《大数据时代》
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
大数据会取代小数据吗？这是不可能的事，大数据和中小数据之间的防火墙更会高筑！大数据都是基于样本的非结构性数据，推送到我们面前的数据指引，都已经经过了各种算法的粗加工，融入了计算者的各种算法，算法会因人而异，利用我们过去的电子痕迹，预测我们的现在和未来，一花一世界。初期的一大一小，数据的交融，像极了海上的渔网，具有强关联性。数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发觉后，仍能不断创造价值。大数据拥有者依赖技术专家挖掘数据的价值，但技术专家（数据武士）并没有想象中那么耀眼，他们在大数据中淘金，发现了金银珠宝，可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。——《大数据时代》
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
《大数据时代》的读后感3
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。
《大数据时代》给予我的启示--胡昌华
《大数据时代》给予我的启示信息是人类社会记录、存储、传播交流的一切内容，包括文字、声音、图片、影像等。
最近一个多世纪以来，伴随几次技术革命，随着计算机的发明，信息是以数据的形式存在电子元件中，呈现出爆炸式的增长。
人类现在一天产生传递的信息，要超过人类几百年甚至上千年积累存贮的信息。
从马克思“量变引起质变”的哲学原理来看，大数据时代就是信息积累从量变到质变的必然结果。
这将是一个新的时代，海量数据的处理、利用，将改变人们的思维方式、工作方法和生活状态。
我们是被动地去观望接受它的影响呢，还是主动的学习改变从而引领这种趋势呢？在时代变革面前，黄袍山公司选择了主动，去引领时代发展趋势。
面对不确定性，变革的先行者意味着更多的风险、甚至要付出代价，但被动去接受，只会丧失大好良机，终将被时代所淘汰。
世上没有坐享其成的好事，机会是留给敢于尝试的人。
数字化营销、会员营销、惠万家计划、物联网建设等一系列理念的提出和实践，充分体现了黄袍山公司领导站在时代发展的前沿，高瞻远瞩、先试先行、英明决策的战略眼光，引领时代发展的远大抱负，造福人类健康的博大胸怀。
虽然黄袍山公司处在偏远的山区县城，但这并不妨碍其成为一个伟大的企业，就像韶山冲走出的毛出席，带领在边穷山区奋斗的共产党人最终夺得了天下一样。
企业的比拼最终是企业家胆略和胸怀的比拼，无疑在这一点上，黄袍山公司不输给别的企业。
竞争的市场是一场不见硝烟的战场，在食用油市场上尤为剧烈。
全国有近1500家茶油生产企业，各以其自有的资源禀赋分得食用油市场的一杯羹，同质产品的竞争激烈程度可见一斑。
同类产品中，橄榄油在高端油品市场上摇摇领先，占据着绝大部分市场份额；新的健康油品又在不断涌现，米糠油、亚麻籽油、核桃油、苏子油等等又在不断的觊觎蚕食着这个市场。
合作客户是有限的，消费者也是有限的，在供大于求的市场格局中，主动权掌握在消费者手中，有很多产品可供选择。
传统的市场营销是一种交易营销，重视的是产品、价格、渠道和促销。
《大数据时代》纪录片观后感
《大数据时代》纪录片观后感《＜大数据时代>纪录片观后感》最近看了一部叫做《大数据时代》的纪录片，真的是让我大开眼界，感触颇多。
以前吧，总觉得大数据这东西离咱普通人的生活挺远的。
不就是一堆数字、一些信息在网络世界里飞来飞去嘛，能对我有啥影响？可看完这个纪录片，我才发现自己大错特错！大数据已经像空气一样，无处不在，渗透进了我们生活的每一个角落。
纪录片里有个例子让我印象特别深刻。
说有一家电商平台，通过分析用户的购买行为、浏览记录、搜索关键词等等这些数据，就能精准地猜出用户接下来可能想买啥。
有个大姐，她最近刚生了宝宝，就在网上给孩子买了些尿不湿和婴儿衣服。
结果没过几天，她打开这个电商平台，发现首页推荐的全是婴儿奶粉、奶瓶、婴儿玩具这些东西。
大姐当时就惊呆了，心里直犯嘀咕：“这平台咋知道我还需要这些？”这就是大数据的厉害之处，它能根据你的行为和偏好，像个贴心的小管家一样，给你推荐你可能需要的东西。
还有一个例子，是关于交通出行的。
在一个大城市里，交通拥堵一直是个让人头疼的问题。
但是通过大数据的分析，交通管理部门就能清楚地知道哪个路段、哪个时间段车流量最大，从而合理地调整红绿灯的时间，优化交通路线。
有一回，我自己就亲身经历了这种变化。
那天我着急去参加一个朋友的聚会，本来想着路上肯定得堵个水泄不通，心里别提多烦躁了。
结果没想到，一路绿灯，畅通无阻，比我预计的时间提前了好多就到了目的地。
后来我才知道，这都是大数据在背后默默发挥作用呢。
再说说咱们平时用的那些社交媒体吧。
大数据能根据你的兴趣爱好，给你推送你喜欢的内容。
比如说我喜欢看搞笑视频，只要我一打开手机，满屏都是各种让人捧腹大笑的段子和视频。
这有时候也挺“可怕”的，一刷就停不下来，时间不知不觉就过去了。
说到这，我想起前段时间发生在我身上的一件事儿。
我一直想买双运动鞋，就在网上看了不少款式和品牌。
结果好家伙，接下来的几天，不管我是看新闻、刷视频，还是逛论坛，到处都能看到运动鞋的广告。
《大数据时代》读后感5篇
《大数据时代》读后感5篇《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
书刊，喜欢有一定年份的。
