM不支持事务处理、不支持外来键、不能够容错，也不支持索引。
该引擎在MySQL5.1及其以上版本的数据库中不再支持。
MyISAM该引擎基于ISAM数据库引擎，除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理等大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作，但是需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间，否则碎片也会随之增加，最终影响数据访问性能。
MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMChk 工具和用来恢复浪费空间的MyISAMPack工具。
MyISAM强调了快速读取操作，主要用于高负载的select，这可能也是MySQL深受Web开发者喜爱的主要原因：在Web开发中进行的大量数据操作都是读取操作，所以大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商（Internet Presence Provider，IPP）只允许使用MyISAM格式。
MyISAM类型的表支持三种不同的存储结构：静态型、动态型和压缩型。
MySQL数据库存储引擎探析
MySQL数据库存储引擎探析摘要：介绍了MySQL数据库存储引擎及其分类，并就最常用的MyISAM和InnoDB两种存储引擎展开研究分析，通过性能测试探究其使用特点，为用户选择合适的数据存储方式提供参考依据。
关键词：存储引擎；MyISAM；InnoDBMySQL数据库以其简单高效可靠的特点，在最近几年的时间内从一个不出名的小型数据库系统，变成一个可广泛应用在嵌入式系统、Web网站以及企业级系统的开源数据库管理系统，其成绩是众所周知的。
究其原因后不难发现，其一是开源，优点是可获得较快的用户使用速度，开发方可获得较低的管理运营成本，可突破应用平台的局限；其二是操作数据库的实现机制，MySQL数据库主要体现在支持插件式存储引擎，并且数据查询及事务处理的单项执行效率均优于大型数据库系统。
本文就存储引擎的特点及分类进行比较分析，为用户选择合适的数据库数据表示方式提供参考。
1存储引擎及其类别分析1.1存储引擎存储引擎是存储数据、为存储的数据建立索引以及更新、查询数据等技术的实现方法。
因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作表的类型）。
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都一样。
而MySQL数据库提供了多种存储引擎。
用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据具体的需求编写自定义存储引擎。
1.2分类MySQL数据库提供了多种存储引擎（在phpMyAdmin界面中单击“引擎”选项，就会显示当前数据库支持的存储引擎），如表1所示。
其中使用最广泛的是MyISAM和InnoDB两种存储引擎。
MyISAM是MySQL早期的ISAM存储引擎的升级版本，也是MySQL 默认的存储引擎，而InnoDB是由第三方软件公司Innobase所开发，其最大的特点是提供事务控制的特性，所以使用者也很广泛。
其它存储引擎相对来说使用机会少一些，都是应用于某些特定的场景：NDBCluster虽然也支持事务处理，但主要用于分布式环境，属于一种sharenothing体系的分布式数据库存储引擎；Maria是MySQL最新开发的对MyISAM的升级版存储引擎；Falcon是MySQL 公司自行研发的一款带有事务等高级特性的数据库存储引擎，目前正在研发阶段；Memory存储引擎所有数据和索引均存储于内存中，并使用散列索引，所以数据存取速度非常快，因此主要用于临时表，或者对性能要求较高的场景；Archive是一个数据经过高比例压缩存放的存储引擎，主要用于日志记录和聚合分析，不支持索引；Merge和Federated在严格意义上来说，并不能算作一个存储引擎。
mysql常用的存储引擎以及各个使用场景
mysql常用的存储引擎以及各个使用场景MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持多种存储引擎。
不同的存储引擎有不同的特点和适用场景，根据不同的需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能和扩展性。
下面将介绍几种常用的MySQL存储引擎及其各自的使用场景。
1. InnoDB引擎InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它是一个事务安全的存储引擎，支持ACID事务，并且具有高性能和高并发性能。
InnoDB还支持行级锁定和外键约束，并且具有很好的崩溃恢复能力。
由于其强大的事务特性和并发性能，InnoDB适用于需要高可靠性和高性能的应用场景，如电子商务网站、金融系统等。
2.MyISAM引擎MyISAM是MySQL的另一个常用存储引擎，它是一种非事务性的存储引擎。
MyISAM具有较高的性能和较低的存储空间占用，适用于静态数据或只读数据的应用场景。
MyISAM还支持全文索引，适用于需要进行全文的应用。
然而，MyISAM不支持事务和行级锁定，并且在并发写入时会出现锁表的情况，因此不适用于高并发的写入场景。
3.MEMORY引擎MEMORY引擎是MySQL的一种内存存储引擎，将表和索引数据存储在内存中，因此具有非常高的访问速度。
MEMORY引擎适用于对读写速度要求很高的应用，如缓存表、临时表等。
然而，由于数据存储在内存中，因此在数据库重启时会丢失数据，不适用于持久化数据。
4.ARCHIVE引擎ARCHIVE引擎是MySQL的一种归档存储引擎，适用于存储大量的历史数据。
ARCHIVE引擎具有较高的压缩比和较低的存储空间占用，适用于存储需要长期保留但不经常访问的数据。
然而，ARCHIVE引擎不支持索引和事务，仅支持追加操作，因此不适用于需要频繁查询和更新的场景。
5.NDB引擎NDB引擎是MySQL Cluster的存储引擎，是支持分布式高可用架构的存储引擎。
NDB引擎具有高可靠性和高性能，并且支持事务和并发性。
NDB引擎适用于分布式数据库集群的存储，可以提供高可扩展性和高可用性。
数据库mysql的三种类型及安装方式
数据库mysql的三种类型及安装方式MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用场景。
根据存储引擎的不同，MySQL可以分为多种类型。
本文将介绍MySQL的三种类型以及其安装方式。
一、MySQL的三种类型1.MyISAM：MyISAM是MySQL的默认存储引擎。
它具有较快的读写速度，适合大量查询的场景。
MyISAM不支持事务和行级锁，但它具有较小的磁盘空间和内存需求，适用于存储大量静态数据的应用。
2. InnoDB： InnoDB是MySQL的另一种主流存储引擎。
它支持事务和行级锁，具有较高的并发性能和数据完整性。
InnoDB适用于处理多用户的高并发访问和读写混合的应用场景。
同时，InnoDB还支持外键约束，可以保证数据的一致性和完整性。
3. Memory：Memory存储引擎将数据存储在内存中，不持久化到磁盘。
它的读写性能非常高，适用于对速度要求非常高的应用。
但由于数据存储在内存中，如果数据库中断或重启，数据将会丢失，因此Memory存储引擎不适合存储持久性数据。
二、MySQL的安装方式1. 在Linux系统上安装MySQL：a. 使用命令行安装：通过命令行运行 apt-get install mysql-server 命令即可安装MySQL服务。
2. 在Windows系统上安装MySQL：b.完成安装后，可以在开始菜单中找到MySQL的安装文件夹，并通过命令行或图形界面工具对MySQL进行管理。
3. 在macOS系统上安装MySQL：a. 通过Homebrew安装：运行命令 brew install mysql 安装MySQL服务。
三、MySQL常用命令2. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建新的数据库。
例如，CREATE DATABASE test_db; 创建名为test_db的数据库。
3. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建新的表。
例如，CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT); 创建名为users的表，包含id、name和age三个字段。
数据库存储引擎性能比较与选择考量指南
数据库存储引擎性能比较与选择考量指南在现代信息技术快速发展的时代，数据库已经成为了大量应用系统的核心。
在设计和搭建数据库系统时，选择合适的存储引擎对于系统的性能和扩展性至关重要。
本文将介绍当前主流的数据库存储引擎，并提供一些选择考量指南，以帮助您做出明智的决策。
一、存储引擎的定义和作用存储引擎是数据库软件的组成部分，负责将数据存储在磁盘上，并提供对数据的读写访问。
不同的存储引擎采用不同的数据结构、读写策略和索引技术，因此会对数据库的性能和扩展性产生重要影响。
二、主流存储引擎的比较1. InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL数据库的默认存储引擎，也是最常用的存储引擎之一。