话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。
此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
大数据时代简介
大数据时代简介在数字化和信息技术迅速发展的当下，大数据已经成为一个炙手可热的话题。
大数据时代的到来，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
本文将介绍大数据时代的概念、应用和影响，带您一起探索这个数字化世界的新纪元。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高度发达的背景下，人们通过海量数据的收集、存储、处理、分析和应用，探索和发现新的信息和知识的时代。
它是一种全新的信息处理模式，通过对大数据的深入挖掘，可以帮助我们揭示事物背后隐藏的规律、趋势和价值。
二、大数据时代的应用1. 商业领域在商业领域，大数据被广泛应用于市场研究、销售预测、客户关系管理和营销策略等方面。
通过分析海量的消费者数据，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，制定个性化的营销策略，提升品牌竞争力。
2. 城市管理大数据在城市管理中也有着广泛的应用。
通过对城市各类数据的收集和分析，可以优化交通运输，提升能源利用效率，改善环境质量，提供更好的公共服务等。
比如，智能交通系统可以通过分析交通流量数据，优化信号灯的调配，减少拥堵，提高交通效率。
3. 医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用有助于提高疾病早期预防和治疗的效果。
通过使用个人健康数据、基因组学数据和医疗记录等，可以实现个性化医疗，为患者提供更精准的诊断和治疗方案。
4. 社交媒体大数据时代，社交媒体成为人们交流和获取信息的重要渠道。
通过对社交媒体数据的分析，可以了解用户的兴趣爱好、社交网络和消费行为等，为企业提供精准的广告投放和定向营销。
5. 科学研究大数据在科学研究中的应用也越来越广泛。
科学家们通过海量的实验数据和模拟数据，进行模式识别和机器学习，从而推动科学的发展和创新。
比如，在天文学领域，通过对天体观测数据的分析，科学家们可以发现新的星系、行星和宇宙现象。
三、大数据时代的影响1. 经济影响大数据的应用为经济发展带来了新的机遇和动力。
它可以帮助企业降低成本、提高效率，为创新和增长提供支撑。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感一、《大数据时代》作者简介：本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格，现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人，并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授，是“大数据时代的预言家”，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一，具有很强的技术权威，被誉为“大数据商业应用第一人”。
他花十余年潜心研究数据科学，提出只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，开启了一次重大的时代转型。
本书的译者周涛是电子科技大学互联网科学中心主任、教师、博士生导师，发表了SCI论文150余篇，领域一流期刊90余篇。
二、《大数据时代》内容简介：本书分为引言、第一部分大数据时代的思维变革、第二部分大数据时代的商业变革、第三部分大数据时代的管理变革和结语已经发生的未来等五个部分十个章节。
作者认为大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样；第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度，已经成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。
周涛在序中，对全书内容做一个简要概述，“首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱与不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题”。
《大数据时代》高中生读后感
《大数据时代》高中生读后感《大数据时代》是一本关于大数据和数据驱动决策的畅销书籍，作者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶。
这本书对于我们这个时代的数据处理和决策方式进行了深入的探讨，并提出了许多引人注目的观点。
作为高中生，我在阅读这本书的过程中受益匪浅，现将我的读后感分享如下。
首先，这本书让我对大数据有了更深入的认识。
在我们的日常生活中，数据无处不在，而大数据时代的到来使得数据处理和分析成为了一种新的决策方式。
通过对大量数据的处理和分析，我们可以更好地了解客户需求、预测市场趋势、优化资源配置等方面的情况，从而做出更加科学、准确的决策。
同时，这本书也让我认识到大数据不仅仅是一种技术，更是一种思维方式。
在大数据时代，我们需要转变传统的思维模式，以更加开放、包容的态度来接受和处理大量的数据信息。