它支持事务处理和行级锁定，适用于高并发读写的应用场景。
InnoDB通过使用“聚簇索引”提供了快速的数据查找能力，因此对于需要频繁更新的应用非常适合。
2. MyISAM存储引擎：MyISAM是早期版本的MySQL数据库默认存储引擎，适用于读操作频繁但更新操作较少的场景。
相较于InnoDB，MyISAM的读操作更快，但不支持事务处理和行级锁定。
3. MongoDB存储引擎：MongoDB是一种文档型数据库，其默认存储引擎为WiredTiger。
WiredTiger提供了高度可靠的事务处理和多版本并发控制（MVCC）机制，适用于海量数据存储和读写操作相对均衡的场景。
4. PostgreSQL存储引擎：PostgreSQL是一个功能强大、高度可扩展的关系型数据库管理系统。
它支持多种存储引擎，包括InnoDB和MyISAM的存储引擎，使得它适用于各种应用场景。
三、选择存储引擎的考量指南1. 数据一致性需求：如果您的应用程序对数据的一致性要求很高，那么应该选择支持事务处理和行级锁定的存储引擎，如InnoDB和WiredTiger。
2. 读写比例：根据应用程序的读写比例来选择存储引擎。
如果读操作比较频繁，可以考虑选择读性能更高的存储引擎，如MyISAM。
MyISAM引擎和InnoDB引擎介绍及应用场景
MyISAM引擎和InnoDB引擎介绍及应用场景MyISAM引擎是MySQL的默认存储引擎，它以表为基本单位进行数据存储，使用了众多优化技术来提高读写操作的性能。
MyISAM引擎的设计目标是提供高效的读取速度，适用于读取频繁、写入较少的场景。
以下是MyISAM引擎的一些特点和应用场景：1.性能高：MyISAM引擎在读取操作上具有较高的性能，可以快速返回查询结果。
它使用了B+树索引结构，适用于单次查询范围小的场景。
2.不支持事务处理：MyISAM引擎不支持事务处理，也就是说不支持ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
这意味着在发生错误时无法保证数据的完整性。
3.表级锁定：MyISAM引擎使用表级锁定，这意味着在执行写入操作时会锁定整个表，会导致并发写入的性能瓶颈。
4.适合读多写少的场景：由于MyISAM引擎在写入操作上性能较低且不支持事务，所以适合数据读取频繁、写入较少的应用场景，如网站的文章浏览、商品列表等。
InnoDB引擎是MySQL的另一个常用存储引擎，它是一个事务安全的存储引擎，使用了行级锁定和MVCC（多版本并发控制）来提供更高的并发性和数据完整性。
以下是InnoDB引擎的一些特点和应用场景：1. 支持事务处理：InnoDB引擎支持事务处理，可以保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。
这使得InnoDB引擎适用于需要保证数据完整性的应用场景，如银行系统、电子商务平台等。
2. 行级锁定：InnoDB引擎使用行级锁定，这意味着在执行写入操作时只锁定需要操作的行，而不是整个表。
这样可以保证并发写入的性能。
3. 支持外键约束：InnoDB引擎支持外键约束，可以在表与表之间建立关系，保证数据的完整性和一致性。
4. 适合高并发的场景：由于InnoDB引擎支持事务和行级锁定，可以提供更高的并发性能和数据完整性，因此适合高并发读写的应用场景，如论坛、社交网络等。
在实际的应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的存储引擎。
数据库运维复习资料2
复习题一、单选题1．数据库系统的核心是（C）。
A．数据库B．数据库管理员C．数据库管理系统D．计算机软硬件系统2．数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系是（A）。
A．DBS包括DB和DBMSB．DBMS包括DB和DBSC．DB包括DBS和DBMSD．DBS包括DB，也就是DBMS3. 文件管理方式中，数据处于一种（C）的状态。
A. 集中B. 集体化C. 分散D. 链接4．以下不属于数据库特点的是（B）。
A．数据共享B．数据冗余度高C．数据完整性高D．数据独立性高5. 对数据库特征的描述不准确的是（D）。
A. 数据具有独立性B. 数据结构化C. 数据集中控制D. 数据没有冗余6．要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（C）。
A. 模式与外模式B. 模式与内模式C. 三级模式之间的两层映射D. 三层模式7. 数据库的三级模式结构之间存在着两级映像，使得数据库系统具有较高的（B）。
A. 事务并发性B. 数据独立性C. 数据可靠性D. 数据重用性8. 一般地，一个数据库系统的外模式（D）。
A．只能有一个 B．最多只能有一个C．至多两个 D．可以有多个9. 以下不属于数据库必须提供的数据控制功能的是（B）。