其次，这本书强调了数据驱动决策的重要性。
在传统的决策过程中，我们往往依赖于经验、直觉和主观判断来进行决策，而忽视了数据的重要性。
而大数据时代的到来，使得数据成为了决策的重要依据。
通过数据分析和挖掘，我们可以更加深入地了解市场和客户需求，预测未来的趋势和发展方向，从而制定更加科学、准确的决策。
数据驱动决策不仅可以提高决策的准确性和效率，还可以帮助我们更好地了解市场和客户需求，为企业的可持续发展提供了有力的支持。
此外，这本书还让我认识到了数据安全和隐私保护的重要性。
在大数据时代，数据的价值越来越被重视，而随之而来的则是数据安全和隐私保护的问题。
这本书提醒我们，在享受大数据带来的便利和价值的同时，也要重视个人数据的保护和隐私权益的维护。
在数据处理和分析的过程中，我们需要加强对数据的加密和保护措施，防止个人数据被泄露或滥用。
最后，这本书使我意识到了我们在日常生活中应该更加注重数据的收集、处理和分析。
在大数据时代，数据的价值不仅仅在于其数量的大小，更在于其质量和使用的有效性。
因此，我们需要更加注重数据的收集和处理方式，提高数据的质量和准确性。
《大数据时代》读后感7篇
《大数据时代》读后感7篇《大数据时代》读后感篇一首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。
大数据是一种资源，也是一种工具。
它供应一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于准确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们承受结果的不确定性。
简言概括之，我认为大数据是一种猜测模型。
在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关怀＂是什么＂这种相关关系。
换句话说，在这种新思维的思索方式下，我们探究问题背后的缘由也是不行行的。
我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。
固然，大数据分析并不是精准的猜测，精准的猜测也是不存在的。
大数据只能有利于我们理解现在和猜测将来的可能性。
作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战斗。
毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战斗，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战斗！四次战斗的大胜，美军的战斗形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必定结果。
而我军正在转向信息化的过程中。
在此战斗形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战斗。
这正是大数据时代下我们不得不有的根底。
我军战斗力的提升迫在眉睫！固然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不行估量的损失。
究竟，这只是一种猜测模型，得不到精准的猜测结果。
我们更要让数据为我们所用，不要被浩大的数据库框住我们的思维。
为适应时代的进展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战斗已经打响！大数据时代读后感篇二对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
《大数据时代》读后感800字精选
《大数据时代》读后感800字精选我们生活在大数据的时代，下面整理了《大数据时代》读后感，欢迎阅读!《大数据时代》读后感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是20XX年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与20XX年、20XX年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。
而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。
此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出20XX年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
关于大数据在商业领域的应用， Farecast公司是一个成功的典型范例。
该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。
Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
也许有人以为我们大数据时代的还未来临。
其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
《大数据时代》PPT课件
《大数据时代》PPT 课件•大数据时代概述•大数据技术基础•大数据在各领域应用•大数据挑战与机遇•大数据未来发展趋势•总结回顾与拓展思考目录CONTENTS01大数据时代概述大数据定义与特点定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点大数据具有Volume（数据体量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多）、Value（价值密度低）的4V特点。
1 2 3随着互联网、物联网等技术的快速发展，人类社会进入数字化时代，数据成为重要的生产要素。
数字化时代云计算技术的出现为大数据的存储和处理提供了强大的技术支持，使得大数据的应用更加广泛和深入。
云计算技术人工智能和机器学习技术的发展为大数据分析提供了更高级的工具和方法，使得大数据的应用更加智能化和自动化。
人工智能与机器学习大数据时代背景通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更加准确地了解市场需求和消费者行为，为商业决策提供有力支持。
商业决策支持大数据可以帮助企业优化生产、销售、物流等运营流程，提高效率和降低成本。
优化运营流程大数据的应用可以催生新的商业模式和业务机会，如个性化定制、智能制造等。
创新业务模式大数据在医疗、教育、交通等领域的应用可以提高人们的生活质量和幸福感。
提高生活质量大数据应用价值02大数据技术基础分布式计算原理分布式计算概述分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。
随着计算技术的发展，经历了从集中式计算到分布式计算的变革。
分布式计算原理分布式计算将一个大型的计算任务拆分成若干个可以并行处理的小任务，并将这些小任务分配到多个计算节点上进行处理，最后将处理结果进行合并得到最终结果。
分布式计算框架目前比较流行的分布式计算框架有Hadoop、Spark等。
存储技术分布式存储概述分布式存储是一种数据存储技术，它将数据分散存储在多个独立的设备上。
《 大数据时代 》读后感
《大数据时代》读后感《〈大数据时代〉读后感》在这个信息爆炸的时代，我们似乎每天都被各种数据所包围。
读完《大数据时代》这本书，我真的是感触良多啊！书里说，大数据正在改变我们的生活、工作和思维方式。
以前，我对这个概念其实挺模糊的，觉得大数据不就是一堆数字嘛，能有啥大不了的。
但仔细想想，可不是这么简单。
就拿我自己的一次网购经历来说吧。
有一次，我想买一双运动鞋，就在网上各种搜索、比较。
结果，接下来的几天，我的手机、电脑上到处都是运动鞋的广告推荐。
这让我既觉得方便，又有点“毛骨悚然”。
方便的是，它推荐的有些款式还真挺合我心意；可怕的是，感觉自己的一举一动都被“监视”着，毫无隐私可言。
还有啊，我平时喜欢在手机上听音乐。
那些音乐软件好像能“读心”一样，总能给我推荐一些我可能会喜欢的歌曲。
一开始，我还挺惊喜的，觉得这服务太贴心啦。
但后来一想，这不就是大数据在分析我的听歌习惯和偏好嘛。
再说说导航软件吧。
每次出门，只要输入目的地，它就能给我规划出好几条路线，还能实时告诉我哪里堵车、哪里畅通。
这真的是太神奇了！有一次，我开车去一个陌生的地方，按照导航的指示走。
结果在一个岔路口，导航突然说：“前方道路拥堵，建议您走右侧小道，虽然距离稍远，但能节省时间。
”我半信半疑地拐了进去，没想到真的避开了长长的堵车队伍，很快就到达了目的地。
这让我对大数据的力量佩服得五体投地。
但大数据也不是完美无缺的。
比如说，有时候推荐的东西并不是那么准确。
我曾经因为看到推荐买了一件衣服，结果到手后发现质量很差，款式也不适合我。
这让我意识到，大数据虽然能根据我们的过去行为进行推测，但它并不能完全了解我们的真实需求和感受。
而且，大数据的应用也带来了一些伦理和法律问题。
比如说，个人信息的泄露。
如果这些数据被不法分子利用，那后果简直不堪设想。
想到这儿，我不禁感叹，大数据时代，就像是一把双刃剑。
它给我们带来了便利和惊喜，但也伴随着一些烦恼和担忧。
我们在享受大数据带来的好处的同时，也得警惕它可能带来的风险。
(完整版)《大数据时代》读书笔记-20140203
大数据意味着什么——《大数据时代》读书笔记自英国人维克托.迈克.舍恩伯格（Viktor Mayer Schonberger）2013年写了一本叫《大数据时代：生活、工作和思维的大变革》的互联网专著，“大数据”一夜之间成为全球互联网领域的核心关键词，无论国外的谷歌、亚马逊、facebook、twitter，还是国内的新浪、腾讯、淘宝、京东、当当、百度等互联网企业及传播学者、新媒体研究者、媒体人都将注意力转移到这一核心关键词上面，仿佛这年头如果你还对大数据浑然不知，走出去都不好意思跟传播学大家谈互联网，谈新媒体，谈如今如火如荼的电子商务。
那么，到底什么是大数据？大数据有哪些特征？大数据对互联网、对普通网民意味着什么呢？去新华书店搬回来这本大部头，一口气读完，维克托用生动的案例幽默的语言，针对上述问题娓娓道来。
提起“数据”，大家都知道是一种用0、1等计算机语言表示的信息，而所谓的“大数据”就是一种流量、存储量超级大（以TB计算）数据。
谷歌地图街景（图片）是大数据，每一个微博用户在微博上产生的全部内容合起来作为一个整体是一种大数据，淘宝店主和每一位淘宝用户在淘宝这个平台上产生的所有信息作为一个整体是一种大数据，国内最大的搜索引擎百度里面所有的无数条的类目信息合起来也是一种大数据，这些都是互联网企业普遍存在的大数据，事实上，大数据在我们的日常生活中还有更为普遍的应用：超级市场里每一位会员刷卡购物（非会员购物买单时留下的购物清单也是大数据的一部分）时留下来的信息是大数据，百货大楼、大商场里面各个角落里安装的摄像头拍下每一位顾客进出商场及在商场中活动的画面是大数据，甚至汽车里面安装的电子狗、导航系统作业时也能带来大数据。