A．安全性 B．可移植性C．完整性 D．并发控制10. 以下哪个不属于数据库完整性的范围（C）。
A．外键约束B．主键约束C．数据加密 D．数据类型11．关于MySQL数据库的MyISAM存储引擎描述正确的是（B）A. 表锁、全文索引和不支持事务B. 不缓存数据文件，只缓存索引文件C. 含有系统表空间文件D. 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件，文件名都和表名不同，扩展名不同12．MySQL数据库中，关于Memory存储引擎与InnoDB和MyISAM不同的是（D）A. 不需要创建Memory表B. 锁机制为表锁C. 不支持外键和事务处理D. 将表中数据存放在内存中13．MySQL数据库中，关于作为临时存放查询的中间结果集的存储引擎描述正确的是（C）A. 始终使用Memory作为临时存放查询的中间结果集B. 默认使用InnoDB作为临时存放查询的中间结果集C. 如果中间结果集含有TEXT或BLOB列的类型字段，则MySQL数据库会将其转换到MyISAM存储引擎表而存放到磁盘中。
Mysql存储引擎详解（MyISAM与InnoDB的区别）（转）
Mysql存储引擎详解（MyISAM与InnoDB的区别）（转）存储引擎MySQL中的数据⽤各种不同的技术存储在⽂件（或者内存）中。
这些技术中的每⼀种技术都使⽤不同的存储机制、索引技巧、锁定⽔平并且最终提供⼴泛的不同的功能和能⼒。
通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从⽽改善你的应⽤的整体功能。
存储引擎是基于表的，⽽⾮数据库。
Mysql存储引擎有哪些MyISAM： MyISAM不⽀持事务和⾏级锁，所以MyISAM引擎速度很快，性能优秀。
MyISAM可以对整张表加锁，⽀持并发插⼊，⽀持全⽂索引。
InnoDB ：5.5版本后Mysql的默认数据库，是专为事务设计的存储引擎，⽀持ACID事务，⽀持外键和⾏级锁定，拥有⾼并发处理能⼒。
但是，InnoDB在创建索引和加载数据时，⽐MyISAM慢。
BDB：源⾃Berkeley DB，事务型数据库的另⼀种选择，⽀持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性Memory ：所有数据置于内存，表结构不是存储在内存中的存储引擎，查询时不需要执⾏磁盘I/O操作，所以要⽐MyISAM和InnoDB快很多倍。
但是会占⽤和数据量成正⽐的内存空间。
并且其内容会在Mysql重新启动时丢失，表结构不会丢失.Merge ：将⼀定数量的MyISAM表联合⽽成⼀个整体，在超⼤规模数据存储时很有⽤Archive ：⾮常适合存储⼤量的独⽴的，作为历史记录的数据。
因为它们不经常被读取。
Archive拥有⾼效的插⼊速度，但其对查询的⽀持相对较差Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成⼀个完整的数据库。
⾮常适合分布式应⽤Cluster/NDB ：⾼冗余的存储引擎，⽤多台数据机器联合提供服务以提⾼整体性能和安全性。
适合数据量⼤，安全和性能要求⾼的应⽤CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。
它会在数据库⼦⽬录⾥为每个数据表创建⼀个.CSV⽂件。
这是⼀种普通⽂本⽂件，每个数据⾏占⽤⼀个⽂本⾏。
MySQL数据库知识点整理
MySQL数据库知识点整理1. Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别？数据表类型有哪些？答：主要区别： 1）InnoDB⽀持事务，MyISAM不⽀持，对于InnoDB每⼀条SQL语⾔都默认封装成事务，⾃动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语⾔放在begin和commit之间，组成⼀个事务； 2）InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持。
对⼀个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； 3） InnoDB是聚集索引，数据⽂件是和索引绑在⼀起的，必须要有主键，通过主键索引效率很⾼。
但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。
因此，主键不应该过⼤，因为主键太⼤，其他索引也都会很⼤。
⽽MyISAM是⾮聚集索引，数据⽂件是分离的，索引保存的是数据⽂件的指针。
主键索引和辅助索引是独⽴的。
4） InnoDB不保存表的具体⾏数，执⾏select count(*) from table时需要全表扫描。