细数身边常接触的这些大数据，仿佛还不得不信维克托这位号称“大数据商业应用第一人”大胆提出的“大数据”这个新概念的存在。
大数据最大的特征就是数据量大、庞大、巨大。
因为数据量大，所以才能商业特别是互联网企业带来不可估量的现时或潜在的价值，如果百度里面的数据量不够大，可供网民搜索的类目和条目不够多，那它毫无可能成为网民的“移动的百科全书”。
大数据时代》读后感
大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2012年3月，XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。
这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！2.“大数据”的本质。
早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。
文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向看法主导的新时期发展。
各民族文化通过互联网正不断融合，从笔墨、服饰到生活方式，民族之间的辨别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快辨别不同的民族吗？大概只需的时候，你才能晓得谁是XXX，谁是徒，看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。
大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。
中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。
在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特性，是任何一个强权所无法抹杀的。
大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。
《大数据时代》读后感心得2000字以上
《大数据时代》读后感心得2000字以上凡是过去，皆为序曲是大数据业者最喜欢引用的语句。
大数据是现在的潮流，《大数据时代》被认为是了解大数据的初级读物。
近期连续读了两遍，第二遍是为了写这篇，总体而言，值得一看，但细节方面却需要讨论了。
维基百科对大数据的解释：Big data，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
有人说现在是读图时代，除去小说、心灵鸡汤以外，现在的畅销书基本都有图片，这本书是一个特例(书里唯一的图是出品方湛庐文化做的)首先尝试解析一下作者的三大观点，这三大观点是大数据业者很喜欢引用的三句话：1 不是随机样本，而是全体数据我想所有人都能意识到对全体数据的分析优于对随机样本的分析，但在现实中我们经常拿不到全体数据：一是对象的特性：比如炸弹的威力，你不可能把所有炸弹都炸掉来得到全体数据;二是数据的收集方法，每一种方法都有适用的范围，不太可能包罗万象;三是数据分析的角度，战斗机只能统计到飞回来的飞机上的弹孔，而坠毁的则无法统计，沃德通过分析飞回来的战斗机得出来最易导致坠毁的薄弱点;四是处理能力跟不上，就像以前的天气预报太离谱是因为来不及算那些数据。
“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”，作者显然只关注了一部分原因。
从语言的理解上看，什么是全体数据，究竟是“我们需要的所有数据”，还是“我们能收集到的所有数据”，书中的很多商业案例中，处理的只是“我们能收集到的所有数据”，或者说是“我们认为的全体数据”。
人对自然的认识总是有限的，存在主义认为世界没有终极的目标。
书中举例“Farecast使用了每一条航线整整一年的价格数据来进行预测”，而“整整一年”就是一个采样，或者是“我们需要的所有数据”。
从历史的角度看，国外的托勒密建亚历山大图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”，实现“世界知识总汇”的梦想，国内的乾隆汇编四库全书，每个收集的过程都有主观因素在里面，而他们当时都认为可以收集全部的书籍，到最后，我们也没有得到那个梦中的全体。
《大数据时代》读后感(精选3篇)
《大数据时代》读后感（精选3篇）《大数据时代》读后感1在看《大数据时代》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的.事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。
”大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。
而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。
在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。
在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。
从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。
大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。
从总结因果转向预测。
这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《＜大数据时代>读后感》读完《大数据时代》这本书，我真的是感慨万千呐！这书里讲的那些关于大数据的种种，让我对我们现在生活的这个时代有了更深的认识和思考。
以前呐，我总觉得数据这个东西离我很远，不就是一堆数字嘛，能有啥大不了的。
但读了这本书我才发现，大数据已经渗透到了我们生活的方方面面，而且影响巨大。
就拿我自己的一次购物经历来说吧。
有一回，我想买一双运动鞋，就在网上各种搜索、浏览。
结果你猜怎么着？之后我每次打开网页，那些广告推送全是各种各样的运动鞋，而且还都是跟我之前浏览的款式、品牌差不多的。
一开始我还觉得挺神奇，这网站咋就这么懂我呢？后来我才反应过来，这就是大数据在起作用啊！它通过分析我之前的搜索和浏览记录，就知道了我对运动鞋有需求，然后精准地给我推送相关的产品。
还有一次，我跟朋友出去吃饭。
我们在手机上找餐厅，看了好多家的评价和推荐。
等我们到了选定的那家餐厅，一坐下，服务员就热情地跟我们说：“看您二位是第一次来，我们店最近新推出了几个招牌菜，很多客人都说好吃，要不要试试？”当时我就有点惊讶，这服务员怎么知道我们是第一次来？后来我想明白了，肯定是我们在手机上搜索和预订的信息被大数据给捕捉到了，然后传递给了餐厅。
这让我不禁想到，大数据时代真的是既方便又有点“可怕”。
方便的是，它能让我们更快地找到自己想要的东西，节省时间和精力；“可怕”的是，我们的一举一动似乎都在被监视和分析，感觉没啥隐私了。
比如说，我们用手机导航，大数据能知道我们每天的行踪路线；我们在社交媒体上发个动态，大数据能分析出我们的心情和喜好；甚至我们看个视频、听首歌，大数据都能根据我们的观看和收听历史，给我们推荐类似的内容。
这大数据啊，就像是一个无所不知的“精灵”，默默地在背后注视着我们，记录着我们的点点滴滴。
有时候我会想，要是这个“精灵”突然失控了，那可咋办？我们的生活岂不是会乱套？不过呢，换个角度想想，大数据也不是一无是处。
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我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐？
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的管理变革
责任与 自由 并举
02掌控
大数据在改变人类生活与思考方式的同时，也在 推动人类信息管理准则的重新定位。
的 信 息 管 理
悲摧的是，我们可能只有几年的时间去适应！
大数据时代，对原有规范的修修补补已经满足不了需要，也不足以抑制 大数据带来的风险——我们需要全新的制度规范。
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者：[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者：盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版：浙江人民出版社
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
身处
大数据时代
！
我们已经处在大数据时代，可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命！ 事件一：变革公共卫生
事件 对手 武器 结果 2009年，H1N1流感预测 谷歌
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
《大数据时代》读书笔记
制作：孙梓哲
大数据时代 之拥抱
重要的是维克托教授提醒我们：
大数据时代已经来临
你准备好了吗
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的思维变革
03更好
不是因果关系 而是相关关系
大数据时代
相关关系大放异彩
小数据时代
相关关系是有用的
大数据的核心：建立在相关关系分析基础上的预测。
相关关系是：A与B经常一起发生。只要注意到B发生，就能预测A的发生。
本章的例子
沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆一起 FICO能预测个人的行为 美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测 二手车质量预测 UPS与汽车修理预测 大数据预测早产儿病情 幸福感的非线性关系 纽约大型沙井盖爆炸预测
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用
变革的基础
大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
本章的例子
穿孔卡片与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗 Xoom与跨境汇款异常交易报警 巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析
《大数据时代》读书笔记
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大数据时代 的思维变革