⽽MyISAM⽤⼀个变量保存了整个表的⾏数，执⾏上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； 5）Innodb不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持全⽂索引，查询效率上MyISAM要⾼；概括总结：MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。
表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。
innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。
数据表类型有：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。
⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。
InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。
空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。
应⽤场景： 1).MyISAM管理⾮事务表。
它提供⾼速存储和检索，以及全⽂搜索能⼒。
如果应⽤中需要执⾏⼤量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
MySQL中的数据库存储和文件管理
MySQL中的数据库存储和文件管理数据库是现代应用开发中不可或缺的一部分，而MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种领域。
在MySQL中，数据库存储和文件管理是一个极其重要的主题，它们直接影响到数据的安全性、可靠性和性能。
本文将深入探讨MySQL中的数据库存储和文件管理的相关知识，并提出一些最佳实践。
一、MySQL数据存储结构在MySQL中，数据存储结构由以下几个层次组成：数据库、表、行和列。
数据库是一个独立的逻辑概念，可以包含多个表。
表是数据的组织单位，由若干行和列组成。
行代表表中的一个记录，列则代表一个属性。
1. 行的存储方式MySQL中的表可以采用不同的存储引擎，不同的存储引擎对行的存储方式有所不同。
InnoDB是MySQL默认的存储引擎，它采用聚集索引的方式将表数据存储在一个B+树结构中。
这种存储方式可以提高查询性能，但在插入和删除数据时相对较慢。
相比之下，MyISAM引擎采用分离的索引和数据存储方式，插入和删除数据的性能较高，但查询性能则相对较低。
2. 列的存储方式MySQL中的列可以分为不同的数据类型，每种数据类型都有对应的存储方式。
常见的数据类型包括整数、浮点数、日期时间、字符和二进制数据等。
不同的数据类型对应着不同的存储空间和存储格式，这直接影响到存储空间的使用和数据的存取效率。
在设计数据库时，需要根据具体的业务需求选择合适的数据类型，避免浪费空间或影响性能。
二、MySQL文件管理除了数据库的存储管理外，MySQL还需要进行文件管理来维护数据的持久性和安全性。
在MySQL中，主要涉及的文件包括数据文件、日志文件、配置文件和备份文件等。
1. 数据文件MySQL的数据文件包含了表的数据和索引等信息。
对于InnoDB存储引擎，每个表都对应着至少一个数据文件（.ibd文件），用于存储表的数据和索引。
数据文件的大小取决于表的大小和数据类型等因素。
对于MyISAM存储引擎，每个表由两个文件组成，一个是存储数据的.MYD文件，另一个是存储索引的.MYI文件。
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记录也会锁住整个表 不适合高并发的操作
只锁某一行，对其他行没有影响 适合高并发的操作
不支持 表锁
不支持
支持
不支持
不支持 性能
只缓存索引，不缓存真实数据
支持
事务
不仅缓存索引还要缓存真实数据，对 内存要求要求较高，而且内存大小对 性能有决定性的影响。
不支持 性能
不缓存索引、真实数据
支持
支持
支持
支持
支持
支持
低
高
N/A
低
高
中等
高
低
高
序号
1 2
3 4 5 6ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7 8 9 10 11 12
特点
存储限制 事务安全
锁颗粒 主外键 故障自动恢复 关注点
缓存
压缩 BTREE索引 空间使用 内存使用 批量插入的速度
MyISAM
InnoDB
MEMEORY
256TB
64TB
有
不支持
支持
表锁（对整个表加锁），即使操作一条 行锁（只对特定的行加锁），操作时