02更杂
不是精确性 而是混杂性
大数据时代
追求大量数据，允许不精确的数据
与电影票房预测
苹果，挖出“潜在”的数据价值
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
最后就要 转变数据风险的应对方式
03 面对数据风险的管理变革
‒ 危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性
‒ 需要新的规章制度应对大数据时代的各种隐忧
《大数据时代》读书笔记
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睡眠活动数据库与睡眠模式预测
GPS感应器，判断环境因素对哮喘病的影响
《大数据时代》读书笔记
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大数据时代 的商业变革
02 价值
取之不尽，用 之不竭的创新
真实价值
隐藏在冰山之下
数据价值
不会随使用次数而减少，可以重复挖掘
数据的潜在价值主要通过前3种方式释放：
01.数据再利用 04 . 数据的折旧值
谷歌街景与GPS采集
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大数据时代 的商业变革
03
角色 定位
大数据早期
价值来自思维和技术
数据、技术与 思维的三足鼎立
大数据价值链中主要存在三种公司： 01 基于数据本身的公司
大数据中后期
价值必须从数据本身中挖掘
02 基于技能的公司
03 基于思维的公司
本章的例子
ITA software与数据授权 微软研究中心与再入院率分析 FlightCaster的大数据思维 VISA&MasterCard与商户推荐 埃森哲与无线传感监测系统 数据中间商，交通数据处理公司Inrix
分析搜索记录
省钱是硬道理！ 事件二：变革商业
事件 人物 武器 结果 机票价格预测 埃齐奥尼的Farecast系统
分析大量价格记录
疾控中心
医院报告
谷哥提前两周得到结果 与官方数据相关性达97%
票价预测准确度达75% 平均每张机票节省50美元
《大数据时代》读书笔记
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大数据时代 之拥抱
维克托教授认为大数据时代要关注：
一切事物都可量化，变为数据
变革的重点
由T（技术）转变到I（信息）上
数字化：模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码。例：书页的扫描，无法检索内容
数据化：把一种现象转换为可制表分析的量化形式的过程。例：书变成数据化文本，可检索
本章的例子
日本的坐姿研究与汽车防盗系统 多效地理定位与UPS的最佳行车路径 用手机数据预测疾病传播和城市繁荣 谷歌的数字图书馆 Foursquare，让用户推荐喜爱的地方 用微博数据预测股市投资时机
大数据时代 的管理变革
让数据主宰 一切的隐忧
01风险
应用得当
大数据是合理决策的有力武器
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代，告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效！ 挣脱大数据的困境，是大数据时代人类共同的战争！
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中ＸＸ“苍井老湿”也要受罚？
大
重要 变革
01 处理数据理念的思维变革 02 挖掘数据价值的商业变革 03 面对数据风险的管理变革
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公 民关系的方法
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
首先就要 转变处理数据的理念
01 处理数据理念的思维变革
制作：孙梓哲
‒ 采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物
‒ 云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的思维变革
不是随机样本 而是全体数据
01更多
大数据时代
收集与分析全体数据是可行和便宜的
小数据时代
受制于技术只能收集与分析随机样本
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。
小数据时代
因信息量少，对数据精确性更苛刻
随着数据量的增加，数据错误率也增加，格式也存在不一致 只有5%的数据是结构化且适用传统统计方法，95%的数据是非结构化。
只有接受不精确性才能利用这些大量的数据。
本章的例子
微软与语料库数据添加 无所不包的谷歌翻译系统 麻省理工与通国石油公司与无线感应器 Hadoop 与VISA的13分钟
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise，通过流量判断消费者喜好 在线教育课程，找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊，让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook，估价从66亿到1040亿